The words you are searching are inside this book. To get more targeted content, please make full-text search by clicking here.
Discover the best professional documents and content resources in AnyFlip Document Base.
Search
Published by Susena A. Wuttiya, 2022-07-07 03:20:08

ด้านการวิจัย

ด้านการวิจัย

แสดงการนาํ ตัวแปรอิสะเขาสมการ
ถดถอยดวยวธิ ี Stepwise

Dr.Chutiyaphak V A R I T H 37

แสดงผลสรุปการนําตวั แปรอสิ ะเขา แสดงคา adj. R2 = .627 แสดงคา Durbin-Watson =
สมการถดถอยดวยวิธี Stepwise หรือตัวแปรอิสระสามารถ 1.826 มีคา ระหวาง 1.5 ถึง
พบวา ตัวแปรอสิ ระทงั้ 3 ตวั มีอิทธพิ ล พยากรณตัวแปรตามดวย 2.5 แสดงวา คา e มกี ารแจก
ตอตวั แปรตาม ค ว า ม น า เ ช่ื อ ถื อ ร อ ย ล ะ แจงปกติ และคาแปรปรวน
62.7 สวนอีกรอยละ 37.3 ของ e คงที่
มาจากปจ จัยอื่น ๆ

Dr.Chutiyaphak V A R I T H 38

ใหพจิ ารณา Model สดุ ทาย
คา สถิติทดสอบ ANOVA = 219.119
Sig. = .000 < 0.05 แสดงวาตอ งมตี วั แปรอสิ ระ
อยางนอย 1 ตวั มคี วามสัมพนั ธกับตวั แปรตาม

Dr.Chutiyaphak V A R I T H 39

 คา Tolerance ของตวั แปรอสิ ระทุกตวั มคี า เขา สู
1 หรือ Tolerance > .10
 คา VIF ของตัวแปรอสิ ระทกุ ตัวนอ ยกวา 10
 แสดงวาตัวแปรอสิ ระไมส ัมพนั ธกัน
 ตัวแปรอิสระทุกตัวมคี า Sig < .05
 แสดงคาอทิ ธิพลของตวั แปรอสิ ระ bTot, cTot และ
aTot ที่มตี อ ตัวแปรตาม pTot โดยมขี นาดอทิ ธพิ ลเทา กบั
.557, .537 และ .295 ตามลําดับ ที่ระดบั นัยสาํ คญั .05

สถติ ทิ ดสอบ t
ตัวแปรอิสระทุกตัวมีคา Sig. = 0.000 < 0.05 ( )
แสดงวา ตวั แปรตาม pTot ขนึ้ กบั ตวั แปรอสิ ระ bTot, cTot และ aTot
สมการถดถอยจะเปน � = − . +. + .537 cTot + .295 aTot

Dr.Chutiyaphak V A R I T H 40

03 ตวั อยางการนําเสนอผลวเิ คราะห
ในบทความวิจยั

ชุติญาภัค วาฤทธ์ิ และ ชัยวิชิต ไพรินทราภา. (2560. ปจ จัย
การยอมรับเทคโนโลยีที่มีผลตอความต้งั ใจใชเ ทคโนโลยีคลาวด
คอมพวิ ติง้ กรณศี กึ ษา : บุคลากรมหาวทิ ยาลัยวงษชวลติ กลุ . ใน
การประชมุ วิชาการเสนอผลงานวิจยั ระดบั บัณฑติ ศึกษาแหง ชาติ
ครั้งที่ 44 (น. 674-684. มหาวทิ ยาลัยอุบลราชธานี

Dr.Chutiyaphak V A R I T H 42

ปจจัยการยอมรบั เทคโนโลยีทม่ี ีผลตอความตั้งใจใชเทคโนโลยี
คลาวดคอมพวิ ตงิ้ กรณีศึกษา: บุคลากรมหาวทิ ยาลยั วงษช วลิตกุล

Dr.Chutiyaphak V A R I T H 43

จากตารางที่ 2 การวเิ คราะหค าความสัมพันธร ะหวางปจ จยั การยอมรบั เทคโนโลยีทีม่ ีผล
ตอความตง้ั ใจใชเทคโนโลยคี ลาวดคอมพวิ ติ้ง จากเกณฑค า เฉลย่ี ใชสถิตสิ หสมั พนั ธของเพยี รส ัน
(Pearson Product Moment Correlation Coefficient) พบวา ปจ จัยการยอมรบั เทคโนโลยี
ทกุ ตวั มคี วามสัมพันธท างบวกตอ ความต้งั ใจใชเทคโนโลยีคลาวดค อมพิวต้งิ และมีคา ความสัมพันธ
อยรู ะหวา ง 0.621 – 0.776 อยา งมนี ยั สําคญั ทางสถิตทิ ร่ี ะดับ 0.01

Dr.Chutiyaphak V A R I T H 44

จากตารางที่ 3 การวเิ คราะหสมการถดถอยพหุคูณ แบบเปนข้ันตอน ในการวิเคราะห
ปจจัยการยอมรับเทคโนโลยีที่มีผลตอความต้ังใจใชเทคโนโลยีคลาวดคอมพิวติ้งจากเกณฑ
คาเฉล่ีย เปนการสรางสมการถดถอยเชิงเสนแบบพหุคูณ (Multiple Linear Regression:
MRA) ดวยวิธี Stepwise พบวา ตัวแปรทุกตัวไมกอใหเกิดปญหา Multicollinearity ซึ่งมีคา
Tolerance มากกวา .10 (Tolerance = .398) และมีคา VIF นอยกวา 10 (VIF = 2.511)
(Hair et al., 1995) ปจจยั สาํ คญั ทมี่ ผี ลตอ ความตงั้ ใจใชเทคโนโลยีคลาวดคอมพิวติ้งจากเกณฑ
คาเฉลี่ยมีความสอดคลองกับขอมูลเชิงประจักษ และความสามารถในการพยากรณไดระดับดี
มีคาสัมประสิทธิ์ (R2)เทากับ 0.653 หรือ คิดเปนรอยละ 65.3 สามารถเขียนในรูปสมการ
พยากรณ ดังน้ี
paper น้ใี ช R2 ปรับแกไ ขตามผทู รงคุณวุฒิ

45
Dr.Chutiyaphak V A R I T H

Dr.Chutiyaphak V A R I T H 46

Reference

• กัลยา วานิชยบ ญั ชา. (2558). สถติ ิสําหรบั งานวิจยั (พมิ พค รั้งที่ 9). กรงุ เทพฯ: สามลดา.

• กัลยา วานิชยบัญชา และ ฐิตา วานชิ ยบ ัญชา. (2558). การใช SPSS for Windows ใน
การวเิ คราะหข อมูล (พมิ พค รง้ั ท่ี 15). กรงุ เทพฯ: สามลดา.

• ชุติญาภัค วาฤทธ์ิ และ ชยั วชิ ิต ไพรนิ ทราภา. (2560. ปจ จยั การยอมรบั เทคโนโลยที ี่มี
ผลตอ ความตง้ั ใจใชเ ทคโนโลยีคลาวดคอมพิวต้งิ กรณีศึกษา : บคุ ลากรมหาวทิ ยาลัยวงษ
ชวลติ กุล. ใน การประชุมวชิ าการเสนอผลงานวิจัยระดบั บัณฑิตศึกษาแหงชาติ คร้ังท่ี 44
(น. 674-684. มหาวิทยาลยั อบุ ลราชธานี.

• Hair, J.F., Jr., Anderson, R.E., Tatham, R.L., & Black, W.C. (1995).
Multivariate Data Analysis (3rd ed.). New York: Macmillan.

• Tabachnick, B, G., & Fidell, L. S. (2001). Using multivariate statistics. Boston:
Allyn and Bacon.
Dr.Chutiyaphak V A R I T H 47

Conclusion

Linear Regression Y

Single predictor X

Multiple Linear Regression

Multiple predictors X1 Q&A
X2
X3 Y

Thank You

Dr.Chutiyaphak V A R I T H 48

1413

ภาคผนวก

1154

รายชื่อคณะกรรมการผ้จู ดั ทา

คณะกรรมการการบริหารจดั การความรูเ้ พอื่ คน้ หาแนวปฎบิ ัตทิ ่ีดี คณะบรหิ ารธุรกิจ

มหาวิทยาลัยวงษ์ชวลติ กุล ปีการศกึ ษา 2564

1. อาจารย์ธมนวรรณ ปอ้ มสนาม ที่ปรึกษา

2. ผศ.ดร อจั ฉราพรรณ ตงั้ จาตุรโสภณ ประธานกรรมการ

3. อาจารยศ์ ศิวมิ ล เปียหม่ืนไวย กรรมการ

4. อาจารย์สริ ริ ักษ์ รตั นานิคม กรรมการ

5. อาจารยว์ ุธทิญา อัครวิชยานนท์ สุเสนา กรรมการ

6. อาจารยอ์ มรรัตน์ คลองโนนสงู กรรมการและเลขานุการ


Click to View FlipBook Version