Pengujian Hipotesis

Pengujian Hipotesis









Contoh, diketahui: Hipotesis
Ho:   35
Data, X Ha:   35
30 36 34 32 31
31 35 35 36 31
30 36 32 36 32
31 38 31 35 30
32 39 36 35 30
36 32 39 35 35
35 34 32 36 39
32 32 32 32 36
32 35 35 32 35
35 36 32 30 35

Apakah rata-rata data X adalah sama dengan
35? Asumsi alpha = 5%

X

Mean 33.76 Hipotesis
Standard Error 0.357497 Ho: rata-rata x adalah sama dengan 35
Median Ha: rata-rata x adalah tidak sama dengan 35
Mode 34.5
Standard Deviation 32 Zstat vs Ztabel
Sample Variance
Kurtosis 2.527885 Zstat -3.46856 =(33.76 - 35)/0.3575
Skewness 6.390204
Range -0.78963 Ztabel -1.95996 =NORMSINV(0.025)
Minimum 0.250224
Maximum Kesimpulan
Sum 9 Zstat < Ztabel, maka Ho ditolak atau Ha diterima.
Count 30 Jadi, rata-rata data X adalah tidak sama dengan 35.
Confidence Level(95.0%) 39
1688
50
0.718417

Contoh, diketahui: Hipotesis
Ho:   35
Data, X Ha:   35
30
31
30
31
32
36
35
32
32
35

Apakah rata-rata data X adalah sama dengan
35? Asumsi alpha = 5%

X

Mean 32.4 Hipotesis
Standard Error 0.686375 Ho: rata-rata x adalah sama dengan 35
Median Ha: rata-rata x adalah tidak sama dengan 35
Mode 32
Standard Deviation 32 tstat vs ttabel
Sample Variance 2.170509
Kurtosis 4.711111 tstat -3.78801 =(32.4 - 35)/0.68638
Skewness -1.06003
Range 0.658484 ttabel -2.26216 =TINV(0.05,9)*-1
Minimum
Maximum 6 Kesimpulan
Sum 30 tstat < ttabel, maka Ho ditolak atau Ha diterima.
Count 36 Jadi, rata-rata data X adalah tidak sama dengan 35.
Confidence Level(95.0%) 324
10
1.552689

TERIMA KASIH