Menyiapkan Pemasaran Agile187 dengan kebebasan. Namun yang paling penting, para eksekutif puncak harus mengintegrasikan semua proyek agile dan menyelaraskannya dengan tujuan perusahaan secara keseluruhan. Kembangkan Platform Produk yang Fleksibel Alasan paling signifikan mengapa tim agile mempunyai perputaran yang cepat adalah karena mereka tidak membangun proyek baru dari awal. Sebaliknya, setiap iterasi baru berasal dari basis yang sama, yang disebut platform. Ketika pelanggan mengevaluasi produk tertentu, misalnya, mereka tidak menyukai atau membenci produk tersebut sepenuhnya. Mereka mungkin tidak menyukai beberapa elemen namun menginginkan elemen lainnya. Oleh karena itu, semuanya—fitur produk, komponen perangkat lunak, titik kontak CX, atau desain kreatif—dirancang menjadi modular dan berlapis. Basis berfungsi sebagai produk inti sementara modul lain dapat dirakit secara berbeda di bagian atas untuk menambah produk. Perangkat lunak dan perusahaan digital lainnya secara default lebih fleksibel dan gesit dalam pengembangan produknya. Tanpa aset fisik, mereka dapat beradaptasi dengan lebih baik terhadap volatilitas dan ketidakpastian pasar. Meskipun berakar pada produk digital, praktik ini juga umum terjadi di perusahaan perangkat keras. Di bidang otomotif, misalnya, pengembangan produk biasanya didasarkan pada beberapa platform saja. Model mobil yang berbeda dengan tampilan yang berbeda dan bahkan merek pembuat mobil yang berbeda mungkin menggunakan platform yang sama. Alasan praktik ini adalah untuk menghemat biaya dan menstandardisasi proses manufaktur secara global. Dengan begitu, produsen mobil dapat menjaga harga tetap rendah sambil tetap menyediakan variasi desain khusus untuk memenuhi preferensi pasar yang berbeda. Dalam beberapa kasus, perusahaan mengalihkan model bisnisnya dari kepemilikan perangkat keras ke layanan digital untuk meningkatkan kelincahan mereka. Produk perangkat keras dan perangkat lunak memiliki siklus penjualan yang lebih lama karena pelanggan tidak sering melakukan upgrade jika perbaikannya tidak signifikan. Oleh karena itu, pemasaran yang tangkas mungkin tidak berguna. Itulah sebabnya perusahaan teknologi beralih dari menjual perangkat keras dan perangkat lunak perusahaan ke menawarkan langganan layanan. Dengan model pendapatan baru, mereka dapat menyediakan produk yang terintegrasi dengan baik dan terus ditingkatkan.
188BAB 12 Pemasaran Agile Dengan platform produk yang fleksibel, tim tangkas dapat dengan cepat bereksperimen dengan berbagai konfigurasi hingga mereka mendapatkan masukan yang paling disukai dari pasar. Namun yang terpenting, platform produk dan komponen modular memungkinkan perusahaan melakukan penyesuaian massal. Pelanggan dapat memilih konfigurasi uniknya untuk semua jenis produk, seperti yogurt beku, sepatu, dan laptop. Kembangkan Proses Bersamaan Proyek inovasi biasanya mengikuti aair terjunatau model stagegate, di mana setiap langkah mulai dari ide hingga peluncuran dilakukan secara berurutan. Ada pos pemeriksaan di akhir setiap tahap. Oleh karena itu, proses tidak dapat melanjutkan ke tahap berikutnya sebelum tahap pendahulunya selesai. Banyaknya pos pemeriksaan membuat pendekatan ini memakan waktu. Dalam pemasaran tangkas, model digantikan dengan metode bersamaan, di mana tahapan yang berbeda berjalan secara paralel. Selain kecepatan yang tampak, proses bersamaan memiliki manfaat besar lainnya. Model air terjun tidak cocok untuk proyek skala besar dan jangka panjang di mana kesalahan yang ditemukan di akhir proses dapat berarti memulai kembali seluruh rangkaian proyek. Model terstrukturnya juga sangat kaku dan tidak memungkinkan adanya perubahan signifikan setelah proyek dimulai. Proses bersamaan adalah solusi untuk masalah ini. Karena tidak berurutan, setiap komponen desain inovasi, produksi, kasus bisnis—dipertimbangkan di awal proses. Pekerjaan juga dipecah menjadi alur kerja kecil dengan pencapaian yang singkat. Dengan demikian, potensi masalah dapat diidentifikasi dan diperbaiki sebelum inovasi tersebut dikembangkan terlalu jauh. Namun proses yang terjadi secara bersamaan juga menimbulkan beberapa tantangan yang harus diatasi. Risiko paling signifikan terjadi pada saat integrasi antar alur kerja. Koordinasi yang konstan di dalam dan antar tim sangat penting untuk memastikan alur kerja selaras dan kompatibel. Setiap kemajuan dan perubahan tambahan dalam satu alur kerja harus dikomunikasikan sehingga penyesuaian dapat dilakukan pada alur kerja lainnya
Menyiapkan Pemasaran Agile189 aliran kerja. Tim tangkas harus mengadakan pertemuan harian singkat untuk tujuan koordinasi ini. Karena pertemuannya singkat, mereka harus mengambil keputusan dengan cepat. Mereka yang baru mengenal agile mungkin merasa kesulitan untuk melakukannya. Dalam pemasaran tangkas, fase pengembangan juga dilakukan bersamaan dengan eksperimen. Tim tidak akan pernah menunggu pengujian pasar dari iterasi yang baru saja selesai. Sebaliknya, mereka terus melanjutkan dengan iterasi berikutnya. Oleh karena itu, untuk mempengaruhi perkembangan selanjutnya, uji pasar harus dilakukan dengan cepat di sela-sela iterasi. Lakukan Eksperimen Cepat Eksperimen cepat adalah salah satu elemen terpenting dari pemasaran tangkas. Secara tradisional, pengujian konsep bergantung pada riset pasar sebelum peluncuran. Studi pra-peluncuran berfokus pada penemuan wawasan pelanggan, yang menjadi dasar pengembangan produk atau ide kampanye baru. Ide-ide tersebut kemudian dipresentasikan kepada sekelompok responden selama tes konsep. Karena konsepnya masih bersifat hipotetis, dan seringkali tanpa prototipe yang berfungsi, responden kesulitan membayangkan produk akhirnya. Oleh karena itu, uji konsep bisa menjadi bias. Selain itu, biasanya ada penundaan sebelum hasilnya keluar sehingga terlambat untuk melakukan perubahan. Namun, dalam pemasaran tangkas, produk sebenarnya diproduksi dalam jumlah kecil dan dijual ke pelanggan nyata berdasarkan pedoman lean startup. Versi produk awal dengan fitur yang cukup untuk diluncurkan disebut produk minimum yang layak (MVP). Penting untuk diperhatikan definisinyaprodukbersifat luas, yang mungkin mencakup produk sebenarnya, UI/UX baru, atau ide kampanye. Penting untuk meluncurkan MVP secepat mungkin sehingga perusahaan dapat memperoleh pembelajaran pertama untuk peningkatan dan perluasan produk di masa depan. Eksperimen cepat memungkinkan bisnis untuk belajar dalam lingkungan yang terkendali. Eksperimen diisolasi pada lokasi geografis tertentu sehingga perusahaan dapat dengan aman mengatasi kegagalan dan mengelola risiko. Beberapa iterasi dapat dilakukan untuk menyempurnakannya
190BAB 12 Pemasaran Agile produk terus menerus dari waktu ke waktu. Selain itu, analisis real-time memungkinkan perusahaan mengukur penerimaan pasar secara instan sebelum peluncuran versi berikutnya atau peluncuran yang lebih besar. Dalam melakukan eksperimen, tidak selalu tentang mempertahankan ide awal dan melakukan perbaikan kecil-kecilan secara terus-menerus. Dalam beberapa kasus, penerimaan pasar sangat buruk untuk beberapa iterasi sehingga tim tangkas harus memutuskan untuk mengubah arah proyek secara radikal. Wawasan baru yang diperoleh dari analisis juga dapat mengubah arah proyek. Dalam istilah tangkas, hal ini disebut dengan pivoting. Pivoting merupakan tantangan karena tim harus kembali ke rencana dan memikirkan kembali masalah atau peluang. Kemampuan untuk melakukan pivot dengan cepat ketika segala sesuatunya tidak berjalan sesuai keinginan sering kali dianggap sebagai perbedaan terbesar antara organisasi tradisional dan organisasi tangkas. Rangkullah Inovasi Terbuka Meskipun berpusat pada tim, pendekatan agile tidak berarti bahwa perusahaan harus melakukan semuanya sendiri. Untuk mempersingkat waktu pemasaran, perusahaan harus memanfaatkan sumber daya internal dan eksternal. Konsep dariinovasi terbuka—istilah yang diperkenalkan oleh Henry Chesbrough—selaras dengan pemasaran tangkas. Pendekatan ini memberi perusahaan akses terhadap kumpulan ide, solusi, dan talenta spesialis global. Apalagi dengan model ini, perusahaan tidak perlu membangun laboratorium inovasi atau pusat penelitian dan pengembangan yang memiliki struktur biaya lebih tinggi. Saat ini, dunia usaha membuka proses inovasinya dengan menggunakan pendekatan inside-out dan outside-in. Perusahaanperusahaan besar melakukan open source terhadap teknologi yang mereka ciptakan secara tertutup kepada dunia luar. Dengan begitu, komunitas pengembang di seluruh dunia dapat memanfaatkan teknologi tersebut dan mengembalikan perbaikan ke sumbernya. Google, misalnya, memiliki TensorFlow bersumber terbuka, mesin kecerdasan buatan (AI) canggihnya. Dunia usaha juga menerima ide dari jaringan luar. Kreasi bersama pelanggan dan kolaborasi pihak ketiga terbukti mempercepat dan meningkatkan kualitas inovasi. Ada beberapa cara perusahaan dapat menerima ide-ide eksternal. Yang paling
Manajemen Proyek Pemasaran Agile191 yang umum adalah tantangan inovasi terbuka. Perusahaan dapat mempublikasikan tantangan yang mereka hadapi dan meminta solusi secara publik. Singapore Airlines mencari solusi digital yang mendefinisikan kembali pengalaman pelanggannya melalui AppChallenge. Zurich Innovation Championship mencari ide-ide teknologi untuk sektor asuransi, yang mencakup aplikasi AI dan pemrosesan bahasa alami (NLP). Cara lain untuk mengumpulkan solusi eksternal adalah melalui pasar inovasi terbuka. Salah satu platform tersebut adalah InnoCentive, yang berfungsi sebagai jembatan antara pencari inovasi dan jaringan pemecah masalah untuk mendapatkan hadiah uang tunai. Perusahaan juga dapat membangun jaringan mitra inovasi eksternal. Contoh yang menonjol adalah Connect+Develop dari P&G, sebuah platform yang membantu perusahaan mengelola kemitraan dengan inovator dan pemegang paten. Tantangan terbesar dalam menggunakan model inovasi terbuka adalah menyelaraskan tim tangkas dan mitra inovasi. Tim tangkas biasanya ditempatkan bersama untuk memastikan kolaborasi erat dalam waktu terbatas. Inovasi terbuka membutuhkan tim yang tangkas untuk berkolaborasi dengan pihak eksternal, menjadikannya model tangkas terdistribusi. Manajemen Proyek Pemasaran Agile Penerapan prinsip tangkas dalam manajemen proyek pemasaran memerlukan dokumentasi yang cepat dan ringkas. Lembar kerja satu halaman membantu tim yang tangkas memahami proyek pemasaran tertentu (lihat Gambar 12.2). Karena koordinasi sangat penting dalam sistem tangkas, dokumen juga merupakan alat komunikasi untuk menyampaikan kemajuan bertahap yang dicapai dalam setiap siklus. Lembar kerja harus memuat beberapa elemen penting. Yang pertama adalah bagian kebutuhan pasar, yang menjabarkan masalah yang harus dipecahkan dan peluang perbaikan berdasarkan data waktu nyata. Solusi dan iterasi yang diusulkan juga harus didokumentasikan dengan baik, terutama definisi produk minimum yang layak. Lembar kerja juga harus berisi tugas-tugas penting dengan garis waktu dan penanggung jawab. Akhirnya harus juga
192BAB 12 Pemasaran Agile GAMBAR 12.2Contoh Lembar Kerja Pemasaran Agile
Ringkasan: Melaksanakan Inisiatif Pemasaran dengan Kecepatan dan Skala193 mendokumentasikan hasil pengujian pasar, yang akan berguna untuk iterasi berikutnya. Lembar kerja harus ditulis untuk setiap siklus atau iterasi dan didistribusikan ke seluruh pihak terkait. Namun proses dokumentasi tidak pernah menjadi beban dokumen bagi tim. Tujuannya adalah untuk menyelaraskan tujuan dengan tindakan dan hasil dalam setiap proyek pemasaran. Ringkasan: Melaksanakan Inisiatif Pemasaran dengan Kecepatan dan Skala Di berbagai industri, siklus hidup produk semakin pendek, didorong oleh ekspektasi pelanggan yang terus berubah dan menjamurnya produk-produk baru. Fenomena ini juga terjadi pada pengalaman pelanggan, yang bisa menjadi usang dalam waktu singkat. Model tradisional perencanaan pemasaran dan manajemen proyek tidak sesuai dengan lanskap baru. Strategi pemasaran jangka panjang sudah tidak relevan lagi. Pendekatan air terjun atau stagegate terhadap inovasi dianggap terlalu lambat. Pelanggan yang selalu ada menuntut perusahaan untuk mengikuti fleksibilitas organisasi, yang memerlukan pendekatan pemasaran yang tangkas. Stabilitas operasional juga harus dilengkapi dengan pemasaran yang tangkas, yang menjadi katalis pertumbuhan. Eksekusi pemasaran yang tangkas memerlukan beberapa komponen. Analisis real-time memungkinkan perusahaan menangkap wawasan pasar dengan cepat. Berdasarkan ide-ide baru yang ditemukan, inisiatif pemasaran dirancang dan dikembangkan dalam jumlah kecil dan bertahap oleh tim tangkas yang terdesentralisasi. Tim menggunakan platform yang fleksibel dan proses yang bersamaan untuk menghasilkan produk minimum yang layak. Iterasi produk kemudian diuji melalui eksperimen cepat. Untuk lebih mempercepat proses ini, perusahaan dapat menerapkan inovasi terbuka dan memanfaatkan sumber daya internal dan eksternal.
194BAB 12 Pemasaran Agile ION PERTANYAAN ION REFLEKSI • Evaluasi ketangkasan organisasi Anda. Apa saja hambatan dalam menerapkan pemasaran tangkas di organisasi Anda? • Inisiatif pemasaran apa yang dapat Anda rancang dan kembangkan menggunakan pemasaran tangkas di organisasi Anda? Terapkan semua komponen dan gunakan lembar kerja pemasaran tangkas.
Indeks Pencetakan 3D kekuatan, 93 penggunaan, 164 Inovasi antarmuka pengguna 3D, 101 5A.Melihat Undang-Undang Permintaan Banding Sadar Menganjurkan Jaringan 5G, jaringan 4G (kontras), 53 Robot yang diberdayakan AI, penggunaan, 7 algoritma/model, 56 aplikasi, 95–96 penggabungan bisnis, mesin 54–55, 190 kecerdasan manusia, kontras, 52 kepentingan, 64 infrastruktur, 164–165 pemanfaatan, 7 pemain, 92 kehadiran, 90 ancaman, 51–52 AI tanpa pengawasan, 96 penggunaan, 59 Aspirasi, pengejaran (faktor), 63– 64 Asosiasi, 154 Makhluk yang ditambah, digitalisasi janji, 58 Pemasaran tambahan, 14–15, 169 contoh, 173f, 176f solusi, 171 Realitas tertambah (AR), 6, 90, 101, 122 kekuatan, 93 aktivasi pembelanja, 167 penggunaan, 11–12, 172 Layanan pelanggan otomatis antarmuka, 175 Otomatisasi bias, 57 penyampaian, pemahaman, 117– 118 ancaman digitalisasi, 52, 54–55 otomatisasi penuh, batasan, 107 kepentingan, 111 Kendaraan otonom (EV), pertumbuhan, 78 Advokat Undang-Undang Banding Sadar (5 As), 109–110 jalur pelanggan, 110f Fase sadar, 111 A AB InDev, AI (leverage), 7 Rencana aksi, 147 Fase tindakan, 111 Periklanan kreatif, desain, 149 teknologi berikutnya, pemanfaatan, 118–119 penggunaan teknologi, kepentingan, 119 Fase Advokat, 111 Agenda 2030, 46–47 Pemasaran tangkas, 13–14, 145, 181 pembangunan, 184f organisasi, komponen, 184 manajemen proyek, 191–193 kemampuan analisis real-time, bangunan, 184–185 manajemen senior, peran, pengaturan 186–187, 183–191 penggunaan, alasan, lembar kerja 182–183, contoh, Algoritma 192f perbaikan, 93 penggunaan, 56 Pelanggan yang selalu aktif tuntutan, 183 preferensi, 12 Analisis penggunaan, 143 kegunaan, 119 Keuangan Semut, 96 Tantangan Aplikasi, 191 Fase banding, 111 Aplikasi pemberdayaan, 90–91 hubungan timbal balik, 12, 14 Kecerdasan umum buatan (AGI), 95 mimpi, 170 Kecerdasan buatan (AI), 4, 95–97 B Generasi Baby Boom, 21–23 berhemat, 32 Generasi Jones, 22 posisi bisnis kepemimpinan, 5 pendekatan pemasaran, 19, 33–34 tahapan, perubahan, 29 195
196Indeks Teknologi back-end, pentingnya, 64 Perbankan, pemilihan pelanggan, 79 Segmentasi perilaku, 131, 132 Efek samping perilaku, digitalisasi ancaman, 57 Data besar, 93 analitik, 135–136 ketersediaan, 134 kategorisasi, dasar sumber, 138 janji digitalisasi, 58 pemberdayaan, 133–134 penggunaan, 59, 136 Biometrik, penggunaan, 84, 160– 163 Bionics, 95f Algoritme kotak hitam, 154 analitik Black Swan, 123 Blockchain, 6, 102–104 pembangunan, 94 teknologi terdistribusi, 103 pentingnya, 64 karakteristik pencatatan, penggunaan 103– 104, 89 Pemancar Bluetooth, penggunaan, 158 Bagian bawah corong (BoFu), 173, 174 Merek pengembangan/pengasuhan, 45 pesan, komunikasi, 118 toko fisik pengalaman digital, 166 alat digital, 177–178 Pembuatan jembatan, 25 Bisnis digitalisasi (percepatan), COVID-19 pandemi (dampak), 4–5 peran peningkatan masyarakat, 46 teknologi, aplikasi, 63 Bisnis (reimaginasi), teknologi selanjutnya (penggunaan), 93–104 Bisnis-ke-bisnis (B2B) perusahaan, 146 Pengaturan bisnis-ke-bisnis (B2B), 164 Ruang bisnis-ke-bisnis (B2B), 97 Bisniske-pelanggan (B2C) pemasaran, 164 Daya beli, melemah, 42 Manajemen perubahan, fokus, 179 Chase, AI (leverage), 7 Chatbot, 120–121 platform pembuat chatbot, penggunaan, 8 aplikasi NLP, 97 penggunaan, 11–12, 84, 98 popularitas, 123 Chesbrough, Henry, 190 Deteksi churn, 123 model, bangunan, 151 Prediksi churn, 136 Model ekonomi sirkular, adopsi, 49 Komputasi awan, 92 Cluster, identifikasi, 115 Pemfilteran kolaboratif, penggunaan, 152–153 Perusahaan target pencapaian, 49 rencana kontinjensi, 72 pelanggan, proses kreasi bersama, 61–62 kesiapan digital, 80f tujuan, analisis, 137–138 masalah pendapatan/arus kas, 72 Prediksi kompleks, jaringan saraf (penggunaan), 153–154 Komputer, penalaran (pengajaran), 112 Kekuatan komputasi, 90–91 Proses bersamaan, pengembangan, 188–189 Connect+Development (P&G), 191 Konektivitas, penghalang, 52 Gaya hidup konsumeris, kebangkitan, 39– 40 Pemasaran konten pembangunan, 149 faktor kebersihan, 84 teknologi berikutnya, pemanfaatan, 119 Model konten kontekstual, 157–158 Pengalaman digital kontekstual, dampak, 11 Pemasaran kontekstual, 14, 157 mekanisme, 159f pemicu/tanggapan, 168f Aktivisme perusahaan, alasan, 43f Kompensasi eksekutif perusahaan, pertumbuhan (laporan Institut Kebijakan Ekonomi), 37 Nilai-nilai perusahaan, kepentingan, 46 Korelasi, 154 Pandemi covid-19 akselerator digitalisasi, studi kasus, 72–74, 73f C Insentif cashback, 81 Kausalitas, 154 abad ke-100.MelihatGenerasi Z
Indeks197 dampak, 4–5, 39 proses, 74f Cramton, Steven, 170 Desain kreatif, 187 Tim lintas fungsi, berbeda berpikir, 186 Pengalaman pelanggan (CX).Melihat Pengemudi bisnis pengalaman pelanggan baru, 109 desain, 186 digitalisasi, dampak, 58 kejadian tanpa gesekan, 121 masa depan, 107 Pendekatan Omni, 108 privasi, 182–183 titik kontak, 187 pemahaman, 178 Nilai seumur hidup pelanggan (CLV), 146, 174 Hubungan pelanggan manajemen (CRM) database, integrasi, 123 fasilitasi, 134 manajemen, 101 Pelanggan 5 Sebagai jalur pelanggan, 110f pelanggan selalu aktif, preferensi, 12 basis, pengumpulan preferensi, 152–153 perilaku Penemuan AI, 8–10 analitik prediktif, penggunaan, 145 churn (deteksi), analitik prediktif (penggunaan), 146 pengelompokan, 153 kreasi bersama, 190–191 percakapan, analisis PepsiCo, 7 pemasaran yang berpusat pada pelanggan.Melihat Pemasaran 2.0. antarmuka yang menghadap pelanggan, 100 infrastruktur data, gedung, 82–83 manajemen data, implementasi, 104 kesiapan digital, 80f, 86f model ekuitas, pembangunan, 161 pengalaman tanpa gesekan, 85 pelanggan berpenghasilan tinggi, krisis (manfaat), 41 ID, penggunaan, 139–140 insentif, 77 interaksi, teknologi (keterlibatan), 171 antarmuka, 171 manusia/mesin, peran, 116–118 pelanggan berpenghasilan rendah, krisis ekonomi (dampak), 40–41 loyalitas, pengukuran, 110 strategi migrasi, 81–82 ponsel, penggunaan, 160 opsi dukungan pelanggan multitingkat, penciptaan, 176 kebutuhan/solusi, perusahaan cocok, 61 pengalaman baru, kreasi, 66 pelanggan prediktif manajemen, 146–147 tempat, saluran langsung (penciptaan), 163–164 prediksi peringkat produk, 153 peringkat produk, kolaborasi, 152 hubungan, bangunan, 32 ulasan, dampak, 177 hubungan pelanggan penjualan manajemen (CRM penjualan), teknologi berikutnya (leveraging), kepuasan 120– 121, 31 segmen, COVID-19 (dampak), 74f segmen dari satu pelanggan pembuatan profil, 133f hubungan pelanggan jasa manajemen (layanan CRM), teknologi berikutnya (leveraging), 123–125 statusnya, 115 antarmuka pelanggan berjenjang, bangunan, 171–176 layanan pelanggan berjenjang antarwajah, 174–176 model berjenjang, determinasi, 175 titik kontak, 10–11 Kustomisasi, kepentingan, 61, 164 Pemasaran yang dibuat khusus, level, 165 D Aktivitas sehari-hari (kenyamanan), digital teknologi (penggunaan), 57 Data.MelihatData besar pembersihan, 138–139 koneksi, jaringan saraf penemuan, 154 pertemuan, 151 infrastruktur, dampak, 82–83 integrasi, tantangan, 139 tipe internal, 138–139
198Indeks Data. Lihat Data besar(lanjutan) kerangka matriks, 139f pola, identifikasi, 136 persyaratan/ketersediaan, identifikasi, 137–138 set, pemuatan, 154 penyimpanan biaya, pengurangan, 93 masalah, 90 Pemasaran berbasis data, 12, 13, 129 tujuan mendefinisikan, 136–137 contoh, 137f proyek, peluncuran, 136 pengaturan, 134–140 Ekosistem data gedung, 129, 140–141 integrasi, membangun, 139–140 pemanfaatan, 129–130 pengaturan, dampak, 133–134 Data, informasi, pengetahuan, dan kebijaksanaan (DIKW), 112–113 Tim yang terdesentralisasi, pembentukan manajemen, 186–187 Pengambilan keputusan, peningkatan, 145 Deep Blue (IBM), 169 Kepalsuan yang dalam, 56 Segmentasi demografis, 130–132 Ketergantungan, 154 Variabel terikat, 150 pengumpulan data, 151 prediksi, variabel independen (penggunaan), 152 Statistik deskriptif, 145–146 Perangkat, ekosistem (bangunan), 168 Kemampuan digital, pembangunan (strategi), 82–84 saluran digital, migrasi pelanggan strategi, 81–82 Pengalaman pelanggan digital, pembangunan, 83 Kesenjangan digital, 4–6, 51 penutupan, 59 keberadaan, 52–54 solusi pemasar, 6 Ekonomi digital janji digitalisasi, Generasi 57–58 Y/Generasi Z, hubungan, 33 Layanan keuangan digital, pertumbuhan, 79 Merek digital pertama, posisi penguatan, 85 Poin frustrasi digital, menangani, 81–82 Insentif digital, penyediaan, 81 Infrastruktur digital jaminan, 53 investasi, 82–83 Antarmuka digital, gedung, 178 Digitalisasi, 10–11 percepatan, pandemi COVID-19 (dampak), 4–5 manfaat, 10 Akselerator COVID-19, studi kasus, 72–74, 73f pengemudi, 54 dampak, 38, 82–83 implementasi, kemauan (faktor), 54 proses, kejadian, 71–72 janji, 54, 55f, 57–59 naik, 64 strategi, 74, 86f ancaman, 54–57, 55f Kepemimpinan digital, penguatan (strategi), 84–85 Gaya hidup digital, digitalisasi ancaman, 57 Pemasaran digital, jangkauan, 173 Organisasi digital, pendirian, 83–84 Platform digital, konsumen promosi, 81 Penilaian kesiapan digital, 74–80 kuadran, 75–79 Kesiapan digital, basis industri, 75f Teknologi digital, ancaman, 56 Alat digital, penyediaan, 177–179 Titik kontak digital, migrasi, 74 Saluran langsung, kreasi, 163–164 Pemasaran langsung, teknologi berikutnya (leveraging), 120 Diskon (insentif), 81 Saluran distribusi, teknologi berikutnya (leveraging), 121– 122 Duhigg, Charles, 129 Periklanan dinamis, 157–158 Materi iklan dinamis, 118 Penetapan harga dinamis, kehadiran, 122
Indeks199 E Tahap membina kehidupan, 28, 28f, 29 Pertanyaan yang sering diajukan (FAQ), basis pengetahuan (bangunan), 175 pengalaman tanpa gesekan, 103 karyawan garis depan (pendukung), digital alat (penggunaan), 178–179 Kapasitas pemasar garis depan, augmentasi, 11–12 Personel garis depan, kepentingan, 177 Frontliner, alat digital (menyediakan), 177–179 Otomatisasi penuh, batasan, 107 Tahap kehidupan mendasar, 28–29, 28f Aktivitas corong, opsi antarmuka (cocok), 173–174 Gema Boomer.MelihatE-commerce Generasi Y, 120 kontribusi moneter, 77–78 platform (faktor kebersihan), 84 Keruntuhan ekonomi, 42 Krisis ekonomi, dampaknya, 40–41 Ekosistem.MelihatEkosistem data bangunan, 57 Kendaraan listrik (EV), meningkat, 78 Pasar elektronik, 83 Eliot, TS, 113 Deteksi emosi, 161 Pengalaman Karyawan (EX), 178 Karyawan pemberdayaan, 83–84 poin frustrasi, pemahaman, 178 Keterlibatan melanjutkan/menyediakan, 65–66 data, 133, 138 Data keterlibatan, 138 Perspektif lingkungan perusahaan, 48 Variabel lingkungan, 159 Lingkungan, degradasi, 43 Istilah kesalahan, analisis, 152 Pengalaman Ekonomi, konsep, 108 Data penjelasan, 150 Data eksternal, ID pelanggan (penggunaan), 139–140 Sensor pelacak mata, 162 G Gamifikasi, 63 prinsip, 166 Permainan, dampak, 57 Generasi Alfa, 27–28 konten bermerek, dampak, 27 preferensi merek, 22f Orang tua generasi Y, dampak, 27 tahap kehidupan, 30 pendekatan pemasaran, 19, 33– 34 Generasi Jones, 22 Generasi preferensi merek, 22f kesenjangan, 5 evolusi pemasaran, 30–33 tahap kehidupan, 28–30 evolusi pemasaran, penyajian 31f, tantangan, jenis 20–21, 21–28 Generasi X, 23–24 preferensi merek, 22f “anak tengah yang terlupakan,” 23 teman dan keluarga (konsep), 23 berhemat, 32 posisi bisnis kepemimpinan, 5 jalur kehidupan, 29–30 pendekatan pemasaran, 19, 33–34 pengasuhan anak, minimal, 20 Generasi Y (Echo Boomer) (Milenial), 24–25 preferensi merek, 22f pasar konsumen, 71 ketidakpuasan, 84 F Facebook, iklan (jeda), 45 Teknologi deteksi wajah, penggunaan, 160–161 Percakapan tatap muka, 63 Interaksi tatap muka, 76–77 Pengenalan wajah, 97, 98 kamera, penerapan Tesco, 99 daya, 93 teknologi, 161 Risiko kegagalan, pengurangan, 145 Takut ketinggalan (FOMO), 40, 63 Fiber to the home (FTTH), 5G (jaringan konvergensi), 92 Gelembung filter, ancaman digitalisasi, 56–57 Tahap akhir kehidupan, 28, 28f, 29 Kesulitan keuangan, pandemi COVID-19 (dampak), 39 Tahap kehidupan terdepan, 28, 28f, 29
200Indeks Generasi Y (Echo Boomer) (Milenial)(lanjutan) dominasi, 4 pengalaman, kepentingan, 20 kepentingan, peningkatan, 171 jalan hidup, 29–30 pendekatan pemasaran, 19, 33– 34 subgenerasi, 25 tingkat kepercayaan, 32 ukuran tenaga kerja, 45 Generasi Z (Centennials), 25–26 preferensi merek, 22f pasar konsumen, 71 ketidakpuasan, 84 dominasi, 4 kepentingan, peningkatan, 171 tahap kehidupan, 30 pendekatan pemasaran, 19, 33–34 perubahan sosial/kelestarian lingkungan kemampuan, kepentingan, 26 masuknya tenaga kerja, 45 Geofencing, penggunaan, 165 Segmentasi geografis, 130–132 Data geolokasi, penggunaan, 165, 167 Globalisasi, paradoks, 38 Sistem penentuan posisi global (GPS), penggunaan, 165 Sasaran, komunikasi, 137 Barang, pengiriman drone, 121 Google Meet, penggunaan, 72 Pentingnya pertumbuhan, keberlanjutan, 42–44 peran antarmuka pelanggan, 116–118 pengembangan, tahapan kehidupan, 28–29 berpusat pada manusia, 5 tren, 44 pemasaran yang berpusat pada manusia.Melihat Pemasaran 3.0. teknologi mirip manusia, dampak, 89, 104–105 interaksi, risiko kegagalan layanan, penilaian 81–82, 114 proses pembelajaran, kompleksitas, 93–94 tahapan/prioritas kehidupan, 28f mesin kekuatan, kombinasi, simbiosis 117f, 175 meniru, proses teknologi, peran CX Baru 95f, 111–118 sumber daya, pengurangan, 89 seleksi, penggunaan, 60 interaksi manusia yang diberdayakan teknologi, pengiriman, 169–171, 179–180 pemikiran, pemikiran mesin (kolaborasi), 115–116 sentuhan, peran (pentingnya), 125 keunikan, 94 kehangatan, 107, 125 Interaksi antar manusia, penggunaan, 82 Faktor kebersihan, 44–45, 84 SAYA Ide, pertukaran, 62–63 Politik identitas, pertumbuhan, 38–39 Ideologi, polarisasi, 38–39 Pengenalan citra aplikasi, 98–99 sensor, penggunaan, 99 Pemasaran yang mendalam, 165 Inklusivitas, 48 penciptaan, 35 pentingnya, 42–46 inklusivitas sosial, janji digitalisasi, 59 Variabel bebas, 150 pengumpulan data, 151 penggunaan, 152 Pengendalian individu, tunjangan, 61– 62 Industri, COVID-19 (dampak), 74f Informasi penanganan, variasi, 112–115 informasi yang dipersonalisasi, penggunaan, 165 H Selimut kebahagiaan, 162–163 Tingkat kebahagiaan, stabilitas, 65 Layanan kesehatan, data besar (penggunaan), 59 Peta panas, pembuatan, 162 Treadmill hedonik, 65 Henry, John, 143 Hertenstein, Matthew, 65 Pasar heterogen, 130 Pelanggan berpenghasilan tinggi, krisis (manfaat), 41 Interaksi sentuhan tinggi, memberdayakanmanajemen, 64–65 Industri perhotelan, disrupsi, 76 HubSpot, penggunaan chatbot, 116 Perspektif perusahaan kemanusiaan, 48 Kemanusiaan, teknologi (penggunaan), 3, 15, 33, 36 Manusia kemampuan, replikasi, 95
Indeks201 Pemasaran informatif, 165 keputusan berdasarkan informasi, basis data besar, 10–11 InnoCentive, 191 Masukan data, memuat, 154 Wawasan, 113, 114 Amplifikasi intelijen (IA), 170 aplikasi, 170–171 Pemasaran interaktif, 165, 166 opsi antarmuka, corong aktivitas (pencocokan), 173–174 Internet, 92 koneksi perangkat/mesin, 52–53 Internet of Things (IoT), 4, 6, 102–104 data, 133, 138 pembangunan, 94 infrastruktur, leverage 164–165, 103 sensor, 164 penggunaan, 8, 11, 52–53, 76, 84 popularitas, peningkatan, 122 Koneksi interpersonal, fasilitasition, 62–63 Penilaian suka/tidak suka, 152–153 Obrolan langsung, 1732 Pesan berbasis lokasi, respons, 166 Logistik, penggunaan, 99–100 Memori jangka panjang, amplifikasi, 110 Pelanggan berpenghasilan rendah, krisis ekonomi (dampak), 40–41 M Pembelajaran mesin, 6–7, 154 algoritma, 174–175 Mesin kesejukan, 107, 125 peran antarmuka pelanggan, 116–118 perangkat, interkonektivitas, 102–103 manusia kekuatan, kombinasi, simbiosis 117f, 175 antarmuka, 176 Peran CX baru, pemikiran 111– 118, pemikiran manusia (kolaborasi), 115–116 pelatihan, 93, 94 Bu, Jack, 51 Maret, Tom, 183 Pemasar pemberdayaan big data, 5 ketimpangan, dampak, 5 Pemasar, pemberdayaan data besar, 133–134 Pemasaran, 30 Pemasaran.MelihatPemasaran yang tangkas kegiatan, 14 pemasaran tambahan, 14–15 contoh, 173f, 176f studi kasus (digitalisasi COVID-19 akselerator), 72–74, pemasaran konten 73f, teknologi selanjutnya (leveraging), 119 pemasaran kontekstual, 14, 157 mekanisme, 159f pemicu/tanggapan, 168f pemasaran yang dibuat khusus, level, 165 pemasaran berbasis data, 12, 129 pemasaran langsung, teknologi berikutnya (leveraging), 120 evolusi, 21, 30– 33, eksekusi 31f, akselerasi, 12 keahlian, 186 inisiatif, eksekusi, 193 J Pekerjaan empati/kreativitas manusia persyaratan, 55 kerugian, otomatisasi (dampak), 54–55 laporan OECD, 38 polarisasi, 37–38 Sukacita, Bill, 51 K Kasparov, Gary, 169 Indikator kinerja utama (KPI), 185 Klopp, Jürgen, 143 Pengetahuan, 113 pangkalan, bangunan, 175 hierarki manajemen, 113f Kurzweil, Ray, 52 L Sistem TI lama, alat digital (integrasi), 84 Lewis, Michael, 143 Lexus, AI (pengaruh), 7 Perpanjangan hidup, janji digitalisasi, 59 Pembelajaran seumur hidup, digitalisasi janji, 58 Gaya hidup, polarisasi, 39–40
202Indeks Pemasaran.MelihatPemasaran yang tangkas (lanjutan) pemasaran interaktif, 166 tujuan.Melihat Pemasaran berbasis data. pemasaran satu-ke-satu, kinerja, 14 pemasaran prediktif, 14, 143 aplikasi, 144–150, proses 145f, 155 praktik segmentasi, pemasar peningkatan, 133–134 strategi/taktik, hasil (prediksi), 11 strategi, seleksi, 71, 86–87 teknologi, 121 kasus penggunaan, 124f nilai, 122 Pemasaran 1.0 (berpusat pada produk pemasaran), 3, 31 Pemasaran 2.0 (berpusat pada pelanggan pemasaran), 3, 32 Pemasaran 3.0 (berpusat pada manusia pemasaran), 3, 32 Pemasaran 3.0(Kotler/Kartajaya/ Setiawan), 3 Pemasaran 4.0, 4–5, 33 titik kontak, pemetaan, 109–110 Pemasaran 4.0(Kotler/Kartajaya/ Setiawan), 4 Pemasaran 5.0, 5–6, 33 tanggapan perusahaan, 62 komponen, 12–15 definisi, 6–10 elemen, 10–12, 13f yayasan, 89 implementasi, 7 Pasar permintaan (antisipasi), tindakan proaktif (penggunaan), 143, 155–156 pasar heterogen, 130 polarisasi, 40–42, saturasi 41f, 42 Kursus Online Terbuka Besar-besaran (MOOC), pertumbuhan, 58 Segmentasi pasar massal, 21 Mayo Clinic, penggunaan RFID, 185 McCrindle, Mark, 27 Data media, 133, 138 Layanan angkutan mikro, penggunaan, 73 Middle of the corong (MoFu), 173, 174 Milenial.Melihat Generasi Y Tujuan Pembangunan Milenium (MDG), 47 Produk yang layak minimum (MVP), 189 Realitas campuran (MR), 90, 101–102 penggunaan, 102 M Live, mendengarkan sosial Marriott tengah, 117 Aplikasi seluler, dampak, 57 Perangkat seluler, 92–93 Insentif moneter, 81 Bola Uang(Lewis), 143 Deteksi suasana hati, 163 Moravec, Hans, 111 Paradoks Moravec, pemahaman, 111 Proses persetujuan multilapis, 186–187 Opsi dukungan pelanggan multitingkat, penciptaan, 176 Musk, Elon, 51, 58 N Pemrosesan bahasa alami (NLP), 4, 6, 97–98 aplikasi, 97, 191 pentingnya, 97–98 kehadiran, 90 teknologi, penggunaan, 82 penggunaan, 11–12 Hampir stagnan, 43 Tautan saraf, 58 Jaringan saraf, penggunaan, 153–154 Pengalaman pelanggan baru (CX Baru), 107 penciptaan, 8 dunia digital, 108–109 manusia/mesin, peran, 111–118 pengenalan, 85 kasus penggunaan teknologi pemasaran, 124f teknologi berikutnya dampak, 9f leverage, daftar periksa, 118–125 Aksi terbaik berikutnya (NBA), 146–147 Teknologi berikutnya, 6, 89 adopsi, 33, 84–85 aplikasi, 8 pengalaman pelanggan (CX), hubungan, pendukung 9f, 91f leverage, daftar periksa, 118–125 tujuan jangka panjang, 158 kemungkinan, 90–93 penggunaan, 93–104 Kebisingan, 113–114
Indeks203 HAI Piring, Johnny, 52 Platform, gedung, 57 Point of sale (POS) respons kontekstual, sensor jarak (penggunaan), 158–160 data, 133, 138, 185 ekosistem, 168 Pokemon Go, 101 Afiliasi politik, dampak, 39 Ketidakpastian politik, 42 Posisi, penguatan (digital-first merek), 85 Insentif positif, penghargaan instan fiksi, 81 Layanan purna jual, 147 Era pasca-kebenaran, ancaman digitalisasi, 56–57 Algoritma prediksi (penciptaan), AI mesin (dampak), 56 Analisis prediktif, 144 penting, 148 kekuatan, 149 pemodelan regresi, penggunaan, 150–152 penggunaan, 119 Manajemen merek prediktif, 149–150 Pelanggan prediktif manajemen, 146–147 Pemasaran prediktif, 14, 143 aplikasi, 144–150, ketergantungan data 145f, 144 model, bangunan, 150–155 latihan, dampak, 147 proses, 155f Model prediktif, tujuan, 11 Model prediktif, 144 Manajemen produk prediktif, 147–148 Studi pra-peluncuran, 189 Strategi masuk ke pasar yang telah direncanakan sebelumnya, efektivitas (kerugian), 183 Layanan pra-penjualan, 147 Dilema Tahanan, 35 Pribadi ancaman digitalisasi, 56 pelanggaran, ancaman, 60 Tindakan proaktif, penggunaan, 143, 155–156 Ukuran prosesor, pengurangan, 90–91 Produkharga-tempat-promosi (4P) model, 3 Produk pengelompokan, 153 peringkat pelanggan, prediksi, 153 Ohmae, Kenichi, 37 Pengalaman Multisaluran, 167 Kehadiran Multisaluran, penggunaan, 172 Kuadran Omni (kesiapan digital penilaian), 75f, 79 Model sesuai permintaan, 83 Pemasaran satu lawan satu, kinerja, kuadran 14 Maju (kesiapan digital penilaian), 75f, 77–78 Inovasi terbuka, penggunaan, 190–191 Perangkat lunak sumber terbuka, 91 ketersediaan, 153 Stabilitas operasional, 183 Operasi, eksekusi, 181 kuadran organik (kesiapan digital penilaian), 75f, 78–79, 82 Disiplin organisasi, 12 Kuadran asal (kesiapan digital penilaian), 75–77, 75f, 82 Ouchi, William, 37 Kemungkinan hasil, prediksi, 151 Baliho di luar rumah (OOH), 161 Data keluaran, pemuatan, 154 Prediksi keluaran, 154 P Paradoks Pilihan, The(Schwartz), 60 Pengalaman nirsentuh parkir-ke-boarding ences (Bangalore), 73 Pola, identifikasi, 115 Persona pengembangan, 132–133 contoh, 132 Personalisasi, 118–120, 164 Tindakan yang dipersonalisasi (pemicuan), biometrik (penggunaan), 160–163 Tingkat pengalaman yang dipersonalisasi, pengiriman, 164–167 Perendaman yang dipersonalisasi, 166–167 Informasi yang dipersonalisasi, penggunaan, 165 Pengalaman merasakan dan merespons yang dipersonalisasi ence, penciptaan, 157, 167– 168 Dunia fisik, 171 Interaksi fisik (penciptaan kembali), digital (dampak), 82 Robot fisik, 100 Dunia fisik, digital kontekstual pengalaman, 11 Berputar, tantangan, 190
204Indeks Produk(lanjutan) pengiriman, 65 pembangunan, 186 tekanan, 20–21 fitur, desain, 187 siklus hidup, 182 teknologi berikutnya, pemanfaatan, platform 122–123, pengembangan, 187– 188 produk prediktif manajemen, 147–148 pemasaran yang berpusat pada produk.Melihat Pemasaran 1.0. rekomendasi, 125 Model profil (pembuatan), mesin AI (dampak), 56 Robotika yang dapat diprogram, kehadiran, 90 Model kecenderungan, bangunan, 151 Kemakmuran, polarisasi, 5, 35 Sensor jarak, penggunaan, 158–160 Segmentasi psikografis, 131, 132 Otomatisasi proses robot (RPA), tren, 100–101 Robot, penggunaan, 107 Batu, Itu(Eliot), 113 S Penjualan pengelolaan hubungan pelanggan (CRM penjualan), selanjutnya teknologi (leveraging), perkiraan 120–121, 125 corong, 121 antarmuka, daftar (bangunan), 173 layanan purnajual/layanan pra-penjualan, 147 proses, langkah-langkah (penentuan), 172–173 antarmuka penjualan berjenjang, 172– 174 Schwartz, Barry, 60 Keamanan, ancaman digitalisasi, 56 Segmentasi, 130–134 dinamisme, peningkatan, 134 segmentasi pasar massal, 21 metode, 130–132 Segmen satu, 6 profil pelanggan, pemasaran 133f, 139 Perhatian selektif, penggunaan, 60–61 Pembayaran mandiri, tunjangan, 99 Opsi layanan mandiri, akses, 176 Manajemen senior, peran, 186–187 Pengalaman merasakan dan merespons, kreasi, 157, 167–168 Pengetahuan sensorimotor, 112 Sensor koneksi, 11 penyebaran, 99 pengembangan, 64–65 ekosistem, bangunan, 167–168 penggunaan, 6, 8, 84 Teknologi sensor, 4, 98–100 Isyarat sensorik, pencarian, 158 Sephora, pemasaran kontekstual (interaktivitas), 166 Panduan Makeover Digital Sephora, 177–178 Melayani pengelolaan hubungan pelanggan (layanan CRM), teknologi berikutnya (leveraging), 123–125 pengiriman, 65 R Identifikasi frekuensi radio (RFID) tag, penggunaan, 185 teknologi, 167, 181 Eksperimen cepat, tampil, 189–190 Kemampuan analisis waktu nyata, bangunan, 184–185 Wawasan real-time, penggunaan, 134–135 Mesin rekomendasi, penggunaan, 7, 148 Sistem rekomendasi, kolaboratif penyaringan (penggunaan), 152–153 Analisis regresi, 151 Pemodelan regresi, 154 persamaan, penemuan/interpretasi, 151–152 langkah, 151–152 penggunaan, 150–152 Residual, analisis, 152 Data respon, 150 Bisnis ritel, antarmuka penjualan berjenjang daya ungkit, 172 Pengembalian investasi, pandangan ke depan, 146 Otomatisasi proses robotik (RPA), 55 Robotika, 6, 100–101 penggabungan bisnis, 54–55 hotel dengan staf robot, 107 penggunaan, 76, 89
Indeks205 teknologi berikutnya, memanfaatkan, layanan pelanggan berjenjang 122–123 antarmuka, 174–176 Memori jangka pendek, penciptaan, 110 Era Singularitas, 51 Peralatan pintar, penggunaan, 164 Kehidupan cerdas, janji digitalisasi, 58 Ponsel pintar alat digital, 179 peran, 159–160 Infrastruktur penginderaan cerdas, bangunan, 158–164 Speaker pintar, penggunaan, 163 pengenalan wajah “Senyum untuk Membayar”. sistem pembayaran (Alipay), 161 Aktivisme sosial, 44 Perubahan sosial, kegagalan, 36 Layanan pelanggan sosial, pelanggan akses, 62 Data sosial, 133, 138 Dampak sosial, resonansi, 45–46 Inklusivitas sosial, digitalisasi janji, 59 Pengaruh sosial, leverage, 63–64 Ketidakstabilan sosial, 42 Media sosial penggunaan alat benchmark, 40 dampak, 26, 57 pemantauan, 185 posting, penelusuran, 98–99 dukungan, 63 Masyarakat perbaikan, bisnis (peran), 46 inklusivitas/keberlanjutan, penciptaan, 35, 49–50 ketimpangan, 43 polarisasi, 36–42, 37f Society 5.0 (Jepang), 5 kelas sosial ekonomi, kesenjangan (pelebaran), 49–50 Komponen perangkat lunak, 187 Robotika perangkat lunak, keterlibatan, 100 Son, Masayoshi, 52 Model gerbang panggung, 188 Stephen, Zackary, 170 Unit Penyimpanan Stok (SKU) daya tarik pasar, 185 analisis penjualan, 181 Kampanye “Hentikan Kebencian demi Untung”, 45 Optimalisasi rantai pasokan, 99–100 Keberlanjutan penciptaan, 35 janji digitalisasi, 59 pentingnya, 42–46 Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDGs) keselarasan, 50 perspektif perusahaan, 48 pembangunan inklusif/berkelanjutan, 47f strategi, penyelarasan, 46–49 T Tablet, penggunaan, 179 Target, algoritma, 129 Penargetan dilema, 20–21 perbaikan, ekosistem data (gedung), 129, 140–141 Tay (chatbot), 116 Tim, koordinasi, 188 Tim ZackS, 170 Teknologi, 3, 15 penggunaan iklan, kepentingan, 119 aplikasi, 63 keinginan, 62 pendekatan pengalaman, 51, 64–66, 67f keahlian, 186 teknologi mirip manusia, dampak, 89, 104–105 dampak, 36 kasus penggunaan teknologi pemasaran, adopsi teknologi berikutnya, 33, 84–85 pendekatan pribadi, 51, 60–62, 66, 67f pendekatan sosial, 51, 62–64, 66, 67f solusi, identifikasi, 178–179 pemasaran berbasis teknologi, nilai (tambahan), 9f interaksi manusia yang diberdayakan teknologi, pengiriman, 169–171, 179–180 penggunaan, 4 Telehealth, opsi, 76–77 Sistem telematika, sensor (keterlibatan), 99–100 TensorFlow, 190 Kolaborasi pihak ketiga, dampak, 190–191 Antarmuka pelanggan berjenjang, bangunan, 171–176
206Indeks Layanan pelanggan berjenjang antarmuka, 174–176 pemasaran tambahan, misalnya, 176f Antarmuka penjualan berjenjang, 172–174 pemasaran tambahan, contoh, leverage 173f, 172 Berjenjang, dinamisme, 175 Bagian atas corong (ToFu), 173 Titik Sentuh, 109, 125 AI, dampak, 60 pemetaan, 109–110 Data transaksi, 138 Turing, Alan, 89 pemberdayaan, 84 kekuatan, 93 Pencarian suara, 122 Teknologi suara, penggunaan, 98 Suara, penggunaan, 162 Volatilitas, ketidakpastian, kompleksitas, dan ambiguitas (VUCA), 183 W Pemborosan (pengurangan), AI (penggunaan), 59 Model air terjun, 188 Watson AI (IBM), 100 Wealth capture (laporan OECD), 38 Wealth Creation, digitalisasi janji, 57–58 Distribusi kekayaan, ketidakseimbangan, 5 Data web, 133 Ruang Web, 78 Data lalu lintas web, 138 Peningkatan kesehatan, digitalisasi janji, 59 Apapun, kapanpun, dimanapun (WWW), 183 Whole Foods, akuisisi Amazon, 77 “Mengapa Masa Depan Tidak Dibutuhkan Kami” (Kegembiraan), 51 Kesediaan untuk membayar, meningkat (absen), 108 Kebijaksanaan, 113, 114 Tempat kerja, karyawan (dampak), 45–46 Aliran kerja komunikasi, 188–189 membagi, 188 kamu UI/UX, 189 Pembelajaran bawah sadar, kebalikanteknik, 112 Tidak diketahui, kepercayaan/ketakutan (digitalisasi ancaman), 55–56 AI tanpa pengawasan, 96 V Nilai penciptaan manusia-ke-manusia interaksi, penggunaan, 82 peningkatan, 57 pengiriman, kapasitas pemasar garis depan (augmentasi), 11–12 penjumlahan manusia, proses, Variabel 9f, hubungan (penjelasan), 151 Kendaraan-ke-kendaraan (V2V) konektivitas, tren, 78 Asisten virtual, demo, 98 Realitas virtual (VR), 6, 90, 101–102 kekuatan, 93 penggunaan, 11–12, 78–79, 122 Asisten suara Y Kamu hanya hidup sekali (YOLO), 40 Z Zara, praktik masuk ke pasar, 181–182 Zoom, penggunaan, 72
LISENSI PENGGUNA AKHIR WILEY PERJANJIAN Kunjungi www.wiley.com/go/eula untuk mengakses ebook EULA Wiley.