หน่ว

¡Ò÷´Êͺ·Ò§à´ÂÕ Ç (´ŒÒ¹¢ÇÒ)

Ho : µ = 94 
H a : µ > 94 

º(»Ã¯ÔàÇàÔ Ê³¸ÇÔ¡HÄO)µ

ࢵÂÍÁÃºÑ HO t

0 ¤‹ÒÇ¡Ô Äµ
t0.05,9 = 1.833
¤Ò‹ ʶµÔ ·Ô ¤èÕ íҹdz䴌
t = 3.16

51

6. à¹Í×è §¨Ò¡ t ·èÕ¤Òí ¹Ç³ä´Œ = 3.16 «§èÖ ÁÒ¡¡ÇÒ‹ ¤Ò‹ Ç¡Ô Äµ t0.05,9 =
1.833 ´Ñ§¹¹éÑ ¤Ò‹ ʶµÔ ¨Ô §Ö µ¡ÍÂãÙ‹ ¹à¢µ»¯àÔ Ê¸ H0

¡ÒÃá»Å¼Å

´§Ñ ¹Ñé¹ ¨íÒ¹Ç¹Ê¹Ô ¤ŒÒ·¼èÕ ÅµÔ ä´àŒ ©ÅÂÕè µÍ‹ ªÇèÑ âÁ§ÁÒ¡¡ÇÒ‹ 94 ªÔ¹é
ÍÂÒ‹ §Á¹Õ ÂÑ ÊÒí ¤ÞÑ ·Ò§Ê¶µÔ ·Ô ÃèÕ Ð´ºÑ .05

52

Ç¸Ô Õ·Òí

1. ¡Òí ˹´ÊÁÁµ°Ô Ò¹à¾Í×è ¡Ò÷´Êͺ

Ho : µ = 94

H a : µ ≠ 94

2. ¡Òí ˹´ÃдºÑ ¹ÂÑ ÊÒí ¤ÞÑ : α = 0.05
3. ËÒ¤‹ÒÇ¡Ô Äµ áÅÐ ºÃàÔ Ç³Çԡĵ àÁÍ×è n = 10 (df = 9)

¤‹ÒÇԡĵ t (Two-tailed test) ¤Í× ± 2.262

53

¡Ò÷´ÊͺÊͧ·Ò§

Ho : µ = 94 

H a : µ ≠ 94 

ºÃàÔ Ç³Ç¡Ô Äµ º(»Ã¯ÔàÇÔàʳ¸Ç¡ÔHÄO)µ

ࢵÂÍÁÃºÑ HO t
¤‹ÒÇÔ¡=ĵ-2.262 0
¤‹Ò=ÇÔ¡2Ä.µ262
t = 3.16

¤Ò‹ ʶԵ·Ô ¤Õè Òí ¹Ç³ä´Œ

54

6. à¹Íè× §¨Ò¡ t ·¤Õè íҹdz䴌 = 3.16 «Ö§è ÁÒ¡¡ÇÒ‹ ¤‹ÒÇ¡Ô Äµ t0.05,9 =
2.262 ´Ñ§¹¹éÑ ¤Ò‹ ʶµÔ ¨Ô §Ö µ¡ÍÂãÙ‹ ¹à¢µ»¯Ôàʸ H0

¡ÒÃá»Å¼Å

´Ñ§¹¹Ñé ¨Òí ¹Ç¹Ê¹Ô ¤ÒŒ ·¼Õè ÅµÔ ä´àŒ ©ÅÂÕè µÍ‹ ªÇÑè âÁ§áµ¡µÒ‹ §¨Ò¡ 94 ªÔé¹
ÍÂÒ‹ §Á¹Õ ÂÑ ÊÒí ¤ÞÑ ·Ò§Ê¶µÔ ·Ô ÃÕè дºÑ .05

55

การใชสถติ ิเพ่อื บรรยายประชากรหรอื กลมุ ตวั อยาง

เปาหมายการวิจยั จํานวนตวั แปร ระดับการวดั สถติ ิทใี่ ช

บรรยายลักษณะตวั 1 ตวั Nominal scale & ความถี่
แปร Ordinal scale รอยละ

คาํ สั่งท่ใี ช

56

Out put

57

ตัวอยา งการนําเสนอขอมลู

ตารางที่ 1 จาํ นวนและรอยละของกลมุ ตวั อยา งทต่ี อบแบบสอบถาม

รายการ จาํ นวน รอ ยละ
1. เพศ
9 47.4
- ชาย 10 52.6
- หญิง 19 100.0

รวม

58

การใชส ถติ เิ พ่อื บรรยายประชากรหรือกลมุ ตวั อยา ง

เปา หมายการวจิ ยั จาํ นวนตัวแปร ระดับการวดั สถิตทิ ่ใี ช

บรรยายลักษณะ 2 ตวั Nominal scale ความถี่ รอ ยละ
ตวั แปร & Ordinal scale ทีละตวั แปร หรอื
ความถ่หี ลายทาง

คาํ ส่งั ทใ่ี ช

59

Out put

60

ตวั อยางการนาํ เสนอขอมลู

ตารางที่ 1 จํานวนและรอยละของผตู อบแบบสอบถามจําแนกตามเพศและโปรแกรมการเรียน

ตวั แปร วิทย ศิลป-คาํ นวณ ศิลป รวม
1. เพศ จํานวน รอ ยละ จํานวน รอ ยละ จํานวน รอยละ จาํ นวน รอยละ

ชาย 4 66.7 2 33.3 2 33.3 8 44.4
หญงิ 2 33.3 4 66.7 4 66.7 10 55.6
6 100.0 6 100.0 6 100.0 18 100.0
รวม

61

การใชส ถิติเพอ่ื บรรยายประชากรหรอื กลุมตวั อยาง

เปาหมายการวิจยั จาํ นวนตวั แปร ระดับการวัด สถิติท่ีใช

บรรยายลกั ษณะของ 1 ตวั Interval scale & X SD
ตวั แปร Ratio scale Min Max

บรรยายลกั ษณะของ ≥ 2 ตัว Interval scale & บรรยายราย
ตวั แปร Ratio scale ตัวแปร

คาํ สั่งที่ใช

62

SXD.

ตวั อยางการนาํ เสนอขอมลู

ตารางที่ 3 ความพึงพอใจเกี่ยวกบั การจดั งานพระราชทานปรญิ ญาบตั รของบณั ฑิต ประจําปก ารศกึ ษา 2554

รายการ ระดับความพงึ พอใจ

1. การประชาสัมพนั ธภายในบรเิ วณงาน คา เฉล่ีย SD ความหมาย
1. เสียงประชาสมั พนั ธ
2. ปา ยบอกทศิ ทาง 3.02 .67 มาก
2.89 .69 มาก
2. การจราจรภายในบริเวณงาน
1. ความคลอ งตวั ของการเดนิ รถ 2.72 .80 มาก
2. ความสะดวกของการเดินเทา 2.82 .75 มาก
3. ความเหมาะสมของทจ่ี อดรถ 2.75 .75 มาก

63

วิธกี ารสรปุ ผลการทดสอบสมมติฐาน

ถา คา Sig. ≤ คา Alpha ปฏิเสธ H0

แปลวาคาเฉลี่ยของประชากร 2 กลุม แตกตา งกนั

ถา คา Sig. > คา Alpha ยอมรับ H0

แปลวา คาเฉลย่ี ของประชากร 2 กลมุ ไมแ ตกตางกนั

64

ขอควรจาํ

ความนา จะเปน แบบหนง่ึ หาง เทา กับ
ครึง่ หนง่ึ ของความนา จะเปนแบบสองหาง

Sig.(1− tailed ) = Sig.(2 − tailed )
2

65

การเลอื กใชสถิติเพอ่ื ทดสอบความแตกตา งของคาเฉลย่ี
ระหวา งประชากรไมเกนิ 2 กลมุ

กรณที ี่ 1 t – test กรณปี ระชากรหน่ึงกลมุ

• ใชท ดสอบเปรยี บเทียบคา เฉลยี่ ของประชากรหน่งึ กลุมกับคา คงท่ี
• H1 : คา เฉลีย่ ความพงึ พอใจของผเู ขา รับการอบรม มากกวา 3.5
ในสเกล 5

คาํ สั่งที่ใช

66

ตวั อยา งที่ 1

• เมอ่ื ตองการเปรยี บเทียบ คาเฉล่ียของกลุมตวั อยาง กับ
คา เฉล่ียมาตรฐาน หรอื คา เฉล่ยี ทก่ี าํ หนดไว
• เชน ตอ งการทดสอบคะแนนสอบหลงั เรยี นของนกั เรยี นสงู
กวาคะแนน 25 หรอื ไม

• สมมติฐานทีใ่ ช คอื H 0 : µ = 25

H1 : µ > 25

H1 : µ ≠ 25

67

Out put ตวั อยางท่ี 1

One-Sample Statistics

Post-test Scores N Std. Error
19 Mean Std. Deviation Mean

35.47 7.321 1.680

One-Sample Test
Test Value = 25

Mean 95% Confidence
Difference Interval of the
Difference
10.474
t df Sig. (2-tailed) Lower Upper
6.236 18 .000
Post-test Scores 6.95 14.00

เปรยี บเทียบกับคา α

68

การสรปุ ผลตวั อยา งท่ี 1

ตารางที่ 1 ผลการเปรียบเทยี บคาเฉล่ียคะแนนสอบหลังเรยี นกบั คะแนนเกณฑ
คะแนน n คาเฉล่ีย SD. t Sig.
หลงั เรียน 19 35.47 7.32 6.236* .000

* p < .05

จากการทดสอบคาเฉลี่ยคะแนนสอบหลังเรียนดวย t-test พบวาคาเฉล่ีย
คะแนนสอบหลังเรียน สงู กวา คะแนน 25 อยางมนี ยั สาํ คัญทางสถิติท่ีระดบั .05

จากการทดสอบคาเฉล่ียคะแนนสอบหลังเรียนดวย t-test พบวาคาเฉล่ีย
คะแนนสอบหลงั เรยี น แตกตา งจากคะแนน 25 อยา งมีนัยสําคญั ทางสถิติทร่ี ะดบั .05

69

การเลอื กใชสถติ เิ พ่อื ทดสอบความแตกตางของ
คา เฉล่ยี ระหวางประชากรไมเ กนิ 2 กลมุ

กรณที ี่ 2 t – test กรณปี ระชากรสองกลมุ
• ใชท ดสอบเปรยี บเทียบคาเฉลี่ยของประชากรสองกลุม แบงเปน 3
กรณี ดงั น้ี

• กลมุ ตัวอยางอสิ ระตอ กัน แบงเปน 2 ชนิด คือ ความแปรปรวนของ
กลุมตวั อยา งเทา กัน และความแปรปรวนของกลุมตัวอยางไมเ ทา กัน
• กลมุ ตัวอยางสัมพันธก นั (จบั ค,ู วดั ซ้ํา)

70

กรณที ี่ 2 t – test กรณปี ระชากรสองกลมุ

• กรณี 2.1 เปรียบเทียบทักษะการลบั มีดกลงึ ของนักเรยี นช้นั ปวช.
2 ระหวา งกลมุ ท่ีใชส อ่ื วัสดุ 3 มติ ิกับกลมุ ทสี่ อนปกติ
• การออกแบบการวิจยั

R E O1 X O2
R C O1 O2

• การเลือกหนว ยตวั อยางแบบสมุ (random selection)
• การจัดหนว ยตวั อยางเขา กลุมแบบสมุ (random assignment)
• การเลอื กกลุม ทดลองแบบสมุ (random treatment)

71

กรณที ี่ 2 t – test กรณีประชากรสองกลมุ

คาํ สั่งท่ใี ช

72

กรณที ี่ 2 t – test กรณปี ระชากรสองกลุม

Case 1 Equal variances assume
Case 2 Equal variances not assume

73

ตวั อยา งท่ี 2.1

•เม่อื ตอ งการเปรยี บเทยี บคา เฉล่ียของกลุมตวั อยาง 2 กลมุ
ท่เี ปน อสิ ระจากกัน
•เชน เมือ่ ตองการเปรยี บเทียบคา เฉลยี่ คะแนนสอบหลังเรียน
ระหวา งเพศชายและเพศหญงิ วา แตกตางกนั หรอื ไม
•สมมตฐิ านท่ีใช คอื

H 0 : µ1 = µ2 H0 : µ1 = µ2
H1 : µ1 ≠ µ2 H1 : µ1 > µ2

74

การทดสอบสมมตฐิ านความแปรปรวน

H0 : σ 2 = σ 2
1 2

H1 : σ 2 ≠ σ 2
1 2

 พจิ ารณาจากคา Sig. ของคา F ในตาราง ถามากกวา .05 แสดงวา
ความแปรปรวนของคาเฉล่ียคะแนนสอบหลงั เรยี นของเพศชายและ
หญิงไมแตกตางกัน อยางมนี ัยสําคญั ทางสถิตทิ ่ีระดบั .05

75

Out put ตัวอยา งท่ี 2.1

Group Statistics

Sex of respondences N Mean Std. Deviation Std. Error
Post-test Scores male 8 39.63 6.545 Mean
10 31.60 6.204 2.314
female
1.962

Independent Samples Test

Levene's Test for t-test for Equality of Means
Equality of Variances

95% Confidence

Interval of the

Mean Std. Error Difference

F Sig. t df Sig. (2-tailed) Difference Difference Lower Upper
.055 .818
Post-test Scores Equal variances 2.662 16 .017 8.025 3.015 1.634 14.416
assumed
2.645 14.752 .019 8.025 3.034 1.549 14.501
Equal variances
not assumed

76

การสรุปผลตัวอยา งท่ี 2.1 (สองทาง) 77

ตารางที่ 3 ผลการเปรียบเทียบคาเฉลีย่ คะแนนสอบหลงั เรยี น
ของนกั เรียนชายและหญงิ

เพศ n คา เฉลีย่ SD. t Sig.

ชาย 8 39.63 6.55 2.662* .017
หญงิ 10 31.60 6.20

* P < .05

จากการทดสอบคาเฉลี่ยคะแนนสอบหลังเรียนดวย t-test พบวาคะแนน
สอบหลังเรียนของนักเรียนชายมากกวานักเรียนหญิงอยางมีนัยสําคัญทางสถิติที่
ระดบั .05

การสรุปผลตัวอยางที่ 2.1 (ทางเดยี ว)

ตารางท่ี 3 ผลการเปรยี บเทยี บคา เฉลย่ี คะแนนสอบหลงั เรยี นของนกั เรียนชายและหญิง
เพศ n คาเฉล่ยี SD. t Sig.
ชาย 8 39.63 6.55 2.662* .009
หญงิ 10 31.60 6.20

* P < .05

จากการทดสอบคาเฉลี่ยคะแนนสอบหลังเรียนดวย t-test พบวา
คะแนนสอบหลังเรยี นของนักเรียนชายและหญิงแตกตางกัน อยางมีนัยสําคัญ
ทางสถติ ิท่รี ะดบั .05

78

กรณีท่ี 2 t – test กรณีประชากรสองกลมุ

• กรณี 2.2 เปรียบเทยี บทักษะการลบั มีดกลึงของนกั เรยี นชนั้ ปวช. 2
กอนและหลังการใชส อื่ วสั ดุ 3 มติ ิ
• การออกแบบการวจิ ัย

R E O1 X O2
คําสัง่ ท่ีใช

79

ตัวอยา งที่ 2.2
•เมื่อตองการเปรยี บเทยี บคาเฉล่ียของกลุม ตวั อยาง 2
กลุม ที่ไมเ ปน อสิ ระจากกัน

•เชน ตอ งการทดสอบคา เฉล่ยี คะแนนสอบกอ นเรยี น
และหลงั เรยี นวาแตกตางกนั หรอื ไม

•สมมติฐานทีใ่ ช คอื

H 0 : µ1 = µ2 H 0 : µ1 = µ2

H1 : µ1 ≠ µ2 H1 : µ1 < µ2

80

Out put ตวั อยา งท่ี 2.2

Paired Samples Statistics

Mean N Std. Deviation Std. Error
18 3.185 Mean
Pair Pre-test Scores 9.83 18 7.358 .751

1 Post-test Scores 35.83 1.734

Paired Samples Test

Paired Differences

95% Confidence

Std. Error Interval of the
Difference

Mean Std. Deviation Mean Lower Upper t df Sig. (2-tailed)
17 .000
Pair Pre-test Scores - 4.947 1.166 -28.460 -23.540 -22.299
1 Post-test Scores -26.000

81

การสรปุ ผลตวั อยา งท่ี 2.2

ตารางที่ 2 ผลการเปรียบเทยี บคา เฉลี่ยคะแนนสอบกอ นและหลงั เรียน

คะแนน n คาเฉลย่ี SD. t Sig.

กอ นเรยี น 18 9.83 3.19 -22.299* .000

หลังเรียน 18 35.83 7.36

* p < .05 จากการทดสอบเปรียบเทียบคาเฉลี่ยคะแนนสอบกอนและหลังเรียนดวย t-test
พบวาคา เฉลี่ยคะแนนสอบกอนเรยี นและหลงั เรยี น แตกตา งกัน อยางมีนยั สาํ คัญทางสถิติที่
ระดับ .05

จากการทดสอบเปรียบเทียบคาเฉล่ียคะแนนสอบกอนและหลังเรียนดวย t-test
พบวาคาเฉล่ียคะแนนสอบกอนเรียน ต่ํากวา หลังเรียนอยางมีนัยสําคัญทางสถิติท่ีระดับ
.05 82

การเลอื กใชสถติ ิเพ่ือทดสอบความแตกตางของคาเฉลยี่
ระหวา งประชากรมากกวา 2 กลมุ

•สมมติฐานการวิจัย : คะแนนสอบหลงั เรยี นของนักเรียนที่
เรียนโปรแกรมตางๆ แตกตางกนั

•สมมตฐิ านเชิงสถิติ สมมตฐิ านทดสอบ
ความแปรปรวน
Ho : σ 2 = σ 2 = σ 2 สมมตฐิ าน
1 2 3 ทดสอบคาเฉล่ยี

H1 : σ 2 ≠ σ 2 ≠ σ 2
1 2 3

Ho : µ1 = µ2 = µ3 83
H1 : µ1 ≠ µ2 ≠ µ3

ข้นั ตอนการทดสอบดว ย ANOVA

84

ข้นั ตอนการทดสอบดว ย ANOVA

85

Descriptives

Post-test Scores

science N Mean Std. Deviation Std. Error 95% Confidence Interval for Minimum Maximum
art science 7 43.29 3.729 1.409 Mean 38 48
art 6 32.17 3.656 1.493 26 35
Total 6 29.67 4.885 1.994 Lower Bound Upper Bound 25 39
19 35.47 7.321 1.680 39.84 46.73 25 48

28.33 36.00

24.54 34.79

31.95 39.00

Test of Homogeneity of Variances

Post-test Scores

Levene df1 df2 Sig.
Statistic 16 .959

.042 2

ANOVA

Post-test Scores Sumof df Mean Square F Sig.
Squares 2 347.571 20.628 .000
Between Groups 695.142 16 16.850
Within Groups 18
Total 269.595

964.737

86

Multiple Comparisons

Dependent Variable: Post-test Scores

(I) Studying program (J) Studying program Mean 95% Confidence Interval
Difference Lower Bound Upper Bound
of respondences of respondences Std. Error Sig.
(I-J) .001 4.96 17.28
.000 7.46 19.78
Scheffe science art science 11.12* 2.284 .001 -17.28 -4.96
.584 -3.89 8.89
art 13.62* 2.284 .000 -19.78 -7.46
.584 -8.89 3.89
art science science -11.12* 2.284 .001 5.38 16.85
.001 6.62 20.62
art 2.50 2.370 .001 -16.85 -5.38
.690 -4.65 9.65
art science -13.62* 2.284 .001 -20.62 -6.62
.690 -9.65 4.65
art science -2.50 2.370

Dunnett T3 science art science 11.12* 2.053

art 13.62* 2.442

art science science -11.12* 2.053

art 2.50 2.491

art science -13.62* 2.442

art science -2.50 2.491

*. The mean difference is significant at the .05 level.

87

ตวั อยา งเปรยี บเทียบคาเฉลี่ยมากกวา 2 กลุม

ตารางท3่ี การวิเคราะหค วามแปรปรวนของคะแนนสอบหลงั เรยี นของนกั เรยี นที่มี
โปรแกรมการเรียนแตกตา งกนั

แหลง ความแปรปรวน SS df MS F

ระหวา งกลมุ 695.142 2 347.571 20.628*

ภายในกลมุ 269.595 16 16.850

รวม 964.737 18

* p < .05

จากการทดสอบคะแนนสอบหลงั เรยี นพบวามคี า เฉลย่ี คะแนนสอบหลงั เรยี น
ของนักเรียนอยางนอย 1 คูท่แี ตกตางกนั อยางมีนยั สาํ คัญทางสถติ ทิ ่ีระดับ .05

88

ตารางที่ 4 การเปรยี บเทยี บคา เฉลยี่ คะแนนสอบหลงั เรยี นรายคตู ามโปรแกรมการเรยี น

โปรแกรมการเรียน

คา เฉล่ีย วิทยาศาสตร ศลิ ป- คาํ นวณ ศลิ ป

วทิ ยาศาสตร 43.29 -

ศิลป- คาํ นวณ 32.17 -11.12* -

ศิลป 29.67 -13.62* -2.50 -

* p < .05

จากการเปรียบเทยี บคะแนนสอบหลงั เรียนรายคู พบวามคี วามแตกตาง
ของคา เฉลย่ี คะแนนสอบหลงั เรยี น 2 คู คือโปรแกรมวทิ ยาศาสตรก ับศลิ ป- คํานวณ
และโปรแกรมวทิ ยาศาสตรก บั ศลิ ป อยางมนี ัยสําคัญทางสถิติทรี่ ะดับ .05

89

¡ÒÃá»Å¤ÇÒÁËÁÒ¢ͧ¢ÍŒ ÁÅÙ

¡ÒÃ͸ԺÒ¼Ţͧ¡ÒÃÇÔà¤ÃÒÐˏ¢ŒÍÁÙÅ ÊÃØ»¼Å·èÕä´Œ¨Ò¡¡ÒÃ
ÇÔà¤ÃÒÐË¢ ŒÍÁÅÙ ãËŒà¡ÕÂè Ç⧡ºÑ ÇµÑ ¶Ø»ÃÐʧ¤¢Í§¡ÒÃÇ¨Ô ÑÂ

¢ŒÍ¼Ô´¾ÅÒ´ : á»Å¤ÇÒÁËÁÒ¢ŒÍÁÙÅâ´Â¡ÒÃÍ‹Ò¹¤‹Ò¨Ò¡
µÒÃÒ§·Õè໚¹¼Å¡ÒÃÇàÔ ¤ÃÒÐË¢ ŒÍÁÙÅà·‹Ò¹é¹Ñ

90

¡ÒÃÊÃ»Ø ¼Å¢Í§¡ÒÃÇàÔ ¤ÃÒÐË¢ ÍŒ ÁÅÙ

1. µÍŒ §µÍº¤Òí ¶ÒÁËÃÍ× »˜ÞËÒ㹡ÒÃÇԨѷÕè¡íÒ˹´ãËŒ
2. µÍŒ §ÍÂً㹢ͺࢵ¢Í§¡ÒÃÇÔ¨ÂÑ ·è¡Õ Òí ˹´äÇŒ
3. µÍŒ §à»š¹»ÃÐ⪹µ ‹Í¡ÒùÒí ä»ãªŒáÅСÒÃÇ¨Ô ÑÂà¾ÔÁè àµÔÁ
4. µŒÍ§µÃ§µÒÁ¢ŒÍà·¨ç ¨Ã§Ô ã¹¢ŒÍÁÙÅ
5. µŒÍ§à»¹š ¼Å¨Ò¡¡ÒäԴ·º·Ç¹äµÃ‹µÃͧÍ‹ҧÅÐàÍÕ´Ãͺ¤Íº
6. µŒÍ§»ÃÒȨҡ¤ÇÒÁÅíÒàÍÂÕ §Ê‹Ç¹µÑǢͧ¼ŒÙÇÔ¨ÂÑ

91

Ç¸Ô Õ¡ÒùÒí àʹ͌͢ ÁÅÙ

໚¹¡ÒùíÒàÍÒ¢ŒÍà·ç¨¨ÃÔ§ ¢ŒÍÁÙÅ ÃÒÂÅÐàÍÕ´µ‹Ò§æ·Õèà¡çºÃǺÃÇÁä´ŒÁҨѴ
ãˌ໚¹ÃÐàºÕºÊÒÁÒö͋ҹÃÒÂÅÐàÍÕ´ËÃ×Íà»ÃÕºà·Õº¢ŒÍà·ç¨¨ÃÔ§ ¢ŒÍÁÙÅ
ËÃ×ÍÃÒÂÅÐàÍÂÕ ´àËÅ‹Ò¹Ñé¹ä´ÍŒ ‹ҧ¶Ù¡µŒÍ§

ầ‹ ໚¹ 2 Å¡Ñ É³Ð ¤×Í
1. ¡ÒùíÒàʹ͢ŒÍÁÅÙ ÍÂÒ‹ §äÁà‹ »¹š ẺἹ (Informal Presentation)
2. ¡ÒùÒí àʹ͌͢ ÁÙÅÍ‹ҧ໹š ẺἹ (Formal Presentation)

92

1. ¡ÒùíÒàʹ͢ŒÍÁÅÙ ÍÂÒ‹ §äÁ‹à»¹š ẺἹ (Informal Presentation)
·èÕ¹ÔÂÁãªÁŒ Õ 2 ÇÔ¸Õ ¤Í×

1.1 ¡ÒùÒí àʹÍã¹Ã»Ù ¢Í§º·¤ÇÒÁ (Text Presentation) ໚¹
¡ÒúÃÃÂÒ¢ŒÍÁÙÅã¹ÃÙ»¤ÇÒÁàÃÕ§·èÕÁÕ¤ÇÒÁÊÑÁ¾Ñ¹¸áÅÐ
µ‹Íà¹è×ͧ¡¹Ñ ÃÐËÇ‹Ò§¢ÍŒ ÁÙšѺ¢ŒÍ¤ÇÒÁ·ºèÕ ÃÃÂÒÂ

હ‹
ã¹»‚ 2544 ¤¹ä·ÂÁÕÍÒÂØà©ÅÕèÂ෋ҡѺ 73.7 »‚ à¾ÈËÞÔ§ÁÕÍÒÂØ

à©ÅèÕÂà¾ÔÁè ¢¹Öé 76.2 »‚ à¾ÈªÒÂÁÍÕ ÒÂØà©ÅÂÕè à¾ÔèÁ¢é¹Ö 71.2 »‚

93

1.2 ¡ÒùÒí àʹ͌͢ ÁÅÙ ã¹Ã»Ù ¢ÍŒ ¤ÇÒÁ¡Ö觵ÒÃÒ§ (Semi – Tabular Arrangement)

ઋ¹ ºÃÔÉÑ·¤ÍÁ¾ÔÇàµÍÏáË‹§Ë¹Öè§ ÁÕ¨íҹǹÂÍ´¢Ò»ÃШíÒà´×͹ÁԶعÒ¹
¨íÒṡµÒÁÀÒ¤µÒ‹ § æ ´Ñ§¹éÕ

ÀÒ¤ ¨íҹǹÂÍ´¢Ò (¾Ñ¹à¤ÃÍè× §)

à˹Í× 210

¡ÅÒ§ 389

µÐÇ¹Ñ ÍÍ¡ 135

µÐÇѹÍÍ¡à©ÂÕ §à˹×Í 102

㵌 170

94

2. ¡ÒùíÒàʹ͢ŒÍÁÙÅÍÂÒ‹ §à»š¹áººá¼¹ (Formal Presentation)

໚¹¡ÒùíÒàʹ͌͢ ÁÅÙ ·ÕÁè ¡Õ ®à¡³±« §èÖ ¨ÐµÍŒ §»¯ÔºÑµµÔ ÒÁ
Áҵðҹ·¡èÕ íÒ˹´

·¹èÕ ÔÂÁ㪤Œ Í×

¡ÒùÒí àʹ͌͢ ÁÅÙ ã¹Ã»Ù µÒÃÒ§(Tabular Presentation)
á¼¹ÀÁÙ ËÔ ÃÍ× á¼¹ÀÒ¾
¡ÃÒ¿

95

1. µÒÃÒ§·Ò§à´ÂÕ Ç (one - way table)

ÃŒÍÂÅТͧ»ÃЪҪ¹¨Òí ṡµÒÁ¡ÒäǺ¤ÁØ àÇÅÒà»´ -»´¢Í§ÃŒÒ¹¤ŒÒ
ÍÔ¹àµÍÏà¹çµ/¤ÍÁ¾ÔÇàµÍÏ

¡ÒäǺ¤ÁØ àÇÅÒແ´-»´¢Í§ÃŒÒ¹Í¹Ô àµÍÏà¹çµ/ ÃŒÍÂÅÐ
¤ÍÁ¾ÔÇàµÍÏ
79.9
¤Çà 11.4
äÁ‹¤Çà 8.7
äÁ‹·ÃÒºäÁ‹á¹ã‹ ¨

96

2. µÒÃÒ§Êͧ·Ò§ (two – way table)

µÑÇÍÂÒ‹ § ¨íҹǹ¹¡Ñ È¡Ö ÉҢͧ¤³ÐÇ·Ô ÂÒÈÒʵϨÒí ṡµÒÁªéѹ»á‚ ÅÐà¾È

ªé¹Ñ »‚ à¾È (%) ÃÇÁ (%)

ªÒÂ ËÞÔ§

1 220(41.51) 310(58.49) 530(31.55)

2 185(49.33) 190(50.67) 375(22.32)

3 280(60.86) 220(39.13) 460(27.38)

4 150(47.62) 16552.38) 315(18.75)
ÃÇÁ·§Ñé Êé¹Ô
795(47.32) 885(52.68) 100

97

µÒÃÒ§·Õè 1 ¤‹ÒÃŒÍÂÅТͧºÑ³±µÔ »‚¡ÒÃÈ¡Ö ÉÒ 2561

¢ÍŒ ÁÙÅ·ÇèÑ ä» ÃŒÍÂÅÐ

1. à¾È 53.6
1.1 ªÒÂ 46.7
1.2 ËÞ§Ô

2. ÃдºÑ ªÑ¹é 49.1
2.1 »ÃжÁÈÖ¡ÉÒ 50.9
2.2 Á¸Ñ ÂÁÈ¡Ö ÉÒ

¨Ò¡µÒÃÒ§·Õè 1 ¾ºÇÒ‹ ºÑ³±Ôµ»¡‚ ÒÃÈÖ¡ÉÒ 2561 ÊÇ‹ ¹ãËÞ‹ 98
໹š à¾ÈªÒÂáÅÐàÃչ͋Ã٠дѺÁ¸Ñ ÂÁÈÖ¡ÉÒ ¤Ô´à»š¹ÃÍŒ ÂÅÐ 53.6
áÅÐ 50.9 µÒÁÅíҴѺ

µÒÃÒ§·èÕ 2 ¤‹Òà©ÅÂèÕ ¢Í§¤ÇÒÁµŒÍ§¡ÒÃÊè×Í¡ÒÃàÃÕ¹¡ÒÃÊ͹

¤ÇÒÁµÍŒ §¡ÒÃÊ×Íè ¡ÒÃàÃÂÕ ¹¡ÒÃÊ͹ ¤Ò‹ à©ÅèÂÕ ¡ÒÃá»Å¤ÇÒÁËÁÒÂ
1. ÊèÍ× Á¤Õ ÇÒÁ·Ñ¹ÊÁÑ 㪌Êдǡ 4.70 ÁÒ¡·ÊÕè ´Ø
2. àËÁÒÐÊÁ¡ºÑ ÃдºÑ ¢Í§¼ÙŒàÃÂÕ ¹ 4.19 ÁÒ¡
4.45 ÁÒ¡
ÃÇÁ

¨Ò¡µÒÃÒ§·èÕ 2 ¾ºÇÒ‹ ¤ÇÒÁµÍŒ §¡ÒÃÊ×èÍ¡ÒÃàÃÕ¹¡ÒÃÊ͹â´ÂÃÇÁÍ‹Ù

ã¹ÃдѺÁÒ¡ «Ö§è ´ÒŒ ¹ãËÊŒ è×ÍÁ¤Õ ÇÒÁ·¹Ñ ÊÁÂÑ ãªÊŒ дǡ ÍÂÙã‹ ¹ÃдºÑ ÁÒ¡·ÊèÕ ´Ø

ÃͧŧÁÒµŒÍ§¡ÒÃãËÊŒ Íè× àËÁÒÐÊÁ¡ºÑ ÃдѺ¢Í§¼àŒÙ ÃÕ¹ã¹ÃдѺÁÒ¡

99

º··Õè 4 ¼Å¡ÒÃÇ¨Ô ÂÑ

¹Òí àʹͼšÒÃÇ¨Ô ÂÑ ´§Ñ ¹éÕ

µÍ¹·èÕ 1 ¢ÍŒ ÁÙÅ·èÇÑ ä» ÇàÔ ¤ÃÒÐË´ ŒÇ¤‹ÒÃŒÍÂÅÐáÅйíÒàʹÍâ´ÂµÒÃÒ§»ÃСͺ¡ÒÃ
ºÃÃÂÒÂ

µÍ¹·Õè 2 »¨˜ ¨ÑÂ㹡Òõ´Ñ ÊÔ¹ã¨àÅÍ× ¡ÈÖ¡ÉÒµ‹ÍÏ ¨Òí ṡ´Ñ§¹Õé
2.1 ÇàÔ ¤ÃÒÐˏᡵÒÁà¾ÈªÒÂ-ËÞ§Ô
2.2 ÇÔà¤ÃÒÐˏᡵÒÁÀÒ¤ÇÔªÒ/ÊÒ¢Ò

µÍ¹·Õè 3 ¢ÍŒ àʹÍá¹Ð ÇàÔ ¤ÃÒÐËᏠºººÃÃÂÒÂ

100