การทำเหมืองข้อมูลกับการเล่นเกม

รายงาน
เรื่อง การทาเหมืองขอ้ มลู กบั เกม

เสนอ
อาจารย์ ดร.พสั กร สิงห์โต

จดั ทาโดย
นาย ธีรณฏั ฐ์ ชาติปรีชากุล ปสส.2 รหสั นกั ศึกษา 3641051521101

รายงานน้ีเป็นส่วนหน่ึงของวิชาการทาเหมืองขอ้ มูล
ภาคเรียนที่3 ปี การศึกษา2564

มหาวทิ ยาลยั เทคโนโลยรี าชมงคลรัตนโกสินทร์ บพติ รพิมขุ จกั รวรรดิ

คำนำ

รายงานน้ีจดั ทาข้นึ เพื่อเป็นส่วนหน่ึงของวิชาการทาเหมืองขอ้ มูลระดบั ช้นั ปสส.2เพอื่ ใหไ้ ดศ้ ึกษาหา
ความรู้ในเรื่องการทาเหมืองขอ้ มูลกบั เกมและไดศ้ ึกษาอยา่ งเขา้ ใจเพื่อเป็นประโยชน์กบั การเรียนรู้

ผจู้ ดั ทาหวงั วา่ รายงานเลม่ น้ีจะเป็นประโยชนก์ บั ผูอ้ ่าน หรือนกั เรียน นกั ศึกษาที่กาลงั หาขอ้ มูลเรื่อง
น้ีอยู่ หากมีขอ้ เสนอแนะหรือขอ้ ผดิ พลาดประการใด ผจู้ ดั ทาขอนอ้ มรับไวแ้ ละขออภยั มา ณ ที่น้ีดว้ ย

จดั ทาโดย
นาย ธีรณฏั ฐ์ ชาติปรีชากุล

สารบญั หนา้

การทาเหมืองขอ้ มูล (Data Mining) 1
วิวฒั นาการของการทาเหมืองขอ้ มูล 1
ข้นั ตอนการทาเหมืองขอ้ มลู 2
ส่วนประกอบของระบบการทาเหมืองขอ้ มลู 2
ประเภทขอ้ มูลที่ใชท้ าเหมืองขอ้ มลู 3
การทาเหมืองขอ้ มลู เวบ็ (Web Mining) 3
เทคนิคการทาเหมืองขอ้ มูลการใชเ้ วบ็ ไซต์ 5
ข้นั ตอนการทาเหมืองขอ้ มูลการใชเ้ วบ็ ไซต์ 6
การเลน่ เกม:การขดุ ขอ้ มูลคืออะไร และเช่ือถือไดส้ าหรับการอปั เดตหรือไม่ 7

1

การทาํ เหมืองขอ้ มลู (Data Mining)

เน่ืองดว้ ยปัจจุบนั เป็นยคุ ท่ีขอ้ มลู สารสนเทศมีความสาํ คญั การเผยแพร่และส่ือสารขอ้ มลู ขา่ วสาร ท่ี
ตรงกบั ความตอ้ งการของผใู้ ชจ้ ึงเป็นส่ิงจาํ เป็น การประยกุ ตเ์ ทคโนโลยสี ารสนเทศเพื่อช่วยในการส่ือสาร
ขอ้ มูลจาํ นวนมากใหแ้ ก่ผู้ ใช้ เช่น การใหบ้ ริการเวบ็ ไซตเ์ พื่อเผยแพร่ขอ้ มูลขา่ วสารและแลกเปล่ียนความรู้
จึงเป็นเครื่องมือที่สาํ คญั ในการส่ือสารขอ้ มลู ถึงผใู้ ชจ้ าํ นวนมาก ดงั น้นั การศึกษาเกี่ยวกบั พฤติกรรมของ
ผใู้ ชบ้ ริการเวบ็ ไซต์ จะช่วยใหอ้ งคก์ รสามารถนาํ ขอ้ มูลมาใชใ้ นการวางแผนพฒั นาเวบ็ ไซต์ ใหต้ รงกบั ความ
ตอ้ งการใชง้ านหรือใชใ้ นการวางแผนกลยทุ ธ์ เพ่ือสร้างความไดเ้ ปรียบทางการแขง่ ขนั
การทาํ เหมืองข้อมูล (Data Mining)

การทาํ เหมืองขอ้ มูล (Data Mining) คือกระบวนการที่กระทาํ กบั ขอ้ มลู จาํ นวนมากเพื่อคน้ หารูปแบบ
และความสัมพนั ธ์ ที่ซ่อนอยใู่ นชุดขอ้ มูลน้นั ในปัจจุบนั การทาํ เหมืองขอ้ มูลไดถ้ กู นาํ ไปประยกุ ตใ์ ชใ้ นงาน
หลายประเภท ท้งั ในดา้ นธุรกิจท่ีช่วยในการตดั สินใจของผบู้ ริหาร ในดา้ นวิทยาศาสตร์และการแพทยร์ วมท้งั
ในดา้ นเศรษฐกิจและสงั คม

การทาํ เหมืองขอ้ มลู เปรียบเสมือนวิวฒั นาการหน่ึงในการจดั เก็บและตีความหมาย ขอ้ มลู จากเดิมท่ีมี
การจดั เก็บขอ้ มลู อยา่ งงา่ ย ๆ มาสู่การจดั เก็บในรูปฐานขอ้ มลู ที่สามารถดึงขอ้ มูลสารสนเทศมาใชจ้ นถึงการ
ทาํ เหมืองขอ้ มูลที่สามารถคน้ พบความรู้ท่ีซ่อนอยใู่ นขอ้ มูล
ววิ ฒั นาการของการทําเหมืองข้อมูล

- ปี 1960 Data Collection คือ การนาํ ขอ้ มูลมาจดั เก็บอยา่ งเหมาะสมในอปุ กรณ์ท่ีน่าเชื่อถือและ
ป้องกนั การสูญ หายไดเ้ ป็นอยา่ งดี

- ปี 1980 Data Access คอื การนาํ ขอ้ มูลที่จดั เกบ็ มาสร้างความสมั พนั ธ์ต่อกนั ในขอ้ มูลเพื่อ
ประโยชนใ์ น การนาํ ไปวเิ คราะห์ และการตดั สินใจอยา่ งมีคณุ ภาพ

- ปี 1990 Data Warehouse & Decision Support คือ การรวบรวมขอ้ มูลมาจดั เก็บลงไปในฐานขอ้ มูล
ขนาดใหญ่โดยครอบคลุมทุกดา้ นของ องคก์ ร เพือ่ ช่วยสนบั สนุนการตดั สินใจ

- ปี 2000 Data Mining คอื การนาํ ขอ้ มูลจากฐานขอ้ มูลมาวเิ คราะหแ์ ละประมวลผล โดยการสร้าง
แบบจาํ ลองและความสัมพนั ธท์ างสถิติ

2

ข้ันตอนการทาํ เหมืองข้อมูล

ประกอบดว้ ยข้นั ตอนการทาํ งานยอ่ ยท่ีจะเปลี่ยนขอ้ มลู ดิบใหก้ ลายเป็นความรู้ ประกอบดว้ ยข้นั ตอน
ดงั น้ี

- Data Cleaning เป็นข้นั ตอนสาํ หรับการคดั ขอ้ มูลที่ไม่เก่ียวขอ้ งออกไป
- Data Integration เป็นข้นั ตอนการรวมขอ้ มลู ท่ีมีหลายแหลง่ ใหเ้ ป็นขอ้ มลู ชุดเดียวกนั
- Data Selection เป็นข้นั ตอนการดึงขอ้ มลู สาํ หรับการวเิ คราะห์จากแหล่งที่บนั ทึกไว้
- Data Transformation เป็นข้นั ตอนการแปลงขอ้ มลู ใหเ้ หมาะสมสาํ หรับการใชง้ าน
- Data Mining เป็นข้นั ตอนการคน้ หารูปแบบท่ีเป็นประโยชน์จากขอ้ มูลท่ีมีอยู่
- Pattern Evaluation เป็นข้นั ตอนการประเมินรูปแบบท่ีไดจ้ ากการทาํ เหมืองขอ้ มูล
- Knowledge Representation เป็นข้นั ตอนการนาํ เสนอความรู้ท่ีคน้ พบ โดยใชเ้ ทคนิคในการ
นาํ เสนอเพอื่ ให้เขา้ ใจ

ส่วนประกอบของระบบการทําเหมืองข้อมูล

User Inteface

Pattern Evaluation KnowledgeBase

Data Mining Engine

Database or Data Warehouse Server

Data cleaning. Integration and Selection

DataBase DataWarehouse World Wide Web Other info
Repositorias

ภาพท่ี 1 สถาปัตยกรรมระบบการทาํ เหมืองขอ้ มูล

3

- Database, Data Warehouse, World Wide Web และ Other Info Repositories เป็นแหล่งขอ้ มลู
สาํ หรับการทาํ เหมืองขอ้ มลู

- Database หรือ Data Warehouse Server ทาํ หนา้ ที่นาํ เขา้ ขอ้ มูลตามคาํ ขอของผใู้ ช้
- Knowledge Base ไดแ้ ก่ ความรู้เฉพาะดา้ นในงานท่ีทาํ จะเป็นประโยชน์ตอ่ การสืบคน้ หรือ
ประเมินความน่าสนใจของรูปแบบผลลพั ธท์ ี่ได้
- Data Mining Engine เป็นส่วนประกอบหลกั ประกอบดว้ ยโมดูลท่ีรับผิดชอบงานทาํ เหมืองขอ้ มลู
ประเภท ตา่ งๆ ไดแ้ ก่ การหากฎความสมั พนั ธ์ การจาํ แนกประเภท การจดั กลมุ่
- Pattern Evaluation Module ทาํ งานร่วมกบั Data Mining Engine โดยใชม้ าตรวดั ความน่าสนใจ
ในการกลน่ั กรองรูปแบบผลลทั ธท์ ี่ได้ เพ่ือใหก้ ารคน้ หามุ่งเนน้ เฉพาะรูปแบบที่น่าสนใจ
- Graphic User Interface ส่วนติดตอ่ ประสานระหวา่ งผใู้ ชก้ บั ระบบการทาํ เหมืองขอ้ มลู ช่วยใหผ้ ใู้ ช้
สามารถระบุงานทาํ เหมืองขอ้ มูลท่ีตอ้ งการทาํ ดูขอ้ มูลหรือโครงสร้างการจดั เก็บขอ้ มูล ประเมินผลลพั ธท์ ่ีได้

ประเภทข้อมูลทใี่ ช้ทาํ เหมืองข้อมูล

- Relational Database เป็นฐานขอ้ มูลที่จดั เก็บอยใู่ นรูปแบบของตาราง โดยในแต่ละตารางจะ
ประกอบไปดว้ ยแถวและคอลมั น์ ความสัมพนั ธข์ องขอ้ มูลท้งั หมดสามารถแสดงไดโ้ ดย Entity Relationship
Model

- Data Warehouses เป็นการเกบ็ รวบรวมขอ้ มูลจากหลายแหล่งมาเกบ็ ไวใ้ นรูปแบบเดียวกนั และ
รวบรวมไวใ้ นที่ๆ เดียวกนั

- Transactional Database ประกอบดว้ ยขอ้ มลู ที่แตล่ ะทรานเเซกชนั แทนดว้ ยเหตกุ ารณ์ในขณะใด
ขณะหน่ึง เช่น ใบเสร็จรับเงิน จะเกบ็ ขอ้ มลู ในรูปช่ือลูกคา้ และรายการสินคา้ ที่ลูกคา้ รายซ้ือ

- Advanced Database เป็นฐานขอ้ มลู ที่จดั เก็บในรูปแบบอ่ืนๆ เช่น ขอ้ มูลแบบ Object-Oriented
ขอ้ มลู ที่เป็น Text File ขอ้ มลู มลั ติมีเดีย ขอ้ มลู ในรูปของ Web

การทําเหมืองข้อมูลเว็บ (Web Mining)

การทาํ เหมืองขอ้ มูลเวบ็ คอื การใชเ้ ทคนิคการทาํ เหมืองขอ้ มูลเพ่ือคน้ หาและสกดั ขอ้ มลู และ
สารสนเทศจากเอกสารเวบ็ และบริการบนเวบ็ โดยอตั โนมตั ิ เพ่ือนาํ ความรู้ที่ไดม้ าแกป้ ัญหาที่ตอ้ งการท้งั
ทางตรงและทางออ้ ม นอกจากน้ียงั ไดแ้ บง่ ประเภทของการทาํ เหมืองขอ้ มูลเวบ็ โดยพิจารณาจากขอ้ มูลท่ี
นาํ มาวเิ คราะหอ์ อกเป็น 3 ประเภท คอื Web Content Mining, Web Structure Mining และ Web Usage
Mining

4

Web Content Mining เป็นการคน้ หาขอ้ มูลที่มีประโยชนจ์ ากขอ้ มูลที่อยภู่ ายในเวบ็ เช่น ขอ้ ความ
รูปภาพ เป็นตน้ โดย Web Content Mining สามารถแบ่งออกเป็น 2 ประเภทตามมุมมองคือ มมุ มองทางดา้ น
การสืบคน้ สารนิเทศ (Information Retrieval) และมุมมองทางดา้ นฐานขอ้ มูล (Database) สาํ หรับเป้าหมาย
ของ Web Content Mining จากมุมมองของการสืบคน้ สารนิเทศ คือ การทาํ เหมืองขอ้ มูลเวบ็ เพื่อปรับปรุงการ
หา ขอ้ มลู หรือกรองขอ้ มลู ใหผ้ ใู้ ชโ้ ดยพิจารณาจากขอ้ มูลท่ีผใู้ ชอ้ า้ งอิงหรือร้อง ขอ ในขณะที่เป้าหมายของ
Web Content Mining ในมมุ มองของฐานขอ้ มูลส่วนใหญ่พยายามจาํ ลองขอ้ มูลบนเวบ็ และรวมขอ้ มลู น้นั
เพอ่ื ใหก้ ารสอบถามทาํ งานดีข้ึนมากกวา่ การใชค้ าํ หลกั เป็นตวั คน้ หาเพยี งอยา่ ง เดียว

Web Structure Mining เป็นวธิ ีการที่พยายามคน้ หารูปแบบโครงสร้างการเชื่อมโยงที่สาํ คญั และซ่อน
อยู่ ในเวบ็ ซ่ึงรูปแบบน้ีจะข้นึ อยกู่ บั รูปแบบการเช่ือมโยงเอกสารภายในเวบ็ โดยนาํ รูปแบบท่ีไดม้ าใชเ้ พื่อจดั
กลุ่มเวบ็ เพจและใชส้ ร้างขอ้ มูลสารสนเทศที่ เป็นประโยชน์ เช่น นาํ มาใชใ้ นการปรับโครงสร้างของเวบ็ ให้
สามารถใหบ้ ริการผใู้ ชไ้ ดอ้ ยา่ งรวดเร็ว

Web Usage Mining เป็นวธิ ีการที่พยายามคน้ หาความหมายของขอ้ มูลท่ีสร้างจากช่วงการทาํ งานหน่ึง
ของผใู้ ชห้ รือสร้างจากพฤติกรรมของผใู้ ชเ้ รียกอีกชื่อหน่ึงวา่ Web Log Mining โดยในขณะท่ี Web Content
Mining และ Web Structure Mining ใชป้ ระโยชนจ์ ากขอ้ มูลจริง หรือขอ้ มลู พ้นื ฐานบนเวบ็ แต่ Web Usage
Mining ทาํ การคน้ หาความรู้จากขอ้ มูลการติดต่อส่ือสารระหวา่ งกนั ของผใู้ ชท้ ่ีติดต่อ กบั เวบ็ โดย Web Usage
Mining ทาํ การรวบรวมขอ้ มูลจากบนั ทึกในการดาํ เนินการตา่ งๆ เช่น บนั ทึกการใชง้ านของ Proxy (Proxy
Server Log) ขอ้ มลู การลงทะเบียน (Registration Data) หรือขอ้ มลู อ่ืนอนั เป็นผลจากการทาํ งานร่วมกนั มาใช้
วิเคราะห์ ดงั น้นั Web Usage Mining จึงเป็นวิธีการทาํ งานที่เนน้ ใชเ้ ทคนิคที่สามารถทาํ นายพฤติกรรมของ
ผใู้ ชใ้ น ขณะท่ีผใู้ ชท้ าํ งานกบั เวบ็ กระบวนการทาํ งานของ Web Usage Mining สามารถแบง่ ออกเป็น 2 วธิ ีคือ

1. ทาํ การจบั ค่ขู อ้ มูลการใชง้ านของเคร่ืองใหบ้ ริการเวบ็ ให้อยใู่ นรูปของตาราง ความสัมพนั ธ์ ก่อนท่ี
นาํ ขอ้ มลู น้ีมาปรับใชก้ บั เทคนิคการทาํ เหมืองขอ้ มูลการใชเ้ วบ็

2. ใชป้ ระโยชนจ์ ากขอ้ มลู ในบนั ทึกการใชง้ านโดยตรงซ่ึงจะใชเ้ ทคนิคการเตรียม ขอ้ มูล
(Preprocessing) เพ่ือเตรียมขอ้ มูลก่อนหาความสมั พนั ธ์ (Pattern Discovery) และวิเคราะห์รูปแบบ (Pattern
Analysis)

5

เทคนคิ การทําเหมืองข้อมูลการใช้เวบ็ ไซต์

เทคนิคสาํ หรับการทาํ เหมืองขอ้ มลู การใชเ้ วบ็ ไซตด์ งั น้ี

- Statistical Analysis การวเิ คราะห์ทางดา้ นสถิติ เป็นวิธีการท่ีจะคน้ หาความรู้เก่ียวกบั ผเู้ ยย่ี มชม
เวบ็ ไซต์ โดยการวิเคราะหส์ ่วนของไฟล์ เป็นวธิ ีหน่ึงท่ีสามารถบอกชนิดความแตกต่างเก่ียวกบั การวิเคราะห์
ทางสถิติบน ตวั แปร เช่น หนา้ ท่ีดู เวลาการดูและความยาวของเสน้ ทางเวบ็ ไซต์ เครื่องมือการวิเคราะห์
การจราจรเวบ็ ส่วนมากจะรายงานขอ้ มลู เกี่ยวกบั สถิติ เช่นความถี่ของหนา้ ท่ีเขา้ ถึงบ่อยๆ เวลาดูเฉล่ียของหนา้
หรือความยาวเฉลี่ยของเสน้ ทางเวบ็ ไซต์ รายงานน้ีอาจจะรวมถึงการวิเคราะหข์ อ้ ผิดพลาดท่ีจาํ กดั เช่น การ
สืบหารายการท่ีไม่ใหส้ ิทธิเขา้ ถึงหรือการคน้ หา url ท่ีไมส่ มบูรณ์ รูปแบบของความรู้สามารถเป็นประโยชน์
อยา่ งมากสาํ หรับการปรับปรุงระบบ การเพ่มิ ความปลอดภยั ของระบบ ทาํ ใหส้ ะดวกในการปรับปรุงเวบ็ ไซต์
และการสนบั สนุนการตดั สินใจทางการตลาด

- Association Rule เป็นการคน้ หากฎความสัมพนั ธ์ของขอ้ มลู โดยคน้ หาความสัมพนั ธข์ องขอ้ มลู ท้งั
สองชุดหรือมากกวา่ สองชุดข้ึนไปไวด้ ว้ ยกนั ความสาํ คญั ของกฎทาํ การวดั โดยใชข้ อ้ มลู สองตวั ดว้ ยกนั คือคา่
สนบั สนุน (Support) ซ่ึงเป็นเปอร์เซ็นตข์ องการดาํ เนินการท่ีกฎสามารถนาํ ไปใช้ หรือเป็นเปอร์เซ็นตข์ อง
การดาํ เนินการที่กฎท่ีใชม้ ีความถูกตอ้ ง และขอ้ มูลตวั ท่ีสองท่ีนาํ มาใชว้ ดั คือคา่ ความมน่ั ใจ (Confidence) ซ่ึง
เป็นจาํ นวนของกรณีท่ีกฎถูกตอ้ งโดยสมั พนั ธ์กบั จาํ นวนของกรณีที่กฎสามารถ นาํ ไปใชไ้ ด้ ในการหากฎ
ความสมั พนั ธน์ ้นั จะมีข้นั ตอนวิธีการหาหลายวธิ ีดว้ ยกนั แตข่ ้นั ตอนวธิ ีท่ีเป็นที่รู้จกั และใชอ้ ยา่ งแพร่หลายคือ
อลั กอริทึม Apriori

- Clustering คือการจดั กลุม่ ขอ้ มูลซ่ึงมีลกั ษณะคลา้ ยกบั การแบ่งประเภทแต่จะไมเ่ หมือนกนั โดยการ
แบง่ ประเภทจะวิเคราะห์ขอ้ มูลตามตน้ แบบ แตส่ าํ หรับการแบง่ กลุม่ เป็นการวเิ คราะห์โดยไมพ่ ิจารณาจดั กลมุ่
ตามประเภทที่ มีหรือที่รู้จกั แตจ่ ะใชข้ ้นั ตอนวธิ ีการจดั กลุ่มเพ่อื คน้ หากล่มุ ที่สามารถยอมรับไดเ้ พื่อจดั เขา้
กลมุ่ กล่าวคือ กลุ่มของวตั ถุมีการสร้างข้นึ โดยเปรียบเทียบวตั ถทุ ี่มีความเหมือนกนั จดั เขา้ กลุ่มเดียวกนั

- Classification เป็นการจดั แบ่งประเภทของขอ้ มูล โดยหาชุดตน้ แบบหรือชุดของการทาํ งานท่ีอธิบาย
และแบ่งประเภทขอ้ มลู วตั ถุประสงคเ์ พอ่ื ใหส้ ามารถใชเ้ ป็นตน้ แบบทาํ นายประเภทของวตั ถุหรือขอ้ มลู ท่ี ไม่
มีการระบุประเภทหรือชนิดของขอ้ มลู ซ่ึงตน้ แบบสร้างจากการวิเคราะห์ชุดของขอ้ มูลฝึกสอน (Training
Data) โดยอาจจะเป็นกลมุ่ ขอ้ มลู ที่มีการระบุประเภทหรือกลุ่มเรียบร้อยแลว้ รูปแบบของตน้ แบบแสดงได้
หลายแบบเช่น Classification Rules, Decision Trees หรือ Neural Networks เป็นตน้

6

- Sequential Pattern เป็นเทคนิคการสืบคน้ รูปแบบลาํ ดบั เหตกุ ารณ์ เป็นการหาความสัมพนั ธข์ อง
ขอ้ มูลระหวา่ งทรานแซคชนั่ ซ่ึงทาํ ใหม้ ีเวลาเขา้ มา เกี่ยวขอ้ ง ดว้ ยรูปแบบลาํ ดบั ท่ีน่าสนใจ จะแสดงวา่ ถา้ เกิด
เหตุการณ์น้ีแลว้ หรือพบกล่มุ ของขอ้ มูลชุดน้ีแลว้ มีแนวโนม้ ที่จะเกิดเหตุการณ์อะไรหรือพบกลุม่ ของขอ้ มูล
ใดตามมาภายหลงั

- Dependency Modeling เป็นแบบจาํ ลองการพ่งึ พา เป็นการคน้ พบรูปแบบอ่ืนๆ ที่มีประโยชนใ์ นการ
ทาํ เหมืองขอ้ มูลเวบ็ เป้าหมายคอื การพฒั นาตน้ แบบที่สามารถทาํ ไดข้ องตวั แทนท่ีสาํ คญั ของการพ่งึ พาท่าม
กลางตวั แปรตา่ งๆ ในโดเมนเวบ็ เช่น อาจจะใชว้ ธิ ีการสร้างแบบจาํ ลองสถานท่ีแตกตา่ งกนั ใหผ้ เู้ ยย่ี มชมได้
เห็นในขณะที่เลือกซ้ือสินคา้ ทางออนไลน์ มีหลายเทคนิคการเรียนรู้ท่ีเป็นไปได้ สามารถถกู ใชเ้ ป็นแบบของ
การคน้ หาพฤติกรรมของผใู้ ช้ เช่น ตวั แบบฮิดเดนมาร์คอฟ (Hidden Markov Model) และแนวคิดข่ายงาน
ความเช่ือเบย์ (Bayesian Belief Network)
ข้ันตอนการทาํ เหมืองข้อมูลการใช้เวบ็ ไซต์

กระบวนการทาํ เหมืองขอ้ มลู การใชเ้ วบ็ ไซตป์ ระกอบดว้ ยกระบวนการ 3 ข้นั ตอนดว้ ยกนั คือ
- การเตรียมขอ้ มลู (Preprocessing) เป็นข้นั ตอนการแปลงขอ้ มูลเวบ็ ให้อยใู่ นรูปแบบท่ีเหมาะสม
สาํ หรับการคน้ หาความ สัมพนั ธ์ เช่น Data Cleaning, Data Fltering
- การคน้ หารูปแบบ (Pattern Discovery) เป็นข้นั ตอนท่ีนาํ เทคนิคการทาํ เหมืองขอ้ มูล เช่น
Association Rule Discovery, Sequential Pattern Discovery เพื่อคน้ หาความสัมพนั ธ์หรือรูปแบบจากขอ้ มลู
เวบ็ ท่ีผา่ นข้นั ตอนการเตรียม ขอ้ มูลแลว้
- การวเิ คราะห์รูปแบบ (Pattern Analysis) เป็นรูปแบบการนาํ ผลลพั ธ์จากการคน้ หามาทาํ การ
วเิ คราะห์เพ่อื ช่วยในการตดั สินใจ หรือการวางแผนทางธุรกิจ

ภาพท่ี 2 ข้นั ตอนการทาํ Web Usage Mining

7

ขอ้ มูลท่ีใชใ้ นการทาํ เหมืองขอ้ มูลเวบ็ ไซต์ สามารถนาํ มาจาก 3 แหลง่ ดว้ ยกนั ดงั น้ี

- การรวบรวมขอ้ มูลจากบนั ทึกการเขา้ ใชง้ านเคร่ืองใหบ้ ริการเวบ็ (Server-Side)

- การรวบรวมขอ้ มลู จากบนั ทึกการเขา้ ใชง้ านเครื่องใชบ้ ริการเวบ็ (Client-Side)

- การรวบรวมขอ้ มลู จากบนั ทึกของเคร่ืองใหบ้ ริการการเป็นตวั แทนเชื่อมต่อ (Proxy Server)

การประยกุ ตใ์ ช้ Data Mining จะมีไดห้ ลากหลายแตส่ ามารถจดั กลมุ่ กวา้ งๆ ไดเ้ ป็นสองกล่มุ คอื กลมุ่ ท่ี
ใชเ้ พื่อการทาํ นายและกลมุ่ ท่ีใชเ้ พอื่ การอธิบาย

การทาํ Data Mining เพื่อการทาํ นาย เป็นการนาํ ความรู้ท่ีเรียนรู้มาจากขอ้ มลู ท่ีมีอยเู่ พื่อประโยชนใ์ นการ
ทาํ นาย ขอ้ มลู ใหม่ท่ีจะเกิดข้ึนในอนาคต เช่น จากขอ้ มูลลูกคา้ ของแผนกสินเชื่อของธนาคารท่ีไดม้ ีการ
จดั ลาํ ดบั ช้นั ของลกู คา้ ไวแ้ ลว้ วา่ ใครเป็นลูกคา้ ช้นั ดี ใครเป็นลูกคา้ ในระดบั ปานกลาง และใครเป็นลูกคา้ ท่ี
มกั จะผิดนดั ชาํ ระหน้ี Data Mining สามารถเรียนรู้จากขอ้ มูลเหล่าน้ีและคน้ หาโมเดลที่สามารถใชอ้ ธิบาย
ลกั ษณะของ ลูกคา้ ช้นั ดี ลกู คา้ ระดบั ปานกลาง และลกู คา้ ท่ีไมเ่ ป็นท่ีตอ้ งการ จากโมเดลท่ีไดน้ ้ีสามารถ
นาํ ไปใชท้ าํ นายลูกคา้ ใหมท่ ่ีมาขอสินเชื่อไดว้ า่ น่าจะ เป็นลูกคา้ ประเภทใด

การทาํ Data Mining เพื่อการอธิบาย เป็นการคน้ หารูปแบบที่น่าสนใจจากกลมุ่ ขอ้ มลู รูปแบบน้ีมกั จะ
เป็นความสัมพนั ธห์ รือลกั ษณะท่ีเชื่อมโยงกนั ของขอ้ มูล การทาํ แบบน้ีต่างจากแบบแรกตรงที่ผใู้ ชไ้ มไ่ ด้
กาํ หนดล่วงหนา้ วา่ จะใหโ้ ปรแกรม Data Mining คน้ หารูปแบบหรือโมเดลของอะไร แตใ่ หค้ น้ หาทุกรูปแบบ
ท่ีน่าสนใจจากขอ้ มลู

การเลน่ เกม: การขดุ ขอ้ มลู คืออะไร และเชื่อถือไดส้ าํ หรับการอปั เดตหรือไม่

เคยสงสยั หรือไมว่ า่ ผคู้ นคน้ พบความลบั และการอปั เดตเกมก่อนท่ีจะประกาศไดอ้ ยา่ งไรมนั อาจจะเป็นสิ่งท่ี
เรียกวา่ การทาํ เหมืองขอ้ มลู การขดุ ขอ้ มลู เป็นวธิ ีการหน่ึงท่ีผคู้ นสามารถคน้ หาขอ้ มลู มากมายจากผพู้ ฒั นาเกม
และคน้ หาวา่ มีอะไรอยใู่ นการอปั เดตใหม่นกั ขดุ ขอ้ มลู ไดเ้ ปิ ดเผยการอปั เดตที่น่าสนใจทุกประเภทในอดีต
เช่น หลุมดาํ ใน Fortnite การเพ่ิมตวั ละครใหม่ เช่น Lief ใน Animal Crossing รวมถึงโปเกมอนที่ไมเ่ คยทาํ
การตดั แตพ่ วกเขาจะทาํ อยา่ งไรและเป็นวิธีที่เช่ือถือไดใ้ นการรับขอ้ มูลเกมหรือไม่?

8

การขดุ ขอ้ มูลเกมเป็นกระบวนการของการอา่ นไฟลข์ อ้ มลู ที่เผยแพร่โดยผพู้ ฒั นาเกม เพ่ือพยายามคน้ หา
การอปั เดตหรือคณุ สมบตั ิใหมๆ่ ท่ีจะมาถึงเกมอาจเป็นกระบวนการที่ค่อนขา้ งซบั ซอ้ น เนื่องจากขอ้ มูลถกู
เขียนดว้ ยโคด้ ซ่ึงหมายความวา่ มีเพียงบางคนเทา่ น้นั ท่ีสามารถเขา้ ใจไดน้ อกจากน้ียงั อาจใชเ้ วลานานมากใน
การคน้ หาขอ้ มลู ท้งั หมดนกั ขดุ ขอ้ มูลบางคนบอกวา่ ส่ิงท่ีพวกเขาทาํ น้นั เหมือนกบั โบราณคดี แตใ่ นโลก
เสมือนจริง!พวกเขาตอ้ งขดุ ซากปรักหกั พงั จาํ นวนมากก่อนที่จะพบสมบตั ิ - หรือในกรณีน้ีคอื การอปั เดตเกม!

การขุดขอ้ มูลเกม: ความรู้พ้ืนฐาน การทาํ เหมืองขอ้ มูลเกมคือคาํ ตอบ – นี่คือคาํ ศพั ท์ทวั่ ไปสําหรับ
วิธีการท่ีใช้เมื่อทาํ งานกบั ขอ้ มูลการส่งขอ้ มูลทางไกลของเกม ในบทความน้ี เราจะอธิบายว่าการส่งขอ้ มูล
ทางไกล หน่วยเมตริก และการทาํ เหมืองขอ้ มูลคืออะไร และแนะนําว่าเหตุใดการทาํ เหมืองข้อมูลจึงมี
ประโยชน์ในการพฒั นาเกม การทาํ เหมืองข้อมูลเกมเป็ นวิธีที่เราทาํ งานกับข้อมูลการวดั และส่งข้อมูล
ทางไกล โดยท่ีความรู้ที่ไดจ้ ากการส่งขอ้ มูลทางไกลของเกมจะจาํ กดั อยทู่ ี่การรวมอยา่ งง่าย (เช่น เวลาเลน่ โดย
เฉลี่ย) หากคุณตอ้ งการความรู้เชิงลึกเกี่ยวกบั พฤติกรรมของผเู้ ล่น การทาํ เหมืองขอ้ มูลเกมเป็นคาํ ศพั ทเ์ ฉพาะ
สาํ หรับเทคนิคท่ีสามารถนาํ มาใชเ้ พื่อเป้าหมายน้นั ได้

มาตรเกมและเมทริกของเกม ในการเร่ิมตน้ จาํ เป็นตอ้ งแนะนาํ คาํ วา่ game telemetryเน่ืองจาก
แหลง่ ขอ้ มูลน้ีเป็นพ้นื ฐานสาํ หรับการวิเคราะห์เชิงปริมาณส่วนใหญ่ (แตไ่ ม่ใช่ท้งั หมด) ในการพฒั นาเกม
การส่งขอ้ มลู ทางไกลของเกมเป็นขอ้ มูลท่ีบนั ทึกไวจ้ ากลกู คา้ หรือเซิร์ฟเวอร์เกี่ยวกบั วิธีท่ีผเู้ ลน่ เลน่ เกม หรือ
ในทางกลบั กนั วา่ ไคลเอนตเ์ กมตอบสนองต่อพฤติกรรมของผเู้ ล่นอยา่ งไร แหล่งขอ้ มูลทางไกลท่ีสาํ คญั อีก
แหลง่ หน่ึงคือบนั ทึกของเซิร์ฟเวอร์ เช่น จากการทดสอบโหลด ฟี เจอร์หรือตวั แปรประเภทใดท่ีน่าสนใจใน
การบนั ทึกและวิเคราะห์แตกตา่ งกนั ไปในแต่ละเกม แตท่ ้งั หมดคอื telemetry ของเกม Telemetry เป็นขอ้ มูล
ดิบที่บนั ทึกไว้ เช่น "เวลาเลน่ " สาํ หรับเซสชนั เฉพาะ เพอ่ื ใหไ้ ดค้ วามหมายจากขอ้ มลู ทางไกล ขอ้ มูลเหล่าน้ี
มกั จะแปลงเป็นเมตริกของเกม เช่น "เวลาเลน่ เฉล่ียต่อผเู้ ลน่ " หรือ "ผใู้ ชท้ ี่ใชง้ านรายวนั " เมตริกของเกม เป็น
หน่วยวดั ท่ีตีความไดข้ องบางอยา่ ง ในขณะที่ การวดั ระยะ ไกลคอื ขอ้ มลู ดิบที่เราทาํ งานดว้ ย วิธีการท่ีใช้
เพอ่ื ใหไ้ ดม้ าซ่ึงความหมายจากการวดั ทางไกลหรือเมตริกแตกตา่ งกนั ไป แต่โดยทวั่ ไปสามารถเรียกวา่ การทาํ
เหมืองขอ้ มูลเกม การทาํ เหมืองขอ้ มลู เกมเป็นเรื่องเก่ียวกบั การสาํ รวจคุณสมบตั ิของและคน้ หารูปแบบในชุด
ขอ้ มลู ขอ้ มลู ทางไกลของเกม การขดุ ขอ้ มูลเกมเป็นเครื่องมือท่ีทรงพลงั ซ่ึงครอบคลุมสถานการณ์ต่างๆ ต้งั แต่
การวิเคราะหพ์ ฤติกรรมของผเู้ ล่นแต่ละคนและวธิ ีท่ีพวกเขาก่อใหเ้ กิดรูปแบบ ไปจนถึงการตีความโครงสร้าง
ขนาดใหญ่ เช่น กิลดใ์ นเกมออนไลนท์ ่ีมีผเู้ ลน่ หลายคนจาํ นวนมาก

เราจะเขยี นเพ่ิมเติมเกี่ยวกบั เทคนิคและตวั อยา่ งการวเิ คราะหต์ า่ งๆ กนั มากข้นึ แต่สาํ หรับตอนน้ี
พอเพียงท่ีจะบอกวา่ การทาํ เหมืองขอ้ มูลเกมโดยทว่ั ไปเนน้ ไปที่การคน้ หารูปแบบในขอ้ มูล เช่น การหาวา่ ผู้
เลน่ คนใดกาํ ลงั จะออกจากเกม หรือ วิธีเพมิ่ ความนิยมในเกมออนไลน์โซเชียล การใชก้ ารทาํ เหมืองขอ้ มลู บน

9

ขอ้ มลู telemetry ของเกม เราสามารถคน้ หาจุดออ่ นในการออกแบบเกม หาวิธีแปลงผทู้ ่ีไม่ไดจ้ ่ายเงินเป็นผใู้ ช้
ที่จ่ายเงิน คน้ พบรูปแบบทางภูมิศาสตร์ในชุมชนผเู้ ลน่ ของเรา คน้ หาวา่ ผเู้ ลน่ ใชเ้ วลาเลน่ อยา่ งไร คน้ พบ
ชาวไร่ทอง ใน MMORPG, ปรับแตง่ เควสต,์ คน้ หาความสาํ เร็จท่ีสร้างแรงบนั ดาลใจมากท่ีสุด, สาํ รวจวิธีที่
ผคู้ นเล่นเกม, เวลาท่ีพวกเขาใชใ้ นการเลน่ , ทาํ นายวา่ พวกเขาจะหยดุ เล่นเม่ือใดหรือคาดการณ์วา่ พวกเขาจะ
ทาํ อะไรในขณะที่เลน่ และเน้ือหาใดที่ไม่ไดใ้ ช้ พฒั นาคู่ต่อสูท้ ี่ควบคมุ โดย AI หรือสร้างเกมที่ปรับใหเ้ ขา้ กบั
ผเู้ ล่น สาํ รวจและใชป้ ระโยชนจ์ ากการจดั กลุม่ ทางสงั คม และอ่ืนๆ อีกมากมาย

การเพ่ิมข้นึ ของขอ้ มลู เกมใหญ่ ในช่วงปี ที่ผา่ นมามีขอ้ มูลทางธุรกิจในรูปแบบต่างๆ ที่เพ่ิมข้นึ อยา่ ง
มากสาํ หรับการพฒั นาเกม (และสาขาอื่นๆ ที่เกี่ยวขอ้ งกบั ICT) เกมสามารถสร้างขอ้ มูลทางไกลของผใู้ ช้
จาํ นวนมหาศาล เช่นเดียวกบั ขอ้ มูลเกี่ยวกบั การผลิตและประสิทธิภาพ ก่อใหเ้ กิดแหลง่ ขา่ วกรองธุรกิจที่มี
คณุ คา่ มากซ่ึงนาํ ไปใชใ้ นการพฒั นาเกมทุกระดบั “การปฏิวตั ิขอ้ มูล” ตอ้ งใชว้ ธิ ีการวิเคราะห์ท่ีปรับขนาดเป็น
ขนาดขอ้ มูลขนาดใหญ่ และใหผ้ ลลพั ธ์ท่ีน่าสนใจ มีประโยชน์ และเขา้ ถึงไดโ้ ดยสญั ชาตญาณ น่าเสียดายท่ี
เมื่อชุดขอ้ มูลมีขนาดใหญ่ วธิ ีการด้งั เดิมจาํ นวนมากที่ใชก้ บั ชุดขอ้ มลู ขนาดเลก็ จะพงั ทลายลง ซ่ึงนาํ ไปสู่การ
มงุ่ เนน้ ท่ีการพฒั นาอลั กอริธึมสาํ หรับการขดุ ขอ้ มูลขนาดใหญ่ในช่วงทศวรรษท่ีผา่ นมา ในเกม ปัญหาทวั่ ไป
บางอยา่ งรวมถึงหลายมิติ (เช่น การติดตามการซ้ือไอเทม็ ในเกมที่แตกต่างกนั 750 รายการ) การข้ึนอยกู่ บั
เวลา (เช่น หากผเู้ ล่นพบจุดบกพร่องที่อนุญาตใหท้ าํ ซ้าํ ทองใน MMOG ขา่ วจะแพร่กระจายอยา่ งรวดเร็ว และ
เราจาํ เป็นตอ้ งตอบสนองอยา่ งรวดเร็ว) และเนน้ ที่ประสบการณ์ของผใู้ ช้ (เช่น การประเมินวา่ พฤติกรรมของ
ผเู้ ลน่ ที่เฉพาะเจาะจงนาํ ไปสู่ประสบการณ์ผใู้ ชท้ ี่ดีหรือไม่ดี) เกมคอมพิวเตอร์มีต้งั แตแ่ อปพลิเคชนั ท่ีค่อนขา้ ง
ง่ายไปจนถึงระบบขอ้ มลู ที่ซบั ซอ้ น แต่โดยทวั่ ไปแลว้ สาํ หรับเกมท้งั หมดคือตอ้ งติดตามการกระทาํ ของผเู้ ลน่
และคาํ นวณการตอบสนองต่อพวกเขา มีหลายวธิ ีที่จะใชข้ อ้ มลู telemetry ของเกมเพ่ือช่วยผมู้ ีส่วนไดส้ ่วน
เสียที่หลากหลายในระหวา่ งและหลงั จากกระบวนการพฒั นา ไมเ่ พียงแต่สาํ หรับการวิเคราะหแ์ ละปรับแต่ง
เกม การคน้ หาและแกไ้ ขปัญหา และการเรียนรู้โดยทวั่ ไปเกี่ยวกบั การออกแบบเกมท่ีมีประสิทธิภาพ แต่ยงั
รวมถึงแนวทางการตลาด การตดั สินใจเชิงกลยทุ ธ์ การพฒั นาทางเทคนิค การสนบั สนุนลกู คา้ ฯลฯ

วธิ ีการใหม่ มีขอ้ มูลมากมายท่ีซ่อนอยใู่ นขอ้ มลู เมทริกของเกมแตไ่ มใ่ ช่ท้งั หมดท่ีมีให้ และบางส่วนก็
ยากที่จะคน้ พบโดยปราศจากความรู้จากผเู้ ชี่ยวชาญที่เหมาะสม (หรือแมแ้ ตก่ บั มนั ) ความทา้ ทายที่
อตุ สาหกรรมเกมตอ้ งเผชิญในการใชป้ ระโยชน์จากขอ้ มูลการวดั ระยะไกลของเกมสะทอ้ นถึงความทา้ ทาย
ทว่ั ไปในการทาํ งานกบั ขอ้ มูลขนาดใหญ่ เพียงแคด่ ึงขอ้ มลู จากฐานขอ้ มลู โดยไมค่ าํ นึงถึงขอบเขตการใชง้ าน
ไม่เพยี งพอต่อการตดั สินใจอีกตอ่ ไป ในทางกลบั กนั วธิ ีการใหม่ๆ ไดเ้ กิดข้นึ เพือ่ ช่วยใหน้ กั วิเคราะห์และผมู้ ี
อาํ นาจตดั สินใจไดข้ อ้ มลู ท่ีจาํ เป็นสาํ หรับการตดั สินใจที่ดีข้ึน: ความตอ้ งการคือการสรุปขอ้ มูลโดยอตั โนมตั ิ
การดึงสาระสาํ คญั ของขอ้ มูลท่ีเก็บไว้ และการคน้ พบรูปแบบในขอ้ มูลดิบ เม่ือชุดขอ้ มูลมีขนาดใหญม่ าก (เรา

10

สามารถพจิ ารณาชุดขอ้ มูลใดๆ ที่ไมพ่ อดีกบั หน่วยความจาํ ของพีซีระดบั ไฮเอนดว์ า่ มีขนาดใหญ่ เช่น หลาย
GB ข้ึนไป) และซบั ซอ้ น วธิ ีการและอลั กอริธึมแบบด้งั เดิมจาํ นวนมากท่ีใชก้ บั ชุดขอ้ มูลที่มีขนาดเลก็ ลง การ
รู้เทคนิคและอลั กอริธึมที่ถกู ตอ้ งเม่ือดาํ เนินการมากกวา่ การวิเคราะหพ์ ้นื ฐานที่สุดจึงมีความสาํ คญั อยา่ งยง่ิ

การออกแบบเกมที่ดีข้นึ ผา่ นการขดุ ขอ้ มูล ผูเ้ ล่นใชเ้ วลาหลายลา้ นชวั่ โมงในการเลือกกลยทุ ธท์ ี่
เหมาะสมในเกมออนไลนท์ ่ีมีผเู้ ลน่ หลายคนจาํ นวนมาก (MMOG) พวกเขาไดร้ ับผลตอบแทนจากการลงทนุ
(ROI) ท่ีดีที่สุดจาก MMOG ของคุณ คณุ หรือไม่? เรียนรู้เวลา อะไร อยา่ งไร และเหตใุ ดในการปรับปรุง
ประสิทธิภาพของผเู้ ลน่ จากนกั ออกแบบ MMOG ที่วิเคราะห์ชว่ั โมงผูเ้ ลน่ นบั ลา้ นในช่วงหลายปี ที่ผา่ นมา ผู้
เลน่ ใชเ้ วลาหลายลา้ นชวั่ โมงในการเลือกกลยทุ ธท์ ่ีเหมาะสมท่ีสุดในเกมออนไลน์ท่ีมีผูเ้ ลน่ หลายคนจาํ นวน
มาก (MMOG) พวกเขาไดร้ ับผลตอบแทนจากการลงทนุ (ROI) ท่ีดีท่ีสุดจาก MMOG ของคุณ คุณหรือไม่?
ในบทความน้ี ฉนั จะแสดงใหค้ ณุ เห็นวา่ การขดุ ขอ้ มูลสามารถปรับปรุงการออกแบบเกมไดอ้ ยา่ งไร จากน้นั
ฉนั จะนาํ เสนอสี่แอปพลิเคชนั ที่ใชง้ านไดจ้ ริงสาํ หรับการนาํ ขอ้ มลู น้นั ไปใช้ 1. เพ่ือใหเ้ ศรษฐกิจสมดุล 2. จบั
คนโกง 3. ลดตน้ ทุนการผลิต 4. เพอื่ เพมิ่ การต่ออายขุ องลกู คา้ แมว้ า่ บทความน้ีจะเขียนข้ึนสาํ หรับ MMOG
คณุ จะพบวา่ เทคนิคเหล่าน้ีส่วนใหญ่สามารถปรับใหเ้ ขา้ กบั เกมท่ีมีผเู้ ล่นหลายคนและเล่นคนเดียวได้ ฉนั จะ
ยกตวั อยา่ งหลายตวั อยา่ งโดยใชค้ าํ ศพั ท์ MMORPG แนวแฟนตาซี เนื่องจากประเภทน้นั น่าจะเขา้ ใจไดด้ ีที่สุด
อยา่ งไรก็ตาม เทคนิคเหล่าน้ีใชไ้ ดก้ บั ประเภท MMO ส่วนใหญ่ ฉนั ยงั ใชเ้ ทคนิคเหลา่ น้ีเพือ่ ปรับปรุงเกมโชว์
เร่ืองไมส่ าํ คญั ออนไลน์ แตก่ ่อนที่เราจะเรียนรู้เทคนิค มาทาํ ความเขา้ ใจวา่ ทาํ ไมการทาํ เหมืองขอ้ มูลจึงเป็น
เคร่ืองมือท่ีดีสาํ หรับงานเหลา่ น้ี

ทาํ ไมตอ้ งทาํ เหมืองขอ้ มูล เพราะผเู้ ลน่ โกหก คาํ ติชมของผเู้ ลน่ เพยี งอยา่ งเดียวทาํ ให้วินิจฉยั การ
ออกแบบเกมไดไ้ มด่ ี ภาพท่ีผเู้ ลน่ พูดตอบกลบั ดว้ ยวาจาไม่ใช่แมแ้ ตค่ าํ แนะนาํ โดยประมาณ มนั เป็นภาพที่บิด
เบ้ียวของพลงั ทางจิตวิทยาและสังคม ผเู้ ลน่ ไม่รายงานพฤติกรรมของตนเองอยา่ งถกู ตอ้ งในแบบสาํ รวจหรือ
ความคิดเห็นของลกู คา้ พวกเขาอาจพดู สิ่งหน่ึงแตท่ าํ อีกอยา่ งแทน ตวั อยา่ งเช่น นกั มานุษยวทิ ยา ดร. วลิ เลียม
รัธเจ ไดส้ าํ รวจจาํ นวนคนที่ดื่มเบียร์ในครัวเรือนหน่ึง แลว้ จึงทิง้ ขยะของพวกเขา ขยะเผยใหเ้ ห็นการบริโภค
มากเป็นสองเท่าของการสาํ รวจ วิธีน้ีเป็นวิธีที่ชาญฉลาดกวา่ การสาํ รวจซ่ึงเป็นวิธีการเก็บรวบรวมขอ้ มูล
แบบเดิมๆ ในฐานะสตั วจ์ ิตวิทยาและสงั คม ผเู้ ล่น และนกั พฒั นา ทบทวนรายงานตนเองโดยไมร่ ู้ตวั ในฐานะ
สิ่งมีชีวิตทางการเมือง ผเู้ ล่น และนกั พฒั นา ก็ทบทวนรายงานของพวกเขาเช่นกนั ผูเ้ ล่นอยใู่ นกลุ่ม
ผลประโยชนพ์ ิเศษซ่ึงมีอคติตามรายงานของพวกเขา การก่อกวนทางการเมืองซ่ึงเป็นลกั ษณะของมนุษยก์ ม็ ี
อยใู่ นชุมชนออนไลนเ์ ช่นกนั ท่ีใดกต็ ามท่ี MMOG มีกิลด์ คลาส หรือองคก์ รทางสังคมใดๆ ก็ตาม MMOG ก็
มีกลุ่มผลประโยชนพ์ เิ ศษ สมาชิกของกลุ่มเหล่าน้ีใหค้ วามสาํ คญั กบั กลมุ่ ของตนก่อนผลประโยชน์ของ
ชุมชนท้งั หมด แต่ละคนอา้ งว่าเป็นเหยือ่ ของความสมดุลของเกมที่ไม่ดี แต่ผเู้ ลน่ ที่ไดร้ ับความทกุ ขท์ รมาน

11

จากความสมดุลของเกมที่แยท่ ่ีสุดคอื คนที่เงียบท่ีสุด เหยอ่ื ที่ยง่ิ ใหญท่ ่ีสุดกาํ ลงั สิ้นสุดวนั ของพวกเขาในเกม
ของคณุ ดว้ ยความสิ้นหวงั อยา่ งเงียบๆ สาํ หรับผเู้ ล่นหลายๆ คน เวลาท่ีใชอ้ อนไลนใ์ นเกมของคณุ คอื การ
ลงทนุ พวกเขาคาดหวงั วา่ การลงทุนของพวกเขาจะทาํ งานไดด้ ี พวกเขาจะอารมณ์เสียหากแมว้ า่ บางคนที่
เลือกคลาส ไอเทม็ หรือตวั เลือกอ่ืนท่ีดีกวา่ ในเกมของคุณโดยบงั เอิญ แมว้ า่ พวกเขาจะทุ่มเทเวลาและทกั ษะ
ไวก้ ต็ าม การขดุ ขอ้ มลู เริ่มตน้ ดว้ ยขอ้ มูลเชิงประจกั ษท์ ี่แม่นยาํ ดว้ ยเหตุน้ีผอู้ อกแบบเกมจึงสามารถตดั สินใจ
ไดอ้ ยา่ งมีขอ้ มลู เขาสามารถระบเุ หยอื่ ของเกมที่สมดุลไมด่ ี และเขาสามารถแกไ้ ขไดเ้ พื่อใหผ้ เู้ ล่นทุกคนมี
โอกาสเท่าเทียมกนั ในการบรรลปุ ระสิทธิภาพสูงสุด การขดุ ขอ้ มลู ยงั สร้างทฤษฎีที่ดีข้นึ อีกดว้ ย ช่วยให้
ผอู้ อกแบบเกมเขา้ ใจถึงวิธีที่ผเู้ ล่นใชแ้ ละใชง้ านเกมในทางท่ีผิด มนั ขยายมุมมอง พสิ ูจน์หรือหกั ลา้ ง
สมมติฐาน และแทนท่ีขอ้ เทจ็ จริงแทนความคิดเห็น ดว้ ยความเช่ียวชาญที่เพมิ่ ข้ึนในการพฒั นาเกม
ผอู้ อกแบบเกมจึงมองไม่เห็นภาพรวมอีกตอ่ ไป เป็นเรื่องปกติที่ผพู้ ฒั นาเกมจะไดร้ ับมุมมองท่ีบิดเบ้ียว
เกี่ยวกบั ธรรมชาติของเกมของเขา การบิดเบือนขอ้ มลู สถานการณ์ที่ดีที่สุด และการสะกดจิตตวั เองหลายคร้ัง
ทาํ ใหท้ ฤษฎีของเราบิดเบือนไป แต่ถา้ เรามองเห็นภาพใหญ่ เราสามารถเร่ิมทา้ ทายความคดิ เห็นที่ผิดๆ ของ
เราได้ มาเรียนรู้วิธีสแกนภาพใหญ่น้ีกนั

จากขอ้ มูลสู่การออกแบบ ในตอนเร่ิมตน้ อาจมีการออกแบบ แต่มาเร่ิมวงจรที่การขดุ ขอ้ มลู เริ่มตน้
ข้ึน เพอ่ื ใหเ้ ราสามารถคน้ พบวธิ ีรีไซเคิลขอ้ มูลเก่าใหเ้ ป็นการออกแบบใหม่

1. สด:ตกั ขอ้ มลู ดิบจาํ นวนมากในบริการสด

2. เอกสารเก่า:จากท่ีนี่ ใหล้ า้ งขอ้ มูลและจดั เกบ็ เพื่อความปลอดภยั ในการเก็บถาวร

3. สถิติ:กลนั่ กรองขอ้ มูลเพอื่ สร้างสถิติซ่ึงมีขอ้ มูลมากกวา่ ขอ้ มลู ดิบ

4. การ วเิ คราะห์:จากน้นั นาํ การขดุ จริงมาใชซ้ ่ึงใหค้ วามรู้เกี่ยวกบั ประสิทธิภาพของผเู้ ล่น

5. สมมติฐาน:เสนอสมมติฐานเกี่ยวกบั วธิ ีการปรับแตง่ เกม

6. ทดสอบ:ทดสอบสมมติฐานแตล่ ะขอ้ แลว้ แนะนาํ การออกแบบใหมใ่ นบริการจริง ข้นั ตอนสุดทา้ ยปิ ดลปู
การวนซ้าํ แต่ละคร้ังของวฏั จกั รน้ีจะพฒั นาความสมดุลของเกม มาดูรายละเอียดกนั เลย

บริการสด เกมที่มีผเู้ ล่นหลายคนจาํ นวนมากมีเน้ือหาเกมนบั พนั รายการหรือมากกวา่ น้นั ทุกคลาส
ไอเทม็ สัตวป์ ระหลาด เควส สกิล โซน หรือวตั ถุในเกมอ่ืน ๆ เป็นทรัพยส์ ินของเกม ในขอ้ มลู ทรัพยส์ ินของ
เกมเหลา่ น้ีตายแลว้ ในบริการสด สินทรัพยเ์ หลา่ น้ีจะมีชีวิตข้นึ มา เป็นผูเ้ ล่นท่ีทาํ ใหพ้ วกเขาเคลื่อนไหว
พฤติกรรมของผเู้ ลน่ สร้างขอ้ มลู ท่ีสมบรู ณ์เกี่ยวกบั ความสมดุลของเกม ดงั น้นั ควรรวบรวมขอ้ มลู ใหไ้ ดม้ าก
ที่สุด รวบรวมตวั อยา่ งขนาดใหญ่ เช่นเดียวกบั การเกบ็ รวบรวมขอ้ มูลทางสถิติอ่ืนๆ ตวั อยา่ งควรสุ่มหรือเป็น

12

ตวั แทนของสดั ส่วนที่แทจ้ ริงของผเู้ ล่น ยง่ิ ตวั อยา่ งมีขนาดใหญ่ ภาพก็จะยงิ่ ชดั เจนข้นึ ในเกมที่สมบรู ณ์แบบ
ผเู้ ลน่ จาํ นวนนบั ไมถ่ ว้ นจะแสดงภาพพฤติกรรมของผเู้ ล่นที่สมบูรณ์แบบ ในอีกทางหน่ึง ตวั อยา่ งท่ีมีขนาด
เลก็ หรือลาํ เอียงจะไมส่ ร้างสถิติท่ีมีความหมาย เนื่องจากเกมน้ีเป็นเกมบนเซิร์ฟเวอร์ การรวบรวมขอ้ มลู ทาํ ได้
สะดวก ขอ้ มลู อยใู่ นเซิร์ฟเวอร์ของคุณแลว้ ควรรวบรวมขอ้ มลู เม่ือใด วฏั จกั รชว่ั คราว เช่น ฤดูกาล วนั ใน
สปั ดาห์ และเวลาของวนั ทาํ ใหก้ ารรวบรวมขอ้ มลู มีความซบั ซอ้ น วฏั จกั รพ้ืนฐานและใหค้ วามรู้มากที่สุด
คอื วฏั จกั รรายสัปดาห์ เม่ือคุณเขา้ ใจสปั ดาหแ์ ลว้ คณุ จะเขา้ ใจผลของเดือน ฤดูกาล หรือวนั หยดุ ได้ ผเู้ ลน่ ไม่
สามารถเลน่ ไดบ้ ่อยเท่าท่ีตอ้ งการในทุกวนั ของสปั ดาห์ พวกเขามีกาํ หนดการในโลกแห่งความเป็นจริง
ดงั น้นั ปริมาณการเลน่ ของพวกเขาจึงแตกต่างกนั ไปข้ึนอยู่กบั วนั ในสัปดาห์ กราฟแสดงเวลาที่ผเู้ ลน่ ส่วน
ใหญเ่ ขา้ ร่วม สาํ หรับขอ้ มูลประชากรของผเู้ ลน่ ที่กาํ หนด ค่าอาจสูงข้นึ ในบางวนั ของสัปดาห์และบาง
ช่วงเวลาของวนั ตวั อยา่ งเช่น การใชง้ านอาจสูงสุดในตอนเยน็ ของวนั เสาร์ อาทิตย์ และวนั ศุกร์ นอกจาก
ความคลาดเคล่ือนของปริมาณแลว้ คุณภาพของการเลน่ ยงั แตกต่างกนั ไปตามวนั ในสัปดาห์ ผเู้ ลน่ บางคนอาจ
ออกผจญภยั เป็นเวลานานเมื่อพวกเขามีเวลาเหลือเฟื อ พวกเขาอาจหยดุ ติดต่อกบั เพื่อน ๆ เมื่อพวกเขามีเวลา
นอ้ ย ดงั น้นั เพอื่ หลีกเลี่ยงการเปล่ียนแปลงรายวนั ให้รวบรวมขอ้ มูลประสิทธิภาพของผเู้ ล่นสัปดาห์ละคร้ัง
ส่ิงน้ีจะช่วยใหค้ ณุ มีพฤติกรรมโดยเฉล่ียตลอดท้งั สัปดาห์ อยา่ ลืมวดั ในวนั และเวลาเดียวกนั ของสปั ดาห์ทุก
ประการ คณุ ควรทาํ ใหก้ ระบวนการน้ีเป็นไปโดยอตั โนมตั ิ เช่น กบั "crontab" ในสภาพแวดลอ้ ม Unix หรือ
เคร่ืองมือจดั กาํ หนดการใดๆ ท่ีซอฟตแ์ วร์การจดั การฐานขอ้ มูลของคณุ รองรับ เม่ือคณุ วดั ผลสัปดาห์ละคร้ัง
แทนที่จะเป็นวนั ละคร้ัง คณุ จะบรรลจุ ุดสิ้นสุดสามจุดพร้อมกนั : คณุ ขจดั ความผนั แปรของวนั ทาํ งาน คุณลด
ภาระงานการรวบรวมขอ้ มลู และคณุ ลดพ้ืนท่ีจดั เก็บถาวรท่ีจาํ เป็น หากคณุ กาํ ลงั วดั ขอ้ มูลอ่ืนนอกเหนือจาก
ประสิทธิภาพของผเู้ ล่นโดยเฉลี่ย คุณอาจตอ้ งรวบรวมบ่อยข้นึ แต่นนั่ กอ็ ยนู่ อกเหนือขอบเขตของการแนะนาํ
น้ี

ประมวลผลขอ้ มูลล่วงหนา้ หลงั จากรวบรวมขอ้ มลู ดิบแลว้ เรามาทาํ ใหก้ ารวเิ คราะห์ง่ายข้ึนกนั
เช่นเดียวกบั การประมวลผลแร่ดิบ มีหลายข้นั ตอนท่ีจะเตรียมขอ้ มูลของคณุ สาํ หรับการขดุ วิธีอ่ืนสามารถทาํ
ไดห้ ลายวธิ ี นี่เป็นวิธีงา่ ยๆ ที่ช่วยประหยดั พ้ืนท่ีจดั เกบ็ และลดการคาํ นวณการขุด ข้นั ตอนก่อนน้ีมีหา้ ข้นั ตอน
ทว่ั ไป 1. ถ่ายภาพของฐานขอ้ มูล 2. ตรวจสอบวา่ ขอ้ มูลสะอาดและเหมาะสมสาํ หรับการวเิ คราะห์ 3. รวม
ขอ้ มูลลงในไฟลเ์ ก็บถาวรส่วนกลาง 4. ลดขอ้ มูลลงเหลือเพียงฟิ ลดท์ ่ีคุณตอ้ งการ 5. แปลงขอ้ มลู ท่ีลดลงใหอ้ ยู่
ในรูปแบบท่ีงา่ ยต่อการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของผเู้ ล่น รายละเอียดข้นึ อยกู่ บั การกาํ หนดค่าของระบบ
ตวั อยา่ งน้ีอธิบายแต่ละข้นั ตอนในระบบอยา่ งงา่ ย สมมติวา่ คณุ กาํ ลงั เลน่ MMORPG แนวแฟนตาซีระหวา่ ง
ใหบ้ ริการเชิงพาณิชย์ 1. เริ่มตน้ ท่ีฐานขอ้ มลู บญั ชี น่ีจะเป็นกา้ วแรกของเศรษฐกิจ เน่ืองจากฐานขอ้ มูลบญั ชีมี
ID ของทกุ ระเบียนที่คุณตอ้ งการขอ้ มูล กาํ หนดเวลาสแนปชอตอตั โนมตั ิของขอ้ มลู ผใู้ ชเ้ วลา 00:00 น. ในเชา้

13

วนั อาทิตย์ 2. ตรวจสอบความถูกตอ้ งของขอ้ มลู ที่เก่ียวขอ้ งและสะอาด การดาํ เนินการน้ีจะกาํ จดั ขยะโดยเร็ว
ที่สุด เพ่ือใหค้ ณุ ไม่ตอ้ งจดั เก็บหรือวเิ คราะห์ขอ้ มลู ท่ีใชไ้ ม่ได้ เร่ิมตน้ ท่ีฐานขอ้ มูลบญั ชี ไมร่ วมบญั ชีท่ีไมไ่ ด้
ลงทะเบียนหรือบญั ชีดูแลระบบ ตวั อยา่ งเช่น ไมร่ วมอกั ขระทดสอบและผดู้ ูแลระบบท่ีมีแอตทริบิวตเ์ ทียม
สาํ หรับแตล่ ะอกั ขระท่ีถูกตอ้ งในบญั ชี ใหส้ อบถามกิจกรรมในฐานขอ้ มูลบนั ทึก หากตวั ละครไมไ่ ดใ้ ชง้ าน
ในช่วงสปั ดาห์ก่อนหนา้ บนั ทึกของตวั ละครน้นั ไม่มีขอ้ มูลประสิทธิภาพของผเู้ ล่น 3. สาํ รองขอ้ มลู ผใู้ ช้
บนั ทึก และบนั ทึกบญั ชีท่ีถกู ตอ้ งลงในฐานขอ้ มลู ที่เก็บถาวร น่ีจะเป็นคลงั สินคา้ ท่ีมีประโยชน์ซ่ึงคุณอาจ
กลบั มาในอนาคตเพื่อทาํ เหมืองขอ้ มลู ท่ีคุณยงั ไมไ่ ดพ้ ิจารณา ปฏิบตั ิตอ่ การสาํ รองขอ้ มูลน้ีอยา่ งมีคา่ ถา้ คณุ
เป็นนกั โบราณคดี คณุ จะเจอสิ่งน้ี ถา้ คุณเป็นนกั สืบ น่ีอาจเป็นตวั อยา่ งทางนิติเวชของคุณ 4. อยา่ งไรกต็ าม
ขณะน้ีคุณมีขอ้ มูลมากมายทว่ มทน้ มีมากกวา่ ที่คุณตอ้ งวิเคราะหป์ ัญหา เช่น จาํ นวนคะแนนประสบการณ์ท่ี
ไดร้ ับต่อชว่ั โมงของการเล่น ดงั น้นั ลดขอ้ มูลลงในฟิ ลดท์ ี่คุณตอ้ งการ ในตวั อยา่ งน้ี เลือก ID ตวั ละคร ระดบั
คลาส คะแนนประสบการณ์ และจาํ นวนชว่ั โมงที่เลน่ สร้างตารางคา่ เหลา่ น้ี ID, ระดบั , คลาส, exp, เวลา 5.
แปลงขอ้ มูลที่ลดลงน้ีเพอ่ื ให้วเิ คราะหไ์ ดง้ า่ ยข้ึน เน่ืองจากไฟลเ์ ก็บถาวรน้ีมีขอ้ มูลเวอร์ชนั รายสัปดาห์ ใหใ้ ช้
ขอ้ มูลของสปั ดาหท์ ่ีแลว้ เพือ่ สร้างขอ้ มูลใหม่ รับความแตกตา่ งของคะแนนประสบการณ์และความแตกต่าง
ของเวลาท่ีเล่น ผนวกคอลมั น์เหล่าน้ีเขา้ กบั ตาราง หากน่ีเป็นสปั ดาห์แรกของตวั ละคร จะไม่มีขอ้ มูลจาก
สปั ดาห์ก่อน หากตวั ละครไม่ไดเ้ ลน่ มาซกั พกั แลว้ ใหค้ น้ หายอ้ นหลงั ในแตล่ ะสปั ดาหก์ ่อนหนา้ Δ exp = exp
1 - exp 0 เวลา = เวลา1 - เวลา0 ID, ระดบั , คลาส, exp, เวลา, Δ exp, Δ เวลา

สถิติ สถิติพ้ืนฐานสามารถดึงขอ้ มลู จากขอ้ มูลท่ีเตรียมไวอ้ ยา่ งดีและสดใหม่น้ี เน่ืองจากมีขอ้ มูลดิบ
มากเกินไปที่จะสรุปได้ จดั หมวดหมหู่ รือรวมขอ้ มูลน้ี ยกตวั อยา่ งงา่ ยๆ ใหจ้ ดั หมวดหม่ขู อ้ มลู ตามหน่ึงในสี่
คลาสของผเู้ ลน่ แฟนตาซี: นกั สู้ นกั บวช นกั เลง หรือพอ่ มด เราจะพยายามวดั ประสิทธิภาพ อยา่ หลงเช่ือ
ความนิยมของแตล่ ะหมวด จาํ นวนอกั ขระที่เขา้ กบั คลาสใดคลาสหน่ึงหรือเลือกกลยทุ ธใ์ นเกมน้นั ข้นึ อยกู่ บั
ตวั แปรหลายอยา่ งที่ไมเ่ ก่ียวขอ้ งกบั ประสิทธิภาพสูงสุด ความชอบทางวฒั นธรรม สุนทรียศาสตร์ แฟชน่ั
ข่าวลือ และแนวโนม้ อ่ืนๆ มีอิทธิพลตอ่ ตวั เลือกของผเู้ ล่น การไลต่ ามความนิยมเป็นตวั วดั ประสิทธิภาพ
นาํ ไปสู่วงจรอุบาทว์ เช่นเดียวกบั แมวท่ีไล่ตามหางของตวั เอง ความสมดุลจะไม่เกิดข้ึน วดั อตั ราแทนคา่ ทนั ที
ประสิทธิภาพสูงไม่ใช่ค่าเฉพาะใดๆ เป็นการวดั การเปล่ียนแปลงจากค่าต่าํ เป็นคา่ สูงในช่วงเวลาส้นั ๆ
ระยะเวลาในการวดั คือสัปดาห์ ตามท่ีระบุไวก้ ่อนหนา้ น้ี สปั ดาห์จะมีเสถียรภาพมากกวา่ วนั ยกตวั อยา่ ง
คะแนนประสบการณ์ต่อชวั่ โมงกบั ระดบั สาํ หรับแต่ละช้นั เรียนเป็นตวั อยา่ ง "คะแนนประสบการณ์ต่อ
ชว่ั โมง" เป็นตวั บง่ ช้ีที่มีประโยชน์ซ่ึงฉนั จะยอ่ เป็น EPH เช่นเดียวกบั MPH ของรถยนต์ (ไมลต์ อ่ ชวั่ โมง)
EPH ของผเู้ ล่นจะระบุความเร็วหรืออตั ราความกา้ วหนา้ ของเขา นบั "คะแนนประสบการณ์" ซ่ึงเป็นตวั บ่งช้ี
ประสิทธิภาพแทนจาํ นวนประชากรของช้นั เรียน นบั การเปลี่ยนแปลงคะแนนประสบการณ์จากหน่ึงสปั ดาห์

14

เป็นสปั ดาหถ์ ดั ไป นบั เวลาที่ตวั ละครเล่นจริง แทนจาํ นวนเวลาท้งั หมดที่ผา่ นไป ตวั อยา่ งเช่น หากตวั ละคร
เล่นยส่ี ิบชวั่ โมงในหน่ึงสปั ดาห์ ใหใ้ ชค้ ่าน้ีแทน 168 ชว่ั โมงในหน่ึงสปั ดาห์ สิ่งน้ีใหส้ ูตรต่อไปน้ี EPH = Δ
exp / Δ เวลา มาวาดกราฟผลลพั ธก์ นั บนแกนแนวต้งั คือ EPH และบนแกนนอนคือช่วงระดบั หากมีตวั อยา่ ง
ตอ่ ระดบั นอ้ ยเกินไป ใหจ้ ดั กลมุ่ ระดบั ใกลเ้ คียงเขา้ ดว้ ยกนั ถดั ไป พลอ็ ตแตล่ ะหมวดหมู่เป็นชุดขอ้ มลู ใน
ตวั อยา่ งน้ี แต่ละซีรีส์เป็นคลาสของผเู้ ล่น: นกั สู้ นกั บวช นกั เลง หรือพ่อมด ตามแกนนอน เราจะเห็นความ
แตกตา่ งระหวา่ งความสูงของแตล่ ะคลาส หากความแตกต่างมีขนาดเลก็ แสดงวา่ ไมม่ ีนยั สาํ คญั ทางสถิติ หาก
ความแตกตา่ งมีขนาดใหญ่ แสดงวา่ มีนยั สาํ คญั ทางสถิติ ตามขนาดของกลุม่ ตวั อยา่ งและคณุ ภาพอ่ืนๆ ของ
ขอ้ มลู สถิติจะกาํ หนดช่องวา่ งข้นั ต่าํ ท่ีบง่ ช้ีวา่ ประสิทธิภาพต่าํ มาก ในตวั อยา่ งน้ี ช่องวา่ งท่ีสาํ คญั ที่สุดคอื
ระหวา่ งนกั สูร้ ะดบั สูงกบั อีกสามคลาสระดบั สูง ดงั น้นั สถิติจึงพบวา่ กลมุ่ นกั สู้ระดบั สูงของประชากรผเู้ ล่น
ไดร้ ับความทกุ ขท์ รมานจากประสิทธิภาพต่าํ ในช่วงสัปดาหน์ ้นั

การวเิ คราะห์ แก่นของการขดุ ขอ้ มูลเริ่มตน้ เมื่อสถิติสิ้นสุดลง ท่ีน่ีเราสามารถสกดั ความรู้ทองคาํ จาก
แร่ดิบที่เราเร่ิมดว้ ย สามารถใชเ้ ทคนิคต่างๆ ไดห้ ลายอยา่ ง ส่วนใหญ่ใชเ้ ฉพาะกบั ขอ้ มลู และวตั ถุประสงค์ น่ี
คือชุดเทคนิคงา่ ยๆ คาํ นวณค่าประสิทธิภาพสูงสุดและต่าํ สุด ทาํ เช่นน้ีสาํ หรับอตั ราประสิทธิภาพและการ
เติบโตดา้ นประสิทธิภาพ ในตวั อยา่ งน้ี EPH คาํ นวณจากจุดประสบการณ์ และตวั EPH เองสามารถดูไดว้ า่
เป็นฟังกช์ นั ของคลาสและระดบั EPH' = f(ระดบั ) แคลคลู สั ใหอ้ นุพนั ธ์ เนื่องจากขนาดของกลมุ่ ตวั อยา่ งมี
จาํ กดั จึงไมม่ ีขดี จาํ กดั และอนุพนั ธ์ท่ีแน่นอน อยา่ งไรก็ตาม อนุพนั ธโ์ ดยประมาณจะให้ขอ้ มูลเชิงลึกเก่ียวกบั
ความสมดุลของเกม ผเู้ ล่นอนุพนั ธ์สูงสุดจะกา้ วหนา้ อยา่ งรวดเร็ว ท่ีอนุพนั ธข์ ้นั ต่าํ ผูเ้ ลน่ ประสบความเม่ือยลา้
พวกเขาเล่นเป็นชว่ั โมงโดยมีความกา้ วหนา้ เพยี งเลก็ นอ้ ย การรู้ส่ิงน้ีจะช่วยแยกกลมุ่ ผเู้ ลน่ ที่มีประสิทธิภาพต่าํ
การเปรียบเทียบช่วงเวลาก่อนหนา้ และช่วงต่อมาสามารถระบแุ นวโนม้ ได้ ในตวั อยา่ งน้ี EPH สามารถลบ
ออกจากคา่ ของสปั ดาหท์ ี่แลว้ ได้ โดยสร้างฟังกช์ นั ใหม่ Δ EPH = f 1 (ระดบั ) - f 0 (ระดบั ) เมื่อการ
เปลี่ยนแปลงเป็นไปในเชิงบวกอยา่ งมาก ผเู้ ล่นกล่มุ น้นั ก็ทาํ งานไดด้ ีกวา่ สปั ดาหก์ ่อน ซ่ึงช่วยแยกเอฟเฟกต์
ของการดดั แปลงการออกแบบเกม การปรับตวั ของผเู้ ล่นต่อการปรับเปลี่ยนทาํ ใหเ้ กิดผลกระทบอยา่ งเตม็ ที่
โดยปกติเฉพาะผทู้ ี่เริ่มใชง้ านในช่วงแรกเท่าน้นั ท่ีจะใชค้ ณุ ลกั ษณะใหมใ่ นตอนแรก หากทาํ ไดด้ ีกวา่ ตวั
สาํ รองแบบเก่า ผเู้ ล่นส่วนใหญจ่ ะยา้ ยถิ่นฐาน หลงั จากการโยกยา้ ย การเปรียบเทียบเชิงประจกั ษร์ ะหวา่ ง
คณุ สมบตั ิท้งั สองจะคงท่ี เทคนิคท้งั สองขา้ งตน้ สามารถนาํ มารวมกนั เพื่อแยกและติดตามประสิทธิภาพต่าํ ท่ี
เฉพาะเจาะจง ตวั อยา่ งเช่น การติดตามการเปลี่ยนแปลงของนกั สูร้ ะดบั สูงจากหน่ึงสัปดาห์เป็นสัปดาห์ถดั ไป
จะระบวุ า่ ประสิทธิภาพของพวกเขาดีข้ึนหรือไม่ EPH = นกั สู้1(80%) - นกั สู้0(80%) การเปรียบเทียบค่าน้ีกบั
ค่าคลาสอื่นๆ บ่งช้ีถึงการเปลี่ยนแปลงท่ีสมั พนั ธ์กนั เมื่อค่ามาบรรจบกนั คลาสตา่ งๆ ก็จะมีความสมดุล การ
ทาํ เหมืองขอ้ มูลสามารถรวมเทคนิคการวเิ คราะหจ์ ากบนลงลา่ งกบั เทคนิคการวิเคราะห์จากลา่ งข้นึ บน จาก

15

ลา่ งข้ึนบน เกมของเราอาจดูเหมือนเป็นกาแลก็ ซีของสินทรัพยเ์ กมท่ีไม่มีการจดั ลาํ ดบั ช้นั จากบนลงลา่ ง เกม
เดียวกนั อาจดูเหมือนเป็นคอนเทนเนอร์ที่เขม้ งวดของเน้ือหาเกม การวิเคราะห์คลสั เตอร์อาจปรับปรุงการ
ออกแบบคลาสหรือกลยทุ ธ์ เน่ืองจากสร้างคลสั เตอร์จากล่างข้ึนบน โดยการจบั คคู่ วามแตกต่างของเน้ือหา
เกมแตล่ ะรายการ ซ่ึงสามารถเปรียบเทียบเน้ือหาที่คลา้ ยกนั ในหมวดหมู่ตา่ งๆ เช่นกนั การวิเคราะหค์ ลสั เตอร์
สามารถระบุสินทรัพยท์ ่ีหลายกลยทุ ธ์ร่วมกนั หากคุณสนใจ หนงั สือที่ทา้ ยบทความน้ีจะอธิบายเทคนิค
สาํ หรับการวิเคราะหค์ ลสั เตอร์

ทดสอบ การทดสอบสมมติฐานของคุณเป็นข้นั ตอนที่เขม้ งวด ละเอียดอ่อน และสาํ คญั ท่ีสุดในวงจร
แมว้ า่ จะรู้สึกดีที่มีอญั มณีแห่งปัญญา แตก่ ร็ ู้สึกไมด่ ีท่ีรู้วา่ สมมติฐานอนั ล้าํ ค่าของคุณเป็นอญั มณีปลอม ดงั น้นั
จึงเป็นเรื่องน่าเศร้าท่ีตอ้ งหยดุ วงจรก่อนข้นั ตอนการทดสอบ ทดสอบสมมติฐานแต่ละขอ้ ถา้ มนั ถกู ตอ้ งก็จะ
อยรู่ อดดว้ ยคุณคา่ ที่พิสูจนแ์ ลว้ หากไมถ่ กู ตอ้ ง โปรดอนุรักษท์ รัพยากรของทีมดว้ ยการละทิง้ การทดสอบที่ดี
มีสองผลลพั ธท์ ี่เป็นไปไดเ้ ท่าน้นั : สมมติฐานเป็นจริง หรือสมมติฐานเป็นเทจ็ การทดสอบที่ดีมกั ไมค่ ่อย
ใหผ้ ลลพั ธท์ ี่สรุปไมไ่ ด้ ซ่ึงหมายความวา่ การทดสอบจาํ เป็นตอ้ งทาํ ซ้าํ หรือแกไ้ ขเพ่ือให้ไดผ้ ลลพั ธ์ท่ีแน่ชดั
หรือเทจ็ วฏั จกั รน้ีเป็นการปรับปรุงแนวคิดพ้ืนฐาน: การลองผดิ ลองถกู เน่ืองจากการทดสอบตรวจพบ
ขอ้ ผิดพลาด จึงช่วยปรับปรุงการออกแบบเกม ในตวั อยา่ งก่อนหนา้ น้ี เครื่องบินรบระดบั สูงไดร้ ับความทุกข์
ทรมานจาก EPH ท่ีต่าํ สมมติวา่ มีคนแนะนาํ เน้ือหาเกมใหม่ ซ่ึงเป็นทกั ษะใหม่ในการเพิ่มประสิทธิภาพการ
ตอ่ สูข้ องนกั สู้ คุณสร้างทกั ษะ "ความชาํ นาญดาบ" เพอ่ื ทาํ สิ่งน้ี หลงั จากรวบรวมขอ้ มูลบนเซิร์ฟเวอร์ทดสอบ
คณุ เปรียบเทียบ EPH เก่าและใหม่สาํ หรับแตล่ ะคลาสเพื่อสรุปวา่ ทกั ษะน้นั ปรับปรุง EPH นกั สูร้ ะดบั สูง
หรือไม่ และผลลพั ธ์อื่นๆ ท่ีอาจมี ในการทดสอบ สะทอ้ นสภาพจริงใหม้ ากท่ีสุด เช่นเดียวกบั จุดในอุดมคติ
หรือขีดจาํ กดั ไม่มีเง่ือนไขที่เหมือนกนั แต่คุณสามารถประมาณได้ ทดสอบการกาํ หนดคา่ ที่เหมือนกนั
เวอร์ชนั บิลด์ ชุดคุณลกั ษณะ และในวนั เดียวกนั ของสัปดาห์และช่วงเวลาของวนั นอกจากน้ี ประชากรจะ
นอ้ ยลง ซ่ึงหมายความวา่ ผลลพั ธ์จะแม่นยาํ นอ้ ยลง แตป่ ัจจยั ท่ีควบคุมไมไ่ ดท้ ่ีสุดของการทดสอบคือผเู้ ล่น
ประชากรผเู้ ลน่ ทดสอบของคุณจะไมใ่ ช่กลมุ่ ตวั อยา่ งแบบสุ่ม มนั จะเป็นตวั อยา่ งที่เลือกเองซ่ึงแรงจูงใจและ
พฤติกรรมโดยเฉล่ียจะลาํ เอียง การทดสอบจึงมีขอ้ ผดิ พลาด ท่ีแยไ่ ปกวา่ น้นั การคน้ หาทิศทางของอคติอาจ
เป็นปัญหาท่ีรักษาไม่หาย แมว้ า่ การทดสอบท่ีสมบรู ณ์แบบจะเป็นไปไม่ได้ แตก่ ารทดสอบท่ีมีขอ้ ผิดพลาดใน
การทดลองอาจยงั ช่วยปรับปรุงความสมดุลของเกมของคุณไดถ้ ึงสิบเท่า เนื่องจากกระบวนการน้ีเป็นการ
ทาํ ซ้าํ หากการทาํ ซ้าํ คร้ังเดียวลดความไมส่ มดุลของเกมลงคร่ึงหน่ึง การทาํ ซ้าํ สองคร้ังจะทาํ ใหเ้ กมไม่สมดุล
ในไตรมาสน้ี เป็นตน้ สิ่งน้ีดีกวา่ ไม่มีการปรับปรุงเลย และแน่นอนวา่ ดีกวา่ การออกแบบโดยอิงจากการ
บิดเบือนขอ้ มูล เช่น ขอ้ เสนอแนะที่ไดร้ ับแรงบนั ดาลใจจากกลมุ่ ผลประโยชน์พเิ ศษที่แขง่ ขนั กนั หลงั จากที่

16

การออกแบบใหม่ผา่ นการทดสอบน้ี ใหป้ ้อนการออกแบบกลบั เขา้ สู่บริการจริง กระบวนการน้ีเป็นแบบวน
ซ้าํ ดงั น้นั เพือ่ ผลลพั ธท์ ่ีดีที่สุด ควรทาํ ซ้าํ ทกุ เดือน

ทาํ ไมไม่ ขดุ ขอ้ มูล เราไดม้ องขา้ มกระบวนการทวั่ ไป ตอนน้ี ยอ้ นกลบั ไปพิจารณาขอบเขตท่ีดี
สาํ หรับการทาํ เหมืองขอ้ มูล การขดุ ขอ้ มลู ใหค้ าํ ตอบที่วธิ ีอ่ืนในการออกแบบเกมวิวฒั นาการไม่สามารถทาํ ได้
อยา่ งไรก็ตามมนั ไมใ่ ช่ยาครอบจกั รวาล การขดุ ขอ้ มลู ใชต้ วั เลข ประมวลผล และสร้างตวั เลขใหม่ ตวั เลข
เหล่าน้ีไมส่ ามารถบอกคุณไดว้ า่ ผเู้ ลน่ แตล่ ะคนรู้สึกอยา่ งไร ผเู้ ล่นอาจเขา้ ใจผดิ หรือลาํ เอียงเกี่ยวกบั ความ
สมดุลของเกม แต่เธอกค็ ิดถกู เสมอวา่ เธอรู้สึกอยา่ งไร ความรู้สึกของผเู้ ล่นบางคนอาจยงั ไม่บรรลนุ ิติภาวะ
และผเู้ ล่นบางคนอาจมีปฏิกิริยาตอบโตท้ ่ีขดั แยง้ กนั ทวา่ ความขดั แยง้ กค็ อื พวกเขาท้งั หมดถูกตอ้ ง การ
ตอบสนองทางอารมณ์ของผเู้ ลน่ ทุกคนน้นั ถกู ตอ้ ง ขอ้ มูลยงั แสดงความรู้สึกที่ไม่ดีของผเู้ ลน่ เกี่ยวกบั เน้ือหา
เกมแต่ละเกม ไม่ไดร้ ะบุวา่ เน้ือหาใดมีโมเดลที่สวยงาม แอนิเมชน่ั ที่แสดงอารมณ์ หรือเรื่องราวที่น่าสนใจ
ขอบเขตที่ดีจะไม่รวมการทาํ เหมืองขอ้ มลู เชิงป้องกนั หรือเชิงป้องกนั ซ่ึงพยายามระบุและป้องกนั การโกง
การล่วงละเมิด หรือการก่อวินาศกรรม นี่เท่ากบั การทาํ โปรไฟลแ์ ละการบกุ รุกความเป็นส่วนตวั นอกจาก
การทาํ เหมืองขอ้ มลู ท่ีผดิ ศีลธรรมแลว้ การทาํ เหมืองขอ้ มลู แบบเอารัดเอาเปรียบยงั เป็นหายนะอีกดว้ ย การทาํ
เหมืองขอ้ มลู ไม่สามารถสร้างความร่วมมือหรือความผิดได้ ไมเ่ พยี งแต่จะมีแนวโนม้ ที่จะเกิดขอ้ ผิดพลาด
แบบสุ่มและผลบวกที่ผิดพลาดเท่าน้นั แต่ยงั สร้างแหล่งใหมข่ องการลว่ งละเมิดผเู้ ล่นอีกดว้ ย แหล่งที่มาของ
การล่วงละเมิดน้ีหายาก เป็นไปไม่ไดท้ ่ีจะกาํ จดั และมีราคาแพงกวา่ มาก: การล่วงละเมิดโดยพนกั งานของคุณ
ที่มีตอ่ ลกู คา้ ของคณุ การทาํ เหมืองขอ้ มลู เรียกอีกอยา่ งวา่ การคน้ พบความรู้ แมว้ า่ คณุ จะสามารถขดุ ความรู้จาก
ขอ้ มูลได้ แต่คณุ กไ็ ม่สามารถขดุ ความรู้ได้ คุณตอ้ งจดั ลาํ ดบั ความสาํ คญั ของผลลพั ธแ์ ละตดั สินใจวา่ เกมใด
ควรปล่อยใหไ้ มส่ มดุล การทาํ เหมืองขอ้ มูลทาํ ใหก้ ระบวนการเป็นไปโดยอตั โนมตั ิภายในวฏั จกั รการ
ออกแบบวิวฒั นาการโดยรวมของคณุ มนั ขยายกระบวนการออกแบบท่ีมีประสิทธิภาพและเพ่ิมปัญหาใน
กระบวนการท่ีไมด่ ี

สี่การใชง้ านจริง เม่ือคณุ ไดเ้ ห็นกระบวนการทวั่ ไปแลว้ มาลองใชก้ บั ปัญหา MMOG ทว่ั ไปกนั
ต่อไปน้ีคือการใชง้ านจริงสี่ประการของการทาํ เหมืองขอ้ มูล 1. สร้างสมดุลทางเศรษฐกิจ 2. จบั คนข้ีโกง 3.
ลดตน้ ทุนการผลิต 4. เพมิ่ การต่ออายลุ ูกคา้

สมดุลเศรษฐกิจ ทรัพยส์ ินแต่ละเกมที่ส่งผา่ นมือระหวา่ งผเู้ ลน่ เป็นสินคา้ หรือสกลุ เงิน สินทรัพยเ์ กม
ที่ซ้ือขายไดเ้ หล่าน้ีกาํ หนดเศรษฐกิจของเกม สินคา้ โภคภณั ฑแ์ ละสกลุ เงินไม่จาํ เป็นตอ้ งจาํ กดั แค่เงินและ
ทรัพยส์ ิน ตวั อยา่ งเช่น ในยคุ มืดของ Nexon ฉนั ออกแบบและใชส้ กุลเงินแรงงาน สกุลเงินทางการเมือง และ
สกุลเงินทางศาสนา โปรดใชค้ วามระมดั ระวงั ในการวดั การเพมิ่ และการสูญเสียของตวั ละครแตล่ ะตวั บญั ชี

17

สาํ หรับธุรกรรมที่แลกเปล่ียนสินคา้ หรือสกลุ เงินหน่ึงเป็นอีกสกุลเงินหน่ึง ตวั อยา่ งเช่น ตวั ละครสามารถมี
เงินนอ้ ยลงหลงั จากผา่ นไปหน่ึงสปั ดาห์ แต่มีความมง่ั คง่ั มากข้ึน เขาอาจแลกเปล่ียนเงินของเขากบั สินคา้ อ่ืนๆ
ที่มีมลู ค่าสูงกวา่ ติดตามตวั ช้ีวดั เศรษฐกิจมหภาคของเกม ดูวา่ อปุ ทานของสกลุ เงินเพ่ิมข้นึ หรือลดลง
เช่นเดียวกบั ปริมาณเงินในโลกแห่งความเป็นจริง ส่ิงน้ีจะบอกคุณเก่ียวกบั อตั ราเงินเฟ้อของสกุลเงิน วดั
ตวั ช้ีวดั ประสิทธิภาพหลกั และสร้างสมมติฐานในการปรับปรุงสมดุลของเกม เทคนิคการปรับสมดุลงา่ ยๆ
อยา่ งหน่ึงท่ีคุณสามารถใชไ้ ดค้ ือการเปล่ียนราคาของสินทรัพยใ์ นเกม ผเู้ ล่นยอมรับการเปล่ียนแปลงราคา
มากกวา่ การเปล่ียนแปลงแอตทริบิวตอ์ ื่นๆ ตวั อยา่ งเช่น ในปี 2002 เมื่อสจ๊วร์ต สตีล สงั เกตเห็นอตั ราการเขา้
เรียนที่ต่าํ สาํ หรับพ่อมดในNexus: The Kingdom of the Winds ของ Nexon เขาไดเ้ พม่ิ อตั ราโดยการเพ่มิ
รายการเริ่มตน้ ของคลาสน้นั ผลท่ีไดค้ ือส่ิงน้ีเพิ่มราคาท่ี NPC จ่ายใหก้ บั ผเู้ ล่นสาํ หรับการเลือกอาชีพพ่อมด
หลงั จากทดสอบสมมติฐานแลว้ ใหท้ าํ ซ้าํ ทุกเดือน การปรับเปล่ียนแตล่ ะคร้ัง แมจ้ ะดูเหมือนไม่มีนยั สาํ คญั
แตก่ ส็ ่งผลกระทบอยา่ งมากต่อเศรษฐกิจส่วนท่ีเหลือ ในตวั อยา่ งเดียวกนั หากมีคา่ เร่ิมตน้ ท่ีสูงกวา่ แต่มี
หนงั สือช้ีชวนท่ีไม่ดีสาํ หรับอาชีพของพ่อมด อตั ราการรักษาระหวา่ งพ่อมดอาจลดลง ในขณะที่สร้างสมดุล
ใหก้ บั กลยทุ ธ์ เช่น คลาสของผเู้ ลน่ ในสภาพแวดลอ้ มแฟนตาซี ตรวจสอบใหแ้ น่ใจวา่ แต่ละกลยทุ ธย์ งั คงมี
เอกลกั ษณ์ ป้องกนั ไมใ่ หค้ ลสั เตอร์ในพ้นื ท่ียทุ ธศาสตร์มาบรรจบกนั กลบั ไปที่ตวั อยา่ งเดิม นกั สูร้ ะดบั สูงที่มี
ประสิทธิภาพต่าํ มีทรัพยส์ ินท่ีแตกตา่ งกนั หลายอยา่ ง เม่ือเพิ่มเน้ือหาใหม่เพ่ือสร้างสมดุลใหก้ บั ประสิทธิภาพ
อาจเป็นการดีกวา่ ถา้ ไม่ใหน้ กั สู้ "Poison Tolerance" หากคลาส Priest มีความสามารถในการรักษาพษิ ได้ ก็
ถือวา่ ซ้าํ ซาก มนั จะลดความตอ้ งการของกลมุ่ นกั บวชและเร่ิมรวมสองคลาสเขา้ ดว้ ยกนั มนั อาจจะดีกวา่ ถา้ ให้
"Sword Mastery" หากไมม่ ีคลาสอ่ืนที่มีความสามารถแบบน้ี ส่ิงน้ีควบคมุ การจดั หาสินทรัพยเ์ พื่อใหแ้ ตล่ ะ
กลุ่มของสินทรัพยย์ งั คงช่องเฉพาะในเกม

จบั คนข้โี กง คนข้โี กงใน MMOG ไม่ใช่แค่โกงตวั เอง เขาแสดงความอยตุ ิธรรมตอ่ ผเู้ ล่นท่ีซื่อสัตยท์ ุก
คน โกงการเล่นเกมลดั วงจรเพือ่ ใหม้ ีประสิทธิภาพสูงเป็นพเิ ศษ ผเู้ ล่นใชก้ ลยทุ ธ์ท่ีมีประสิทธิภาพสูงไม่วา่ จะ
ต้งั ใจโดยนกั ออกแบบหรือไมก่ ต็ าม การโกงยงั เป็นบทลงโทษต่อการปฏิบตั ิงานของผูไ้ ม่โกงทุกคนอีกดว้ ย
ถา้ ไม่รีบแกไ้ ข การโกงจะลามเหมือนไฟป่ า ในเวลาไมก่ ่ีสัปดาห์หรือหลายวนั การโกงอาจทาํ ใหเ้ ศรษฐกิจ
ของเกมท่วมทน้ เทคนิคเหล่าน้ีสามารถช่วยจบั โกงไดก้ ่อนท่ีมนั จะทาํ ลายเศรษฐกิจ เริ่มตน้ ท่ีตารางที่สร้าง
การประมวลผลลว่ งหนา้ ซ่ึงแสดงรายการ ID อกั ขระแต่ละตวั และประสิทธิภาพการทาํ งาน จดั เรียงรายการ
ตามคอลมั นป์ ระสิทธิภาพ ตอนน้ี ท่ีดา้ นบนสุดของรายการคือ ID อกั ขระท่ีน่าสงสยั ที่สุด ตรวจสอบ
ประสิทธิภาพท่ีโดดเด่นของเขา ลองจดั เรียงตารางตวั อยา่ งตามคอลมั น์ EPH ตวั ละครขา้ งบนน่าสงสัยท่ีสุด
แมว้ า่ เขาจะไดร้ ับคา่ ประสบการณ์โดยรวมท่ีต่าํ กวา่ แต่เขากม็ ีอตั ราท่ีสูงกวา่ เน่ืองจากเขาสะสมคา่
ประสบการณ์ในช่วงเวลาที่นอ้ ยลง ตรวจสอบบนั ทึกเพ่ือดูวา่ เขาทาํ งานไดด้ ีเพียงใด คาํ ตอบจะทาํ ใหค้ ณุ

18

กระจ่างเก่ียวกบั วิธีท่ีผเู้ ลน่ ใชแ้ ละเล่นเกมของคณุ ในทางท่ีผดิ คาํ ตอบไม่ไดบ้ ง่ บอกถึงความต้งั ใจของผเู้ ล่น ผู้
เล่นอาจใชค้ ณุ ลกั ษณะท่ีถกู ตอ้ งตามกฎหมายของเกม อนั ที่จริง ผเู้ ล่นอาจโตแ้ ยง้ วา่ เวน้ แต่เขาจะแกไ้ ข
ซอฟตแ์ วร์ พฤติกรรมท้งั หมดของเขาเป็นการใชง้ านท่ีถูกตอ้ งตามกฎหมาย เขาเล่นเกมตามท่ีมอบใหเ้ ขา การ
ลบตวั โกงไมส่ ามารถแกป้ ัญหาไดโ้ ดยไม่คาํ นึงถึงสาเหตุ ระบบทาํ ใหเ้ กิดความไม่สมดุลระหวา่ งคนข้ีโกง
ดงั น้นั การออกแบบเองจึงสามารถป้องกนั การโกงได้

ลดตน้ ทนุ การผลิต เน้ือหาเกมแต่ละรายการใชก้ ารเขยี นโปรแกรม ศิลปะ การออกแบบ การทดสอบ
และการบริการลูกคา้ จาํ นวนหน่ึงเพื่อพฒั นาและบาํ รุงรักษา ทวา่ คลาส ไอเทม็ มอนสเตอร์ เควส ทกั ษะ โซน
และวตั ถอุ ่ืนๆ ในเกมของคุณบางส่วนกาํ ลงั สูญเปล่า สิ่งน้ีทาํ ใหข้ วญั กาํ ลงั ใจของนกั พฒั นาลดลง เน้ือหาเกม
ท่ีมีประสิทธิภาพต่าํ มีผลตอบแทนจากการลงทุนท่ีเขา้ ใกลศ้ ูนย์ ผเู้ ล่นทาํ การตดั สินใจและเพม่ิ ประสิทธิภาพ
การตดั สินใจของพวกเขาเมื่อเวลาผา่ นไป และการส่ือสารระหวา่ งผเู้ ลน่ ช่วยเร่งการโยกยา้ ยไปสู่กลยทุ ธท์ ่ี
เหมาะสมที่สุด พวกเขานาํ เน้ือหาเกมท่ีมีประสิทธิภาพสูงสุดที่มีอยมู่ าใชอ้ ยา่ งรวดเร็ว และทิง้ เน้ือหาที่มี
ประสิทธิภาพต่าํ ในแง่ของการแขง่ ขนั สินทรัพยเ์ หลา่ น้ีเป็นหน้ีสินจึงลา้ สมยั ตวั อยา่ งเช่น หากมีอาวุธที่
ใกลเ้ คยี งกนั เกือบสองชิ้น ยกเวน้ อนั หน่ึงมีอตั ราความเสียหายสูงกวา่ อาวธุ อ่ืนจะลา้ สมยั ในเกม การ
ตดั สินใจประเภทน้ีระหวา่ งสินทรัพยท์ ี่ลา้ สมยั และสินทรัพยท์ ี่ใหมก่ วา่ ทาํ ใหเ้ กิด "ไขมนั " มีบางส่วนของเกม
ของคุณท่ีอาจไมม่ ีอยจู่ ริง เพราะไม่มีใครใชม้ นั ลองนึกภาพวา่ ตอ้ งบอกขา่ วน้ีใหศ้ ิลปิ นฟัง: " ขอบคุณสาํ หรับ
คนื ที่ยาวนานที่คุณใชใ้ นการสร้างสุสานใหม่ที่เราระบไุ ว้ แตไ่ ม่มีใครตามลา่ ท่ีนนั่ ขอโทษดว้ ยกบั เรื่องน้นั
มนั ตอ้ งไม่ใช่แบบน้ี แพทชท์ ี่ชาญฉลาดสามารถนาํ ทรัพยส์ ินกลบั เขา้ ไปในรายการตวั เลือกของผเู้ ล่นได้ รี
ไซเคิลงานหนกั ของศิลปิ น โปรแกรมเมอร์ และผทู้ ดสอบใหม้ ากท่ีสุด สร้างอินสแตนซ์ใหม่ที่มีความสมดุล
วดั และพิสูจน์ความสมดุลในแง่ของประสิทธิภาพ อยา่ เปลี่ยนค่าของอินสแตนซท์ ่ีมีอยู่ ปล่อยใหพ้ วกเขาอยู่
อยา่ งท่ีเป็นอยู่ รีไซเคิลงานศิลปะดว้ ยการดดั แปลงเลก็ นอ้ ยเพ่อื ไมใ่ หช้ วั่ โมงการทาํ งานเหล่าน้นั สูญหาย แต่รี
ไซเคิลเฉพาะสินทรัพยท์ ี่ลา้ สมยั เทา่ น้นั ผเู้ ลน่ ไมย่ อมใหม้ ีการนาํ ทรัพยส์ ินกลบั มาใชใ้ หมซ่ ่ึงถือวา่ ไมล่ า้ สมยั
พวกเขาตอ้ งการสินทรัพยใ์ หม่

เพิม่ การต่ออายลุ ูกคา้ หากผเู้ ล่นไม่สามารถหรือไม่ทราบวธิ ีปรับปรุงประสิทธิภาพดว้ ยตวั เลือกที่เขา
ไดท้ าํ ไปแลว้ เขาจะถึงวาระ ตวั อยา่ งเช่น หากนกั สู้ระดบั สูงท้งั หมดแสดงไดแ้ ยก่ วา่ ตวั ละครระดบั สูงทว่ั ไป
นกั สู้ท้งั หมดจะถึงวาระ ความรู้สึกของการลงโทษของผเู้ ล่นจะกลายเป็นความตายของผพู้ ฒั นาเวน้ แต่คุณจะ
ดาํ เนินการอยา่ งรวดเร็ว เมื่อผเู้ ล่นตอ้ งทนทกุ ขจ์ ากผลงานที่ย่าํ แยใ่ นเกมท่ีเลน่ คนเดียว เขาตอ้ งทนทกุ ขเ์ พยี ง
ลาํ พงั แตใ่ นเกมท่ีมีผเู้ ล่นหลายคนจาํ นวนมาก ท้งั ทีมของเขาตอ้ งทนทุกขท์ รมาน น่าเสียดาย ทางเลือกที่ดี
สาํ หรับทีมในการเพมิ่ ประสิทธิภาพคอื การยกเวน้ ผมู้ ีประสิทธิภาพต่าํ เมื่อประสิทธิภาพต่าํ ไม่ใช่ความผดิ ของ
ผเู้ ล่น สิ่งน้ีทาํ ใหเ้ กิดความหงุดหงิด สมมติวา่ กลุ่มผเู้ ล่นสามารถเพ่มิ EPH ได้ 20% โดยไมร่ วมผเู้ ลน่ ท่ีมี

19

ประสิทธิภาพต่าํ น่าเศร้าที่หลายกลุ่มจะ สมมติวา่ ผมู้ ีประสิทธิภาพต่าํ ท่ีไดร้ ับการยกเวน้ ไม่สามารถ
เปล่ียนแปลงความรับผดิ ชอบ EPH ของเขาได้ เช่นเดียวกบั สัตวใ์ กลส้ ูญพนั ธุ์ที่ไม่เหมาะสาํ หรับการลา่ และ
ไมส่ ามารถพฒั นาได้ ผเู้ ลน่ กลมุ่ น้ีจะสูญพนั ธุ์ ตวั ละครจะไม่เพียงสูญพนั ธุ์จาก playscape แต่แรงจูงใจในการ
เลน่ ของผเู้ ล่นกจ็ ะสูญพนั ธุเ์ ช่นกนั ถา้ เธอไมเ่ ล่นในท่ีสุดเธอกจ็ ะไมจ่ ่ายเช่นกนั เพือ่ ป้องกนั สิ่งน้ี ใหส้ ร้าง
สมดุลระหวา่ งกลยทุ ธ์ หา้ มแกไ้ ขอินสแตนซ์ของเน้ือหาเกมที่มีอยู่ ส่ิงน้ีจะทาํ ใหผ้ เู้ ลน่ คนอ่ืนไมพ่ อใจโดยใช้
กลยทุ ธอ์ ื่น พวกเขาจะมองวา่ การแกไ้ ขน้นั เป็นความอยตุ ิธรรม เป็นการกระทาํ ของการเลน่ พรรคเล่นพวก
แทนท่ีจะสร้างการรับรู้ถึงความอยตุ ิธรรม ใหเ้ พ่มิ สินทรัพยใ์ หม่ หากเกมของคุณเป็นเชิงพาณิชย์ ใหป้ รับปรุง
ประสิทธิภาพของผเู้ ล่นแทนที่จะทาํ ใหเ้ กมแยล่ ง ถา้ สินทรัพยบ์ างอยา่ งดีเกินไป แตผ่ เู้ ล่นชอบมนั กป็ ลอ่ ยให้
มนั เป็นไป เฉพาะเม่ือสินทรัพยจ์ ะทาํ ใหล้ กู คา้ สูญเสียในระยะยาวเท่าน้นั จึงควรลบออก เนื่องจากการลบหรือ
ลดระดบั สินทรัพยจ์ ะลดความเชื่อมน่ั ที่ดีของลกู คา้ มีบางสิ่งท่ีบอกวา่ "ฉนั ไมต่ อ้ งการเงินของคณุ ไปใหพ้ น้ "
อยา่ งรวดเร็วเท่ากบั การลบฟี เจอร์อนั เป็นที่รักออกจากเกม ผเู้ ลน่ จ่ายเงินลว่ งหนา้ และยงั คงชาํ ระค่าสมคั ร
สมาชิกทกุ เดือนดว้ ยเหตุผล พวกเขาคาดหวงั วา่ เกมจะดีข้ึนในแต่ละเดือน เกณฑข์ องพวกเขาเป็นเร่ืองงา่ ย
เกมควรปรับปรุงสาํ หรับตวั ละครของพวกเขาเป็นการส่วนตวั และสาํ หรับกลุ่มผลประโยชน์พิเศษที่เป็นของ
ตวั ละคร การดาํ รงอยขู่ องขอ้ ผิดพลาดที่สาํ คญั มีคา่ ใชจ้ ่ายมากกวา่ การสูญเสียความเช่ือที่ดีน้ี ในกรณีไม่สบาย
ใจเหล่าน้ี ใหพ้ ิสูจนก์ บั ผเู้ ล่นที่คณุ ใส่ใจดว้ ยการเจรจาตอ่ รองและการทูต ลองนึกภาพสถานการณ์ท่ีแยท่ ่ีสุด
จากมมุ มองของผเู้ ลน่ ที่รุนแรงที่สุด: เชา้ น้ีเงินเดือนของคุณถกู หกั 50% อยา่ งกะทนั หนั แบรนดร์ ถของคณุ ขบั
เร็วกวา่ คร่ึงหน่ึง ตอ้ งซ่อมบอ่ ยเป็นสองเท่า และมีคา่ ใชจ้ ่ายเพ่มิ ข้นึ สองเท่า เพราะ "เทพ" ไดก้ ลา่ วไวอ้ ยา่ งน้นั
ลกู คา้ บางคนกจ็ ริงจงั กบั เกมน้ีเช่นกนั

บรรณำนุกรม

Anders Drachen(2012), Game Data Mining: Fundamentals,Retrived 9 July 2022,///////form
https://gameanalytics.com/blog/game-data-mining-
fundamentals/?fbclid=IwAR3G2px1jS5rK4N1JATqKW-89zdrbJZpcXNVGIIk0RDJyUWjW-iEcjBcc84

DBLP(2007), Game Theory-based Data Mining Technique for Strategy Making of a Soccer

Simulation Coach Agent, Retrived 9 July 2022,///////form
https://www.researchgate.net/publication/221141267_Game_Theory-
based_Data_Mining_Technique_for_Strategy_Making_of_a_Soccer_Simulation_Coach_Agent?fbclid=Iw
AR2Zu-iUp2wc1tk_LzfYV7efCjr6A5LT0NJc3nziMOZzAMtAPbVVF7I7m-g

BBC(2020), Gaming: What is data mining, and is it reliable for updates?, Retrived 9 July
2022,///////form
https://www.bbc.co.uk/newsround/52456575?fbclid=IwAR3Yfpo46ZyuchjaZOvAC8gdqHSf53SNPStYG
kV4m_nCaEh87dnPyq2aQDY