GSAS StudentBook R-651 AS

2 คมู่ ือนักศกึ ษาระดบั ปรญิ ญาโท คณะสถิตปิ ระยกุ ต์ NIDA

สารบัญ

คณะสถิตปิ ระยุกต์......................................................................................................................................................3
หลกั สูตรระดับปริญญาโทของคณะสถิตปิ ระยกุ ต์ ...................................................................................4
การยกเว้นการเรียนวชิ าเสรมิ พืน้ ฐาน.........................................................................................................12
ข้อกำหนดเกีย่ วกบั การเรียนและสถานภาพการเป็นนกั ศึกษา......................................................18
ชว่ งเวลาของการเรียนในแตล่ ะภาคการศึกษา.......................................................................................19
การจดั ทำแผนการศึกษาและการลงทะเบยี นเรยี นล่วงหนา้ ...........................................................20
การสอบประมวลความรู้.....................................................................................................................................20
การสอบปากเปล่า ..................................................................................................................................................21
การสำเร็จการศึกษา .............................................................................................................................................21
รายละเอียดหลักสูตร ............................................................................................................................................23

3.1.2 โครงสร้างหลักสตู ร...........................................................................................................................33
3.1.4 แผนการศึกษา......................................................................................................................................40
3.1.5 คำอธิบายรายวิชา..............................................................................................................................46
รายชื่อคณาจารยป์ ระจำคณะสถิติประยุกต์.............................................................................................63

คู่มอื นักศึกษา คณะสถติ ปิ ระยกุ ต์ NIDA 3

คณะสถติ ิประยกุ ต์

คณะสถิติประยุกต์ สถาบันบัณฑิตพฒั นบริหารศาสตร์ เป็นหนึ่งใน 4 คณะแรก
ทกี่ ่อต้ังขนึ้ พร้อมกบั สถาบันบัณฑิตพัฒนบรหิ ารศาสตร์ โดยพระราชดำริของพระบาทสมเด็จ
พระเจ้าอยู่หวั เพือ่ ผลิตบุคลากรใหเ้ ป็นกำลังสำคัญในการขับเคลื่อนและพัฒนาประเทศ คณะ
สถิติประยุกต์มีพันธกิจหลักในการผลิตมหาบัณฑิตและดุษฎีบัณฑิตที่มีความรู้ความสามารถ
และมีคณุ ธรรม

คณะสถิติประยุกต์ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ ให้การศึกษาในระดับ
มหาบัณฑิตทางสถิติ วิทยาการประกันภัยและการบริหารความเสี่ยง พลเมืองวิทยาการ
ข้อมูล วิทยาการคอมพิวเตอร์ การจัดการระบบสารสนเทศ การจัดการความเสี่ยงความ
มั่นคงทางไซเบอร์ บริหารเทคโนโลยีสารสนเทศ การจัดการโลจิสติกส์ การวิเคราะห์ข้อมูล
และวิทยาการขอ้ มูล และการจดั การวเิ คราะหข์ ้อมูลและเทคโนโลยีข้อมูล การศึกษาในระดับ
มหาบัณฑิตมุ่งที่จะให้นักศึกษามีความรู้ในด้านต่าง ๆ ที่เกี่ยวกับระเบียบวิธีและทฤษฎีทาง
สถิติ เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ เทคโนโลยีสารสนเทศ วิทยาการประกันภัย การบริหาร
จัดการ วิทยาการข้อมูล และศาสตร์ที่เกี่ยวข้อง ตลอดจนการนำระเบียบวิธีและทฤษฎีต่าง
ๆ ไปประยุกต์ใช้ในสภาพความเป็นจริงในปัจจุบัน ส่วนการศึกษาในระดับปรัชญาดุษฎี
บัณฑิตเน้นให้นักศึกษามีความรู้ทางทฤษฎีและการประยุกต์ชั้นสูง ซึ่งเหมาะกับผู้ที่จะศึกษา
เพื่อที่จะไปเป็นอาจารย์ในระดบั อุดมศึกษาต่อไป นอกจากพันธกจิ หลกั ในการผลติ บัณฑติ ใน
ระดับมหาบัณฑิตและดุษฎีบัณฑิตแล้ว คณะยังมีหน้าที่ในการวิจัยและผลิตองค์ความรู้ใหม่
รวมทั้งการถ่ายทอดความรู้และให้บริการวิชาการแก่หน่วยงานต่าง ๆ ทั้งภาครัฐและ
ภาคเอกชน

4 คู่มอื นกั ศกึ ษาระดับปริญญาโท คณะสถติ ปิ ระยกุ ต์ NIDA

หลกั สูตรระดบั ปรญิ ญาโทของคณะสถิติประยุกต์

คณะสถติ ิประยุกต์ สถาบนั บณั ฑติ พฒั นบรหิ ารศาสตร์ เปดิ สอนหลักสตู ร ระดับปริญญา
โทจำนวน 7 หลกั สตู ร ดังตอ่ ไปนี้

1. หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาสถิติประยุกต์ (หลักสูตรปรับปรุง พ.ศ.
2564)
ปริญญาบตั รทจี่ ะไดร้ ับคือ : “วทิ ยาศาสตรมหาบัณฑิต (สถติ ิประยกุ ต)์ ”
ประกอบด้วยสาขาวชิ าเอก ดงั ต่อไปนี้
1.1 สาขาวิชาเอกสถติ ิ (Statistics)
1.2 สาขาวชิ าเอกวทิ ยาการประกนั ภัยและการบริหารความเสยี่ ง
(Actuarial Science and Risk Management)
1.3 สาขาวชิ าเอกพลเมืองวทิ ยาการขอ้ มูล (Citizen Data Science)
อาชพี ที่สามารถประกอบไดห้ ลังสำเร็จการศกึ ษา
1) ครู อาจารย์ในสถาบันการศึกษาทางด้านสถิติ ระเบียบวิธีวิจัย
วิทยาการประกันภัย การบริหารความเสี่ยง การวิเคราะห์ข้อมูล
วทิ ยาการขอ้ มลู และบริหารธรุ กจิ
2) เจ้าหน้าท่แี ละผบู้ ริหารด้านการวเิ คราะห์ข้อมลู วทิ ยาการขอ้ มลู
3) นักคณิตศาสตร์ประกันภัย เจ้าหน้าที่และผู้บริหารด้านการประกันภัย
การบรหิ ารความเสีย่ ง
4) นักวิชาการ นักวจิ ัย นกั วเิ คราะห์ข้อมลู
5) นกั วเิ คราะหแ์ ละวางแผนระบบการทำงานสำหรบั องคก์ ารตา่ ง ๆ
6) นักวิเคราะห์และวางแผนกลยุทธ์ นักวิเคราะห์และวางแผนองค์การ
นักวิเคราะหน์ โยบายและแผน
7) อาชีพอิสระในการให้คำปรึกษา รวมทั้งการประกอบธุรกิจส่วนตัว
ทางดา้ นการวิเคราะหข์ อ้ มูล การประกนั ภยั การบรหิ ารความเส่ียง

ค่มู อื นกั ศึกษา คณะสถิตปิ ระยุกต์ NIDA 5

2. หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และระบบ
สารสนเทศ (หลักสูตรปรบั ปรงุ พ.ศ.2563)

ปริญญาบตั รทจ่ี ะไดร้ บั คือ

“วิทยาศาสตรมหาบณั ฑติ (วิทยาการคอมพวิ เตอรแ์ ละระบบสารสนเทศ)”

ประกอบด้วยสาขาวิชาเอก ดังตอ่ ไปนี้
2.1 เทคโนโลยีขั้นสูงและระบบอัจฉริยะ (Deep Technology and Intelligent

Systems)
2.2 การจดั การระบบสารสนเทศ (Information Systems Management)

อาชีพทส่ี ามารถประกอบไดห้ ลงั สำเรจ็ การศกึ ษา

1) นกั จัดการและวิเคราะหข์ ้อมูลขนาดใหญ่
2) นักวจิ ัยและพฒั นาระบบประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมลู ขนาดใหญ่
3) ผบู้ ริหารเทคโนโลยสี ารสนเทศ
4) ผจู้ ัดการโครงการสารสนเทศ
5) นักเทคโนโลยสี ารสนเทศ หรือนักเทคโนโลยีและสารสนเทศ
6) นกั วิชาการคอมพิวเตอรแ์ ละเทคโนโลยสี ารสนเทศ
7) นกั วิเคราะหแ์ ละออกแบบระบบงานคอมพิวเตอรแ์ ละระบบสารสนเทศ
8) นักวิเคราะห์และออกแบบระบบงานคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศเพื่อ

ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงทางธรุ กิจ
9) ผู้ตรวจสอบระบบงานคอมพวิ เตอรแ์ ละระบบสารสนเทศ
10) โปรแกรมเมอร์ และนักพัฒนาระบบคอมพิวเตอร์ ระบบสารสนเทศ และ

เทคโนโลยีสารสนเทศ
11) สถาปนกิ คลาวด์
12) ผเู้ ชีย่ วชาญบล็อกเชน
13) ผเู้ ชี่ยวชาญดา้ นความปลอดภัยไซเบอรแ์ ละสารสนเทศ
14) ผเู้ ชีย่ วชาญด้านปญั ญาประดษิ ฐแ์ ละการเรียนรดู้ ว้ ยเครอ่ื งจกั ร

6 ค่มู อื นกั ศึกษาระดบั ปริญญาโท คณะสถิติประยกุ ต์ NIDA

3. หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศ (หลักสูตร
ปรับปรงุ พ.ศ. 2565)
ปริญญาบัตรที่จะไดร้ บั คอื “วิทยาศาสตรมหาบณั ฑติ (บรหิ ารเทคโนโลยีสารสนเทศ)”

อาชีพที่สามารถประกอบได้หลังสำเรจ็ การศกึ ษา
1) นักวเิ คราะห์ธุรกจิ
2) นกั วเิ คราะห์และออกแบบระบบสารสนเทศ
3) ผู้จดั การโครงการดา้ นเทคโนโลยสี ารสนเทศ
4) ผู้บรหิ ารดา้ นเทคโนโลยีสารสนเทศทกุ ระดบั
5) ผู้กำกบั ดแู ลและบรหิ ารความเส่ียงดา้ นเทคโนโลยสี ารสนเทศ
6) ผกู้ ำหนดนโยบายและจดั การยุทธศาสตรด์ า้ นเทคโนโลยสี ารสนเทศ
7) ผู้ประกอบการอสิ ระดา้ นเทคโนโลยีสารสนเทศ

4. หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการจัดการโลจิสติกส์ (หลักสูตรปรับปรุง
พ.ศ. 2563)
ปรญิ ญาบตั รทจ่ี ะได้รับคอื “วทิ ยาศาสตรมหาบัณฑติ (การจดั การโลจิสตกิ ส์)”

อาชีพที่สามารถประกอบได้หลังสำเร็จการศกึ ษา
1) นักวิเคราะห์และวางแผนในหน่วยงานโลจิสติกส์/โซ่อุปทาน (Supply Chain) ใน
ธุรกิจการผลิต ธุรกิจค้าปลีก และกระจายสินค้า รวมถึงธุรกิจผู้ให้บริการโลจิ
สติกส์และทป่ี รึกษา
2) ผู้บริหารและนักวิเคราะห์/วางแผนในฝ่ายจัดซื้อ ฝ่ายคลังสินค้า ฝ่ายขนส่ง ฝ่าย
บรกิ ารลกู คา้ ฝา่ ยวางแผนและควบคุมสินคา้ คงคลัง ฝา่ ยกระจายสินคา้

5. หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล
(หลักสตู รปรับปรงุ พ.ศ. 2564)
ปริญญาบัตรทีจ่ ะไดร้ ับคอื

“วทิ ยาศาสตรมหาบัณฑิต (การวิเคราะห์ข้อมลู และวิทยาการข้อมูล)”

คมู่ อื นกั ศกึ ษา คณะสถติ ิประยกุ ต์ NIDA 7

อาชพี ทส่ี ามารถประกอบไดห้ ลงั สำเร็จการศึกษา

1) นักวิเคราะห์ธุรกิจ (Business Analyst) เจ้าหน้าที่วางแผนกลยุทธ์ (Strategic
Planner) นักวิเคราะห์กลยุทธ์ (Strategic Analyst) นักวางแผนธุรกิจ
(Business Planner) นกั พัฒนาธรุ กจิ (Business Developer)

2) นกั วิทยาการข้อมลู (Data Scientist)
3) นักสถิติ (Statistician)/นักวชิ าการสถติ ิ (Statistics Officer)
4) นักจัดการข้อมูลขนาดใหญ่/ และนักวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data

Analyst)
5) นักวิจัย (Researcher) นักวิจัยตลาด (Marketing Researcher) และนักวิจัย

การวิเคราะห์ขอ้ มูลขนาดใหญ่ (Big Data Analytics Researcher)
6) วิศวกรข้อมลู (Data Engineer)
7) วศิ วกรปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence Engineer)
8) ผู้บริหารเทคโนโลยีสารสนเทศ (IT Manager) ผู้จัดการโครงการสารสนเทศ

(IT Project Manager)
9) นักวิชาการคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ (Computer and IT

Officer)
10) นกั วเิ คราะห์และออกแบบระบบงานคอมพวิ เตอร์ (System Analyst)
11) ผ้ตู รวจสอบ/ผทู้ ดสอบระบบสารสนเทศ (Information System Auditor/Tester)
12) ผู้ตรวจสอบ/ผ้ทู ดสอบซอฟทแ์ วร์ (Software Auditor/Tester)
13) อาจารย/์ นกั วิชาการ (University Professor/Academician)

6. หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการจัดการความเสี่ยงความมั่นคงทาง
ไซเบอร์ (หลักสูตรใหม่ พ.ศ. 2564)
ปรญิ ญาบัตรทจ่ี ะไดร้ บั คอื

“วทิ ยาศาสตรมหาบณั ฑติ (การจดั การความเสี่ยงความม่ันคงทางไซเบอร์)”
อาชีพท่สี ามารถประกอบได้หลังสำเรจ็ การศกึ ษา

1) ผ้ดู แู ลโครงสร้างพ้ืนฐานเทคโนโลยีสารสนเทศของหนว่ ยงานท้งั ภาครัฐและเอกชน
2) ผูด้ แู ลฐานข้อมลู ของหน่วยงานทง้ั ภาครัฐและเอกชน

8 คู่มอื นักศกึ ษาระดบั ปรญิ ญาโท คณะสถิติประยุกต์ NIDA

3) ผบู้ รหิ ารเทคโนโลยสี ารสนเทศ
4) ผจู้ ัดการโครงการสารสนเทศ
5) นักวชิ าการคอมพวิ เตอรแ์ ละเทคโนโลยีสารสนเทศ
6) นกั วเิ คราะห์และออกแบบระบบงานคอมพวิ เตอรแ์ ละระบบสารสนเทศ นกั วเิ คราะห์

และวางแผนระบบการทำงานสำหรับองคก์ ารตา่ ง ๆ
7) นักวิเคราะห์และออกแบบระบบงานคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศเพ่ือ

ตอบสนองการเปลี่ยนแปลงทางธุรกจิ
8) ผ้ตู รวจสอบระบบงานคอมพิวเตอรแ์ ละระบบสารสนเทศ
9) ผู้ทดสอบระบบงานคอมพิวเตอรแ์ ละระบบสารสนเทศ

7. หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการจัดการวิเคราะห์ข้อมูลและเทคโนโลยี
ขอ้ มูล (หลักสตู รใหม่ พ.ศ. 2564)
ปริญญาบัตรทจี่ ะไดร้ ับคอื

“วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต (การจดั การวเิ คราะหข์ อ้ มลู และเทคโนโลยขี อ้ มูล)”
อาชพี ท่ีสามารถประกอบไดห้ ลังสำเร็จการศกึ ษา

1) ประธานผู้บริหารฝา่ ยข้อมลู (Chief of Data Officer: CDO)
2) ผู้จัดการวิทยาการขอ้ มูล (Data Scientists Manager)
3) ผจู้ ดั การวิศวกรรมขอ้ มลู (Data Engineer Manager)
4) ผ้ปู ระสานงานดา้ นขอ้ มลู (Data Savvy or Data Translator)
5) ผู้จดั การด้านความเปน็ สว่ นตวั ของขอ้ มูล (Privacy Manager)
6) ผูป้ ระสานงานด้านธรรมาภิบาลขอ้ มูล (Data Governance Facilitator)
7) วสิ าหกิจเรมิ่ ต้น (Startup)

คู่มือนกั ศึกษา คณะสถิติประยกุ ต์ NIDA 9

ข้อกำหนดวิชาเสริมพื้นฐานที่นักศึกษาแต่ละสาขาวิชาจะต้องเรียนและได้ผลการศึกษาไม่ตำ่
กว่า B มดี ังตอ่ ไปนี้

หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบณั ฑติ สาขาวิชาสถติ ปิ ระยุกต์

สำหรับนักศึกษาสาขาวิชาเอกสถิติ สาขาวิชาเอกวิทยาการประกันภัยและการ
บรหิ ารความเส่ยี งและสาขาวิชาเอกพลเมอื งวทิ ยาการขอ้ มลู

สป 4001 คณติ ศาสตรส์ ำหรบั สถิตปิ ระยกุ ต์ 3(3–0–6)
AS 4001 Mathematics for Applied Statistics

สป 4002 ภาษาอังกฤษสำหรบั สถติ ปิ ระยุกต์ 3(2–2–5)
AS 4002 English for Applied Statistics

หลักสตู รวทิ ยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาวทิ ยาการคอมพวิ เตอร์และระบบสารสนเทศ

คส 4003 การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุและโครงสร้างขอ้ มลู 3(3–0-6)
CI 4003
คส 4004 Object Oriented Programming and Data Structures

CI 4004 คณิตศาสตร์และสถติ สิ ำหรบั วิทยาการคอมพิวเตอร์ 3(3–0-6)
คส 4005
CI 4005 และระบบสารสนเทศ
คส 4006
CI 4006 Mathematics and Statistics for CSIS
คส 4007
พืน้ ฐานของคอมพิวเตอรแ์ ละระบบสารสนเทศ 3(3–0-6)
CI 4007
Foundation of Computing and Information Systems

การจดั การขอ้ มลู โครงสรา้ งและระบบฐานข้อมลู 3(3–0-6)

Structured Data Management and Database Systems

ภาษาองั กฤษสำหรับวิทยาการคอมพิวเตอร์ 3(2–2–5)

และระบบสารสนเทศ

English for Computer Science and Information Systems

หลกั สูตรวทิ ยาศาสตรมหาบณั ฑิต สาขาวชิ าบริหารเทคโนโลยสี ารสนเทศ

บทส 4003 ภาษาอังกฤษเพอ่ื การส่อื สารธุรกจิ 3(2–2-5)

ITM 4003 English for Business Communications

บทส 4010 ระบบฐานข้อมูลและการพฒั นาแอปพลเิ คชนั ธรุ กจิ 3(3–0-6)

ITM 4010 Database Systems and Basic Concepts of Business

Applications Development

10 คู่มือนกั ศกึ ษาระดบั ปริญญาโท คณะสถิติประยกุ ต์ NIDA

หลักสูตรวทิ ยาศาสตรมหาบณั ฑติ สาขาวชิ าการจัดการโลจสิ ติกส์

จล 4001 คณติ ศาสตร์และสถิตสิ ำหรบั การจดั การโลจสิ ติกส์ 3(3–0–6)
LM 4001
จล 4002 Mathematics and Statistics for Logistics Management
LM 4002
ภาษาอังกฤษสำหรบั การจัดการโลจสิ ตกิ ส์ 3(2–2–5)

English for Logistics Management

หลักสตู รวทิ ยาศาสตรมหาบัณฑติ สาขาวชิ าการวิเคราะหข์ ้อมูลและวทิ ยาการขอ้ มูล

วขวข 4001 พื้นฐานคณิตศาสตร์และสถติ ิ 3(3–0–6)

DADS 4001 Statistics and Mathematics Foundation

วขวข 4002 การเขยี นโปรแกรมเบ้ืองต้นและการจดั การฐานขอ้ มูล 3(3–0–6)

DADS 4002 Basic Programming and Database Management

วขวข 4003 ภาษาอังกฤษสำหรับการวิเคราะหข์ ้อมลู และวิทยาการขอ้ มูล 3(2–2–5)

DADS 4003 English for Data Analytics and Data Science

หลักสตู รวทิ ยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการจดั การความเส่ยี งความม่ันคงทางไซเบอร์

สมช 4001 ระบบกฎหมายและนติ ิวธิ ี 3(3–0–6)
CRM 4001 Legal System and Juristic Method 3(3–0–6)

สมช 4002 การปฏิบตั กิ ารความม่นั คงไซเบอร์
CRM 4002 Cybersecurity Operations

หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวชิ าการจดั การวิเคราะห์ข้อมูลและเทคโนโลยขี ้อมลู

วขทข 4001 พน้ื ฐานการวิเคราะหข์ อ้ มลู 3(3–0–6)
MADT 4001 Introduction to Data Analytics 3(2–2–5)

วขทข 4002 ภาษาองั กฤษเพอื่ การสอ่ื สารธรุ กจิ
MADT 4002 English for Business Communications

คูม่ อื นกั ศึกษา คณะสถติ ปิ ระยกุ ต์ NIDA 11

หมายเหตุ 1. ข้อกำหนดและการยกเวน้ การเรยี นวชิ าในหมวดวชิ าเสริมพน้ื ฐาน ใหเ้ ปน็ ไปตาม
ประกาศของคณะ/สถาบัน ยกเว้นข้อกำหนดและการยกเว้นการเรียนวิชาเสริมพื้นฐาน
ภาษาอังกฤษของคณะภาษาและการสื่อสาร ให้เป็นไปตามเงื่อนไขของหลักสูตรวิชาภาษาอังกฤษ
สำหรับบณั ฑิตศกึ ษา

2. ในกรณีที่มีการปรับปรุงหลักสูตรวิชาภาษาอังกฤษสำหรับบัณฑิตศึกษา การ
เรียนวิชาเสริมพื้นฐานภาษาอังกฤษที่กำหนดไว้ในหลักสูตรน้ี จะต้องเปลี่ยนแปลงให้เป็นไปตาม
หลกั สตู รวชิ าภาษาองั กฤษสำหรบั บัณฑติ ศึกษาที่ปรบั ปรุงใหม่ด้วย

3. วิชา สป 4003 ภาษาอังกฤษสำหรับสถิติประยุกต์ คส 4007 ภาษาอังกฤษ
สำหรับวิทยาการคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศ บทส 4003 ภาษาอังกฤษเพื่อการสื่อสาร
ธุรกจิ และวิชา จล 4002 ภาษาองั กฤษสำหรับการจดั การโลจสิ ตกิ ส์ วขวข 4003 ภาษาอังกฤษ
สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล และ วขทข 4002 ภาษาอังกฤษเพื่อการสื่อสาร
ธุรกิจ เปน็ วิชาทีเ่ ปดิ ให้สำหรบั นกั ศึกษาภาคพิเศษเรียน ทง้ั นีใ้ ห้เปน็ ไปตามประกาศของคณะ

ทุกวิชาข้างต้นยกเว้นวิชาภาษาอังกฤษตามเกณฑ์ที่สถาบันกำหนด จะต้องได้ผล
การศึกษาไม่ต่ำกว่า “B” หากได้ผลการศึกษาต่ำกว่า “B” จะต้องลงทะเบียนเรียนซ้ำวิชานั้น ๆ
จนกว่าจะได้ผลการศึกษาไม่ต่ำกว่า “B” ส่วนวิชาภาษาอังกฤษตามเกณฑ์ที่สถาบันกำหนด ให้
เปน็ ไปตามเงอ่ื นไขการลงทะเบียนเรยี นวชิ าภาษาอังกฤษเสรมิ พ้ืนฐานสำหรับนกั ศึกษาปรญิ ญาโท

“นักศึกษาท่ีไม่มีผลการศึกษาวิชาเสรมิ พนื้ ฐานตามเกณฑท์ ่กี ำหนดไว้จะไมม่ สี ทิ ธิสอบปากเปลา่ ”

12 คู่มอื นักศกึ ษาระดับปรญิ ญาโท คณะสถติ ปิ ระยกุ ต์ NIDA

การยกเวน้ การเรยี นวิชาเสรมิ พ้ืนฐาน

นักศึกษาที่เข้าศึกษาในหลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิตหรือหลักสูตรดังกล่าว
ข้างต้น หากมีคุณสมบัติเป็นไปตามเกณฑ์ในการขอยกเว้นวิชาเสริมพื้นฐาน หรือเคยศึกษาวิชา
เสริมพื้นฐานที่กำหนด หรือรายวิชาทีม่ ีเนื้อหาเทียบเทา่ กับรายวิชาดังกล่าวในหลักสูตรของคณะ
สถิตปิ ระยุกต์มาแลว้ น้นั สามารถยืน่ คำรอ้ งให้พจิ ารณายกเว้นการเรียนวิชาเสรมิ พ้นื ฐานทร่ี ะบุได้

กรณีนักศึกษาเปลี่ยนหลักสูตรและได้รับอนุมัติให้เข้าศึกษาในหลักสูตรใหม่แล้ว
จะต้องยื่นคำร้องขอยกเว้นการเรียนวิชาเสริมพื้นฐานในหลักสูตรใหม่ที่ขอเปลี่ยนให้แล้วเสร็จ
ภายในภาคการศกึ ษาแรกท่ีไดร้ ับการอนุมตั ิให้เปลย่ี นหลกั สูตรและภายในกรอบเวลาท่คี ณะกำหนด
ยกเวน้ ให้อยใู่ นดุลยพินิจของคณบดี กรณีไม่เป็นไปตามกรอบเวลาทค่ี ณะกำหนด

1) วิชา บทส 4010 ระบบฐานข้อมลู และการพัฒนาแอปพลเิ คชนั ธุรกจิ
1.1 นักศึกษาที่สอบผ่าน Microsoft Database Certifications หรือ Oracle

Certification ด้านระบบฐานข้อมูล และภาษาโปรแกรม โดยให้แสดงใบประกาศนียบัตรทั้งสอง
ด้าน พร้อมกับการย่นื คำร้องขอยกเว้นการเรียนวชิ าน้ีตามกรอบเวลาทีค่ ณะกำหนด

1.2 นักศึกษาที่ผ่านการเรียนวิชาระบบฐานข้อมูล และวิชาภาษาโปรแกรม ทั้งสอง
วิชาต้องมีผลการเรียนในวิชาไม่ต่ำกว่า 3.0 ขึ้นไปในระดับปริญญาตรี และไม่ต่ำกว่า 3.30 ใน
ระดับปริญญาโท เพื่อสอบเทียบความรู้ยกเว้นการลงทะเบียนสำหรับวิชานี้ได้ โดยต้องแสดง
เอกสารรายละเอียดวชิ าหรอื คำอธิบายรายวชิ าท่เี ปน็ ทางการ และผลการเรียนพรอ้ มกับการยนื่ คำ
รอ้ งตามกรอบเวลาท่ีคณะกำหนด

2) วิชา บทส 4003 ภาษาอังกฤษเพื่อการสื่อสารธุรกิจ วิชา สป 4002
ภาษาอังกฤษสำหรับสถิติประยุกต์ วิชา คส 4007 ภาษาอังกฤษสำหรับ
วิทยาการคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศ วิชา จล 4002 ภาษาอังกฤษ
สำหรับการจัดการโลจิสติกส์ วิชา วขวข 4003 ภาษาอังกฤษสำหรับการ
วิเคราะหข์ อ้ มูลและวทิ ยาการข้อมลู และวชิ า วขทข 4002 ภาษาอังกฤษเพอื่ การ
ส่ือสารธุรกิจ

นกั ศกึ ษาที่มผี ลการสอบเขา้ สถาบันบณั ฑิตพฒั นบริหารศาสตรใ์ นวิชาภาษาอังกฤษ
ด้วยคะแนนไม่ต่ำกว่า 660 (NIDA TEAP) หรือ มีผลการสอบ TOEFL Paper (สอบปกติ)
ไม่ต่ำกว่า 550 คะแนน หรือมีผลการสอบ TOEFL CBT (สอบผ่านคอมพิวเตอร์) ไม่ต่ำกว่า
213 คะแนน หรือ มีผลการสอบ TOEFL IBT (สอบผ่าน Internet) ไม่ต่ำกว่า 79 คะแนน
หรือ มีผลการสอบ IELTS ไม่ต่ำกว่า 6.0 คะแนน หรือสำเร็จการศึกษาจากหลักสูตรที่ใช้

คู่มอื นักศึกษา คณะสถติ ปิ ระยกุ ต์ NIDA 13

ภาษาอังกฤษเป็นภาษาในการเรียนการสอน ภายในระยะเวลาไม่เกิน 5 ปี นับถึงวันเปิดภาค
การศึกษาแรก ให้ได้รับการยกเว้นการเรียนวิชานี้ โดยต้องแสดงผลการสอบที่มีอายุไม่เกิน 2 ปี
หรอื หลักฐานการสำเร็จการศึกษาจากหลกั สูตรที่ใชภ้ าษาอังกฤษเปน็ ภาษาในการเรยี นการสอนท่ี
สำเร็จการศึกษามาแล้วไม่เกนิ 5 ปี พร้อมกับการยืน่ คำร้องตามกรอบเวลาที่คณะกำหนด

3) วชิ า คส 4003 การเขียนโปรแกรมเชงิ วตั ถุและโครงสร้างข้อมลู
นักศกึ ษาที่ผา่ นการเรียนวิชาทีม่ ีเน้ือหาเทยี บเทา่ และมีผลการเรียนในวิชาไมต่ ่ำกว่า

2.5 ในกรณีระดับปริญญาตรี และไม่ต่ำกว่า 3.0 ในกรณีระดับปริญญาโท สามารถเข้ารับการ
สอบเทียบความรู้เพื่อยกเว้นการลงทะเบียนวิชานี้ได้ โดยต้องแสดงเอกสารรายละเอียดวิชาหรือ
คำอธิบายรายวิชาที่เป็นทางการและผลการเรียนพร้อมกับการยื่นคำร้องตามกรอบเวลาที่คณะ
กำหนด

4) วิชา คส 4004 คณิตศาสตร์และสถิติสำหรับวิทยาการคอมพิวเตอร์และระบบ
สารสนเทศ

นักศกึ ษาท่มี ผี ลการเรยี นในระดบั ปรญิ ญาตรหี รือปรญิ ญาโทซึ่งเป็นวชิ าที่เก่ียวข้อง
กบั สถิติ และความนา่ จะเปน็ โดยท้ังสองวชิ าตอ้ งมผี ลการเรียนในแตล่ ะวิชาไมต่ ำ่ กว่า 3.00 หรือ
“B” นักศึกษาสามารถเข้ารับการสอบเทียบความรู้เพื่อยกเว้นการลงทะเบียนวิชานี้ได้ โดยต้อง
แสดงเอกสารรายละเอยี ดวิชาหรือคำอธิบายรายวิชาทเี่ ป็นทางการ และผลการเรียนพร้อมกับการ
ยื่นคำร้องตามกรอบเวลาที่คณะกำหนด หรือ ได้ผลการสอบเข้าสถาบันในวิชาเฉพาะ 2
(คณิตศาสตรส์ ำหรบั สถิติประยุกต)์ โดยได้คะแนนไม่ตำ่ กว่า 675 คะแนน หรอื ผลการเรียนวิชา
ในระดบั ปรญิ ญาตรี โดยได้ผลการเรียนแตล่ ะวิชาไมต่ ำ่ กวา่ 2.0 ในวชิ าแคลคูลสั 1 และ 2 หรือ
วิชาที่ครอบคลุมเนื้อหาเกี่ยวกับอนุพันธ์ (Differentiation) ปริพันธ์ (Integration) ลิมิต (Limit)
ลำดบั และอนกุ รม (Sequence and Series) ความน่าจะเปน็ และสถติ ิเบอ้ื งตน้

5) วิชา คส 4005 พ้ืนฐานของคอมพิวเตอรแ์ ละระบบสารสนเทศ

นักศกึ ษาทผี่ า่ นการเรียนวิชาทีม่ ีเนื้อหาเทียบเท่าและมีผลการเรียนในวชิ าไมต่ ่ำกว่า
2.5 ในกรณีระดับปริญญาตรี และไม่ต่ำกว่า 3.0 ในกรณีระดับปริญญาโท โดยมีเนื้อหา
เกี่ยวกับ เครือข่ายคอมพิวเตอร์ สถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ ระบบปฏิบัติการ และ เทคโนโลยี
สารสนเทศเชิงยทุ ธศาสตรแ์ ละกระบวนการระบบสารสนเทศ สามารถเข้ารับการสอบเทียบความรู้
เพอ่ื ยกเวน้ การลงทะเบียนวชิ านีไ้ ด้ โดยตอ้ งแสดงเอกสารรายละเอยี ดวชิ าหรอื คำอธิบายรายวิชาที่
เป็นทางการและผลการเรยี นพร้อมกับการยน่ื คำรอ้ งตามกรอบเวลาที่คณะกำหนด

14 คมู่ อื นกั ศกึ ษาระดับปรญิ ญาโท คณะสถิตปิ ระยกุ ต์ NIDA

6) วชิ า คส 4006 การจัดการขอ้ มลู โครงสรา้ งและระบบฐานขอ้ มลู

นักศกึ ษาที่ผ่านการเรยี นวิชาทีม่ ีเนื้อหาเทยี บเท่าและมผี ลการเรยี นในวิชาไมต่ ่ำกว่า
2.5 ในกรณีระดับปริญญาตรี และไม่ต่ำกว่า 3.0 ในกรณีระดับปริญญาโท สามารถเข้ารับการ
สอบเทียบความรู้เพื่อยกเว้นการลงทะเบียนวิชานี้ได้ โดยต้องแสดงเอกสารรายละเอียดวิชาหรือ
คำอธิบายรายวิชาที่เป็นทางการและผลการเรียนพร้อมกับการยื่นคำร้องตามกรอบเวลาที่คณะ
กำหนด

7) วชิ า จล 4001 คณติ ศาสตร์และสถิติสำหรบั การจัดการโลจสิ ตกิ ส์

นักศกึ ษาทส่ี ามารถเข้ารับการสอบเทยี บความรเู้ พื่อยกเวน้ การลงทะเบียนเรียนวิชา
จล 4001 คณิตศาสตร์และสถิติสำหรับการจัดการโลจิสติกส์ ต้องยื่นคำร้องพร้อมหลักฐาน
อยา่ งนอ้ ย 1 หัวขอ้ ดังนี้

(1) ผลการสอบเข้าสถาบันในวิชาเฉพาะ 2 (คณิตศาสตร์สำหรับสถิติประยุกต์)
โดยไดค้ ะแนนไม่ต่ำกว่า 675 คะแนน หรอื

(2) ผลการเรียนวิชาในระดับปริญญาตรี โดยได้ผลการเรียนแต่ละวิชาไม่ต่ำกว่า
2.0 ในวิชาดังตอ่ ไปนี้

1. แคลคลู ัส 1 และ 2 หรอื วิชาทีค่ รอบคลุมเนอ้ื หาต่อไปน้ี
- อนพุ ันธ์ (Differentiation)

- ปริพนั ธ์ (Integration)
- ลิมิต (Limit)

- ลำดบั และอนุกรม (Sequence and Series)
2. ความนา่ จะเปน็ และสถิติเบื้องตน้

8) วชิ า สป 4001 คณติ ศาสตรส์ ำหรับสถติ ปิ ระยกุ ต์
นกั ศึกษาทสี่ ามารถเข้ารบั การสอบเทียบความรูเ้ พอื่ ยกเวน้ การลงทะเบียนเรียนวิชา

สป 4001 คณติ ศาสตรส์ ำหรับสถิติประยุกต์ ตอ้ งยนื่ คำร้องพร้อมหลกั ฐานอย่างนอ้ ย 1 หัวข้อ
ดังน้ี

(1) ผลการสอบเข้าสถาบันในวิชาเฉพาะ 2 (คณิตศาสตร์สำหรับสถิติประยุกต์)
โดยได้คะแนนไม่ต่ำกวา่ 675 คะแนน หรือ

(2) ผลการเรียนวิชาในระดับปริญญาตรี โดยได้ผลการเรียนแต่ละวิชาไม่ต่ำกว่า
2.0 ในวิชาดังตอ่ ไปน้ี

1. แคลคลู ัส 1 และ 2 หรือวชิ าท่คี รอบคลมุ เนอ้ื หาตอ่ ไปนี้
- อนพุ นั ธ์ (Differentiation)

คู่มอื นกั ศกึ ษา คณะสถติ ิประยกุ ต์ NIDA 15

- ปรพิ นั ธ์ (Integration)
- ลมิ ิต (Limit)
- ลำดบั และอนกุ รม (Sequence and Series)
2. พีชคณติ เชิงเสน้ หรือวิชาท่คี รอบคลุมเน้ือหา ต่อไปน้ี
- เมตริกซ์ และดิเทอรม์ แิ นนท์
- ระบบสมการเชิงเสน้
- เวคเตอรส์ เปซ
3. ความน่าจะเปน็ และสถติ ิเบอื้ งต้น

ทั้งนี้ นักศึกษาต้องแสดงเอกสารรายละเอียดวิชาหรือคำอธิบายรายวิชาที่เป็น
ทางการและผลการเรยี นพรอ้ มกบั การยื่นคำร้องตามกรอบเวลาทีค่ ณะกำหนด

9) วชิ า วขวข 4001 พืน้ ฐานคณิตศาสตรแ์ ละสถิติ

นักศึกษาทส่ี ามารถเข้ารับการสอบเทียบความรูเ้ พอื่ ยกเวน้ การลงทะเบียนเรียนวิชา
วขวข 4001 พื้นฐานคณิตศาสตร์และสถิติ ต้องยื่นคำร้องพร้อมหลักฐานอย่างน้อย 1 หัวข้อ
ดังน้ี

(1) ผลการสอบเข้าสถาบันในวิชาเฉพาะ 2 (คณิตศาสตร์สำหรับสถิติประยุกต์)
โดยไดค้ ะแนนไมต่ ำ่ กวา่ 675 คะแนน หรือ

(2) ผลการเรียนวิชาในระดับปริญญาตรี โดยได้ผลการเรียนแต่ละวิชาไม่ต่ำกว่า
2.0 ในวิชาดังตอ่ ไปน้ี

1. พชี คณิตเชิงเสน้ หรือวิชาทีค่ รอบคลุมเนื้อหา ตอ่ ไปน้ี
- เมตริกซ์ และดิเทอรม์ แิ นนท์
- ระบบสมการเชงิ เสน้
- เวคเตอร์สเปซ

2. ความน่าจะเปน็ และสถติ เิ บือ้ งตน้

10) วิชา วขวข 4002 การเขยี นโปรแกรมเบื้องต้นและการจัดการฐานขอ้ มูล

นักศึกษาที่ผ่านการเรียนวิชาที่มีเนื้อหาเทียบเท่าและมีผลการเรียนในวิชาดังกล่าว
ไม่ต่ำกว่า 2.5 ในกรณีระดับปรญิ ญาตรี และไมต่ ่ำกว่า 3.0 ในกรณีระดับปริญญาโท สามารถ
เขา้ รบั การสอบเทยี บความรเู้ พอ่ื ยกเว้นการลงทะเบียนวิชานไี้ ด้ โดยตอ้ งแสดงเอกสารรายละเอียด
วิชาหรือคำอธิบายรายวิชาท่เี ปน็ ทางการและผลการเรยี นพรอ้ มกับการยื่นคำร้องตามกรอบเวลาที่
คณะกำหนด

16 คู่มอื นักศกึ ษาระดับปริญญาโท คณะสถติ ปิ ระยุกต์ NIDA

11) วชิ า สมซ 4001 ระบบกฎหมายและนิติวธิ ี
นักศึกษาที่ผ่านการเรียนวิชาที่มีเน้ือหาเทียบเท่าและมีผลการเรียนในวิชาดังกลา่ ว

ไม่ต่ำกว่า 2.5 ในกรณีระดับปริญญาตรี และไม่ต่ำกว่า 3.0 ในกรณีระดับปริญญาโท สามารถ
เข้ารับการสอบเทียบความรู้เพื่อยกเว้นการลงทะเบยี นวิชานี้ได้ โดยต้องแสดงเอกสารรายละเอียด
วชิ าหรอื คำอธิบายรายวชิ าท่เี ป็นทางการและผลการเรยี นพรอ้ มกบั การยื่นคำร้องตามกรอบเวลาท่ี
คณะกำหนด

12) วชิ า สมซ 4002 การปฏิบัติการความม่นั คงไซเบอร์
นักศึกษาที่ผ่านการเรียนวิชาที่มีเนื้อหาเทียบเท่าและมีผลการเรียนในวิชาดังกล่าว

ไม่ต่ำกว่า 2.5 ในกรณีระดับปริญญาตรี และไม่ต่ำกว่า 3.0 ในกรณีระดับปริญญาโท สามารถ
เข้ารับการสอบเทียบความรู้เพื่อยกเว้นการลงทะเบยี นวิชานี้ได้ โดยต้องแสดงเอกสารรายละเอียด
วชิ าหรือคำอธบิ ายรายวชิ าท่เี ป็นทางการและผลการเรียนพรอ้ มกบั การยน่ื คำร้องตามกรอบเวลาท่ี
คณะกำหนด

13) วชิ า วขทข 4001 พ้ืนฐานการวิเคราะหข์ อ้ มลู
นักศึกษาที่ผา่ นการเรียนวชิ าที่มีเนื้อหาเทียบเท่าและมีผลการเรียนในวชิ าดังกล่าว

ไม่ต่ำกว่า 2.5 ในกรณีระดับปริญญาตรี และไม่ต่ำกว่า 3.0 ในกรณีระดับปริญญาโท สามารถ
เข้ารับการสอบเทียบความรู้เพือ่ ยกเว้นการลงทะเบียนวิชานี้ได้ โดยต้องแสดงเอกสารรายละเอียด
วชิ าหรอื คำอธิบายรายวิชาทเี่ ป็นทางการและผลการเรียนพรอ้ มกับการยื่นคำรอ้ งตามกรอบเวลาท่ี
คณะกำหนด

การขอยกเว้นการเรียนวิชาเสริมพื้นฐานสำหรับนักศึกษาย้ายหลักสูตร หรือ สมัคร
เปน็ นกั ศกึ ษาใหม่และเคยศกึ ษาวิชาเสริมพื้นฐานที่กำหนดแล้ว

กรณีนักศึกษาเปลี่ยนหลักสูตรและได้รับอนุมัติให้เข้าศึกษาในหลักสูตรใหม่แล้ว
หรือสมคั รเข้าเป็นนักศกึ ษาใหม่ของคณะสถิตปิ ระยุกต์ และได้ศึกษาวิชาเสรมิ พืน้ ฐานในหลักสตู ร
มาแลว้ ภายในระยะเวลาไม่เกิน 5 ปี นบั ถงึ วันเปดิ ภาคการศึกษาแรกทเ่ี ข้าศึกษาใหม่ จะต้องย่ืน
คำร้องขอยกเว้นวิชาเสริมพื้นฐานในหลักสูตรใหม่ที่ขอเปลี่ยน หรือในหลักสูตรที่ขึ้นทะเบียนเปน็
นักศึกษาใหม่ให้แล้วเสร็จภายในภาคการศึกษาแรกที่ได้รับการอนุมัติให้เปลี่ยนหลักสูตรและ
ภายในกรอบเวลาที่คณะกำหนด ยกเว้น ให้อยู่ในดุลยพินิจของคณบดี กรณีไม่เป็นไปตามกรอบ
เวลาท่ีคณะกำหนดไว้

นักศึกษาที่มีคุณสมบัติครบตามที่ระบุไว้ข้างต้นและต้องการยกเว้นการเรียนวิชา
เสริมพื้นฐาน ต้องยื่นคำร้องให้คณะพิจารณา (1 คำร้องต่อ 1 รายวิชา) พร้อมแนบหลักฐานที่

คมู่ อื นักศึกษา คณะสถติ ปิ ระยุกต์ NIDA 17

ระบุให้ครบถ้วน และชำระค่าสอบเทียบความรู้วิชาเสริมพื้นฐาน (ถ้ามี) ภายในวันพุธแรกของ
ภาคการศึกษาแรกที่ขึ้นทะเบียนเป็นนักศึกษา หรือภายในภาคการศึกษาแรกที่เปิดเรียน
กรณีเริ่มเรียนก่อนเปิดภาคการศึกษาแรก ยกเว้นได้รับการอนุมัติจากคณบดี และเข้ารับการ
สอบเทียบความรู้จากคณะกรรมการพิจารณาเทียบความรู้วิชาเสริมพื้นฐานของหลักสูตรนั้นตาม
เวลาท่ีคณะกรรมการของแต่ละวิชากำหนด ท้งั น้ี นกั ศึกษาจะสามารถเขา้ รับการสอบเทยี บความรู้
แต่ละวิชาได้เพียงครั้งเดียวตามกำหนดการที่คณะกำหนดไว้ ภายในภาคการศึกษาแรกที่ข้ึน
ทะเบียนเป็นนักศึกษาเท่านั้น แม้ว่าวิชาเสริมพื้นฐานบางวิชาจะไม่ได้เรียนในภาคการศึกษาแรกก็
ตาม นักศึกษาที่ไม่ได้รับการยกเว้นการเรียนวิชาเสริมพื้นฐาน จะต้องลงทะเบียนเรียนวิชา
ดงั กลา่ วอย่างนอ้ ย 1 คร้งั จนกวา่ จะไดผ้ ลการศึกษาตามที่กำหนด หรอื มีคุณสมบัตไิ ด้รับยกเว้น
การเรยี นตามท่ีระบไุ วใ้ นประกาศฉบบั น้ี

“การยกเว้นการเรียนวิชาเสริมพื้นฐานจะไม่เป็นไปโดยอัตโนมัติ นักศึกษาต้องยื่นคำร้อง
พร้อมหลักฐานภายในกรอบเวลาท่ีคณะระบุจึงจะได้รบั การพจิ ารณา”

18 คู่มือนักศกึ ษาระดับปรญิ ญาโท คณะสถติ ิประยกุ ต์ NIDA

ขอ้ กำหนดเกีย่ วกบั การเรียนและสถานภาพการเปน็ นกั ศึกษา

1. นักศึกษาจะต้องมาเรียนตามวัน/เวลาที่กำหนด และจะต้องมีเวลาเรียนในแต่ละวิชา
ไมน่ อ้ ยกว่ารอ้ ยละ 80 ของชั่วโมงเรยี นทั้งหมด มฉิ ะนน้ั จะถือวา่ มีผลการศึกษาเป็น
“ตก”

2. นักศึกษาจะมีอายุความการเป็นนักศึกษาได้ไม่เกิน 5 ปี นับจากวันเปิดภาค
การศึกษาภาคแรกทขี่ ้นึ ทะเบียนเปน็ นกั ศกึ ษา

3. ในภาคการศึกษาหนึ่งภาคการศึกษาใดที่ลงทะเบียนเข้าเรียน หากคะแนนรวมของ
วิชาคดิ เป็นแต้มเฉลยี่ ต่ำกว่า 2.00 จะส้นิ สภาพการเปน็ นกั ศกึ ษา

4. นักศึกษาท่ีมีคะแนนเฉลี่ยสะสมในภาคการศึกษาหนึ่งภาคการศกึ ษาใดต่ำกว่า 2.70
จะถือว่า นักศึกษาอยู่ในสภาพรอพินิจ และในภาคการศึกษาต่อไปหากคะแนนเฉลีย่
สะสมยงั ต่ำกว่า 2.70 นกั ศกึ ษาจะสนิ้ สภาพการเปน็ นกั ศึกษา

5. ในแต่ละภาคการศึกษา ยกเว้นภาคการศึกษาแรก นักศึกษาสามารถขอลาพัก
การศึกษาได้โดยขออนุมัติต่อคณบดีก่อนวันสุดท้ายของภาคการศึกษานั้น ๆ
ระยะเวลาท่ีลาพกั การศึกษาจะนบั รวมในอายคุ วามการเป็นนกั ศกึ ษาดว้ ย และถา้ หาก
นกั ศึกษาไมล่ งทะเบยี นเรยี นโดยไม่ลาพกั การศึกษา เป็นระยะเวลา 2 ภาคการศกึ ษา
ติดต่อกนั จะส้ินสภาพการเปน็ นักศึกษา

คู่มอื นกั ศกึ ษา คณะสถิตปิ ระยกุ ต์ NIDA 19

ชว่ งเวลาของการเรียนในแต่ละภาคการศกึ ษา

โดยปกติภาคการศึกษาที่ 1 จะเริ่มข้ึนในวันจันทร์แรกของต้นเดือนสิงหาคม และ
ภาคการศึกษาที่ 2 จะเริ่มขึ้นในวันจันทร์แรกของต้นเดือนมกราคม ภาคการศึกษาหนึ่ง ๆ จะมี
ระยะเวลาเรียนท้ังส้นิ 15 สัปดาห์ ทง้ั นี้ ไม่รวมสัปดาหส์ อบกลางภาคซงึ่ มีระยะเวลาประมาณ 2
สปั ดาห์ สำหรบั ปกี ารศึกษา 2565 ช่วงเวลาของแต่ละภาคการศึกษา เป็นดงั นี้

ภาคการศึกษาท่ี 1 ปีการศกึ ษา 2565
• ภาคพเิ ศษ เปิดภาคการศกึ ษา วนั เสารท์ ่ี 6 สิงหาคม 2565

ชว่ งเวลาการเรยี นตง้ั แตว่ ันเสาร์ที่ 6 สงิ หาคม 2565 ถึงวันอาทิตยท์ ่ี 27 พฤศจกิ ายน 2565
• ภาคปกติ เปดิ ภาคการศึกษา วันจันทรท์ ี่ 8 สิงหาคม 2565

(กรณเี รียนรว่ มกบั นักศึกษาภาคพเิ ศษ ให้เรียนตามตารางสอนของนักศึกษาภาคพิเศษ)
ชว่ งเวลาการเรยี นตั้งแตว่ นั จันทร์ที่ 8 สงิ หาคม 2565 ถึงวนั ศกุ ร์ท่ี 2 ธนั วาคม 2565

ภาคการศกึ ษาท่ี 2 ปีการศึกษา 2565
• ภาคพเิ ศษ เรม่ิ เปดิ ภาคการศกึ ษา วันเสารท์ ่ี 7 มกราคม 2566

ชว่ งเวลาการเรยี นตั้งแตว่ นั เสาร์ที่ 7 มกราคม 2566 ถงึ วนั อาทติ ยท์ ่ี 7 พฤษภาคม 2566
• ภาคปกติ เร่ิมเปิดภาคการศกึ ษา วันจนั ทรท์ ่ี 9 มกราคม 2566

(กรณีเรยี นร่วมกับนักศึกษาภาคพิเศษ ใหเ้ รียนตามตารางสอนของนักศกึ ษาภาคพเิ ศษ)
ชว่ งเวลาการเรยี นตัง้ แต่วนั จนั ทรท์ ี่ 9 มกราคม 2566 ถึงวันศกุ รท์ ี่ 12 พฤษภาคม 2566
หมายเหตุ กำหนดการเปิด-ปิดภาคการศึกษาของทุกภาคการศึกษาอาจมีการปรับเปลี่ยน
ขอให้นักศึกษาตรวจสอบปฏิทินการศึกษาอีกคร้งั ก่อนเปิดภาคการศกึ ษา ท่ี http://as.nida.ac.th

สำนกั บรรณสารการพฒั นา

นักศึกษาสามารถเข้าศึกษาค้นคว้าในห้องสมุดของสำนักบรรณสารการพัฒนาได้ใน
วนั จนั ทร์- วนั ศุกร์ เวลา 08.00 - 19.30 น. และวนั เสาร์ - อาทติ ย์ เวลา 08.30 - 21.00 น.
หากนักศึกษามีปัญหาในการค้นคว้าให้ติดต่อสอบถามได้ที่ฝ่ายบริการ สำนักบรรณสารการ
พัฒนา อาคารบุญชนะ อัตถากร ช้นั 2, 3 และ 4

นอกจากนี้ยังมีห้องสำหรับนั่งอ่านหนังสือโดยใช้บัตรนักศึกษา 4 บัตรต่อ 1 ห้อง ซ่ึง
เปิดให้บริการตั้งแต่วันจันทร์ - วันศุกร์ ระหว่างเวลา 8.00 - 19.30 น. และวันเสาร์ - วัน
อาทติ ย์ เวลา 08.30 – 21.00 น. เช่นเดียวกับวนั และเวลาทำการปกติ
หมายเหตุ กำหนดการเปิด-ปิดห้องสมุดอาจเปลี่ยนแปลงได้ตามความเหมาะสม ซึ่งสถาบันฯ
จะแจง้ ใหน้ กั ศึกษาทราบล่วงหนา้ ทางเวบ็ ไซต์ https://library.nida.ac.th

20 คู่มอื นักศึกษาระดับปริญญาโท คณะสถติ ิประยุกต์ NIDA

การจดั ทำแผนการศึกษาและการลงทะเบียนเรียนล่วงหนา้

นักศึกษาทุกคนต้องทำแผนการศึกษาให้เสร็จสิ้นในช่วงต้นของปีที่ 1
ภาคการศึกษาที่ 2 โดยระบุวชิ าเลือกต่าง ๆ ทีน่ ักศึกษาตอ้ งการเลือกและผา่ นความเห็นชอบของ
อาจารย์ที่ปรึกษา ก่อนสิ้นภาคการศึกษาแต่ละภาค ยกเว้นภาคการศึกษาสุดท้ายประมาณ 1
เดอื น นกั ศึกษาจะตอ้ งลงทะเบียนเรียนลว่ งหน้าสำหรบั วิชาท่ีจะเรียนในภาคการศึกษาต่อไป เพื่อ
คณะจะได้พิจารณาเปิดสอนวิชาเลือกต่าง ๆ และเพื่อจัดทำเอกสารการลงทะเบียนให้นักศึกษา
นำไปลงทะเบยี นผ่านธนาคารตอ่ ไป

การสอบประมวลความรู้

นกั ศกึ ษาสามญั ระดับปรญิ ญาโทจะสอบประมวลความรูไ้ ด้ต่อเม่อื

1. ได้ศึกษาวิชาหลัก/วิชารหัส 6XXX ในกรณีทีก่ ำหนดเป็นวิชาบังคับตามหลักสูตรครบถว้ น
แล้วและมคี ะแนน เฉลย่ี สะสมในหมวดวชิ าหลกั ไม่ต่ำกว่า 3.00

2. ได้ศึกษาวิชาอื่น ๆ ที่หลักสูตร/สาขาวิชาเอกกำหนดให้เป็นวิชาที่ใช้สอบประมวลความรู้
ตามประกาศของคณะ/สถาบันครบถว้ นแล้ว (ยกเว้นกรณที ำวทิ ยานิพนธ)์

3. ในกรณีที่ศึกษารายวิชาครบถ้วนตามหลักสูตรแล้ว จะต้องมีคะแนนเฉลี่ยสะสมไม่ต่ำกว่า
3.00 และมีผลการศึกษาในวิชาเสริมพืน้ ฐานทุกวชิ าไมต่ ่ำกวา่ “B”

4. ในกรณีนักศึกษารอผลการศึกษาวิชาดังกล่าวข้างต้น คณบดีอาจจะพิจารณาอนุมัติให้
นักศึกษาผู้นั้นสมัครสอบประมวลความรู้ได้และเมื่อผลการศึกษาออกครบถ้วนแล้วแต่
คะแนนเฉล่ยี ไม่เป็นไปตามเกณฑ์ ข้อ 1.1, 1.2 และ 1.3 ผลการสอบจะเป็น “โมฆะ”

5. การสมัครสอบประมวลความรู้ จะจัดการสอบตามหลักสูตร/สาขาวิชาเอก ในกรณขี ้อสอบ
แบง่ เป็น 2 ส่วนหรอื 1 สว่ น ตามสาขาวิชาเอกนนั้ ๆ กำหนด ใหถ้ ือปฏบิ ตั วิ ่าการสมัคร
สอบประมวลความรใู้ นแต่ละครัง้ นกั ศึกษาจะต้องสอบทงั้ 2 ส่วนหรอื 1 ส่วน ตามที่คณะ
กำหนด กรณีนักศึกษาขาดสอบส่วนใดส่วนหนึ่งคณะจะประกาศผลการสอบเป็น “ตก”
และนกั ศึกษาทเี่ ลือกเรียนแผน ก. (ทำวทิ ยานพิ นธ)์ จะสอบเฉพาะส่วนที่ 1 เพียงสว่ นเดยี ว

นักศึกษามีสิทธิ์สอบประมวลความรู้ให้ผ่านครบทุกส่วนภายในเวลา 5 ปี นับจากวันเปิด
ภาคการศึกษาแรกที่ขึ้นทะเบียนเป็นนักศึกษาสามัญ แต่การสอบหลังจากครั้งที่ 2 จะต้องได้รับ
การอนุมตั จิ ากคณบดี

ข้อสอบประมวลความรู้จะประกอบด้วย 2 ส่วน ส่วนที่ 1 จะเน้นทางด้านทฤษฎี และ
ส่วนท่ี 2 จะเน้นทางด้านการประยุกต์ หรอื 1 สว่ นจะเน้นทัง้ ทางด้านทฤษฎแี ละการประยุกต์

คู่มอื นักศึกษา คณะสถิติประยกุ ต์ NIDA 21

คณะกำหนดให้มีการสอบประมวลความรู้ ปลี ะ 2 ครงั้ โดยจะประกาศใหท้ ราบทกุ ต้นปีการศกึ ษา

หมายเหตุ เกณฑ์การสอบประมวลความรูข้ องคณะสถติ ิประยกุ ต์ อาจมีการเปลีย่ นแปลง ซึ่งทาง
คณะจะประกาศใหท้ ราบตอ่ ไป ทางเวบ็ ไซต์ของคณะ http://as.nida.ac.th

การสอบปากเปลา่

นกั ศกึ ษาสามัญระดบั ปรญิ ญาโทจะสอบปากเปล่าไดต้ ่อเมอื่
1. ผา่ นการสอบประมวลความรู้ และมีผลการสอบประมวลความรู้ “ผ่าน” ทกุ สว่ น
2. ต้องศึกษาครบถ้วนทุกรายวิชาตามข้อกำหนดของหลักสูตร และมีแต้มรวมเฉล่ีย
สะสมทกุ วิชาไมต่ ่ำกว่า 3.00
3. นักศึกษาจะสอบปากเปล่าได้ภายในระยะเวลาที่ยังมีอายุความการเป็นนักศึกษา
นับถึงวันประกาศผลสอบปากเปล่า (ไม่เกิน 5 ปี) นับจากวันเปิดภาคการศึกษา
แรกท่ขี ึ้นทะเบยี นเปน็ นกั ศกึ ษาสามัญ แตก่ ารสอบหลังจากครง้ั ที่ 2 จะตอ้ งไดร้ ับ
การอนมุ ัติจากคณบดี
4. คณะจะกำหนดให้มีการสอบปากเปล่าอย่างน้อยปีละ 4 ครั้ง โดยจะประกาศให้
ทราบทุกตน้ ปีการศกึ ษา
5. นักศึกษาจะต้องผ่านการสอบวัดความรู้ภาษาอังกฤษสำหรับนักศึกษาปริญญาโท
(NIDA TEAP) ซึ่งเป็นคุณสมบัติสำคัญของผู้ที่จะสำเร็จการศึกษา ก่อนวัน
ประกาศผลสอบประมวลความร้หู รอื การสอบปากเปลา่ ในคร้งั นนั้ ๆ

การสำเรจ็ การศกึ ษา

ผู้ท่ีจะสำเร็จการศึกษาในระดบั ปริญญาโทจากสถาบัน ตอ้ งมคี ณุ สมบตั ิดังตอ่ ไปน้ี

1. มีความรู้ภาษาอังกฤษหรือภาษาต่างประเทศหรือความรู้พิเศษอย่างอื่นแทน
ภาษาต่างประเทศตามมาตรฐานที่สถาบนั กำหนด และตามทีก่ ำหนดในหลักสตู ร

2. ผ่านเกณฑ์การสอบวัดความรู้ภาษาอังกฤษสำหรับนักศึกษาสามัญระดับปริญญาโท
ตามประกาศของสถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ (NIDA TEAP) ลงวันที่ 26
ธนั วาคม 2559

3. ศึกษาครบถ้วนตามข้อกำหนดของหลักสูตรและได้ผลการศึกษาของทุกวิชาท่ี
ลงทะเบียนเข้าเรียนตามหลักสูตร คิดเป็นแต้มเฉลี่ยสะสมไม่ต่ำกว่า 3.00 ในการนับ
หน่วยกิต

22 คูม่ ือนักศึกษาระดับปริญญาโท คณะสถิติประยกุ ต์ NIDA

4. ไดผ้ ลการศกึ ษาของวิชาเสรมิ พื้นฐานวิชารหัส 4XXX ในกรณีทีก่ ำหนดไวเ้ ปน็ วชิ าเสรมิ
พน้ื ฐานตามหลกั สูตร ไม่ตำ่ กว่า “B”

5. ได้ผลการศึกษาของวิชาหลักและ/หรือวิชารหัส 6XXX/7XXX ในกรณีท่ีกำหนดไว้เป็น
วชิ าบังคับตามหลักสตู ร คดิ เป็นแตม้ เฉลย่ี รวมกันไม่ตำ่ กวา่ 3.00

6. สอบประมวลความรู้ “ผ่าน” ทกุ สว่ น
7. สอบปากเปลา่ “ผ่าน” (สำหรับนกั ศึกษา แผน ข)
8. ได้รับอนุมัตแิ ละส่งรูปเล่มวิทยานิพนธ์ได้ “ผลเป็นที่พอใจ” (สำหรับนักศึกษา แผน ก

ทำวิทยานิพนธ)์
9. สำเร็จการศึกษาตามหลักสูตรภายในเวลาไม่เกิน 5 ปี นับจากวันเปิดภาคการศึกษา

ของภาคแรกท่นี ักศึกษาขึน้ ทะเบยี นเปน็ นักศึกษาสามญั

“หากขอ้ มูลใดทปี่ รากฏในเอกสารนีไ้ ม่ตรงกนั กบั ข้อบังคบั สถาบันฯ ว่าด้วยการศกึ ษา ฉบบั
ล่าสุดใหใ้ ชข้ อ้ ความในขอ้ บังคบั สถาบนั ฯ ฉบับลา่ สดุ แทน”

ค่มู ือนักศึกษา คณะสถติ ิประยุกต์ NIDA 23

รายละเอียดหลักสูตร

หลกั สูตรวทิ ยาศาสตรมหาบณั ฑิต สาขาวชิ าสถติ ปิ ระยกุ ต์
(หลกั สูตรปรับปรงุ พ.ศ. 2564)

ช่ือสถาบันอุดมศกึ ษา สถาบนั บณั ฑิตพัฒนบริหารศาสตร์
คณะ คณะสถิติประยุกต์

หมวดท่ี 1. ขอ้ มลู ทวั่ ไป

1. รหัสและช่ือหลักสตู ร
ภาษาไทย : หลกั สตู รวทิ ยาศาสตรมหาบณั ฑิต สาขาวิชาสถิตปิ ระยุกต์
ภาษาอังกฤษ :Master of Science Program in Applied Statistics

2. ชื่อปรญิ ญาและสาขาวิชา
ชอ่ื เตม็ : วิทยาศาสตรมหาบณั ฑิต (สถติ ปิ ระยกุ ต์)
Master of Science (Applied Statistics)
ช่อื ย่อ : วท.ม.(สถติ ปิ ระยุกต)์
M.S. (Applied Statistics)

3. วิชาเอกหรือความเช่ยี วชาญเฉพาะหลกั สูตร
3.1สถติ ิ (Statistics)
3.2วทิ ยาการประกนั ภยั และการบรหิ ารความเสี่ยง (Actuarial Science and Risk Management)
3.3 พลเมอื งวิทยาการข้อมูล (Citizen Data Sciences)

4. จำนวนหนว่ ยกติ ทเี่ รยี นตลอดหลกั สตู ร
แผน ก2 รายวชิ า 30 หน่วยกติ วิทยานิพนธ์ 12 หนว่ ยกิต รวม 42 หน่วยกิต
แผน ข รายวิชา 39 หน่วยกติ คน้ ควา้ อสิ ระ 3 หนว่ ยกติ รวม 42 หน่วยกติ

5. รูปแบบของหลักสูตร
5.1รปู แบบ
หลกั สูตรปรญิ ญาโท ตามเกณฑ์มาตรฐานหลักสตู รระดบั อุดมศึกษา
5.2ภาษาท่ใี ช้
ภาษาไทยและ/หรอื ภาษาอังกฤษ

24 ค่มู อื นกั ศึกษาระดับปริญญาโท คณะสถติ ปิ ระยุกต์ NIDA

5.3 การรบั เขา้ ศึกษา
รับนกั ศึกษาไทยและนักศกึ ษาตา่ งชาติ

5.4ความร่วมมือกบั สถาบันอื่น
เป็นหลักสูตรเฉพาะของสถาบันที่จัดการเรียนการสอนโดยตรง และมีความร่วมมือทางด้าน

วชิ าการกับสถาบันอุดมศกึ ษาทั้งภายในประเทศและต่างประเทศ

5.5การให้ปริญญาแกผ่ ู้สำเร็จการศกึ ษา
ใหป้ ริญญาเพยี งสาขาวิชาเดยี ว

6. สถานภาพของหลักสตู รและการพจิ ารณาอนมุ ัติ/เห็นชอบหลักสตู ร
หลักสูตรปรับปรุง พ.ศ. 2564 ปรับปรุงจากหลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาสถิติ
ประยกุ ต(์ หลกั สตู รปรบั ปรุง พ.ศ. 2559) เปิดสอนภาคการศึกษาที่ 1 ปกี ารศึกษา 2564

คณะกรรมการสภาวิชาการ อนมุ ตั /ิ เห็นชอบหลกั สตู รในการประชุม ครัง้ ท่ี ....... เม่ือวนั ท่ี
.........................

สภาสถาบนั บณั ฑิตพัฒนบรหิ ารศาสตร์ อนุมตั ิ/เหน็ ชอบหลักสตู รในการประชุม ครั้งท่ี .............. เมอื่
วนั ที่ ..................

7. ความพรอ้ มในการเผยแพรห่ ลักสตู รทีม่ คี ณุ ภาพและมาตรฐาน
หลักสูตรจะได้รบั การเผยแพรว่ า่ เป็นหลกั สูตรที่มีคณุ ภาพและมาตรฐานตามกรอบมาตรฐานคณุ วฒุ ิ

ระดบั อดุ มศกึ ษา พ.ศ. 2552 ในปีการศึกษา 2565

8. อาชีพที่สามารถประกอบไดห้ ลงั สำเรจ็ การศกึ ษา
8.1ครู อาจารย์ในสถาบนั การศึกษาทางด้านสถิติ ระเบยี บวิธวี ิจยั วิทยาการประกันภยั การ
บริหารความเสี่ยง การวิเคราะหข์ ้อมลู วิทยาการข้อมูล และบริหารธุรกจิ
8.2เจ้าหนา้ ท่ีและผ้บู ริหารดา้ นการวเิ คราะห์ขอ้ มูล วทิ ยาการขอ้ มลู
8.3นักคณิตศาสตรป์ ระกนั ภยั เจ้าหนา้ ทีแ่ ละผ้บู รหิ ารด้านการประกันภยั การบริหารความเส่ยี ง
8.4นักวิชาการ นกั วจิ ยั นกั วิเคราะหข์ อ้ มูล
8.5นักวเิ คราะห์และวางแผนระบบการทำงานสำหรบั องค์การตา่ ง ๆ
8.6นักวเิ คราะห์และวางแผนกลยุทธ์ นกั วิเคราะหแ์ ละวางแผนองคก์ าร นกั วิเคราะหน์ โยบายและ
แผน
8.7อาชพี อสิ ระในการให้คำปรึกษา รวมท้ังการประกอบธรุ กจิ ส่วนตวั ทางด้านการวเิ คราะหข์ ้อมูล
การประกันภยั การบริหารความเส่ียง

9. ช่ือ เลขประจำตัวบตั รประชาชนตำแหนง่ และคุณวฒุ ิการศึกษาของอาจารย์ผูร้ ับผิดชอบ
หลักสตู ร

คู่มอื นักศึกษา คณะสถิติประยกุ ต์ NIDA 25

เลขประจำตวั ตำแหนง่ ทางวิชาการ/ สถาบันท่สี ำเรจ็ การศึกษา/
คุณวฒุ ิสูงสุด/สาขาวชิ า ปี พ.ศ. ทีส่ ำเร็จการศึกษา
ประชาชน ชอื่ – สกุล

xxxxxxxxxxxxxxxx รศ.ดร.พาชติ ชนัต ศิริ Ph.D. (Statistics) Oregon State University, U.S.A.
พานชิ (พ.ศ. 2530)

M.S. (Math-Statistic) Carleton University,

Canada. (พ.ศ. 2520)

วท.บ. (คณิตศาสตร)์ จฬุ าลงกรณม์ หาวิทยาลยั (พ.ศ.
2517)

Ph.D. (Statistics) Oregon State University, U.S.A.
(พ.ศ. 2530)

xxxxxxxxxxxxxxxx ผศ.ดร.ปรีชา วิจิตร Ph.D. (Management of Asian Institute of Technology,
ธรรมรส
Technology) Thailand (พ.ศ. 2545)
xxxxxxxxxxxxxxx ผศ.ดร.อานนท์ ศักด์วิ
รวิชญ์ M.B.A. (Management of Asian Institute of Technology,

Technology) Thailand (พ.ศ. 2538)

สถ.ม. (สถติ ิ) จฬุ าลงกรณ์มหาวิทยาลัย (พ.ศ.
สถ.บ. (สถติ ิคณติ ศาสตร์) 2534)
จฬุ าลงกรณ์มหาวทิ ยาลัย (พ.ศ.
Ph.D. (Psychometrics 2532)
and Quantitative Fordham
Psychology) University,U.S.A.(2556)
ศศ.ม. (จติ วทิ ยา
อุตสาหกรรมและองค์การ) มหาวิทยาลยั ธรรมศาสตร์
บธ.ม. (ธุรกจิ ระหว่าง (2547)
ประเทศ)
สถาบันบณั ฑติ พัฒนบริหาร
บธ.บ. (การบริหาร ศาสตร(์ 2544)
ทรพั ยากรมนุษยแ์ ละ จฬุ าลงกรณม์ หาวิทยาลยั
องคก์ าร) (2541)

10.สถานท่ีจัดการเรียนการสอน
สถาบันบัณฑติ พัฒนบรหิ ารศาสตร์ เลขที่ 148 ถนนเสรไี ทย คลองจน่ั บางกะปิ กรุงเทพฯ

10240

11.สถานการณภ์ ายนอกหรือการพฒั นาท่จี ำเป็นตอ้ งนำมาพิจารณาในการวางแผนหลกั สตู ร

26 คู่มอื นักศกึ ษาระดบั ปรญิ ญาโท คณะสถติ ิประยุกต์ NIDA

11.1 สถานการณ์หรือการพฒั นาทางเศรษฐกิจ

จากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีสารสนเทศทำให้โลกในปัจจุบันมีข้อมูลปริมาณและมีการ
เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว และต้องการนำข้อมูลเหล่านั้นมาประมวลเพื่อสร้างสารสนเทศ
(Information)
ใชป้ ระกอบการตัดสนิ และการนำข้อมูลและ/หรอื สารสนเทศมาวิเคราะห์ (Analytics) เพื่อนำไปสู่ความ
ฉลาด (Intelligence) เพื่อสร้างความสามารถในการแข่งขันอย่างยั่งยืน (Sustainable Competitive
Advantage) อันนำไปสู่การพัฒนาองค์การ สังคม เศรษฐกิจและประเทศชาติในส่วนรวมในระยะยาว
โดยเฉพาะอย่างยิ่งประเทศไทยกำลังตกอยู่ในภาวะปัญหากับดักรายได้ปานกลาง (Middle-income
Trap) จำเป็นอย่างยิ่งที่ต้องสร้างสารสนเทศ (Information) และปัญญา (Intelligence) เพื่อสนับสนุน
การตัดสินใจและนำไปสู่ความสามารถในการแข่งขันอย่างยั่งยืนดังกล่าว เพื่อสร้างประเทศไทยให้มี
เศรษฐกิจแบบมีความรู้เป็นฐาน (Knowledge-based Economy) ซึ่งจำต้องอาศัยความฉลาดและ
สารสนเทศในกระบวนการสรา้ งคุณคา่ (Value Creation Process) แกผ่ ลิตภณั ฑแ์ ละบริการมากกว่าที่
จะอาศัยทนุ หรอื แรงงานแบบเดมิ

หลักสูตรนี้จึงต้องการสร้างมหาบัณฑิตที่มีทักษะและปัญญาเชิงวิเคราะห์ (Analytical
Intelligence) โดยมีความรู้ความสามารถในด้านระเบียบวิธีวิจัย ระเบียบวิธีสถิติ การวิเคราะห์ข้อมูล
การบริหารความเสี่ยง และการประกันภัย รวมทั้งมีทักษะในการค้นคว้าหาความรู้ (Inquiry skills)
ด้วยตนเอง เพื่อนำไปประยุกต์ใช้ ตลอดจนแก้ไขและตอบปัญหาทางธุรกิจ การเงิน การประกันภัย
อตุ สาหกรรม สงั คม และเศรษฐกิจ สำหรบั ประเทศไทยและโลกอยา่ งย่ังยนื ในการวางแผนหลกั สูตรจึง
มกี ารนำประเดน็ ดงั กล่างขา้ งตน้ มาพิจารณา

11.2 สถานการณห์ รือการพัฒนาทางสงั คมและวัฒนธรรม

ประเด็นของการเปลี่ยนแปลงทางสังคมและวัฒนธรรมที่นำมาพิจารณา คือ การบูรณาการ
ระหวา่ งสาขาวชิ า (Multidisciplinary) และการหลอมรวมเทคโนโลยี (Technology Fusion) ซึง่ นำไปสู่
นวัตกรรมใหม่ๆ ในสังคมและเศรษฐกิจ ผลจากการหลอมรวมดังกล่าวทำให้ผู้สำเร็จการศึกษาที่มี
ความรู้เชิงเดี่ยวทำงานให้ประสบความสำเร็จได้ยากขึ้น หลักสูตรนี้ได้พิจารณาปรับปรุงให้มีการเรียน
เน้นการใช้ข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการดำเนินงานและการตัดสินใจในองค์การ โดยมีการเพ่ิม
สาขาวิชาเพื่อให้สอดคล้องกับการขับเคลื่อนองค์การดว้ ยข้อมลู (Data-Driven Organization) และการ
ปฏิบัติจริง เช่น การเพิ่มสาขาวิชาเอก พลเมืองวิทยาการข้อมูล (Citizen Data Sciences) เพื่อให้
สอดคล้องกับสภาพการทำงานจริง และยกเลิกสาขาวิชาเอกปัญญาและการวิเคราะห์ธุรกิจ (Business
Analytics and Intelligence) สาขาวิชาเอกเทคโนโลยีการตัดสินใจและการจัดการ ( Decision
Technology and Management) และสาขาวชิ าเอกวธิ ีวจิ ยั และประเมินนโยบายเพอ่ื การพฒั นา (Policy
Research and Evaluation)

นอกจากนี้ สำหรับสาขาวิชาเอกวิทยาการประกันภัยและการบริหารความเสี่ยงได้มีการปรับ
หลักสูตรให้สอดคล้องกับการกำกับดูแลวิชาชีพโดยสำนักงานคณะกรรมการกำกับและส่งเสริมการ

คู่มือนักศึกษา คณะสถิตปิ ระยกุ ต์ NIDA 27

ประกอบธุรกจิ ประกันภัย (คปภ.) และสมาคมนักคณิตศาสตร์ประกันภัย (Society of Actuaries) ของ
ตา่ งประเทศ เพ่ือให้นักศึกษาท่สี ำเรจ็ การศกึ ษามีคณุ สมบัตแิ ละมีความสามารถในวิชาชีพเทียบเท่าระดับ
สากล โดยหลักสูตรยังคงจำนวนหน่วยกติ คงเดมิ คือ 42 หน่วยกติ

12. ผลกระทบจาก ขอ้ 11 ตอ่ การพัฒนาหลักสูตรและความเกย่ี วข้องกับพันธกจิ ของสถาบัน

12.1 การพัฒนาหลักสูตร

จากสถานการณ์ภายนอกดังกล่าวข้างต้น หลักสูตรสถิติประยุกต์จึงมีความจำเป็นต้องปรับ
หลักสูตรซึ่งประกอบด้วย 3 สาขาวิชาเอก โดยสาขาวิชาเอกสถิติ เน้นระเบียบวิธีสถิติในเชิงหลักการ
และทฤษฎี รวมทั้งเทคนิคต่าง ๆ ในการวิเคราะห์เชิงสถิติ ส่วนอีก 2 สาขาวิชาเอกที่เหลือเน้นการ
ประยุกต์ในบริบทและแง่มุมที่แตกต่างกัน โดยทุกสาขาวิชาเอกเรียนวิชาหลัก 6 หน่วยกิตเหมือนกัน
คือ การออกแบบงานวิจัยและวิธีการหาความรู้ และการวิเคราะห์เชิงทำนายประยุกต์ และเรียนวิชา
บังคับของสาขาวิชาเอก 24 หน่วยกิต เน้นองค์ความรู้เกี่ยวกับบริบทที่จะประยุกต์และแนวทางในการ
ประยุกต์ของแต่ละสาขาวิชาเอก และมีวิชาเลือก 9 หน่วยกิตให้ผู้เรียนสามารถเลือกเรียนได้ตามความ
ถนัดและความสนใจ ท้งั น้เี พื่อให้ผเู้ รยี นจะได้พัฒนาประสบการณใ์ นการประยกุ ตใ์ ช้วชิ าการท่ีเรียนไปโดย
ทำการศึกษาคน้ ควา้ อิสระ 3 หน่วยกิตก่อนทจี่ ะจบการศึกษา

12.2 ความเก่ยี วข้องกบั พันธกจิ ของสถาบัน

ด้วยสภาสถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์มีแผนพัฒนาระยะยาวของสถาบันบัณฑิต
พัฒนบริหารศาสตร์ ซึ่งหนึ่งในยุทธศาสตร์ของสถาบันคือ การรักษาความเป็นเลิศทางวิชาการด้าน
หลักสูตร งานวิจัยและการบริการวิชาการที่มีความโดดเด่นและสอดคล้องกับความต้องการของสังคม
โดยกำหนดให้มีกลยุทธ์ในการพัฒนาสาขาวิชาและหลักสูตรที่สามารถตอบสนองตรงตามความต้องการ
ของสังคมที่มีการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา ภายใต้แรงกดดันของปัจจัยแวดล้อมต่าง ๆ เพื่อให้มี
สาขาวิชาต่าง ๆ ครบถ้วนในด้านพัฒนบริหารศาสตร์ แนวทางหนึ่งคือการเปิดสอนหลักสูตรทางด้าน
สถิติประยุกต์ เพื่อช่วยเสริมสร้างความเข้มแข็งให้กับศาสตร์ด้านสถิติและสาขาที่เกี่ยวข้อง ซึ่งเป็น
เอกลักษณ์ของสถาบนั ให้มคี วามครบถว้ นและสมบูรณ์เพิ่มมากขึ้น

13. ความสัมพนั ธ์กับหลักสูตรอื่นท่เี ปิดสอนในคณะ/ภาควิชาอ่ืนของสถาบัน

13.1 กลมุ่ วิชา/รายวิชาในหลกั สตู รนีท้ เี่ ปดิ สอนโดยสำนักงานอธิการบดี ได้แก่

รายวิชาในหมวดวชิ าเสริมพื้นฐาน

สพ 4000 วิชาพ้นื ฐานสำหรับบณั ฑติ ศกึ ษา 3 หนว่ ยกิต

28 ค่มู อื นักศกึ ษาระดับปริญญาโท คณะสถิตปิ ระยุกต์ NIDA

กลมุ่ วชิ า/รายวิชาในหลักสตู รนีท้ ่ีเปิดสอนโดยคณะภาษาและการสือ่ สาร ได้แก่

รายวชิ าในหมวดวชิ าเสริมพ้นื ฐาน
ภส 4001 การพัฒนาทักษะการอา่ นภาษาอังกฤษสำหรบั บัณฑติ ศกึ ษา 3 หน่วยกติ

ภส 4002 การพฒั นาทักษะภาษาอังกฤษแบบบูรณาการ 3 หน่วยกิต

ภส 4011 การซอ่ มเสริมการพฒั นาทกั ษะการอ่านภาษาองั กฤษ 3 หน่วยกิต

สำหรบั บัณฑติ ศกึ ษา

ภส 4012 การซอ่ มเสริมการพฒั นาทกั ษะภาษาอังกฤษแบบบรู ณาการ 3 หนว่ ยกติ

13.2 กลุ่มวชิ า/รายวชิ าในหลกั สตู รทเี่ ปดิ สอนใหภ้ าควชิ า/หลักสตู รอ่นื ต้องมาเรียน

ไม่มี

13.3 การบริหารจดั การ

หลักสูตรดำเนินการภายใต้ความรับผิดชอบของคณะกรรมการบริหารหลักสูตร สาขาวิชาสถิติ
ประยุกต์ และอาจารย์ผู้รับผิดชอบและ/หรืออาจารย์ประจำหลักสูตร โดยคณะกรรมการบริหาร
หลักสูตรมีหน้าที่กำหนดนโยบายกรอบการดำเนินงานและวางระเบียบหลักเกณฑ์เพื่อให้หลักสูตรมี
คุณภาพ ในกลุ่มวิชาเลือกของหลักสูตรนักศึกษาสามารถเลือกเรียนได้จากวิชาในหลักสูตรอืน่ ทั้งในและ
นอกคณะ โดยนักศึกษาสามารถลงทะเบียนและนับเป็นหน่วยกิตในหลักสูตรได้ และอาจารย์ที่ปรึกษา
ของนักศกึ ษาแต่ละสาขาวิชาเอกให้คำปรกึ ษาแก่นกั ศกึ ษาที่จะไปเรียนวิชาของหลกั สูตรอ่ืนเป็นวิชาเลือก
โดยอาจารย์ผู้สอนรายวิชานั้น ๆ เป็นผู้อนุญาต/ให้ความเห็นชอบ และมีนักวิชาการศึกษาของแต่ละ
คณะเป็นผ้ปู ระสานงานและตรวจสอบให้เป็นไปตามข้อบังคับวา่ ด้วยการศึกษาของสถาบนั บัณฑิตพัฒนบ
รหิ ารศาสตร์

คูม่ ือนักศกึ ษา คณะสถิตปิ ระยุกต์ NIDA 29

หมวดท่ี 2. ขอ้ มลู เฉพาะของหลักสตู ร

1. ปรชั ญา ความสำคญั และวัตถุประสงค์ของหลกั สตู ร
1.1 ปรัชญา
เป็นหลักสูตรชั้นนำในระดับประเทศ ผลิตมหาบัณฑิตที่มีความเป็นเลิศด้านสถิติประยุกต์

มีศักยภาพและทักษะในการประยุกตร์ ะเบียบวิธีสถิติ การวิเคราะห์ข้อมูล การประกันภัยและการบริหาร
ความเสี่ยง และอื่นๆ รวมทั้งมีความสามารถในการใช้สารสนเทศและเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง มีทักษะใน
การสอ่ื สารทางสังคม และเปน็ ผูม้ คี ุณธรรม

1.2 วตั ถปุ ระสงค์
เพอ่ื ใหม้ หาบัณฑิตที่จบการศกึ ษาในหลักสตู รนี้มลี ักษณะดังนี้
1.2.1 มีคุณธรรม จริยธรรมในวิชาชพี และการดำรงชวี ติ
1.2.2 มคี วามสามารถในการแสดงความคิดเห็นในท่ีสาธารณะ
1.2.3 สื่อสารได้อย่างมีประสิทธิภาพท้ังการพูด การเขียน และสามารถทำงานร่วมกับผ้อู ่นื ได้
อย่างมีประสทิ ธิภาพ
1.2.4 คิดวิเคราะห์และสังเคราะห์อย่างเป็นระบบและสามารถพัฒนาแนวทางในการแก้ปัญหา

ได้อยา่ งสรา้ งสรรค์และถูกต้อง
1.2.5 มีศักยภาพและทักษะในการประยุกต์ระเบียบวิธีสถิติ การวิเคราะห์และสังเคราะห์
องค์ความร้ไู ปใช้ในการทำงานด้านต่างๆ ที่เกี่ยวข้องได้
1.2.6 มีทักษะในการใช้ข้อมูล สารสนเทศและเทคโนโลยที ี่เกีย่ วขอ้ งและระเบียบวิธีสถิติ
1.2.7 มคี วามสามารถในการบรู ณาการความรทู้ ี่ได้รบั ในการทำงานแบบบูรณาการ

2. แผนพัฒนาปรบั ปรุง

แผนการพัฒนา/เปลีย่ นแปลง กลยุทธ์ หลักฐาน/ตัวบ่งช้ี

- ปรับปรงุ หลักสูตรตามเกณฑ์ - นกั ศกึ ษาประเมนิ การ - ผลการประเมนิ การเรยี นการ

มาตรฐานหลักสูตรของ สกอ. เรียนการสอนระดบั รายวิชาใน สอนโดยนกั ศึกษา

และใหส้ อดคล้องกับการกำกบั แต่ละภาคการศึกษา - รายงานผลการสัมมนา
ดแู ลวิชาชพี โดยสำนกั งาน
คณะกรรมการกำกบั และ - สัมมนาเพือ่ พฒั นาการเรียน - รายงานผลการประเมนิ
ส่งเสรมิ การประกอบธุรกิจ การสอนปีละ 1 คร้ัง หลักสูตร

ประกนั ภยั (คปภ) และสมาคม

30 ค่มู อื นกั ศกึ ษาระดบั ปริญญาโท คณะสถติ ปิ ระยกุ ต์ NIDA

แผนการพฒั นา/เปล่ียนแปลง กลยทุ ธ์ หลกั ฐาน/ตัวบง่ ชี้

นักคณติ ศาสตร์ประกันภัย - ประเมนิ และปรบั ปรุง
(Society of Actuaries) ของ หลกั สตู รทุก 3-5 ปี
ต่างประเทศ

- ปรบั ปรุงหลกั สูตรให้ - ตดิ ตามความตอ้ งการของ - ระดับความพงึ พอใจของผู้ใช้
สอดคลอ้ งกบั ความต้องการของ ผปู้ ระกอบการปีละ 1 ครงั้ มหาบัณฑิต
ผใู้ ชบ้ ัณฑติ รวมถงึ การ
เปล่ียนแปลงทางเทคโนโลยี
เศรษฐกิจ การเมืองและสังคม

- พฒั นาคณาจารย์ของ - สนับสนุนบคุ ลากรดา้ นการ - ปริมาณงานบริการวิชาการ
หลักสตู รและบุคลากรสาย เรยี นการสอนใหท้ ำงาน ต่ออาจารย์ในหลกั สูตร
สนับสนุน บริการวิชาการแกอ่ งค์กร
ภายนอก

- สง่ เสริมการทำวจิ ัยเพอ่ื - จำนวนผลงานทม่ี กี าร
พฒั นาองคค์ วามรใู้ นด้าน เผยแพรใ่ นรปู แบบตา่ ง ๆ
ตา่ งๆ ที่เก่ียวขอ้ งกบั การเรียน
การสอนในหลักสูตร

คู่มอื นกั ศึกษา คณะสถติ ิประยกุ ต์ NIDA 31

หมวดที่ 3. ระบบการจดั การศึกษา การดำเนนิ การ และโครงสรา้ งของ
หลกั สูตร

1. ระบบการจดั การศึกษา

เป็นการศึกษาแบบหน่วยกิตตามระบบทวิภาค โดยปีการศึกษาหนึ่ง ๆ แบ่งเป็น 2 ภาค
การศึกษาปกติ คือ ภาคการศกึ ษาที่ 1 และภาคการศึกษาท่ี 2 และอาจมภี าคการศึกษาท่ี 3 (ภาคฤดู
รอ้ น) ก็ได้ การศกึ ษาในภาคการศกึ ษาปกติมีระยะเวลาไมน่ อ้ ยกวา่ 15 สปั ดาห์ ส่วนการศึกษาภาคฤดู
ร้อนมีระยะเวลาไม่น้อยกว่า 8 สัปดาห์ โดยมีชั่วโมงการเรียนของแต่ละวิชาเท่ากับชั่วโมงของภาค
การศึกษาปกติ

2. การดำเนินการหลักสูตร
2.1 วัน–เวลาในการดำเนนิ การเรียนการสอน
ภาคการศกึ ษาท่ี 1 เดอื นสงิ หาคม – เดอื นธนั วาคม

ภาคการศกึ ษาท่ี 2 เดือนมกราคม – เดือนพฤษภาคม

ภาคฤดูร้อน เดือนมถิ นุ ายน – เดือนกรกฎาคม

2.2 คุณสมบัตขิ องผูเ้ ข้าศกึ ษา

2.2.1 เปน็ ผสู้ ำเรจ็ การศกึ ษาระดบั ปริญญาตรหี รอื เทียบเทา่ ทุกสาขาจากสถาบันการศึกษาของ
รัฐหรือเอกชน ทั้งในและต่างประเทศ หรือมีวิทยฐานะที่สภาสถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์อนุมัติ
ให้เขา้ เป็นนักศกึ ษา สำหรับประสบการณ์การทำงาน ใหเ้ ป็นไปตามประกาศของสถาบนั

2.2.2 ผา่ นการคัดเลือกตามเกณฑ์ของสถาบัน โดยการสอบข้อเขียนและ/หรอื สัมภาษณ์

2.2.3 คุณสมบัติของผู้มีสิทธิ์สมัครเข้าศึกษาอาจเปลี่ยนแปลงหรือมีเกณฑ์เพิ่มเติมได้ ทั้งนี้ให้
เปน็ ไปตามประกาศของสถาบนั บณั ฑติ พฒั นบรหิ ารศาสตร์ และ/หรือประกาศของคณะสถติ ปิ ระยุกต์

2.3 ปัญหาของนักศึกษาแรกเข้า

นกั ศึกษาบางคนไม่มีความร้พู ื้นฐานหรอื มไี ม่เพียงพอในการที่จะเรียนรายวิชาในหมวดวิชาหลัก
ของหลกั สตู ร

2.4 กลยุทธ์ในการดำเนินการเพ่ือแก้ไขปัญหา/ข้อจำกัดของนักศกึ ษาในขอ้ 2.3
ลงทะเบยี นเรียนวชิ าเสริมพ้ืนฐานทีห่ ลกั สตู รจดั ไวใ้ ห้

32 ค่มู อื นักศกึ ษาระดบั ปรญิ ญาโท คณะสถิติประยกุ ต์ NIDA

2.5 แผนการรับนักศึกษาและผู้สำเรจ็ การศึกษาในระยะ 5 ปี

จำนวนนักศึกษา จำนวนนักศึกษาแตล่ ะปีการศึกษา

2564 2565 2566 2567 2568

แผน ก2 แผน ข แผน ก2 แผน ข แผน ก2 แผน ข แผน ก2 แผน ข แผน ก2 แผน ข

ภาคปกต/ิ ภาคพิเศษ 3 37 3 37 3 37 3 37 3 37

40 คน 40 คน 40 คน 40 คน 40 คน

จำนวนนักศกึ ษาท่ี แผน ก2 แผน ข แผน ก2 แผน ข แผน ก2 แผน ข แผน ก2 แผน ข แผน ก2 แผน ข

คาดว่าจะสำเร็จ - - 2 35 2 35 2 35 2 35
การศกึ ษา

- 37 คน 37 คน 37 คน 37 คน

แผน ก235

ชนั้ ปี ปี 2564 ปี 2565 ปี 2566 ปี 2567 ปี 2568
1 3 3 3 3 3
2 - 3 3 3 3
รวม 3 6 6 6 6
จำนวนนักศกึ ษาทคี่ าดว่าจะจบ - 2 2 2 2

แผน ข

ชัน้ ปี ปี 2564 ปี 2565 ปี 2566 ปี 2567 ปี 2568
1 37 37 37 37 37
2 - 37 37 37 37
รวม 37 74 74 74 74
จำนวนนกั ศึกษาทค่ี าดว่าจะจบ - 35 35 35 35

2.6งบประมาณตามแผน ภาคปกติ ภาคพิเศษ
50,000.00 98,000.00
คา่ ใช้จ่ายรายหัวต่อปขี องนักศึกษา

ประมาณการคา่ ใชจ้ า่ ยรายหัวตอ่ ปี
นกั ศกึ ษา 1 คน/ปีการศึกษา

คู่มือนักศึกษา คณะสถติ ิประยุกต์ NIDA 33

2.7 ระบบการศึกษา
 แบบช้ันเรยี น
 แบบทางไกลผา่ นสอ่ื ส่ิงพิมพ์เป็นหลัก

 แบบทางไกลผ่านส่ือแพร่ภาพและเสียงเปน็ สื่อหลกั
 แบบทางไกลทางอเิ ลก็ ทรอนิกส์เปน็ สอื่ หลัก (E-learning)

 แบบทางไกลทางอนิ เทอร์เน็ต
 อื่น ๆ (ระบุ)

2.8การเทยี บโอนหน่วยกิต รายวิชาและการลงทะเบียนเรยี นเข้าสถาบันอุดมศึกษา

หลกั เกณฑ์การเทียบโอนหน่วยกิต ใหเ้ ป็นไปตามข้อบงั คบั ของสถาบนั บณั ฑิตพัฒนบรหิ ารศาสตร์
ว่าดว้ ยการศึกษาและประกาศของคณะสถิตปิ ระยกุ ต์

3. หลกั สูตรและอาจารย์ผสู้ อน
3.1 หลกั สตู ร
3.1.1จำนวนหนว่ ยกิต
ตลอดหลกั สตู ร 42 หน่วยกติ

3.1.2 โครงสรา้ งหลกั สตู ร

หมวดวิชาเสรมิ พน้ื ฐาน แผน ก 2 ทำ แผน ข. ไมท่ ำ
วิทยานพิ นธ์ วทิ ยานพิ นธ์

ไมน่ ับหน่วยกิต ไมน่ บั หนว่ ยกติ

หมวดวิชาหลัก 6 หนว่ ยกิต 6 หน่วยกติ

หมวดวิชาเอก 24 หน่วยกิต 24 หน่วยกิต

หมวดวิชาเลอื ก (อย่างนอ้ ย) -- 9 หน่วยกติ

วชิ าค้นควา้ อิสระ -- 3 หนว่ ยกิต

สอบประมวลความรู้ และ/หรอื สอบปากเปลา่ สอบ สอบ

วทิ ยานิพนธ์ 12 หน่วยกิต --
(ผ่านการสอบปอ้ งกนั วิทยานพิ นธ์)

รวมไม่น้อยกว่า 42 หนว่ ยกติ 42 หนว่ ยกิต

34 คู่มือนักศึกษาระดบั ปรญิ ญาโท คณะสถิตปิ ระยกุ ต์ NIDA

3.1.3 รายวิชา

(1) หมวดวิชาเสริมพนื้ ฐาน
เป็นวชิ าท่ีต้องเรียนโดยไม่นับหน่วยกิต และไมน่ ำผลการศึกษามาคำนวณแต้มเฉลีย่ วิชา

ในหมวดนแ้ี บง่ ออกเป็น 2 กลุ่มดงั นี้

กลุม่ ที่ 1 สำหรบั นักศึกษาทกุ สาขาวิชาเอก

สพ 4000 พ้ืนฐานสำหรบั บณั ฑิตศึกษา 3(3–0–6)

ND 4000 Foundation for Graduate Studies

ภส 4001 การพัฒนาทกั ษะการอา่ นภาษาองั กฤษสำหรับบณั ฑติ ศึกษา3(3–0–6)

LC 4001 Reading Skills Development in English for Graduate Studies

ภส 4002 การพัฒนาทกั ษะภาษาอังกฤษแบบบูรณาการ 3(3–0–6)

LC 4002 Integrated English Language Skills Development

ภส 4011 การซ่อมเสริมการพัฒนาทกั ษะการอา่ นภาษาอังกฤษ 3(3–0–6)

สำหรบั บัณฑิตศึกษา

LC 4011 Remedial Reading Skills Development in English for Graduate Studies

ภส 4012 การซ่อมเสริมการพฒั นาทักษะภาษาองั กฤษแบบบูรณาการ3(3–0–6)

LC 4012 Remedial Integrated English Language Skills Development

กลุม่ ที่ 2 สำหรบั นักศึกษาทกุ สาขาวิชาเอก

สป 4001 คณิตศาสตร์สำหรับสถติ ปิ ระยุกต์ 3(3–0–6)

AS 4001 Mathematics for Applied Statistics

สป 4002 ภาษาอังกฤษสำหรับสถิติประยกุ ต์ 3(3–0–6)

AS 4002 English for Applied Statistics

หมายเหตุ

1. ข้อกำหนดและการยกเว้นการเรียนวชิ าในหมวดวชิ าเสริมพื้นฐาน ให้เป็นไปตาม
ประกาศของคณะ/สถาบัน ยกเว้นข้อกำหนดและการยกเว้นการเรียนวิชาเสริม
พื้นฐานภาษาอังกฤษของคณะภาษาและการสื่อสาร ให้เป็นไปตามเงื่อนไขของ
หลักสตู รวิชาภาษาองั กฤษสำหรับบณั ฑติ ศกึ ษา

คมู่ ือนกั ศึกษา คณะสถติ ิประยุกต์ NIDA 35

2. ในกรณีที่มีการปรับปรุงหลักสูตรวิชาภาษาอังกฤษสำหรับบัณฑิตศึกษา การ

เรียนวิชาเสริมพื้นฐานภาษาอังกฤษที่กำหนดไว้ในหลักสูตรนี้ จะต้อง

เปลี่ยนแปลงให้เป็นไปตามหลักสูตรวิชาภาษาอังกฤษสำหรับบัณฑิตศึกษาที่

ปรับปรุงใหม่ด้วย

3. วิชา สป 4002 ภาษาอังกฤษสำหรับสถิติประยุกต์ เป็นวิชาที่เปิดให้สำหรับ
นักศกึ ษาภาคพเิ ศษเรียน ทัง้ นีใ้ หเ้ ป็นไปตามประกาศของคณะ

(2) หมวดวิชาหลกั

เป็นกลุ่มวชิ าที่กำหนดให้นักศกึ ษาทุกสาขาวชิ าเอกเรียนในหมวดน้ี จำนวน 2 วชิ า (6
หนว่ ยกิต)ประกอบดว้ ยวิชาดังตอ่ ไปน้ี

สป 6001 การออกแบบงานวิจัยและวิธีการหาความรู้ 3 (3–0–6)

AS 6001 Research Design and Inquiry Methods 3 (3–0–6)
สป 6002 การวเิ คราะห์เชงิ ทำนายประยุกต์

AS 6002 Applied Predictive Analytics

(3) หมวดวชิ าเอก

เปน็ กลุม่ วชิ าทมี่ งุ่ ให้นกั ศึกษามีความรูค้ วามชำนาญเฉพาะดา้ น โดยกำหนดใหน้ ักศึกษาท่ี
ศึกษาแผน ก2 และแผน ข. ลงทะเบียนเรยี น 8 วิชา (24 หนว่ ยกิต) ตามสาขาวชิ าเอกท่ีกำหนดไว้
ดงั นี้

(3.1) สาขาวชิ าเอกสถิติ (Statistics) 3 (3–0–6)
สป 7101 ทฤษฎคี วามน่าจะเปน็ และการประยุกต์

AS 7101 Theory of Probability and Applications

สป 7102 สถิติอนุมาน 3(3–0–6)

AS 7102 Statistical Inference

สป 7103 กราฟิกเชิงสถติ ิและการสร้างภาพนทิ ศั นจ์ ากข้อมูล 3(3–0–6)

AS 7103 Statistical Graphics and Data Visualization

สป 7104 การเลือกตัวอย่างและการวิเคราะห์ขอ้ มูลจากการสำรวจ 3(3–0–6)

AS 7104 Sampling and Survay Data Analysis

สป 7105 การพยากรณ์เชิงปริมาณ 3(3–0–6)

AS 7105 Quantitative Forecasting

36 ค่มู ือนักศึกษาระดบั ปริญญาโท คณะสถติ ิประยุกต์ NIDA

สป 7106 การวิเคราะห์ขอ้ มูลหลายตัวแปรประยกุ ต์ 3(3–0–6)

AS 7106 Applied Multivariate Data Analysis

สป 7107 การวิเคราะห์ข้อมลู เชงิ กลุ่มประยุกต์ 3(3–0–6)

AS 7107 Applied Categorical Data Analysis

สป 7108 การวิเคราะห์ข้อมลู ระยะยาวประยกุ ต์ 3(3–0–6)

AS 7108 Applied Longitudinal Data Analysis

(3.2) สาขาวชิ าเอกวิทยาการประกันภัยและการบริหารความเส่ียง (Actuarial
Science and Risk Management)

สป 7101 ทฤษฎีความน่าจะเปน็ และการประยุกต์ 3 (3–0–6)

AS 7101 Theory of Probability and Applications

สป 7102 สถิตอิ นมุ าน 3(3–0–6)

AS 7102 Statistical Inference 3(3–0–6)
สป 7201 การบรหิ ารความเสี่ยงองค์การ

AS 7201 Enterprise Risk Management

สป 7202 สถติ สิ ำหรับแบบจำลองความเสี่ยง 3(3–0–6)

AS 7202 Statistics for Risk Modeling

สป 7203 คณิตศาสตรก์ ารเงนิ 3(3–0–6)

AS 7203 Financial Mathematics

สป 7204 คณติ ศาสตร์ประกันภัย 3(3–0–6)

AS 7204 Actuarial Mathematics

สป 7205 ทฤษฎีความนา่ เช่ือถือและการแจกแจงความสญู เสยี 3(3–0–6)

AS 7205 Credibility Theory and Loss Distributions

สป 7206 ทฤษฎีความเสี่ยงและแบบจำลองคณิตศาสตร์ประกนั ภัย 3(3–0–6)

AS 7206 Risk Theory and Actuarial Modeling

(3.3) สาขาวชิ าเอกพลเมอื งวทิ ยาการขอ้ มลู (Citizen Data Sciences)

สป 7301 ปัญญาเชงิ กลยทุ ธ์ 3(3–0–6)

AS 7301 Strategic Intelligence 3(3–0–6)
สป 7302 การวิเคราะห์สถิตปิ ระยุกต์

คู่มอื นกั ศกึ ษา คณะสถิตปิ ระยกุ ต์ NIDA 37

AS 7302 Applied Statistical Analysis 3(3–0–6)
สป 7303 วิทยาการขอ้ มลู บญั ชีและการเงิน 3(3–0–6)
AS 7303 Accounting and Finance Data Sciences 3(3–0–6)
สป 7304 วทิ ยาการขอ้ มูลการตลาด 3(3–0–6)
AS 7304 Marketing Data Sciences
สป 7305 วิทยาการข้อมลู การปฏบิ ัติการ
AS 7305 Operations Data Sciences
สป 7306 วทิ ยาการขอ้ มลู ทรพั ยากรมนษุ ย์

AS 7306 Human Resources Data Sciences 3(3–0–6)
สป 7307 วิทยาการขอ้ มูลความเส่ียง

AS 7307 Risk Data Sciences
สป 7103 กราฟกิ เชิงสถติ ิและการสร้างภาพนิทัศนจ์ ากขอ้ มลู 3(3–0–6)
AS 7103 Statistical Graphics and Data Visualization

(4) หมวดวชิ าเลือก

วิชาในหมวดนี้แบ่งออกเป็นวิชารหัส สป 74XX ซึ่งมีอยู่ 2 กลุ่มวิชา และวิชารหัส สป
80XX ซ่งึ เป็นกลุม่ วิชาการศกึ ษาเฉพาะเร่ืองทางสถิติประยุกตห์ รือวิชาเลือกในคณะหรือนอกคณะตามที่
หัวหน้าสาขาวิชาเอกและคณาจารย์ในสาขาวิชาเอกจะเห็นชอบ สำหรับผู้ที่เลือกเรียนแผน ข. วิชา
เลือกรหสั สป 74XX/สป 80XX (3 วิชา เท่ากบั 9 หน่วยกติ )

กลุม่ วิชาสถิตแิ ละการวิเคราะห์ข้อมลู สำหรบั การจัดการ 3(3–0–6)
สป 7401 เทคนิคเชงิ ปรมิ าณเพอ่ื การตดั สนิ ใจ 3(3–0–6)
3(3–0–6)
AS 7401 Quantitative Techniques for Decision Making 3(3–0–6)

สป 7402 การปรบั ปรงุ และจัดการขอ้ มลู

AS 7402 Data Wrangling and Cleansing

สป 7403 การวเิ คราะห์ข้อมูลสูญหายประยุกต์
AS 7403 Applied Missing Data Analysis
สป 7404 ตัวแบบสมการโครงสร้าง

38 คู่มือนักศึกษาระดับปรญิ ญาโท คณะสถติ ปิ ระยกุ ต์ NIDA

AS 7404 Structural Equation Modeling 3(3–0–6)
สป 7405 ตวั แบบพหุระดับ

AS 7405 Multilevel Modeling

กลมุ่ วิชาวิทยาการประกนั ภยั และการบรหิ ารความเสยี่ ง 3(3–0–6)
สป 7406 หลกั การประกนั ภยั 3(3–0–6)
AS 7406 Principles of Insurance 3(3–0–6)
สป 7407 คณิตศาสตรป์ ระกนั ภัยระยะยาว 3(3–0–6)
AS 7407 Long-Term Actuarial Mathematics 3(3–0–6)
สป 7408 การวิเคราะหก์ ารอยู่รอด 3(3–0–6)
AS 7408 Survival Analysis 3(3–0–6)
สป 7409 บัญชีและการเงนิ องค์การ
AS 7409 Accounting and Corporate Finance
สป 7410 เศรษฐศาสตร์ธุรกิจ
AS 7410 Business Economics
สป 7411 การวเิ คราะห์การลงทนุ และการจดั การลงทนุ
AS 7411 Investment Analysis and Portfolio Management
สป 7412 การประเมินผลโครงการ
AS 7412 Project Evaluation

คมู่ ือนกั ศกึ ษา คณะสถติ ปิ ระยุกต์ NIDA 39

กลมุ่ วชิ าศกึ ษาเฉพาะเร่ือง 3(3–0–6)
สป 8001-8010 การศกึ ษาเฉพาะเรือ่ งทางสถิตปิ ระยกุ ต์
AS 8001-8010 Selected Topics in Applied Statistics

นอกจากนี้นักศึกษายังสามารถเลือกวิชาเลือกอื่น ๆ ซึ่งอาจเป็นวิชาหลักหรือวิชาเลือกอื่นใน
ระดับบัณฑิตศึกษาของหลักสูตรอื่นทั้งในและนอกคณะสถิติประยุกต์ ทั้งนี้ให้เป็นไปตามคำแนะนำของ
อาจารย์ที่ปรกึ ษาและการเปิดสอนในหมวดวิชาเลอื กให้เปน็ ไปตามข้อกำหนดของคณะ/สถาบัน

(5) หมวดวิชาการค้นคว้าอสิ ระ 3(0–0–12)
สป 9000 การคน้ คว้าอิสระ
AS 9000 Independent Study

(6) หมวดวิทยานพิ นธ์ 12 หนว่ ยกิต
สป 9004 วทิ ยานิพนธ์
AS 9004 Thesis

40 คู่มือนกั ศกึ ษาระดบั ปริญญาโท คณะสถติ ิประยุกต์ NIDA

3.1.4 แผนการศกึ ษา
❖ วิชาเอกสถติ ิ (STAT)

แผน ก 2 (ทำวทิ ยานพิ นธ์)

วชิ า หนว่ ยกิต

ปที ี่ 1 ภาคการศึกษาท่ี 1 3 หน่วยกติ *
ND 4000 พ้ืนฐานสำหรับบัณฑติ ศึกษา

LC 4001 การพฒั นาการอ่านภาษาอังกฤษสำหรบั บัณฑติ ศกึ ษา 3 หนว่ ยกิต*

AS 4001 คณิตศาสตร์สำหรบั สถติ ปิ ระยุกต์ 3 หน่วยกิต*

AS 6001 การออกแบบงานวิจยั และวธิ กี ารหาความรู้ 3 หนว่ ยกิต

AS 7101 ทฤษฎคี วามนา่ จะเปน็ และการประยุกต์ 3 หนว่ ยกิต

รวม 6 หนว่ ยกิต

ปีที่ 1 ภาคการศกึ ษาที่ 2 3 หน่วยกิต*
LC 4002 การพัฒนาทักษะภาษาอังกฤษแบบบูรณาการ

AS 6002 การวิเคราะห์เชิงทำนายประยกุ ต์ 3 หนว่ ยกิต

AS 7102 สถิติอนมุ าน 3 หน่วยกิต

AS 7103 กราฟกิ เชิงสถิติและการสรา้ งภาพนทิ ัศนจ์ ากขอ้ มูล 3 หน่วยกติ

AS 7104 การเลอื กตัวอยา่ งและการวิเคราะหข์ อ้ มูลจากการสำรวจ 3 หน่วยกิต

รวม 12 หน่วยกติ

ปที ่ี 2 ภาคการศกึ ษาที่ 1 3 หนว่ ยกิต
AS 7105 การพยากรณ์เชงิ ปริมาณ

AS 7106 การวเิ คราะหข์ ้อมลู หลายตัวแปรประยุกต์ 3 หน่วยกิต

3 หน่วยกิต

AS 7107 การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงกลุม่ ประยุกต์ 3 หนว่ ยกิต

AS 9004 วิทยานพิ นธ์ 12 หนว่ ยกิต

รวม

ปที ี่ 2 ภาคการศกึ ษาท่ี 2 3 หน่วยกติ
AS 7108 การวิเคราะหข์ ้อมูลระยะยาวประยุกต์

AS 9004 วิทยานิพนธ์ 9 หน่วยกติ

รวม 12 หน่วยกิต

* ไม่นับหนว่ ยกติ ในส่วนของหลกั สูตร

หมายเหตุ

จะตอ้ งเสนอหัวข้อวิทยานพิ นธ์ใหผ้ ่านภายในสองภาคการศึกษาหลงั จากลงทะเบยี นรายวิชาครบถ้วน
ตามหลกั สตู รแผน ก 2 (ทำวิทยานิพนธ)์
แผนการศึกษาอาจมีการปรับเปลี่ยนแผนในการลงทะเบียนเรียนวิชาในแต่ละภาคการศึกษาได้ตาม
ความเหมาะสม
ในภาคการศึกษาที่ไม่มีการลงทะเบียน นักศึกษาจะต้องจ่ายค่ารักษาสถานภาพ ภาคละ 2,000
บาท จนกว่านักศกึ ษาจะลงทะเบยี นสอบปอ้ งกันวทิ ยานิพนธ์

คู่มือนกั ศกึ ษา คณะสถติ ปิ ระยกุ ต์ NIDA 41

แผน ข. (ไมท่ ำวทิ ยานพิ นธ์)

วิชา หนว่ ยกติ

ปีท่ี 1 ภาคการศกึ ษาที่ 1 3 หน่วยกิต*
ND 4000 พื้นฐานสำหรับบณั ฑิตศกึ ษา

LC 4001 การพัฒนาการอา่ นภาษาอังกฤษสำหรบั บณั ฑติ ศกึ ษา 3 หน่วยกิต*

AS 4001 คณิตศาสตร์สำหรบั สถติ ิประยุกต์ 3 หน่วยกติ *

AS 6001 การออกแบบงานวิจยั และวธิ ีการหาความรู้ 3 หน่วยกิต

AS 7101 ทฤษฎคี วามนา่ จะเปน็ และการประยุกต์ 3 หนว่ ยกติ

รวม 6 หนว่ ยกิต

ปีท่ี 1 ภาคการศึกษาที่ 2 3 หนว่ ยกติ *
LC 4002 การพัฒนาทักษะภาษาองั กฤษแบบบูรณาการ

AS 6002 การวิเคราะห์เชิงทำนายประยุกต์ 3 หนว่ ยกติ

AS 7102 สถิติอนมุ าน 3 หน่วยกติ

AS 7103 กราฟิกเชงิ สถิติและการสร้างภาพนทิ ัศนจ์ ากข้อมูล 3 หนว่ ยกติ

AS 7104 การเลอื กตัวอย่างและการวิเคราะห์ขอ้ มูลจากการ 3 หนว่ ยกติ

สำรวจ 12 หนว่ ยกติ

รวม

ปที ี่ 2 ภาคการศกึ ษาที่ 1 3 หน่วยกติ
AS 7105 การพยากรณ์เชิงปริมาณ

AS 7106 การวิเคราะห์ข้อมูลหลายตัวแปรประยุกต์ 3 หน่วยกติ

AS 7107 การวเิ คราะหข์ ้อมูลเชิงกล่มุ ประยกุ ต์ 3 หน่วยกิต

วชิ าเลือก 1 วิชา 3 หนว่ ยกติ

รวม 12 หน่วยกติ

ปที ่ี 2 ภาคการศกึ ษาท่ี 2 3 หนว่ ยกติ
AS 7108 การวิเคราะห์ข้อมลู ระยะยาวประยกุ ต์

วชิ าเลือก 2 วิชา 6 หน่วยกติ

AS 9000 การคน้ คว้าอิสระ 3 หนว่ ยกติ

รวม 12 หนว่ ยกติ

ปีท่ี 3 ภาคการศึกษาท่ี 1
สอบปากเปล่า (ประมาณเดือนกนั ยายน - ตุลาคม)

นกั ศกึ ษาต้องจา่ ยคา่ รกั ษาสถานภาพ 2,000 บาท

* ไมน่ ับหน่วยกิตในสว่ นของหลกั สูตร

หมายเหตุ

แผนการศกึ ษาอาจมกี ารปรบั เปลี่ยนแผนในการลงทะเบียนเรียนวิชาในแต่ละภาคการศกึ ษาได้
ตามความเหมาะสม

42 คู่มือนักศึกษาระดับปริญญาโท คณะสถิติประยกุ ต์ NIDA

❖ วิชาเอกวทิ ยาการประกันภยั และการบริหารความเสย่ี ง (ACT)

แผน ก 2 (ทำวิทยานิพนธ์)

วิชา หน่วยกติ

ปที ่ี 1 ภาคการศึกษาท่ี 1 3 หนว่ ยกิต*
ND 4000 พื้นฐานสำหรับบัณฑติ ศึกษา

LC 4001 การพัฒนาการอา่ นภาษาอังกฤษสำหรบั บัณฑิตศึกษา 3 หนว่ ยกิต*

AS 4001 คณิตศาสตรส์ ำหรบั สถติ ิประยกุ ต์ 3 หนว่ ยกติ *

AS 6001 การออกแบบงานวจิ ยั และวธิ กี ารหาความรู้ 3 หน่วยกิต

AS 7101 ทฤษฎคี วามนา่ จะเป็นและการประยุกต์ 3 หน่วยกติ

รวม 6 หน่วยกิต

ปที ี่ 1 ภาคการศกึ ษาท่ี 2 3 หนว่ ยกิต*
LC 4002 การพัฒนาทกั ษะภาษาองั กฤษแบบบูรณาการ

AS 6002 การวิเคราะห์เชงิ ทำนายประยกุ ต์ 3 หน่วยกติ

AS 7102 สถิติอนุมาน 3 หน่วยกติ

AS 7201 การบริหารความเสี่ยงองค์การ 3 หนว่ ยกิต

AS 7203 คณิตศาสตร์การเงิน 3 หนว่ ยกิต

รวม 12 หนว่ ยกติ

ปีท่ี 2 ภาคการศึกษาท่ี 1 3 หนว่ ยกิต
AS 7202 สถิติสำหรบั แบบจำลองความเสยี่ ง

AS 7204 คณิตศาสตรป์ ระกนั ภัย กิต3 หน่วยกิต

AS 7206 ทฤษฎีความเสี่ยงและแบบจำลองคณิตศาสตร์ประกันภยั 3 หนว่ ยกิต

AS 9004 วิทยานิพนธ์ 3 หน่วยกติ

รวม 12 หน่วยกติ

ปที ่ี 2 ภาคการศกึ ษาที่ 2 3 หน่วยกติ
AS 7205 ทฤษฎคี วามน่าเชอื่ ถอื และการแจกแจงความสูญเสีย

AS 9004 วทิ ยานิพนธ์ 9 หนว่ ยกติ

รวม 12 หน่วยกติ

* ไม่นับหนว่ ยกติ ในส่วนของหลักสูตร/** กำหนดให้เรียนก่อนเปดิ ภาคการศึกษา

หมายเหตุ
จะต้องเสนอหวั ขอ้ วทิ ยานิพนธใ์ ห้ผ่านภายในสองภาคการศึกษาหลังจากลงทะเบียนรายวิชาครบถ้วน
ตามหลักสูตรแผน ก 2 (ทำวิทยานิพนธ์)
แผนการศึกษาอาจมีการปรับเปลี่ยนแผนในการลงทะเบียนเรียนวิชาในแต่ละภาคการศึกษาได้ตาม
ความเหมาะสม
ในภาคการศึกษาที่ไม่มีการลงทะเบียน นักศึกษาจะต้องจ่ายค่ารักษาสถานภาพ ภาคละ 2,000
บาท จนกว่านกั ศกึ ษาจะลงทะเบียนสอบป้องกันวทิ ยานิพนธ์

คู่มอื นกั ศึกษา คณะสถติ ิประยกุ ต์ NIDA 43

แผน ข. (ไมท่ ำวทิ ยานิพนธ)์

วิชา หนว่ ยกติ

ปีที่ 1 ภาคการศึกษาที่ 1 3 หน่วยกติ *
ND 4000 พืน้ ฐานสำหรับบณั ฑิตศกึ ษา

LC 4001 การพัฒนาการอา่ นภาษาอังกฤษสำหรบั บณั ฑิตศกึ ษา 3 หน่วยกิต*

AS 4001 คณิตศาสตรส์ ำหรับสถิติประยกุ ต์ 3 หน่วยกติ *

AS 6001 การออกแบบงานวิจยั และวิธกี ารหาความรู้ 3 หน่วยกิต

AS 7101 ทฤษฎีความนา่ จะเป็นและการประยุกต์ 3 หน่วยกติ

รวม 6 หนว่ ยกติ

ปีที่ 1 ภาคการศกึ ษาที่ 2 3 หน่วยกิต*
LC 4002 การพัฒนาทกั ษะภาษาองั กฤษแบบบูรณาการ

AS 6002 การวเิ คราะห์เชิงทำนายประยุกต์ 3 หน่วยกิต

AS 7102 สถิติอนุมาน 3 หนว่ ยกิต

AS 7201 การบริหารความเส่ียงองคก์ าร 3 หน่วยกติ

AS 7203 คณิตศาสตร์การเงิน 3 หน่วยกิต

รวม 12 หน่วยกิต

ปที ี่ 2 ภาคการศกึ ษาท่ี 1 3 หน่วยกติ
AS 7202 สถิติสำหรบั แบบจำลองความเสีย่ ง

AS 7204 คณิตศาสตร์ประกนั ภยั 3 หนว่ ยกิต

AS 7206 ทฤษฎคี วามเส่ียงและแบบจำลองคณิตศาสตร์ 3 หน่วยกติ

ประกันภัย 3 หนว่ ยกิต

วิชาเลอื ก 1 วิชา 12 หนว่ ยกติ

รวม

ปีที่ 2 ภาคการศึกษาที่ 2
AS 7205 ทฤษฎคี วามนา่ เช่ือถือและการแจกแจงความสูญเสีย 3 หนว่ ยกิต

วิชาเลอื ก 2 วิชา 6 หนว่ ยกติ

AS 9000 การค้นคว้าอิสระ 3 หน่วยกติ

รวม 12 หนว่ ยกิต

ปีที่ 3 ภาคการศกึ ษาที่ 1
สอบปากเปล่า (ประมาณเดือนกนั ยายน - ตุลาคม)

นักศกึ ษาต้องจา่ ยค่ารกั ษาสถานภาพ 2,000 บาท

* ไม่นบั หน่วยกิตในสว่ นของหลักสูตร / ** กำหนดให้เรียนก่อนเปดิ ภาคการศึกษา

หมายเหตุ

แผนการศึกษาอาจมกี ารปรบั เปลี่ยนแผนในการลงทะเบียนเรียนวชิ าในแต่ละภาคการศกึ ษาได้
ตามความเหมาะสม

44 คู่มือนักศึกษาระดบั ปรญิ ญาโท คณะสถิตปิ ระยุกต์ NIDA

❖ วชิ าเอกพลเมืองวิทยาการข้อมูล (CDS)

แผน ก 2 (ทำวทิ ยานพิ นธ์)

วชิ า หนว่ ยกติ

ปีที่ 1 ภาคการศกึ ษาท่ี 1 3 หน่วยกติ *
ND 4000 พนื้ ฐานสำหรับบณั ฑิตศึกษา

LC 4001 การพัฒนาการอา่ นภาษาอังกฤษสำหรบั บณั ฑติ ศกึ ษา 3 หน่วยกิต*

AS 4001 คณิตศาสตร์สำหรับสถิติประยกุ ต์ 3 หนว่ ยกิต*

AS 6001 การออกแบบงานวจิ ัยและวธิ กี ารหาความรู้ 3 หนว่ ยกติ

AS 7301 ปญั ญาเชิงกลยุทธ์ 3 หน่วยกติ

รวม 6 หน่วยกติ

ปที ี่ 1 ภาคการศึกษาท่ี 2 3 หนว่ ยกิต*
LC 4002 การพฒั นาทกั ษะภาษาอังกฤษแบบบรู ณาการ

AS 6002 การวิเคราะห์เชิงทำนายประยุกต์ 3 หนว่ ยกิต

AS 7302 การวเิ คราะหส์ ถิติประยุกต์ 3 หนว่ ยกิต

AS 7103 กราฟิกเชงิ สถิตแิ ละการสร้างภาพนิทัศน์จากข้อมูล 3 หนว่ ยกิต

AS 7303 วิทยาการขอ้ มูลบัญชีและการเงนิ 3 หนว่ ยกิต

รวม 12 หน่วยกติ

ปีท่ี 2 ภาคการศึกษาที่ 1 3 หน่วยกติ
AS 7304 วทิ ยากรข้อมลู การตลาด

AS 7305 วทิ ยาการขอ้ มูลการปฏบิ ัตกิ าร 3 หน่วยกติ

AS 7306 วิทยาการขอ้ มูลทรพั ยากรมนุษย์ 3 หนว่ ยกิต

AS 9004 วิทยานิพนธ์ 3 หน่วยกิต

ปีที่ 2 ภาคการศึกษาที่ 2 รวม 12 หน่วยกิต
AS 7307 วิทยาการข้อมูลความเสยี่ ง 3 หนว่ ยกิต

AS 9004 วิทยานพิ นธ์ 9 หนว่ ยกิต

รวม 12 หน่วยกติ
* ไมน่ ับหนว่ ยกติ ในสว่ นของหลักสูตร/** กำหนดให้เรียนก่อนเปิดภาคการศกึ ษา

หมายเหตุ

จะต้องเสนอหวั ขอ้ วิทยานพิ นธ์ใหผ้ ่านภายในสองภาคการศึกษาหลงั จากลงทะเบียนรายวิชาครบถ้วน
ตามหลกั สูตรแผน ก 2 (ทำวิทยานพิ นธ)์
แผนการศึกษาอาจมีการปรับเปลี่ยนแผนในการลงทะเบียนเรียนวิชาในแต่ละภาคการศึกษาได้ตาม
ความเหมาะสม
ในภาคการศึกษาที่ไม่มีการลงทะเบียน นักศึกษาจะต้องจ่ายค่ารักษาสถานภาพ ภาคละ 2,000
บาท จนกว่านักศกึ ษาจะลงทะเบียนสอบป้องกนั วิทยานิพนธ์

คู่มือนกั ศึกษา คณะสถิตปิ ระยกุ ต์ NIDA 45

แผน ข. (ไม่ทำวทิ ยานพิ นธ์)

วชิ า หน่วยกติ

ปที ี่ 1 ภาคการศึกษาที่ 1 3 หน่วยกิต*
ND 4000 พืน้ ฐานสำหรับบัณฑติ ศึกษา

LC 4001 การพฒั นาการอา่ นภาษาองั กฤษสำหรบั บัณฑติ ศกึ ษา 3 หน่วยกิต*

AS 4001 คณิตศาสตร์สำหรบั สถติ ปิ ระยุกต์ 3 หนว่ ยกิต*

AS 6001 การออกแบบงานวจิ ยั และวิธกี ารหาความรู้ 3 หนว่ ยกติ

AS 7301 ปญั ญาเชิงกลยุทธ์ 3 หนว่ ยกติ

6 หน่วยกิต

รวม

ปีท่ี 1 ภาคการศึกษาท่ี 2 3 หนว่ ยกิต*
LC 4002 การพัฒนาทกั ษะภาษาอังกฤษแบบบรู ณาการ

AS 6002 การวิเคราะห์เชิงทำนายประยุกต์ 3 หนว่ ยกติ

AS 7302 การวิเคราะห์สถิตปิ ระยุกต์ 3 หนว่ ยกติ

AS 7103 กราฟิกเชงิ สถิตแิ ละการสรา้ งภาพนทิ ัศนจ์ ากขอ้ มูล 3 หนว่ ยกิต

AS 7303 วิทยาการขอ้ มูลบญั ชแี ละการเงิน 3 หน่วยกิต

รวม 12 หน่วยกิต

ปที ่ี 2 ภาคการศึกษาท่ี 1 3 หน่วยกติ
AS 7304 วทิ ยากรข้อมลู การตลาด

AS 7305 วทิ ยาการขอ้ มูลการปฏบิ ัติการ 3 หน่วยกติ

AS 7306 วิทยาการขอ้ มูลทรัพยากรมนุษย์ 3 หนว่ ยกติ

วชิ าเลือก 1 วิชา 3 หน่วยกติ

รวม 12 หนว่ ยกิต

ปีท่ี 2 ภาคการศกึ ษาที่ 2 3 หนว่ ยกิต
AS 7307 วิทยาการข้อมูลความเส่ยี ง

วชิ าเลือก 2 วิชา 6 หนว่ ยกติ

AS 9000 การค้นควา้ อิสระ 3 หน่วยกติ

รวม 12 หน่วยกติ

ปีท่ี 3 ภาคการศกึ ษาที่ 1
สอบปากเปล่า (ประมาณเดือนกันยายน - ตลุ าคม)

นกั ศกึ ษาตอ้ งจ่ายค่ารกั ษาสถานภาพ 2,000 บาท

* ไมน่ ับหน่วยกติ ในสว่ นของหลักสตู ร / ** กำหนดใหเ้ รียนกอ่ นเปดิ ภาคการศึกษา

หมายเหตุ

แผนการศกึ ษาอาจมกี ารปรับเปลี่ยนแผนในการลงทะเบยี นเรียนวิชาในแต่ละภาคการศึกษาได้
ตามความเหมาะสม

46 ค่มู อื นกั ศกึ ษาระดบั ปริญญาโท คณะสถติ ปิ ระยกุ ต์ NIDA

3.1.5 คำอธิบายรายวิชา 3(3-2-5)

สพ 4000 พื้นฐานสำหรับบณั ฑติ ศึกษา

ND 4000 Foundation for Graduate Studies

การเมืองและการปกครองไทย เศรษฐกิจไทย ธุรกิจไทย สังคมไทย จริยธรรมของนักบริหาร
จริยธรรมทางวิชาการ การพัฒนาบุคลิกภาพ สุขภาพกาย สุขภาพจิต รัฐธรรมนูญแห่งราชอาณาจักร
ไทย ภาษาไทยเพือ่ การส่อื สาร การเขยี นรายงานทางวิชาการ และเศรษฐกิจพอเพียงกบั การพฒั นา

An overview of Thai government, Thai economy, Thai business, Thai society; codes
of ethics for executives and academics; personality development; physical and mental health;
the Constitution of the Kingdom of Thailand; Thai for communication; academic report writing;
and sufficiency economy and development.

ภส 4001 การพฒั นาทักษะการอา่ นภาษาอังกฤษสำหรับบัณฑติ ศึกษา 3(3-2-5)

LC 4001 Reading Skills Development in English for Graduate Studies

สร้างเสริมความรู้พื้นฐานด้านไวยากรณ์ที่จำเป็นสำหรับการพัฒนาทักษะการอ่าน เช่น การ
ศึกษาประเภทของประโยค การหาแกนหลักและส่วนขยายของประโยค เพื่อนำไปสู่การเรียนรู้และพัฒนา
ทักษะการอ่านงานเขียนทางวิชาการ เช่น ตำรา บทความวิชาการ โดยเน้นการพัฒนาทักษะการอ่านเพ่ือ
จับใจความสำคัญ เพื่อหาข้อสรุป การตีความประโยค การเดาความหมายของคำศัพท์จากบริบท การอ่าน
แบบข้ามเพื่อหาข้อมูลเฉพาะ การหาความสัมพันธ์ของประโยคและย่อหน้าในงานเขียนและการอ่านเชิง
วิเคราะห์

This course is aimed at enhancing students’ understanding of English structure such
as sentence types, core parts, headwords and modifiers. This will enable students to develop
their English reading skills necessary for academic texts and research papers. Emphasis is
placed
on developing students’ skills in reading for main ideas, drawing conclusions and making
inferences, using context clues to arrive at the meanings of unknown words, skimming and
scanning, and developing their discourse competence, including critical reading skills.

คู่มอื นกั ศกึ ษา คณะสถิติประยกุ ต์ NIDA 47

ภส 4002 การพัฒนาทักษะภาษาองั กฤษแบบบูรณาการ 3(3-2-5)

LC 4002 Integrated English Language Skills Development

เนื้อหาและกิจกรรมเน้นการบูรณาการทักษะทั้ง 4 ทักษะ คือ การฟัง การพูด การอ่านและ
การเขยี นเชิงวิชาการเบอ้ื งตน้

Course contents and teaching activities focus on the integrated skills of listening,
speaking, reading and writing with a particular emphasis on academic writing at the introductory
level.

ภส 4011 การซ่อมเสริมการพัฒนาทักษะการอ่านภาษาอังกฤษสำหรับบัณฑิตศึกษา 3(3-2-5)

LC 4011 Remedial Reading Skills Development in English for Graduate Studies

ฝึกทักษะและกลยุทธ์การอ่านภาษาอังกฤษเชิงวิชาการที่นักศึกษาได้ศึกษามาก่อนแล้วในวิชา
ภส 4001 การพัฒนาทกั ษะการอ่านภาษาอังกฤษสำหรบั บัณฑิตศกึ ษาเพ่มิ เตมิ ทั้งน้ี นกั ศกึ ษาจะได้รับ
การฝึกฝนในลกั ษณะเฉพาะบุคคลมากขนึ้

The course is intended to provide additional practices in the reading skills and strategies
covered in LC 4001. Students receive individualized attention to enhance their reading skills
for academic purposes.

ภส 4012 การซ่อมเสริมการพฒั นาทักษะภาษาอังกฤษแบบบรู ณาการ 3(3-2-5)

LC 4012 Remedial Integrated English Language Skills Development

ฝกึ ทักษะการฟงั การพูด การอา่ น และการเขียนเพิ่มเติมและซอ่ มเสริมทกั ษะดังกล่าว สำหรับ
นักศึกษาที่ยังบกพร่องในการเรียนวิชา ภส4002การพัฒนาทักษะภาษาอังกฤษแบบบูรณาการ เพื่อ
ปรบั ปรุงความสามารถในการใชภ้ าษาองั กฤษเพ่อื การส่ือสารดว้ ยการสอนและฝกึ ในลกั ษณะเฉพาะบุคคล

This course is intended to provide additional practice in the four skills—listening,
speaking, reading and writing strategies covered in LC 4002. Students receive individualized
attention to enhance their communication skills in English.

48 คมู่ ือนักศึกษาระดับปรญิ ญาโท คณะสถิตปิ ระยกุ ต์ NIDA

สป 4001 คณติ ศาสตร์สำหรบั สถิติประยุกต์ 3(3-0-6)

AS 4001 Mathematics for Applied Statistics

การทบทวนความรู้ทางคณิตศาสตร์เกี่ยวกับ ลำดับ และอนุกรม ลิมิตและความต่อเนื่อง การ
หาอนพุ ันธแ์ ละปริพนั ธ์ เมตรกิ ซแ์ ละพชี คณติ เชิงเส้น

Review mathematical knowledge including sequence and series; limits and continuity;
derivative and integration; matrix and linear algebra.

สป 4002 ภาษาองั กฤษสำหรับสถิติประยุกต์ 3(3-0-6)
AS 4002 English for Applied Statistics

ฝึกทักษะและกลวิธีการอ่านตำราภาษาอังกฤษในสาขาต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องทางสถิติประยุกต์
วิเคราะห์คำศัพท์เพื่อหาความหมาย ศึกษาโครงสร้างของประโยคเพื่อให้เข้าใจความหมายของประโยคใน
โครงสร้างรูปแบบต่าง ๆ ฝึกการอ่านบทความงานวิจัยและตำราในสาขาที่เกี่ยวข้อง ศึกษาและฝึกการ
เขยี นภาษาอังกฤษเบอ้ื งตน้ เน้นการเขียนประโยค การรวมและลดรูปประโยค และการเขยี นข้อความใน
รปู แบบยอ่ หนา้ การพูดและการฟังภาษาองั กฤษในหวั ขอ้ ทเ่ี ก่ยี วขอ้ งกับสถติ ิประยุกต์

Provide skill and tactics for reading textbooks in the fields related to applied
statistics; word analysis for defining meanings; study on sentence structures to understand
the meanings of the sentences; practice basic English writing with emphasis on combination
and reduction on sentence patterns; as well as paragraph writing; and speaking and
listening English in the context of related field.

สป 6001 การออกแบบงานวจิ ยั และวธิ กี ารหาความรู้ 3(3–0–6)

AS 6001 Research Design and Inquiry Methods

ญาณวิทยาและการแสวงหาความรู้ของมนุษย์ การทบทวนวรรณกรรม การสร้างและทดสอบ
ทฤษฎี การตั้งปัญหาการวิจัย การพัฒนาสมมุติฐานการวิจัย การออกแบบงานวิจัย การวิจัยเชิง
คุณภาพ การวิจัยแบบผสม การวิจัยเชิงปริมาณ การสุ่มตัวอย่าง การออกแบบแบบสอบถามและการ
สรา้ งเครื่องมือวดั การเก็บขอ้ มูล

การวิจัยเชิงสำรวจและการสำรวจออนไลน์ การวิจัยเชิงสหสัมพันธ์ การวิจัยเชิงทดลอง การทดลอง
ออนไลนแ์ ละการทดสอบเอ/บี การวจิ ัยกึง่ ทดลองและการประเมนิ โครงการ การวิเคราะห์อภมิ าน การ
เขียนรายงานและการนำเสนอผลการวิจัย

Epistemology; inquiry skills; literature review; theory building and testing; research
problem formulation; development of research hypothesis; research design; qualitative

ค่มู ือนักศกึ ษา คณะสถิตปิ ระยุกต์ NIDA 49

research methods; mixed methods; quantitative research methods; sampling; questionnaire
design and scale construction; data collection; survey research and on-line survey;
correlational research; experimental research; on-line experiment and A/B testing, quasi
experiment and project/program evaluation; meta-analysis, research report writing and
presentation.

สป 6002 การวิเคราะห์เชิงทำนายประยกุ ต์ 3(3–0–6)

AS 6002 Applied Predictive Analysis

การเรียนรู้เชิงสถิติและการวิเคราะห์เชิงทำนาย ข้อมูลและการเตรียมข้อมูล การวิเคราะห์เชิง
สำรวจ การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก การจัดกลุ่ม การจำแนก และกฎความสัมพันธ์ วิชานี้เน้นการ
ประยกุ ตใ์ ชใ้ นการวเิ คราะห์ข้อมูล

Statistical learning and predictive analytics; data and data preprocessing; exploratory
data analysis; principal compenent analysis; clustering; classification; and association rules.
Emphasis is on analysis of data.

สป 7101 ทฤษฎีความน่าจะเป็นและการประยุกต์ 3 (3-0-6)

AS 7101 Theory of Probability and Applications

ปริภูมิความน่าจะเป็น ตัวแปรสุ่มและการแจกแจงของตัวแปรสุ่มแบบต่อเนื่องและแบบไม่
ต่อเนื่อง ค่าคาดหมายและโมเมนต์ ฟังก์ชันเวียนบังเกิด การแจกแจงแบบมีเงือ่ นไข การแจกแจงความ
น่าจะเป็นของฟังก์ชันของตัวแปรสุ่ม สถิติอันดับ การลู่เข้าของอนกุ รมของตัวแปรสุ่ม กฎตัวเลขจำนวน
มาก และทฤษฎีขีดจำกัดส่วนกลาง การประยุกต์ใช้ทฤษฎีความน่าจะเป็นสำหรับสถิติ การเงิน การ
ลงทนุ วทิ ยาการประกันภัยและการบรหิ ารความเสี่ยง

Sample space; discrete and continuous random variables and their distributions;
expectation and moment; generating functions; conditional distribution; distribution of a
function of random variables; order statistics; convergence of a sequence of random
variables; law of large numbers; and central limit theorem; the applications of probability
theory to statistics, finance, investment, actuarial sciences and risk management.

50 คมู่ ือนกั ศกึ ษาระดบั ปรญิ ญาโท คณะสถติ ิประยกุ ต์ NIDA

สป 7102 สถิติอนุมาน 3(3-0-6)

AS 7102 Statistical Inference

วงศข์ องการแจกแจง สมบัติท่พี ึงประสงค์ของตัวสถิตแิ ละของตัวประมาณค่า การประมาณแบบ
จุด วิธีการหาตัวประมาณแบบต่าง ๆ ทฤษฎีของราวและแบลคเวลล์ ทฤษฎีของเลมานน์และเชฟเฟ่
ขอบเขตล่างของตัวประมาณไม่เอนเอียง การประมาณเป็นช่วงและแนวคิดเกี่ยวกับการทดสอบ
สมมติฐาน บทตั้งของเนย์มานและเพียร์สัน แบบทดสอบที่มีกำลังสูงสุดและมีกำลังสูงสุดสม่ำเสมอ
แบบทดสอบอตั ราส่วนภาวะน่าจะเป็นและแบบทดสอบอื่น ๆ

Family of distributions; desired properties of statistic and of estimator; point
estimation and methods of estimation; Rao – Blackwell theorem; Lehmann – Scheffé
theorem; lower bound of unbiased estimator; interval estimation; and concept of hypothesis
testing, Neymann – Pearson lemma, most power and uniformly most powerful test, likelihood
ratio test and others.

สป 7103 กราฟกิ เชงิ สถิตแิ ละการสร้างภาพนิทัศนจ์ ากข้อมลู 3(3-0-6)

AS 7103 Statistical Graphics and Data Visualization

กราฟิกทางสถิติและการสร้างภาพนิทัศน์จากข้อมูล การรับรู้ทางทัศนะของมนุษย์ การโกหก
ด้วยภาพนิทัศน์และกราฟ กราฟิกสำหรับการวเิ คราะห์ข้อมูลเชิงบุกเบกิ การสร้างภาพนิทัศน์แสดงการ
แจกแจงของข้อมูล การตรวจสอบความสัมพันธ์ของตัวแปรต่อเนื่องด้วยกราฟและกราฟิกสำหรับการ
วิเคราะห์ถดถอย การสร้างภาพนิทัศน์สำหรับตัวแปรจัดประเภท การสร้างภาพนิทัศน์สำหรับตัวแปร
พหุและแผนภาพระแนง การสร้างภาพนิทัศน์สำหรับฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์และสถิติ การสร้างภาพ
นิทัศน์สำหรับข้อมูลอนุกรมเวลา คอมพิวเตอร์กราฟิก ภาพเคลื่อนไหวสามมิติเบื้องต้น การสร้างภาพ
นทิ ศั น์กราฟิก การสร้างภาพนทิ ัศน์จากสารสนเทศ

Statistical graphics and data visualization; human visual perception; how to tell a
lie with visualization and graphs; graphics for exploratory data analysis; visualization for
data distribution; regression graphics; visualization for categorical data; visualization for
multivariate data and trellis plot; visualization for mathematical and statistical functions;
visualization for time-series data; computer graphics and 3D animation; graphic visualization;
and information visualization.