AI Computer

AI
คอมพวิ เตอร์

AI AI : Artificial Intelligence (อารต์ ทฟิ ิ คอล อนิ ทอล
หมายถงึ ? นิจนิ )
หรือปัญญาประดษิ ฐ์ เป็ นศาสตรแ์ ขนงหนึ่งของวทิ ยาศาสตร์

คอมพวิ เตอร์
ทเ่ี กย่ี วข้องกบั วิธีการทาใหค้ อมพวิ เตอรม์ คี วามสามารถ

คล้ายมนุษยห์ รือเลี

ยนแบบพฤตกิ รรมมนุษย์ คอื โปรแกรม Software

(ซอฟแวร)์ ตา่ ง ๆ
ทใ่ี ช้กับคอมพวิ เตอร์ โดยเฉพาะความสามารถในการคดิ เอง

ได้
หรือมปี ัญญาน่ันเอง ปัญญานีม้ นุษยเ์ ป็ นผู้สร้างให้

Computer จงึ เรียกว่า
ปัญญาประดษิ ฐ์
และในยุคเทคโนโลยี 5G แบบนีน้ ่ีคอื ความรู้ทท่ี า่ นควรทราบ
เป็ นอยา่ งยงิ่

คานิยาม AI การกระทาคล้ายมนุษย์ Acting Humanly (แอคตง่ิ
ตามความสามารถทม่ี นุษยต์ อ้ งการแบง่ ฮแู มนลี่) การสร้างเคร่ืองจักรทท่ี างานในสงิ่ ซง่ึ อาศัยปัญญาเมอื่
กระทาโดยม
ได้
4 กลุ่ม ดงั นี้ นุษย์
สือ่ สารได้ด้วยภาษาทมี่ นุษยใ์ ช้ เช่น ภาษาไทย ภาษาอังกฤษ

ตวั อยา่ งคอื

การแปลงข้อความเป็ นคาพดู และ การแปลงคาพดู เป็ นข้อความ

มปี ระสาทรับสัมผัสคล้ายมนุษย์ เช่น
คอมพวิ เตอรร์ ับภาพไดโ้ ดยอุปกรณร์ ับสัมผัส แล้วนาภาพไป

ประมวลผล
เคล่ือนไหวไดค้ ล้ายมนุษย์ เช่น หนุ่ ยนตช์ ่วยงานต่าง ๆ อย่าง

การ ดูดฝ่ ุน
เคลื่อนยา้ ยสิง่ ของ

เรียนรู้ได้ โดยสามารถตรวจจบั รูปแบบการเกดิ ของเหตุการณ์
ใด ๆ
แล้วปรับตัวสู่สิ่งแวดล้อมทเี่ ปลยี่ นไปได้

การคดิ คล้ายมนุษย์ กลไกของกจิ กรรมทเี่ กยี่ วข้องกับความคดิ มนุษย์ เช่น การ
Thinking Humanly ตดั สินใจ

(แทงกงิ ฮูแมนล่ี) การแกป้ ัญหา การเรียนรู้
ก่อนทจ่ี ะทาใหเ้ คร่ืองคดิ อย่างมนุษยไ์ ด้

ต้องรู้กอ่ นว่ามนุษยม์ กี ระบวนการคดิ อยา่ งไร
ซง่ึ การวเิ คราะหล์ ักษณะการคดิ ของมนุษยเ์ ป็ นศาสตรด์ ้าน

cognitive
science (คลอนิทฟี ไซอนิ ) เช่น
ศกึ ษาโครงสร้างสามมติ ขิ องเซลลส์ มอง
การแลกเปลยี่ นประจุไฟฟ้าระหว่างเซลลส์ มองวเิ คราะหก์ าร
เปล่ยี นแปลงทางเคมไี ฟฟ้าในร่างกายระหว่างการคดิ
ซง่ึ จนถงึ ปัจจุบนั เรากย็ ังไมร่ ู้แน่ชัดว่า มนุษยเ์ รา คดิ ไดอ้ ยา่ งไร

คิดอยา่ งมเี หตุผล การศกึ ษาความสามารถในด้านสตปิ ัญญาโดยการใช้
Thinking rationally โมเดลการคานวณ

(แทงกงิ ราสโนร่ี) การศกึ ษาวธิ ีการคานวณทสี่ ามารถรับรู้ ใช้เหตุผล
และกระทา

ใช้หลักตรรกศาสตรใ์ นการคดิ หาคาตอบอย่างมี
เหตุผล เช่น
ระบบผู้เชยี่ วชาญ

กระทาอย่างมีเหตผุ ล การศึกษาเพอ่ื ออกแบบโปรแกรมทม่ี คี วามสามารถในการ
Acting rationally กระทา
หรือเป็ นตวั แทนในระบบอัตโนมตั ติ า่ ง ๆ ทม่ี ปี ัญญา
(แอคตงิ ราสโนรี่)
พฤตกิ รรมทแ่ี สดงปัญญาในส่ิงทม่ี นุษยส์ ร้างขึน้
การเพอ่ื บรรลุเป้าหมายทไี่ ด้ตงั้ ไว้ เช่น โปรแกรมเล่นเกมหมาก
รุก
ทจี่ ะทาใหค้ ่ตู อ่ สู้แพใ้ หไ้ ด้

ตัวอยา่ งงานดา้ น AI (เอไอ) ปัญญาประดษิ ฐ์
การวางแผน และการจดั ตารางเวลาอตั โนมตั ิ

autonomous planning
and scheduling (ออโทโนมสั แพนนิง แอน แซกดูลงิ่ )
ตัวอย่างทสี่ าคัญคอื โปรแกรมควบคุมยานอวกาศระยะไกลของ
องคก์ าร

NASA (นาซา)

game playing (เกมส์ เพลอ์ งิ่ ) เช่น โปรแกรม การวนิ ิจฉัย diagnosis (ไดนอสิส)

คอมพวิ เตอร์ Deep Blue เป็ นการศึกษาเร่ืองสร้างระบบความรู้ของปัญหาเฉพาะอย่าง

(ดพี บลู) ของบริษัทไอบเี อม็ เป็ นโปรแกรมเล่นเกมหมากรุก เช่น
สามารถเอาชนะคนทเ่ี ล่นหมากรุกได้เกง่ ทสี่ ุดคอื Garry
การแพทยห์ รือวิทยาศาสตร์
Kasparov (แกร่ีคาสปารอฟ) ด้วยคะแนน 3.5 ตอ่ 2.5
จุดประสงคข์ องระบบนีค้ อื ทาใหเ้ สมอื นมมี นุษยผ์ ู้เช่ียวชาญคอย
ในเกมการแข่งขันหาผู้ชนะระดบั โลก เมอ่ื ปี ค.ศ. 1997 การ ใหค้ าปรึ
ควบคุมอัตโนมัติ autonomous control (ออโทโนมัส กษาและคาตอบเกย่ี วกบั ปัญหาต่าง ๆ
คอนโทล)
หุน่ ยนต์ robotics (โรบอทตกิ ) เช่น หนุ่ ยนต์ ASIMO
เช่น ระบบ ALVINN : Autonomous Land Vehicle (อาสิโม)
In a Neural
หุน่ ยนตจ์ ว๋ิ ช่วยในการผ่าตัด
Network (ออโทโนมัส แลน วีคลอ อนิ อนูเรอร์ เน็ตเวกิ )
เป็ นระบบโปรแกรมทที่ างานด้านการมองเหน็ หรือคอมพวิ เตอรว์ ิ การแก้โจทยป์ ัญหา problem solving (พลอมแพม โซ
ว่งิ ) เช่น
ทศั น์ โปรแกรม PROVERB (โปรบสิ ) ทแี่ กป้ ัญหาเกมปริศนาอักษร
computer vision system (คอมพวิ เตอร์ วชิ นั ซสิ เตม็ )
โปรแกรมนีจ้ ะได้รับการสอนใหค้ วบคุมพวงมาลัยใหร้ ถแลน่ อยู่ ไขว้
ซงึ่ ทาไดด้ กี ว่ามนุษย์
ในช่อง

ทางอัตโนมตั ิ

ตัวอย่าง AI ภาพยนตเ์ รื่องตา่ ง ๆ เช่น Terminator (ทราน
ในโลกของภาพยนต์
ฟรอเมอร)์ , Surrogates

(ซักโรเลต), iRobot (ไอโรบอท) หรือ Minority
Report (มโิ ลนิตี้ รพี อรต์ ) เป็ นตน้ จะไดเ้ หน็ การ
ทางานของหุ่นยนตรท์ มี่ ปี ัญญาทคี่ ดิ ไดเ้ อง
และสามารถทางานแทนมนุษยไ์ ด้ทัง้ ดหี รือไม่ดี

ประวตั คิ วามเป็ นมาของ คาว่า ปัญญาประดษิ ฐเ์ ร่ิมมกี ารใช้ในปี 1956
ปัญญาประดษิ ฐห์ รอื AI แต่ไดร้ ับความนิยมยง่ิ ขนึ้ ในปัจจุบนั เน่ืองด้วยปรมิ าณข้อมูลที่
เพมิ่ ขึน้ อลั กอริธึมทม่ี คี วามกา้ วหน้า

และการพฒั นาในศักยภาพของการคานวณและการจัดเกบ็ ข้อมลู
การวจิ ัยเกย่ี วกบั AI ในยุคต้นปี 1950
จะเป็ นการคน้ คว้าเกย่ี วกับวิธีการแก้ปัญหาและรูปแบบ
สัญลักษณ์ ตอ่ มาในยุคปี
1960 กระทรวงกลาโหมของสหรัฐฯ ได้ใหค้ วามสนใจเกย่ี วกบั AI
และเริ่มตน้ ฝึ กฝนคอมพวิ เตอร์
เพอ่ื เลยี นแบบกระบวนการความคดิ เป็ นเหตุเป็ นผลของมนุษย์

ดงั เหน็ ไดจ้ าก
สานักโครงการวิจยั ขัน้ สูงดา้ นกลาโหม หรือ DARPA
ไดด้ าเนินโครงการการแมปถนนในยุคปี 1970 นอกจากนี้

DARPA
ยังได้สร้างระบบส่ังงานด้วยเสยี ง (intelligent personal

assistant) ในปี 2003
เป็ นเวลานานกอ่ นที่ Siri Alexa หรือ Cortana จะไดร้ ับการ
คดิ ค้น

งานวจิ ัยในช่วงยุคแรกนีเ้ องทชี่ ่วยปูทางให้แก่ ในขณะทภี่ าพยนตรฮ์ อลลวี ูดและนิยายไซไฟบรรยาย
เครื่องจักรอัตโนมัตแิ ละระบบการใ
ห้เหตุผลแบบแพร่หลาย ดังเช่นทเี่ ราเหน็ ใน AI
คอมพวิ เตอรท์ ุกวันนี้ เปรียบเสมอื นหุ่นยนตเ์ ลยี นแบบมนุษยท์ ย่ี ดึ ครองโลก
ซงึ่ รวมถงึ ระบบการสนับสนุนการตดั สนิ ใจและ ทว่าววิ ัฒนาการเทคโนโลยขี อง AI ในทุกวันนีไ้ ม่ไดน้ ่า
ระบบการค้นหาอัจฉริยะทไี่ ดร้ ับก กลัวเช่นนั้น
ารออกแบบใหเ้ ตมิ เตม็ และเพมิ่ ประสทิ ธภิ าพ
แตค่ ่อนข้างจะฉลาดเป็ นกรดเลยต่างหาก โดย AI
ความสามารถของมนุษยใ์ หส้ มบรู ณ์ ได้รับการพัฒนาให้เกดิ ประโยชนเ์ ฉพาะดา้ นมากมาย
ยง่ิ ขนึ้ ในทุกอุตสาหกรรมซง่ึ คุณสามารถอ่านตวั อย่างอัน
ทนั สมัยของปัญญาประดษิ ฐเ์ พมิ่ เตมิ ได้ในธุรกจิ เกย่ี
วกบั สุขภาพ ค้าปลกี และอน่ื ๆ อกี มากมาย

เหตุใดปัญญาประดษิ ฐจ์ งึ มคี วามสาคัญยง่ิ นัก

AI มกี ารเรียนรู้ซา้ ๆ ได้ แต่ AI
อยา่ งอตั โนมตั แิ ละศึกษาผ่าน นั้นกม็ คี วามแตกตา่ งจากหุ่นยนตห์ รืออุปกรณ์
ข้อมูลเหล่านั้น
อัตโนมัติ

แทนทจ่ี ะประมวลผลงานแบบแมนนวล AI สามารถ
ประมวลผลในงานซา้

ๆ
ทม่ี ปี ริมาณมากดว้ ยความเทย่ี งตรงและมี

ประสทิ ธิภาพผ่านระบบคอมพวิ เต

อร์ สาหรับการประมวลผลการทางานอตั โนมตั ดิ ้วย
วธิ นี ี้
ยังคงจาเป็ นต้องใช้มนุษยใ์ นการตดิ ตัง้ ระบบและ
ป้อนคาส่ังทเี่ หมาะสม

AI เพม่ิ ความชาญฉลาด แกผ่ ลติ ภณั ฑท์ ม่ี อี ยู่เดมิ โดยท่วั ไป
จะไมม่ กี ารจาหน่าย AI ในรูปแบบแอปพลเิ คชันเดยี่ ว
หากแต่จะใช้ประสทิ ธิภาพของ AI ในการพฒั นาผลิตภณั ฑท์ มี่ ี
อยู่เดมิ
ซงึ่ ประสทิ ธิภาพดังกล่าวมคี วามเหมอื นอย่างมากกบั Siri
ทไ่ี ดร้ ับการตดิ ตัง้ เพม่ิ ในผลิตภณั ฑร์ ุ่นใหม่ ๆ ของ Apple
เครื่องจกั รอตั โนมัติ (automachine) เคร่ืองจกั รทโี่ ตต้ อบกับ
มนุษยไ์ ด้

(conversational platform) โปรแกรมบอต (bot) และ
เคร่ืองจกั รอจั ฉริยะ

(smart machine)
จะได้รับการผสานเข้ากบั ข้อมลู ปริมาณมหาศาลเพอ่ื พฒั นา
เทคโนโลยไี มว่ ่า
จะเป็ นทบี่ า้ นหรือทท่ี างานจากระบบความม่นั คงอัจฉริยะ

(security

intelligence) สู่การวิเคราะหก์ ารลงทุน (investment

analysis)

AI เรียนรู้จากอลั กอริธมึ ในการนาข้อมูลมาเขยี นคาส่ังโปรแกรม AI
การเรียนรู้แบบก้าวหน้า ค้นหาโครงสร้างและความสม่าเสมอของข้อมูล
เพอ่ื กาหนดอัลกอริธมึ ทักษะด้านตา่ ง ๆ กล่าวคอื
(progressive)
อัลกอริธึมจะกลายเป็ นตวั แยกประเภทหรอื ตัว

พยากรณ์
ดงั นั้นอัลกอริธึมจะสามารถเรียนรู้วธิ กี ารเล่นหมากรุก

และเรียนรู้ว่าควรจะเดนิ หมากตวั ใดในตาถดั ไป
ซงึ่ แบบจาลองประเภทนีจ้ ะได้รับการปรับให้ดขี นึ้ เมอ่ื

ไดร้ ับข้อมูลใหม่

กระบวนการส่งคา่ ย้อนกลับ (back propagation)
คอื เทคนิคหนึ่งของ AI
ในการปรับแต่งแบบจาลองผ่านการฝึ กฝนและข้อมูล
เพมิ่
เมอ่ื ผลลัพธค์ รั้งแรกยังไม่ถกู ตอ้ งนัก

AI จะวเิ คราะหข์ ้อมูล การสร้างระบบตรวจจับการทุจริตทม่ี ชี ั้นเลเยอร์ 5
มากกว่าและลึกกวา่ โดยใช้ ชั้นนั้นแทบจะเป็ นไปไม่ไดเ้ ลยในไม่กปี่ ี ทผี่ ่านมา
แตท่ งั้ หมดนั้นได้เปลย่ี นแปลงไปดว้ ยประสทิ ธิภาพอัน
เครือขา่ ยประสาทเทยี ม เหลอื เชอื่ ของคอมพิ
วเตอรแ์ ละ ข้อมูลบก๊ิ ดาต้า คุณจาเป็ นตอ้ งใช้ข้อมูล

ปริมาณมากในการพัฒน

าดา้ นการเรียนรู้เชงิ ลกึ ของแบบจาลอง
เน่ืองจากแบบจาลองเหล่านีจ้ ะเรียนรู้จากข้อมูล

โดยตรง
ยง่ิ คุณสามารถป้อนข้อมูลปริมาณมากขนึ้ เทา่ ใด
แบบจาลองกจ็ ะยง่ิ ก่อให้เกดิ ความแม่นยามากขนึ้
เทา่ นั้น

AI สามารถสร้างความ ซงึ่ ทผี่ ่านมาไม่สามารถเป็ นไปไดเ้ ลย ยกตวั อย่างเช่น
แม่นยาอยา่ งเหลือเชื่อ ผ่าน
การโตต้ อบกับ Alexa Google Search และ
เครือข่ายประสาทเทยี ม
Google Photos
ล้วนใช้เทคนิคการเรียนรู้เชงิ ลกึ (deep learning)
ทงั้ นั้น
และนับวันโปรแกรมเหล่านีย้ ง่ิ มคี วามแม่นยามาก
ยงิ่ ขนึ้ ตามการใช้งานทเ่ี พิ่
มขนึ้ ในทางการแพทย์ เทคนิคของ AI ด้านการ
เรียนรู้เชงิ ลกึ

การจาแนกภาพ (image classification) และ
การจดจาวัตถุ (object
recognition) ได้รับการใช้ค้นหามะเร็งผ่านเครื่อง

MRIs
ดว้ ยความแม่นยาจากรังสแี พทยท์ ไ่ี ดร้ ับการฝึ กฝน

AI เมอ่ื อัลกอริธึมสามารถเรียนรู้ได้
สามารถใช้ประโยชนอ์ ยา่ งสูงสุด
จากข้อมูลทม่ี ี ดว้ ยตวั เอง ข้อมูลกจ็ ะกลายเป็ นทรัพยส์ นิ ทางปัญญา

อันมคี ่า
ความลับซ่อนอยู่ในข้อมูลน่ันเอง เพยี งแค่คุณสามารถ

ประยุกตใ์ ช้ AI
เพอ่ื ดงึ เอาความลับนั้นออกมา
เนื่องจากบทบาทของข้อมูลนับว่ามคี วามสาคัญมากกว่า
ทเี่ คยเป็ นมา

มันสามารถก่อให้เกดิ ความไดเ้ ปรียบทางการแข่งขัน
หากคุณมขี ้อมูลทดี่ ที ส่ี ุดในอุตสาหกรรมทม่ี กี ารแข่งขัน

กัน
แม้ว่าต่างคนจะใช้เทคนิคกลวธิ ที เี่ หมอื นกัน
คุณผู้ซงึ่ มขี ้อมูลทดี่ ที ส่ี ุดย่อมเป็ นผู้ชนะ

จัดทาโดย
น.ส. ศิวไิ ล วภิ าสประสิทธิ์

ชั้น ม.3/2 เลขที่ 20

เสนอโดย
Waraporn Pengsalee