Chapter 1 Slice and Dice Marketing Data

1 การวิเคราะห์ข้อมูลทางการตลาด
ด้วย PivotTables

ในหลายสถานการณ์ทางการตลาดจาเป็นต้องวิเคราะห์หรือ “หั่นหรือตัด” ข้อมูลเพื่อให้ได้การเข้าใจ
เชงิ ลึกทางการตลาดที่สาคัญ PivotTables ของเอ็กเซลสามารถช่วยให้สรุปและอธิบายข้อมลู ได้ในแนวทางท่ี
แตกตา่ งกัน หลายรปู แบบ ในบทนเ้ี ป็นการเรียนรกู้ ารใชง้ าน PivotTables เพอ่ื ดาเนนิ การดงั นี้

 พิจารณาปรมิ าณการขายและรอ้ ยละเปรียบเทยี บตามรา้ นค้า, เดือน และประเภทสินค้า
 วิเคราะห์อทิ ธพิ ลของวัน, ฤดูกาล และแนวโนม้ ท้งั หมดของการขายในรา้ นเบเกอรี่ทเี่ ราช่นื ชอบ
 สืบหาผลกระทบของการทาการส่งเสริมการขายหรือโปรโมชันทางการตลาดต่อการขายในร้าน

เบเกอรที่ ่ีเราชื่นชอบ
 พิจารณาอิทธิผลซึ่งเก่ียวข้องกับประชากร เช่น อายุ รายได้ เพศ และตาแหน่งที่ต้ังทางภมู ิศาสตร์

ทีเ่ กดิ ขึ้นกับบุคคลทจ่ี ะสมัครสมาชกิ นิตยสาร ESPN

1.1 การวิเคราะห์การขายของบริษัท TRUE COLORS HARDWARE

ในการเริ่มต้นการวิเคราะห์จาเป็นต้องมีข้อมูลโดยให้ใช้ข้อมูลในแผ่นงานชื่อ data จากไฟล์
PARETO.xlsx ซึ่งประกอบไปด้วยข้อมูลการขายจากร้านขายอุปกรณ์ 2 แห่ง (คือ ร้าน uptown ซ่ึงมี Billy
Joel เป็นเจ้าของ กับร้าน downtown ซึ่งมี Petula Clark เป็นเจ้าของ) แต่ละร้านขายเทป 10 ชนิด และ
กาว 10 ชนิด และอุปกรณด์ า้ นความปลอดภยั อีก 10 ชนิด ขอ้ มูลทีก่ ล่าวถงึ น้ีบางสว่ นเป็นดังภาพท่ี 1-1

ตลอดทั้งหัวข้อนี้จะเป็นการเรียนรู้ในการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ PivoteTables ของเอ็กเซลเพ่ือหา
คาตอบจากคาถามต่อไปน้ี

 ร้อยละของการขายทเ่ี กดิ ขน้ึ ในแต่ละรา้ นมคี ่าเทา่ ใด
 ร้อยละของการขายทเ่ี กิดขน้ึ ในแตล่ ะเดอื นมคี า่ เท่าใด
 รายไดท้ ี่เกิดจากแตล่ ะผลติ ภัณฑ์มคี า่ เท่าใด
 ผลิตภณั ฑ์ชนิดใดบ้างทสี่ ามารถขายไดเ้ ปน็ 80 เปอรเ์ ซ็นต์ของรายได้

2

การวิเคราะหข์ อ้ มลู ทางการตลาดดว้ ย PivotTables

ภาพท่ี 1-1 ข้อมลู ของร้านขายอปุ กรณ์

1.1.1 การคานวณร้อยละของยอดขายในแต่ละร้าน

ข้นั ตอนแรกในการสรา้ ง PivotTable จะต้องตรวจสอบให้มนั่ ใจวา่ ข้อมูลตอ้ งมีหวั ตารางอยู่ในแถวแรก
จากข้อมูลตัวอย่างแถวที่ 7 ในแผ่นงานท่ีชื่อ data เป็นหัวตารางของข้อมูลผลิตภัณฑ์ซ่ึงประกอบไปด้วยช่ือ
ผลิตภณั ฑ,์ เดอื น, ช่อื รา้ นค้า และราคา ในการสร้าง PivoteTable ใหด้ าเนนิ การตามขัน้ ตอนต่อไปน้ี

1. วางเคอร์เซอร์ไปท่ีเชลล์ตาแหน่งใดของข้อมูลก็ได้ในแผ่นงานท่ีชื่อ data จากนั้นให้ไปที่แท็บ Insert
แล้วคลิกท่ี PivotTable ในกลุ่ม Tables จะปรากฏกล่องข้อความในการสรา้ ง PivotTable ดังภาพท่ี
1-2 และโปรแกรมเอก็ เซลจะคาดเดาเองวา่ ข้อมูลอยู่ในชว่ ง Y7:AB1333

ภาพที่ 1-2 กล่องข้อความ PivotTable
2. คลกิ OK จากนน้ั จะแสดงรายการฟิลด์ของ PivotTable (PivotTable Field List) ดังภาพท่ี 1-3

3

การวเิ คราะหข์ อ้ มูลทางการตลาดด้วย PivotTables

ภาพท่ี 1-3 PivotTable Field List

3. ใส่คา่ ลงในรายการฟิลด์ของ PivotTable โดยการลากชื่อของหวั ตารางหรือฟิลดล์ งไปในกลอ่ งหรือโซน
ซึ่งประกอบไปด้วย 4 ส่วนหรอื โซน ดงั นี้
 ป้ายแสดงแถว (Row Labels) ฟิลด์ที่ถูกลากมาวางในส่วนน้ีจะถูกแสดงทางด้านซ้ายของตาราง
ตามลาดับที่ถูกเพ่ิมเข้ามาในส่วนนี้ จากตัวอย่างปัจจุบันฟิลด์ช่ือร้าน (Store) ควรจะถูกลากมา
วางในกลอ่ งของกรอบแถวเพ่อื ใหส้ ามารถสรปุ ข้อมลู ในแตล่ ะร้านได้
 ป้ายแสดงคอลัมน์ (Column Labels) ฟิลด์ท่ีถูกลากมาวางไว้ในสว่ นน้ีค่าของฟิลด์นั้น ๆ จะถูก
แสดงรายการไว้ที่แถวบนสุดของ PivotTable จากตัวอย่างน้ีไม่มีฟิลด์อยู่ในส่วนของกรอบ
คอลัมน์
 ค่า (Values) ฟิลด์ท่ีถูกลากมาวางในส่วนนี้จะได้รับการสรุปค่าด้วยวิธีการทางคณิตศาสตร์ลงใน
PivotTable ฟิลด์ราคา (Price) ควรจะถูกลากมาใส่ในส่วนน้ี จากน้ันโปรแกรมจะพยายาม
คาดเดาชนดิ ของการคานวณทเ่ี ราต้องการดาเนินการกับฟลิ ด์นี้ ในตัวอยา่ งนี้โปรแกรมเดาว่าเรา
ต้องการหาค่าผลรวมของราคาทั้งหมด
 ตัวกรองรายงาน (Report Filter) เริ่มมใี นเอ็กเซล 2007 โดยเปน็ ช่ือใหมข่ อง Page Field area
สาหรับฟิลด์ที่ถูกลากมาใส่ในสว่ นของ Report Filter ทาให้เราสามารถดึงเซตย่อยของค่าฟิลด์ได้
อย่างง่ายดาย ดังนั้น PivotTable จะแสดงการคานวณตามเซตย่อยเท่านั้น ในเอ็กเซล 2010
หรือเอ็กเซล 2013 เราสามารถใช้ Slicer เพื่อเลือกเซตย่อยของฟิลด์ที่ถูกใช้ในการคานวณใน

4

การวเิ คราะหข์ ้อมูลทางการตลาดด้วย PivotTables

PivotTable ได้ การใช้ Report Filter และ Slicer จะแสดงในหัวข้อ 1.1.5 “Report Filter
และ Slicers” ของบทน้ี

NOTE เพือ่ ใหเ้ ห็นรายการของฟลิ ด์ทตี่ ้องการให้เปน็ ฟลิ ด์ใน PivotTable นั้น ถ้าหากไมเ่ ห็นชื่อฟิลด์น้ัน
ในรายการฟลิ ด์ให้คลกิ ขวาทเ่ี ซลลใ์ ดก็ได้ใน PivotTable และเลอื ก Show Field List

ภาพที่ 1-4 แสดงให้เห็นรายการฟิลด์ท้ังหมดของ PivotTable และ PivotTable ที่เป็นผลลัพธ์แสดง
อยู่ในภาพท่ี 1-5 ซ่ึงเหมอื นกนั กบั ที่ปรากฏในแผน่ งานชือ่ FirststorePT

ภาพที่ 1-4 รายการฟลิ ดท์ ั้งหมดของ PivotTable

ภาพท่ี 1-5 แสดงให้เห็นว่าร้าน downtown ขายสินค้ามีมูลค่า $4,985.50 และร้าน uptown ขาย
สนิ ค้าได้ $4,606.50 โดยมีมลู ค่าการขายรวม $9592

5

การวเิ คราะห์ขอ้ มลู ทางการตลาดด้วย PivotTables

ภาพที่ 1-5 PivotTable ที่เปน็ ผลลัพธ์

ถ้าต้องการแสดงร้อยละของการขายในแต่ละร้านเราจาเป็นต้องเปล่ียนแปลงรูปแบบการแสดงผล
ขอ้ มูลของเอก็ เซลในส่วนของ Value โดยดาเนนิ การตามขน้ั ตอนดังน้ี

1. คลิกขวาในส่วนของข้อมูลท่ีถูกสรุปอยู่ในแผ่นงานที่ชื่อ FirststorePT และเลือก Value Field
Settings

2. เลือก Show Value As และคลิกท่ีลูกศรของเมนูแบบเล่ือนลง ซึ่งอยู่ทางด้านขวาของกล่อง
ข้อความ

3. เลอื ก % of Column Total ดงั แสดงในภาพท่ี 1-6 แล้วกด OK

ภาพท่ี 1-6 การกาหนดรปู แบบใหแ้ สดงรอ้ ยละของการขายในแต่ละร้าน

ภาพที่ 1-7 แสดงให้เห็น PivotTable ที่เป็นผลลัพธ์ในรูปแบบร้อยละของยอดขายในแต่ละร้าน โดย
ร้าน downtown มียอดขายเป็น 52% ส่วนร้าน uptown มียอดขายคิดเป็น 48% ของยอดขายรวมท้ังหมด
เราสามารถดผู ลลัพธ์น้ีไดจ้ ากแผนงานที่ชอ่ื revenue by store ของไฟล์ PARETO.xlsx ได้

6

การวเิ คราะห์ข้อมลู ทางการตลาดดว้ ย PivotTables

ภาพท่ี 1-7 ร้อยละของยอดขายในแต่ละรา้ น

1.1.2 การสรุปรายได้ในแต่ละเดือน

เราสามารถใช้ PivotTable เพื่อดูรายได้รวมแยกตามเดือนและคานวณหาร้อยละของยอดขายซ่ึง
เกดิ ข้ึนในแตล่ ะเดือนได้ โดยการดาเนินการตามข้ันตอนต่อไปน้ี

1. กลบั ไปทแ่ี ผ่นงานทีช่ ื่อ data และดงึ รายการของ PivotTable Field ข้ึนมา โดยการเลือกแทบ็ Insert
และคลกิ เลือก PivotTable

2. ลากฟิลด์ Month มาวางในส่วนของป้ายแสดงแถวหรือส่วนของ Row และลากฟิลด์ Price มาใส่ใน
ส่วนของ Values จะทาให้ได้ยอดขายร่วมในแต่ละเดือน เนื่องจากเราต้องการท่ีจะแสดงข้อมูลในรูป
ของเปอร์เซ็นต์ของยอดขายในแต่ละเดือนด้วย ดังน้ันให้ลากฟิลด์ Price มาใส่ในส่วนของ Values
อกี ครัง้

3. จากน้นั ใหค้ ลกิ ขวาท่ีคอลัมนแ์ รกในสว่ นของ Values และคลิกเลอื ก Value Field Settings แลว้ เลือก
ตัวเลือก % of Column Total กดปุ่ม OK จะทาให้ได้การสรุปรายได้แยกตามเดือนในรูปแบบร้อย
ละ ดงั ภาพท่ี 1-8

4. ดับเบิลคลกิ ท่ีหัวคอลมั น์และเปลี่ยนชอื่ หวั คอลมั นเ์ ป็น Percentage of Sales by Month และ Total
Revenue

5. ในส่วนข้ันตอนสุดท้ายให้คลิกขวาอีกครั้งท่ีคอลัมน์ที่ช่ือ Total Revenue เพื่อกาหนดรูปแบบตัวเลข
ใหค้ ลิกเลอื ก Number Format และเลือกตวั เลือก Currency แล้วกดปุ่ม OK จะทาใหไ้ ดก้ ารแสดงผล
รายไดใ้ นรปู แบบหนว่ ยเงินดอลลาร์

เราจะเห็นได้ว่ามูลค่าของสินค่าท่ีขายได้ในเดือนมกราคมคิดเป็น $845 และคิดเป็นร้อยละ 8.81
เนื่องจากเปอร์เซ็นต์ยอดขายในแต่ละเดือนคิดจากค่าประมาณจะได้ค่าเป็น 1/12 (8.33%) จึงเห็นได้ว่าในท่ีน้ี
สาหรับรา้ นคา้ น้ียอดขายมีความแตกต่างกนั น้อยในแต่ละช่วงเวลา ในเน้ือหาการพยากรณย์ อดขายสนิ ค้าท่ีจะ
กล่าวถึงในเนื้อหาบทหลังไปจากนี้จะมีการพิจารณาการประมาณการตามช่วงเวลาและความสาคัญของ
ช่วงเวลาในการวเิ คราะห์ขอ้ มลู ทางการตลาด

7

การวิเคราะห์ข้อมูลทางการตลาดด้วย PivotTables

ภาพท่ี 1-8 สรุปรายได้แยกตามเดือนในรปู แบบเปอร์เซน็ ต์

1.1.3 การคานวณรายได้ของผลิตภัณฑ์แต่ละชนิด

ส่วนสาคัญอีกประการหนึ่งของการวิเคราะห์ข้อมูลคือการพิจารณายอดขายท่ีเกิดจากสินค้า หรือ
ผลิตภณั ฑ์แต่ละชนดิ ในการพจิ ารณาขอ้ มูลนีจ้ ากตัวอยา่ งข้อมูลให้ดาเนินการตามข้ันตอนดงั ต่อไปน้ี

1. กลับไปที่แผ่นงานที่ชื่อ data แล้วทาการสร้าง PivotTable และลากฟิลด์ Product ไปใส่ในส่วนของ
ป้ายแสดงแถวหรอื ส่วนของ Row และลากฟิลด์ Price ไปใส่ในส่วนของ Values

2. ดับเบิลคลิกท่ีคอลัมน์ Price และเปล่ียนชื่อของคอลัมน์ Price เป็น Revenue จากน้ันให้เปล่ียน
รปู แบบของคอลัมน์ Revenue เปน็ แบบ Currency

3. คลิกลูกศรของเมนแู บบเลอื่ นลงในเซลล์ A3 และเลอื กเรยี งลาดับเปน็ แบบ Sort A to Z จะทาให้แสดง
รายการสินค้าเรียงตามลาดับตัวอักษร ซึ่งจะแสดงข้อมูล PivotTable เช่นเดียวกันกับแผ่นงานที่ช่ือ
products ดังภาพที่ 1-9

จากภาพที่ 1-9 จะเห็นได้ว่ารายได้ที่ได้จากสินค้าแต่ละชนิดมีความแตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น
Adhesive 1 สรา้ งรายได้มูลค่า $24

8

การวเิ คราะห์ข้อมลู ทางการตลาดดว้ ย PivotTables

ภาพที่ 1-9 ยอดขายแยกตามชนิดสนิ คา้

1.1.4 หลักการ 80-20 ของพาเรโต (PARETO 80–20 PRINCIPLE)

เม่ือทาการวิเคราะห์ข้อมูลเราอาจจะพบกับสถานการณ์ที่เราต้องการหาว่ากลุ่มของผลิตภัณฑ์หรือ
สินค้าใดบ้างสร้างยอดขายเป็นเปอร์เซ็นต์ส่วนใหญ่ของยอดขายรวมท้ังหมด หลักการท่ีเป็นท่ีรู้จักกันดีคือ
หลักการ 80-20 ของพาเรโต กล่าวว่าบริษัทส่วนใหญ่แล้วมีสินค้าเพียง 20% เท่าน้ันท่ีสร้างให้เกิดรายได้
ประมาณ 80% ของยอดขายทั้งหมดของบรษิ ทั ตัวอย่างอื่น ๆ ตามหลักการของพาเลโต เช่น

 20% ของประชากรมีรายได้เปน็ 80% ของรายไดท้ ัง้ หมด
 20% ของปญั หาทง้ั หมดท่ีอาจจะเกดิ ขน้ึ กับลกู คา้ จะสง่ ผลใหเ้ กดิ การรอ้ งเรียน 80% ของการร้องเรียน

ทั้งหมด

9

การวิเคราะห์ข้อมลู ทางการตลาดดว้ ย PivotTables

ในการพจิ ารณาเปอรเ์ ซ็นตข์ องยอดขายของสินคา้ แตล่ ะชนดิ ให้ดาเนนิ การตามขน้ั ตอนต่อไปนี้

1. เรมิ่ ตน้ จาก PivotTable ในแผ่นงานชอื่ products แล้วคลิกเลอื กเมนูแบบเล่อื นลงในเซลล์ A3
2. เลือก Value Filters แล้วเลือก Top 10…
3. เปลยี่ นแปลงการตงั้ คา่ ดงั ภาพท่ี 1-10 เพอ่ื เลอื กทีจ่ ะแสดงรายการเฉพาะสนิ ค้าที่สร้างรายได้เปน็ 80%

ของรายไดท้ ง้ั หมด

ภาพที่ 1-10 การใช้ Value Filters เพอ่ื เลือกรายการสนิ ค้าท่สี รา้ งยอดขายเป็น 80% ของยอดขายทั้งหมด

NOTE หากต้องการยกเลิกการกรองข้อมูลให้คลกิ ที่รูปกรวย แล้วคลกิ เลือก Clear Filter From …

1.1.5 REPORT FILTER และ SLICERS

เครื่องมืออีกอย่างหน่ึงที่จะช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลคือ Report Filter ซึ่งเริ่มมีต้ังแต่เอ็กเซล 2010
และ Slicer ซ่ึงเร่มิ มใี นเอ็กเซล 2013 สมมตวิ ่าเราตอ้ งการแจกแจงข้อมลู ยอดขายจากข้อมูลตวั อย่างแยกตาม
เดือนและร้านค้า แต่เรารู้สึกว่าการแสดงรายการสินค้าในส่วนของป้ายแสดง Row และ Column อาจทา
ให้PivotTable ดูรกรุงรัง ในทางกลับกันเราสามารถลากฟิลด์ Month ไปใส่ในป้ายแสดงแถวหรือ Row,
ฟิลด์ Store ไปใส่ในส่วนป้ายแสดงคอลัมน์หรือ Column และใส่ฟิลด์ Product ลงในส่วน Report Filter ซ่ึง
จะทาให้ได้ PivotTable ในแผ่นงานท่ชี ือ่ Report filter unfiltered ดังแสดงในภาพที่ 1-12

ดว้ ยการคลกิ ลูกศรของเมนูแบบเล่อื นลงใน Report Filter จะสามารถแสดงรายไดร้ วมแยกตามรา้ นค้า
และแยกตามเดือนได้สาหรับทุกเซตย่อยของรายการสินค้าแต่ละชนิด ตัวอย่างเช่นหากเลือกสินค้าเป็น
Safety 1, Safety 7, และ Adhesive 8 จะได้ PivotTable ตามแผ่นงานท่ชี ่อื Filtered with a slicer ดงั ภาพ
ท่ี 1-13 โดยจะเห็นได้ว่าระหว่างเดือนพฤษภาคม ยอดขายของร้าน downtown คือ $10.00 และร้าน
uptown คอื $34.00

10

การวเิ คราะห์ขอ้ มูลทางการตลาดดว้ ย PivotTables

ภาพที่ 1-12 PivotTable ที่ใชใ้ นการแสดง Slicer

ภาพที่ 1-13 PivotTable ซง่ึ แสดงยอดขายเฉพาะสินคา้ คอื Safety 1, Safety 7, และ Adhesive 8

ดังที่ได้เห็นจากภาพที่ 1-13 เป็นการยากที่จะเห็นได้ว่าสินค้าใดบ้างท่ีถูกใช้ในการคานวณใน
PivotTable น้ี ดังน้ันเครื่องมือ Slicer ซึ่งมีในเอ็กเซล 2010 ขึ้นไป (ดังแสดงในแผ่นงานที่ชื่อ Filtered
with a slicer) สามารถแกป้ ญั หานีไ้ ด้ ในการใชง้ าน Slicer ใหด้ าเนินการตามขน้ั ตอนต่อไปนี้

11

การวเิ คราะห์ข้อมลู ทางการตลาดด้วย PivotTables

1. วางเคอร์เซอร์ใน PivotTable ซึ่งอยู่ในแผ่นงานท่ีช่ือ Filtered with a slicer แล้วคลิกเลือก Slicer
จากแทบ็ Insert

2. เลือก Products จากกลอ่ งขอ้ ความซง่ึ ปรากฏขึน้ มา จะทาใหป้ รากฏ Slicer ข้ึนมาซึ่งเราสามารถเลือก
กลุ่มของสินค้าได้ (โดยให้คลิกเลือกสินค้า 1 ชนิดก่อน หลังจากนั้นให้กดปุ่ม Ctrl ค้างไว้แล้วเลือก
สินคา้ อีกชนิดหนึง่ ) จากคอลมั นเ์ พียงคอลัมนเ์ ดยี ว

3. คลิกภายใน Slicer แล้วจะทาให้มีการแสดงเคร่ืองมือของ Slicer ขึ้นมาในแถบเมนู หลังจากการ
เลอื กกลุ่ม Buttons จากเคร่ืองมอื Slicer แลว้ ให้เปล่ียนค่า Columns ไปเป็น 5 เพอื่ ใหส้ นิ ค้าแสดงใน
5 คอลมั น์ ดังภาพท่ี 1-14

ภาพท่ี 1-14 Slicer ซง่ึ เลอื กแสดงยอดขายเฉพาะสินคา้ คือ Safety 1, Safety 7, และ Adhesive 8
Slicer จะมีการสรา้ ง “แดชบอรด์ (dashboard)” ชว่ ยในการกรองเซตยอ่ ยของรายการจากฟิลด์ใน

PivotTable Slicer ท่แี สดงในแผ่นงานช่อื Filtered with a slicer ทาให้แสดงไดอ้ ยา่ งชัดเจนว่าการคานวณ
อ้างถึงสนิ ค้า คือ Safety 1, Safety 7, และ Adhesive 8 เราสามารถปรับขนาดของ Slicer ได้งา่ ยขึ้นโดย
การกดปุ่ม Ctrl คา้ งไว้

NOTE ถา้ ทาการดบั เบิลคลิกในเซลล์ใดเซลล์หนึ่งใน PivotTable เอ็กเซลจะแสดงท่ีมาของข้อมลู ซง่ึ ใชใ้ น
การคานวณคา่ ในเซลลน์ ั้น และแสดงท่ีมาของข้อมูลในแผน่ งานทีแ่ ยกออกมาอีกแผ่นหน่ึง ตวั อยา่ งเชน่ ใน
แผ่นงานทชี่ ือ่ Report filtered unfiltered ถา้ ดบั เบลิ คลิกในเซลล์ January ของ downtown ก็จะได้ที่มา
ของขอ้ มูลในแผ่นงานที่ช่ือวา่ January downtown ดงั ภาพท่ี 1-15

ภาพท่ี 1-15 รายละเอียดย่อยของยอดขายในเดือนมกราคมของร้าน Downtown

12

การวเิ คราะห์ข้อมลู ทางการตลาดดว้ ย PivotTables

1.2 การวิเคราะห์การขายของร้าน LA PETIT BAKERY

La Petit Bakery เปน็ รา้ นเบเกอรท่ี ่ีขายเค้ก, พาย, คุกกี้ สมทู ต้ี และกาแฟ เจา้ ของร้านได้จา้ งคุณให้
วิเคราะหป์ จั จยั ท่ีส่งผลต่อยอดขายของสินคา้ แตล่ ะชนดิ ด้วยการใช้ PivotTable และทกั ษะการวิเคราะห์ของ
คณุ ในขณะนี้ เราสามารถอธิบายความสาคัญของปัจจยั ต่าง ๆ ทสี่ าคญั ซึ่งมีผลตอ่ ยอดขายได้อยา่ งรวดเร็ว
ตัวอย่างนจี้ ะเป็นการปูทางในการวิเคราะห์ทม่ี ีรายละเอยี ดมากข้ึนในบทอน่ื ๆ ตอ่ ไป

จากไฟล์ BakeryData.xlsx จะประกอบไปด้วยข้อมูลสาหรับตัวอย่างน้ีและไฟล์ LaPetitBakery.xlsx
จะประกอบไปด้วย PivotTable ต่าง ๆ ทีเ่ สรจ็ สมบรู ณแ์ ลว้ ในสมุดงาน Bakerydata .xlsx เราสามารถท่จี ะ
ดขู อ้ มูลยอดขายในแต่ละวนั ซึ่งถกู บนั ทกึ ไวใ้ นปี ค.ศ. 2013–2015 ดงั ภาพท่ี 1-16 ซึง่ แสดงเซตย่อยของข้อมูลนี้

ภาพท่ี 1-16 ขอ้ มูลของร้าน La Petit Bakery

เลข 1 ในคอลมั น์ weekday หมายถึงวันจนั ทร์ (Monday) เลข 2 หมายถงึ วนั องั คาร (Tuesday) และ
วันอ่ืน ๆ ตามลาดับ เราสามารถค่าวันในสัปดาห์โดยการใส่สูตร = WEEKDAY(G5,2) ในช่องเซลล์ F5 และ
คัดลอกสูตรจากเซลล์ F5 ไปในชว่ งเซลล์ F6:F1099 โดยอารก์ วิ เมนต์ 2 จากสูตรเปน็ การกาหนดวา่ วันจันทร์
ให้แสดงค่าเป็น 1, วันอังคารให้แสดงค่าเป็น 2 และวันอ่ืน ๆ ตามลาดับ ในเซลล์ E5 เราสามารถใส่สูตร
=VLOOKUP(F5,lookday,2) เพื่อแปลงจากเลข 1 ในคอลัมน์ weekday ไปเป็นค่าจริงคือคาว่า Monday,
เลข 2 เปน็ คาวา่ Tuesday และค่าอน่ื ๆ ตามลาดับได้ อารก์ วิ เมนตท์ ่ี 2 คือ lookday จากสูตรหมายถึงเซลล์
ในช่วง A6:B12

NOTE ในการตั้งชื่อช่วงข้อมูล lookday สามารถทาได้โดยการเลือกช่วงข้อมูลท่ีตอ้ งการ และพิมพ์คาว่า
lookday ลงในกล่องช่ือ (Name box) ซึ่งเป็นกล่องท่ีอยู่ทางด้านซ้ายของแถบสูตรและเคร่ืองมือช่วยในการ
เขียนฟังก์ชัน) จากนั้นให้กดปุ่ม Enter การต้ังช่ือช่วงข้อมูลเพ่ือให้เอ็กเซลรู้ว่าต้องการใช้ข้อมูลในช่วง
lookday ในฟงั กช์ นั และสูตรตา่ ง ๆ ทีม่ คี าว่า lookday อยู่

ฟังก์ชัน VLOOKUP ช่วยในการค้นหาค่าในเซลล์ F5 (2) ในคอลัมน์แรกของช่วงข้อมูล lookday และ
แทนค่าด้วยค่าในคอลัมน์ที่ 2 ของแถวเดียวกันในช่วงข้อมูล lookday ซึ่งก็คือ Tuesday การคัดลอกสูตร
=VLOOKUP(F5,lookday,2) จาก E5 ไปยงั เซลลใ์ นช่วง E6:E1099 ทาใหเ้ ราเหน็ ชื่อวันในแต่ละรายการข้อมูล

13

การวิเคราะหข์ อ้ มลู ทางการตลาดดว้ ย PivotTables

ตวั อยา่ งเชน่ ในวันศุกร์ท่ี 11 มกราคม 2013 ไม่มกี ารทาโปรโมชนั และมียอดขายเคก้ 74 ชนิ้ , พาย 50 ช้นิ , คุกก้ี
645 ช้ิน และสมทู ต้ี 100 แก้ว

ในตอนน้ีเราจะเรียนรู้วิธีการใช้ PivotTable ในการสรุปปัจจัยท่ีมีผลกระทบต่อการขายของร้าน La
Petit Bakery ดงั ตอ่ ไปน้ี

 วนั ในสปั ดาห์
 เดอื นใน 1 ปี
 แนวโนม้ ท่สี ูงขนึ้ (หรือตา่ ลง) ต่อช่วงเวลาในการขาย
 โปรโมช่ัน เช่น การลดราคา

1.2.1 การวิเคราะห์ผลกระทบของวันในสัปดาห์ต่อยอดขายเบเกอรี่

รา้ น La Petit Bakery ต้องการทราบว่ายอดขายของสนิ ค้ามีการแปรผันกับวันในสัปดาห์อย่างไร สง่ิ
น้จี ะช่วยในการวางแผนการผลิตสินคา้ ของทางร้านไดด้ ีขนึ้

ในแผ่นงานชอ่ื day of week เราสามารถสรา้ ง PivotTable ซงึ่ สรปุ จานวนเฉลย่ี ตอ่ วนั ของแต่ละ
สนิ คา้ ซงึ่ ขายในแต่ละวันของสัปดาห์ ดงั ภาพที่ 1-17 ตามขั้นตอนดังต่อไปนี้

1. ลากฟลิ ด์ daywk ไปใส่ในสว่ นของ Row และลากแตล่ ะชนดิ สินคา้ ไปยงั สว่ นของ Values
2. ดับเบิลคลิกทแ่ี ตล่ ะชนิดสนิ ค้า และทาการเปลี่ยนการสรุปค่าเปน็ Average จากตัวอย่างจะเห็นได้ว่า

ค่าเฉลย่ี ในการขายเคก้ ในวนั อาทิตย์คือ 96.5 ช้ิน

ภาพท่ี 1-17 ยอดขายสินค้าแยกตามวนั

14

การวิเคราะหข์ ้อมลู ทางการตลาดดว้ ย PivotTables

จากคากล่าวท่ีว่า “ภาพหน่ึงภาพมีค่าเท่ากับคาพันคา” หรือ “A picture is worth a thousand
words.” ถ้าเราคลิกไปท่ี PivotTable และข้ึนไปที่แถบ Analyze ทางด้านบนแล้วเลือก PivotChart เรา
สามารถเลือกรูปแบบของแผนภูมิเพื่อสรุปข้อมูลได้ (ในบทท่ี 2 จะอธิบายรายละเอียดเพิ่มเติมเก่ียวกับ
PivotChart) จากภาพที่ 1-17 (ดังแสดงในแผ่นงานชื่อ Daily Breakdown) แสดงรูปแบบแผนภูมิเป็นกราฟ
เส้น หากต้องการเปลี่ยนแปลงแผนภูมิให้คลิกขวาทเี่ ส้นกราฟใดก็ได้ในแผนภูมิ จากตวั อยา่ งแผนภูมิน้ีแสดง
ให้เห็นว่าสนิ ค้าทุกชนิดจะมียอดขายในช่วงวันหยุดที่มากกว่า ท่ีมุมด้านล่างซ้ายของแผนภูมิเราสามารถกรอง
ข้อมูลเพ่ือแสดงเฉพาะวนั ทีท่ ่ีต้องการได้

1.2.2 การวิเคราะห์สินค้าตามช่วงฤดูกาล (SEASONALITY)

ถ้ายอดขายสินค้ามีค่าประมาณท่ีเท่ากันในแต่ละเดือนก็จะแสดงว่ายอดขายไม่ได้ สะท้อนตามฤดูกาล
อยา่ งไรก็ตามถ้าสนิ ค้ามียอดขายท่ีสูงกว่าหรือต่ากว่าค่าเฉลี่ยของแตล่ ะไตรมาสอยา่ งเห็นไดช้ ดั แสดงว่าสินค้ามี
ลักษณะท่ีแสดงถึงฤดูกาล จากจุดยืนทางการตลาดเราสามารถพิจารณาการมีอยู่และความสาคัญของฤดูกาล
ท่ีมีต่อการวางแผนโฆษณา, โปรโมช่ัน, และการตัดสินใจในการผลิตท่ีมีประสิทธิภาพมากขึ้น รวมถึงการลงทุน
ตา่ ง ๆ

ในการพิจารณาว่าสินค้าของร้าน La Petit Bakery มีลักษณะของฤดูกาลหรือไม่ ให้ดาเนินการตาม
ขั้นตอนดงั นี้

1. ข้ันแรกใหน้ าเคอรเ์ ซอร์ไปว่างไว้ที่ใดก็ได้ในข้อมูล ซงึ่ อยใู่ นไฟล์หรือสมุดงานทีช่ ื่อวา่ BakeryData.xlsx
จากแท็บ Insert ให้เลือก PivotTable แล้วจะปรากฏ PivotTable Field List จากน้ันให้ลากฟิลด์
Date ไปใส่ในส่วนของป้ายแสดง Row และลากสินค้าแต่ละชนิดไปใส่ในส่วนของ Values แล้วทา
การเปล่ียนค่าในส่วนของ Values เป็น Average เพื่อแสดงค่าเฉลี่ยของสนิ ค้าแตล่ ะชนิด

2. ในตอนนี้เราจะเห็นข้อมูลการขายในแต่ละวัน แต่อันท่ีจริงแล้วเราต้องการจัดกลุ่มยอดขายตามเดอื น
ในการดาเนนิ การนี้ให้วางเคอร์เซอร์ทข่ี อ้ มูลวนั ที่ (Date) แลว้ คลิกขวาแลว้ เลอื ก Group

3. เพื่อจัดกลุ่มจากยอดแต่ละวันเป็นการจัดกลุ่มในแต่ละเดือนให้เลือก Months จากกล่องข้อความดัง
ภาพท่ี 1-18 จากนัน้ กดปุ่ม OK

4. เลอื ก PivotChart จากแทบ็ Analyze หลกั จากนั้นให้เลอื กกราฟเสน้ ชนดิ แรก เราจะได้ PivotChart
และ PivotTable ซึ่งมีลักษณะเช่นเดียวกับแผ่นงานที่ชื่อ monthly breakdown ในไฟล์ช่ือ
LaPetitBakery.xlsx ดังภาพท่ี 1-19

15

การวเิ คราะหข์ ้อมลู ทางการตลาดด้วย PivotTables

ภาพท่ี 1-18 การจดั กลมุ่ ข้อมูลตามเดือน

ภาพท่ี 1-19 ยอดขายเบเกอรี่แยกตามเดือน

16

การวเิ คราะห์ข้อมูลทางการตลาดดว้ ย PivotTables

แผนภูมิน้ีแสดงให้เห็นได้อย่างชัดเจนว่าการขายสมูทต้ีจะมียอดขายสูงในช่วงฤดูร้อน แต่ยอดขาย
สนิ ค้าชนิดอืน่ มีลกั ษณะของฤดูกาลเพยี งเล็กน้อย

จากความเป็นฤดูกาลที่ชดั เจนของยอดขายสมูทตี้ทางร้านสามารถจัดการโฆษณาและโปรโมช่ันเฉพาะ
ในช่วงเดือนพฤษภาคมถึงสิงหาคม หรือกล่าวอีกอย่างหน่ึงว่าเพ่ือให้สอดคล้องกับความต้องการเพ่ิมขึ้นทาง
ร้านจะต้องมั่นใจว่าจะมีส่วนผสมเพียงพอท่ีจะใช้ทาสมูทตี้ หรือบางคร้ังอาจจะต้องจ้างพนักงานเพิ่มในช่วง
หนา้ รอ้ นเพือ่ ให้สามารถบริการลูกค้าท่เี พม่ิ ขึ้นในช่วงนี้ได้

NOTE ถ้าคลิกขวาที่เดือนใด ๆ และเลือก Ungroup เราสามารถยกเลิกการจัดกลุ่มและกลับไปแสดง
ข้อมูลยอดขายในแต่ละวันได้

1.2.3 การวิเคราะห์แนวโน้มยอดขายเบเกอร่ี

เจ้าของร้าน La Petit Bakery ต้องการทราบว่ายอดขายดีข้ึนหรือไม่ การดูจากกราฟของยอดขาย
สินค้าในแต่ละเดือนจะยังไม่สามารถตอบคาถามน้ีได้เน่ืองจากเป็นข้อมูลในปัจจุบัน ตัวอย่างเช่นบริษัท
Amazon.com จะมียอดขายในเดือนมกราคมต่ากว่าเดือนก่อนหน้าคือช่วงเทศกาลคริสมาส วิธีการท่ีจะ
วิเคราะห์แนวโน้มประเภทนี้คือการคานวณและแสดงแผนภูมิค่าเฉล่ียยอดขายในแต่ละวันเทียบกันในแต่ละปี
ในการดาเนนิ การวิเคราะหน์ ส้ี ามารถทาได้ตามขั้นตอนต่อไปนี้

1. วางเคอร์เซอร์ในข้อมูลในแผ่นงานชื่อ Data ของไฟล์ BakeryData.xlsx ทาการสร้าง PivotTable
และลากสินค้าแต่ละชนิดไปใส่ในส่วนของ Values แล้วทาการเปลี่ยนค่าในส่วนของ Values เป็น
Average เพือ่ แสดงค่าเฉลี่ยของสนิ ค้าแตล่ ะชนดิ

2. จากนนั้ ใหล้ าก Date ไปใสใ่ นสว่ นของป้ายแสดง Row วางเคอร์เซอรท์ ่ีขอ้ มลู วนั ที่ (Date)
3. คลิกขวาแล้วเลือก Group แล้วเลือก Years เพ่ือจัดกลุ่มยอดขายตามปี และคลิก OK จะได้ดังภาพที่

1-20 (ซง่ึ จะเหมือนกบั ที่แสดงในแผ่นงานช่อื by Year)
4. เหมือนเชน่ ท่ีเคยทาก่อนหน้าน้ีใหท้ าการสรา้ ง PivotChart ท่เี ป็นกราฟเส้น แผนภูมนิ ี้จะแสดงให้เห็น

ยอดขายของสินคา้ แตล่ ะชนิดและแนวโนม้ ที่เพ่มิ ข้ึนของยอดขาย

17

การวิเคราะห์ข้อมลู ทางการตลาดด้วย PivotTables

ภาพท่ี 1-20 สรุปยอดขายรายปี

จากอัตราการเติมต่อในแต่ละปีของสินค้าซึ่งอยู่ที่ระหว่าง 1.5 ถึง 4.9 เปอร์เซ็นต์ ยอดขายเค้กมีอัตรา
การเพ่ิมข้ึนมากที่สุด ส่วนคุกกี้และกาแฟมีอัตราการเพ่ิมข้ึนที่ต่ากว่าแต่ก็ยังสะท้อนถึงเปอร์เซ็นต์รายได้ที่
เพิ่มข้ึนอยา่ งมาก

1.2.4 การวิเคราะห์ผลกระทบของโปรโมช่ันต่อยอดขาย

เพื่อให้ได้แนวคิดว่าโปรโมช่ันมีผลต่อยอดขายอย่างไร เราสามารถพิจารณาค่าเฉล่ียของยอดขายใน
สินค้าแต่ละชนิดในวันที่มีการจัดโปรโมช่ัน และทาการเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยของวันท่ีไม่ได้จัดโปรโมชั่น ใน
การคานวณนี้ให้ใส่ฟิลดใ์ นสว่ นของ Values เช่นเดยี วกับในหวั ข้อ 1.2.3 ก่อนหนา้ น้ี และลากฟลิ ด์ Promotion
ไปใส่ในป้ายแสดงแถวหรอื Rows หลังจากนั้นให้สรา้ ง PivotChart ท่เี ปน็ กราฟเส้น จะได้ผลลัพธด์ ังภาพท่ี 1-
21 (ดังแสดงไวใ้ นแผน่ งานชอื่ promotion)

18

การวเิ คราะห์ข้อมูลทางการตลาดดว้ ย PivotTables

ภาพที่ 1-21 ผลกระทบของโปรโมชน่ั ต่อยอดขาย

จากแผนภูมแิ สดงได้อย่างชัดเจนว่ายอดขายเพ่ิมสูงขึ้นเม่ือมีการจัดโปรโมชัน่ อย่างไรกต็ ามก่อนที่จะ
ทาการสรุปว่าโปรโมช่ันช่วยเพ่ิมยอดขาย เราจะต้องปรับปัจจัยอ่ืน ๆ ซ่ึงอาจจะมีผลต่อการขายออกไป
ตัวอย่างเช่นถ้าการทาโปรโมช่ันสมูทตี้เกิดข้ึนระหว่างช่วงหน้าร้อนจะเห็ นได้ว่าข้อมูลฤดูกาลอาจจะช่วยให้
ค่าเฉล่ียของยอดขายสมูทตี้ที่มีการทาโปรโมชั่นสูงกว่าวันท่ีไม่มีการจัดโปรโมชั่นก็ได้ อย่างไรก็ตามการ
โปรโมชั่นไม่ได้มีผลที่แท้จริงต่อยอดขาย การตัดสินใจเพ่ิมเติมสาหรับการใช้โปรโมช่ันควรประกอบไปด้วย
ต้นทุน โดยถ้าต้นทุนของโปรโมช่ันมีค่าเกินดุลกับผลกาไรแล้วโปรโมช่ันน้ันก็ไม่ควรท่ีจะดาเนินการอีกต่อไป
นักวิเคราะห์ทางการตลาดจะต้องระมัดระวังในการคานวณผลกาไรจากการทาโปรโมช่ันด้วย ถ้าการทา
โปรโมชั่นทาให้ได้ลูกค้าใหม่แล้วมูลค่าในระยะยาวของลูกค้าใหม่อาจจะต้องถูกสรุปรวมไว้ในผลกาไรหรือ
ผลตอบแทนของการทาโปรโมชั่นนั้นด้วย ในเน้ือหาส่วนหลังของวิชานี้จะสอนเก่ียวกับการดาเนินการ
วิเคราะห์ท่ีแม่นยากว่าน้ีเพ่ือพิจารณาว่าจะทาการตัดสินใจทางการตลาดอย่างไร, การเปลี่ยนแปลงราคา และ
การโฆษณาทส่ี ง่ ผลต่อยอดขายของผลติ ภณั ฑ์

19

การวเิ คราะหข์ ้อมูลทางการตลาดดว้ ย PivotTables

1.3 การวิเคราะห์ว่าประชากรมีผลกระทบต่อยอดขายอย่างไร

ก่อนที่นักวิเคราะห์ข้อมูลทางการตลาดจะให้คาแนะนาสถานท่ีในการโฆษณาสินค้าได้น้ัน
นักวิเคราะห์จาเป็นจะต้องเข้าใจประเภทของบุคคลท่ีน่าจะซื้อสินค้าชนิดน้ัน ตัวอย่างเช่น นิตยสารสาหรับ
แฟนเพลงแนวเฮฟวีเมทัลน่าจะไม่เป็นท่ีช่ืนชอบของกลุ่มคนวัยเกษียณ ดังน้ันการโฆษณาสินค้าผ่านรายการ
แสดงทางโทรทัศน์สาหรับบุคคลวัยเกษียณจึงอาจจะไม่มีประโยชน์ที่จะทุ่มใช้งบประมาณในการโฆษณา ใน
หัวข้อน้ีเราจะเรียนรใู้ นการใช้ PivotTable ในการอธิบายตามหลกั ประชากรศาสตรข์ องกลุ่มคนท่ีซอื้ สนิ ค้า

ให้ดูข้อมูลในแผ่นงานชื่อ data จากไฟล์ช่ือ espn.xlsx ข้อมูลนี้เป็นสารสนเทศตามหลัก
ประชากรศาสตร์ของกลุ่มตัวอย่างท่ีถูกเลือกแบบสุ่มจากผู้สมัครสมาชิกนิตยสาร ESPN: The Magazine เป็น
จานวน 1,024 คน ภาพท่ี 1-22 แสดงให้เหน็ ถึงตวั อย่างของขอ้ มลู นี้ ตัวอยา่ งเช่น รายการผู้สมัครสมาชกิ คน
แรกคอื ผู้ชายอายุ 72 ปซี ่งึ อาศยั อยใู่ นแถบชนบทโดยมรี ายได้ของครัวเรือนต่อปี $72,000

ภาพท่ี 1-22 ข้อมลู ทางประชากรศาสตร์ของ ESPN: The Magazine

1.3.1 การวิเคราะห์อายุของผู้สมัครสมาชิก
หนงึ่ ในขอ้ มูลสารสนเทศทางประชากรศาสตร์ท่ใี ช้ประโยชน์ได้มากท่ีสุดคือ อายุ เพอื่ อธิบายอายุของ
ผู้สมคั รสมาชกิ ใหด้ าเนินการตามข้นั ตอนตอ่ ไปน้ี

20

การวิเคราะหข์ อ้ มลู ทางการตลาดด้วย PivotTables

1. สร้าง PivotTable โดยการลากฟิลด์ Age ไปใส่ในส่วนของ Row และลากฟิลด์ Age ไปใส่ในส่วนของ
Values

2. แต่จะเห็นว่าเอ็กเซลอาจเข้าใจผิดว่าเราต้องการหาผลรวมของอายุ ดังนั้นให้ดับเบิลคลิกที่หัวตาราง
ในสว่ นของ Sum of Ages และเปลีย่ นเปน็ Count of Age

3. กาหนด Value Field settings เป็น % of Column Total เพ่อื แสดงเปอร์เซน็ ตแ์ ยกตามอายุ
4. ขั้นตอนสุดท้ายให้คลิกขวาบนข้อมูลที่ใดก็ได้ใน PivotTable และคลิกเลือก Group ซ่ึงจะช่วยให้เรา

สามารถจัดกลุ่มอายุโดยเพ่ิมขึ้นที่ละ 10 ปีได้ นอกจากน้ีแล้วเรายังสามารถใช้คุณสมบัติของ
PivotChart โดยเลอื กข้อมลู เฉพาะคอลัมน์แรกเพื่อการสร้างแผนภูมิ (ดงั ภาพท่ี 1-23 และในแผ่นงาน
ชอ่ื age) ในการสรปุ ข้อมูลผสู้ มัครสมาชิกแยกตามอายุ

ภาพท่ี 1-23 การกระจายของอายผุ ู้สมัครสมาชิก

เราจะเห็นไดว้ ่าผ้สู มัครสมาชกิ นิตยสารนส้ี ว่ นใหญ่เปน็ กลมุ่ ผู้มีอายุ 18-37 ปี จากความรทู้ ี่ไดน้ ช้ี ว่ ยให้
บริษัท ESPN สามารถหารายการโทรทัศนท์ ีเ่ หมาะจะทาการโฆษณาเพ่อื ให้ตรงกบั อายขุ องกลุ่มเป้าหมาย

21

การวเิ คราะหข์ อ้ มลู ทางการตลาดด้วย PivotTables

1.3.2 การวิเคราะห์เพศของผู้สมัครสมาชิก

เราสามารถวิเคราะห์เพศได้จากข้อมูลทางประชากรศาสตร์ของผู้สมัครสมาชิกนิตยสาร ESPN: The
Magazine ดว้ ยเช่นกนั สงิ่ นจี้ ะช่วยให้นกั วิเคราะหส์ ามารถกาหนดเงนิ ลงทุนในโฆษณาได้อย่างมีประสทิ ธิภาพ
ตัวอย่างเช่นหาผู้สมัครสมาชิกส่วนใหญ่เป็นเพศชายเราก็ไม่จาเป็นต้องทุ่มงบประมาณการโฆษณาไปในส่ิงท่ี
เกี่ยวขอ้ งกบั ผหู้ ญงิ

1. ที่แผ่นงานชื่อ data ให้ลากฟิลด์ Gender ไปใส่ในส่วนของ Column และลากฟิลด์ Gender ไปใส่ใน
ส่วนของ Values ดว้ ย

2. คลิกขวาท่ีตัวข้อมูลและใช้ Value Field Settings เพ่ือเปลี่ยนการคานวณในส่วน Show Value As
ใหเ้ ปน็ % of Row Total จะทาให้ได้ PivotTable ดังแสดงอยูใ่ นแผน่ งานชื่อ gender และดงั ภาพที่
1-24

ภาพท่ี 1-24 ข้อมลู ผู้สมคั รสมาชกิ แยกตามเพศ

เราจะพบว่าประมาณ 80% ของผู้สมัครสมาชิกนิตยสารน้ีเป็นผู้ชาย ดังน้ันบริษัท ESPN อาจไม่
จาเป็นตอ้ งโฆษณาในรายการโทรทัศน์สาหรบั ผูห้ ญงิ

1.3.3 การอธิบายการกระจายของรายได้ของผู้สมัครสมาชิก

ในแผ่นงานช่ือ Income ดังภาพท่ี 1-25 แสดงให้เห็นถึงเปอร์เซ็นต์ของผู้สมัครสมาชิกนิตยสารแยก
ตามกล่มุ รายได้ เราสามารถดาเนนิ การใหไ้ ดผ้ ลลัพธด์ ังกลา่ วโดยใชข้ ัน้ ตอนดงั ตอ่ ไปน้ี

1. ในแผ่นงานที่ชื่อ data ให้สร้าง PivotTable แล้วลากฟิลด์ Income มาใส่ในส่วนของ Row และลาก
ฟลิ ด์ Income มาใสใ่ นส่วนของ Values ดว้ ย

2. เปลี่ยนฟิลด์ Income ในส่วนของ Values ให้เป็น Count of Income แล้วจัดกลุ่มรายได้โดยให้
เพ่ิมข้นึ ทลี ะ $25,000

3. ข้ันตอนสุดท้ายให้ไปท่ี Value Field Settings กาหนด Show Value As ให้เป็น % of Column
Total เพอื่ ใหแ้ สดงเปอร์เซ็นตข์ องผู้สมัครสมาชกิ แยกตามรายได้ในแตล่ ะกลุม่
เราจะเห็นไดว้ า่ กล่มุ ผู้สมัครสมาชิกกลมุ่ ใหญค่ ือผู้มีรายไดอ้ ยใู่ นชว่ ง $54,000–$103,000 นอกจากนี้

แล้วจะเห็นได้วา่ มากกวา่ 80% ของผสู้ มคั รสมาชิกนิตยสาร ESPN: The Magazine มีรายได้ในระดับท่ีสูงกวา่
ค่าเฉลี่ยของรายไดค้ รัวเรอื นของประชากรในประเทศทาใหเ้ ปน็ ที่นา่ ดงึ ดดู ใจสาหรบั บริษัท ESPN ในการลงทุน
ทางการตลาดกับคนกลุ่มน้ี

22

การวเิ คราะหข์ อ้ มลู ทางการตลาดด้วย PivotTables

ภาพท่ี 1-25 การกระจายของรายได้ผูส้ มคั รสมาชกิ

1.3.4 อธิบายตาแหน่งท่ีอยู่ของผู้สมัครสมาชิก
ลาดับต่อไปจะเป็นการพิจารณารายละเอียดของผู้สมัครสมาชิกนิตยสาร ESPN: The Magazine
ตามท่ีอยู่ระหว่างผู้ที่อาศัยอยู่ที่ชานเมือง (suburbs), ในเมือง (urban), และในพ้ืนที่ชนบท (rural) การ
พิจารณารูปแบบนี้จะช่วยให้นักวิเคราะห์สามารถให้คาแนะนาสถานีโทรทัศน์ได้ว่าควรจะทาการโฆษณาใน
สถานท่ีใด
1. วางเคอร์เซอร์ไว้ในตัวข้อมูลซ่ึงอยู่ในแผ่นงานท่ีช่ือ data ทาการสร้าง PivotTable โดยลากฟิลด์
Location ไปใสท่ ่ีส่วนของ Column และใสใ่ นส่วนของ Values ดว้ ย
2. เลือก Value Field Settings และกาหนด Show Value As เป็น % of Row Total เพื่อให้ได้
PivotTable ดังแสดงไว้ในแผน่ งานที่ชอ่ื Location ดังภาพท่ี 1-26
เราจะเห็นได้ว่า 46% ของผู้สมัครสมาชิกวารสารอาศัยอยู่ในชานเมือง, อีก 40% อาศัยอยู่ในเมือง
และทเี่ หลอื อีก 15% อาศยั อยใู่ นพืน้ ท่ีชนบท

ภาพที่ 1-26 ผู้สมัครสมาชิกแยกตามที่อยู่

23

การวิเคราะห์ข้อมูลทางการตลาดดว้ ย PivotTables

1.3.5 การสร้างการวิเคราะห์แบบ CROSSTAB ระหว่างอายุและรายได้

บ่อยครั้งที่นักการตลาดจะต้องแจกแจงข้อมลู ทางประชาการของลูกคา้ พร้อมกนั ท้ัง 2 คุณสมบตั ิ การ
วเิ คราะห์ดงั กล่าวเรียกว่าการวิเคราะห์แบบแท็บไขวห้ รือ crosstabs ในแผน่ งานท่ชี ือ่ data เราสามารถสร้าง
การวิเคราะห์แบบ crosstabs ระหวา่ งอายแุ ละรายไดโ้ ดยดาเนินการตามขนั้ ตอนตอ่ ไปนี้

1. เร่ิมต้นทาการสร้าง PivotTable โดยการลากฟิลด์อายุไปใส่ที่ส่วนของ Column และลากฟิลด์
Income ไปใส่ในส่วนของ Row และในส่วนของ Value ดว้ ย

2. ขัน้ ตอนตอ่ ไปให้จัดกลุม่ อายุโดยเพม่ิ ขึน้ ทีละ 10 ปี และรายไดเ้ พ่ิมขึน้ ทลี ะ $25,000
3. ขั้นตอนสุดท้ายไปท่ี Value Field Settings เพ่ือเปลี่ยนรูปแบบการคานวณที่ Show Value As ให้

เป็น % of Row Total จะได้ผลลัพธ์เหมอื นกบั ในแผ่นงานท่ีชื่อ Income and Age ดังแสดงในภาพ
ที่ 1-27 ซึ่งจะเห็นได้ว่าจากผลลัพธ์ของ PivotTable ท่ีได้ 28.13% ของผู้สมัครสมาชิกวารสารอยู่ใน
กลมุ่ ผู้มรี ายได้ในชว่ ง $54,000 ถึง $78,000 ซง่ึ มอี ายอุ ยใู่ นชว่ ง 28-37 ปี

การวิเคราะห์แบบ crosstabs ทาให้บริษัทสามารถระบุกลุ่มลูกค้าโดยรวมเอาข้อมูลทางประชากร
หลายปัจจัยเข้าด้วยกันได้ ซ่ึงสามารถกาหนการลงทุนทางการตลาดได้แม่นยามากย่ิงขึ้น ตัวอย่างเช่น การ
โฆษณาและการส่งเสริมการขายหรือโปรโมช่ันได้อย่างแม่นยา นอกจากนี้การวิเคราะห์แบบ crosstabs ยัง
ช่วยใหบ้ ริษัทสามารถพิจารณาไดว้ ่าไม่ควรลงทุนในเร่ืองใด ตวั อยา่ งเชน่ มผี ู้สมัครสมาชิกนิตยสาร ESPN: The
Magazine จานวนน้อยมากที่มีอายุต้ังแต่ 78 ปีข้ึนไป หรือที่มีรายได้ครัวเรือนมากกว่า $229,000 ดังนั้นจึง
ไมค่ วรทาการโฆษณาในรายการโทรทัศนซ์ ง่ึ มผี ู้ชมเป็นกล่มุ คนวัยเกษียณที่มฐี านะดี

ภาพท่ี 1-27 การวเิ คราะห์ข้อมลู ผู้สมัครสมาชกิ แบบ crosstabs

24

การวิเคราะหข์ ้อมลู ทางการตลาดด้วย PivotTables

1.4 การดึงข้อมูลจาก PIVOTTABLE โดยใช้ฟังก์ชัน GETPIVOTDATA

โดยปกตินักวิเคราะห์ทางการตลาดมักจะต้องการดึงข้อมูลจาก PivotTable ไปใช้เป็นแหล่งข้อมูล
สารสนเทศสาหรับการสร้างแผนภูมิหรือการวิเคราะห์อ่ืนๆ การดึงข้อมูลน้ีมาใช้สามารถทาได้โดยใช้ฟังก์ชัน
GETPIVOTTABLE เพ่ือแสดงตัวอย่างการใช้งานฟังก์ชัน GETPIVOTTABLE ให้ย้อนกลับไปดูข้อมูลของร้าน
True Colors hardware ซง่ึ จดั เก็บอยู่ในแผน่ งานท่ชี ื่อ products ซึง่ อยใู่ นไฟล์ PARETO.xlsx

1. วางเคอร์เซอร์ไปในเซลล์ว่างเซลล์ใดก็ได้จากน้ันพิมพ์สัญลักษณ์ = แล้วเอาเมาส์คลิกไปท่ีเซลล์ B12
ซง่ึ มีข้อมูลยอดขายของสินคา้ Adhesive 8 อยู่

2. ตอนนี้จะเหน็ ว่าจากเซลล์ทว่ี า่ งอยู่จะมีสูตรปรากฏอยู่ คือ
=GETPIVOTDATA ("Price", $A$3, "Product", "Adhesive 8")
ให้ทดลองทาอีกครั้งในเซลล์ E10 จะเห็นว่ามีการดึงค่ายอดขายของสินค้า Adhesive 8 ซึ่งมีค่าเป็น
$42.00 จาก PivotTable ขนึ้ มาแสดงในเซลล์ E10

โดยสูตรนี้เป็นการดึงยอดขายสินค้า Adhesive 8 จากฟิลด์ Price ใน PivotTable ซึ่งมีค่ามุมบนซ้าย
เป็นเซลล์ A3 หากข้อมูลสินค้าท่ีจัดจาหน่ายมีการเปลี่ยนแปลงไปฟังก์ชันน้ีก็จะดึงค่าใหม่ของยอดขายสินค้า
Adhesive 8 ทถ่ี ูกตอ้ งข้ึนมาแสดง

ภาพท่ี 1-28 ตัวอย่างฟงั ก์ชัน GETPIVOTDATA

25

การวิเคราะห์ขอ้ มลู ทางการตลาดดว้ ย PivotTables

ฟังก์ชันน้ีได้รับการใช้งานอย่างกว้างขวางในโลกที่ต้องมีการดาเนินงานร่วมกันและสาหรับคนที่ไม่
เข้าใจการสร้าง PivotTable สามารถนาข้อมูลไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซ่ึงจะกล่าวถึงหัวข้อนี้อย่าง
ละเอียดในบทท่ี 2

สรุป

ส่ิงท่ไี ด้เรยี นร้ใู นบทนีป้ ระกอบไปด้วย

 การร่างภาพ PivotTable ในใจกอ่ นท่จี ะใส่คา่ ฟลิ ด์ลงในรายการ
 การใช้ Value Field Settings เพื่อเปล่ียนการแสดงผลข้อมูลหรือเปล่ียนชนิดการคานวณ

(เชน่ Sum, Average, Count เปน็ ตน้ ) ของฟลิ ด์ทอ่ี ยู่ในส่วนของ Value
 PivotChart ช่วยให้สามารถเห็นความหมายของข้อมูลท่ีสรุปอยู่ใน PivotTable ได้ชัดเจน

มากยง่ิ ขนึ้
 การดับเบิลคลิกในเชลล์จะเป็นการแสดงรายละเอียดแหล่งท่ีมาของข้อมูลท่ีถูกใช้ในการ

คานวณของเซลลเ์ ซลลน์ น้ั
 ฟังก์ชัน GETPIVOTTABLE เป็นฟังก์ชันท่ีชว่ ยในการดงึ ข้อมลู จาก PivotTable มาใช้

แบบฝึกหัด

1. จากไฟล์ Makeup2007.xlsx ซ่ึงเป็นข้อมูลยอดขายของบริษัทเคร่ืองสาอางขนาดเล็กแห่งหน่ึง แต่ละแถว
แสดงรายการของพนักงานขาย (salesperson), สินค้า (product) ที่ทาการขาย, สถานที่ขาย (location),
จานวนท่ีขายได้ (units), และรายได้ (revenue) ที่ได้รับซ่ึงอยู่ในคอลัมน์ Dollars ให้ใช้ไฟล์ดังกล่าวเพื่อ
ดาเนนิ การดังตอ่ ไปนี้

a. สรุปรายไดแ้ ละจานวนสนิ ค้าท่ขี ายได้ โดยแยกตามพนักงานขายแตล่ ะคนในแตล่ ะชนิดสินค้า
b. สรุปเปอร์เซ็นต์การขายของพนักงานขายแต่ละคนซึ่งได้มาจากการขายในแต่ละสถานที่ พร้อมทั้ง

สรา้ ง PivotChart เพอ่ื สรุปสารสนเทศนี้ด้วย
c. สรุปการขายของพนักงานขายแต่ละคน (เฉพาะพนักงานขายที่เป็นผู้หญิง) โดยแยกตามสถานท่ี

และให้ใช้ Report Filter เพอื่ ให้สามารถเปลย่ี นการคานวณตามชนิดสินค้าที่เลือกได้

2. จากไฟล์ Station.xlsx ซึ่งประกอบไปด้วยข้อมูลของแต่ละครอบครัว ได้แก่ ขนาดครอบครัว (ใหญ่/เล็ก),
รายได้ (สูง/ต่า), และข้อมูลว่าแต่ละครอบครัวซื้อรถยนต์แบบครอบครัว (station wagon) หรือไม่ (ใช่/ไม่ใช่)
ใหใ้ ช้ไฟล์ดังกล่าวเพอ่ื ดาเนินการดงั ตอ่ ไปนี้

a. ให้หาวา่ ขนาดครอบครัวหรือรายได้ สง่ิ ใดมผี ลต่อการชื้อรถยนตแ์ บบครอบครวั มากกวา่ กนั
b. คานวณเปอร์เซน็ ตข์ องผู้ซ้อื รถยนตแ์ บบครอบครัวทง้ั ผทู้ มี่ รี ายได้สงู และผู้ท่ีมรี ายได้ตา่

26

การวเิ คราะหข์ อ้ มูลทางการตลาดด้วย PivotTables

c. คานวณสดั สว่ นเปอร์เซน็ ต์ของผู้ซือ้ รถยนต์แบบครอบครัวซึง่ มาจากครอบครัวใน 4 กลมุ่ ตอ่ ไปน้ี คอื
ครอบครวั ขนาดใหญท่ ่ีมีรายไดส้ ูง, ครอบครวั ขนาดเลก็ ทีม่ ีรายไดส้ งู , ครอบครัวขนาดใหญท่ ่ีมรี ายได้
ตา่ และครอบครัวขนาดเล็กที่มีรายไดต้ ่า

3. จากไฟล์ cranberrydata.xlsx ซึ่งประกอบไปด้วยข้อมูลแต่ละไตรมาสในปี ค.ศ. 2006–2011 แสดง
รายละเอียดขอ้ มลู การขายแครนเบอร์ร่ีของร้านขายของชาขนาดเลก็ แห่งหนึ่ง โดยมรี ายละเอียดราคาของร้าน
และราคาของร้านคแู่ ข่งหลัก ให้ใช้ไฟลด์ งั กล่าวเพอื่ ดาเนินการดังตอ่ ไปน้ี

a. ยังไม่ต้องแสดงข้อมูลในส่วนของราคาขาย โดยให้ทาการสร้างแผนภูมิแสดงยอดขายแคนเบอร์ร่ี
แยกตามชว่ งเวลา

b. ยังไม่ต้องแสดงข้อมูลในส่วนของราคาขาย โดยให้ทาการสร้างแผนภูมิเพ่ือแสดงว่ามีแนวโน้ม
ยอดขายทีเ่ พ่มิ ขน้ึ หรอื ไม่

c. พิจารณายอดขายเฉล่ียในแต่ละไตรมาส โดยแยกให้เห็นว่าราคาขายของทางร้านสูงกว่าหรือต่า
กวา่ ราคาขายของร้านคแู่ ขง่

4. จากไฟล์ tapedata.xlsx file ซ่ึงประกอบไปด้วยข้อมูลรายสัปดาห์ระหว่างปี ค.ศ. 2009–2011 ท่ีแสดงถึง
จานวนหน่วยของเทปยี่ห้อ 3M ที่ขายได้, ราคาสินค้าท่ีขายได้, แคมเปญโฆษณาซ่ึงดาเนินการในแต่ละสัปดาห์
(1 = มีการจัดแคมเปญโฆษณา) และข้อมูลว่ามีการจัดแสดงสินค้าท่ีสุดช่องทางเดินระหว่างแถวหรือไม่ (1 = มี
การจัดแสดงสินคา้ ทส่ี ุดทางเดนิ ระหวา่ งแถว) ให้ใชไ้ ฟลด์ งั กล่าวเพ่ือดาเนนิ การดังต่อไปน้ี

a. หาว่ามีแนวโนม้ ยอดขายท่ีเพิม่ ข้นึ หรอื ไม่
b. วิเคราะห์หาธรรมชาติของยอดขายเทปในแต่ละชว่ งเวลาแยกตามเดือน
c. การจัดแคมเปญมีผลต่อการเพิ่มขึน้ ของยอดขายหรือไม่
d. การจดั แสดงเทปทส่ี ุดทางเดินระหวา่ งแถวชัน้ วางสินค้ามีผลต่อการเพิ่มข้นึ ของยอดขายหรือไม่

5. จากไฟล์ EAST.xlsx และ WEST.xlsx ซึ่งประกอบไปด้วยสารสนเทศของยอดขายสินค้า (สินค้า A-H) ซ่ึง
จาหน่ายในเดือนมกราคม (January), กุมภาพันธ์ (February), และมีนาคม (March) ให้ใช้ PivotTable ใน
การสรุปข้อมูลยอดขาย รายการของฟิลด์ท่ีกล่าวถึงในบทน้ีเรายังไม่สามารถสร้าง PivotTable ได้จากข้อมูล
ที่มีหลายช่ว งได้ ถ้าเรากดปุ่ม ALT ค้างไว้แล้ว กดปุ่ ม D และกดปุ่ม P จะปรากฏ Classic
PivotTable Wizard ซ่ึงช่วยให้เราสามารถสรา้ ง PivotTable ได้จากข้อมูลที่อยู่ในหลายช่วง โดยเอ็กเซลจะ
สร้างหน้าของฟิลด์ขึน้ มา 1 หน้า เพอื่ ให้เราสามารถสร้าง PivotTable ทสี่ รปุ ข้อมลู ยอดขายทง้ั หมดได้ในแต่ละ
เดือนจากทั้งไฟล์ East และ West จากน้ันให้ใช้ Filters เพ่ือให้ PivotTable แสดงข้อมูลยอดขายของสินค้า
A, C และ E เฉพาะเดือนมกราคมและเดือนมนี าคมเทา่ น้นั