TEKNIK ANALISIS DATA KUALITATIF

TEKNIK ANALISIS
DATA KUALITATIF

SITI ZUBAIDAH (1120210002)

ANALISIS DATA MODEL MILES DAN HUBERMAN

01. Pengumpulan Data (Data Colection) 03. Penyajian Data (Data Display)

Pengumpulan data dengan observasi, Penyajian data dapat dilakukan
wawancara mendalam, dan dengan uraian singkat, bagan,
dokumentasi atau gabungan ketiganya hubungan antar kategori, flowchat
(triangulasi) dan sejenisnya.

02. Reduksi Data (Data Reduction) 04. Conclusion Drawing / Verivication

Mereduksi data berarti merangkum, Kesimpulan merupakan temuan baru yang sebelumnya
memilah dan memilih hal-hal yang belum pernah ada. Temuan dapat berupa deskripsi atau
pokok, memfokuskan pada hal-hal gambaran suatu obyek yang sebelumnya masih
yang penting, dicari tema dan polanya remang-remang atau gelap sehingga setelah diteliti
menjadi jelas, dapat berupa hubungan kausal kausal
atau interaktif, hipotesis atau teori

PENGERTIAN TEKNIK ANALISIS DATA MENURUT PARA AHLI

Qomari Spradley

Tahap analisis data merupakan tahap yang 01 Analisis data pada penelitian merupakan cara
tidak bisa dilupakan dalam proses penelitian. berpikir. Hal itu berkaitan erat dengan pengujian
Tahap ini mengharuskan data yang secara sistematis terhadap sesuatu untuk 03
dikumpulkan dengan menggunakan berbagai menentukan bagian, hubungan antar bagian, dan
teknik pengumpulan data, kemudian diolah dan hubungannya dengan keseluruhan. Analisis ialah
disajikan untuk membantu menjawab untuk mencari pola.
permasalahan penelitian yang diteliti

Stainback 02 Bogdan 04

Analisis data adalah hal yang kritis dalam Teknik analisis data adalah proses mencari data,
proses penelitian kualitatif. Hal ini berarti menyusun secara sistematis data yang diperoleh dari
mengkaji dan memahami hubungan-hubungan hasil wawancara, catatan lapangan, dan dokumentasi
dan konsep dalam daya, sehingga hipotesis dengan cara mengorganisasikan data ke dalam
dapat dikembangkan dan dievaluasi. kategori, menjabarkan ke dalam unit-unit, melakukan
sintesis, menyusun dalam pola, memilih mana yang
penting untuk dipelajari, dan membuat simpulan yang
bisa diceritakan pada orang lain

Analisis Data Selama di Lapangan Model Spradley

01 Analisis Domain Analisis Komponensial 03

Memperoleh gambaran yang umum dan Mencari ciri spesifik pada setiap
menyeluruh dari obyek/penelitian atau situasi struktur internal dengan cara
sosial. Ditemukan berbagai domain dan
kategori. Diperoleh dengan pertanyaan grand mengkontraskan antar elemen.
dan minitour. Peneliti menetapkan domain Dilakukan melalui observasi dan
tertentu sebagai pijakan untuk penelitian
selanjutnya. Makin banyak domain yang wawancara terseleksi dengan
dipilih, maka akan semakin banyak waktu pertanyaan yang mengkontraskan
yang diperlukan untuk penelitian.
(contras question)

Analisis Tema Kultural

Analisis Taksonomi Mencari hubungan diantara
domain, dan bagaimana hubungan
Domain yang dipilih tersebut selanjutnya
dengan keseluruhan, dan
selanjutnya dinyatakan ke dalam

tema/judul penelitian

02 dijabarkan menjadi lebih rinci, untuk 04
mengetahui struktur internalnya. Dilakukan

dengan observasi terfokus.

ANALISIS DATA KUALITATIF MENURUT CRESWELL

Organizing and preaparing 01 Interpreting the meaning
data for analysis of theme (memberi
interprestasi dan makna
(mengorganisasikan dan tentang tema)
menyiapkan data yang akan 06

dianalisis) Interrelating theme
(menghubungkan antar
02
Read or look at all the data tema)
(baca dan lihat seluruh
data) 05
Used coding process to
Start coding all of data 03 04 generate a description
(membuat koding seluruh (menggunakan koding
sebagai bahan untuk
data) membuat deskripsi

ANALISIS DATA MODEL LAIN

Pengumpulan Data Peneliti adalah sebagai instrumen kunci dalam pengumpulan data.
Pengumpulan data dilakukan dengan observasi, wawancara
mendalam, dan studi dokumentasi.

Deskripsi Data Mentah Semua data mentah yang telah terkumpul selanjutnya ditampung dan
dideskripsikan atau didesplaykan. Data-data yang tidak tampak
seperti perasaan, sakit hati, kecewa, senang, sudah dikemas dalam
bentuk narasi/tulisan.

Reduksi Data Reduksi berarti mengurang data, dengan memilih data yang dianggap
penting, merupakan data yang baru yang belum pernah dikenal, data
yang unik yeng berbeda dengan data lain dan merupakan data yang
relevan.

Kategorisasi Data Data dipilah atau dikelompokkan, atau diklasifikasikan, atau disusun
ke dalam kategori tertentu sehingga memiliki arti dan makna
Mengkonstruksi Hubungan
Kategorisasi Tergantung wawasan dan teori yang digunakan oleh peneliti.