MODUL PRAKTIKUM STATISTIKA DENGAN SOFTWARE SPSS

2. Sehingga akan keluar outpit seperti gambar dibawah ini

3. Pada tabel Variabels Entered/ Removed menunjukkan varoabel bebas /independent yang
dimasukkan dan dapat dilihat bahwa variabel bebas ada tiga yaitu variabel pengunjung,
variabel luas outlet dan variabel promosi

4. Pada tabel Mode Summary terlihat menunjukkan nilai determinasinya 0.931 yang berarti
variabel Sales dipengaruhi 93.1% dipengaruhi oleh variabel pengunjung, variabel luas
outlet dan variabel promosi

51

5. Untuk melihat model regresi serta hasi uji T dan Uji F dapat dilihat tabel dibawah ini
52

C. . Pembahasan Output SPSS
Nilai F-hitung = 93,917 (bandingkan dengan F-tabel) atau p-value 2,488 x 10-12 yang jauh

lebih kecil dari taraf nyata 1% maka Ho ditolak, artinya secara bersama-sama semua variabel bebas
(biaya promosi, luas outlet dan jumlah petani) yang dimasukkan dalam model berpengaruh sangat
nyata terhadap penjualan produk/pupuk (Y).

Secara parsial (t-test) diketahui bahwa hanya variable X1 (biaya promosi) saja yang
berpengaruh signifikan terhadap nilai penjualan pupuk/produk (Y), ini ditunjukkan oleh p-value
yang lebih kecil dari tarah nyata 5%. Sedangkan variabel X2 (luas outlet) dan X3 (jumlah
pengunjung) tidak berpengaruh nyata terhadap nilai penjualan produk/pupuk (Y), dimana p-value
lebih besar dari α=0,05.

Untuk melihat model Regresi berganda : dalam kasus pada modul ini terdapat tiga variabel
independent dan satu variabel dependent sehingga model analisis regresinya adalah :

= 0 + 1 1 + 2 2 + 3 3
= 7.633 + 9.475 1 + 0.187 2 − 0.002 3
Dari model regresi di atas dapat di interpretasikan :

1) Nilai b0 = 7,633 memiliki arti bahwa sales (penjualan) pupuk rata-rata sebesar 7,633 juta
rupiah bila promosi (X1=0) luas outlet dan pengunjung (x2=0, x3=0)

2) Nilai b1 = 9,475, memiliki arti bahwa jika biaya promosi naik sebesar satu juta rupiah maka
akan terjadi peningkatan pada sales /penjualan sebesar 9,475 juta rupiah

3) Nilai b1 =0,187 , memiliki arti bahwa bila luas outlet tersebut naik sebesar satu meter , maka
sales/ penjualan naik sebesar 0,187 juta rupiah

4) Nilai b3=0,002 , memiliki arti adalah perlu diperhatikan bahwa nilai pengunjung adalah (-
0,002) sehingga interpretasi nya adalah jika jumlah pengunjung naik 1 orang sehingga sales/
penjualan akan turun sebesar 0,002 juta rupiah. Hal ini dikarenakan pelanggan atau
pengunjung yang datang ke setiap outlet tidak pasti datang untum membeli sehingga jumlah
pengunjung yang datang sebaiknya pada catatannya dibedakan oleh pengunjung atau
pelanggan yang membeli dan hanya datang saja.

53

3. LATIHAN SOAL

Sebuah penelitian dilakukan untuk mengetahui apakah ada pengaruh biaya produksi dan promosi
terhadap hasil penjualan perusahaan sabun sirih. Angket disebar kepada 40 pelanggan secara
random dan diperoleh data sebagai berikut :

X1 = biaya produksi (jutaan)

X2 = Promosi (jutaan)

Y = hasil penjualaan (jutaan)

N X1 X2 Y N X1 X2 Y
1 60 58 45 21 45 42 50
2 30 33 34 22 49 44 48
3 78 69 70 23 50 53 49
4 68 70 68 24 29 27 30
5 50 49 48 25 69 70 63
6 30 29 27 26 45 54 49
7 40 48 46 27 55 66 50
8 54 54 57 28 45 51 48
9 58 60 60 29 54 37 50
10 26 34 31 30 40 38 44
11 78 76 74 31 41 45 39
12 45 42 45 32 56 62 68
13 47 56 55 33 69 68 67
14 43 42 40 34 55 50 48
15 57 58 56 35 43 41 54
16 53 53 55 36 53 42 56
17 77 76 70 37 43 53 49
18 49 45 47 38 39 53 36
19 59 54 55 39 69 49 60
20 34 32 36 40 42 44 40

54

F. DAFTAR PUSTAKA
.Anwar, Maryati Sri, Fernandez Fx Edy, Nursan Muhammad, 2018. Statistika Dengan Aplikasi

Excel Panduan Untuk Praktikum. Jurusan Sosial Ekonomi Pertanian Program Studi
AgribisnisFakultas Pertanian Universitas Mataram.
Hasan Iqbal, 2016. Pokok-Pokok Materi Statistik 2. Penerbit Bumi Aksara. Jakarta.
Riduwan, Sunarto, 2009. Pengantar Statistika Untuk Penelitian Pendidikan, Sosial, Ekonomi
Komunikasi, dan Bisnis. Penerbit Alfabeta.Bandung
Singgih Santoso, 2001. Aplikasi Excel Dalam Statistik Bisnis. Penerbit PT. Elex Media
Komputindo, Jakarta
Singgih Santoso, 2001. Buku Latihan SPSS Statistik Parametrik. Penerbit PT. Elex Media
Komputindo, Jakarta.
Sudjana, 1983. Pengatar Statistika. Penerbit PT. Tarsito, Bandung.
Sudjana, 2000. Teknik Analisis Regresi dan Korelasi. Penerbit PT. Tarsito, Bandung.
Supranto, 2000. Statistik Teori dan Aplikasi. Penerbit Erlangga, Jakarta.
Wahana Komputer, 2014. Analisis Data Penelitian dengan SPSS 22. Penerbit Andi. Semarang.
Zainuddin , dkk, 2015. Konsep Dasar dan Aplikasi Statistik Pendekatan SPSS. Penerbit
Citapustaka Media. Bandung

55