e-book skrap

KOLEJ TINGKATAN ENAM DESA
MAHKOTA (KTEDM)

BUKU SKRAP

“KERJAYA PILIHAN”

PERTANDINGAN E-BUKU SKRAP

DISEDIAKAN OLEH:
LEE BEI XUAN, LEE MUN QI,
NG ZHUN LHIP, YAP YING, YAP YEE XIN

KELAS: 6BK5
NO.KAD PENGENALAN: 030307-14-1375
PERSATUAN: KELAB MUZIK

1|Page

BIL PERKARA MUKA SURAT

1 ISI KANDUNGAN & INTI 2
PATI

2 CERAMAH 1 3

3 CERAMAH 2 4

4 CERAMAH 3 5-6

5 CERAMAH 4 7

6 CERAMAH 5 8-9

7 PENUTUP 10

INTI PATI

Dengan menyertai ceramah kerjaya yang berbeza, kita
dapat mengetahui dan memahami maklumat tentang
kerjaya yang kita minat. Kita dapat mengetahui ciri-ciri
yang perlu kita amalkan dalam kehidupan seharian. Selain
itu, kita dapat menambahkan ilmu pengetahuan daripada
kerjaya yang berbeza. Pelajar dapat mencungkil bakat dan

minat terhadap sesuatu kerjaya.

2|Page

CERAMAH 1

Sub-disiplin Sains
M• Kaikmiaa nmaaknanan

• Kejuruteraan makanan
• Mikrobiologi makan
• Pembungkusan

makanan
• Pemprosesan &

teknologi makanan
• Pembangunan produk

baru
• Analisis deria

3|Page

CERAMAH 2

KEUSAHAWANAN

CIRI-CIRI USAHAWAN

FIKIR DI
LUAR KOTAK

4|Page

CERAMAH 3

Contoh peranan yang stabil:
-pemaju dan penganalisis perisian dan aplikasi,
-profesional pangkalan data dan rangkaian
-saintis dan penganalisis data

Contoh peranan yang baharu:
-pakar teknologi baharu
-pakar data yang besar
-pakar pemasaran digital dan strategi

Contoh peranan yang lewah:
-peguam
-kerani kemasukan data
-telemarketer-telemarketer

Kemahiran Analitikal Yang Mempunyai Permintaan Yang
Tinggi:
2018:
inovasi dan pemikiran analitikal
2022:
inovasi dan pemikiran analitikal
pengaturcaraan dan rekabentuk teknologi

5|Page

6|Page

CERAMAH 4

JENIS-JENIS PEKERJAAN
PENDIDIKAN YANG

SEMAKIN

PUPUS

BIDANG-BIDANG

SEBAB
TIADA
PEKERJAAN

7|Page

CERAMAH 5

Kenapa IT?

Bahagian teknologi syarikat 85% 75%
Pengguna dan entiti data analisis besar 75%
Applikasi dan web didayakan di pasaran
Internet of things 73%
Pembelajaran mesin 72%
Pengkomputeran awam 59%
Perdagangan digital 58%
Realiti tambahan dan maya 54%
Penyulitan 52%
Bahan baru 46%
Elektronik boleh pakai 45%
Lejar teragih (blockchain)

Kemahiran Analitik dalam Permintaan

Laporan Pekerjaan Masa Depan

Perbandingan permintaan kemahiran, 2018 vs2022, sepuluh teratas

Kini,2018 Trending,2022

Pemikiran analitik dan inovasi Pemikiran analitikal dan inovasi

Penyelesaian masalah yang kompleks Pembelajaran aktif dan strategi pembelajaran

Pemikiran kritis dan analisis Kreativiti, keaslian dan inisiatif

Pembelajaran aktif dan strategi pembelajaran Reka bentuk dan pengaturcaraan teknologi

Kreativiti, keaslian dan inisiatif Pemikiran kritis dan analisis

Perhatian kepada perincian, boleh dipercayai Penyelesaian masalah yang kompleks

Kecerdasan emosi Kepimpinan dan pengaruh sosial

Kecerdasan emosi

Penaakulan, penyelesaian masalah dan idea

Analisis dan penilaian sistem

Peranan yang paling pesat berkembang adalah sebahagian besarnya dalam alam semula jadi (Kadar
Pertumbuhan (2013-2017) )

Saintis Data 15.0x
Jurutera Timbunan Penuh 9.0x
Ujian memandu Jurutera 4.0x
Pereka Pengalaman Pengguna 4.0x
Penulis kandungan 3.0x

Peranan Terpantas Berkembang di Malaysia (Dipautkan dalam Pekerjaan Baru Muncul di Malaysia 2019)

Ahli sains data Jurutera Timbunan Penuh
• Bahasa pengaturcaraan Python • Skrip Java
• Bahasa pengaturcaraan R •Cascading Style Sheets
•Analisis data • MySQL
• Pembelajaran Mesin • PHP
• SQL • HTML

8|Page

Pereka Pengalaman Pengguna Penulis kandungan
• Adobe Photoshop • Media Sosial
• Adobe Illustrator •Penulisan kreatif
• Reka Bentuk Web • Mengedit
• Reka Bentuk Antara Muka Pengguna • Penulisan Kandungan Web
•Reka bentuk grafik • Copywriting

Kemahiran teratas untuk lima pekerjaan baru muncul ialah:

Analisis data
• Analitis data ialah proses mengekstrak maklumat berguna dengan menganalisis pelbagai jenis set data
bida.
• Analitis data digunakan untuk menemui corak tersembunyi, arah aliran pasaran dan pilihan pengguna,
untuk manfaat membuat keputusan organisasi.

Analitis
-Analitis Deskriptif
• Wawasan tentang masa lalu
• Gunakan pengagregatan data dan perlombongan data untuk menjawab: "Apakah yang telah berlaku?"

-Analisis Ramalan
• Memahami masa depan
• Gunakan model statistik dan ramalan untuk menjawab, "Apa yang boleh berlaku?"
• Teknik: model regresi, pepohon keputusan, rangkaian neutral, etc

-Analitis Preskriptif
• Memberi nasihat tentang kemungkinan hasil
• Gunakan algoritma pengoptimuman dan simulasi untuk menjawab: "Apakah yang perlu kami lakukan?"
• Mengesyorkan satu atau lebih kemungkinan tindakan, ramalkan masa hadapan yang berbeza
berdasarkan tindakan

-Analisis Kognitif
Aplikasi kecerdasan seperti manusia seperti pengecaman imej atau suara dan pemprosesan bahasa
semula jadi

9|Page

Penutup

Tugasan yang telah
dilakukan ini telah memberikan
kita pengalaman baru,
bermakna dan menarik.
Melalui ceramah yang berbeza,
kita dapat memahami dan
mengetahui setiap kerjaya yang
kita minat.

10 | P a g e