thirty-two
PN
Marketing Analytics Reports and Models
BUSINESS MODEL CANVAS - ร้าน 32PN
Key Partners Key Activities Value Propositions Customer Relationship Customer Segments
คุณภาพของสินค้า
ผู้จำหน่ายวัสดุ เช่น การตลาดแบบออนไลน์ คุณภาพ และการบริการ โปรโมชั่น กลุ่มนักศึกษา นักเรียน
ร้านเสื้อยืด การให้บริการและดูแล ของร้านค้าที่รวดเร็ว Word of mouth ช่วงวัยรุ่น อายุ 18-25ปี
กิจการขนส่งเอกชน ลูกค้า ความสะดวกสบายของลููก รีวิวและคอมเม้นต่างๆ จนถึงกลุ่มคนทำงาน ที่
ไปรษณีย์ สร้างคอนเทนต์แฟชั่น ค้าที่ไม่ต้องออกไปซื้อ ตาม social media ชื่นชอบแต่งตัวตาม
ธนาคาร บริการให้คำปรึกษาผู้ใช้งาน สินค้า แฟชั่น และเป็นคนที่
ร้านสกรีนเสื้อ เสื้อที่มีจำกัดสี จำกัดลายมี Channels ชอบเล่นสื่อ Social
ผู้จำหน่ายบรรจุภัณฑ์ Key Resources ความLimited Social Media เช่น Media
เช่น ซองพลาสติก Facebook,
กล่องกระดาษ ดูแลความเรียบร้อย Instagram
อัพเดตสินค้าด้านแฟชั่น Website ของร้าน
สม่ำเสมอ
ประสบการณ์ความรู้
ของเจ้าของ
ผู้ดูแลความเรียบร้อย
ของ Website
Cost Structure Revenue Streams
ต้นทุนทางการตลาด รายได้จากการขายเสื้อผ่านช่องทางออนไลน์
ต้นทุนเสื้อยืดและการสกรีนเสื้อ รายได้จากกิจการอื่นที่มาลงโฆษณาบนเว็บไซต์
ต้นทุนการสร้าง Website
ต้นทุนการดูแล Website
Data Storage : DATABASE dSiacghreamma
CUSTOMERS TRANSACTIONS
Customer_ID Customer_ID PRODUCTS
Name
Surname รหัสรายการสั่งซื้อ Product_ID
Gender Product_ID Name
Address Qty Unit
Date Price
Channels Detail
Tel. Carrier
วันที่สมัคร
Sweater thirty-two Shirts
PN Hawaii Shirts
T-Shirts
Sweater T-Shirts 1
Free T-Shirts 2
Size T-Shirts 3
ทางร้าน 32 PN มีสินค้าทั้งหมด 3 ประเภท แบ่งเป็น 5 รายการ คือ
Sweater,T-shirt1,T-shirt2 ,T-shirt3, Hawaii Shirt โดยทางร้านเราจะ
ผลิตสินค้ามาแบบ Limited Edition เพียงแค่ประเภทละ 160 ตัวเท่านั้น
Master Data
1.สินค้าภายในร้าน
ในส่วนนี้จะเป็นการบอกถึงรายละเอียดของสินค้าที่มีภายในร้าน
ซึ่งสินค้าแต่ละชนิดก็จะมีรหัสสินค้าประจำของแต่ละชนิด มีประเภทของสินค้า
ราคาขาย ต้นทุนของสินค้าแต่ละชนิด รวมไปถึงกำไรที่จะได้ในสินค้าแต่ละชนิด
โดยทางร้าน 32 PN มีสินค้าทั้งหมด 3 ประเภท แบ่งเป็น 5 รายการ คือ
Sweater,T-shirt1,T-shirt2,T-shirt3,Hawaii Shirt ซึ่งสินค้าแต่ละรายการ
จะมีราคาขาย ต้นทุนและกำไร ที่แตกต่างกัน โดยต้นทุนและกำไรของเสื้อ
Sweater, เสื้อT-shirt และเสื้อ Hawaii Shirt จะคิดเป็น 50% ของราคาขาย
2.รายชื่อสมาชิกของทางร้าน
มีการบอกถึงรายละเอียดของสมาชิกของทางร้านที่ได้ทำการสมัคร
สมาชิกไว้ โดยจะมีการบันทึกเกี่ยวกับข้อมูลของสมาชิกทุกคน โดยมีการบันทึก
รหัสสมาชิก รายชื่อ เพศ ที่อยู่ เบอร์โทร และวันสมัครสมาชิก โดยในการสั่งซื้อ
สินค้าของทางร้านนั้นจำเป็นจะต้องสมัครสมาชิกก่อนจึงจะสามารถสั่งซื้อได้
Transaction Data
3.Transaction
เป็นการบันทึกข้อมูลเกี่ยวกับการซื้อขายของลูกค้าตั้งแต่วันที่ 6
กันยายน 2564 ถึงวันที่ 3 ตุลาคม 2564 ในการบันทึกข้อมูลเกี่ยวกับการซื้อ
ขายนั้นจะมีการบันทึกรหัสสมาชิกของลูกค้า รหัสรายการสั่งซื้อ รหัสสินค้าที่
ลูกค้าสั่งซื้อ จำนวนที่สั่งซื้อ วันที่สั่งสินค้า ช่องทางการสั่งซื้อ ช่องทางการจัด
ส่ง Lag Time และช่องทางการชำระเงิน
T-SHIRT 1 T-SHIRT 2 T-SHIRT 3
Descriptive Analytics
จากตารางจะเห็นได้ว่า
ในสัปดาห์ที่ 1 มียอดขายสูงสุด ซึ่งมีราย
ได้จากการจำหน่าย Hawaii Shirt 16
ตัว, Sweater 8 ตัว, T-Shirt v.1 9 ตัว,
T-Shirt v.2 10 ตัว, T-Shirt v.3 6 ตัว
และในสัปดาห์ถัดๆยอดขายมีแนวโน้มลด
ลงเรื่อยๆ และสัปดาห์ที่ 4 มีรายได้น้อย
ที่สุด
สินค้าที่ขายได้รายได้มากที่สุด คือ
Hawaii Shirt จำนวน 39 ตัว คิดเป็น
จำนวนเงิน 19,500 บาท
สินค้าที่มียอดขายน้อยที่สุด คือ T-Shirt
v.3 18 ตัว
จึงสามารถนำมาตัดสินใจได้ ดังต่อไปนี้
1.กิจการควรทำกิจกรรมทางการตลาดเพิ่มมากขึ้นในช่วง
สัปดาห์สุดท้ายของเดือนที่ยอดขายเริ่มลดลง เพื่อกระตุ้นให้ลูดค้ามาซื้อ
สินค้ามากยิ่งขึ้น
2.ทำการโปรโมท T-Shirt v.3 ในช่องทางต่างๆเพิ่มขึ้น เพื่อ
เพิ่มการรับรู้ของผู้บริโภค และเพื่อให้ลูกค้าซื้อสินค้า
Diagnostic Analytics
ตัวแปรที่นำมาใช้จำแนกหรือแยกแยะ คือ Channels
(ช่องทางการสั่งซื้อ) จึงสามารถวิเคราะห์ได้ว่า
Channels ใดที่ลูกค้าใช้สั่งซื้อเป็นจำนวนมากที่สุด
หลังจากนั้นจึงนำผลที่ได้มาใช้ในการจัดกิจกรรมทางการ
ตลาด หรือ Promote สินค้า ไปใน Channels ดังกล่าว
เพื่อเป็นการกระตุ้นยอดขายของสินค้าที่จำหน่ายได้ใน
จำนวนน้อย
เมื่อทำ Pivot Table แสดงให้เห็นว่า Channels ที่สร้าง
รายได้มากที่สุด คือ Line โดยมีรายได้ 20,800 บาท ซึ่ง
เป็นรายได้จากการจำหน่าย Hawaii Shirt จำนวน 14 ตัว
Sweater จำนวน 9 ตัว T-shirt v.1 และ v.2 แบบละ 7
ตัว และ T-shirt v.3 จำนวน 11 ตัว
นอกจากนี้ Channels ที่สร้างรายได้น้อยที่สุด คือ
Facebook โดยมีรายได้ 16,300 บาท ซึ่งเป็นรายได้จาก
การจำหน่าย Hawaii Shirt จำนวน 10 ตัว Sweater
จำนวน 8 ตัว T-shirt v.1 จำนวน 8 ตัว T-shirt v.2
จำนวน 7 ตัว และ T-shirt v.3 จำนวน 4 ตัว
จึงสามารถนำมาตัดสินใจได้ ดังต่อไปนี้
1.จัดกิจกรรมทางการตลาดผ่านช่องทางที่ลูกค้าใช้สั่งซื้อน้อยที่สุด โดยใน
ส่วนลดสินค้าที่มียอดจำหน่ายน้อยที่สุดในช่องทางนั้น เช่น หากสั่งซื้อ Hawaii Shirt ใน
ช่องทาง Facebook จะได้รับส่วนลดจำนวน 50 บาท ต่อ การสั่งซื้อ Hawaii Shirt 1 ตัว
2.เพิ่มการโฆษณาหรือประชาสัมพันธ์ไปในช่องทางที่ลูกค้าใช้น้อยที่สุด เพื่อ
เป็นการสร้างการรับรู้เกี่ยวกับแบรนด์และนำไปสู่การตัดสินใจซื้อของลูกค้าในขั้นสุดท้าย
Diagnostic Analytics
ตัวแปรที่นำมาใช้จำแนกหรือแยกแยะ คือ Carrier
(ช่องทางการขนส่ง) จึงสามารถวิเคราะห์ได้ว่าช่อง
ทางการขนส่งใดที่ลูกค้าเลือกใช้บริการเป็นจำนวน
มากที่สุด
หลังจากนั้นจึงนำผลที่ได้มาใช้ในการพิจารณาเลือก
ขนส่งที่จะใช้อย่างถาวรในอนาคต เพื่อเป็นการลด
ต้นทุนในการเดินทางไปสั่งจุดบริการนำฝากพัสดุ
เมื่อทำ Pivot Table แสดงให้เห็นว่าช่องทางการ
ขนส่งที่ลูกค้าเลือกใช้บริการมากที่สุด คือ Kerry โดย
มีรายได้ 25,600 บาท ซึ่งเป็นรายได้จากการจำหน่าย
สินค้าจำนวน 58 ตัว
นอกจากนี้ช่องทางการขนส่งที่ลูกค้าเลือกใช้น้อย
ที่สุด คือ ไปรษณีย์ประเภท EMS โดยมีรายได้ 8,300
บาท ซึ่งเป็นรายได้จากการจำหน่ายสินค้าจำนวน 19
ตัว
จึงสามารถนำมาตัดสินใจได้ ดังต่อไปนี้
1.ในอนาคตธุรกิจสามารถนำข้อมูลดังกล่าวมาใช้ตัดสินใจเลือกใช้บริการ
ขนส่งนั้นอย่างถาวร เนื่องจากหากธุรกิจมีจำนวนพัสดุที่ต้องส่งเป็นจำนวนมาก
อาจจะทำให้ธุรกิจต้องเสียต้นทุนในการขนส่งเพิ่ม
ดังนั้น ธุรกิจจึงสามารถประหยัดต้นทุนในการเดินทางไปส่งพัสดุที่จุดนำ
ฝากของแต่ละผู้ให้บริการขนส่ง
Prescriptive
Product Sweater
ข้อกำหนดของกิจการ
และสามารถเปลี่ยน input ได้
กำลังการผลิตสินค้า
Product Hawaii Shirt คำนวณจุดค้มทุนและราคา
Product T-Shirt มาตรฐาน และสามารถเปลี่ยน
input ได้
ผลลัพธ์จากการคำนวณจุดคุ้ม
ทุน และราคามาตรฐาน
จำนวนสินค้าที่ขายได้จริง
วิเคราะห์รายได้ตามจำนวน
ยอดขาย
What-if Analytics
Question 1
ต้องการลดอัตรากำไรเหลือ 40% ของเสื้อT-Shirt ลง แต่
ต้นทุนคงที่ จะส่งผลให้ราคาขายลดลงกี่บาท และกำไรจะ
เปลี่ยนแปลงไปเท่าไหร่?
Answer
หากลดอัตรากำไรเหลือ 40% ของเสื้อT-Shirt ลง ส่งผล
ให้ราคาขายเป็น 250 บาท (ลดลง 50 บาท) และกำไรเหลือ
6200 บาท ( กำไรลดลงไป 2200 บาท )
กิจการสามารถนำไปตัดสินใจในสถานการณ์ที่มีจำนวนคู่
แข่งในตลาดที่มากขึ้นหรือการคู่แข่งทีการแข่งขันเรื่อง
ราคา เมื่อกิจการต้องการทำโปรโมชั่นลดราคาเสื้อ T-Shirt
เพื่อดึงดูดลูกค้าให้มาซื้อเสื้อ T-Shirt ให้เพิ่มมากขึ้น
What-if Analytics
Question 2
ถ้าหากต้นทุนต่อหน่วยของเสื้อSweater เพิ่มขึ้นเป็น 400
กิจการต้องการอัตรากำไรที่ต้องการเท่าเดิม ราคาขายของจะ
เปลี่ยนไปเท่าไหร่ แล้วส่งผลกับกำไรอย่างไร ?
Answer
ถ้าต้นทุนต่อหน่วยของเสื้อ Sweater เพิ่มขึ้นเป็น 400
กิจการต้องการอัตรากำไร 50% เท่าเดิม ราคาขายของ
เสื้อSweater จะเพิ่มเป็น 800 (เพิ่มขึ้น 100 บาท ) ส่งผลให้
มีกำไรเป็น 9,600 บาท (เพิ่มขึ้น 1,200 บาท)
กิจการสามารถนำข้อมูลไปใช้ในการตัดสินใจหากต้นทุนของเสื้อ
Sweater เพิ่มขึ้นในอนาคต ถ้ากิจการต้องการอัตรากำไรเท่าเดิมราคา
ขายที่เพิ่มจะส่งผลให้กำไรเพิ่มขึ้น แต่จากราคาที่เพิ่มขึ้นอาจส่งผลต่อ
การตัดสินใจในการซื้อของลูกค้า กิจการต้องเพิ่ม Value ของสินค้า
หรือการทำกิจกรรมการตลาด เพื่อให้ลูกค้ายอมจ่ายในราคาที่เพิ่มขึ้น
What-if Analytics
Question 3
ถ้าหากต้องการเพิ่มกำไร Hawaii Shirt เป็น 55% แต่ยอด
ขายที่คาดหวังและต้นทุนคงที่ ต้องปรับราคาขายเพิ่มเป็นเท่า
ไหร่
AAAnnnsswswweerrer
ถ้าหากต้องการเพิ่มกำไร Hawaii Shirt เป็น 55% แต่ยอด
ขายที่คาดหวังไว้คงที่ ต้องปรับราคาขายเพิ่มเป็น 560 บาท
Goal Seek
Question 1
ถ้าต้องการกำไรจากการจำหน่ายเสื้อ Sweater 14,000 บาท
จะต้องจำหน่ายเสื้อ Sweater ทั้งหมดจำนวนกี่ตัว
AAnnsswwerer
ดังนั้น ธุรกิจจะต้องจำหน่ายเสื้อ Sweater ทั้งหมด 40 ตัว
จึงจะส่งผลทำให้ธุรกิจได้กำไรจากการจำหน่ายเสื้อ
Sweater 14,000 บาท โดยธุรกิจสามารถนำผลนี้ไป
ประมาณยอดขายและกำหนดกลยุทธ์ทางการตลาดเกี่ยวกับ
เสื้อSweater ในเดือนถัดไปได้
Goal Seek
Question 2
ถ้าต้องการรายได้จากการจำหน่าย Hawaii Shirt 35,000 บาท
จะต้องจำหน่ายเสื้อ Hawaii Shirt จำนวนกี่ตัว
AAnnsswwerer
ถ้าต้องการรายได้จากการจำหน่าย Hawaii Shirt 35,000 บาท
จะต้องจำหน่ายเสื้อ Hawaii Shirt จำนวน 70 ตัว โดยธุรกิจ
สามารถนำผลที่ได้นี้ไปประมาณการยอดขายและกำหนดกลยุทธ์
ทางการตลาดเกี่ยวกับเสื้อHawaii Shirtในเดือนถัดไปได้
Group
Member
Marketing Analytics Reports and Models
น.ส.ขวัญจิรา ลังกาพินธุ์
611510024
น.ส.จิราภรณ์ ทัพทอง
611510034
น.ส.ฐิติยาณี สมุทบาล
611510282
น.ส.พัชรนันท์ สมีเพ็ชร์
611510303
น.ส.สาธวี พาใจธรรม
611510320
SEC 001
thirty-two PN