Metode Kuadrat Terkecil STATISTIKA
Tujuan Pembelajaran Melalui diskusi, peserta didik mampu menganalisis permasalahan garis regresi linier scatter dengan benar.
Metode Kuadrat Terkecil • Metode kuadrat terkecil merupakan salah satu metode yang digunakan untuk menentukan garis regresi yang paling cocok. • Prinsip pemilihan garis regresi menggunakan metode kuadrat terkecil adalah meminimalkan jumlah kuadrat residu. • Residu adalah selisih antara nilai dependen(y) yang diamati dan nilai dependen yang diprediksi ŷ
Nilai dari residu sebagai berikut: RESIDU y = nilai variabel dependen yang diamati ŷ = nilai variabel dependen yang diprediksi Residu (ε) = y-ŷ Keterangan : Jumlah dari residu dapat bernilai positif dan negatif sehingga ada kemungkinan jumlah residu bernilai nol. Untuk menghindari hal tersebut maka dengan cara mengkuadratkan setiap residu. Berikut adalah rumus kuadratresidu dan jumlah kuadrat dari residu
Menentukan persamaan garis regresi yang memenuhi syarat dari metode kuadrat terkecil Bentuk umum garis regresi: ŷ = a+bx Keterangan : ŷ = nilai variabel dependen yang diprediksi x = nilai variabel independen a = konstanta (nilai ŷ jika x=0) b = koefisien regresi(gradien garis regresi
Menentukan Nilai b • Jumlah kuadrat selisih variabel independen x terhadap rata-ratanya dan variabel dependen y terhadap rataratanya. • Jumlah kuadrat selisih variabel independen x terhadap rata-ratanya • Berikut adalah rumus untuk menentukan nilai b:
Menentukan Nilai a
Kelompok Kelompok 1 • Geraldion • Randi • Argyneura Kelompok 2 • Hafiz • Tegar • Alina • Ibnu Kelompok 3 • Siti • Fellia • Agustino • Irfan Kelompok 4 • Aulya • Mario • Mutia • Razza Kelompok 5 • Nala • Marsha • Andhika • Naufal Kelompok 6 • Sintya • Rossa • Ilham • Bunga Kelompok 7 • Evan • Agung • Lovyta Kelompok 8 • Au • Devira • Lya • Alf Kelompok 9 • Jessica • Rayya • Zerlin Kelompok 10 • Belinda • Chelsy • Citra
Let's say (see you) on next meeting