Perihalan atau Deskriptif Penafsiran atau Inferensi JENIS STATISTIK 1. 2. 1. 2.
1. Kaedah yang digunakan untuk menyusun, meringkaskan dan mempersembahkan data yang dikumpul supaya mudah difahami. Termasuk bina graf, carta, jadual. PERIHALAN ATAU DESKRIPTIF 2. 3. Contoh Sukatan Kecenderungan Memusat (Mod, Median, Min) dan Sukatan Serakan (Sukatan Serakan/ Julat/ Julat antara kuartil)
1. Melibatkan teknik analisis, mentafsir dan membuat kesimpulan tentang populasi berdasarkan sampel. PENAFSIRAN ATAU INFERENSI
1. Data dikumpulkan daripada responden kajian Data dimasukkan ke dalam SPSS Data Editor PEMILIHAN JENIS STATISTIK 2. 3. Analisis data menggunakan prosedur statistik tertentu Hasil analisis di pamerkan dalam SPSS Output Navigator 4.
MENYEDIAKAN CODE BOOK
PENYEDIAAN CODEBOOK Senaraikan semua pemboleh ubah dalam soal selidik (singkatan sahaja) untuk dimasukkan dalam SPSS. Pemboleh Ubah SPSS (Nama Pemboleh Ubah) Kod Jantina Jantina 1= Lelaki 2= Perempuan Status Perkahwinan Perkahwinan 1= Bujang 2= Berkahwin Kali Pertama 3= Berkahwin Semula 4= Bercerai Item 11 hingga 16 11, I2, I3 – I6 1 (strongly disagree) ke 5 (Strongly agree)
PENYEDIAAN CODEBOOK Pemboleh Ubah SPSS ( Nama Pemboleh Ubah) Kod Status Perkahwinan Perkahwinan 1= Bujang 2= Berkahwin Kali Pertama 3= Berkahwin Semula 4= Bercerai Syarat: • Unik • Mulakan dengan huruf • Tidak boleh masukkan simbol atau space • Tidak boleh guna perkataan yang SPSS guna (to, by, dsb) • Tidak boleh lebih 64 karekter • Setiap respons dikod dengan nombor sebelum dimasukkan ke dalam SPSS. • Selalunya senarai pertama kod=1 dan begitulah seterusnya.
• Jenis soalan yang memerlukan responden memberikan jawapan sendiri. Contoh: Apakah punca utama stress dalam diri anda? Pelbagai kemungkinan jawapan Analisis jawapan dan tetapkan tema. Contoh: kerja=1 Tunang=2 Hubungan=3 Kesihatan=4 Masa=5 Lain-lain=99 MENGEKOD SOALAN TERBUKA
SPSS DAN DATA EDITOR
TERDAPAT PELBAGAI VERSI SPSS
VERSI SPSS YANG DIGUNAKAN
DATA EDITOR Menu, Data View dan Variable Vies 1.
DATA EDITOR Variable View 1.
DATA EDITOR Contoh Data SPSS 1.
MENGGUNAKAN DATA EDITOR Klik Variable View 1. 1. Pada Name: Taipkan baris 1 dan berikutnya dengan Umur, Perkahwinan dan Pendapatan 2.
MENGGUNAKAN DATA EDITOR 1. Klik Data View 2. 1. Taipkan Responden ‘1’ dan berikutnya dengan nilai seperti di atas. 2. Responden
MENGGUNAKAN DATA EDITOR 1. Klik Variable View 2.
MENGGUNAKAN DATA EDITOR Klik Variable View 1.
MENGGUNAKAN DATA EDITOR 1. Klik Variable View 2.
MENGGUNAKAN DATA EDITOR 1. Klik Data View 2. 1. Klik ikon ini, untuk menyemak label 2. dan nombor yang diwakili. 3.
MEMASUKKAN DATA
Data View Variable View Dua View dalam SPSS 1. 2. 1. 2.
DATA VIEW Data View merupakan tempat untuk anda masukkan data tentang peserta kajian. Baris = Peserta/ Responden Anda hendaklah membaca sepanjang baris tersebut untuk melihat data seseorang atau seorang peserta. Kolumn = Pemboleh Ubah Anda hendaklah membaca ke bawah setiap lajur untuk emlihat data bagi satu pemboleh ubah.
VARIABLE VIEW Variable View merupakan tempat untuk anda mendefinisi setiap pemboleh ubah. Name PengMeasureecam pendek bagi pemboleh ubah- pemboleh ubah. Mesti tidak dijarakkan dan tidak melibatkan karekter-karekter khusus. Type Mengenal pasti, sama ada pemboleh ubah yang anda masukkan nombor atau huruf Numerics:=nombor, String=huruf atau perkataan Width Bilangan maksimum karekter yang anda benarkan untuk dimasukkan dalam setiap sel Decimals Nilai tempat titik perpuluhan bagi data numerik.
VARIABLE VIEW Variable View merupakan tempat untuk anda mendefinisi setiap pemboleh ubah. Label Pengecam yang lebih bermakna untuk pemboleh ubah yang boleh dijarakkan antara perkataan. Values Berguna untuk pemboleh ubah kategorikal. Nombor digunakan untuk masukkan data. Cth: 1= Sangat Tidak Setuju Missing Digunakan untuk mengekod data yang hilang.
VARIABLE VIEW Variable View merupakan tempat untuk anda mendefinisi setiap pemboleh ubah. Column Menetapkan berapa luas column anda. Align Melaraskan data dalam sel sama ada dijajarkan ke kiri, tengah atau kanan. Measure Tempat untuk tetapan tahap pengukuran pemboleh ubah: Nominal, Ordinal atau Scale (interval atau rasio) Role Boleh digunakan untuk kenal pasti DV atau IV tetapi tidak begitu diperlukan dalam proses menganalisis data.
1. 3. Boleh mulakan daripada mana-mana Data View atau Variable View. Walau bagaimanapun dicadangkan mulkan di Variable View. Variable View: Masukkan nama ringkas pemboleh ubah di bawah Name. LANGKAH MEMASUKKAN DATA 2.
5. 4. Masukkan nilai pertama dan tekan kekunci enter untuk bergerak ke sel berikutnya. Ulang sehingga data selesai dimasukkan. Beralih ke Data View: Klik sel pertama di bawah nama pemboleh ubah tadi. LANGKAH MEMASUKKAN DATA 6.
MEMBUKA DAN MENYIMPAN FAIL
UNTUK MEMBUKA FAIL 1. File → 2. Open → 3. Data…
UNTUK MEMBUKA FAIL File → Open → Data… 4. Pilih → 5. Open
MELIHAT VALUE LABEL Berikut ialah kedudukan butang Value Label
MENYIMPAN FAIL 1. File → 2. Save As → 3. Pilih Lokasi → 4. Namakan Fail → 6. Tekan Butang Save
SKALA PENGUKURAN
Nominal Ordinal Scale JENIS SKALA PENGUKURAN (SP) 1. 2. 1. 2. 3.
KAITAN ANTARA JENIS DATA DAN SP JENIS DATA DATA KATEGORIKAL Nominal Ordinal DATA BERANGKA Diskret Kontinous (Bereterusan) Interval Ratio
NOMINAL, ORDINAL ATAU SCALE KATEGORIKAL (Nominal dan Ordinal) Dikenali juga sebagai data kualitatif dan data yang mewakili ciri. Nominal: Status Perkahwinan Contoh: 0=Berkahwin; 1=Tidak Berkahwin Ordinal: Tahap Kepuasan Perkhidmatan atau Pendapat Contoh: Tinggi→Sederhana→Rendah Contoh: Sangat Tidak Puas Hati → Sangat Puas Hati BERANGKA (Diskrit atau Kontinous) Jenis data yang dinyatakan dalam angka dan dikenali juga sebagai data kuantitatif Interval: Suhu Contoh: Diukur dalm 0Celsius atau 0Fahrenheit (00 dan -5 0 , ada nilai bermakna) Ratio: Berat Badan Contoh: 1= Kurang 50kg, 2=51-70 kg,… → 5= Lebih 110kg
SIMBOL BAGI SKALA NOMINAL, ORDINAL ATAU SCALE
FREKUENSI bagi Skala Kategorikal (Nominal) 1. Analyze→2. Descriptive Statistics→3. Frequencies→4. Pindahkan data bersimbol ke dalam Variabel (s)→ 5. Klik OK
DESKRIPTIF bagi Skala Kategorikal (Ordinal) 1. Analyze→2. Descriptive Statistics→3. Descriptives→4. Pindahkan data bersimbol l ke dalam Variabel (s)→ 5. Klik OK
DESKRIPTIF bagi Skala (Scale) 1. Analyze→2. Descriptive Statistics→3. Descriptives→4. Pindahkan data bersimbol l ke dalam Variabel (s)→ 5. Klik OK
EXPLORE bagi Skala (Scale) 1. Analyze→2. Descriptive Statistics→3. Explore→4. Pindahkan data bersimbol l ke dalam Dependent List→ 5. Plots→ 6. Tick Histogram→7. Continue→ 8. KlikOk
COMPUTE DATA
COMPUTE DATA 1. Trasform → 2. Comput Variable …
COMPUTE DATA 1. Taipkan nama pemboleh ubah Baharu (unik) → 2. Pilih pemboleh ubah berkenaan → Move 4. Pilih dan gunakan operasi matematik yang betul 5. → Klik butang Ok
DATA SELEPAS COMPUTE Pemboleh ubah baru akan wujud dalam Data View atau Variable View.
MENCIPTA CARTA
Graphs → Chart Builder → Klik
Graphs → Chart Builder → Ok
DIALOG BOX DIPAPARKAN