PERSAMPELAN
/
sampling
Pn.siti fatimah binti md.shariff
Mnrsg
KUIM
Istilah –istilah yang berkaitan dengan
persampelan
istilah makna
populasi
Kerangka persampelan Seluruh kumpulan yang akan dikaji
sampel Satu senarai elemen populasi yang akan
parameter dibuat persampelan
statistik
Ralat persampelan Sebahagian elemen dalam populasi
Nilai yang berkaitn dengan populasi
Nilai yang berkaitan dengan sampel
Perbezaan antara nilai statistik
dalamsampel kajian dengan nilai
parameter sebenar dalam populasi
(semakin banyak responden,semakin
besar kemungkinan ralat)
Persampelan mengikut kaedah kajian
• Kaedah kualitatif:
-saiz sampel biasanya kecil
-bagi sampel yang mempunyai data demografi
yang sama saiz sampel sekecil 5 subjek boleh
diterima
-jika ciri-ciri varibelnya berbeza,saiz
sampelharus dibesarkan
Persampelan mengikut kaedah kajian
• Kaedah kuantitatif:
-saiz sampel yang tepat dapat ditentukan
dengan prosedur tertentu
-ralat persampelan yang paling besar dibenarkan
ialah 5% yang bermaksud aras
kebolehpercayaan 95%
Faktor yang mempengaruhi saiz
sampel
Jenis kajian Kajian kuantitatif contohnya kaijan
tinjauan memerlukan subjek yang banyak
Jenis populasi Kajian kualitatif contohnya kajian
perbelanjaan lapangan saiz sampel yang kecil adalah
Skala pengukuran memadai
Hemogenus-saiz sampelkacil
Heterogenus- saiz sampel besar
Tempoh masa,kos,bilangan pengkaji akan
menentukan saiz sampel
Skala nominal saiz sampel adalah kecil
Skala ordinal,selang dan nisbah-saiz
sampel besar
Prosedur
• Terdapat 2 jenis prosedur persampelan iaitu:
• Prosedur persampelan kebarangkalian
/probability sampling
• Prosedur persampelan bukan kebarangkalian/
Non probability sampling
Prosedur persampelan kebarangkalian
@
probability sampling
• Proses mendapatkan sampel kebarangkalian
Populasi Mengenalpasti Mengenalpasti Memilih Memilih
sasaran rangka saiz sampel kaedah sample secara
persampelan
persampelan rawak
Persampelan rawak mudah
@
simple random
• Digunakan bagi memastikan setiap unit atau
subjek populasi mempunyai peluang yang sama
untuk dipilih menjadi responden
• Proses persampelan:
• Sediakan senarai subjek populasi
• Label subjek mengikut angka
• Pilih subjeksecara rawak
• Responden simpanan untuk gantikan responden
hilang,tidak bekerjsama atau luar kawasan
Persampelan sitematik
@
systematic random
• Tujuan yang sama dengan persampelan rawak
• Dilakukan dengan memilih responden pada
gandaan tertentu
• Nilai gandaan(n) /selang gandaan ditentukan
dengan:
Nilai gandaan n= jumlah subjek dalampopulasi/
jumlah responden diperlukan
Contoh:340/60=5.67 dibulatkan menjadi selang
gandaan 5
Persampelan sitematik/systematic
Proses persampelan sistermaikn: dom
• Senaraikan subjek populasi menggunakan angka
• Menentukan bilangan resonden kajian
(saiz sampel= saiz simpanan)
contoh: 50+ 10=60 bilangan responden
• Tentukan nilai gandaan n( selang gandaan)
• Contoh:340/60=5.67 dibulatkan menjadi selang gandaan 5
Memilih responden
Contoh:jika responden pertama adalah pada angka 4,maka
subjek pertama akan dipih sebagai responden pertama dan
seterusnya angka..9,14,19,24
Pemilihan dilakukan sehingga 60 subjek sampel yang
diperlukan dipilih daripada senarai 340 subjekpopulasi
Persampelan rawak berlapis
@
stratified random
• Dilakukan untuk rangka persampelan adalah
heterogen iaitu mempunyai sub-sub sampel
seperti jantina,bangsa,taraf
sosioekonomi,taraf pendidikan dan sebagainya
yang berbeza.
Persampelan kelompok
@
cluster random
• Dilakukan keatas populasi yang melibatkan
kawasan yang luas dan bilangan subjek yang
banyak dalam populasi dimana senarai subjek
tidak dapat diperolehi
• Contohnya pengkaji ingin melakukan kajian
keatas tingkahlaku pelajar dalam 28 buah IPG
diseluruh negara
• Dalam persampelan kelompok, Kumpulan
digunakan untuk pensampelan dan bukannya
individu.
Take 5…pls…
Persampelan bukan kebarangkalian
@
non probability sampling
• Dilakukan apabila setiap subjek dalam
populasi tidak mempunyai peluang yang sama
dipilih menjadi responden kajian
• Pengkaji memilih subjek berdasarkan ciri-ciri
tertentu
Persampelan secara kebetulan
@
• convenience sampling
Memilih mana –mana subjek yang ditemuinya
,yang paling dekat dengannya
• Biasa digunakan dalam temubual
• Contoh:menemuduga peserta seminar
tentang keberkesanan seminar tersebut
kepada 10 peserta yang paling dekat
dengannya
-Pengkaji tidak memilih apa-apa kriteria
pemilihan responden
Persampelan bertujuan/purposive
sampling
• Merujuk kepada persampelan terhadap
sekumpulan subjek yang mempunyai ciri- ciri
tertentu
• Sampel begini bukanlah sampel rawak dan hasil
kajian tidak dapat digeneralisasikan kepada
seluruh populasi
• Keputusan kajian hanya mewakili kumpulan
subjek kajian tersebut
• Contoh:kesedaran bahaya rokok dikalangan
pelajar yang merokok
Persampelan bola salji/snow ball
sampling
• Merujuk ekpada prosedur persampelan
dimana responden kajian diminta untuk
mencadangkan subjek lain yang mempunyai
ciri sesuai untuk kajian selepas subjek
ditemubual atau diberi soal selidik untuk
dijawab.
Persampelan kuota
@
• quota sampling yang bukan
Juga dikenali sebagai rawak berlapis
kebarangkalian
• Pengkaji memilih subjek berdasarkan katogeri
yang wujud dalam populasi(persampelan
bertujuan) secara kebetulan
• Pemilihan sampel adalah berdasarkan kuota yang
telah dikatogerikan oleh pengkaji
• Subjek dipilih secara kebetulan sehingga bilangan
bagi satu katogeri dengan ciri tertentu dipenuhi
• Pemilihan dilakukan berdasarkan siapa ditemui
dahulu dipilih.
Contoh quota sampling
Persampelan dimensional
@
dimentional sampling
• Biasa digunakan dalam kajian kes dimana
hanya sebilangan kecil subjek yang
mempunyai ciri khas yag diminati oelh
pengkaji
• Contoh:pengkaji ingin mengkaji pendapat
kakitangan bertaraf pekerjaan tetap,kontrak
dan sementara terhadap pengurusan
ditempat kerja mereka.
Persampelan kes kritikal
• Kajian terhadap kes-kes spesifik yang
melibatkan tingkahlaku aneh,luar biasa atau
jarang ditemui
• Biasanya digunakan untuk kajian kualitatif
atau kajian kes
• Contoh:menyelidik beberapa penumpang
yang terlibat menjadi mangsa dalam kes
rampasan pesawat