การวิเคราะห์เช ิ งค ุ ณภาพ (Qualitative Analysis) การจด ั ทา โครงงานฯทใี ่ ช ้ การวเ ิ คราะห ์ ข ้ อม ู ลเช ิ งค ุ ณภาพ A Project based-on Qualitative Data Analysis โดย ผศ.ดร.ณัฐศิษฏ์ ใจสอาด ปร.ด. (วิศวกรรมโยธา) วิศวกรรมการก่อสร้างและการบริหาร วศ.ม. (วิศวกรรมโยธา) วศ.บ. (วิศวกรรมโยธา)
Contents (1) • Induction/Inductive reasoning • Deduction/Deductive reasoning • Introduction to Qualitative Research Concept • Qualitative Research vs Quantitative Research • Qualitative Data vs Quantitative Data • The Exact Meaning Concept of Research (Re-search) • The Research Process • The Key Characteristics of Qualitative Research • Sources of Research’s Problems
Contents (2) • Sources of Research’s Problems • Reason for doing research • Research Question • Research Objectives • Methods for collecting qualitative data • Analysis and Presentation of Qualitative Data Analysis • Qualitative Data Analysis • The Process of Qualitative Data Analysis Consists of 4 Main Steps • The Research Instruments to Collecting Qualitative Data • The Framework of Qualitative Data Analysis (QDA) • A Case Study for QDA Approach
Induction and Deduction การอนุมาน (inference) คอ ื กระบวนการคด ิในการหาข ้ อสร ุ ปจากเหต ุ ผลทม ี่อ ี ย ู่ม ี2 วิธี คือ • การให้เหตุผลแบบอุปนัย (Induction/Inductive reasoning) “วิธีการสรุป ในการคน ้ ควา ้ ความจรง ิ จากการสง ั เกต หรอ ื ทดลองหลายๆครง ั ้ จากกรณย ี อ ่ ยๆต่างๆ แลว ้ นา มาประกอบและสร ุ ปเป็ นความร ู แ ้ บบทว ่ ัไป เป็ นการรวบรวมขอ ้ ม ู ลสา หรับ ประชากรส่วนย่อย เพื่อไปสรุปเป็นข้อสรุปของประชากรส่วนใหญ่” • การให้เหตุผลแบบนิรนัย (Deduction/Deductive reasoning) “เป็ นการนา ความร ู พ ้ น ื ้ ฐาน ความเชอ ื ่ ขอ ้ ตกลง กฎ บทนย ิ าม ซ ่ ึ งเป็ นส ่ ง ิ ทร ี ่ ู ม ้ ากอนและยอมรับเป็น ่ จรง ิ เพอ ื ่ หาเหตแ ุ ละนา ไปส ู ข ่ อ ้สร ุ ป”
Note การวางกรอบแนวคดิในการดา เนนิงานแบบหลวมๆ หรอ ื ตงั้ สมมตฐิานไวก ้่อน กจ ็ ะเป็ นไปใน ลกัษณะสมมตฐิานช่วัคราว (tentative hypothesis) หรือสมมติฐานเชิงปฏิบัติ (working hypothesis) สามารถปรับเปลี่ยนได้เมื่อเข้าสู่สนามวิจัย และมีข้อมูลเพิ่มขึ้น เพื่อให้สอดคล้องกับความเป็นจริง
Qualitative Research Approach Qualitative Research Methods https://www.questionpro.com/blog/qualitative-research-methods/
Bottom-up Reasoning Top-Down Reasoning
The Characteristics of Inductive and deductive approach Observation Generalizations Theory การวางน ั ยท่ว ัไป Theory Predictions Experiment Inductive Approach Deductive Approach
Qualitative Research Quantitative Research https://www.youtube.com/watch?v=QB41z6_mUxk Inductive and Deductive Research Approaches Empirical data ข้อมูลเชิงประจักษ์
Qualitative Data vs Quantitative Data
Qualitative Research vs Quantitative Research การศกึษาสังเกตอย่างมีส่วนร่วม ข้าไปอยู่อาศัยในพนื้ที่เข้าไปพดูคุย และสังเกตอย่างมีส่วนร่วมในเหตุการณแ์ละกจกรรมต่าง ิ “การฉายความคิด” อาจเรียกว่าเป็ น “เทคนิคการถามเลียบเคียงโดยใช้เครื่องมือ” แต่โดยรวม เป็ นเทคนิคทนี่ ามาใช้ในการเกบ ็ ข้อมูลด้านความรู้สึก ความเชือ่แรงจูงใจ Ideation is often the most exciting stage in a Design Thinking project, because during Ideation, the aim is to generate a large quantity of ideas that the team can then filter and cut down into the best, most practical or most innovative ones in order to inspire new and better design solutions and products.
RE-SEARCH • Function: noun, verb transitive Etymology: Middle French recerche, from recerchier to investigate thoroughly, • from Old French, from re- + cerchier to search 1. to search or investigate exhaustively 2. studious inquiry or examination; especially : investigation or experimentation aimed at the discovery and interpretation of facts, revision of accepted theories or laws in the light of new facts, or practical application of such new or revised theories or laws 3. the collecting of information about a particular subject © Merriam-Webster Collegiate Dictionary, Tenth Edition https://www.usg.edu/galileo/skills/unit01/infoage01_03.phtml
การวิจัย คือ กระบวนการเกบ ็ รวบรวมข ้ อม ู ล วเ ิ คราะหข ์ ้ อม ู ลและตค ี วามข ้ อม ู ลอย่างเป็ นระบบ เพื่อตอบค าถามที่ ผู้วิจัยต้องการจะทราบ หว ั ข ้ องานวจ ิั ยทสนใจ ี่ การส ารวจเอกสาร การทบทวน วรรณกรรม กา หนดปั ญหาเพอ ื่ การวิจัยเชิงคุณภาพ ก าหนดวัตถุประสงค์ ก าหนดกรอบแนวคิด ออกแบบงานวิจัย ประชากร/กลุ่ม ตัวอย่าง การกา หนดเคร ื่องมอ ื เพอ ื่เกบ ็ ข ้ อม ู ล การรวบรวมข ้ อม ู ล การประมวลผลข ้ อม ู ล การวิเคราะห์/ตีความ การจัดระเบียบแบบแผนของ ข้อมูล เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ ตามที่ต้องการซึ่งท าได้โดย การเปรียบเทียบ การ ค านวณ การเขียนรายงานผล การเผยแพร่ การตีพิมพ์ และ/หรือการน าเสนอ
Attributes Qualitative research methods Quantitative research methods Analytical objectives Focuses on describing individual experiences and beliefs. Focuses on describing the characteristics of a population. Types of questions asked Open-ended questions Closed-ended questions Data collection Instrument Use semi-structured methods such as in-depth interviews, focus groups, and participant observation Use highly structured methods such as structured observation using questionnaires and surveys Form of data produced Descriptive data Numerical data Degree of flexibility Participant responses affect how and which questions researchers ask next Participant responses do not influence or determine how and which questions researchers ask next The Key Concept
The key characteristics of qualitative research • The data (information) is in word form, message, phenomenon, event, and behavior • the pursuit of truth or facts that exist naturally • Inductive reasoning (ข ้ อม ู ลดบ ิ/ข้อเท็จจริง --> ความสัมพันธ์ --> ข้อสรุป) • Focus on holistic approach studying เกบ ็ ข ้ อม ู ล --> วเ ิ คราะหข ์ ้ อม ู ล --> เกบ ็ ข ้ อม ู ล(เพ่ิ มเตม ิ) --> วเ ิ คราะห ์ ข ้ อม ู ล (หย ุ ดเมอ ื่ข ้ อม ู ลจะอม ิ่ตว ั)
The key characteristics of qualitative research (ต่อ) •การวิจัยเชิงคุณภาพ ถือเสมือนว่ากรอบแนวคิดไม่ใช่สิ่งที่จะยึดตายตัว แต่ เป็นเพียงแนวทางส าหรับการแสวงหาค าตอบในการวิจัย โดยสามารถยืดหยุ่น หรือปรับได้ เมื่อมีหล ั กฐานหร ื อข ้ อม ู ลทชี ่ ี ว ้ ่ าควรปร ั บ (สมมตฐ ิ านช ่ ั วคราว) •ประมวลแนวความคด ิ แบบรวบยอด บร ู ณาการขน ึ ้ จากการทบทวนองค ์ ความร ู ้ ทฤษฎ ี ผลงานวจ ิ ย ั ทเ ี ่ กย ี ่ วข ้ อง รวมท ั ง ้ ประสบการณ ์ และ แนวความค ิ ดของผ ้ ู ว ิ จ ั ยมาสร ้ างเป็ นแบบจา ลอง เพอ ื ่ เป็ นแนวทางในการ วิจัย
The key characteristics of qualitative research (ต่อ) •กระบวนการวิจัยเชิงคุณภาพ มักจะไม่ได้เริ่มต้นด้วยการตั้งสมมติฐาน จนกว่าจะได้ข้อมูลอย่างเพียงพอ •ควรเริ่มต้นจากการไปสัมผัส คลุกคลีอยู่กับข้อมูลหรือแหล่งที่มาของข้อมูล เพอ ื ่ ค ้ นหาหร ื อสก ั ดเอาร ู ปแบบความส ั มพน ั ธ ์ ความหมายจาก ปรากฏการณห ์ ร ื อเหต ุ การณท ์ ต ี ่ อ ้ งการศก ึ ษา เพื่อสร้างสมมติฐาน (กรอบแนวคิด Conceptual Framework) เพื่อค้นคว้าในระดับ รายละเอียดที่ลึกลงไป
ความเที่ยงตรง (validity)
Sources of Research’s Problems • People/Organization (Population/Sample) • Problem (Event, Phenomenon/Requirement/Comparison/Relation) • Program (Structure, Efficiency/Quality/Productivity/Satisfactory/Characterize) • The Cause and Effect of the Relationship Reason for doing research ✓Severity and Instant ✓Policy/Strategy/Executive ✓Guidelines/Solution for Specific Problems/Lack of knowledge (Gap of knowledge)
• ข ้ อความทร ี่ะบ ุ เกย ี่วก ั บสาระของประเด็นการวิจัยทชี่่ วยใหผ ้ ู ้ วจ ิ ย ั มค ี วามช ั ดเจน เพอ ื่ ตอบปัญหาการวิจัย (ในร ู ปของประโยคคา ถาม) • ส ิ่งทผ ีู่ ้ วจ ิ ย ั หร ื อผ ู ้ จด ั ทา โครงงานกา หนดข ึ น ้ เพอ ื่การบรรล ุ เป้ าหมายในการจัดท าวิจัย (โครงงานฯ) Research/Project Question Research/Project Objectives Literature Review (Scidirect.com/google scholar) การจัดเตรียม การคัดเลือกเอกสาร (สิ่งตีพิมพ์ เอกสาร บทความในวารสารวิชาการ หนังสือวิชาการ คู่มือ white paper/ Articles, journal) ตามหัวข้อที่ผู้วิจัยสนใจ โดยที่รายการเอกสารที่ระบุมีแก่น สาระ ทางด้านความคิด ที่มาของข้อมูลและข้อมูล หลักฐานเชิงประจักษ์ผ่านการประมวลอย่างมีเป้าหมาย มีความตรงหรือใกล้เคียงกับหัวข้อหรือหัวเรื่องที่เราท าวิจัย มีแหล่งที่มาที่น่าเชื่อถือ
Question Formation • A list of issues to be studied by the researcher. The topic of discussion, covering the content of the required information according to the intended purpose • A map (GPS)/reminder tool, lead in data collection • The outline of the conversation sometimes does not have to be a complete question statement. • Flexibility, The interviewer can insert or cut some questions to suit the atmosphere of the group (the sample). • One research subject should have 1-5 questions (up to content).
Research/Project Question • เมื่อใดที่ข้อมูลที่ได้จากกลุ่มตัวอย่างเกิดความซ ้ากัน จนเกิดเป็นแบบแผนที่แน่นอน แม้จะสอบถามคนอื่นๆ อีกข้อมูล ที่ได้ก็จะมีลักษณะเดียวกัน เรียกว่าปรากฏการณ์ข้อมูลอิ่มตัว Saturated data Sample selection https://www.quora.com/What-are-some-good-uniquequalitative-research-topics
https://precisionconsultingcompany.com/wpcontent/uploads/2019/01/11-01.jpg
Methods for collecting qualitative data • Unstructured Interview or In-depth Interview • Focus Group Interview • Participant Observation (Ethnography) • Content Analysis of written materials HERMENEUTIC is the study of the methodological principles of interpretation (as of the Bible) relating to semiotics (= the study of signs and symbols) metaphors elaborate and articulate particular points in a narrative, narrative provides meaningful connections between sometimes unrelated metaphors, suggesting a symbiotic relationship between the two.
Steps of analysis, giving meaning and interpretation 1. Read, Understand and Capture the main points. 2. Define Codes 3. Distinguishing and grouping data 4. Link data to find out patterns and meanings. 5. identify primary conclusions
การวิเคราะห์และการน าเสนอ ผลการวเ ิ คราะห ์ ข ้ อม ู ลเช ิ งค ุ ณภาพ Analysis and Presentation of Qualitative Data Analysis
Qualitative Data Analysis ➢กระบวนการการวเ ิ คราะหแ ์ ละการนา เสนอผลการวเ ิ คราะหข ์ ้ อม ู ลเชง ิ ค ุ ณภาพ ด้วยการทบทวน วรรณกรรม (reviewing relevant literature) ที่เกี่ยวข้องและน าประสบการณ์ของผู้วิจัยมา พัฒนาค าตอบตามวัตถุประสงค์การท าวิจัย (การจัดท าโครงงาน) ➢วิธีวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ ในที่นี้ ได้แก่ การวเ ิ คราะหเ ์ น ื อ ้ หา (content analysis) กรอบการ วิเคราะห์ (framework analysis) ทฤษฎีฐานราก (grounded theory) ผลการวจ ิั ยทม ี่ค ี ุ ณภาพ ถ ู กตอ ้ งน่าเชอถือ ื่ (Quality, Accuracy, and Sources Reliability) Of Data Knowledge Of Researcher Effective data analysis process 3 Main Components
ผลการวจ ิั ยทม ี่ค ี ุ ณภาพ ถ ู กตอ ้ งน่าเชื่อถือ (Quality, Accuracy, and Sources Reliability) Of Data Knowledge Of Researcher Effective data analysis process 3 Main Components The analysis and presentation of qualitative data require 3 main components:1) Accuracy and reliability of data from appropriate sources by qualitative validation by triangulation .2) Knowledge of the researcher because qualitative data analysis is based on the principle of interpretation by researchers. Therefore, researchers must be knowledgeable about the subject matter of the research so that they can understand and analyze the data to answer the research questions; and 3) Effective data analysis process. Watcharin Intaprom
The process of qualitative data analysis consists of 4 main steps: (1) Data Preparation (2) Setting the Analytical Issues (3) Encoding and Classification; and (4) Analysis and Presentation of Research Results.
The Research Instruments to Collecting Qualitative Data • Interview (Unstructured interview, Semi-Structured Interview, Structured Interview)—applying to In-depth interview, Group interview, Focus Group interview • Observation (Participant Observation/Non-Participant Observation) • Documentary (Specific issues) Online/Offlines
แสดงความคิดเห็น ความเข้าใจ การให้ความหมาย หรือสัญลักษณ์ของบุคคล และสถานการณ์ที่ก าลัง ศึกษาข้อมูลเชิงคุณภาพ การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ อาศัยหลักของการ ตีความโดยนักวิจัย การตีความต้องอาศัยความน่า เชื่อถอ ื ของ ข ้ อม ู ล แหล่งข ้ อม ู ลและองคค ์ วามร ู ้ ของผ ู ้วิจัย ประกอบกัน เพื่อให้งานวิจัยนั้น มีคุณภาพ ถูกต้องและ น่าเชื่อถือ และเนื่องจากลักษณะของข้อมูลและวิธี วิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพกับเชิงปริมาณมีความ แตกต่างกัน
The Framework of Qualitative Data Analysis (QDA) ข้อมูลจากเอกสารทเี่กยี่วข้อง (Reviewing Relevant Literature) ข้อมูลจากการสัมภาษณ ์ (Interviewing Data) ข้อมูลจากการสังเกต (Observation Data) ค าถามการวิจัย (Research Questions) การจัดการข้อมูลเชิงคุณภาพ (Qualitative Data Handling) (การเข้ารหัสหรือแผนความสัมพันธ์) (Encoding /Relationship diagram) การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ Qualitative Data Analysis (QDA) (การตีความ/การวิเคราะห์เนื้อหา) (Data Interpretation/Content Analysis) การน าเสนอผลการวิเคราะห์ข้อมูล (Presentation of QDA) QDA ATLAS.ti/QDA Minor
จอหน์ ดูดอฟสกี้ (Dudovskiy, 2018) ระบุว่า ข ้ อม ู ลเชิ งค ุ ณภาพเป็ นข ้ อม ู ลทไี่ม่ใช่ตว ั เลข เช่น การถอดเสียง สัมภาษณ์ การบันทึก วิดีโอภาพและเอกสารต่าง ดังนั้นวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพสามารถแบ่งได้ 5 ประเภท หลักดังนี้ o การวเ ิ คราะหเ ์ น ื อ ้ หา (Content analysis) เป็นกระบวนการจัดหมวดหมู่ของข้อมูล เป็นการวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้ จากการสื่อสาร เช่น เอกสาร การพูดหรือการสื่อสาร ภาพถ่ายหรือสัญลักษณ์ต่างๆ ที่ไม่ใช่ภาษาพูดโดยตรง o การวิเคราะห์เชิงบรรยาย (Narrative analysis) การก าหนดรูปแบบในการน าเสนอเรื่องราวใหม่ที่ค านึงถึง บริบทในแต่ละกรณีและประสบการณ์ของผู้ให้ข้อมูลส าคัญ (Informants) แต่ละรายที่แตกต่างกัน หรือโดย กล่าวอีก นัยหนึ่งเป็นการวิเคราะห์เนื้อหาแล้วน ามา เรียบเรียงบรรยายเพื่อน าเสนอหรือเล่าเรื่องใหม่ อีกครั้งจากข้อมูลปฐมภูมิโดย นักวิจัย oการวิเคราะห์ข้อคิดเห็น (Discourse analysis) เป็นวิธีการวิเคราะห์การพูดคุยและ ข้อความที่เป็นลายลักษณ์ อักษรทุกประเภทที่ เกิดขึ้นตามธรรมชาติ oกรอบการวิเคราะห์ (Framework analysis) เป็นแนวคิดของวิธีการวิเคราะห์ข้อมูล เชิงคุณภาพขั้นสูงที่ ประกอบด้วยหลายขั้นตอนเพื่อใช้ในการวิเคราะห์ oทฤษฎีฐานราก (Grounded theory) วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพที่เริ่มจากการวิเคราะห์กรณีเดียวเพื่อ สร้างทฤษฎีหลังจากนั้น
• กรอบการวิเคราะห์ (Framework analysis) เป็นแนวคิดของวิธีการ วิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพขั้นสูง ประกอบด้วยหลายขั้นตอน อาทิ การท า ความคุ้นเคยสร้างความเข้าใจ ปรากฏการณ์ ของนักวิจัย การระบุกรอบแนวคิดและ ขั้นตอนเพื่อใช้ในการวิเคราะห์ ได้แก่ การ เข้ารหัส การสร้างแผนภูมิ การสร้าง แผนภาพ และ การตีความ (วัชรินทร์ อินทพรหม 2019) • ทฤษฎีฐานราก (Grounded theory) เป็นวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพที่ เริ่มจาก การวิเคราะห์กรณีเดียวเพื่อสร้าง ทฤษฎีหลังจากนั้น ได้มีการวิจัยในกรณี อื่น ๆ ที่คล้ายคลึงกันเพิ่มเติม เพื่อ ทดสอบทฤษฎีหรือองค์ความรู้ที่ได้นั้นมี ความถูกต้องหรือไม่ กล่าวอีกนัยหนึ่งคือ สามารถ สนับสนุน การสร้างทฤษฎีข้างต้นได้หรือไม่ (วัชรินทร์ อินทพรหม 2019)
The process of qualitative data analysis consists of 4 main steps: (1) Data Preparation (2) Setting the Analytical Issues (3) Encoding and Classification; and (4) Analysis and Presentation of Research Results. (1) Data Preparation โดยการนา ข ้ อม ู ลทไี่ดจ ้ ากเกบ ็ รวบรวม มาจัดการ เช่น การถอดเสียงเป็ นลายลักษณ์ อักษร ข้อความ การน าเอกสารมาสังเคราะห์ หร ื อภาพถ่าย โดยนา เอาเฉพาะส่วนทเ ี่กยวข้อง ี่ มาใช้ประโยชน (2) Setting the Analytical Issues การก าหนดประเด็นวิเคราะห์ โดยการน า ค าถามของการวิจัยหรือกรอบการวิเคราะห์มา ก าหนด (3) Encoding and Classification การเข ้ ารหส ั และจ ั ดหมวดหม ู่ เช่น การน า เอกสาร ภาพ และอักษร ข้อความมาให้รหัส ตามประเดน ็ วเ ิ คราะหม ์ าจ ั ด หมวดหม ู่ (4) Analysis and Presentation of Research Results การวิเคราะห์และ น าเสนอผลการวิจัย
A Case Study for QDA Approach ❑ กรณ ี ตว ั อย่างงานวจ ิั ย เร ื่อง การบร ู ณาการการจ ั ดการมลพษ ิ ทางนา ้ ของ กร ุ งเทพมหานครและองค์กร ปกครองทอ ้ งถน ิ่โดยรอบ (Intaprom, 2018) ❑ กรณีตัวอย่างโครงงาน การบริหารจัดการโครงการก่อสร้างอาคาร LEED ในประเทศไทย ❑ กรณีศึกษาตัวอย่างโครงงาน การศก ึ ษาองคป์ ระกอบข ้ อม ู ลสา หร ั บการบร ิ หารงานก่อสร ้ าง อาคารช ุ ดพก ั อาศ ั ยของผ ู ้ พฒ ั นาอส ั งหาร ิ มทร ั พย ์(ช่วงการก่อสร้าง)
กรณีตัวอย่างงานวจิัยทางด้านรัฐประศาสนศาสตร ์ เรื่อง การบูรณาการ การจัดการมลพษิทางนา ้ของ กรุงเทพมหานครและองคก ์ รปกครอง ทอ้งถนิ่โดยรอบ (Intaprom, 2018) ✓ Research Question ✓ Research Measurement/Research Instrument (Documentary Analysis, Non-Participant Observation, Interview with Key Informants) ✓ Data Collections ✓ Data Analysis
ตวัชีว้ัดคุณภาพนา ้
กรณีตัวอย่างโครงงาน การบริหารจัดการโครงการก่อสร้างอาคาร LEED ในประเทศไทย
กรณศ ีึ กษาตว ั อย ่ างโครงงาน การศ ึ กษาองค ์ประกอบข ้ อม ู ลส าหร ั บการ บร ิ หารงานก ่ อสร ้ างอาคารช ุ ดพก ั อาศ ั ยของผ ้ ู พฒ ั นาอส ั งหาร ิ มทร ั พย์ (ช่วงการก่อสร้าง)
ขอให้ประสบความส าเร็จในการท าวิจัยครับ