IOT ร้านค้าปลีกอัจฉริยะ

ร้านค้าปลีกอัจฉริยะ

(Smart Retail Solution)

ร้านค้าปลีกอัจฉริยะ

ร้านค้าปลีกอัจฉริยะ
(SMART RETAIL SOLUTION)

โดยระบบร้านค้าปลีกอัจฉริยะนี้จะ
ทำงานร่วมกับกล้องวงจรปิด (CCTV)
ภายในร้านที่มีอยู่แล้ว เพื่อนำภาพที่
บันทึกมาวิเคราะห์ วางแผน และเก็บ
ข้อมูลทางสถิติ เพิ่มประสิทธิภาพของ
ร้านค้า ซึ่งมีจุดเด่นหลักดังต่อไปนี้

จุดเด่น ร้านค้าปลีกอัจฉริยะ
(SMART RETAIL SOLUTION)

1. ติดตั้งง่าย (EASY INSTALLATION)
เพราะสามารถทำงานร่วมกับกล้องวงจรปิดที่มีอยู่แล้วในร้านได้
ผู้ประกอบการไม่จำเป็นต้องลงทุนระบบโครงสร้างหรือเดินสายเคเบิ้ลในการติดตั้งกล้องวงจรปิดใหม่
ช่วยลดต้นทุนของผู้ประกอบการและใช้เวลาน้อยกว่าในการติดตั้งระบบ

2. ใช้งานง่าย
ด้วยระบบหน้าจอที่ใช้งานง่าย (FRIENDLY USER INTERFACE)
จึงเหมาะกับพนักงาน ผู้ควบคุม หรือผู้ประกอบการทุกเพศทุกวัย
ไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านไอทีก็สามารถปรับแต่งให้เหมาะสมกับสถานการณ์ต่างๆ ได้

3. ราคาถูกกว่า
ด้วยระบบที่ไม่จำเป็นต้องติดตั้งกล้องเพิ่ มและไม่จำเป็นต้องวางระบบโครงสร้างใหม่
(INFRASTRUCTURE) จึงมีค่าใช้จ่ายเพียงแค่ค่าลิขสิทธิ์ซอฟต์แวร์ต่อกล้อง (CAMERA LICENSE)

4. น่าเชื่อถือ
ด้วยโครงการมากกว่า 27,000 โครงการ ใน 40 ประเทศทั่วโลก
ทำให้มั่นใจในประสิทธิภาพของโซลูชันนี้ได้อย่างเต็มที่

ตัวอย่างเทคโนโลยี IOT กับธุรกิจ RETAIL
(SMART RETAIL SOLUTION)

SUPPLY CHAIN การจัดการระบบ SUPPLY CHAIN เช่น การนำเทคโนโลยี RFID มาใช้ในการ
ตรวจสอบสินค้า เพื่อตรวจสอบปริมาณสินค้าได้ตลอดเวลา และยังช่วยให้สามารถวางแผนการจัด
ซื้อได้อย่างมีประสิทธิภาพ

IN-STORE ANALYTIC เป็นระบบเซนเซอร์ที่สามารถเชื่อมต่อกับกล้องวงจรปิด โดยนำมา
วิเคราะห์สภาพแวดล้อมภายในร้าน (ENVIRONMENT) สำรวจว่าลูกค้าเดินจุดไหนบ่อย หยิบสินค้า
บริเวณไหน (HEATMAP) เพื่อนำข้อมูลมาวิเคราะห์และพัฒนาร้านต่อไป โดยระบบ IN-STORE
ANALYTIC ทาง HITACHI ได้พัฒนาขึ้นเป็นผลิตภัณฑ์ที่ชื่อว่า LIDAR SENSOR ที่คอยติดตาม
พฤติกรรมลูกค้าภายในร้าน

CHECK OUT-LESS STORE ร้านค้าที่ไม่มีพนักงานแคชเชียร์ โดย IOT ที่ใช้ภายในร้านมีดังนี้
COMPUTER VISION และ SENSOR FUSION ซึ่งจะทำงานร่วมกับ AI ในการทำ DEEP
LEARNING คอยติดตามและประมวลผลการจับจ่ายสินค้า รวมถึงสามารถตัดเงินจากบัญชีได้ทันที
ที่ลูกค้าออกจากร้าน โดยต้นแบบของ CHECK OUT-LESS STORE คือ AMAZON GO ที่ได้รับ
การขนานนามว่าเป็น ร้านค้าปลีกแห่งอนาคต

1. ระบบป้องกันบุคคลต้อง
สงสัยจากใบหน้า
(FACE RECOGNITION)

เพื่ อป้องกันการสูญเสียที่เกิดขึ้นจากการโจรกรรม
โดยบุคคลผู้ต้องสงสัยเดิม ผู้ประกอบการสามารถ
นำใบหน้าของผู้ต้องสงสัยจากการโจรกรรมในร้าน
ค้ามาบันทึกในระบบ เพื่อป้องกันการกระทำผิดซ้ำ
หากผู้ต้องสงสัยย้อนกลับมาที่ร้าน

2. ระบบนับจำนวนบุคคล
ด้วยกล้อง

(PEOPLE COUNTING CAMERA)

สามารถนับจำนวนของลูกค้าในจุดเข้า-ออก แล้ว
ทำรายงานทางสถิติเพื่ อวางแผนการใช้ทรัพยากร
บุคคลในแต่ละช่วงเวลาและเพิ่ มประสิทธิภาพของ
ระบบบริหารจัดการ

3. ระบบภาพแสดงความ
หนาแน่นของผู้ใช้บริการ
(HEATMAP)

ระบบเก็บข้อมูลความหนาแน่นของลูกค้าในแต่ละ
พื้นที่ สามารถทำรายงานกำหนดช่วงเวลาต่างๆ
เพื่ อนำมาวิเคราะห์พื้ นที่หรือสินค้าที่ได้รับความนิยม
บริหารจัดการพื้นที่ให้เกิดความสะดวกสบาย และ
วางแผนการขายให้มีประสิทธิภาพ

4. ระบบนับคนในขณะเข้าคิว
(PEOPLE COUNTING IN
QUEUE)

เป็นระบบแจ้งเตือนเมื่อมีลูกค้ารอคิวมากกว่าที่
กำหนดไว้ ในชุดเช็คอิน หรือจุดชำระสินค้า เพื่อ
แจ้งเตือนไปยังผู้ประกอบการให้ทราบโดยทันที

5. ระบบตรวจจับความหนาแน่น
ของชั้นวางสินค้า
(SHELF FULLNESS CHECK)

ระบบจับภาพชั้นวางสินค้าและแจ้งเตือนปริมาณ
ของสินค้าที่เหลืออยู่ไปยังพนักงานให้มาเติมสินค้า
ให้เต็มอย่างสม่ำเสมอ เพื่อสร้างโอกาสการขาย
สินค้าให้มีประสิทธิภาพสูงสุด ลดการเสียโอกาส
จากชั้นวางสินค้าที่ไม่เต็ม

ณัฐนรี นุตมะหะหมัด ปวส. 1/64 เลขที่ 1