The words you are searching are inside this book. To get more targeted content, please make full-text search by clicking here.
Discover the best professional documents and content resources in AnyFlip Document Base.
Search
Published by April Al-mustafa, 2022-09-05 22:10:59

ใบความรู้ 1

ใบความรู้ 1

7

ใบความรู้
เรอื่ ง ขอ้ มูล

ขอ้ มูล
การดาเนินชีวิตประจาวันของทุกคนเก่ียวข้องกับข้อมูลอยู่ตลอดเวลา อาจเป็นผู้ให้ข้อมูล

ผู้ใช้ข้อมูลในการตดั สินใจ และเป็นผู้ประมวลผลข้อมูลเพอื่ ให้ไดส้ ารสนเทศ ตวั อย่างเช่น เมื่อนักเรียน
กรอกรายละเอียดส่วนตัวลงในเอกสารเพื่อเข้าร่วมกิจกรรมพิเศษ และทางโรงเรียนได้นาข้อมูล
เหลา่ นน้ั ไปพจิ ารณาคัดเลือกผ้สู มัคร โดยอาจมกี ารแบ่งกลมุ่ ตามเพศและอายุ จะเห็นไดว้ ่านักเรยี นเปน็
ผใู้ ห้ขอ้ มลู หน่วยทะเบียนเป็นผ้ปู ระมวลผลข้อมูลเพือ่ ใหไ้ ด้สารสนเทศทน่ี าไปใชไ้ ด้ และคณะกรรมการ
พิจารณาเป็นผ้ใู ชส้ ารสนเทศเพอ่ื ตดั สนิ ใจ
ขอ้ มลู (Data)

ข้อมูล หมายถึง ข้อเท็จจริงที่แสดงถึงลักษณะ สถานะหรือเหตกุ ารณ์ตา่ งๆ โดยอยู่ในรูปแบบ
ที่เหมาะสมในการใช้สื่อสาร แปลความหมาย และประมวลผล ซ่ึงอาจทาด้วยคนหรือคอมพิวเตอร์
ตวั อยา่ งลักษณะของข้อมูล เชน่ ตัวอักษร ตัวเลข รูปภาพ อีเมล์ สี สญั ลกั ษณ์ รูปทรง อณุ หภมู ิ ตวั โน๊ต
และเสียง ตวั อย่างขอ้ มูลที่เก็บในรปู แบบต่างๆ

ชดุ กจิ กรรมการเรียนรู้ เร่อื ง ข้อมลู และการประมวลผล ชุดท่ี 1 ขอ้ มลู วทิ ยาการคานวณ ม.1

ชดุ ท่ี 1

8

ประเภทของขอ้ มูล
ขอ้ มูลสามารถแบง่ ไดห้ ลายลกั ษณะขึน้ กับวา่ จะใช้เกณฑ์ใดในการแบ่ง เช่น
1. แบ่งตามแหล่งทมี่ า
สามารถแบง่ ได้เป็น 2 ประเภท
1.1 ข้อมูลปฐมภูมิ (Primary Data)
คือ ข้อเท็จจริงหรือรายละเอียดที่ผู้เก็บข้อมูลลงมือเก็บด้วยตนเองได้มา จากแหล่งกาเนิดท่ี
แทจ้ ริง เช่น ขอ้ มลู จากการสัมภาษณ์ การสังเกต การทดลอง การทดสอบหรือการวดั จากกลุ่มตัวอยา่ ง
โดยตรง

1.2 ขอ้ มูลทตุ ยิ ภมู ิ (Secondary Data)
คือ ข้อเท็จจริง หรือรายละเอียดท่ีผู้อ่ืนรวบรวมไว้อย่างเป็นระบบ สามารถนามาเป็นข้อมูล
โดยไม่ตอ้ งลงมือเก็บรวบรวมเอง เช่น ข้อมูลจากระเบียนสะสม รายงานประจาปี สารานุกรม เอกสาร
เผยแพร่ เป็นต้น

ชดุ กจิ กรรมการเรยี นรู้ เร่อื ง ขอ้ มูลและการประมวลผล ชดุ ท่ี 1 ข้อมลู วทิ ยาการคานวณ ม.1

ชดุ ท่ี 1

9

2. แบง่ ตามลกั ษณะของขอ้ มลู
2.1ขอ้ มูลเชงิ ปริมาณ (Quantitative Data)
คือ ข้อมูลที่วัดออกมาเป็นตัวเลข เช่นผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาต่าง ๆ ความถนัดด้านต่าง ๆ
ที่วัดออกมาเป็นคะแนน คุณลักษณะด้านจิตพิสัย เช่นความสนใจ ความวิตกกังวล คุณลักษณะทาง
กายเช่น สว่ นสูง ความเรว็ ในการว่ิง

2.2 ขอ้ มลู เชงิ คุณลกั ษณะหรือเชิงคุณภาพ (Qualitative Data)
คอื ข้อมูลทไ่ี มไ่ ด้วัดออกมาเปน็ ตัวเลขแต่จะแสดงถึงคุณลกั ษณะของส่งิ น้ัน เชน่ เพศ ฐานะ
ทางเศรษฐกิจ ศาสนา สถานภาพสมรส อาชพี ข้อความทเ่ี ปน็ ความคดิ เหน็ ผลการสงั เกตท่เี ขียนในรปู
บรรยาย

ชดุ กจิ กรรมการเรียนรู้ เร่ือง ขอ้ มูลและการประมวลผล ชุดท่ี 1 ข้อมูล วทิ ยาการคานวณ ม.1

ชดุ ท่ี 1

10

3. แบง่ ตามสภาพของขอ้ มลู ทเ่ี กยี่ วขอ้ งกบั กลุ่มตัวอย่าง
สามารถแบง่ ได้ 3 ประเภท ดงั นี้
3.1ข้อมูลส่วนบคุ คล (Personal Data)
คือ ข้อมูลที่เก่ียวกบั ข้อเท็จจริงสว่ นตัวของกล่มุ ตัวอยา่ ง เช่น ชอ่ื สกุล อายุ เพศ อาชพี ศาสนา

เปน็ ต้น
3.2 ขอ้ มลู ส่ิงแวดลอ้ ม (Environmental Data)
คือ ข้อมูลที่เป็นข้อเท็จจริงเกี่ยวกับสิ่งแวดล้อมของกลุ่มตัวอย่าง เช่น ลักษณะท้องถิ่นท่ีกลุ่ม

ตวั อย่างอาศัย
3.3 ข้อมูลพฤติกรรม (Behavioral Data)
คอื ขอ้ มูลทเ่ี ปน็ คุณลักษณะท่ีมีอยูใ่ นตัวของกลุ่มตัวอย่าง เชน่ คณุ ลักษณะด้านความสามารถ

สมอง ได้แก่ผลสัมฤทธิ์ทางวิชาการ หรือการเรียน เช่น ความรู้ความเข้าใจ การวิเคราะห์ ความถนัด
สติปัญญา ความสนใจ ความวิตกกังวล แรงจูงใจใฝ่สัมฤทธ์ิ มโนภาพเกี่ยวกับตนเอง การปฏิบัติ การ
กระทาสิ่งต่าง ๆ

ชดุ กิจกรรมการเรยี นรู้ เร่ือง ข้อมูลและการประมวลผล ชดุ ท่ี 1 ขอ้ มลู วทิ ยาการคานวณ ม.1

ชดุ ท่ี 1

11

4. แบ่งตามการนาไปใช้กบั คอมพวิ เตอร์
สามารถแบ่งได้ 5 ประเภท ดังนี้

4.1 ข้อมลู ตัวเลข (Numeric Data)
ไดแ้ ก่ ขอ้ มูลท่เี ปน็ จานวนตวั เลข สามารถนาไปคานวณได้ เช่น จานวนเงินเดอื นราคาสนิ คา้

4.2 ข้อมูลตวั อกั ษร (Text Data)
ไดแ้ ก่ ขอ้ มลู ทเี่ ปน็ ตัวอักษร และสัญลักษณ์เชน่ ช่อื สกุล ทอ่ี ยู่
4.3 ขอ้ มลู เสียง (Audio Data)
ได้แก่ ขอ้ มลู ท่ีเป็นเสยี งตา่ ง ๆ เชน่ เสียงดนตรี เสียงพดู
4.4 ข้อมลู ภาพ (Images Data)
คอื ขอ้ มูลท่เี ปน็ จุดสตี ่าง ๆเมอ่ื นามาเรียงต่อกันแล้วเกดิ รูปภาพข้ึน เชน่ ภาพถ่าย ภาพ

ลายเสน้ เปน็ ต้น
4.5 ข้อมลู ภาพเคลื่อนไหว (Video Data)
ไดแ้ ก่ ข้อมลู ท่เี ปน็ ภาพเคล่อื นไหวตา่ ง เช่น ภาพเคลอื่ นไหวท่ีถ่ายด้วยกล้องวิดีโอ หรือภาพที่

ทาจากโปรแกรมต่างๆ เปน็ ต้น

ชดุ กจิ กรรมการเรยี นรู้ เร่ือง ข้อมูลและการประมวลผล ชุดที่ 1 ขอ้ มูล วิทยาการคานวณ ม.1

ชดุ ท่ี 1

12

ลักษณะของขอ้ มลู ที่ดีตอ้ งมลี ักษณะดังตอ่ ไปนี้

1. มคี วามถูกตอ้ งและแมน่ ยา
2. มีความเปน็ ปจั จบุ ันและทนั สมยั อยเู่ สมอ
3. มคี วามกระชับ ชัดเจน และสมบูรณค์ รบถว้ น
4. สอดคล้องกบั ความต้องการของผู้ใช้
5. ปราศจากความลาเอียงหรืออคติ

ชดุ กิจกรรมการเรียนรู้ เรื่อง ข้อมูลและการประมวลผล ชดุ ที่ 1 ข้อมูล วทิ ยาการคานวณ ม.1

ชดุ ท่ี 1

13

>> คลกิ ทาแบบฝึกทกั ษะกนั เถอะ

ชดุ กจิ กรรมการเรียนรู้ เรอื่ ง ข้อมูลและการประมวลผล ชุดท่ี 1 ข้อมลู วทิ ยาการคานวณ ม.1

ชดุ ท่ี 1


Click to View FlipBook Version