30 บทที่ 3 วีธีการด าเนินการศึกษา การศึกเรื่องการพยากรณ์ความตอ้งการสินคา้ที่เหมาะสม เพื่อใชใ้นการออกแบบพ้ืนที่จดัเกบ็กรณีศึกษา บริษทั บูลแอนด์ไวท์โลจิสติกส์จา กดัทา การวิเคราะห์ปัญหาที่ส่งผลทา ใหเ้กิดปัญหาในการดา เนินงานและหาแนวทางในการ แกไ้ขปัญหา ซ่ึงผศู้ึกษามีวิธีการดา เนินการศึกษาในข้นัตอน ดงัน้ี 3.1 ขอ้มูลเบ้ืองตน้เกี่ยวกบับริษทักรณีศึกษา 3.2 ข้นัตอนการดา เนินงาน 3.3การเกบ็รวบรวมขอ้มูล 3.4การวิเคราะห์ปัญหาและหาสาเหตุของปัญหา 3.5 เครื่องมือที่ใช้ในงานวิจัย 3.1 ข้อมูลเบื้องต้นเกยี่วกบับริษัทกรณีศึกษา จากการศึกษาขอ้มูลบริษทักรณีศึกษาพบวา่เป็นบริษทัที่ใหเ้ช่าคลงัสินคา้และมีซพัพลายเออร์หลายเจา้ที่เขา้มาเช่า คลงัสินคา้ของบริษทับลูแอนด์ไวท์โลจิสติกส์จา กดัต้งัอยทู่ ี่126 หมู่2 ซ.บางเตย3 ต.บางเตย อ.สามพราน จ.นครปฐม ใน การศึกษาคร้ังน้ีเพื่อพยากรณ์ความตอ้งการสินคา้ที่เหมาะสมใหส้อดคลอ้งกบัพ้ืนที่ที่มีอยแู่ละจดัสรรใหเ้กิดประโยชนสูง ภาพที่ 3.1 แผนผังคลังสินค้า 3.2 ข้อตอนการด าเนินงาน ในงานวิจยัคร้ังน้ีเป็นการวิเคราะห์ปัญหาเกียวกบัความตอ้งการสินคา้เพื่อแกป้ ัญหาพ้ืนที่เพียงพอต่อจา นวนสินคา้ที่ รับเขา้โดยใชข้อ้มูลต้งัแต่เดือนมกราคมถึงเดือนธนัวาคม พ.ศ. 2566 และใช้วิธีท าการพยากรณ์ที่เหมาะสมโดยบริษัท กรณีศึกษามีสินค้าและผลิตภัณฑ์หลากหลายประเภททางผู้วิจัยได้เลือกศึกษาเฉพาะคลังสินค้าของซัพพลายเออร์นิวเวฟ มี ความถี่ในการจา หน่ายมากที่สุด
31 ภาพที่ 3.2 ข้นัตอนการดา เนิดงาน 3.3 การเกบ็รวบรวมข้อมูล การเกบ็รวบรวมขอ้มูลผวู้ิจยัไดเ้ก็บขอ้มูลยอ้นหลงัในอดีตต้งัแต่เดือนมกราคม พ.ค.2565ถึง เดือน พ.ศ.2565 โดยใชข้อ้มูลการรับสินคา้เขา้และขอ้มูลการจ่ายสินคา้นา มาใชพ้ยากรณ์เพื่อวิเคราะห์ถึงสาเหตุของปัญหาที่เกิดข้ึนและ หาทางแกไ้ขปัญหาใหส้ินคา้มีความสอดคลอ้งเกิดความสมดุลกบัพ้ืนที่ศูนยก์ระจายสินคา้ที่มีอยใู่ห้คุม้ค่ามากที่สุด 3.4 การวเิคราะห์ปัญหาและหาสาเหตุของปัญหา ปัจจุบนับริษทับลูแอนด์ไวท์โลจิสติกส์จา กดั ไดน้า ระบบ WMS เขา้มาใชใ้นกระบวนการทา งานทุกแผนกเช่น การรับเขา้สินคา้การตดัจ่ายสินคา้เพื่อทา ใบสงั่ซ้ือการจ่ายสินคา้ออกไปยงัลูกคา้ในส่วนที่ผวู้ิจยัไดพ้บปัญหาน้นัอยใู่นส่วน ของการปริมาณสินคา้ที่ไม่สมดุลกบัพ้ืนที่ภายในคลงัสินคา้จึงไดน้า มาวิเคราะห์ถึงสาเหตุของปัญหาที่เกิดข้ึนโดยการ วิเคราะห์ปัญหาในคร้ังน้ีไดน้า แผนผงักา้งปลา(Fishbone Diagram) และกรอบแนวคิดทฤษฎี (THEORETICAL FRAMEWORK) ใช้ประกอบการท าการวิเคราะห์
32 3.4.1 การวิเคราะห์ปัญหาดว้ยแผนผงักา้งปลา (Fishbone Diagram) การวิเคราะห์แผนผงักา้งปลาเริ่มดว้ยการรวบรวมขอ้มูลที่จา เป็นเพื่อหาสาเหตุหลกัและสาเหตุยอ่ยของปัญหาที่ทา ใหเ้กิดผลกระทบในกระบวนการทา งาน แลว้นา ไปหาแนวทางการแกไ้ขปัญหาและปรับปรุงประสิทธิภาพในการทา งาน ภาพที่ 3.3 แผนผงักา้งปลา 3.4.1.1 ด้านพนักงาน 1. พนกังานไม่เพียงพอเช่น ขาดพนกังานในการทา งานบางช่วงเวลา ซ่ึงแนวทางในการแกไ้ขคือควรมีจดัสรรพนกังานใหมี้ เพียงพอกบังาน 2.การเกบ็สินคา้ของพนกังานยงัไม่เป็นระเบียบ ทา ใหเ้กิดการจดัวางสินคา้ที่ไม่เป็นระเบียบ ทา ให้สิ้นเปลืองพ้ืนที่ในการ จดัเกบ็คน้หาสินคา้ไม่เจอเสียเวลาในการหยบิสินคา้เกิดปัญหาเรื่องการขนยา้ยสินคา้และยงัอาจทา ใหเ้กิดอนัตรายต่อ พนักงานได้อีกด้วย ซ่ึงแนวทางในการแกไ้ขคือควรเกบ็จดัเขา้โลเคชนั่ที่ระบบจดัไวใ้ห้ 3.4.1.2 ด้านสินค้า 1. สินคา้ไม่เพียงพอ ส่งผลกระทบต่อธุรกิจเป็นอยา่งมากเพราะถึงแมว้า่สินคา้จะขายดีจนขายหมดสต๊อกอยา่งรวดเร็วแต่ถา้ หากไม่มีสินคา้ขายกจ็ะทา ใหค้วามพึงพอใจของลูกคา้ลดลง สูญเสียยอดขายรายได้ซ่ึงแนวทางในการแกไ้ขคือควร พยากรณ์ความตอ้งการสินคา้ก่อนที่จะสงั่ซ้ือในรอบถดัไป 3.4.1.3 ด้านเครื่องหรืออุปกรณ์อ านวยความสะดวก 1. อุปกรณ์ชา รุดระหวา่งทา งาน รถโฟลค์ลิฟทเ์สียระหวา่งที่กา หนดทา งาน ซ่ึงแนวทางในการแกไ้ขคือ ตอ้งทา การไปยมืที่ คลังอื่น 3.4.1.4 ด้านสถานที่ 1.ปริมาณลูกค้ามีตวามต้องการสินค้าน้อยท าให้คลงัสินคา้มีพ้ืนไม่เพียงพอจดัเกบ็ สินค้า ซ่ึงแนวทางในการแกไ้ขคือ ควร พยากรณ์ความตอ้งการสินคา้ก่อนที่จะสงั่ซ้ือในรอบถดัไป 2. ปริมาณสินค้า เช่น มีปริมาณที่เยอะมากจนเกินพ้ืนที่จดัเกบ็ ในคลงัสินคา้ซ่ึงแนวทางในการแกไ้ขคือควรพยากรณ์ความ ตอ้งการสินคา้ก่อนที่จะสงั่ซ้ือในรอบถดัไป 3.พ้ืนที่จา กดัซ่ึงแนวทางในการแกไ้ขคือ นา การวิเคราะห์เอฟเอสเอ็น (FSN Analysis) มาช่วยการจดักลุ่มสินคา้
33 3.4.1.5 ด้านกระบวกการท างาน 1.ไม่มีสินคา้ที่ลูกคา้ตอ้งการเนื่องจากสินคา้ในคลงัสินคา้หมด ซ่ึงแนวทางในการแกไ้ขคือ ทา การสงั่ซ้ือสินคา้มาเพิ่ม 3.4.2 การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยการกรอบแนวคิดทฤษฎี (Theoretical Framework) ในการดา เนินการวิจยัคร้ังน้ีผวู้ิจยัไดศ้ึกษาและทา การวิเคราะห์ถึงตวัแปรที่ทา ใหเ้กิดผลกระทบต่อการทา งานจึงได้ กา หนดปัญหาเพื่อปรับปรุงกระบวนการที่ช่วยให้มีประสิทธิภาพ ภาพที่ 3.4 กรอบแนวคิดทฤษฎี (Theoretical Framework) ข้อมูลความต้องการสินค้ามี การรับเขา้ไม่สมดุลกบัพ้ืนที่ ภายในคลังสินค้า สินค้า คือ ขนม ท้งัหมด 9 ประเภท - M -Julie's Peanut Butter Sandwich -S-Peanut Butter sandwich15g*12 - M -Julie's Peanut Butter Sandwich (Bag) 360 G -S -Julie s Peanut Butter Sandwich 120g x 24 -S -Julie's Peanut Butter Sandwich 45g*12*6 -S-Julie's Peanut Butter Sandwich (Pack) 135 G - M -Peanut Butter sandwich 600g*10 -S -Julie s Peanut Butter Sandwich 450g -S -Peanut Butter Sandwich 540g*6 TUBS/CTN ทฤษฏีและแนวคิดการ พยากรณ์แบบอนุกรม เวลา -FSN Analysis - MSD - MAPE - Moving Average - Weighted Moving Average -Single Exponential Smoothing - Winter’s Exponential Smoothing Method แยกกลุ่มสินคา้ที่มี ตวามถี่สูง ตามทฤษฏี FSN Analysis ค่าพยากรณ์สินคา้ ที่เหมาะสมในการจัด พ้ืนที่
34 3.5 เครื่องมือที่ใช้ในงานวิจัย เครื่องมือที่ใชใ้นการศึกษาการพยากรณ์ความตอ้งการสินคา้ที่เหมาะสมเพื่อใชใ้นการออกแบบพ้ืนที่จดัเกบ็คลงัสิน คา้กรณีศึกษา บริษทับลูแอนด์ไวท์โลจิสติกส์จา กดัเพื่อทา ให้วิจยับรรลุเป้าหมายที่ต้งัไวโ้ดยมีเครื่องมือ ดงัน้ี 3.4.1 การวิเคราะห์เอฟเอสเอ็น (FSN Analysis) 3.4.2 โปรแกรมส าเร็จรูปทางสถิติ Minitab ส าหรับวิเคราะห์ข้อมูล 3.4.3 โปรแกรมส าเร็จรูป Microsoft Excel 3.4.4 เครื่องคอมพิวเตอร์
35 บทที่ 4 ผลการศึกษา ในบทน้ีจะกล่าวถึงการนา ขอ้มูลที่ไดจ้ากการรวบรวมยอดการหยบิสินคา้จากบริษทั กรณีศึกษา ประกอบไปด้วย ขนม 9 ประเภท ไดแ้ก่M -Julie's Peanut Butter Sandwich ,S-Peanut Butter sandwich15g*12 , M -Julie's Peanut Butter Sandwich (Bag) 360 G ,S -Julie s Peanut Butter Sandwich 120g x 24 ,S -Julie's Peanut Butter Sandwich 45g*12*6 ,SJulie's Peanut Butter Sandwich (Pack) 135 G., M -Peanut Butter sandwich 600g*10 ,S -Julie s Peanut Butter Sandwich 450g และS -Peanut Butter Sandwich 540g*6 TUBS/CTN เพื่อน ามาใช้วิเคราะห์การวางแผนการจดัการพ้ืนที่ใหเ้หมาะสม โดยใช้การวิเคราะห์การพยากรณ์หาความต้องการใช้สินค้า และการวิเคราะห์FSN Analysis หาความส าคัญของสินค้าจาก การหมุนเวียนสินค้า เพื่อช่วยในการจัดสรร พ้ืนที่สา หรับจดัเกบ็สินคาคงคลัง ผลที่ได้ ้ จากการศึกษาโดยมีรายละเอียด ดงัต่อไป 4.1 ผลจากการจัดกลุ่มตามหลกั FSN Analysis และการพยากรณ์ 4.1.1 การจดักลุ่มตามหลกัการFSN Analysis การวิเคราะห์ด้วย FSN Analysis จะทา การแบ่งกลุ่มสินคา้ตามการหมุนเวียนที่เกิดข้ึนกบั สินค้า โดยค านวณหา อตัราการใชง้านต่อเดือนของขนมแต่ละประเภท ซ่ึงมีเกณฑท์ ี่กา หนดอตัราการใช้งานสะสม คือ วัตถุดิบที่มีอัตราการ หมุนเวียนเร็วมีอตัราการใชง้านอยทู่ ี่0-70 เปอร์เซ็นตเ์ป็นกลุ่ม F วตัถุดิบที่มีอตัราการหมุนเวียนชา้มีอตัราการใชง้านอยทู่ ี่ 71-90 เปอร์เซ็นตเ์ป็นกลุ่ม S วัตถุดิบที่มีอตัราการหมุนเวียนต่า หรือไม่มีการใชง้าน โดยมีอตัราการใชง้านอยทู่ ี่91-100 เปอร์เซ็นตเ์ป็นกลุ่ม N สามารถสรุปผลการจดักลุ่มไดด้งัตารางที่4.1 ตารางที่ 4.1 ขอ้มูลตารางการจดักลุ่มตามหลกัการFSN Analysis ข ชื่อ อัราการใข้ (เฉลี่ต่อเดือน) อัตราการใช้งาน สะสม (ชิ้นต่อเดือน) %อัตราการ ใช้งาน %อัตราการ ใช้งาน สะสม ประเภทการ หมุนเวียน 1 M -Julie's Peanut Butter Sandwich 209,805.00 17,483.82 1.20% 1.20% F 2 S-Peanut Butter sandwich15g*12 62,947.00 80,430.82 5.51% 6.71% F 3 M -Julie's Peanut Butter Sandwich (Bag) 360 G 53,052.00 133,482.82 9.14% 15.85% F 4 S -Julie s Peanut Butter Sandwich 120g x 24 65,119.00 198,601.82 13.61% 29.46% F
36 5 S -Julie's Peanut Butter Sandwich 45g*12*6 4,063.00 202,664.82 13.88% 43.34% F 6 S-Julie's Peanut Butter Sandwich (Pack) 135 G 2,847.00 205,511.82 14.08% 57.42% F 7 M -Peanut Butter sandwich 600g*10 1,036.00 206,547.82 14.15% 71.57% S 8 S -Julie s Peanut Butter Sandwich 450g 856.00 207,215.82 14.20% 85.76% S 9 S -Peanut Butter Sandwich 540g*6 TUBS/CTN 534.00 207,749.82 14.23% 100% N รวม 400,383.00 1,459,689 100% จากข้อมูลในตารางที่ 4.1 โดยใช้หลกัการจดักลุ่มตามหลักการ FSN Analysis ของบริษัท กรณีศึกษา โดยเรียงล าดับประเภท ที่มีอัตราการหมุนเวียนที่สูงไปหาต ่า คือ สินค้ากลุ่ม F มีจา นวนท้งัหมด 6 ประเภท สินค้ากลุ่ม S มีจา นวนท้งัหมด 2 ประเภท และสินค้ากลุ่ม N มีจา นวนท้งัหมด 1 ประเภท รวมท้งัสิ้น 9 ประเภท ซ่ึงงานวิจยัฉบบัน้ีจะทา การพยากรณ์สินค้าใน กลุ่ม F เท่าน้นัเนื่องจากเป็น สินค้าที่มีความต้องการสูง ท าให้มีผลในเรื่องของการกา หนดพ้ืนที่ในการจดัเกบ็สินคา้ฉะน้นั สินค้าใน กลุ่ม F มี 8SKU 4.1.2 การพยากรณ์ จากการวิเคราะห์ได้ทา การเกบ็รวบรวมขอมูลยอดขาย้ขนมเป็นรายเดือน ต้งัแต่เดือน มกราคม พ.ศ.2565 ถึงเดือนธันวาคม พ.ศ. 2565 เป็นระยะเวลาท้งัสิ้น 12 เดือน ท้งัหมด 6 ประเภท ท าการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้เครื่องมือทางสถิติส าหรับการ พยากรณ์คือ โปรแกรมสถิติ Minitab 1.) ผลการพยากรณ์ยอดของ M -Julie’s Peanut Butter Sandwich เมื่อน าข้อมูลยอดขายจริงต้งัแต่เดือนมกราคม พ.ศ.2565 ถึงเดือนธันวาคม พ.ศ. 2565 มา พยากรณ์ยอดขายสินค้า โดยใช้โปรแกรม Minitab วิเคราะห์ดังในตารางที่ 4.2 ตารางที่ 4.2 ข้อมูลการพยากรณ์ยอดขาย M -Julie’s Peanut Butter Sandwich เดือน มูลค่า Moving Average Weighted Moving Single Exponential Winter’s Exponential มกราคม 37,464.00 - - 211,768.50 36,917.69 กุมภาพันธ์ 99,705.00 - - 200,562.15 98,865.00
37 มีนาคม 440,399.00 192,522.67 - 224,545.84 439,004.84 เมษายน 240,762.00 260,288.67 385,201.83 226,167.45 241,042.44 พฤษภาคม 276,658.00 319.273.00 1,220,040.00 231,216.51 277,924.94 มิถุนายน 291,826.00 269,748.67 1,848,830.67 237,277.46 293,905.33 กรกฎาคม 20,454.00 196,312.67 1,324,239.67 215,595.11 20,635.52 สิงหาคม 348,550.00 220,276.67 1,417.035.00 228,890.60 352,006.64 กนัยายน 236,534.00 201,846.00 974,477.67 229,654.94 258,982.88 ตุลาคม 223,267.00 269,450.33 797,884.33 229,016.15 225,563.70 พฤศจิกายน 115,515.00 191,772.00 1,555,388.50 217,666.03 116,649.53 ธันวาคม 186,536.00 157,106.00 1,175,388.50 214,553.03 188,225.29 2) ผลการพยากรณ์ยอดขายS-Peanut Butter sandwich15g*12 เมื่อนา ขอ้มูลยอดขายจริงต้งัแต่เดือนมกราคม พ.ศ.2565 ถึงเดือนธันวาคม พ.ศ. 2565 มา พยากรณ์ยอดขายสินค้า โดยใช้โปรแกรม Minitab วิเคราะห์ ดังในตารางที่ 4.3 ตารางที่ 4.3ข้อมูลการพยากรณ์ยอดขายS-Peanut Butter sandwich15g*12 เดือน มูลค่า Moving Average Weighted Moving Single Exponential Winter’s Exponential มกราคม 8,807.00 - - 49,337.60 5,202.15 กุมภาพันธ์ 41,920.00 - - 48,337.60 32,222.36 มีนาคม 75,105.00 41,944.00 - 51,246.76 68,870.10 เมษายน 57,080.00 58,035.00 122,778.50 51,830.08 59,135.01 พฤษภาคม 45,219.00 59,134.67 285,483.33 51,168.97 50,971.72 มิถุนายน 94,915.00 65,738.00 347,011.50 55,543.58 113,230.12 กรกฎาคม 2,275.00 47,469.67 277,497.17 50,216.72 2,812.15 สิงหาคม 74,449.00 57,213.00 325,866.17 52,639.95 93,794.24 กนัยายน 112,286.00 63,003.33 301,703.17 58,604.55 142,317.25 ตุลาคม 81,606.00 89,447.00 174,437.33 60,904.70 103,000.52 พฤศจิกายน 63,009.00 85,633.67 461,520.00 61,115.13 78,575.31 ธันวาคม 98,704.00 81,106.33 510,571.50 64,874.01 120,901.36 3) ผลการพยากรณ์ยอดขาย M -Julie’s Peanut Butter Sandwich (Bag) 360 G เมื่อนา ขอ้มูลยอดขายจริงต้งัแต่เดือนมกราคม พ.ศ.2565 ถึงเดือนธันวาคม พ.ศ. 2565 มาพยากรณ์ยอดขายสินค้า โดยใช้โปรแกรม Minitab วิเคราะห์ ดังในตารางที่ 4.4 ตารางที่ 4.4ข้อมูลการพยากรณ์ยอดขาย M -Julie’s Peanut Butter Sandwich (Bag) 360 G
38 เดือน มูลค่า Moving Average Weighted Moving Single Exponential Winter’s Exponential มกราคม 7,295.00 - - 50,484.35 6,399.18 กุมภาพันธ์ 86,522.00 - - 54,088.12 80,423.63 มีนาคม 65,712.00 53,176.33 - 55,250.50 63,995.17 เมษายน 53,808.00 68,680.67 205,881.00 55,106.25 54,352.27 พฤษภาคม 60,335.00 59,951.67 399,958.00 55,629.13 62,654.69 มิถุนายน 58,027.00 57,390.00 314,807.83 55,868.92 61,471.12 กรกฎาคม 3,385.00 40,582.33 291,765.17 50,620.52 3,633.87 สิงหาคม 48,006.00 36,472.67 297,623.17 50,359.07 51,931.38 กนัยายน 35,908.00 29,009.67 188,852.00 48,913.96 38,959.61 ตุลาคม 81,713.00 55,209.00 112,151.67 52,193.87 88,583.28 พฤศจิกายน 84,338.00 67,319.67 229,452.83 55,408.28 91,079.98 ธันวาคม 51,581.00 72,544.00 285,206.33 55,025.55 55,367.35 4) ผลการพยากรณ์ยอดขาย S -Julie s Peanut Butter Sandwich 120g x 24 เมื่อนา ขอ้มูลยอดขายจริงต้งัแต่เดือนมกราคม พ.ศ.2565 ถึงเดือนธันวาคม พ.ศ. 2565 มา พยากรณ์ยอดขายสินค้า โดยใช้โปรแกรม Minitab วิเคราะห์ ดังในตารางที่ 4.5 ตารางที่ 4.5ข้อมูลการพยากรณ์ยอดขายS -Julie s Peanut Butter Sandwich 120g x 24 เดือน มูลค่า Moving Average Weighted Moving Single Exponential Winter’s Exponential มกราคม 3,027.00 - - 50,484.35 6,399.18 กุมภาพันธ์ 33,095.00 - - 54,088.12 80,423.63 มีนาคม 17,358.00 53,176.33 - 55,250.50 63,995.17 เมษายน 65,781.00 68,680.67 78,164.00 55,106.25 54,352.27 พฤษภาคม 131,432.00 59,951.67 144,964.50 55,629.13 62,654.69 มิถุนายน 85,226.00 57,390.00 205,541.33 55,868.92 61,471.12 กรกฎาคม 1,754.00 40,582.33 474,411.33 50,620.52 3,633.87 สิงหาคม 162,654.00 36,472.67 565,040.33 50,359.07 51,931.38 กนัยายน 9,211.00 29,099.67 286,295.00 48,913.96 38,959.61 ตุลาคม 108,855.00 55,209.00 332,105.17 52,193.87 88,583.28 พฤศจิกายน 103,661.00 67,319.67 524,526.50 55,408.28 91,079.98 ธันวาคม 59,382.00 72,544.00 262,619.83 55,025.55 55,367.35
39 5) ผลการพยากรณ์ยอดขายS -Julie’s Peanut Butter Sandwich 45g*12*6 เมื่อนา ขอ้มูลยอดขายจริงต้งัแต่เดือนมกราคม พ.ศ.2565 ถึงเดือนธันวาคม พ.ศ. 2565 มา พยากรณ์ยอดขายสินค้า โดยใช้โปรแกรม Minitab วิเคราะห์ ดังในตารางที่ 4.6 ตารางที่ 4.6ข้อมูลการพยากรณ์ยอดขาย S -Julie’s Peanut Butter Sandwich 45g*12*6 เดือน มูลค่า Moving Average Weighted Moving Single Exponential Winter’s Exponential มกราคม 865.00 - - 2,399.80 637.34 กุมภาพันธ์ 2,146.00 - - 2,374.42 1,824.08 มีนาคม 4,913.00 2,641.33 - 2,628.28 4,643.80 เมษายน 1,060.00 2,706.33 7,705.83 2,471.45 1,083.71 พฤษภาคม 3,294.00 3,089.00 16,440.67 2,553.71 3,564.59 มิถุนายน 3.144.00 2,499.33 17,408.00 2,612.73 3,539.47 กรกฎาคม 526.00 2,321.33 10,292.00 2,404.06 607.49 สิงหาคม 3,282.00 2,317.33 16,257.67 2,491.86 3,844.77 กนัยายน 5,592.00 3,133.33 11,031.00 2,801.87 6,584.09 ตุลาคม 956.00 3,276.67 9,074.00 2,617.28 1,123.07 พฤศจิกายน 5,705.00 4,084.33 21,189.33 2,926.05 3,092.45 ธันวาคม 2,686.00 3,115.67 19,638.83 2,902.05 3,092.45 6) ผลการพยากรณ์ยอดขายS-Julie’s Peanut Butter Sandwich (Pack) 135 G เมื่อนา ขอ้มูลยอดขายจริงต้งัแต่เดือนมกราคม พ.ศ.2565 ถึงเดือนธันวาคม พ.ศ. 2565 มา พยากรณ์ยอดขายสินค้า โดยใช้โปรแกรม Minitab วิเคราะห์ ดังในตารางที่ 4.7 ตารางที่ 4.7ข้อมูลการพยากรณ์ยอดขาย S-Julie’s Peanut Butter Sandwich (Pack) 135 G เดือน มูลค่า Moving Average Weighted Moving Single Exponential มกราคม 2,482.00 - - 4,314.25 กุมภาพันธ์ 7,314.00 - - 4,614.23 มีนาคม 10,135.00 - - 5,166.30 เมษายน 1,238.00 - 23,763.17 4,773.47 พฤษภาคม 5,413.00 - 42,418.33 4,837.43 มิถุนายน 525.00 4,517.83 33,783.17 4,406.18 กรกฎาคม - 4,104.17 14,627.50 3,965.56 สิงหาคม - 2,885.17 17,289.00 3,569.01 กนัยายน 1,062.00 1,373.00 1,575.00 3,318,31 ตุลาคม 6,532.00 2,255.33 177.00 3,639.68
40 พฤศจิกายน 4,469.00 2,098.00 3,212.67 3,722.61 ธันวาคม 1,466.00 2,254.83 16,994.83 3,496.95 4.2 การทดสอบความแม่นย า เมื่อพิจารณาค่าเฉลี่ยความเบี่ยงเบนสมบูรณ์(MAD) ค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนยกกา ลงัสอง (MSD) และค่าเฉลี่ยเปอร์เซ็น ความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์(MAPE) ในช่วงเวลาเดียวกนัซ่ึงมีผลการวิเคราะห์เปรียบเทียบคาความคลาดเคลื่อนของการ ่ พยากรณ์ที่ได้จากการพยากรณ์ท้งั 4 วิธี ตารางที่ 4.8 ค่าความคลาดเคลื่อนของการพยากณ์M -Julie’s Peanut Butter Sandwich วิธีการพยากรณ์ MSD MAD MAPE Moving Average 12,568,800,000,00 76,715.30 161.15 Weighted Moving Average 2,710,000,000,000.00 575,531 830.14 Single Exponential Smoothing 16,059,600,000.00 98,444.10 162.40 Winter’s Exponential Smoothing Method 3,029,091 1,468 1 หลงัจากพยากรณ์แลว้นา ค่าที่มีความคลาดเคลื่อนต่า ที่สุดมาใชใ้นการหาลกัษณะของอิทธิพลในดา้นต่าง ๆ ซ่ึง M -Julie’s Peanut Butter Sandwich มีลักษณะวัฏจักร (Cycle) หรือความต้องการสินค้าที่มีลักษณะ เพิ่มข้ึนหรือลดลงเป็นช่วง ๆ ดังภาพที่ 4.1 ภาพที่ 4.1 ปริมาณยอดขายเป็ นลักษณ์วัฏจักร (Cycle) ตารางที่ 4.9 ค่าความคลาดเคลื่อนของการพยากณ์S-Peanut Butter sandwich15g*12 วิธีการพยากรณ์ MSD MAD MAPE Moving Average 1,186,434,822.00 29,707 338 Weighted Moving Average 151,000,000,000.00 181,444 1,223.3 Single Exponential Smoothing 1,142,173,341.00 27,916 261 Winter’s Exponential Smoothing Method 248,986,211.00 12,894 21
41 หลงัจากพยากรณ์แลว้นา ค่าที่มีความคลาดเคลื่อนต่า ที่สุดมาใชใ้นการหาลกัษณะของอิทธิพลในดา้นต่าง ๆ ซ่ึงS-Peanut Butter sandwich15g*12 มีลักษณะวัฏจักร (Cycle) หรือความตอ้งการสินคา้ที่มีลกัษณะเพิ่มข้ึน หรือลดลงเป็นช่วง ๆ ดงัภาพ ที่ 4.2 ภาพที่ 4.2 ปริมาณยอดขายเป็ นลักษณ์วัฏจักร (Cycle) ตารางที่ 4.10 ค่าความคลาดเคลื่อนของการพยากณ์M -Julie’s Peanut Butter Sandwich (Bag) 360 G วิธีการพยากรณ์ MSD MAD MAPE Moving Average 767,787,812.00 18,931 196 Weighted Moving Average 119,000,000,000.00 154,079.8 951.29 Single Exponential Smoothing 738,813,506.00 20,253 201 Winter’s Exponential Smoothing Method 15,854,473.00 5,304 7 หลงัจากพยากรณ์แลว้นา ค่าที่มีความคลาดเคลื่อนต่า ที่สุดมาใชใ้นการหาลกัษณะของอิทธิพลในดา้นต่าง ๆ ซ่ึง M -Julie’s Peanut Butter Sandwich (Bag) 360 G มีลกัษณะความไม่แน่นอน (Irregular or Random) เกิดจากปัจจยัที่ไม่อาจ คาดคะเน ดังภาพที่ 4.3 ภาพที่ 4.3 ปริมาณยอดขายเป็นลกัษณะความไม่แน่นอน (Irregular or Random)
42 ตารางที่ 4.11 ค่าความคลาดเคลื่อนของการพยากณ์S -Julie s Peanut Butter Sandwich 120g x 24 วิธีการพยากรณ์ MSD MAD MAPE Moving Average 3,479,245,021.00 50,294 663 Weighted Moving Average 219,000,000,000.00 178,809.3 1,610.55 Single Exponential Smoothing 2,899,601,270.00 46,244 512 Winter’s Exponential Smoothing Method 400,285,288.00 14,357 23 หลงัจากพยากรณ์แลว้นา ค่าที่มีความคลาดเคลื่อนต่า ที่สุดมาใชใ้นการหาลกัษณะของอิทธิพลในดา้นต่าง ๆ ซ่ึงS -Julie s Peanut Butter Sandwich 120g x 24 มีลักษณะความไม่แน่นอน (Irregular or Random) เกิดจากปัจจัย ที่ไม่อาจคาดคะเน ดัง ภาพที่ 4.4 ภาพที่ 4.4 ปริมาณยอดขายเป็นลกัษณะความไม่แน่นอน (Irregular or Random) ตารางที่ 4.12ค่าความคลาดเคลื่อนของการพยากณ์S -Julie’s Peanut Butter Sandwich 45g*12*6 วิธีการพยากรณ์ MSD MAD MAPE Moving Average 3,442,475.00 1,604 106 Weighted Moving Average 109,000,000.00 8,566.03 465.06 Single Exponential Smoothing 3,386,374.00 1,560 99 Winter’s Exponential Smoothing Method 237,496.00 389 14 หลงัจากพยากรณ์แลว้นา ค่าที่มีความคลาดเคลื่อนต่า ที่สุดมาใชใ้นการหาลกัษณะของอิทธิพลในดา้นต่าง ๆ ซ่ึงS - Julie’s Peanut Butter Sandwich 45g*12*6 มีลักษณะฤดูกาล (Seasonal) หรือความต้องการสินค้า เป็นรูปแบบซ้า ๆ ดงัภาพ ที่ 4.5
43 ภาพที่ 4.5 ปริมาณยอดขายเป็ นลักษณะฤดูกาล (Seasonal) ตารางที่ 4.13ค่าความคลาดเคลื่อนของการพยากณ์S-Julie’s Peanut Butter Sandwich (Pack) 135 G วิธีการพยากรณ์ MSD MAD MAPE Moving Average 12,082,327.00 3,075 86 Weighted Moving Average 1,730,000,000.00 12,363.19 839.25 Single Exponential Smoothing 11,299,396.00 3,051 179 Winter’s Exponential Smoothing Method - - - หลงัจากพยากรณ์แลว้นา ค่าที่มีความคลาดเคลื่อนต่า ที่สุดมาใชใ้นการหาลกัษณะของอิทธิพลในดา้นต่าง ๆ ซ่ึงSJulie’s Peanut Butter Sandwich (Pack) 135 G มีลักษณะแนวโน้ม (Trend) หรือความตอ้งการสินค่าเป็น รูปแบบเพิ่มข้ึน ลดลงอยา่งค่อยเป็นค่อยไป ดงัภาพที่4.5 ภาพที่ 4.6 ปริมาณยอดขายเป็ นลักษณะแนวโน้ม (Trend) จากการเปรียบเทียบค่าความคลาดเคลื่อนของยอดขายขนมโดยพิจารณาค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนยกกา ลงัสอง (MSD) ค่าเฉลี่ยความเบี่ยงเบนสมบูรณ์(MAD) และค่าเฉลี่ยเปอร์เซ็นความคลาดเคลื่อนสมบูรณ์(MAPE) จากวิธีการ พยากรณ์ท้งั 4 วิธีพบวา่ค่าพยากรณ์ที่ไดค้่าความ คลาดเคลื่อนต ่าที่สุด คือ วิธีการปรับเรียบแบบเอ็กซ์โปแนนเชียลของวิน เทอร์ (Winter’s Exponential Smoothing Method) เป็ นรูปแบบการพยากรณ์ที่เหมาะสมที่สุดในการพยากรณ์ยอดขายขนม
44 4.3 ผลการพยากรณ์ น าผลของการทดสอบการพยากรณ์ด้วยวิธีการปรับเรียบแบบเอ็กซ์โปแนนเชียลของวิน เทอร์(Winter's Exponential Smoothing Method) ซ่ึงเป็นการพยากรณ์ที่มีค่าความคลาดเคลื่อนต่า ที่สุดมาค านวณหาปริมาณสินค้า ที่เหมาะสมกบัพ้ืนที่จดัเกบ็ โดยเปรียบเทียบกบั ปริมาณยอดขายสินคา้จากข้อมูลย้อนหลัง และพยากรณ์ปริมาณ สินคา้ล่วงหนา้ 1 ปีดงัต่อไปน้ี ตารางที่ 4.14 เปรียบเทียบยอดขายและการพยากรณ์ล่วงหนา้ 3 เดือน เดือน M -Julie's Peanut Butter Sandwich S-Peanut Butter sandwich15g*12 M -Julie’s Peanut Butter Sandwich (Bag) 360 G ยอดขายจริง พยากรณ์ ล่วงหนา้ 3 เดือน ยอดขายจริง พยากรณ์ ล่วงหนา้ 3 เดือน ยอดขายจริง พยากรณ์ ล่วงหนา้ 3 เดือน มกราคม 37,464.00 - 8,807.00 - 7,295.00 - กุมภาพันธ์ 99,705.00 - 41,920.00 - 86,522.00 - มีนาคม 440,399.00 - 75,105.00 - 65,712.00 - เมษายน 240,762.00 204,582.50 57,080.00 45,728.00 53,808.00 53,334.25 พฤษภาคม 276,658.00 264,381.00 45,219.00 54,831.00 60,335.00 66,594.25 มิถุนายน 291,826.00 312,411.25 94,915.00 68,079.75 58,027.00 59,470.50 กรกฏาคม 20,454.00 207,425.00 2,275.00 49,872.25 3,385.00 43,888.75 สิงหาคม 348,550.00 234,372.00 74,449.00 54,214.50 48,006.00 42,438.25 กนัยายน 236,534.00 224,341.00 112,286.00 70,981.25 35,908.00 36,331.50 ตุลาคม 223,267.00 207,201.25 81,606.00 67,654.00 81,713.00 42,253.00 พฤศจิกายน 115,515.00 230,966.50 63,009.00 82,837.50 84,338.00 62,491.25 ธันวาคม 186,536.00 190,463.00 98,704.00 88,901.25 51,581.00 63,385.00 ตารางที่ 4.14 เปรียบเทียบยอดขายและการพยากรณ์ล่วงหนา้ 3 เดือน (ต่อ) เดือน S -Julie s Peanut Butter Sandwich 120g x 24 S -Julie’s Peanut Butter Sandwich 45g*12*6 S-Julie’s Peanut Butter Sandwich (Pack) 135 G ยอดขายจริง พยากรณ์ ล่วงหนา้ 3 เดือน ยอดขายจริง พยากรณ์ ล่วงหนา้ 3 เดือน ยอดขายจริง พยากรณ์ ล่วงหนา้ 3 เดือน มกราคม 3,027.00 - 2,482.00 - 865.00 - กุมภาพันธ์ 33,095.00 - 7,314.00 - 2,146.00 - มีนาคม 17,358.00 - 10,135.00 - 4,913.00 -
45 เมษายน 65,781.00 53,334.25 1,238.00 5,292.25 1,060.00 2,246.00 พฤษภาคม 131,432.00 66,594.25 5,413.00 6,025.00 3,294.00 2,853.25 มิถุนายน 85,226.00 59,470.50 525.00 4,327.75 3,144.00 3,102.75 กรกฏาคม 1,754.00 43,888.75 - 1,794.00 526.00 2,006.00 สิงหาคม 162,654.00 42,438.25 - 1,484.50 3,282.00 2,561.50 กนัยายน 9,211.00 36,331.50 1,062.00 396.75 5,592.00 3,136.00 ตุลาคม 108,855.00 42,253.00 6,532.00 1,898.50 956.00 2,589.00 พฤศจิกายน 103,661.00 62,491.25 4,469.00 3,015.75 5,705.00 3,883.75 ธันวาคม 59,382.00 63,385.00 1,466.00 3,382.25 2,686.00 3,734.75 4.4 การจัดสรรพื้นที่จัดเก็บ การจดัวางสินค่าในปัจจุบนัมีลกัษณะการวางสินค่าที่ปะปนกนัต้งัแต่สินคา้ที่มีอตัราการ หมุนเวียนเร็ว อัตราการ หมุนเวียนชา้ไปจนถึงไม่มีอตัราการหมุนเวียนทา ใหก้ารวางแผนผงัคลงัสินคา้เกิดความไม่ชดัเจน ไม่ไดจ้ดักลุ่มสินคา้ก่อนที่ จะจดัเกบ็สินคา้และยงัมีพ้ืนที่ว่างที่ไม่ไดม้ีการจดัเกบ็ ภาพที่ 4.7 แผนผังคลังสินค้า หลงัจากไดน้า หลกัการจดักลุ่มตามหลกัการFSN Analysis มาใชใ้นการจดัสรรพ้ืนที่และ หลักการพยากรณ์มาใช้ ประมาณการปริมาณสินคา้ผวู้ิจยัจึงไดจ้ดัสรรกลุ่มสินคา้ตามภาพที่4.8 แผนผังคลังสินค้าแบบใหม้โดยแบ่งเป็นสินค้าตาม กลุ่ม ดงัน้ี 1. สินค้ากลุม ่ F เริ่มต้งัแต่โลเคชนั่ที่1-46จัดสรรสินค้าเตม็ท้งั 6 ช้นัและต้งัแต่โลเคชนั่ 47-91จัดสินค้าไว้ทีช้นั 1- 3 2. สินค้ากลุม ่ N เริ่มต้งัที่โลเคชนั่ ที่ 47-91จัดสรรสินค้าที่ช้นั 4-6และต้งัแต่โลเคชนั่ 92-122จัดสรรสินค้าเตม็ท้งั 6 ช้นั 3. สินค้ากลุม ่ S เริ่มต้งัที่โลเคชนั่ ที่ 92-122จดัสรรสินค่าที่ช้นัจดัสรรสินคา้เตม็ท้งั 6 ช้นั
46 ภาพที่ 4.8 แผนผังคลังสินค้าแบบใหม่ ซึ่งความสามารถในการจัดวางมีขนาดของ 1 โลเคชนั่คือความกวาง ้ 1.3 เมตร ความยาว2.7 เมตร และความสูง 1 เมตร 1 แร็คสินค้า = 732โลเคชนั่ 1 โลเคชนั่=2 พาเลท 1 แร็ค = 732*2 = 1,464 พาเลท/1แร็ค
47 บทที่ 5 สรุปผลการศึกษา งานวิจยัฉบบัน้ีไดท้า การศึกษาเกี่ยวกบังานวิจยัฉบบัน้ีไดท้า การศึกษาเกี่ยวกบัการพยากรณ์ความตอ้งการสินคา้ที่เหมาะสม เพื่อใชใ้นการออกแบบพ้ืนที่จดัเก็บกรณีศึกษา บริษทับลูแอนด์ไวท์โลจิสติกส์จา กดัมีวตัถุประสงคเ์พื่อแกไ้ขปัญหา สินคา้ที่มีความเคลื่อนไหวไม่เท่ากนัสามารถสรุปผลการวิจยัไดด้งัน้ี 5.1 สรุปผลการด าเนินงานวิจัย 5.2การอภิปรายผล 5.3ขอ้จา กดั 5.4ข้อเสนอแนะ 5.1 สรุปผลการด าเนินงานวจิัย จากการวิจยัเรื่องการพยากรณ์ความตอ้งการสินคา้ที่เหมาะสม เพื่อใชใ้นการออกแบบพ้ืนที่จดัเก็บกรณีศึกษา บริษทับลูแอนด์ไวท์โลจิสติกส์จา กดัเพื่อเสนอแนวทางการแกป้ ัญหาและเพิ่มประสิทธิภาพการจดัการคลงัสินคา้โดย ประยกุตใ์ชว้ิธีการจดัการดงัน้ี 5.1.1 การวิเคราะห์ด้วยหลักการ FSN Analysis สินคา้ที่นา มาจดัเรียงตามอตัราการหมุนเวียนต้งัแต่เร็วอตัราการหมุนเวียนชา้และไม่มีอตัราการ หมุนเวียน โดยการจัดเรียงตามปริมาณการใช้งานตามเกณฑ์ 70% ปริมาณการใช้งานสูง Fast Moving (F) เกณฑ์ 20% ปริมาณการใช้งานปานการ Slow Moving (S) และที่เหลือเป็ น Non Moving (N) ซ่ึงมีท้งัหมด 9 ประเภท แบ่งเป็นสินคา้กลุ่ม F 6 ประเภท คือ M -Julie's Peanut Butter Sandwich ,S-Peanut Butter sandwich15g*12 , M -Julie's Peanut Butter Sandwich (Bag) 360 G , S -Julie s Peanut Butter Sandwich 120g x 24 , S -Julie's Peanut Butter Sandwich 45g*12*6 ,SJulie's Peanut Butter Sandwich (Pack) 135 G, สินคา้กลุ่ม S 2 ประเภท คือ M -Peanut Butter sandwich 600g*10 , S -Julie s Peanut Butter Sandwich 450g และสินคา้กลุ่ม N 1 ประเภท คือS -Peanut Butter Sandwich 540g*6 TUBS/CTN ฉะน้นั ผวู้ิจยัจึงนา ค่าของสินคา้ในกลุ่ม F มาใชเ้ท่าน้นัเนื่องจากเป็นสินคา้ที่มีความตอ้งการสูง ทา ใหม้ีผลในเรื่องการกา หนดพ้ืนที่ ในการจดัเกบ็สินคา้และนา ไปพยากรณ์หาปริมาณสินคา้ที่เหมาะสม 5.1.2 การวิเคราะห์ด้วยวิธีการพยากรณ์ จากการศึกษารูปแบบการพยากรณ์ความต้องการสินค้า เพื่อเปรียบเทียบรูปแบบการพยากรณ์ที่เหมาะสม ที่สุดในการพยากรณ์ยอดขายสินคา้ต่อไป โดยผวู้ิจยัทา การพยากรณ์ยอดขายสินคา้ท้งั 6 ประเภท ที่อยใู่นกลุ่ม Fast Moving (F) ต้งัแต่เดือนมกราคม ถึง เดือนธนัวาคม พ.ศ. 2565 โดยมีรูปแบบการพยากรณ์ท้งัหมด 4 วิธี คือ Moving Average, Weighted Moving Average, Single Exponential Smoothing และWinter’s Exponential Smoothing Method พบว่ารูปแบบ การพยากรณ์ของ Winter’s Exponential Smoothing Method ใหค้ ่าความคลาดเคลื่อนของ MAPE MAD และMSE ต ่าที่สุด 5.2 การอภิปรายผล จากการศึกษาพบวา่สามารถจดัสรรพ้ืนที่ไดเ้ป็นสดัส่วนมากข้ึน ช่วยลดการเกบ็สินคา้ที่ไม่มีการหมุนเวียนได้ทาง ผู้วิจัยประยุกต์ใช้การวิเคราะห์เอฟเอสเอ็น (FSN Analysis) เพื่อหาอัตราการหมุนเวียนของสินค้าที่มีการหมุนเวียนสูงจนถึง อตัราการหมุนเวียนต่า เพื่อลดการจดัเกบ็สินคา้ที่ปะปนกนั ใหเ้ป็นไปตามกลุ่มที่กา หนดไว้ซ่ึงสามารถบรรลุตาม วตัถุประสงคค์ือสามารถจดัสรรพ้ืนที่จดัเกบ็สินคา้ไดช้่วยเพิ่มโอกาสทางการขายและลดอตัราการจดัเกบ็สินคา้ที่ไม่มีการ หมุนเวียน ซ่ึงสอดคลอ้งกบั งานวิจัยของ เจนรตชา แสงจันทร์ (2562) ที่ท าการจัดแผนผังคลังสินค้าด้วยวิธีการวิเคราะห์เอฟ
48 เอสเอ็น (FSN Analysis) โดยเรียงรายการสินคา้ที่มีอตัราการหมุนเวียนสูงไปจนถึงต่า ซ่ึงสินคา้กลุ่ม F คิดเป็ นร้อยละ 48.59 ของจา นวนสินคา้ท้งัหมด สินคา้กลุ่ม S คิดเป็ นร้อยละ 30.13 ของจา นวนสินคา้ท้งัหมด สินคา้กลุ่ม N คิดเป็ นร้อยละ 21.28 ของจ านวนสินคา้ท้งัหมด และเช่นเดียวกบังานวจยัของ มธุธดาศรีผา่น (2563) ที่มีการจัดการคงคลังด้วยวิธีการพยากรณ์ พบวา่มีรายการที่มีขอ้มูลเป็นแบบฤดูกาลและขอ้มูลที่ไม่ไดเ้ป็นรูปแบบฤดูกาลจะหาไดจ้ากวิธีการปรับเรียบเอก็ซ์โปรเนน เซียล 5.3 ข้อจ ากัด 5.3.1 ระยะเวลาในการเกบ็ขอ้มูลในการดา เนินการทา วิจยัมีระยะเวลาที่จา กดั 5.3.2 ข้อมูลขอได้ยาก เนื่องจากขอ้มูลบางอยา่งไม่สามารถเปิดเผยได้ 5.4 ข้อเสนอแนะ 5.4.1 เพื่อให้งานวิจยัน้ีเกิดประโยชน์สูงสุดผปู้ระกอบการสามารถนา ขอ้มูลจากงานวิจยัฉบบัน้ีไปปรับประยตุย์ ใช้ได้ 5.4.2การศึกษาคร้ังต่อไปควรมีการพยากรณ์สา หรับสินคา้กลุ่มอื่นเพิ่มเติมเนื่องจากงานวิจยัฉบบัน้ีไดท้า การ พยากรณ์สา หรับสินคา้กลุ่ม Fเท่าน้นัหรือควรนา วิธีเคราะห์สินคา้คงคลงัแบบ ABC Analysis มาประยตุยใ์ช่ร่วมกบัการ วิเคราะห์แบบ FSN Analysis เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใชพ้ ้ืนที่คลงัสินคา้ในการจดัเกบ็คลงัสินคา้มากยิ่งข้ึน
49 บรรณานุกรม กมล จึงมานนท์.(2562). การพยากรณ์ยอดขายรถยนต์ไฟฟ้า ในประเทศสหรัฐอเมริกาและประเทศ จีน. วิทยานิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบณัฑิต คณะพาณิชยศาสตร์และการบญัชีมหาบณัฑิต มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์. เจนรตชา แสงจันทร์.(2562). การเพมิ่ประสิทธิภาพการจัดการคลงัสินค้าโดยประยุกต์ใช้วธิีการ จัดแบ่งวสัดตุามความถี่ในการใช้กรณศีึกษา บริษัทแห่งหนึ่งในอตุสาหกรรมการพมิพ์.วิทยานิพนธ์ บริหารธุรกิจมหาบณัฑิต สาขาวิชาการจดัการโลจิสติกส์คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราช มงคลธัญบุรี. เฉลิมชาติธีระวิริยะ.(2559). การเปรียบเทียบวิธีการพยากรณ์ส าหรับความต้องการใช้พลังงาน ไฟฟ้า ในจังหวัดนครพนม. มหาวิทยาลัยนครพนม.ธนกฤษ ผัดเป้า.(2561). การเพิ่มประสิทธิภาพการจดัการ คลังสินค้าโดยใช้เทคนิคการพยากรณ์ของร้านผา้แห่งหน่ึงในจงัหวดัลา พนู.วิทยานิพนธ์วิทยาศาสตร มหาบัณฑิต สาขาวิชาการจดัการอุตสาหกรรม บณัฑิตวทิยาลยัมหาวทิยาลยัเชียงใหม่. ธันย์ชนก จันทร์หอม.(2564). การพยากรณ์แบบอนุกรมเวลา เพื่อกา หนดการสั่งซื้อที่ประหยดัที่สุด ของโรงงานผลิตยางซิลิโคนแห่งหนึ่ง.วิทยานิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบณัฑิต สาขาวิชา หลกัสูตรบริหารธุรกิจ บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยศิลปากร ธีรพันธ์ สุริวรรณ.(2559). การพยากรณ์ความต้องการและปริมาณการสั่งซื้อที่ประหยดัของวตัถุดบิ หลกัในอุตสาหกรรม ประกอบชิ้นส่วนอเิลก็ทรอนิกส์.วิทยานิพนธ์วิทยาศาสตร มหาบัณฑิต สาขาวิชาการ จดัการอุตสาหกรรม บณัฑิตวิทยาลยัมหาวิทยาลยัเชียงใหม่ นิตยา วงศ์ระวัง.(2556). การจัดการคลงัสินค้าผ้าที่เหมาะสมส าหรับอุตสาหกรรมสิ่งทอ. วิทยานิพนธ์วิศวกรรมศาสตร์มหาบัณฑิต สาขาวิชาการจัดการงานวิศวกรรม บัณฑิต วิทยาลัย มหาวิทยาลัย ศิลปากร. ปิยานนัท์ทองโพธ์ิ.(2558). การประยุกต์เทคนิคการพยากรณ์ความต้องการสินค้าเพื่อวางแผนการ ผลติกรณศีึกษา โรงงานผลติชุดช้ันใน.วิทยานิพนธ์วิศวกรรมศาสตร์มหาบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมอุตสา หการ คณะวิศวกรรมศาสตร์บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัย เทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี. มธุรดาศรีผา่น.(2563). การจัดการคงคลงัประเภทบรรจุภัณฑ์ของโรงงานผลไม้แปรรูป. วิทยานิพนธ์วิศวกรรมศาสตร์มหาบัณฑิต สาขาวิชาการจัดการทางวิศวกรรม คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์. รติการโพธ์ิศรีทอง.(2555). การประยุกต์ใช้วธิีการพยากรณ์ส าหรับบริษัทผู้ผลติอุปกรณ์น า สัญญาณไฟฟ้า. วิทยานิพนธ์วิศวกรรมศาสตร์มหาบัณฑิต สาขาวิชาการพัฒนางาน อุตสาหกรรม คณะ วิศวกรรมศาสตร์มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
50 รัชนี โฆษิตานนท์.(2564). การพยากรณ์ความต้องการในการสั่งซื้อและจัดการวตัถุดบิคงคลงั กรณีศึกษา บริษัทผลิตเครื่องฟอกอากาศ. งานนิพนธ์วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาการจัดการโลจิสติกส์ และโซ่อุปทาน คณะโลจิสติกส์มหาบณัฑิต มหาวิทยาบูรพา. สุพฒัน์แกว้ส่งศรี.(2562). การพยากรณ์และการวางแผนการผลิตส าหรับโรงงานผลิตแผงวงจร ไฟฟ้าแบบยืดหยุ่น.วิทยานิพนธ์วิศวกรรมศาสตร์มหาบัณฑิต สาขาวิชาการจัดการทางวิศวกรรม คณะ วิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
51 ภาคผนวก
52 ภาคผนวก ก ข้อมูลยอดขายจริง
53 เดือน รายการสินค้า (ประเภท) M -Julie's Peanut Butter Sandwich S-Peanut Butter sandwich15g*12 M -Julie’s Peanut Butter Sandwich (Bag) 360 G S -Julie s Peanut Butter Sandwich 120g x 24 S -Julie’s Peanut Butter Sandwich 45g*12*6 S-Julie’s Peanut Butter Sandwich (Pack) 135 G มกราคม 37,464.00 8,807.00 7,295.00 3,027.00 2,482.00 865.00 กุมภาพันธ์ 99,705.00 41,920.00 86,522.00 33,095.00 7,314.00 2,146.00 มีนาคม 440,399.00 75,105.00 65,721.00 17,358.00 10,135.00 4,913.00 เมษายน 240,726.00 57,080.00 53,808.00 65,781.00 1,238.00 1,060.00 พฤษภาคม 276,658.00 45,219.00 60,335.00 131,432.00 5,413.00 3,294.00 มิถุนายน 291,826.00 94,915.00 58,027.00 85,226.00 525.00 3,144.00 กรกฎาคม 20,454.00 2,275.00 3,385.00 1,754.00 - 526.00 สิงหาคม 348,550.00 74,449.00 48,006.00 162,654.00 - 3,282.00 กนัยายน 236,534.00 112,286.00 35,908.00 9,211.00 1,062.00 5,592.00 ตุลาคม 223,267.00 81,606.00 81,713.00 108,855.00 6,532.00 956.00115 พฤศจิกายน 115,515.00 63,009.00 84,338.00 103,661.00 4,469.00 5,705.00 ธันวาคม 186,536.00 98,704.00 51,581.00 59,382.00 1,466.00 2,686.00 รวมยอด สินค้าขายจริง ต่อปี 2,517,670.00 755,375.00 636,630.00 781,436.00 40,636.00 34,169.00 เฉลี่ยต่อเดือน 209,805.83 62,947.92 53,052.50 65,119.67 4,063.60 2,847.42 ภาพที่ ก.1ข้อมูลยอดขายจริงในปี พ.ศ.2565
54 ภาคผวก ข พ้ืนที่ภายในคลงัสินคา้
55 ภาพที่ ข.1 ช้นัวางสินคา้ ภาพที่ ข.4 ลานจ่ายสินคา้
56 อักขราวิสธิ์
57
58
59
60 ประวตัิผู้ศึกษา ชื่อ – สกุล นางสาวเบญจภัทร เผนโคกสูง วนัเดือนปีเกิด วันที่ 30 เมษายน 2545 ภูมิล าเนา 59 หมู5 ่ ต าบลพลสงคราม อ าเภอโนนสูง จังหวัดนครราชสีมา 30160 ประวัติการศึกษา ระดับมัธยมศึกษาตอนต้น : โรงเรียนโนนสูงศรีธานี ระดับมัธยมศึกษาตอนปลาย : โรงเรียนโนนสูงศรีธานี ระดับอุดมศึกษา : ปริญญาตรีบริหารธุรกิจบณัฑิต หลกัสูตรการจดัการโลจิสติกส์และซพัพลายเชน คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลยัเทคโนโลยรีาชมงคลธญับุรี