Overview Chapter 3 21 NOV 2020

Kaedah Kajian
Kuantitatif

Kajian Kuantitatif

Penyelidikan kuantitatif adalah kaedah penyelidikan yang menggunakan
proses data dalam bentuk nombor sebagai alat untuk menganalisis dan
melakukan penyelidikan, terutama mengenai apa yang telah dipelajari
sebelumnya.

Data kuantitatif dapat diukur, melalui proses pengukuran dan
memerlukan alat pengukuran seperti soal selidik dan ujian.

Jenis-jenis kajian
kuantitatif

Kajian Kajian
Deskriptif Eksperimen

Melihat dan melaporkan perkara seperti adanya Pembolehubah bebas dikawal
dan yang lain-lain dibiarkan
Kajian Korelasi seperti adanya

Causal
Comparative

Menyelidik hubungan antara pembolehubah Melihat hubungan sebab dan kesan
melalui perbandingan kumpulan

Kajian
Deskriptif

Kaedah kajian yang mencari dan menentukan sebuah
ilmu pengetahuan yang sesuai dengan penemuan
fakta di lapangan. Dalam pelaksaanannya, kaedah ini
akan jauh lebih menekan pada pemerhatian dalam
keadaan yang sebenar.

Contoh:

Tahap Motivasi Atlet Semasa Kejohanan Sukan

Kajian
Korelasi

Kajian yang di dijalankan dengan menggunakan cara menghubungkan
pembolehubah dengan pembolehubah yang lain.

Mengkaji hubungan dua atau lebih pemboleh ubah sama ada saling
mempengaruhi atau tidak (Ketner, Smith & Parnell, 1997).

Contoh:

Hubungan antara Gaya Hidup Sukan dan Kesihatan Fizikal Pelajar Kolej

Pengaruh Gaya Hidup Sukan Terhadap Kesihatan Fizikal Pelajar Kolej

Causal
Comparative

Kajian yang di dijalankan untuk meneroka hubungan antara pembolehubah.

Membandingkan dua sampel yang berbeza dalam pembolehubah yang
dikaji tetapi sama dalam hal lainnya

Contoh:

Prestasi Akademik Pelajar Atlet dan bukan Atlet Dalam Program Sains Sukan

Kajian Perbandingan Gender dalam Penglibatan Murid Di Sekolah
Menengah

Kajian
Eksperimen

Eksperimental ialah kajian yang dijalankan dengan memberi rawatan
atau perlakuan kepada sampel kajian untuk mempengaruhi atau
meningkatkan pembolehubah bersandar

Contoh:
Kesan Pakej Percakapan Diri Keatas Prestasi Permainan Bola
Keranjang

Experimental Research Design

Experimental Pre One shot Case Study
Research Experimental One group pre-post test design
Static group comparison
True Post test only control group design
Experimental Pre-post test control group design
Solomon four group design
Factorial
Experimental Time series design
Nonequivalent control group design
Quasi
Experimental

Kaedah Persampelan

Populasi 10

Populasi adalah seluruh
kelompok yang ingin anda buat
kesimpulan tentangnya

Sampel

Sampel adalah kumpulan tertentu
dari mana anda akan
mengumpulkan data. Ukuran
sampel selalu kurang daripada
jumlah populasi keseluruhan.

Kaedah Persampelan Kebarangkalian 11

Pensampelan kebarangkalian Simple Stratified
random sampling
bermaksud setiap anggota sampling

populasi berpeluang dipilih. Ia

digunakan terutamanya

dalam penyelidikan

kuantitatif. Sekiranya anda Systematic Cluster
sampling sampling
ingin menghasilkan hasil

yang mewakili seluruh

populasi, anda perlu

menggunakan teknik

persampelan kebarangkalian.

Search by www.scribbr.com

Simple 12
random
sampling

Dalam sampel rawak mudah, setiap anggota
populasi mempunyai peluang yang sama
untuk dipilih. Kerangka pensampelan anda
harus merangkumi keseluruhan populasi.
Untuk melakukan persampelan jenis ini, anda
boleh menggunakan alat seperti penjana
nombor rawak atau teknik lain yang
berdasarkan sepenuhnya kepada peluang

Anda hendak memilih sampel saramai 278 bagi mewakili 1000 orang guru di Kuala Lumpur,
anda menggunakan persampelan secara rawak mudah bagi mengedarkan soal selidik
tersebut. Ketika sampel sudah mencapai 278, maka anda berhenti untuk mengutip data

Rujuk Jadual Krejcie and Morgan (1970) untuk menentukan saiz
sampel

Search by www.scribbr.com
Source by www.questionpro.com

Krejcie and Morgan (1970) 13

Systematic 14
sampling

Persampelan sistematik serupa dengan
pensampelan rawak sederhana, tetapi biasanya
lebih mudah dilakukan. Setiap anggota populasi
disenaraikan dengan nombor, tetapi bukannya
menghasilkan nombor secara rawak, individu
dipilih secara berkala.

232 pelajar universiti telah anda senaraikan untuk
dipilih 132 orang sebagai sampel kajian yang akan
ada jalankan. Secara rawak anda menggunakan
kelipatan 3 untuk memilih sampel tersebut. Setiap
pelajar dalam senarai yang terpilih ialah 3, 6, 9, 12
dan seterusnya dan anda akan berhenti sekiranya
anda telah mendapatkan seramai 132 orang

Source by www.questionpro.com

Stratified 15
sampling

Persampelan rawak berstrata melibatkan kaedah di
mana penyelidik membahagikan populasi yang lebih
luas kepada kumpulan yang lebih kecil yang biasanya
tidak bertindih tetapi mewakili keseluruhan populasi.
Semasa mengambil sampel, susun kumpulan ini dan
kemudian lukiskan sampel dari setiap kumpulan
secara berasingan.

Kaedah standard adalah mengatur atau mengelaskan
mengikut jantina, umur, etnik, dan cara yang serupa.
Membahagi subjek ke dalam kumpulan yang saling
eksklusif dan kemudian menggunakan persampelan
rawak mudah untuk memilih ahli dari kumpulan.

Anda akan memilih seramai 132 sampel yang terdiri daripada murid lelaki dan
perempuan dari satu kawasan bandar dan luar bandar

Source by www.questionpro.com

Cluster 16
sampling

Persampelan rawak berkelompok adalah cara untuk
memilih peserta secara rawak yang tersebar secara
geografi. Sebagai contoh, jika anda ingin memilih 384
sampel dari seluruh populasi pelajar di Kuala Lumpur,
Adalah mustahil untuk mendapatkan senarai lengkap
semua orang. Sebaliknya, penyelidik memilih kawasan
secara rawak (iaitu daerah atau wilayah) dan memilih
secara rawak

Terdapat 10 universiti swasta di Kuala Lumpur. Anda tidak mempunyai keupayaan untuk
pergi ke setiap universiti untuk mengumpulkan data anda, jadi anda menggunakan
persampelan rawak untuk memilih 3 universiti berdasarkan kawasan - ini adalah kelompok
anda.

Source by www.questionpro.com

Pengujian Instrumen

Instrumen kajian

Pada bagian ini dikemukakan instrumen yang
digunakan untuk mengukur variabel yang dikaji.
Huraikan dibincangkan secara terperinci mengikut
setiap pemboleh ubah

Soal selidik Ujian

Temu bual

Pemerhatian

Dokumen

Develop

Item dari teori, konsep ataupun berbagai sumber

Adopt

Mengambil keseluruhan item yang diperoleh dari
penelitian sebelumnya

Adapt

Item yang diperoleh dari penelitian sebelumnya dan
telah melakukan sedikit perubahan mengikut
kesesuaian penelitian seterusnya

Develop Adapt Adopt

Kesahan dan
kebolehpercayaan

Kesahan sesuatu instrumen merujuk Kebolehpercayaan merujuk

kepada sejauh manakah sesuatu instrumen kepada menggambarkan kestabilan dan
mengukur apa yang sepatutnya diukur ketekalan dalaman

Kesahan item soal selidik menggunakan nilai Nilai Cronbach Alpha digunakan bagi
1) Korelasi antara skor setiap item dengan mendapatkan indeks kebolehpercayaan setiap
jumlah skor aspek atau konstruk berkenaan.

2) Korelasi item yang diperbetulkan dengan
jumlah skor (Corrected Item-Total
Correlation).

3) Kesahan item ujian menggunakan indeks
diskriminan dan indeks kesukaran

Kandungan Item ujian merangkumi kandungan ujian
yang hendak diukur

Konstruk Sejauhmana item dapat mengukur kontruk
yang dikaji

Jenis-jenis Muka Bagaimana bentuk instrument yang
kesahan Semasa digunakan

Ramalan Hubungkait antara skor ujian dengan
Kriteria kumpulan pelajar berdasarkan kriterian
tertentu

Ramalan yang dibuat masa kini dapat disahkan
daripada maklumat yang dikumpulkan pada
masa hadapan

Perbezaan antara kesahan semasa dengan
kesahan ramalan

KAJIAN RINTIS

Tujuan utama kajian rintis dijalankan adalah bagi menentukan kebolehpercayaan
dan kesahan instrumen. Ianya membolehkan pengkaji mengenalpasti kekurangan
item soal selidik dan instrumen kajian dalammembuat beberapa perubahan
supaya tidak menjejaskan hasil kajian Sprinthal (Megat Azizi, 2002).

Menurut Mohd Najib (2003), kajian rintis ialah satu aktiviti yang penting bagi setiap
kajiantinjauan di mana selain daripada menentukan kesahan dan
kebolehpercayaan instrumen, ia jugadigunakan untuk menguji kaedah terbaik
mentadbir instrumen, mengenal sampel dan kesesuaian kaedahanalisis. Oleh
sebab itu, bagi memastikan instrumen kajian yang digunakan mempunyai kesahan
dankebolehpercayaan, satu kajian rintis dijalankan sebelum kajian sebenar
dilaksanakan.

Develop Adapt

Kajian rintis perlu Adopt Perlu menjalankan kajian
rintis dengan melibatkan
dijalankan dengan Dibenarkan untuk tidak sekurangya 30 sampel
menjalankan kajian rintis,
melibatkan bilangan sampel sekiranya instrument yang
dirujuk datang daripada
yang lebih besar. populasi yang sama.

5 x bilangan item Sekiranya tidak sama, maka
boleh menjalankan kajian
Atau rintis dengan melibatkan
sekurangya 30 sampel
Sekurang-kurangnya 150
sampel

Analisis data

Develop Adapt

Analisis Faktor Penerokaan (EFA) Adopt Analisis Faktor Pengesahan
Analisis Faktor Pengesahan (CFA) (CFA)
Cronbach Alpha (CA) Analisis Faktor Pengesahan (CFA)
Atau Atau
Cronbach Alpha (CA)
Cronbach Alpha (CA)

Terima Kasih