GSAS StudentBook R-651 MADT

2 ค่มู อื นักศกึ ษาระดบั ปริญญาโท คณะสถติ ิประยุกต์ NIDA

Contents

คณะสถติ ิประยกุ ต์......................................................................................................................................................3
หลักสตู รระดบั ปริญญาโทของคณะสถติ ิประยุกต์ ...................................................................................4
การยกเวน้ การเรียนวิชาเสริมพนื้ ฐาน.........................................................................................................12
ขอ้ กำหนดเก่ียวกับการเรียนและสถานภาพการเปน็ นักศกึ ษา......................................................18
ช่วงเวลาของการเรียนในแตล่ ะภาคการศกึ ษา.......................................................................................19
การจัดทำแผนการศึกษาและการลงทะเบยี นเรยี นล่วงหนา้ ...........................................................20
การสอบประมวลความรู้.....................................................................................................................................20
การสอบปากเปลา่ ..................................................................................................................................................21
การสำเร็จการศึกษา .............................................................................................................................................21
รายละเอียดหลักสูตร ............................................................................................................................................23

โครงสร้างหลกั สตู ร...........................................................................................................................................33
แผนการศกึ ษา......................................................................................................................................................37
คำอธบิ ายรายวิชา..............................................................................................................................................39
รายชื่อคณาจารย์ประจำคณะสถิติประยุกต์.............................................................................................46

คมู่ อื นักศกึ ษา คณะสถติ ิประยกุ ต์ NIDA 3

คณะสถิติประยุกต์

คณะสถิติประยุกต์ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ เป็นหนึ่งใน 4 คณะแรกท่ี
ก่อตั้งขึ้นพร้อมกับสถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ โดยพระราชดำริของพระบาทสมเด็จพระ
เจ้าอยู่หัวเพื่อผลิตบุคลากรให้เป็นกำลังสำคัญในการขับเคลื่อนและพัฒนาประเทศ คณะสถิติ
ประยุกต์มีพันธกิจหลักในการผลิตมหาบัณฑิตและดุษฎีบัณฑิตที่มีความรู้ความสามารถและมี
คณุ ธรรม

คณะสถิติประยุกต์ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ ให้การศึกษาในระดับ
มหาบัณฑิตทางสถิติ วิทยาการประกันภัยและการบริหารความเสี่ยง พลเมืองวิทยาการข้อมูล
วิทยาการคอมพิวเตอร์ การจัดการระบบสารสนเทศ การจัดการความเสี่ยงความมั่นคงทางไซ
เบอร์ บริหารเทคโนโลยีสารสนเทศ การจัดการโลจิสติกส์ การวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการ
ข้อมลู และการจดั การวเิ คราะห์ข้อมูลและเทคโนโลยีข้อมูล การศึกษาในระดบั มหาบัณฑิตมุ่งที่จะ
ให้นักศึกษามีความรู้ในด้านต่าง ๆ ที่เกี่ยวกับระเบียบวิธีและทฤษฎีทางสถิติ เทคโนโลยี
คอมพิวเตอร์ เทคโนโลยีสารสนเทศ วิทยาการประกันภัย การบริหารจัดการ วิทยาการข้อมูล
และศาสตร์ที่เกีย่ วขอ้ ง ตลอดจนการนำระเบียบวิธีและทฤษฎีต่าง ๆ ไปประยกุ ต์ใช้ในสภาพความ
เป็นจริงในปัจจุบัน ส่วนการศึกษาในระดับปรัชญาดุษฎีบัณฑิตเน้นให้นักศึกษามีความรู้ทาง
ทฤษฎีและการประยกุ ต์ช้นั สงู ซงึ่ เหมาะกบั ผู้ทีจ่ ะศกึ ษาเพือ่ ทจ่ี ะไปเปน็ อาจารย์ในระดับอุดมศึกษา
ต่อไป นอกจากพนั ธกิจหลกั ในการผลิตบัณฑิตในระดับมหาบณั ฑติ และดุษฎีบัณฑติ แล้ว คณะยังมี
หน้าที่ในการวิจัยและผลิตองค์ความรู้ใหม่ รวมทั้งการถ่ายทอดความรู้และให้บริการวิชาการแก่
หนว่ ยงานตา่ ง ๆ ทั้งภาครฐั และภาคเอกชน

4 คู่มอื นกั ศกึ ษาระดับปริญญาโท คณะสถติ ปิ ระยกุ ต์ NIDA

หลกั สูตรระดบั ปรญิ ญาโทของคณะสถิติประยุกต์

คณะสถติ ิประยุกต์ สถาบนั บณั ฑติ พฒั นบรหิ ารศาสตร์ เปดิ สอนหลักสตู ร ระดับปริญญา
โทจำนวน 7 หลกั สตู ร ดังตอ่ ไปนี้

1. หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาสถิติประยุกต์ (หลักสูตรปรับปรุง พ.ศ.
2564)
ปริญญาบตั รทจี่ ะไดร้ ับคือ : “วทิ ยาศาสตรมหาบัณฑิต (สถติ ิประยกุ ต)์ ”
ประกอบด้วยสาขาวชิ าเอก ดงั ต่อไปนี้
1.1 สาขาวิชาเอกสถติ ิ (Statistics)
1.2 สาขาวชิ าเอกวทิ ยาการประกนั ภัยและการบริหารความเสยี่ ง
(Actuarial Science and Risk Management)
1.3 สาขาวชิ าเอกพลเมืองวทิ ยาการขอ้ มูล (Citizen Data Science)
อาชพี ที่สามารถประกอบไดห้ ลังสำเร็จการศกึ ษา
1) ครู อาจารย์ในสถาบันการศึกษาทางด้านสถิติ ระเบียบวิธีวิจัย
วิทยาการประกันภัย การบริหารความเสี่ยง การวิเคราะห์ข้อมูล
วทิ ยาการขอ้ มลู และบริหารธรุ กจิ
2) เจ้าหน้าท่แี ละผบู้ ริหารด้านการวเิ คราะห์ข้อมลู วทิ ยาการขอ้ มลู
3) นักคณิตศาสตร์ประกันภัย เจ้าหน้าที่และผู้บริหารด้านการประกันภัย
การบรหิ ารความเสีย่ ง
4) นักวิชาการ นักวจิ ัย นกั วเิ คราะห์ข้อมลู
5) นกั วเิ คราะหแ์ ละวางแผนระบบการทำงานสำหรบั องคก์ ารตา่ ง ๆ
6) นักวิเคราะห์และวางแผนกลยุทธ์ นักวิเคราะห์และวางแผนองค์การ
นักวิเคราะหน์ โยบายและแผน
7) อาชีพอิสระในการให้คำปรึกษา รวมทั้งการประกอบธุรกิจส่วนตัว
ทางดา้ นการวิเคราะหข์ อ้ มูล การประกนั ภยั การบรหิ ารความเส่ียง

ค่มู อื นกั ศึกษา คณะสถิตปิ ระยุกต์ NIDA 5

2. หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และระบบ
สารสนเทศ (หลักสูตรปรบั ปรงุ พ.ศ.2563)

ปริญญาบตั รทจ่ี ะไดร้ บั คือ

“วิทยาศาสตรมหาบณั ฑติ (วิทยาการคอมพวิ เตอรแ์ ละระบบสารสนเทศ)”

ประกอบด้วยสาขาวิชาเอก ดังตอ่ ไปนี้
2.1 เทคโนโลยีขั้นสูงและระบบอัจฉริยะ (Deep Technology and Intelligent

Systems)
2.2 การจดั การระบบสารสนเทศ (Information Systems Management)

อาชีพทส่ี ามารถประกอบไดห้ ลงั สำเรจ็ การศกึ ษา

1) นกั จัดการและวิเคราะหข์ ้อมูลขนาดใหญ่
2) นักวจิ ัยและพฒั นาระบบประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมลู ขนาดใหญ่
3) ผบู้ ริหารเทคโนโลยสี ารสนเทศ
4) ผจู้ ัดการโครงการสารสนเทศ
5) นักเทคโนโลยสี ารสนเทศ หรือนักเทคโนโลยีและสารสนเทศ
6) นกั วิชาการคอมพิวเตอรแ์ ละเทคโนโลยสี ารสนเทศ
7) นกั วิเคราะหแ์ ละออกแบบระบบงานคอมพิวเตอรแ์ ละระบบสารสนเทศ
8) นักวิเคราะห์และออกแบบระบบงานคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศเพื่อ

ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงทางธรุ กิจ
9) ผู้ตรวจสอบระบบงานคอมพวิ เตอรแ์ ละระบบสารสนเทศ
10) โปรแกรมเมอร์ และนักพัฒนาระบบคอมพิวเตอร์ ระบบสารสนเทศ และ

เทคโนโลยีสารสนเทศ
11) สถาปนกิ คลาวด์
12) ผเู้ ชีย่ วชาญบล็อกเชน
13) ผเู้ ชี่ยวชาญดา้ นความปลอดภัยไซเบอรแ์ ละสารสนเทศ
14) ผเู้ ชีย่ วชาญด้านปญั ญาประดษิ ฐแ์ ละการเรียนรดู้ ว้ ยเครอ่ื งจกั ร

6 ค่มู อื นกั ศึกษาระดบั ปริญญาโท คณะสถิติประยกุ ต์ NIDA

3. หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศ (หลักสูตร
ปรับปรงุ พ.ศ. 2565)
ปริญญาบัตรที่จะไดร้ บั คอื “วิทยาศาสตรมหาบณั ฑติ (บรหิ ารเทคโนโลยีสารสนเทศ)”

อาชีพที่สามารถประกอบได้หลังสำเรจ็ การศกึ ษา
1) นักวเิ คราะห์ธุรกจิ
2) นกั วเิ คราะห์และออกแบบระบบสารสนเทศ
3) ผู้จดั การโครงการดา้ นเทคโนโลยสี ารสนเทศ
4) ผู้บรหิ ารดา้ นเทคโนโลยีสารสนเทศทกุ ระดบั
5) ผู้กำกบั ดแู ลและบรหิ ารความเส่ียงดา้ นเทคโนโลยสี ารสนเทศ
6) ผกู้ ำหนดนโยบายและจดั การยุทธศาสตรด์ า้ นเทคโนโลยสี ารสนเทศ
7) ผู้ประกอบการอสิ ระดา้ นเทคโนโลยีสารสนเทศ

4. หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการจัดการโลจิสติกส์ (หลักสูตรปรับปรุง
พ.ศ. 2563)
ปรญิ ญาบตั รทจ่ี ะได้รับคอื “วทิ ยาศาสตรมหาบัณฑติ (การจดั การโลจิสตกิ ส์)”

อาชีพที่สามารถประกอบได้หลังสำเร็จการศกึ ษา
1) นักวิเคราะห์และวางแผนในหน่วยงานโลจิสติกส์/โซ่อุปทาน (Supply Chain) ใน
ธุรกิจการผลิต ธุรกิจค้าปลีก และกระจายสินค้า รวมถึงธุรกิจผู้ให้บริการโลจิ
สติกส์และทป่ี รึกษา
2) ผู้บริหารและนักวิเคราะห์/วางแผนในฝ่ายจัดซื้อ ฝ่ายคลังสินค้า ฝ่ายขนส่ง ฝ่าย
บรกิ ารลกู คา้ ฝา่ ยวางแผนและควบคุมสินคา้ คงคลัง ฝา่ ยกระจายสินคา้

5. หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล
(หลักสตู รปรับปรงุ พ.ศ. 2564)
ปริญญาบัตรทีจ่ ะไดร้ ับคอื

“วทิ ยาศาสตรมหาบัณฑิต (การวิเคราะห์ข้อมลู และวิทยาการข้อมูล)”

คมู่ อื นกั ศกึ ษา คณะสถติ ิประยกุ ต์ NIDA 7

อาชพี ทส่ี ามารถประกอบไดห้ ลงั สำเร็จการศึกษา

1) นักวิเคราะห์ธุรกิจ (Business Analyst) เจ้าหน้าที่วางแผนกลยุทธ์ (Strategic
Planner) นักวิเคราะห์กลยุทธ์ (Strategic Analyst) นักวางแผนธุรกิจ
(Business Planner) นกั พัฒนาธรุ กจิ (Business Developer)

2) นกั วิทยาการข้อมลู (Data Scientist)
3) นักสถิติ (Statistician)/นักวชิ าการสถติ ิ (Statistics Officer)
4) นักจัดการข้อมูลขนาดใหญ่/ และนักวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data

Analyst)
5) นักวิจัย (Researcher) นักวิจัยตลาด (Marketing Researcher) และนักวิจัย

การวิเคราะห์ขอ้ มูลขนาดใหญ่ (Big Data Analytics Researcher)
6) วิศวกรข้อมลู (Data Engineer)
7) วศิ วกรปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence Engineer)
8) ผู้บริหารเทคโนโลยีสารสนเทศ (IT Manager) ผู้จัดการโครงการสารสนเทศ

(IT Project Manager)
9) นักวิชาการคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ (Computer and IT

Officer)
10) นกั วเิ คราะห์และออกแบบระบบงานคอมพวิ เตอร์ (System Analyst)
11) ผ้ตู รวจสอบ/ผทู้ ดสอบระบบสารสนเทศ (Information System Auditor/Tester)
12) ผู้ตรวจสอบ/ผ้ทู ดสอบซอฟทแ์ วร์ (Software Auditor/Tester)
13) อาจารย/์ นกั วิชาการ (University Professor/Academician)

6. หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการจัดการความเสี่ยงความมั่นคงทาง
ไซเบอร์ (หลักสูตรใหม่ พ.ศ. 2564)
ปรญิ ญาบัตรทจ่ี ะไดร้ บั คอื

“วทิ ยาศาสตรมหาบณั ฑติ (การจดั การความเสี่ยงความม่ันคงทางไซเบอร์)”
อาชีพท่สี ามารถประกอบได้หลังสำเรจ็ การศกึ ษา

1) ผ้ดู แู ลโครงสร้างพ้ืนฐานเทคโนโลยีสารสนเทศของหนว่ ยงานท้งั ภาครัฐและเอกชน
2) ผูด้ แู ลฐานข้อมลู ของหน่วยงานทง้ั ภาครัฐและเอกชน

8 คู่มอื นักศกึ ษาระดบั ปรญิ ญาโท คณะสถิติประยุกต์ NIDA

3) ผบู้ รหิ ารเทคโนโลยสี ารสนเทศ
4) ผจู้ ัดการโครงการสารสนเทศ
5) นักวชิ าการคอมพวิ เตอรแ์ ละเทคโนโลยีสารสนเทศ
6) นกั วเิ คราะห์และออกแบบระบบงานคอมพวิ เตอรแ์ ละระบบสารสนเทศ นกั วเิ คราะห์

และวางแผนระบบการทำงานสำหรับองคก์ ารตา่ ง ๆ
7) นักวิเคราะห์และออกแบบระบบงานคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศเพ่ือ

ตอบสนองการเปลี่ยนแปลงทางธุรกจิ
8) ผ้ตู รวจสอบระบบงานคอมพิวเตอรแ์ ละระบบสารสนเทศ
9) ผู้ทดสอบระบบงานคอมพิวเตอรแ์ ละระบบสารสนเทศ

7. หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการจัดการวิเคราะห์ข้อมูลและเทคโนโลยี
ขอ้ มูล (หลักสตู รใหม่ พ.ศ. 2564)
ปริญญาบัตรทจี่ ะไดร้ ับคอื

“วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต (การจดั การวเิ คราะหข์ อ้ มลู และเทคโนโลยขี อ้ มูล)”
อาชพี ท่ีสามารถประกอบไดห้ ลังสำเร็จการศกึ ษา

1) ประธานผู้บริหารฝา่ ยข้อมลู (Chief of Data Officer: CDO)
2) ผู้จัดการวิทยาการขอ้ มูล (Data Scientists Manager)
3) ผจู้ ดั การวิศวกรรมขอ้ มลู (Data Engineer Manager)
4) ผ้ปู ระสานงานดา้ นขอ้ มลู (Data Savvy or Data Translator)
5) ผู้จดั การด้านความเปน็ สว่ นตวั ของขอ้ มูล (Privacy Manager)
6) ผูป้ ระสานงานด้านธรรมาภิบาลขอ้ มูล (Data Governance Facilitator)
7) วสิ าหกิจเรมิ่ ต้น (Startup)

คู่มือนกั ศึกษา คณะสถิติประยกุ ต์ NIDA 9

ข้อกำหนดวิชาเสริมพื้นฐานที่นักศึกษาแต่ละสาขาวิชาจะต้องเรียนและได้ผลการศึกษาไม่ตำ่
กว่า B มดี ังตอ่ ไปนี้

หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบณั ฑติ สาขาวิชาสถติ ปิ ระยุกต์

สำหรับนักศึกษาสาขาวิชาเอกสถิติ สาขาวิชาเอกวิทยาการประกันภัยและการ
บรหิ ารความเส่ยี งและสาขาวิชาเอกพลเมอื งวทิ ยาการขอ้ มลู

สป 4001 คณติ ศาสตรส์ ำหรบั สถิตปิ ระยกุ ต์ 3(3–0–6)
AS 4001 Mathematics for Applied Statistics

สป 4002 ภาษาอังกฤษสำหรบั สถติ ปิ ระยุกต์ 3(2–2–5)
AS 4002 English for Applied Statistics

หลักสตู รวทิ ยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาวทิ ยาการคอมพวิ เตอร์และระบบสารสนเทศ

คส 4003 การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุและโครงสร้างขอ้ มลู 3(3–0-6)
CI 4003
คส 4004 Object Oriented Programming and Data Structures

CI 4004 คณิตศาสตร์และสถติ สิ ำหรบั วิทยาการคอมพิวเตอร์ 3(3–0-6)
คส 4005
CI 4005 และระบบสารสนเทศ
คส 4006
CI 4006 Mathematics and Statistics for CSIS
คส 4007
พืน้ ฐานของคอมพิวเตอรแ์ ละระบบสารสนเทศ 3(3–0-6)
CI 4007
Foundation of Computing and Information Systems

การจดั การขอ้ มลู โครงสรา้ งและระบบฐานข้อมลู 3(3–0-6)

Structured Data Management and Database Systems

ภาษาองั กฤษสำหรับวิทยาการคอมพิวเตอร์ 3(2–2–5)

และระบบสารสนเทศ

English for Computer Science and Information Systems

หลกั สูตรวทิ ยาศาสตรมหาบณั ฑิต สาขาวชิ าบริหารเทคโนโลยสี ารสนเทศ

บทส 4003 ภาษาอังกฤษเพอ่ื การส่อื สารธุรกจิ 3(2–2-5)

ITM 4003 English for Business Communications

บทส 4010 ระบบฐานข้อมูลและการพฒั นาแอปพลเิ คชนั ธรุ กจิ 3(3–0-6)

ITM 4010 Database Systems and Basic Concepts of Business

Applications Development

10 คู่มือนกั ศกึ ษาระดบั ปริญญาโท คณะสถิติประยกุ ต์ NIDA

หลักสูตรวทิ ยาศาสตรมหาบณั ฑติ สาขาวชิ าการจัดการโลจสิ ติกส์

จล 4001 คณติ ศาสตร์และสถิตสิ ำหรบั การจดั การโลจสิ ติกส์ 3(3–0–6)
LM 4001
จล 4002 Mathematics and Statistics for Logistics Management
LM 4002
ภาษาอังกฤษสำหรบั การจัดการโลจสิ ตกิ ส์ 3(2–2–5)

English for Logistics Management

หลักสตู รวทิ ยาศาสตรมหาบัณฑติ สาขาวชิ าการวิเคราะหข์ ้อมูลและวทิ ยาการขอ้ มูล

วขวข 4001 พื้นฐานคณิตศาสตร์และสถติ ิ 3(3–0–6)

DADS 4001 Statistics and Mathematics Foundation

วขวข 4002 การเขยี นโปรแกรมเบ้ืองต้นและการจดั การฐานขอ้ มูล 3(3–0–6)

DADS 4002 Basic Programming and Database Management

วขวข 4003 ภาษาอังกฤษสำหรับการวิเคราะหข์ ้อมลู และวิทยาการขอ้ มูล 3(2–2–5)

DADS 4003 English for Data Analytics and Data Science

หลักสตู รวทิ ยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการจดั การความเส่ยี งความม่ันคงทางไซเบอร์

สมช 4001 ระบบกฎหมายและนติ ิวธิ ี 3(3–0–6)
CRM 4001 Legal System and Juristic Method 3(3–0–6)

สมช 4002 การปฏิบตั กิ ารความม่นั คงไซเบอร์
CRM 4002 Cybersecurity Operations

หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวชิ าการจดั การวิเคราะห์ข้อมูลและเทคโนโลยขี ้อมลู

วขทข 4001 พน้ื ฐานการวิเคราะหข์ อ้ มลู 3(3–0–6)
MADT 4001 Introduction to Data Analytics 3(2–2–5)

วขทข 4002 ภาษาองั กฤษเพอื่ การสอ่ื สารธรุ กจิ
MADT 4002 English for Business Communications

คูม่ อื นกั ศึกษา คณะสถติ ปิ ระยกุ ต์ NIDA 11

หมายเหตุ 1. ข้อกำหนดและการยกเวน้ การเรยี นวชิ าในหมวดวชิ าเสริมพน้ื ฐาน ใหเ้ ปน็ ไปตาม
ประกาศของคณะ/สถาบัน ยกเว้นข้อกำหนดและการยกเว้นการเรียนวิชาเสริมพื้นฐาน
ภาษาอังกฤษของคณะภาษาและการสื่อสาร ให้เป็นไปตามเงื่อนไขของหลักสูตรวิชาภาษาอังกฤษ
สำหรับบณั ฑิตศกึ ษา

2. ในกรณีที่มีการปรับปรุงหลักสูตรวิชาภาษาอังกฤษสำหรับบัณฑิตศึกษา การ
เรียนวิชาเสริมพื้นฐานภาษาอังกฤษที่กำหนดไว้ในหลักสูตรน้ี จะต้องเปลี่ยนแปลงให้เป็นไปตาม
หลกั สตู รวชิ าภาษาองั กฤษสำหรบั บัณฑติ ศึกษาที่ปรบั ปรุงใหม่ด้วย

3. วิชา สป 4003 ภาษาอังกฤษสำหรับสถิติประยุกต์ คส 4007 ภาษาอังกฤษ
สำหรับวิทยาการคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศ บทส 4003 ภาษาอังกฤษเพื่อการสื่อสาร
ธุรกจิ และวิชา จล 4002 ภาษาองั กฤษสำหรับการจดั การโลจสิ ตกิ ส์ วขวข 4003 ภาษาอังกฤษ
สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล และ วขทข 4002 ภาษาอังกฤษเพื่อการสื่อสาร
ธุรกิจ เปน็ วิชาทีเ่ ปดิ ให้สำหรบั นกั ศึกษาภาคพิเศษเรียน ทง้ั นีใ้ ห้เปน็ ไปตามประกาศของคณะ

ทุกวิชาข้างต้นยกเว้นวิชาภาษาอังกฤษตามเกณฑ์ที่สถาบันกำหนด จะต้องได้ผล
การศึกษาไม่ต่ำกว่า “B” หากได้ผลการศึกษาต่ำกว่า “B” จะต้องลงทะเบียนเรียนซ้ำวิชานั้น ๆ
จนกว่าจะได้ผลการศึกษาไม่ต่ำกว่า “B” ส่วนวิชาภาษาอังกฤษตามเกณฑ์ที่สถาบันกำหนด ให้
เปน็ ไปตามเงอ่ื นไขการลงทะเบียนเรยี นวชิ าภาษาอังกฤษเสรมิ พ้ืนฐานสำหรับนกั ศึกษาปรญิ ญาโท

“นักศึกษาท่ีไม่มีผลการศึกษาวิชาเสรมิ พนื้ ฐานตามเกณฑท์ ่กี ำหนดไว้จะไมม่ สี ทิ ธิสอบปากเปลา่ ”

12 คู่มอื นักศกึ ษาระดับปรญิ ญาโท คณะสถติ ปิ ระยกุ ต์ NIDA

การยกเวน้ การเรยี นวิชาเสรมิ พ้ืนฐาน

นักศึกษาที่เข้าศึกษาในหลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิตหรือหลักสูตรดังกล่าว
ข้างต้น หากมีคุณสมบัติเป็นไปตามเกณฑ์ในการขอยกเว้นวิชาเสริมพื้นฐาน หรือเคยศึกษาวิชา
เสริมพื้นฐานที่กำหนด หรือรายวิชาทีม่ ีเนื้อหาเทียบเทา่ กับรายวิชาดังกล่าวในหลักสูตรของคณะ
สถิตปิ ระยุกต์มาแลว้ น้นั สามารถยืน่ คำรอ้ งให้พจิ ารณายกเว้นการเรียนวิชาเสรมิ พ้นื ฐานทร่ี ะบุได้

กรณีนักศึกษาเปลี่ยนหลักสูตรและได้รับอนุมัติให้เข้าศึกษาในหลักสูตรใหม่แล้ว
จะต้องยื่นคำร้องขอยกเว้นการเรียนวิชาเสริมพื้นฐานในหลักสูตรใหม่ที่ขอเปลี่ยนให้แล้วเสร็จ
ภายในภาคการศกึ ษาแรกท่ีไดร้ ับการอนุมตั ิให้เปลย่ี นหลกั สูตรและภายในกรอบเวลาท่คี ณะกำหนด
ยกเวน้ ให้อยใู่ นดุลยพินิจของคณบดี กรณีไม่เป็นไปตามกรอบเวลาทค่ี ณะกำหนด

1) วิชา บทส 4010 ระบบฐานข้อมลู และการพัฒนาแอปพลเิ คชนั ธุรกจิ
1.1 นักศึกษาที่สอบผ่าน Microsoft Database Certifications หรือ Oracle

Certification ด้านระบบฐานข้อมูล และภาษาโปรแกรม โดยให้แสดงใบประกาศนียบัตรทั้งสอง
ด้าน พร้อมกับการย่นื คำร้องขอยกเว้นการเรียนวชิ าน้ีตามกรอบเวลาทีค่ ณะกำหนด

1.2 นักศึกษาที่ผ่านการเรียนวิชาระบบฐานข้อมูล และวิชาภาษาโปรแกรม ทั้งสอง
วิชาต้องมีผลการเรียนในวิชาไม่ต่ำกว่า 3.0 ขึ้นไปในระดับปริญญาตรี และไม่ต่ำกว่า 3.30 ใน
ระดับปริญญาโท เพื่อสอบเทียบความรู้ยกเว้นการลงทะเบียนสำหรับวิชานี้ได้ โดยต้องแสดง
เอกสารรายละเอียดวชิ าหรอื คำอธิบายรายวชิ าท่เี ปน็ ทางการ และผลการเรียนพรอ้ มกับการยนื่ คำ
รอ้ งตามกรอบเวลาท่ีคณะกำหนด

2) วิชา บทส 4003 ภาษาอังกฤษเพื่อการสื่อสารธุรกิจ วิชา สป 4002
ภาษาอังกฤษสำหรับสถิติประยุกต์ วิชา คส 4007 ภาษาอังกฤษสำหรับ
วิทยาการคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศ วิชา จล 4002 ภาษาอังกฤษ
สำหรับการจัดการโลจิสติกส์ วิชา วขวข 4003 ภาษาอังกฤษสำหรับการ
วิเคราะหข์ อ้ มูลและวทิ ยาการข้อมลู และวชิ า วขทข 4002 ภาษาอังกฤษเพอื่ การ
ส่ือสารธุรกิจ

นกั ศกึ ษาที่มผี ลการสอบเขา้ สถาบันบณั ฑิตพฒั นบริหารศาสตรใ์ นวิชาภาษาอังกฤษ
ด้วยคะแนนไม่ต่ำกว่า 660 (NIDA TEAP) หรือ มีผลการสอบ TOEFL Paper (สอบปกติ)
ไม่ต่ำกว่า 550 คะแนน หรือมีผลการสอบ TOEFL CBT (สอบผ่านคอมพิวเตอร์) ไม่ต่ำกว่า
213 คะแนน หรือ มีผลการสอบ TOEFL IBT (สอบผ่าน Internet) ไม่ต่ำกว่า 79 คะแนน
หรือ มีผลการสอบ IELTS ไม่ต่ำกว่า 6.0 คะแนน หรือสำเร็จการศึกษาจากหลักสูตรที่ใช้

คู่มอื นักศึกษา คณะสถติ ปิ ระยกุ ต์ NIDA 13

ภาษาอังกฤษเป็นภาษาในการเรียนการสอน ภายในระยะเวลาไม่เกิน 5 ปี นับถึงวันเปิดภาค
การศึกษาแรก ให้ได้รับการยกเว้นการเรียนวิชานี้ โดยต้องแสดงผลการสอบที่มีอายุไม่เกิน 2 ปี
หรอื หลักฐานการสำเร็จการศึกษาจากหลกั สูตรที่ใชภ้ าษาอังกฤษเปน็ ภาษาในการเรยี นการสอนท่ี
สำเร็จการศึกษามาแล้วไม่เกนิ 5 ปี พร้อมกับการยืน่ คำร้องตามกรอบเวลาที่คณะกำหนด

3) วชิ า คส 4003 การเขียนโปรแกรมเชงิ วตั ถุและโครงสร้างข้อมลู
นักศกึ ษาที่ผา่ นการเรียนวิชาทีม่ ีเน้ือหาเทยี บเทา่ และมีผลการเรียนในวิชาไมต่ ่ำกว่า

2.5 ในกรณีระดับปริญญาตรี และไม่ต่ำกว่า 3.0 ในกรณีระดับปริญญาโท สามารถเข้ารับการ
สอบเทียบความรู้เพื่อยกเว้นการลงทะเบียนวิชานี้ได้ โดยต้องแสดงเอกสารรายละเอียดวิชาหรือ
คำอธิบายรายวิชาที่เป็นทางการและผลการเรียนพร้อมกับการยื่นคำร้องตามกรอบเวลาที่คณะ
กำหนด

4) วิชา คส 4004 คณิตศาสตร์และสถิติสำหรับวิทยาการคอมพิวเตอร์และระบบ
สารสนเทศ

นักศกึ ษาท่มี ผี ลการเรยี นในระดบั ปรญิ ญาตรหี รือปรญิ ญาโทซึ่งเป็นวชิ าที่เก่ียวข้อง
กบั สถิติ และความนา่ จะเปน็ โดยท้ังสองวชิ าตอ้ งมผี ลการเรียนในแตล่ ะวิชาไมต่ ำ่ กว่า 3.00 หรือ
“B” นักศึกษาสามารถเข้ารับการสอบเทียบความรู้เพื่อยกเว้นการลงทะเบียนวิชานี้ได้ โดยต้อง
แสดงเอกสารรายละเอยี ดวิชาหรือคำอธิบายรายวิชาทเี่ ป็นทางการ และผลการเรียนพร้อมกับการ
ยื่นคำร้องตามกรอบเวลาที่คณะกำหนด หรือ ได้ผลการสอบเข้าสถาบันในวิชาเฉพาะ 2
(คณิตศาสตรส์ ำหรบั สถิติประยุกต)์ โดยได้คะแนนไม่ตำ่ กว่า 675 คะแนน หรอื ผลการเรียนวิชา
ในระดบั ปรญิ ญาตรี โดยได้ผลการเรียนแตล่ ะวิชาไมต่ ำ่ กวา่ 2.0 ในวชิ าแคลคูลสั 1 และ 2 หรือ
วิชาที่ครอบคลุมเนื้อหาเกี่ยวกับอนุพันธ์ (Differentiation) ปริพันธ์ (Integration) ลิมิต (Limit)
ลำดบั และอนกุ รม (Sequence and Series) ความน่าจะเปน็ และสถติ ิเบอ้ื งตน้

5) วิชา คส 4005 พ้ืนฐานของคอมพิวเตอรแ์ ละระบบสารสนเทศ

นักศกึ ษาทผี่ า่ นการเรียนวิชาทีม่ ีเนื้อหาเทียบเท่าและมีผลการเรียนในวชิ าไมต่ ่ำกว่า
2.5 ในกรณีระดับปริญญาตรี และไม่ต่ำกว่า 3.0 ในกรณีระดับปริญญาโท โดยมีเนื้อหา
เกี่ยวกับ เครือข่ายคอมพิวเตอร์ สถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ ระบบปฏิบัติการ และ เทคโนโลยี
สารสนเทศเชิงยทุ ธศาสตรแ์ ละกระบวนการระบบสารสนเทศ สามารถเข้ารับการสอบเทียบความรู้
เพอ่ื ยกเวน้ การลงทะเบียนวชิ านีไ้ ด้ โดยตอ้ งแสดงเอกสารรายละเอยี ดวชิ าหรอื คำอธิบายรายวิชาที่
เป็นทางการและผลการเรยี นพร้อมกับการยน่ื คำรอ้ งตามกรอบเวลาที่คณะกำหนด

14 คมู่ อื นกั ศกึ ษาระดับปรญิ ญาโท คณะสถิตปิ ระยกุ ต์ NIDA

6) วชิ า คส 4006 การจัดการขอ้ มลู โครงสรา้ งและระบบฐานขอ้ มลู

นักศกึ ษาที่ผ่านการเรยี นวิชาทีม่ ีเนื้อหาเทยี บเท่าและมผี ลการเรยี นในวิชาไมต่ ่ำกว่า
2.5 ในกรณีระดับปริญญาตรี และไม่ต่ำกว่า 3.0 ในกรณีระดับปริญญาโท สามารถเข้ารับการ
สอบเทียบความรู้เพื่อยกเว้นการลงทะเบียนวิชานี้ได้ โดยต้องแสดงเอกสารรายละเอียดวิชาหรือ
คำอธิบายรายวิชาที่เป็นทางการและผลการเรียนพร้อมกับการยื่นคำร้องตามกรอบเวลาที่คณะ
กำหนด

7) วชิ า จล 4001 คณติ ศาสตร์และสถิติสำหรบั การจัดการโลจสิ ตกิ ส์

นักศกึ ษาทส่ี ามารถเข้ารับการสอบเทยี บความรเู้ พื่อยกเวน้ การลงทะเบียนเรียนวิชา
จล 4001 คณิตศาสตร์และสถิติสำหรับการจัดการโลจิสติกส์ ต้องยื่นคำร้องพร้อมหลักฐาน
อยา่ งนอ้ ย 1 หัวขอ้ ดังนี้

(1) ผลการสอบเข้าสถาบันในวิชาเฉพาะ 2 (คณิตศาสตร์สำหรับสถิติประยุกต์)
โดยไดค้ ะแนนไม่ต่ำกว่า 675 คะแนน หรอื

(2) ผลการเรียนวิชาในระดับปริญญาตรี โดยได้ผลการเรียนแต่ละวิชาไม่ต่ำกว่า
2.0 ในวิชาดังตอ่ ไปนี้

1. แคลคลู ัส 1 และ 2 หรอื วิชาทีค่ รอบคลุมเนอ้ื หาต่อไปน้ี
- อนพุ ันธ์ (Differentiation)

- ปริพนั ธ์ (Integration)
- ลิมิต (Limit)

- ลำดบั และอนุกรม (Sequence and Series)
2. ความนา่ จะเปน็ และสถิติเบื้องตน้

8) วชิ า สป 4001 คณติ ศาสตรส์ ำหรับสถติ ปิ ระยกุ ต์
นกั ศึกษาทสี่ ามารถเข้ารบั การสอบเทียบความรูเ้ พอื่ ยกเวน้ การลงทะเบียนเรียนวิชา

สป 4001 คณติ ศาสตรส์ ำหรับสถิติประยุกต์ ตอ้ งยนื่ คำร้องพร้อมหลกั ฐานอย่างนอ้ ย 1 หัวข้อ
ดังน้ี

(1) ผลการสอบเข้าสถาบันในวิชาเฉพาะ 2 (คณิตศาสตร์สำหรับสถิติประยุกต์)
โดยได้คะแนนไม่ต่ำกวา่ 675 คะแนน หรือ

(2) ผลการเรียนวิชาในระดับปริญญาตรี โดยได้ผลการเรียนแต่ละวิชาไม่ต่ำกว่า
2.0 ในวิชาดังตอ่ ไปน้ี

1. แคลคลู ัส 1 และ 2 หรือวชิ าท่คี รอบคลมุ เนอ้ื หาตอ่ ไปนี้
- อนพุ นั ธ์ (Differentiation)

คู่มอื นกั ศกึ ษา คณะสถติ ิประยกุ ต์ NIDA 15

- ปรพิ นั ธ์ (Integration)
- ลมิ ิต (Limit)
- ลำดบั และอนกุ รม (Sequence and Series)
2. พีชคณติ เชิงเสน้ หรือวิชาท่คี รอบคลุมเน้ือหา ต่อไปน้ี
- เมตริกซ์ และดิเทอรม์ แิ นนท์
- ระบบสมการเชิงเสน้
- เวคเตอรส์ เปซ
3. ความน่าจะเปน็ และสถติ ิเบอื้ งต้น

ทั้งนี้ นักศึกษาต้องแสดงเอกสารรายละเอียดวิชาหรือคำอธิบายรายวิชาที่เป็น
ทางการและผลการเรยี นพรอ้ มกบั การยื่นคำร้องตามกรอบเวลาทีค่ ณะกำหนด

9) วชิ า วขวข 4001 พืน้ ฐานคณิตศาสตรแ์ ละสถิติ

นักศึกษาทส่ี ามารถเข้ารับการสอบเทียบความรูเ้ พอื่ ยกเวน้ การลงทะเบียนเรียนวิชา
วขวข 4001 พื้นฐานคณิตศาสตร์และสถิติ ต้องยื่นคำร้องพร้อมหลักฐานอย่างน้อย 1 หัวข้อ
ดังน้ี

(1) ผลการสอบเข้าสถาบันในวิชาเฉพาะ 2 (คณิตศาสตร์สำหรับสถิติประยุกต์)
โดยไดค้ ะแนนไมต่ ำ่ กวา่ 675 คะแนน หรือ

(2) ผลการเรียนวิชาในระดับปริญญาตรี โดยได้ผลการเรียนแต่ละวิชาไม่ต่ำกว่า
2.0 ในวิชาดังตอ่ ไปน้ี

1. พชี คณิตเชิงเสน้ หรือวิชาทีค่ รอบคลุมเนื้อหา ตอ่ ไปน้ี
- เมตริกซ์ และดิเทอรม์ แิ นนท์
- ระบบสมการเชงิ เสน้
- เวคเตอร์สเปซ

2. ความน่าจะเปน็ และสถติ เิ บือ้ งตน้

10) วิชา วขวข 4002 การเขยี นโปรแกรมเบื้องต้นและการจัดการฐานขอ้ มูล

นักศึกษาที่ผ่านการเรียนวิชาที่มีเนื้อหาเทียบเท่าและมีผลการเรียนในวิชาดังกล่าว
ไม่ต่ำกว่า 2.5 ในกรณีระดับปรญิ ญาตรี และไมต่ ่ำกว่า 3.0 ในกรณีระดับปริญญาโท สามารถ
เขา้ รบั การสอบเทยี บความรเู้ พอ่ื ยกเว้นการลงทะเบียนวิชานไี้ ด้ โดยตอ้ งแสดงเอกสารรายละเอียด
วิชาหรือคำอธิบายรายวิชาท่เี ปน็ ทางการและผลการเรยี นพรอ้ มกับการยื่นคำร้องตามกรอบเวลาที่
คณะกำหนด

16 คู่มอื นักศกึ ษาระดับปริญญาโท คณะสถติ ปิ ระยุกต์ NIDA

11) วชิ า สมซ 4001 ระบบกฎหมายและนิติวธิ ี
นักศึกษาที่ผ่านการเรียนวิชาที่มีเน้ือหาเทียบเท่าและมีผลการเรียนในวิชาดังกลา่ ว

ไม่ต่ำกว่า 2.5 ในกรณีระดับปริญญาตรี และไม่ต่ำกว่า 3.0 ในกรณีระดับปริญญาโท สามารถ
เข้ารับการสอบเทียบความรู้เพื่อยกเว้นการลงทะเบยี นวิชานี้ได้ โดยต้องแสดงเอกสารรายละเอียด
วชิ าหรอื คำอธิบายรายวชิ าท่เี ป็นทางการและผลการเรยี นพรอ้ มกบั การยื่นคำร้องตามกรอบเวลาท่ี
คณะกำหนด

12) วชิ า สมซ 4002 การปฏิบัติการความม่นั คงไซเบอร์
นักศึกษาที่ผ่านการเรียนวิชาที่มีเนื้อหาเทียบเท่าและมีผลการเรียนในวิชาดังกล่าว

ไม่ต่ำกว่า 2.5 ในกรณีระดับปริญญาตรี และไม่ต่ำกว่า 3.0 ในกรณีระดับปริญญาโท สามารถ
เข้ารับการสอบเทียบความรู้เพื่อยกเว้นการลงทะเบยี นวิชานี้ได้ โดยต้องแสดงเอกสารรายละเอียด
วชิ าหรือคำอธบิ ายรายวชิ าท่เี ป็นทางการและผลการเรียนพรอ้ มกบั การยน่ื คำร้องตามกรอบเวลาท่ี
คณะกำหนด

13) วชิ า วขทข 4001 พ้ืนฐานการวิเคราะหข์ อ้ มลู
นักศึกษาที่ผา่ นการเรียนวชิ าที่มีเนื้อหาเทียบเท่าและมีผลการเรียนในวชิ าดังกล่าว

ไม่ต่ำกว่า 2.5 ในกรณีระดับปริญญาตรี และไม่ต่ำกว่า 3.0 ในกรณีระดับปริญญาโท สามารถ
เข้ารับการสอบเทียบความรู้เพือ่ ยกเว้นการลงทะเบียนวิชานี้ได้ โดยต้องแสดงเอกสารรายละเอียด
วชิ าหรอื คำอธิบายรายวิชาทเี่ ป็นทางการและผลการเรียนพรอ้ มกับการยื่นคำรอ้ งตามกรอบเวลาท่ี
คณะกำหนด

การขอยกเว้นการเรียนวิชาเสริมพื้นฐานสำหรับนักศึกษาย้ายหลักสูตร หรือ สมัคร
เปน็ นกั ศกึ ษาใหม่และเคยศกึ ษาวิชาเสริมพื้นฐานที่กำหนดแล้ว

กรณีนักศึกษาเปลี่ยนหลักสูตรและได้รับอนุมัติให้เข้าศึกษาในหลักสูตรใหม่แล้ว
หรือสมคั รเข้าเป็นนักศกึ ษาใหม่ของคณะสถิตปิ ระยุกต์ และได้ศึกษาวิชาเสรมิ พืน้ ฐานในหลักสตู ร
มาแลว้ ภายในระยะเวลาไม่เกิน 5 ปี นบั ถงึ วันเปดิ ภาคการศึกษาแรกทเ่ี ข้าศึกษาใหม่ จะต้องย่ืน
คำร้องขอยกเว้นวิชาเสริมพื้นฐานในหลักสูตรใหม่ที่ขอเปลี่ยน หรือในหลักสูตรที่ขึ้นทะเบียนเปน็
นักศึกษาใหม่ให้แล้วเสร็จภายในภาคการศึกษาแรกที่ได้รับการอนุมัติให้เปลี่ยนหลักสูตรและ
ภายในกรอบเวลาที่คณะกำหนด ยกเว้น ให้อยู่ในดุลยพินิจของคณบดี กรณีไม่เป็นไปตามกรอบ
เวลาท่ีคณะกำหนดไว้

นักศึกษาที่มีคุณสมบัติครบตามที่ระบุไว้ข้างต้นและต้องการยกเว้นการเรียนวิชา
เสริมพื้นฐาน ต้องยื่นคำร้องให้คณะพิจารณา (1 คำร้องต่อ 1 รายวิชา) พร้อมแนบหลักฐานที่

คมู่ อื นักศึกษา คณะสถติ ปิ ระยุกต์ NIDA 17

ระบุให้ครบถ้วน และชำระค่าสอบเทียบความรู้วิชาเสริมพื้นฐาน (ถ้ามี) ภายในวันพุธแรกของ
ภาคการศึกษาแรกที่ขึ้นทะเบียนเป็นนักศึกษา หรือภายในภาคการศึกษาแรกที่เปิดเรียน
กรณีเริ่มเรียนก่อนเปิดภาคการศึกษาแรก ยกเว้นได้รับการอนุมัติจากคณบดี และเข้ารับการ
สอบเทียบความรู้จากคณะกรรมการพิจารณาเทียบความรู้วิชาเสริมพื้นฐานของหลักสูตรนั้นตาม
เวลาท่ีคณะกรรมการของแต่ละวิชากำหนด ท้งั น้ี นกั ศึกษาจะสามารถเขา้ รับการสอบเทยี บความรู้
แต่ละวิชาได้เพียงครั้งเดียวตามกำหนดการที่คณะกำหนดไว้ ภายในภาคการศึกษาแรกที่ข้ึน
ทะเบียนเป็นนักศึกษาเท่านั้น แม้ว่าวิชาเสริมพื้นฐานบางวิชาจะไม่ได้เรียนในภาคการศึกษาแรกก็
ตาม นักศึกษาที่ไม่ได้รับการยกเว้นการเรียนวิชาเสริมพื้นฐาน จะต้องลงทะเบียนเรียนวิชา
ดงั กลา่ วอย่างนอ้ ย 1 คร้งั จนกวา่ จะไดผ้ ลการศึกษาตามที่กำหนด หรอื มีคุณสมบัตไิ ด้รับยกเว้น
การเรยี นตามท่ีระบไุ วใ้ นประกาศฉบบั น้ี

“การยกเว้นการเรียนวิชาเสริมพื้นฐานจะไม่เป็นไปโดยอัตโนมัติ นักศึกษาต้องยื่นคำร้อง
พร้อมหลักฐานภายในกรอบเวลาท่ีคณะระบุจึงจะได้รบั การพจิ ารณา”

18 คู่มือนักศกึ ษาระดับปรญิ ญาโท คณะสถติ ิประยกุ ต์ NIDA

ขอ้ กำหนดเกีย่ วกบั การเรียนและสถานภาพการเปน็ นกั ศึกษา

1. นักศึกษาจะต้องมาเรียนตามวัน/เวลาที่กำหนด และจะต้องมีเวลาเรียนในแต่ละวิชา
ไมน่ อ้ ยกว่ารอ้ ยละ 80 ของชั่วโมงเรยี นทั้งหมด มฉิ ะนน้ั จะถือวา่ มีผลการศึกษาเป็น
“ตก”

2. นักศึกษาจะมีอายุความการเป็นนักศึกษาได้ไม่เกิน 5 ปี นับจากวันเปิดภาค
การศึกษาภาคแรกทขี่ ้นึ ทะเบียนเปน็ นกั ศกึ ษา

3. ในภาคการศึกษาหนึ่งภาคการศึกษาใดที่ลงทะเบียนเข้าเรียน หากคะแนนรวมของ
วิชาคดิ เป็นแต้มเฉลยี่ ต่ำกว่า 2.00 จะส้นิ สภาพการเปน็ นกั ศกึ ษา

4. นักศึกษาท่ีมีคะแนนเฉลี่ยสะสมในภาคการศึกษาหนึ่งภาคการศกึ ษาใดต่ำกว่า 2.70
จะถือว่า นักศึกษาอยู่ในสภาพรอพินิจ และในภาคการศึกษาต่อไปหากคะแนนเฉลีย่
สะสมยงั ต่ำกว่า 2.70 นกั ศกึ ษาจะสนิ้ สภาพการเปน็ นกั ศึกษา

5. ในแต่ละภาคการศึกษา ยกเว้นภาคการศึกษาแรก นักศึกษาสามารถขอลาพัก
การศึกษาได้โดยขออนุมัติต่อคณบดีก่อนวันสุดท้ายของภาคการศึกษานั้น ๆ
ระยะเวลาท่ีลาพกั การศึกษาจะนบั รวมในอายคุ วามการเป็นนกั ศกึ ษาดว้ ย และถา้ หาก
นกั ศึกษาไมล่ งทะเบยี นเรยี นโดยไม่ลาพกั การศึกษา เป็นระยะเวลา 2 ภาคการศกึ ษา
ติดต่อกนั จะส้ินสภาพการเปน็ นักศึกษา

คู่มอื นกั ศกึ ษา คณะสถิตปิ ระยกุ ต์ NIDA 19

ชว่ งเวลาของการเรียนในแต่ละภาคการศกึ ษา

โดยปกติภาคการศึกษาที่ 1 จะเริ่มข้ึนในวันจันทร์แรกของต้นเดือนสิงหาคม และ
ภาคการศึกษาที่ 2 จะเริ่มขึ้นในวันจันทร์แรกของต้นเดือนมกราคม ภาคการศึกษาหนึ่ง ๆ จะมี
ระยะเวลาเรียนท้ังส้นิ 15 สัปดาห์ ทง้ั นี้ ไม่รวมสัปดาหส์ อบกลางภาคซงึ่ มีระยะเวลาประมาณ 2
สปั ดาห์ สำหรบั ปกี ารศึกษา 2565 ช่วงเวลาของแต่ละภาคการศึกษา เป็นดงั นี้

ภาคการศึกษาท่ี 1 ปีการศกึ ษา 2565
• ภาคพเิ ศษ เปิดภาคการศกึ ษา วนั เสารท์ ่ี 6 สิงหาคม 2565

ชว่ งเวลาการเรยี นตง้ั แตว่ ันเสาร์ที่ 6 สงิ หาคม 2565 ถึงวันอาทิตยท์ ่ี 27 พฤศจกิ ายน 2565
• ภาคปกติ เปดิ ภาคการศึกษา วันจันทรท์ ี่ 8 สิงหาคม 2565

(กรณเี รียนรว่ มกบั นักศึกษาภาคพเิ ศษ ให้เรียนตามตารางสอนของนักศึกษาภาคพิเศษ)
ชว่ งเวลาการเรยี นตั้งแตว่ นั จันทร์ที่ 8 สงิ หาคม 2565 ถึงวนั ศกุ ร์ท่ี 2 ธนั วาคม 2565

ภาคการศกึ ษาท่ี 2 ปีการศึกษา 2565
• ภาคพเิ ศษ เรม่ิ เปดิ ภาคการศกึ ษา วันเสารท์ ่ี 7 มกราคม 2566

ชว่ งเวลาการเรยี นตั้งแตว่ นั เสาร์ที่ 7 มกราคม 2566 ถงึ วนั อาทติ ยท์ ่ี 7 พฤษภาคม 2566
• ภาคปกติ เร่ิมเปิดภาคการศกึ ษา วันจนั ทรท์ ่ี 9 มกราคม 2566

(กรณีเรยี นร่วมกับนักศึกษาภาคพิเศษ ใหเ้ รียนตามตารางสอนของนักศกึ ษาภาคพเิ ศษ)
ชว่ งเวลาการเรยี นตัง้ แต่วนั จนั ทรท์ ี่ 9 มกราคม 2566 ถึงวันศกุ รท์ ี่ 12 พฤษภาคม 2566
หมายเหตุ กำหนดการเปิด-ปิดภาคการศึกษาของทุกภาคการศึกษาอาจมีการปรับเปลี่ยน
ขอให้นักศึกษาตรวจสอบปฏิทินการศึกษาอีกคร้งั ก่อนเปิดภาคการศกึ ษา ท่ี http://as.nida.ac.th

สำนกั บรรณสารการพฒั นา

นักศึกษาสามารถเข้าศึกษาค้นคว้าในห้องสมุดของสำนักบรรณสารการพัฒนาได้ใน
วนั จนั ทร์- วนั ศุกร์ เวลา 08.00 - 19.30 น. และวนั เสาร์ - อาทติ ย์ เวลา 08.30 - 21.00 น.
หากนักศึกษามีปัญหาในการค้นคว้าให้ติดต่อสอบถามได้ที่ฝ่ายบริการ สำนักบรรณสารการ
พัฒนา อาคารบุญชนะ อัตถากร ช้นั 2, 3 และ 4

นอกจากนี้ยังมีห้องสำหรับนั่งอ่านหนังสือโดยใช้บัตรนักศึกษา 4 บัตรต่อ 1 ห้อง ซ่ึง
เปิดให้บริการตั้งแต่วันจันทร์ - วันศุกร์ ระหว่างเวลา 8.00 - 19.30 น. และวันเสาร์ - วัน
อาทติ ย์ เวลา 08.30 – 21.00 น. เช่นเดียวกับวนั และเวลาทำการปกติ
หมายเหตุ กำหนดการเปิด-ปิดห้องสมุดอาจเปลี่ยนแปลงได้ตามความเหมาะสม ซึ่งสถาบันฯ
จะแจง้ ใหน้ กั ศึกษาทราบล่วงหนา้ ทางเวบ็ ไซต์ https://library.nida.ac.th

20 คู่มอื นักศึกษาระดับปริญญาโท คณะสถติ ิประยุกต์ NIDA

การจดั ทำแผนการศึกษาและการลงทะเบียนเรียนล่วงหนา้

นักศึกษาทุกคนต้องทำแผนการศึกษาให้เสร็จสิ้นในช่วงต้นของปีที่ 1
ภาคการศึกษาที่ 2 โดยระบุวชิ าเลือกต่าง ๆ ทีน่ ักศึกษาตอ้ งการเลือกและผา่ นความเห็นชอบของ
อาจารย์ที่ปรึกษา ก่อนสิ้นภาคการศึกษาแต่ละภาค ยกเว้นภาคการศึกษาสุดท้ายประมาณ 1
เดอื น นกั ศึกษาจะตอ้ งลงทะเบียนเรียนลว่ งหน้าสำหรบั วิชาท่ีจะเรียนในภาคการศึกษาต่อไป เพื่อ
คณะจะได้พิจารณาเปิดสอนวิชาเลือกต่าง ๆ และเพื่อจัดทำเอกสารการลงทะเบียนให้นักศึกษา
นำไปลงทะเบยี นผ่านธนาคารตอ่ ไป

การสอบประมวลความรู้

นกั ศกึ ษาสามญั ระดับปรญิ ญาโทจะสอบประมวลความรูไ้ ด้ต่อเม่อื

1. ได้ศึกษาวิชาหลัก/วิชารหัส 6XXX ในกรณีทีก่ ำหนดเป็นวิชาบังคับตามหลักสูตรครบถว้ น
แล้วและมคี ะแนน เฉลย่ี สะสมในหมวดวชิ าหลกั ไม่ต่ำกว่า 3.00

2. ได้ศึกษาวิชาอื่น ๆ ที่หลักสูตร/สาขาวิชาเอกกำหนดให้เป็นวิชาที่ใช้สอบประมวลความรู้
ตามประกาศของคณะ/สถาบันครบถว้ นแล้ว (ยกเว้นกรณที ำวทิ ยานิพนธ)์

3. ในกรณีที่ศึกษารายวิชาครบถ้วนตามหลักสูตรแล้ว จะต้องมีคะแนนเฉลี่ยสะสมไม่ต่ำกว่า
3.00 และมีผลการศึกษาในวิชาเสริมพืน้ ฐานทุกวชิ าไมต่ ่ำกวา่ “B”

4. ในกรณีนักศึกษารอผลการศึกษาวิชาดังกล่าวข้างต้น คณบดีอาจจะพิจารณาอนุมัติให้
นักศึกษาผู้นั้นสมัครสอบประมวลความรู้ได้และเมื่อผลการศึกษาออกครบถ้วนแล้วแต่
คะแนนเฉล่ยี ไม่เป็นไปตามเกณฑ์ ข้อ 1.1, 1.2 และ 1.3 ผลการสอบจะเป็น “โมฆะ”

5. การสมัครสอบประมวลความรู้ จะจัดการสอบตามหลักสูตร/สาขาวิชาเอก ในกรณขี ้อสอบ
แบง่ เป็น 2 ส่วนหรอื 1 สว่ น ตามสาขาวิชาเอกนนั้ ๆ กำหนด ใหถ้ ือปฏบิ ตั วิ ่าการสมัคร
สอบประมวลความรใู้ นแต่ละครัง้ นกั ศึกษาจะต้องสอบทงั้ 2 ส่วนหรอื 1 ส่วน ตามที่คณะ
กำหนด กรณีนักศึกษาขาดสอบส่วนใดส่วนหนึ่งคณะจะประกาศผลการสอบเป็น “ตก”
และนกั ศึกษาทเี่ ลือกเรียนแผน ก. (ทำวทิ ยานพิ นธ)์ จะสอบเฉพาะส่วนที่ 1 เพียงสว่ นเดยี ว

นักศึกษามีสิทธิ์สอบประมวลความรู้ให้ผ่านครบทุกส่วนภายในเวลา 5 ปี นับจากวันเปิด
ภาคการศึกษาแรกที่ขึ้นทะเบียนเป็นนักศึกษาสามัญ แต่การสอบหลังจากครั้งที่ 2 จะต้องได้รับ
การอนุมตั จิ ากคณบดี

ข้อสอบประมวลความรู้จะประกอบด้วย 2 ส่วน ส่วนที่ 1 จะเน้นทางด้านทฤษฎี และ
ส่วนท่ี 2 จะเน้นทางด้านการประยุกต์ หรอื 1 สว่ นจะเน้นทัง้ ทางด้านทฤษฎแี ละการประยุกต์

คู่มอื นักศึกษา คณะสถิติประยกุ ต์ NIDA 21

คณะกำหนดให้มีการสอบประมวลความรู้ ปลี ะ 2 ครงั้ โดยจะประกาศใหท้ ราบทกุ ต้นปีการศกึ ษา

หมายเหตุ เกณฑ์การสอบประมวลความรูข้ องคณะสถติ ิประยกุ ต์ อาจมีการเปลีย่ นแปลง ซึ่งทาง
คณะจะประกาศใหท้ ราบตอ่ ไป ทางเวบ็ ไซต์ของคณะ http://as.nida.ac.th

การสอบปากเปลา่

นกั ศกึ ษาสามัญระดบั ปรญิ ญาโทจะสอบปากเปล่าไดต้ ่อเมอื่
1. ผา่ นการสอบประมวลความรู้ และมีผลการสอบประมวลความรู้ “ผ่าน” ทกุ สว่ น
2. ต้องศึกษาครบถ้วนทุกรายวิชาตามข้อกำหนดของหลักสูตร และมีแต้มรวมเฉล่ีย
สะสมทกุ วิชาไมต่ ่ำกว่า 3.00
3. นักศึกษาจะสอบปากเปล่าได้ภายในระยะเวลาที่ยังมีอายุความการเป็นนักศึกษา
นับถึงวันประกาศผลสอบปากเปล่า (ไม่เกิน 5 ปี) นับจากวันเปิดภาคการศึกษา
แรกท่ขี ึ้นทะเบยี นเปน็ นกั ศกึ ษาสามัญ แตก่ ารสอบหลังจากครง้ั ที่ 2 จะตอ้ งไดร้ ับ
การอนมุ ัติจากคณบดี
4. คณะจะกำหนดให้มีการสอบปากเปล่าอย่างน้อยปีละ 4 ครั้ง โดยจะประกาศให้
ทราบทุกตน้ ปีการศกึ ษา
5. นักศึกษาจะต้องผ่านการสอบวัดความรู้ภาษาอังกฤษสำหรับนักศึกษาปริญญาโท
(NIDA TEAP) ซึ่งเป็นคุณสมบัติสำคัญของผู้ที่จะสำเร็จการศึกษา ก่อนวัน
ประกาศผลสอบประมวลความร้หู รอื การสอบปากเปลา่ ในคร้งั นนั้ ๆ

การสำเรจ็ การศกึ ษา

ผู้ท่ีจะสำเร็จการศึกษาในระดบั ปริญญาโทจากสถาบัน ตอ้ งมคี ณุ สมบตั ิดังตอ่ ไปน้ี

1. มีความรู้ภาษาอังกฤษหรือภาษาต่างประเทศหรือความรู้พิเศษอย่างอื่นแทน
ภาษาต่างประเทศตามมาตรฐานที่สถาบนั กำหนด และตามทีก่ ำหนดในหลักสตู ร

2. ผ่านเกณฑ์การสอบวัดความรู้ภาษาอังกฤษสำหรับนักศึกษาสามัญระดับปริญญาโท
ตามประกาศของสถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ (NIDA TEAP) ลงวันที่ 26
ธนั วาคม 2559

3. ศึกษาครบถ้วนตามข้อกำหนดของหลักสูตรและได้ผลการศึกษาของทุกวิชาท่ี
ลงทะเบียนเข้าเรียนตามหลักสูตร คิดเป็นแต้มเฉลี่ยสะสมไม่ต่ำกว่า 3.00 ในการนับ
หน่วยกิต

22 คูม่ ือนักศึกษาระดับปริญญาโท คณะสถิติประยกุ ต์ NIDA

4. ไดผ้ ลการศกึ ษาของวิชาเสรมิ พื้นฐานวิชารหัส 4XXX ในกรณีทีก่ ำหนดไวเ้ ปน็ วชิ าเสรมิ
พน้ื ฐานตามหลกั สูตร ไม่ตำ่ กว่า “B”

5. ได้ผลการศึกษาของวิชาหลักและ/หรือวิชารหัส 6XXX/7XXX ในกรณีท่ีกำหนดไว้เป็น
วชิ าบังคับตามหลักสตู ร คดิ เป็นแตม้ เฉลย่ี รวมกันไม่ตำ่ กวา่ 3.00

6. สอบประมวลความรู้ “ผ่าน” ทกุ สว่ น
7. สอบปากเปลา่ “ผ่าน” (สำหรับนกั ศึกษา แผน ข)
8. ได้รับอนุมัตแิ ละส่งรูปเล่มวิทยานิพนธ์ได้ “ผลเป็นที่พอใจ” (สำหรับนักศึกษา แผน ก

ทำวิทยานิพนธ)์
9. สำเร็จการศึกษาตามหลักสูตรภายในเวลาไม่เกิน 5 ปี นับจากวันเปิดภาคการศึกษา

ของภาคแรกท่นี ักศึกษาขึน้ ทะเบยี นเปน็ นักศึกษาสามญั

“หากขอ้ มูลใดทปี่ รากฏในเอกสารนีไ้ ม่ตรงกนั กบั ข้อบังคบั สถาบันฯ ว่าด้วยการศกึ ษา ฉบบั
ล่าสุดใหใ้ ชข้ อ้ ความในขอ้ บังคบั สถาบนั ฯ ฉบับลา่ สดุ แทน”

คู่มือนักศึกษา คณะสถติ ิประยกุ ต์ NIDA 23

รายละเอียดหลกั สูตร

หลกั สตู รวทิ ยาศาสตรมหาบณั ฑิต
สาขาวิชาการจัดการวเิ คราะห์ข้อมูลและเทคโนโลยีข้อมลู

ชอ่ื สถาบันอุดมศึกษา สถาบันบณั ฑติ พัฒนบรหิ ารศาสตร์
คณะ คณะสถติ ปิ ระยกุ ต์

หมวดที่ 1. ขอ้ มูลทว่ั ไป

1. รหัสและชื่อหลกั สูตร
ภาษาไทย : หลกั สูตรวิทยาศาสตรมหาบณั ฑติ สาขาวิชาการจัดการวิเคราะห์ขอ้ มูลและ

เทคโนโลยีขอ้ มลู

ภาษาองั กฤษ :Master of Science Program in Management of Analytics and Data
Technologies

2. ชื่อปรญิ ญาและสาขาวิชา

ช่อื เตม็ : วทิ ยาศาสตรมหาบัณฑติ (การจัดการวิเคราะหข์ อ้ มูลและเทคโนโลยีข้อมูล)

Master of Science (Management of Analytics and Data Technologies)

ชอื่ ยอ่ : วท.ม. (การจัดการวิเคราะห์ข้อมูลและเทคโนโลยีขอ้ มูล))

M.S. (Management of Analytics and Data Technologies)

3. วิชาเอก
-ไม่มี-

4. จำนวนหน่วยกิตท่ีเรยี นตลอดหลักสูตร
แผน ก2 36 หน่วยกิต ศึกษารายวิชา 24 หน่วยกติ วิทยานพิ นธ์ 12 หนว่ ยกติ

แผน ข 36 หน่วยกิต ศึกษารายวิชา 33 หนว่ ยกติ วชิ าค้นคว้าอิสระ 3 หน่วยกติ

5. รูปแบบของหลักสตู ร
5.1. รปู แบบ
หลกั สตู รปรญิ ญาโท ตามเกณฑ์มาตรฐานหลักสตู รระดบั อดุ มศึกษา

5.2. ภาษาทใ่ี ช้

24 คู่มอื นักศึกษาระดบั ปรญิ ญาโท คณะสถติ ิประยกุ ต์ NIDA

ภาษาไทยและ/หรือภาษาอังกฤษ

5.3. การรบั เข้าศึกษา
รบั นกั ศกึ ษาไทยและนักศึกษาตา่ งชาติ

5.4. ความร่วมมอื กบั สถาบนั อ่ืน
เป็นหลักสูตรเฉพาะของสถาบันทจ่ี ดั การเรียนการสอนโดยตรง

5.5. การให้ปริญญาแกผ่ ้สู ำเรจ็ การศึกษา
ให้ปรญิ ญาของสถาบนั บัณฑติ พฒั นบรหิ ารศาสตร์

6. สถานภาพของหลกั สตู รและการพจิ ารณาอนมุ ตั /ิ เหน็ ชอบหลกั สตู ร
หลักสูตร พ.ศ. 2564 เปิดสอนภาคการศกึ ษาท่ี 1 ปกี ารศกึ ษา 2564
- คณะกรรมการสภาวชิ าการ อนุมตั ิ/เห็นชอบหลักสูตรในการประชุม คร้ังที่ วนั ท่ี
- สภาสถาบนั บัณฑิตพัฒนบรหิ ารศาสตร์ อนมุ ัติ/เห็นชอบหลักสูตรในการประชุม คร้ังท่ี

วันท่ี

7. ความพร้อมในการเผยแพร่หลกั สตู รทมี่ ีคณุ ภาพและมาตรฐาน
หลกั สูตรจะไดร้ ับการเผยแพร่วา่ เป็นหลักสูตรที่มีคุณภาพและมาตรฐานตามกรอบมาตรฐาน

คุณวุฒิระดับอุดมศึกษา พ.ศ. 2552 ในปกี ารศึกษา 2565

8. อาชพี ทสี่ ามารถประกอบได้หลงั สำเรจ็ การศกึ ษา
- ประธานผ้บู ริหารฝ่ายข้อมูล (Chief of Data Officer: CDO)
- ผู้จัดการวทิ ยาการขอ้ มลู (Data Scientists Manager)
- ผจู้ ัดการวศิ วกรรมขอ้ มลู (Data Engineer Manager)
- ผ้ปู ระสานงานด้านข้อมูล (Data Savvy or Data Translator)
- ผจู้ ดั การด้านความเป็นสว่ นตวั ของขอ้ มลู (Privacy Manager)
- ผปู้ ระสานงานด้านธรรมาภิบาลขอ้ มลู (Data Governance Facilitator)
- วิสาหกจิ เริ่มตน้ (Startup)

คมู่ อื นกั ศึกษา คณะสถติ ปิ ระยกุ ต์ NIDA 25

9. ช่อื เลขประจำตัวบตั รประชาชนตำแหน่ง และคณุ วฒุ ิการศึกษาของอาจารย์ผู้รับผดิ ชอบหลกั สตู ร

เลขประจำตวั ตำแหนง่ ทางวชิ าการ/ คณุ วุฒิสงู สุด/ สถาบนั ที่สำเร็จ

ประชาชน ชือ่ – สกลุ สาขาวชิ า การศึกษา

xxxxxxxxxxxxxxx ผศ.ดร.วรพล พงษ์เพช็ ร Ph.D. (Computer University of
xxxxxxxxxxxxxxx อ.ดร.ธนชาตย์ ฤทธบ์ิ ำรงุ Science) Queensland,
xxxxxxxxxxxxxx อ.ดร.อคั รนันท์ พงศธรววิ ฒั น์ Australia (2552)

M.E. (Image Queensland
Processing) University of
Technology,

B.S. Australia. (2546)
(Telecommunication)
Portland State
University, U.S.A.

(2540)

วท.ด. (เทคโนโลยี จฬุ าลงกรณ์
สารสนเทศทางธุรกจิ ) มหาวทิ ยาลัย (พ.ศ.

2553)

วท.ม. (เทคโนโลยี จฬุ าลงกรณ์
สารสนเทศทางการ มหาวิทยาลัย (พ.ศ.
จดั การ) 2545)

วศ.บ. (วิศวกรรม จุฬาลงกรณ์
โยธา) มหาวทิ ยาลัย (พ.ศ.
2542)

Ph.D. (Knowledge Japan Advanced
Science) Institute of Science
and Technology,
Japan (2559)

Sirindhorn
Ph.D. (Engineering International
and Technology) Institute

M.Eng. (Industrial of Technology,
Engineering) Thammasat
University, Thailand
(2561)

จฬุ าลงกรณ์
มหาวทิ ยาลัย(พ.ศ.
2553)

26 คูม่ ือนักศกึ ษาระดบั ปริญญาโท คณะสถิติประยุกต์ NIDA

เลขประจำตวั ตำแหนง่ ทางวิชาการ/ คณุ วุฒสิ งู สุด/ สถาบนั ที่สำเรจ็
ประชาชน ชื่อ – สกุล สาขาวชิ า การศึกษา

B.Eng. มหาวทิ ยาลัยศิลปากร
(Petrochemicals (พ.ศ. 2550)
and Polymeric
Materials)

10. สถานท่ีจัดการเรียนการสอน
สถาบันบณั ฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ เลขท่ี 148 ถนนเสรไี ทย คลองจั่น บางกะปิ

กรงุ เทพฯ 10240 โทร. 02-727-3037 - 3040

11.สถานการณภ์ ายนอกหรือการพฒั นาทจ่ี ำเปน็ ต้องนำมาพิจารณาในการวางแผนหลักสูตร
ความก้าวหน้าในการพัฒนาเทคโนโลยีสารสนเทศได้ก่อให้เกิดการก้าวกระโดดของปริมาณ

ขอ้ มูล ส่งผลให้เกิดความตอ้ งการในการนำขอ้ มูลมาสรา้ งมูลค่าให้กบั ธุรกจิ หรือองคก์ รทงั้ ในภาครัฐและ
ภาคเอกชน กอ่ ใหเ้ กดิ อาชีพงานใหม่ เชน่ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักวิเคราะหข์ อ้ มลู วศิ วกรขอ้ มลู เป็น
ต้น ถึงแม้ว่าหลากหลายองค์กรได้เริ่มมกี ารจ้างงานตำแหนง่ งานท่ีเกี่ยวข้องกับการวิเคราะหข์ ้อมูลแลว้
ยังมีองคก์ รจำนวนไม่มากนักท่ีประสบความสำเร็จในการสรา้ งมูลค่าจากขอ้ มูล ปัญหาส่วนมากที่พบนั้น
คือความแตกต่างในมุมมองของกลุ่มงานธุรกิจและกลุ่มงานการวิเคราะห์ข้อมูล กลุ่มงานธุรกิจยังขาด
ความเข้าใจในการประยุกต์ใช้เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลและเทคโนโลยีข้อมูล ทำให้ยังไม่สามารถปรับ
รูปแบบการดำเนินธุรกิจให้สอดคล้องกับรูปแบบการดำเนินธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (Data-Driven
Business) ในขณะที่กลุม่ งานการวเิ คราะห์ขอ้ มูลน้นั ยังขาดความเข้าใจในธุรกิจและขาดความชำนาญใน
การบริหารจัดการธุรกิจ ทำให้ไม่สามารถให้คำแนะนำกลุ่มงานธุรกิจในการนำเทคนิคการวิเคราะห์
ข้อมูลและเทคโนโลยีข้อมูลเพื่อไปสร้างมูลค่าต่อธุรกิจได้ การบูรณาการองค์ความรู้จากทั้งด้านการ
จัดการ การวิเคราะห์ข้อมูล และเทคโนโลยีข้อมูลจึงมีความสำคัญอย่างยิ่งยวดในการขับเคลื่อนการ
เปลี่ยนแปลงและยกระดบั ขีดความสามารถของธุรกจิ หรอื องค์กรทั้งในภาครัฐและภาคเอกชน

12.ผลกระทบจาก ข้อ 11 ต่อการพฒั นาหลักสูตรและความเกยี่ วข้องกบั พนั ธกิจของสถาบัน
การพัฒนาหลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการจัดการวิเคราะห์ข้อมูลและ

เทคโนโลยีข้อมูล เพื่อสร้างบุคลากรที่มีความสามารถในการสร้างมูลค่าจากข้อมูล ด้วยความสามารถ
ในด้านการจดั การวิเคราะหข์ อ้ มลู และเทคโนโลยีข้อมลู จงึ มีความเกี่ยวขอ้ งและตอบสนองต่อพนั ธกิจของ
สถาบัน คือ การมุ่งเน้นการผลิตบัณฑิตระดับบัณฑิตศึกษาที่มีภาวะผู้นำ พัฒนาองค์ความรู้ งานวิจัย
และให้บริการวิชาการ ด้านการบริหารการพัฒนา เพื่อให้บุคลากรของประเทศมีศักยภาพเพียงพอใน
การพัฒนาประเทศให้เจริญก้าวหน้าอย่างยั่งยืน โดยเป้าประสงค์ของหลักสูตรนี้ คือ การมุ่งพัฒนา
มหาบณั ฑติ ทีม่ ีความเข้าใจในการประยกุ ต์การวิเคราะห์ขอ้ มูลและเทคโนโลยีข้อมูล เพื่อใหส้ ามารถสร้าง

คูม่ ือนักศึกษา คณะสถิตปิ ระยุกต์ NIDA 27

มูลค่าจากข้อมูลได้จริง มีความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับการวเิ คราะห์ข้อมูลและเทคโนโลยีข้อมูลสมัยใหมท่ ่ี
ถูกตอ้ ง รวมถงึ มภี าวะผูน้ ำ ความรบั ผดิ ชอบ และสามารถทำงานร่วมกบั ผู้อืน่ ไดอ้ ยา่ งราบรน่ื

13.ความสัมพนั ธ์กับหลักสตู รอนื่ ทเ่ี ปิดสอนในคณะ/ภาควิชาอืน่ ของสถาบนั

13.1. กลุม่ วิชา/รายวชิ าในหลกั สูตรนที้ ่เี ปิดสอนโดยสำนักงานอธกิ ารบดี ไดแ้ ก่
รายวิชาในหมวดวชิ าเสรมิ พน้ื ฐาน

สพ 4000 วิชาพื้นฐานสำหรับบณั ฑิตศึกษา 3 หนว่ ยกิต

13.2. กลุ่มวชิ า/รายวชิ าในหลักสูตรนท้ี เี่ ปดิ สอนโดยคณะภาษา ไดแ้ ก่
รายวิชาในหมวดวิชาเสริมพ้นื ฐาน

ภส 4001 การพฒั นาทักษะการอ่านภาษาองั กฤษสำหรับบัณฑติ ศกึ ษา 3 หนว่ ยกติ

ภส 4002 การพฒั นาทกั ษะภาษาองั กฤษแบบบรู ณาการ 3 หน่วยกติ

ภส 4011 การซ่อมเสรมิ การพฒั นาทักษะการอา่ นภาษาอังกฤษสำหรับบณั ฑติ ศกึ ษา 3
หน่วยกติ

ภส 4012 การซอ่ มเสรมิ การพัฒนาทกั ษะภาษาองั กฤษแบบบรู ณาการ 3 หนว่ ยกิต

13.3. กลมุ่ วชิ า/รายวิชาในหลกั สูตรท่ีเปิดสอนให้ภาควชิ า/หลกั สตู รอ่นื ต้องมาเรียน
นักศึกษาหลักสูตรอื่นของสถาบัน สามารถเลือกเรียนทุกรายวิชาของหลักสูตรวิทยา

ศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวชิ าการจัดการวิเคราะห์ขอ้ มูลและเทคโนโลยีขอ้ มูลได้ ยกเว้นวชิ าการค้นคว้า
อิสระ ทั้งนี้ ต้องเป็นไปตามข้อกำหนดของแต่ละหลักสูตร และได้รับอนุมัติจากอาจารย์ผู้แน ะนำและ
อาจารยผ์ ู้สอน

13.4. การบริหารจัดการ
หลักสูตรได้ดำเนินการภายใต้ความรับผิดชอบของคณะกรรมการบริหารหลักสูตรวิทยา

ศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการจัดการวิเคราะห์ข้อมูลและเทคโนโลยีข้อมูล และอาจารย์ประจำ
หลักสูตร โดยคณะกรรมการมีหน้าที่กำหนดนโยบายกรอบการดำเนินงานและวางระเบียบหลักเกณฑ์
เพื่อให้หลักสูตรมีคุณภาพ ในกลุ่มวิชาเลือกของหลักสูตรนักศึกษาสามารถเลือกวิชาเลือกในคณะ/
ภาควิชาอื่นของสถาบันที่มีเนื้อหาสอดคล้องและเหมาะสมกับหลักสูตรของคณะ โดยนักศึกษาสามารถ
ลงทะเบียนและนับเป็นหน่วยกิตในหลักสูตรได้ และอาจารย์ที่ปรึกษาของนักศึกษาแต่ละวิชาเอกให้
คำปรึกษาแกน่ กั ศกึ ษาทจี่ ะไปเรียนวิชาของหลกั สูตรอนื่ เปน็ วิชาเลอื ก อาจารย์ผู้สอนรายวชิ าน้ัน ๆ เป็น
ผู้อนุญาต/ให้ความเห็นชอบ โดยมีนักวิชาการศึกษาของแต่ละคณะเป็นผู้ประสานงานและตรวจสอบให้
เป็นไปตามข้อบังคบั ว่าด้วยการศึกษาของสถาบนั บณั ฑติ พฒั นบรหิ ารศาสตร์

28 คู่มือนักศึกษาระดบั ปริญญาโท คณะสถิติประยุกต์ NIDA

หมวดที่ 2. ขอ้ มลู เฉพาะของหลักสูตร

1. ปรัชญา ความสำคัญ และวัตถุประสงคข์ องหลกั สูตร

1.1. ปรชั ญา
ผลิตมหาบัณฑิตที่สามารถสร้างมูลค่าจากข้อมูล ด้วยความสามารถในด้านการจัดการ

วิเคราะห์ข้อมูลและเทคโนโลยีขอ้ มูล การจัดการเรียนการสอนในหลักสูตรนี้ เป็นการผสมผสานแนวคิด
ด้านการบริหารจัดการ (Management) การวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics) และเทคโนโลยีข้อมูล
(Data Technologies) โดยมุ่งเน้นใหผ้ ู้เรยี นสามารถวิเคราะหถ์ งึ ปัญหาทางธรุ กิจหรือการจดั การ เขา้ ใจ
ถึงหลักการของเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูล การประยุกต์ใช้ ประโยชน์ และข้อจำกัดของแต่ละเทคนิค
รวมถึงสามารถประยุกต์ใช้เทคโนโลยีข้อมูลที่เหมาะสมกับปัญหาทางธุรกิจและความต้องการในการ
วิเคราะห์ข้อมูล เข้าใจถึงจุดเด่นและข้อจำกัดของแต่ละเทคโนโลยี วิธีการบริหารจัดการการนำ
เทคโนโลยีไปใชใ้ ห้เกดิ ประโยชน์สงู สุด

นอกจากนี้ หลักสูตรยังให้ความสำคัญกับการพัฒนาทักษะทางสังคมและจริยธรรม เพื่อให้
มหาบัณฑิตที่สำเร็จการศึกษาจากหลักสูตรนี้ สามารถบริหารจัดการความต้องการในการวิเคราะห์
ข้อมูลและเทคโนโลยีข้อมูลจากทุกกลุ่มของผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย รวมถึงยึดมั่นในความถูกต้องชอบธรรม
และจริยธรรมในการจดั เกบ็ ดูแล การประมวลผลและการเปดิ เผยข้อมูล

1.2. วัตถปุ ระสงค์

1.2.1. ผลิตบุคลากรที่มีความรู้ความสามารถด้านการบริหารจัดการ การจัดการวิเคราะห์
ข้อมูลและเทคโนโลยขี ้อมลู เพอื่ ให้สามารถสร้างมลู ค่าจากข้อมูลอยา่ งสูงสุด

1.2.2. ผลิตมหาบัณฑิตที่มีความรู้ความเข้าใจในหลักการของเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูล
และเทคโนโลยีขอ้ มลู ที่ถกู ตอ้ ง และสามารถประยุกต์ใชเ้ ทคโนโลยีขอ้ มลู ที่เหมาะสมกับปัญหา
ทางธรุ กิจและความต้องการในการวเิ คราะห์ข้อมูล

1.2.3. ผลิตมหาบัณฑิตท่ีมีทกั ษะของนักบรหิ าร ทกั ษะทางสงั คมทั้งในด้านของการสื่อสาร
สามารถทำงานรว่ มกบั ผอู้ ืน่ รวมทัง้ มีคุณธรรม จริยธรรมและมีความรับผดิ ชอบในวชิ าชีพ

คมู่ อื นักศกึ ษา คณะสถิติประยุกต์ NIDA 29

2. แผนพัฒนาปรบั ปรงุ

แผนการพฒั นา/ กลยทุ ธ์ หลกั ฐาน/ตวั บง่ ช้ี
เปล่ยี นแปลง
- นักศึกษาประเมินการเรียน - ผลการประเมินการเรียนการ
- ปรับปรงุ หลกั สูตรตาม การสอนระดับรายวิชาในแต่ สอนโดยนกั ศึกษา
เกณฑ์มาตรฐานหลักสูตร ละภาคการศึกษา
สกอ. และตามกรอบ
มาตรฐานคุณวฒุ ิ
ระดับอดุ มศกึ ษาแหง่ ชาติ

- สมั มนาเพื่อพฒั นาการเรียน - รายงานผลการสมั มนา
การสอนปีละ 1 คร้งั

- ปรับปรุงหลกั สตู รให้ - ประเมนิ และปรบั ปรุง - รายงานผลการประเมนิ
สอดคลอ้ งกบั ความตอ้ งการ หลกั สูตรทุก 3-5 ปี หลกั สตู ร

ของผู้ใช้บณั ฑิตรวมถึงการ - ตดิ ตามความต้องการ - ระดับความพงึ พอใจของผ้ใู ช้
เปล่ียนแปลงทางเทคโนโลยี ของผู้ประกอบการปลี ะ 1 มหาบัณฑติ
เศรษฐกิจ การเมอื งและสังคม คร้ัง

- พฒั นาคณาจารย์ของ - สนบั สนุนบคุ ลากรดา้ นการ - ปริมาณงานบริการวิชาการ
หลักสูตรและบุคลากรสาย เรยี นการสอนใหท้ ำงาน ต่ออาจารยใ์ นหลกั สตู ร
สนับสนนุ บริการวชิ าการแก่องค์กร
ภายนอก - จำนวนผลงานทมี่ กี าร
เผยแพรใ่ นรปู แบบต่าง ๆ
- ส่งเสริมการทำวิจัยเพ่ือ
พฒั นา องค์ความรใู้ นด้าน
ตา่ ง ๆ ท่ีเก่ียวข้องกบั การ
เรียนการสอนในหลักสูตร

30 คู่มือนกั ศกึ ษาระดับปรญิ ญาโท คณะสถติ ิประยุกต์ NIDA

หมวดท่ี 3. ระบบการจัดการศกึ ษา การดำเนินการ และโครงสร้างของหลักสูตร

3. ระบบการจัดการศึกษา

3.1. ระบบ
เป็นการศึกษาแบบหน่วยกิตตามระบบทวิภาค โดยปีการศึกษาหนึ่ง ๆ แบ่งเป็น 2 ภาค

การศกึ ษาปกติ คอื ภาคการศึกษาที่ 1 และภาคการศึกษาท่ี 2 และอาจมีภาคการศกึ ษาที่ 3 (ภาคฤดู
ร้อน) กไ็ ด้ การศึกษาในภาคการศึกษาปกติมีระยะเวลาไม่น้อยกวา่ 15 สัปดาห์ ส่วนการศึกษาภาคฤดู
ร้อนมีระยะเวลาไม่น้อยกว่า 8 สัปดาห์ แต่มีชั่วโมงการเรียนของแต่ละวิชาเท่ากับชั่วโมงของภาค
การศึกษาปกติ

3.2. การจดั การศึกษาภาคฤดูร้อน
การจัดการเรียนการสอนภาคฤดูร้อน ขึ้นอยู่กับการพิจารณาของคณะกรรมการประจำ

หลักสูตร การศกึ ษาในภาคการศึกษาปกติมรี ะยะเวลาไม่น้อยกว่า 8 สปั ดาห์ แต่มีชวั่ โมงการเรียนของ
แตล่ ะวชิ าเทา่ กบั ช่ัวโมงของภาคการศกึ ษาปกติ

3.3. การเทียบเคียงหนว่ ยกติ ในระบบทวิภาค
ไมม่ ี

4. การดำเนนิ การหลักสตู ร

4.1. วัน–เวลาในการดำเนินการเรยี นการสอน
ภาคการศกึ ษาท่ี 1 เดือนสงิ หาคม – เดอื นธันวาคม

ภาคการศึกษาที่ 2 เดือนมกราคม – เดือนพฤษภาคม

ภาคฤดรู ้อน เดือนมถิ นุ ายน – เดือนกรกฎาคม

4.2. คุณสมบตั ิของผเู้ ขา้ ศกึ ษา

4.2.1. เป็นผู้สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรหี รือเทยี บเท่าทุกสาขาจากสถาบันการศึกษาของ
รัฐหรือเอกชน ทั้งในและต่างประเทศที่สำนักงานคณะกรรมการการอุดมศึกษา (สกอ.)
รับรองมาตรฐานการศึกษา หรือ มีวิทยฐานะที่สภาสถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์
อนุมัติให้เข้าเป็นนักศึกษา สำหรับประสบการณ์การทำงาน ให้เป็นไปตามประกาศของ
สถาบัน

4.2.2. ผา่ นการคดั เลือกตามเกณฑข์ องสถาบัน โดยการสอบข้อเขยี นและ/หรือสมั ภาษณ์

คู่มอื นักศึกษา คณะสถิติประยุกต์ NIDA 31

4.2.3. คุณสมบัติของผู้มีสิทธิ์สมัครเข้าศึกษาอาจเปลี่ยนแปลงหรือมีเกณฑ์เพิ่มเติมได้ ทั้งนี้ ให้
เป็นไปตามประกาศของสถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ และ/หรือประกาศของคณะ
สถติ ิประยุกต์

4.3. ปญั หาของนักศึกษาแรกเข้า
นักศึกษาแรกเข้ามคี วามรพู้ ื้นฐานท่ีแตกตา่ งกัน บางส่วนอาจมีความรู้พ้นื ฐานไม่เพียงพอในการ

ท่ีจะเรยี นรายวิชาในหมวดวชิ าหลกั ของหลกั สูตร

4.4. กลยุทธ์ในการดำเนนิ การเพอื่ แก้ไขปญั หา/ขอ้ จำกัดของนกั ศึกษาในขอ้ 2.3
หลกั สตู รได้มกี ารกำหนดวิชาเสริมพ้ืนฐานเปน็ โครงสรา้ งของหลกั สูตรเพื่อใหน้ กั ศึกษา

ลงทะเบียนเรียนเพือ่ ปรับพื้นฐานของนักศกึ ษา

4.5. แผนการรบั นักศึกษาและผู้สำเร็จการศกึ ษาในระยะ 5 ปี

จำนวนนักศกึ ษา 2564 จำนวนนักศึกษาแตล่ ะปีการศึกษา 2568
ภาคปกติ/ภาคพิเศษ แผน แผน 2565 2566 2567 แผน แผน
ก2 ข แผน แผน แผน แผน แผน แผน ก2 ข
จำนวนนักศกึ ษาท่ี 5 35 ก2 ข ก2 ข ก2 ข 10 40
คาดว่าจะสำเร็จ 5 35 10 40 10 40
การศกึ ษา 40 คน 40 คน 50 คน 50 คน 50 คน
แผน แผน แผน แผน แผน แผน แผน แผน แผน แผน
ก2 ข ก2 ข ก2 ข ก2 ข ก2 ข
3 25 5 25 10 25 10 30
28 30 คน 35 คน
40 คน

ชน้ั ปี ปี 2564 แผน ก ปี 2566 ปี 2567 ปี 2568
1 5 10 10 10
2 - ปี 2565 5 10 10
รวม 5 5 15 20 20
จำนวนนักศึกษาทีค่ าดว่า - 5 5 10 10
จะจบ 10
3

32 คมู่ ือนกั ศึกษาระดับปรญิ ญาโท คณะสถติ ิประยกุ ต์ NIDA

ชั้นปี ปี 2564 แผน ข ปี 2566 ปี 2567 ปี 2568
1 35 40 40 40
2 - ปี 2565 35 40 40
รวม 35 35 75 80 80
จำนวนนกั ศกึ ษาทค่ี าดว่า - 35 25 25 30
จะจบ 70
25

4.6. งบประมาณตามแผน
ค่าใชจ้ ่ายรายหัวต่อปีของนักศกึ ษา

ประมาณการคา่ ใชจ้ า่ ยรายหวั ตอ่ ปี ภาคปกติ ภาคพเิ ศษ
98,000.00
นักศกึ ษา 1 คน/ปีการศกึ ษา 50,000.00

4.7. ระบบการศกึ ษา
 แบบช้ันเรยี น
 แบบทางไกลผา่ นสอื่ สงิ่ พมิ พ์เป็นหลัก
 แบบทางไกลผา่ นสื่อแพร่ภาพและเสียงเปน็ สือ่ หลัก
 แบบทางไกลทางอเิ ล็กทรอนกิ สเ์ ป็นสอ่ื หลกั (E-learning)
 แบบทางไกลทางอินเตอร์เน็ต

4.8. การเทยี บโอนหนว่ ยกิต รายวิชาและการลงทะเบยี นเรียนเข้าสถาบันอุดมศกึ ษา
หลกั เกณฑก์ ารเทียบโอนหนว่ ยกติ ใหเ้ ปน็ ไปตามขอ้ บังคบั ของสถาบันบัณฑติ พัฒนบรหิ าร

ศาสตร์ว่าด้วยการศกึ ษา และ/หรือประกาศของคณะสถิตปิ ระยกุ ต์

5. หลกั สตู รและอาจารย์ผสู้ อน

5.1. หลักสตู ร

5.1.1. จำนวนหนว่ ยกิต
ตลอดหลกั สูตรไม่นอ้ ยกวา่ 36 หน่วยกิต

คมู่ อื นกั ศกึ ษา คณะสถิติประยุกต์ NIDA 33

โครงสร้างหลักสูตร แผน ก.2 ทำวิทยานิพนธ์ แผน ข. ไม่ทำวทิ ยานพิ นธ์
หมวดวชิ า ไม่นบั หนว่ ยกติ ไม่นบั หน่วยกติ
15 หนว่ ยกิต 15 หนว่ ยกิต
หมวดวิชาเสริมพน้ื ฐาน 9 หน่วยกติ 18 หนว่ ยกิต
หมวดวิชาหลัก -- 3 หนว่ ยกิต
หมวดวิชาเลอื ก (อย่างนอ้ ย) สอบ สอบ
หมวดวิชาค้นควา้ อิสระ -- สอบ
สอบประมวลความรู้ 12 หนว่ ยกิต --
สอบปากเปลา่ 36 หน่วยกติ 36 หน่วยกิต
หมวดวทิ ยานิพนธ์
รวมไมน่ ้อยกวา่

5.1.2. รายวิชา

(1) หมวดวชิ าเสริมพ้ืนฐาน หมายถึงวิชาท่ีมงุ่ ปรบั ความร้ใู นระดบั ต่ำกวา่ ขนั้

บัณฑิตศกึ ษาของนกั ศกึ ษาเพ่อื ให้พร้อมทจ่ี ะศึกษาในช้ันปรญิ ญาโท ประกอบด้วย 3(3 - 0 - 6)
สพ 4000 พน้ื ฐานสำหรบั บัณฑติ ศึกษา

ND 4000 Foundation for Graduate Studies

ภส 4001 การพฒั นาทักษะการอ่านภาษาองั กฤษสำหรบั บัณฑติ ศกึ ษา 3(3 - 0 - 6)
LC 4001 Reading Skills Development in English for Graduate

Studies

ภส 4002 การพัฒนาทกั ษะภาษาองั กฤษแบบบูรณาการ 3(3 - 0 - 6)
LC 4002 Integrated English Language Skills Development

ภส 4011 การซ่อมเสรมิ การพฒั นาทักษะการอา่ นภาษาอังกฤษสำหรับ 3(3 - 0 - 6)
LC 4011 บัณฑติ ศึกษา Remedial Reading Skills Development in

English for Graduate Studies

ภส 4012 การซ่อมเสริมการพฒั นาทักษะภาษาอังกฤษแบบบูรณาการ 3(3 - 0 - 6)

LC 4012 Remedial Integrated English Language Skills
Development

วขทข 4001 พน้ื ฐานการวิเคราะหข์ อ้ มูล 3(3 - 0 - 6)
MADT 4001 Introduction to Data Analytics

วขทข 4002 ภาษาอังกฤษเพื่อการส่อื สารธรุ กิจ 3(3 - 0 - 6)

MADT 4002 English for Business Communications

34 คมู่ อื นักศึกษาระดบั ปริญญาโท คณะสถติ ปิ ระยกุ ต์ NIDA

หมายเหตุ 1. ข้อกำหนดและการยกเวน้ การเรียนวิชาในหมวดวิชาเสรมิ พืน้ ฐาน ให้เป็นไป

ตามประกาศของคณะ/สถาบัน ยกเว้นข้อกำหนดและการยกเว้นการเรียนวิชาเสริมพื้นฐาน

ภาษาอังกฤษของคณะภาษาและการสอ่ื สาร ให้เปน็ ไปตามเงือ่ นไขของหลักสูตรวิชาภาษาอังกฤษสำหรับ

บัณฑิตศึกษา

2. ในกรณีท่ีมกี ารปรับปรุงหลกั สูตรวชิ าภาษาอังกฤษสำหรบั บัณฑติ ศึกษา การ
เรียนวิชาเสริมพื้นฐานภาษาอังกฤษทีก่ ำหนดไว้ในหลักสูตรน้ีจะต้องเปลี่ยนแปลงให้เป็นไปตามหลักสูตร
วชิ าภาษาองั กฤษสำหรับบณั ฑิตศกึ ษาทปี่ รบั ปรงุ ใหม่ด้วย

3. นักศึกษาภาคปกติกำหนดใหเ้ รียนวิชาภาษาอังกฤษ 2 วิชา คือ ภส 4001
การพัฒนาทักษะการอ่านภาษาอังกฤษสำหรับบัณฑิตศึกษา และ ภส 4002 การพัฒนาทักษะ
ภาษาอังกฤษแบบบรู ณาการ นักศึกษาภาคพิเศษ กำหนดให้เรียนวิชาภาษาอังกฤษ 1 วิชา คือ วขทข
4002 ภาษาองั กฤษเพ่อื การส่อื สารธุรกจิ

4. นักศึกษาสามารถยกเว้นการเรียนวิชาเสริมพื้นฐาน วขทข 4001 พื้นฐาน
การวิเคราะห์ข้อมูล และ วขทข 4002 ภาษาอังกฤษเพื่อการสื่อสารธุรกิจ ให้เป็นไปตามประกาศของ
คณะ

(2) หมวดวิชาหลัก หมายถึงกลุ่มวิชาทีม่ ุ่งให้นกั ศกึ ษามีความรู้ความชำนาญเฉพาะ
ด้านประกอบดว้ ยวิชาต่อไปนี้ (กำหนดใหแ้ ผน ก2. และ แผน ข. เรียนวชิ าในหมวดวิชาหลกั จำนวน
15 หนว่ ยกิต)

วขทข 6001 พ้ืนฐานการวิเคราะห์ธุรกิจ 3(3 - 0 - 6)
MADT 6001 Fundamentals of Business Analytics 3(3 - 0 - 6)
วขทข 6002 เทคโนโลยีข้อมูลพืน้ ฐาน 3(3 - 0 - 6)
MADT 6002 Introduction to Data Technologies 3(3 - 0 - 6)
วขทข 6003 วฒั นธรรมของผเู้ ชยี่ วชาญในการวเิ คราะหข์ ้อมูล 3(3 - 0 - 6)
MADT 6003 Professional Culture in Data Analytics
วขทข 6004 การวเิ คราะห์ขอ้ มลู เชงิ ประยุกต์ในธุรกิจ
MADT 6004 Applied Data Analytics for Business
วขทข 6005 การจัดการขอ้ มูลสมยั ใหม่
MADT 6005 Modern Data Management

(3) หมวดวชิ าเลือก แผน ก2 กำหนดให้เลอื กเรียนอย่างนอ้ ย 9 หนว่ ยกิต แผน ข.

กำหนดให้เลือกเรยี นอยา่ งนอ้ ย 18 หนว่ ยกิต นักศกึ ษาสามารถลงทะเบียนวิชาเลอื กได้ตามความสนใจ

ของนกั ศึกษา ทง้ั นจ้ี ะตอ้ งไดร้ ับความเหน็ ชอบจากอาจารยท์ ปี่ รกึ ษา

ค่มู ือนักศกึ ษา คณะสถิติประยกุ ต์ NIDA 35

กลมุ่ วิชาการวเิ คราะหข์ ้อมลู

วขทข 7101 ระบบรายงานทางธุรกิจขัน้ สูง 3(3 - 0 - 6)
MADT 7101 Advanced Business Reporting 3(3 - 0 - 6)
วขทข 7102 แบบจำลองขอ้ มูล การแปลงข้อมูล และการจัดการคุณภาพข้อมูล 3(3 - 0 - 6)
MADT 7102 Data Modeling, Transformation, and Quality Management 3(3 - 0 - 6)
วขทข 7103 การประยุกต์ใช้งานและกรณีศึกษาดา้ นการวิเคราะหธ์ ุรกจิ
MADT 7103 Use Cases and Case Studies in Business Analytics
วขทข 7104 การเปลี่ยนแปลงสู่ดิจิทลั ด้วยการวิเคราะหข์ อ้ มูล
MADT 7104 Digital Transformation with Data Analytics

กลมุ่ วชิ าเทคโนโลยขี ้อมลู

วขทข 7201 การออกแบบ พฒั นาและจดั การระบบคลาวด์ 3(3 - 0 - 6)
MADT 7201 Cloud Infrastructure: Design, Development, and
Management 3(3 - 0 - 6)
วขทข 7202 การจัดการการวิเคราะห์ข้อมูลเว็บและเครือขา่ ยสังคม 3(3 - 0 - 6)
MADT 7202 Web and Social Network Analytics Management 3(3 - 0 - 6)
วขทข 7203 ระบบความปลอดภัยของข้อมูลในศตวรรษที่ 21
MADT 7203 Data Security in the 21st Century
วขทข 7204 โปรแกรมประยุกต์จากข้อมูลขนาดใหญ่
MADT 7204 Big Data Applications - Practical Applications

กลมุ่ วชิ าสมั มนาและการศึกษาเฉพาะเรือ่ งทางการจัดการวิเคราะห์ข้อมลู และเทคโนโลยีข้อมูล

วขทข 8000 สัมมนาการจัดการวิเคราะหข์ อ้ มลู และเทคโนโลยีข้อมูล 3(3 - 0 - 6)
MADT 8000 Seminar in Management of Analytics and Data 3(3 - 0 - 6)
Technologies
วขทข 8101-8109 การศกึ ษาเฉพาะเร่อื งทางการจัดการวิเคราะห์ขอ้ มลู และ
MADT 8101 - 8109 เทคโนโลยีข้อมูล
Selected Topics in Management of Analytics and
Data Technologies

หมายเหตุ 1. นอกเหนอื จากวชิ าเลือกเสรีดังกลา่ วแลว้ นกั ศกึ ษายังอาจเลอื กเรียนวิชาเลือกเสรี

จากหลักสตู รอื่นของสถาบันได้อกี ตามความเหมาะสม ทงั้ นี้ให้ขนึ้ อยู่กบั ดุลยพนิ จิ ของอาจารยท์ ปี่ รกึ ษา

2. การจัดการเรียนการสอนในหมวดวชิ าเลือกให้เปน็ ไปตามท่คี ณะและสถาบันกำหนด

36 คู่มือนกั ศกึ ษาระดบั ปริญญาโท คณะสถิตปิ ระยุกต์ NIDA 3(0 - 0 - 12)

(5) หมวดวิชาการค้นคว้าอสิ ระ 12 หนว่ ยกิต
วขทข 9000 การคน้ คว้าอิสระ 12 Credits
MADT 9000 Independent Study

(6) หมวดวทิ ยานพิ นธ์
วขทข 9004 วิทยานิพนธ์
MADT 9004 Thesis

ค่มู ือนกั ศึกษา คณะสถิตปิ ระยกุ ต์ NIDA 37

แผนการศกึ ษา

แผนการศึกษาสำหรบั นกั ศึกษาเขา้ ภาคเรยี นที่ 1

แผน ก 2 (ทำวทิ ยานิพนธ์)

วิชา หน่วยกติ
3 หนว่ ยกิต*
ปที ี่ 1 ภาคการศกึ ษาท่ี 1
ND 4000 พ้นื ฐานสำหรับบัณฑิตศกึ ษา

LC 4001 การพัฒนาการอ่านภาษาองั กฤษสำหรบั บัณฑติ ศกึ ษา 3 หนว่ ยกิต*

MADT 4001 พน้ื ฐานการวิเคราะห์ขอ้ มลู 3 หนว่ ยกิต*

MADT 6001 พน้ื ฐานการวิเคราะหธ์ ุรกจิ 3 หนว่ ยกิต

MADT 6002 เทคโนโลยีขอ้ มลู พ้นื ฐาน 3 หนว่ ยกติ

MADT 6003 วัฒนธรรมของผ้เู ชย่ี วชาญในการวิเคราะห์ขอ้ มูล 3 หนว่ ยกิต

รวม 9 หนว่ ยกติ

ปีท่ี 1 ภาคการศึกษาท่ี 2 3 หนว่ ยกิต*
LC 4002 การพัฒนาทักษะภาษาอังกฤษแบบบรู ณาการ

MADT 6004 การวิเคราะห์ข้อมลู เชิงประยุกตใ์ นธุรกจิ 3 หน่วยกติ

MADT 6005 การจัดการข้อมูลสมยั ใหม่ 3 หน่วยกติ

MADT 7102 แบบจำลองขอ้ มูล การแปลงข้อมลู และการจดั การคณุ ภาพ 3 หน่วยกิต

ขอ้ มูล 3 หน่วยกิต

MADT 7202 การจดั การการวเิ คราะห์ข้อมลู เว็บและเครอื ข่ายสงั คม 12 หนว่ ยกิต

รวม

ปที ่ี 1 ภาคการศกึ ษาท่ี 3 3 หน่วยกติ
MADT 7103 การประยกุ ต์ใชง้ านและกรณีศกึ ษาดา้ นการวเิ คราะห์ธุรกิจ

ปที ี่ 2 ภาคการศกึ ษาที่ 1 รวม 3 หนว่ ยกติ
MADT 9004 วิทยานิพนธ์ 12 หนว่ ยกิต

รวม 12 หน่วยกิต

* ไม่นับหนว่ ยกติ ในสว่ นของหลกั สตู ร

หมายเหตุ

จะต้องเสนอหัวข้อวิทยานิพนธ์ให้ผ่านภายในสองภาคการศึกษาหลังจากลงทะเบียนรายวิชา
ครบถว้ นตามหลักสูตรแผน ก 2 (ทำวทิ ยานิพนธ์)
แผนการศึกษาอาจมีการปรับเปลี่ยนแผนในการลงทะเบียนเรียนวิชาในแต่ละภาคการศึกษาได้
ตามความเหมาะสม
ในภาคการศกึ ษาท่ไี ม่มกี ารลงทะเบียน นกั ศึกษาจะต้องจ่ายค่ารกั ษาสถานภาพ ภาคละ 2,000
บาท จนกว่านกั ศกึ ษาจะลงทะเบยี นสอบปอ้ งกันวิทยานพิ นธ์

38 ค่มู ือนักศกึ ษาระดับปรญิ ญาโท คณะสถิติประยกุ ต์ NIDA

แผน ข. (ไมท่ ำวิทยานิพนธ)์

วชิ า หน่วยกติ

ปที ่ี 1 ภาคการศกึ ษาท่ี 1 3 หน่วยกิต*
ND 4000 พ้ืนฐานสำหรับบัณฑติ ศึกษา

LC 4001 การพฒั นาการอ่านภาษาอังกฤษสำหรับบัณฑิตศึกษา 3 หนว่ ยกิต*

MADT 4001 พนื้ ฐานการวิเคราะห์ขอ้ มูล 3 หนว่ ยกิต*

MADT 6001 พ้ืนฐานการวเิ คราะห์ธุรกิจ 3 หนว่ ยกติ

MADT 6002 เทคโนโลยีข้อมลู พ้ืนฐาน 3 หนว่ ยกิต

MADT 6003 วฒั นธรรมของผู้เชยี่ วชาญในการวิเคราะหข์ ้อมลู 3 หนว่ ยกติ

รวม 9 หน่วยกติ

ปที ี่ 1 ภาคการศึกษาท่ี 2 3 หนว่ ยกิต*
LC 4002 การพฒั นาทกั ษะภาษาอังกฤษแบบบูรณาการ

MADT 6004 การวิเคราะหข์ ้อมลู เชงิ ประยุกตใ์ นธุรกจิ 3 หน่วยกติ

MADT 6005 การจดั การข้อมูลสมัยใหม่ 3 หน่วยกติ

MADT 7102 แบบจำลองข้อมลู การแปลงข้อมูล และการจดั การคุณภาพ 3 หน่วยกิต

ขอ้ มูล 3 หนว่ ยกิต

MADT 7202 การจดั การการวเิ คราะห์ขอ้ มลู เว็บและเครอื ข่ายสังคม 12 หนว่ ยกิต

รวม

ปที ่ี 1 ภาคการศกึ ษาท่ี 3 3 หนว่ ยกติ
MADT 7103 การประยกุ ตใ์ ชง้ านและกรณีศึกษาดา้ นการวเิ คราะห์ธุรกิจ

MADT 7XXX / 8XXX วิชาเลือก 1 วิชา 3 หน่วยกติ

ปที ี่ 2 ภาคการศกึ ษาท่ี 1 รวม 6 หนว่ ยกิต
MADT 7XXX / 8XXX วิชาเลอื ก 2 วิชา
6 หนว่ ยกิต
MADT 9000 การคน้ คว้าอสิ ระ 3 หนว่ ยกิต

รวม 9 หนว่ ยกิต

ปีท่ี 2 ภาคการศกึ ษาท่ี 2
สอบปากเปล่า (ประมาณเดือนมีนาคม - เมษายน)

นกั ศกึ ษาตอ้ งจา่ ยค่ารักษาสถานภาพ 2,000 บาท

* ไมน่ ับหน่วยกิตในสว่ นของหลักสูตร

หมายเหตุ แผนการศกึ ษาอาจมีการปรบั เปลี่ยนแผนในการลงทะเบยี นเรียนวชิ าในแต่ละภาคการศกึ ษาได้
ตามความเหมาะสม

คมู่ ือนกั ศกึ ษา คณะสถิติประยุกต์ NIDA 39

คำอธบิ ายรายวิชา

สพ 4000 พนื้ ฐานสำหรบั บัณฑิตศกึ ษา 3(3 - 0 - 6)

ND 4000 Foundation for Graduate Studies

การเมืองและการปกครองไทย เศรษฐกิจไทย ธุรกิจไทย สังคมไทย จริยธรรมของนัก

บริหาร จริยธรรมทางวิชาการ การพัฒนาบุคลิกภาพ สุขภาพกาย สุขภาพจิต รัฐธรรมนูญแห่ง

ราชอาณาจักรไทย ภาษาไทยเพื่อการสื่อสาร การเขียนรายงานทางวิชาการ และเศรษฐกิจพอเพียงกับ

การพฒั นา

An overview of Thai government, Thai economy, Thai business, Thai society;

codes of ethics for executives and academics; personality development; physical and mental

health; the Constitution of the Kingdom of Thailand; Thai for communication; academic

report writing; and sufficiency economy and development.

ภส 4001 การพัฒนาทกั ษะการอา่ นภาษาอังกฤษสำหรับบัณฑิตศึกษา 3(3 - 0 - 6)

LC 4001 Reading Skills Development in English for

Graduate Studies

สร้างเสริมความรู้พื้นฐานด้านไวยากรณ์ที่จำเป็นสำหรับการพัฒนาทักษะการอ่าน เช่น

การศึกษาประเภทของประโยค การหาแกนหลักและส่วนขยายของประโยค เพื่อนำไปสู่การเรียนรู้และ

พฒั นาทักษะการอ่านงานเขียนทางวชิ าการ เชน่ ตำรา บทความวชิ าการ โดยเนน้ การพฒั นาทักษะการ

อ่านเพื่อจับใจความสำคัญ เพื่อหาข้อสรุป การตีความประโยค การเดาความหมายของคำศัพท์จาก

บริบท การอ่านแบบข้ามเพื่อหาข้อมูลเฉพาะ การหาความสัมพันธ์ของประโยคและย่อหน้าในงานเขียน

และการอา่ นเชิงวเิ คราะห์

This course is aimed at enhancing students’ understanding of English structure

such as sentence types, core parts, headwords and modifiers. This will enable students to

develop their English reading skills necessary for academic texts and research papers.

Emphasis is placed on developing students’ skills in reading for main ideas, drawing

conclusions and making inferences, using context clues to arrive at the meanings of

unknown words, skimming and scanning, and developing their discourse competence,

including critical reading skills.

ภส 4002 การพฒั นาทกั ษะภาษาอังกฤษแบบบรู ณาการ 3(3 - 0 - 6)
LC 4002 Integrated English Language Skills Development

เน้อื หาและกิจกรรมเน้นการบรู ณาการทกั ษะทงั้ 4 ทกั ษะ คอื การฟงั การพูด การอา่ น
และการเขียนเชิงวชิ าการเบ้ืองต้น

Course contents and teaching activities focus on the integrated skills of
listening, speaking, reading and writing with a particular emphasis on academic writing at
the introductory level.

40 คูม่ ือนกั ศึกษาระดับปริญญาโท คณะสถิตปิ ระยุกต์ NIDA

ภส 4011 การซอ่ มเสริมการพัฒนาทกั ษะการอา่ นภาษาองั กฤษสำหรบั 3(3 - 0 - 6)
LC 4011 บณั ฑติ ศกึ ษา Remedial Reading Skills Development in
English for Graduate Studies

ฝึกทักษะและกลยุทธ์การอ่านภาษาอังกฤษเชิงวิชาการที่นักศึกษาได้ศึกษามาก่อนแล้วใน
วิชา ภส 4001 การพัฒนาทักษะการอ่านภาษาอังกฤษสำหรับบัณฑติ ศึกษาเพิ่มเติม ทั้งนี้ นักศึกษาจะ
ได้รับการฝกึ ฝนในลกั ษณะเฉพาะบคุ คลมากขึ้น

The course is intended to provide additional practices in the reading skills
and strategies covered in LC 4001 Students receive individualized attention to enhance
their reading skills for academic purposes.
ภส 4012 การซอ่ มเสริมการพัฒนาทักษะภาษาอังกฤษแบบบูรณาการ 3(3 - 0 - 6)

LC 4012 Remedial Integrated English Language Skills

Development

ฝึกทักษะการฟัง การพูด การอ่าน และการเขียนเพิ่มเติมและซ่อมเสริมทักษะดังกล่าว
สำหรับนกั ศกึ ษาท่ยี งั บกพร่องในการเรยี นวชิ า ภส 4002 การพัฒนาทักษะภาษาอังกฤษแบบบูรณาการ
เพื่อปรับปรุงความสามารถในการใช้ภาษาอังกฤษเพื่อการสื่อสารด้วยการสอนและฝึกในลักษณะเฉพาะ
บคุ คล

This course is intended to provide additional practice in the four skills—
listening, speaking, reading and writing strategies covered in LC 4002. Students receive
individualized attention to enhance their communication skills in English.

วขทข 4001 พื้นฐานการวเิ คราะห์ขอ้ มูล 3(3 - 0 - 6)

MADT 4001 Introduction to Data Analytics

การตัดสินใจทางธุรกิจระดับพื้นฐานในกระบวนการทางธุรกิจ การประยุกต์ใช้ข้อมูลใน
การตัดสินใจทางธุรกิจ การใช้เครื่องมืออย่างง่ายในการวิเคราะห์ข้อมูล การใช้ซอฟต์แวร์ในการ
ประมวลผลและสร้างมโนทศั น์ การวางแผนการดำเนนิ ธรุ กิจจากการวเิ คราะห์ข้อมลู

General business decisions in various business processes; data-informed
decision-making; basic data analysis tools; software for data processing and visualization;
business planning from data analysis results

วขทข 4002 ภาษาองั กฤษเพือ่ การส่ือสารธรุ กิจ 3(2 - 2 - 5)

MADT 4002 English for Business Communications

เป็นการบูรณาการความรู้ความสามารถในการสื่อสารภาษาอังกฤษสำหรับธุรกิจ ซ่ึง
รวมท้ังการฟัง การพูดและการเขยี นภาษาอังกฤษสำหรบั ธุรกิจ ตลอดจนพัฒนาทกั ษะและความสามารถ
ในการเขียนรายงานและเอกสารติดต่อ การนำเสนอรายงานและผลงาน และการดำเนินการประชุม
ผู้บริหารและเจรจาทางธรุ กจิ

คู่มอื นักศกึ ษา คณะสถติ ิประยกุ ต์ NIDA 41

This course emphasizes the Integration of knowledge and skills development
in English for business communications. Learning activities provide participants opportunities
to practice listening, speaking, and writing. The activities also help participants to develop
their skill in writing documents and business reports, presentation and running effective
meeting.

วขทข 6001 พน้ื ฐานการวเิ คราะหธ์ รุ กิจ 3(3 - 0 - 6)

MADT 6001 Fundamentals of Business Analytics

การวิเคราะห์ธุรกิจสำหรับการจัดการเชิงกลยุทธ์และความสามารถทางด้านการแข่งขัน
การวิเคราะห์ธุรกิจสำหรับบัญชีการเงิน บัญชีการจัดการ และการจัดการการเงิน การวิเคราะห์ธุรกิจ
ด้านลูกค้าและการตลาด การวิเคราะห์ธุรกิจด้านกระบวนการธุรกิจ การวิเคราะห์ธุรกิจด้านการจัดการ
ทรพั ยากรมนษุ ย์ จริยธรรมในการวิเคราะหข์ อ้ มลู

Business analytics for strategic management and competitive advantage;
business analytics for financial accounting, managerial accounting, and financial management;
customer and marketing analytics; business operation analytics; HR analytics; ethics in
business analytics

วขทข 6002 เทคโนโลยีข้อมูลพ้ืนฐาน 3(3 - 0 - 6)
MADT 6002 Introduction to Data Technologies

ภาพรวมของเทคโนโลยีข้อมูล เทคโนโลยีที่ใช้ในการนำข้อมูลเข้าทั้งแบบแบทช์และแบบ
เรียวไทม์ ระบบการจัดเก็บข้อมูลในแบบต่าง ๆ ทั้งแบบที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง ระบบการ
ประมวลผลสำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง ระบบการประมวลผลแบบเรียวไทม์ ระบบ
จดั การขอ้ มูลแบบออนพรมี สิ ระบบการจัดการขอ้ มูลแบบออนคลาวด์ ระบบการควบคุมและกำกับขอ้ มลู

Synopsis of the data technologies; fundamental concepts of batch and real-
time data ingestion; structured and unstructured data storage systems; structured and
unstructured data processing tools and systems; real-time processing systems; on-premise
and on-cloud data platform; data management and data governance

วขทข 6003 วฒั นธรรมของผูเ้ ชย่ี วชาญในการวเิ คราะห์ข้อมูล 3(3 - 0 - 6)

MADT 6003 Professional Culture in Data Analytics

หน้าที่การจัดการ มนุษยสัมพันธ์ การสื่อสารและแรงจูงใจ ภาวะผู้นำ การจัดการและ
การมอบหมายงาน การทำงานร่วมกับผู้อื่นและการเจรจาต่อรอง การบริหารจัดการโครงการ การ
บริหารจัดการความเสย่ี ง การจดั การความขดั แยง้

Functions of management; interpersonal skills; communication and motivation;
leadership, organization and delegation; collaboration and negotiation; project management;
risk management; conflict management

42 คู่มือนักศึกษาระดบั ปริญญาโท คณะสถิตปิ ระยุกต์ NIDA

วขทข 6004 การวิเคราะหข์ ้อมลู เชิงประยกุ ต์ในธุรกิจ 3(3 - 0 - 6)
MADT 6004 Applied Data Analytics for Business

การวิเคราะห์ทางสถิติ ครอบคลุมถึง การแจกแจงความน่าจะเป็น สถิติเชิงพรรณนา
การทดสอบสมมติฐาน การพยากรณ์ข้อมูลอนุกรมเวลา การเรียนรู้ของเครื่อง ครอบคลุมถึง การ
วิเคราะห์ความถดถอย การแบ่งแยกประเภท การลดมิติของข้อมูล การแบ่งกลุ่มข้อมูล การทำนาย
ความเชื่อมโยง แบบจำลองเพ่ือการหาทางเลือกที่ดที ่สี ุด

Statistical analysis including probability distribution, descriptive statistics,
hypothesis testing, time series forecasting; machine Learning including regression,
classification, dimension reduction, clustering, and link prediction; optimization models

วขทข 6005 การจัดการข้อมลู สมยั ใหม่ 3(3 - 0 - 6)

MADT 6005 Modern Data Management

ภาพรวมของการบริหารจัดการข้อมูลเพื่อใช้ในการวิเคราะห์ในองค์กร การวิเคราะห์
ความต้องการและการเลือกใช้เทคโนโลยีที่เหมาะสม ข้อจำกัดของ ระบบนำเข้าข้อมูล ระบบจัดเก็บ
ข้อมูลและระบบวิเคราะห์ข้อมูลต่าง ๆ ทั้งระบบออนพรีมิสและระบบออนคลาวด์ กลยุทธ์การดูแลและ
การกำกับข้อมูล

Synopsis of the modern data management in organizations; Requirements and
specifications analysis; limitations and constraints of data ingestion systems, data storage
systems, and processing systems for on-premise modern data platform and on-cloud modern
data platform

วขทข 7101 ระบบรายงานทางธุรกิจขน้ั สูง 3(3 - 0 - 6)
MADT 7101 Advanced Business Reporting

รายงานทางธุรกิจและการจัดการประสิทธิภาพการดำเนินงาน การตัดสินใจและระบบ
สนับสนุนการตัดสินใจ การวิเคราะห์หลายมิติ การออกแบบมโนทัศน์และกระดานข้อมูล เทคโนโลยี
สำหรบั การายงานธุรกิจ ระบบคลงั ขอ้ มูล กระบวนการสกดั ปรบั รปู แบบ และนำเขา้ ข้อมูล

Business reporting and business performance management; decision making
and decision support systems; multi-dimensional analysis; data visualization and dashboard
design; technologies for business reporting; data warehouse and data mart; ETL process

วขทข 7102 แบบจำลองข้อมูล การแปลงขอ้ มูล และการจัดการคณุ ภาพขอ้ มูล 3(3 - 0 - 6)
MADT 7102 Data Modeling, Transformation, and Quality Management

แบบจำลองข้อมูล แบบจำลองข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แบบจำลองข้อมูลหลายมิติ
ตารางข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ แบบจำลองข้อมูลเชิงวัตถุ การเชื่อมโยงและการรวมข้อมูล การสรุป
รวมขอ้ มูล คณุ ภาพข้อมูล การสรา้ งข้อมูลมาตรฐาน การจับค่ขู อ้ มูล สถาปัตยกรรมข้อมลู ระดบั องค์กร

Data modeling; relational data modeling; multi-dimensional data modeling;
analytics base tables; object-oriented data modeling; joining and merging data sources;

คมู่ อื นกั ศกึ ษา คณะสถติ ปิ ระยกุ ต์ NIDA 43

summarizing and consolidating data; data quality; data standardization; data matching;
enterprise data architecture

วขทข 7103 การประยุกต์ใชง้ านและกรณศี ึกษาด้านการวเิ คราะห์ธรุ กิจ 3(3 - 0 - 6)
MADT 7103 Use Cases and Case Studies in Business Analytics

การประยุกต์การวิเคราะห์ข้อมูลในธุรกิจทั้งในส่วนของการประยุกต์ใช้ในกิจกรรมทาง
ธุรกิจตา่ ง ๆ และการประยกุ ตใ์ ช้ในอตุ สาหกรรมตา่ ง ๆ เชน่ การเงนิ การธนาคาร การผลิต การบริการ
และธุรกิจดิจทิ ัล

Practical cases of business analytics applications in different business
functions and industries such as financial institutes, manufacturing, hospitality, and digital
services

วขทข 7104 การเปลี่ยนแปลงสู่ดิจิทลั ด้วยการวเิ คราะหข์ ้อมลู 3(3 - 0 - 6)
MADT 7104 Digital Transformation with Data Analytics

การเปลี่ยนแปลงสู่ดิจิทัล ธุรกิจแพลตฟอร์ม ผลกระทบจากการเชื่อมโยงของเครือข่าย
สถาปัตยกรรมแพลตฟอร์ม การปฏิรูปจากระบบดิจิทัล การหารายได้จากธุรกิจแพลตฟอร์ม นวัตกรรม
แบบเปดิ ธุรกจิ แพลตฟอร์มท่ขี บั เคล่อื นด้วยการวิเคราะห์ข้อมูล

Digital transformation; platform business; network effects; platform architecture;
digital disruption; monetization; open innovation; data-driven platform business

วขทข 7201 การออกแบบ พัฒนาและจัดการระบบคลาวด์ 3(3 - 0 - 6)

MADT 7201 Cloud Infrastructure: Design, Development, and
Management

ภาพรวมของคลาวด์คอมพิวติ้งและการคำนวณแบบกระจาย การวิเคราะห์ค่าใช้จ่ายบน

คลาวด์ การเปรียบเทียบค่าใช้จ่ายระหว่างออนเพริมและออนคลาวด์ โครงสร้างต่างๆของระบบการ

นำเข้าข้อมูลของระบบคลาวด์ต่าง ๆ โครงสร้างระบบจัดเก็บของระบบคลาวด์ต่าง ๆ โครงสร้างและ

ระบบประมวลผลต่าง ๆ ของระบบคลาวดต์ ่าง ๆ

Synopsis of Cloud computing and distributed computing; Costing consideration

for on-cloud modern data platform; Ingestion services and infrastructure, storage services

and infrastructure, processing services and infrastructure consideration for cloud data

platforms

วขทข 7202 การจัดการการวเิ คราะหข์ ้อมลู เวบ็ และเครอื ข่ายสังคม 3(3 - 0 - 6)
MADT 7202 Web and Social Network Analytics Management

ภาพรวมเบื้องต้นในการวิเคราะห์เครือข่ายสังคมและสื่อสังคม ทฤษฎีเบื้องต้นของกราฟ
เทคโนโลยีและเทคนิคต่าง ๆ ในการกวาดข้อมูลเครือข่ายสังคมต่าง ๆ การจัดเก็บข้อมูลเครือข่ายด้วย

44 คู่มอื นกั ศึกษาระดับปรญิ ญาโท คณะสถิติประยกุ ต์ NIDA

ฐานข้อมูลกราฟและฐานข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้าง ทฤษฎีเบื้องต้นของการวิเคราะห์เครือข่าย การ
ประยกุ ตใ์ ชข้ อ้ มูลเครอื ขา่ ยในธรุ กจิ

Synopsis of web and social network analytics; fundamental of graph theory;
technologies and techniques in data scraping; graph database; fundamental of network
theory; applications of social network analysis

วขทข 7203 ระบบความปลอดภยั ของขอ้ มูลในศตวรรษที่ 21 3(3 - 0 - 6)

MADT 7203 Data Security in the 21st century

พื้นฐานเบื้องต้นของความปลอดภัยไซเบอร์ กรณีศึกษาต่าง ๆ ในการถูกโจมตี เฟรม

เวิร์คในด้านการกำกับต่าง ๆ เช่น NIST PCI GDPR และ PDPA แนวทางต่าง ๆ ในการที่จะป้องกัน

โครงสร้างอินฟราสำหรับความปลอดภัย การควบคมุ ความปลอดภัยบนคลาวด์

Introduction to cyber security; Data breach case study; Framework compliance

(NIST, PCI, GDPR,PDPA); Defense methodology; Secure infrastructure; Cloud security -

Information life cycle

วขทข 7204 โปรแกรมประยุกตจ์ ากข้อมลู ขนาดใหญ่ 3(3 - 0 - 6)

MADT 7204 Big Data Applications - Practical Applications

ภาพรวมของแอปพลิเคชั่นของข้อมูลขนาดใหญ่ในธุรกิจและสาธารณะ กรณีศึกษาท่ี

ประสบความสำเร็จในการประยุกต์ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ และกรณีศึกษาที่ไม่ประสบความสำเร็จต่าง ๆ

การแปลงความต้องการของลกู ค้าไปเปน็ โครงสรา้ งของระบบขอ้ มลู ขนาดใหญ่

Synopsis of big data application in public and business sectors; successful

and failure in Big data application cases study; requirements and specifications matching

วขทข 8000 สมั มนาการจัดการวิเคราะห์ขอ้ มูลและเทคโนโลยขี ้อมลู 3(3 - 0 - 6)

MADT 8000 Seminar in Management of Analytics and Data Technologies

ศึกษาและวิเคราะห์ประเด็นปัญหาที่เกี่ยวข้องในเรื่องการจัดการวิเคราะห์ข้อมูลและ

เทคโนโลยีข้อมลู เทคนคิ การวิเคราะห์ข้อมลู และเทคโนโลยขี อ้ มลู สมัยใหม่

Study and analysis various problems related to management of analytics and

data technologies, data analytics techniques, and modern data technologies

วขทข 8101-8109 การศกึ ษาเฉพาะเรื่องทางการจดั การวิเคราะห์ข้อมลู และ 3(3 - 0 - 6)

เทคโนโลยีข้อมูล

MADT 8101 - 8109 Selected Topics in Management of Analytics and

Data Technologies

การศึกษานอกเหนือจากวิชาที่เปิดสอนตามปกติ โดยหลักสูตรจะกำหนดขึ้นตามความ

เหมาะสมและประกาศใหท้ ราบลว่ งหนา้ ก่อนเปดิ ภาคการศึกษา

This course focuses on selected research topics in Management of Analytics

and Data Technologies. Topics may vary each semester and will be announced prior to

the beginning of the semester.

ค่มู อื นกั ศึกษา คณะสถิตปิ ระยกุ ต์ NIDA 45

วขทข 9000 การค้นคว้าอสิ ระ 3(3 - 0 - 6)

MADT 9000 Independent Study

นักศึกษาเลือกหัวข้อที่จะศึกษาค้นคว้าด้วยตนเอง โดยได้รับความเห็นชอบจากอาจารย์
ผูร้ ับผดิ ชอบวชิ า และนกั ศกึ ษาต้องทำรายงานหรอื บทนพิ นธ์

Students choose their own interesting topic under the supervision of an
advisor. A well-written report or research paper is required.

วขทข 9004 วทิ ยานิพนธ์ 12 หน่วยกิต

MADT 9004 Thesis 12 Credits

นักศึกษาต้องทำการค้นคว้าวิจัยในหัวข้อที่นักศึกษาสนใจภายใต้คำปรึกษาของอาจารย์
ท่ีปรกึ ษาอยา่ งใกล้ชิด อาจรวมถงึ การศึกษารายวิชาภาคทฤษฎตี ามทีอ่ าจารย์ที่ปรกึ ษาเห็นสมควร ทั้งน้ี
จะตอ้ งมกี ารนำเสนอหวั ขอ้ รายงานความกา้ วหนา้ และสอบปอ้ งกันวทิ ยานพิ นธ์

A student-initiated research report on a particular topic under consultation of an advisor,

together with an oral examination. The study must be extensive and of acceptable research

standards.

46 คูม่ ือนกั ศึกษาระดับปรญิ ญาโท คณะสถติ ิประยกุ ต์ NIDA

รายชื่อคณาจารย์ประจำคณะสถติ ปิ ระยุกต์

คณบดคี ณะสถิติประยุกต์ : ผู้ชว่ ยศาสตราจารย์ ดร.ปราโมทย์ ลอื นาม
Ph.D. (Information Systems), University of Maryland at Baltimore County, U.S.A.

รองคณบดฝี า่ ยบรหิ าร : ผ้ชู ่วยศาสตราจารย์ ดร.สราวุธ จันทร์สุวรรณ
Ph.D. (Transportation Engineering), Utah State University, U.S.A.

รองคณบดีฝ่ายวิชาการ : อาจารย์ ดร.ศิวิกา ดษุ ฎโี หนด
Ph.D. (Engineering Management), University of Missouri-Rolla, U.S.A.

รองคณบดฝี า่ ยวางแผนและพฒั นา : ผ้ชู ่วยศาสตราจารย์ ภทั ราวดี ธนวงศ์สุวรรณ
M.S. (Computer Science), Georgia Institute of Technology, U.S.A.

รองศาสตราจารย์ :
กาญจน์ ภา อมรชั กลุ
Ph.D. (Industrial Engineering), University of Minnesota, Twin Cities, U.S.A.
จฑุ าพรรธ์ ผดุงชวี ติ
Ph.D. (Interpersonal Communication), Bangkok University, in cooperation with
Ohio University, U.S.A.
เดือนเพ็ญ ธีรวรรณวิวฒั น์
Ph.D. (Population Studies), University of Hawaii – Manoa, U.S.A.
นิธนิ ันท์ ธรรมากรนนท์
Ph.D. (Industrial Management) Clemson University, U.S.A.
ปราโมทย์ กัว่ เจริญ
Ph.D. (Electrical and Computer Engineering), Georgia Institute of Technology,

U.S.A.
พาชติ ชนตั ศิริพานิช
Ph.D. (Statistics), Oregon State University, U.S.A.
สรุ พงค์ เอ้ือวัฒนามงคล
Ph.D. (Computer Science), Southern Methodist University, U.S.A.

คมู่ ือนกั ศึกษา คณะสถิติประยกุ ต์ NIDA 47

โอม ศรนิล

Ph.D. (Computer Science) Virginia Polytechnic Institute and State University, U.S.A.

ผ้ชู ว่ ยศาสตราจารย์ :

จักรินทร์ ศขุ หมอก

Ph.D. (Computer Science), Illinois Institute of Technology, U.S.A.
ฐติ ิรัตน์ ศิริบวรรตั นกุล
Ph.D. (Computer Engineering) University of Tokyo, Japan

ธนาสัย สคุ นธ์พนั ธ์ุ
Ph.D. (Computer Science), University of Southern California, Los Angeles, CA, U.S.A.

ปรีชา วจิ ิตรธรรมรส
Ph.D. (Management of Technology with Concentration in Finance) Asian Institute of
Technology, Thailand.
รัฐกร พูลทรัพย์
Sc.D. (Computer Science), University of Massachusetts Lowell, U.S.A.

วรพล พงษ์เพ็ชร

Ph.D. (Conceptual Modelling), University of Queensland, Australia.

สกุ ัญญา สรุ เนาวรตั น์
PH.D. (COMPUTER SCIENCE) KYUSHU UNIVERSITY, JAPAN.

สุเทพ ทองงาม

Ph.D. (Computer Science), Illinois Institute of Technology, U.S.A.

อานนท์ ศักดิว์ รวชิ ญ์
Ph.D. (Psychometrics and Quantitative Psychology), Fordham University, U.S.A.

เอกรัฐ รัฐกาญจน์
Ph.D. (Electrical Engineering and Computer Science), National ChiaoTung
University, Taiwan.

อาจารย์ :

วรรณฤดี สกลุ ภักดี

Ph.D. (Applied Mathematics), Washington State University, U.S.A.
ธนชาตย์ ฤทธบิ์ ำรุง
Ph.D. (Information Technology in Business), Chulalongkorn University, Thailand.
อคั รนันท์ พงศธรวิวฒั น์
Ph.D. (Knowledge Science), Japan Advanced Institute of Science and Technology,
Japan.