87 วิธีการใช้โปรแกรม Minitab 17 คำนวณหาค่าการพยากรณ์ โปรแกรม Minitab 17 คือ โปรแกรมบริหารงานทั่วไปที่มีความสามารถในการวิเคราะห์ ข้อมูลสถิติของธุรกิจ โดยความสามารถของโปรแกรมตัวนี้คือการวิเคราะห์ข้อมูลสถิติทั้งในปัจจุบัน และในอดีตของธุรกิจ เพื่อหาแนวโน้ม คาดการณ์รูปแบบ หาความสัมพันธ์ที่เชื่อมโยงระหว่างตัวแปร ต่างๆ รวมถึงการนำเสนอแนวโน้มทิศทางของธุรกิจในรูปแบบของชาร์ต หรือกราฟต่างๆ ในรูปแบบที่ เข้าใจง่าย และทำให้มองเห็นปัจจัยสำคัญ ที่ช่วยชี้ทางแก้ปัญหาที่ท้าทายของธุรกิจ ซึ่งผลงานที่ได้จากการนำ Minitab 17 มาใช้งาน ได้แก่ ข้อมูลที่ผ่านการวิเคราะห์ทางสถิติ พื้นฐานหรือขั้นสูง, แบบแผนการทดลอง, ผลการประเมินกระบวนการและเครื่องมือที่ใช้ในการ ควบคุมคุณภาพ เช่น แผนภูมิฮิสโตแกรม, แผนภูมิพาเรโต, แผนผังก้างปลาและอื่นๆ ในงานวิจัยนี้จะใช้เทคนิคเชิงปริมาณในรูปแบบอนุกรมเวลา (Time Series Models) จำนวน 4 วิธี มาทำการศึกษาเปรียบเทียบ ซึ่งมีขั้นตอนและวิธีการใช้โปรแกรมดังนี้ 1. ดาวน์โหลดและติดตั้งโปรแกรม Minitab 17 2. เข้าโปรแกรมและใส่ข้อมูล เดือน/Time (C1) และ ปริมาณคำสั่งซื้อแต่ละตัว (C2 – C10) ตามภาพ
88 3. กดคำสั่ง Stat -> Time Series -> เลือกวิธีการพยากรณ์ที่ต้องการ 3.1 เลือก Double Exponential Smoothing สำหรับวิธีการพยากรณ์การปรับเรียบแบบ เอกโปแนนเชียลซ้ำสองครั้ง ตามภาพ 3.1.1 ใส่ข้อมูล ดังนี้ Variable = Column ของสินค้าที่จะพยากรณ์ Weight to Use in Smoothing Optimal ARIMA Generate forecasts >> Number of forecasts = 6 จากนั้นกด OK
89 3.1.2 ตัวอย่างการแสดงผลข้อมูล ตามภาพ 3.2 เลือก Winters Method สำหรับวิธีการพยากรณ์ด้วยวิธีการแบบฤดูกาล ทั้งแบบบวก และแบบคูณ ตามภาพ
90 3.2.1 ใส่ข้อมูล ดังนี้ Variable = Column ของสินค้าที่จะพยากรณ์ Seasonal length = 3 Model Type = Additive (ถ้าต้องการพยากรณ์ด้วยวิธีการแยกส่วนประกอบรูปแบบบวก) หรือ Multiplicative (ถ้าต้องการพยากรณ์ด้วยวิธีการแยกส่วนประกอบรูปแบบคูณ) Weight to Use in Smoothing >> Level 0.974768 >> Trend 0.258660 >> Seasonal = 0.001 Generate forecasts >> Number of forecasts = 6 จากนั้นกด OK 3.2.2 ตัวอย่างการแสดงผลข้อมูล ตามภาพ
91 หมายเหตุ: การกำหนดค่า Weights to Use in Smoothing ทั้ง 3 ระดับ ได้แก่ Level, Trend และ Seasonal โดยการนำค่าการปรับเรียบคงที่ จากผลการพยากรณ์ของ Double Exponential Smoothing 3.3 เลือก Decomposition สำหรับวิธีการพยากรณ์การแยกส่วนประกอบรูปด้วย ทั้งแบบ บวกและแบบคูณ ตามภาพ 3.3.1 ใส่ข้อมูล ดังนี้ Variable = Column ของสินค้าที่จะพยากรณ์ Seasonal length = 3 Model Components = Trend plus seasonal Model Type = Additive (ถ้าต้องการพยากรณ์ด้วยวิธีการแยกส่วนประกอบรูปแบบบวก) หรือ Multiplicative (ถ้าต้องการพยากรณ์ด้วยวิธีการแยกส่วนประกอบรูปแบบคูณ) Generate forecasts >> Number of forecasts = 6 จากนั้นกด OK
92 3.3.2 ตัวอย่างการแสดงผลข้อมูล ตามภาพ
93 ภาคผนวก ข วิธีการใช้โปรแกรม SAP Business One
94 วิธีการใช้โปรแกรม SAP Business One เป็นโปรแกรมสำเร็จรูปทางธุรกิจประเภท การบริหารทรัพยากรขององค์กร ที่ใช้ควบคุมดูแล ทุกสายงานของบริษัท SAP เป็นโปรแกรมที่ช่วยจัดการสายงานทุกสายงานของธุรกิจให้สามารถเข้าถึง ข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว และได้ข้อมูลที่ถูกต้องแม่นยำ สามารถนำไปใช้ประกอบการดำเนินกิจกรรมของ ธุรกิจได้ และผู้บริหารสามารถเรียกดูข้อมูลและตรวจสอบข้อมูลสถานะของบริษัทได้ Materials Requirements Planning (MRP) คือ ระบบบริหารจัดการวัตถุดิบและวาง แผนการผลิตอย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อให้การสั่งซื้อชิ้นส่วนอะไหล่สอดคล้องกับปริมาณสินค้าที่ต้อง ผลิตจริงโดยไม่มีการสั่งซื้อที่เกินความจำเป็นจนเกิดปัญหาอะไหล่ตกค้างหรือนำไปสู่การผลิตสินค้า ปริมาณมากกว่าที่ต้องการ ซึ่งระบบนี้จะมีการจัดหมวดหมู่ให้กับชุดข้อมูลวัตถุดิบหรืออะไหล่ที่ใช้ใน การผลิต. 1. นำข้อมูลจากการพยากรณ์ในโปรแกรม MINITAB ในการพยากรณ์ล่วงหน้า 6 เดือน ดังต่อไปนี้
95 2. เปิดโมดูล MRP Wizard มีการทำ 6 ขั้นตอน ดังต่อไปนี้ ขั้นตอนที่ 1 Scenario Selection ขั้นตอนที่2 Scenario Details ขั้นตอนที่ 3 Item Selection
96 ขั้นตอนที่ 4 Inventory DataSource ขั้นตอนที่ 5 Documents Data Source ขั้นตอนที่6 MRP Results
97 Report Tab
98 ภาคผนวก ค อักขราวิสุทธิ์
99 การตรวจอักขราวิสุทธิ์โดยมีค่าอยู่ที่ 3.72 %
100
101
102
103
104
105 ประวัติผู้ศึกษา ชื่อ - สกุล นางสาวบุษรา คงสมบูรณ์ วันเดือน ปี ที่เกิด วันที่ 14 พฤษภาคม พ.ศ. 2545 ประวัติการศึกษา: ระดับมัธยมศึกษาตอนต้น: โรงเรียนหนองแค”สรกิจพิทยา” ระดับมัธยมศึกษาตอนปลาย: โรงเรียนหนองแค”สรกิจพิทยา” ระดับอุดมศึกษา: ปริญญาตรี บริหารธุรกิจบัณฑิต หลักสูตรการจัดการโลจิสติกส์และซัพพลายเชน คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี ชื่อ - สกุล นางสาวณัฐริกา โตจิต วันเดือน ปี ที่เกิด วันที่ 1 กันยายน พ.ศ. 2544 ประวัติการศึกษา: ระดับมัธยมศึกษาตอนต้น: โรงเรียนประจันตราษฎร์บำรุง ระดับมัธยมศึกษาตอนปลาย: โรงเรียนประจันตราษฎร์บำรุง ระดับอุดมศึกษา: ปริญญาตรี บริหารธุรกิจบัณฑิต หลักสูตรการจัดการโลจิสติกส์และซัพ พลายเชน คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี
106 ชื่อ - สกุล นางสาวอัญชลีพร มุดไธสง วันเดือน ปี ที่เกิด วันที่ 2 พฤศจิกายน พ.ศ. 2544 ประวัติการศึกษา: ระดับมัธยมศึกษาตอนต้น: โรงเรียนนวมินทราชินูทิศ เบญจมราชาลัย ระดับมัธยมศึกษาตอนปลาย: โรงเรียนนวมินทราชินูทิศ เบญจมราชาลัย ระดับอุดมศึกษา: ปริญญาตรี บริหารธุรกิจบัณฑิต หลักสูตรการจัดการโลจิสติกส์และซัพพลายเชน คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี ชื่อ - สกุล นางสาวจิรัชญา รอดศรีนาค วันเดือน ปี ที่เกิด วันที่ 10 มิถุนายน พ.ศ. 2544 ประวัติการศึกษา: ระดับมัธยมศึกษาตอนต้น: โรงเรียนเทศบาล 4 (วัดโพธาวาส) ระดับมัธยมศึกษาตอนปลาย: โรงเรียนนวมินทราชินูทิศ เบญจมราชาลัย ระดับอุดมศึกษา: ปริญญาตรี บริหารธุรกิจบัณฑิต หลักสูตรการจัดการโลจิสติกส์และซัพพลายเชน คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี