Interval Keyakinan

Interval Keyakinan

100 (1 – )% = 95%

Interval keyakinan rata-rata populasi:  diketahui
Atau untuk sampel besar, n > 30

Misalkan sampel populasi adalah berdistribusi normal, dengan rata-rata
 dan standar deviasi , maka 100 (1 – ) persen interval keyakinan
dari  adalah

  ̅    
 
̅



Interval keyakinan rata-rata populasi:  tidak diketahui
Atau untuk sampel kecil, n < 30

Misalkan sampel populasi adalah berdistribusi normal, dengan rata-rata
dan standar deviasi s, maka 100 (1 – ) persen interval keyakinan dari
adalah

     
 
̅̅

s adalalah standar deviasi
t/2 adalah nilai distribusi t pada /2 dengan derajat bebas df = n – 1
Juga valid pada populasi tidak normal bila sampel adalah besar (paling tidak n = 30)



Menentukan besaran sampel

Dengan rumus interval keyakinan, dapat juga menentukan jumlah
sampel n bila diketahui nilai z/2, rata-rata  dan standar deviasi ,
yaitu

Interval keyakinan untuk proporsi populasi

Interval keyakinan proporsi p adalah

Jumlah sampel n adalah seharusnya besar (paling tidak n = 5)

Menentukan besaran sampel proporsi p

Dengan rumus interval keyakinan, dapat juga menentukan jumlah
sampel n nya

Diketahui data X, tentukan interval keyakinan rata-rata nya, dengan asumsi  = 5%

X Menggunakan aplikasi excel (ToolPak)
28 X
28
32.5 Mean 43.975 =TINV(0.05,17)
39 Standard Error 5.007771 2.364624252
45.9 Median
57.8 Mode 42.45 Rata-rata t-alpha/2; df = 7 SE
58.1 Standard Deviation 28 43.975 2.364624252 5.007771
62.5 Sample Variance 11.84149616
Kurtosis 14.16411
Skewness 200.6221 Interval Keyakinan:
Range -1.98394
Minimum 0.136556 Batas Bawah 32.13350384
Maximum
Sum 34.5 Batas Atas 55.81649616
Count 28
Confidence Level(95.0%)
62.5
351.8

8
11.8415

TERIMA KASIH