STATISTIK UNIT 6 NUM10192
HASIL PEMBELAJARAN : SAYA AKAN DAPAT : ■ 1) MEMBEZAKAN ‘DISCRETE DATA’ AND ‘ CONTINUOUS DATA’ ■ 2) MEWAKILI SET DATA MENGGUNAKAN : ■A) ‘FREQUENCY TABLE’ ■B) ‘CUMMULATIVE FREQUENCY TABLE’ ■ 3) MEWAKILI SET DATA MENGGUNAKAN : ■A) BAR CHART ■B) PIE CHART ■ 4) MENGIRA MIN
■APAKAH ITU STATISTIK?
■ILMU PENGANALISAAN DATA BERSIFAT NOMBOR UNTUK MEMBANTU DALAM MEMBUAT KEPUTUSAN ( DECISION MAKING)
4 PROSES DALAM ILMU STATISTIK ■ 1) MENGUMPUL DATA DENGAN KAEDAH TERTENTU ( SURVEY, TEMUBUAL ETC.) ■ 2) MENYUSUNATUR DATA DALAM BENTUK JADUAL( JADUAL KEKERAPAN DAN KEKERAPAN LONGGOKAN) DAN GRAFIK ( CARTA BAR, CARTA PIE) ■ 3) MENGANALISA JADUAL DAN GRAFIK ■ 4) MENTERJEMAHKAN DAN MEMBUAT KESIMPULAN BERDASARKAN ANALISA TERSEBUT
DATA – kumpulan nombor atau ukuran yang dikumpul ■2 JENIS DATA - : ■A) DISCRETE DATA – data diperolehi melalui pengiraan ■B) CONTINUOUS DATA – data diperolehi melalui ukuran
BERIKAN CONTOH : ■ 1) DISCRETE DATA ■ 2) CONTINUOUS DATA
TUTORIAL 1 : ■ 1) Gred yang diperolehi oleh 16 orang pelajar untuk ujian Matematik. ■ 2) Ketinggian ( dalam cm) untuk 20 orang pelajar secara rawak. ■ 3) Bilangan pelancong daripada pelbagai negara yang melawat Pulau Langkawi dalam setahun. ■ 4) Tempoh masa ( dalam minit) yang diambil oleh seorang atlit untuk acara larian 100 meter.
PENGANALISAAN DATA ■ DATA YANG BELUM DIANALISA DIKENALI SBG DATA MENTAH ( RAW DATA) ■ DATA DIANALISA DALAM 3 BENTUK : ■A) JADUAL ■B) GRAFIK ■C) PENGIRAAN MEMUSAT DATA ( MEAN, MODE, MEDIAN)
CONTOH DATA MENTAH YANG DIPEROLEHI DARI TEMUBUAL:
6.1 PENGANALISAAN DATA DLM BENTUK JADUAL ■ 1) JADUAL KEKERAPAN ( FREQUENCY TABLE) ■ 2) JADUAL KEKERAPAN LONGGOKAN ( CUMULATIVE FREQUENCY TABLE)
6.1 PENGANALISAAN DATA DLM BENTUK JADUAL ■ 1) JADUAL KEKERAPAN ( FREQUENCY TABLE)
6.1 PENGANALISAAN DATA DLM BENTUK JADUAL ■ 1) JADUAL KEKERAPAN ( FREQUENCY TABLE)
CONTOH PENGANALISAAN DATA DALAM BENTUK JADUAL ■ DATA MENTAH ( SAIZ BAJU PELAJAR TEKNIKAL) ■ S , M , M , L , S, XL, L, M ,M ■ JADUAL KEKERAPAN@ FREKUENSI SAIZ BAJU FREKUENSI S 2 M 4 L 2 XL 1
CONTOH PENGANALISAAN DATA DALAM BENTUK JADUAL ■ DATA MENTAH ( SAIZ BAJU PELAJAR TEKNIKAL) ■ S , M , M , L , S, XL, L, M ,M ■ JADUAL KEKERAPAN LONGGOKAN ( CUMULATIVE FREQUENCY TABLE) SAIZ BAJU KEKERAPAN KEKERAPAN LONGGOKAN S 2 2 M 4 6 ( 2 + 4) L 2 8 ( 6 + 2) XL 1 9 2) JADUAL KEKERAPAN LONGGOKAN ( CUMULATIVE FREQUENCY TABLE)
BINCANGKAN: ■ 1) APAKAH PERBEZAAN ‘ FREQUENCY TABLE’ DAN ‘ CUMULATIVE FREQUENCY TABLE’? ■ 2) APAKAH PERSAMAAN ‘ FREQUENCY TABLE’ DAN ‘ CUMULATIVE FREQUENCY TABLE’? ■ 3) APAKAH KEPENTINGAN UNTUK MENGANALISA DALAM ‘CUMULATIVE FREQUENCY TABLE?
Tutorial 2 : Berdasarkan kepada data mentah di bawah, bina ‘Frequency Table’ dan ‘ Cummulative Frequency Table’
Tutorial 3 : Lengkapkan jadual di bawah. ■ Ketinggian dalam cm untuk 20 orang pelajar SMM : 154 155 152 154 155 152 154 153 151 154 153 153 155 153 154 153 151 154 154 152 Height (cm) Frequency Cumulative Frequency 151 152 153 154 155
PEMBINAAN CARTA PALANG ( BAR CHART) ■ LANGKAH 1 : SEDIAKAN PAKSI X DAN PAKSI Y ■ (PAKSI X MEWAKILI DATA DAN PAKSI Y MEWAKILI FREKUENSI) ■ LANGKAH 2 : SEDIAKAN SKALA YANG SESUAI UNTUK PAKSI Y ■ LANGKAH 3 : BINA PALANG DENGAN UKURAN YANG KONSISTEN
6.3 PENGANALISAAN DATA DALAM BENTUK GRAFIK ■ DALAM BENTUK CARTA PALANG ( BAR CHART) 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 S M L XL BIL PELAJAR MENGIKUT SAIZ BAJU SAIZ BAJU
PEMBINAAN CARTA PIE ( PIE CHART) ■ LANGKAH 1 : LUKISKAN SATU BULATAN MEWAKILI CARTA PIE ■ LANGKAH 2 : BAHAGIKAN SEKTOR BULATAN BERDASARKAN SAIZ SEKTOR MENGGUNA FORMULA BERIKUT ■ LANGKAH 3 : LABELKAN SEKTOR BULATAN DAN TAJUK CARTA PIE
PENGIRAAN CARTA PIE ( DALAM BENTUK SUDUT DAN PERATUSAN) SAIZ FREKUENSI SUDUT PERATUSAN S 2 2/9 X 360 = 800 2/9 X 100% = 22.2% M 4 L 2 XL 1
3.3 PENGANALISAAN DATA DALAM BENTUK GRAFIK ( CARTA PIE) 22% 45% 22% 11% SAIZ BAJU S M L XL
TUTORIAL 4 : BINA CARTA PALANG DAN CARTA PIE UNTUK DATA DI BAWAH. KETINGGIAN DALAM CM UNTUK 20 ORANG PELAJAR TAP.
TUTORIAL 3 : BINA CARTA PALANG DAN CARTA PIE UNTUK DATA DI BAWAH.
■TAKE A BREAK!
6.3 PENGANALISAAN DATA MENGIKUT KECENDURANGAN MEMUSAT ■ 3 JENIS PENGIRAAN : MOD, MEDIAN, MIN ■ CARA UNTUK MENGENALPASTI MOD SUATU SET DATA MOD = data dengan kekerapan tertinggi RUJUK JADUAL KEKERAPAN NYATAKAN MOD
CONTOH : CARI MOD UNTUK SAIZ BAJU PELAJAR TEKNIKAL -S , M , M , L , S, XL, L, M ,M MOD = data dengan kekerapan tertinggi RUJUK JADUAL KEKERAPAN MOD = SAIZ M SAIZ BAJU KEKERAPAN S 2 M 4 L 2 XL 1
Cara mengenalpasti median dalam set data Median ialah data yang berada di tengah Pastikan set data berada dalam susunan Kenalpasti posisi median : Jika bil data ganjil, posisi median di (N + 1)/2 Jika bil data genap, posisi median di N/2 dan (N/2) + 1 Rujuk jadual kekerapan longgokan untuk posisi median Median berada di set data
CARI MEDIAN UNTUK SAIZ BAJU PELAJAR TEKNIKAL -S , M , M , L , S, XL, L, M ,M Median ialah data yang berada di tengah Pastikan set data berada dalam susunan : SUDAH BERADA DALAM JADUAL Kenalpasti posisi median : Jika bil data ganjil, posisi median di (9 + 1)/2 = 5 Rujuk jadual kekerapan longgokan untuk posisi median Median berada di set data Median berada di set data
Rujuk jadual kekerapan longgokan untuk posisi median Saiz Kekerapan longgokan Posisi median S 2 1, 2 M median 6 3, 4, 5, 6 L 8 7, 8 XL 9 9
Cara untuk mencari MIN tool : σ σ ( guna bentuk jadual) Saiz ( x) Kekerapan ( f) f x x S = 1 2 2 X 1 = 2 M = 2 4 4 X 2 = 8 L = 3 2 2 X 3 = 6 XL = 4 1 1 X 4 = 4 Jumlah = 9 Jumlah = 20 MIN = 20 9 = 2.22 ≈ 2 ( )
ANALISA :MOD, MEDIAN, MIN ■ Mengikut analisa pada mod, median, min ■ Mod = SAIZ M ■ Median = SAIZ M ■ Min = SAIZ M
The end of Unit 6 ■ PREPARE FOR YOUR PRESENTATION