Аграрная наука № 7-8 (2022)

TECHNOLOGIES AND EQUIPMENT FOR THE AGRO-INDUSTRIAL COMPLEX

УДК УДК 631.4; 631.5;631.6 Концепция развития цифровизации ТЕХНОЛОГИИ, МАШИНЫ И ОБОРУДОВАНИЕ ДЛЯ АПК
Краткий обзор комплексной мелиорации

Открытый доступ РЕЗЮМЕ
DOI: 10.32634/0869-8155-2022-361-7-8-199-209 Актуальность. Возрастающее народонаселение и жесткая конкуренция на мировом и отечествен-
ном рынках продовольственных продуктов обусловили приоритет становления цифровизации мели-
И.Ф. Юрченко оративного водохозяйственного комплекса. Цель работы — освещение принципиальных подходов
и перспективных направлений цифровизации комплексной мелиорации.
Всероссийский научно-исследовательский Методы. Исследования базировались на системном подходе к цифровизации мелиоративной дея-
институт гидротехники и мелиорации тельности отечественного АПК.
имени А.Н. Костякова, Москва, Российская Результаты анализа практического опыта и интеграции публикаций отечественных и зарубежных
Федерация ученых дополнены показателями эвристических прогнозов эффективности модернизации произ-
водственных процессов и мелиоративных предприятий, материалами обработки статистических
 [email protected] данных использования цифровых решений в сельскохозяйственном производстве с применением
инструментальных методов и экспериментальных расчетов.
Поступила в редакцию: Результаты. Выполнен анализ современного состояния цифровизации сферы мелиоративной де-
11.04.2022 ятельности отечественного АПК. Выявлена потребность в модернизации объектов мелиорации на
Одобрена после рецензирования: основе цифровых решений технологических процессов их проектирования, строительства и эксплу-
02.08.2022 атации. Сформулированы цели и задачи цифровизации мероприятий, инженерных систем и соору-
Принята к публикации: жений мелиорации. Представлены перспективные направления цифровых решений процессов ме-
22.08.2022 лиоративной деятельности на основе платформенного подхода. Структура платформы «Цифровая
мелиорация» включает функциональные модули: «Эффективный мелиоративно-водохозяйственный
комплекс», «Интеллектуальная мелиоративная система», «Умное мелиорируемое поле», «Безопас-
ная мелиорация», «Конкурентоспособное предприятие» и «Профессиональная мелиорация», ко-
торые интегрируют весь объем знаний, информации и сведений в сфере мелиоративной деятель-
ности, необходимый для принятия решений и реализации управляющих воздействий. Определен
базовый инструментарий создания, строительства и эксплуатации программно-технологического
комплекса цифровизации системы растениеводства мелиорируемых земель. Освещена область
ожидаемых результатов внедрения цифровых решений в практику мелиоративного сектора эко-
номики АПК. Следует отметить, что грядущая глобальная цифровизация мелиорации неизбежна.
В конечном итоге выиграют те производства, руководители которых поймут это раньше, и начнут
внедрять цифровые системы не только в рамках отдельных технологических процессов, но и ком-
плексно.

Ключевые слова: концепция, направления, мелиорация, платформенная цифровизация,
структура, функциональные модели

Для цитирования: Юрченко И.Ф. Концепция развития цифровизации комплексной мелиора-
ции. https://doi.org/10.32634/0869-8155-2022-361-7-8-199-209

© Юрченко И. Ф.

Review The concept of evelopment of digitalization
of complex land reclamation
Open access
ABSTRACT
DOI: 10.32634/0869-8155-2022-361-7-8-199-209 Relevance. The growing population and fierce competition in the global and domestic markets for food
products have determined the priority of the digitalization of the reclamation water management complex.
Irina F. Yurchenko The purpose of the work is to highlight the fundamental approaches and promising areas of digitalization of
integrated land reclamation.
All–Russian Research Institute of Hydraulic Methods. The research was based on a systematic approach to the digitalization of land reclamation
Engineering and Reclamation named after activities. The results of the analysis of practical experience and the integration of publications of domestic
A.N. Kostyakov, Moscow, Russian Federation and foreign scientists are supplemented with indicators of heuristic forecasts for the effectiveness of
 [email protected] the modernization of production processes and land reclamation enterprises, materials for processing
statistical data on the use of digital solutions in agricultural production using instrumental methods and
Received by the editorial office: experimental calculations.
11.04.2022 Results. The analysis of the current state of digitalization of the sphere of land reclamation activities of the
Accepted in revised: domestic agro-industrial complex has been carried out. The need for modernization of land reclamation
02.08.2022 facilities based on digital solutions for the technological processes of their design, construction and
Accepted for publication: operation has been identified. The goals and objectives of digitalization of measures, engineering systems
22.08.2022 and land reclamation facilities are formulated. Promising directions of digital solutions for land reclamation
processes based on a platform approach are presented. The structure of the “Digital Reclamation” platform
includes functional modules: "Efficient Reclamation and Water Management Complex", "Intellectual
Reclamation System", "Smart Reclaimable Field", "Safe Reclamation", "Competitive Enterprise" and
"Professional Reclamation", which integrate the entire scope of knowledge, information and data in the field
of land reclamation activities, necessary for decision-making and implementation of control actions. The
basic tools for the creation, construction and operation of the software and technological complex for the
digitalization of the crop production system of reclaimed lands have been determined. The area of expected
results of the introduction of digital solutions into the practice of the reclamation sector of the agro-industrial
complex has been highlighted. It should be noted that the upcoming global digitalization of land reclamation
is inevitable. In the end, those enterprises will win, whose managers understand this earlier, and will begin
to introduce digital systems not only within individual technological processes, but also in a complex way.
Key words: concept, directions, land reclamation, platform digitalization, structure, functional
models
For citation: Yurchenko I.F. The concept of development of digitalization of complex land
reclamation. https://doi.org/10.32634/0869-8155-2022-361-7-8-199-209 (In Russian).

© Yurchenko I.F.

361 (7–8) 2022 Agrarian science Аграрная наука ISSN 0869-8155 (print) ISSN  2686-701X (online) 199

ТЕХНОЛОГИИ, МАШИНЫ И ОБОРУДОВАНИЕ ДЛЯ АПК Введение/Introduction Результаты и обсуждение / Results and
Возрастающее народонаселение и жесткая конку- discussion
ренция на мировом и отечественном рынках продо- Современное состояние индустрии цифровизации
вольственных продуктов вынуждают руководителей мелиорации.
агропромышленного комплекса искать новые иннова- Важнейшим условием становления высокоэффек-
ционные пути повышения эффективности агропроиз- тивного отечественного агропромышленного комплек-
водства, включая развитие и совершенствование рас- са, способного конкурировать с ведущими мировыми
тениеводства на мелиорируемых землях. производителями продуктов питания, является мас-
Осуществляемая в настоящее время модернизация штабное внедрение автоматизированных систем управ-
системы растениеводства отечественного АПК связана ления технологическими процессами растениеводства
с цифровизацией сельского хозяйства. Мелиорация как на мелиорированных землях, в первую очередь оро-
наиболее технологичный сектор экономики агропроиз- шаемых, отличающихся максимальной отзывчивостью
водства не должна оставаться в стороне от внедрения [3–6].
этих новаций в практику земледелия. По данным фактографических материалов, полу-
В свете современных решений по развитию циф- ченным от государственных учреждений по управле-
ровой экономики Российской Федерации необходимо нию мелиорацией земель и сельскохозяйственному
глобальное преобразование всей сферы мелиоратив- водоснабжению на уровне субъектов Российской Фе-
ной деятельности отечественного АПК на базе процес- дерации, площадь орошаемых сельхозугодий в 2018 г.
сов цифровизации с внедрением единых стандартов и составляла 4222,71 тыс. га, или 1,9% от сельхозугодий
требований к уровню методического, технологического (здесь и далее данные без Республики Крым), из них в
и технического развития программно-технических ком- сельскохозяйственном производстве использовалось
плексов и инструментария их создания и эксплуатации 3593,2 тыс. га (84,1%). Указанные данные свидетель-
[1]. ствуют о масштабности отрицательных изменений в об-
Целью настоящей работы является освещение пред- ласти использования орошаемых земель.
лагаемых автором принципиальных подходов и приори- Балансовая стоимость объектов мелиоративного во-
тетных направлений развития цифровизации комплекс- дохозяйственного комплекса — 272,4 млрд руб., из них
ной мелиорации, обеспечивающих трансформацию стоимость федеральной собственности  — 158,4  млрд
мелиоративного водохозяйственного комплекса в со- руб., или 58% общей балансовой стоимости. Сведения
ответствии с требованиями современного этапа модер- о полной и остаточной балансовой стоимости ороси-
низации производственных процессов АПК Российской тельных систем федеральной формы собственности по
Федерации [2]. округам Российской Федерации свидетельствуют об их
существенном, достигающем 70%, износе.
Материалы и методы/Materials and methods Урожайность зерновых культур на орошении выше
Методология выполненных исследований базирует- их урожайности на площадях без полива на 35%, ово-
ся на системном подходе к созданию технологий циф- щей — на 32,6%, продуктивность кормовых угодий — на
ровизации мелиоративной деятельности, сформиро- 79,3%. Объем производства зерновых на орошаемых
ванном работами ученых и практикой инновационного землях составил 3,09% общего объема производства
агропроизводства. Результаты анализа практического зерновых, овощей — 21,91%, грубых и сочных кормов —
опыта и интеграции разработок отечественных и зару- 23,16%; такие показатели, конечно, требуют повыше-
бежных ученых дополнены показателями эвристических ния. К примеру, во времена Союза Советских Социа-
прогнозов эффективности модернизации производ- листических Республик (СССР) агропроизводство на
ственных процессов и мелиоративных предприятий, мелиорируемых землях обеспечивало более 30% об-
материалами обработки статистических данных ис- щего объема валового производства сельхозпродукции
пользования цифровых решений в сельскохозяйствен- [7, 8].
ном производстве с применением инструментальных Сфера мелиоративной деятельности АПК Россий-
методов и экспериментальных расчетов. ской Федерации в силу наличия большой территории
Объектом исследования является система цифро- и площади земель сельскохозяйственного использова-
визации агропроизводства, предметом  — процессы ния, а также значимых запасов таких природных ресур-
растениеводства в мелиорируемом земледелии. По- сов, как вода, в сочетании с низким уровнем использо-
тенциал для выполнения обоснованной трансформа- вания цифровых решений в процессах планирования и
ции и осуществления эффективного развития сферы реализации технологических процессов агпропроиз-
цифровизации мелиоративного сектора экономики водства обладает существенным потенциалом приме-
определялся по результатам возможной эволюции, кон- нения цифровых решений (рис. 1).
вергенции и интеграции широкого спектра решений В последнее время российские аграрии активизиро-
ниже- следующих задач: вали внедрение программно-технических комплексов
1. Оценка современного состояния индустрии циф- в систему управления производством. Вместе с тем
ровизации мелиорации. эти решения, как правило, модернизируют процедуры
2. Определение цели и задач планируемой транс- достаточно узкого спектра производственной деятель-
формации сферы мелиоративной деятельности на ос- ности, а их результаты не консолидированы с системой
нове цифровизации. управления технологическими процессами производ-
3. Разрботка приоритетных направлений цифровиза- ства и предприятием в целом, не говоря уже об интегра-
ции мелиорации. ции с решениями всей сферы мелиоративной деятель-
4. Формирование перспективного инструментария ности отечественного АПК [10–12].
цифровизации комплексной мелиорации. На рисунке 2 представлены результаты опроса об
5. Выявление целевых показателей развития цифро- использовании цифровых решений, проведенного в
визации процессов комплексной мелиорации. 1700 хозяйствах Краснодарского края, относящегося к

200 ISSN 0869-8155 (print) ISSN  2686-701X (online) Аграрная наука Agrarian science 361 (7–8) 2022

TECHNOLOGIES AND EQUIPMENT FOR THE AGRO-INDUSTRIAL COMPLEX

Рис. 1. Э ффективность цифровых технологий программно-технических комплексов Внедрение мероприятий мо-
Fig. 1. The effectiveness of digital technologies for software and hardware systems дернизации функционирующего
мелиоративного водохозяйствен-

ного комплекса, а также создание

гидромелиоративных систем нового

поколения на основе цифровизации

позволит повысить эколого-эконо-

мическую эффективность орошае-

мых земель, занятых в секторе про-

изводства сельскохозяйственной

продукции. К приоритетным функ-

циональным задачам цифровизации

мелиорации относятся [14–19]:

1. Регулирование мелиоративно-

го режима агроэкосистем, интегри- ТЕХНОЛОГИИ, МАШИНЫ И ОБОРУДОВАНИЕ ДЛЯ АПК

рованных в систему «точного земле-

делия».

2. Снижение расхода энергетиче-

Примечание: Эффективность цифровых технологий отражена по пятибалльной ских и природных, в первую очередь
системе оценки (1 — минимум, 5 — максимум), на рисунке дифференцированна по водных, ресурсов.
функциональной направленности. Представлено по данным [9]
3. Мониторинг воздействия ан-

тропогенных факторов на природ-

Рис. 2. В недрение цифровых решений сельскохозяйственными предприятиями Крас- ную экосистему.
нодарского края (представлено по материалам [9]) 4. Прогнозирование массопере-

Fig. 2. I mplementation of digital solutions by agricultural enterprises of the Krasnodar Territory (based носа в агроландшафтах.
on [9]) 5. Модернизация решений в об-

ласти государственного управления

становлением и развитием совре-

менной мелиорации.

Пока в агропроизводстве РФ при-

меняют цифровые подходы менее

8–10% хозяйств, но доля цифровых

технологий в производстве неуклон-

но возрастает, и к 2026 г. запланиро-

вано ее увеличение в АПК до 28–30

млрд, то есть в 5 раз [20, 21].

Успешному становлению ин-

дустрии цифровизации мелиори-

руемого агропроизводства будет

способствовать устранение сдер-

живающих факторов, основными из

которых являются [22–25]:

— отсутствие у хозяйствующих

субъектов свободных финансов для

модернизации и обновления пар-

регионам успешного агропроизводства, в том числе и ка техники и необходимого опыта использования про-

«оцифрованного» [9]. граммно-коммуникационных комплексов, цифровых

Анализ данных рисунка 2 показывает, что наряду с платформ и пр. атрибутов цифровизации технологиче-

очевидной необходимостью увеличения масштабов ских процессов;

оцифровки агропроизводства следует трансформи- - недоступность должной инфраструктуры;

ровать структуру ее мероприятий. Так, большинство - низкая обеспеченность села квалифицированны-

представленных цифровых решений относятся к на- ми кадрами для разработки, внедрения и эксплуатации

правлению «точное (прецизионное) агропроизводство≫, цифровых решений;

тогда как интеллектуальное сельское хозяйство, бази- - недостаточная информированность сельхозтоваро-

рующееся эа сквозных цифровых технологиях управ- производителей о возможностях и вызовах технологий

ления производством и реализацией продукции расте- цифровизации и, как следствие, отсутствие у хозяйству-

ниеводства, формирование которого предполагается ющих субъектов мотивации для использования новаций.

законодательством, представляет нечто большее. Для

«умного агропроизводства» характерно объединение Цели и задачи трансформации сферы

информации о селхозтоваропроизводителях, потреби- мелиоративной деятельности на основе

телях и других заинтересованных участниках процессов цифровизации

создания продукции и формирования ее стоимости, что Ключевой целью системной цифровизации агро-

позволяет потребителю совершать покупки на основе производства на мелиорируемых землях должно стать

информации о хозяйстве, производящем продукты пи- обеспечение значимого прироста эффективности и

тания, а сельхозтоваропроизводители могут принимать устойчивости системы растениеводства за счет су-

производственные решения на основе информации о щественных изменений качества управления техно-

покупках потребителей [13]. логическими процессами и процедурами принятия

361 (7–8) 2022 Agrarian science Аграрная наука ISSN 0869-8155 (print) ISSN  2686-701X (online) 201

ТЕХНОЛОГИИ, МАШИНЫ И ОБОРУДОВАНИЕ ДЛЯ АПК решений. Последние базируются на перспективных ин- ства и консультационных пунктов внедрения и эксплуа-
новационных способах формирования и последующего тации технологий цифровизации.
использования информации для точного регулирования
потоков воды и минеральных веществ, оценки экологи- 10. Активное использование преимуществ, предо-
ческой безопасности корректируемой природной сре- ставляемых внедренными в практику «умными веща-
ды и снижения антропогенной нагрузки на мелиориру- ми», позволяющими в первую очередь снизить энер-
емые и прилегающие к ним земли. гетическую нагрузку на предприятия при проведении
мелиоративных работ.
Помимо цифровизации технологических процессов
мелиорируемого земледелия, необходимо вести ра- 11. Разработка единых образовательных программ
боты по развитию цифровых решений в области госу- для среднего специального и высшего образования по
дарственного управления становлением и развитием направлениям технической, экономической, управлен-
современной мелиорации. ческой поддержки «умной мелиорации». Определение
перечня образовательных организаций, которые бу-
Реализация указанной цели потребует решения сле- дут задействованы в подготовке квалифицированных
дующих задач: специалистов.

1. Объединение в общую систему анализа и разра- 12. Повышение престижа работы в агропроизвод-
ботки технических решений контроля и регулирования стве, благосостояния жителей села, востребованности
множественных факторов: метеорологических, почвен- IT-специалистов.
ных, биологических, экономических и др., влияющих на
агропроизводство. Это позволит выработать принципи- 13. Обеспечение аграриев современной высокоско-
ально новые подходы к созданию цифровых платформ, ростной связью посредством сети «Интернет», стан-
которые в дальнейшем можно будет использовать в дартными форматами и протоколами обмена данными
качестве универсальной базы для различных природ- между информационно-коммуникационными комплек-
но-климатических зон Российской Федерации. сами.

2. Нивелирование влияния больших территорий 14. Создание цифровых технологий информаци-
Российской Федерации в области применения единых онной поддержки назначения управленческих воздей-
стандартов мелиорации, расширение возможности бы- ствий.
строго и эффективного внедрения на любом из пред-
приятий мелиоративного комплекса инновационных Планомерное и успешное решение сформированных
технологий, методик и методов ведения хозяйственной задач цифровизации сферы мелиоративной деятельно-
деятельности. сти АПК обеспечат:

3. Обеспечение высокого уровня межотраслевого • проведение масштабной цифровизации подве-
взаимодействия с различными сопредельными произ- домственных предприятий;
водственными областями сельскохозяйственного ком-
плекса, а также иными промышленными, социальными, • качественный и количественный прорыв в произ-
торговыми, банковскими секторами экономики. водительности труда, вплоть до роста основных показа-
телей порядка 100%;
4. Разработка и внедрение в практику производства
ряда масштабных платформ автоматизации мелиора- • стимулирование государственных федеральных
тивных процессов, конкурирующих между собой, но и муниципальных структур в области финансирования
имеющих единый стандарт ведения баз данных для цифровизации мелиоративной отрасли;
удобного взаимообмена информацией. Платформы
должны быть фрагментированы по выполняемым функ- • регулярный сбор, анализ и обработку информации
циям для того, чтобы небольшие, в том числе фермер- с целью принятия управленческих решений по коррек-
ские, хозяйства имели возможность использовать лишь тировке разработки, внедрения и использования циф-
актуальную для них часть общей платформы. Это снизит ровых технологий в мелиоративном комплексе;
стоимость и повысит экономическую целесообразность
перехода на цифровую мелиорацию. • межведомственное взаимодействие на регио-
нальном и федеральном уровне;
5. Адаптация цифровизации в части внедрения «эко»
стандартов и форматов. Это позволит России суще- • повышение продовольственной безопасности
ственно повысить конкурентоспособность сельскохо- Российской Федерации.
зяйственной продукции на мировом рынке.
Исполнение запланированных мероприятий цифро-
6. Оцифровка всех без исключения сельскохозяй- визации мелиорации должно быть максимально ори-
ственных земель, а не только задействованных в мели- ентировано на собственный потенциал АПК и активную
оративных процессах на данный момент времени, для политику импортозамещения. Однако полное игнори-
дальнейшего использования в ГИС-подложке, которая рование разработанных и уже успешно апробирован-
должна стать базой для дальнейшего функционирова- ных в мировом сельском хозяйствецифровых реше-
ния цифровых платформ в мелиорации. ний, включая мелиорацию, —подход, не отличающийся
дальновидностью. Следует активно искать разумный
7. Разработка, внедрение и применение инноваци- компромисс в сфере интересов и возможностей раз-
онного инструментария для успешного использования вития отечественных цифровых агротехнологий для
решений по цифровизации агротехнологий, цифровых сокращения (вплоть до полной ликвидации) указанной
платформ и единого национального информационного проблемы национальной экономики.
ресурса.
Приоритетные направления цифровизации
8. Создание и воплощение в жизнь в сфере мелиора- мелиорации
тивной деятельности автоматизированных, роботизи- В свете концептуальных положений Ведомствен-
рованных, использующих возможности интеллектуаль- ного проекта «Цифровое сельское хозяйство», ориен-
ных решений информационных технологий. тированного на создание одноименной национальной
цифровой платформы в АПК, и с учетом результатов
9. Развитие информационного ресурса подготовки выполненного анализа современного состояния, целей
в удаленном режиме специалистов для агропроизвод- и задач развития цифровых решений сферы мелиора-
тивной деятельности автором сформулированы следу-
ющие направления цифровизации мелиорации:

202 ISSN 0869-8155 (print) ISSN  2686-701X (online) Аграрная наука Agrarian science 361 (7–8) 2022

TECHNOLOGIES AND EQUIPMENT FOR THE AGRO-INDUSTRIAL COMPLEX

- научно-исследовательские, технологические, соци- Целью разработки модуля «Интеллектуальная мели- ТЕХНОЛОГИИ, МАШИНЫ И ОБОРУДОВАНИЕ ДЛЯ АПК
ально-экономические, производственные и пр. процес- оративная система» является реализация процессов
сы в сферах проектирования, строительства и эксплуа- эффективного развития, внедрения и эксплуатации
тации объектов мелиорации; технологий, конструкций и оборудования гидромелио-
ративных систем, сооружений и мелиоративных меро-
- область государственной поддержки сельхозтова- приятий на стадиях проектирования, строительства и
ропроизводителя; нормативно-методические и нор- эксплуатации, базирующихся на использовании мощ-
мативно-правовые базы, регулирующие освоение и ных инструментов цифровизации — искусственного ин-
развитие цифровых решений; финансирование, страхо- теллекта и роботизации.
вание и прочие процессы государственного управления
мелиоративной деятельностью; Модуль «Умное мелиорируемое поле» включает циф-
ровизацию технологий сбора, последующего анализа,
- информационная инфраструктура в сельской мест- обработки и применения в процессе принятия и реали-
ности, технологическое, техническое и кадровое обе- зации управляющих решений множеств больших дан-
спечение и информационная безопасность использую- ных, характеризующих как текущие процессы природ-
щихся цифровых технологий. ной среды в целом, так и трансформацию почвенных и
других условий роста и развития растений, необходи-
Для реализации указанных направлений цифровиза- мых для бесперебойного увеличения производственных
ции мелиорации предлагается разработка субплатфор- показателей растениеводства без нарушения экологи-
мы «Цифровая мелиорация» (далее по тексту —плат- ческой безопасности агроландшафта.
форма «Цифровая мелиорация») в составе платформы
«Цифровое сельское хозяйство», созданной в рамках Модуль «Безопасная мелиорация» ведомственной
Ведомственного проекта Минсельхоза России. Цель платформы «Цифровая мелиорация» ориентирован на
разработки платформы — развитие сферы мелиоратив- решение следующих основополагающих задач: приме-
ной деятельности на федеральном, областном, муни- нение ресурсосберегающих, экологически безопасных
ципальном уровнях и уровне хозяйствующих субъектов, и/или малоотходных технологий; формирование эко-
обеспечивающее становление мелиоративных техноло- логически чистых энергетических источников при про-
гий, производительности труда, себестоимости това- ектировании, строительстве и эксплуатации объектов
ров и услуг в области мелиорации сна мировом уровне мелиоративного водохозяйственного комплекса; вы-
успешности либо выше его. ращивание безопасных продуктов питания и сырья для
пищевой промышленности; сохранение биологическо-
В составе платформы «Цифровая мелиорация» пред- го разнообразия и защита окружающей среды.
лагается создание следующих цифровых модулей:
«Эффективный мелиоративно-водохозяйственный ком- Цель разработки модуля «Конкурентоспособное
плекс», «Интеллектуальная мелиоративная система», предприятие» заключается в создании сквозной систе-
«Умное мелиорируемое поле», «Безопасная мелиора- мы интеллектуального сопровождения полного цикла
ция», «Конкурентоспособное предприятие» и «Профес- процессов управления для руководящего состава ор-
сиональная мелиорация», которые интегрируют весь ганизаций, занимающихся мелиорацией, начиная с мо-
объем знаний, информации и сведений в сфере мели- мента моделирования нестандартной стратегии ее тех-
оративной деятельности, необходимый для принятия нологического развития с применением контрольных
решений и реализации управляющих воздействий, как функций на отдельно взятый период и для конкретного
в области технологических и производственных про- проекта, и до оперативного реагирования на непредви-
цессов отдельно взятого хозяйства, так и в глобальных денные обстоятельства и чрезвычайные ситуации.
процессах государственного управления мелиоратив-
ным сектором экономики на муниципальном, област- Основополагающая задача модуля «Профессиональ-
ном и федеральном уровнях. Наличие достоверной и ная мелиорация» — помощь в создании и осуществле-
своевременной информации должно обеспечить эф- нии на базе специализированных вузов и организаций
фективные показатели финансово-производственной среднего профессионального образования программ
деятельности за счет оптимизации управленческих воз- обучения, направленных на теоретическое обоснование
действий [26, 27]. разработки и практиеское применение опыта внедре-
ния и эксплуатации инновационных технологий в сфере
Наряду с этим в рамках сервисных модулей плат- мелиорации.
формы «Цифровая мелиорация» следует организовать
сбор и систематизацию данных для подготовки ана- Необходимо также предпринимать определенные
литического отчета о целесообразности оказания фи- шаги для решения вопросов удаленного образования и
нансовой поддержки организациям, выступающим в переподготовки имеющихся в регионе IT-специалистов
качестве клиентуры финансовых займов, страхования, для сопровождения и обслуживания именно мелиора-
кредитования, субсидий и других форм государствен- тивных автоматизированных систем. Повышение про-
ной поддержки. Программно-коммуникационные мо- фессиональной компетентности в вопросах цифровой
дули платформы должны взаимодействовать с другими мелиорации, безусловно, должно касаться не только
цифровыми сервисами властных органов для аккуму- узкоспециализированных инженеров и наладчиков, но
ляции данных и сведений в едином информационном и всего персонала, работающего в сегменте мелио-
пространстве. ративной деятельности, что позволит прогнозировать
перспективы цифровизации в мелиоративном секторе
Функциональный модуль «Эффективный мелиора- экономики Российской Федерации.
тивно-водохозяйственный комплекс» обеспечивает
формирование инновационной системы планирования Формирование перспективного инструментария
и оптимизации процессов развития и размещения ме- цифровизации процессов комплексной мелиорации
лиорации в агропроизводстве на разных уровнях обоб- Сложность цифровизации системы растениеводства
щения агроландшафтов и использования земель (поле, в целом обусловлена слишком большим размахом ус-
участок, хозяйство, муниципалитет, субъект РФ, страна, ловий ее реализации, как по наличию и составу матери-
зарубежные территории). ально-технической базы, так и покадровому потенциа-

361 (7–8) 2022 Agrarian science Аграрная наука ISSN 0869-8155 (print) ISSN  2686-701X (online) 203

ТЕХНОЛОГИИ, МАШИНЫ И ОБОРУДОВАНИЕ ДЛЯ АПК лу производства хозяйствующих субъектов. В каждом мелиоративного водохозяйственного комплекса, вне
конкретном случае разработчикам и проектировщикам зависимости от размеров и формы собственности объ-
необходимо подбирать индивидуальный актуальный екта, доступ к необходимым сведениям. В результате
инструментарий, с помощью которого планируется ре- появится возможность использовать облачные техно-
ализация программно-технического комплекса цифро- логии для хранения и обработки данных. Это серьезно
визации агротехнологий на том или ином поле, участке, снизит техническую и экономическую нагрузку на ко-
хозяйстве, регионе [28, 29]. нечного пользователя. По сути, через сеть «Интернет»
будет передаваться запрос и приниматься результат.
Однако следует выделить универсальные, подле- Хранение и вычисление будут осуществляться на цен-
жащие стандартизации инструментарии создания и трализованных серверах. По такому же принципу имеет
эксплуатации цифровых технологий, использование смысл организовывать работу систем управления база-
которых на этапах современного развития сферы мели- ми данных (СУБД) на облачных платформах.
оративной деятельности агропроизводства и ближай-
шего будущего становится обязательным. Повышение аналитических возможностей цифро-
вых технологий может обеспечить в дополнение к тра-
Прежде всего это технологии работы с данными в об- диционно использующимся методам описательной и
ласти управления (сбор, хранение, передача, трансфор- диагностической аналитики, устанавливающим, «что
мация и т.д.) и аналитических исследований на основе произошло?» и «почему это произошло?», широкое при-
имеющихся данных [30, 31]. Для повышения эффектив- менение прогнозирующих методов («что произойдет?»)
ности сбора данных потребуется совершенствование и формирующих решение аналитик(«как мы можем это
технологического устройства датчиков с целью уве- сделать?») , ориентированных на определение буду-
личения их многозадачности, миниатюризации и оп- щего состояния объекта управления. Методы прогно-
тимизации стоимости. О перспективности указанного зирующей аналитики обеспечивают оценку тенденций
направления свидетельствует большой интерес потре- развития событий и моделей поведения, а также веро-
бителей в других областях производства к компактным, ятность возникновения определенной ситуации. Такие
портативным, умным устройствам, более оперативным решения возможны при объединении областей ста-
и имеющим множество дополнительных функций. Од- тистики, занимающихся извлечением информации из
нако все еще существуют проблемы их функциониро- данных, с правилами и алгоритмами их обработки, а при
вания вне помещения в условиях сурового климата. Се- необходимости — и с привлечением внешних данных.
рьезной проблемой портативных устройств становится
также и обеспечение бесперебойного питания в ситуа- Цифровое сельское хозяйство должно обеспечивать
циях, когда невозможна замена локального источника гибкость управляющих воздействий, чтобы можно было
(например, у высокочастотных GPS-датчиков). эффективно и оперативно реагировать на часто возни-
кающие в агропроизводстве непредвиденные ситуации.
Стоимость как передачи, так и хранения данных бы- Рекомендации аналитики, формирующей решения, ос-
стро снижается, что делает технологии работы с данны- нованные на результатах обработки широкого спектра
ми все более доступными для сельхозтоваропроизво- данных, оперативно поступающих от множества датчи-
дителей. ков, повышают эти возможности. Растущая перспекти-
ва использования цифровых технологий для преобразо-
Решения по хранению данных включают вопросы: вания точных данных в цепи мероприятий производства
выбор места хранения; конфиденциальность и доступ- и реализации продукции растениеводства в практи-
ность; резервное копирование и безопасность данных; ческие знания для управления и поддержки принятия
разделение между облачным и локальным хранилищем; сложных управленческих решений на предприятии и
срок хранения данных. Решения для них все еще раз- в цепи мероприятий агропроизводства и реализации
виваются, отчасти по мере увеличения объема данных, продукции позволит перейти сельскому хозяйству «от
которые необходимо передать. обеспечения точности к принятию решения», что будет
отличать «цифровое сельское хозяйство» от «прецизи-
В сфере мелиоративной деятельности АПК существу- онного агропроизводства».
ет и сохраняют актуальность разработки совершенных
технологий обработки больших массивов данных (Big Успешность развития аналитики в качестве ин-
Data) [32]. К Big Data в современном понимании принято струментария цифровизации мелиоративной сферы
относить массивы данных с объемом, приближающим- деятельности значимо повышается с возможностью
ся к петабайтам. В условиях грядущей глобальной циф- использования искусственного интеллекта (ИИ) для
ровизации всего мелиоративного комплекса, учитывая, формирования управленческих решений. Необходимо
что работать придется с мультимедийным материалом, отметить, что применение искусственного интеллекта
причем не только с фотографиями и снимками со спут- является перспективным направлением цифровизации
ников, но и с видеофайлами, такие объемы становятся и в других областях мелиоративной деятельности.
все более реальными.
Наиболее актуальны для использования ИИ такие
Для обработки массивов Big Data необходимо разра- цифровые технологии сферы мелиоративной деятель-
батывать и внедрять специализированное программное ности, как роботизация, мониторинг урожайности и
обеспечение, а также проектировать технические сред- почвенного плодородия, прогностический анализ, ней-
ства на основе ГИС-технологий. Это потребует немалых ронные датчики.
финансовых вложений, которые, по понятным причи-
нам, могут не окупиться с экономической точки зрения. Применение ИИ в агропроизводстве позволяет ре-
Поэтому привлечение частных инвестиций к формиро- шать множество практических задач, которые в той или
ванию инструментария управления массивами больших иной степени могут быть востребованы в мелиорации,
данных является достаточно проблематичным, что ак- но ему нет альтернативы в ситуациях, требующих за-
туализирует задачи бюджетного государственного фи- мены человека при обслуживании технических средств
нансирования указанных разработок. (роботов, нейронных датчиков), например, в трудно-
доступных и/или удаленных от хозяйственных центров
Стандартизированный подход к обработке и исполь- местах.
зованию больших массивов данных обеспечит всем
без исключения хозяйствующим субъектам на объектах

204 ISSN 0869-8155 (print) ISSN  2686-701X (online) Аграрная наука Agrarian science 361 (7–8) 2022

TECHNOLOGIES AND EQUIPMENT FOR THE AGRO-INDUSTRIAL COMPLEX

Роботы (роботизированные системы) с каждым днем относятся к регионам, наименее обеспеченным сетью ТЕХНОЛОГИИ, МАШИНЫ И ОБОРУДОВАНИЕ ДЛЯ АПК
повышают свою привлекательность в качестве мощного «Интернет», и «цифровая пропасть» между сельскими
инструментария реализации автоматизированных циф- и городскими районами страны очевидна, что является
ровых систем в сельском хозяйстве [33]. Сейчас роботы одной из причин медленного развития масштабов циф-
способны решать производственные задачи без непо- ровизации агропроизводства.
средственного участия человека. При этом значительно
повышается производительность, точность исполнения Интернет  вещей (IoT) — относительно новая, но бы-
технологических операций, снижается процент брака. стро развивающаяся технология цифровизации АПК,
Роботы сегодня сильнее, быстрее, точнее, стабильнее обеспечивающая непосредственное взаимодействие
и, как следствие, эффективнее человека при выпол- физических объектов, устройств и систем производ-
нении определенных технологических операций про- ственных процессов на основе средств коммуникации и
изводства. Прежде всего это тяжелые и/или рутинные связи [42–44]. Приоритетная задача IoT в сельском хо-
процедуры, ситуации повышенного риска и низкой эр- зяйстве, как и вмелиоративном комплексе в частности,
гономичности технологических процедур. Вместе с тем заключается в эффективном и рациональном распоря-
все чаще мотивацией для роботизации производства жении поступающими ресурсами. «Умная» мелиорация
становятся социально-экономические аспекты: сниже- ориентирована не только на увеличение количества
ние влияния человеческого фактора, доли ручного тру- выпускаемой продукции или осуществляемых мелиора-
да, кадровых рисков и т.п. тивных мероприятий, но в первую очередь на повыше-
ние их качественных показателей [45].
Однако не следует забывать, что эффективность ира-
ботоспособность роботов в значительной степени за- Среди актуальных направлений в области умной ме-
висят от человека, его умения настраивать, управлять, лиорации выделяются:
ремонтировать роботов. Таким образом, возможности
роботизации агротехнологий имеют свои ограничения, 1. IoT-технологии в коммуникации, где необходима
связанные с необходимостью предварительной подго- адаптация управленческих механизмов и механизмов
товки в достаточном количестве квалифицированных контроля под мобильные приложения. Это позволит
кадров. Немаловажным фактором, ограничивающим специалистам вносить корректировки в базы данных и
использование роботов в сельском хозяйстве, является предоставлять для обработки актуальную информацию
практическое отсутствие отечественных разработок в в режиме реального времени, находясь непосредствен-
области агроцифровизации, а доступность зарубежных но на мелиоративном объекте. В целом стремление к
цифровых решений в условиях увеличивающихся санк- мобильной реализации цифровых решений характерно
ций в адрес РФ и возрастающей нестабильности валют не только для технологий коммуникации, но и для дру-
резко падает. Это лишний раз подтверждает необходи- гих направлений производственной деятельности.
мость импортозамещения в технологическом, техниче-
ском и программном обеспечении процессов цифрови- 2. Сервис-ориентированная архитектура (SOA), обе-
зации сферы мелиоративной деятельности. спечивающая серверную централизацию всех текущих
процессов агропроизводства. Такой подход для IoT в
Максимальной популярностью в качестве инстру- полной мере коррелирует с перспективами использо-
мента технологий цифровизации отечественного аг- вания облачных Big Data.
ропроизводства пользуются дроны, квадракоптеры и
беспилотные летательные аппараты (БПЛА). Нередко 3. Автоматическая идентификация объектов через
БПЛА рассматривают как транспортное средство датчи- радиосигнал (RFID). Штрих-кодирование и применение
ков сбора информации для поддержки принимающихся несложных датчиков считывания позволяют формали-
решений [34]. Учитывая, что БПЛА все чаще привлека- зовать объекты цифровизации, что для мелиоративно-
ются для контроля и реализации агротехнологических го комплекса принципиально важно. Так, маркировка
процедур, беспилотники также предлагается относить отдельных участков полей обеспечивает ранжирование
к роботам. продукции растениеводства по возрасту, сорту и другим
параметрам, что гораздо эффективнее использования
В мелиорируемом земледелии беспилотники ис- других методов, к примеру, искусственного интеллекта.
пользуются для выполнения видео-, аэрофото- и тепло-
визорной съемки; лазерного сканирования; компьютер- Выявление целевых показателей развития
ного моделирования; внесения удобрений; обработки цифровизации процессов комплексной мелиорации
растений ядохимикатами; посева и полива сельскохо- АПК Российской Федерации на первом этапе осу-
зяйственных культур и пр. ществляющейся в настоящий период его модернизации
предстоит обеспечить население страны отечествен-
К достаточно новому направлению разработки ин- ными конкурентоспособными продуктами питания, а
струментария цифровых решений мелиоративной пищевую промышленность —сырьем, а затем решить
деятельности относится технология блокчейн  — по следующую, еще более глобальную задачу — занять пе-
существу представляющая собой«неподкупную» элек- редовые позиции мирового рынка конкурентоспособ-
тронную бухгалтерскую книгу, помогающую отсле- ных высококачественных экологически чистых продук-
живать каждую транзакцию перемещения продуктов тов питания.
питания по пищевой цепочке и, следовательно, позво- По данным экспертов, цифровизация аграрного
ляющую определять их позиции в последовательности сектора экономики сокращает: затраты аграриев на
мероприятий формирования стоимости, облегчая для производство и обеспечение качества продукции рас-
потребителя поиск сведений о происхождении приоб- тениеводства — на 10−40% и 10−20% соответственно,
ретаемого товара [35–40]. простой оборудования — на 30−50%, период вывода
продукции на рынок — на 20−50%, финансирование
Подключение к надежной, скоростной широкополос- хранения запасов — на 20−50%.
ной связи для работы с Интернетом вещей и быстрой К ожидаемым результатам цифровизации сферы ме-
передачи больших объемов данных имеет важное зна- лиоративной деятельности относятся [2, 5, 46–50]:
чение для участия сельского населения в цифровом - гарантированное обеспечение экологической безо-
агропроизводстве [41]. Тем не менее, сельские районы пасности природопользования мелиорируемого расте-

361 (7–8) 2022 Agrarian science Аграрная наука ISSN 0869-8155 (print) ISSN  2686-701X (online) 205

ниеводства и рационального использования природных Непосредственно услуги обеспечивают банки, страхо-

ТЕХНОЛОГИИ, МАШИНЫ И ОБОРУДОВАНИЕ ДЛЯ АПК ресурсов (земли, воды, климатического потенциала и вые компании и другие соучастники рынка поддержки

пр.) на разных уровнях обобщения агроландшафтов и агробизнеса;

использования земель (поле, участок, хозяйство, му- - повышение производительности труда сельхозто-

ниципалитет, субъект РФ, страна, зарубежные террито- варопроизводителей и качества производимой продук-

рии); ции в результате замены посредников цифровыми плат-

- внедрение специализированных платформ под- формами и формирования производственных цепочек с

держки цифровизации агропроизводства базовых эко- контролируемым жизненным циклом продукции;

продуктов дифференцированно по культурам и их про- - прогнозирование цен на базовые продукты агро-

движения на рынки в объемах, обеспечивающих России производства в начале сезона, что повысит возможно-

передовые позиции мирового сельхозтоваропроизво- сти регулирования продовольственной безопасности

дителя; Российской Федерации.

- повышение доли импортозамещения на россий- В настоящее время на федеральном уровне рассма-

ском рынке высококачественных продуктов питания; триваются два прогнозных варианта стратегического

- рост производства, создания и использования от- развития агропромышленного комплекса [5, 6]. По ана-

ечественной техники, оборудования, конструкций, ин- логии в составе настоящих исследований предлагаются

новационных материалов, программно  — технических локальный и прорывной сценарии внедрения цифровых

комплексов и т.п. мероприятий, способствующих сни- решений мелиоративного сектора АПК.

жению зависимости мелиоративного растениеводства Локальный вариант развития цифровизации пред-

от зарубежных поставок; усматривает постепенное, без использования госу-

- замена морально устаревшего и физически изно- дарственного бюджетного ресурса, исключительно на

шенного мелиоративного фонда высокотехнологич- экономических принципах, продвижение цифровых

ными и надежными, функционально эффективными, технологий в мелиоративном секторе. В этом случае

экономически рациональными и экологически безопас- имеет смысл говорить об относительно линейном росте

ными мелиоративными мероприятиями, системами, а экономических показателей отрасли. К примеру, вало-

также отдельно расположенными гидротехническими вый внутренний продукт (ВВП) мелиоративного секто-

сооружениями; ра экономики в 2020 г. составил порядка 10,8 трлн руб.

- формирование успешного рынка труда на основе При локальном развитии без резких подвижек к 2025 г.

эффективной конкуренции и снижения безработицы он достигнет, предположительно, 15,05  трлн руб., а к

вплоть до полной ликвидации; 2030 г. — 20 трлн руб. Прогнозируемые параметры ин-

- создание системы управления платформами сопро- вестиций в сферу мелиоративной деятельности АПК

вождения производства продукции растениеводства на представлены в таблице 2.

мелиорируемых землях с использованием технологий На начальном этапе реализации локального вариан-

Интернета вещей, управления техникой, приложений та целесообразно создать несколько эксперименталь-

«Интеллектуальная мелиоративная система», «Умное ных полигонов на базе крупных аграрно-хозяйственных

мелиорируемое поле»; холдингов и нескольких фермерских хозяйств. На этих

- оцифровка мелиорируемых земель сельскохозяй- площадках следует осуществлять производственную

ственного назначения, включая состав и структуру по- проверку инновационных решений, определить эффек-

чвы и GIS-подложку с разрешением 1 м; тивность цифровых подходов к ведению мелиорации,

- расширение мер государственной поддержки в за- сформировать предварительную базу данных и в даль-

висимости от фактических данных сельхозпроизводи- нейшем постепенно перейти к расширению проектов

телей в части участия в процедурах цифровизации ме- цифровизации на принципах добровольности, активно

лиорируемого агропроизводства; рекламируя и популяризируя их положительные до-

- разработка программ подготовки специалистов в стижения в конкретных хозяйствах, организуя курсы

области создания, внедрения и эксплуатации цифровых подготовки и переподготовки специалистов, оказывая

решений агропроизводства и распределение выпусни- государственную финансовую поддержку в формате

ков профильных вузов на работу в селе; субсидий и льготных кредитов.

- автоматическое в режиме онлайн поступление от Таким образом, локальный путь развития цифрови-

сельхозтоваропроизводителей, подключенных к плат- зации гарантирует достижение поставленных целей по

форме «Цифровая мелиорация», систематизированной повышению производительности труда, эффективно-

и агрегированной в унифицированном формате инфор- сти мелиорации и, как следствие, обеспечение к 2030

мации о метеорологических усло-

виях, состоянии агрофитоценозов,

затратах на возделывание сельско- Таблица 1. П рогнозируемые инвестиции в мелиоративный сектор экономики в сце-

хозяйственных культур. Платформа, нариях развития мелиорации (предложено автором по материалам нор-
выступая в роли интегратора услуг мативно-правовой базы развития АПК)
банков, страховых и других компа-
ний поддержки процессов цифрови- Table 1. Projected investments in the reclamation sector of the economy in scenarios for
зации агропроизводства, аккумули- the development of reclamation (proposed by the author based on the materials
рует предложения по кредитованию of the regulatory and legal framework for the development of the agro-industrial
complex)

(страхованию), реализации продук- Прогноз 2020 2025 2030

ции, субсидированию, технологи- Локальный вариант
ческим решениям, предоставлению

складских помещений и т.п. услугам Инвестиции, трлн руб. 2,0 3,04 3,77

для конкретного хозяйствующего Инвестиции, трлн руб. Прорывной вариант 4,44 6,57
субъекта с учетом его специфиче- 2,0
ских возможностей и особенностей.

206 ISSN 0869-8155 (print) ISSN  2686-701X (online) Аграрная наука Agrarian science 361 (7–8) 2022

TECHNOLOGIES AND EQUIPMENT FOR THE AGRO-INDUSTRIAL COMPLEX

г. в соответствии с заданием Правительства РФ полной ке технологий. Также существует большая проблема ТЕХНОЛОГИИ, МАШИНЫ И ОБОРУДОВАНИЕ ДЛЯ АПК
продовольственной безопасности страны и 100%-го с подготовкой квалифицированных кадров в режиме
импортозамещения. Цели, безусловно, амбициозные, «авральных работ» по развитию цифровых решений аг-
но они вполне реализуемы при грамотном и квалифи- ропроизводства.
цированном подходе к решению предстоящих задач.
Локальный формат развития позволяет нивелировать Если в случае планомерного и поступательного раз-
риски ошибочных решений. вития цифровых технологий возможна параллельная
разработка и внедрение отечественных автоматизиро-
Многочисленные примеры мировой экономики: ки- ванных систем поддержки решений, обработки боль-
тайское экономическое «чудо», Гонконг, послевоенная ших массивов данных, роботов, беспилотных летатель-
Япония и многие другие свидетельствуют, что осново- ных аппаратов и иных инновационных инструментариев
полагающим фактором прорывных успехов с высокими создания и эксплуатации программно-технических ком-
экономическими показателями за короткий промежу- плексов цифровизации, то при прорывном сценарии
ток времени является волевое решение государства, развития цифровизации однозначно придется закупать
что позволяет ряду экспертов говорить о диктатуре, в больших объемах зарубежное оборудование, про-
плановом и даже тоталитарном режиме ведения хо- граммную и т.п. продукцию, а также приглашать ино-
зяйства. странных специалистов для ее освоения, по крайней
мере на первых порах, которые исчисляются по мень-
Конечно, такой подход в определенной степени про- шей мере десятилетием. К тому же, такое решение во
тиворечит принципам рыночной экономики и общепри- многом противоречит генеральной линии Правитель-
нятым в настоящее время отечественным экономиче- ства, ориентированной на импортозамещение в сфере
ским стандартам. Но прогнозные расчеты показывают, производства продуктов питания для населения.
что при успешной реализации прорывного сценария
результат будет гарантированно выше, нежели при ло- Выводы/ Conclusion
кальном развитии событий. Цифровые технологии и их взаимосвязь через Интер-
нет вещей повышают эффективность решений, обеспе-
Рост валового внутреннего продукта в мелиорации в чивающих устойчивый рост производства продуктов пи-
сценарии глобального прорыва цифровизации прогно- тания и непосредственное, исключающее посредников
зируется параболический. Так, к 2025 г. он составит 17,8 взаимодействие потребителей и сельхозтоваропроизво-
трлн руб., а к 2030  г.— соответственно 29,8 трлн руб. дителей. Однако очевидно, что организация цифрового
Прогнозируемые инвестиции в цифровизацию мелио- сельского хозяйства и рациональное совместное исполь-
рации представлены в таблице. зование возможных выгод, которые оно может предло-
жить, потребует значительных изменений в процессах
Казалось бы, второй вариант развития событий од- производства и реализации продукции растениеводства
нозначно выглядит более привлекательным. Но здесь и решения важнейших социально-этических, а также тех-
существуют определенные подводные камни, которые нических вопросов. Наука и ученые должны играть реша-
в обязательном порядке необходимо учитывать при ющую роль в управлении этими изменениями.
окончательном выборе направления цифровизации
в Российской Федерации. В первую очередь это ри-
ски широкого внедрения неопробованных на практи-

Автор несет ответственность за свою научную работу и представ- The author is responsible for his scientific work and the data presented
ленные данные в научной статье. in the scientific article.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК REFERENCES

1. Программа «Цифровая экономика Российской Федерации». 1. Program “Digital Economy of the Russian Federation”. Utverzhdena
Утверждена распоряжением Правительства Российской Федера- rasporyazheniem Pravitel’stva Rossijskoj Federacii ot 28 iyulya 2017
ции от 28 июля 2017 г. № 1632-р g. № 1632-r. (In Russian).

2. Ведомственный проект «Цифровое сельское хозяйство»: офи- 2. Departmental project “Digital Agriculture”: official publication. - M.:
циальное издание. – М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2019. – 48 с FGBNU “Rosinformagrotech”, 2019. - 48 p. (In Russian)

3. Указ Президента Российской Федерации от 7 мая 2018 г. «О 3. Decree of the President of the Russian Federation of May 7, 2018
национальных целях и стратегических задачах развития Россий- “On national goals and strategic objectives of the development of the
ской Федерации на период до 2024 года» Russian Federation for the period up to 2024”. (In Russian).

4. Постановление Правительства Российской Федерации от 4. Resolution of the Government of the Russian Federation № 996
25.08.2017 г. № 996 «Об утверждении Федеральной научно-тех- of 25.08.2017 “On approval of the Federal Scientific and Technical
нической программы развития сельского хозяйства на 2017-2025 Program for the Development of Agriculture for 2017-2025”. (In
годы» Russian).

5. Прогноз научно-технологического развития Российской Феде- 5. “Forecast of scientific and technological development of the
рации на период до 2030 года», утвержденный Правительством Russian Federation for the period up to 2030”, approved by the
Российской Федерации от 10 июля 2018 г. Government of the Russian Federation on July 10, 2018. (In Russian).

6. Приказ Министерства сельского хозяйства РФ от 12 января 6. Order of the Ministry of Agriculture of the Russian Federation №
2017 г. № 3 «Об утверждении Прогноза научно-технологического 3 dated January 12, 2017 “On approval of the Forecast of scientific
развития агропромышленного комплекса РФ на период до 2030г.». and technological development of the agro-industrial complex of the
Russian Federation for the period up to 2030”. (In Russian).
7. Юрченко И. Ф., Носов А. К. Оптимизационная модель формиро-
вания вариантов развития мелиораций в составе схемы комплекс- 7. Yurchenko I. F., Nosov A. K. Optimization model for the formation of
ного использования и охраны водных объектов. Водное хозяйство options for the development of melioration as part of the scheme for
России: проблемы, технологии, управление. 2015; 2; 53-66. the integrated use and protection of water bodies. Vodnoe hozyajstvo
Rossii: problemy, tekhnologii, upravlenie. 2015; 2; 53-66. (In Russian)

361 (7–8) 2022 Agrarian science Аграрная наука ISSN 0869-8155 (print) ISSN  2686-701X (online) 207

ТЕХНОЛОГИИ, МАШИНЫ И ОБОРУДОВАНИЕ ДЛЯ АПК 8. Кирейчева Л. В., Юрченко И. Ф. Роль мелиорации земель в 8. Kirejcheva L. V., Yurchenko I. F. The role of land reclamation in
решении проблемы продовольственной безопасности России. solving the problem of food security in Russia. Vestnik rossijskoj
Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2015; 2; 13-15 sel’skohozyajstvennoj nauki. 2015; 2; 13-15. (In Russian).

9. Труфляк Е. В. Использование элементов точного сельского 9. Truflyak E. V. The use of elements of precision agriculture in Russia.
хозяйства в России. Краснодар: КубГАУ, 2018. 26 с Krasnodar: KubGAU, 2018. 26 p. (In Russian).

10. Александровская, Л. А. Развитие процессов цифровизации 10. Aleksandrovskaya, L. A. Development of digitalization processes
в мелиоративной сфере: тенденции и перспективы. Вестник in the land reclamation sphere: trends and prospects. Vestnik
Ростовского государственного экономического университета Rostovskogo gosudarstvennogo ekonomicheskogo universiteta
(РИНХ). 2020; 4(72); 103-110 (RINH). 2020; 4(72); 103-110. (In Russian).

11. Ольгаренко В. И., Юрченко И. Ф., Ольгаренко И. В. [и др.] 11. Ol’garenko V. I., Yurchenko I. F., Ol’garenko I. V. [i dr.] Justification
Обоснование эффективности планирования технологических of the effectiveness of planning technological processes of water
процессов водопользования и оперативное управление водо- use and operational management of water distribution based on the
распределением на базе использования метода Монте-Карло. use of the Monte Carlo method. Nauchnyj zhurnal Rossijskogo NII
Научный журнал Российского НИИ проблем мелиорации. 2018; № problem melioracii. 2018; № 1(29); 49-65. (In Russian).
1(29); 49-65.
12. Stepnyh N. V., Nesterova E. V., Zargaryan A. M. [i dr.] Digitalization
12. Степных Н. В., Нестерова Е. В., Заргарян А. М. [и др.] Цифро- of agricultural technology management. Kurtamysh: OOO
визация управления агротехнологиями. Куртамыш: ООО «Курта- «Kurtamyshskaya tipografiya», 2018. 43 p. (In Russian).
мышская типография», 2018. 43 с
13. Shepherd, Mark & Turner, James & Small, Bruce & Wheeler,
13. . Shepherd, Mark & Turner, James & Small, Bruce & Wheeler, David. (2018). Priorities for science to overcome hurdles thwarting
David. (2018). Priorities for science to overcome hurdles thwarting the the full promise of the “digital agriculture” revolution: Realising the
full promise of the “digital agriculture” revolution: Realising the promise promise of ‘Digital agriculture’. Journal of the Science of Food and
of ‘Digital agriculture’. Journal of the Science of Food and Agriculture. Agriculture. 100. 10.
100. 10.
14. Marinchenko T. E. Digital transformation of crop production.
14. Маринченко Т. Е. Цифровая трансформация растениеводства. Innovations in agriculture. Federal’nyj nauchnyj agroinzhenernyj centr
Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ. 2018; № 4; VIM. 2018; № 4; 330–338. (In Russian).
330–338
15. Yurchenko I. F. Water-saving technology for planning the technical
15. Юрченко И. Ф. Водосберегающая технология планирова- operation of reclamation systems. Vodnoe hozyajstvo Rossii:
ния технической эксплуатации мелиоративных систем. Водное problemy, tekhnologii, upravlenie. 2016; № 5; 76-88. (In Russian).
хозяйство России: проблемы, технологии, управление. 2016; №
5; 76-88.[ 16. Yurchenko I. F., Trunin V. V. Methodology for creating information
technology for operational management of water distribution in inter-
16. Юрченко И. Ф., Трунин В. В. Методология создания информа- farm irrigation systems. Prirodoobustrojstvo. 2013; № 4; 10-14. (In
ционной технологии оперативного управления водораспределе- Russian).
нием на межхозяйственных оросительных системах. Природообу-
стройство. 2013; № 4; 10-14.[ 17. Polyakov V. V., Aleksandrovskaya L. A., Lukyanchenko E. P.,
Cheshev A. S. Use and protection of natural resources within agro-
17. Поляков В. В., Александровская Л. А., Лукьянченко Е. П., reclamation systems. Rostov n / D: M., 2018. 223 p. (In Russian).
Чешев А. С. Использование и охрана природных ресурсов в рам-
ках агромелиоративных систем. Ростов н/Д: М., 2018. 223 с. 18. Bandurin, M. A. Computer Technology to Assess the Capacity
Reserve of the Irrigation Facilities of the Agro-Industrial Complex /
18. Bandurin, M. A. Computer Technology to Assess the Capacity M. A. Bandurin, I. F. Yurchenko, I. P. Bandurina // 2019 International
Reserve of the Irrigation Facilities of the Agro-Industrial Complex / Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern
M. A. Bandurin, I. F. Yurchenko, I. P. Bandurina // 2019 International Technologies, FarEastCon 2019, Vladivostok, 01–04 октября 2019
Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies, года. – Vladivostok: Institute of Electrical and Electronics Engineers
FarEastCon 2019, Vladivostok, 01–04 октября 2019 года. – Inc., 2019. – P. 8933970. – DOI 10.1109/FarEastCon.2019.8933970.
Vladivostok: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2019.
– P. 8933970. – DOI 10.1109/FarEastCon.2019.8933970. 19. Federal Science and Technology Program for the Development
of Agriculture for 2017‒2025, approved by Dec­ ree of the Government
19. Федеральная научно-техническая программа развития сель- of the Russian Federation No. 996 of August 25, 2017. Information
ского хозяйства на 2017‒2025 гг., утв. постан­ овлением Правитель- of the Federal State Budgetary Institution “Special Center for
ства Российской Федерации № 996 от 25 августа 2017 г. Инфор- Agriculture”, dated May 29, 2018. URL: www. rg.ru . (In Russian).
мация ФГБУ «Спецц­ ентручет в АПК» от 29.05.18 г. URL:www.rg.ru. [
20. Digital transformation of Russian agriculture: official. ed. M.:
20. Цифровая трансформация сельского хозяйства России: офиц. FGBNU “Rosinformagrotech”, 2019. - 80 p. (In Russian).
изд. М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2019. 80 с
21. Kul’kov V.M. Digital Economy: Hopes and Illusions.
21. Кульков В.М. Цифровая экономика: надежды и иллюзии. Filosofiya hozyajstva. Al’manah Centra obshchestvennyh nauk i
Философия хозяйства. Альманах Центра общественных наук и ekonomicheskogo fakul’teta MGU im. M.V. Lomonosova. 2017; № 5;
экономического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова. 2017; № 145-156. (In Russian).
5; 145-156.
22. Zaharyan A. V., Pomerko E. S., Negodova A. V., Davydenko M. A.
22. Захарян А. В., Померко Е. С., Негодова А. В., Давыденко М. А. Digital economy and its growth prospects for 2018-2020. 2018; № 5
Цифровая экономика и перспективы ее роста на 2018-2020 годы. (94); 169-173. (In Russian).
Экономика и предпринимательство. 2018; № 5 (94); 169-173.
23. Fanzo J., Covic N., Dobermann A., Henson S., Herrero M., Pingali
23. Fanzo J., Covic N., Dobermann A., Henson S., Herrero M., Pingali P., Staal S. A research vision for food systems in the 2020s:
P., Staal S. A research vision for food systems in the 2020s: defying the status quo. Global Food Security. - 2020. - Т. 26. - С.
defying the status quo. Global Food Security. - 2020. - Т. 26. - С. 100397. DOI: 10.1016/j.gfs.2020.100397.
100397. DOI: 10.1016/j.gfs.2020.100397.
24. Klerkx L., Jakku E., Labarthe P. A review of social science
24. Klerkx L., Jakku E., Labarthe P. A review of social science on digital on digital agriculture, smart farming and agriculture 4.0: New
agriculture, smart farming and agriculture 4.0: New contributions and a contributions and a future research agenda //NJAS-Wageningen
future research agenda //NJAS-Wageningen Journal of Life Sciences. Journal of Life Sciences. - 2019. - Т. 90. - С. 100315. DOI: 10.1016/
- 2019. - Т. 90. - С. 100315. DOI: 10.1016/ j.njas.2019.100315 EDN: j.njas.2019.100315 EDN: VHSTUI
VHSTUI
25. Rotz S. et al. The politics of digital agricultural technologies: a
25. Rotz S. et al. The politics of digital agricultural technologies: a preliminary review //Sociologia Ruralis. - 2019. - Т. 59. - №. 2. - С.
preliminary review //Sociologia Ruralis. - 2019. - Т. 59. - №. 2. - С. 203-229. DOI: 10.1111/soru.12233.
203-229. DOI: 10.1111/soru.12233.
26. Shchedrin V. N., Vasil’ev S. M., Slabunov V. V. [i dr.] Approaches
26. Щедрин В. Н., Васильев С. М., Слабунов В. В. [и др.] Под- to the formation of the information system “Digital melioration”.
ходы к формированию информационной системы «Цифровая Informacionnye tekhnologii i vychislitel’nye sistemy.2020; № 1;
мелиорация». Информационные технологии и вычислительные 53-64. (In Russian). DOI 10.14357/20718632200106.
системы.2020; № 1; 53-64. DOI 10.14357/20718632200106
27. Yurchenko I. F. Decision support systems as a factor in improving
27. Юрченко И. Ф. Системы поддержки принятия решений как the efficiency of land reclamation management (review). Nauchnyj
фактор повышения эффективности управления мелиорацией zhurnal Rossijskogo NII problem melioracii. 2017; № 2(26); 195-209.
(обзор). Научный журнал Российского НИИ проблем мелиорации. (In Russian).
2017; № 2(26); 195-209.[
28. Smith M. J. Getting value from artificial intelligence in agriculture
28. Smith M. J. Getting value from artificial intelligence in agriculture //Animal Production Science. - 2020. - Т. 60. - №. 1. - P. 46-54.
//Animal Production Science. - 2020. - Т. 60. - №. 1. - P. 46-54. DOI: 10.1071/AN18522.
DOI: 10.1071/AN18522.
29. Shepon A., Henriksson P. J. G., Wu T. Conceptualizing a
29. Shepon A., Henriksson P. J. G., Wu T. Conceptualizing a Sustainable Food System in an Automated World: Toward a
Sustainable Food System in an Automated World: Toward a “Eudaimonian” Future. Frontiers in Nutrition. - 2018. - Т. 5. - P.
“Eudaimonian” Future. Frontiers in Nutrition. - 2018. - Т. 5. - P. 104. DOI: 10.3389/fnut.2018.00104.
104. DOI: 10.3389/fnut.2018.00104.

208 ISSN 0869-8155 (print) ISSN  2686-701X (online) Аграрная наука Agrarian science 361 (7–8) 2022

TECHNOLOGIES AND EQUIPMENT FOR THE AGRO-INDUSTRIAL COMPLEX

30 Wolfert S, Ge L, Verdouw C и Bogaardt M-J, Big data in 30. Wolfert S, Ge L, Verdouw C и Bogaardt M-J, Big data in ТЕХНОЛОГИИ, МАШИНЫ И ОБОРУДОВАНИЕ ДЛЯ АПК
smartfarming — review. agricultural system 153: 69–80 (2017). smartfarming — review. agricultural system 153: 69–80 (2017).

31 Carolan M, Publicising food: big data, precision agriculture, and 31. Carolan M, Publicising food: big data, precision agriculture, and
co-experi mentatechniques of addition. Sociologia Ruralis 57:135–154 co-experi mentatechniques of addition. Sociologia Ruralis 57:135–
(2017). 154 (2017).

32 Franks, B. Taming the Big Data Tidal Wave Finding Opportunities in 32. Franks, B. Taming the Big Data Tidal Wave Finding Opportunities
Huge Data Streams with Advanced Analytics. Bill Franks,2012. in Huge Data Streams with Advanced Analytics. Bill Franks,2012.

33 Гольтяпин В. Я. Роботы для полей: обзор интеллектуальной 33. Gol’tyapin V. Ya. Robots for the fields: an overview of intelligent
сельхозтехники: сайт Агробизнес. Техника, 2019. URL: https:// agricultural equipment: sajt Agrobiznes. Tekhnika, 2019. URL: https://
agbztech.ru/article/robots-for-fields-review-of-intelligent-agricultural- agbztech.ru/article/robots-for-fields-review-of-intelligent-agricultural-
equipment [Дата обращения: 23.01.2022.[ equipment[Accesed:23.01.2022].

34 Хорт Д.О., Личман Г.И., Филиппов Р.А., Беленков А.И. Примене- 34. Hort D.O., Lichman G.I., Filippov R.A., Belenkov A.I. Robots for
ние беспилотных летательных аппаратов (дронов) в точном земле- the fields: an overview of intelligent agricultural equipment. Fermer.
делии. Фермер. Поволжье. 2016; № 7; 12-19. Povolzh’e. 2016; № 7; 12-19. (In Russian).

35. Вартанова М.Л., Дробот Е.В. Регулирование цифровых финан- 35. Vartanova M. L., Drobot E. V. Regulation of digital financial assets
совых активов и применение блок-чейн технологий в сельском and the use of blockchain tech-nologies in agriculture. Kreativnaya
хозяйстве. Креативная экономика. 2019; Том 13. № 1; 37-48. ekonomika. 2019; Tom 13. № 1; 37-48. (In Russian).

36. Sylvester G. E-agriculture in action: Blockchain for agriculture. 36. Sylvester G. E-agriculture in action: Blockchain for agriculture.
The Food and Agriculture Organization of the United States and the The Food and Agriculture Organization of the United States and the
International Telecommunication Union, Bankok. - 2019. International Telecommunication Union, Bankok. - 2019.

37. .Xiong H. et al. Blockchain Technology for Agriculture: 37. .Xiong H. et al. Blockchain Technology for Agriculture:
Applications and Rationale. Frontiers in Blockchain. - 2020. - Т. 3. - P. Applications and Rationale. Frontiers in Blockchain. - 2020. - Т. 3. - P.
7. DOI: 10.3389/fbloc.2020.00007. 7. DOI: 10.3389/fbloc.2020.00007.

38. Motta G. A., Tekinerdogan B., Athanasiadis I. N. Blockchain 38. Motta G. A., Tekinerdogan B., Athanasiadis I. N. Blockchain
Applications in the Agri-Food Domain: The First Wave. Frontiers in Applications in the Agri-Food Domain: The First Wave. Frontiers in
Blockchain. - 2020. - Т. 3. - С. 6.DOI:10.3389/ fbloc. 2020.0000. Blockchain. - 2020. - Т. 3. - С. 6.DOI:10.3389/ fbloc. 2020.0000.

39. Idelberger F. et al. Evaluation of logic-based smart contracts for 39. Idelberger F. et al. Evaluation of logic-based smart contracts for
blockchain systems // International symposium on rules and rule blockchain systems // International symposium on rules and rule
markup languages for the semantic web. - Springer, Cham, 2016. - С. markup languages for the semantic web. - Springer, Cham, 2016. - С.
167-183. DOI: 10.1007/978-3-319-42019-6_11. 167-183. DOI: 10.1007/978-3-319-42019-6_11.

40. Swan M. Blockchain temporality: smart contract time specifiability 40. Swan M. Blockchain temporality: smart contract time specifiability
with blocktime // International symposium on rules and rule markup with blocktime // International symposium on rules and rule markup
languages for the semantic web. - Springer, Cham, 2016. - С. 184- languages for the semantic web. - Springer, Cham, 2016. - С. 184-
196. DOI: 10.1007/978-3-319-42019-6_12 196. DOI: 10.1007/978-3-319-42019-6_12

41. Adesta E. Y. T., Agusman D., Avicenna A. Internet of Things (IoT) in 41. Adesta E. Y. T., Agusman D., Avicenna A. Internet of Things (IoT) in
Agriculture Industries //Indonesian Journal of Electrical Engineering Agriculture Industries //Indonesian Journal of Electrical Engineering
and Informatics (IJEEI). – 2017. – V. 5. – №. 4. – P. 376-382. and Informatics (IJEEI). – 2017. – V. 5. – №. 4. – P. 376-382.

42. Козубенко И. С., Балабанов И. В. «Интернет вещей» в управле- 42. Kozubenko I.S., Balabanov I.V. “Internet of things” in the
нии агропромышленным комплексом. Техника и оборудование для management of the agro-industrial complex. Tekhnika i oborudovanie
села. 2017; № 8; 46–48 dlya sela. 2017; № 8; 46–48. (In Russian

43. Walter A., Finger R., Huber R., Buchmann N. Opinion: Smart 43. Walter A., Finger R., Huber R., Buchmann N. Opinion: Smart
farming is key to developing sustainable agriculture. Proceedings farming is key to developing sustainable agriculture. Proceedings
of the National Academy of Sciences. - 2017. - Т. 114. - №. 24. of the National Academy of Sciences. - 2017. - Т. 114. - №. 24.
- С. 6148-6150. 10.1073 / pnas.1707462114. DOI: 10.1073/ - С. 6148-6150. 10.1073 / pnas.1707462114. DOI: 10.1073/
pnas.1707462114 pnas.1707462114

44. Verdouw CN, Wolfert S and Tekinerdogan B, Internet of Things in 44. Verdouw CN, Wolfert S and Tekinerdogan B, Internet of Things in
agriculture. CAB Rev 11:1–12 (2016). agriculture. CAB Rev 11:1–12 (2016).

45. Jakku E, Taylor B, Fleming A, Mason C, Fielke S et al., ‘If they 45. Jakku E, Taylor B, Fleming A, Mason C, Fielke S et al., ‘If
don’t tell us what they do with it, why would we trust them?’ Applying they don’t tell us what they do with it, why would we trust them?’
the multi-level perspective on socio-technical transitions to understand Applying the multi-level perspective on socio-technical transitions to
trust, transparency and benefit-sharing in Smart Farming and Big understand trust, transparency and benefit-sharing in Smart Farming
Data, in Paper presented at the 13th European International Farm and Big Data, in Paper presented at the 13th European International
Systems Association Symposium, 1–5 July 2018, Chania, Greece Farm Systems Association Symposium, 1–5 July 2018, Chania,
(2018). Greece (2018).

46. Ловчикова Е. А., Первых Н. А., Солодовник А. И. Цифровая эко- 46. Lovchikova E. A., Pervyh N. A., Solodovnik A. I. Digital economy
номика и кадровый потенциал АПК: стратегическая взаимосвязь и and personnel potential of agro-industrial complex: strategic
перспективы. Вестник аграрной науки. 2017; № 5(68); 107–112. interrelation and prospects. Vestnik agrarnoj nauki. 2017; № 5(68);
107–112. (In Russian)
47. Староверов В.И., Вартанова М.Л. Стимулирование отечествен-
ного производителя. Продовольственная политика и безопас- 47. Staroverov V. I., Vartanova M. L. Stimulating domestic producers.
ность. 2018; Том 5, № 2; 91-97. Prodovol’stvennaya politika i bezopasnost’. 2018; Tom 5, № 2; 91-97
(In Russian)
48. Goldman Sachs. -URL: https://www.crn.ru/news/detail.
php?ID=121765 [Accessed 13.04.2022 г. 48. Goldman Sachs. -URL: https://www.crn.ru/news/detail.
php?ID=121765 [Accessed 13.04.2022 г.
49. David R. Montgomery, Jennifer J. Otten, Sarah M. Collier It’s time
to rethink the disrupted US food system from the ground up https:// 49. David R. Montgomery, Jennifer J. Otten, Sarah M. Collier It’s time
theconversation.com/its-time-to-rethink-the-disrupted-us-food- to rethink the disrupted US food system from the ground up https://
system-from-the-ground-up-139708 16.09.2020. theconversation.com/its-time-to-rethink-the-disrupted-us-food-
system-from-the-ground-up-139708 16.09.2020.
50. Puma, M., S. Bose, S.Y. Chon, and B. Cook, 2015: Assessing the
evolving fragility of the global food system. Environ. Res. Lett., 10, no. 50. Puma, M., S. Bose, S.Y. Chon, and B. Cook, 2015: Assessing the
2, 024007,. DOI: 10.1088/17489326/10/2/ 024007. evolving fragility of the global food system. Environ. Res. Lett., 10, no.
2, 024007,. DOI: 10.1088/17489326/10/2/ 024007.

ОБ АВТОРЕ: ABOUT THE AUTHOR:

Юрченко Ирина Федоровна, Irina Fedorovna Yurchenko,
доктор технических наук, профессор, главный научный со- doctor of technical Sciences, associate Professor, chief researcher
трудник Department of Environmental and information technologies of
Всероссийский научно-исследовательский институт име- the all-Russian research Institute of hydraulic engineering and
ни А.Н. Костякова. 44. ул. Большая Академическая, Москва, land reclamation named after A.N. Kostyakov, 44, Bolshaya
127550, Российская Федерация Akademicheskaya str., Moscow, 127550, Russian Federation
Tel. 7 916 328-85-1 Tel. 7 916 328-85-1
https://orcid.org/: 0000-0003-2390-1736 https://orcid.org/: 0000-0003-2390-1736
e-mail: [email protected] e-mail: [email protected]

361 (7–8) 2022 Agrarian science Аграрная наука ISSN 0869-8155 (print) ISSN  2686-701X (online) 209

ПИЩЕВЫЕ СИСТЕМЫ

ПИЩЕВЫЕ СИСТЕМЫУДК 664.8/9 Влияние кислотно-щелочной обработки
Научная статья на физико-химические свойства
тонкоизмельченных куриных лап и голов
Открытый доступ
DOI: 10.32634/0869-8155-2022-361-7-8-210-215

А.К. Суйчинов, РЕЗЮМЕ
Ж.С. Есимбеков, 
Б.К. Кабдылжар, Актуальность. Рациональное использование вторичного сырья и разработка эффективных спосо-
Б.Е. Сулейменова, бов его переработки для пищевых целей является актуальным направлением. В статье приведены
Б.К. Копабаева результаты исследования физико-химических свойств тонкоизмельченного фарша куриных голов
и лап, обработанных органическими кислотами (аскорбиновой, лимонной, уксусной) и пепсином.
Казахский научно-исследовательский
институт перерабатывающей и пищевой Методы. Для получения тонкоизмельченного фарша куриных голов и лап использовали установку
промышленности (Семейский филиал), для тонкого измельчения с зазором между ножами менее 0,1 мм. Полученный тонкоизмельченный
Семей, Республика Казахстан фарш выдерживали в растворе органических кислот и пепсина в соотношении 1:1 до 24 ч. Опре-
деление химического состава, влагосвязывающей способности и предельного напряжения сдвига
 e-mail: [email protected] (ПНС) проводили по стандартным методикам.

Поступила в редакцию: Результаты. Исследованиями установлено, что обработка куриных голов и лап различными орга-
24.06.2022 ническими кислотами и пепсином приводит к изменению химического состава. Во всех образцах
Одобрена после рецензирования: независимо от реагента происходит значительное повышение влаги. Между тем, содержание белка
02.08.2022 и жира понижается. Максимальное снижение содержания белка происходит при выдержке в рас-
Принята к публикации: творе уксусной кислоты. Выдержка в растворе аскорбиновой кислоты значительно снижает долю
22.08.2022 жиров. Рeзультаты выявили значительные изменения в ВСС после обработки. Так, после 3 ч обра-
ботки лимонной, аскорбиновой и уксусной кислотами ВСС куриных голов увеличилась в два раза.
Обработка пепсином незначительно повысила ВСС. Дальнейшая обработка приводит к снижению
показателей ВСС. Обработка фарша куриных голов и лап различными реагентами приводит к раз-
рыхлению структуры, улучшению консистенции и значительному снижению показателя ПНС. В ходе
исследований установлено, что обработка раствором аскорбиновой кислоты обеспечивает опти-
мальные показатели химического состава, влагосвязывающей способности и ПНС фарша куриных
голов и лап.

Ключевые слова: куриные головы, куриные лапы, химический состав, влагосвязывающая
способность, органические кислоты.

Для цитирования: Суйчинов А.К., Есимбеков Ж.С., Кабдылжар Б.К., Сулейменова Б.Е.,
Копабаева Б.К. Влияние кислотно-щелочной обработки на физико-химические свойства
тонкоизмельченных куриных лап и голов. Аграрная наука. 2022; 361(7-8): хх–хх. https://doi.
org/10.32634/0869-8155-2022-361-7-8-210-215

© Суйчинов А.К., Есимбеков Ж.С., Кабдылжар Б.К., Сулейменова Б.Е., Копабаева Б.К.

Research article Effect of acid-base treatment on the physico-
chemical properties of finely ground chicken
Open access feet and heads

DOI: 10.32634/0869-8155-2022-361-7-8-210-215 ABSTRACT

Anuarbek K. Suichinov, Relevance. The rational use of secondary raw materials and the development of effective methods for
Zhanibek S. Yessimbekov,  their processing for food purposes is an actual direction. The article presents the results of a study of the
Baktybala K. Kabdylzhar, physico-chemical properties of finely ground minced chicken heads and feet treated with organic acids
Botagoz Y. Suleimenova, (ascorbic, citric, acetic) and pepsin.
Bakhytgul K. Kopabayeva
Methods. To obtain finely ground minced chicken heads and feet, a fine grinding machine with a gap
Kazakh Research Institute of Processing between the knives of less than 0.1 mm was used. The resulting finely ground minced meat was kept in a
and Food Industry (Semey Branch), Semey, solution of organic acids and pepsin in a ratio of 1:1 for up to 24 hours. The determination of the chemical
Republic of Kazakhstan composition, moisture-binding capacity, and yield value was carried out according to standard methods.

 e-mail: [email protected] Results. Studies have established that the treatment of chicken heads and feet with various organic acids
and pepsin leads to a change in the chemical composition. In all samples, regardless of the reagent, there
Received by the editorial office: is a significant increase in moisture. Meanwhile, the protein and fat content are reduced. The maximum
24.06.2022 decrease in protein occurs during exposure to a solution of acetic acid. Exposure in a solution of ascorbic
Accepted in revised: acid significantly reduces the proportion of fats. The results revealed a significant difference in moisture
02.08.2022 binding capacity after treatment. So, after 3 hours of treatmentwith citric, ascorbic, and acetic acids,
Accepted for publication: the moisture-binding capacity of chicken heads doubled. Treatment with pepsin slightly increased the
22.08.2022 moisture-binding capacity. Further processing leads to a decrease in moisture-binding capacity. Treatment
of minced chicken heads and feet with various reagents leads to loosening of the structure, improvement
in consistency and a significant decrease in the yield value. In the course of the research, it was found
that treatment with a solution of ascorbic acid provides optimal indicators of the chemical composition,
moisture-binding capacity and ultimate shear stress of minced chicken heads and feet.

Key words: chicken heads, chicken feet, chemical composition, moisture-binding capacity,
organic acids.

For citation: Suichinov A.K., Yessimbekov Zh.S., Kabdylzhar B.K., Suleimenova B.E.,
Kopabayeva B.K. Effect of acid-base treatment on the physico-chemical properties of finely
ground chicken feet and heads. Agrarian Science. 2022; 361(7-8): хх–хх. (In Russian) https://doi.
org/10.32634/0869-8155-2022-361-7-8-210-215 (In Russian).

© Suichinov A.K., Yessimbekov Zh.S., Kabdylzhar B.K., Suleimenova B.E., Kopabayeva B.K.

210 ISSN 0869-8155 (print) ISSN  2686-701X (online) Аграрная наука Agrarian science 361 (7–8) 2022

FOOD SYSTEMS

Введение / Introduction ния по использованию куриной шкурки и куриных ног

Производство мяса птицы и его потребление ежегод- в производстве мясных продуктов [9]. Авторами [10]

но растет в Республике Казахстан и мире [1–3]. С увели- предложен способ экстракции коллагена из куриных

чением доли выхода мяса увеличивается и количество лап путем гидролиза папаина. Проводились экспери-

вторичных продуктов убоя птицы. Во время убоя птицы менты по оптимизации экстракции коллагена из кури-

от 10 до 13% живой массы птицы составляют кожа, же- ных лап путем гидролиза папаина при различных темпе-

лудки, сердца и другие побочные продукты [4]. Пищевая ратурах, времени и соотношениях твердого вещества и

ценность этих субпродуктов по количеству белков и жи- растворителя. Оптимальные условия экстракции (с са-

ров не уступает постному мясу. Эффективное исполь- мым высоким выходом, 32,16% по массе) — 28-часовой

зование этих побочных продуктов для производства ферментативный гидролиз при 30 °C.

мясных продуктов с добавленной стоимостью  — один В работе [11] предложен способ переработки кури-

из способов получения максимальной отдачи от птице- ных ног в белковый изолят с последующей биотехноло-

водства [5]. гической переработкой белкового изолята в гидролизат

В числе вторичных продуктов птицеводства — кури- коллагена. Жир удаляли экстракцией этанолом/петро-

ные головы и лапы, которые практически не перераба- лейным эфиром (1:1). Изолят белка гидролитически пе-

тываются на предприятиях, а реализуются в торговые рерабатывали с помощью пищевого протеолитического

сети как корм для домашних животных. Однако куриные фермента в гидролизат коллагена. Полученный таким

головы и лапы содержат в большом количестве мине- образом гидролизат коллагена имеет светлую окраску,

ральные вещества (селен, медь, цинк, фосфор, железо, обладает отличной растворимостью в воде и легко ус-

кальций, магний и др.), витамины (РР, К, Е, А, вся группа ваивается.

витаминов В). Богатый минеральный состав куриных го- Учеными из Чехии предложен способ биотехнологи-

лов и лап связан с наличием костных и хрящевых тканей. ческого получения желатина из куриных ножек. Эффек-

Белковая часть в основном представлена коллагеном и тивность извлечения составляет 18–38% [12].

эластином. Содержащийся в продукте коллаген повы- Целью данной работы является изучение влияния

шает активность суставов, способствует скорейшему кислотно-щелочной обработки на химический состав,

восстановлению поврежденных частей сустава. Варе- влагосвязывающую способность и предельное напря-

ные лапы наиболее эффективно усваиваются организ- жение сдвига куриных лап и голов.

мом и не способствуют образованию холестерина [6].

Поскольку вторичные продукты обладают некоторы- Материалы и методы исследования / Materials

ми преимуществами по химическому составу, актуаль- and methods

на их рациональная переработка для пищевых целей. Объектами исследований явились вторичные про-

Переработка куриных голов и лап может быть основа- дукты убоя птицы (куриные лапы и головы), которые

на на предварительной подготовке или модификации, были закуплены в специализированном магазине круп-

направленной на разрушение исходной структуры и ного птицеперерабатывающего предприятия Восточно-

облегчение отделения балластных частей, с целью по- го Казахстана.

лучения целевого продукта, обладающего достаточным

технологическим потенциалом и большей пищевой цен- Процесс получения тонкоизмельченного фарша

ностью по сравнению с исходным сырьем. куриных голов и лап

Анализ доступной научно-технической информации На начальном этапе промывали куриные лапы и го-

позволяет утверждать, что переработка куриных лап и ловы, срезали клювы и когти, очищали от оперения. Да-

голов может быть выполнена разными способами, вы- лее измельчали их на мясорубке МИМ-300 с диаметром

зывающими большие или меньшие изменения нативной решетки 5 мм. После полученный фарш измельчался на

структуры. Обработку можно выполнить физическими коллоидной мельнице с зазором между ножами 0,1 мм.

способами путем механического диспергирования; хи- Полученный тонкоизмельченный фарш обрабатыва-

мическими способами путем воздействия кислотными ли различными органическими кислотами в соотноше- ПИЩЕВЫЕ СИСТЕМЫ

или щелочными реагентами для разрушения надмоле- нии 1:1. В качестве органических кислот были приготов-

кулярных структур коллагена, а также ферментативным лены 10%-ный раствор аскорбиновой кислоты, 10%-ный

способом с использованием препаратов, обладающих раствор лимонной кислоты, 6%-ный раствор уксусной

общепротеолитическим действием

или коллагеназной активностью. Рис. 1. Схема проведения исследования
Так, авторами было проведено Fig. 1. The scheme of the study

комплексное изучение состава и

свойств коллагенового геля, полу-

ченного двухстадийным методом

из куриных ног и предназначенного

к использованию в качестве белко-

вого сырья и стабилизатора конси-

стенции в технологии полукопченых

колбас из мяса птицы [7]. Другими

авторами получены образцы колла-

генсодержащего белка из мясокост-

ного остатка и куриных лаппутем ис-

пользования высокотемпературной

кратковременной обработки и по-

точного процесса экстракции белка

из животного сырья [8]. Учеными из

Казахстана проведены исследова-

361 (7–8) 2022 Agrarian science Аграрная наука ISSN 0869-8155 (print) ISSN  2686-701X (online) 211

кислоты. Дополнительно часть фарша куриных голов и ла 70,9%, тогда как после обработки уксусной кислотой

ПИЩЕВЫЕ СИСТЕМЫ лап погружали в 10%-ный раствор фермента пепсина. содержание влаги составило 84,6%. Такая же тенденция

Образцы выдерживались в течение 24 ч, при этом че- наблюдается для куриных лап.

рез 3 ч, 6 ч, 12 ч и 24 ч отбирались пробы для анализа Содержание белка в куриных головах значительно

ВСС и ПНС. уменьшается после обработки кислотами и пепсином.

Схема обработки куриных голов и лап приведена на Исходное содержание белка (17,8%) в куриных головах

рисунке 1. сократилось более чем в два раза после обработки ук-

Определение общего химического состава проводи- сусной кислотой (8,3%). Самое малое уменьшение ко-

ли методом одной навески исследуемой пробы. Метод личества белка наблюдается в куриных головах, обрабо-

заключается в последовательном определении в одной танных аскорбиновой кислотой (до 15,7%). Содержание

навеске продукта содержания влаги, жира, золы и белка белка после обработки лимонной кислотой и пепсином

с использованием устройства для определения влажно- составило 13,5% и 12,9% соответственно.

сти и жирности мясных и молочных продуктов ускорен- Такая же тенденция уменьшения количества белка

ным методом [13]. наблюдается в куриных лапах после обработки. Содер-

жание белка в лапах без обработки составило 25,2%.

Определение влагосвязывающей способности мяса. Максимальное снижение белка до 10,9% зафиксирова-

Содержание связанной воды определяли по методу но в лапах, обработанных уксусной кислотой. Обработка

Р. Грау и Р. Хамма в модификации ВНИИМП. Метод ос- пепсином снизила общее содержание белка до 15,8%,

нован на выделении испытуемым образцом при легком лимонной и аскорбиновой кислотами — до 18,9% и

его прессовании воды и определении ее количества по 19,3% соответственно.

размеру площади пятна, оставляемого ею на фильтро- Значительная разница в содержании белка объяс-

вальной бумаге [14]. няется воздействием реагентов — ослаблением и раз-

Для определения предельного напряжение сдвига рывом связей между белковыми веществами, белко-

использовали метод пенетрации  — измеряли глубину во-жировыми образованиями, из-за чего происходит

погружения индентора в исследуемый образец. По ве- вымывание части белковых составляющих. Кроме того,

личине пенетрации рассчитывали значение предельно- изменение рН под воздействием различных кислот при-

го напряжения сдвига. Для каждого образца вычисляли водит к повышению гидратации белков [15].

значения ПНС q0 (Па) при фиксированной длительности Содержание жира в куриных головах без обработки

погружения по формуле (1): составило 7,7%. Более чем в два раза понизилось со-

q0 =K m , держание жира в образцах куриных голов, обработан-
h2 (1) ных пепсином (3,5%) и аскорбиновой кислотой (3,3%).

Обработка куриных голов уксусной кислотой приводит

где К — константа конуса (К = 2,1); m — масса конуса и к снижению содержанияжира до 5,2%, лимонной кисло-

всех подвижных частей, кг; h — глубина погружения ко- той — до 7,0%.

нуса, м. В куриных лапах происходит существенное сниже-

ние доли жира: от 8,2% в лапах без обработки до 2,3%

Статистический анализ

Обработку результатов измере-

ний осуществляли с помощью про- Таблица 1. Х имический состав куриных голов в зависимости от способа обработки, %
граммы «Excel 2016». Результаты Table 1. Chemical composition of chicken heads depending on the method of processing, %

анализов были статистически зна- Сырье Влага, % Белок, % Жир, % Зола, %
чимы при p ≤ 0,05. Данные пред-

ставлены как средней значение ± Фарш куриных голов БО 70,9±1,06 17,8±0,25 7,7±0,12 3,6±0,03

стандартное отклонение. Фарш куриных голов П 79,0±1,21* 12,9±0,30** 3,5±0,05** 4,5±0,04**

Результаты и обсуждение / Фарш куриных голов АК 78,8±1,52* 15,7±0,34* 3,3±0,06** 2,2±0,02**
Results and discussion
Исследование химического Фарш куриных голов ЛК 77,7±1,10* 13,5±0,17** 7,0±0,09* 1,9±0,02**
состава
На первоначальном этапе был Фарш куриных голов УК 84,6±1,23** 8,3±0,12** 5,2±0,08** 2,0±0,02**
исследован химический состав ку-
риных голов и лап без обработки БО — без обработки; П — пепсин; АК — аскорбиновая кислота; ЛК — лимонная кис-
и после обработки органическими лота; УК — уксусная кислота
кислотами и ферментами. Обра- * — P < 0,01; ** — P < 0,001
ботка куриных голов и лап различ-
ными органическими кислотами и Таблица 2. Х имический состав куриных лап в зависимости от способа обработки, %
пепсином приводит к значитель- Table 2. T he chemical composition of chicken feet, depending on the processing method, %
ному повышению доли влаги. Это
объясняется, прежде всего, тем, Сырье Влага, % Белок, % Жир, % Зола, %
что обработка происходит в водном
растворе, вследствие чего повы- Фарш куриных лап БО 61,10±0,39 25,20±0,47 8,20±0,15 5,50±0,07
шается влажность образца. Среди
обработанных образцов самое вы- Фарш куриных лап П 73,10±1,31** 15,80±0,26** 5,40±0,10** 5,60±0,09
сокое содержание влаги зафикси-
ровано при обработке 6%-ной ук- Фарш куриных лап АК 74,60±1,03** 19,30±0,31** 2,80±0,05** 3,30±0,06**
сусной кислотой. Так, без обработки
влажность куриных голов составля- Фарш куриных лап ЛК 75,40±0,66** 18,90±0,38** 2,30±0,04** 3,30±0,04**

Фарш куриных лап УК 82,10±1,06** 10,90±0,11** 4,30±0,06** 2,70±0,03**

БО — без обработки; П — пепсин; АК — аскорбиновая кислота; ЛК — лимонная кис-
лота; УК — уксусная кислота
* — P < 0,01; ** — P < 0,001

212 ISSN 0869-8155 (print) ISSN  2686-701X (online) Аграрная наука Agrarian science 361 (7–8) 2022

FOOD SYSTEMS

и 2,8% в лапах, обработанных ли- Рис. 2. И зменение ВСС фарша куриных голов в зависимости от продолжительности
монной и аскорбиновой кислотами обработки
соответственно. В куриных лапах,
обработанных уксусной кислотой, Fig. 2. C hange in the moisture-binding capacity of minced chicken heads depending on the duration of
содержание жира составило 4,29%, processing
пепсином — 5,4%.

Содержание золы в куриных голо-
вах без обработки составило 3,6%.
Лишь обработка пепсином приводит
к увеличению зольности  — до 4,5%.
Обработка кислотами приводит к ее
снижению до 2,2% (аскорбиновая
кислота), 2,0% (уксусная кислота) и
1,9% (лимонная кислота).

В куриных лапах содержание
золы составило 5,5%. Обработка
аскорбиновой, лимонной и уксусной
кислотами понизили массовую долю
золы до 3,3%, 3,3% и 2,67% соответ-
ственно. Незначительное повыше-
ние содержания золы в сравнении
с контролем было в куриных лапах,
обработанных пепсином.

Исследование

влагосвязывающей способности Рис. 3. И зменение ВСС фарша куриных лап в зависимости от продолжительности
Влагосвязывающая способность обработки
характеризует свойство объекта-
поглощать и удерживать влагу даже Fig. 3. C hange in the moisture-binding capacity of minced chicken feet depending on the duration of
при воздействии внешних сил [14]. processing

ВСС исследовали после разной

продолжительности обработки (3 ч,

6 ч, 12  ч, 24  ч). ВСС куриных голов

без обработки составила 35,2%.

Результаты выявили значительные

изменения в ВСС после обработки.

Так, после 3 ч обработки лимонной,

аскорбиновой и уксусной кислотами

ВСС куриных голов увеличилась в

два раза. Обработка пепсином не-

значительно повысила ВСС. Даль-

нейшая обработка приводит к сни-

жению показателей ВСС (рис. 2).

ВСС фарша куриных голов при

различных способах обработки на- ПИЩЕВЫЕ СИСТЕМЫ

много выше, чем без обработки

(рис. 3).

Наиболее высокий показатель

ВСС куриных лап после 3 ч обработки

зафиксирован в образце, обработан-

ном пепсином (80,3%), наименьший

— в образце, обработанном рас-

твором лимонной кислоты (56,4%).

Так же, как и у голов, у образцов фарша куриных лап воздействиям, при котором наблюдается переход си-

наблюдается тенденция снижения ВСС после 3 ч обра- стемы из состояния покоя в состояние медленного пе-

ботки. Показатель ВСС после 6 ч, 12 ч и 24 ч обработки ремещения одного слоя относительно другого без за-

аскорбиновой, лимонной кислотами и пепсином снизил- метного разрушения структуры [17, 18].

ся в среднем на 7, 11 и 15% соответственно. Обработка Обработка фарша куриных голов и лап различными

уксусной кислоты незначительно уменьшает показатель реагентами значительно сказывается на изменении

ВСС (в среднем на 2% после 24 ч обработки). ПНС в сторону его уменьшения (рис. 4). Так, ПНС фарша

Таким образом, обработка куриных лап и голов орга- куриных голов значительно снижается при обработке ук-

ническими кислотами и пепсином приводит к разрыхле- сусной кислотой (до 109,3 Па) и пепсином (до 132,2 Па)

нию структуры, что улучшает структурно-механические в сравнении с фаршем без обработки (189,0 Па). Незна-

свойства сырья. чительное снижение ПНС наблюдается при обработка

Исследование предельного напряжения сдвига лимонной (до 163,8 Па) и аскорбиновой (до 161,6 Па)

Предельное напряжение сдвига характеризует со- кислотами. Изменение показателя ПНС прежде всего

противление фарша мясных композиций механическим зависит от воздействия кислотно-щелочных растворов

361 (7–8) 2022 Agrarian science Аграрная наука ISSN 0869-8155 (print) ISSN  2686-701X (online) 213

ПИЩЕВЫЕ СИСТЕМЫ Рис. 4. В лияние способа обработки фарша куриных голов на Рис. 5. В лияние способа обработки фарша куриных лап на
изменение ПНС изменение ПНС

Fig. 4. The influence of the method of processing minced chicken Fig. 5. Influence of the method of processing minced chicken feet on
heads on the change of the yield value the change of the yield value

и фермента пепсина на структурные, межмолекулярные Обработка вторичных продуктов птицеводства орга-
связи фарша. ническими кислотами способствует удалению из сырья
неколлагеновых белков и разрыхлению структуры, что
Значения ПНС фарша куриных лап намного выше улучшает структурно-механические свойства сырья.
показателей ПНС фарша куриных голов. Такая разница
объясняется прежде всего составом и строением ку- Выводы / Conclusion
риных лап. В куриных лапах преобладают хрящевые и Вторичные продукты птицеводства благодаря осо-
соединительные ткани, что придает фаршу упругость, бенностям химического состава и физико-химических
жесткость и эластичность. ПНС фарша куриных лап свойств являются потенциальными ингредиентами для
без обработки составило 436,8 Па. После обработки мясных продуктов. Процессы тонкого измельчения и
различными реагентами ПНС значительно снижается. обработки фарша куриных голов и лап кислотно-ще-
Самое значительное снижение (до 179,5 Па) зафикси- лочными растворами обеспечивают оптимальные пока-
ровано в фарше куриных лап после обработки уксусной затели химического состава, улучшают реологические
кислотой. Обработка аскорбиновой и лимонной кисло- свойства и влагосвязывающую способность. Данный
тами фарша куриных лап приводит к снижению ПНС до способ переработки позволяет в перспективе исполь-
значений 264,1 Па и 233,6 Па соответственно. Фермент- зовать вторичное сырье птицеводства в качестве пище-
ная обработка пепсином приводит к уменьшению пока- вой добавки в мясных изделиях.
зателя ПНС до 205,1 Па (рис. 5).

Все авторы несут ответственность за свою работу и представлен- All authors bear responsibility for the work and presented data.
ные данные.
Все авторы внесли равный вклад в эту научную работу. All authors have made an equal contribution to this scientific work.
Авторы в равной степени участвовали в написании рукописи и The authors were equally involved in writing the manuscript and bear
несут равную ответственность за плагиат. the equal responsibility for plagiarism.
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов. The authors declare no conflict of interest.

ФИНАНСИРОВАНИЕ FUNDING

Материалы подготовлены в рамках научно-технической про- The materials were prepared as part of the scientific and technical
граммы BR10764970 «Разработка наукоемких технологий глубо- program BR10764970 "Development of science-intensive
кой переработки с/х сырья в целях расширения ассортимента и technologies for deep processing of agricultural raw materials in order
выхода готовой продукции с единицы сырья, а также снижения to expand the range and yield of finished products per unit of raw
доли отходов в производстве продукции» Министерства сель- materials, as well as reduce the share of waste in production" of the
ского хозяйства Республики Казахстан на 2021–2023 годы. Ministry of Agriculture of the Republic of Kazakhstan for 2021–2023.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК REFERENCES

1. Какимов А.К., Есимбеков Ж.С., Кабдылжар Б.К. Проблемы 1. Kakimov A.K., Yessimbekov Zh.S., Kabdylzhar B.K. Problems of
переработки продуктов птицеводства. Интеграция образования, poultry products processing. Integration of education, science and
науки и производства. Сборник материалов международной науч- production. Collection of materials of the international scientific-
но-практической конференции. Мелеуз, 2020. 58-62. practical conference. Meleuz, 2020. 58-62.
2. Igenbayev A., Okuskhanova E., Nurgazezova A., Rebezov Ya., 2. Igenbayev A., Okuskhanova E., Nurgazezova A., Rebezov Ya.,
Kassymov S. and at al. Fatty acid composition of female turkey Kassymov S. and at al. Fatty acid composition of female turkey
muscles in Kazakhstan. Journal of World’s Poultry Research. 2019. muscles in Kazakhstan. Journal of World›s Poultry Research. 2019.
9(2): 78-81. DOI: 10.36380/jwpr.2019.9 9(2): 78-81. DOI: 10.36380/jwpr.2019.9
3. Фисинин В.И., Буяров В.С., Буяров А.В., Шуметов В.Г. Мяс- 3. Fisinin V.I., Buyarov V.S., Byarov A.V., Shumetov V.G. Poultry meat
ное птицеводство в регионах России: современное состояние и production in the regions of the Russian Federatiuon: current state
перспективы инновационного развития. Аграрная наука. 2018; and prospects of its innovative development. Agrarian science. 2018;
(2):30-38. (2):30-38. (In Russian)
4. Yessimbekov Z., Kakimov A., Caporaso N., Suychinov A., Kabdylzhar 4. Yessimbekov Z., Kakimov A., Caporaso N., Suychinov A.,
B. and at al. Use of Meat-Bone Paste to Develop Calcium-Enriched Kabdylzhar B and at al. Use of Meat-Bone Paste to Develop Calcium-
Liver Pâté. Foods. 2021; 10(9): 2042. Enriched Liver Pâté. Foods. 2021; 10(9): 2042.

214 ISSN 0869-8155 (print) ISSN  2686-701X (online) Аграрная наука Agrarian science 361 (7–8) 2022

FOOD SYSTEMS

5. Zinina O.V., Merenkova S.P., Gavrilova K.S., Rebezov M.B., Utyanov 5. Zinina O.V., Merenkova S.P., Gavrilova K.S., Rebezov M.B., Utyanov
D.A., Knyazeva A.S. The influence of brood chickens by-products D.A., Knyazeva A.S. The influence of brood chickens by-products
processing with probiotic culture starter on change of their functional processing with probiotic culture starter on change of their functional
and technological parameters. Theory and Practice of Meat and technological parameters. Theory and Practice of Meat
Processing. 2021; 6(3): 210-218. Processing. 2021; 6(3): 210-218.
6. Овсеец В.Ю. Применение малоценных продуктов переработки 6. Ovseets V.Yu. Application of low-value poultry processing products
птицы в производстве вареных колбас. 2021, 378-380. in the production of boiled sausages. 2021, 378-380. (In Russian)
7. Гуринович Г.В., Абдрахманов Р.Н. Изучение состава и свойств 7. Gurinovich G.V., Abdrakhmanov R.N. Study of the composition
белкового сырья от переработки птицы. Техника и технология and properties of protein raw materials from poultry processing.
пищевых производств. 2011; 1(20): 22-26. Technique and technology of food production. 2011; 1(20): 22-26. (In
Russian)
8. Исмаилова Д.Ю., Волик В.Г., Зиновьев С.В., Ерохина О.Н., 8. Ismailova D.Yu., Volik V.G., Zinoviev S.V., Erokhina O.N., Derina
Дерина Д.С. Характеристика коллагенсодержащего белка, полу- D.S. Characterization of collagen-containing protein obtained from
ченного из вторичных продуктов переработки птицы новым спосо- secondary products of poultry processing by a new method of
бом кратковременной высокотемпературной обработки. Новое в short-term high-temperature processing. New in the technique and
технике и технологии переработки птицы и яиц. 2017; 21-30. technology of processing poultry and eggs. 2017; 21-30. (In Russian)
9. Рахимова С.М., Туменова Г.Т. Обоснование применения мало- 9. Rakhimova S.M., Tumenova G.T. Substantiation of the use of low-
ценных продуктов переработки мяса в производстве пищевых value meat processing products in food production. Bulletin of the
продуктов. Вестник Алтайского государственного аграрного Altai State Agrarian University. 2010; 73(11): 63-65. (In Russian)
университета. 2010; 73(11): 63-65.
10. Dhakala D., Koomsapb P.t, Lamichhanea A., Sadiqa M.B., Anala 10. Dhakala D., Koomsapb P.t, Lamichhanea A., Sadiqa M.B., Anala
A.K. Optimization of collagen extraction from chicken feet by papain A.K. Optimization of collagen extraction from chicken feet by papain
hydrolysis and synthesis of chicken feet collagen based biopolymeric hydrolysis and synthesis of chicken feet collagen based biopolymeric
fibres. Food Bioscience. 2018; 23: 23-30. fibres. Food Bioscience. 2018; 23: 23-30.
1p1aw. Ms obkyr-epjršoPd.u, cGtáslaRs.,aJnaanlátečronvaátiDve., sPolšukrocveáoMf p.,roZtaecinhsa.roOvráieMnt.aCl jhoiuckrneanl
of chemistry. 2017. p11aw.Msobkyr-epjšroPd.,uGcátsl R., aJnanaáltčeorvnáatDiv.e, Pslošukrocveá oMf .p, rZoatecihnasr.oOvárieMn.taClhicken
1p2re.pMaoraktrieojnš oPf.,gMelraátzineeksP.f,roGmálcRh.i,cPkeanvlafečekot.vPáoJl.ymBieortse.c2h0n1o9lo;g1i1ca(6l ): as
1060. journal of chemistry. 2017.
13. Антипова Л.В., Глотова И.А., Рогов И.А. Методы исследования
мяса и мясных продуктов. М: Колос. 2001. 376 с. 1p2re.pMaoraktrieojnš oPf.,gMelraátzineeksP.f,roGmálcRh.i,cPkeanvlafečekot.vPáoJl.ymBieortse.c2h0n1o9lo;g1i1ca(6l ):
1060.
14. Патент KZ28152 Республики Казахстан. Cпособ определения
водосвязывающей способности пищевых продуктов. Б.Б. Кабулов, 13. Antipova L.V., Glotova I.A., Rogov I.A. Methods for the study of
А.К. Какимов, Ж.С. Есимбеков, Н.К. Ибрагимов; опубл. 17.02.2014, meat and meat products. Moscow: Kolos. 2001. 376. (In Russian)
бюл. № 2.
15. Зинина О.В., Ребезов М.Б., Меренкова С.П. Оптимизация 14. Patent KZ28152 The Republic of Kazakhstan. A method for
процесса получения белковых обогатителей из субпродуктов determining the water-binding capacity of food products. B.B.
на основе микробной ферментации сырья. Все о мясе. 2022; 2: Kabulov, A.K. Kakimov, Zh.S. Yesimbekov, N.K. Ibragimov; publ.
14-17. 02/17/2014, bul. №2. (In Russian)
16. Ковтун Ю.А. Использование влагосвязывающей способности
сывороточных белков полученых разными способами. Науч- 15. Zinina O.V., Rebezov M.B., Merenkova S.P. Optimization of the
ниe трудове университет по хранителни технологии. 2015: LXI: process of obtaining protein fortifiers from by-products based on
519–524. microbial fermentation of raw materials. Vsyo o myase. 2022; 2:14-
17. (In Russian)

16. Kovtun Yu.A. Using the moisture-binding capacity of whey proteins
obtained in various ways. Scientific and Labor University for storage
technology. 2015, LXI:519–524. (In Russian)

17. Кирсанов Е.А. Предельные вязкости и предельное напряжение 17. Kirsanov E.A. Limiting viscosities and limiting shear stress in the
сдвига в течении структурированных систем. Жидкие кристаллы и flow of structured systems. Liquid crystals and their practical use.
их практическое использование. 2009; 4(30): 16-25. 2009; 4(30): 16-25. (In Russian)
18. Kakimov A., Yessimbekov Z., Bepeyeva A., Kabulov B., Kakimova 18. Kakimov A., Yessimbekov Z., Bepeyeva A., Kabulov B., Kakimova
Z. Consistency cone penetrometry for food products. Pakistan Journal Z. Consistency cone penetrometry for food products. Pakistan
of Nutrition. 2015; 14(11): 837-840. Journal of Nutrition. 2015; 14(11): 837-840.

ОБ АВТОРАХ ABOUT THE AUTHORS ПИЩЕВЫЕ СИСТЕМЫ

Ануарбек Казисович Суйчинов, Anuarbek Kazisovich Suychinov,
PhD, директор, PhD, director,
Семейский филиал ТОО «Казахский научно-исследовательский Kazakh Research Institute of Processing and Food Industry
институт перерабатывающей и пищевой промышленности», ул. (Semey Brunch). 29 Baitursynova str., Semey, 071420, Republic
Байтурсынова 29, Семей, 071420, Республика Казахстан of Kazakhstan
https://orcid.org/0000-0003-4862-3293 https://orcid.org/0000-0003-4862-3293
E-mail: [email protected] E-mail: [email protected]
Жанибек Серикбекович Есимбеков, Zhanibek Serikbekovich Yessimbekov,
PhD, руководитель проекта, PhD, Project Manager,
Семейский филиал ТОО «Казахский научно-исследовательский Kazakh Research Institute of Processing and Food Industry
институт перерабатывающей и пищевой промышленности», ул. (Semey Brunch). 29 Baitursynova str., Semey, 071420, Republic
Байтурсынова 29, Семей, 071420, Республика Казахстан of Kazakhstan
https://orcid.org/0000-0002-8556-9954 https://orcid.org/0000-0002-8556-9954
E-mail: [email protected] E-mail: [email protected]
Кабдылжар Бактыбала Кабылтайкызы, Baktybala Kabyltaykyzy Kabdylzhar,
PhD-докторант, научный сотрудник, PhD-doctoral student, Researcher,,
Семейский филиал ТОО «Казахский научно-исследовательский Kazakh Research Institute of Processing and Food Industry
институт перерабатывающей и пищевой промышленности», (Semey Brunch). 29 Baitursynova str., Semey, 071420, Republic
ул. Байтурсынова 29, Семей, 071420, Республика Казахстан of Kazakhstan
https://orcid.org/0000-0001-7935-0182 https://orcid.org/0000-0001-7935-0182
-mail: [email protected] E-mail: [email protected]
Ботагоз Ержановна Сулейменова, Botagoz Yerzhanovna Suleimenova,
магистр, младший научный сотрудник, master, junior researcher,
Семейский филиал ТОО «Казахский научно-исследовательский Kazakh Research Institute of Processing and Food Industry
институт перерабатывающей и пищевой промышленности», (Semey Brunch). 29 Baitursynova str., Semey, 071420, Republic
ул. Байтурсынова 29, Семей, 071420, Республика Казахстан of Kazakhstan
E-mail: [email protected] E-mail: [email protected]
Бахытгуль Кадырхановна Копабаева, Bakhytgul Kadyrkhanovna Kopabayeva,
младший научный сотрудник, junior researcher,
Семейский филиал ТОО «Казахский научно-исследовательский Kazakh Research Institute of Processing and Food Industry
институт перерабатывающей и пищевой промышленности», ул. (Semey Brunch). 29 Baitursynova str., Semey, 071420, Republic
Байтурсынова 29, Семей, 071420, Республика Казахстан of Kazakhstan
E-mail: [email protected] E-mail: [email protected]

361 (7–8) 2022 Agrarian science Аграрная наука ISSN 0869-8155 (print) ISSN  2686-701X (online) 215

ЮБИЛЕЙ ВИКТОР БУКСМАН: «БЛАГОДАРЕН СУДЬБЕ ЗА БОГАТЫЕ
НА СОБЫТИЯ ГОДЫ»

22 июля исполнилось 70 лет Виктору Эммануиловичу Буксману, менедже-
ру по сбыту немецкой компании AMAZONE, почетному профессору КубГАУ,
почетному доктору ДГТУ, кандидату технических наук. Накануне юбилея
Виктор Эммануилович рассказал о своем становлении как инженера, зна-
ковых событиях в жизни и семье.

«РАБОТАТЬ ПРИУЧИЛСЯ С ДЕТСТВА» «Зерно 2000 Казахстана». За основу был взят трактор Т
Виктор Эммануилович родился в большой семье, 1000 с колесно-гусеничным приводом.
проживавшей в целинном совхозе «Воронежский» Ку-
станайской области Казахской ССР. Отец работал в Работы и связанных с нею переездов было много.
совхозе шофером, затем завскладом запчастей при По признанию Виктора Эммануиловича, он благодарен
ЦРМ. Практически каждую осень садился за штурвал судьбе за знакомство с супругой, которая была соглас-
зерноуборочного комбайна. Надо было заработать и на переезжать с мужем на новые места работы, заново
привезти домой ячменную солому для скота. А хозяй- обустраивать быт. Вместе они воспитали трех детей.
ство было немалым: корова, бычок, телочка, свиньи,
гуси, утки, куры. Шестерых детей родители рано приу- В 1992 г. семья Буксманов как российские немцы пе-
чили к работе. Чтобы заработать на велосипед, Виктор с реехала на постоянное место жительства в Германию.
братом Рейнгольдом с 6-го класса на каникулах работа-
ли на совхозном кирпичном заводе. Кроме того, сажали ПОД СЧАСТЛИВОЙ ЗВЕЗДОЙ AMAZONE
овощи, выращивали в поле картофель. Все это приучи- Вновь фортуна проявила свою благосклонность:
ло много, регулярно и с охотой работать. В.Э. Буксман познакомился с фирмой AMAZONE и начал
Еще дошкольником Виктор изучал с отцом и старшим работать по своей специальности из Германии в России.
братом чудо-технику: комбайн с лафетом впереди и без С 2003 г. он — руководитель экспорта в Россию. Почти
кабины. Уже с первого класса — помогал им ремонтиро- с нуля создавал систему сбыта во всех российских ре-
вать перед уборкой комбайны СК-3 и СК-4. гионах.
Доктор Буксман объездил всю Россию: от Калинин-
«СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО — МОЕ ПРИЗВАНИЕ» града до Владивостока, от Вологды до Кавказа. Позна-
После школы началась учеба в Челябинском инсти- комился со многими замечательными специалистами
туте механизации и электрификации сельского хозяй- сельского хозяйства. Увидел, какие разные в стране
ства по специальности «Инженер-механик сельхозпро- условия, природа, климат, — но везде есть успешные
изводства». С теплом юбиляр вспоминает сегодня сельхозпредприятия. Многие из них стабильно рабо-
своих преподавателей. Это в первую очередь научный тают, благодаря в том числе использованию высоко-
руководитель  — сначала дипломного проекта, а позже производительных, эффективных и надежных машин
диссертации  — профессор, доктор технических наук AMAZONE.Эти сельхозпредприятия производят продук-
В.Н.  Попов, известный в СССР специалист по дизель- ты питания. Работа в такой важной отрасли, по словам
ным двигателям. Вторым наставником в институте в да- юбиляра, очень радует и наполняет душу гордостью.
леком 1972 г. стал тогда молодой доцент В.В. Бледных. Во все годы работы доктор Буксман уделял большое
Он читал лекции по вычислительной технике и первым внимание сотрудничеству с аграрными вузами и про-
в Союзе написал учебник для студентов сельхозвузов фессиональной прессой. По его инициативе на сред-
«Вычислительная техника в сельском хозяйстве». ства компании AMAZONE и ее дилеров были оборудо-
Работая руководителем экспорта в Россию фирмы ваны и открыты в 22 аграрных университетах учебные
АMAZONE, Виктор Эммануилович познакомился, по его классы и лаборатории. Они оснащены стендами, мо-
словам, с лучшими специалистами России в области делями и машинами AMAZONE. Это дает возможность
сельского хозяйства. квалифицированно обучать студентов работе на совре-
После окончания института была работа инжене- менных сельхозмашинах.
ром-контролером, заведующим центральной ремонт- В.Э. Буксману есть чем гордиться: благодаря совре-
ной мастерской совхоза «Путь Ильича», главным ин- менным машинам AMAZONE, профессиональным ди-
женером совхоза ордена Ленина «Федоровский», где лерам, сотрудничеству с аграрными вузами и лучшими
молодой специалист познакомился с современной на представителями аграрной прессы удалось значитель-
тот период времени сельхозтехникой. Она была нена- но повысить эффективность работы сельского хозяй-
дежна, постоянно ломалась. С 1985 по 1992 г. В.Э. Букс- ства России.
ману довелось самому разрабатывать и испытывать
новые сельскохозяйственные машины. В 1990 г. он воз- М.Н. Скорик,
главлял работу по формированию научной программы по материалам «Агропромышленной газеты

юга России»

216 ISSN 0869-8155 (print) ISSN  2686-701X (online) Аграрная наука Agrarian science 361 (7–8) 2022

NEWS FROM CSAL

НОВОСТИ ИЗ ЦНСХБ

Обзор подготовлен Андреевой Е.В.

Бухвалов А. С. Повышение ресурса ходовой систе- Тропин В. В., Турчанинов О. С. Повышение каче-
мы гусеничных маши: монография / А. С. Бухвалов, ства электрической энергии в сельской электрической
А. П. Быченин, О. С. Володько. – Кинель : ИБЦ Самар- сети: монография / В. В. Тропин, О. С. Турчанин. – Уфа
ского ГАУ, 2021. – 156 с. Шифр ЦНСХБ 22-1192. : Omega science, 2021. – 177 с. Шифр ЦНСХБ 22-1444.

В монографии освещено современное состояние во- В монографии исследованы вопросы повышения ка-
просов повышения ресурсов ходовой системы гусеничных чества электрической энергии в сельских электрических
машин. Рассмотрены вопросы долговечности; надежности, сетях. Рассмотрена структура и анализ дополнительных
ресурса и отказов подшипников качения ходовых систем, потерь электроэнергии, вызванных реактивной мощно-
причины потери ими работоспособности; условия экс- стью и ее составляющими в сельской электрической сети.
плуатации, загрязнения смазочного материала твердыми Рассмотрены технические средства компенсации реактив-
абразивными частицами, несвоевременного проведение ной мощности: конденсаторные установки, статические
технического обслуживания, низкого качества монтажа и компенсирующие устройства. Проведен выбор мощности
регулировки подшипников, применения несоответствую- и числа секций регулируемой конденсаторной установки
щего смазочного материала. Отмечено, что ввиду высокой для сельских электрических сетей 0,4 кВ. Проведены из-
запыленности воздуха при выполнении сельскохозяйствен- мерения основных составляющих реактивной мощности и
ных операций и неудовлетворительной герметичности вызванных ими изменений напряжений сети. Определены
опорных катков основным фактором, лимитирующим ре- основные показатели и параметры устройств компенса-
сурс подшипников качении и торцевых уплотнений, высту- ции реактивной мощности в сельских распределительных
пает скорость абразивного изнашивания. Для повышения сетях для целей управления ими с достаточной точностью,
надежности подшипников качения сельскохозяйственной задаваемой критерием качества напряжения или крите-
техники предложено совершенствование смазочных си- рием необходимой величины потерь энергии. Даны реко-
стем, разработка новых видов смазочных материалов и мендации по выбору параметров демпфированных сило-
способа их подвода в зону трения. Практический ин6те- вых фильтров, очень востребованных для сельских сетей
рес представляют смазочные материалы, содержание в с нейтралью, перегруженных в настоящее время током
своем составе поверхностно-активные вещества, которые нулевой последовательности третьей гармоники. Предло-
повышают уровень насыщения контакта поверхностей тре- жены рекомендации по использованию для опытных си-
ния и обладают высокими противоизносными и антиф- стем компенсации реактивной мощности сельских сетей
рикционными свойствами. Предложен состав пластичной 0,4 кВ простого датчика реактивного тока, а для серийного
рапсово-минеральной смазочной композиции. Приведена производства простых систем управления рекомендована
экспериментальная оценка использования предложенной схема датчика реактивного тока с возможностью микроэ-
смазочной композиции, даны рекомендации по обслужи- лектронного интегрального исполнения. Книга содержит
ванию гусеничных ходовых систем. Книга содержит 55 ил- 47 иллюстраций, 1 таблицу и список литературы из 92 от-
люстраций, 19 таблиц и библиографический список из 171 ечественных и иностранных источников. Предназначена
отечественных и иностранных источников. Монография для работников научно-исследовательских, проектных и
рассчитана на научных работников, преподавателей, руко- сетевых организаций, занимающихся вопросами качества
водителей и специалистов сельского хозяйства, студентов электрической энергии в распределительных сетях, аспи-
вузов и техникумов агроинженерного профиля. рантов и обучающихся электротехнических вузов.

Бейлис В. М. Инновационная система машинно-тех- Шаповалов Д. А. и др. Теория и практика дистанци- ЦНСХБ
нологического обеспечения фермерских хозяйств, онного зондирования Земли для агропромышленного
селекционных и семеноводческих организаций: мо- комплекса России: монография / Д. А. Шаповалов,
нография В. М. Бейлис, М. Н. Московский, А. В. Лав- П. В. Клюшин, С. В. Савинова, П. П. Лепехин, Л. А. Ве-
ров. – M. : ФГБНУ "Росинформагротех", 2022. – 228 с. дешин, М. Р. Мусаев, А. А. Магомедова, З. М. Мусаева.
Шифр ЦНСХБ 22-1172. – Москва, 2021. – 443 с. Шифр ЦНСХБ 22-1466.

В монографии изложены важные аспекты машинно-тех- Монография посвящена вопросам дистанционного зон-
нологического обеспечения фермерских, селекции хо- дирования Земли, что в соответствии с законом Россий-
зяйств и предприятий первичного семеноводства. Пред- ской Федерации является одном из основных направлений
ложена стратегия развития системы машин и перспективы космической деятельности России. Рассмотрены вопросы
машинного обеспечения фермерских хозяйств. Разрабо- структуры, динамики распределения и использования зе-
таны методические основы формирования системы ти- мель сельскохозяйственного назначения в России по фор-
пажей технических средств для фермерских, селекцион- мам собственности, вопросы вовлечения неиспользуемых
ных хозяйств и предприятий первичного семеноводства. земель в сельскохозяйственный оборот. Представлены
Представлен фрагмент перспективного типажа техники, технические средства и технологии дистанционного зонди-
обеспечивающий выполнение прогрессивных технологи- рования Земли, особенности обработки аэрокосмических
ческих операций в фермерских хозяйствах и селекцион- исследований, моделирование эрозии почв, оценка спек-
ных организациях. Показатели и параметры типажей тех- трально-отражательных признаков залежных земель и др.
нических средств отражают обязательные требования по Описаны возможности и условия использования данных
обеспечению производительности, надежности, качества дистанционного зондирования Земли для точного земле-
выполнения работ, безопасности окружающей среды и др. делия: картографирование посевов с помощью БПЛА, за-
Инновационная составляющая монографии состоит в ис- дачи космического мониторинга, рассмотрение проекта
пользовании новейших типов техники, значительно превос- цифрового сельского хозяйства. Рассмотрена технология
ходящих по своим показателям и параметрам современ- автоматизированной классификации растительного покро-
ный типах технических средств. Совокупность разнородных ва по космическим изображениям, современная оценка па-
групп типажей, реализующих прогрессивные технологии в раметров состояния агроценозов по данным дистанцион-
фермерских хозяйствах и селекционных процессах будет ного зондирования, изменение антропогенной нагрузки на
определять развитие механизации сельскохозяйственного экосистемы региона. Оценена эффективность использова-
производства на дальнюю перспективу, а также ускорение ния аэрокосмических снимков в различных почвенно-кли-
появления новых сортов и гибридов сельскохозяйственных матических зонах России. В конце книги представлен глос-
культур. Книга содержит 126 таблиц и библиографический сарий. В монографии содержится 163 рисунка, 42 таблицы
список из 53 отечественных и зарубежных источников. Ра- и список их 360 отечественных и иностранных источников.
бота предназначена для специалистов НИИ и конструктор- Монография рассчитана для бакалавров, студентов, маги-
ских организаций сельскохозяйственного профиля, а так- стров, аспирантов, преподавателей, ученых и специали-
же работников Минсельхоза России, Минэкономразвития стов в области землеустройства, кадастров и мониторинга
России, Минпромторга России. земель, сельского хозяйства, экологии.

361 (7–8) 2022 Agrarian science Аграрная наука ISSN 0869-8155 (print) ISSN  2686-701X (online) 217

Обзор подготовлен Тимофеевской С.А.

ЦНСХБ Технология содержания пчелиных семей в клима- А. И. Григорьева. – Уфа, Аэтерна, 2021. – 104 с. Шифр
тических условиях Удмуртской Республики : моногра- ЦНСХБ 22-1679.
фия / С. Л. Воробьева, А. И. Любимов, Л. М. Колбина,
С. И. Коконов; под научной редакцией С. Л. Воробье- В монографии изложены результаты исследований по
вой. – Ижевск: ФГБОУ ВО Ижевская ГСХА, 2021. – 260 изучению влияния местных нетрадиционных кормовых до-
с. Шифр ЦНСХБ 22-1422. бавок на продуктивность и физиологические показатели
свиней в условиях Якутии. Кратко описаны основы полно-
Монография посвящена разработке адаптивной техно- ценного питания сельскохозяйственных животных и исполь-
логии производства продукции пчеловодства с примене- зование нетрадиционных кормовых добавок в животновод-
нием органических элементов технологии содержания пче- стве. Приведены особенности природно-климатических
линых семей в условиях Республики Удмуртия. Приведены условий Якутии. И основные показатели животноводства.
обзор литературных данных и результаты собственных Исследовали возможность использования местных мине-
исследований о современном состоянии пчеловодства в ральных добавок (цеолита Хонгуринского месторождения и
Удмуртии. Проанализировано влияние метеорологических кемпендяйской соли) в рационах молодняка свиней и холо-
условий на продуктивность пчелиных семей. Определена стых свиноматок крупной белой породы. Изучено влияние
кормовая база и ее медовый потенциал. Проведен анализ добавок на переваримость и баланс питательных веществ
породной принадлежности пчел. Изучено влияние возраста (азот, кальций, фосфор) у свиней. Приведена питательная
пчелиной матки и силы пчелиной семьи на продуктивность ценность среднесуточного рациона молодняка свиней и
и жизненный цикл пчелиных семей. Проведен сравнитель- холостых свиноматок. Изучены морфологические и био-
ный анализ эффективности различных технологий размно- химические показатели крови, динамика среднесуточного
жения пчел, изучены хозяйственно-полезные показатели прироста и живой массы у откормочного молодняка сви-
пчелиных семей при различных технологиях содержания в ней и холостых свиноматок. Проанализированы убойные
зимний период с использованием цеолита в качестве вла- и мясо-сальные качества молодняка свиней. Рассчитана
гопоглотителя для улучшения микроклимата и снижения ги- экономическая эффективность использования местных
бели пчел. Подробно исследованы различные заболевания минеральных кормовых добавок в рационах свиноматок и
пчелиных семей, причины их возникновения и необходи- откормочных подсвинков. Даны рекомендации производ-
мые лечебно-профилактические мероприятия. Разработа- ству по использованию хонгурина и кемпендяйской соли
но лекарственное средство на основе настоя чеснока в со- в рационах свиней. Книга содержит 15 приложений, 16 та-
четании с йодом для профилактики аскосфероза. Изучено блиц и список отечественной и иностранной литературы из
влияние природного антиоксиданта дигидрокверцетина в 289 использованных источников. Предназначена для ра-
составе подкормки на хозяйственно-полезные и биологи- ботников НИИ, специалистов животноводческих хозяйств,
ческие характеристики пчел. Определена экономическая преподавателей и студентов аграрных вузов.
эффективность проведенных исследований. Сформули-
рованы предложения производству. Книга содержит 70 Чамурлиев Н. Г. Адаптационные особенности, мо-
иллюстраций, 87 таблиц и список использованной отече- лочная продуктивность и качество молока коз заанен-
ственной и иностранной литературы из 563 источников. ской и англо-нубийской пород в условиях Нижнего По-
Предназначена для научных работников, аспирантов, пче- волжья : монография / Н. Г. Чамурлиев, А. А. Зыкова,
ловодов, зооветеринарных специалистов, преподавателей А. С. Шперов. – Волгоград: ФГБОУ ВО Волгоградский
и студентов сельскохозяйственных вузов. ГАУ, 2021. – 96 с. Шифр ЦНСХБ 22-1717.

Черноградская Н. М. Эффективность применения Монография посвящена изучению в сравнительном
сунтарского цеолита в птицеводстве Якутии : моногра- аспекте особенностей адаптационных и продуктивных ка-
фия / Н. М. Черноградская, М. Ф. Григорьев, А. И. Гри- честв коз зааненской и англо-нубийской пород в эколо-
горьева. – Уфа, Аэтерна, 2021. – 94 с. Шифр ЦНСХБ го-климатических условиях Нижнего Поволжья. Представ-
22-1673. лен обзор литературных данных и результаты собственных
исследований. Описано современное состояние и разви-
В монографии излагаются результаты исследований по тие молочного козоводства в мире и России. Приведены
возможности использования цеолитовых кормовых добавок результаты исследований разных авторов по изучению
в рационах сельскохозяйственной птицы. Представлены адаптационных, экстерьерных и популяционно-генетиче-
литературные данные об особенностях питания, пищеваре- ских особенностей коз различных пород. Приведены дан-
ния и обмена веществ у птиц, использовании сапропелей, ные о сравнительной оценке качества козьего и коровьего
цеолитов и бентонитов в рационах сельскохозяйственных молока. Дана характеристика коз зааненской и англо-ну-
животных и птицы. Кратко описаны природно-климатиче- бийской пород. Подробно описаны результаты собствен-
ские условия Якутии. Приведены результаты собственных ных исследований. Дана краткая характеристика предпри-
исследований по использованию цеолита Хонгуринского ятия, где проводился научно-хозяйственный опыт. Описаны
месторождения Сунтарского района Якутии (хонгурин) в условия кормления и содержания козоматок. Для оценки
кормлении молодняка гусей и кур-несушек кросса Родо- адаптационных особенностей изучали этолого-клиниче-
нит-2. Изучено влияние хонгурина на динамику живой мас- ские показатели козоматок: суточный ритм поведения при
сы, переваримость и усвоение питательных веществ у гусят. круглогодовом стойловом содержании, индексы пище-
Проанализированы гематологические и биохимические по- вой, двигательной и общей активности лактирующих коз,
казатели крови гусят в возрасте 9 недель, проведены гисто- физиологические показатели. Проведена сравнительная
логические исследования внутренних органов (железистый оценка экстерьерных особенностей, морфологического и
желудок, поджелудочная железа, печень, селезенка, серд- биохимического состава крови, показателей естественной
це, легкие). В опытах по кормлению кур-несушек изучено резистентности и молочной продуктивности козоматок за-
влияние хонгурина на морфологические и биохимические аненской и англо-нубийской пород. Изучена динамика удо-
параметры крови, яйценоскость, среднюю массу яйца, ко- ев по месяцам лактации, динамика среднесуточных и сред-
личество нестандартных яиц. Рассчитана экономическая немесячных удоев, коэффициент постоянства лактации,
эффективность использования кормовых добавок цеолита качественные показатели молока (химический состав, фи-
в рационах кур-несушек и гусят, даны рекомендации про- зико-химические свойства, бактериальная загрязненность,
изводству. Книга содержит 8 приложений, 6 иллюстраций, количество соматических клеток) Уделено внимание срав-
14 таблиц и список использованной отечественной и ино- нительной оценке аминокислотного состава молока коз
странной литературы из 207 источников. Предназначена исследуемых пород. Рассчитана экономическая эффек-
для работников НИИ, аспирантов, руководителей и специ- тивность производства молока при использовании коз за-
алистов птицеводческих хозяйств, преподавателей и сту- аненской и англо-нубийской пород в условиях Волгоград-
дентов аграрных вузов. ской области. Книга содержит 17 иллюстраций, 21 таблицу
и список использованной отечественной и иностранной
Черноградская Н. М. Минерально-сорбционные литературы из 187 источников. Предназначена для науч-
добавки в рационах свиней, повышающие эффек- ных сотрудников, специалистов в области козоводства и
тивность производства свинины в условиях Якутии : животноводства, аспирантов, преподавателей и студентов
монография / Н. М. Черноградская, М. Ф. Григорьев, профильных высших и средних учебных заведений.

218 ISSN 0869-8155 (print) ISSN  2686-701X (online) Аграрная наука Agrarian science 361 (7–8) 2022

NEWS FROM CSAL

Обзор подготовлен Андреевой Е.В.

Щитов С. В. Повышение продольно-поперечной Зерноуборочный комбайн TORUM-740 имеет оригинальное ЦНСХБ
устойчивости и снижение техногенного воздействия на молотильно-сепарирующее устройство, не имеющее ми-
почву колесных мобильных энергетических средств: ровых аналогов, в 10 раз снижающее дробление зерна по
монография / С. В. Щитов, Е. Е. Кузнецов, Е. С. Полику- сравнению с бильным молотильно-сепарирующим устрой-
тина, О. А. Кузнецова. – Благовещенск, издательство ством. Обоснованы оптимальные параметры и режимы
Дальневосточного государственного аграрного уни- работы предлагаемого многофункционального агрегата.
верситета, 2020. – 143 с. Шифр ЦНСХБ 21-6999. Представлены программа, методика и результаты экспе-
риментальных исследований рабочего процесса много-
В монографии рассмотрены вопросы продольно-попе- функционального агрегата. Установлено соответствие его
речной устойчивости и снижения техногенного воздействия агротехническим, эксплуатационным и экономическим
на почву колесных мобильных энергетических средств на требованиям. Установлены зависимости тягового сопро-
полевых и транспортных работах. Отмечена актуальность тивления пресс-подборщика от скорости движения, эф-
этого вопроса для условий почвенного переувлажнения или фективной мощности двигателя агрегата и его составляю-
поверхностного ранневесенего оттаивания при наличии щих, мощности на привод пресс-подборщика, зависимости
твердого подстилающего слоя в виде мерзлоты, характер- балансовой стоимости комбайна TORUM-740 и пресс-под-
ных для природно-климатической зоны Амурской области. борщика от пропускной способности. В методике инженер-
Одним из перспективных способов улучшения эффектив- ного расчета определены составляющие мощностного ба-
ности использования колесных мобильных энергетических ланса двигателя. Оценена экономическая эффективность
средств является повышение тягово-сцепных свойств и разработанного агрегата. Книга содержит 54 иллюстрации,
снижение техногенного воздействия на почву за счет раци- 23 таблицы и список из 146 источников отечественной ли-
онального использования сцепного веса мобильного энер- тературы. Предназначена для научных работников, препо-
гетического средства и агрегатируемых машин. Разработа- давателей, аспирантов, магистрантов, студентов и специ-
ны и внедрены в производство устройства по повышению алистов АПК.
продольно-поперечной устойчивости, на которые получе-
ны патенты РФ. Применение предложенных устройств дает Иванов Н. М. Технологии и техника для послеу-
возможность использования мобильных энергетических борочной обработки зерна и семян: монография/
средств на почвах с углом поперечного склона до 18 град. Н. М. Иванов, Н. И. Стрикунов, С. В. Леканов. – СФНЦА
Получены теоретические зависимости, подтверждающие, РАН. – Новосибирск: СФЦНА РАН, 2021. – 277 с. Шифр
что использование прижимно-разгрузочного механизма, ЦНСХБ 22-2623-Б.
входящего в конструкцию стабилизатора, позволяет пе-
рераспределять сцепной вес между мостами мобильного В монографии рассмотрено современное состояние
энергетического средства, что снижает буксование, по- послеуборочной обработки зерна и семян, представле-
вышает величину тягового усилия и производительность ны машины для выполнения данных операции как отече-
сельскохозяйственного агрегата. Экспериментальные ис- ственного, так и импортного производства. Приведено
следования показали, что при работе устройства происхо- подробное описание машин, которые установлены в тех-
дит разгрузка заднего ведущего моста колесного трактора нологических линиях мехтоков Сибирского федерального
и увеличение веса, приходящегося на передний управля- округа, в том числе и по машинам зарубежного производ-
емый мост, что позволяет повысить поперечную устойчи- ства (Германия, Франция, Беларусь). По новым машинам
вость при транспортном положении агрегатируемой ма- проводятся пояснения, касающиеся технического устрой-
шины во время выполнения технологических разворотов и ства, настройки и эксплуатации. Предпринята попытка си-
переездов. При обратном движении штока гидроцилиндра стематизировать используемую терминологию и при опи-
происходит увеличение сцепного веса мобильного энерге- сании технологических операций приводится их различие.
тического средства. Установлено снижение плотности по- Рассмотрены технологические схемы работы машин, даны
чвы, повышение производительности и снижение расхода их технические характеристики и отличительные особен-
топлива после прохода мобильного энергетического сред- ности. Проведено теоретическое исследование объектов
ства с прижимно-разгрузочным механизмом по сравнению для послеуборочной обработки зерна как типовых агрега-
с серийным. Разработаны обоснованные рекомендации тов, так и модернизированных. Представлены зарубежные
АПК по использованию полученных научных результатов, семяочистительные комплексы. Приведены подробные
обозначены для направления применения устройств, пред- описания спроектированных зерноочистительных агрега-
ложенных в патентах. Книга содержит 63 иллюстрации, 9 тов и зерно-семяочистительных сушильных комплексов.
таблиц и библиографический список из 170 отечественных Раскрыты вопросы применения модульных технологий
и иностранных источников. Предназначена для работников послеуборочной обработки зерна и семян, в том числе
научно-исследовательских и проектно-конструкторских и на основе центробежно-решетных сепараторов. Рас-
организаций, специалистов агропромышленного комплек- смотрены организационные и технические предпосылки
са, бакалавров, магистров и аспирантов, занимающих- внедрения современных комплексов по послеуборочной
ся вопросами использования мобильных энергетических обработке зерна. Достаточно подробно описаны условия
средств. работы комплексов и агрегатов. Материал книги основан
на опыте разработок, проектирования и внедрения инно-
Ринас Н. А. Совершенствование технологии ком- вационных высокоэффективных технологий послеубороч-
плексной уборки озимой пшеницы с одновременным ной обработки зерна и семян с использованием машин
прессованием соломы: монография/ Н. А. Ринас, отечественного и зарубежного производства. Проводится
Г. Г. Маслов, Е. И. Трубилин. – Изд-во КубГАУ. – Крас- аналитическое исследование качества имеющегося в хо-
нодар, 2021. – 153 с. Шифр ЦНСХБ 22-1929. зяйствах материала, ведется разработка и проводятся ис-
пытания новых зерноочистительных машин и мобильных
Для устранения недостатков применяемых технологий зерноочистительных агрегатов. При описании машин от-
уборки урожая зерновых колосовых культур по уплотнению бирались их наиболее существенные характеристики, по-
почвы потерям зерна, нарушению поточности и ритмич- зволяющие определить их назначение, принцип действия,
ности процессов и комплексности работ предложена но- устройство и эксплуатационные параметры. Представле-
вая технология на базе многофункционального агрегата, на методика оценки эффективности инвестиций в зерноо-
совмещающего операции сбора зерна с одновременным чистительно-сушильные комплексы, приведены примеры
прессование соломы, обеспечивающего непрерывность расчета. Книга содержит 213 рисунков, 65 таблиц и библи-
процесса, повышение производительности труда в 3,4 ографический список из 210 наименований источников
раза и снижение затрат. Предложен состав многофунк- зарубежной и отечественной литературы. Книга предна-
ционального агрегата, состоящего из полноприводно- значена для специалистов хозяйств, машинистов токов,
го самоходного зерноуборочного комбайна TORUM-740, научных работников, студентов факультетов механизации
прицепного к нему пресс-подборщика соломы ПФР-180 с сельскохозяйственных вузов.
механизмом привода и специально разработанную сцепку.

361 (7–8) 2022 Agrarian science Аграрная наука ISSN 0869-8155 (print) ISSN  2686-701X (online) 219

Аграрная наука 7-8 • 2022