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HISTÓRIA DA ESTATÍSTICA NO MUNDO E EM PORTUGAL

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Published by a.bferreira24702, 2021-03-16 11:41:27

História da Estatística no Mundo e em Portugal

HISTÓRIA DA ESTATÍSTICA NO MUNDO E EM PORTUGAL

HISTÓRIA DA ESTATÍSTICA NO
MUNDO E EM PORTUGAL

Disciplina: Cálculo Financeiro e Estatísticas Aplicadas
Ano Letivo 2020/2021

Curso Profissional Técnico de Gestão
Professora: Rosário Santos

Beatriz Ferreira
Nº2 12ºI

Introdução • Este trabalho consiste no módulo
3 de Cálculo Financeiro e
Estatística Aplicada e serve para
que aprendamos mais sobre
estatística aplicada.

2

Origem da • A origem da estatística devido ás
Estatística necessidades do Estado, fornecendo dados
demográficos e económicos, no sentido
ade determinar as leis sobre os impostos e
o número de homens disponíveis para
combater.

• A abrangência da estatística aumentou no
começo do século XIX, evoluindo para uma
situação atual em que é aplicada em
diversas áreas.

3

Marcos Históricos

4

3050 a. c.- Primeiro dado • Altura em que se efetuou um
disponível sobre levantamento estudo sobre as riquezas da
população do Egito, com o
estatístico intuito de averiguar quais os
recursos humanos e
económicos disponíveis para
a construção das pirâmides.

5

2900 a. c.- Primeiras estatísticas de massa

6

750 a.c.- O recenseamento
em Roma

• No fim do século VI a.c., os recenseamentos eram feitos
de 5 em 5 anos, até ao ano 68 a.c. e, depois de uma
interrupção de uma vintena de anos, foram retomados
pelo imperador César Augusto sob uma forma decenal.

• Os cidadãos romanos eram obrigados a declarar as suas
fortunas, o seu nome, o dos seu pais, a idade e o nome da
sua esposa, assim como dos seus filhos, a tribo onde
residiam e o número de escravos que possuíam. Caso não
fornecessem estas informações poderiam ficar sem os
seus bens ou sem os direitos de cidadão.

• Os censos permitiam não só classificar os cidadãos
segundo os seus rendimentos, mas também cobrar
impostos sobre os seus rendimentos.

7

Estatística
Moderna(John Graunt)

• O trabalho desenvolvido por John Graunt
constituiu a base da Estatística Moderna.

• Graunt fez uma análise exaustiva de pessoas que
morriam de várias doenças e estimou o número
de nascimentos de homens e mulheres

• Foi a primeira pessoa a fazer observações entre
sexos e mostrou que nasciam mais homens que
mulheres.

8

1841- É criado o • É criado um organismo para que
primeiro de certo modo produza as
estatísticas necessárias ao pais,
organismo de surgindo no Ministério de Obras
Estatística em Públicas a Secção de Estatística e
topográfica
Portugal

9

Segunda década do século XIX
Nasce a Estatística Moderna

• Dá-se uma explosão no desenvolvimento da estatística
moderna, tendo como principal responsável Ronald A.
Fisher.

• Esta nova fase da estatística nasceu nos laboratórios de
pesquisas biométricas e está envolvido um grande nome da
matemática, o britânico Karl Pearson, criador da estatística
aplicada.

10

1864(1 de Janeiro)- Primeiro
Recenseamento Geral da
População em Portugal

• Nestes censos foi escolhido o método
de recolha direta sendo todas as
pessoas recenseadas no mesmo dia e
nos lugares onde passaram a noite.

• Os recenseamentos a partir daqui
deveriam ser realizados de 10 em 10
anos, mas o recenseamento seguinte só
foi realizado em 1878, ao qual se
seguiria o censo de 1890

11

1935- É criado o instituto
Nacional de Estatística

• São estabelecidos pela primeira
vez os princípios básicos da
atividade estatística oficial,
podendo falar-se, a partir dessa
altura, de um verdadeiro Sistema
Estatístico Nacional.

12

1970- Primeiro Recenseamento da Habitação

• Com o recenseamento da população, realizou-se o primeiro
recenseamento da habitação

13

Definição de
Estatística

• Estatística é uma disciplina que se dedica à
recolha, analise e interpretação de dados,
sendo utilizada para explicar a frequência da
ocorrência de eventos tanto em estudos
observáveis como experimentais.

• Tem como objetivo obter, organizar e
analisar dados estatísticos, com o intuito de os
descrever e explicar.

14

Áreas de aplicação da
estatística

• A estatística é amplamente aplicada em
áreas como: a contabilidade, a
economia, o controlo de qualidade, a
engenharia, a física, as ciências naturais
e sociais e administração pública e
privada

15

População • A população ou universo é o
conjunto de unidades individuais
(humanas ou não) com qualquer
caracteristica em comum que vai
ser objeto de estudo (tratamento
estatístico).

16

Amostra • A amostra é o conjunto de dados ou observações,
recolhidos a partir de um subconjunto da
população, que se estuda com o objeto de tirar
conclusões para a população de onde foi recolhida.

17

Variáveis

Variáveis quantitativas: são Variáveis qualitativas: são
aquelas que são quantificáveis aquelas que não são
numeráveis, estão
ou numeráveis e a que é relacionadas com uma
possível atribuir uma medida. qualidade ou

característica que não pode
ser medida ou quantificável.

18

Variável (discreta ou
contínua)

Variável discreta: é Variável contínua: é
quando a variável quando a variável
assume um valor finito
ou uma infinidade assume qualquer valor
numerável de valores. de um intervalo.

19

Tipos de variáveis ou atributos

Variáveis Quantitativas Discretas
Qualitativas Continuas
Nominais
Ordinais

20

Censo

• Censo ou recenseamento é o estudo de um
universode pessoas, instituições ou objetos
físicos com o propósito de adquirir
conhecimentos, observando todos os seus
elementos, e fazer juízos quantitativos sobre
características importantes desse universo.

21

Sondagem • Sondagem é o estudo de uma parte de
uma população com o objetivo de
estudar atitudes, hábitos e
preferências da população
relativamente a acontecimentos,
circunstâncias e assuntos de interesse
comum.

22

Tipos de • Estatística Descritiva: que visa descrever o real
Estatística de forma a permitir entendê-lo melhor.

• Estatística Indutiva: a partir de uma amostra da
população, permite estender os resultados à
população inteira.

23

Recolha e • Um estudo estatístico segue um conjunto de
organização passos denominados fases do método estatístico.
de dados Estas fases consistem na:

1. Definição do problema

2. Planificação do processo de resolução

3. Recolha de dados

4. Organização dos dados

5. Apresentação dos dados

6. Análise e interpretação dos dados

24

Recolha de • Devemos planear o modo de como vamos
dados e recolher dados de forma a se extrair o
métodos de máximo de informação relevante para o
observação problema em estudo.

25

Tratamentos
de dados

26

Frequência Absoluta

• Para se organizar os dados de uma amostra ou de uma população, recorre-se
normalmente à distribuição de frequência absoluta e relativa. A frequência absoluta
pode envolver duas situações: a frequência absoluta de um determinado valor ou a
frequência absoluta de uma determinada classe de valores.

• A frequência absoluta(fi) de um determinado valor da variável consiste no número de
vezes que esse valor foi observado na população ou na amostra estudada.

27

Frequência relativa

• A frequência relativa(fri) do valor ou da classe de ordem i é o quociente entre a sua
frequência absoluta e o número total de observações (elementos da população ou
amostra)

28

Frequência • A frequência absoluta acumulada(Fi) da classe i é
acumulada igual à soma das frequências absolutas anteriores
com a frequência absoluta da classe.

• A frequência relativa acumulada (Fri) da classe i é
igual à soma das frequências relativas
anteriores com a frequência relativa dessa classe.

29

Medidas de • As medidas de localização ou de tendência
tendência central são aquelas que localizam o centro
central da distribuição. As medidas mais utilizadas
para caracterizar o centro de uma amostra
ou população são: a média, a mediana e a
moda.

• As medidas de dispersão medem o
modo como os dados variam em relação ao
centro. As medidas de disperção mais
utilizadas para caracterizar a variação em
relação ao centro de uma amostra ou
população são: a amplitude, o desvio médio,
a variância e o desvio-padrão.

30

Classificação das distribuições

• A consideração das 3 medidas de localização(média, mediana e
moda) permite definir relações entre elas, as quais, caracterizam as
distribuições dos dados relativamente à simetria e assimetria.

• Exemplos: Distribuição simétrica,
Distribuição assimétrica para a direita,
Distribuição assimétrica para a esquerda

31

Medidas de dispersão

• Medem o modo como os dados variam em relação
ao centro.

• As medidas de dispersão são: a amplitude, o desvio
absoluto médio, a variância e o desvio-padrão.

32

Estatística em pleno
confinamento devido ao covid-
19

• Devido ao covid-19 foram feitas estatísticas
sobre os casos do virus.

• Com a estatistica podemos ter mais ou
menos um numero de casos estimados que
nos ajudou a criar planos de confinamento
para que não houvesse tantas mortes ou
tantos casos ativos.

33

• A Estatística está presente na vida do homem desde a
antiguidade no entanto tem se mostrada cada vez mais
próxima nos últimos tempos. Os conteúdos de estatística a
cada dia estão mais presentes nas necessidades de
conhecimento de cada indivíduo.

Conclusão • Com este trabalho aprendi
muito mais sobre a história da
estatística e também sobre as
várias etapas da mesma.

• Percebi que a estatística é
bastante utilizada nos tempos
de agora.

35

Webgrafia/Biografia

• https://edisciplinas.usp.br/pluginfile.php/4586607/mod_re
source/content/1/Historia_da_Estatistica.pdf

• https://notasdeaula.files.wordpress.com/2009/08/estatistic
a-e-sua-historia.pdf

• Manual.
• https://www2.ufjf.br/noticias/2020/04/22/pesquisador-

explica-como-a-estatistica-ajuda-no-combate-a-covid-19/

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