PENSAMPELAN

PENSAMPELAN

KAEDAH PENYELIDIKAN KUANTITATIF
(KFP 60404)

NAMA PELAJAR: SYUHAIRAH BINTI PAHRULRAZI
NOMBOR MATRIK: M 20182001947

BIDANG: PSIKOLOGI DALAM PENDIDIKAN
NAMA PENSYARAH: DR. IZAZOL BINTI IDRIS

ISI KANDUNGAN

• PENGENALAN
• TEKNIK PENSAMPELAN DALAM

KAJIAN KAUNTITATIF
• ISU DALAM PENSAMPELAN
• KAITAN ANTARA TEKNIK

PENSAMPELAN DAN TABURAN
NORMAL DATA
• RUMUSAN
• RUJUKAN

PENGENALAN

PENSAMPELAN

 CARA UNTUK MENDAPATKAN MAKLUMAT
BAGI MENYELESAIKAN SESUATU MASALAH
TANPA MENGGUNAKAN SELURUH AHLI

POPULASI._Ghazali Darussalam & Sufean Husin, 2018.
 PEMILIHAN SEBAHAGIAN ELEMEN SEPERTI

MANUSIA, HAIWAN, ORGANISASI, TEMPAT
ATAU FENOMENA DARIPADA SEKUMPULAN
POPULASI YANG BERTUJUAN UNTUK
MENDAPATKAN MAKLUMAT DAN DATA
TENTANG POPULASI TERSEBUT._Fuad Mohamed Berawi, 2017.

POPULASI: SATU SET UNSUR/ ELEMEN POPULASI
YANG HENDAK DIKAJI PELAJAR UPSI

SAMPLE SAMPLE
 SEBAHAGIAN DARIPADA POPULASI PELAJAR KPT

YANG DIAMBI SEBAGAI SUMBER 60404
DATA.

 PERLU DISELARASKAN
 BOLEH MEWAKILI KESELURUHAN

POPULASI

TEKNIK PENSAMPELAN DALAM
KAJIAN KAUNTITATIF

(PENSAMPELAN RAWAK BERLAPIS
/ BERSTRATA)

DAN

(PENSAMPELAN RAWAK MUDAH)

TEKNIK PENSAMPELAN DALAM
KAJIAN KAUNTITATIF

(PENSAMPELAN RAWAK BERLAPIS /
BERSTRATA)

PENGENALAN • Ia digunakan bagi populasi yang tidak seragam
tetapi mempunyai rangka pensampelan.

• Ia sesuai digunakan jika penyelidik ingin
membuat perbandingan antara beberapa sub-
populasi.

• POPULASI TIDAK SERAGAM: Pensampelan
rawak mudah tidak boleh digunakan kerana tidak
dapat mewakili lapisan-lapisan yang wujud dan ia
boleh meningkatkan ralat pensampelan.

• BERKADAR: PERATUS sample dari setiap strata adalah
BERKADARAN dengan peratusan setiap strata/lapisan

2 didalam populasi.
PEMBAHAGIAN • TIDAK BERKADAR: Bahagian strata dalam sample berbeza

dari bahagian strata/lapisan diantara populasi.

LANGKAH- • 1) Tentukan lapisan-lapisan yang ingin dikaji.
LANGKAH • 2) Asingkan unsur-unsur asas dalam populasi kepada kategori

tertentu. (contoh: Pengasingan mengikut pangkat)
• 3) Setiap kategori dikenali sebagai lapisan/ strata dan satu

sample rawak diambil daripada tiap-tiap lapisan.

CONTOH • SATU KAJIAN KEPUASAN TERHADAP KERJA
DALAM KALANGAN ANGKATAN TENTERA
MALAYSIA.

• - POPULASI: ANGKATAN TENTERA MALAYSIA yang
BERLAPIS-LAPIS dan TIDAK SERAGAM mengikut
pangkat.

• - SAMPLE: Dipilih daripada setiap LAPISAN PANGKAT
dan saiznya tidak semestinya dalam jumlah yang sama.

ISU DALAM PENSAMPELAN

(PENSAMPELAN RAWAK BERLAPIS /
BERSTRATA)

KEBAIKAN KEBURUKAN

TEKNIK PENSAMPELAN DALAM
KAJIAN KAUNTITATIF

(PENSAMPELAN RAWAK MUDAH)

PENGENALAN • Pensampelan yang paling asas dan menjadi menjadi
dasar kepada reka bentuk pensampelan yang lain.

• Setiap individu mempunyai peluang yang sama
dipilih bagi mewakili populasi.

• Kesimpulannya: semua unsur berhak dipilih tanpa
mengira kira/ mengabaikan faktor-faktor lain.

LANGKAH- • 1) Kenalpasti sample kajian yang dipilih
LANGKAH • 2) Sediakan senarai ( nama/ nombor rujukan) subjek

/responden dalam populasi.
• 2) Labelkan Subjek/responden Populasi.
• 3) Pilih teknik pemilihan sample yang sesuai dengan

keadaan:-
• - Cabutan / undian
• - Guna jadual nombor rawak

• # Memilih sample menggunakan teknik undian
supaya lebih adil dan saksama.

CONTOH • KAJIAN SIKAP PEKERJA
TERHADAP PERLAKSANAAN
SISTEM KEDATANGAN
BERASASKAN BIOMETRIK.

• - Setiap pekerja layak dipilih menjadi
sample tanpa mengira pangkat, agama
dan keturunan.

ISU DALAM PENSAMPELAN
(PENSAMPELAN RAWAK MUDAH)

KEBAIKAN KEBURUKAN

TABURAN
NORMAL

DATA

• SALAH ATAU KONSEP
UTAMA untuk nyatakan CIRI-

PENGENALAN CIRI SESUATU PEMBOLEH

UBAH yang mempunyai skala
selang atau nisbah.

GRAF • Merupakan satu GRAF Bagi
MENUNJUKKAN BILANGAN
SKOR atau MIN KUMPULAN
RESPONDEN

BENTUK • Berbentuk LOCENG
TABURAN • Kedua-dua Bahagian Kiri dan

Kanan Graf = SERUPA dan
SKOR-SKOR BERTABUR
SECARA SEIMBANG

4 JENIS BENTUK
TABURAN NORMAL

DATA

TABURAN LEPTOKURTIK

- Sela Skor sesuatu ujian= KECIL
- Semua SKOR = mempunyai NILAI yang

HAMPIR SAMA
# CONTOH: Hasil dapatan Ujian Bahasa Arab

bagi Kemahiran Mendengar, semua pelajar
mendapat “SKOR Hampir SAMA”.

* Kesan pada SISIHAN PIAWAI= KECIL dan
TABURAN SKOR DENGAN MIN= HAMPIR.

# LAPORAN: Semua responden mempunyai
Kemahiran Mendengar yang sama.

TABURAN PLATIKURTIK

- Sela Skor sesuatu ujian = BESAR
- Semua SKOR = mempunyai NILAI yang

BERBEZA
# CONTOH: Hasil dapatan Ujian Bahasa Arab

bagi Kemahiran Mendengar, semua pelajar
mendapat “SKOR yang BERBEZA”.

* Kesan pada SISIHAN PIAWAI= BESAR dan
TABURAN SKOR DENGAN MIN= JAUH.
# LAPORAN: Semua responden mempunyai
Kemahiran Mendengar yang berbeza.

TABURAN BI-MODAL

- Apabila PEMBOLEH UBAH lebih daripada SATU
KATEGORI dalam PEMBOLEH UBAH BERSANDAR
# CONTOH: Pemboleh Ubah “ JANTINA” = Kategori

LELAKI dan Kategori PEREMPUAN.
* Apabila SKOR MIN antara Kumpulan LELAKI dan

Kumpulan PEREMPUAN = BERBEZA.
* PLOT TABURAN NORMAL= 2 BENTUK PLOT
kerana mempunyai NILAI SKOR MIN yang berbeza.

TABURAN POLI-MODAL

Apabila PEMBOLEH UBAH lebih daripada DUA
KATEGORI dalam PEMBOLEH UBAH
BERSANDAR

# CONTOH: Pemboleh Ubah “PENGKHUSUSAN
AKADEMIK” = Kategori Pengkhususan SAINS

TULEN, Kategori Pengkhususan SASTERA
TULEN dan Kategori Pengkhususan AGAMA

TULEN.
* Apabila SKOR MIN antara Kategori Pengkhususan
SAINS TULEN, kategori Pengkhususan SASTERA

TULEN dan Kategori Pengkhususan AGAMA
TULEN= BERBEZA.

* PLOT TABURAN NORMAL= LEBIH daripada 2
BENTUK PLOT kerana mempunyai NILAI SKOR

MIN yang berbeza.

CONTOH: “ PERKAITAN

TEKNIK PENSAMPELAN

DAN TABURAN NORMAL
DATA”

• Dijalankan satu kajian TAHAP TEKANAN terhadap
KEMAHIRAN HAFALAN dalam kalangan
PELAJAR KBD_SPM.

• TEKNIK PENSAMPELAN: PENSAMPELAN RAWAK
MUDAH

- Semua pelajar KBD_SPM mempunyai peluang menjadi
responden dengan menggunakan teknik undian.
• TABURAN NORMAL DATA YANG TERLIBAT:

JANTINA

- Kumpulan LELAKI dan Kumpulan PEREMPUAN.
• KESIMPULAN: Jika TINGGI TAHAP TEKANAN bagi

responden kajian diplotkan, maka GRAF TABURAN
TINGGI responden adalah berbentuk TABURAN
NORMAL. Hal ini kerana, hanya sebahagian kecil
responden mempunyai “TAHAP TEKANAN yang
TINGGI” dan “TAHAP TEKANAN yang RENDAH”.
Sebaliknya, kebanyakan responden berada dalam
TAHAP TEKANAN yang SEDERHANA.
• Kajian dapat mengenalpasti SKOR MIN antara kedua-
dua kumpulan JANTINA.

- Jika Skor MIN antara kumpulan JANTINA = HAMPIR,

* Maka, GRAF TABURAN NORMAL DATA akan
BERBENTUK “ TABURAN LEPTOKURTIK”

RUMUSAN

• Kajian kuantitatif memerlukan teknik
persampelan yang tepat dan bersesuaian dengan
matlamat dan objektif kajian.

• Perkaitan teknik persampelan dengan taburan
normal data responden diperlukan bagi
menjawab persoalan kajian/ soalan kajian. Jika
kajian hanya memerlukan analisis secara
deskriptif maka aspek taburan normal data
responden sangat dititik berat dalam soal selidik
yang digunakan.

• Hasil analisis dapatan kajian membawa pengkaji
mengenalpasti bentuk graf taburan normal yang
terlibat.

• Ketepatan teknik pensampelan dapat menjamin
ketepatan dan kualiti hasil dapatan kajian.

• Kesimpulan: Aspek pensampelan sangat dititik
berat dalam kajian supaya dapat mengatasi ralat,
menjamin kredibiliti pengkaji.

RUJUKAN

• Azizi Yahaya, Peter. V, Ismail Maakip & Mohd
Dahlan A. Malek. (2018). Kaedah Penyelidikan

Dalam Pendidikan. Tanjung Malim: universiti

Pendidikan Sultan Idris.

• Cole, N. L. (2019, Mei 27). Memahami Sample

Berstrata dan Cara Membuat Mereka. Retrieved

from
WWW.GREELANE.COM:www.greelane.com/m

s/sains-teknikak-matematik/sains-

sosial/stratified-sampling

• Fuad Mohamed Berawi. (2018). Metodologi

Penyelidikan: Panduan Menulis Tesis. Sintok,

Kedah: UUM Press.

• Ghazali Darussalam & Sufean Husin. (2018).

Metodologi Penyelidikan dalam

Pendidikan_Amalan dan Analisis Kajian . Kuala
Lumpur: Penerbit Universiti Malaya.

• Kamarul Shukri Mat Teh. (2015, Ogos 10).
Kaedah Pensampelan. Retrieved from

slideshare.net/mobile.