บทที่ 1 Big Data

ตัวอย่างการนา Big Data ไปใช้

ขอ้ มูลขนาดใหญห่ รือ Big Data ช่วยให้เราสามารถจัดการงานทาง
ธุรกจิ ไดอ้ ย่างมีประสทิ ธภิ าพ ไดต้ ้ังแต่การเก็บข้อมูลของลูกคา้ เพอื่ สร้าง
ประสบการณท์ ่ีดีใหก้ บั ลูกค้า เป็นตน้ ตอ่ น้ไี ปเปน็ ตัวอยา่ งเพียงส่วน
หนง่ึ ของการใช้ขอ้ มูล Big Data

ตวั อย่างการนา Big Data ไปใช้

การพัฒนาผลติ ภัณฑ์
การคาดการณ์เพอื่ การบารุงรกั ษาเครอื่ งจกั ร

สร้างประสบการณทื ี่ดีให้กบั ลูกคา้
การตรวจสอบการโกงและการปฏิบตั ิตามกฎระเบยี บ

การเรยี นรู้ของเครอ่ื งจักร Learning Machine
ประสทิ ธภิ าพในการปฏบิ ตั ิงาน

การขับเคลอ่ื นในการสรา้ งสรรคส์ งิ่ ใหม่ๆ

ตัวอย่างการนา Big Data ไปใช้

การพฒั นาผลติ ภัณฑ์

บรษิ ัท Netflix และ บรษิ ทั Procter & Gamble ไดใ้ ช้ขอ้ มูล Big Data
ชว่ ยในการคาดการณ์ความต้องการของลกู คา้ พวกเขาสรา้ งโมเดลเชงิ
คาดการณส์ าหรับผลติ ภัณฑ์และบริการใหม่ ๆ โดยการจาแนกคุณลักษณะท่ี
สาคญั ของผลติ ภณั ฑห์ รือบรกิ ารในอดตี และปัจจบุ ันและสร้างแบบจาลอง
ความสัมพันธ์ระหว่างคุณลกั ษณะเหล่าน้กี ับความสาเร็จในเชงิ พาณิชยข์ อง
ขอ้ เสนอ

นอกจากนย้ี งั มบี รษิ ทั P&G ยังใชข้ ้อมลู ของสือ่ สงั คมออนไลนใ์ นการ
วิเคราะห์การทดสอบตลาดและเปิดตวั สนิ คา้ ในชว่ งตน้ เพื่อวางแผนการผลติ
และเปิดตัวสนิ คา้ ใหม่

ตัวอยา่ งการนา Big Data ไปใช้

การคาดการกณารเ์ พอื่ัฒกนาารผบลาติรุงภรณั กั ฑษา์ เครอ่ื งจักร

ปัจจัยทใี่ ช้ทานายการชารดุ ของเครอื่ งจักรนี้ มาจากขอ้ มูลท้ังท่เี ปน็ แบบมี
โครงสร้างเช่น วันเดือนปี ทผี่ ลิต รุ่น และขอ้ มูลท่ไี มม่ โี ครงสร้าง เชน่ ข้อมูลจาก
เซ็นเซอร์ต่าง ๆ เชน่ อุณหภมู ิของเคร่ืองยนต์ การทางานผิดปกตขิ องเครือ่ งจกั ร
ซ่งึ ข้อมูลเหล่านจี้ ะต้องได้รบั การวเิ คราะห์กอ่ นทีจ่ ะเกิดปญั หา การวเิ คราะห์
ขอ้ มลู เหล่าน้ี

 เพ่อื กาหนดตารางซอ่ มบารงุ
 เพ่อื ประหยดั งบการซอ่ มบารุง และรวมไปถึงการสต๊อกอะไหล่ต่าง ๆ
 เพ่อื ทาใหก้ ารซอ่ มบารงุ ไดอ้ ย่างมีประสทิ ธภิ าพ ทันเวลา และประหยัด

งบประมาณ

ตัวอยา่ งการนา Big Data ไปใช้

การคสารดา้ กงาปรกรณาะร์เสพบอ่ืัฒกกานารารณผบลทืาติรด่ี ุงภใี รหัณกั ้กฑษับา์ ลเคูกครอ่ืา้ งจกั ร

ในสภาวะการแขง่ ขนั ทางการคา้ ในปจั จบุ นั การเสนอประสบการณ์และ
ข้อเสนอทด่ี ที ส่ี ุดและตรงใจแกล่ ูกค้าที่สุดก็จะเป็นผูไ้ ด้เปรียบในการแขง่ ขัน
ข้อมลู ขนาดใหญ่หรือ Big Data ช่วยให้ธรุ กิจรวบรวมข้อมูลจากสื่อสังคม
ออนไลน์ ผ้เู ข้าชมเวบ็ ไซต์ ผูเ้ ข้าใชแ้ อพพลเิ คชั่น ข้อมูลการตอบโต้ทางโทรศพั ท์
ข้อมูลการสนทนาผ่านสื่อต่าง ๆ เพอื่ ช่วยให้ปรับปรงุ การสอ่ื สารกับลูกค้า และ
เพิม่ มูลค่าให้ไดม้ ากทีส่ ดุ ดว้ ยการสง่ ข้อเสนอสุดพิเศษใหต้ รงใจกับลูกค้า และยงั
ชว่ ยแก้ปญั หาท่เี กดิ กบั ลกู ค้า เป็นการแก้ปัญหาเชงิ รกุ ได้อยา่ งมปี ระสทิ ธิภาพ

ตัวอย่างการนา Big Data ไปใช้

การตรวจสอบกกาารรโกพงัฒแลนะากผาลรติ ปภฏัณิบฑัต์ติ ามกฎระเบยี บ

การโกงในระบบเครอื ข่ายอินเทอรเ์ น็ตไม่ได้มีเฉพาะ
จากแฮกเกอร์เท่าน้ัน ซ่ึงเราจะตอ้ งเผชิญกับผู้เช่ียวชาญ
ในหลายๆรูปแบบ ในระบบการรักษาความปลอดภัย
สมยั ใหมน่ ้ีได้มีการพฒั นาอย่างไมห่ ยุดนงิ่ การใช้ข้อมลู
ขนาดใหญ่สามารถทาใหเ้ ราสามารถระบุรูปแบบของ
ขอ้ มูลที่เข้ามาแบบผิดปกตหิ รอื ไมถ่ กู ต้องตามข้อกาหนด
ของเราได้

ตวั อยา่ งการนา Big Data ไปใช้

กากรตารเวรจียสนอรบู้ขกอกางารเครโกรพือ่งฒั แงจลนกัะากรผาลLรติeปภaฏณัrิบnฑiตั n์ติ gาMมกaฎcรhะinเบeียบ

การเรยี นร้ขู องเคร่ืองจกั ร หรือ Learning Machine กาลังเป็นท่ีนิยมอยู่ใน
ขณะน้ี ขอ้ มลู โดยเฉพาะอยา่ งยง่ิ ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นเหตผุ ลท่เี ราสามารถสอน
เครอื่ งจกั รได้ การมขี ้อมลู ขนาดใหญ่ทาใหง้ า่ ยในการเตรียมข้อมลู ในการสอน
เครอ่ื งจกั รใหส้ ามารถเรียนรไู้ ด้
ปอ้ นข้อมูลเพื่อให้เครื่องจกั รสามารถวเิ คราะห์ได้เอง เช่น
ป้อนข้อมลู เกีย่ วกบั ลกั ษณะของหมาเพื่อใหเ้ ครื่องจักรจดจาลักษณะของหมา
อยา่ งละเอยี ด เมอ่ื ตรวจสอบรปู ภาพที่นาเขา้ แล้วมีลักษณะตรงกับข้อมูลท่ี
เคร่ืองจกั รเก็บบันทกึ ไว้ จะทาให้เครื่องจักรสามารถประมวลผลคาตอบได้

ตวั อย่างการนา Big Data ไปใช้

กากรตารเวรจียสนอรบู้ขกอกางารเครโกรพอ่ืงฒั แงจลนักะากรผาลLรติeปภaฏัณrิบnฑiตั n์ิตgาMมกaฎcรhะinเบeยี บ

ตวั อย่างการนา Big Data ไปใช้

กากรตารเวรจียสนปอรรบู้ขะกอสกางิทารเคธรโกรภิพอ่ืงาัฒแงพจลนใักะานกรผกาลาLรติรeปปภaฏฏัณrบิnิบฑiตั nัต์ิติงgาMมนกaฎcรhะinเบeียบ

ในพน้ื ที่ทมี่ ีขอ้ มูลขนาดใหญท่ าให้สามารถวิเคราะห์ และเขา้ ถึง
 การผลติ หรือการปฏบิ ัตงิ านได้
 การตอบรบั ของลูกค้า รวมถงึ ปจั จยั อนื่ ๆ ทจ่ี ะทาให้ธุรกจิ หยดุ ชะงกั หรอื

ขัดขอ้ งได้
 สามารถคาดการณ์ความตอ้ งการลว่ งหน้าด้วยการวเิ คราะห์ข้อมูลขนาด

ใหญ่ ข้อมูลขนาดใหญ่หรอื Big Data
 สามารถใชเ้ พอ่ื ปรบั ปรงุ การตดั สินใจให้สอดคลอ้ งกับความต้องการของ

ตลาดในปจั จบุ ันไดอ้ กี ดว้ ย

ตัวอย่างธรุ กจิ ท่นี า Big Data ไปใช้

กากรตารเวรจยี สนปอรรบู้ขะกอสกางิทารเคธรโกริภพ่ืองาฒั แงพจลนใกัะานกรผกาลาLรติรeปปภaฏฏัณrิบnบิ ฑiัตnตั ์ติ งิgาMมนกaฎcรhะinเบeยี บ

ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถช่วยในการสร้างสรรค์ส่ิงใหม่ ๆ ได้โดยการศกึ ษา
ความสัมพนั ธร์ ะหวา่ ง บคุ คล สถาบนั หน่วยงาน องค์กร และกระบวนการ
และดาเนินการกาหนดวิธกี ารใหม่ในการใชข้ ้อมลู เชิงลกึ เหลา่ นั้น
 ใช้ขอ้ มูลเชิงลกึ เพ่อื ปรบั ปรงุ การตัดสนิ ใจเกย่ี วกับการพิจารณาเรอ่ื งการเงิน

วางแผนและพจิ ารณาแผนงาน
 ตรวจสอบแนวโนม้ และสิง่ ทีล่ ูกค้าตอ้ งการ
 นาเสนอผลิตภัณฑแ์ ละบรกิ ารใหม่ ๆ
 ใชก้ ารกาหนดราคาแบบไดนามกิ ท่ีมคี วามเปน็ ไปไดไ้ ม่มีท่สี ิน้ สุด

ตวั อยา่ งการนา Big Data ไปใช้

“Data is the new oil.” คือขุมทรัพย์แห่งใหม่ คือนา้ มันที่มมี ลู คา่ มหาศาล ถา้
ไมม่ ี Data กเ็ หมอื นคนตาบอด มองอะไรไม่เห็น

ตวั อยา่ งธรุ กจิ ท่ีนา Big Data ไปใช้

การใช้ขอ้ มลู ในการดึงดูดและรักษาลกู คา้
การใช้ขอ้ มลู เพอ่ื แก้ไขปัญหาผโู้ ฆษณาและเสนอขอ้ มูลเชงิ ลึกทางการตลาด

การวเิ คราะหข์ อ้ มูลสาหรบั การจัดการความเสย่ี ง
การใชข้ อ้ มลู ในการจัดการหว่ งโซอ่ ุปทาน Supply Chain Management

ตัวอยา่ งธรุ กจิ ท่นี า Big Data ไปใช้

การใช้ข้อมลู ในการดึงดดู และรกั ษาลูกค้า

ลูกคา้ คือทรพั ย์สนิ ท่สี าคัญที่สุดที่ควรใส่ใจ ไม่มีธรุ กิจใดท่สี ามารถประสบ
ความสาเรจ็ ไดโ้ ดยปราศจากการสร้างฐานลูกค้าท่ีแขง็ แรง ตอ่ ใหม้ ีฐานลกู คา้ ท่ี
แขง็ แรง แต่หากละเลยทจ่ี ะศึกษาวา่ ลูกค้าจรงิ ๆ แล้วต้องการสงิ่ ใด จะทาให้
นาเสนอสงิ่ ที่ “ลูกคา้ ไมต่ ้องการ” ในทส่ี ดุ กจ็ ะทาใหส้ ญู เสยี ลกู ค้าไป สง่ิ น้ีจะเปน็
อปุ สรรคตอ่ เส้นทางสคู่ วามสาเรจ็ ของธรุ กิจ

ตัวอยา่ งธุรกิจทน่ี า Big Data ไปใช้

การใชข้ ้อมูลในการดงึ ดดู และรกั ษาลกู ค้า

การใช้ Big Data ช่วยให้ธรุ กิจสามารถสังเกตรปู แบบและแนวโนม้ ของลกู ค้า
ได้มากยงิ่ ขน้ึ ผา่ นการรวบรวมข้อมลู ของลูกค้าท้งั หมดทีต่ ้องการไดอ้ ย่างงา่ ยดาย
ซง่ึ หมายความว่าเปน็ เรอ่ื งทง่ี า่ ยข้ึนท่จี ะเข้าใจลูกคา้ ในยุคดิจิทลั ดว้ ยกลไกการ
วิเคราะหข์ ้อมูลและการสังเกตพฤตกิ รรมของลกู คา้ จะทาใหธ้ รุ กจิ ไดร้ บั ขอ้ มลู
พฤติกรรมลกู คา้ เชงิ ลกึ ทจี่ าเป็นตอ่ การรักษาฐานลกู คา้ ของธุรกจิ

ตวั อย่างธรุ กิจที่นา Big Data ไปใช้

การใชข้ อ้ มูลในการดึงดูดและรกั ษาลกู คา้

การทาความเขา้ ใจข้อมูลเชิงลกึ ของลกู คา้ จะชว่ ยให้ธรุ กจิ สามารถส่งมอบส่งิ ที่
ลกู คา้ ต้องการ นเ่ี ป็นขน้ั ตอนพ้ืนฐานทส่ี ดุ เพื่อให้บรรลเุ ป้าหมายในการดูแลรกั ษา
ลูกคา้ และเป็นสิ่งสาคญั ทที่ าให้เกิดความภักดตี อ่ ธรุ กจิ หรอื แบรนด์

ตัวอย่างธุรกจิ ที่นา Big Data ไปใช้

การใชข้ ้อมลู ในการดงึ ดดู และรกั ษาลกู คา้

ตวั อย่าง

ตวั อยา่ งธรุ กจิ ท่นี า Big Data ไปใช้

การใช้ข้อมูลในการดึงดดู และรักษาลกู ค้า

ตัวอยา่ ง

McDonald’s รา้ นฟาสต์ฟู้ดท่โี ดง่ ดังระดบั โลกทีใ่ ชเ้ ทคโนโลยีท่ที นั สมยั ในหลาย ๆ ด้านของ
การทาธุรกิจ รวมถงึ การใชข้ ้อมูลในการดแู ลลกู ค้าผ่านแอปพลิเคชนั มอื ถือ ที่ช่วยให้ลูกค้า
สามารถสั่งซื้อและชาระเงินเกือบทกุ ขั้นตอนผา่ นอปุ กรณ์มอื ถอื และเพอ่ื ใหป้ ระสบการณ์ของ
ลกู ค้าท่ดี ียง่ิ ขึน้ McDonald’s เองก็สามารถเข้าถงึ ข้อมูลที่จาเปน็ เกี่ยวกับผู้ใช้บริการของ
พวกเขา เชน่ การส่ังอาหาร การใช้บรกิ าร ความถท่ี ใ่ี ช้ ใชผ้ า่ นเคร่ืองมือใด ข้อมลู ทั้งหมดน้ี
ช่วยให้ McDonald’s สามารถออกแบบโปรโมชนั และขอ้ เสนอทต่ี รงเป้าหมายมากยิ่งขน้ึ ซึ่ง
ในความเปน็ จริงลูกคา้ ชาวญ่ีปุ่นที่ใชแ้ อปพลิเคชันมือถือของ McDonald’s ได้มียอดการซ้ือ
ทม่ี ากขึ้นถงึ 35% เน่ืองจากการนาเสนอสนิ ค้าทต่ี รงตามความตอ้ งการของลกู คา้ ก่อนทีพ่ วก
เขาพรอ้ มทจ่ี ะสงั่ อาหาร

ตวั อย่างธรุ กจิ ท่ีนา Big Data ไปใช้

การใช้ข้อมลู เพอ่ื แก้ไขปัญหาผโู้ ฆษณาและเสนอข้อมูลเชงิ ลึกทางการตลาด

การวเิ คราะห์ Big Data สามารถช่วยจับคู่ระหว่างความคาดหวงั ของลกู ค้ากับ
ธรุ กิจได้ ซ่ึงรวมถงึ การเปลี่ยนสายผลติ ภัณฑ์ของธรุ กจิ ให้ตอบโจทยค์ วามต้องการ
ลูกค้ามากข้ึน และมนั่ ใจได้วา่ ในการทาแคมเปญการตลาดและการโฆษณานนั้ มี
ประสทิ ธิภาพมากขึน้ ซ่งึ ในความเปน็ จรงิ นัน้ หลายธรุ กิจไดส้ ญู เสยี เงินไปจานวน
มาก ในการทาแคมเปญโฆษณาท่ผี ลลัพธ์ไม่เปน็ ไปตามความต้องการ นนั้ อาจเปน็
เพราะพวกเขาได้ขา้ มข้ันตอนในการวิเคราะหข์ อ้ มลู ก่อนลงมือทาโฆษณานัน้ เอง

ตัวอย่างธุรกิจทีน่ า Big Data ไปใช้

การใชข้ ้อมลู เพอ่ื แก้ไขปัญหาผโู้ ฆษณาและเสนอข้อมูลเชิงลึกทางการตลาด

ในการทาการตลาดและการทาโฆษณานนั้ เราสามารถทาการวิเคราะห์ทีซ่ ับซ้อน
ย่งิ ขึ้น เช่นการสงั เกตความเคล่ือนไหวบนโลกออนไลน์ ตรวจสอบ ณ จดุ ขาย รวม
ไปถงึ การวิเคราะห์พฤตกิ รรมของลกู คา้ ที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว สงิ่ เหลา่ น้ี
เปน็ วธิ ที ี่นักการตลาดและนักโฆษณาใช้ในการทางานเพอื่ ให้ขอ้ มลู เชิงลกึ ถงึ สงิ่ ที่
ลกู ค้าต้องการมากย่งิ ขนึ้ โดยนามาซ่งึ การบรรลุเป้าหมายในการทาแคมเปญ
การตลาดที่ตอบโจทย์ลกู คา้ แคมเปญท่ตี รงกลุ่มเปา้ หมายและมคี วามเฉพาะ
บุคคล

ตัวอย่างธุรกจิ ท่ีนา Big Data ไปใช้

การใชข้ ้อมลู เพอื่ แก้ไขปญั หาผโู้ ฆษณาและเสนอข้อมลู เชิงลึกทางการตลาด

ความเฉพาะบุคคลนัน้ หมายความวา่ ธรุ กิจสามารถประหยดั เงนิ และสามารถ
ม่นั ใจในประสิทธภิ าพของแคมเปญได้ เนือ่ งจากพวกเขาได้กาหนดกล่มุ เปา้ หมาย
ที่มีศกั ยภาพสงู บวกกับสินคา้ ท่ีเหมาะสม ดังนนั้ ธรุ กิจสามารถเข้าถงึ ขอ้ มูลไดอ้ ยา่ ง
เหมาะสมและมปี ระสิทธภิ าพเพือ่ หลกี เลย่ี งปญั หาการเสยี ค่าใชจ้ ่ายในการโฆษณา
ไปจานวนมากแต่ไมไ่ ดผ้ ลลัพธ์ท่ีดี

ตัวอยา่ งธรุ กิจท่ีนา Big Data ไปใช้

การใชข้ อ้ มลู เพือ่ แกการไ้ ขใชป้ขัญอ้ หมาูลผใโู้นฆกษาณรดางึ แดลูดะแเสลนะรอักขษ้อามลูลกู เคช้างิ ลึกทางการตลาด
ตวั อย่าง

ตัวอยา่ งธุรกจิ ท่นี า Big Data ไปใช้

การใช้ข้อมลู เพ่ือแก้ไขปัญหาผโู้ ฆษณาและเสนอขอ้ มลู เชิงลกึ ทางการตลาด

ตัวอย่าง

Netflix เป็นตัวอย่างที่ดขี องแบรนดใ์ หญ่ที่ใช้ Big Data ในการวเิ คราะห์
กลุ่มเป้าหมายในการนาสง่ โฆษณา ดว้ ยสมาชิกมากกว่า 100 ลา้ นราย บรษิ ทั ได้
รวบรวมขอ้ มูลจานวนมากซึง่ เปน็ กุญแจสาคัญที่ทาให้ Netflix ประสบ
ความสาเรจ็ วิธกี ารที่ Netflix สง่ คาแนะนาของภาพยนตร์เรอื่ งตอ่ ไปทลี่ กู ค้าควร
ดู ข้นั ตอนน้ไี ด้ใช้ข้อมลู จากการค้นหาย้อนหลงั ของลกู คา้ ในการประกอบ
คาแนะนาไดอ้ ย่างแม่นยา ซึง่ บอกไดถ้ ึงจานวน % ของภาพยนตรว์ ่าตรงต่อความ
ชื่นชอบของลูกคา้ แคไ่ หน และข้อมูลนที้ าให้ Netflix สามารถใชข้ อ้ มูลเชิงลึกได้
อย่างเปน็ ประโยชนแ์ ละนาเสนอได้ตรงใจกับลูกคา้

ตัวอยา่ งธรุ กิจทีน่ า Big Data ไปใช้

การใช้ขอ้ มูลเกพาอ่ื รแวกเิ ค้ไขราปะญั หหข์ าอ้ ผมโู้ ูลฆสษาณหราับแกลาะรเสจนัดอกขารอ้ คมวลู าเชมิงเสลีย่กึ งทางการตลาด

แผนการจดั การความเส่ียงเปน็ การลงทนุ ทีส่ าคัญสาหรบั หลาย ๆ ธุรกิจเพราะ
ปจั จุบนั หลาย ๆ อย่างต่างเคล่ือนไหวหรือเปล่ียนแปลงอยู่ตลอดเวลา ซง่ึ
ความสามารถในการมองเห็นถึงความเสยี่ งท่อี าจเกดิ ข้ึนและสามารถลดความ
เสย่ี งน้ันกอ่ นท่จี ะเกิดขึ้น เป็นสิง่ สาคัญอยา่ งมากสาหรบั การทาธุรกจิ ซ่ึงเราจะใช้
การวเิ คราะหข์ ้อมลู มาใช้ในการวางแผน ประเมินความเสีย่ งที่อาจเกดิ ขึน้ โดย
สามารถวดั และจาลองถงึ ความเสย่ี งท่ตี อ้ งเผชิญหน้า หรอื อีกนยั หนึง่ การลดความ
เส่ยี งทาให้ธุรกจิ สามารถทากาไรไดม้ ากขน้ึ

ตวั อยา่ งธุรกจิ ท่นี า Big Data ไปใช้

การใชข้ อ้ มูลเกพาือ่ รแวกเิ ค้ไขราปะญั หหข์ า้อผมโู้ ูลฆสษาณหราับแกลาะรเสจนดั อกขาร้อคมวูลาเชมงิเสลีย่ึกงทางการตลาด

การวเิ คราะห์ Big Data มีสว่ นสาคญั อยา่ งมากต่อการพฒั นาทางเลือกใหแ้ ก่การ
บรหิ ารจดั การความเสย่ี ง เม่ือพจิ ารณาถงึ ความพร้อมของข้อมูลท่เี พิ่มข้นึ และ
ความหลากหลายของสถิตกิ ารวิเคราะห์ข้อมลู ขนาดใหญ่ท่ีมศี กั ยภาพมหาศาล
ดังน้นั ธรุ กจิ สามารถบรรลเุ ปา้ หมายและตัดสินใจเชิงกลยทุ ธไ์ ด้ดมี ากยิ่งขึน้

ตัวอยา่ งธรุ กจิ ทน่ี า Big Data ไปใช้

การวเิ คราะหข์ ้อมลู สาหรับการจดั การความเส่ยี ง
ตวั อยา่ ง

ตวั อย่างธรุ กจิ ท่นี า Big Data ไปใช้

การวิเคราะหข์ ้อมูลสาหรบั การจดั การความเส่ียง

ตวั อย่าง

Starbucks ในฐานะบริษทั กาแฟชั้นนาของโลก Starbucks สามารถเปดิ สาขาใหม่ในบรเิ วณ
ใกลเ้ คียงกบั ร้านคา้ อนื่ ๆ ในขณะท่ียงั รบั ประกันถงึ อัตราการประสบความสาเร็จทสี่ ูง เพราะ
โดยปกตแิ ล้วในการตดั สินใจเปดิ สาขาใหมข่ ึน้ มานนั้ เป็นความเสยี่ งโดยไม่จาเปน็ แต่
Starbucks ไดใ้ ช้ฐานขอ้ มูลในวิเคราะห์คานวณถึงอตั ราความสาเร็จของทกุ ตาแหนง่ ท่ีตง้ั ใหม่
ก่อนจะลงมอื ปฏิบตั ิ ดว้ ยขอ้ มลู ตามพ้ืนท่ีนนั้ ๆ ว่ามีจานวนประชากร การจราจร มีผู้คน
จานวนเท่าไหร่ และจากการวิเคราะหข์ อ้ มูลนั้นทาให้ Starbucks สามารถคานวณถึงข้อมูล
พน้ื ฐานท่ัวไปของแตล่ ะสาขาท่ตี อ้ งการเปิดใหม่ได้ เพ่ือใหพ้ วกเขาสามารถเลือกสถานทีต่ งั้
ตามแนวโน้มการเติบโตของรายได้ และสามารถลดความเส่ยี งในการลงทุนจานวนมากของแต่
ละสาขา

ตัวอยา่ งธรุ กิจทนี่ า Big Data ไปใช้

การใช้ข้อมลู เใพน่ือกแารกจไ้ ขัดปกัญารหหาว่ ผงโู้ ฆซษอ่ ุปณทาาแนละSเuสpนpอขly้อCมูลhเaชinิงลMกึ ทanางaกgาeรmตลeาnดt

กระบวนการดาเนินงานของวัสดุ สนิ คา้ ตลอดจนการผลิต ขอ้ มลู และธุรกรรมต่าง ๆ
ผา่ นองค์กรที่เป็นผู้ส่งมอบ ผูผ้ ลติ ผจู้ ดั จาหนา่ ย ไปจนถึงลกู ค้าหรือผู้บรโิ ภค Big data
ชว่ ยให้ซัพพลายเออรห์ รือคนท่ีมหี น้าทีจ่ ดั หาวัตถุดิบต่าง ๆ ใหแ้ ก่โรงงานนาไปผลติ
สนิ คา้ เพอ่ื ขายนัน้ สามารถทางานไดอ้ ย่างแม่นยาและชดั เจนมากขน้ึ ผา่ นการวิเคราะห์
ข้อมูลจากปลายทางเช่น ลกู ค้าชนื่ ชอบสนิ ค้ารูปแบบไหน สไี หนเป็นพิเศษทาให้ซพั
พลายเออรส์ ามารถคานวณได้ว่าควรจดั หาวัตถุดบิ แบบไหนเป็นจานวนเท่าไหร่ เพ่ือให้
สามารถผลติ สินค้าได้เหมาะสมกับจานวนทีล่ กู ค้าต้องการซอื้

ตวั อยา่ งธุรกจิ ทน่ี า Big Data ไปใช้

การใช้ขอ้ มูลเใพน่ือกแารกจ้ไขัดปกญัารหหา่วผงโู้ ฆซษ่อุปณทาาแนละSเuสpนpอขlyอ้ CมลูhเaชinิงลMึกทanางaกgาeรmตลeาnดt

ดว้ ยวธิ ีการที่ทนั สมัยจะช่วยใหร้ ะบบการทางานในขัน้ ตอนของการสงั่ ผลิตและการ
ขนสง่ สินคา้ สามารถทาไดอ้ ย่างเป็นระบบมากขึ้นและสามารถลดความผดิ พลาดสินคา้
ขาดหรือเกนิ สต็อกอีกดว้ ย ซงึ่ ทาไดจ้ ากการวิเคราะห์ขอ้ มูลท่มี ีอยู่ในระบบการผลิตใน
แต่ละส่วนมาทาการรวบรวมและวิเคราะห์ อกี ส่วนมาจากการแบ่งปันความร้แู ละการ
ทางานรว่ มกันของแต่ละฝ่ายมนั จะเปน็ รากฐานสาหรบั การจดั การหว่ งโซ่อุปทานทาให้
ซัพพลายเออร์สามารถใชป้ ระโยชนจ์ ากข้อมลู ได้มีประสิทธภิ าพมากย่งิ ขนึ้

ตัวอย่างธุรกจิ ทน่ี า Big Data ไปใช้

การใช้ขอ้ มูลในการจดั การห่วงโซอ่ ุปทาน Supply Chain Management
ตวั อย่าง

ตัวอยา่ งธุรกจิ ทีน่ า Big Data ไปใช้

การใชข้ ้อมูลในการจัดการหว่ งโซอ่ ปุ ทาน Supply Chain Management

ตัวอย่าง

PepsiCo เป็นบริษทั บรรจุสนิ คา้ อุปโภคบริโภค ทตี่ ้องใช้ข้อมูลจานวนมากเพอ่ื การจัดการ
หว่ งโซ่อุปทานทีม่ ปี ระสทิ ธภิ าพ บริษัทมงุ่ มัน่ ที่จะสร้างความม่นั ใจว่าพวกเขาสามารถเติมเตม็
ชน้ั วางของร้านค้าปลกี ดว้ ยปรมิ าณและประเภทของผลติ ภัณฑ์ท่ีเหมาะสม ลกู คา้ ของบริษัท
จัดทารายงานซึง่ รวมถงึ สนิ ค้าคงคลัง รายการสินคา้ และ POS(Point Of Sale) เก็บขอ้ มลู
การขายหน้ารา้ นให้กบั บรษิ ัทและขอ้ มูลนี้จะใช้ในการวางแผนพยากรณก์ ารผลติ และการ
จดั ส่ง ด้วยวธิ นี บ้ี รษิ ทั มั่นใจว่าผู้ค้าปลีกจะมผี ลิตภณั ฑเ์ หมาะสม ในปริมาณท่ีพอตอ่ ความ
ตอ้ งการ และเวลาทเี่ หมาะสม

ตัวอย่างธุรกจิ ทน่ี า Big Data ไปใช้

การใช้ขอ้ มูลในการจดั การห่วงโซอ่ ุปทาน Supply Chain Management
ตวั อย่าง

ทาไมการวเิ คราะห์ Big Data จึงมีความสาคญั

การวเิ คราะห์ Big Data ชว่ ยให้องคก์ รควบคุมขอ้ มูลของพวกเขาและใชเ้ พอ่ื ระบุ
โอกาสใหม่ ๆ ในทางกลบั กนั นาไปสูก่ ารเคลอื่ นไหวทางธรุ กิจทช่ี าญฉลาดเพื่อการ
ดาเนนิ งานที่มีประสิทธิภาพมากข้ึน ผลกาไรทีส่ ูงขึ้นและลูกค้าที่มีความสขุ มากขึน้ ใน
รายงาน Big Data ใน บรษิ ัท ขนาดใหญโ่ ดยผอู้ านวยการฝา่ ยวจิ ยั ของ Tom
Davenport ให้สัมภาษณว์ ่า มากกวา่ 50 ธรุ กิจใชแ้ ละทาความเข้าใจวา่ พวกเขาใช้
Big Data อย่างไร และพบว่าสามารถช่วยเหลอื ธุรกจิ ได้ดงั ต่อไปนี้
1. ลดต้นทุน
2. เร็วกวา่ และตัดสนิ ใจดีกวา่
3. ผลิตภณั ฑ์และบริการใหม่

ทาไมการวิเคราะห์ Big Data จงึ มีความสาคญั

ทาไมการวิเคราะห์ Big Data จงึ มคี วามสาคัญ

ลดตน้ ทุน
เร็วกว่าและตดั สินใจดีกว่า
ผลิตภณั ฑแ์ ละบริการใหม่

ทาไมการวเิ คราะห์ Big Data จึงมีความสาคัญ

ลดตน้ ทุน เทคโนโลยีขอ้ มูลขนาดใหญ่เชน่
เร็วกว่าและตดั สินใจดีกว่า Hadoop และการวิเคราะหบ์ นคลาวด์
ผลิตภัณฑแ์ ละบริการใหม่ นามาซ่งึ ความได้เปรยี บด้านตน้ ทุนอย่าง
มีนัยสาคญั เมื่อพดู ถงึ การจดั เก็บขอ้ มูล
จานวนมากรวมทั้งสามารถระบวุ ธิ ีการ
ทาธรุ กจิ ท่ีมปี ระสทิ ธิภาพมากขึน้

ทาไมการวเิ คราะห์ Big Data จงึ มคี วามสาคญั

ลดตน้ ทนุ ด้วยความเรว็ ของ Hadoop และการ
เร็วกว่าและตดั สินใจดีกว่า วเิ คราะหใ์ นหนว่ ยความจารวมกับ
ผลิตภัณฑแ์ ละบริการใหม่ ความสามารถในการวิเคราะห์
แหลง่ ข้อมูลใหม่ๆ ของธุรกจิ จะสามารถ
สร้างข้อมลู ไดท้ ันทีและสามารถ
ดาเนินการต่อได้ทนั ทีจากการวเิ คราะห์
น้ัน ๆ

ทาไมการวิเคราะห์ Big Data จงึ มีความสาคัญ

ลดตน้ ทุน ดว้ ยความสามารถในการวดั ความ
เร็วกว่าและตดั สินใจดีกว่า ต้องการและความพึงพอใจของลูกค้า
ผลิตภัณฑแ์ ละบริการใหม่ ผ่านการวิเคราะห์นามาซง่ึ สงิ่ ทล่ี ูกค้า
ต้องการ ซ่งึ ยกตัวอยา่ งโดย ดาเวนพอร์ท
สามารถชใี้ ห้เห็นวา่ ด้วยการวิเคราะห์
ข้อมลู ขนาดใหญข่ องบรษิ ทั ตา่ ง ๆ จะ
สามารถสรา้ งผลิตภัณฑใ์ หม่ ๆ เพื่อ
ตอบสนองความตอ้ งการของลูกคา้ ได้
เปน็ อย่างดี

การประยุกตใ์ ช้ Big Data ในชีวติ ประจาวัน

อุตสาหกรรมการศึกษา
อุตสาหกรรมการดแู ลสุขภาพ

อุตสาหกรรมของรัฐ
อตุ สาหกรรมสอ่ื และความบนั เทิง

การพยากรณอ์ ากาศ
อุตสาหกรรมการขนสง่

กลุม่ ธนาคาร

การประยกุ ตใ์ ช้ Big Data ในชีวิตประจาวนั

อตุ สาหกรรมการศึกษา
โปรแกรมการเรียนรู้แบบกาหนดเอง

และแบบไดนามิก
ปรับมมุ มองของหลกั สตู รใหม่

ระบบการให้เกรด

วางแผนสาหรับอาชพี ในอนาคต

การประยกุ ตใ์ ช้ Big Data ในชีวิตประจาวัน

อตุ สาหกรรมการศึกษา

โปรแกรมการเรยี นรแู้ บบกาหนดเอง โปรแกรมและรปู แบบทก่ี าหนดเอง
และแบบไดนามิก สาหรบั แต่ละบุคคลสามารถสรา้ งข้นึ ได้
โดยใชข้ อ้ มูลทรี่ วบรวมบนฐานของ
ประวตั กิ ารเรียนร้ขู องนักเรียนเพอ่ื
ประโยชนข์ องนักเรยี นทุกคน สง่ิ นช้ี ่วย
ปรับปรุงผลการเรยี นโดยรวมของ
นักเรียน

การประยุกตใ์ ช้ Big Data ในชวี ติ ประจาวัน

อุตสาหกรรมการศึกษา

โปรแกรมการเรียนรู้แบบกาหนดเอง ปรบั มมุ มองของเนื้อหาและหลักสูตรตาม
และแบบไดนามิก ข้อมลู ท่เี ก็บรวบรวมบนพืน้ ฐานของสิง่ ท่ี
นกั เรยี นเรยี นรู้และดาเนินการตาม
ปรับมมุ มองของหลักสูตรใหม่ ขอบเขต โดยการตรวจสอบเวลาจริงของ
องค์ประกอบของหลักสูตรท่จี ะเข้าใจได้
งา่ ยข้นึ

การประยุกต์ใช้ Big Data ในชีวิตประจาวัน

อตุ สาหกรรมการศึกษา

โปรแกรมการเรียนรูแ้ บบกาหนดเอง ความกา้ วหนา้ ใหม่ในระบบการให้เกรด
และแบบไดนามิก ซ่งึ จะเป็นผลจากการวเิ คราะหข์ อ้ มลู ของ
นกั เรยี นทเ่ี หมาะสมซึง่ จะนามาซงึ่
ปรบั มุมมองของหลักสูตรใหม่ ผลลพั ธท์ ่ีเทยี่ งตรงและถกู ต้อง

ระบบการให้เกรด

การประยกุ ต์ใช้ Big Data ในชีวติ ประจาวัน

อุตสาหกรรมการศึกษา

โปรแกรมการเรยี นรู้แบบกาหนดเอง การวเิ คราะหแ์ ละศึกษาขอ้ มูลของ
และแบบไดนามิก นักเรียนทุกคนอย่างเหมาะสมจะช่วยใน
การทาความเขา้ ใจถึงความกา้ วหนา้ จุด
ปรับมุมมองของหลกั สตู รใหม่ แขง็ หรือจดุ ออ่ น และความสนใจและอ่นื
ๆ ของนกั เรยี น
ระบบการให้เกรด

วางแผนสาหรบั อาชพี ในอนาคต

การประยกุ ตใ์ ช้ Big Data ในชีวิตประจาวนั

อตุ สอาตุ หสกาหรรกมรกรมารกดาแูรลศสกึ ุขษภาาพ

ลดคา่ ใชจ้ า่ ยในการรกั ษาเนอื่ งจากมี
โอกาสน้อยทจี่ ะตอ้ งทาการวนิ ิจฉยั ทไี่ ม่
จาเป็น

ช่วยในการวิเคราะหก์ ารแพรร่ ะบาดของ
โรคระบาดและชว่ ยในการตดั สนิ ใจวา่ จะ
ใชม้ าตรการปอ้ งกนั เพื่อลดผลกระทบจาก
สิ่งเดียวกันไดอ้ ย่างไร

การประยกุ ตใ์ ช้ Big Data ในชวี ติ ประจาวนั

อุตสอาุตหสกาหรรกมรกรมารกดาแูรลศสึกุขษภาาพ

ช่วยหลีกเลี่ยงโรคที่ป้องกนั ไดโ้ ดยการ
ตรวจหาโรคในระยะเริ่มต้นและปอ้ งกัน
ไมใ่ ห้มีการระบาดซ่งึ จะทาให้การรักษา
งา่ ยและมีประสทิ ธิภาพ

ผปู้ ว่ ยสามารถได้รบั ยาตามมาตรฐานจาก
การวินจิ ฉัยของแพทยไ์ ดอ้ ย่างถูกตอ้ ง

การประยุกตใ์ ช้ Big Data ในชวี ิตประจาวัน

อตุอสตุ าสหาหกรกรมรกมาขรอศงกึรัฐษา

เกีย่ วกบั สวัสดกิ าร

ช่วยในการตดั สนิ ใจท่ีรวดเรว็ และชว่ ยบันทกึ
ขอ้ มูลเกี่ยวกบั การดาเนนิ การทางการเมือง
ต่าง ๆ อกี ด้วย

เพอ่ื ชว่ ยระบพุ น้ื ท่ที ต่ี ้องการความชว่ ยเหลือ
โดยทันที

การประยกุ ต์ใช้ Big Data ในชวี ติ ประจาวัน

อุตอสตุ าสหาหกรกรมรกมาขรอศงกึรฐัษา

เกี่ยวกับสวัสดกิ าร

เพื่ออพั เดทขอ้ มลู ในดา้ นการเกษตร โดยการ
ตดิ ตามพื้นที่ตา่ ง ๆ ท่ีทากสกิ รรมและปศสุ ตั ว์

เพอื่ ความมั่นคงของชาติ เชน่ การวา่ งงาน
การก่อการร้าย การสารวจแหล่งพลงั งานและ
อ่ืน ๆ

การประยกุ ตใ์ ช้ Big Data ในชีวิตประจาวัน

อตุอสุตาสหาหกรกรมรกมาขรอศงึกรฐัษา

ความเกปย่ี ลวอกดับภสัยวทัสาดงกิ ไาซรเบอร์
Big Data ถกู นามาใช้ในการเฝา้ ระวังการ
คอรัปชั่น
ใช้ Big Data ในการตรวจสอบการเสยี ภาษี
ของประชาชน

การประยกุ ต์ใช้ Big Data ในชีวิตประจาวัน

อตุ สาอหตุอกสุตราสรหามหกสรกื่อรแมรลกมะาขครอวศงาึกรมฐัษบานั เทงิ
วิเคราะห์ความเปน็ ไปของผ้ชู ม

การกาหนดเวลาท่เี หมาะสมหรอื ตาม
ความต้องการของกระแสข้อมลู สอ่ื ใน
แพลตฟอรม์ การกระจายสอื่ ดิจิทลั

รบั ขอ้ มูลเชิงลกึ เก่ียวกับบทวจิ ารณข์ อง
ลูกค้าและระบุความคิดเห็นทง้ั แงบ่ วก
และลบจากพวกเขา

การกาหนดเปา้ หมายทีม่ ปี ระสิทธภิ าพของโฆษณาสาหรบั สือ่ ตา่ ง ๆ

การประยุกตใ์ ช้ Big Data ในชวี ติ ประจาวัน

อุตสาอหกุตอกาสุตราสรพหามยหกสารก่อืกรแรมรลณกมะาขอ์ ครอาวศกงากึรามัฐษศบานั เทงิ
การพยากรณ์อากาศ
ศกึ ษาภาวะโลกรอ้ น
ทาความเข้าใจกับรปู แบบของภยั
พบิ ตั ิทางธรรมชาติ

เพ่ือเตรียมการทจี่ าเปน็ ในกรณี
เกดิ เหตุการณว์ ิกฤต
เตรยี มความพรอ้ มใช้งานของนา้ ทใ่ี ชไ้ ดท้ ั่วโลก