หลักการเขียนโปรแกรม

ก ค ำน ำ การเขียนโปรแกรมและการพัฒนาซอฟต์แวร์ เป็ นทักษะที่ส าคัญในยุคดิจิทัลในปั จจุบัน ความตอ้งการนกัพฒันาซอฟตแ์วร์เพิ่มสูงข้ึน เนื่องจากธุรกิจจา นวนมากข้ึนเรื่อย ๆ มุ่งสู่การแปลงเป็ นดิจิทัล หนังสือเล่มน้ีเป็นคู่มือที่ครอบคลุมทุกสิ่งที่คุณจา เป็นต้องรู้เกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมและการพฒันา ซอฟต์แวร์ไม่ว่าคุณจะเป็นผูเ้ริ่มต้นหรือโปรแกรมเมอร์ที่มีประสบการณ์หนังสือเล่มน้ีจะให้ความรู้ และทกัษะที่จา เป็นต่อการประสบความสา เร็จในสายงานน้นั สุดท้ายน้ีผูจ้ดัทา หวงัว่าหนงัสือเล่มน้ีจะเป็นประโยชน์แก่นักเรียและนักศึกษาหากมีขอ้เสนอแนะ ประการใด ผจู้ดัทา หนงัสือเล่มน้ียนิดีนอ้มรับไวด้ว้ยความขอบคุณยงิ่ ผู้จัดท ำ

ข สำรบัญ ค าน า...............................................................................................................................................................ก สารบัญ............................................................................................................................................................ข สารบัญ(ต่อ)....................................................................................................................................................ค สารบัญ(ต่อ)....................................................................................................................................................ง บทที่ 1.............................................................................................................................................................1 การเขียนโปรแกรมคืออะไร?....................................................................................................................1 เหตุใดการเขียนโปรแกรมจึงมีความส าคัญ?..............................................................................................1 วิธีเรียนรู้การเขียนโปรแกรม .....................................................................................................................1 องคป์ระกอบพ้ืนฐานของการเขียนโปรแกรม ...........................................................................................2 สรุป...........................................................................................................................................................2 บทที่ 2.............................................................................................................................................................3 ประเภทข้อมูล...........................................................................................................................................3 ตัวแปร.......................................................................................................................................................3 ตัวด าเนินการ.............................................................................................................................................3 โครงสร้างการควบคุม...............................................................................................................................3 ฟังก์ชัน......................................................................................................................................................3 สรุป...........................................................................................................................................................4 บทที่ 3.............................................................................................................................................................5 การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุคืออะไร?........................................................................................................5 คลาส และอ็อบเจกต์..................................................................................................................................5 Inheritance................................................................................................................................................5 ความหลากหลาย.......................................................................................................................................5 Encapsulation............................................................................................................................................6 สรุป...........................................................................................................................................................6

ค สำรบัญ (ต่อ) บทที่ 4.............................................................................................................................................................7 ความรู้เบ้ืองตน้เกี่ยวกบัการพฒันาเวบ็ .......................................................................................................7 การพฒันาเวบ็ฝั่ง Client.............................................................................................................................7 การพฒันาเวบ็ฝั่งSever .............................................................................................................................7 กรอบการพัฒนาเว็บ..................................................................................................................................7 Web Hostingและ Deployment ................................................................................................................8 สรุป...........................................................................................................................................................8 บทที่ 5.............................................................................................................................................................9 ความรู้เบ้ืองตน้เกี่ยวกบัการพฒันาแอพมือถือ...........................................................................................9 การออกแบบแอพมือถือ............................................................................................................................9 การพัฒนาแอพมือถือ................................................................................................................................9 การทดสอบและการปรับใช้แอพมือถือ.....................................................................................................9 กรอบการพัฒนาแอพมือถือ.....................................................................................................................10 สรุป.........................................................................................................................................................10 บทที่ 6...........................................................................................................................................................11 ความรู้เบ้ืองตน้เกี่ยวกับ Data science......................................................................................................11 การวิเคราะห์ข้อมูล และการสร้างแบบจ าลอง.........................................................................................11 Machine learning....................................................................................................................................11 การเรียนรู้อยา่งลึกซ้ึง...............................................................................................................................11 Data science กับเครื่องมือ และเทคโนโลยีMachine learning.................................................................12 สรุป.........................................................................................................................................................12 บทที่ 7...........................................................................................................................................................13 ปัญญาประดิษฐ์.......................................................................................................................................13 บล็อกเชน................................................................................................................................................13 คอมพิวเตอร์ควอนตัม .............................................................................................................................13

ง สำรบัญ (ต่อ) DevOps...................................................................................................................................................13 คลาวดค์อมพิวติ้ง ....................................................................................................................................13 สรุป.........................................................................................................................................................14 บทที่ 8...........................................................................................................................................................15 เขียน Code ที่สะอาดและอ่านได้.............................................................................................................15 ใช้การควบคุมเวอร์ชัน.............................................................................................................................15 ทดสอบรหัสของคุณ ...............................................................................................................................15 บันทึก Codeของคุณ...............................................................................................................................15 เรียนรู้และปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง............................................................................................................16 สรุป.........................................................................................................................................................16 บทที่ 9...........................................................................................................................................................17 แพลตฟอร์มการเรียนรู้ออนไลน์.............................................................................................................17 ชุมชนการเขียนโปรแกรม และฟอรัม......................................................................................................17 บล็อกทางเทคนิคและพอดคาสต์.............................................................................................................17 หนังสือและแบบเรียน.............................................................................................................................17 โครงการโอเพ่นซอร์ส.............................................................................................................................17 สรุป.........................................................................................................................................................18

1 บทที่ 1 ควำมรู้เบ ื้องต้นเกยี่วกบักำรเขียนโปรแกรม การเขียนโปรแกรมคือกระบวนการสร้างซอฟต์แวร์ แอปพลิเคชัน และโปรแกรมคอมพิวเตอร์อื่นๆ โดยใช้ภาษาโปรแกรม ในยุคดิจิทัลปัจจุบัน การเขียนโปรแกรมเป็ นทักษะส าคัญที่สามารถช่วยบุคคลในการ แกป้ ัญหา ทา ให้กระบวนการเป็นอตัโนมตัิและสร้างผลิตภณัฑท์ ี่เป็นนวตักรรมได้ในบทน้ีเราจะกล่าวถึง พ้ืนฐานของการเขียนโปรแกรม และเหตุใดจึงส าคัญ กำรเขียนโปรแกรมคืออะไร? การเขียนโปรแกรมคือกระบวนการสร้างซอฟต์แวร์ แอปพลิเคชัน และโปรแกรมคอมพิวเตอร์อื่นๆ โดยใชภ้าษาโปรแกรม ภาษาเหล่าน้ีใชเ้พื่อสื่อสารกบัคอมพิวเตอร์และบอกว่าต้องท าอะไร มีภาษาโปรแกรม มากมาย รวมถึง Python, Java, C และอื่นๆ แต่ละภาษามีไวยากรณ์ กฎ และข้อจ ากัดของตัวเอง เหตุใดกำรเขียนโปรแกรมจึงมีควำมส ำคัญ? การเขียนโปรแกรมมีความส าคัญด้วยเหตุผลหลายประการ ประการแรก ช่วยให้เราสามารถท างานที่ ซ้ าซาก และน่าเบื่อหน่ายได้โดยอัตโนมัติ ท าให้ชีวิตของเราสะดวกสบาย และมีประสิทธิภาพมากข้ึน ประการที่สอง การเขียนโปรแกรมช่วยให้เราสามารถแก้ปัญหาที่ซับซ้อนซึ่งไม่สามารถแก้ไขได้ด้วยตนเอง ตัวอย่างเช่น การเขียนโปรแกรมสามารถใช้เพื่อวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่และสรุปผลที่มีความหมายได้ ประการที่สาม การเขียนโปรแกรมเป็นสิ่งจา เป็นส าหรับการสร้างซอฟตแ์วร์และแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อน โลกดิจิทัลของเรา หากไม่มีการเขียนโปรแกรม เราจะไม่มีเว็บไซต์ แอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ แพลตฟอร์ม โซเชียลมีเดีย และเทคโนโลยีอื่นๆ ที่เราพึ่งพาทุกวัน วิธีเรียนรู้กำรเขียนโปรแกรม การเรียนรู้การเขียนโปรแกรมต้องใช้ความทุ่มเท ความอดทน และการฝึ กฝน มีหลายวิธีในการ เรียนรู้การเขียนโปรแกรม รวมถึงหลักสูตรออนไลน์ แบบฝึ กหัด หนังสือ และค่ายฝึ กปฏิบัติ วิธีที่ดีที่สุดใน การเรียนรู้การเขียนโปรแกรมคือเริ่มจากภาษาง่ายๆ เช่น Python แล้วค่อยๆ พัฒนาไปสู่ภาษาที่ซับซ้อนมาก ข้ึน การฝึกเขียนโปรแกรมเป็นประจา และทา งานในโครงการในโลกแห่งความเป็นจริงก็เป็นสิ่งส าคัญ เช่นกันเพื่อรับประสบการณ์จริง

2 องค์ประกอบพื้นฐำนของกำรเขียนโปรแกรม การเขียนโปรแกรมเกี่ยวข้องกับองค์ประกอบพ้ืนฐานหลายอย่าง รวมถึงตัวแปร ชนิดข้อมูล ตัวด าเนินการ โครงสร้างการควบคุม และฟังก์ชัน ตัวแปรใช้ในการจัดเก็บข้อมูล และชนิดข้อมูล เป็ นตัวก าหนดประเภทของข้อมูลที่จัดเก็บ ตัวด าเนินการใช้เพื่อจัดการข้อมูล และโครงสร้างการควบคุม ใช้เพื่อควบคุมการไหลของโปรแกรม ฟังก์ชันต่างๆ ใช้เพื่อจัดกลุ่มโค้ดที่ท างานเฉพาะ ท าให้ง่ายต่อการ ใชง้านซ้า และบ ารุงรักษา สรุป ในบทน้ีเราได้แนะน าพ้ืนฐานของการเขียนโปรแกรมและเหตุใดจึงส าคญัการเขียนโปรแกรม เป็ นทักษะส าคัญที่สามารถช่วยบุคคลในการแก้ปัญหา ท าให้กระบวนการเป็ นอัตโนมัติและสร้างผลิตภัณฑ์ ที่เป็ นนวัตกรรมใหม่ การเขียนโปรแกรมการเรียนรู้ต้องใช้ความทุ่มเท ความอดทน และการฝึ กฝน แต่รางวัล อาจมีความส าคัญ ในบทต่อไป เราจะกล่าวถึงพ้ืนฐานของ Python ซึ่ งเป็ นภาษาโปรแกรมที่เรี ยบง่าย แต่ทรงพลัง

3 บทที่ 2 พื้นฐำนกำรเขียนโปรแกรม ในบทที่1 เราไดแ้นะนา พ้ืนฐานของการเขียนโปรแกรม และเหตุใดจึงสา คญั ในบทน้ีเราจะเจาะลึก ลงไปในแนวคิดพ้ืนฐานของการเขียนโปรแกรม รวมถึงชนิดข้อมูล ตัวแปร ตัวดา เนินการ โครงสร้าง การควบคุม และฟังกช์นันอกจากน้ีเราจะสา รวจวา่แนวคิดเหล่าน้ีใชอ้ยา่งไรในภาษาโปรแกรม Python ประเภทข้อมูล ประเภทข้อมูลเป็นแนวคิดพ้ืนฐานในการเขียนโปรแกรม ชนิดข้อมูลคือการจ าแนกประเภท ของข้อมูลที่ก าหนดการด าเนินการที่สามารถด าเนินการได้ ใน Python ชนิดขอ้มูลพ้ืนฐานประกอบด้วย จ านวนเต็ม เลขทศนิยม สตริง บูลีน และไม่มี ตัวแปร ตัวแปรใช้เพื่อเก็บข้อมูลในโปรแกรม ตัวแปรคือชื่อที่อ้างถึงค่า หรือประเภทข้อมูล ใน Python ตัว แปรจะถูกพิมพ์แบบไดนามิก หมายความว่าสามารถก าหนดประเภทข้อมูลใด ๆ ได้ตลอดเวลา ตัวด ำเนินกำร ตัวด าเนินการใช้เพื่อด าเนินการกับประเภทข้อมูล ใน Python มีตวัดา เนินการหลายประเภท ไดแ้ก่ ตัวด าเนินการทางคณิตศาสตร์ การก าหนด การเปรี ยบเทียบ ตัวด าเนินการทางตรรกะ และระดับบิต ตวัดา เนินการเหล่าน้ีใชเ้พื่อจดัการกบัชนิดขอ้มูลในโปรแกรม โครงสร้ำงกำรควบคุม โครงสร้างการควบคุมใช้เพื่อควบคุมการไหลของโปรแกรม ใน Python โครงสร้างพ้ืนฐาน ของการควบคุมประกอบด้วยคา สั่ง if, for loops และ while loops โครงสร้างการควบคุมเหล่าน้ีช่วยให้ โปรแกรมเมอร์ด าเนินการบล็อกรหัสเฉพาะตามเงื่อนไขบางประการ ฟังก์ชัน ฟังก์ชันใชเ้พื่อจดักลุ่มโคด้ที่ทา งานเฉพาะ ทา ใหง้่ายต่อการใชซ้้า และบ ารุงรักษา ใน Python ฟังก์ชัน ถูกก าหนดโดยใช้คีย์เวิร์ด "def" ตามด้วยชื่อฟังก์ชัน และอาร์กิวเมนต์

4 สรุป ในบทน้ีเราได้ส ารวจแนวคิดพ้ืนฐานของการเขียนโปรแกรม รวมถึงชนิดข้อมูล ตัวแปร ตวัดา เนินการโครงสร้างการควบคุม และฟังก์ชนัแนวคิดเหล่าน้ีใชใ้นภาษาโปรแกรม Python ซึ่งเป็ นภาษา ที่เรียบง่ายแต่ทรงพลังที่ใช้ส าหรับแอปพลิเคชันที่หลากหลาย ด้วยการเรียนรู้แนวคิดพ้ืนฐานเหล่าน้ี โปรแกรมเมอร์สามารถสร้างโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพ และประสิทธิผลซึ่งแก้ปัญหาที่ซับซ้อนได้ ในบท ต่อไป เราจะลงลึกเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรม Pythonและสา รวจแนวคิดข้นัสูงเพิ่มเติม

5 บทที่ 3 กำรเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ ในบทที่2 เราได้ส ารวจแนวคิดพ้ืนฐานของการเขียนโปรแกรม รวมถึงชนิดข้อมูล ตัวแปร ตวัดา เนินการ โครงสร้างการควบคุม และฟังกช์นั ในบทน้ีเราจะเจาะลึกเกี่ยวกบัการเขียนโปรแกรมเชิงวตัถุ (OOP) ซึ่ งเป็ นกระบวนทัศน์การเขียนโปรแกรมที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในภาษาโปรแกรมสมัยใหม่ เช่น Python กำรเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุคืออะไร? การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุเป็ นกระบวนทัศน์การเขียนโปรแกรมที่ยึดตามแนวคิดของวัตถุ วัตถุคือการรวบรวมข้อมูล และพฤติกรรมที่รวมเข้าด้วยกันเป็ นเอนทิตีเดียว วัตถุสามารถโต้ตอบกันได้ และสามารถใช้เป็ นตัวแทนของตัวตนในโลกแห่งความเป็ นจริง เช่น คน รถยนต์ และสัตว์ คลำส และอ็อบเจกต์ ใน OOP คลาสคือพิมพ์เขียวส าหรับสร้างวัตถุ คลาสก าหนดคุณสมบัติและพฤติกรรมที่วัตถุ ของคลาสน้ันจะมีวตัถุเป็นตวัอย่างของคลาส และสามารถสร้างไดโ้ดยการเรียกตวัสร้างคลาส ใน Python คลาสจะถูกก าหนดโดยใช้คีย์เวิร์ด "Class" และobjects จะถูกสร้างข้ึนโดยใชต้วัสร้างคลาส Inheritance Inheritance เป็ นกลไกที่อนุญาตให้คลาสเข้าถึงคุณสมบัติและพฤติกรรมจากคลาสอื่น การเข้าถึง คุณสมบัติช่วยให้เราสร้างคลาสใหม่ตามคลาสที่มีอยู่โดยไม่ตอ้งสร้างโคด้ซ้า ใน Python คลาสสามารถสืบ ทอดจากคลาสอื่นต้งัแต่หน่ึงคลาสข้ึนไปโดยระบุคลาสเหล่าน้นั ในนิยามคลาส ควำมหลำกหลำย ความแตกต่างหลากหลายเป็ นแนวคิดที่อนุญาตให้ใช้objectsของคลาสต่างๆ แทนกันได้ ใน Python ความหลากหลายสามารถท าได้โดยการแทนที่methodและ method overloading

6 Encapsulation Encapsulation เป็ นแนวคิดที่อ้างถึงการปฏิบัติในการซ่อนรายละเอียดการใช้งานของคลาสจาก โลกภายนอก Encapsulation ช่วยป้องกนัการแกไ้ขขอ้มูลโดยไม่ไดต้้งัใจ และช่วยใหม้นั่ใจว่าคลาสน้นัถูกใช้ อยา่งต้งัใจ สรุป ในบทน้ีเราได้ส ารวจแนวคิดพ้ืนฐานของการเขียนโปรแกรมเชิงวตัถุรวมถึงคลาส อ็อบเจกต์ Inheritance ความหลากหลาย และ Encapsulation แนวคิดเหล่าน้ีจา เป็นส าหรับการสร้างแอปพลิเคชัน ซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนซึ่งง่ายต่อการเข้าใจ บ ารุงรักษา และขยายในบทต่อไป เราจะมาศึกษาวิธีการใช้แนวคิด OOP ใน Python

7 บทที่ 4 กำรพัฒนำเว็บ ในยุคดิจิทลั ปัจจุบนัการพฒันาเว็บไซต์เป็นทกัษะส าคญัที่เป็นที่ตอ้งการสูง ในบทน้ีเราจะส ารวจ พ้ืนฐานของการพฒันาเวบ็รวมถึงเทคโนโลยีและเครื่องมือที่ใชใ้นการพฒันาเวบ็ตลอดจนแนวคิดพ้ืนฐาน ของการพฒันาเวบ็ฝั่ง Clientและฝั่งSever ควำมรู้เบื้องต้นเกยี่วกบักำรพัฒนำเว็บ การพฒันาเว็บ หมายถึงกระบวนการสร้างเว็บไซต์และเว็บแอพพลิเคชนั่การพฒันาเว็บเกี่ยวขอ้ง กับ ก ารพัฒนาส่ วนหน้า และ ส่ วนหลังร่ วม กัน ก ารพัฒนาส่ วนหน้ามุ่ งเน้นไ ป ที่ user interface และประสบการณ์ผู้ใช้ของเว็บไซต์ ในขณะที่การพัฒนาส่ วนหลังเกี่ยวข้องกับการประมวลผล และการจดัการขอ้มูลฝั่งเSever กำรพัฒนำเว็บฝั่ง Client การพฒันาเวบ็ ไซตฝ์ ั่ง Client หมายถึงการพัฒนาส่วนติดต่อผู้ใช้และประสบการณ์ผู้ใช้ของเว็บไซต์ โดยทวั่ ไปแลว้การพฒันาเว็บฝั่ง Client จะท าโดยใช้ HTML, CSS และ JavaScript HTML ใช้เพื่อก าหนด โครงสร้างและเน้ือหาของหนา้เวบ็ CSS ใช้เพื่อก าหนดสไตล์และ Layout ของหน้าเว็บ และ JavaScript ใช้ เพื่อเพิ่มความโตต้อบ และพฤติกรรมแบบไดนามิกให้กับหน้าเว็บ กำรพัฒนำเว็บฝั่งSever การพฒันาเว็บฝั่ง Sever หมายถึงการพฒันาการประมวลผลฝั่ง Sever และการจัดการข้อมูลของ เว็บไซต์ โดยทั่วไปแล้วการพัฒนาเว็บฝั่ง Sever จะท าโดยใช้ภาษาโปรแกรมเช่น Python, PHP และ Ruby และฐานข้อมูลเช่น MySQL และ MongoDB การพฒันาฝั่ง Sever เกี่ยวข้องกับการสร้างหน้าเว็บ แบบไดนามิกที่สามารถโตต้อบกบัฐานขอ้มูล สร้างเน้ือหา และจัดการค าขอของผู้ใช้ กรอบกำรพัฒนำเว็บ Frameworks การพัฒนาเว็บ คือไลบรารีและเครื่ องมือที่สร้างไว้ล่วงหน้าซึ่ งลดความซับซ้อน ของกระบวนการสร้างเว็บไซต์และเว็บแอปพลิเคชัน Frameworks การพัฒนาเว็บที่ได้รับความนิยม ไดแ้ก่Flask และ Django ส าหรับ Python, Ruby on Rails ส าหรับ Ruby และ Laravel ส าหรับ PHP

8 Web Hostingและ Deployment เมื่อพัฒนาเว็บไซต์หรือเว็บแอปพลิเคชันแล้ว จะต้องปรับใช้กับเว็บ Severและเปิ ดให้สาธารณชน เข้าถึงได้ มีบริการเว็บ Web Hosting มากมายที่ให้พ้ืนที่เว็บ Severและการจดทะเบียนโดเมน บริการ Web Hosting ยอดนิยม ไดแ้ก่AWS, Google Cloud และ Bluehost สรุป ในบทน้ีเราไดส้ ารวจพ้ืนฐานของการพฒันาเวบ็ รวมถึงเทคโนโลยีและเครื่องมือที่ใช้ในการพัฒนา เว็บ ตลอดจนแนวคิดพ้ืนฐานของการพัฒนาเว็บฝั่ง Client และฝั่ง Sever ด้วยความรู้และเครื่ องมือ ที่เหมาะสม ใครๆ ก็สามารถสร้างเวบ็ ไซตห์รือเวบ็แอปพลิเคชนัที่ทวั่โลกสามารถเขา้ถึงได้

9 บทที่ 5 กำรพัฒนำแอพมือถือ ในโลกปัจจุบนัที่อุปกรณ์เคลื่อนที่ตอ้งมาก่อน การพฒันาแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่เป็นทกัษะสา คญั ที่มีความตอ้งการสูง ในบทน้ีเราจะสา รวจพ้ืนฐานของการพฒันาแอพมือถือ รวมถึงเทคโนโลยีและเครื่องมือ ที่ใชใ้นการพฒันาแอพมือถือตลอดจนแนวคิดพ้ืนฐานของการออกแบบพฒันา และการปรับใช้แอพมือถือ ควำมรู้เบื้องต้นเกยี่วกบักำรพัฒนำแอพมือถือ การพัฒนาแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่หมายถึงกระบวนการสร้างแอปพลิเคชันบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ ส าหรับสมาร์ทโฟน แท็บเล็ต และอุปกรณ์เคลื่อนที่อื่นๆ การพัฒนาแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่เกี่ยวข้องกับการ พัฒนาส่วนหน้า และส่วนหลังร่วมกัน และต้องใช้ทักษะ และความรู้เฉพาะด้านเกี่ยวกับเทคโนโลยี และเครื่องมือในการพัฒนาแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ กำรออกแบบแอพมือถือ การออกแบบแอพมือถือมุ่งเน้นไปที่การสร้างส่วนต่อประสานผู้ใช้และประสบการณ์ผู้ใช้ ของแอพมือถือ การออกแบบแอพมือถือเกี่ยวข้องกับการสร้างโครงลวด ต้นแบบ และการออกแบบส่วน ต่อประสานกับผู้ใช้โดยใช้เครื่องมือซอฟต์แวร์พิเศษ เช่น Sketch และ Adobe XD กำรพัฒนำแอพมือถือ การพัฒนาแอพมือถือเกี่ยวข้องกับการสร้างส่วนหน้า และส่วนหลงัของแอพมือถือ โดยทวั่ ไปแลว้ การพัฒนาแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ส่วนหน้าจะท าโดยใช้เครื่ องมือการพัฒนาแบบเนทีฟ และภาษา โปรแกรม เช่น Java ส าหรับ Android และ Swift ส าหรับ iOS โดยทวั่ ไปแลว้การพฒันาแอปบนอุปกรณ์ เคลื่อนที่ส่วนหลังจะท าโดยใช้เทคโนโลยีการพัฒนาเว็บ และภาษาโปรแกรม เช่น Node.js และ PHP กำรทดสอบและกำรปรับใช้แอพมือถือ การทดสอบและการปรับใช้แอพมือถือเป็นข้ันตอนส าคัญในกระบวนการพัฒนาแอพมือถือ การทดสอบแอพมือถือเกี่ยวข้องกับการระบุและแก้ไขจุดบกพร่อง ปัญหาด้านประสิทธิภาพ และปัญหาการ ใช้งานในแอพมือถือ การใช้งานแอพมือถือเกี่ยวข้องกับการเผยแพร่แอพมือถือไปยัง App Store เช่น Apple App Store และ Google Play Store

10 กรอบกำรพัฒนำแอพมือถือ Frameworks การพัฒนาแอพมือถือคือไลบรารี และเครื่ องมือที่สร้างไว้ล่วงหน้าซึ่ งช่วยลด ความซับซ้อนของกระบวนการสร้างแอพมือถือ Frameworksการพฒันาแอพมือถือยอดนิยมบางตวั ไดแ้ก่ React Native, Xamarin และ Ionic สรุป ในบทน้ีเราได้ส ารวจพ้ืนฐานของการพฒันาแอพมือถือ รวมถึงเทคโนโลยีและเครื่องมือที่ใช้ ในการพฒันาแอพมือถือ ตลอดจนแนวคิดพ้ืนฐานของการออกแบบ การพฒันา และการปรับใชแ้อพมือถือ ด้วยความรู้และเครื่องมือที่เหมาะสมใครๆ ก็สามารถสร้างแอปพลิเคชันบนมือถือที่ผูใ้ช้มือถือทั่วโลก สามารถเข้าถึงได้

11 บทที่ 6 Data scienceและ Machine learning Data scienceและ Machine learning เป็ นสองสาขาที่เติบโตอย่างรวดเร็วซึ่งก าลังเปลี่ยนวิธีที่เราเข้า ใกล้การวิเคราะห์ข้อมูล และการตดัสินใจ ในบทน้ีเราจะส ารวจพ้ืนฐานของData science และ Machine learning รวมถึงเทคโนโลยีและเครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลและการสร้างแบบจ าลอง ตลอดจน แนวคิดพ้ืนฐานของData science และ Machine learning ควำมรู้เบื้องต้นเกยี่วกบั Data science Data science คือกระบวนการวิเคราะห์และตีความชุดข้อมูลที่ซับซ้อนเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึก และความรู้ที่สามารถน ามาใช้ในการตัดสินใจได้ดีข้ึน Data science เกี่ยวข้องกับการผสมผสานระหว่าง การวิเคราะห์ทางสถิติ การสร้างภาพข้อมูล และ Machine learning กำรวิเครำะห์ข้อมูลและกำรสร้ำงแบบจ ำลอง การวิเคราะห์ข้อมูล และการสร้างแบบจ าลองเกี่ยวข้องกับการประยุกต์ใช้วิธีการทางสถิติ และอัลกอริ ทึมกับชุดข้อมูลเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึก และคาดการณ์โดยทั่วไปแล้วการวิเคราะห์ข้อมูล และการสร้างแบบจ าลองจะท าโดยใช้ภาษาการเขียนโปรแกรม เช่น Python และ R และเครื่องมือซอฟต์แวร์ พิเศษ เช่น Excel และ Tableau Machine learning Machine learning เป็ นส่ วนย่อยของปั ญญาประดิษ ฐ์ที่มุ่งเน้นไป ที่การพัฒนาอัล ก อ ริ ทึ ม และแบบจ าลองทางสถิติที่สามารถเรี ยนรู้จากข้อมูล และท าการคาดคะเนหรื อตัดสินใจโดยไม่ต้อง ต้งัโปรแกรมไวอ้ย่างชดัเจน Machine learning ถูกน ามาใช้ในแอปพลิเคชันที่หลากหลาย รวมถึงการจดจ า รูปภาพ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และระบบค าแนะน า กำรเรียนรู้อย่ำงลกึซึ้ง การเรียนรู้เชิงลึกเป็ นส่วนย่อยของ Machine learning ที่มุ่งเน้นไปที่การพัฒนาเครือข่ายประสาท เทียมที่สามารถเรี ยนรู้จากชุดข้อมูลขนาดใหญ่และท าการท านาย หรื อตัดสินใจได้ การเรี ยนรู้เชิงลึก ถูกน ามาใช้ในแอปพลิเคชันที่หลากหลาย รวมถึงการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ การรู้จ าเสี ยง และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

12 Data science กับเครื่องมือและเทคโนโลยีMachine learning มีเครื่องมือ และเทคโนโลยีมากมายที่ใช้ในวิทยาการข้อมูล และ Machine learning รวมถึงภาษา การเขียนโปรแกรม เช่น Python และ R เครื่ องมือซอฟต์แวร์พิเศษ เช่น Jupyter Notebook และ Spyder และไลบรารีMachine learning เช่น Scikit-learn และ TensorFlow สรุป ในบทน้ีเราส ารวจพ้ืนฐานของData science แล ะ Machine learning รวม ถึ งเท คโนโล ยี และเครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลและการสร้างแบบจา ลอง ตลอดจนแนวคิดพ้ืนฐานของ Data science และ Machine learning ด้วยความรู้และเครื่ องมือที่เหมาะสม ทุกคนสามารถใช้วิทยาการข้อมูล และเทคนิค Machine learning เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกและตดัสินใจไดด้ีข้ึน

13 บทที่ 7 หัวข้อข้ันสูง ในบทน้ีเราจะส ารวจหัวขอ้ข้นัสูงในการเขียนโปรแกรม และการพัฒนาคอมพิวเตอร์ รวมถึงหัวข้อ ต่างๆ เช่น ปัญญาประดิษฐ์ บล็อกเชน และคอมพิวเตอร์ควอนตัม ปัญญำประดิษฐ์ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) คือการพัฒนาระบบคอมพิวเตอร์ที่สามารถท างานที่ต้องใช้สติปัญญา ของมนุษย์ตามปกติ เช่น การรับรู้ภาพ การรู้จ าค าพูด การตัดสินใจ และการแปลภาษา AI ถูกน าไปใช้งาน หลากหลายประเภท รวมถึงผู้ช่วยเสมือนจริง รถยนต์ไร้คนขับ และวิทยาการหุ่นยนต์ บล็อกเชน Blockchain เป็ นเทคโนโลยีบัญชีแยกประเภทแบบกระจายที่ช่วยให้การท าธุรกรรมที่ปลอดภัย โปร่ งใส และป้ องกันการงัดแงะ Blockchain ถูกน าไปใช้ในแอพพลิเคชั่นที่หลากหลาย รวมถึง cryptocurrency การจัดการห่วงโซ่อุปทาน และการยืนยันตัวตนทางดิจิทัล คอมพิวเตอร์ควอนตัม การคา นวณด้วยควอนตมัเป็นเทคโนโลยีใหม่ที่เกิดข้ึนใหม่ซ่ึงใช้กลศาสตร์ควอนตมัเพื่อทา การ ค านวณที่คอมพิวเตอร์แบบเดิมไม่สามารถท าได้ การค านวณด้วยควอนตัมถูกน ามาใช้ในแอปพลิเคชัน ที่หลากหลายรวมถึงการเขา้รหสัการคน้ควา้ยาและการเพิ่มประสิทธิภาพ DevOps DevOps เป็ นชุดของแนวทางปฏิบัติที่รวมการพัฒนาซอฟต์แวร์และการด าเนินงานด้านไอที เพื่อปรับปรุ งคุณภาพ และความเร็ วของการส่ งมอบซอฟต์แวร์ DevOps เน้นการท างานร่ วมกัน ระบบอัตโนมัติ และการส่งมอบอย่างต่อเนื่อง คลำวด์คอมพิวติ้ง คลาวด์คอมพิวติ้งคือการส่งมอบบริการคอมพิวเตอร์ผ่านอินเทอร์เน็ต รวมถึง Seve ที่เก็บข้อมูล ฐานข้อมูล และซอฟต์แวร์ การประมวลผลแบบคลาวด์ช่วยให้สามารถเข้าถึงทรัพยากรได้ตามต้องการ และสามารถลดต้นทุนและปรับปรุงความสามารถในการขยายขนาด

14 สรุป ในบทน้ีเราไดส้า รวจหวัขอ้ข้นัสูงในการเขียนโปรแกรมและการพฒันาคอมพิวเตอร์รวมถึงปัญญาประดิษฐ์ บล็อกเชน การประมวลผลแบบควอนตัม DevOps และการประมวลผลแบบคลาวด์หัวข้อเหล่าน้ีกา ลงั เปลี่ยนวิธีที่เราเข้าถึงเทคโนโลยีและน าเสนอโอกาสที่น่าตื่นเต้นส าหรับนวัตกรรมและการเติบโตในด้านการ เขียนโปรแกรมและการพัฒนาคอมพิวเตอร์

15 บทที่ 8 แนวทำงปฏิบัติที่ดีที่สุดและค ำแนะน ำ ในบทน้ีเราจะพูดถึงแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด และเคล็ดลับส าหรับการเขียนโปรแกรม และการพัฒนาคอมพิวเตอร์ เคล็ดลับเหล่าน้ีสามารถช่วยให้คุณเป็นโปรแกรมเมอร์ที่มีประสิทธิภาพ และประสิทธิผลมากข้ึน ตลอดจนปรับปรุงคุณภาพ และความสามารถในการบ ารุงรักษาโค้ดของคุณ เขียน Code ที่สะอำดและอ่ำนได้ การเขียนโค้ดที่สะอาด และอ่านง่ายมีความส าคัญด้วยเหตุผลหลายประการ ท าให้นักพัฒนารายอื่น เข้าใจ และดูแลโคด้ของคุณได้ง่ายข้ึน และยงัทา ให้คุณกลบัมาที่โคด้ของคุณเองในภายหลงั และท าการ เปลี่ยนแปลงไดง้่ายข้ึนอีกดว้ย เคลด็ลบับางประการสา หรับการเขียนโคด้ที่สะอาดและอ่านง่าย ไดแ้ก่การใช้ ชื่อตัวแปรที่สื่อความหมาย การใช้การจัดรูปแบบ และการเย้ืองที่สอดคลอ้งกนัและการแสดงความคิดเห็น ในโค้ดของคุณเพื่ออธิบายว่ามันท าอะไร ใช้กำรควบคุมเวอร์ชัน การควบคุมเวอร์ชันเป็ นระบบที่ให้คุณติดตามการเปลี่ยนแปลง Code ของคุณเมื่อเวลาผ่านไป เป็ นเครื่องมือส าคัญส าหรับการท างานร่วมกับนักพัฒนารายอื่น และติดตามการเปลี่ยนแปลง Codeของคุณ Git เป็ นหนึ่งในระบบควบคุมเวอร์ชันที่ได้รับความนิยมสูงสุด และใช้กันอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรม ทดสอบรหัสของคุณ การทดสอบ Codeของคุณเป็นสิ่งส าคญัเพื่อให้แน่ใจว่า Code ท างานได้ตามที่คาดไว้ และตรวจจับ จุดบกพร่องหรือข้อผิดพลาดก่อนที่จะกลายเป็นปัญหา frameworks การทดสอบอัตโนมัติ เช่น Junit และ pytest ช่วยให้เขียน หรือเรียกใช้การทดสอบส าหรับ Codeของคุณได้ง่าย บันทึก Code ของคุณ การจัดทา เอกสารรหัสของคุณเป็นสิ่งส าคัญเพื่อช่วยให้นักพฒันารายอื่นเข้าใจวิธีการใช้Code ของคุณ และให้บริ บทส าหรับการเปลี่ยนแปลงในอนาคต เอกสารประกอบที่ดีควรมีข้อมูลเกี่ยวกับ วัตถุประสงค์และลักษณะการท างานของแต่ละฟังก์ชัน ตลอดจนพารามิเตอร์และค่าส่งคืน

16 เรียนรู้และปรับปรุงอย่ำงต่อเนื่อง เทคโนโลยีมีการพฒันาอย่างต่อเนื่อง ดงัน้นัสิ่งส าคญัคือตอ้งเรียนรู้และพัฒนาทักษะของคุณอย่าง ต่อเนื่องในฐานะโปรแกรมเมอร์ ซึ่งอาจรวมถึงการเข้าคอร์ส เข้าร่วมการประชุม อ่านบล็อกทางเทคนิค และฝึ กฝนภาษาโปรแกรม และframeworksใหม่ๆ สรุป ในบทน้ีเราได้กล่าวถึงแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด และเคล็ดลับส าหรับการเขียนโปรแกรม และการพัฒนาคอมพิวเตอร์ ด้วยการเขียนโค้ดที่สะอาด และอ่านง่ายใช้การควบคุมเวอร์ชัน ทดสอบโค้ด ของคุณ บันทึกโค้ดของคุณ และเรียนรู้และพัฒนาทักษะของคุณอย่างต่อเนื่องคุณจะกลายเป็ นโปรแกรมเมอร์ ที่มีประสิทธิภาพ และประสิทธิผลมากข้ึน ตลอดจนปรับปรุงคุณภาพ และการบ ารุงรักษาโค้ดของคุณ

17 บทที่ 9 ทรัพยำกรและกำรเรียนรู้เพมิ่เติม ในบทน้ีเราจะให้แหล่งข้อมูล และโอกาสในการเรียนรู้เพิ่มเติมส าหรับการเขียนโปรแกรม และการพัฒนาคอมพิวเตอร์แหล่งข้อมูลเหล่าน้ีสามารถช่วยให้คุณเรียนรู้และเติบโตต่อไปในฐานะ โปรแกรมเมอร์ และตามทันเทคโนโลยีล่าสุดและแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด แพลตฟอร์มกำรเรียนรู้ออนไลน์ มีแพลตฟอร์มการเรียนรู้ออนไลน์มากมายที่มีหลักสูตร และแบบฝึ กหัดเกี่ยวกับภาษาการเขียน โปรแกรม และเทคโนโลยีที่หลากหลาย เช่น Udemy, Coursera, edX และ Codecademy แพลตฟอร์มเหล่าน้ี เสนอหลกัสูตรท้งัแบบฟรีและมีค่าใช้จ่าย และเป็ นวิธีที่ดีในการเรียนรู้ด้วยตนเอง ชุมชนกำรเขียนโปรแกรม และฟอรัม ชุมชนการเขียนโปรแกรม และฟอรัมสามารถเป็ นแหล่งข้อมูลที่ดีในการขอความช่วยเหลือเกี่ยวกับ ปัญหาการ Codingแบ่งปันความรู้และแหล่งข้อมูล และติดตามเทรนด์และเทคโนโลยีล่าสุดอยู่เสมอ ชุมชน การเขียนโปรแกรม และฟอรัมยอดนิยมบางแห่ง ได้แก่ Stack Overflow, ชุมชนการเขียนโปรแกรม ของ Reddit และ GitHub บล็อกทำงเทคนิคและพอดคำสต์ มีบล็อกทางเทคนิค และพอดแคสต์มากมายที่ครอบคลุมหัวข้อการเขียนโปรแกรมที่หลากหลาย รวมถึงข่าวสาร บทแนะนา และแนวทางปฏิบตัิที่ดีที่สุด บล็อกทางเทคนิคยอดนิยมบางบลอ็กไดแ้ก่ Hacker News, Ars Technica และ TechCrunch พอดคาสต์ทางเทคนิคยอดนิยม ไดแ้ก่Software Engineering Daily, The Changelog และ Syntax หนังสือและแบบเรียน หนังสือและต าราสามารถให้แนวทางที่ครอบคลุม และมีโครงสร้างมากข้ึนในการเรียนรู้การเขียน โปรแกรม และการพฒันา หนงัสือการเขียนโปรแกรมยอดนิยมบางเล่ม ไดแ้ก่"The Pragmatic Programmer" โดย Andrew Hunt และ David Thomas, "Clean Code" โดย Robert C. Martin และ "Code Complete" โดย Steve McConnell โครงกำรโอเพ่นซอร์ส การเข้าร่วมโครงการโอเพ่นซอร์สเป็ นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการได้รับประสบการณ์การเขียนโปรแกรม ในโลกแห่งความเป็ นจริง และมีส่วนร่วมกับชุมชนการเขียนโปรแกรม โครงการโอเพ่นซอร์สยอดนิยม ไดแ้ก่ Linux, Python และ Ruby on Rails

18 สรุป ในบทน้ีเราได้ให้แหล่งข้อมูล และโอกาสในการเรียนรู้เพิ่มเติมส าหรับการเขียนโปรแกรม คอมพิวเตอร์และการพัฒนา รวมถึงแพลตฟอร์มการเรียนรู้ออนไลน์ ชุมชนการเขียนโปรแกรม และฟอรัม บล็อกทางเทคนิค และพอดคาสต์ หนังสือและต าราเรียน และโครงการโอเพ่นซอร์ส ด้วยการใช้ประโยชน์ จากทรัพยากรเหล่าน้ีคุณสามารถเรียนรู้และเติบโตต่อไปในฐานะโปรแกรมเมอร์ และติดตามข่าวสารล่าสุด เกี่ยวกับเทคโนโลยีล่าสุด และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด