คู่มือการใช้ Google Data Studio

การสร้าง Data Visualization ดว้ ย Google Data Studio 0|Page

สารบัญ

หน้า

1. ความสำคญั ของการทำ Data Visualization...................................................................... 3
1.1. ความหมายของ.................................................................................................................... 3
1.2. ข้อดใี นการใช้ Data Visualization ..................................................................................... 3

2. ตวั อย่างการทำ Data Visualization .................................................................................. 5
3. เครื่องมือที่สามารถสร้าง Data Visualization .................................................................... 8

3.1. Microsoft Power BI.......................................................................................................... 9
3.2. Tableau ............................................................................................................................. 9
3.3. Google Data Studio......................................................................................................... 9
3.4. Excel................................................................................................................................. 10
4. ความสำคัญของ Google Data Studio............................................................................10
4.1. Google Data Studio คอื อะไร ........................................................................................ 10
4.2. ทำไมถงึ ควรใช้ Google Data Studio .............................................................................. 10
5. องคป์ ระกอบของ Google Data Studio ..........................................................................11
6. คำศัพทท์ ่ีควรร้เู กย่ี วกบั ชดุ ข้อมูล ........................................................................................12
7. การเตรยี มข้อมูลเพอ่ื สร้าง Data Visualization................................................................12
7.1. การทำความสะอาดข้อมูล (Data Cleaning)..................................................................... 12
7.2. การเตรยี มเครอ่ื งมือ........................................................................................................... 13
8. เริ่มต้นสร้าง Data Visualization ดว้ ย Google Data Studio.........................................14
9. อ้างอิง...............................................................................................................................29

การสรา้ ง Data Visualization ด้วย Google Data Studio 1|Page

สารบญั ภาพ

หน้า

ภาพที่ 1 ตัวอย่างแดชบอร์ดการจดั การทรัพยากรมนษุ ยข์ องหนว่ ยงาน............................................ 5
ภาพท่ี 2 ตวั อยา่ งแดชบอร์ดการขายสนิ คา้ ........................................................................................ 6
ภาพท่ี 3 ตวั อย่างแดชบอร์ดงานวจิ ยั ของหน่วยงาน .......................................................................... 7
ภาพท่ี 4 ตัวอย่างระบบตดิ ตามโครงการของหนว่ ยงาน..................................................................... 8
ภาพท่ี 5 เครอื่ งมอื สรา้ ง Data Visualization .................................................................................. 8
ภาพท่ี 6 องคป์ ระกอบของ Google Data Studio......................................................................... 11
ภาพที่ 7 ข้ันตอนการทำ Data Cleaning ....................................................................................... 12
ภาพที่ 8 การเตรยี มเครือ่ งมอื สำหรับการทำ Data Visualization ดว้ ย Google Data Studio .... 13
ภาพท่ี 9 ช่องทางการเข้าสู่ Google Data Studio......................................................................... 14
ภาพที่ 10 หน้า Log in อีเมล Gmail.............................................................................................. 14
ภาพที่ 11 หน้าการสรา้ งรายงานใหม่ .............................................................................................. 14
ภาพท่ี 12 หนา้ การเลอื กฐานขอ้ มูล................................................................................................. 15
ภาพท่ี 13 การเลือกเมตริกมาแสดงบน Canvas............................................................................. 17
ภาพท่ี 14 ตวั อยา่ งการแสดงผลตารางสรปุ สถติ ิ.............................................................................. 18
ภาพที่ 15 เคร่อื งมือการปรบั แกร้ ูปแบบของรายงาน....................................................................... 18
ภาพที่ 16 กราฟเส้นอนุกรมเวลาเทียบกนั ...................................................................................... 19

การสรา้ ง Data Visualization ดว้ ย Google Data Studio 2|Page

1. ความสำคัญของการทำ Data Visualization

1.1. ความหมายของ
Data Visualization คือ การสรุปและแสดงข้อมูลออกมาให้อยู่ในรูปของแผนภาพ กราฟ

หรือวดิ โี อทอี่ ธบิ ายเกยี่ วกับขอ้ มลู ที่คุณต้องการจะแสดง ซ่งึ Data Visualization นั้นมมี านานมากแล้ว
แต่ได้หยิบนำมาใช้กันมากขึน้ ในช่วงหลังมานี้ เนื่องจากการทำงานในปจั จุบัน ข้อมูลที่มีนัน้ ไม่ได้เป็น
เพียงข้อความอย่างเดียว แต่มีข้อมูลที่หลากหลายมากขึ้น ดังนั้น จึงต้องมีการรองรับข้อมูล
ประมวลผล วิเคราะหข์ อ้ มูลออกมาเพือ่ ให้เหน็ เป็นภาพทีช่ ัดเจนและเขา้ ใจงา่ ยกว่าเดมิ

ในปัจจุบันหน่วยงานมีการทำรายงาน โดยที่ส่วนมากมักจะทำแบบ Manual โดยการดึง
ข้อมูลมาทำเอง และทำซ้ำเรื่อย ๆ ทุกครั้งที่ต้องทำรายงาน (เช่น ทุกเดือน) ซึ่งการทำรายงานโดยใน
หนา้ จอสรปุ ขอ้ มลู ทกุ อย่างให้อยใู่ นหน้าจอเดียว นน้ั เราเรยี กอีกอยา่ งหนง่ึ วา่ แดชบอร์ด (Dashboard)
ตวั อย่างเช่น แดชบอรด์ การเงิน แดชบอร์ดการติดตามการดำเนินโครงการ และตวั อยา่ งอื่น ๆ อีกมาก
มาก ซ่ึงแสดงดังหัวขอ้ ตัวอยา่ งการทำ Data Visualization

1.2. ข้อดใี นการใช้ Data Visualization
เมื่อเราเอ่ยถงึ ข้อมูลรปู ภาพหรอื Data Visualization เราไม่ได้หมายถึงแผนภูมิวงกลมหรือ

กราฟแท่ง แน่นอนว่ากราฟิกเหล่านี้สามารถแสดงข้อมูลได้หลากหลาย แต่มันก็ยังไม่สามารถแสดง
ขอ้ มูลทลี่ ะเอยี ดขนาดเรยี ลไทม์หรอื รายวนั ได้ บางครง้ั มันก็ไม่ไดข้ น้ึ อยู่กับปริมาณข้อมูลที่มี แต่ขึ้นอยู่
กับวิธีท่ีนำมาใช้ ซึ่งในส่วนนี้เองที่ข้อมูลรูปภาพช่วยเราได้ ข้อมูลรูปภาพมีประโยชน์หลายอย่างต่อ
ธรุ กจิ ของคุณ คณุ ค่าของมนั มีมากกวา่ การนำเสนอพรีเซนเทช่ัน ซง่ึ มีประโยชน์ ดังนี้

1. เล่าเรื่องได้ดีกว่า: หนึ่งในสาเหตุที่สื่อโซเชียลมีเดียได้รับความนิยม เป็นเพราะรูปภาพ
สามารถบอกเล่าเรือ่ งราวได้ดีกว่าแผนภูมิ ข้อความบนเว็บบล็อก หรือแม้แต่พรีเซนเทชั่น ลองค้นหา
แนวคิดทีแ่ ท้จรงิ ที่คุณตอ้ งการนำเสนอว่าคุณตอ้ งการพูดถงึ เรื่องอะไร ลืมการใชแ้ ผนภมู ิหรือกราฟไป
กอ่ น แตห่ นั มาเลอื กวิธแี สดงข้อมลู แบบ Data Visualization ทีม่ ีความเป็นพลวัตร (Dynamic) ทผ่ี ู้ชม
สามารถรับรู้เรื่องราวที่คุณต้องการเล่าได้ง่ายกว่า เพราะข้อมูลเหล่านี้จะช่วยให้ดวงตาและสมอง
ทำงานอยา่ งสัมพนั ธ์กัน

2. ทำให้ข้อเสนอดูมีคุณค่ามากขึ้น: ข้อมูลแบบ Data Visualization นั้นมีพลังทาง
การตลาดอย่างมาก เพราะมันสามารถแสดงผลลัพธ์และดึงความสนใจของผู้ชมได้เป็นอย่างดี
นอกจากนีย้ งั ทำให้พวกเขาจนิ ตนาการตามข้อมูลทไี่ ด้รบั ได้อีกด้วย ลองนำการแสดงข้อมูลแบบ Data
Visualization มาใช้ บนหน้าแรกของเว็บไซต์หรือบล็อกเพื่อโปรโมทโปรโมชั่นหรือข้อเสน อทาง
การตลาดของธุรกิจ แล้วคุณจะพบว่าผู้ชมมีการตอบสนองกับข้อความเหล่านี้มากขึ้น มากกว่าการ
เสนอขายด้วยการใช้ตัวหนังสือเพยี งอยา่ งเดียว

การสร้าง Data Visualization ดว้ ย Google Data Studio 3|Page

3. ช่วยให้สื่อสารข้อมูลได้เร็วขึ้น: ยกตัวอย่างเช่น การติดตามข่าวเรื่องโลกร้อน บางคร้ัง
ขอ้ มลู สถติ ิด้านการเปลย่ี นแปลงของสภาพอากาศก็เป็นเร่อื งยากทเ่ี ราจะติดตามและทำความเข้าใจกับ
ตัวเลขที่เปลี่ยนแปลงแทบจะตลอดเวลาและมีค่ามากมายทีส่ ัมพันธ์กัน แต่มีนักวิทยาศาสตร์รายหนึ่ง
เลือกใช้วิธีนำเสนอข้อมูลเหล่านั้นด้วย Data visualization ผ่านทวิตเตอร์ ทำให้เราสามารถย่อย
ข้อมูลที่เป็นสาระสำคัญได้งา่ ยข้ึน เข้าใจมากขึ้น ผ่านการแยกสีสันที่แตกต่างกันแทนข้อมูลอุณหภูมิ
ของแต่ละเดือน และนี่ก็คือประโยชน์ของข้อมูลภาพที่ช่วยให้เราสามารถประมวลผลสิ่งที่ผู้นำเสนอ
ตอ้ งการไดอ้ ย่างรวดเรว็

4. สรา้ งแรงจงู ใจให้กบั ทีม: ในการทำงาน เปน็ เร่ืองงา่ ยท่ที มี จะไขว้เขวหากไม่มกี ารวัดความ
คบื หนา้ ของงานหรือการกำหนดเป้าหมาย ดังนัน้ ทมี จึงต้องระลึกอยู่เสมอว่าองคก์ รตอ้ งการอะไรและ
เป้าหมายของพวกคุณคอื ที่ไหน ข้อมูลด้านการขายและการนำเสนอผา่ นบอร์ดที่ออกแบบเองอาจทำ
ให้พลาดข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญหลายอย่าง ขณะที่การใช้ข้อมูลรูปภาพนั้นมีความครอบคลุมมากกว่า
นอกจากนม้ี ันยงั สามารถนำมาใช้ในการวัดผลและติดตามการขายเพอื่ เพมิ่ ประสิทธิภาพพนักงานและ
สร้างความเติบโตของทีมได้ จากกรณตี วั อย่างกรณีหนง่ึ พบว่าการใชข้ ้อมูลรูปภาพในการขายและการ
นำเสนอ ชว่ ยให้ยอดขายเติบโตขึ้น

5. ทำให้สามารถตัดสินใจได้อย่างรวดเรว็ : ข้อมูลรูปภาพช่วยให้สมองประมวลผลได้เร็วขึ้น
เมื่ออยู๋ในสถานการณ์ทีต่ ้องใชท้ ักษะการตดั สินใจอย่างรวดเรว็ เช่น การบริหารจดั การพนักงาน หรือ
การจัดการสินคา้ คงคลัง ซึ่งขอ้ มูล Data Visualization จะช่วยให้คุณมองภาพรวมได้ดกี วา่ การกวาด
ตาผ่านข้อมูลแผนภูมิจำนวนมาก ยกตัวอย่างเช่น ทีมเบสบอล Texas Rangers ใช้ข้อมูลรูปภาพ ‘A
Full 360-degree view’ เพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้นในการแข่งขัน หรือแม้แต่ในช่วงเวลาปกติที่ไม่
จำเป็นต้องตดั สินใจแบบเร่งด่วน ข้อมูลรูปภาพกม็ ีประโยชน์ในการทำการตัดสินใจครั้งสำคัญเช่นกนั
จากการสำรวจและศึกษากลุ่มตัวอย่าง 3 กลมุ่ ของเว็บไซต์ Econsultancy โดยใหท้ ้ังสามกลุ่มทำการ
วิเคราะห์ข้อมูลชุดเดียวกัน แต่กลุ่มที่ 1 ได้รับข้อมูลแบบสถิติตามมาตรฐานทั่วไป กลุ่มที่สองได้รับ
ข้อมลู สถิติและกราฟ สว่ นกลมุ่ ท่ีสามไดร้ ับขอ้ มลู แบบกราฟเพยี งอยา่ งเดียว

พบว่ากลุม่ ที่หน่งึ เลอื กคำตอบผิดถงึ 72% ส่วนกลุม่ ทสี่ องเลือกคำตอบผดิ 61% ขณะท่ีกลุ่ม
ทีส่ ามเลือกคำตอบผดิ เพยี งแค่ 3% เท่านน้ั แสดงใหเ้ ห็นวา่ การใชข้ อ้ มูลรูปภาพช่วยลดความสับสน ทำ
ใหส้ มองรบั และประมวลผลข้อมูลได้ดีข้ึน ท้ังยังสง่ ผลใหก้ ารตัดสินใจและการวิเคราะห์มีประสิทธิภาพ
ขึ้นอีกด้วย และนี่ก็คือประโยชน์ของข้อมูลแบบ Data Visualization ที่มีต่อธุรกิจและทีม มันคือการ
นำเสนอข้อมูลรูปแบบใหม่ที่มีความใกล้ชิดกับธรรมชาติการรับรู้ของมนุษย์มากที่สุด เพียงต้องลอง
นำมาประยกุ ต์ใช้ จะพบว่าข้อมูลรปู ภาพทำอะไรไดม้ ากกว่าทเี่ ราคิด

การสร้าง Data Visualization ด้วย Google Data Studio 4|Page

2. ตัวอยา่ งการทำ Data Visualization

ตัวอย่างแดชบอร์ดการจัดการทรัพยากรมนุษย์ของหน่วยงาน ซึ่งแสดงจำนวนลูกจ้าง
เงินเดือนท่ีต้องจ่ายในแต่ละเดอื น โบนัส ค่าล่วงเวลา ฯลฯ ซึ่งข้อมูลเหล่านี้เปน็ ข้อมูลที่มีค่ามหาศาล
เปน็ ข้อมูลเพ่ือสนับสนนุ การตดั สินใจของผู้ทม่ี ีส่วนเกีย่ วข้องในการจัดสรรคน หรือจัดสรรงบประมาณ
ขอ้ มลู เหลา่ นเี้ ป็นขอ้ มูลทีแ่ สดงแบบ Real Time ทำให้เหน็ สถานะปัจจุบัน ทันต่อการคิดวางแผนและ
ตัดสินใจเพื่อดำเนนิ การต่อไปได้

ภาพที่ 1 ตวั อยา่ งแดชบอรด์ การจดั การทรัพยากรมนุษย์ของหน่วยงาน

แดชบอร์ดการขายสินค้า แสดงให้เห็นว่าในช่วงเวลานั้น ๆ มีลูกค้ามากน้อยเท่าไหร่
มพี ฤตกิ รรมอย่างไร มยี อดขายและกำไรเท่าไหร่ แผนท่กี ท็ ำให้เราเหน็ วา่ จังหวัดใด หรอื จดุ ใดมีการซื้อ
สินค้ากับทางร้าน สินค้าชิ้นใดขายดีในช่วงเวลาหรือเทศกาลไหน ทำให้สามารถสต๊อกสนิ ค้าให้พอต่อ
ความตอ้ งการของผูซ้ อ้ื

การสร้าง Data Visualization ด้วย Google Data Studio 5|Page

ภาพท่ี 2 ตวั อยา่ งแดชบอร์ดการขายสนิ คา้

การสร้าง Data Visualization ด้วย Google Data Studio 6|Page

ในด้านการศกึ ษาอาจจะนำมาประยกุ ต์ใชโ้ ดยการทำ แดชบอรด์ ผลการเรียนนกั ศกึ ษา แดช
บอรด์ การดำเนนิ งาน เพ่ือนำเสนอตอ่ ผบู้ รหิ ารและหวั หน้างาน หรือแดชบอรด์ งานวิจัย ดังนี้

ภาพท่ี 3 ตัวอยา่ งแดชบอร์ดงานวจิ ยั ของหนว่ ยงาน

จากภาพแดชบอรด์ งานวิจัยน้นั แสดงขอ้ มูลงานวิจัยทแี่ บง่ ตามการตพี ิมพข์ องวารสารระดับ
นานาชาติ (Q1, Q2, Q3 และ Q4) และรายงานงานวิจัยที่ตีพิมพ์ในระดับชาติ (TCI 1 และ TCI 2)
แบง่ ตามคณะ และสามารถดูรายงานแบบตารางได้

การสร้าง Data Visualization ดว้ ย Google Data Studio 7|Page

ภาพที่ 4 ตัวอย่างระบบตดิ ตามโครงการของหนว่ ยงาน

3. เครอ่ื งมือทีส่ ามารถสรา้ ง Data Visualization

จากเทรนของการทำรายงานในปัจจุบันกำลังเปลี่ยนไป เทคโนโลยีพัฒนาไปมาก
เชน่ เดียวกับเครอื่ งมือทีใ่ ช้สร้าง Data Visualization ก็มีมากมายเชน่ กนั แต่ในคู่มอื เล่มน้ีจะขอพามา
รู้จักกับ 4 เครอ่ื งมือยอดนิยมทจี่ ะชว่ ยให้คุณเร่ิมตน้ ทำ Data Visualization อย่างง่าย ดังนี้

ภาพที่ 5 เครือ่ งมอื สรา้ ง Data Visualization 8|Page
การสร้าง Data Visualization ดว้ ย Google Data Studio

3.1. Microsoft Power BI
Power BI Desktop คือแอปพลิเคชันฟรีที่สามารถติดตั้งบนคอมพิวเตอร์ ช่วยให้สามารถ

เชอ่ื มต่อ แปลง และแสดงข้อมลู จากหลากหลายแหลง่ ขอ้ มลู ท่ีแตกต่างกัน และสามารถรวบรวมข้อมูล
ดงั กลา่ ว (มกั เรยี กว่าจัดรปู แบบ) ให้เปน็ รูปแบบขอ้ มูลได้

1.นำข้อมูลจากหลายๆ แหล่ง (Multi Source) มาใช้วิเคราะห์ร่วมกันได้ และ Power BI
รองรับข้อมูลได้หลายรูปแบบไม่ว่าจะเป็น ฐานข้อมูล(Database) ไฟล์ (File) และระบบต่างๆ เช่น
SAP HANA, Hadoop, Google Analytics, Facebook เปน็ ต้น

2. ผู้ใช้งานไม่จำเป็นจะต้องมีความรู้ในเชิงเทคนิคมากในการใช้งานให้ได้ผลลัพธ์ตามท่ี
ตอ้ งการ โดยหากองค์กรใช้ Office 365 อยแู่ ลว้ จะสามารถใชง้ าน Power BI ได้ทันที

3. สร้างรายงาน Dashboard โดยมี Visualization ในรูปแบบ interactive และสามารถ
แสดงผลได้หลายรูปแบบ ไม่ว่าจะเป็น Web หรือ Apps ทั้งบน Desktop, Tablet และ Mobile
หมายเหตุ : Power BI ถูกพัฒนาขน้ึ โดน Microsoft ทำใหผ้ ทู้ ใี่ ช้ MacOS ไม่สามารถใช้งานได้

3.2. Tableau
เปน็ โปรแกรมสำหรบั การวเิ คราะห์ขอ้ มูล โดยสามารถนำขอ้ มูลท่ีมีอย่มู าวิเคราะหแ์ ละแสดง

ผลได้อย่างมีประสิทธิภาพ ผ่านการสร้างเป็น Visualization ได้ภายในไม่กี่คลกิ และรวมออกมาเป็น
Dashboard ท่สี วยงาม

1. ใช้งานง่ายด้วยหลัก Drag-and-Drop Interface โดยสามารถสร้าง Visualization จาก
การ Drag ข้อมูล (Dimension หรือ Measure) ไป Drop บน Shelf ต่าง ๆ (มีอยู่ประมาณ 10
Shelves เทา่ นน้ั ) แลว้ โปรแกรม Tableau จะตคี วาม และสรา้ งเปน็ ภาพให้เหน็ ทันที!

2. Tableau พัฒนาอย่างต่อเนื่อง เพื่อนำ User Experience มาปรับปรุงซอฟต์แวร์อยู่
ตลอดเวลา โดยซอฟต์แวร์ มีการลงทุน R&D ในสัดส่วนที่สูงมาก และมีการ Upgrade เวอร์ชันหลัก
เป็นประจำทุกปี ทำให้การแสดงผลทั้งใน Desktop, Mobile หรือแม้แต่ Browser แสดงผลได้ง่าย
และสวยงาม

3. สามารถดาวน์โหลดโปรแกรม Tableau ไดท้ ้ัง Windows และ MacOS ซึ่งง่ายต่อการใช้
งานและแชร์ไฟล์

3.3. Google Data Studio
Google Data Studio คือ เคร่ืองมือของ Google ที่ใชใ้ นการทำ Data Visualization หรือ

เปน็ การสร้างรีพอร์ตจากขอ้ มูลตัวเลขที่อา่ นยากให้ออกมาเป็นรูปภาพที่อ่านและทำความเข้าใจไดง้ า่ ย
1. สามารถดึงข้อมูลมาวิเคราะห์และทำกราฟหรือภาพได้โดยตรง โดยเฉพาะการใช้

แหล่งข้อมูลจาก google เช่น Google Analytics, Google Adwords, Google Search Console,
DoubleClick Search และ YouTube Analytics

การสรา้ ง Data Visualization ด้วย Google Data Studio 9|Page

2. มี Templete ให้เลือกใช้สวยงาม และสามารถปรับแก้ไดง้ า่ ยเหมือนกับการใช้ google
sheet หรือ google Doc

3. ระบบของ Google Data Studio ทำงานผา่ น Website Browsers ทำให้สะดวกท้ังการ
แชรแ์ ละทำงานร่วมกนั ของบคุ คลในทมี

3.4. Excel
Excel เป็นโปรแกรมประเภท สเปรดชีต (Speadsheet) หรือโปรแกรมตารางงาน

ซึ่งจัดเก็บข้อมูลตา่ งๆ ลงบนแผ่นตารางงานคล้ายกบั การเขียนข้อมูลลงไปในสมุดที่มีการตีช่องตาราง
ทัง้ แนวนอนและแนวตงั้ ซึ่งเปน็ โปรแกรมทไี่ ด้รับความนิยมอยา่ งมากมาอย่างยาวนาน

1. นอกจากเป็นพื้นที่เก็บข้อมูลดิบ เราก็ยังสามารถนำข้อมูลต่างๆ มาสร้างเป็นกราฟ
รูปภาพให้คนเข้าใจได้ง่ายผ่านเครื่องมืออย่าง Pivot table และ Pivot chart เพื่อแทรกแผนภูมิ
คอลมั น์ แผนภูมิเส้น แผนภูมวิ งกลม หรือแผนภูมเิ รดาร์

2. สามารถนำข้อมูลท่ีป้อนลงในตารางมาสร้างเป็นกราฟได้ทันที มีรูปกราฟใหเ้ ลือกใชง้ าน
หลากหลายรูปแบบตามความเหมาะสม เช่น กราฟแท่ง เพื่อแสดงยอดขายแต่ละเดือน หรือ กราฟ
วงกลม เพื่อแสดงส่วนแบ่งการตลาด เป็นตน้ แต่อาจต้องอาศัยทักษะในการจัดเรียงข้อมูลและทักษะ
การออกแบบเพื่อออกแบบ Dashboard ด้วย Excel ใหส้ วยงาม

4. ความสำคญั ของ Google Data Studio

4.1. Google Data Studio คืออะไร
Google Data Studio เป็นชดุ เคร่ืองมือในสร้างแดชบอร์ดแบบโต้ตอบ และเขา้ ถงึ ชุดข้อมูล

ไดง้ า่ ยจากท้งั Google Marketing Platform และโซเชยี ลมีเดียต่าง ๆ ไมว่ า่ จะเปน็ Facebook และ
Twitter และใชง้ านร่วมกับ Google Analytics, Google Ads และแหลง่ ใดก็ได้

4.2. ทำไมถงึ ควรใช้ Google Data Studio
1. โปรแกรมฟรี ไม่เสียค่าใช้จ่าย! โปรแกรม Google Data Studio เป็นเคร่ืองมือที่ช่วยใน

การรายงานผล ของ Google ซึ่งสามารถใช้งานได้ฟรี! ไม่มีค่าใช้จ่าย เมื่อเปรียบกับโปรแกรมอื่นที่
นอกจากคณุ จะตอ้ งเสยี ค่าคอรส์ เรียนแล้วคณุ ยังจะตอ้ งจา่ ยค่าโปรแกรม อยา่ งน้อย 25,200 บาท

2. หมดปัญหาการโหลดข้อมูลเยอะๆ แล้วโปรแกรมค้างเพราะโปรแกรม Google Data
Studio สามารถแกป้ ญั หาการโหลดหนักๆ ของขอ้ มลู ในการแสดงผลได้อยา่ งราบรน่ื

3.รองรับฐานขอ้ มูลได้หลายรูปแบบ ไมว่ ่าจะเปน็ Google Analytics, Google AdWords,
Google Sheets, Big Query, Cloud SQL, DCM และอืน่ ๆ ทเี่ ราสามารถโหลดขน้ึ ไปได้

การสรา้ ง Data Visualization ดว้ ย Google Data Studio 10 | P a g e

4.ดึงข้อมูลจากหลังบ้านไดเ้ อง โดยผ้ใู ช้งานไม่จำเป็นต้องนำข้อมูลมากรอกเองและสามารถ
เขา้ ถึงแหลง่ ขอ้ มูลจากหลงั บ้านแบบ real time เพม่ิ ความรวดเรว็ ในการทำงานมากยง่ิ ขนึ้

5.เข้าถึงข้อมลู ไดต้ ลอดเวลา
6.สรา้ งการนำเสนอที่หลากหลายสวยงามง่ายตอ่ การใชง้ านโดยเราสามารถนำข้อมูลมาสร้าง
เป็นแบบ Data Visualization ไม่ว่าจะเป็น กราฟ, แผนภูมิ, Heat map ฯลฯ ซึ่งช่วยให้เห็นภาพ
ขอ้ มลู อยา่ งชัดเจน
7.สามารถแชร์ให้คนอื่นได้อย่างรวดเร็วและ รองรับทุกอุปกรณ์หลังทำ report เสร็จ
เราสามารถแชร์รายงานไปให้ผู้ใชง้ านคนอน่ื ได้ทันที ซง่ึ ผู้ใชง้ านสามารถทำการแก้ไขรายงานได้พร้อม
กนั แบบ Real time

5. องคป์ ระกอบของ Google Data Studio

ก่อนที่จะเริ่มสร้าง Data visualization ด้วย Google Data Studio จะต้องมารู้จักกับ
องคป์ ระกอบของหน้าตา่ งการทำงานหลกั ก่อน เม่อื เปิดเขา้ มาหนา้ แรกน้ันจะเจอหนา้ ตา่ งต่อไปน้ี

ภาพท่ี 6 องค์ประกอบของ Google Data Studio

1. เมนูการใช้งานต่าง ๆ ประกอบด้วย เมนูล่าสุด เมนูแชร์กับฉัน เมนูฉันเป็นเจา้ ของ เมนู
ถงั ขยะ เมนู Templates และเมนูผ้ดู แู ลระบบองค์กร

2. รายงานว่างเปลา่ (Blank Report) คอื เครอ่ื งมือสำหรับการสรา้ งการรายงานหนา้ ใหม่
3. ตัวอยา่ งและรายงานสำเร็จรูปแบบตา่ ง ๆ (Example/Template Gallery)
4. พ้นื ทแ่ี สดงไฟลง์ านทีเ่ คยสรา้ งไว้ของผูใ้ ช้งาน

การสรา้ ง Data Visualization ด้วย Google Data Studio 11 | P a g e

5. รายการแสดงความเปน็ เจ้าของไฟล์งานแบ่งออกเป็น 3 รายการใหเ้ ลือกแสดงไฟล์งานท่ี
สร้าง

6. รายการแสดงการเปิดเข้าใช้งานล่าสุด คือรายการที่แสดงการเปิดไฟล์งานล่าสุด แบ่ง
ออกเปน็ 4 ตัวเลือก

7. หน้าต่างแสดงการทำงานล่าสุด แบ่งออกเป็น 3 ส่วนคือ รายงาน แหล่งข้อมูล และนัก
สำรวจ โดยส่วนใหญ่จะใช้ท่ีเมนู “รายงาน”

8. เครอื่ งมือการแสดงผลการรายงานของไฟลง์ านตา่ ง ๆ

6. คำศพั ทท์ ี่ควรร้เู กี่ยวกบั ชุดข้อมลู

ก่อนท่ีจะเรมิ่ ดงึ ข้อมลู ในฐานขอ้ มลู มาแสดงผลในรูปแบบกราฟต่าง ๆ ได้จะต้องเข้าใจข้อมูล

ทตี่ นเองมอี ยูเ่ สียกอ่ น และต้องเข้าใจเรื่องของ Dimensions และ Metrics

Dimensions Metrics

Dimensions คือ ข้อมูลทีม่ ีการจัดแบ่งเปน็ Metrics คอื ข้อมลู ท่วี ดั สงิ่ ต่าง ๆ ของ

ประเภทต่าง ๆ เช่น ชือ่ รายละเอียดอื่น ๆ Dimensions สว่ นมากจะเปน็ ตวั เลข ผลรวม

ท่เี ป็นคณุ ลกั ษณะของข้อมูลนนั้ ๆ ผลการนับ อตั ราสว่ น ฯลฯ

7. การเตรยี มข้อมลู เพื่อสรา้ ง Data Visualization

7.1. การทำความสะอาดขอ้ มลู (Data Cleaning)

ภาพท่ี 7 ขัน้ ตอนการทำ Data Cleaning

Data cleaning หมายถึง การทำความสะอาดข้อมูล หรือการทำข้อมูลให้สมบูรณ์ เป็น
กระบวนการตรวจสอบและการแก้ไข (หรือลบ) รายการข้อมูลทไ่ี ม่ถกู ตอ้ งออกไปจากชุดข้อมูล ตาราง
หรือฐานข้อมูล ซึ่งเป็นหลักสำคัญของฐานข้อมูล เพราะหมายถึงความไม่สมบูรณ์ ความไม่ถูกต้อง
ความไมส่ ัมพันธ์กับข้อมลู อนื่ ๆ เป็นต้น จึงต้องมกี ารแทนท่ี การปรับปรงุ หรือการลบข้อมลู ท่ีไม่ถูกต้อง
เหล่านอ้ี อกไป เพอ่ื ให้ข้อมูลมคี ุณภาพ

การสรา้ ง Data Visualization ดว้ ย Google Data Studio 12 | P a g e

7.2. การเตรยี มเคร่ืองมอื
อันที่จริงแลว้ Google Data Studio สามารถเชื่อมกับฐานขอ้ มูลไดเ้ ยอะมาก ไม่มาจะเป็น

MySQL, Google Analytics, Google Adds และ Google Sheets เป็นต้น แต่สำหรับการเชื่อม
ฐานขอ้ มูลท่ีจะสาธติ ตอนนจ้ี ะเลือก Google Sheet ดงั้ น้ันสง่ิ ทต่ี ้องเตรยี มการเตรียมเครื่องมือสำหรับ
การทำ Data Visualization ด้วย Google Data Studio น้นั ประกอบด้วย

ภาพที่ 8 การเตรียมเคร่อื งมอื สำหรับการทำ Data Visualization ดว้ ย Google Data Studio

1. Gmail: ผสู้ ร้างจะตอ้ งมีบญั ชี Gmail ทราบกันอยแู่ ลว้ วา่ Google Data Studio น้ันเป็น
บรกิ ารของ Google ดังน้ันการจะเรมิ่ ตน้ ใช้บริการใดๆ ของ Google นน้ั จำเปน็ จะตอ้ งมีบัญชี Gmail
กอ่ นเสมอถึงจะลงช่อื เข้าใชง้ านได้

2. Google Sheets: ถึงแม้ว่าเราจะสรา้ ง Data Visualization จาก Google Data Studio
แต่เราจำเปน็ ต้องมีฐานขอ้ มูลเพอ่ื เช่อื มและดงึ ข้อมูลมาแสดงบน Google Data Studio เน่อื งด้วยการ
เช่ือมโยงด้วย Google Sheets นั้นเปน็ วิธีทง่ี ่ายจงึ เหมาะสำหรับผทู้ ีเ่ ร่ิมสร้าง

3. Google Data Studio: เปน็ เคร่ืองมือสำคำสำหรบั การสร้าง Data Visualization
หากเตรียมข้อมูลพร้อมทำความสะอาดเรียบรอ้ ย มีเครื่องมือ 3 เครื่องมือที่พร้อมแล้ว เรา
ไปเริ่มตน้ สรา้ ง Data Visualization ดว้ ย Google Data Studio กันเลย

การสรา้ ง Data Visualization ดว้ ย Google Data Studio 13 | P a g e

8. เร่มิ ตน้ สรา้ ง Data Visualization ดว้ ย Google Data Studio

1. เรมิ่ จากไปท่ี Google Data Studio

ภาพท่ี 9 ชอ่ งทางการเข้าสู่ Google Data Studio
2. ทำการเข้าสู่ระบบดว้ ยบัญชีของ Google

ภาพท่ี 10 หนา้ Log in อเี มล Gmail

3. เมื่อเราเข้ามายังหน้าหลัก ของ Google Data Studio เราสามารถเลือกได้ว่าจะสร้าง
Report เองตั้งแต่เริ่มต้นหรือจะใช้ Template ที่ Data Studio ให้มาก็ได้ ในครั้งนี้เราจะเริ่มตั้งแต่
สร้าง รายงานว่างเปล่ากันเลย กดเลือก “รายงานว่างเปลา่ ”

ภาพท่ี 11 หน้าการสร้างรายงานใหม่ 14 | P a g e
การสรา้ ง Data Visualization ดว้ ย Google Data Studio

4. เมอ่ื เปดิ เขา้ มาจะพบกับหน้าตา่ งใหเ้ ราเช่อื มต่อข้อมูล

ภาพที่ 12 หน้าการเลอื กฐานข้อมูล
ซึง่ สามารถเชอ่ื มตอ่ ขอ้ มลู ได้มากมาย ไม่ว่าจะเปน็
- ผลติ ภัณฑ์จาก Google Marketing Platform รวมถึง Google Ads, Analytics, Display
& Video 360, Search Ads 360
- ผลติ ภณั ฑจ์ าก Google เช่น Sheet, YouTube และ Search Console
- ฐานข้อมลู รวมถงึ BigQuery, MySQL และ PostgreSQL
- ไฟลข์ องเราผา่ นการอัปโหลด เช่น ไฟล์ CSV และ Google Cloud Storage
- แพลตฟอรม์ โซเชียลมีเดีย เชน่ Facebook, Reddit และ Twitter
6. เมือ่ มายงั หนา้ Canvas สำหรบั สรา้ ง Dashboard

การสร้าง Data Visualization ด้วย Google Data Studio 15 | P a g e

7. ก่อนอื่นใหเ้ ราใส่ชื่อและหวั เร่ืองของ Report นก้ี ่อนครับ
8. สามารถเพิ่ม chart ต่างๆ ได้ทแี่ ท็บ เพิ่มแผนภูมิ

9. สามารถเลอื กแผนภูมิทีต่ อ้ งการแล้วนำมาวางลงบน Canvas ได้เลย

การสรา้ ง Data Visualization ดว้ ย Google Data Studio 16 | P a g e

10. ด้านขวามือเราสามารถเลือกขอ้ มูลที่เราตอ้ งการแสดงได้ โดยการลากชื่อคอลัมน์มาวาง
ในชอ่ งเมตริกได้เลย

ภาพท่ี 13 การเลอื กเมตริกมาแสดงบน Canvas

การสร้าง Data Visualization ด้วย Google Data Studio 17 | P a g e

ภาพที่ 14 ตัวอย่างการแสดงผลตารางสรุปสถิติ

11. สามารถไปทีแ่ ผนภูมทิ ี่ตอ้ งการและปรับแต่งรูปแบบต่าง ๆ ไดไ้ มว่ ่าจะเป็นสี ขนาด ชนิด
ของฟอนต์ การจดั วางต่างๆ รวมไปถงึ พ้นื หลังและเส้นขอบ

ภาพที่ 15 เครื่องมอื การปรับแก้รูปแบบของรายงาน

การสรา้ ง Data Visualization ด้วย Google Data Studio 18 | P a g e

12. สามารถนำแผนภูมิเชิงเส้นอืน่ ๆ มาใส่คู่กันกไ็ ด้ครับ เพื่อแสดงขอ้ มลู ท้งั รูปแบบที่เป็นค่า
และกราฟเสน้ อนุกรมเวลาเทยี บกนั

ภาพท่ี 16 กราฟเส้นอนุกรมเวลาเทียบกัน
13. ในตวั อย่างน้ีเราจะเพิ่การแสดงธรุ กรรมขน้ึ มาโดยใชว้ ธิ ีเดยี วกันกับดา้ นบน

การสรา้ ง Data Visualization ด้วย Google Data Studio 19 | P a g e

14. ต่อไปเราจะสร้างตารางสรุปสถติ สิ ำหรับแสดงจำนวนรายได้ท้งั หมด

โดยการไปท่ี เพม่ิ แผนภมู เิ ลือกตารางสรปุ สถิติ แล้วลากมาวางบน canvas
จากนั้นเลอื กข้อมูลทต่ี ้องแสดงในทน่ี ี้ขอเลอื กเป็น รายไดท้ ัง้ หมด

การสรา้ ง Data Visualization ด้วย Google Data Studio 20 | P a g e

15.สามารถเลือกใหแ้ สดงเปรียบเทียบกบั ช่วงเวลาต่างๆ ได้ โดยการไปทชี่ ว่ งวนั ที่ของการเปรียบเทยี บดา้ นขวามอื แลว้ เลอื ก
ชว่ งเวลาท่ตี อ้ งการไดเ้ ลย เมอ่ื เลือกแลว้ จะมีตวั เลขและสัญลกั ษณ์ทีแ่ สดงความเพิ่มข้ึนหรือนอ้ ยลงเมอ่ื เทยี บกบั ช่วงเวลาทีเ่ ราเลือก

16.ต่อไปเราจะมาเพ่มิ กราฟอนุกรมเวลา เพือ่ แสดงจานวนผใู้ ชใ้ หม่ ในแต่ละวนั โดยการไปทแี่ ผนภูมิ เลอื กกราฟอนุกรมเวลา

การสรา้ ง Data Visualization ดว้ ย Google Data Studio 21 | P a g e

แลว้ นามาวางบน canvas ทาการเลือกมิตขิ องขอ้ มลู เป็น วนั ทีแ่ ละเมตริกเป็นผใู้ ชใ้ หม่

การสรา้ ง Data Visualization ดว้ ย Google Data Studio 22 | P a g e

17.ต่อไปจะเป็นการสร้างกราฟอนุกรมเวลา ทมี่ ีหลายเสน้ ในกราฟเดียวกนั โดยการไปท่เี พิ่มแผนภมู ิ เลอื กกราฟอนุกรมเวลา
แลว้ นามาวางบน canvas

การสร้าง Data Visualization ด้วย Google Data Studio 23 | P a g e

เลอื กมติ ิขอ้ มลู เป็น วนั ที่ มิติขอ้ มลู แจกแจงเป็นสิ่งที่เราตอ้ งการแสดงเป็นกราฟเส้นในที่น้ีเลอื กเป็น หมวดหม่ขู องอปุ กรณ์ และ
เมตริกเป็น ผใู้ ชใ้ หม่

การสร้าง Data Visualization ดว้ ย Google Data Studio 24 | P a g e

18.หากตอ้ งการเพ่มิ แผนภมู อิ ่ืนๆ สามารถทาไดด้ ว้ ยวิธีเดียวกนั คอื เลอื กแผนภมู ิ ลากมาวางบน canvas และกาหนดขอ้ มลู ท่ี
ตอ้ งการแสดง

การสรา้ ง Data Visualization ด้วย Google Data Studio 25 | P a g e

19.เม่ือเราไดก้ ราฟตา่ ง ๆ ท่ีเราตอ้ งการแสดงแลว้ เราสามารถเพม่ิ ตวั ควบคุมขอ้ มูลเพื่อใชใ้ นการกรองขอ้ มูล และสามารถโตต้ อบ
กบั กราฟได้ ในทนี่ ้ีจะเลือกเป็น ตวั ควบคมุ วนั ท่ี

การสรา้ ง Data Visualization ด้วย Google Data Studio 26 | P a g e

20.จะเหน็ ว่ามุมขวาบนมตี วั ควบคมุ วนั ทมี่ าแลว้ เราสามารถเลือกชว่ งเวลาที่ตอ้ งการดูขอ้ มลู ได้ กราฟและขอ้ มูลต่างๆจะแสดงตาม
ช่วงวนั ที่เราเลอื กจากตวั ควบคุม

การสรา้ ง Data Visualization ดว้ ย Google Data Studio 27 | P a g e

21. และสุดท้ายเรายังสามารถเลอื กปรบั เปลย่ี นธมี ทีเ่ ราชอบได้เลย

เมอ่ื เราสรา้ ง Dashboard ทเี่ ราต้องการเสรจ็ แล้วเราก็สามารถกดแชร์ เพื่อทีจ่ ะสง่ ให้เพ่ือน
ร่วมงานหรือคนอืน่ ๆ เขา้ มาดู Dashboard ของเราได้เลย

การสร้าง Data Visualization ดว้ ย Google Data Studio 28 | P a g e

9. อา้ งองิ

Skooldio. (2019). [ออนไลน์]. 4 เครือ่ งมือช่วยทำ Data Visualization อย่างงา่ ย. อ้างอิงจาก
https://blog.skooldio.com/4tools-for-data-visualization/

borntoDev. (2020). [ออนไลน์]. การใช้งาน Google Data Studio เบอื้ งตน้ . อ้างองิ จาก
https://www.borntodev.com/2021/10/26/การใช้งาน -google-data-studio-
เบ้ืองตน้

ADGES. (2019). [ออนไลน์]. 5 ประโยชนข์ องข้อมลู รูปภาพ (Data Visualization) ท่จี ะช่วยใหธ้ รุ กิจ
และทมี เติบโต. อ้างอิงจาก https://www.adges.net/post/2019/04/29/5

อนุศร หงส์ขนุ ทด. (2022). หน้าต่างการทำงานหลัก Google Data Studio. อ้างอิงจาก
http://krukob.com/web/datastudio-2/

กิตตพิ งษ์ สวุ รรณราช. (2021). [ออนไลน์].Data Visualization กานนำเสนอขอ้ มูลให้เขา้ ใจงา่ ยดว้ ย
ภาพ. อา้ งองิ จากhttps://bit.ly/GDS2MAP

การสรา้ ง Data Visualization ด้วย Google Data Studio 29 | P a g e