43 ของสินค้า Safety Stock จ านวน 24 ชิ้น ที่มีมูลค่ารวม ทั้งหมด 28,000 บาทนั้น ทางบริษัทและซัพพลาย เออร์จะท าการ Sharing Cost ฝ่ายละ 50% (14,000บาท) เพื่อร่วมกันลดความเสี่ยงที่อาจจะเกิดขึ้นกับ ปริมาณความต้องการของลูกค้าที่อาจไม่แน่นอนในอนาคตได้
44 บทที่ 5 สรุปผลการวิจัยและข้อเสนอแนะ เทคนิคการวางแผน การพยากรณ์และเติมเต็มสินค้าร่วมกัน (Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment: CPFR) ของบริษัทกรณีศึกษานั้น เป็นการศึกษาและน าเทคนิคมาท าการแก้ไขปัญหา และเป็นแนวทางสร้างความร่วมมือระหว่างบริษัทและซัพพลายเออร์ในการSharing Cost ส่วนของสินค้า ส าหรับเก็บสต๊อก เพื่อเป็นการป้องกันกรณีความต้องการสินคาืของลูกค้ามีมาก หรือน้อยกว่า ค่าพยากรณ์ที่ ค านวนออกมา เพื่อลดปัญหาสินค้าขาดมือ ท าให้สินค้ามีไม่เพียงพอต่อความต้องการของลูกค้า สรุปและอภิปรายผลการวิจัย จากการเก็บรวบรวมข้อมูลการสั่งซื้อสินคาืของลูกค้าตั้งแต่เดือนกันยายน 2566 – กุมภาพันธ์ 2567 มาท าการค านวนหาค่าการพยากรณ์ปริมาณการสั่งซื้อ โดยเลือกการใช้การพยากรณ์แบบวิธีหา ค่าเฉลี่ย เคลื่อนที่ (Moving Average) เพื่อได้ให้ค่าพยากรณ์ที่ใกล้เคียงกับค่าการสั่งซื้อสินค้าจริงมากที่สุด และน าค่าที่ ได้มาท าการค านวนปริมาณสินคาืเพื่อเก็บเป็น Safety Stock ส าหรับการขาย ในครั้งถัดไป และน าค่าที่ได้นั้น น ามาท าการวางแผนเติมเต็มสินค้าร่วมกับซัพพลายเออร์ภายหลังจากที่ได้ใช้เทคนิค CPFR เข้ามาแก้ไข เพื่อลด ปัญหาสินคาืขาดมือแล้ว สามารถสรุปยอดขายได้จาก ตารางด้านล่างทั้งนี้ ตารางที่ 5.1เปรียบเทียบยอดขายก่อน - หลังการให้เทคนิค CPFR เดือน มูลค่าการสั่งซื้อสินค้า (บาท) ระยะเวลาที่ส่ง สินค้าล่าช้า (วัน) ค่าปรับ / วัน (บาท) รวมเป็นเงิน กันยายน 162,000 7 -2,590 162,000 ตุลาคม 114,000 7 -2,590 114,000 พฤศจิกายน 144,000 7 -2,590 144,000 ธันวาคม 126,000 7 -2,590 126,000 มกราคม 156,000 7 -2,590 156,000 กุมภาพันธ์ 180,000 7 -2,590 180,000 มีนาคม 192,000 0 0 192,000 เมษายน 198,000 0 0 198,000 จากตารางนี้ สามารถสรุปได้ว่า การใช้การพยากรณ์ร่วมกับเทคนิค Collaborative, Planning, Forecasting, Replenishment (CPFR) เข้ามาลดปัญหาสินค้าขาดมือ ไม่เพียงแต่จะท าให้มีสินค้าส ารองใน Safety Stock เพียงพอเพื่อพร้อมจัดส่งไปลูกค้าแล้ว แต่ยังเป็นการลดความเสี่ยงที่จะเกิดค่าปรับกรณีส่งสินค้า ล่าช้าอีกด้วยทั้งนี้ ความแม่นย าของการ การพยากรณ์ความต้องการของลูกค้า มีโอกาสผิดพลาคได้เสมอเพราะ
45 การพยากรณ์เป็นเพียงการคาดคะเนปริมาณความต้องการของลูกค้าเท่านั้น ซึ่งเป็นตัวแปรส าคัญที่จะท าให้การ ท างานด้านการวางแผนสามารถท างานได้อย่างถูกต้องและมีประสิทธิภาพ ซึ่งหากต้องการการพยากร ณ์ที่ ได้ผลใกล้เคียงกับความต้องการของลูกค้ามากที่สุด จ าเป็นต้องมี การศึกษาและพิจารณาเลือกตัวแบบในการพยากรณ์ที่เหมาะสมกับแนวโน้มของข้อมูลที่ได้จริง เพื่อให้ผลการ พยากรณ์ที่ได้ออกมานั้นมีความคาดเคลื่อนน้อยที่สุด ในการน าเทคนิคการวางแผน การพยากรณ์ และการเติม เต็มสินค้า (Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment: CPFR) หากบริษัทยังไม่มีความ พร้อมในด้านการแบ่งปันข้อมูลภายในองค์กร รวมถึงภายนอกองค์กรแล้ว การจัดท าแบบความร่วมมือนั้นก็มิ อาจบรรลุวัตถุประสงค์หลักได้จึงจ าเป็นต้องอาศัยความร่วมมือกันจากทุกฝ่ายตั้งแต่ฝ่ายบริหารไปจนถึงฝ่าย ปฏิบัติการและความร่วมมือจากภายนอก เพื่อให้การน าเทคนิค CPFR มาใช้นั้นบรรลุวัตถุประสงค์ไปได้ด้วยดี ข้อเสนอแนะในงานวิจัยครั้งต่อไป เพื่อให้การน าเทคนิคการวางแผน การพยากรณ์ และเติมเต็มสินค้าร่วมกัน (Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment: CPFR) เกิดประสิทธิผลสูงสุด ควรน าเทคนิค CPFR นี้ไป บูรณาการรวมทั้งโซ่อุปทาน ตั้งแต่ต้นน้ าไปจนถึงปลายน้ า ซึ่งรวมตั้งแต่ซัพพลายเออร์ บริษัท ไปจนถึงลูกค้าเข้า ด้วยกัน เพื่อท าการร่วมกันแบ่งปันข้อมูลความต้องการสินค้า รวมถึงปริมาณสินค้าที่มีอยู่ และน ามาท าการวาง แผนการสั่งซื้อสินค้าในครั้งต่อๆไป
46 บรรณานุกรม กมลชนก บรรจง. 2562. กลยุทธ์การใช้เทคโนโลยีสารสนเทศBig Data และการลดต้นทุนในการบริหาร คลังสินค้า อะไหล่รถบรรทุก: กรณีศึกษาร้านอะไหล่แห่งหนึ่งในจังหวัดก าแพงเพชร. 2562. กรมอุตสาหกรรมพื้นฐานและการเหมืองแร่. 2567. การลดต้นทุนในการบริหารคลังสินค้า. กรมอุตสาหกรรม พื้นฐานและการเหมืองแร่. [ออนไลน์] 15 03 2567. https://dol.dip.go.th/uploadcontent/DOL/Anurat2560/PR/E1.pdf. กฤษฎ์ ฉันทจิรพร. 2546. COLLABORATIVE PLANNING FORCASTING AND REPLENISHMENT (CPFR). โลจิสติกส์ ไทยแลนด์ 1. 2546. กุณฑลี รื่นรม. 2545. การพยากรณ์การขาย. ม.ป.ท. : ภาควิชาการตลาด คณะ พาณิชยศาสตร์และการบัญชี จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2545. ณัฐพล วีระชาล. 2561. การประยุกต์ใช้เทคนิคการพยากรณ์ส าหรับบริษัทผู้ผลิตสินค้าเคมีเพื่อการเกษตร. ม. ป.ท. : คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์, 2561. ธนากร ผลภาษี. 2562. การลดความเสี่ยงและการป้องกันปัญหาสินค้าขาดมือของโซ่อุปทานอุตสาหกรรมยาน ยนต์. 2562. นิภา นิรุตติกุล. 2558. การพยากรณ์การขาย. กรุงเทพ : ส านักพิมพ์มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์, 2558. เบญจมาศ อภิสิทธิ์ภิญโต. 2556. หลักการบัญชีกลยุทธ์การบริหารต้นทุนเพื่อความอยู่รอดของธุรกิจ. 2556. ปณิดา เรือนนิล. 2559. การลดปัญหาสินค้าขาดมือด้วยเทคนิคการวางแผน การพยากรณ์และเติมเต็มสินค้า ร่วมกัน กรณีศึกษาบริษัทน าเข้าและส่งออกอุปกรณ์ล าเลียงสินค้าอากาศยาน. ม.ป.ท. : หลักสูตรวิทยาศาสตร มหาบัณฑิต สาขาวิชาการจัดการโลจิสติกส์และซัพพลายเชน มหาวิทยาลัยศรีปทุม, 2559. ปิยมาส กล้าแข็ง. 2566. ความหมายของการพยากรณ์. 2566. รุ่งนภา ศรีประโค. 2557. การลดปริมาณการขาดแคลนสินค้าโดยใช้เทคนิคการพยากรณ์ กรณีศึกษา บริษัท ไอ เซโล (ประเทศไทย) จ ากัด. ม.ป.ท. : วิทยานิพนธ์ หลักสูตรวิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการ จัดการทางวิศวกรรม คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวืยาลัยธุรกิจบัณฑิตย, 2557. สมนึก เอื้อจิระพงษ์พันธ์. 2562. การบัญชีบริหาร. ม.ป.ท. : ส านักงานคณะกรรมการพัฒนาการเศรษฐกิจ และสังคมแห่งชาติ, 2562.
47 อนิวรรตน์ ป้านส าราญ. 2565. การพยากรณ์ความต้องการเพื่อวางแผนการจัดซื้อสินค้าผลิตภัณฑ์บ ารุงผิว ของบริษัทกรณีศึกษา. ม.ป.ท. : งานนิพนธ์วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิชาการจัดการโลจิสติกส์และโซ่ อุปทาน คณะโลจิสติกส์ มหาวิทยาลัยบูรพา, 2565. อนุสรณ์ บุญสง่า. 2559. การพยากรณ์ความต้องการแว่นตา กรณีศึกษา : ร้านรักแว่น . ม.ป.ท. : หลักสูตร วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการจัดการโลจิสติกส์และซัพพลายเชน มหาวิทยาลัยศรีปทุม, 2559.
48 ภาคผนวก
49
50
51 ประวัติย่อผู้วิจัย นางสาวญาตา ภักดีจอหอ นางสาวกัญญาภัค ด่านสาคร นางสาวปิยะนันท์ ค ามูลศรี ปริญญาตรี บริหารธุรกิจบัณฑิต หลักสูตรธุรกิจระหว่างประเทศและโลจิสติกส์ คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลยัเทคโนโลยรีาชมงคลธัญบุรี