รายงานวิจัยฉบับสมบรูณ์ ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการซื้อรถยนต์ไฟฟ้าแบตเตอรี่ BEV (Factors Effecting towards Purchase of The Battery Electric Vehicle)

93

และอทิ ธพิ ลรวมมากที่สุด ซ่งึ แสดงถึงความสาคัญของปจั จยั แนวโน้มราคาน้ามนั ท่ีมผี ลต่อการตัดสินใจ
ซึ่งสอดคล้องกับงานวิจัย Sonja Haustein และคณะ ท่ีระบุว่าความกังวลต่อความไม่แน่นอนของ
ราคาน้ามันส่งผลต่อการตัดสินใจให้เกิดการซื้อรถยนต์ไฟฟ้าแบตเตอร่ีมากขึ้น โดยผู้ใช้รถยนต์ใน
เดนมาร์กและสวีเดนปรากฏผลความกังวลเร่ืองภาวะพลังงานอย่างแตกต่างอย่างมีนัยยะสาคัญ
(Sonja Haustein , Anders Fjendbo Jensen, Elisabetta Cherchi, 2021) ท้ังน้ี เม่ือพิจารณาจะ
พบวา่ การมีกระแสเงินสดท่เี พยี งพอสาหรับประชาชนเป็นปัจจัยท่ีสาคญั อย่างย่ิงก่อนที่จะนาเงินเหล่าน
น้ันมาตัดสินใจ ดังนั้น หากหน่วยงานภาครัฐบาลต้องการกระตุ้นให้เกิดการใช้รถยนต์ไฟฟ้าแบตเตอร่ี
BEV ในประเทศมากขึ้นจะต้องออกนโยบายทางเศรษฐศาสตร์มหภาคให้เอื้อต่อการซ้ือรถไฟฟ้า
แบตเตอรี่ BEV เช่น การลดหย่อนหรือกาหนดภาษีอัตราพิเศษสาหรับการซื้อรถไฟฟ้าแบตเตอร่ี BEV
เป็นต้น

3) การแสวงหาข้อมูล ปัจจัยการแสวงหาข้อมูลมีค่าสัมประสิทธ์ิการพยากรณ์ เท่ากับ 0.77
ท้ังนี้มีค่าสัมประสิทธิ์การพยากรณ์ ขององค์ประกอบยืนยัน คือ การแสวงหาข้อมูลจากข่าวสาร 0.41 และ
การแสวงหาขอ้ มูลจากผ้ผู ลติ หรือจัดจาหนา่ ย 0.38 ผลวิจยั แสดงให้เห็นวา่ ผูซ้ อื้ รถไฟฟ้าแบตเตอรี่ BEV
จะต้องเกิดการแสวงหาข้อมูลจากข่าวสารที่เก่ียวข้องและข้อมูลท่ีได้รับจากผู้ผลิตหรือจัดจาหน่าย
โดยตรงก่อนการตัดสินใจ ซึ่งหากพิจารณาการสารวจทัศนคติและพฤติกรรมการตัดสินใจซ้ือรถไฟฟ้า
แบตเตอรี BEV ในตารางท่ี 4.10 จะพบว่าปัจจัยการแสวงหาข้อมูลด้านการแนะนาจากผู้ผลิตหรือจัด
จาหนา่ ยเป็นตัวแปรท่ีมีค่าคะแนนสงู ทสี่ ุดซึ่งตีความไดว้ ่าข้อมลู ทางตรงจากผู้ผลิตหรือตวั แทนจาหน่าย
เป็นเสมือนส่ิงท่ีเร้าให้ผู้บริโภคพิจารณาการตัดสินใจซ้ือรถไฟฟ้าแบตเตอร่ี BEV มากข้ึนซ่ึงมีความ
คล้ายคลึงกับงานวิจัยของ Lina Ingeborgrud และ Marianne Ryghaug ที่ให้ข้อมูลว่าการให้ข้อมูล
และข่าวสารเก่ียวกับผลิตภัณฑ์ของผู้จัดจาหน่ายเป็นส่ิงกระตุนให้ผู้บริโภคตัดสินใจซ้ือรถยนต์ไฟฟ้า
แบตเตอรมี่ ากขน้ึ (Lina Ingeborgrud, Marianne Ryghaug, 2019)

4) ส่วนผสมทางการตลาด ปัจจัยส่วนผสมทางการตลาดมีค่าสัมประสิทธ์ิการพยากรณ์
เท่ากับ 0.83 ซึ่งเป็น โดยมีค่าสัมประสิทธ์ิการพยากรณ์ ขององค์ประกอบยืนยันที่มากท่ีสุด 2 ลาดับ
แรก คือ ผลิตภัณฑ์ เท่ากับ 0.55 และ กระบวนการดาเนินงาน เท่ากับ 0.52 ซ่ึงนิรนัยได้ว่า ผู้บริโภค
จะให้ความสาคัญกับคุณสมบัติและสมรรถนะรถยนต์ไฟฟ้าแบตเตอรี่ BEV เป็นสาคัญก่อนที่จะทาการ
ตัดสนิ ใจซื้อ โดยพจิ ารณาจากผลสารวจทัศนคติและพฤติกรรมการตดั สินใจซ้ือรถไฟฟ้าแบตเตอรี BEV
ผ่านแนวคิดส่วนประสมการตลาดในตารางท่ี 4.12 จะพบว่าปัจจัยส่วนผสมการตลาดด้านผลิตภัณฑ์
เป็นปัจจัยด้านสว่ นผสมการตลาดที่ส่งผลตอ่ การตดั สนิ ใจซ้อื รถ BEV ทม่ี ากทส่ี ดุ ซึ่งสอดคล้องกับปจั จัย
ด้านผลิตภัณฑ์และภาพลักษณ์ตราสินค้าที่มีผลต่อการตัดสินใจเลือกซ้ือผู้บริโภคในประเทศไทยมาก
ท่ีสุด (ปริญญา บรรจงมณี, 2563) และเม่ือพิจารณาค่าสัมประสิทธ์ิการพยากรณ์ตัวที่รองลงมา ได้แก่
กระบวนการดาเนินงาน ท่ีมีความสาคัญอย่างย่ิงกับการตัดสินใจซ้ือรถไฟฟ้าแบตเตอรี BEV สะท้อน

94

ภาพความต้องการของผู้บริโภคที่ต้องการความสะดวกสบายในการดาเนินการจัดซื้อและการบริการ
ตา่ งๆ จากผ้จู ัดจาหน่ายซงึ่ ในปัจจุบนั ผู้จัดจาหน่ายรถไฟฟา้ แบตเตอรี BEV ในประเทศไทยยงั มีจานวน
ไม่มากนักที่จะคอยดาเนินการให้ข้อมูลตลอดจนดาเนินการซื้อขายและบริการหลังการขาย ดังนั้น
ปัจจัยน้ีจึงเป็นจาเป็นปัจจัยท่ีสาคัญท่ีทาให้ผู้บริโภคพิจารณาเป็นสาคัญก่อนจะพิจารณาตัดสิน ใจซื้อ
รถยนต์ไฟฟ้าแบตเตอรี BEV ซ่ึงสอดคล้องกับงานวิจัย Marina Buranelli de Oliveira ที่ระบุว่าผู้ซื้อ
รถยนตไ์ ฟฟ้าแบตเตอรใ่ี ห้ความสาคญั กับตวั ผลิตภัณฑห์ รือแบรนด์สนิ คา้ ของผู้ผลิตอย่างมาก เนือ่ งจาก
มีความเชื่อมั่นในสมรรถนะของรถยนต์ไฟฟ้าแบตเตอร่ีในแบรนด์ที่ตนเองเลือกอย่างมาก (Marina
Buranelli de Oliveira, 2022) ทง้ั น้ี จากทีน่ าเสนอไปวา่ ปจั จบุ นั ผจู้ ัดจาหนา่ ยรถไฟฟา้ แบตเตอรี BEV
ในประเทศไทยยังมีจานวนไม่มากนักท่ีจะคอยดาเนินการให้ข้อมูลตลอดจนดาเนินการซ้ือขายและ
บริการหลังการขาย ดังน้ันจุดนี้อาจเป็นจุดท่ีสาคัญท่ีจะสร้างจุดแข็งให้กับผู้ที่สนใจเข้ามาใน
อุตสาหกรรมหรือธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับการจัดจาหน่ายรถไฟฟ้าแบตเตอรี BEV หรือสินค้าที่ใช้กับยาน
ยนต์ที่จะตอ้ งจดั ทากระบวนการดาเนินงานให้ดที ่ีสุดเพอื่ เปน็ จุดแข็งของธุรกจิ

บทที่ 5
สรปุ ผลการวิจัยและขอ้ เสนอแนะ

จากการอภิปรายและวิจารณ์ผลการวิจัยปัจจัยท่ีมีอิทธิพลต่อการซื้อรถยนต์ไฟฟ้าแบตเตอรี่
BEV คนในกรุงเทพมหานครฯ ในบทท่ี 4 นั้น โดยรายละเอยี ดในการวิเคราะหแ์ ละอภปิ รายผลการวิจัย
สามารถสรปุ เป็นหัวขอ้ ตา่ งๆ ดงั น้ี

1) สรุปผลการวจิ ยั ระดับทัศนคติและพฤตกิ รรมการตัดสินใจซ้ือรถไฟฟ้าแบตเตอรี BEV
2) สรุปผลการวจิ ยั ปจั จยั ท่ีมีอทิ ธิพลต่อการซ้ือรถยนต์ไฟฟา้ แบตเตอร่ี BEV
3) สรุปผลการวิจัยองค์ประกอบเชิงยืนยันปัจจัยท่ีมีอิทธิพลต่อการซ้ือรถยนต์ไฟฟ้า
แบตเตอร่ี BEV
4) การสงั เคราะหผ์ ลการวิจัย
5) ขอ้ เสนอแนะเชิงนโยบาย
6) ขอ้ เสนอแนะในการทาวจิ ยั คร้ังต่อไป
ในส่วนของผลการวิจัย การวิเคราะห์ และการอภิปรายผล สามารถขยายความเพื่อให้เกิด
ความเขา้ ใจในผลการศกึ ษา ดงั นี้

5.1 สรปุ ผลการวจิ ัยระดบั ทัศนคติและพฤตกิ รรมการตัดสินใจซือ้ รถไฟฟ้าแบตเตอรี BEV
ข้อมูลระดับทัศนคติและพฤติกรรมการตัดสินใจซื้อรถไฟฟ้าแบตเตอรี BEV ซ่ึงการศึกษา

สามารถสรปุ ผลการวิจัยได้ในหวั ข้อต่างๆ ดงั นี้
ข้อมลู ทว่ั ไปของกลมุ่ ตัวอยา่ ง
จากกลุ่มตัวอยา่ งทั้งหมด 386 คน เปน็ เพศชาย จานวน 202 คน คิดเปน็ รอ้ ยละ 52.33 และ

เป็นเพศหญิง 184 คิดเป็นร้อยละ 48.20 เมื่อทาการตรวจสอบสถานภาพของกลุ่มตัวอย่าง พบว่า
สถานภาพโสด 90 คน คิดเป็นร้อยละ 23.31 สมรส 254 คิดเป็นร้อยละ 65.80 และ หม้ายหรือหย่า
ร้าง 42 คน คิดเป็นร้อยละ 10.88 เม่ือทาการสารวจถึงอายุพบว่า คนกลุ่มช่วงอายุต่ากว่า 30 ปี
จานวน 26 คน คดิ เปน็ ร้อยละ 6.73 กลมุ่ ชว่ งอายุ 31 ถึง 40 ปี จานวน 83 คน คิดเป็นร้อยละ 21.50
กลุ่มชว่ งอายุ 41 ถงึ 50 ปี จานวน 108 คน คิดเปน็ ร้อยละ 27.97 กลมุ่ ช่วงอายุ 51 ถงึ 60 ปี จานวน
102 คน คิดเป็นร้อยละ 26.42และกลุ่มที่อายุ 61 ปีขึ้นไป จานวน 67 คน คิดเป็นร้อยละ 17.37 เมื่อ
ทาการสารวจถึงระดับการศึกษาของกลุ่มตัวอย่างจะพบว่า ได้รับการศึกษาต่ากว่าปริญญาตรี 39 คน
คิดเป็นร้อยละ 10.10 ระดบั ปริญญาตรี 160 คน คิดเป็นร้อยละ 41.45 ระดับปริญญาโท 128 คน คดิ
เป็นร้อยละ 33.16 และระดับสูงกว่าปริญญาโท 59 คน คิดเป็นร้อยละ 15.28 เมื่อทาการสอบถามถึง
อาชีพของกลุ่มตัวอย่างพบว่าเป็น รับราชการ พนักงานรัฐวิสาหกิจ เจ้าหน้าท่ีของรัฐจานวน 86 คิด

96

เป็นรอ้ ยละ 22.27 เปน็ พนักงานบริษทั หรือกจิ การของเอกชนจานวน 142 คดิ เป็นร้อยละ 36.78 เปน็
เจ้าของกิจการหรือเจ้าของธุรกิจจานวน 138 คิดเป็นร้อยละ 35.75 เป็น อาชีพอิสระ จานวน 11 คิด
เปน็ ร้อยละ 2.84 และประกอบอาชีพอ่ืนๆ จานวน 9 คิดเป็นร้อยละ 2.33 และเม่อื ทาการสอบถามถึง
รายได้เฉล่ียต่อเดือนพบว่า กลุ่มตัวอย่างมีรายได้ต่ากว่า 25,000 บาท จานวน 13 คน คิดเป็นร้อยละ
3.36 รายได้ 25,001 – 40,000 บาท จานวน 64 คน คดิ เป็นร้อยละ 16.58 รายได้ 40,001 – 55,000
บาท จานวน 104 คน คิดเป็นรอ้ ยละ 26.94 รายได้ 55,001 – 70,000 บาท จานวน 117 คน คดิ เป็น
ร้อยละ 30.31 และรายได้สูงกว่า 70,001 บาท จานวน 88 คน คิดเป็นร้อยละ 22.79 เมื่อทาการ
สอบถามถงึ รายได้ประสบการณใ์ นการใชร้ ถไฟฟ้าแบตเตอร่ี BEV กลุ่มตัวอย่างมปี ระสบการณ์นอ้ ยกว่า
1 ปี จานวน 47 คน คิดเป็นร้อยละ 12.17 มีประสบการณ์ 1- 2 ปี จานวน 151 คน คิดเป็นร้อยละ
39.11 มีประสบการณ์ 3- 5 ปี จานวน 111 คน คิดเปน็ ร้อยละ 28.75 และมปี ระสบการณ์ 5 ปีขนึ้ ไป
จานวน 77 คน คดิ เป็นร้อยละ 19.94

ทัศนคติและพฤตกิ รรมการตดั สนิ ใจซอ้ื รถไฟฟ้าแบตเตอรี BEV
ทัศนคติและพฤติกรรมการตัดสินใจซ้ือรถไฟฟ้าแบตเตอรี BEVสามารถสรุปผลการวิจัยได้

ดังน้ี
ทศั นคติและพฤตกิ รรมการตดั สนิ ใจซอ้ื รถไฟฟา้ แบตเตอรี BEV ดา้ นอปุ สงค์ตอ่ การถอื เงิน
ค่าเฉล่ียของอุปสงค์ต่อการถือเงินมีค่าคะแนนเท่ากับ 3.89 ซึ่งแปลความหมายได้ว่าอุปสงค์

ต่อการถือเงินส่งผลต่อการตัดสินใจซ้ือรถ BEV ในระดับมาก โดยมีรายละเอียดแต่ละปัจจัยมี
รายละเอยี ด ดังนี้

1) อุปสงค์ต่อความต้องการถือเงินเพ่ือใช้ในสถานการณ์ฉุกเฉินท่ีมีค่าคะแนนเท่ากับ
4.45 ซึ่งแปลความหมายได้วา่ ส่งผลตอ่ การตัดสินใจซอ้ื รถ BEV ในระดบั มากทสี่ ดุ

2) อุปสงค์ต่อความต้องการถือเงินเพื่อใช้ในชีวิตประจาวันที่มีค่าคะแนนเท่ากับ 4.13
ซงึ่ แปลความหมายได้วา่ สง่ ผลต่อการตดั สนิ ใจซ้ือรถ BEV ในระดบั มาก

3) อุปสงค์ต่อความต้องการถือเงินเพื่อเก็งกาไรมีค่าคะแนนเท่ากับ 3.11 ซ่ึงแปล
ความหมายได้วา่ สง่ ผลตอ่ การตดั สนิ ใจซือ้ รถ BEV ในระดบั ปานกลาง

ทัศนคติและพฤตกิ รรมการตดั สนิ ใจซอ้ื รถไฟฟ้าแบตเตอรี BEV ด้านปัจจัยเศรษฐกจิ มหภาค
คา่ เฉล่ยี ของปจั จยั เศรษฐกิจมหภาคเท่ากับ 3.43 ซงึ่ แปลความหมายไดว้ า่ ปจั จยั เศรษฐกิจมห

ภาคส่งผลต่อการตัดสินใจซ้อื รถ BEV ในระดบั มาก โดยมรี ายละเอียดแต่ละปัจจยั มรี ายละเอยี ด ดงั น้ี
1) แนวโน้มราคาน้ามันมีค่าคะแนนเท่ากับ 4.27 ซึ่งแปลความหมายส่งผลต่อการ

ตัดสนิ ใจซ้อื รถ BEV ในระดบั มากท่ีสุด
2) แนวโน้มอัตราแลกเปล่ียนมีค่าคะแนนเท่ากับ 4.24 ซ่ึงแปลความหมายได้ว่าส่งผล

ต่อการตัดสนิ ใจซื้อรถ BEV ในระดับมากทสี่ ดุ

97

3) เสถียรภาพทางการเมืองที่มีค่าคะแนนเท่ากับ 3.37 ซ่ึงแปลความหมายได้ว่าส่งผล
ต่อการตดั สินใจซ้อื รถ BEV ในระดบั มาก

4) เศรษฐกจิ องค์รวม ทม่ี คี ่าคะแนนเท่ากับ 3.36 ซงึ่ แปลความหมายไดว้ ่าส่งผลต่อการ
ตัดสนิ ใจซ้อื รถ BEV ในระดบั ปานกลาง

5) อัตราเงินเฟ้อที่มีค่าคะแนนเท่ากับ 2.21 ซึ่งแปลความหมายได้ว่าส่งผลต่อการ
ตดั สินใจซื้อรถ BEV ในระดบั มากที่สุด

ทัศนคตแิ ละพฤติกรรมการตัดสินใจซ้ือรถไฟฟา้ แบตเตอรี BEV ดา้ นปจั จยั การแสวงหาขอ้ มลู
ค่าเฉล่ียของปัจจัยการแสวงหาข้อมูลเท่ากับ 2.97 ซ่ึงแปลความหมายได้การแสวงหาข้อมูล

สง่ ผลตอ่ การตัดสนิ ใจซือ้ รถ BEV ในระดบั มาก โดยมีรายละเอียดแต่ละปจั จัยมีรายละเอียด ดงั น้ี
1) การแนะนาจากผู้ผลิตหรือจัดจาหน่ายที่มีค่าคะแนนเท่ากับ 3.58 หมายถึงส่งผลตอ่

การตัดสนิ ใจซือ้ รถ BEV ในระดับมาก
2) การแนะนาจากครอบครัว เพื่อน หรือคนรู้จักท่ีมีค่าคะแนนเท่ากับ 2.92 ซ่ึงแปล

ความหมายไดว้ า่ ส่งผลตอ่ การตัดสนิ ใจซ้ือรถ BEV ในระดับปานกลาง
3) การแนะนาจากข่าวสารต่างๆท่ีมีค่าคะแนนเท่ากับ 2.87 ซ่ึงแปลความหมายได้ว่า

ส่งผลต่อการตดั สนิ ใจซอื้ รถ BEV ในระดบั ปานกลาง
4) การแนะนาจากประสบการณ์ของผู้บริโภคเองที่มีค่าคะแนนเท่ากับ 2.52 ซ่ึงแปล

ความหมายไดว้ ่าสง่ ผลต่อการตัดสินใจซอ้ื รถ BEV ในระดับนอ้ ย
ทัศนคติและพฤติกรรมการตัดสินใจซอื้ รถไฟฟา้ แบตเตอรี BEV ด้านปจั จยั การประเมิน
ทางเลอื ก
ค่าเฉลี่ยของปัจจัยการประเมินทางเลือกเท่ากับ 3.56 ซึ่งแปลความหมายได้การประเมิน

ทางเลือกส่งผลต่อการตัดสินใจซ้ือรถ BEV ในระดับมาก โดยมีรายละเอียดแต่ละปัจจัยมีรายละเอียด
ดังน้ี

1) การประเมินทางเลือกจากความเช่ือมั่นของผลิตภัณฑ์มีค่าคะแนนเท่ากับ 4.36 ซ่ึง
สามารถแปลความหมายไดว้ า่ สง่ ผลต่อการตัดสนิ ใจซื้อรถ BEV ในระดบั มาก

2) การประเมินทางเลือกจากแบรนด์หรือตราสินค้าที่มีค่าคะแนนเท่ากับ 4.22 ซึ่ง
สามารถแปลความหมายได้วา่ สง่ ผลต่อการตดั สินใจซอ้ื รถ BEV ในระดบั มากท่ีสุด

3) การประเมินทางเลือกจากวิธีการดาเนินการซื้อขายมีค่าคะแนนเท่ากับ 3.88 ซึ่ง
สามารถแปลความหมายไดว้ า่ สง่ ผลต่อการตัดสินใจซือ้ รถ BEV ในระดับมาก

4) การประเมินทางเลือกจากร้านค้าหรือตัวแทนจาหน่ายมีค่าคะแนนเท่ากับ 3.66 ซ่ึง
สามารถแปลความหมายไดว้ ่าสง่ ผลต่อการตดั สนิ ใจซือ้ รถ BEV ในระดบั มาก

98

5) การประเมินทางเลือกจากปริมาณสินค้ามีค่าคะแนนเท่ากับ 1.77 ซ่ึงสามารถแปล
ความหมายได้ว่าสง่ ผลตอ่ การตดั สนิ ใจซือ้ รถ BEV ในระดับนอ้ ย

ทศั นคตแิ ละพฤติกรรมการตดั สนิ ใจซอ้ื รถไฟฟา้ แบตเตอรี BEV ด้านปจั จยั สว่ นผสมการตลาด
ค่าเฉลี่ยของปัจจัยส่วนผสมการตลาดเท่ากับ 3.58 ซึ่งแปลความหมายได้ส่วนผสมการตลาด

สง่ ผลตอ่ การตดั สนิ ใจซ้ือรถ BEV ในระดับมาก โดยมีรายละเอียดแตล่ ะปัจจยั มีรายละเอยี ด ดงั นี้
1) ด้านผลิตภัณฑ์เม่ือพิจารณาถึงคุณภาพของสินค้ามีค่าคะแนนเท่ากับ 4.42 ซึ่งแปล

ความหมายไดว้ า่ ส่งผลตอ่ การตัดสนิ ใจซือ้ รถ BEV ในระดบั มากทส่ี ุด
2) กระบวนการดาเนินงานมีค่าคะแนนเท่ากับ 4.17 ซ่ึงแปลความหมายได้ว่าส่งผลต่อ

การตดั สินใจซือ้ รถ BEV ในระดับมาก
3) ด้านราคาที่มีค่าคะแนนเท่ากับ 4.08 ซึ่งแปลความหมายได้ว่าสง่ ผลต่อการตัดสินใจ

ซอ้ื รถ BEV ในระดับมาก
4) ด้านโปรโมชันท่ีมีค่าคะแนนเท่ากับ 3.76 ซ่ึงแปลความหมายได้ว่าส่งผลต่อการ

ตดั สนิ ใจซือ้ รถ BEV ในระดับมาก
5) ด้านบุคลากรท่ีมีค่าคะแนนเท่ากับ 3.28 ซึ่งแปลความหมายได้ว่าส่งผลต่อการ

ตดั สินใจซอ้ื รถ BEV ในระดบั ปานกลาง
6) ด้านสิ่งแวดล้อมทางกายภาพท่ีมีค่าคะแนนเท่ากับ 2.58 ซ่ึงแปลความหมายได้ว่า

สง่ ผลตอ่ การตัดสินใจซ้อื รถ BEV ในระดบั ปานกลาง
7) ด้านสถานท่ีท่ีมีค่าคะแนนเท่ากับ 2.44 ซ่ึงแปลความหมายได้ว่าส่งผลต่อการ

ตดั สนิ ใจซอ้ื รถ BEV ในระดับน้อย

5.2 สรุปผลการวจิ ยั ปจั จยั ท่ีมอี ิทธิพลต่อการซ้ือรถยนต์ไฟฟา้ แบตเตอรี่ BEV
สามารถสรุปผลการวิจัยองค์ประกอบเชิงยืนยันองค์ประกอบเชิงยืนยันการออมเงินของคน

กลมุ่ Gen Y ในสถานการณโ์ รคระบาด ดงั นี้
1) ตัวแปรที่มีเฉพาะอิทธิพลทางตรงต่อการซื้อรถยนต์ไฟฟ้าแบตเตอร่ี BEV มากที่สุด

คอื ปัจจัยเศรษฐกิจมหภาคที่มคี ่าสมั ประสิทธิเ์ ส้นทางเทา่ กับ 0.426 ทรี่ องลงมา คอื อปุ สงค์ตอ่ การถือ
เงินโดยมีคา่ สัมประสทิ ธิเ์ ส้นทางเทา่ กบั 0.412

2) ตัวแปรท่ีมีเฉพาะอิทธิพลทางอ้อมต่อการซ้ือรถยนต์ไฟฟ้าแบตเตอรี่ BEV มากที่สุด
ได้แก่ ปัจจัยเศรษฐกิจมหภาคโดยมีค่าสัมประสิทธ์ิเส้นทางเท่ากับ 0.194 รองลงมา คือ ปัจจัยอุปสงค์
ต่อการถอื เงนิ โดยมคี ่าสัมประสิทธิ์เสน้ ทางเท่ากับ 0.093

99

3) ตัวแปรที่มีท้ังอิทธิพลทางตรงและทางอ้อมต่อการซ้ือรถยนต์ไฟฟ้าแบตเตอร่ี BEV
มากที่สุด ได้แก่ ปัจจัยเศรษฐกิจมหภาคที่มีค่าสัมประสิทธ์ิเส้นทางเท่ากับ 0.505 ที่รองลงมา คือ อุป
สงคต์ อ่ การถอื เงนิ โดยมีค่าสัมประสิทธิ์เส้นทางเทา่ กบั 0.490

5.3 สรุปผลการวิจัยองค์ประกอบเชิงของปัจจัยท่ีมีอิทธิพลต่อการซ้ือรถยนตไ์ ฟฟ้าแบตเตอรี่ BEV
สามารถสรปุ ผลการวจิ ยั องค์ประกอบเชงิ ยืนยนั องคป์ ระกอบเชิงยืนยนั การลงทนุ ของคนกลุ่ม

Gen Y ในสถานการณโ์ รคระบาด ดังน้ี
1) อุปสงค์ต่อการถือเงิน ปัจจัยด้านอุปสงค์ต่อการถือเงินมีค่าสัมประสิทธิ์การพยากรณ์

เท่ากับ 0.94 โดยมคี ่าสัมประสทิ ธก์ิ ารพยากรณ์ขององคป์ ระกอบยืนยนั คือ อุปสงต่อการถือเงินเพ่ือใช้
สอยเพ่อื สะสมทรพั ยเ์ ท่ากับ 0.52 และอุปสงต่อการถือเงนิ เพ่ือใชส้ อยเพื่อสะสมทรัพย์เท่ากบั 0.49

2) เศรษฐกิจมหภาค ปัจจัยเศรษฐกิจมหภาคมีค่าสัมประสิทธ์ิการพยากรณ์ เท่ากับ
0.96 ซึ่งเป็นปัจจัยหลักที่มีค่าพยากรณ์มากที่สุด โดยมีค่าสัมประสิทธิ์การพยากรณ์ ขององค์ประกอบ
ยนื ยนั ทมี่ ากทส่ี ดุ คอื แนวโน้มราคานา้ มันเทา่ กับ 0.41

3) การแสวงหาข้อมูล ปัจจัยการแสวงหาข้อมูลมีค่าสัมประสิทธ์ิการพยากรณ์ เท่ากับ
0.77 ทั้งน้ีมีค่าสัมประสิทธ์ิการพยากรณ์ ขององค์ประกอบยืนยัน คือ การแสวงหาข้อมูลจากข่าวสาร
0.41 และ การแสวงหาข้อมูลจากผู้ผลติ หรอื จดั จาหน่าย 0.38

4) ส่วนผสมทางการตลาด ปัจจัยส่วนผสมทางการตลาดมีค่าสัมประสิทธ์ิการพยากรณ์
เท่ากับ 0.83 ซึ่งเป็น โดยมีค่าสัมประสิทธิ์การพยากรณ์ ขององค์ประกอบยืนยันท่ีมากที่สุด 2 ลาดับ
แรก คือ ผลติ ภณั ฑ์ เทา่ กับ 0.55 และ กระบวนการดาเนนิ งาน เทา่ กบั 0.52

5.4 ขอ้ เสนอแนะเชิงนโยบาย
จากงานวิจัยเรือ่ งปจั จัยท่มี อี ิทธพิ ลต่อการซอ้ื รถยนต์ไฟฟา้ แบตเตอร่ี BEV และอภปิ รายผลได้

ประมวลผลการวิจัยที่มาจากการสงั เคราะห์ข้อมลู เพือ่ เป็นข้อเสนอแนะเชิงนโยบาย ดังนี้
1) เมือ่ พิจารณาการวเิ คราะห์ปจั จัยทมี่ ีอิทธิพล พบว่า เศรษฐกจิ มหภาคและอุปสงค์ต่อ

การถือเงนิ เป็นปจั จยั ท่มี ีความสาคญั มากทสี่ ดุ ที่ทาให้เกิดการซื้อรถยนต์ไฟฟ้าแบตเตอรี่ BEV เนอื่ งจาก
เปน็ ปัจจัยที่มีท้ังอิทธิพลทางตรงและทางอ้อม ดังนั้น หากหน่วยงานภาครัฐบาลต้องการกระต้นุ ให้เกิด
การใช้รถยนต์ไฟฟ้าแบตเตอร่ี BEV ในประเทศมากขึ้นจะต้องออกนโยบายทางเศรษฐศาสตร์มหภาค
ให้เอื้อตอ่ การซ้ือรถไฟฟ้าแบตเตอร่ี BEV เชน่ การลดหย่อนหรอื กาหนดภาษีอัตราพิเศษสาหรับการซ้ือ
รถไฟฟ้าแบตเตอร่ี BEV เป็นต้น

2) เมื่อพิจารณาการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน พบว่า ปัจจัยผลิตภัณฑ์ในด้าน
ส่วนผสมการตลาดและปัจจัยแนวโน้มราคาน้ามัน เป็นตัวแปรท่ีมีค่าสัมประสิทธ์ิการพยากรณ์สูงท่ีสุด

100

2 ลาดับแรก ซึ่งสะท้อนภาพให้เห็นว่าความผันผวนของราคาน้ามันกระตุ้นให้ผูบ้ รโิ ภคตัดสินใจซื้อโดย
ตระหนกั ถึงผลติ ภณั ฑ์ทม่ี ีสมรรถนะหรือคุณสมบัติทด่ี ีทส่ี ดุ ดังน้นั การสรรหาผลติ ภัณฑห์ รือบรกิ ารใดๆ
ท่ีเก่ียวข้องกับรถยนต์ไฟฟ้าแบตเตอร่ี BEV จะต้องแสดงจุดแข็งด้านศักยภาพและสมรรถนะของ
ผลิตภัณฑ์ให้ผู้ท่ีสนใจได้รับข้อมูลมากที่สุด ประกอบกับการจัดสรรหาผลิตภัณฑ์หรือเป็นตัวแทน
จาหนา่ ยสินคา้ หรอื บรกิ ารใดๆทีเ่ กย่ี วขอ้ งกับรถยนตไ์ ฟฟา้ แบตเตอรี่ BEV จะต้องเลือกสรรจากแบรนด์
ที่ได้รับความเช่ือและมีภาพลักษณ์ท่ีน่าเช่ือถือท่ีสุดเพ่ือสร้างจุดแข็งในการดาเนินธุรกิจใดๆท่ีเก่ียวข้อง
กบั รถยนต์ไฟฟ้าแบตเตอร่ี BEV

3) เม่ือพจิ ารณาการวเิ คราะห์องคป์ ระกอบเชิงยืนยัน พบวา่ ปจั จัยดา้ นส่วนผสม
การตลาดท่ปี รากฏว่าตวั แปรกระบวนการดาเนินงานเปน็ ตัวแปรท่มี ีค่าสมั ประสิทธก์ิ ารพยากรณส์ ูง
เปน็ ลาดบั ตน้ ๆ โดยท่ีปจั จบุ นั ผูจ้ ดั จาหนา่ ยรถไฟฟ้าแบตเตอรี BEV ในประเทศไทยยังมจี านวนไม่มาก
นกั ทจี่ ะคอยดาเนินการใหข้ อ้ มูลตลอดจนดาเนินการซ้อื ขายและบริการหลงั การขาย ดังน้ันจดุ น้อี าจ
เปน็ จุดท่ีสาคัญทีจ่ ะสร้างจดุ แข็งให้กับผทู้ ี่สนใจเขา้ มาในอุตสาหกรรมหรอื ธุรกจิ ที่เกี่ยวข้องกบั การจัด
จาหนา่ ยรถไฟฟ้าแบตเตอรี BEV หรอื สินค้าที่ใช้กับยานยนตท์ ่ีจะต้องจัดทากระบวนการดาเนินงานให้
ดที สี่ ุดเพ่ือเปน็ จุดแขง็ ของธรุ กิจ

5.8 ข้อเสนอแนะในการทาวิจยั ครั้งต่อไป
จากผลการวิจัยในการวิจัยที่ได้นาเสนอมา หากจะมีการขยายผลเพื่อการทาวิจัยคร้ังต่อไป

ผ้วู จิ ยั มีข้อเสนอแนะการทาวจิ ยั ครงั้ ต่อไป ดังน้ี
1) นโยบายการสนับสนุนการใช้รถไฟฟ้าของรัฐบาลต่อการตัดสินใจซื้อรถไฟฟ้าแบ

ตเตอรี BEV
2) อทิ ธพิ ลของสกุลเงนิ ดิจติ ัลตอ่ การตดั สินใจซือ้ รถไฟฟา้ แบตเตอรี BEV
3) อทิ ธพิ ลของเสถยี รภาพการเมืองของโลกตอ่ การตดั สินใจซ้ือรถไฟฟ้าแบตเตอรี BEV

บรรณานุกรม

กลุ่มสถิตกิ ารขนสง่ กองแผนงาน กรมการขนสง่ ทางบก. จำนวนรถจดทะเบียนรำยปี 2560 - 2564
สืบค้น 21 กุมภาพนั ธ์ 2565, จาก https://web.dlt.go.th/statistics

ฉตั ยาพร เสมอใจ. 2550. พฤตกิ รรมผ้บู รโิ ภค. กรงุ เทพฯ: บริษัท ซเี อ็ดยูเคชน่ั จากัด.
ฐานเศรษฐกจิ . (2565). เจำะควำมพร้อมฐำนผลิตยำนยนต์ไทยส่เู ป้ำหมำย ZEV 100%. สบื คน้ เมือ่

21 กุมภาพันธ์ 2565 จาก https://www.thansettakij.com/motor/481080
ฑิฆมั พร ทวีเดช. (2563). ปจั จยั ทางการตลาดทมี่ ีอิทธผิ ลตอ่ การตัดสนิ ใจซอื้ รถยนต์ไฟฟ้าแบตเตอรี่

ของผ้ทู ี่อาศยั ในจงั หวัดปราจีนบรุ ี. Journal of Community Development
Research (Humanities and Social Sciences). 13 (3): 82 – 95.
ธานินทร์ ศิลป์จาร.ุ (2555). การวิจัยและวเิ คราะห์ข้อมูลทางสถิตดิ ้วย SPSS และ AMOS. พมิ พค์ รั้งท่ี
13 กรงุ เทพฯสานักพิมพ์เอสอารพ์ รนิ้ ต้งิ แมสโปรดักส์.
บีบซี ี ประเทศไทย. (2022). น้ามันแพง: ที่มา-ท่ีไปการเคลอื่ นไหวยกล่าสดุ ของสหพันธก์ ารขนส่งทาง
บกฯ. สืบค้นเมอ่ื 28 กุมภาพันธ์ 2565 จาก https://www.bbc.com/thai/60288027
ประพนั ธ์ เศวตนันทน์, ไพศาล เล็กอทุ ัย. (2560).หลกั เศรษฐศาสตร์. พิมพ์ครงั้ ที่ 14.
กรงุ เทพมหานคร : โรงพมิ พจ์ ุฬาลงกรณ์มหาวทิ ยาลยั .
ปริญญา บรรจงมณี. (2563). ปจั จัยท่มี ีผลต่อการตดั สินใจเลือกซ้ือรถยนต์ประเภท Hybrid ของ
ผู้บริโภคในประเทศไทย. วำรสำรรำมคำแหง ฉบับบณั ฑิตวทิ ยำลยั . 3 (2): 22-41.
พูลพงศ์ สุขสวา่ ง. 2557. หลักการวเิ คราะห์โมเดลสมการโครงสร้าง.
วารสารมหาวทิ ยาลยั นราธิวาสราชนคริทร์, 6 (2), 136-145.
เพชรี ขมุ ทรัพย.์ (2544). หลักการลงทุน.พมิ พค์ รั้งท่ี 12 กรุงเทพฯ : สานกั พิมพ์
มหาวทิ ยาลัยธรรมศาสตร์
ภราดร ตุน่ แกว้ . (2563). ปัจจัยทีม่ ีผลตอ่ การตดั สนิ ใจซ้ือรถยนตไ์ ฟฟ้าแบรนด์ FOMM ONE ในเขต
กรงุ เทพมหานคร. สารนิพนธ์นี้ บริหารธรุ กิจมหาบัณฑิต คณะบริหารธุรกิจเพอื่ สังคม
มหาวทิ ยาลัยศรีนครนิ ทรวิโรฒ.
วรลกั ษณ์ พงษ์พลู . (2563). กระบวนกำรตัดสนิ ใจซอื้ รถยนต์ไฟฟ้ำ (EV) ของคนทำงำน ในจังหวัด
กรุงเทพมหำนคร. สบื คน้ เมื่อ
21 กมุ ภาพนั ธ์ 2565 จาก https://mmm.ru.ac.th/MMM/IS/sat17/6214060135.pdf
ศิริวรรณ เสรีรัตน์. 2538. พฤตกิ รรมผ้บู รโิ ภค: ฉบับพ้นื ฐาน. กรุงเทพฯ: โรงพมิ พ์พฒั นา ศกึ ษา

102

สุชาติ ประสิทธริ์ ัฐสนิ ธุ.์ 2546. เทคนคิ การวิเคราะหต์ ัวแปรหลายตวั สาหรับการวิทยาทาง
สงั คมศาสตรแ์ ละพฤติกรรมศาสตร์ หลักการ วธิ กี าร และการประยุกต.์ กรุงเทพฯ :
สถาบันบัณฑิตพัฒนบรหิ ารศาสตร์. โรงพิมพ์ เลี่ยงเชียง.

สดุ าดวง เรอื งรุจิระ. (2540). หลกั การตลาด. พิมพ์ครง้ั ท่ี 7.กรงุ เทพฯ : ประกายพรึก.
สุธาสนิ ี ผากา. (2560). พลังงานทดแทนในสถานการณ์ภาวะโลกรอ้ น. วารสารวิชาการมหาวิทยาลยั

อีสเทิรน์ เอเชยี ฉบบั วิทยาศาสตรแ์ ละเทคโนโยล.ี 12 (2) : 49 – 57
สานักงานนโยบายและแผนพลังงาน กระทรวงพลงั งาน.สถำนกำรณร์ ำคำนำ้ มันเดือนมีนำคม 2565.

สบื ค้น 15 มนี าคม 2565 จาก
http://www.eppo.go.th/index.php/th/energy-information/interretailprice
ออโตเด็กส์ ประเทศไทย. (2565). แนวทำงกำรสนบั สนุนรถไฟฟำ้ ของรัฐบำลในต่ำงประเทศเป็น
อย่ำงไรบ้ำง. สืบคน้ เม่ือ 20 ธนั วาคม 2564 จาก
https://www.autodeft.com/deftscoop/government-policies-in-various-
country-with-electric-car
หนว่ ยวิเคราะห์สถานการณ์ราคานา้ มนั บมจ. ไทยออยล.์ รำคำน้ำมนั ดิบมีแนวโนม้ ทรงตวั ในระดบั สูง
จำกสถำนกำรณ์ควำมตึงเครยี ดระหวำ่ งรสั เซียและยูเครนท่ียงั คงไม่มีควำมแน่นอน. สบื ค้น 15
มีนาคม 2565 จาก https://thaioilgroup.com/home/media_critic.aspxid=179
อนสุ รณ์ สรพรหม. (2550). ทฤษฎีและตวั อย่างโจทย์เศรษฐศาสตรม์ หภาค.
กรงุ เทพฯ: แมคกรอ-ฮลิ อินเตอร์เนชนั แนลเอนเตอร์ไพร์สอิงค์.
อนุสรณ์ สรพรหม.2550. ทฤษฎแี ละตวั อย่างโจทย์เศรษฐศาสตร์มหภาค.
กรุงเทพฯ: แมคกรอ-ฮิลอนิ เตอรเ์ นชนั แนลเอนเตอร์ไพร์สอิงค.์
อมรทิพย์ แทเ้ ท่ยี งธรรม. (2544). เศรษฐศาสตร์มหภาค. กรงุ เทพฯ: สานักพิมพ์
มหาวิทยาลยั เกษตรศาสตร.์
Byrne, B.M. (2005). Factor analytic models: Viewing structure of an assessment
instrument from three different perspectives. Journal of Personality
Assessment. 85 : 17-32.
Hair, Jr.J.F., Black, W.C., Babin, B.J., & Anderson, R.E. (2010). Multivariate data analysis:
A global perspective. 7th ed. New York: Pearson Prentice Hall, Harper Collins
College.
Hamed Khazaei. (2019). The datasets of factors influencing adoption of electric Cars
in Malaysia: A structural equation modelling (SEM) analysis. Data in Brief, 27.
https://doi.org/10.1016/j.dib.2019.104644

103

Hamed Khazaei, Mohammad Ali Tareq. (2021). Moderating effects of personal
innovativeness and driving experience on factors influencing adoption of
BEVs in Malaysia: An integrated SEM–BSEM approach. Heliyon, 7(9).
https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2021.e08072

IPCC. (2007). Summary for policymakers. Retrieved 3 November 2021 from
https://www.ipcc.ch/pdf/assessment-report/ar4/wg1/ ar4-wg1-spm.pdf

Karl E. Case , Ray C. Fair & Sharon E. Oster. 2016. Principles of Economics.
Pearson Education Limited. Harlow, United Kingdom

Lina Ingeborgrud, Marianne Ryghaug. (2019). The role of practical, cognitive and
symbolic factors in the successful implementation of battery electric vehicles
in Norway. Transportation Research, 130, 507-516.

Maslow, Abraham. 1970. Motivation and Personnality. New York :
Harper and Row Publishers

Marina Buranelli de Oliveira, Hermes Moretti, Ribeiro da Silva a, Daniel Jugend a,
Paula De Camargo Fiorini b, Carlos Eduardo Paro. Factors influencing the
intention to use electric cars in Brazil. Transportation Research,
155: 418-433.

McConnell, Campbell R. Economics: Principles, Problems, and Politics.
16th. Ed. New York: McGraw-Hill, 2005.
6?groupid=145 (in Thai)

Ruengaiam, W. (2011). Global warming. Retrieved 30 October 2021 from
https://www.gotoknow.org/posts/414951

The Institute for the Promotion of Teaching Science and Technology. (2017). Lesson
6: Alternative energy. Retrieved. Retrieved 30 October 2021 from
http://www.scimath.org/socialnetwork/groups/viewbulletin/407-

Setinvestnow. (2565). รถยนตไ์ ฟฟ้ำ : แนวโน้ม แรงผลักดัน และโอกำสกำรลงทุน.
สบื ค้นเมอ่ื 26 กุมภาพันธ์ 2565 จาก
https://www.setinvestnow.com/th/knowledge/article/198-investment-
opportunity-from-automotive-industry

104

Sonja Haustein , Anders Fjendbo Jensen, Elisabetta Cherchi. (2021). Battery electric
vehicle adoption in Denmark and Sweden: Recent changes, related factors
and policy implications. Energy Policy, 149.
https://doi.org/10.1016/j.enpol.2020.112096

Schumacher, R. E., & Lomax, R. G. (2010). A Beginners Guide to Structural Equation
Modeling:SEM. Newjersey: Lawrence Erlbaum Associates.

urbancreature. (2021). กำรใชข้ นส่งสำธำรณะและรถไฟฟำ้ ต้องเพิ่มเป็น 2 เท่ำ หำกต้องกำรบรรลุ
เปำ้ หมำยเรื่องโลกร้อน. สืบค้นเมือ่ 20 ธันวาคม 2564 จาก
https://urbancreature.co/double-public-transit/

Yamane, T. 1973. Statistics: An Introductory Analysis. 3rd Edition.New York: Harper
and Row.

ภาคผนวก

ภาคผนวก ก
หนงั สือรบั รองจรยิ ธรรมการวจิ ยั ในมนษุ ย์

ภาคผนวก ก

วารสารท่ีงานวิจยั นไ้ี ด้รับการเผยแพร่

งานวจิ ัยเรื่อง

ปัจจยั ท่ีมีอทิ ธพิ ลตอ่ การซอื้ รถยนต์ไฟฟ้าแบตเตอรี่ BEV

ไดร้ บั การเผยแพร่และตพี ิมพ์ (Proceeding) ในรปู แบบ “บทความวจิ ัย”
เน่อื งในการประชมุ วชิ าการนาเสนอผลงานวิจยั 5th National and International Virtual Conference on
Multidisciplinary Research จดั โดยสมาคมรัฐศาสตร์แห่งมหาวทิ ยาลัยเกษตรศาสตร์ ผ่านระบบออนไลน์ใน

วนั ท่ี 25 เมษายน 2564

























ภาคผนวก ค การตรวจค

เศรษฐกจิ มหภาค1 เศรษฐกจิ มห เศรษฐกจิ มห เศรษฐกจิ มหภาค3 เศรษฐกจิ มห เศรษฐกจิ มห เศรษฐกจิ มห เศรษฐกจิ มห สว่ นบุคคล4 อปุ สงค์เง
เศรษฐกจิ มหภาค2 ภาค1 ภาค2 ภาค4 ภาค5 ภาค6 ภาค7
เศรษฐกจิ มหภาค3
เศรษฐกจิ มหภาค4 1 1 1 1 1
เศรษฐกจิ มหภาค5 0.346** .443** 1 .415** .402** .365** 1
เศรษฐกจิ มหภาค6 0.412** .412** .378** .418** .397** .417** .436** 1
.322** .322** .466** .382** .472** .411** .424** .501**
แสวงหาขอ้ มลู 1 .411** .378** .367** .445** .399** .383** .368** .354** .387*
แสวงหาข้อมลู 2 .422** .431** .399** .358** .377** .411** .394** .389** .402*
แสวงหาข้อมลู 3 .410** .301** .450** .346** .390** .401** .417** .433** .459*
แสวงหาข้อมลู 4 .377** .407** .411** .377** .404** .347** .384** .383** .432*
.383** .406** .410** .465** .318** .490** .370** .323** .264*
อุปสงค์เงนิ 1 .502** .406** .405** .327** .401** .370** .450** .422** .421*
อปุ สงค์เงิน2 .355** .502** .412** .397** .388** .385** .370** .304** .388*
อปุ สงคเ์ งนิ 3 .366** .461** .316** .354** .433** .392** .382** .394** .332*
MarkettingMix1 .488** .444** .417** .357** .399** .349** .356** .428** .467*
MarkettingMix2 .356** .488** .366** .371** .335** .344** .388** .479** .378*
MarkettingMix3 .485** .480** .389** .399** .366**
MarkettingMix4 .424** .461** .436** .415**
MarkettingMix5 .451** .410** .503**
MarkettingMix6 .393** .412** .522**
.390**

ค่าสมั ประสทิ ธ์สหสัมพันธ์

งิน1 อปุ สงค์เงิน2

1 1
** 1
** .399** 1
** .492** .443** 1
** .422** .430** .401** 1
** .328** .416** .437** .454** 1
** .449** .460** .444** .388** .344** 1
** .306** .398** .370** .367** .355** .340** 1
** .430** .427** .435** .417** .371** .403** .458** 1
** .493** .411** .401** .499** .511** .403** .488** .470** 1
** .395** .429** .410** .386** .377** .385** .430** .427** .455**

MarkettingMix7 .495** .482** .513** .407** .311** .440** .321** .333** .419*

ตาราง ภาคผนวก-1 การตรวจ

** .492** .401** .458** .387** .335** .373** .369** .407** .478** .403** 1

จคา่ สมั ประสิทธ์สหสัมพันธ์

123

ประวตั ผิ ู้วิจยั

ช่ือ-นามสกุล นายดนัยกฤต อินทุฤทธิ์
เกิดเม่อื 2 มิถุนายน 2529
ประวตั กิ ารศึกษา พ.ศ. 2560 ปรชั ญาดษุ ฎีบัณฑติ (เศรษฐศาสตร์ประยุกต)์

ประวัติการทางาน มหาวิทยาลัยแมโ่ จ้
พ.ศ. 2555 เศรษฐศาสตรมหาบัณฑิต(เศรษฐศาสตรก์ ารเมือง)
สถานทีท่ างาน
โทรศัพท์ มหาวิทยาลัยเชยี งใหม่
อีเมล พ.ศ. 2565 เศรษฐศาสตบัณฑิต (เศรษฐศาสตร์ธุรกิจ)

มหาวทิ ยาลยั สุโขทัยธรรมาธริ าช
พ.ศ. 2551 วทิ ยาศาสตรบ์ ัณฑิต(วัสดศุ าสตร์) มหาวิทยาลยั เชยี งใหม่
พ.ศ. 2551-2552 วศิ วกรดาเนินงาน บริษทั พมิ กุ ต์ คอนสตรคั ชัน จากดั
พ.ศ. 2552-2553 ผู้จัดการฝา่ ยขายและเลขานกุ ารบรหิ าร

บริษทั พมิ ุกต์ คอนสตรัคชัน จากัด
พ.ศ. 2554-2556 เจ้าหนา้ ท/่ี ผชู้ ่วยนายกฯสมาคม สมาคมอสงั หาริมทรพั ย์

เชยี งใหม่-ลาพนู
พ.ศ. 2556-ปัจจบุ นั หนุ้ สว่ นธุรกิจ โครงการบา้ นบัณฑิณยี ์ อาเภอสนั ทราย

จงั หวดั เชียงใหม่
พ.ศ. 2559-ปัจจบุ นั อาจารย์พเิ ศษ วทิ ยาลยั บรหิ ารศาสตร์ มหาวิทยาลัยแมโ่ จ้
พ.ศ. 2560 – ปจั จบุ นั อาจารยป์ ระจาสาขาวชิ าเศรษศาสตร์ คณะบรหิ ารธุรกิจ
และเทคโนโลยสี ารสนเทศ มหาวทิ ยาลยั เทคโนโลยีราชมงคลตะวันออก
วทิ ยาเขตจกั รพงษภวู นารถ
หอ้ ง 6301 อาคาร 6 มหาวทิ ยาลยั เทคโนโลยรี าชมงคลตะวนั ออก
วทิ ยาเขตจักรพงษภวู นารถ
086-117-8368
[email protected]