การประมวลผลข้อมูล

หนว ยการเรยี นรูท่ี 1 หนวยการเรียนรูที่ 2 หนว ยการเรียนรูที่ 3 วทิ ยาการคาํ นวณ
ชั้นมธั ยมศึกษาปท ี่ 5
กลุม สาระการเรียนรูวิทยาศาสตร

หนวยการเรยี นรูท่ี 4

Slide PowerPoint_สือ่ ประกอบการสอน

บรษิ ัท อกั ษรเจรญิ ทัศน อจท. จาํ กัด : 142 ถนนตะนาว เขตพระนคร กรุงเทพฯ 10200
Aksorn CharoenTat ACT.Co.,Ltd : 142 Tanao Rd. Pranakorn Bangkok 10200 Thailand
โทรศพั ท : 02 622 2999 โทรสาร : 02 622 1311-8 [email protected] / www.aksorn.com

3หนวยการเรยี นรูท่ี

ประมวลผลขอมูล

ตวั ชี้วัด
• รวบรวม วิเคราะหข อ มูล และใชค วามรูด า นวทิ ยาการคอมพิวเตอร สื่อดจิ ิทัล เทคโนโลยสี ารสนเทศในการแกปญหา หรอื เพิม่ มลู คา ใหกบั บรกิ าร

หรือผลิตภณั ฑทใี่ ชในชีวติ จรงิ อยางสรางสรรค

1. ทาํ ความเขา ใจวัตถุประสงค

“เปนการกําหนดวัตถปุ ระสงคก ารประมวลผลขอมลู เพอื่ นําไปสกู ารหาคาํ ตอบที่ถกู ตอ ง”

ตัวอยา ง

การเพ่มิ ยอดขายใหกับสินคา
การหาลกู คากลุมเปา หมาย
ทํายงั ไงใหล ูกคากลบั มาซื้อสินคา

2. การเกบ็ รวบรวมขอมูล

การเก็บรวบรวมขอ มูลปฐมภมู ิ

การสัมภาษณ การสงั เกตการณ การทดลอง

เปนวิธีท่ีนิยมเนื่องจากเก็บ เปนการสังเกตพฤติกรรม มัก เปนการเก็บรวบรวมขอมูล
รวบรวมจากแหลงขอมูลโดยตรง ใชประกอบกับการสัมภาษณ มี จากการปฏิบัติจริง มักใชในงานท่ี
โดยผูสัมภาษณตองตั้งคําถามให ขอจํากัดในดานของเวลาและอาจ ไมสามารถเก็บขอมูลจากวิธีอื่นได
เหมาะสม ไมพ ดู ช้แี นะแนวคาํ ตอบ ไมไดรบั ความรว มมอื เทาทีค่ วร ขอมูลท่ีไดจะมีความถูกตองและ
นา เช่อื ถือสูง

2. การเก็บรวบรวมขอ มูล

การเก็บรวบรวมขอ มลู ทตุ ยิ ภูมิ

1 พจิ ารณาความนา เชอื่ ถอื ของแหลง ขอ มูล
พิจาณาหนว ยงานหรือบคุ คลวามีความเชยี่ วชาญและจดั ทาํ โดยใชหลักวิชาการหรือไม

2 เกบ็ รวบรวมขอมูลจากหลายแหลง
เพื่อเปรียบเทียบความถกู ตอ งของขอมลู

3 พจิ ารณาวา เปนขอมลู ทเ่ี ปน ขอ ความจริง
ขอมูลทเ่ี ปนความคดิ เหน็ หรอื เจตคติมกั เชอื่ ถอื ไดส งู แตข อ มูลความลับหรือขอ มลู ทผ่ี ตู อบ
เสียประโยชนจ ะเชือ่ ถือไดนอย

4 ขอมลู จากการสาํ รวจกลุมตัวอยา งควรผานการวเิ คราะหทางสถิติ
ตรวจสอบวิธกี ารเลือกกลมุ ตัวอยาง ขนาดกลุมตวั อยาง และวิธกี ารวเิ คราะหว า เหมาะสมหรอื ไม

3. การเตรียมขอมูล

“การปรับเปลย่ี นขอมูลใหอ ยูในรปู แบบที่เหมาะสมและงา ยตอ การนาํ ไปประมวลผล”

ข้นั ตอนการเตรียมขอ มูล

1. การคดั เลือกขอมูล (Data Selection)

เลือกเฉพาะขอ มูลทต่ี รงกบั วัตถุประสงค เชน วัตถปุ ระสงค”การหากลุม ลูกคาเปา หมายท่เี หมาะสม
กับสนิ คา ” ควรเลอื กขอ มลู คอื ขอมูลลกู คา ขอมลู สินคา และขอ มูลการสง่ั ซื้อประเภทเดียวกัน

2. การทาํ ความสะอาดขอมลู (Data Cleaning)
ตรวจสอบและแกไขขอ มูลที่ผดิ ปกติ ไมส มบรู ณ ไมถูกตอ ง หรือไมส มั พันธก บั ขอ มลู อื่น ประกอบดว ย
1. การแจกแจงขอ มลู (Parsing) 2. การแกไ ขขอมลู (Correcting)
3. การทําใหข อ มูลมีมาตรฐาน (Standardizing) 4. การลดความซํา้ ซอน (Duplicate Elimination)

4. การประมวลผลขอมลู

การคาํ นวณ (Calculation) การเรียกดูขอมลู (Retrieving)

การนําขอ มูลตวั เลขผา นวธิ กี ารทางคณติ ศาสตรหรือ การสบื คนและเรยี กดขู อมลู ตามเงื่อนไขจากแหลง
สถติ เิ พ่อื ใหไดผลลัพธท ต่ี อ งการ เกบ็ ชดุ ขอ มลู

การจัดเรียงขอมูล (Sorting) การรวบรวม (Merging)

การนําขอ มูลมาเรียงตามเงื่อนไขหรอื วตั ถปุ ระสงค การนาํ ขอมลู ตัง้ แต 2 ขอ มลู ขึน้ ไป มารวมใหเปน
มี 2 ประเภท คือ การเรียงขอมลู ตวั เลข และตัวอักษร ขอ มูลเดยี ว นิยมใชในระบบจัดการฐานขอ มูล

การจดั กลุม (Classifying) การสรปุ ผล (Summarizing)

การนาํ ขอ มลู มาจดั แยกออกเปนกลมุ ดวยเงอ่ื นไขตา งๆ การสรปุ เฉพาะสว นสาํ คัญของขอ มลู ใชในการนาํ เสนอ
ทาํ ใหคน หาขอมลู ไดง า ยขน้ึ และสะดวกตอ การนําเสนอ หรอื ทาํ รายงานเพือ่ เปน ขอ มูลในการตัดสินใจ



5. การวเิ คราะหขอมูลทางสถิติ

“ใชท ฤษฎที างสถติ ิเขา มาชว ยเพอ่ื ใหไ ดผลการวิเคราะหที่ถูกตอ งและนา เชอ่ื ถือ”

วธิ ีการวเิ คราะห

1. คากลาง

คอื ตวั แทนของขอ มูลทัง้ หมดทีส่ ามารถนําไปใชว ิเคราะห

2. คา พสิ ยั

เปนการวัดแนวโนมสูสวนกลาง มีความออนไหวสูง
เนื่องจากใชขอมลู เพยี งสองคา

3. สวนเบ่ียงเบนมาตรฐาน

เปนคาวัดการกระจาย สามารถบอกถึงการกระจายของ
ขอมลู ไดดีกวาคาพิสยั

ข้นั ตอนการทาํ 6. การทําขอมูลใหเ ปนภาพ

วางแผนการนาํ เสนอขอ มลู
เตรียมขอ มลู
ออกแบบ
ปรบั ปรุงใหด ขี ้นึ