เล่มที่ 6 การประมวลผลข้อมูล

เล่มที่ 6 การประมวลผลข้อมูล ชุดกิจกรรมการเรียนรู้วิชาวิทยาการค านวณ หน่วยที่ 3 การประมวลผลข้อมูล โรงเรียนบ้านเด็กดี อ าเภอเมือง จังหวัดเชียงใหม่ ส ำนักงำนเขตพื้นที่กำรศึกษำประถมศึกษำเชียงใหม่เขต ๔ ส ำนักงำนคณะกรรมกำรศึกษำขั้นพื้นฐำน กระทรวงศึกษำธิกำร ชุดกิจกรรมการเรียนรู้ เร ื อ ่ ง การประมวลผลข ้ อม ู ล กลุ่มสาระการเรียนรู้วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี โรงเรียนเทพา เล่มที่ 6 ต าบลเทพา อ าเภอเทพา จังหวัดสงขลา นางสาวพินันทา วงศ์จินดา ต าแหน่ง ครู วิทยฐานะ ครูช านาญการ ชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 3 ส านักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษาสงขลา สตูล ส านักงานคณะกรรมการการศึกษาขั้นพื้นฐาน กระทรวงศึกษาธิการ

เล่มที่ 6 การประมวลผลข้อมูล ชุดกิจกรรมการเรียนรู้วิชาวิทยาการค านวณ หน่วยที่ 3 การประมวลผลข้อมูล ชุดกิจกรรมการเรียนรู้วิชาวิทยาการค านวณ หน่วยที่ 3 การประมวลผลข้อมูล เล่มที่ 6 การประมวลผลข้อมูล ได้จัดท าขึ้นตามสาระการเรียนรู้ กลุ่มสาระการเรียนรู้ วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี หลักสูตรแกนกลางการศึกษาขั้นพื้นฐาน พุทธศักราช 2551 (ฉบับปรับปรุง พ.ศ. 2560) ระดับมัธยมศึกษาตอนต้น ในสาระที่ 4 เทคโนโลยี มาตรฐาน ว 4.2 ประเมินความน่าเชื่อถือของข้อมูล วิเคราะห์สื่อและผลกระทบ จากการให้ข่าวสารผิดเพื่อการใช้งานอย่างรู้เท่าทัน เพื่อประกอบกิจกรรมการเรียนรู้ รายวิชา เทคโนโลยี(วิทยาการค านวณ) รหัสวิชา ว 23103 เป็นการจัดกิจกรรมที่เน้นผู้เรียน เป็นส าคัญ เพื่อช่วยให้ผู้เรียนเรียนรู้ไปตามล าดับขั้นตอน โดยการพัฒนาชุดกิจกรรมการ เรียนรู้วิชาวิทยาการค านวณ จ านวน 6 เล่ม ดังนี้ เล่มที่ 1 การประเมินความน่าเชื่อถือของข้อมูล เล่มที่ 2 เหตุผลวิบัติ เล่มที่ 3 การใช้เทคโนโลยีสารสนเทศอย่างปลอดภัย เล่มที่ 4 กฎหมายเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์และการใช้ลิขสิทธิ์ที่เป็นธรรม เล่มที่ 5 การพัฒนาแอปพลิเคชัน เล่มที่ 6 การประมวลผลข้อมูล ผู้จัดท าหวังเป็นอย่างยิ่งว่า การพัฒนาชุดกิจกรรมการเรียนรู้วิทยาการค านวณชุดนี้ จะเป็นประโยชน์ต่อการจัดกิจกรรมการเรียนรู้ได้เป็นอย่างดี และเป็นประโยชน์ต่อผู้สนใจ ที่จะน าไปเป็นแนวทางในการปรับปรุงการจัดกิจกรรมการเรียนรู้ต่อไป พินันทา วงศ์จินดา ครู วิทยฐานะ ครูช านาญการ ค าน า ก

เล่มที่ 6 การประมวลผลข้อมูล ชุดกิจกรรมการเรียนรู้วิชาวิทยาการค านวณ หน่วยที่ 3 การประมวลผลข้อมูล หน้า ค าน า ก สารบัญ ข แผนผังแสดงขั้นตอนการเรียนโดยใช้ชุดกิจกรรมการเรียนรู้ 1 ค าชี้แจงส าหรับนักเรียน 2 ค าชี้แจงส าหรับครู 3 โครงสร้างชุดกิจกรรม 4 แบบทดสอบก่อนเรียน 7 กระดาษค าตอบแบบทดสอบก่อนเรียน 10 ใบความรู้ที่ 6.1 ข้อมูลดีมีชัยไปกว่าครึ่ง 11 ใบกิจกรรมที่ 6.1 จับคู่กับความหมาย 26 ใบกิจกรรมที่ 6.2 การประมวลผลข้อมูล 27 แบบทดสอบหลังเรียน 28 กระดาษค าตอบแบบทดสอบหลังเรียน 31 บรรณานุกรม 32 ภาคผนวก เฉลยแบบทดสอบก่อนเรียน 34 เฉลยใบกิจกรรมที่ 6.1 จับคู่กับความหมาย 35 เฉลยใบกิจกรรมที่ 6.2 การประมวลผลข้อมูล 37 เฉลยแบบทดสอบหลังเรียน 38 สารบัญ ข

เล่มที่ 6 การประมวลผลข้อมูล ชุดกิจกรรมการเรียนรู้วิชาวิทยาการค านวณ หน่วยที่ 3 การประมวลผลข้อมูล แผนผังแสดงขั้นตอนการเรียน โดยใช้ชุดกิจกรรมการเรียนรู้วิชาวิทยาการค านวณ เริ่มต้น อ่านค าแนะน าการใช้ชุด กิจกรรมการเรียนรู้ ท าแบบทดสอบก่อนเรียน ศึกษาชุดกิจกรรมการเรียนรู้โดย ใบความรู้ที่ 6.1 ข้อมูลดีมีชัยไปกว่าครึ่ง ใบกิจกรรมที่ 6.1 จับคู่กับความหมาย ใบกิจกรรมที่ 6.2 การประมวลผลข้อมูล แบบทดสอบหลังเรียน ตรวจค าตอบ ใบกิจกรรม และแบบทดสอบหลังเรียน จากเฉลย ผ่านเกณฑ์ 80% หรือไม่? ใช่ ไม่ใช่ 1 สิ้นสุด

เล่มที่ 6 การประมวลผลข้อมูล ชุดกิจกรรมการเรียนรู้วิชาวิทยาการค านวณ หน่วยที่ 3 การประมวลผลข้อมูล ชุดกิจกรรมการเรียนรู้วิชาวิทยาการค านวณ หน่วยที่ 3 การประมวลผลข้อมูล เล่มที่ 6 การประมวลผลข้อมูล ให้นักเรียนปฏิบัติตามขั้นตอน ด้วยความซื่อสัตย์ และตั้งใจ ดังนี้ 1. ชุดกิจกรรมการเรียนรู้วิชาวิทยาการค านวณ หน่วยที่ 3การประมวลผลข้อมูล เล่มที่ 6 การประมวลผลข้อมูลใช้เวลา 5 ชั่วโมง 2. นักเรียนศึกษาโครงสร้างของชุดกิจกรรม เพื่อทราบสาระการเรียนรู้ มาตรฐานการเรียนรู้ ตัวชี้วัด จุดประสงค์การเรียนรู้ สมรรถนะ และ เกณฑ์การวัดประเมินผล 3. นักเรียนศึกษาและปฏิบัติกิจกรรมต่าง ๆ ด้วยความตั้งใจ รอบคอบ ท าอย่างเต็ม ความสามารถ และเสร็จทันเวลา 4. นักเรียนต้องบริหารเวลาเพื่อให้กิจกรรมการเรียนรู้เสร็จลุล่วงตามเวลาที่ก าหนด 5. นักเรียนท าแบบทดสอบก่อนเรียน จ านวน 10 ข้อ 6. นักเรียนลงมือปฏิบัติกิจกรรมตามขั้นตอนในชุดกิจกรรมการเรียนรู้ 7. ในกรณีเป็นกิจกรรมกลุ่ม นักเรียนต้องร่วมแสดงความคิดเห็น และร่วมท างาน ในกลุ่มอย่างเต็มที่ 8. นักเรียนตรวจสอบผลงานการเรียนรู้จากเฉลยหลังจากท ากิจกรรมเสร็จ 9. นักเรียนท าแบบทดสอบหลังเรียน จ านวน 10 ข้อ และตรวจค าตอบ 10. นักเรียนต้องท าแบบทดสอบให้ได้ จ านวน 8 คะแนนขึ้นไป จึงจะผ่านเกณฑ์ และถ้านักเรียนไม่ผ่านเกณฑ์ตามที่ก าหนดให้ทบทวนเนื้อหาและท าแบบฝึกใหม่อีกครั้ง หมายเหตุ เมื่อนักเรียนสงสัยหรือมีปัญหาที่ไม่เข้าใจ สามารถขอค าปรึกษาและค าแนะน า จากครูผู้สอนได้ตลอดเวลา ค าแนะน าในการใช้ชุดกิจกรรมการเรียนรู้ส าหรับนักเรียน 2

เล่มที่ 6 การประมวลผลข้อมูล ชุดกิจกรรมการเรียนรู้วิชาวิทยาการค านวณ หน่วยที่ 3 การประมวลผลข้อมูล เมื่อครูผู้สอนน าชุดกิจกรรมการเรียนรู้วิชาวิทยาการหน่วยที่ 3 การประมวลผลข้อมูล เล่มที่ 6 การประมวลผลข้อมูล ไปจัดกิจกรรมการเรียนการสอน ควรมีแนวปฏิบัติ ดังนี้ 1.ชุดกิจกรรมการเรียนรู้วิชาวิทยาการค านวณ หน่วยที่ 3 การประมวลผลข้อมูล เล่มที่ 6 การประมวลผลข้อมูล ใช้เป็นสื่อการจัดกิจกรรมการเรียนการสอนประกอบกับ แผนการจัดการเรียนรู้ที่ 6 2. ครูต้องชี้แจงขั้นตอนการเรียนโดยใช้ชุดกิจกรรมการเรียนรู้เล่มนี้ตั้งแต่ต้นจนจบให้ เข้าใจก่อนด าเนินกิจกรรมต่าง ๆ 3. ขณะปฏิบัติกิจกรรม ครูคอยกระตุ้นให้นักเรียนเรียนรู้อย่างตั้งใจ และเปิดโอกาสให้ นักเรียนซักถามข้อสงสัย ในเนื้อหาที่ไม่เข้าใจ และครูคอยอธิบายเพิ่มเติมอย่างใกล้ชิด 4. ทดสอบความรู้ของนักเรียนหลังการเรียนรู้โดยใช้แบบทดสอบก่อนเรียนและหลังเรียน 5. หากนักเรียนบางคนเรียนไม่ทัน หรือขาดเรียน อาจมอบหมายงานหรือเอกสารให้ ศึกษาเพิ่มเติมนอกเวลาได้ 6. การตรวจนับคะแนนแบบทดสอบหลังเรียน ใช้เกณฑ์ร้อยละ 80 ถ้านักเรียนท าคะแนน ได้น้อยกว่า ร้อยละ 80 ควรให้ค าแนะน า และจัดสอนซ่อมเสริม ค าแนะการใช้ชุดกิจกรรมน าส าหรับครู 3

เล่มที่ 6 การประมวลผลข้อมูล ชุดกิจกรรมการเรียนรู้วิชาวิทยาการค านวณ หน่วยที่ 3 การประมวลผลข้อมูล สาระที่ 4 เทคโนโลยี โครงสร้างชุดกิจกรรม สาระ ว 4.2 เข้าใจและใช้แนวคิดเชิงค านวณในการแก้ปัญหาที่พบในชีวิตจริง อย่างเป็นขั้นตอนและเป็นระบบ ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร ในการเรียนรู้การท างาน และการแก้ปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพ รู้เท่าทัน และมีจริยธรรม มาตรฐานการเรียนรู้ ว 4.2 ตัวชี้วัด ม.3/2 รวบรวมข้อมูล ประมวลผล ประเมินผล น าเสนอ ข้อมูลและสารสนเทศ ตามวัตถุประสงค์โดยใช้ซอฟต์แวร์หรือบริการ บนอินเทอร์เน็ตที่หลากหลาย ตัวชี้วัด 4

เล่มที่ 6 การประมวลผลข้อมูล ชุดกิจกรรมการเรียนรู้วิชาวิทยาการค านวณ หน่วยที่ 3 การประมวลผลข้อมูล การเก็บรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ ต้องวิเคราะห์วัตถุประสงค์ ของการน าข้อมูลไปใช้เพื่อน าไปสู่การเลือกวิธีการเก็บรวบรวมข้อมูล อย่างเหมาะสม เช่น การสังเกต การสัมภาษณ์การสอบถาม การส ารวจ การสนทนากลุ่มหลังจากนั้นจึงออกแบบเครื่องมือในการเก็บรวบรวมข้อมูล และด าเนินการเก็บข้อมูลตามที่ได้วางแผนไว้เมื่อได้ข้อมูลมาแล้ว ต้องมีการตรวจสอบความถูกต้องและครบถ้วน เพื่อให้ได้ข้อมูลที่เหมาะสม ส าหรับก า รน าไปประม วลผลก า รใช้ซอฟต์แว ร์ในกา รป ระม วลผล จะท าให้ได้สารสนเทศที่ถูกต้องและรวดเร็ว นอกจากนั้นการใช้ซอฟต์แวร์ เพื่อช่วยน าเสนอข้อมูลหรือทางเลือกในการแก้ปัญหาจะท าให้ประเมินผล และตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ สาระการเรียนรู้ 1. ความสามารถในการคิด 2. ความสามารถในการสื่อสาร 3. ความสามารถในการใช้เทคโนโลยี สมรรถนะส าคัญ 5

เล่มที่ 6 การประมวลผลข้อมูล ชุดกิจกรรมการเรียนรู้วิชาวิทยาการค านวณ หน่วยที่ 3 การประมวลผลข้อมูล โครงสร้างชุดกิจกรรม 1. ความสามารถในการคิด 2. ความสามารถในการสื่อสาร 3. ความสามารถในการใช้เทคโนโลยี สมรรถนะส าคัญ ด้านความรู้ (Knowledge : K) 1. ยกตัวอย่างการรวบรวมข้อมูลในแบบต่าง ๆ ได้ 1-2 ตัวอย่าง 2. อธิบายการน าข้อมูลไปใช้ในการแก้ปัญหาได้ ด้านทักษะกระบวนการ (Process : P) 1. ประมวลผลและประเมินผลข้อมูลตามที่โจทย์ก าหนดให้ได้ 2. เลือกใช้เครื่องมือน าเสนอข้อมูลได้ 1-2 รูปแบบ ด้านคุณลักษณะอันพึงประสงค์ (Attitude : A) 1. ใฝ่เรียนรู้ 2. มุ่งมั่นในการท างาน จุดประสงค์การเรียนรู้ 6

เล่มที่ 6 การประมวลผลข้อมูล ชุดกิจกรรมการเรียนรู้วิชาวิทยาการค านวณ หน่วยที่ 3 การประมวลผลข้อมูล แบบทดสอบก่อนเรียน ชุดกิจกรรมการเรียนรู้ เล่มที่ 6 เรื่อง การประมวลผลข้อมูล ค าชี้แจง 1. แบบทดสอบก่อนเรียนนี้เป็นข้อสอบปรนัย มี 4 ตัวเลือก จ านวน 10 ข้อ คะแนนเต็ม 10 คะแนน 2. จงเลือกค าตอบที่ถูกต้องที่สุดเพียงค าตอบเดียว แล้วท าเครื่องหมาย X ลงในกระดาษค าตอบ 1.ในการเตรียมข้อมูล (data preparation) เราต้องค านึงถึงอะไรบ้าง ก. ข้อมูลต้องมีความสมบูรณ์ (Validity) ข. ข้อมูลต้องเป็นรูปแบบเดียวกัน (uniformity) ค. ข้อมูลจะต้องมีความครบถ้วน (completeness) ง. ถูกทุกข้อ 2. ในขั้นตอนการเตรียมข้อมูล (data preparation) ข้อมูลบางอย่างต้องไม่เป็นค่าว่าง หมายถึงข้อใด ก. ความสมบูรณ์ ข. เป็นรูปแบบเดียวกัน ค. ข้อมูลจะต้องมีความครบถ้วน ง. ข้อมูลต้องมีความทันสมัย 3. ข้อมูลอะไรที่มีค่าซ้ ากันไม่ได้ ก. บ้านเลขที่ ข. ชื่อ - สกุล ค. เบอร์โทรศัพท์ ง. ชื่อเล่น 7

เล่มที่ 6 การประมวลผลข้อมูล ชุดกิจกรรมการเรียนรู้วิชาวิทยาการค านวณ หน่วยที่ 3 การประมวลผลข้อมูล 4. ข้อมูลน้ าหนักต้องมีหน่วยเป็นกิโลกรัมเหมือนกันทั้งหมด หมายถึงข้อใด ก. ความสมบูรณ์ ข. เป็นรูปแบบเดียวกัน ค. ข้อมูลจะต้องมีความครบถ้วน ง. ข้อมูลต้องมีความทันสมัย 5. ข้อใดคือจุดประสงค์ของการประมวลผลข้อมูล (data processing) ก. หาวิธีที่ดีที่สุด ข. เพิ่มมูลค่าเทคโนโลยี ค. ท าโฆษณาสินค้า ง. คาดการณ์แนวโน้ม 6. สถิติที่ใช้ในการประมวลผลข้อมูลที่นักเรียนต้องรู้จักมีอะไรบ้าง ก. ค่าเฉลี่ย ข. มัธยฐาน ค. ร้อยละ ง. ถูกทุกข้อ 7. หากต้องการบอกสัดส่วนของนักเรียนหญิงและนักเรียนชาย ระดับชั้น ม.3 ที่ตอบแบบส ารวจ จะต้องใช้สถิติข้อใด ก. ค่าเฉลี่ย ข. มัธยฐาน ค. ฐานนิยม ง. ร้อยละ 8

เล่มที่ 6 การประมวลผลข้อมูล ชุดกิจกรรมการเรียนรู้วิชาวิทยาการค านวณ หน่วยที่ 3 การประมวลผลข้อมูล 8. ข้อใดคือการประมวลผลข้อมูลแบบวิเคราะห์เชิงท านาย ก. ต้องการรู้จ านวนเงินที่นักเรียนได้รับในแต่ละวันโดยสุ่มนักเรียนบางส่วนมาเป็นข้อมูล ข. วิเคราะห์พฤติกรรมการซื้อสินค้าเพื่อแนะน าสินค้าที่คาดว่าลูกค้าจะซื้อ ค. เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ และหลากหลายรูปแบบ เพื่อน ามาใช้ออกแบบให้ คอมพิวเตอร์สามารถช่วยตัดสินใจ ง. ไม่มีข้อใดถูก 9. ข้อมูลปฐมภูมิคืออะไร ก. ข้อเท็จจริงต่าง ๆ ข. ข้อมูลที่ได้มาจากการประมวลผลแล้ว ค. เป็นข้อมูลที่ผู้ใช้หรือหน่วยงานที่ใช้เป็นผู้ท าการเก็บข้อมูลด้วยตนเอง ง. เป็นข้อมูลที่ผู้ใช้ไม่ได้เก็บรวบรวมเอง แต่มีผู้อื่นหรือ หน่วยงานอื่น ๆ ท าการเก็บรวบรวมไว้แล้ว 10. ข้อมูลทุติยภูมิคืออะไร ก. ข้อเท็จจริงต่าง ๆ ข. ข้อมูลที่ได้มาจากการประมวลผลแล้ว ค. เป็นข้อมูลที่ผู้ใช้หรือหน่วยงานที่ใช้เป็นผู้ท าการเก็บข้อมูลด้วยตนเอง ง. เป็นข้อมูลที่ผู้ใช้ไม่ได้เก็บรวบรวมเอง แต่มีผู้อื่นหรือ หน่วยงานอื่น ๆ ท าการเก็บรวบรวมไว้แล้ว ท าได้ไหมจ้ะ! 9

เล่มที่ 6 การประมวลผลข้อมูล ชุดกิจกรรมการเรียนรู้วิชาวิทยาการค านวณ หน่วยที่ 3 การประมวลผลข้อมูล เรื่อง การประมวลผลข้อมูล จ านวน 10 ข้อ รายวิชา เทคโนโลยี(วิทยาการค านวณ) รหัสวิชา ว23103 ชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 3 ชื่อ..........................................................................เลขที่..................ชั้น.......... ข้อที่ ตัวเลือก ก ข ค ง 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1. เกณฑ์การประเมิน 1. ตอบถูกต้อง ให้ข้อละ 1 คะแนน 2. ตอบไม่ถูกต้อง ให้ข้อละ 0 คะแนน 2. แปลผลการประเมิน ดี ได้คะแนน 8-10 คะแนน พอใช้ ได้คะแนน 5-7 คะแนน ปรับปรุง ได้คะแนน 0-4 คะแนน คะแนนเต็ม 10 คะแนน ได้คะแนน 8 คะแนนขึ้นไป ถือว่า ผ่าน ได้คะแนนต่ ากว่า 8 คะแนน ถือว่า ไม่ผ่าน 3. สรุปผลการประเมิน แบบบันทึกคะแนน แบบทดสอบ คะแนนเต็ม คะแนนที่ได้ ผลประเมิน ก่อนเรียน ผ่าน ไม่ผ่าน แบบบันทึกคะแนนแบบทดสอบก่อนเรียน 10

เล่มที่ 6 การประมวลผลข้อมูล ชุดกิจกรรมการเรียนรู้วิชาวิทยาการค านวณ หน่วยที่ 3 การประมวลผลข้อมูล ใบความรู้ที่ 6.1 ข้อมูลดีมีชัยไปกว่าครึ่ง “หากเราสังเกตเห็น เมื่อเราเข้าเว็บไซต์ เครือข่ายสังคม ห รื อ แ อ ปพ ลิเ คชั น สั่ง ซื้ อ สิ น ค้ า จ ะ มี ข้ อ มู ลโ ฆ ษ ณ า สิ น ค้ า ห รื อ ข้ อ มู ล เกี่ยวกับสิ่งที่นักเรียนสนใจอยู่เสมอ เหตุใดจึงเป็นเช่นนั้น ด้วยเทคโนโลยีในปัจจุบัน เว็บไซต์ หรือระบบผู้ให้บริการต่าง ๆ มีการเก็บพฤติกรรมการใช้งานของผู้ใช้ และน ามาวิเคราะห์สิ่งที่มีความสัมพันธ์กับพฤติกรรมผู้ใช้ เทคโนโลยีด้านข้อมูล มีประโยชน์และมีคุณค่ากว่าที่คิด ข้อมูลที่มีความหลากหลายและมีปริมาณมาก สามารถเข้าถึงได้อย่างสะดวก รวดเร็วและตลอดเวลา ข้อมูลถูกน ามาใช้ประโยน์เพื่อ ตัดสินใจ หาค าตอบของปัญหา ก าหนดแนวทางการด าเนินการ ตลอดจนนโยบายต่าง ๆ ในทุกระดับของสังคมตั้งแต่บุคคล ครอบครัว กลุ่มเพื่อน ชุมชน องค์กร และประเทศ จนอาจกล่าวได้ว่าชีวิตประจ าวันของเราขับเคลื่อน โดยมีข้อมูลพื้นฐาน” 11

เล่มที่ 6 การประมวลผลข้อมูล ชุดกิจกรรมการเรียนรู้วิชาวิทยาการค านวณ หน่วยที่ 3 การประมวลผลข้อมูล 6.1 ข้อมูลดีมีชัยไปกว่าครึ่ง ข้อมูลจ านวนมากในปัจจุบัน เมื่อน ามาวิเคราะห์ในเชิงลึกจะท าให้เราค้นพบคุณค่าของ ข้อมูล ช่วยสร้างมูลค่าในเชิงธุรกิจ หรือส่งผลในทางบวกให้กับผู้ใช้ข้อมูลเป็นอย่างมาก ดังตัวอย่างต่อไปนี้ ตัวอย่างที่ 1 แบรนด์ที่ใช้ข้อมูลส าหรับก าหนดเป้าหมายในการท าโฆษณา Netflix เป็นตัวอย่างที่ดีของแบรนด์ใหญ่ที่ใช้ Big Data ในการวิเคราะห์กลุ่มเป้าหมายในการน าส่งโฆษณา ด้วยสมาชิกมากกว่า 100 ล้านราย บริษัทได้รวบรวมข้อมูลจ านวนมากซึ่งเป็นกุญแจส าคัญ ที่ท าให้ Netflix ประสบความส าเร็จ หากเราเป็นสมาชิกของ Netflix เราจะคุ้นเคยดี กับวิธีที่ Netflix ส่งค าแนะน าของภาพยนตร์เรื่องต่อไปที่คุณควรดู ขั้นตอนนี้ได้ใช้ข้อมูลจากการ ค้นหาย้อนหลังของผู้ใช้ในการประกอบค าแนะน าได้อย่างแม่นย า ซึ่งบอกได้ถึงจ านวน % ของภาพยนตร์ว่าตรงต่อความชื่นชอบของคุณแค่ไหน และข้อมูลนี้ท าให้ Netflix สามารถใช้ข้อมูล เชิงลึกได้อย่างเป็นประโยชน์และน าเสนอได้ตรงใจกับลูกค้า ที่มา : https://stepstraining.co/entrepreneur/7-example-brand-use-data-for-business 12

เล่มที่ 6 การประมวลผลข้อมูล ชุดกิจกรรมการเรียนรู้วิชาวิทยาการค านวณ หน่วยที่ 3 การประมวลผลข้อมูล ตัวอย่างที่ 2 Starbucks ในยุคที่กาแฟฮอตฮิตติดลมบน กาแฟชื่อดัง และคุณภาพดีคงหนีไม่พ้น “Starbucks” ที่อยู่ในค าตอบของใครหลายคน แต่คุณเคยสงสัยไหมว่า ท าไม Starbucks ถึงเลือกเปิดสาขา ในบริเวณใกล้ ๆ กัน และก็ไม่เห็นมีสาขาไหนเจ๊งเลยสักสาขา นั่นก็เพราะ Starbucks มีการใช้ Big Data เพื่อวิเคราะห์หาความเป็นไปได้ที่จะประสบความส าเร็จในการเปิดสาขาใหม่ ในแต่ละโลเคชั่น โดยวิธีการที่ Starbucks น ามาใช้ คือ การเก็บรวบรวมข้อมูลที่ตั้ง การจราจร ข้อมูล ประชากรในพื้นที่ รวมถึงพฤติกรรมของผู้บริโภค และข้อมูลที่มีเพียงพอนั้นจึงท าให้ Starbucks วิเคราะห์พื้นที่ตั้งสาขา ประชากรศาสตร์ และคาดการณ์โอกาสธุรกิจในการเปิด สาขาใหม่ได้ อีกทั้ง Big Data ยังช่วยประเมินผลการเติบโตของกิจการ ผลก าไร เพื่อลดโอกาส ขาดทุนในอนาคต ที่มา : https://stepstraining.co/entrepreneur/7-example-brand-use-datafor-business ที่มา : https://www.investopedia.com/potentialdownside-brewing-for-starbucks-5218210 “การวิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมได้ นั้นจ าเป็นอย่างยิ่งที่ต้องอยู่บน พื้นฐานของจริยธรรม เพื่อความ ถูกต้องและเกิดประโยชน์กับทุก ฝ่ายที่เกี่ยวข้อง” 13

เล่มที่ 6 การประมวลผลข้อมูล ชุดกิจกรรมการเรียนรู้วิชาวิทยาการค านวณ หน่วยที่ 3 การประมวลผลข้อมูล 6.2 การน าข้อมูลมาใช้แก้ปัญหา การน าข้อมูลมาใช้ในการแก้ปัญหาที่สนใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ มีขั้นตอนดังนี้ รูปที่ 6.1 ขั้นตอนการน าข้อมูลมาใช้แก้ปัญหา การนิยามปัญหา การวิเคราะห์ปัญหา การรวบรวมข้อมูล การเตรียมข้อมูล การประมวลผลข้อมูล การน าเสนอข้อมูล จากรูป 6.1 พบว่าแต่ละขั้นตอนมีความสัมพันธ์กับขั้นตอนในล าดับก่อนหน้า อย่างไรก็ตาม ในกระบวนการแก้ปัญหาเรายังอาจย้อนกลับไปทบทวนขั้นตอนในล าดับต่าง ๆ ที่อยู่ก่อนหน้าทั้งหมดได้เสมอ เพื่อปรับปรุงให้กระบวนการมีความสมบูรณ์มากขึ้น 14

เล่มที่ 6 การประมวลผลข้อมูล ชุดกิจกรรมการเรียนรู้วิชาวิทยาการค านวณ หน่วยที่ 3 การประมวลผลข้อมูล การนิยามปัญหา (problem definition) หมายถึง การตั้งค าถามที่สนใจและต้องการค าตอบ เมื่อเราต้องการแก้ปัญหาอย่างใดอย่างหนึ่ง เราควรเริ่มต้นจากการนิยามปัญหาที่กระชับ และชัดเจน โดยระบุถึงผลลัพธ์ที่ต้องการจากกระบวนการแก้ปัญหาพร้อมรายละเอียด เงื่อนไข และ/หรือ สถานการณ์เฉพาะที่เกี่ยวข้องกับปัญหาอย่างครบถ้วน ความชัดเจนของปัญหาเป็นจุดเริ่มต้นที่ส าคัญ ของการแก้ปัญหา ตัวอย่างการนิยามปัญหา เช่น โรงเรียนมีขยะจ านวนมาก ล้นถังขยะ และมีการทิ้งขยะที่ไม่เป็นที่ 1. การนิยามปัญหา 2. การวิเคราะห์ปัญหา การวิเคราะห์ปัญหา (problem analysis) หมายถึง การท าความเข้าใจปัญหาเพื่อก าหนด สาระส าคัญของปัญหาและข้อมูลที่เกี่ยวข้อง การวิเคราะห์ปัญหาเป็นกระบวนการที่เราจะท าความเข้าใจปัญหา ค้นหาสาระส าคัญของปัญหา โดยพิจารณาว่าสิ่งใดเป็นผลลัพธ์จากการแก้ปัญหาและข้อมูลต่าง ๆ ที่จ าเป็นในการหาผลลัพธ์ โดยมี รายละเอียดการด าเนินการที่เกี่ยวข้อง คือ 1. ก าหนดข้อมูลหลักที่ใช้ในการประมวลผลเพื่อหาค าตอบ 2. ก าหนดปริมาณข้อมูลที่ต้องรวบรวม ให้มีปริมาณที่เพียงพอและเหมาะสมกับการน าไปหา ข้อสรุป 3. ก าหนดกรอบเวลาในการรวบรวมข้อมูล 4. ก าหนดชนิดของข้อมูล รูปแบบข้อมูล หน่วยของข้อมูล ตัวอย่างการวิเคราะห์ปัญหา เช่น โรงเรียนมีขยะจ านวนมาก โดยวิเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมด มีจ านวนถังขยะกี่ถัง ตั้งไว้ที่ใดบ้าง มีการทิ้งขยะในแต่ละถังในช่วงเวลาใดมากน้อยเท่าใด มีการเก็บขยะ บ่อยเท่าใด พบขยะที่บริเวณอื่นที่ไม่ใช่ถังขยะที่ใดบ้างและปริมาณมากเท่าใดขยะที่พบเป็นประเภทใด 15

เล่มที่ 6 การประมวลผลข้อมูล ชุดกิจกรรมการเรียนรู้วิชาวิทยาการค านวณ หน่วยที่ 3 การประมวลผลข้อมูล 3. การรวบรวมข้อมูล การรวบรวมข้อมูล (data collection) หมายถึง การได้มาซึ่งข้อมูลที่ถูกต้อง ครบถ้วน และจ าเป็นต่อการแก้ปัญหา ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับแต่ละปัญหาอาจมีจ านวนลักษณะ และประเภทที่แตกต่างกัน การรวบรวม ข้อมูลขึ้นอยู่กับผลการวิเคราะห์ปัญหาว่ามีข้อมูลใดบ้างที่เกี่ยวข้องและต้องเก็บรวบรวม การด าเนินการในขั้นตอนการรวบรวมข้อมูลประกอบด้วย 1. ก าหนดแหล่งข้อมูล อาจเป็นการรวบรวมจากแหล่งที่เป็นต้นก าเนิดของข้อมูล ที่เรียกว่าข้อมูล ปฐมภูมิ หรือรวบรวมจากแหล่งอื่นที่ได้มีการรวบรวมไว้ ที่เรียกว่าข้อมูลทุติยภูมิ แหล่งข้อมูลที่มีความ น่าเชื่อถือ สอดคล้องกับเวลาและสถานการณ์จะช่วยเพิ่มความมั่นใจในความถูกต้องของข้อมูลมากยิ่งขึ้น 2. ก าหนดวิธีการรวบรวมข้อมูล ขึ้นอยู่กับลักษณะของข้อมูล แหล่งข้อมูล และปริมาณข้อมูล 3. ก าหนดวิธีการจัดเก็บข้อมูลที่รวบรวมได้ โดยค านึงถึงการน าข้อมูลไปใช้ในขั้นตอนการ ประมวลผลข้อมูล วิธีการรวบรวมข้อมูล ประกอบด้วย 1. การสังเกต หมายถึง การเฝ้าดูแล้วจดบันทึก ส ถ า น ะ ต่ าง ๆ ที่ เ กี่ ย ว กั บ ปั ญ ห า ที่ ส นใ จ จากต้นก าเนิดของข้อมูล เช่น สังเกตเวลาการบิน เข้า-ออกจากรังของนก ปริมาณรถเข้า-ออก ของแต่ละประตู การเจริญเติบโตของต้นไม้ การรวบรวมข้อมูลด้วยวิธีสังเกตมักใช้กับข้อมูล ที่เราสามารถบันทึกค่าได้ง่าย และค่าที่บันทึกมี ความชัดเจน ไม่ก ากวม เพื่อหลีกเลี่ยงการให้ ข้อมูลที่แตกต่างกันของแต่ละคน เช่น ความเผ็ด ของอาหาร ความไพเราะของดนตรี ความ งดงามของภาพวาด 2. การส ารวจ/สอบถาม หมายถึง การจัดท าแบบ ส ารวจหรือแบบสอบถามที่ระบุรายละเอียดของ ข้อมูลที่ต้องการรวบรวมให้ครบถ้วน การส ารวจ อาจรวบรวมโดยผ่านทางโทรศัพท์ อีเมล หรือ ออนไลน์ วิธีนี้เหมาะที่จะใช้กับผู้ตอบแบบส ารวจ ที่มีความเชี่ยวชาญในประเด็นที่ต้องการรวบรวม ข้อมูล เพื่อที่จะสามารถตอบค าถามด้วยตนเองได้ อย่างถูกต้อง ในการเตรียมแบบส ารวจผู้จัดท า แบบส ารวจจะต้องก าหนดลักษณะของค าถาม รวมถึงรูปแบบของค าตอบที่ผู้ตอบแบบส ารวจ สามารถให้ข้อมูลได้โดยง่ายและถูกต้อง ข้อดีในการส ารวจแบบออนไลน์ คือ ผู้ตอบแบบ ส ารวจมีเวลาในการไตร่ตรองเพื่อให้ข้อมูลได้อย่าง ถูกต้อง นอกจากนี้ยังสามารถเข้าถึงผู้ตอบแบบ ส ารวจที่เป็นกลุ่มเป้าหมายได้อย่างทั่วถึง แต่อาจ มีอัตราตอบกลับต่ าเมื่อเทียบกับวิธีอื่น 16

เล่มที่ 6 การประมวลผลข้อมูล ชุดกิจกรรมการเรียนรู้วิชาวิทยาการค านวณ หน่วยที่ 3 การประมวลผลข้อมูล 3. การสัมภาษณ์ ผู้สัมภาษณ์สามารถเก็บรวบรวม ข้ อ มู ล ว น เ ชิง ลึ ก ไ ด้ ม า ก ก ว่ า วิ ธี ส า ร ว จ และยังสามารถให้ค าอธิบายเพิ่มเติมเกี่ยวกับ ค าถามเพื่อให้ผู้รับการสัมภาษณ์เข้าใจค าถามได้ อ ย่ า ง ถู ก ต้ อง ม า ก ขึ้ น อ ย่ า ง ไ ร ก็ ต า ม วิธีนี้จะใช้เวลาและค่าใช้จ่ายค่อนข้างสูง 4. การสนทนากลุ่ม หมายถึง การเก็บรวบรวม ข้อมูลที่มีการคัดเลือกกลุ่มเป้าหมายที่จะเป็นผู้ให้ ข้อมูล โดยจัดให้มีการสนทนากลุ่ม มีผู้ด าเนินการ สนทนาเป็นผู้ซักถามประเด็นที่สนใจ วิธีนี้จัดเป็น วิธีการที่รวบรวมข้อมูลเชิงความคิดเห็นที่อาจมีทั้ง ผู้ที่มีความคิดเห็นไปทางเดียวกันหรือแตกต่างกัน อาจได้ข้อมูลที่เป็นมุมมองใหม่จากความคิดเห็นที่ แตกต่าง นอกจากนั้นยังมีโอกาสในการปรับแก้ ข้อมูลให้ถูกต้องตรงกันระหว่างผู้ร่วมสนทนาที่มี ประสบการณ์หรือความเชี่ยวชาญแตกต่างกัน ผู้ด าเนินการสนทนากลุ่มมีบทบาทส าคัญในการ ก ากับสนทนาเพื่อให้ผู้ร่วมสนทนามีโอกาสแสดง ความคิดเห็นของตนเองอย่างทั่วถึง 4. การเตรียมข้อมูล การเตรียมข้อมูล (data preparation) หมายถึง การด าเนินการเก็บข้อมูลที่รวบรวมมา เพื่อให้เป็นข้อมูลการด าเนินกา รกับข้อมูลที่รวบ รวมม า เพื่อให้เป็นข้อมูลที่มีคุณภ าพ พร้อมน าไปประมวลผล เนื่องจากข้อมูลมีบทบาทส าคัญในการแก้ปัญหาจึงจ าเป็นอย่างยิ่งที่เราต้องค านึงถึงคุณภาพ ของข้อมูลก่อนน าไปประมวลผล อย่างไรก็ตาม ข้อมูลบางส่วนที่ได้จากการรวบรวมอาจยังไม่สามารถ น าไปประมวลผลได้ในทันทีจ าเป็นต้องท าความสะอาดข้อมูล (data cleansing) ก่อน เช่น ข้อมูล มีความซ้ าซ้อน มีค่าหรือลักษณะที่ผิดปกติจากข้อมูลอื่น หรือมีรายการข้อมูลที่ขาดหายไป การท าความสะอาดข้อมูลเป็นกระบวนการปรับปรุง/แก้ไขข้อมูล โดยค านึงถึงลักษณะของข้อมูล และวิธีการประมวลผล 17

เล่มที่ 6 การประมวลผลข้อมูล ชุดกิจกรรมการเรียนรู้วิชาวิทยาการค านวณ หน่วยที่ 3 การประมวลผลข้อมูล แนวทางการตรวจสอบความผิดปกติของข้อมูลเพื่อท าความสะอาดข้อมูล มีดังนี้ 1. ความสมบูรณ์ (validity) ข้อมูลที่รวบรวมมีความถูกต้องตามข้อก าหนด เช่น • ข้อมูลและชนิดข้อมูลมีความสอดคล้องกัน เช่น อายุเป็นข้อมูลชนิดตัวเลข ชื่อเป็นข้อมูลชนิดข้อความ • ข้อมูลมีค่าสอดคล้องกับความเป็นจริง เช่น น้ าหนักต้องไม่เป็นจ านวนลบ วันเกิดต้องเป็นวันที่ในอดีต คะแนนต้องมีค่าอยู่ในช่วง 0 – 100 จาก คะแนนเต็ม 100 คะแนนวันที่ 30 ต้องไม่ใช่วันในเดือนกุมภาพันธ์ • ข้อมูลบางอย่างจะมีค่าไม่ซ้ ากัน เช่น รหัสประจ าตัวนักเรียนในโรงเรียน เดียวกัน เลขทะเบียนรถยนต์ เลขประจ าตัวประชาชน • ข้อมูลบางอย่างต้องไม่เป็นค่าว่าง เช่น ชื่อนักเรียน วันเดือนปีเกิด • ข้อมูลมีค่าผิดปกติจากข้อมูลค่าอื่น เช่น เก็บรวบรวมอายุของนักเรียน แต่มี ข้อมูลเป็นอายุ 150 2. รูปแบบเดียวกัน (uniformity) เป็นข้อมูลเรื่องเดียวกันต้องเก็บอยู่ในรูปแบบเดียวกัน เช่น ข้อมูลน้ าหนักมีหน่วยเป็นกิโลกรัมเหมือนกัน วันที่ในรูปแบบ วว/ดด/ปป หรือ ดด/ วว/ปป หรือใช้รูปแบบปี พ.ศ. หรือ ค.ศ. 3. ความครบถ้วน (completeness) ข้อมูลที่เกี่ยวข้องต้องถูกรวบรวมอย่างครบถ้วน 4. ความทันสมัย (timeliness) ข้อมูลมีค่าที่สอคคล้องกับเวลา และ/หรือสถานการณ์ ไปดูตัวอย่างการท าความ สะอาดข้อมูลกันเลย 18

เล่มที่ 6 การประมวลผลข้อมูล ชุดกิจกรรมการเรียนรู้วิชาวิทยาการค านวณ หน่วยที่ 3 การประมวลผลข้อมูล ตัวอย่างที่ 6.1 ข้อมูลเงินคงเหลือในแต่ละวันของนักเรียน สมมตินักเรียนคนหนึ่งได้รับเงินจากผู้ปกครองเป็นจ านวนเท่ากันในแต่ละวัน เมื่อส ารวจข้อมูลเงินคงเหลือของนักเรียนคนดังกล่าวเป็นเวลา 20 วัน พบว่าข้อมูลมีค่าดังนี้ วันที่ เงินคงเหลือ(บาท) วันที่ เงินคงเหลือ(บาท) วันที่ 1 28.50 วันที่ 11 8.50 วันที่ 2 35.75 วันที่ 12 525.00 วันที่ 3 40.00 วันที่ 13 13.25 วันที่ 4 12.00 วันที่ 14 22.00 วันที่ 5 10.50 วันที่ 15 36.50 วันที่ 6 21.50 วันที่ 16 41.75 วันที่ 7 19.75 วันที่ 17 8.00 วันที่ 8 30.00 วันที่ 18 12.75 วันที่ 9 30.00 วันที่ 19 50.00 วันที่ 10 42.25 วันที่ 20 36.25 เมื่อพิจารณาค่าข้อมูลพบว่าเงินคงเหลือในวันที่ 12 มีค่าแตกต่าง จากวันอื่น ๆ มาก เราอาจตั้งข้อสังเกตว่ามีความผิดปกติเกิดขึ้นกับข้อมูล ซึ่งเป็นไปได้ 2 ลักษณะ คือ เกิดจากการบันทึกข้อมูลผิดพลาด หรือเป็นข้อมูลที่ถูกต้องแล้ว เนื่องจากในวันที่ 12 นักเรียนต้องน าเงินไปจ่ายเป็นค่าเข้าค่ายช่วงปิดเทอม 500 บาท แต่นักเรียนยังไม่ได้น าไปจ่าย จึงเป็นเหตุให้มีเงินคงเหลือมากกว่าวันอื่น ๆ ก่อนน าข้อมูลเงินคงเหลือไปประมวลผลเราต้องพิจารณาเพิ่มเติมว่าจะน าข้อมูล ของวันที่ 12 ไปเป็นส่วนหนึ่งของการประมวลผลหรือไม่ ทั้งนี้ขึ้นกับความเหมาะสม ซึ่งอาจแตกต่างกันไปแล้วแต่กรณี ทดลองพิจารณาสถานการณ์ต่าง ๆ ต่อไปนี้ และประเมินว่าจะน าข้อมูลของวันที่ 12 มาใช้หรือไม่ เพราะเหตุใด 19

เล่มที่ 6 การประมวลผลข้อมูล ชุดกิจกรรมการเรียนรู้วิชาวิทยาการค านวณ หน่วยที่ 3 การประมวลผลข้อมูล สถานการณ์ที่ 1 ต้องการน าข้อมูลเงินคงเหลือมาหาค่าเฉลี่ย และความผิดปกติ ของข้อมูลวันที่ 12 เกิดจากการลืมจ่ายเงินกิจกรรมค่าย 500 บาท จะเห็นได้ว่าการตัดข้อมูลเงินคงเหลือของวันที่ 12 ทิ้งส่งผลให้ค่าเฉลี่ยที่ค านวณได้ มีค่าเป็น 26.28 บาท และถ้าใช้ข้อมูลวันที่ 12 เป็นส่วนหนึ่ง ของการค านวณท าให้ค่าเฉลี่ย มีค่าเป็น 51.21 บาท และอาจพิจารณาได้ว่าเป็นค่าเฉลี่ยที่คลาดเคลื่อนจากข้อมูลจริง เนื่องจากเงิน 500 บาท ไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของรายรับปกติ สถานการณ์ที่ 2 ต้องการน าข้อมูลเงิน ค ง เ ห ลื อ ใ น แ ต่ ล ะ วั น ม า ห า ค่ า ต่ า ที่ สุ ด และความผิดปกติของข้อมูลวันที่ 12 เกิดจากการ ลืมจ่ายเงินกิจกรรมค่าย 500 บาท เนื่องจากเงินคงเหลือในวันที่ 12 มีค่าสูง กว่าทุกวัน การใช้ข้อมูลวันที่ 12 จึงไม่ส่งผลต่อ การหาค่าต่ าสุด สถานการณ์ที่ 3 หากสถานการณ์ เปลี่ยนไปโดยเงินในวันที่ 12 ได้มากจากการรับ เงินปันผลสหกรณ์แล้วต้องการน าข้อมูลเงิน คงเหลือมาหาค่าเฉลี่ยซึ่งความผิดปกติของข้อมูล วันที่ 12 เกิดจากนักเรียนรับเงินปันผลจาก สหกรณ์ 500 บาท อาจพิจารณาได้ว่าค่าเฉลี่ยที่ค านวณ โดยใช้ข้อมูลวันที่ 12 เป็นข้อมูลที่ถูกต้อง เพียงแต่เป็นสถานการณ์เฉพาะซึ่งนักเรียนรับเงิน พิเศษในช่วงที่ส ารวจพอดี จึงไม่ควรน ามาสรุปเป็น ค่าเฉลี่ย สถานการณ์ที่ 4 ต้องการน าข้อมูลเงินคงเหลือมาค านวณหาเงินออมที่คิดเป็น 10% ของเงินคงเหลือและความผิดปกติของข้อมูลวันที่ 12 เกิดจากนักเรียนรับเงินปันผลจากสหกรณ์ 500 บาท 20

เล่มที่ 6 การประมวลผลข้อมูล ชุดกิจกรรมการเรียนรู้วิชาวิทยาการค านวณ หน่วยที่ 3 การประมวลผลข้อมูล 5. การประมวลผลข้อมูล การประมวลผลข้อมูล (data processing) หมายถึง การด าเนินการกับข้อมูลเพื่อให้ได้สารสนเทศ ตามวัตถุประสงค์ โดยอาจได้ข้อค้นพบอื่นที่มีความหมายซ่อนอยู่ น าไปสู่ข้อสรุปที่สอดคล้องกับปัญหา ที่ก าหนด หรือน าไปใช้ประโยชน์ได้ การด าเนินการกับข้อมูลเป้นการจัดระเบียบข้อมูลให้พร้อมและเหมาะสมกับเครื่องมือ ที่จะใช้ในการวิเคราะห์หาผลลัพธ์ การวิเคราะห์ข้อมูลนอกจากวิเคราะห์ข้อมูลตามวัตถุประสงค์แล้ว อาจวิเคราะห์เพื่อค้นหา ความหมายอื่นที่ซ่อนอยู่ รวมถึงสาระส าคัญที่จะเป็นประโยชน์จากข้อมูล ประเด็นส าคัญในการวิเคราะห์ข้อมูล เช่น ความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูล ความเชื่อมโยงของข้อมูล รูปแบบที่ปรากฏในข้อมูล ทั้งนี้เพื่อให้สิ่งที่เราค้นหามีความชัดเจนจะต้องรวบรวมข้อมูลปริมาณที่มากพอ จากแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ ก า ร วิเค ร า ะห์ข้อมูลมีหล า ย วิ ธี ใน ที่นี้จ ะกล่ า วถึงเฉพ าะก า ร วิเค ร า ะห์เ ชิงพ ร รณน า ซึ่งเป็นการด าเนินการเก็บข้อมูลเชิงปริมาณ เช่น จ านวนเต็มหรือจ านวนจริง ก า ร วิเค ร าะห์เชิงพ ร รณน า (descriptive analysis) เ ป็ น ก า ร วิ เ ค ร า ะ ห์ ข้ อ มู ล เ พื่ อ อ ธิ บ า ย คุณลักษณะของชุดข้อมูลที่สนใจ โดยใช้ค่ าสถิติ เช่น 1. ค่าเฉลี่ย (mean) คือ ค่าเฉลี่ยเลขคณิต ของชุดข้อมูล 2. มัธยฐาน (median) คือ ค่าที่อยู่ตรง กึ่งกลางของชุดข้อมูล ซึ่งแบ่งชุดข้อมูลออกเป็นสองส่วน แต่ละส่วนมีจ านวนเท่า ๆ กัน 3. ฐานนิยม (mode) คือ ค่าที่มีความถี่สูงสุด ของชุดข้อมูล 4. ร้อยละ (percentage) คือ ค่าของข้อมูล เมื่อคิดเป็นสัดส่วนจากทั้งหมด จ านวนข้อมูลที่สนใจ สัดส่วนของความถี่ข้อมูลที่สนใจ ปริมาณของข้อมูล ที่สนใจเมื่อเทียบกับปริมาณข้อมูลทั้งหมด ที่คิดเป็น 100% 5. ความถี่ (frequency) คือ จ านวนซ้ า ของแต่ละข้อมูลในชุดข้อมูล 6. พิสัย (range) คือ ความแตกต่างระหว่างค่า ขอบเขตบน (ค่าสูงสุด) และค่าขอบเขตล่าง (ค่าต่ าสุด) ของชุดข้อมูล 21

เล่มที่ 6 การประมวลผลข้อมูล ชุดกิจกรรมการเรียนรู้วิชาวิทยาการค านวณ หน่วยที่ 3 การประมวลผลข้อมูล โดยทั่วไปเราจะเรียกค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน และฐานนิยมว่าค่ากลางของชุดข้อมูล ค่ า ที่ ก ล่ า ว ข้ าง ต้ น เ ห ม า ะ ส ม กั บ ก า รใ ช้ เพื่ออธิบายคุณลักษณะหรือรูปแบบที่ปรากฏของชุด ข้อมูลที่พิ จ า รณ าเท่ านั้น ไม่อ า จใช้เพื่ ออ ธิบ า ย คุณลักษณะของข้อมูลอื่น ๆ ได้ เช่น เงินคงเหลือเฉลี่ย ในตัวอย่างที่ 6.1 เป็นของนักเรียนคนดังกล่าวเท่านั้น ไม่อาจใช้เป็นเงินคงเหลือเฉลี่ยของนักเรียนคนอื่นได้ การเลือกใช้ค่าใด ควรค านึงถึงความเหมาะสม ใน ก า รใ ห้ ค ว า ม ห ม า ย ข อง ค า นั้ น ๆ ว่ า จ ะ ต้ อง มีความสอดคล้องกับเป้าหมายที่สนใจ เช่น • ค่าร้อยละเหมาะสมกับการบอกสัดส่วน ของนักเ รียนหญิงและนักเ รียนช าย ระดับ ม.3 ที่ตอบแบบส ารวจ • ค่าความถี่เหมาะสมกับการนับจ านวน นักเรียนเพื่อจัดอันดับเพลงที่นักเรียน ระดับ ม.3 นิยมฟังประจ าสัปดาห์ • ค่าพิสัยเหมาะสมกับข้อมูลระยะเวลา ต่อวันที่นักเรียนใช้ดูคลิปวิดีโอต่อเนื่อง • ค่ามัธยฐานเหมาะสมกับข้อมูลจ านวนครั้ง ที่นักเรียนสามารถยิงลูกบาสลงแป้น ในเวลา 2 วินาที โดยใช้เพื่อบอกว่า จ านวนนักเรียนที่สามารถยิงลูกบาสลง แป้นได้น้อยกว่าค่ากึ่งกลางมีจ านวนเท่าๆ กับที่ยิงได้มากกว่าค่ากึ่งกลาง • ค่าฐานนิยม เหมาะสมกับข้อมูลจ านวน ครั้งที่นักเรียนสามารถยิงลูกบาสลงแป้น ในเวลา 2 นาที โดยใช้บอกจ านวนครั้ง ของการยิงลูกบาสลงแป้นที่นักเรียนท าได้ ซ้ ากันมากที่สุด นอกจากมีการวิเคราะห์เชิงพรรณนา ยังมีการวิเคราะห์ข้อมูลแบบอื่น ๆ ที่น ามาใช้ ประโยชน์ เช่น กา รวิเคราะห์ข้อมูลเชิงอนุม าน (inferential analysis) ตัวอย่างการน าไปใช้ เช่น ต้องการรู้จ านวนเงินที่นักเรียนแต่ละคน ได้รับจากผู้ปกครองในแต่ละวัน โดยสุ่ม ตัวอย่างจากนักเรียนบางส่วน เพื่อน าไป อนุมานเป็นข้อมูลของนักเรียนทั้งโรงเรียน ก า ร วิ เ ค ร า ะ ห์ เ ชิ ง ท า น า ย (predictive analysis) ตัวอย่างการน าไปใช้ เช่น วิเคราะห์พฤติกรรมการซื้อสินค้าเพื่อ แนะน าสินค้าที่คาดว่าลูกค้าจะซื้อ วิเคราะห์ เพื่อจัดนักเรียนออกเป็นกลุ่มที่เหมาะกับ นักเรียนแต่ละกลุ่ม วิเคราะห์พฤติกรรมการ ใช้งานสมาร์ตโฟนเพื่อแนะน าโปรโมชันที่ เหมาะสม การวิเคราะห์เชิงปัญญา (cognitive analysis) น าไปใช้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลขนาด ใหญ่ และหลากหลายรูปแบบเพื่อน ามาใช้ ออกแบบให้คอมพิวเตอร์สามารถช่วยมนุษย์ใน การท างานและตัดสินใจอย่างถูกต้องแม่นย า และมีประสิทธิภาพ เช่น การพัฒนารถยนต์ไร้ คนขับ การวิเคราะห์ข้อมูลสุขภาพเพื่อช่วย แพทย์ในการหาสาเหตุและวิธีการรักษา รวมถึงแนวโน้มในการเกิดโรคร้ายที่จะเกิดขึ้น ในอนาคต ช่วยนักกฎหมายในการพิจารณา คดีความต่าง ๆ 22

เล่มที่ 6 การประมวลผลข้อมูล ชุดกิจกรรมการเรียนรู้วิชาวิทยาการค านวณ หน่วยที่ 3 การประมวลผลข้อมูล 6. การน าเสนอข้อมูล การน าเสนอข้อมูล (data presentation) หมายถึง การน าเสนอข้อสรุปจากการประมวลผล ในรูปแบบที่สื่อความหมายอย่างชัดเจน ในที่นี้จะกล่าวถึงการสื่อความหมายข้อมูลที่เรียกว่าการท าข้อมูลให้เป็นภาพ เป็นการน าเสนอ ผลลัพธ์ของข้อมูลในรูปแบบที่ช่วยให้ผู้ รับส า รเข้าใจต รงตามวัตถุประสงค์ของผู้ส่งส า ร เช่น การน าเสนอในรูปแผนภูมิแผนภาพ กราฟ และอินโฟกราฟิก ดังตัวอย่างต่อไปนี้ 0 100 200 300 400 500 ม.3 ม.4 ม.5 ม.6 แผนภูมิแท่งจ านวนนักเรียนในระดับชั้นต่าง ๆ จ านวนนักเรียน (คน) แฟนตาซี, 25% โรแมนติก, 15% การ์ตูน, 29% วิทยาศาสตร์, 23% แอคชั่น, 29% แผนภูมิวงกลมแสดงร้อยละของนักเรียนที่ชอบภาพพยนตร์ ประเภทต่าง ๆ 23

เล่มที่ 6 การประมวลผลข้อมูล ชุดกิจกรรมการเรียนรู้วิชาวิทยาการค านวณ หน่วยที่ 3 การประมวลผลข้อมูล 0 5 10 15 20 25 30 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 จ านวนการอ่านหนังสือต่อสัปดาห์ (ชั่วโมง) จ านวนในการอ่านหนังสือต่อสัปดาห์ (ชั่วโมง) เกรดเฉลี่ย 24

เล่มที่ 6 การประมวลผลข้อมูล ชุดกิจกรรมการเรียนรู้วิชาวิทยาการค านวณ หน่วยที่ 3 การประมวลผลข้อมูล อินโฟกราฟิกวิธีดูแลใจเด็กๆในช่วงไวรัสโควิด 19 ระบาด ที่มา : https://dmh.go.th/covid19/infographic/reds.asp?g=4&gs=1 ปัญหาหรือสิ่งที่สนใจล้วนมีข้อมูลเป็นองค์ประกอบส าคัญ เมื่อใดมีการนิยามปัญหาและวิเคราะห์ ปัญหาเรียบร้อยแล้ว การน าข้อมูลมาช่วยแก้ปัญหาจะเริ่มต้นจากการรวบรวมข้อมูลให้ได้ข้อมูลที่ถูกต้อง ครบถ้วน การเตรียมข้อมูลให้เป็นข้อมูลที่มีคุณภาพอยู่ในรูปแบบที่สอดคล้องกับวิธีประมวลผลข้อมูล โดยเลือกวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลที่จะน าไปสู่ค าตอบของปัญหาหรือเป็นประโยชน์ในการแก้ปัญหา และการน าเสนอข้อมูลในรูปแบบที่น่าสนใจ สื่อความหมายชัดเจนเข้าใจง่าย จะเห็นได้ว่าข้อมูล เป็นสิ่งที่มีคุณค่า มีความหมายซ่อนอยู่ภายในด้วยตัวข้อมูลเอง หรือเมื่อมีการสร้างความสัมพันธ์ กับข้อมูลอื่น ๆ ข้อมูลเป็นพื้นฐานส าคัญในการตัดสินใจของบุคคล สังคม องค์กรและประเทศ โดยค านึงถึงจริยธรรม และประโยชน์ที่จะเกิดขึ้นกับทุกฝ่ายที่เกี่ยวข้อง 25

เล่มที่ 6 การประมวลผลข้อมูล ชุดกิจกรรมการเรียนรู้วิชาวิทยาการค านวณ หน่วยที่ 3 การประมวลผลข้อมูล ใบกิจกรรมที่ 6.1 จับคู่กับความหมาย ค าชี้แจง 1. ให้นักเรียนศึกษาใบความรู้ที่ 6.1 ข้อมูลดีมีชัยไปกว่าครึ่ง 2. ให้นักเรียนจับคู่ค าศัพท์กับความหมาย โดยน าตัวอักษรหน้าค าศัพท์มาเติมในช่องว่าง ให้ถูกต้อง (คะแนนเต็ม 6 คะแนน) ชื่อ-สกุล................................................................................เลขที่............ชั้น............. …………1. การตั้งค าถามที่สนใจและต้องการค าตอบเมื่อเราต้องการแก้ปัญหา อย่างใดอย่างหนึ่ง ก.การน าเสนอข้อมูล ข.การประมวลผลข้อมูล ค.การวิเคราะห์ปัญหา ง.การเตรียมข้อมูล จ.การนิยามปัญหา ช.การรวบรวมข้อมูล …………2. หมายถึง การท าความเข้าใจปัญหาเพื่อก าหนดสาระส าคัญของปัญหา และข้อมูลที่เกี่ยวข้อง …………3 การด าเนินการเก็บข้อมูลที่รวบรวมมา เพื่อให้เป็นข้อมูลการด าเนินการ กับข้อมูลที่รวบรวมมา เพื่อให้เป็นข้อมูลที่มีคุณภาพ พร้อมน าไปประมวลผล …………4 การด าเนินการกับข้อมูลเพื่อให้ได้สารสนเทศตามวัตถุประสงค์ โดยอาจได้ข้อค้นพบอื่นที่มีความหมายซ่อนอยู่ น าไปสู่ข้อสรุปที่สอดคล้อง กับปัญหาที่ก าหนด หรือน าไปใช้ประโยชน์ได้ …………5 การได้มาซึ่งข้อมูลที่ถูกต้อง ครบถ้วน และจ าเป็นต่อการแก้ปัญหา …………6 การน าเสนอข้อสรุปจากการประมวลผลในรูปแบบที่สื่อความหมาย อย่างชัดเจน 26

เล่มที่ 6 การประมวลผลข้อมูล ชุดกิจกรรมการเรียนรู้วิชาวิทยาการค านวณ หน่วยที่ 3 การประมวลผลข้อมูล ใบกิจกรรมที่ 6.2 การประมวลผลข้อมูล ค าชี้แจง 1. ให้นักเรียนศึกษาใบความรู้ที่ 6.2 การน าข้อมูลมาใช้แก้ปัญหา 2. ให้นักเรียนตอบค าถามต่อไปนี้ให้ถูกต้อง (คะแนนเต็ม 4 คะแนน) ชื่อ-สกุล................................................................................เลขที่............ชั้น............. 1. ให้นักเรียนยกตัวอย่างวิธีการรวบรวมข้อมูล 1-2 วิธี พร้อมอธิบาย (2 คะแนน) ตอบ ........................................................................................................................................ ................................................................................................................................................. ................................................................................................................................................. 2. จากตัวอย่างข้อมูลต่อไปนี้ นักเรียนคิดว่าควรน าเสนอข้อมูลในรูปแบบใด เพราะเหตุใด (2 คะแนน) ตารางบันทึกสถิติการเข้าห้องสมุดของนักเรียนชั้น ม. 2 โรงเรียนเทพา ประจ าเดือนมิถุนายน พ.ศ.2565 จากตารางข้างต้น นักเรียนคิดว่าควรน าเสนอข้อมูลเป็นรูปแบบใด เพื่อความชัดเจนยิ่งขึ้น เพราะเหตุใด ตอบ ........................................................................................................................................ ................................................................................................................................................. ห้อง สัปดาห์ที่ 1 สัปดาห์ที่ 2 สัปดาห์ที่ 3 สัปดาห์ที่ 4 2/1 34 34 32 33 2/2 12 23 21 20 2/3 33 12 14 15 2/4 20 21 22 13 2/5 4 3 5 6 2/6 37 12 15 3 27

เล่มที่ 6 การประมวลผลข้อมูล ชุดกิจกรรมการเรียนรู้วิชาวิทยาการค านวณ หน่วยที่ 3 การประมวลผลข้อมูล แบบทดสอบหลังเรียน ชุดกิจกรรมการเรียนรู้ เล่มที่ 6 เรื่อง การประมวลผลข้อมูล ค าชี้แจง 1. แบบทดสอบก่อนเรียนนี้เป็นข้อสอบปรนัย มี 4 ตัวเลือก จ านวน 10 ข้อ คะแนนเต็ม 10 คะแนน 2. จงเลือกค าตอบที่ถูกต้องที่สุดเพียงค าตอบเดียว แล้วท าเครื่องหมาย X ลงในกระดาษค าตอบ 1.ในการเตรียมข้อมูล (data preparation) เราต้องค านึงถึงอะไรบ้าง ก. ข้อมูลต้องมีความสมบูรณ์ (Validity) ข. ข้อมูลต้องเป็นรูปแบบเดียวกัน (uniformity) ค. ข้อมูลจะต้องมีความครบถ้วน (completeness) ง. ถูกทุกข้อ 2. ในขั้นตอนการเตรียมข้อมูล (data preparation) ข้อมูลบางอย่างต้องไม่เป็นค่าว่าง หมายถึงข้อใด ก. ความสมบูรณ์ ข. เป็นรูปแบบเดียวกัน ค. ข้อมูลจะต้องมีความครบถ้วน ง. ข้อมูลต้องมีความทันสมัย 3. ข้อมูลอะไรที่มีค่าซ้ ากันไม่ได้ ก. บ้านเลขที่ ข. ชื่อ - สกุล ค. เบอร์โทรศัพท์ ง. ชื่อเล่น 28

เล่มที่ 6 การประมวลผลข้อมูล ชุดกิจกรรมการเรียนรู้วิชาวิทยาการค านวณ หน่วยที่ 3 การประมวลผลข้อมูล 4. ข้อมูลน้ าหนักต้องมีหน่วยเป็นกิโลกรัมเหมือนกันทั้งหมด หมายถึงข้อใด ก. ความสมบูรณ์ ข. เป็นรูปแบบเดียวกัน ค. ข้อมูลจะต้องมีความครบถ้วน ง. ข้อมูลต้องมีความทันสมัย 5. ข้อใดคือจุดประสงค์ของการประมวลผลข้อมูล (data processing) ก. หาวิธีที่ดีที่สุด ข. เพิ่มมูลค่าเทคโนโลยี ค. ท าโฆษณาสินค้า ง. คาดการณ์แนวโน้ม 6. สถิติที่ใช้ในการประมวลผลข้อมูลที่นักเรียนต้องรู้จักมีอะไรบ้าง ก. ค่าเฉลี่ย ข. มัธยฐาน ค. ร้อยละ ง. ถูกทุกข้อ 7. หากต้องการบอกสัดส่วนของนักเรียนหญิงและนักเรียนชาย ระดับชั้น ม.3 ที่ตอบแบบส ารวจ จะต้องใช้สถิติข้อใด ก. ค่าเฉลี่ย ข. มัธยฐาน ค. ฐานนิยม ง. ร้อยละ 29

เล่มที่ 6 การประมวลผลข้อมูล ชุดกิจกรรมการเรียนรู้วิชาวิทยาการค านวณ หน่วยที่ 3 การประมวลผลข้อมูล 8. ข้อใดคือการประมวลผลข้อมูลแบบวิเคราะห์เชิงท านาย ก. ต้องการรู้จ านวนเงินที่นักเรียนได้รับในแต่ละวันโดยสุ่มนักเรียนบางส่วนมาเป็นข้อมูล ข. วิเคราะห์พฤติกรรมการซื้อสินค้าเพื่อแนะน าสินค้าที่คาดว่าลูกค้าจะซื้อ ค. เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ และหลากหลายรูปแบบ เพื่อน ามาใช้ออกแบบให้ คอมพิวเตอร์สามารถช่วยตัดสินใจ ง. ไม่มีข้อใดถูก 9. ข้อมูลปฐมภูมิคืออะไร ก. ข้อเท็จจริงต่าง ๆ ข. ข้อมูลที่ได้มาจากการประมวลผลแล้ว ค. เป็นข้อมูลที่ผู้ใช้หรือหน่วยงานที่ใช้เป็นผู้ท าการเก็บข้อมูลด้วยตนเอง ง. เป็นข้อมูลที่ผู้ใช้ไม่ได้เก็บรวบรวมเอง แต่มีผู้อื่นหรือ หน่วยงานอื่น ๆ ท าการเก็บรวบรวมไว้แล้ว 10. ข้อมูลทุติยภูมิคืออะไร ก. ข้อเท็จจริงต่าง ๆ ข. ข้อมูลที่ได้มาจากการประมวลผลแล้ว ค. เป็นข้อมูลที่ผู้ใช้หรือหน่วยงานที่ใช้เป็นผู้ท าการเก็บข้อมูลด้วยตนเอง ง. เป็นข้อมูลที่ผู้ใช้ไม่ได้เก็บรวบรวมเอง แต่มีผู้อื่นหรือ หน่วยงานอื่น ๆ ท าการเก็บรวบรวมไว้แล้ว ไม่ยากใช่ไหม! 30

เล่มที่ 6 การประมวลผลข้อมูล ชุดกิจกรรมการเรียนรู้วิชาวิทยาการค านวณ หน่วยที่ 3 การประมวลผลข้อมูล เรื่อง การประมวลผลข้อมูล จ านวน 10 ข้อ รายวิชา เทคโนโลยี(วิทยาการค านวณ) รหัสวิชา ว23103 ชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 3 ชื่อ..........................................................................เลขที่..................ชั้น.......... ข้อที่ ตัวเลือก ก ข ค ง 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1. เกณฑ์การประเมิน 1. ตอบถูกต้อง ให้ข้อละ 1 คะแนน 2. ตอบไม่ถูกต้อง ให้ข้อละ 0 คะแนน 2. แปลผลการประเมิน ดี ได้คะแนน 8-10 คะแนน พอใช้ ได้คะแนน 5-7 คะแนน ปรับปรุง ได้คะแนน 0-4 คะแนน คะแนนเต็ม 10 คะแนน ได้คะแนน 8 คะแนนขึ้นไป ถือว่า ผ่าน ได้คะแนนต่ ากว่า 8 คะแนน ถือว่า ไม่ผ่าน 3. สรุปผลการประเมิน แบบบันทึกคะแนน แบบทดสอบ คะแนนเต็ม คะแนนที่ได้ ผลประเมิน ก่อนเรียน ผ่าน ไม่ผ่าน แบบบันทึกคะแนนแบบทดสอบหลังเรียน 31

เล่มที่ 6 การประมวลผลข้อมูล ชุดกิจกรรมการเรียนรู้วิชาวิทยาการค านวณ หน่วยที่ 3 การประมวลผลข้อมูล บรรณานุกรม สถาบันส่งเสริมการสอนวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี กระทรวงศึกษาธิการ. หนังสือเรียน วิชาพื้นฐานวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี เทคโนโลยี (วิทยาการค านวณ) ชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 3 .(2563). กรุงเทพฯ : สกสค. (พิมพ์ครั้งที่ 1). สถาบันส่งเสริมการสอนวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี กระทรวงศึกษาธิการ. ตัวชี้วัดและ สาระการเรียนรู้แกนกลาง กลุ่มสาระการเรียนรู้วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี (ฉบับปรับปรุง2560). (2560). กรุงเทพฯ : ชุมนุมสหกรณ์การเกษตรแห่ง ประเทศไทย จ ากัด. (พิมพ์ครั้งที่ 1). สถาบันส่งเสริมการสอนวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี กระทรวงศึกษาธิการ. คู่มือครู รายวิชาพื้นฐานวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี เทคโนโลยี (วิทยาการค านวณ) ชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 3 .(2563). กรุงเทพฯ : สกสค. (พิมพ์ครั้งที่ 1). https://www.bangkokbanksme.com/en/netflix-use-big-data-to-way-popularstreaming ให้ข้อมูลภาพ Netflix https://stepstraining.co/entrepreneur/7-example-brand-use-data-for-business ให้ข้อมูลรูปภาพ StarBug https://dmh.go.th/covid19/infographic/reds.asp?g=4&gs=1 ข้อมูลอินโฟกราฟิกวิธี ดูแลใจเด็กๆในช่วงไวรัสโควิด 19 ระบาด 32

เล่มที่ 6 การประมวลผลข้อมูล ชุดกิจกรรมการเรียนรู้วิชาวิทยาการค านวณ หน่วยที่ 3 การประมวลผลข้อมูล ภาคผนวก

เล่มที่ 6 การประมวลผลข้อมูล ชุดกิจกรรมการเรียนรู้วิชาวิทยาการค านวณ หน่วยที่ 3 การประมวลผลข้อมูล เฉลยแบบทดสอบก่อนเรียน ข้อที่ ตัวเลือก ก ข ค ง 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 34

เล่มที่ 6 การประมวลผลข้อมูล ชุดกิจกรรมการเรียนรู้วิชาวิทยาการค านวณ หน่วยที่ 3 การประมวลผลข้อมูล เฉลยใบกิจกรรมที่ 6.1 จับคู่กับความหมาย ค าชี้แจง 1. ให้นักเรียนศึกษาใบความรู้ที่ 6.1 ข้อมูลดีมีชัยไปกว่าครึ่ง 2. ให้นักเรียนจับคู่ค าศัพท์กับความหมาย โดยน าตัวอักษรหน้าค าศัพท์มาเติมในช่องว่าง ให้ถูกต้อง (คะแนนเต็ม 6 คะแนน) ชื่อ-สกุล................................................................................เลขที่............ชั้น............. ……จ……1. การตั้งค าถามที่สนใจและต้องการค าตอบเมื่อเราต้องการแก้ปัญหา อย่างใดอย่างหนึ่ง ก.การน าเสนอข้อมูล ข.การประมวลผลข้อมูล ค.การวิเคราะห์ปัญหา ง.การเตรียมข้อมูล จ.การนิยามปัญหา ช.การรวบรวมข้อมูล ……ค……2. หมายถึง การท าความเข้าใจปัญหาเพื่อก าหนดสาระส าคัญของปัญหา และข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ……ง……3 การด าเนินการเก็บข้อมูลที่รวบรวมมา เพื่อให้เป็นข้อมูลการด าเนินการ กับข้อมูลที่รวบรวมมา เพื่อให้เป็นข้อมูลที่มีคุณภาพ พร้อมน าไปประมวลผล ……ข……4 การด าเนินการกับข้อมูลเพื่อให้ได้สารสนเทศตามวัตถุประสงค์ โดยอาจได้ข้อค้นพบอื่นที่มีความหมายซ่อนอยู่ น าไปสู่ข้อสรุปที่สอดคล้อง กับปัญหาที่ก าหนด หรือน าไปใช้ประโยชน์ได้ ……ช……5 การได้มาซึ่งข้อมูลที่ถูกต้อง ครบถ้วน และจ าเป็นต่อการแก้ปัญหา ……ก……6 การน าเสนอข้อสรุปจากการประมวลผลในรูปแบบที่สื่อความหมาย อย่างชัดเจน 35

เล่มที่ 6 การประมวลผลข้อมูล ชุดกิจกรรมการเรียนรู้วิชาวิทยาการค านวณ หน่วยที่ 3 การประมวลผลข้อมูล เฉลยใบกิจกรรมที่ 6.2 การประมวลผลข้อมูล ค าชี้แจง 1. ให้นักเรียนศึกษาใบความรู้ที่ 6.1 ข้อมูลดีมีชัยไปกว่าครึ่ง 2. ให้นักเรียนตอบค าถามต่อไปนี้ให้ถูกต้อง (คะแนนเต็ม 4 คะแนน) ชื่อ-สกุล................................................................................เลขที่............ชั้น............. 1. ให้นักเรียนยกตัวอย่างวิธีการรวบรวมข้อมูล 1-2 วิธี พร้อมอธิบาย (2 คะแนน) ตอบ ....1)การสังเกต หมายถึง การเฝ้าดูแลจดบันทึกสถานะต่าง ๆ ที่เกี่ยวกับปัญหาที่สนใจ จากต้นก าเนิดของข้อมูล 2)การส ารวจ/สอบถาม หมายถึง การจัดท าแบบส ารวจหรือแบบสอบถามที่ระบุ รายละเอียดของข้อมูลที่ต้องการรวบรวมให้ครบถ้วน 3) การสัมภาษณ์ ผู้สัมภาษณ์สามารถเก็บรวบรวมข้อมูลในเชิงลึกได้มากกว่าวิธี ส ารวจ และยังสามารถให้ค าอธิบายเพิ่มเติมเกี่ยวกับค าถามเพื่อให้ผู้รับการสัมภาษณ์เข้าใจ ค าถามได้อย่างถูกต้องมากขึ้น 36

เล่มที่ 6 การประมวลผลข้อมูล ชุดกิจกรรมการเรียนรู้วิชาวิทยาการค านวณ หน่วยที่ 3 การประมวลผลข้อมูล เฉลยใบกิจกรรมที่ 6.2 การประมวลผลข้อมูล 2. จากตัวอย่างข้อมูลต่อไปนี้ นักเรียนคิดว่าควรน าเสนอข้อมูลในรูปแบบใด เพราะเหตุใด (2 คะแนน) ตารางบันทึกสถิติการเข้าห้องสมุดของนักเรียนชั้น ม. 2 โรงเรียนเทพา ประจ าเดือนมิถุนายน พ.ศ.2565 จากตารางข้างต้น นักเรียนคิดว่าควรน าเสนอข้อมูลเป็นรูปแบบใด เพื่อความชัดเจนยิ่งขึ้น เพราะเหตุใด ตอบ .....แผนภูมิแท่ง เนื่องจากสามารถเปรียบเทียบให้เห็นได้ชัดเจนว่านักเรียน มีลักษณะการใช้ห้องสมุดเป็นแบบใด ห้อง สัปดาห์ที่ 1 สัปดาห์ที่ 2 สัปดาห์ที่ 3 สัปดาห์ที่ 4 2/1 34 34 32 33 2/2 12 23 21 20 2/3 33 12 14 15 2/4 20 21 22 13 2/5 4 3 5 6 2/6 37 12 15 3 0 5 10 15 20 25 30 35 40 2/1 2/2 2/3 2/4 2/5 2/6 สัปดาห์ที่ 1 สัปดาห์ที่ 2 สัปดาห์ที่3 สัปดาห์ที่4 37

เล่มที่ 6 การประมวลผลข้อมูล ชุดกิจกรรมการเรียนรู้วิชาวิทยาการค านวณ หน่วยที่ 3 การประมวลผลข้อมูล เฉลยแบบทดสอบหลังเรียน ข้อที่ ตัวเลือก ก ข ค ง 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 38

เล่มที่ 6 การประมวลผลข้อมูล ชุดกิจกรรมการเรียนรู้วิชาวิทยาการค านวณ หน่วยที่ 3 การประมวลผลข้อมูล โรงเรียนเทพำ ต ำบลเทพำ อ ำเภอเทพำ จังหวัดสงขลำ ส ำนักงำนเขตพื้นที่กำรศึกษำมัธยมศึกษำสงขลำ สตูล ส ำนักงำนคณะกรรมกำรกำรศึกษำขั้นพื้นฐำน กระทรวงศึกษำธิกำร