2. DATA STATISTIK

DATA STATISTIK

ROH HASTUTI PRASETYANINGSIH, MPH

PENDAHULUAN

• Data statistik merupakan elemen kunci metodologi
riset
• Hasil sekumpulan nilai atau atribut pengukuran dari
individu disebut “data”
• Data perlu diolah sehingga menghasilkan informasi
atau keterangan baik kualitatif maupun kuantitatif
• Kesalahan dalam pengukuran bias pengukuran
(measurement error)
• Measurement error menghasilkan data yang tidak
valid, mengakibatkan hasil-hasil penelitian tidak valid,
tidak benar, dan tidak sah.

8/3/2022

DATA BERDASARKAN SUMBER

Data primer adalah data yang diperoleh atau dikumpulkan oleh peneliti
secara langsung dari sumber datanya.
 Data primer disebut juga sebagai data asli atau data baru yang memiliki
sifat up to date.
 Teknik yang dapat digunakan peneliti untuk mengumpulkan data
primer antara lain observasi, wawancara, diskusi terfokus (focus grup
discussion – FGD) dan penyebaran kuesioner.

Data Sekunder adalah data yang diperoleh atau dikumpulkan peneliti dari
berbagai sumber yang telah ada (peneliti sebagai tangan kedua).
 Data sekunder dapat diperoleh dari berbagai sumber seperti Biro
Pusat Statistik (BPS), medical record, buku, laporan, jurnal, dll

DATA BERDASARKAN WAKTU
PDEatNa CGroUssMSecPtiUonLANNYA

data yang menunjukkan titik waktu tertentu.

• Contoh: - laporan keuangan per 31 desember 2021

• - data pelanggan PT. Kantin Minuk bulan Januari 2022

 Data Time Series / Berkala
Data yang datanya menggambarkan sesuatu dari waktu ke waktu atau
periode secara historis.

• Contoh :

• - Data perkembangan peminatan jurusan Terapi Okupasi dari tahun
1994 sampai 2021

• - Laporan jumlah pasien RAJAL RS “X” dari bulan Januari-Desember
2021

DATA: BERDASARKAN JENIS

Data Kualitatif

• Berbentuk kalimat / kata
• Tidak menunjukkan kesinambungan variasi nilai-nilai
• CONTOH :

• Hanaa lebih kurus dari pada Hanif
• Tingkat kemandirian pasien stroke

• CONTOH LAIN ?

8/3/2022

Data kuantitatif

• Berbentuk angka
• Terdiri dari nilai-nilai yang berkesinambungan
dengan variasi nilai
• CONTOH:
• Waktu belajar mahasiswa 8 jam
• Jarak dari rumah ke kampus sejauh 3 km
• Dosen Jurusan TO berjumlah 20 orang

• CONTOH LAIN ?

8/3/2022

DATA BERDASARKAN SIFAT

8/3/2022

DATA DESKRIT

Merupakan data dengan nilai kuantitatif yang bulat,
bukan nilai kuantitatif pecahan atau desimal
Data yang diperoleh dari hasil menghitung/ membilang
CONTOH :

Jumlah mahasiswa smt IV dan VI adalah 150 orang
Jumlah pasien yang mengunjungi klinik pada bulan

Januari adalah 10 orang

 CONTOH LAIN ?

8/3/2022

DATA KONTINUM

Merupakan data dari hasil pengukuran yang
menghasilkan nilai kuantitatif yang berbentuk
bilangan bulat , pecahan atau desimal.

CONTOH :
• Tinggi badan (cm)

100- 100,1- 100,2- 100,3- 100,4- 100,5
Berat badan (kg)
Tekanan darah (mmHg)

 CONTOH LAIN ?

8/3/2022

SKALA PENGUKURAN

Adalah bilangan yang dicantumkan kepada variabel
berdasarkan aturan-aturan yang telah ditentukan
dan disepakati
Berdasarkan tipe skala pengukuran yang digunakan,
data kuantitatif dapat dikelompokan menjadi 4:
•1. Data nominal
•2. Data ordinal
•3. Data Interval
•4. Data rasio

8/3/2022

Dasar dari perbedaan keempat skala
tersebut adalah:
Adanya kategori
Adanya jenjang pada kategori
 Adanya jarak yang tetap antar jenjang

pada kategori
Adanya nilai nol mutlak

8/3/2022

Data nominal

•Merupakan data yang hasil pengukurannya
hanya menghasilkan “kategori “ yang memiliki
nama / atribut.
•Disimbolkan dengan label atau kode tertentu
•Angka yang diberikan pada objek hanya
mempunyai arti sebagai label dan tidak
menunjukkan tingkatan

 Skala nominal  semua data dikotom (hanya mempunyai 2 kategori)
dan polikotom (mempunyai beberapa kategori dan serta bukan kategori
yang berjenjang).

 Contoh skala nominal dikotom adalah:
•- Gender (pria dan wanita)
•- Ras (kaukasoid, negroid)
•- Tekanan darah (hipertensi, hipotensi)

• Coba carilah 10 contoh data dikotomi!

 Contoh skala nominal polikotom adalah:
• -Jenis pekerjaan (petani, pedagang, PNS, dan wiraswasta)
• - Agama (Katolik, Protestan, Islam, Hindu, dan Budha)

Kuantifikasi

• Jenis kelamin yang terdiri dari dua kategori yaitu:
• (1) Laki-laki
• (2) Perempuan
• Angka (1) untuk laki-laki dan angka (2) untuk
perempuan hanya merupakan simbol yang digunakan
untuk membedakan dua kategori jenis kelamin.
Angka-angka tersebut tidak memiliki makna
kuantitatif, artinya angka (2) pada data di atas tidak
berarti lebih besar dari angka (1), karena laki-laki tidak
memiliki makna lebih besar dari perempuan. Terhadap
kedua data (angka) tersebut tidak dapat dilakukan
operasi matematika (+, -, x, : ).

8/3/2022

Data Ordinal

 Data yang pengukurannya menghasilkan kategori yang bisa diurutkan
atau dibuat peringkat (rank).

 Tidak terdapat interval atau jarak yang sama antara data yang satu
dengan data yang lain

 Sering disebut data urutan cara menyusunnya didasarkan kedudukan
/rangking

 Dapat dibentuk dari data interval/ ratio
 Contoh :
• Juara I, II, III
• Eselon I, II, III, IV
• Stadium kanker I, II, III, IV
• Pendapat subjek penelitian 1 (STS), 2 (TS), 3 (S), 4 (SS)

 CONTOH LAIN ?

Data interval

 Data di mana interval atau selisih antara nilai-nilai pengukuran memiliki
arti kuantitatif.

 Data yang jaraknya sama  memiliki interval sama
 Tidak mempunyai nol mutlak  meskipun datanya 0 tapi masih

mempunyai nilai
 Dalam penelitian yang instrumennya menggunakan skala likert,

guttman, dll  data dapat dibuat jadi ordinal
 Contoh :

◦• Suhu  meskipun 0 masih mempunyai nilai

• IQ
• Interval nilai ujian
 CONTOH LAIN ?

Data ratio

Merupakan Data di mana rasio (= perbandingan)
antar nilai pengukuran memiliki arti kuantitatif
Mempunyai nol mutlak Jika data nol tidak
mempunyai arti
Hasil pengukuran bisa dibedakan, diurutkan, dan bisa
dibandingkan
Contoh :
• Berat Badan (kg)
• Tinggi Badan (cm)

CONTOH LAIN ?

•

PENGUKURAN SKALA SIKAP

• Skala yang dapat dipergunakan untuk mengukur sikap, pendapat, dan persepsi
seseorang atau sekelompok orang mengenai suatu gejala atau fenomena.

• 1. Skala Likert
 Dalam skala likert terdapat dua bentuk pernyataan yaitu pernyataan positif (

favorable) yang berfungsi untuk mengukur sikap positif, dan pernyataan negatif
(unfavorable) yang berfungsi untuk mengukur sikap negatif objek.
 Jawaban dari setiap instrumen mempunyai gradasi dari sangat positif sampai
sangat negatif yag dapat berupa kata-kata
•  sangat setuju, setuju, ragu-ragu, tidak setuju, sangat tidak setuju
•  selalu, sering, kadang-kadang, tidak pernah.



• Skor yang diperoleh dengan skala likert sejatinya
adalah data ordinal, tetapi jika nilai data ordinal
tersebut banyak maka akan mendekati sifat kontinu

Lanjutan….

• Pengukuran family support dengan menggunakan
kuesioner yang terdiri atas 6 item pertanyaan,
dengan 4 respons skala Likert. Pengukuran family
support dengan kuesioner berskala Likert tersebut,
menghasilkan data ordinal. Karena family support
tidak hanya diukur dengan sebuah pertanyaan,
melainkan 6 pertanyaan, maka hasil pengukuran
menghasilkan data terdiri atas 24 respons atau nilai
(6 pertanyaan x 4 respons). Karena skor yang
dihasilkan cukup banyak, maka skala ordinal
mendekati sifat kontinu

8/3/2022

• 2. Skala Guttman
skala yang menginginkan tipe jawaban tegas
hanya ada dua jawaban

 benar – salah
 ya – tidak
 pernah – tidak pernah
 positif – negatif
 tinggi – rendah
 baik – buruk
 setuju – tidak setuju

8/3/2022

Contoh ??

• 3. Semantik Differensial

Skala yang tersusun dalam satu garis kontinum
di mana jawaban yang sangat positif terletak
dibagian kanan garis, dan jawaban yang sangat
negatif terletak dibagian kiri garis, atau
sebaliknya.

8/3/2022

Gaya Kepemimipianan

• 4. Skala Thurstone
skala yang disusun dengan memilih butir yang
berbentuk skala interval.
Setiap butir memiliki kunci skor dan
menghasilkan nilai yang berjarak sama.

8/3/2022

Contoh pemeriksaan ?

• 5. Rating Scale

Dalam rating scale, data yang diperoleh adalah data
kuantitatif (angka) yang kemudian ditafsirkan dalam
pengertian kualitatif

Rating scale lebih fleksibel, tidak saja untuk mengukur
sikap tetapi dapat juga digunakan untuk mengukur
persepsi responden terhadap fenomena lingkungan,
seperti skala untuk mengukur status sosial, ekonomi,
pengetahuan, kemampuan, dan lain-lain

Contoh ??

Deskrit

Numerik Interval
Ratio
MACAM RINGKKAonStAinuNm
DATA

Kategorikal Nominal
Ordinal

Diskusikan

NAMA KELAS NILAI JUARA HADIAH
TARI 3 86 I Rp. 100 JUTA
YOGA 4 83 II Rp. 75 JUTA
RANTO 5 81 III Rp. 50 JUTA

NOMINAL ORDINAL INTERVAL ORDINAL RASIO

8/3/2022

•Daily Exercise 1

8/3/2022

JAWABLAH !!!!

•Apakah saudara setuju dengan kenaikan

harga BBM?

1. setuju 2. tidak setuju

Termasuk skala pengukuran sikap apakah
pertanyaan diatas?

 Guttman

Bagaimana dengan yang ini?

•Bagaimana pendapat anda tentang kebijakan ekonomi pemerintah saat
ini?

1) Sangat buruk, 2) Buruk, 3) Cukup, 4) Baik, 5) Sangat Baik

Apakah ini skala nominal?

 Ordinal

PERTANYAAN YA/TIDAK SKALA DATA FOKUS
PENGUKURAN KATEGORIK
Adanya kategori YA
Adanya jenjang pada YA NOMINAL NUMERIK
kategori ORDINAL
Adanya jarak yang
tetap antar jenjang INTERVAL
pada kategori
Adanya nilai nol RATIO
mutlak

Lalu yang ini?

•Tingkat pengetahuan kader RBM berupa nilai mentah dengan skala 0-100

Apakah ini termasuk Skala Rasio atau interval ?……………

 Interval

PERTANYAAN YA/TIDAK SKALA DATA
PENGUKURAN KATEGORIK
Adanya kategori TIDAK
TIDAK NOMINAL
Adanya jenjang pada
kategori YA ORDINAL

Adanya jarak yang INTERVAL
tetap antar jenjang
pada kategori FOKUS

NUMERIK

Adanya nilai nol RATIO
mutlak

Bagaimana yang ini?

•Derajat Ca Cervix (1= Stadium IV, 2= Stadium III, 3= Stadium II, dan 4=
Stadium I)

•Apakah ini data numerik atau kategorik?

 Kategorik

PERTANYAAN YA/TIDAK SKALA DATA FOKUS
PENGUKURAN
Adanya kategori YA KATEGORIK
Adanya jenjang pada YA NOMINAL NUMERIK
kategori ORDINAL
Adanya jarak yang
tetap antar jenjang INTERVAL
pada kategori
RATIO
Adanya nilai nol
mutlak

•Bunga anggrek, bunga lili, bunga matahari. Apakah skala pengukuran data
tersebut?

 Nominal

• PERTANYAAN YA/TIDAK SKALA DATA

PENGUKURAN

Adanya kategori YA NOMINAL KATEGORIK
TIDAK ORDINAL
Adanya jenjang pada
kategori

Adanya jarak yang INTERVAL NUMERIK
tetap antar jenjang RATIO
pada kategori

Adanya nilai nol
mutlak

8/3/2022

•Hasil pengukuran tekanan darah.
• Apakah skala pengukuran data tersebut?

Ratio
•

PERTANYAAN YA/TIDAK SKALA DATA
PENGUKURAN KATEGORIK
Adanya kategori TIDAK
TIDAK NOMINAL
Adanya jenjang pada ORDINAL
kategori TIDAK
INTERVAL
Adanya jarak yang
tetap antar jenjang
pada kategori

NUMERIK FOKUS

Adanya nilai nol mutlak YA RATIO

8/3/2022

•Apakah data dari hasil pengukuran Kekuatan Otot?
 Numerik

PERTANYAAN YA/TIDAK SKALA DATA
PENGUKURAN

Adanya kategori TIDAK NOMINAL KATEGORIK
Adanya jenjang pada TIDAK ORDINAL
kategori TIDAK INTERVAL NUMERIK FOKUS

Adanya jarak yang tetap YA RATIO
antar jenjang pada
kategori

Adanya nilai nol mutlak

8/3/2022

Apa skala datanya? Kategorik

Numerik

8/3/2022

Apa skala datanya?

Kategorik
Numerik

8/3/2022

•Thank You

8/3/2022