The words you are searching are inside this book. To get more targeted content, please make full-text search by clicking here.

Materi presentasi - BigBox

Discover the best professional documents and content resources in AnyFlip Document Base.
Search
Published by Derri Maulana, 2023-03-15 22:59:11

BigBox

Materi presentasi - BigBox

[email protected] Send us your responses anytime www.bigbox.co.id Go further, faster with true end-to-end data platform and solutions to build a data-driven enterprise. BigBox Data Platform


Overview Discover why the world’s most innovative organizations are choosing us.


© 2021 BIGBOX, All Rights Reserved DO YOU KNOW?


© 2021 BIGBOX, All Rights Reserved INDUSTRY PROBLEM Many businesses still struggle with limited data visibility and insufficient insights. This is often caused by : In data centers, public clouds, etc. and companies have no practical way to run analytics or apply machine learning algorithms to all their data. Companies do not have a solution to manage and correlate external data with internal data, so they cannot get any insight and action related to the data. Data processing using data warehouse technology requires a long time process. Companies must pay a very expensive price to invest, on the other hand, they do not yet understand what big data is and the benefits to be gained from the existence of big data technology. DATA BEING EVERYWHERE DATA SOLUTION GAP LONG TIME PROCESS EXPENSIVE TO INVEST


© 2021 BIGBOX, All Rights Reserved WHAT IS BIG DATA? “Big Data is high-volume, high-velocity and/or high-variety information assets that demand cost-effective, innovative forms of information processing that enable enhanced insights, decision making and process automation.” — Gartner


© 2021 BIGBOX, All Rights Reserved PARADIGM SHIFT IN BIG DATA COMPUTING Foundational • What happened? • When and where? • How much? Advanced, Predictive • What will happen? • What will be the impact? • Big Data Analysis • Strategic Direction • Interpretative • Enterprise data Data integration • Descriptive • Basic reporting Data reporting • Enterprise analytics • Evidence-based medicine • Outcomes analytics Data analytics • Population behavior • Innovation Data Predictive Prescriptive • What are potential scenarios? • What is the best course? • How can we pre-empt and mitigate the crisis? • Structure and unstructured data • Future Direction Relational • How one data relates to another data • Rules and method Role of Big Data


© 2021 BIGBOX, All Rights Reserved Data Source Data Platform Advance Analytics Application Realtime Analytics Store & Process (DATALAKE) Descriptive What has happened? Dashboard Stakeholder Customer/ Community Realtime Action END TO END PROCESS Predictive What cloud happen? Cognitive Learn Dynamically? Prescriptive Best Outcomes? Exploration & Discovery What do you have? Alert Streaming Data Text Data Application Data Time Series Geo Spatial Video & Image Relational Social Network BIG DATA E2E PROCESS


© 2021 BIGBOX, All Rights Reserved About Us Discover why the world’s most innovative organizations are choosing us.


© 2021 BIGBOX, All Rights Reserved ABOUT BIGBOX BIGBOX provides End-to-End Big Data Platform to generate actionable insights according to the company's operational and business needs, on premises, in hybrid or on clouds. You have the ideas, We have the technology to help make them happen. PRODUCT End-to-end big data platform to produce insight that appropriate with operational and business needs of the company. SOLUTION Help companies to transform complex data into actionable insight by use case of the Industry. SERVICE & SUPPORT Empower companies to build data driven organizations with expert support, training & consulting service Strategic Customers Awards Cloudera Data Impact Awards Finalist 2019 Edge-to-AI Category (The Biggest data-in-motion implementator in APAC) ASEAN Federation of Engineering Organisations (AFEO) Awards 2018 ASEAN Outstanding Engineering Achievement Award TOP 10 Big Data Solution Provider 2019 Top 10 Big Data Solution Provider 2019 in APAC versi CIO Outlook TOP 3 Technology Breakthrough BUMN Summit 2020 TOP 3 Technology Breakthrough Innovation BUMN Summit 2020 The Most Innovate in Analytics 2021 Most Innovative Analytics in Big Data Category More…


© 2021 BIGBOX, All Rights Reserved ABOUT US Sovereignty Integrate any data and destroy any siloes Holistic End-to-end big data solution using 7 data platform Agile Fast and codeless in data management and dashboard builder


© 2021 BIGBOX, All Rights Reserved INFRASTRUCTURE AS A SERVICE PLATFORM AS A SERVICE SOLUTION AS A SERVICE ON PREMISE CLOUD SERVICES USECASES DEVELOPMENT AND OPERATION CONSULTANCY AND PROFESSIONAL SERVICE TRAINING AND DESIGN THINKING PROCESS GENERIC ANALYTICS USECASES DATA INTEGRATION ADVANCE ANALYTICS DATA GOVERNANCE DATA REPOSITORIES DATA VISUALIZATION API MANAGEMENT DATA ACQUISITION HYBRID ACQUIRED / ACCESSED / ANALYTICS / APPLICATION BIGBOX PLATFORM & SOLUTIONS


© 2021 BIGBOX, All Rights Reserved Infrastructure as Service Mengelola, mengontrol, dan menganalisis data di mana saja sesuai dengan kebutuhan bisnis baik on premise, in hybrid atau public cloud Platform as Service BigBox menghadirkan tools analitik yang mudah digunakan, yang dapat bekerja secara bersama mulai dari proses crawl, ingest, transform, query, optimize, pembuatan prediksi dan visualisasi dari data yang tersedia. Solution as Service Mendukung pemanfaatan use case untuk membangun organisasi berbasis data dengan local support untuk implementasi, maintenance, platform lifecycle, operation dan transfer knowledge/training, expert support & consulting service BIGBOX PLATFORM & SOLUTIONS


© 2021 BIGBOX, All Rights Reserved E2E DATA SOLUTIONS


© 2021 BIGBOX, All Rights Reserved BIGBOX DATA PLATFORM BigAction adalah komponen BigBox yang berfungsi sebagai orchestration engine, framework, integration & ingestion tools untuk data processing dan event processing dalam menarik berbagai sumber data yang structured seperti DB2, mySQL, SQL Server, JDBC, dan lainnya. BigSpider adalah Crawling Engine, untuk menarik data yang unstructured yang berbentuk Audio, Video, Web and Social Media Scrapper. Teknologi ini dikembangkan oleh BigBox Community. Memungkinan metode penarikan data dengan akses API dan Web Scraping. Picture 1. BigAction Dashboard Picture 2. BigSpider Dashboard


© 2021 BIGBOX, All Rights Reserved BigLake adalah Enterprise Data Lake. Merupakan komponen utama arsitektur data modern untuk data at rest memungkinkan penerapan aplikasi yang agile, machine learning dan deep learning, real-time data warehousing, Security dan Governance. Dalam solusi Big Data ini, BigLake terdiri dari banyak komponen yang berasal dari Hadoop ecosystem, seperti : HDFS, YARN, Spark, Hive, Druid, Zeppelin dan lainnya. Picture 3. BigLake Dashboard BIGBOX DATA PLATFORM


© 2021 BIGBOX, All Rights Reserved BigQuery merupakan aplikasi data exploration, visualization dan insight. Melalui BigQuery, pengguna dapat melakukan eksplorasi data hingga mendapatkan insight melalui tools yang disediakan secara mudah dan cepat. Pengguna dapat membuat insight berupa dashboard secara interaktif secara drag & drop tanpa harus memiliki kemampuan programming BigEnvelope merupakan self-service API Management, yang dapat digunakan sebagai API Gateway untuk ekspose data - data hasil pengolahan Big Data ke sistem eksternal. Mempermudah pengguna untuk menghubungkan layanan, content dan data ke internal ataupun eksternal secara efisien dan cepat. Picture 4. BigQuery Dashboard Picture 5. BigEnvelope Dashboard BIGBOX DATA PLATFORM


© 2021 BIGBOX, All Rights Reserved BigSearch merupakan tools faceted search engine. BigSearch dapat melakukan pencarian sebagaimana google search, terhadap data-data yang sudah tersimpan dan terindex di data lake. Data-data yang dapat di index dalam database search engine BigSearch, adalah data structured maupun unstructured. BigBuilder adalah stack dari BigBox yang memberikan kapabilitas pembuatan reporting, dashboard secara customize dengan mudah, cepat dan intuitive. Dengan data source baik yang berasal dari data lake, maupun traditional OLAP data sources. Dengan cepat dan mudah, complex aggregation, grouping, dan filtering bisa dilakukan oleh user baru sekalipun. Picture 6. BigSearch Dashboard Picture 7. BigBuilder Dashboard BIGBOX DATA PLATFORM


© 2021 BIGBOX, All Rights Reserved 4 A LAYERS (ACQUIRED, ACCESSED, ANALYTICS, APPLICATION) Data Management, Data Access, Data Governance & Integration, Data Operation & Development, Data Security DATA CENTER CLUSTER SERVER CLUSTER SERVER CLUSTER SERVER CLUSTER SERVER CLUSTER SERVER CLUSTER SERVER CLUSTER SERVER BIG DATA PLATFORM AS A SERVICE DATA SOURCE DATA PROCESSING DATA ANALYTICS DATA VISUALIZATION Descriptive What has happened? Predictive What could happen? Cognitive Learn dynamically? Prescriptive Best outcomes? Exploration & Discovery What do you have? Web / Aplikasi Eksisting API Realtime Alert / Notification Big Data Platform Data-Data Internal GIS, IoT, CCTV dll Aplikasi Umum & Khusus Data-Data Eksternal Public Data DBMS Smart Dashbpard for Stakeholder Digital Command Center BIG DATA IMPLEMENTATION CASES


© 2021 BIGBOX, All Rights Reserved Availability 98% Per Cluster Response Time 2 Hours Per Cluster MTTR 24 Hours Per Cluster Technical Support 7 x 24 Hours Per Cluster Local Support Include: • On Site Implementation • Preventive & Corrective Maintenance 6x Worker node @32 core, 256GB RAM, 24 TB HDD 2x Utility node @32 core, 256GB RAM, 24 TB HDD 2x Master node @32 core, 256GB RAM, 12 TB SSD Core Switch Access Switch Access Switch SERVICE SUPPORT & SLA


© 2021 BIGBOX, All Rights Reserved Centralized Security Administration Authentication Authorization Audit Data Protection ▪ Kerberos ▪ Perimeter Security ▪ Authorization ▪ Centralized audit ▪ Wire Encryption in Hadoop ▪ HDFS Encryption ADVANCED SECURITY


Our Solutions Discover why the world’s most innovative organizations are choosing us.


© 2021 BIGBOX, All Rights Reserved Big Data Analytics Usecase merupakan metode terstruktur dengan memanfaatkan teknologi Machine Learning yang dikolaborasikan dalam sebuah platform big data untuk mengintegrasikan berbagai sumber data internal & eksternal. Data yang sudah terintegrasi tersebut kemudian diolah menggunakan kapabilitas big data hingga nantinya diolah dengan memanfaatkan kaidah statistik yang telah teruji. Usecase Analitik yang akan dikembangkan pada pengadaan Big Data Analitik disesuaikan dengan kebutuhan bisnis. Architecture/ Modelling Usecase BIG DATA ANALYTICS USECASE


© 2021 BIGBOX, All Rights Reserved Descriptive - What happened to my business? ● Comprehensive and accurate data ● Effective visualization Predictive - What will happen next? ● Business strategies have remained fairly consistent over time ● Historical pattern used to predict specific outcome using algorithms ● Decisions are automated using algorithm and technology Diagnostic - Why did it happen? ● Ability to drill down the root cause ● Ability to isolate all confounding information Perspective - What should i do? ● Recommend actions and strategies ● Applying advanced analytical technique to make specific recommendation Kaidah analisis yang digunakan nantinya akan disesuaikan dengan kebutuhan dari analisa data yang dibutuhkan. Berikut terdapat 4 level analisis dari sebuah data internal & eksternal untuk dapat dimanfaatkan secara maksimal, yaitu : BIG DATA ANALYTICS USECASE


© 2021 BIGBOX, All Rights Reserved 7-STEP MODELLING USECASE


SOCIAL MEDIA ANALYTICS PLATFORM Helping to monitor and analyze trends, brands, social, political & economic issues, personal brands and others on social media and online media easily and effectively in one dashboard. BIG SOCIAL SATU DATA PLATFORM Help the government to unify scattered data in one data management that refers to the one data Indonesia rule, namely: one standard, one metadata, and data interoperability. BIG ONE SQL noSQL XLS DOC PPT OCR ECOMMERCE ANALYTICS PLATFORM Analyze eCommerce products instantly and easily, help analyze product sales, price and sales trends, price comparisons, number of purchases, location, stock, and more in one dashboard. BIG MARKET DASHBOARD SMART GOVERNMENT Perform integrated services from various vertical applications to view regional information, regional potential, vision & mission to the region, Regional Performance Indicators, priority sectors, social media and analytical media. BIG VIEW SQL noSQL BIG DATA ANALYTICS AS A SERVICE


© 2021 BIGBOX, All Rights Reserved BIGSOCIAL – SOCIAL MEDIA ANALYTICS Big Social is a social media analytics platform to measure the right analysis of trends, brands, socio-political and economic issues, personal brands, and others on social media and online media more easily and effectively presented in one dashboard. Big Social helps you to know how your audience perceives your industry, product or service. Collecting data at scale in the media social faster and easier Collection Processing Analysis ▪ Dashboard ▪ Trendline ▪ Sentiment Analysis ▪ Social Network Analysis ▪ Map Location ▪ Engagement ▪ Top Issue ▪ Etc. Identifying the behavior patterns of netizens on social media Measuring and monitoring public opinion Obtain information and social media data in real time or on demand Knowing management crisis quickly & proactively Identify a trend topics during the period certain Why Big Social? Success Stories


© 2021 BIGBOX, All Rights Reserved BIGSOCIAL INSIGHT


© 2021 BIGBOX, All Rights Reserved BIGMARKET – ECOMMERCE ANALYTICS Big Market merupakan platform e-commerce analytics untuk memonitor produk online di marketplace. Pengguna dapat secara instan menganalisis jumlah penjualan produk, revenue dari penjualan, pedagang teratas berdasarkan penjualan, tolok ukur penetapan harga, jumlah pembelian di seluruh marketplace yang ada di Indonesia dengan lebih mudah dan efektif yang disajikan dalam satu dashboard. Mengumpulkan data produk dari seluruh marketplace yang ada di Indonesia Collection Processin g Analysis ▪ Pricing Benchmarks ▪ Transaction Benchmarks ▪ Supply Demand estimates ▪ Price Trends ▪ Market Trends ▪ Seller/Vendor Volumes ▪ Store Locations ▪ Etc. Mengetahui perbandingan harga, exposure, dan penjualan Mengetahui pola pembelian pelanggan Mengetahui nilai transaksi, tren pelanggan, dan rencanakan aktivitas marketing dengan lebih baik Mengetahui top product pada waktu tertentu, lokasi, etc Mengidentifikasi trend suatu produk selama periode tertentu Why Big Market? Success Stories


© 2021 BIGBOX, All Rights Reserved BIGMARKET INSIGHT


© 2021 BIGBOX, All Rights Reserved BIGONE – ONE DATA PLATFORM Big One is a one-data platform that allows governments to unify dispersed data in one data management. Which refers to the rules regarding Satu Data Indonesia namely: one standard, one metadata, and interoperability between data. Connect to all Why Big One? 1 Data Sources Create Single View of Data 2 Create Performance Indicator 3 Create a Data Visualization 4 CUSTOMER CUST Customer DB Oracle Customer DB SQL Server Powerful Data Integration It is a single source data agnostic collection platform, which has strong data integration capabilities from data source to storage with multiple sources and formats. Workflow Management Carry out systematic digital automation of work/business processes, where information is created, transferred from one party to another for follow-up actions according to certain mutually agreed rules or procedures. Data Extraction Ability to extract manual data such as pdf, xls, csv files, printed text, hand and other data automatically from scanned documents to identify, understand and extract data from text, forms and tables Metadata Formation Standardize metadata with tagging and taxonomy methods to make it easier to use and manage data information. Visualize the Results making visualizations with various views or dashboards quickly with a drag-drop interface according to user needs. Success Stories API Management Ability to form and expose Government Information System (Data as a Service and API Management) to the data that has been created.


“Perkembangan teknologi membuat informasi semakin cepat diakses masyarakat. Bermodal smartphone dan jaringan internet masyarakat sudah bisa memantau persitiwa yang terjadi di seluruh dunia. Memposting dan membicarakannya di laman media social, pembayaran online dan banyak perilaku yang bisa dilakukan melalui internet. Hal inilah kemudian membuat BIG DATA menjadi hal yang sangat efektif untuk mencari, menggali informasi dan memanfaatkannya. Ini yang mesti kita maksimalkan dalam hal yang positif.” Ir. H. Joko Widodo (Presiden Republik Indonesia) “Inisiatif pemerintah untuk memperbaiki dan meningkatkan kualitas tata kelola data pemerintah. Pemanfaatan data pemerintah tidak sebatas untuk pengambilan kebijakan, tetapi juga sebagai bentuk pemenuhan kebutuhan data publik bagi masyarakat.” Perpres No. 39 Tahun 2019 tentang Satu Data Indonesia Standar yang mengatur metodologi yang meliputi konsep, definisi, cakupan, klasifikasi, ukuran, satuan dan asumsi. Kemampuan Data untuk mudah dipertukarkan atau dibagipakaikan antarsistem yang saling berinteraksi. Informasi terstruktur yang berfungsi untuk menjelaskan isi dan sumber data sehingga mudah untuk ditemukan, digunakan, atau dikelola kembali. SATU STANDAR SATU METADATA INTEROPERABILITAS REFERENSI DATA Data yang dihasilkan harus menggunakan Kode Referensi dan Data Induk yang tersedia di portal satu data. data.go.i d


© 2021 BIGBOX, All Rights Reserved OPEN DATA VS SATU DATA WEB PORTAL Data Partisipasi Sekolah Dasar Data Partisipasi Kasar SMP/MTs Data Partisipasi Murni (APM) SD/MI Data Patisipasi Murni (APM) SMP/Mts Angka Kelulusan (AL) SD/MI Rasio Guru/Murid Sekolah Pendidikan Dasar WEB DASHBOARD, BUSINESS INTELLIGENCE Flie XLS MySQL Oracle CSV Hadoop HDFS Image PENDIDIKAN UPLOAD Angka Partisipasi Kasar Sekolah Dasar Angka Partisipasi Kasar SMP/MTs Angka Partisipasi Murni (APM) SD/MI Angka Patisipasi Murni (APM) SMP/Mts Angka Kelulusan (AL) SD/MI Rasio Guru/Murid Sekolah Pendidikan Dasar Angka Partisipasi Kasar Sekolah Dasar Angka Partisipasi Kasar SMP/MTs Angka Partisipasi Murni (APM) SD/MI Angka Patisipasi Murni (APM) SMP/Mts Rasio Guru/Murid Sekolah Pendidikan Dasar Angka Partisipasi Kasar Sekolah Dasar Angka Partisipasi Kasar SMP/MTs Angka Patisipasi Murni (APM) SMP/Mts Sumber Data Flie XLS MySQL Oracle CSV Hadoop HDFS Image Flie XLS MySQL Oracle CSV Hadoop HDFS Image Flie XLS MySQL Oracle CSV Hadoop HDFS Image PENDIDIKAN KESEHATAN SOSIAL … … … UPLOAD … … … … … METADATA MANAGEMENT Flie XLS MySQL Oracle CSV Hadoop HDFS Image Sumber Data Flie XLS MySQL Oracle CSV Hadoop HDFS Image Flie XLS MySQL Oracle CSV Hadoop HDFS Image Flie XLS MySQL Oracle CSV Hadoop HDFS Image Flie XLS MySQL Oracle CSV Hadoop HDFS Image


© 2021 BIGBOX, All Rights Reserved BIGONE - PLATFORM SATU DATA Data Sources Data Processing Data Analytics Data Visualization & Action Data - data tersebar di berbagai macam sumber dan mempunyai beragam format Data-data disatukan, pembentukan standar, metadata, dan workflow management Pengolahan data dari level deskriptif hingga cognitif Visualisasi data untuk mempermudah pemerintah mengambil kebijakan berbasis data Satu Data Portal / Executive Dashboard Web / Aplikasi Eksisting API Realtime Alert / Notification Descriptive What has happened? Predictive What cloud happen? Cognitive Learn Dynamically? Prescriptive Best Outcomes? Exploration & Discovery What do you have? TELKOM INDONESIA TELKOM INDONESIA MySQL, Postgre, JSON dll BRIDGING SYSTEM PEND TBL_C1 Data Aplikasi, DBMS, API dll PDF XLS DOC CSV DINAS - 1 PDF XLS DOC CSV DINAS - 2 PDF XLS DOC CSV DINAS - 3 PDF XLS DOC CSV DINAS - N PEMKOT/KAB APPS


© 2021 BIGBOX, All Rights Reserved BIGONE - USE CASES Regional Profile & Regional Programs One Data Performance Report Public Data Portal https://satudata.bigbox.co.id/data-stories • OPD sectoral data elements (Health, Education, Social, etc.) • Regional Potential (PAD, SDA, Tourism, Demographics, etc.) • Local Government Covid-19 Vaccination System Support • Performance Indicators based on RPJMD (Permendagri 86 of 2017), Permendagri 18 of 2020, SDGs, etc. • Based on detailed data (by Name by Address) • Public data publication in the form of a single data portal • Expose & Interoperability of data in the form of API


© 2021 BIGBOX, All Rights Reserved Success Story Discover why the world’s most innovative organizations are choosing us.


OBJECTIVE SOLUTIONS Dengan sistem yang terdigitalisasi dan saling terintegrasi, Pertamina lebih mudah dalam memantau dan mendata seluruh volume BBM PSO dan non-PSO yang didistribusikan di 5518 SPBU di seluruh Indonesia. Hal tersebut berguna untuk melakukan antisipasi ketika terjadi bencana, baik gempa atau banjir dan juga ketika terjadi kebakaran di tangki. Pertamina juga dapat melihat spot atau SPBU yang kosong dan bisa segera merencanakan pengiriman. Sistem ini juga dilengkapi Command Center bersiaga 24 jam, yang tidak hanya memastikan distribusi BBM yang lancar dan aman, tetapi juga memonitor jika ada SPBU yang mengalami kendala teknis yang selanjutnya akan di follow up teknisi di lapangan. Pertamina mengalami kesulitan dalam memonitor operasional SPBU diseluruh Indonesia karena informasi belum tersinkronisasi dan masih menggunakan data pelaporan manual. Kemudian Pertamina melakukan langkah srategis transformasi digital berupa digitalisasi dengan mengintegrasikan 5.518 SPBU untuk menganalisa kinerja distribusi minyak di seluruh Indonesia dengan Big Data BigBox. Jenis data yang dikumpulkan meliputi data waktu ketika pelanggan mengangkat nozel gas, jenis bensin yang dipilih, dan jumlah bensin yang dipompa. Jejak pelanggan di SPBU sepanjang hari juga dilacak untuk membantu mengoptimalkan penjadwalan sumber daya tenaga kerja, serta memungkinkan penyediaan informasi stok SPBU secara tepat waktu kepada berbagai pemangku kepentingan, pihak terkait, dan pihak berwenang. ` Before After Pertamina SPBU Digitalization - Real time Monitoring


OBJECTIVE & SOLUTIONS PT. Kereta Api Indonesia melakukan implementasi End-to-End Big Data On Premise mulai dari penyediaan Infrastruktur, Platform Big Data, serta use case Big Data untuk membantu meningkatkan performansi bisnis, operasional perusahaan dan pengambilan keputusan strategis yang tepat. Telkom Indonesia membantu melakukan pengembangan Usecase Big Data PT. Kereta Api Indonesia yaitu Aspek Financial, Aspek Komersial, Aspek Pemeliharaan, dan Aspek Human Resource. Big Data PT. Kereta Api Indonesia


OBJECTIVE & SOLUTIONS Dalam mendukung percepatan penanganan covid-19 dan mendukung program KPC PEN. Dibutuhkan digitalisasi sistem informasi satu data penerima vaksin COVID-19 yang berfungsi untuk mengintegrasikan data dari berbagai sumber (BPJS Kesehatan, BPJS Ketenagakerjaan, Kementerian Kesehatan, Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil, TNI, dan Polri) menjadi satu data untuk menghindari informasi data ganda. Hal ini juga merupakan milestone penting untuk mengawali revolusi kesehatan nasional. Dengan adanya digitalisasi sistem informasi satu data ini, diharapkan dapat menyaring siapa saja orang yang bisa menerima vaksin, serta memastikan bahwa pendaftar berhak atau tidak sebagai penerima vaksin berdasarkan ketentuan-ketentuan yang ditentukan Kementerian Kesehatan, sehingga kegiatan vaksinasi covid-19 dapat dimonitor dari ujung ke ujung. Satu Data Vaksin COVID-19 Kementerian Kesehatan RI


DESCRIPTION SOLUTIONS OBJECTIVES Kementerian Pertanian Republik Indonesia memanfaatkan data analytics untuk mengukur food sovereignty dan tingkat kesejahteraan petani yang menggunakan teknologi (the welfare of technology-based farmers) di Indonesia. Telkom mendampingi Kementerian Pertanian dalam pengimplementasian End-to-End Big Data On Premise yang dimulai dari provision of Infrastructure, Big Data Platforms, Executive Dashboards, Social Media Analytics dan Penetration Test. Dengan pengimplementasian ini, Kementerian Pertanian dapat memaksimalkan fungsi mengolah data internal dan eksternal menjadi informasi yang dapat mensupport aktivitas (rencana kerja) dan kebijakan di Kementerian Pertanian dalam memasuki Era industri 4.0. • Melakukan pengintegrasian data internal dan eksternal ke dalam Command Center Dashboard (Mengecek Stok beras Bulog, Monitoring Sapi, Sebaran benih, komoditas harian, etc.) • Big Data Platform • Executive Dashboard Integrated Dashboard System Kementerian Pertanian RI


OBJECTIVE SOLUTIONS Semarang Satu Data adalah produk kebijakan terkait dengan pemanfaatan data kota semarang dalam satu platform sebagai implementasi perpres satu data Indonesia. Dengan memanfaatkan platform satu data BigBox, kendala OPD yang tidak memiliki sistem, data yang masih manual dapat diintegrasikan, dikelola menjadi data – data sektoral dalam satu manajemen data, yang nantinya menjadi bahan untuk menyusun serta merumuskan kinerja OPD berdasarkan aturan Permendagri 86 tahun 2017 secara otomatis berdasarkan elemen2 data sektoral yang dibagi menjadi beberapa urusan pemerintahan, seperti pendidikan, kesehatan, sosial, pertanian, dan lainnya untuk mendukung pengambilan keputusan & program yang tepat. Melalui Perpres 39 Tahun 2019 tentang Satu Data Indonesia, Pemerintah Kota Semarang mendukung penuh perbaikan data tata kota. Data tersedia dalam format terbuka dan mudah digunakan kembali, dengan tujuan meningkatkan persetujuan dan akuntabilitas, meningkatkan partisipasi masyarakat dalam mengawasi pembangunan serta pengambilan kebijakan yang tepat sasaran. Akan tetapi problematika terkait data yang saat ini dihadapi Pemerintah Kota Semarang adalah banyaknya data2 yang belum terdigitalisasi. Beberapa OPD sudah memiliki sistem tapi tidak integratif, ada yang memiliki data tapi tidak memiliki sistem, dan banyaknya data yang masih manual, yang mengakibatkan sulitnya dalam pengelolaan data. Harapannya dengan platform BigBox nantinya perencanaan pembangunan dikota semarang berbasis data dan smart dengan banyaknya data sehingga dapat menyusun perencanaan program daerah yang tepat sasaran. Before After PDF XLS DOC CSV Satu Data Pemerintah Kota Semarang


OBJECTIVE & SOLUTIONS Pemerintah Kota Semarang berupaya meningkatkan perekonomian daerah tidak hanya fokus kepada sistem ekonomi konvensional saja/ekonomi non digital/ekonomi tradisional saja. Dolan e Semar merupakan suatu sistem Big Data yang mampu menyuplai data transaksi ekonomi digital (meliputi jenis dan jumlah komoditi, nilai transaksi) dan pelaku ekonomi digital di Kota Semarang pada 6 Marketplace besar (Tokopedia, Bukalapak, Shopee, Blibli, Jd id, Elevenia), di mana data-data tersebut dapat memberi panduan bagi Pemerintah Kota Semarang untuk menyajikan insight dan analisis ekonomi khususnya ekonomi digital di Kota Semarang. Ekonomi Digital Analytics Kota Semarang


Satu Data Dinas Ketahanan Pangan Kota Semarang OBJECTIVE & SOLUTIONS Dalam rangka mewujudkan kemandirian pangan di Kota Semarang, Semar Mrantasi hadir ini untuk membantu Pemerintah Kota Semarang dalam  memanfaatkan data terkait distribusi pangan, ketersediaan pangan, tingkat konsumsi pangan, keamanan pangan dan menggunakannya untuk mengidentifikasi peluang-peluang baru bagi Pemerintah Kota maupun masyarakat di Kota Semarang. Sistem digital ini sebagai bagian dari sistem data terpadu dalam Semarang Satu Data yang diarahkan pada konsep big data.


Corporate Communication dari Telkom Indonesia sempat memiliki kesulitan melakukan tracking brand, customer engagement, business insight, dan sentiment responses (Negative, Positive, and Neutral) dari netizens di social media terkait dengan produk dan layanan Telkom Group. Use case Social Media Analytics menghadirkan key daily conversations dan sentiment issues (Negative, Positive, Neutral) terkait dengan produk dan layanan Telkom Group di Platform sosial (Twitter, Facebook, Instagram, Youtube, Blog, Forum dan Digital Media). Use case ini dapat menangkap trending issues terkini , memberikan informasi berharga (insights), menyediakan analisa kompetitor dan memetakan audience target untuk memperkuat campaign yang dibuat kepada target pasar yang tepat dan memampukan respon yang lebih cepat terhadap krisis yang dihadapi. Percakapan dapat monitor secara nasional dan internasional dalam format insight reports di tiap area. Yang kemudian dapat menjadi early warning dari negative issues dalam monitoring social media, dan dapat menghasilkan strategy dan keputusan yang lebih cepat. LOW LEVEL (Big Data Foundation) MIDDLE LEVEL (System Modules) TOP LEVEL (Frontend Interactions) CORCOMM BIG DATA PLATFORM & IFRASTRUCTURE ▪ Sentiment Analysis ▪ Engagement Rate ▪ Social Network Analysis ▪ Message Alert & Notification ▪ Trend Analysis ▪ Map Location ▪ Influencer Analysis ▪ Etc. Data Source Data Processing Data Modelling Data Visualization & Action BIG SPIDER BIG LAKE BIG NATURAL Social Media Analytics Dashboard ▪ Crawling & Scrapping Engine for public data ▪ Enterprise Data Lake ▪ Enabling Data Security & Governance ▪ Stream Processing Telkom Group Brand Monitoring, etc Telkom Group Competitor Analysis, etc Influencer Monitoring, etc Telkom Command Center


▪ Melakukan develop tools yang dapat menunjukkan that detail profiling dari customers klien ▪ Mendeteksi the appropriate offer profile. ▪ Memperoleh data yang holistik untuk lebih memahami customers ▪ Memiliki data source customers yang komplit dan easy to understand DESCRIPTION BENEFIT Customer Profiles SUCCESS STORIES Per Product Customers Profile Customers Relation Customers Transaction Customers Transactions Per Product SOLUTIONS Customers/ Products History OBJECTIVES 360 Profile Insights IMPLEMENTATION Big Data Solution atau use case yang dapat melakukan review, assessment, mapping dan analisis dari produk eksisting dan tingkat kefektifan dari campaign yang dilakukan oleh klien, sehingga klien dapat mengatur strategi campaign yang optimal dengan tujuan pengoptimalan service growth. ▪ Mempresentasikan data holistik untuk memahami customers ▪ Become a source of data ▪ As a collective data Customer Smart Profiling


▪ Menurunkan / Mengurangi churn merupakan hal yang sangat penting terutama di masa kini, terkhusus dikarenakan adanya kompetisi yang terus meningkat dalam industri telekomunikasi. ▪ Namun banyak operator belum mengambil langkah-langkah yang dibutuhkan untuk membangun strong analytical foundation for success - menghadirkan aspirational mandates for data-based decision making, well-managed analytic organizations, dan strong cross-functional teams untuk melakukan pemanfaatan analytical insights. ▪ Fast moving companies will be best positioned for success in the future. ▪ Fokus pada profile segments, mengurangi the number of customers who churn sekaligus meningkatkan the number of customers. ▪ Menganalisa potential churn customers berdasarkan pada transaction history, demographic dan data lainnya yang dimiliki oleh klien dan / atau external data sources. ▪ Meminimalisir risiko customers yang bermaksud untuk berhenti menggunakan products dan menjaga (maintain) revenue. BENEFIT DESCRIPTION SUCCESS STORIES OBJECTIVES Big Data Solution atau Use Case untuk menganalisa potential churn customers berdasarkan kepada transaction history, demographic data dan data lain yang dimiliki oleh klien dan / atau sumber data external. Churn Prevention Goal’s: Customer Retention in Kuadran IV not to be Kuadran I CUSTOMER LOYALTY No Usage Usage Billing No Billing I Current II III Predictive IV Churn Prevention


▪ Meningkatkan fee-based income dengan mengkustomisasi offers dan mengidentifikasi kemungkinan cross dan upsell. ▪ Membangun tools yang dapat men-support pembuatan product offerings. ▪ Mendeteksi the right product offerings untuk customers dan peningkatan revenue. DESCRIPTION BENEFIT SUCCESS STORIES OBJECTIVES Providing to leverage market and customer Big Data Solution or Use Case untuk mengidentifikasi customer opportunities dalam hal cross sell dan/atau up sell offers untuk menyediakan / meningkatkan revenue perusahaan PROPOSED SOLUTIONS Leverage Customers Saving Product to Others Products Saving Product to Loan Product Saving Loan to Saving Product Cross Up – Sell Up


DESCRIPTION BENEFIT SUCCESS STORIES OBJECTIVES SOLUTIONS Big Data Solution or Use Case untuk assist perusahaan dalam pemanfaatan data dari customer eksisting dalam hal segmentation as a grouping or qualification of existing data, yang dapat menghasilkan significant business growth dengan menawarkan products/ services yang cocok dan tepat untuk customers. ▪ Perform dynamic segmentation berdasarkan pada customer categories. ▪ Presenting holistic data to understand customers so they can determine targets with suitable offers. AGE ZONE TRANSACTION Customers based on: ▪ Melakukan develop tools yang dapat menunjukkan segments sehingga klien dapat menetapkan dan mencocokkan target customer dengan suitable offers. ▪ Mendeteksi kategori/ jenis segment pelanggan. Customer Segment Analysis


[email protected] Send us your responses anytime www.bigbox.co.id Helping the world.decide wisely Have questions about our products, pricing, implementation or how best to address your company needs? We'd love to help. Visit bigbox.co.id


Click to View FlipBook Version