โปรมเเกรมสำเร็จรูปทางสถิติ

6.3 การนําเสนอโดยตาราง

(Tabular Presentation)

เป็ นการนาํ เสนอขอ้ มูลโดยใชต้ ารางกรอกขอ้ มูลที่เป็ น

ตวั เลขโดยแบ่งเป็ นแถวดงั (Column และแถวนอนนอน
(Row) เพ่ือจดั ซอ้ มลให้เป็ นระเบียบ รูปแบบของตารางข้ึนอยู่
กบั จุดมุ่งหมายของการนาํ เสนอ
ขอ้ มลู ส่วนประกอบของตารางสถิติท่ีควรมี

1) หมายเลขตาราง (Table Number)
2) ช่ือเร่ือง (Title)
3) หมายเหตุ (Note) ควรมีต่อท้ายให้ทราบ
แหล่งท่ีมาของขอ้ มูล พร้อมท้งั อธิบายใหท้ ราบวา่ ขอ้ มูลในตาราง
มาจากไหน เป็นขอ้ มลู ประเภทใด เพอ่ื ทาํ ใหเ้ ขา้ ใจดียง่ิ ข้ึน
4) หวั เรื่อง (Caption) เป็นส่วนประกอบของหวั ข้วั
เพื่อใหไ้ ดค้ วามสมบูรณ์ข้ึนหรือเป็นคาํ อธิบายตวั เลขในแนวนอน
(อาจมีหลายหวั เร่ือง)
5) ตน้ ชวั่ (Stub) ประกอบดว้ ย หวั ข้วั และตน้ ข้วั หัว
ข้วั เป็นคาํ อธิบายเก่ียวกบั ตวั เลขในแนวต้งั
อาจมีหลายข้วั
6) ตวั เร่ือง (Body) ประกอบดว้ ยขอ้ มูลท่ีเป็นตวั เลข

6.4 การนําเสนอโดยกราฟหรือแผนภูมิ

(Graphical Presentation)
เมื่อไดจ้ ดั ขอ้ มูลท่ีจะนาํ เสนอแลว้ เราอาจจะพิจารณาใน

การนําเสนอข้อมูลด้วยกราฟหรือแผนภูมิ ซ่ึงเป็ นวิธีที่ใช้ได้ดี
เพราะรูปภาพที่แสดงขอ้ มูลจะทาํ ให้เกิดความน่าสนใจ ทาํ ใหอ้ ่าน
เขา้ ใจไดง้ ่าย และ รวดเร็วกวา่ วิธีอื่น ๆ การนาํ เสนอดว้ ยกราฟหรือ

แผนภมู ิมีหลายลกั ษณะ ดงั น้ี
1) แผนภมู ิแท่งหรือกราฟแท่ง (Bar Chart)
2) กราฟเส้น (Line Graph)
3) แผนภมู ิวงกลม (Pie Chart)
4) แผนภมู ิภาพ (Pictogram)

การนําเสนอโดยแผนภูมิแท่งหรือกราฟแท่ง
เป็ นแผนภูมิท่ีประกอบดว้ ยรูปสี่เหลี่ยมผืนผา้ ที่มีความ

ยาวของแต่ละรูปเป็ นขนาดของขอ้ มูล มี ช่องว่างระหว่างแท่ง แต่
ละแห่งมีความกวา้ งคงที่ ใชใ้ นการเปรียบเทียบรายการขอ้ มูลท่ี
แตกต่างกันหลาย รายการ หรื อข้อมูลท่ีจําแนกตามลักษณะ

คุณภาพ เวลา หรือความถี่ ซ่ึงทาํ ใหผ้ คู้ นเขา้ ใจง่ายดว้ ยตนเอง

การนําเสนอโดยกราฟเส้น (Line Graph)
การนาํ เสนอโดยกราฟเส้นเป็ นท่ีนิยมใช้กนั มากใชก้ บั

ขอ้ มลู อนุกรมเวลา แสดงการเปล่ียนแปลงลาํ ดบั ก่อนหลงั ของเวลา
ท่ีขอ้ มูลน้ันเกิดข้ึนและมีจาํ นวนม อาจเป็ นเส้นตรงหรือเส้นโคง้
หรือเส้นโคง้ ก็ได้ ข้ึนอย่กู บั ลกั ษณะขอ้ มูลที่มีอยู่ ใชเ้ ปรียบเทียบ
ระหวา่ งหลายรายการใน ระยะยาว

การนําเสนอโดยแผนภูมวิ งกลม (Pie Chart)
เป็ นการนาํ เสนอขอ้ มูลที่รวบรวมไดใ้ นรูปวงกลม โดยมี

การแบ่งพ้ืนที่ภายในวงกลมออกเป็ น ส่วน ๆ ในการเปรียบเทียบ
ซ่ึงมีหลายลกั ษณะของกลุ่มประชากร การสร้างแผนภูมิวงกลมมี

หลกั เกณฑ์ ดงั น้ี
1) แผนภูมิวงกลมจะแสดงถึงร้อยละของจาํ นวนค่าที่

สังเกตซ่ึงเท่ากบั ค่าสังเกตในแต่ละช้นั เมื่อเทียบกบั ขอ้ มูลท้งั หมด
2) พ้ืนท่ีวงกลมท้งั หมดเป็ น 100 ส่วน เท่ากบั 360 หรือ

360 เท่ากบั 100% (1% เท่ากนั 3.6)
3) แบ่งพ้ืนท่ีในวงกลมตามค่าร้อยละท่ีคาํ นวณได้ โดย

เรียงจากมากไปหานอ้ ย
4) ทาํ ให้เห็นขอ้ แตกต่างในแต่ละส่วนเพ่ือความสะดวก

ในการเปรียบเทียบ

การนําเสนอโดยแผนภูมภิ าพ (Pictogram)
เป็นแผนภูมิที่ใชร้ ูปภาพแทนค่าตวั เลขจาํ นวนหน่ึงของ

ข้อมูลท่ีนําเสนอ เช่น ภาพรถยนต์ 1 คัน แทนจํานวนรถที่

นาํ เสนอ 1,000 คน หรือภาพคน 1 ภาพ แทนประชากรที่นาํ เสนอ
100 คน ซ่ึง รูปภาพน้นั จะแทนของจริงจาํ นวนเท่าไรกไ็ ด้ แลว้ แต่
ปริมาณมากน้อยของขอ้ มูลที่นาํ เสนอ จะทาํ ให้ ผูอ้ ่านเขา้ ใจได้

ง่าย แปลความหมายไดท้ นั ทีและน่าสนใจมากข้ึน

6.5 การนําเสนอโดยแพนทส่ี ถติ ิ

(Statistical Map)

เป็ นแผนท่ีนาํ เสนอขอ้ มูลโดยอาศยั หลกั ทางภูมิศาสตร์
เพ่ือทาํ การเปรียบเทียบขอ้ มูลที่อยใู่ น พ้ืนที่ทางภูมิศาสตร์เป็ นไป
ไดโ้ ดยง่าย เปรียบเทียบขอ้ มูลแต่ละพ้ืนท่ี เหมาะสําหรับสถิติที่
จาํ แนกตาม ภูมิภาคหรือสภาพภูมิศาสตร์ เช่น แผนที่สถิติของ

เขตที่ทาํ การปลกู ขา้ วในจงั หวดั หรือภาคใด ๆ

บทสรุป

การนาํ เสนอข้อมูลโดยบทความมีรูปแบบการนาํ เสนอ
เป็ นบทความสั้นๆ และข้อมลู ตัวเลขอย่ดู ้วย ทาํ ให้อ่านเข้าใจง่าย
นิยมนําเสนอทางวิทยุ โทรทัศน์ หรื อออาจเป็ น บทความใน

หนังสือพิมพ์ วารสาร และ รายงานต่าง ๆ
การนําเสนอโดยบทความกงึ่ ตาราง

เป็ นการนําเสนอข้ อมูลโดยแบกตัวเลขออกจาก
ข้อความ หรือการนาํ เสนอบทความแต่มี การตั้งแนวตัวเลขใน
บทความ เพื่อให้ เห็นตัวเลขชัดเจน และมีการเปรียบเทียบเพ่ือ
ความสะดวก ในการเข้าใจ
การนําเสนอโดยตาราง เป็ นการนาํ เสนอข้อมูลโดยใช้ ตาราง

กรอกข้อมูลท่ีเป็นตัวเลขโด แบ่งเป็ นแถวต้ัง (Column) และ
แถวนอน (Row) เพื่อจัดข้อมูลให้เป็ นระเบียบ รูปแบบของ
ตารางขึน้ อย่กู บั จุดม่งุ หมายของ การนาํ เสนอข้อมลู
การนําเสนอโครงกราฟหรืออแผนภูมิ

เมื่อได้จัดข้อมูลที่จะนาํ เสนอแล้ว เราอาจจะพิจารณา
ในการนาํ เสนอข้อมูลด้วยกราฟหรือแผนภูมิ ซึ่งเป็ นวิธีท่ีใช้ได้ดี
เพรา ะรูปภาพที่แสดงข้อมูลจะทาํ ให้เกิดความน่าสนใจ ทาํ ให้

อ่านเข้าใจ ได้ง่าย และรวดเร็วกว่าวิธีอ่ืนๆ

การนาํ เสนอด้วยกราฟหรือแผนภมู ิมีหลายลกั ษณะ ดงั นี้
1) แผนภมู ิแท่งนรือกราฟแท่ง (Bar Chart)
2) กราฟเส้น (Line Graph)
3) แมนภูมิวงกลม (Pie Chart)
4) แผนภูมิภาพ (Pictogram)
การนําเสนอโดยแผนทสี่ ถิติ

การนาํ เสนอข้อมูลโดยอาศัยหลักทางภูมิศาสตร์ เพ่ือ
ทาํ การเปรียบเทียบข้อมูลท่ีอยู่ใน พืน้ ท่ีทางภูมิศาสตร์ ต่าง ๆ
เปรียบเกบ็ ข้อมูลแต่ละพืน้ ที่ เหมาะสําหรับสถิติท่ีจาํ แนกตาม
ภมู ิภาคหรือ สภาพภมู ิศาสตร์ เช่น แผนที่สถิติของเขตที่ทาํ การ

ปลกู ข้าวในจังหวดั หรือภาคใดๆ

สาระการเรียนรู้ (Chapter Objective)
7.1 การจดั เตรียมเครื่องมือทใี่ ช้ในการเก็บรวบรวมข้อมลู
7.2 การสร้างรหสั และการกําหนดชื่อตวั แปร
7.3 การจดั ทําคมู่ ือลงรหสั
7.4 การตรวจสอบความถกู ต้องของข้อมลู
7.5 การจดั เตรียมไฟส

ผลการเรียนรู้ท่คี าดหวัง (Learning Objective)
1. สามารถอธิบายการจดั เตรียมเคร่ืองมือทใี่ ช้ในการเก็บ

รวบรวมข้อมลู ได้
2. สามารถสร้างรหสั และกําหนดชื่อตวั แปรได้
3. สามารถจดั ทําคมู่ ือลงรหสั ได้
4. สามารถอธิบายการตรวจสอบความถกู ต้องของข้อมลู ได้
5. สามารถอธิบายการจดั เตรียมไฟล์ข้อมลู ได้

พนื้ ฐานความรู้ท่คี วรมี (Prerequisite Knowledge)
1. ความรู้เก่ียวกบั คณิตศาสตร์พืน้ ฐาน
2. ความรู้เกี่ยวกบั คอมพิวเตอร์เบือ้ งต้น

7.1 การจัดเตรียมเคร่ืองมอื ทใ่ี ช้ในการเกบ็ รวบรวมข้อมูล

ในการเก็บรวบรวมขอ้ มูลน้นั อาจใชเ้ ครื่องมือต่างๆ กนั
เช่น แบบทดสอบ แบบสอบถาม แบบ สัมภาษณ์ หรือแบบสังเกต

ซ่ึงการเตรียมเครื่องมือเพื่อใชใ้ นการเกบ็ รวบรวมขอ้ มูล มีข้นั ตอน

ดงั น้ี

1) การสร้างรหสั และการกาํ หนดชื่อตวั แปร

2) การจดั ทาํ คูม่ ือลงรหสั

3) การเปล่ียนรูปขอ้ มลู

7.2 การสร้างรหัส และการกาํ หนดรวบรวมข้อมูล

แบบสอบถามที่ 1

ส่วนท่ี 1 สําหรับเจ้าหน้าที่

1. เพศ ] 1. ชาย ] 2. หญิง [ ][ ] ID

2. อาย.ุ ................ ปี [ ] SEX

3. ช้นั ปี [ ] 1. ปี 1 [ ][ ] AGE

[ ] 2. ปี 2 [ ] YEAR

[ ] 3. ปี 3 ข้ึน [ ] STATUS

4. สถานภาพ [ ]1. ภาคปกติ [ ] 2. ภาคพเิ ศษ

จากตวั อยา่ งแบบสอบถาม
ตวั แปร ID หมายถึงล่าดบั ท่ีของแบบสอบถาม มี 2ช่อง

แสดงว่ามีจาํ นวนหลักของตัวเลขท่ีใช้ 2 หลัก ใช้ในกรณีที่กลุ่ม

ตวั อยา่ งมีจาํ นวนนว้ ยกวา่ 100 ตวั อยา่ ง
ในขอ้ 1 ใชต้ วั แปรชื่อ SEX มี 1 ช่อง เพราะใชเ้ พียงเลข 1

แทนเพศชายและเลข 2 แทนเพศหญิงเท่าน้นั
ในขอ้ 2 ใชต้ วั แปรชื่อ AGE มี 2 ช่อง เพราะอายของกลุ่ม

ตวั อยา่ งใชเ้ พยี ง 2 หลกั เท่าน้นั
ในขอ้ 3 ใชต้ วั แปรชื่อ YEAR มี 1 ช่อง ใชแ้ ทนเลขหนา้

ตวั เลือก คือ

เลข 1 แทนปี ที่ 1

เลข 2 แทนปี ท่ี 2

เลข 3 แทนปี ที่ 3 ข้ึนไป
ในขอ้ 4 ใชต้ วั แปรช่ือ STATUS มี 1 ช่อง ใชแ้ ทนเลข
หนา้ ตวั เลือก คือ

เลข 1 แทนภาคปกติ

เลข 2 แทนภาคพิเศษ

การสร้างรหสั แบบสอบถาม
จากแบบสอบถาม ส่วนทางด้านซ้ายมือคําถามข้อท่ี 1

ถึงข้อที่ 4 กล่มุ ตวั อย่างเป็ นผ้ตู อบ และ ส่วนทางด้านขวามือเป็ น

การลงรหสั ข้อมลู เพ่ือนําไปวิเคราะห์

ส่วนท่ี 1

1. [ ] 1. ชาย [ ] 2. หญิง สาํ หรับเจ้าหน้าท่ี [][] ID
[ ] ID
2. อาย.ุ ................ ปี [ 1 ] SEX

3. ชนั้ ปี [ ] 1. ปี 1

[2 ][8 ] AGE
[ /] 2. ปี 2

[2 ] YEAR
[ ] 3. ปี 3 ขนึ ้

[1 ] STATUS
4. สถานภาพ [ ] 1. ภาคปกติ [ ] 2. ภาคพิเศษ

7.3 การจัดทาํ คู่มือลงรหสั

ตัวอย่างแบบสอบถาม

ส่วนท่ี 1

สาํ หรับเจ้าหน้าท่ี

1. เพศ [ / 1. ชาย [ ] 2. หญิง

[ 0 ][1 ] ID

2. อาย.ุ ................ ปี

[ 1 ] SEX

3. ชนั้ ปี [ ] 1. ปี 1

[2 ][8 ] AGE

[ /] 2. ปี 2

[2 ] YEAR

[ ] 3. ปี 3 ขนึ ้

[1 ] STATUS

4. สถานภาพ [ ] 1. ภาคปกติ [ ] 2. ภาคพิเศษ

ข้อ
ลาํ ดับข้อหรือลาํ ดับคาํ ถามในแบบสอบถาม ซ่ึงจะ

เริ่มตน้ ท่ี 1, 2, 3, .. a
ตัวแปร

เป็นการกาํ หนดช่ือของตวั แปร ส่วนใหญ่จะกาํ หนดให้
สอดคลอ้ งกบั ความหมายของขอ้ มูล เช่น เพศ ใชช้ ื่อตวั แปรว่า

SEX
รายการ

เป็นส่วนท่ีระบุถึงคาํ ถามแตล่ ะขอ้

จาํ นวนหลกั
เป็ นการกาํ หนดความกวา้ งของตวั แปร กรณีท่ีเป็ นตวั

แปรเชิงปริมาณ เซน ตนพ จุดทศนิยม ดงั น้นั จึงตอ้ งกาํ หนดหลกั
หลังทศนิยมด้วย เช่น ตวั แปร ตน้ ทุน กาํ หนด หลกั เป็ น 10.2
หมายถึง มีจาํ นวนหนา้ จดทศนิยมน 7 หลกั และจานวนหลกั หลงั

จุดทศนิยม 2 หลกั
ค่าท่ีเป็ นไปได้

หมายถึงส่วนที่ระบุค่าที่เป็ นไปไดข้ องตวั แปร เช่น ตวั
แปร SEX มีค่า “1” หมายถึงเพศชาย และค่า “2” หมายถึงเพศ
หญิง

7.4 การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล

หลงั จากการรวบรวมขอ้ มูลจากแหล่งปฐมภูมิแล้ว
ข้นั ตอนต่อไปคือ การตรวจสอบขอ้ มูลเพ่ือ หาความผิดปกติ
ของขอ้ มูลบางตวั ก่อนทาํ การวิเคราะห์ขอ้ มูล กระบวนการน้ี
อาจตอ้ งอาศยั บุคคลและ เครื่องมืออิเล็กทรอนิกส์เขา้ ดว้ ยกนั

เพ่ือลดความผิดพลาด ซ่ึงข้อความปฏิบัติในการตรวจสอบ

ขอ้ มูล สามารถทาํ ได้ ดงั น้ี
• Field edit เป็นการตรวจสอบขอ้ มูลในขณะ

เวลาเดียวกนั กบั การดาํ เนินการสอบถามกลุ่ม
ตวั อย่างเช่น ผูส้ ัมภาษณ์ตรวจสอบความถูกตอ้ งของขอ้ มูลที่
ไดร้ ับจากตวั อยา่ งในเวลา เดียวกนั กบั การสอบถาม ถา้ พบวา่ ยงั
มีคาํ ตอบส่วนไหนท่ียงั ไม่สมบูรณ์กใ็ หร้ ีบดาํ เนินการ แกไ้ ขเสีย

ในเวลาน้ัน ซ่ึงการตรวจสอบลักษณะน้ีเป็ นการตรวจสอบ
ในขณะปฏิบตั ิการจริง

• Central office edit เป็นการตรวจสอบขอ้ มูล

ภายหลงั จากที่ไดร้ ับแบบสอบถามท้งั หมดกลบั
คืนมาแลว้ โดยนาํ แบบสอบถามท้งั หมดท่ีไดร้ ับมาตรวจสอบความ
ถูกตอ้ งอีกคร้ังหน่ึง เพราะ มีความเป็นไปไดส้ ูงที่แบบสอบถามบาง
ชุดอาจมีคาํ ตอบไม่สมบูรณ์ หรือการจดคาํ ตอบของ ผสู้ ัมภาษณ์ไม่

ชดั เจนในกรณีท่ีเป็ นการสัมภาษณ์ส่วนตวั หรือลกั ษณะคาํ ถามที่

เป็ นแบบเปิ ด ยงั ไม่ถูกตอ้ ง กรณีน้ีจะตอ้ งตรวจสอบเพ่ือดาํ เนินการ
แกไ้ ข ซ่ึงบางคร้ังอาจจะตอ้ งดาํ เนินการสัมภาษณ์ใหม่ หรือถาม
คาํ ถามท่ียงั ไม่ไดร้ ับคาํ ตอบใหม่

ในบางกรณีที่พบวา่ ขอ้ มูลในแบบสอบถามบางชุดมีค่าท่ี
สูงหรือต่าํ กว่าค่าปกติทว่ั ไป จะตอ้ งใช้ วิจารณญาณตดั สินว่าค่าที่
ได้รับสูง-ต่าํ ผิดปกติเหล่าน้ันจะนาํ มาวิเคราะห์ดว้ ยหรือไม่ การ
ตัดสินใจใน ลักษณะน้ีต้องมีเหตุผลสนับสนุนการตัดสินใจท่ี
สามารถอธิบายได้ ไม่ใช่การตดั สินใจโดยใช้ความเห็น ส่วนตวั

หรือมีอคติต่อคาํ ตอบที่ไดร้ ับ ในการตรวจสอบความถูกตอ้ งของ

แบบสอบถามน้ัน สามารถสรุ ป เป็ นวัตถุประสงค์ของการ
ตรวจสอบได้ 5 ประการ คือ

1) ความถูกต้อง (Legibility) ในการดาํ เนินการ
วเิ คราะห์ขอ้ มลู น้นั ขอ้ มูลตอ้ งมีความถกู ตอ้ ง ถา้ ขอ้ มูลใดพบวา่ ไม่มี
ความชัดเจน จะต้องติดต่อกับผูใ้ ห้สัมภาษณ์เพื่อยืนยนั การลง
บันทึกข้อมูล ถ้าพบ ว่าข้อมูลที่ได้รับมาผิดพลาดคลาดเคลื่อน

คาํ ตอบท่ีไดร้ ับกค็ วรลงรหสั เป็น Missing data ดงั น้นั ขอ้ มูล
ใด ๆ ก็ตามท่ีไม่มีความชดั เจนก็จะถูกคดั ออกไป ท้งั น้ีเพื่อให้ผูล้ ง
รหสั สามารถลงรหสั ขอ้ มูลไดโ้ ดย ปราศจากความลงั เลใด ๆ

2) ความสมบูรณ์ (Completeness)การรวจสอบ
ความสมบูรณ์ของขอ้ มูลที่ไดร้ ับเป็น วตั ถุประสงคท์ ่ีสาํ คญั ประการ
หน่ึงของการตรวจสอบ ซ่ึงจะตอ้ งติดติอกบั ผดู้ าํ เนินการเก็บขอ้ มูล
หรือสัมภาษ ณ์เพ่ือตรวจสอบยืนยนั รายงานหรือการลงบันทึก
ขอ้ มูลอีกคร้ัง หรือเกบ็ ขอ้ มูลท่ียงั ไม่สมบูรณ์น้นั ใหม่จากผตู้ อบคน
เดิมถา้ สามารถทาํ ได้ แต่ไม่สามารถติดตามไดอ้ าจจะให้ผลู้ งรหัส

กาํ หนดรหัส Missing data สาํ หรับขอ้ มูลที่ไม่สมบูรณ์น้นั
หรือคดั แบบสอบถาม ชุดน้ันออกไปจากการวิเคราะห์ขอ้ มูลหรือ
เกบ็ ขอ้ มลู ใหม่

3.ความสอดคล้องกัน (Consistency) เป็ นการ
ตรวจสอบความสอดคลอ้ งกลมกลืน ไม่ กนเองของขอ้ มูลท่ีไดร้ ับ

กลบั คืนมา การตรวจสอบความสอดคลอ้ งของคาํ ตอบทาํ ใหม้ นั่ ใจได้
ว่าขอ้ มา นนมีความถูกตอ้ ง ถา้ เห็นวา่ เกิดความไม่สอดคลอ้ งกนั ของ
ขอ้ มูลตอ้ งพิจารณาวา่ จะดาํ เนินการคดั แบบสอบถามชุดน้ันออกไป
หรือลงรหสั เป็น Missing data

4) ความเที่ยงตรง (Accuracy) ความเที่ยงตรงเป็ น
วตั ถุประสงค์ท่ีสําคญั ประการหน่ึงของ การตรวจสอบความถูกตอ้ ง
ของขอ้ มูล ซ่ึงตอ้ งสังเกตรูปแบบการตอบของผตู้ อบคาํ ถาม เช่น การ
ตอบ คาถามขอ้ ที่ 1 สลบั กนั กบั ขอ้ ที่ 3 ขอ้ มลลกั ษณะน้ีถือวา่ เกิดความ
ไม่เที่ยงตรง ถ้าพบแบบสอบถาม ลักษณะเช่นน้ีก็ควรจะคัด
แบบสอบถามชุดน้นั ออก

5 ) ก า ร ไ ด้ รั บ คํ า ต อ บ ที่ ชั ด เ จ น สํ า ห รั บ ก า ร ต อ บ
แบบสอบถามที่มี ลกั ษณะปลายเปิ ด ผลู้ งรหสั อาจจะเกิดความยงุ่ ยาก
ในการลงรหัส เพราะการบันทึกหรือการเขียนคาํ ตอบ อาจจะไม่
ชัดเจนเพียงพอ คําตอบท่ีได้รับส้ันเกินไปจนไม่สามารถให้
ความหมายได้หรื อคําตอบคําถาม การแก้ไข คือ ต้องสอบถาม
ผดู้ าํ เนินการสัมภาษณ์ว่าประโยคที่ลงบนั ทึกขอ้ มูลท่ีไม่ชดั เจนน้นั มี
ความหมายอยา่ งไร

7.5 การจัดเตรียมไฟล์ข้อมูล

ก่อนการวิเคราะห์ขอ้ มูลจะตอ้ งทาํ การบนั ทึกขอ้ มูลไว้
ก่อน โดยการสร้างเป็ นไฟล์ขอ้ มูล ซ่ึง สามารถดาํ เนินการได้
หลายวิธี เช่น ทาํ การบนั ทึกขอ้ มูลลงในโปรแกรมสําเร็จรูปทาง
สถิติที่ทาํ การ วเิ คราะห์โดยตรง หรือทาํ การบนั ทึกดว้ ยโปรแกรม
อื่น ๆ แลว้ จึงนาํ ไปวเิ คราะห์ดว้ ยโปรแกรมสาํ เร็จรูป ทางสถิติ ใน

การบนั ทึกขอ้ มูลหรือการสร้างไฟลข์ อ้ มูลควรคาํ นึงถึงส่ิงต่อไปน้ี
1) ประเภทของไฟลข์ อ้ มลู
2) ประเภทของโปรแกรมที่ใชส้ ร้างไฟลข์ อ้ มูล
3) การเลือกใชโ้ ปรแกรมสร้างไฟลข์ อ้ มูล ประเภทของ

ไฟลข์ อ้ มลู

บทสรุป

การเตรียมเคร่ืองมอื ทใ่ี ช้ในการเกบ็ รวบรวมข้อมูล
ในการเก็บรวบรวมขอ้ มูลน้นั อาจใชเ้ ครื่องมือต่าง ๆ กนั เช่น

แบบทดสอบ แบบสอบถาม แบบสัมภาษณ์ หรือแบบสังเกต ซ่ึงการ

เตรียมเคร่ีองมือเพ่ือใชใ้ นการเกบ็ รวบรวมขอ้ มลู มีข้นั ตอนดงั น้ี
1) การสร้างรหสั และการกาํ หนดชื่อตวั แปร
2) การจดั ทาํ คู่มือลรหสั
3) การเปลี่ยนรูปขอ้ มูล

การจัดเตรียมไฟล์ข้อมูล
ก่อนการวิเคราะขอ้ มูลจะต้องทาํ การบันทึกซ้อมูลไวก้ ่อน

โดยการสร้างเป็นขอ้ มูล ซ่ึง สามารถดาํ เนินการไดห้ ลายวิธี เช่น ทาํ การ
บันทึกข้อมูลลงในโปรแกรมสําเร็จรูปทางสถิติท่ีทําการ วิเคราะ
โดยตรงหรือทาํ การบนั ทึกดว้ ยโปรแกรมอื่น ๆ แลว้ จึงนาํ ไปวิเคราะห์
ดว้ ยโปรแกรม สําเร็จรูปทางสถิติ ในการบนั ทึกขอ้ มูลหรือการสร้าง

ขอ้ มูล ควรทาํ ไงถึงสิ่งตอ่ ไปน้ี
1) ประเภทของขอ้ มลู
2) ประเภทโปรแกรมท่ีใชส้ ร้างขอ้ มูล
3) การเลือกใชโ้ ปรแกรมสร้างโฟลข์ อ้ มลู

สาระการเรียนรู้ (Chapter Objective)
8.1 การเลอื กโปรแกรมสําเร็จรูปท่ีใช้ในการวเิ คราะห์ข้อมลู
8.2 ขนั้ ตอนการวเิ คราะห์ข้อมลู ทางสถิติด้วยโปรแกรมสาํ เร็จรูป
8.3 ความสามารถของโปรแกรมสาํ เร็จรูปทางสถิตทิ วั่ ๆ ไป
8.4 โปรแกรมกระดาษทําการ
8.5 การเตรียมโปรแกรม Microsoft Excel สําหรับ
วเิ คราะห์ข้อมลู

ผลการเรียนรู้ท่คี าดหวัง (Learning Objective)
1. สามารถเลือกโปรแกรมสําเร็จรูปท่ีใช้ในการวิเคราะห์ข้อมลู
ได้อยา่ งเหมาะสม
2. สามารถอธิบายขนั้ ตอนการวิเคราะห์ข้อมลู ทางสถิติด้วย
โปรแกรมสําเร็จรูปได้
3. สามารถอธิบายความสามารถของโปรแกรมสําเร็จรูปทาง
สถิตทิ วั่ ๆ ไปได้
4. สามารถวเิ คราะห์ข้อมลู ทางสถิติด้วยโปรแกรมกระดาษทํา
การได้
5. สามารถเตรียมโปรแกรม Microsoft Excel สําหรับ
วเิ คราะห์ข้อมลู ได้

พนื้ ฐานความรู้ท่คี วรมี (Prerequisite Knowledge)
1. ความรู้เกี่ยวกบั คณิตศาสตร์พืน้ ฐาน
2. ความรู้เก่ียวกบั คอมพิวเตอร์เบือ้ งต้น

โปรแกรมสําเร็จรูป ทใี่ ช้ในการวเิ คราะห์ข้อมูล

8. 1 การเลือกโปรแกรมสําเร็จรูปท่ีใช้ ในการ

วเิ คราะห์ข้อมูล

การเลือกโปรแกรมสาํ เร็จรูปที่ใชใ้ นการวิเคราะห์ขอ้ มูลท่ี
เหมาะสมเป็ นส่ิงจาํ เป็ น เน่ืองจากโปรแกรมแต่ละประเภทก็มีความ
เหมาะ ประเภทก็มีความเหมาะสมกบั งานท่ีแตกต่างกนั มีความยาก
ง่ายในการใช้ โปรแกรมต่างกัน จึงไม่สามารถท่ีจะบ่งช้ีได้ว่า
โปรแกรมไหนดีท่ีสุด ซ่ึงโปรแกรมท่ีใชใ้ นการวิเคราะ ขอ้ มูลที่นิยม
นาํ มาใชง้ านมีหลายโปรแกรมผลิตจากหลายบริษทั แต่ที่นิยมใชก้ นั
แพร่หลายมีดงั น้ี

1) โปรแกรม SPSS (Statistical package for

the social science)
2) โปรแกรม SAS (Statistical Analysis

System)
3) โปรแกรม Stata Quest

8.2 ข้ันตอนการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติด้วย

โปรแกรมสําเร็จรูป

การวิเคราะห์ขอ้ มูลทางสถิติด้วยโปรแกรมสําเร็จรูป

ประกอบดว้ ย 4 ข้นั ตอนใหญ่ ๆ ดงั น้ี
1) เลือกแฟ้ มขอ้ มูล กรณียงั ไม่มีแฟ้ มขอ้ มูลจะตอ้ งสร้าง

แฟ้ มขอ้ มูลโดยใช้ Data editor แต่ถา้ มีแฟ้ มขอ้ มูลอยแู่ ลว้ ก็
เปิ ดแฟ้ มท่ีจะนาํ มาวเิ คราะห์

2) เลือกวธิ ีการวิเคราะห์ขอ้ มลู
3) เลือกตวั แปรที่จะใชใ้ นการวเิ คราะห์
4) ตรวจสอบผลลพั ธท์ ี่ไดจ้ ากการวเิ คราะห์

ข้ันตอนท่ี 1 เลือกแฟ้ มขอ้ มูล
ข้นั ตอนที่ 2 เลือกวธิ ีการวเิ คราะห์ขอ้ มูล
ข้ันตอนที่ 3 เลือกตวั แปรท่ีจะใชใ้ นการวเิ คราะห์
ข้ันตอนท่ี 4 ตรวจสอบผลลพั ธ์ที่ไดจ้ ากการวิเคราะห์

8.3 ความสามารถของโปรแกรมสําเร็จรูปทางสถิติ

ท่วั ๆ ไป

โปรแกรมสําเร็จรูปทางสถิติทั่ว ๆ ไปท่ีมีใช้ งานใน

ปัจจบุ นั มีความสามารถดงั นี ้
1) การจดั การกบั ข้อมลู และไฟล์ข้อมลู
2) การวเิ คราะห์ข้อมลู ด้วยวิธีการทางสถิติ

การจัดการกับข้อมูลและไฟล์ข้อมูล
1.สามารถรับข้อมลู ไปทําการวิเคราะห์ได้โดยตรง
2.สามารถรับข้อมูลท่ีสร้ างขึน้ มาจากโปรแกรมอ่ืน ๆ

เช่น โปรแกรมพิมพ์เอกสาร โปรแกรมกระดาษทําการ โปรแกรม
ฐานข้อมลู

3.การเปล่ียนรู ปข้ อมูลจากข้ อมูลเดิมโดยวิธี การทาง

คณิตศาสตร์
4.การคัดเลือกข้ อมูลตามเงื่อนไขหรือโดยการสุ่ม

ตวั อยา่ ง

การวเิ คราะห์ข้อมูลด้วยวธิ ีการทางสถติ ิ
1.การแจกแจงความถ่ีแบบทางเดียว หรือหลายทาง ย
2.การคํานวณค่าสถิติเบือ้ งต้น เช่น ค่าผลรวม ค่าเฉล่ีย

คา่ ความแปรปรวน

8.4 โปรแกรมกระดาษทําการ(Spread Sheet

Program)

โปรแกรมกระดาษทาํ การ เป็ นโปรแกรมที่ใช้สําหรับ
งานคาํ นวณที่มีการเชื่อมโยงขอ้ มูลกนั โดยเฉพาะและบางบริษทั
ผสู้ ร้างโปรแกรมไดเ้ พ่ิมความสามารถในการวิเคราะห์ขอ้ มูลดว้ ย
วธิ ีการทางสถิติ ทาํ ใหส้ ามารถนาํ มาช่วยวเิ คราะห์ขอ้ มูลเพื่อทาํ งาน
วิจัยได้ โปรแกรมกระดาษทําการท่ีมีความสามารถใน การ
วิเคราะห์ขอ้ มูลดว้ ยวิธีการทางสถิติมีอย่หู ลายประเภท แต่ที่นิยม
และสามารถใชง้ านไดด้ ี คือ โปรแกรม Lotus และโปรแกรม
Microsoft Excel โดยเฉพาะโปรแกรม Microsoft
Excel เป็นโปรแกรมท่ีสามารถ หาซ้ือไดง้ ่ายและมีความสะดวก
ในการใชง้ าน

ความสามารถทางสถิติของโปรแกรม Microsoft Excel
โดยปกติโปรแกรม Microsoft Excel สามารถ

วิเคราะห์ข้อมูลด้วยวิธีการทางสถิติบางชนิดโดย การเรียกใช้
ฟังก์ชันทางสถิติ ซ่ึงความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย
วธิ ีการทางสถิติของโปรแกรม Microsoft Excel มีดงั น้ี

1) การแจกแจงความถี่แบบทางเดียว และหลายทาง
2) การคาํ นวณค่าสถิติเบ้ืองตน้ เช่น ค่าผลรวม ค่าเฉล่ีย ค่า
ความแปรปรวน
3) การทดสอบสมมติฐานเก่ียวกบั ค่าเฉล่ีย 2 กลุ่ม โดย

วิธีการของ Z-test, T-test กรณีท่ีกลุ่ม ตวั อยา่ งเป็นอิสระต่อ
กนั และ T-test กรณีที่กลุม่ ตวั อยา่ งมีความสมั พนั ธ์กนั

4) การทดสอบสมมติฐานเก่ียวกบั ค่าเฉล่ียหลายกลุ่ม โดย

วิธีการของ F-test และการวิเคราะห์ ความแปรปรวน
(Analysis of Variance) ท้งั แบบจาํ แนกทางเดียว และ
แบบจาํ าแนกสองทาง

5) การหาความสัมพนั ธ์ (Correlation) โดยวิธีการ
ของ Pearson

6) การวิเคราะห์การถดถอย (Regression) เป็นการ
วิเคราะห์การถดถอยแบบเชิงเส้น ท้งั แบบอย่างง่าย (Simple)
และแบบพหุคูณ (Multiple)

7) การวิเคราะห์ข้อมูลแบบอนุกรมเวลา (Time
Series Analysis) โดยวิธีการแบบ Moving Average

ua: Exponential Smoothing

8.5 การเตรียมโปรแกรม Microsoft Excel

สําหรับวเิ คราะห์ข้อมูล

เน่ืองจากโปรแกรม Microsoft Excel ไม่ได้
พฒั นาข้ึนมาเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติโดยตรง ดังน้ัน
ชุดคาํ ส่ังที่ใช้ในการวิเคราะห์ขอ้ มูลจะถูกแยกเก็บไวต้ ่างหาก
เรียกชุดคาํ สั่งน้ีวา่ Data Analysis โดยปกติทว่ั ๆ ไปจะไม่
มีการติดต้งั ชุดคาสั่งน้ีไว้ ซ่ึงผใู้ ชส้ ามารถตรวจสอบวา่ มีชุดคาํ สั่ง
Data Analysis หรือไม่

บทสรุป

การเลอื กโปรแกรมสําเร็จรูปท่ใี ช้ในการวเิ คราะห์ข้อมูล
การเลือกโปรแกรมสาํ เร็จรูปที่ใชใ้ นการวเิ คราะห์ขอ้ มูลที่

เหมาะสม เป็ นสิ่งจาํ เป็ นและสาํ คญั ท้งั น้ีเน่ืองจากโปรแกรมแต่ละ
ประเภทก็มีความเหมาะสมกบั งานท่ีแตกต่างกนั มีความยากง่ายใน
การใชโ้ ปรแกรมต่างกนั จึงไม่สามารถท่ีจะบ่งช้ีไดว้ า่
โปรมแกรมดีท่ีสุด ซ่ึงโปรแกรมท่ีใชใ้ นการ วิเคราะขอ้ มูลที่นิยม
นาํ มาใชง้ านมีหลายโปรมแกรม ผลิตจากหลางบริษทั แต่ที่นิยมใช้
กนั แพร่หลาย มีดงั น้ี

1) โปรมแกรม(Statistical package for the

social sciences)
2) โปรแกรม SAS (Statistical Analysis

System)
3) โปรแกรม Stata Quest

ข้ันตอนการวเิ คราะห์ข้อมูลทางสถติ ดิ ้วยโปรแกรมสําเร็จรูป
การ วิเค ราะห์ ข้อ มูลท างส ถิ ติ ด้วยโ ปร แ กร ม สําเร็ จ รู ป

ประกอบดว้ ย 4 ตอนใหญ่ ๆ ดงั น้ี

1) เลือกแฟ้ มขอ้ มูล กรณีไม่มีแกม้ ขอ้ มูลจะตอ้ งสราง

แฟ้ มขอ้ มูลโดยใช้ Data editor แต่ถา้ มีแฟ้ มขอ้ มูลอยแู่ ลว้ ก็
เปิ ดแฟ้ มที่จะนาํ มาวิเคราะห์

2) เลือกวธิ ีการวเิ คราะขอ้ มูล
3) เลือกตวั แปรท่ีจะใชใ้ นการวเิ คราะห์
4) ตรวจสอบผลลพั ธ์ที่ไดจ้ ากการวเิ คราะห์

ความสามารถของโปรแกรมสําเร็จรูปทางสถิตทิ วั่ ๆ ไป
โปรแกรมสําเร็จรูปทางสถิติท่ัว ๆ ไปที่ใช้งานในปัจจุบัน มี
ความสามารถดงั น้ี

1) การจดั การกบั ขอ้ มูลและไฟลข์ อ้ มูล
2) การวเิ คราะทอ้ มลู ดว้ ยวิธีการทางสถิติ

การวเิ คราะห์ข้อมูลด้วยโปรแกรมกระดาษทาํ การ
โปรแกรมกระดาษทาํ การ เป็ นโปรแกรมที่ใช้สําหรับ

งานคาํ นวณท่ีมีการเช่ือมโยงขอ้ มูลกนั โดยเฉพาะ และบางบริษทั
ผสู้ ร้างโปรแกรมไดเ้ พ่ิมความสามารถในการวิเคราะห์ขอ้ มูลดว้ ย
วิธีการ ทางสถิติ ทาํ ให้สามารถนํามาช่วยวิเคราะห์ขอ้ มูลเพ่ือ
ทาํ งานวิจยั ได้ โปรแกรมกระดาษทาํ การ ท่ีมี ความสามารถใน
การวิเคราะขอ้ มูลดว้ ยวิธีการสถิติมีอยู่หลายประเภท แต่ท่ีนิยม

และสามารถใชง้ านไดด้ ี คือ โปรแกรม Lotus และโปรแกรม
Microsoft Excel โดยเฉทะโปรแกรม Microsoft
Excel เป็ นโปรแกรมที่สามารถหาซ้ือไดไ้ ดง้ ่ายและมีความ
สะดวกในการใชง้ าน

การเตรียมโปรแกรม Microsoft Excel สําหรับวิเคราะห์

ข้อมูล
เน่ืองจากโปรแกรม Microsoft Excel ไม่ได้

พฒั นาข้ึนมาเพื่อการวิเคราะห้อมูลทางสถิติ โดยตรง ดังน้ัน
ชุดคาํ ส่ังที่ใช้ในการวิเคราะห์ขอ้ มูลจะถูกแยกเก็บไวต้ ่างหาก
เรียกชุดคาํ ส่ังน้ีวา่ Data Analysis โดนปกติทวั่ ๆ ไปจะไม่
มีการติดต้งั ชุดคาํ ส่ังไว้ ซ่ึงผใู้ ชส้ ามารถตรวจสอบว่ามีชุด คาํ ส่ัง
Data Analysis หรือไม่

บทท่ี 9

โปรแกรม SPSS for Windows

สาระการเรียนรู้ (Chapter Objective)
9.1 การใชโ้ ปรแกรม SPSS เบ้ืองตน้
9.2 ประเภทของ Window - ของโปรแกรม SPSS
9.3 เมนู (Menus) ของโปรแกรม SPSS
9.4 คาํ สง่ั Help
9.5 ชนิดของทางเลือกต่าง ๆ ของคาํ สง่ั ใน SPSS

ผลการเรียนรู้ทค่ี าดหวงั (Learming Objective)
1. สามารถอธิบายการใชโ้ ปรแกรม SPSS เบ้ืองตน้ ได้
2. สามารถอธิบายประเภทของ Window - ของโปรแกรม
SPSS ได้
3. สามารถอธิบายเมนู (Menus) ของโปรแกรม SPSS ได้
4. สามารถอธิบายประโยชน์ของคาํ สงั่ Help ได้
5. สามารถอธิบายชนิดของทางเลือกต่าง ๆ ของคาํ สงั่ ใน
SPSS ได้

พนื้ ฐานความรู้ทค่ี วรมี (Prerequisite Knowledge)
1. ความรู้เกี่ยวกบั คณิตศาสตร์พ้นื ฐาน
2. ความรู้เก่ียวกบั คอมพิวเตอร์เบ้ืองตน้

โปรแกรม SPSS for Windows

9.1 การใช้โปรแกรม spss เบอื้ งต้น

การเรียกใชง้ านโปรแกรม SPSS มีข้นั ตอนดงั น้ี
1.คลิกเมาส์ที่ป่ ุม Start - - > Program -->

SPSS for Windows --> SPSS 12.0 for

Windows
2.จะปรากฏหนา้ จอ
3.คลิกเมาส์ที่ป่ ุม Cancel จะได้ หนา้ จอดงั น้ี

9.2 ประเภทของ Window ของโปรแกรม SPSS

โปรแกรม SPSS for Windows ประกอบดว้ ย
Window ตา่ งๆ ดงั น้ี

1) SPSS Data Editor - Variable View

2) SPSS Data Editor - Data View

3) Output - SPSS Viewer

4) Draft Menus Window

5) Chart Editor Window

6) Pivot Table Editor Window

7) Script Editor Window

8) Syntax Editor Window

9.3 เมนู(Menus) Upolusunsu SPSS

การทาํ งานของโปรแกรม SPSS เร่ิมตน้ ดว้ ยการเลือกเมนู โดย
แต่ละหนา้ จอมี Menu Bar ซ่ึง ประกอบดว้ ยคาํ สั่งให้
เลือกใช้งาน แต่จะมีคาํ ส่ัง 2 คาํ ส่ัง คือ Analyst และ
Graphs ที่อยู่ในทุก ๆ หน้าจอ เพ่ือความสะดวกในการ
วิเคราะห์ขอ้ มลู

9.4คาํ สั่งHelp
ทุก ๆ window ของโปรแกรม IP65 9ะมีเมนู

หวยตาสายip อยบู่ น G จะช่วยใหผ้ ใู้ ชส้ ามารถเขา้ ใจถึงการใช้
โปรแกรม SPSS และอธิบายเทคนิคทางสถิติตามที่ผูใ้ ช้
ตอ้ งการโดยใชค้ าํ สั่ง Help – Topics
จะปรากฏหนา้ จอ

9.5 ชนิดของทางเลอื กต่าง ๆ ของคาํ สั่งใน SPSS
คาํ ส่ังต่างๆ ในโปรแกรม SPSS หลายคาํ ส่ัง

โดยเฉพาะอย่างย่ิงคาํ ส่ัง Analyz๒ ซ่ึงเป็ นคาํ สั่งท่ีใช้ ในการ
วเิ คราะห์ขอ้ มูล จะมีคาํ สง่ั ยอ่ ยหลายคาํ สั่ง โดยแต่ละคาํ ส่ังยอ่ ยมกั
มีทางเลือกใหเ้ ลือก 2 ประเภท

1) ประเภทท่ีผู้ใช้จําเป็ นต้องเลือก ซ่ึงจะเลือกได้
เพียงทางเลือกเดียวจากหลายๆทางเลือกท่ีมี โดยโปรแกรม

SPSS จะใชเ้ คร่ืองหมายวงกลม (0) ท่ีหนา้ ทางเลือก
2) ประเภทท่ีผู้ใช้ไม่จําเป็ นต้องเลือก หมายถึงจะ

เลือกหรือไม่เลือกก็ได้ และถา้ เลือกจะเลือกก่ีทางเลือกก็ได้ จะ

ใชเ้ คร่ืองหมายวงกลม (O) ที่หนา้ ทางเลือก

บทสรุป

ประเภทของ Windows - ของโปรแกรม SPSS
โปรแกรม SPSS for Windows ประกอบดว้ ย

Window ต่าง ๆ ดงั น้ี

1) SPSS Data Editor - Variable View

2) SPSS Data Editor - Data View

3) Output - SPSS Viewer

4) Draft Menus Window

5) Chart Editor Window

6) Pivot Table Editor Window

7) Script Editor Window

8) Syntax Editor Window
คาํ สั่ง Help

ทุก ๆ Window ของโปรแกรม SPSS จะมีเมนูหรือ
คาํ สงั่ Help อยบู่ น Menu bar ซ่ึงคาํ ส่ัง Help จะช่วยใหผ้ ใู้ ช้
สามารถเขา้ ใจถึงการใชโ้ ปรแกรม SPSS และอธิบาย เทคนิคทาง
สถิติตามท่ีผใู้ ช้ ตอ้ งการ โดยใชค้ าํ สัง่ Help --> Topics

ชนิดทองทางเลอื กต่าง ๆ ของคาํ ส่ังใน SPSS
คาํ ส่ังต่าง ๆ ในโปรแกรม SPSS หลายคาํ ส่ัง โดยเฉ

พะอยา่ งยิ่งคาํ ส่ัง Analyze ซ่ึงเป็ น คาํ สั่งที่ใชใ้ นการวิเคราะ
ข้อมูลจะมีคําสั่งย่อยหลายคําสั่ง โดย แต่ละคําสั่งย่อยมักมี
ทางเลือกใหเ้ ลือก2 ประเภท ดงั น้ี

1) ประเภทท่ีผู้ใช้จําเป็ นต้องเลือก ซ่ึงจะเลือกไดเ้ พียง

ทาง เลือกเดียวจากนหลายๆ mkงเลือกที่มี โดนโปรแกรม
SPSS จะใชเ้ คร่ืองหมายวง กลม (O) ท่ีหนา้ ทางเลือก

2) ประเภทท่ีผู้ใช้ไม่จําเป็ นต้องเลือก หมายถึงจะเลือก
หรือไม่เลือกก็ได้ และถดั เลือกจะ เลือกจะเลือกก็ได้ จะใชเ้ คร่ือง

หมาวงกลม0 ท่ีหนา้ ทางเลือก

สาระการเรียนรู้ (Chapter Objective)
10.1 การสร้างไฟล์ข้อมลู ด้วยโปรแกรม SPSS
10.2 ขนั้ ตอนการสร้างไฟล์ข้อมลู

ผลการเรียนรู้ท่คี าดหวัง (Learning Objective)
1. สามารถอธิบายการสร้างไฟล์ข้อมลู ด้วยโปรแกรม SPSS ได้
2. สามารถทําการสร้างไฟล์ข้อมลู ด้วยโปรแกรม SPSS ได้ถกู
ขนั้ ตอน

พนื้ ฐานความรู้ท่คี วรมี (Prerequisite Knowledge)
1. ความรู้เก่ียวกบั คณิตศาสตร์พืน้ ฐาน

2. ความรู้เก่ียวกบั คอมพิวเตอร์

ข้นั ตอนการสร้างไฟล์ข้อมูล

การสร้างขอ้ มลู ดว้ งโปรแกรม SPSS แบ่งออกเป็น 2 ตอน ดงั น้ี
1) ตอนท่ี 1 การสร้างไฟลข์ อ้ มูล
2) ตอนที่ 2 การป้ อนขอ้ มูล

ข้ันตอนที่ 1 การสร้างไฟลข์ อ้ มูล
ผูใ้ ช้ตอ้ งแปลงคาํ ตอบจากแบบสอบถามเป็ นตวั แปร
โดยที่คาํ ถาม 1 คาํ ถามใน LINEอบถามสร้างเป็นตวั แปรไดอ้ ยา่ ง
นอ้ ง 1 ตวั แปs โดยใชน้ นา้ จอ Data Editor แลว้ คลิกเลือก

Varidole View Tab
ข้ันตอนที่ 2 การป้ อนขอ้ มูลใหก้ บั ตวั แปร
เม่ือสร้างตวั แปรทุกตวั ใน Variable View แลว้

ทําการป้ อนข้อมูลจากแบบสอบถามได้โดยค ลิกที่ Data
View Tab จะบอกวา่ ชื่อตวั แปรจะอยใู่ นแต่ละ Column

บทสรุป

ข้ันตอนการสร้างไฟล์ข้อมูล
การสร้างขอ้ มูลดว้ งโปรแกรม SPSS แบ่งออกเป็น 2

ตอน ดงั น้ี
1) ตอนที่ 1 การสร้างไฟลข์ อ้ มูล
2) ตอนท่ี 2 การป้ อนขอ้ มลู

สาระการเรียนรู้ (Chapter Objective)
11.1 คาํ สง่ั Frequencies
11.2 คาํ สงั่ Crosstabs
11.3 คําสง่ั Descriptive
11.4 คําสงั่ Explore

ผลการเรียนรู้ท่คี าหวัง (Learning Objective)
1. สามารถอธิบายการสร้างไฟล์ข้อมลู ด้วยโปรแกรม SPSS ได้
2. สามารถทําการสร้างไฟล์ข้อมลู ด้วยโปรแกรม SPSS ได้ถกู
ขนั้ ตอนได้

พนื้ ฐานความรู้ท่คี วรมี (Prerequisite Knowledge)
1. ความรู้เก่ียวกบั คณิตศาสตร์พืน้ ฐาน
2. ความรู้เกี่ยวกบั คอมพิวเตอร์เบือ้ งต้น

ก า ร คํา น ว ณ ค่ า ส ถิ ติ เ บื้อ ง ต้ น ด้ ว ย โ ป ร ม แ ก ร ม

SPSS

11.1 คาํ ส่ัง Frequencies

คาํ สั่ง Frequencies เป็ นคาํ ส่ังท่ีให้ค่าจาํ นวน
และร้อยละของข้อมูลหน่ึงกลุ่ม หรือเป็ นคาํ สั่งท่ีใช้ สร้าง
ตารางแจกแจงความถ่ีทางเดียวของตวั แปรท่ีสนใจ โดยคาํ สั่งน้ี
ใชไ้ ดท้ ้งั ขอ้ มูลเชิงปริมาณและขอ้ มูล เชิงคุณภาพ ซ่ึงข้นั ตอน
การเรียกใชค้ าํ สั่ง Frequencies

11.2 คาํ สั่ง Crosstabs

คาํ สั่ง Crosstabs เป็นคาํ ส่ังที่เกี่ยวกบั การสร้าง
ตารางแจกแจงแบบหลายทาง และสามารถแสดง ค่าความถี่
ร้อยละ การคาํ นวณค่าสถิติเพ่ือทดสอบสมมติฐานไดอ้ ีกดว้ ย
คาํ ส่ัง Crosstab น้ีเหมาะสาํ หรับ ขอ้ มูลเชิงคุณภาพ เป็ น
การจาํ แนกขอ้ มูลตามลกั ษณะของขอ้ มูลต้งั แต่ 2 ลกั ษณะ มา
แจกแจงพร้อม ๆ กัน เรียกว่า “การแจกแจงความถี่ร่วม”
(Crossrabs) ซ่ึงข้นั ตอนการเรียกใชค้ าํ สั่ง Crosstabs

11.3 คาํ สั่ง Descriptive

คําสั่ง Descriptive เป็ นคาํ สั่งท่ีใช้ในการหา
ค่าสถิติเบ้ืองต้น ซ่ึงจะแสดงออกมาเป็ นตารางค่า สถิติต่าง ๆ
คาํ ส่งั น้ีใชไ้ ดด้ ีกบั ขอ้ มูลเชิงปริมาณ เช่น การหาค่ามชั ฌิมเลขคณิต
การหาค่าผลรวม การหา ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน การหาค่าต่าํ สุด

การหาคา่ สูงสุด ซ่ึงข้นั ตอนการเรียกใชค้ าํ สั่ง Crosstabs

11.4 คาํ ส่ัง Explore

คําส่ัง Explore เป็ นคาํ สั่งท่ีใชใ้ นการสร้างสรุป
ค่าสถิติเบ้ืองตน้ แยกตวั แปรที่สนใจ โดยมากใช้ กับขอ้ มูลเชิง
ปริมาณท่ีตอ้ งการจาํ แนกตามขอ้ มูลเชิงคุณภาพ เช่น สรุปค่าสถิติ

แยกตามเพศ ซ่ึงข้นั ตอน การเรียกใชค้ าํ สั่ง Explore

บทสรุป

คําสั่งFrequencies เป็ นคาํ สั่งที่ในค่าจาํ นวนและ
ร้อยละของขอ้ มูลนในกลุ่ม หรือเป็ น คาํ สั่งที่ใชส้ ร้างตารางตาราง
แจกแจงความถี่ทางเดียวของตวั แปรท่ีสนใจ โดยคาํ ส่ังน้ีใช้ได้
ไงขอั มลู เชิง ปริมาณและทอ้ มลู เชิงคุณภาพ

คําส่ัง) Grosstabs เป็ นคาํ สั่งท่ีเกี่ยวกบั การสร้าง
ตารางแจกแจงแบบหลายทาง และ สามารถแสดงค่าความถี่ ร้อย
ละ การคาํ นวณค่าสถิติเพ่ือทดสอบสมมติฐานไดอ้ ีกดว้ ย คาํ สั่ง
Crosstabs ในเหมาะสําหรับซ้อมูลเชิงคุณภาพ เป็ นการ
จาํ แนกขอ้ มูลตามลกั ษณะขออมูลต้งั แต่ 2 ลกั ษณะ มาแจกแจง
พร้อม ๆ กนั เจบ็ กวา่ “การแจกแจงความร่วม” (Crosstabs)

คาํ ส่ัง Descriptive เป็นคาํ สั่งที่ใชใ้ นการหาค่าสถิติ
เบ้ืองตน้ ซ่ึงจะแสดงออกมาเป็นตารา ค่าสถิติต่าง ๆ คาํ ส่ังน้ีใชไ้ ดด้ ี
กับขอ้ มูลเชิงปริมาณ เช่น mณทด่ามัชฌิมเลขคณิต การหาค่า
ผลรวม การหาส่วนบี่ยง เบนมาตรฐาน การณาค่าต่าํ สุด การหา

ค่าสูงสุด
คําสั่ง Explore เป็ นคาํ สั่งที่ใชใ้ นการสร้างสรุป

ค่าสถิติเบ้ืองตน้ แบกตวั แปรที่สนใจ โดนมากใช้กับข้อมูลเชิง
ปริมาณที่ตอ้ งการจาํ แนกตามขอ้ มูลเชิงคุณภาพ เช่น สรุปค่าสถิติ

แบก ตามเพศ

สาระการเรียนรู้ (Chapter Objective)
12.1 คาํ สง่ั Bar Charts
12.2 คาํ สงั่ Pie Charts
12.3 คาํ สง่ั Line Charts
12.4 คาํ สงั่ Histogram
12.5 การนาํ เสนอขอ้ มลู ในรูปแบบรายงาน
12.6 การนาํ เสนอขอ้ มูลในรูปแบบตาราง

ผลการเรียนรู้ทคี่ าดหวงั (Learning Objective)
1. สามารถเรียกใชค้ าํ สง่ั เพื่อนาํ เสนอขอ้ มลู ในรูปแบบแผนภูมิได้
2. สามารถเรียกใชค้ าํ สงั่ เพื่อนาํ เสนอขอ้ มูลในรูปแบบรายงานได้
3. สามารถเรียกใชค้ าํ สง่ั เพอื่ นาํ เสนอขอ้ มลู ในรูปแบบตารางได้

พนื้ ฐานความรู้ทคี่ วรมี (Prerequisite Knowledge)
1. ความรู้เก่ียวกบั คณิตศาสตร์พ้นื ฐาน
2. ความรู้เกี่ยวกบั คอมพิวเตอร์เบ้ืองตน้

การนําเสนอข้อมูลด้วยโปรมแกรม SPSS

12.1 คาํ สั่ง Bar Charts

ขอ้ มลู ที่สามารถนาํ เสนอในรูปของแผนภมู ิแท่ง
เป็นไดท้ ้งั ขอ้ มลู เชิงปริมาณและขอ้ มูลเชิงคุณภาพ ซ่ึงในการใช้
คาํ สง่ั Bar Charts

12.2 คาํ สั่ง Pie Charts

ขอ้ มลู ท่ีสามารถนาํ เสนอในรูปของแผนภูมิวงกลม
ส่วนใหญ่เป็นขอ้ มลู เชิงคุณภาพซ่ึงในการใชค้ าํ สั่ง Pie

Charts

12.3 คาํ ส่ัง Line Charts

ขอ้ มูลที่สามารถนาํ เสนอในรูปของกราฟเสน้ เป็นได้
ท้งั ขอ้ มูลเชิงปริมาณและขอ้ มูลเชิงคุณภาพ และแผนภมู ิน้ี
เหมาะกบั ขอ้ มลู ที่มีจาํ นวนกลุ่มมากกวา่ 2 กลุ่ม ส่วนใหญ่นิยม
สร้างแผนภมู ิน้ีเพื่อดแู นวโนม้ ของขอ้ มลู ซ่ึงในการใชค้ าํ สั่ง

Line Charts

12.4 คาํ ส่ัง Histogram

ขอ้ มลู ท่ีสามารถนาํ เสนอในรูปของแผนภมู ิฮีสโตแก
รมเป็นขอ้ มลู เชิงปริมาณและเป็นขอ้ มูลที่อยู่ ในรูปความถ่ีหรือ

จาํ นวนนบั ซ่ึงในการใชค้ าํ สั่ง Histogram

12.5 การนําเสนอข้อมูลในรูปแบบรายงาน

การนาํ เสนอขอ้ มูลในรูปแบบรายงานดว้ ยโปรแกรม

SPSS มีข้นั ตอนดงั น้ี 1) เลือกเมนู Analyze -->
Reports 2) เลือกลกั ษณะของรายงานท่ีตอ้ งการ

12.6 การนําเสนอข้อมูลในรูปแบบตาราง

การนําเสนอข้อมูลในรูปแบบตาราง ทาํ ได้โดยใช้

คาํ สั่ง Custom Tables

บทสรุป

การนาํ เสนอขอ้ มูลดว้ งโปรแกรมSPSS ในรูปแบบ
กราฟงานหรือแผนภุมิแบบต่างๆ

• Bar Charts
• Pie Charts
• Line Charts
• Histograms
การนาํ เสนอขอ้ มูลดว้ งโปรแกรมSPSS ในรูปแบบรายงาน

• OLAP Cubes
• Gase Summaries
• Gase Summaries in Rows
• Gase Summaries in Columns
การนาํ เสนอขอ้ มลู ดว้ งโปรแกรม SPSS ในรูปแบบตาราง

• Gustom Tables

บรรณานุกรม

กลั ยา วาณิชยบ์ ญั ชา. การใช้ SPSS for Windows ในการวเิ คราะหข์ อ้ มูล, กรุงเทพฯ : โรง
พมิ พ์
จุฬาลงกรณ์มหาวทิ ยาลยั , 2549.
- หลกั สถิติ, กรุงเทพฯ : โรงพิมพจ์ ุฬาลงกรณ์มหาวทิ ยาลยั , 2540. ธีระศกั ด์ิ อุรัจนานนท,์ ความ
น่าจะเป็นและสถิติประยกุ ต์ เล่ม 1. กรุงเทพฯ : สกายบุ๊กส์, 2546. นนั ทา เศรษฐปราโมทย์ และ
ธีรภทั ร หิริรัตน์ สถิติ, กรุงเทพฯ : สาํ นกั พมิ พศ์ นู ยส์ ่งเสริมวชิ าการ,
2549. บุญธรรม กิจปรีดาบริสุทธ์ิ, สถิติวเิ คราะห์เพ่อื การวจิ ยั . กรุงเทพฯ : โรงพมิ พเ์ รือนแกว้ กา
รพมพ.
2543. ประกายรัตน์ สุวรรณ. คู่มือการใชโ้ ปรแกรม SPSS เวอร์ชนั 12 สาํ หรับ Windows.
กรุงเทพฯ :
ซีเอด็ ยเู คชน่ั , 2548. วสิ าข์ เกษประทุม. ความน่าจะเป็นและสถิติเบ้ืองตน้ . กรุงเทพฯ : พ.ศ.
พฒั นา, 2546. ศริ ิชยั พงษว์ ชิ ยั . การวเิ คราะหข์ อ้ มูลทางสถิติดว้ ยคอมพิวเตอร์, กรุงเทพฯ โรง
พิมพจ์ ุฬาลงกรณ์
มหาวทิ ยาลยั , 2549. สรชยั พิศาลบุตร, รศ.ดร. สถิติธุรกิจ. กรุงเทพฯ : สาํ นกั พมิ พศ์ นู ยส์ ่งเสริม
วชิ าการ, 2547.
- สถิติประยกุ ต,์ กรุงเทพฯ : สาํ นกั พิมพศ์ นู ยส์ ่งเสริมวชิ าการ, 2547. อนุรักษ์ นวพรไพศาล,
ผศ.ดร. สถิติ, กรุงเทพฯ : สาํ นกั พมิ พศ์ นู ยส์ ่งเสริมวชิ าการ, 2548. Berenson, Mark I,

and David M. Levine. Basic Business Statistics. Seven Edition,

Prentice

Hall, 1999

Douglas A. Lind, Robert D. Mason and William G. Marchal. Basic

Statistics for Business and

Economics. Third Edition, Mc Graw Hill International Editions,

2000.

Keller. Gerald, Barian Warrack and Henry Bartel. Statistics for

Management and Economics.

Third Edition, Duxbury Press, 1994.