ຍຈ຺ ຄກາຌຍ຺ ຆຌັໄ ຖະຈຍັ ຎະຖຌິ ງາຉີຽຘຈຊະຘາຈ
ຘາຂາ: ຽຘຈຊະຘາຈຑາກຖຈັ
ຘກຶ ຘາຎຈັ ແໃ ີຓຏີ ຌ຺ ຉໃ ່ກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ບື ກຼຓທາຓຑບໄ ຓຽຂໄ຺າ
ຘແູໃ ທກະຘຼຌຂບຄຑະຌກັ ຄາຌ ຘະຊາຍຌັ ຽຘຈຊະກຈິ -ກາຌຽຄຌິ
ຖະ ປຄປຼຌຘຖິ ະຎະນຄໃ ຆາຈ.
Study the factors that affect financial planning to prepare for
retirement of Academy of Economics, Finance and the
National school of Arts.
ຌາຄ ຽຈບື ຌຽຑັຄ ຘຆໄູ ະຌະ
ຌາຄ ຌັ ຘະໝບຌ ງຈ຺ ຂຌັ ກທໄ
ະຌະຽຘຈຊະຘາຈ ຖະ ຍ່ຖນິ າຌຖຸ ະກຈິ
ຘກ຺ ຘກຶ ຘາ 2020 - 2021
ຍຈ຺ ຄກາຌຍ຺ ຆຌັໄ ຖະຈຍັ ຎະຖິຌງາຉຽີ ຘຈຊະຘາຈ
ຘາຂາ ຽຘຈຊະຘາຈຑາກຖຈັ
ຘກຶ ຘາຎຈັ ແໃ ີຓຏີ ຌ຺ ຉໃ ່ກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບກຼຓທາຓຑບໄ ຓ
ຽຂໄ຺າຘແູໃ ທກະຘຼຌຂບຄຑະຌກັ ຄາຌ ຘະຊາຍຌັ ຽຘຈຊະກຈິ -ກາຌຽຄຌິ
ຖະ ປຄປຼຌຘຖິ ະຎະນຄໃ ຆາຈ
Study the factors that affect financial planning to prepare for
retirement of Academy of Economics, Finance and the
National school of Arts.
ຌກັ ຘຶກຘາ
ຌາຄ ຽຈບື ຌຽຑັຄ ຘຆູໄ ະຌະ
ຌາຄ ຌັ ຘະໝບຌ ງຈ຺ ຂຌັ ກທໄ
ບາາຌຏຌໃູ າ່ ຑາ
ບ.ຎ. າ່ ຌກີ ບຌ ຘຎີ ະຽຘຈີ
ະຌະຽຘຈຊະຘາຈ ຖະ ຍຖ່ ນິ າຌຖຸ ະກຈິ
ຑາກທຆິ າ ຽຘຈຊະຘາຈ
ຘກ຺ ຘຶກຘາ 2020-2021
Final Project of Bachelor Degree of Economics in
Public Economics
ຘກຶ ຘາຎຈັ ແໃ ີຓຏີ ຌ຺ ຉໃ ່ກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ບື ກຼຓທາຓຑບໄ ຓ
ຽຂ຺ໄາຘແູໃ ທກະຘຼຌຂບຄຑະຌກັ ຄາຌ ຘະຊາຍຌັ ຽຘຈຊະກຈິ -ກາຌຽຄຌິ
ຖະ ປຄປຼຌຘຖິ ະຎະນຄໃ ຆາຈ
Study the factors that affect financial planning to prepare
for retirement of Academy of Economics, Finance and the
National school of Arts.
Student:
Ms. Deuanpheng SOUSANA
Ms. Chansamone YODKHANKEO
Advisor:
Asst. Prof. Khamnikone SIPASEUTH
Faculty of Economics and Business Management
Department of Economics
Academic Year 2020-2021
ຍຈ຺ ຈັ ນງ່ໄ
ກາຌຘຶກຘາຄັໄ ຌີໄ ຓຌໃ ນທ຺ ຂ່ໄ ຘກຶ ຘາຎຈັ ແໃ ີຓຏີ ຌ຺ ຉໃ ່ກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບກຼຓທາຓ
ຑບໄ ຓຽຂ຺າໄ ຘແູໃ ທກະຘຼຌຂບຄຑະຌກັ ຄາຌຘະຊາຍຌັ ຽຘຈຊະກຈິ -ກາຌຽຄຌິ ຖະ ປຄປຼຌຘິຖະຎະ
ນຄໃ ຆາຈ. ຓີ 2 ຈຸ ຎະຘຄ຺ :ື 1) ຘຶກຘາຑຶຈຉກິ າ່ ກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບກຼຓທາຓຑບໄ ຓ
ຽຂ຺າໄ ຘແູໃ ທກະຘຼຌຂບຄຑະຌກັ ຄາຌກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ, 2) ຘຶກຘາຎຈັ ແໃ ີຓຏີ ຌ຺ ຉໃ ່ກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ
ຽຑໃ ືບກຼຓທາຓຑບໄ ຓຽຂ຺າໄ ຘແູໃ ທກະຘຼຌຂບຄຑະຌກັ ຄາຌກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ. ກາຌຘຶກຘາຓຌໃ ຌາ່ ເຆໄ ຍຍ
ຘບຍຊາຓເຌກາຌຽກຍັ ກາ່ ຂ່ຓໄ ຌູ າກກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄາ່ ຌທຌ 157 ຌ຺ . ກາຌທຽິ າະຂ່ຓໄ ຌູ ຓຌໃ ຌາ່ ເຆໄ
ຘະຊຉິ ຑິ ຌັ ຖະຌາ ຖະ ກາຌາຈຎະຓາຌຏຌ຺ ກະຍ຺ າຄຽຘຈຊະຓຉິ ິ, ຌາ່ ເຆໄ ຍຍາ່ ຖບຄຖຘິ
ຉິກ (Logistic Regression Model) ຏາໃ ຌຎຕກຕຓ STATA ຽຑໃ ືບຆບກນາາໃ ໃ ີຘະຈຄກາຌ
ຑທ຺ ຑຌັ ຖະນທາໃ ຄຉທ຺ ຎໃຼຌຉາຓ ຖະ ຉທ຺ ຎຼໃ ຌບຈິ ຘະນົະ.
ຏຌ຺ ກາຌຘກຶ ຘາຑຍ຺ ທາໃ : ກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄຘທໃ ຌນົາງຓຌໃ ຽຑຈຆາງ ກທຓຽບ຺າ 52.87 ຘທໃ ຌ
ປບໄ ງ, ບາງດຸ ຖູໃ ະນທາໃ ຄ 25 ນາ 34 ຎີ ກທຓຽບ຺າ 43.95 ຘທໃ ຌປບໄ ງ, ຘະຊາຑາຍຉຄໃ ຄາຌ
ກທຓຽບ຺າ 78.34 ຘທໃ ຌປບໄ ງ, ຂະໜາຈບຍທ຺ ດຖູໃ ະນທາໃ ຄ 4 ນາ 5 ຌ຺ ກທຓບາ຺ 45.86 ຘທໃ ຌ
ປບໄ ງ, ຘທໃ ຌນົາງຓຑີ ຓູ ຖາ່ ຽຌ຺າຽຎັຌຌ຺ ຌະບຌນົທຄທຼຄຌັ ກທຓຽບ຺າ 72.61 ຘທໃ ຌປບໄ ງ, ຖະຈຍັ
ກາຌຘກຶ ຘາຆຌັໄ ຎະຖິຌງາຉີ ກທຓຽບ຺າ 44.59 ຘທໃ ຌປບໄ ງ, ທຆິ າຆຍີ ຓຌໃ ຈາໄ ຌຘິຖະຎະກາຌ
ຘະຈຄ ກທຓຽບ຺າ 57.32 ຘທໃ ຌປບໄ ງ, ຉາ່ ໜຄໃ ຍ່ຖິນາຌຖະຈຍັ ທຆິ າກາຌໃທ຺ ແຎ ກທຓຽບ຺າ
68.79 ຘທໃ ຌປບໄ ງ, ຖາງແຈຘໄ ະຽຖງໃ ຉໃ ່ຽຈບື ຌ ຖະນທາໃ ຄ 1,500,001 ນາ 3,000,000 ກຍີ ກທຓ
ຽບ຺າ 52.23 ຘທໃ ຌປບໄ ງ.
ຑຶຈຉິກາ່ ກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບແທກະຘຼຌຂບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດໃາຄ ຘໃທຌນົາງຓຌໃ
ຑະຌກັ ຄາຌຘະຊາຍຌັ ຽຘຈຊະກຈິ -ກາຌຽຄຌິ ຓກີ າຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບແທກະຘຼຌ ກທຓຽບ຺າ
50.75 ຘທໃ ຌປບໄ ງ, ປຍູ ຍຍກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບແທກະຘຼຌຌຌັໄ ຘທໃ ຌນົາງຌຌັໄ ຓຌໃ ປຍູ
ຍຍຆືໄໃ ີຈຌິ ກທຓຽບ຺າ 43.28 ຘທໃ ຌປບໄ ງ, ເຌຂະຌະໃ ີກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄຍໃ ່ຓກີ າຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ
ຽຑໃ ືບແທກະຘຼຌຌຌັໄ ຓຌໃ ຖາງປຍັ ຍໃ ່ຑຼຄກຍັ ຖາງາໃ ງ ກທຓຽບ຺າ 23.88 ຘທໃ ຌປບໄ ງ.
ຎຈັ ແໃ ີຓຏີ ຌ຺ ຉໃ ່ກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບກຼຓທາຓຑບໄ ຓຽຂ຺ໄາຘແູໃ ທກະຘຼຌຂບຄຑະ
ຌກັ ຄາຌກຓຸໃ ຉທ຺ ດໃາຄຑຍ຺ ທາໃ : ຎຈັ ແຈາໄ ຌຖະຈຍັ ກາຌຘຶກຘາ (ຎະຖິງາ), ຖາງແຈຘໄ ະຽຖໃງຉໃ ່
ຽຈບື ຌ, ຂະໜາຈບຍທ຺ ຓຌໃ ຓກີ າຌຑທ຺ ຑຌັ ກຍັ ກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບກຼຓທາຓຑບໄ ຓ
ຽຂ຺ໄາຘູແໃ ທກະຘຼຌ ຈທໄ ງຖະຈຍັ ທາຓຘາ່ ຌັ າຄຘະຊິຉິ 5 ຘທໃ ຌປບໄ ງ. ຌບກາກຌຌັໄ ຏຌ຺ ຂບຄ
ກາຌຘຶກຘາງຄັ ແຈໄ ຌ຺ໄ ຑຍ຺ ບີກທາໃ ຈາໄ ຌທິຆາຆີຍຂບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດໃາຄຓຌໃ ຓບີ ິຈິຑຌ຺ ຉໃ ່ກຍັ ກາຌທາຄ
ຏຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບກຼຓທາຓຑບໄ ຓຽຂ຺ໄາຘແູໃ ທກະຘຼຌ ຈງຘະຽຖງໃ ຖທໄ ຽໃ ຺າກຍັ 61.77 ຘທໃ ຌ
ປບໄ ງ, ຈທໄ ງຖະຈຍັ ທາຓຘາ່ ຌັ າຄຘະຊຉິ ິ 1 ຘທໃ ຌປບໄ ງ.
i
Abstract
The purpose of this study was to study the factors that affect financial planning in
preparation for the retirement of the staff of the Institute of Economics and Finance and
the National School of Arts. The purpose is to study the behaviors, patterns of financial
planning and factors influencing financial planning in preparation for the retirement of a
sample group of employees. The study used questionnaires to collect data from a sample
of 157 people. Data analysis was performed using descriptive statistics And to estimate
the economic impact, use the Logistic Regression Model through STATA to find the
values that represent the importance between the dependent and independent variables.
The results of the study showed that the majority of the sample were male,
accounting for 52.87 %, 25- 34 years old accounted for 43.95 %, marital status accounted
for 78.34 %, family size of 4 to 5 people accounted for 45.86 %, and Vientiane Capital
accounted for 72.61 %, Bachelor's degree accounted for 44.59 %, performing arts
professions accounted for 57.32 %, general administrative degree accounted for 68.79 %,
average monthly income between 1,500,001 to 3,000,000 kip accounted for 52.23 %.
Retirement financial planning behavior of the sample Most of the employees of
the Institute of Economics and Finance had a financial planning for retirement accounted
for 50.75 %, Most of the financial planning for retirement is 43.28 percent for land
purchase, while the reason for not planning for retirement is income, not just income and
accounting for 23.88 %.
Factors Affecting Financial Planning to Prepare for Retirement of Sample
Employees The sample found that: Factors such as education (master's degree), average
monthly income, family size were related to financial planning to prepare for retirement
with a statistically significant 5%. The study also found that the sample's professionalism
influenced financial planning for retirement by an average of 61.77%, with a statistical
significance rate of 1%.
ii
າ່ ຘະຈຄທາຓຂບຍເ
ຑທກຂາໄ ຑະຽາ຺ໄ ຌກັ ຘກຶ ຘາຎະຖຌີ ງາຉີຖະຍຍ຺ ຉໃ ່ຽຌໃ ບື ຄ ຘາຂາ: ຽຘຈຊະຘາຈຑາກຖຈັ , ະ
ຌະຽຘຈຊະຘາຈ ຖະ ຍ່ຖິນາຌຖຸ ະກຈິ , ຓະນາທິ ະງາແຖນຄໃ ຆາຈ ຂຘ່ ະຈຄທາຓຂບຍເ,
ປຍູໄ ຌຸ ຌຸ ຓາງຄັ ຍຌັ ຈາບູ າາຌກຸ ໂາໃ ຌເຌະຌະຽຘຈຊະຘາຈ ຖະ ຍ່ຖິນາຌຖຸ ະກຈິ ຈງ
ຘະຽຑາະຓຌໃ ບູ າາຌເຌຑາກທຆິ າຽຘຈຊະຘາຈ ຽຆໃ ຄິ ຽຎັຌຏຘໄູ ຈິ ຘບຈ ຖະ ຊາໃ ງບຈທາຓປູໄ
ຑບໄ ຓກຍັ ຎະຘຍ຺ ກາຌາຄຈາໄ ຌທຆິ າກາຌນົາງໂຈາໄ ຌເນໄ ກຑໃ ທກຂາໄ ຑະຽາ຺ໄ ຽຆໃ ຄິ ຘໃ ຄິ ຈຄໃ ັ ກາໃ ທແຈໄ
ຽຎັຌຎະນງຈເນງນໃ ົທຄເຌກາຌຂຼຌຍຈ຺ ຄກາຌຍ຺ ຆຌັໄ ເຌຄັໄ ຌ.ໄີ
ຂຘ່ ະຈຄທາຓຂບຍເຓາງຄັ ບາາຌ ຎ າ່ ຌກີ ບຌ ຘຎີ ະຽຘຈີ ຽຆໃ ຄິ ຽຎຌັ ບາາຌໃ ີຎຶກ
ຘາເຌກາຌຂຼຌຍຈ຺ ຄກາຌຍ຺ ຆຌັໄ ເຌຄັໄ ຌ,ີໄ າໃ ຌແຈເໄ ນໄ າ່ ຌະຌາ່ , ເນຆໄ ບໃ ຄາຄເຌກາຌຘຶກ
ຘາຌ຺ໄ ທາໄ , ທິ ີກາຌຘກຶ ຘາຉາໃ ຄໂ, ຆທໃ ງຽນົືບເຌກາຌກທຈກ,ໄ ຉິຈຉາຓກາຌຂຼຌຍຈ຺ ຉຄັໄ ຉໃ
ຽຖໃ ີຓຉຌ຺ໄ ຌ຺ ຍ຺ ຖະ ຘາ່ ຽຖັຈຏຌ຺ ຏາໃ ຌແຎຈທໄ ງຈ.ີ
ຂຘ່ ະຈຄທາຓຂບຍເຌາ່ ຍຌັ ຈາຑາກຘທໃ ຌໃ ີກຼໃ ທຂບໄ ຄຉາໃ ຄໂ ຽຎັຌຉຌ຺ໄ ຓຌໃ ນບໄ ຄກາຌ
ຍ່ຖິນາຌ, ຑະຌກຈັ ຉຄັໄ ຂບຄຘະຊາຍຌັ ຽຘຈຊະກຈິ -ກາຌຽຄຌິ ຖະ ປຄປຼຌຘຖິ ະຎະນຄໃ ຆາຈ
ໃ ີແຈເໄ ນໄ ທາຓປທໃ ຓຓື ເຌກາຌຘະໜບຄຂຓ່ໄ ຌູ ໃ ີາ່ ຽຎັຌຉໃ ່ຍຈ຺ ຄກາຌຍ຺ ຆຌັໄ ຂບຄຑທກຂາໄ ຑະຽາ຺ໄ
ຂຂ່ ບຍເຍຌັ ຈາຑະຌກັ ຄາຌຄັ ຘບຄຘະຊາຍຌັ ໃ ີຽຘງຘະນົະຽທຖາເຌກາຌຉບຍຍຍຘບຍຊາຓເນໄ
ກຑໃ ທກຂາໄ ຑະຽາ຺ໄ ຖະ ໃ ີຘາ່ ຌັ ຂ່ຘະຈຄທາຓຂບຍເຌາ່ ບຍທ຺ , ໝຽູໃ ຑໃ ືບຌກຸ ຌ຺ ໃ ີເນໄ
ກາຌຆທໃ ງຽນົືບ, ຽບືບໄ ບາ່ ຌທງທາຓຘະຈທກຉາໃ ຄໂ ບຌັ ຽຎັຌຏຌ຺ ຽປັຈເນກໄ າຌຘກຶ ຘາເຌຄັໄ ຌຘີໄ າ່
ຽຖັຈຏາໃ ຌແຎຈທໄ ງຈ.ີ
ຘຈຸ າໄ ງຌ,ີໄ ຑທກຂາໄ ຑະຽາ຺ໄ ຂບ່ ທໃ ງຑບຌແຆຈຍໃ ຌັ ຈາບູ າາຌກຸ ໂາໃ ຌ, ຍຌັ ຈາໜທໃ ງ
ຄາຌໃ ີກຼໃ ທຂບໄ ຄ ຖະ ໝຽູໃ ຑໃ ືບຌກຸ ຌ຺ ຄໃ ຺ ຓີ ຉໃ ທາຓຘກຸ , ຘຂຸ ະຑາຍຂຄ ປຄ, ຎະຘຍ຺ ຏຌ຺
ຘາ່ ຽຖັຈເຌກຸ ໂໜາໄ ໃ ີກຸ ຎະກາຌ.
ຏຘໃູ ຶກຘາ:
ຌາຄ ຽຈບື ຌຽຑັຄ ຘຆູໄ ະຌະ
ຌາຄ ຌັ ຘະໝບຌ ງຈ຺ ຂຌັ ກທໄ
iii
ຘາຖະຍາຌ
ຽຌບືໄ ເຌ ໜາໄ
ເຍປຍັ ປບຄຍຈ຺ ຄກາຌຍ຺ ຆຌັໄ
ຍຈ຺ ຈັ ນງ່ໄ............................................................................................................... i
Abstract ............................................................................................................... ii
າ່ ຘະຈຄທາຓຂບຍເ......................................................................................... iii
ຘາຖະຍາຌ.............................................................................................................iv
ຘາຖະຍາຌຉາຉະຖາຄ .............................................................................................vii
ຍຈ຺ ີ 1 ຑາກຘະຽໜີ
1.1 ທາຓຘາ່ ຌັ ຂບຄຍຌັ ນາ...................................................................................1
1.2 ຈຸ ຎະຘຄ຺ ຂບຄກາຌຌ຺ໄ ທາໄ ...............................................................................3
1.3 ຂຘ່ໄ ຓ຺ ຓຈຸ ເຌກາຌຌ຺ໄ ທາໄ ...................................................................................3
1.4 ຂບຍຽຂຈກາຌຌ຺ໄ ທາໄ .....................................................................................4
1.5 ຎະນງຈາຈທາໃ ະແຈປໄ ຍັ ...............................................................................4
1.6 າ່ ບະິຍາງາ່ ຘຍັ .........................................................................................4
ຍຈ຺ ີ 2 ຍ຺ ທຌຽບກະຘາຌ ຖະ ຍຈ຺ ຌ຺ໄ ທາໄ ໃ ີກຼໃ ທຂບໄ ຄ
2.1 ຍ຺ ທຌຽບກະຘາຌ .........................................................................................6
2.1.1 ຌທທາຓຈິ ກຼໃ ທກຍັ ກາຌກະຘຼຌ...............................................................6
2.1.2 ິຈຘະຈີ ໃ ີກຼໃ ທຂບໄ ຄກາຌທາຄຏຌາຄກາຌຽຄຌິ ...............................................7
2.1.3 ຌທທາຓຈິ ິຈຘະຈກີ ຼໃ ທກຍັ ກາຌບບຓ.......................................................8
2.1.4 ິຈຘະຈກີ ຼໃ ທກຍັ ຖາງແຈໄ ຖະ ກາຌຍ່ຖິຑກ................................................14
2.2 ຍຈ຺ ຌ຺ໄ ທາໄ ໃ ີກຼໃ ທຂບໄ ຄ ...................................................................................15
2.3 ກບຍຌທທາຓິຈ.......................................................................................20
ຍຈ຺ ີ 3 ທິ ີຈາ່ ຽຌຌີ ກາຌຌ຺ໄ ທາໄ
3.1 ທິ ີກາຌຘກຶ ຘາ ຖະ ຌ຺ໄ ທາໄ .........................................................................21
iv
3.1.1 ກາຌຘກຶ ຘາຍຍຑຌັ ຖະຌາ (Descriptive Analysis).......................................21
3.1.2 ກາຌຘກຶ ຘາຍຍຎະຖິຓາຌ (Quantitative Analysis) ......................................21
3.2 ຎະຆາກບຌ ຖະ ກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ .........................................................................21
3.2.1 ຎະຆາກບຌ ............................................................................................21
3.2.2 ກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ ............................................................................................22
3.3 ຉທ຺ ຎຼໃ ຌໃ ີຽປັຈກາຌຌ຺ໄ ທາໄ .............................................................................22
3.3.1 ກາຌຉຄັໄ ຘຓ຺ ຓຈຸ ຊາຌ .................................................................................23
3.4 ຽໃ ບື ຄຓື ໃ ີເຆເໄ ຌກາຌຌ຺ໄ ທາໄ ............................................................................26
3.4.1 ກາຌກາ່ ຌຈ຺ ປຍູ ຍຍກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບແທກະຘຼຌ ..............................26
3.4.2 ຍຍາ່ ຖບຄ ..........................................................................................26
3.5 ກາຌຽກຍັ ປທຍປທຓຂຓ່ໄ ຌູ .................................................................................27
3.5.1 ນົຄໃ ຂຓ່ໄ ຌູ ..............................................................................................27
3.5.2 ຽໃ ືບຄຓື ໃ ີເຆເໄ ຌກາຌຽກຍັ ປທຍປທຓຂຓ່ໄ ຌູ .......................................................27
3.6 ກາຌທຽິ າະຂ່ຓໄ ຌູ ..........................................................................................27
ຍຈ຺ ີ 4 ຏຌ຺ ຂບຄກາຌທຽິ າະຂຓ່ໄ ຌູ ຖະ ກາຌບະິຍາງຏຌ຺
4.1 ຏຌ຺ ຂບຄກາຌທຽິ າະຂ່ຓໄ ຌູ ...............................................................................30
4.1.1 ຂ່ຓໄ ຌູ ຘທໃ ຌຉທ຺ ຂບຄຏຉໄູ ບຍຍຍຘບຍຊາຓ......................................................30
4.1.2 ຑຶຈຉິກາ່ ກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ຂບຄຏຉໄູ ບຍຍຍຘບຍຊາຓ ..............................36
4.1.3 ຎຈັ ແໃ ີຓຏີ ຌ຺ ຉໃ ່ກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບກຼຓທາຓຑບໄ ຓຽຂ຺າໄ ຘແູໃ ທກະຘຼຌຂບຄຏໄູ
ຉບຍຍຍຘບຍຊາຓ .................................................................................48
4.2 ກາຌບະິຍາງຏຌ຺ .........................................................................................57
ຍຈ຺ ີ 5 ຘະນຸົຍ ຖະ ຂ່ຘໄ ະຽໜີ
5.1 ຘະນຸົຍຏຌ຺ ກາຌຌ຺ໄ ທາໄ ..................................................................................60
5.2 ຂ່ໄ າ່ ກຈັ ເຌກາຌຌ຺ໄ ທາໄ .................................................................................62
5.3 ກາຌຌາ່ ຽບ຺າຏຌ຺ ກາຌຌ຺ໄ ທໄ າແຎຌາ່ ເຆໄ ...............................................................62
5.4 ຂ່ຘໄ ະຽໜີຌະເຌກາຌຌ຺ໄ ທາໄ ຉໃ ່ແຎ....................................................................62
5.4.1 ຂ່ຘໄ ະຽໜີຌະຉໃ ່ປຄປຼຌຘຖິ ະຎະນຄໃ ຆາຈ ..................................................62
v
5.4.2 ຂຘ່ໄ ະຽໜີຌະຉໃ ່ຑະຌກັ ຄາຌ.......................................................................63
5.4.3 ຂຘ່ໄ ະຽໜີຌະຉໃ ່ຏຘໄູ ກຶ ຘາຄັໄ ຉໃ ່ແຎ ................................................................63
ຽບກະຘາຌບາໄ ຄບຄີ
ຎະນທຈັ ນງ່ຏໄ ຂໄູ ຼຌ
ຽບກະຘາຌຆບໄ ຌາໄ ງ (ກ)່
ຽບກະຘາຌຆບໄ ຌາໄ ງ (ຂ)່
vi
ຘາຖະຍາຌຉາຉະຖາຄ
ຽຌບືໄ ເຌ ໜາໄ
ຉາຉະຖາຄີ 3.1: ກາຌກດາງຂບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ................................................................22
ຉາຉະຖາຄີ 3.2: ທາຓໝາງຂບຄຍຌັ ຈາຉທ຺ ຎໃຼຌໃ ີເຆເໄ ຌກາຌຘຶກຘາ...................................22
ຉາຉະຖາຄີ 4.1: ຘະຈຄາ່ ຌທຌ ຖະ ຘທໃ ຌປບໄ ງຏຉໄູ ບຍຍຍຘບຍຊາຓ ..........................
າ່ ຌກຉາຓຽຑຈ. ...................................................................................30
ຉາຉະຖາຄີ 4.2: ຘະຈຄາ່ ຌທຌ ຖະ ຘທໃ ຌປບໄ ງຏຉໄູ ບຍຍຍຘບຍຊາຓ ..........................
າ່ ຌກຉາຓບາງ.ຸ ...................................................................................31
ຉາຉະຖາຄີ 4.3: ຘະຈຄາ່ ຌທຌ ຖະ ຘທໃ ຌປບໄ ງຏຉໄູ ບຍຍຍຘບຍຊາຓ..........................
າ່ ຌກຉາຓຘະຊາຌະຑາຍ......................................................................32
ຉາຉະຖາຄີ 4.4: ຘະຈຄາ່ ຌທຌ ຖະ ຘທໃ ຌປບໄ ງຏຉໄູ ບຍຍຍຘບຍຊາຓ ..........................
າ່ ຌກຉາຓຂະໜາຈບຍທ຺ .................................................................32
ຉາຉະຖາຄີ 4.5: ຘະຈຄາ່ ຌທຌ ຖະ ຘທໃ ຌປບໄ ງຏຉໄູ ບຍຍຍຘບຍຊາຓ ..........................
າ່ ຌກຉາຓຑຓູ ຖາ່ ຽຌ຺າ ...........................................................................33
ຉາຉະຖາຄີ 4.6: ຘະຈຄາ່ ຌທຌ ຖະ ຘທໃ ຌປບໄ ງຏຉໄູ ບຍຍຍຘບຍຊາຓ ..........................
າ່ ຌກຉາຓຖະຈຍັ ກາຌຘຶກຘາ ................................................................34
ຉາຉະຖາຄີ 4.7: ຘະຈຄາ່ ຌທຌ ຖະ ຘທໃ ຌປບໄ ງຏຉໄູ ບຍຍຍຘບຍຊາຓ ..........................
າ່ ຌກຉາຓທາຓປທູໄ ຆິ າຆຍີ ...................................................................34
ຉາຉະຖາຄີ 4.8: ຘະຈຄາ່ ຌທຌ ຖະ ຘທໃ ຌປບໄ ງຏຉໄູ ບຍຍຍຘບຍຊາຓ ..........................
າ່ ຌກຉາຓຖະຈຍັ ຉາ່ ໜຄໃ ຍ່ຖິນາຌ ........................................................35
ຉາຉະຖາຄີ 4.9: ຘະຈຄາ່ ຌທຌ ຖະ ຘທໃ ຌປບໄ ງຏຉໄູ ບຍຍຍຘບຍຊາຓ ..........................
າ່ ຌກຉາຓຖາງແຈຘໄ ະຽຖງໃ ຉໃ ່ຽຈບື ຌ ........................................................36
ຉາຉະຖາຄີ 4.10: ຘຓ຺ ຼຍາ່ ຌທຌ ຖະ ຘທໃ ຌປບໄ ງຂບຄຏຉໄູ ບຍຍຍຘບຍຊາຓ ..................
າ່ ຌກຉາຓຓກີ າຌບບຓຽຄຌິ ຖະ ຍໃ ່ຓກີ າຌບບຓຽຄຌິ ..............................37
ຉາຉະຖາຄີ 4.11: ຘະຈຄຘະຊຉິ ິຑຌັ ຖະຌາຖະຈຍັ ທາຓຘາ່ ຌັ ........................................
ຈຸ ຎະຘຄ຺ ເຌກາຌບບຓຂບຄຏຉໄູ ບຍຍຍຘບຍຊາຓ ....................................38
ຉາຉະຖາຄີ 4.12: ຘຓ຺ ຼຍາ່ ຌທຌ ຖະ ຘທໃ ຌປບໄ ງຂບຄຏຉໄູ ບຍຍຍຘບຍຊາຓ ..................
າ່ ຌກຉາຓປຍູ ຍຍກາຌບບຓໃທ຺ ແຎ ......................................................38
ຉາຉະຖາຄີ 4.13: ຘຓ຺ ຼຍາ່ ຌທຌ ຖະ ຘທໃ ຌປບໄ ງຏຉໄູ ບຍຍຍຘບຍຊາຓ ........................
າ່ ຌກຉາຓແຖ ງະຽທຖາຽຄຌິ ຐາກຍຍຎະາ່ .........................................40
vii
ຉາຉະຖາຄີ 4.14: ຘຓ຺ ຼຍາ່ ຌທຌ ຖະ ຘທໃ ຌປບໄ ງຏຉໄູ ບຍຍຍຘບຍຊາຓ ........................
າ່ ຌກຉາຓາ່ ຌທຌຽຄຌິ ຐາກຍຍຎະາ່ ຘະຽຖງໃ ຉໃ ່ຎີ ..............................40
ຉາຉະຖາຄີ 4.15: ຘຓ຺ ຼຍາ່ ຌທຌ ຖະ ຘທໃ ຌປບໄ ງຏຉໄູ ບຍຍຍຘບຍຊາຓ ........................
າ່ ຌກຉາຓກາຌບບຓຍຍທຈັ ຊຓຸ ີ າໃ (າ່ , ຽຑັຈ ຖະ ບໃ ຌື ໂ)................41
ຉາຉະຖາຄີ 4.16: ຘຓ຺ ຼຍາ່ ຌທຌ ຖະ ຘທໃ ຌປບໄ ງຏຉໄູ ບຍຍຍຘບຍຊາຓ ........................
າ່ ຌກຉາຓກາຌບບຓຍຍຆໄື ໃ ີຈຌິ ..........................................................42
ຉາຉະຖາຄີ 4.17: ຘຓ຺ ຼຍາ່ ຌທຌ ຖະ ຘທໃ ຌປບໄ ງຏຉໄູ ບຍຍຍຘບຍຊາຓ ........................
າ່ ຌກຉາຓາ່ ຌທຌຽຄຌິ ຐາກຍຍກບຄຶຌ/ຘະນະກບຌຽຖງໃ ຉໃ ່ຎີ .............43
ຉາຉະຖາຄີ 4.18: ຘຓ຺ ຼຍາ່ ຌທຌ ຖະ ຘທໃ ຌປບໄ ງຏຉໄູ ບຍຍຍຘບຍຊາຓ ........................
າ່ ຌກຉາຓກາຌບບຓຍຍາ່ ຌທຌຽຄຌິ ຆຎືໄ ະກຌັ ຘຄັ ຓ຺ ............................44
ຉາຉະຖາຄີ 4.19: ຘຓ຺ ຼຍາ່ ຌທຌ ຖະ ຘທໃ ຌປບໄ ງຏຉໄູ ບຍຍຍຘບຍຊາຓ ........................
າ່ ຌກຉາຓາ່ ຌທຌຽຄຌິ ຖຄ຺ ຶຌເຌຉະນົາຈນົກັ ຆຍັ ຘະຽຖງໃ ຉໃ ່ຎີ ...................45
ຉາຉະຖາຄີ 4.20: ຘຓ຺ ຼຍາ່ ຌທຌ ຖະ ຘທໃ ຌປບໄ ງຂບຄຏຉໄູ ບຍຍຍຘບຍຊາຓ ..................
າ່ ຌກຉາຓຓກີ າຌບບຓ ຖະ ຍໃ ່ຓກີ າຌບບຓຽຑໃ ືບແທກະຘຼຌ....................46
ຉາຉະຖາຄີ 4.21: ຘຓ຺ ຼຍາ່ ຌທຌ ຖະ ຘທໃ ຌປບໄ ງຂບຄຏຉໄູ ບຍຍຍຘບຍຊາຓາ່ ຌກຉາຓ
ປຍູ ຍຍກາຌບບຓຽຑໃ ືບແທກະຘຼຌ ............................................................46
ຉາຉະຖາຄີ 4.22: ຘຓ຺ ຼຍາ່ ຌທຌ ຖະ ຘທໃ ຌປບໄ ງຂບຄຏຉໄູ ບຍຍຍຘບຍຊາຓ ..................
າ່ ຌກຉາຓຘາຽນຈໃ ີຍໃ ່ຓກີ າຌບບຓຽຑໃ ືບແທກະຘຼຌ ..................................47
ຉາຉະຖາຄີ 4.23: ຘະຊຉິ ຑິ ຌັ ຖະຌາຂບຄຉຖໃ ະຉທ຺ ຎໃຼຌໃ ີເຆເ ຌກາຌຘກຶ ຘາ. ........................48
ຉາຉະຖາຄີ 4.24: ຘະຈຄຽຊຄິ ທາຓຘາ່ ຑຌັ ຂບຄຍຌັ ຈາຉທ຺ ຎຼໃ ຌບຈິ ຘະນົະ ..........................51
ຉາຉະຖາຄີ 4.25: ຘະຈຄຏຌ຺ ກາຌາຈຎະຓາຌຈທໄ ງຍຍາ່ ຖບຄຂບຄ Logit . ................52
ຉາຉະຖາຄີ 4.26: ຘະຈຄຏຌ຺ ກາຌາຈຎະຓາຌຍຍາ່ ຖບຄ Marginal effect . ................53
viii
ຍຈ຺ ີ 1
ຑາກຘະຽໜີ
1.1 ທາຓຘາ່ ຌັ ຂບຄຍຌັ ນາ
ກາຌຑຈັ ະຌາຽຘຈຊະກຈິ ໜໃ ຶຄໂ ຈງຘະຽຑາະຓຌໃ ຎະຽຈກາ່ ຖຄັ ຑຈັ ະຌາ ຽຎັຌໃ ີ
ງບຓປຍັ ກຌັ ຈງໃທ຺ ແຎທາໃ : ກາຌບບຓ, ກາຌຖຄ຺ ຶຌ ຖະ ກາຌະຽຖີຌຽຉີຍຉາຄຈາໄ ຌ
ຽຘຈຊະກຈິ ຖທໄ ຌຉຽໃ ຎັຌຎຈັ ແນົກັ ເຌກາຌຑຈັ ະຌາຎະຽຈ, ເຌຖະຍຍ຺ ຽຘຈຊະກຈິ ກາຌບບຓຊື
ຽຎັຌຘໃ ິຄໃ ີຓີ ທາຓຘາ່ ຌັ ຉໃ ່ກາຌຑຈັ ະຌາຽຘຈຊະກຈິ ຎະຽຈເນຘໄ າຓາຈຍຌັ ຖຉຸ າຓຽຎ຺ໄາໝາງ ກາຌ
ຑຈັ ະຌາຖະຍຍ຺ ຽຘຈຊະກຈິ ະຉບໄ ຄຽຑໃ ີຓທາຓຘາຓາຈເຌກາຌຆບກນາຽຄຌິ ຶຌາກນົຄໃ ບໃ ືຌໂ
ຉກໃ ໃ ຓ່ ຍີ າຄຎະຽຈເຌຖກ ຖທຓຄັ ຎະຽຈຖາທຽປ຺າງຄັ ຓຎີ ະຖິຓາຌຽຄຌິ ບບຓຑາງເຌຎະຽຈ
ໜບໄ ງ ຍໃ ່ຑຼຄຑ່ຉໃ ່ກາຌຖຄ຺ ຶຌ ໃຄຶ າ່ ຽຎັຌຉບໄ ຄບາແຘຽຄຌິ ກດູໄ ືຓາກຉາໃ ຄຎະຽຈ ນົື ຉບໄ ຄຘໃຄ຺ ຽຘີຓ
ເນຉໄ າໃ ຄຎະຽຈຽຂ຺ໄາຓາຖຄ຺ ຶຌ, ຉດໃ າໃ ຄເຈກໃຉ່ າຓຽຄຌິ ຶຌາກຉາໃ ຄຎະຽຈ ຍໃ ່ຓຌໃ ນົຄໃ ຽຄຌິ ຶຌ
ນົກັ ເຌກາຌຘາໄ ຄທາຓະຽຖີຌຽຉີຍຉາຄຈາໄ ຌຽຘຈຊະກຈິ ຂບຄຎະຽຈເນໝໄ ຌັໄ ຄ຺ . ຈໃຄັ ຌຌັໄ ,
ຽຄຌິ ຶຌຑາງເຌຎະຽຈຽຆໃ ິຄແຈຓໄ າາກກາຌບບຓຑາງເຌຖະຍຍ຺ ຽຘຈຊະກິຈ ໃ ຄຶ ຊືທາໃ ຽຎັຌນົຄໃ
ຽຄຌິ ຶຌໃ ີຓຍີ ຈ຺ ຍາຈຘາ່ ຌັ ຉໃ ່ກາຌຖຄ຺ ຶຌເຌຖະຍຍ຺ ຽຘຈຊະກຈິ ໃ ີໄ ຄິ , ຽຓໃບື ຎະຆາຆຌ຺ ຑາງເຌ
ຎະຽຈຓກີ າຌບບຓນົາງຂຶໄຌ ກໃ ່ະຽປັຈເນໄຓີ ນົໃຄຽຄຌິ ຶຌຑຼຄຑ່ຉໃ ່ກາຌຖຄ຺ ຶຌ ຖະ ກາຌ
ຑຈັ ະຌາຽຘຈຊະກຈິ . ຘະຌຌັໄ , ກາຌຘໃຄ຺ ຽຘີຓກາຌບບຓຉຖໃ ະປຍູ ຍຍຑາງເຌຎະຽຈ ຽຑໃ ືບ
ຉບຍຘະໜບຄຉາຓຈຸ ຎະຘຄ຺ ໃ ຄຶ ຽຎັຌກາຌຘາໄ ຄທາຓໝຌັໄ ຄ຺ າຄຈາໄ ຌກາຌຽຄຌິ ເນໄກຍັ ຎະຽຈ
ຽຑໃ ືບປບຄປຍັ ຏຌ຺ ກະຍ຺ າກກາຌຎໃຼຌຎຄຑາງເຌ ຖະ ຑາງຌບກແຈຈໄ ຂີ ຌຶໄ .
ຎະຍຸ ຌັ ຖກຂບຄຽປ຺າຓກີ າຌຎໃຼຌຎຄແຎນົາງ ຖະ ຓກີ າຌຑຈັ ະຌາແຎດໃາຄຍໃ ່ດຸຈຌຄິໄ
ຄັ ເຌຈາໄ ຌຽຉັກຌຖດີ, ກາຌຘໃ ືຘາຌ, ຽຘຈຊະກຈິ , ກາຌຽຄຌິ -ກາຌາໄ ຖທຓແຎຽຊຄິ ຆິທິຈກາຌ
ຽຎັຌດໃູເຌຘຄັ ຓ຺ ຂບຄຏໄູ ຌ຺ ເຌໃທ຺ ຖກ ຽຆໃ ິຄຓກີ າຌຎໃຼຌຎຄ ຖະ ຓີ ທາຓຉກຉາໃ ຄແຎນົາງ
າກເຌບະຈຈີ ຽຉັກຌຖດີຽປັຈເນໄ ຖກຂບຄຽປ຺າຍຖຄ຺ ຏໄູ ຌ຺ ຘາຓາຈຉິຈຉໃ ່ຘໃ ືຘາຌກຌັ ແຈຄໄ າໃ ງ
ຂຌຶໄ ຏໄູ ຌ຺ າກໃ ີຽີງບາແຘດປູໃ ທໃ ຓກຌັ ຽຎັຌບຍທ຺ ເນງໃ ກໃແ່ ຈຓໄ ກີ າຌຎຍັ ຎໃຼຌແຎບາແຘດກໃູ ຌັ ຍຍ
ບຍທ຺ ຌບໄ ງໂ, າໃ ບຄຆຍີ ຎຍັ ຉທ຺ ຂຌຶໄ ຘຄູ , ຏໄູ ຌ຺ ຌງິ ຓ຺ ໃ ີະຽບ຺າຖກູ ເຌຎະຖິຓາຌໜບໄ ງຖຄ຺ , ຏຘໄູ ຄູ
ບາງຸ ນົື ກະຘຼຌບາງຸ ກໃຓ່ ຎີ ະຖິຓາຌຽຑໃ ີຓຂຌຶໄ ນົາງເຌຉຖໃ ະຘຄັ ຓ຺ ກຸ ຎະຽຈໃທ຺ ຖກ.
ກາຌກະຘຼຌບາງຸ ຽຎັຌຘໃ ິຄໃ ີຑະຌກັ ຄາຌຖຈັ ຊະກບຌຸກຌ຺ ຉບໄ ຄແຈຑໄ ຍ຺ ຑ່ໄຽຓໃບື ຍ຺ ບາງຸ
55 ນາ 60 ຎີ, ກາຌທາຄຏຌາຄກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບແທກະຘຼຌໃຄຶ ຓີ ທາຓຘາ່ ຌັ ນົາງ ຽຑາະທາໃ ຽຓໃບື
ກຸ ຌ຺ ຓບີ າງນຸ ົາງຂຌໄຶ ຽທຖາເຌກາຌຖຄ຺ ຶຌາຄກາຌຽຄຌິ ກໃ່ ະໜບໄ ງຖຄ຺ . ຘະຌຌັໄ , ກຸ ຌ຺ ທຌຓີ
ກາຌກະກຼຓທາຓຑບໄ ຓາຄກາຌຽຄຌິ ແທກໄ ບໃ ຌກະຘຼຌບາງ,ຸ ບີກຄັ ເຌງກຸ ຎະຍຸ ຌັ ຏໄູ ຌ຺ ຘະແໝ
1
ເໝເໃ ນໄ ທາຓຘຌ຺ ເ ນົື ເຘເໃ ກຍັ ກາຌທາຄຏຌາຄຈາໄ ຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບຆທີ ິຈເຌບະຌາຈ຺ ນົື
ຆທີ ຈິ ນົຄັ ກາຌຘຼຌບາງຂຸ ບໄ ຌຂາໄ ຄໜບໄ ງ ຽປັຈເນກໄ າຌຈາ່ ຖຄ຺ ຆທີ ຈິ ເຌຖກັ ຘະຌະຈຄໃ ັ ກາໃ ທ ຽກຈີ ທາຓ
ຘຼໃ ຄຉໃ ່ທາຓໝຌັໄ ຄ຺ ຂບຄຆທີ ຈິ ເຌແທກະຘຼຌບາງຽຸ ຎັຌດາໃ ຄນົາງ ບາຈຽປັຈເນຽໄ ກຈີ ຽຎັຌຑາຖະຉໃ ່ຖກູ
ນົາຌ ນົື ຏຌ຺ ກະຍ຺ ຉໃ ່ຘຄັ ຓ຺ ຖະ ຽຘຈຊະກຈິ ເຌທຄ຺ ກທາໄ ຄ.
ກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບແທກະຘຼຌຌຌັໄ ຓນີ ົາງປຍູ ຍຍ ຽຑາະຽຎ຺ໄາໝາງຂບຄກາຌ
ບບຓ, ກາຌຖຄ຺ ຶຌ ຖະ ທາຓຉບໄ ຄກາຌເຌກາຌເຆຽໄ ຄຌິ ນົຄັ ກະຘຼຌບາງຸຂບຄຉຖໃ ະຌ຺ ຍໃ ່ຽໃ ຺າ
ກຌັ ຍາຄຌ຺ ຽຖືບກໃ ີະບບຓແທໄ ະຌາາຌ ຍາຄຌ຺ ຽຖືບກບບຓເຌປຍູ ຍຍຆຍັ ຘິຌຽຆໃ ັຌ: ໃ ີຈິຌ,
ຘທຌ, ຽປບື ຌ, າ່ ຽຎັຌຉຌ຺ໄ . ຍາຄຌ຺ ຽຖືບກໃ ີະບບຓເຌປຍູ ຍຍກາຌຖຄ຺ ຶຌແທເໄ ຌນົກັ ຆຍັ
ຉາໃ ຄໂ ຄັໄ ຌຂໄີ ຶໄຌດູກໃ ຍັ ທາຓຘຼໃ ຄ ຖະ ຏຌ຺ ຉບຍຌາກກາຌບບຓກາຌຖຄ຺ ຶຌເຌປຍູ ຍຍໃ ີ
ຉກຉາໃ ຄກຌັ ຘະຌຌັໄ , ຌ຺ ຽປ຺າທຌຓີ ທາຓປູໄ າຄຈາໄ ຌກາຌຽຄຌິ ຍໃ ່ນົາງກໃໜ່ ໄບງຽຑໃ ືບຎໄບຄກາຌ
ທາຓຘຼໃ ຄ.
ທາຓປູໄ າຄຈາໄ ຌກາຌຽຄຌິ ຓຌໃ ທາຓປູໄ ໃ ີແຈຓໄ າາກກາຌປຼຌ ນົື ຎະຘຍ຺ ກາຌ ທາຓປູໄ
ທາຓຽຂ຺ໄາເຑໄືຌຊາຌກາຌຽຄຌິ , ຏະຖິຈຉະຑຌັ າຄກາຌຽຄຌິ ຖະ ທາຓຘຼໃ ຄາຄກາຌຽຄຌິ
ຽຆໃ ຄິ ເຌຌຌັໄ ະຽປຈັ ເນຽໄ ຂ຺ໄາເຽຊຄິ ກາຌິຈແຖນໃ າຓຌູ າໃ ຽຄຌິ ເຌບະຈຈີ , ຎະຍຸ ຌັ ຖະ ບະຌາຈ຺
ທາຓປເູໄ ຌກາຌຈິ ແຖນໃ າຏຌ຺ ຉບຍຌໃ ີະແຈປໄ ຍັ , ປູໄ ໃ ີະຽຖືບກຖຄ຺ ຶຌເຌກາຌຖຄ຺ ຶຌໃ ີຎບຈ
ແຑ ຖະ ຓຸໄ າໃ ກຍັ ທາຓຘຼໃ ຄ, ປູໄ ກັ ກາຌປກັ ຘາຘະຑາຍບໃ ຄຂບຄຉຌ຺ ຽບຄຽຑໃ ືບຍໃ ່ເນຽໄ ກຈີ ຍຌັ ນາ
າຄກາຌຽຄຌິ ຖທຓຄັ ທາຓຘາຓາຈເຌກາຌຉຈັ ຘຌິ ເດາໃ ຄຓຽີ ນຈຏຌ຺ , ຓີ ທາຓຘາຓາຈເຌກາຌ
ທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ກາຌຖຄ຺ ຶຌດາໃ ຄຓຎີ ະຘິຈິຑາຍຽຑໃ ືບຑຈັ ະຌາຌຸ ຌະຑາຍຆທີ ຈິ ຖະ ທາຓ
ໝຌັໄ ຄ຺ າຄຈາໄ ຌກາຌຽຄຌິ . ທາຓປູໄ າຄກາຌຽຄຌິ ຊທື າໃ ຽຎັຌຽຖໃ ືບຄຘາ່ ຌັ ຽຌໃ ບື ຄາກທາໃ ທາຓປູໄ
າຄກາຌຽຄຌິ ຆທໃ ງຽຘີຓຘາໄ ຄທາຓຽຂັຓໄ ຂຄາຄຈາໄ ຌກາຌຽຄຌິ ຘາຓາຈທາຄຏຌກາຌບບຓຽຄຌິ ,
ກາຌຍ່ຖິນາຌຈັ ກາຌຽຄຌິ ແຈຈໄ ຂີ ຌຶໄ . ຌບກາກຌຌັໄ , ທາຓປູໄ າຄຈາໄ ຌກາຌຽຄຌິ ະຆທໃ ງຎະຽຓຌີ
ຖະ ຉຈັ ຘິຌເເຌກາຌຌາ່ ເຆຽໄ ຄຌິ ແຈດໄ າໃ ຄຓຽີ ນຈຏຌ຺ , ຽຆໃ ິຄຌາ່ ຓາເຌກາຌຆທໃ ງນຸົຈຍຌັ ນາໜໄີຘິຌ,
ນຸົຈຏບໃ ຌທາຓກຸ ງາກ ຽປັຈເນຘໄ ະຊາຌະາຄກາຌຽຄຌິ ຓີ ທາຓຽຂັຓໄ ຂຄ ຖະ ໝຌັໄ ຄ຺ .
ຘະຊາຍຌັ ຽຘຈຊະກຈິ -ກາຌຽຄຌິ ຽຎັຌນທ຺ ໜທໃ ງທຆິ າກາຌໜໃ ຶຄໃ ີຂຌຶໄ ກຍັ ກະຆທຄກາຌຽຄຌິ ຓີ
ຑະຌກັ ຄາຌຄັ ໝຈ຺ 97 ຌ຺ , ງິຄ 35 ຌ຺ (ຘະຊຉິ ິ 2021), ຈາ່ ຽຌຌີ ກາຌປຼຌ-ກາຌຘບຌາຄ
ຈາໄ ຌຽຘຈຊະກິຈ-ກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບກໃ ່ຘາໄ ຄທິຆາກາຌຈາໄ ຌກາຌຽຄຌິ , ຍາ່ ຖຸຄຐຶກບຍ຺ ປຓ຺ ຑະຌກັ ຄາຌ
ຌ຺ໄ ທາໄ ທິ ະງາຘາຈເນຍໄ ່ຖິກາຌຈາໄ ຌທຆິ າກາຌກຼໃ ທກຍັ ຽຘຈຊະກຈິ -ກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບຉບຍຘະໜບຄ
າຄຈາໄ ຌຎະຖິຓາຌ ຖະ ຌຸ ຌະຑາຍ ເຌກາຌຑຈັ ະຌາຽຘຈຊະກຈິ -ຘຄັ ຓ຺ ຖະ ຘາໄ ຄຖະຍຍ຺
ກາຌຽຄຌິ ຂບຄຎະຽຈເນຽໄ ຂັຓໄ ຂຄ, ຘທໃ ຌປຄປຼຌຘຖິ ະນຄໃ ຆາຈ ຽຎັຌປຄປຼຌນຄໃ ຈຼທ ຖະ
ຽຎັຌນຄໃ າ່ ບິຈເຌ ຘຎຎ ຖາທ ໃ ີຈາ່ ຽຌຌີ ກາຌປຼຌ-ກາຌຘບຌາຄຈາໄ ຌຘິຖະຎະກາຌຘະຈຄ
ເນຽໄ ຎັຌບາຆຍີ ຽຑໃ ືບຘາໄ ຄຌກັ ຘະຈຄ, ຌກັ ຘິຖະຎິຌ, ຌກັ ບບກຍຍ, ຌກັ ຍ່ຖິນາຌກາຌຘະຈຄ
2
ຽຑໃ ືບຘະໜບຄຘິຖະຎິຌເນໄ ກຑໃ ກັ , ຖຈັ ຖະ ຘຄັ ຓ຺ ຄັ ຑາງເຌຎະຽຈ ຖະ ຉາໃ ຄຎະຽຈ,
ຽຎັຌນທ຺ ໜໃທງທິຆາກາຌໃ ີຂຶໄຌກຍັ ກະຆທຄຊະນົຄຂາໃ ທ, ທຈັ ະຌະາ່ ຖະ ໃບຄໃຼທ, ຓີ
ຑະຌກັ ຄາຌຄັ ໝຈ຺ 92 ຌ຺ , ງຄິ 43 ຌ຺ (ຘະຊຉິ ິ 2021), ຽຆໃ ຄິ ຄັ ຘບຄຘະຊາຍຌັ ຓີ ທາຓຉກ
ຉາໃ ຄກຌັ ນົາງາຄຈາໄ ຌທາຓປທູໄ ິຆາຆີຍ ຉໃ ຄັ ຘບຄຘະຊາຍຌັ ຉາໃ ຄກໃ ຓ່ ຑີ າຖະຍຈ຺ ຍາຈໃ ີຘາ່ ຌັ ຉໃ ່
ຎະຽຈຆາຈ ເຌກາຌກໃ ຘ່ າໄ ຄຍຸກະຖາກບຌ ນົື ກໃຘ່ າໄ ຄທິຆາກາຌຘະຽຑາະຈາໄ ຌຽຑໃ ືບຘະໜບຄເນໄ
ກຑໃ ກັ , ຖຈັ ຖະ ຘຄັ ຓ຺ ເຌກາຌຑຈັ ະຌາຎະຽຈຆາຈ.
າກໃ ີຓາ ຖະ ທາຓຘາ່ ຌັ ຂບຄຍຌັ ນາໃ ີແຈກໄ າໃ ທຓາຂາໄ ຄຽິຄຌຌັໄ ຽປັຈເນຽໄ ກຈີ ທາຓ
ຘຌ຺ ເໃ ີະຘຶກຘາກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບກຼຓທາຓຑບໄ ຓຽຂ຺ໄາຘູແໃ ທກະຘຼຌ ຖະນທາໃ ຄ
ຑະຌກັ ຄາຌ ຘະຊາຍຌັ ຽຘຈຊະກຈິ -ກາຌຽຄຌິ ຖະ ປຄປຼຌຘິຖະຎະນຄໃ ຆາຈ, ຽຌໃ ບື ຄາກຄັ
ຘບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄຌີໄ ຽຎັຌກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄຓທີ ິຆາຆີຍຈາໄ ຌທຆິ າກາຌໃ ີຉກຉາໃ ຄກຌັ ກໃ່ ື: ຑະຌກັ ຄາຌຘະ
ຊາຍຌັ ຽຘຈຊະກິຈ-ກາຌຽຄຌິ ຽຎັຌຑະຌກັ ຄາຌູເນໄ ທາຓປຈູໄ າໄ ຌຽຘຈຊະກຈິ -ກາຌຽຄຌິ , ຘທໃ ຌ
ຑະຌກັ ຄາຌປຄປຼຌຘິຖະຎະນຄໃ ຆາຈ ຽຎັຌຑະຌກັ ຄາຌເູ ນໄ ທາຓປຈູໄ າໄ ຌຘິຖະຎະກາຌຘະຈຄ
ຉາຓທາຓຽຂ຺ໄາເ ນົື ຉາຓິຈຘະຈີ ຖທໄ ຄັ ຘບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄບາຈຓີ ທາຓປູໄ າຄຈາໄ ຌກາຌຽຄຌິ
ຉກຉາໃ ຄກຌັ ແຎຍໃ ່ນົາງກໃ ໜ່ ບໄ ງ, ທາຓຉກຉາໃ ຄຌີໄ ບາຈຽຎັຌຎຈັ ແຘໃຄ຺ ຏຌ຺ ຽປັຈເນໄກາຌທາຄ
ຏຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບກຼຓທາຓຑບໄ ຓຽຂ຺າໄ ຘແູໃ ທກະຘຼຌ ຂບຄຑະຌກັ ຄາຌກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄຓີ ທາຓຉກ
ຉາໃ ຄກຌັ ຖະ ຏຌ຺ ກາຌາກຘກຶ ຘາະຽຎັຌຘໃ ິຄຄູ ເເນກໄ ຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ ຽນັຌທາຓຘາ່ ຌັ ຂບຄກາຌ
ທາຄຏຌາຄກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບກຼຓທາຓຑບໄ ຓຽຂ຺ໄາຘແູໃ ທກະຘຼຌ ຂຌໄຶ ຉໃ ືຓ.
1.2 ຈຸ ຎະຘຄ຺ ຂບຄກາຌຌ຺ໄ ທາໄ
- ຘຶກຘາຑຶຈຉິກາ່ ກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບກຼຓທາຓຑບໄ ຓຽຂ຺ໄາຘແູໃ ທກະຘຼຌຂບຄ
ຑະຌກັ ຄາຌ ຘະຊາຍຌັ ຽຘຈຊະກຈິ -ກາຌຽຄຌິ ຖະ ປຄປຼຌຘຖິ ະຎະນຄໃ ຆາຈ.
- ຘຶກຘາຎຈັ ແໃ ີຓຏີ ຌ຺ ຉໃ ່ກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄິຌ ຽຑໃ ືບກຼຓຽຂ຺ໄາຘູໃແທກະຘຼຌຂບຄ
ຑະຌກັ ຄາຌຘະຊາຍຌັ ຽຘຈຊະກຈິ -ກາຌຽຄຌິ ຖະ ປຄປຼຌຘິຖະຎະນຄໃ ຆາຈ.
1.3 ຂຘ່ໄ ຓ຺ ຓຈຸ ເຌກາຌຌ຺ໄ ທາໄ
- ຎຈັ ແຖກັ ຘະຌະໃທ຺ ແຎຘທໃ ຌຍຸກຌ຺ ຓຌໃ ຓຏີ ຌ຺ ຉໃ ່ກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບກຼຓ
ທາຓຑບໄ ຓຽຂ຺ໄາຘແູໃ ທກະຘຼຌຂບຄຑະຌກັ ຄາຌ ຘະຊາຍຌັ ຽຘຈຊະກຈິ -ກາຌຽຄຌິ ຖະ ປຄປຼຌ
ຘຖິ ະຎະນຄໃ ຆາຈ.
3
- ຎຈັ ແາຄຈາໄ ຌກາຌຽຄຌິ ຓຏີ ຌ຺ ຉໃ ່ກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບກຼຓທາຓຑບໄ ຓຽຂ຺າໄ ຘແູໃ ທ
ກະຘຼຌຂບຄຑະຌກັ ຄາຌ ຘະຊາຍຌັ ຽຘຈຊະກຈິ -ກາຌຽຄຌິ ຖະ ປຄປຼຌຘຖິ ະຎະນຄໃ ຆາຈ.
- ຎຈັ ແາຄຈາໄ ຌທຆິ າຆຍີ ໃ ີຉກຉາໃ ຄກຌັ ຓຏີ ຌ຺ ຉໃ ກ່ າຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບກຼຓທາຓ
ຑບໄ ຓຽຂ຺ໄາຘແູໃ ທກະຘຼຌຂບຄຑະຌກັ ຄາຌ ຘະຊາຍຌັ ຽຘຈຊະກຈິ -ກາຌຽຄຌິ ຖະ ປຄປຼຌຘິຖະຎະ
ນຄໃ ຆາຈ.
1.4 ຂບຍຽຂຈກາຌຌ຺ໄ ທາໄ
ເຌກາຌຘກຶ ຘາຄັໄ ຌີໄ ຽຎັຌກາຌຘຶກຘາຘະຑາຍຖທຓ, ຑຶຈຉິກາ່ , ປຍູ ຍຍກາຌບບຓ ຖະ
ຎຈັ ແໃ ີຓຏີ ຌ຺ ຉໃ ່ກາຌບບຓຽຑໃ ືບກຼຓທາຓຑບໄ ຓຽຂ຺ໄາຘແູໃ ທກະຘຼຌ ຈງຎະຆາກບຌໃ ີຘຶກຘາຓຌໃ
ຑະຌກັ ຄາຌຖຈັ ຊະກບຌຘຓ຺ ຍຌູ ຄັ ໝຈ຺ ຂບຄຘະຊາຍຌັ ຽຘຈຊະກຈິ -ກາຌຽຄຌິ ຖະ ປຄປຼຌຘິຖະ
ຎະນຄໃ ຆາຈ.
1.5 ຎະນງຈາຈທາໃ ະແຈປໄ ຍັ
- ປຽູໄ ຊຄິ ຖກັ ຘະຌະກາຌກະກຼຓທາຓຑບໄ ຓກາຌທາຄຏຌາຄກາຌຽຄຌິ ຂບຄຑະຌກັ ຄາຌ
ຘະຊາຍຌັ ຽຘຈຊະກຈິ -ກາຌຽຄຌິ ຖະ ປຄປຼຌຘຖິ ະຎະນຄໃ ຆາຈ.
- ປຽູໄ ຊຄິ ທາຓຉກຉາໃ ຄາຄຈາໄ ຌຑຶຈຉກິ າ່ ກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ຂບຄຑະຌກັ ຄາຌ ຘະ
ຊາຍຌັ ຽຘຈຊະກຈິ -ກາຌຽຄຌິ ຖະ ປຄປຼຌຘິຖະຎະນໃຄຆາຈ ໃ ີຓີ ທາຓຆຼໃ ທຆາຌາຄຈາໄ ຌ
ທຆິ າຆຍີ ຖະ ຖະຈຍັ ທາຓປູໄ າຄກາຌຽຄຌິ ໃ ີຉກຉາໃ ຄກຌັ .
- ຓຏີ ຌ຺ ຎະນງຈຘາ່ ຖຍັ ຑະຌກັ ຄາຌ ເຌກາຌທາຄຏຌາຄກາຌຽຄຌິ ຂບຄຉຌ຺ ເນຊໄ ກື ຉບໄ ຄ
ຽຆໃ ຄິ ຽຎັຌປາກຊາຌາຄຈາໄ ຌກາຌຽຄຌິ ໃ ີໝຌັໄ ຄ຺ .
- ຘາຓາຈຌາ່ ຽບ຺າຂ່ຓໄ ຌູ ໃ ີແຈໄ າກກາຌຘກຶ ຘາຓາຽຎັຌຌທາຄເຌກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ,
ຘາໄ ຄຑຶຈຉິກາ່ ເຌກາຌເຆໄ າໃ ງດາໃ ຄຽໝາະຘຓ຺ , ຄັ ຽຎັຌກາຌເນໄ ທາຓປູໄ ຎກູ ຐຄັ ຌທທາຓິຈກຼໃ ທ
ກຍັ ກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ຂບຄຑະຌກັ ຄາຌກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ.
- ຘາ່ ຖຍັ ຌກັ ບາໃ ຌະປຽູໄ ຊິຄທາຓຘາ່ ຌັ ຂບຄກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບແທບາງຸກະ
ຘຼຌ ຽຑໃ ືບຽຎັຌຌທາຄເຌກາຌທາຄຏຌຖາງປຍັ - ຖາງາໃ ງຂບຄຉຌ຺ .
1.6 າ່ ບະິຍາງາ່ ຘຍັ
- ກະຘຼຌ: ໝາງຽຊິຄຍ຺ ກາ່ ຌຈ຺ ຽປັຈທຼກ ນົື ໝຈ຺ ກາ່ ຌຈ຺ ຽທຖາປຍັ ໜາໄ ໃ ີຂບຄຍຸກະຖາ
ກບຌເຌກາຌຽປັຈທຼກຎກ຺ ກະຉ.ິ
4
- ກາຌກຼຓທາຓຑໄບຓຽຑໃ ືບກະຘຼຌບາງຸ: ໝາງຽຊິຄກິຈະກາ່ ໃ ີຍຸກະຖາກບຌກຼຓ
ທາຓຑບໄ ຓ ຽຑໃ ືບທາຄຏຌຎະຉິຍຈັ ເຌຈາໄ ຌຉາໃ ຄໂຽຆໃ ັຌ: ຈາໄ ຌກາຌຽຄຌິ , ຈາໄ ທຘຂຸ ະຑາຍ, ຈາໄ ຌ
ກາຌບໃ ຄຼໃ ທ ຖະ ບໃ ຌື ໂ.
- ກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ນົື ກາຌບບຓ: ໝາງຽຊິຄຘທໃ ຌໜໃ ຶຄຂບຄຖາງແຈໄ ໃ ີຍໃ ່ແຈເໄ ຆໄ
າໃ ງຽຑໃ ືບກາຌຍ່ຖິຑກ ຉນໃ າກຽກຍັ ແທໄ ຈງຓທີ ຈັ ຊຎຸ ະຘຄ຺ ຽຑໃ ືບກາຌເຆໄ າໃ ງຉາໃ ຄໂ.
- ກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ນົື ກາຌບບຓຽຑໃ ືບແທກະຘຼຌ: ຓຌໃ ກາຌບບຓເຌປຍູ ຍຍຽຄຌິ
ຐາກຎະາ່ ໃ ີຓແີ ຖງະຽທຖາຐາກ 5ຎີ ຂຌຶໄ ແຎ, ປຍູ ຍຍຆືໄ ໃ ີຈຌິ ຖະ ຆນໄື ົກັ ຆຍັ ເຌຉະນົາຈຶຌ.
- ປຍູ ຍຍກາຌບບຓ: ໝາງຽຊຄິ ທິ ີໃ ີຍກຸ ຌ຺ ຉຈັ ຘິຌເຽຖືບກ ຽຑໃ ືບຉບຍຘະໜບຄຉາຓ
ທາຓຉບໄ ຄກາຌຽຆໃ ັຌ: ຐາກກຍັ ຘະຊາຍຌັ ກາຌຽຄຌິ , ຐາກກບຄຶຌ, ຎະກຌັ ຘຄັ ຓ຺ , ຆືໄ ໃ ີຈຌິ , ຆໄື
ທຈັ ຊຓຸ ີ າໃ (າ່ , ຽຑັຈ ຖະ ບໃ ືຌໂ), ຖຄ຺ ຶຌເຌຉະນົາຈນົກັ ຆຍັ ຖະ ບໃ ືຌໂ.
- ກາຌບບຓຈງຏາໃ ຌຘະຊາຍຌັ ກາຌຽຄຌິ : ໝາງຽຊຄິ ກາຌຐາກຽຄຌິ ກຍັ ໜທໃ ງຄາຌ ນົື ບຄ຺
ກບຌໃ ີດຑູໃ າງເຉກໄ າຌຓຸໄ ບຄຂບຄຖຈັ ຊະຍາຌຽຆໃ ັຌ: ະຌາາຌຖຈັ , ະຌາາຌຖຸ ະກຈິ , ກບຄ
ຶຌໝຍໃູ າໄ ຌ ຖະ ບໃ ຌື ໂ.
- ກາຌບບຓຈງຍໃ ່ຏາໃ ຌຘະຊາຍຌັ ກາຌຽຄຌິ : ຓຌໃ ກາຌບບຓຈທໄ ງຉທ຺ ຽບຄຽຆໃ ັຌ ກາຌນົໄີຌ
ນທງ ນົື ກາຌຆຆືໄ ຍັ ຘິຌຉາໃ ຄໂຽຎັຌຉຌ຺ໄ .
- ຘະຊາຍຌັ ກາຌຽຄຌິ : ໝາງຽຊິຄໜທໃ ງຄາຌ ນົື ບຄ຺ ກບຌໃ ີດຑໃູ າງເຉກໄ າຌຓຸໄ ບຄຂບຄ
ຖຈັ ຊະຍາຌ ໃ ີປຍັ ຐາກຽຄຌິ າກຎະຆາຆຌ຺ ຖະ ເນກໄ ຽູໄ ຄຌິ ຎະຆາຆຌ຺ ເຌປຍູ ຍຍຉາໃ ຄໂ ຽຆໃ ັຌ:
ະຌາາຌຖຸ ະກຈິ , ະຌາາຌຂບຄຖຈັ , ຍ່ຖິຘຈັ ນົກັ ຆຍັ ຖະ ບໃ ຌື ໂຽຎັຌຉຌ຺ໄ .
- ຖາງແຈ:ໄ ໝາງຽຊຄິ າ່ ຌທຌຽຄຌິ ໃ ີຍກຸ ຌ຺ ແຈປໄ ຍັ ຓາາກນົຄໃ ຉາໃ ຄໂ.
- ຖາງາໃ ງ: ໝາງຽຊຄິ າ່ ຌທຌຽຄຌິ ໃ ີເຆໄ າໃ ງຉາຓຈຸ ຎະຘຄ຺ ຉາໃ ຄໂ.
5
ຍຈ຺ ີ 2
ຍ຺ ທຌຽບກະຘາຌ ຖະ ຍຈ຺ ຌ຺ໄ ທາໄ ໃ ີກຼໃ ທຂບໄ ຄ
2.1 ຍ຺ ທຌຽບກະຘາຌ
ເຌຎະຍຸ ຌັ ທາຓະຽຖີຌກາໄ ທໜໄາາຄຈາໄ ຌຽຉັກຌຖດີກາໄ ທແຎດາໃ ຄທບໃ ຄແທ ຽປັຈເນໄ
ທາຓຽຎັຌດຂູໃ ບຄຓະຌຈຸ ຑຈັ ະຌາຈຂີ ຌຶໄ ຘໃຄ຺ ຏຌ຺ ເນຓໄ ະຌຈຸ ຓບີ າງງຸ າທນົາງຂຌຶໄ ຽປຈັ ເນຽໄ ນັຌທາໃ າ່
ຌທຌຏຘໄູ ຄູ ບາງເຸ ຌຉຖໃ ະຎີຎຍັ ຉທ຺ ຘຄູ ຂຌຶໄ ດາໃ ຄຽນັຌແຈຆໄ ຈັ ຽຌ ເຌຎະຽຈຖາທງຄັ ຍໃ ່ຓີ ຄກາຌ ນົື
ຌະງຍາງຑຼຄຑ່ກຍັ ທາຓຉບໄ ຄກາຌຽຑໃ ືບປບຄປຍັ ຘຄັ ຓ຺ ຏຘໄູ ຄູ ບາງຸ ຖະ ຽຓໃບື ກະຘຼຌບາງຖຸ າງ
ແຈກໄ ໃ່ ະນາງແຎ ຈຄໃ ັ ຌຌັໄ , ຽປ຺າທຌາ່ ຌຄຶ ຽຊຄິ ທາຓຘາ່ ຌັ ຂບຄກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບກຼຓ
ທາຓຑບໄ ຓກາຌກະຘຼຌບາງຸ
2.1.1 ຌທທາຓຈິ ກຼໃ ທກຍັ ກາຌກະຘຼຌບາງຸ
1) ທາຓໝາງຂບຄກາຌກະຘຼຌບາງຸ
ຽຌຈຘະຑບຌ ຌາກຘີຽນົືບຄ (2014) ກາຌກະຘຼຌບາງຸ ໝາງຽຊິຄຍຸກຌ຺ ຊບຌ
ຉທ຺ ບບກາກທຼກຎະາ່ ຽຓໃບື ຓບີ າງຸຍ຺ ຖະນທາໃ ຄ 55 ນາ 60 ຎີ. ຽຆໃ ຄິ ໝາງຽຊິຄກາຌຘິໄຌຘຈຸ ຖຄ຺
ຂບຄກາຌຓຖີ າງແຈຎໄ ະາ່ ຉງໃ ຄັ ຄ຺ ຓຖີ າງາໃ ງຉໃ ່ແຎ ຖະ ຓີ ຌທຌຓໄ ະາໃ ງຽຑໃ ີຓຘຄູ ຂຌໄຶ ຽຆໃ ັຌ:
ຖາງາໃ ງເຌກາຌຽຍໃ ຄິ ງຄຘຂຸ ະຑາຍ, າໃ ປກັ ຘາຑະງາຍາຌຽຎັຌຉຌ຺ໄ .
2) ຈຸ ຎະຘຄ຺ ຂບຄກາຌທາຄຏຌຽຑໃ ືບກະຘຼຌບາງຸ
ຽຌຈຘະຑບຌ ຌາກຘຽີ ນົືບຄ (2014) ກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບແທກະຘຼຌຌຌັໄ
ຽຎັຌກາຌຎໄບຄກຌັ ທາຓຘຼໃ ຄໃ ີະຽກຈີ ຂຌໄຶ ຖະ ຆທໃ ງເນຆໄ ທີ ຈິ ນົຄັ ກະຘຼຌຓີ ທາຓຘກຸ ຖະ ໝຌັໄ
ຄ຺ . ຈຄໃ ັ ຌຌັໄ , ກາຌທາຄຏຌຽຑໃ ືບກຼຓທາຓຑບໄ ຓຘແູໃ ທກະຘຼຌຓີ ຈຸ ຎະຘຄ຺ ຘາ່ ຌັ ຈຄໃ ັ ຌ:ີໄ
- ຽຑໃ ືບປກັ ຘາທາຓຽຎັຌດຂໃູ ບຄຆທີ ຈິ ເຌຆທໃ ຄບາງກຸ ບໃ ຌ ຖະ ນົຄັ ກະຘຼຌເນຽໄ ກຈີ
ຏຌ຺ ກະຍ຺ າກກາຌຎຼໃ ຌຎຄໜບໄ ງໃ ີຘຈຸ .
- ກາຌທາຄຏຌາຄກາຌຽຄຌິ ຖະ ກາຌາຈະຽຌຖທໃ ຄໜາໄ ໃ ີຈີ ຽຑໃ ືບເນປໄ ທູໄ າໃ
ຆທີ ຈິ ນົຄັ ບາງກຸ ະຘຼຌຓຖີ າງແຈຑໄ ຼຄຑ່ກຍັ າໃ ເຆໄ າໃ ງ ນົື ຍໃ ່?
- ກາຌທາຄຏຌຈາໄ ຌກາຌຽຄຌິ ຉບໄ ຄຓທີ ິແຌກາຌເຆຽໄ ຄຌິ ຖະ ກາຌບບຓໃ ີຆຈັ
ຽຌ ຖທຓຄັ ກາຌຖຄ຺ ຶຌໃ ີຽໝາະຘຓ຺ ຽຑໃ ືບເນໄຆີທິຈນົຄັ ກະຘຼຌຓີ ທາຓຘຸກ ຖະ ໝຌັໄ ຄ຺
ຘາຓາຈຽຑໃ ິຄຑາຉທ຺ ຽບຄແຈໄ ຈງຍໃ ່ຘາໄ ຄທາຓຽຈບື ຈປບໄ ຌເນໄ ຌ຺ ບບໄ ຓຂາໄ ຄ.
6
3) ກາຌກຼຓທາຓຑບໄ ຓຘແູໃ ທກະຘຼຌ
ຽຌຈຘະຑບຌ ຌາກຘີຽນົືບຄ (2014) ກາຌກະຘຼຌບາງຸ າກກາຌຽປັຈທຼກຌຌັໄ
ຽປັຈເນຓໄ ກີ າຌຎຼໃ ຌຎຄເຌນົາງໂຈາໄ ຌ ຽຆໃ ັຌ: ຍຌັ ນາຈາໄ ຌຖາງແຈນໄ ຸົຈຖຄ຺ , ຍຌັ ນາຈາໄ ຌຘຂຸ ະຑາຍ
ໃ ີຽຑໃ ີຓຂຌໄຶ າກຍຌັ ນາໃ ີກາໃ ທຓາຽປຈັ ເນຽໄ ກຈີ າໃ ເຆໄ າໃ ງໃ ີຘຄູ ຂຶຌໄ . ຈໃຄັ ຌຌັໄ , ຏກໄູ ະຘຼຌບາງຸຉບໄ ຄຓີ
ກາຌກຼຓທາຓຑບໄ ຓຄັ ປາໃ ຄກາງ ຖະ ຈິ ເ ຖທຓຄັ ຈາໄ ຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບຘາຓາຈເຆຆໄ ີທິຈນົຄັ
ກະຘຼຌບາງແຸ ຈດໄ າໃ ຄຓີ ຌຸ ຌະຑາຍ ຈງຘາຓາຈປກັ ຘາຖະຈຍັ ທາຓເກໄ ຼຄຂບຄກາຌຈາ່ ຖຄ຺ ຆທີ ິຈ
ຖະນທາໃ ຄກບໃ ຌ ຖະ ນົຄັ ກະຘຼຌບາງ.ຸ ກາຌກຼຓທາຓຑໄບຓຘແູໃ ທກະຘຼຌຍຄໃ ບບກຽຎັຌຘບຄ
ຈາໄ ຌຈຄໃ ັ ຌ:ີໄ
- ກາຌກຼຓທາຓຑບໄ ຓຈາໄ ຌປາໃ ຄກາງ ຖະ ຈິ ເ ຽຌໃ ບຶ ຄາກນົຄັ ກະຘຼຌຖທໄ
ະຽກີຈກາຌຎໃຼຌຎຄເຌນົາງຈາໄ ຌຽຆໃ ັຌ: ຈາໄ ຌຘະຊາຌະຑາຍາຄຘຄັ ຓ຺ , ຍຈ຺ ຍາຈໜໄາໃ ີ
ປາໃ ຄກາງຓກັ ະກໃ ເ່ ນຽໄ ກຈີ ທາຓກຄັ ທຌ຺ ນົື ປຘູໄ ຶກຘຌູ ຽຘງກຍັ ຘໃ ິຄໃ ີຉຌ຺ ຽີງແຈປໄ ຍັ ຈຄໃ ັ ຌຌັໄ , ກາຌ
ກຼຓທາຓຑບໄ ຓແທຖໄ ທໃ ຄໜາໄ ຽປັຈເນຘໄ າຓາຈຎຍັ ຉທ຺ ກຍັ ຘໃ ິຄໃ ີະຽກຈີ ຂຶໄຌແຈຈໄ ີ ຖະ ຘາຓາຈເຆໄ
ຆທີ ຈິ ດາໃ ຄຓີ ທາຓຘກຸ ຖະ ໝຌັໄ ຄ຺ .
- ກາຌກຼຓທາຓຑບໄ ຓຈາໄ ຌກາຌຽຄຌິ ຽຎັຌຘໃ ິຄຘາ່ ຌັ ນົາງ ຽຌໃ ບຶ ຄາກຎະຍຸ ຌັ
ຽຄຌິ ຽຎັຌຎຈັ ແຘາ່ ຌັ ເຌກາຌຘາໄ ຄຌຸ ຌະຑາຍຆທີ ິຈກາຌຽຎັຌດໃູນົຄັ ກະຘຼຌບາງຸເນໝໄ ຌັໄ ຄ຺ ຖະ
ຓີ ທາຓຘກຸ , ກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ເຌຆທໃ ຄກາຌຽປັຈທຼກໃ ຄຶ ຽຎັຌຘໃ ິຄຘາ່ ຌັ ເຌກາຌກຼຓທາຓ
ຑບໄ ຓຽຑໃ ືບບາງກຸ ະຘຼຌ.
2.1.2 ິຈຘະຈີ ໃ ີກຼໃ ທຂບໄ ຄກາຌທາຄຏຌາຄກາຌຽຄຌິ
1) ທາຓໝາງກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ
ຘຌູ ຘໃຄ຺ ຽຘີຓກາຌຑຈັ ະຌາທາຓປຉູໄ ະນົາຈຶຌ ຉະນົາຈນົກັ ຆຍັ ນຄໃ ຎະຽຈແ
(2010) ແຈເໄ ນໄ ທາຓໝາງຂບຄກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ໝາງຽຊິຄຂະຍທຌກາຌເຌກາຌຎະຽຓຌີ
ຖະ ຎຍັ ຎຸຄຽຑໃ ືບເນໄຊາຌະາຄກາຌຽຄຌິ ຂບຄຍຸກຌ຺ ໝຌັໄ ຄ຺ ຈໄທງກາຌຘຶກຘາຎຈັ ແາຄ
ຽຘຈຊະກຈິ ໃ ີກຼໃ ທຂບໄ ຄ ຖະ ກາຌຉຈັ ຘຌິ ເຂບຄຉຖໃ ະຌ຺ .
2) ກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບແທກະຘຼຌ
ຘຌູ ຘໃຄ຺ ຽຘີຓກາຌຑຈັ ະຌາທາຓປຉູໄ ະນົາຈຶຌ ຉະນົາຈນົກັ ຆຍັ ນຄໃ ຎະຽຈແ
(2010) ກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບແທກະຘຼຌໝາງຽຊຄິ ຂະຍທຌກາຌເຌກາຌກາ່ ຌຈ຺ ຽຎ຺ໄາໝາງ
ຖາງແຈຽໄ ຑໃ ືບແທກະຘຼຌ ຖະ ກາຌຖທຍຖທຓຂ່ຓໄ ຌູ ໃ ີກຼໃ ທກຍັ ນົຄໃ ຖາງແຈໄ ຈງຂຓ່ໄ ຌູ ຌີໄ ະເຆເໄ ຌ
ກາຌກາ່ ຌຈ຺ ກະຘຽຄຌິ ຘຈ຺ ຘາ່ ຖຍັ ກະຘຼຌບາງຸເນຑໄ ຼຄຑ່ ນົື ໝາງຽຊິຄຂະຍທຌກາຌຂບຄກາຌກາ່
ຌຈ຺ ກຌ຺ ຖະງຈຸ , ຽຉັກຌກິ ຘາ່ ຖຍັ ກາຌຘະຘຓ຺ ທາຓປຄໃ ັ ຓີ ຖະ ກາຌຌາ່ ຽຄຌິ ບບຓຓາເຆເໄ ຌຖະນທາໃ ຄ
7
ກະຘຼຌບາງຸ ຽຆໃ ຄິ າກທາຓໝາງຈຄໃ ັ ກາໃ ທຂາໄ ຄຽິຄຘາຓາຈຘະນຸົຍແຈທໄ າໃ : ຂະຍທຌກາຌເຌກາຌ
ທາຄຏຌກາຌຈາ່ ຽຌຌີ ຆທີ ຈິ ເຌຆທໃ ຄນົຄັ ກະຘຼຌບາງຑຸ າງເຉຑໄ ໄືຌຊາຌໃ ີຽຎັຌແຎແຈໄ ຽຑໃ ືບກາ່ ຌຈ຺ ກຌ຺
ຖະງຸຈ ຖະ ຌທາຄໃ ີະຽປັຈເນໄຏຌກາຌຈາ່ ຽຌຌີ ຆີທິຈເຌຆທໃ ຄນົຄັ ກະຘຼຌບາງຸຌຌັໄ ຍຌັ ຖຸ
ຽຎ຺າໄ ໝາງໃ ີກາ່ ຌຈ຺ ແທໄ ດາໃ ຄເຈກໃຉ່ າຓກາຌທາຄຏຌຽຑໃ ືບແທກະຘຼຌບາງຸ ຍໃ ່ຓຌໃ ຽຎັຌຍຍຏຌ
ຓາຈຊາຌໃ ີຘາຓາຈະເຆແໄ ຈກໄ ຍັ ກຸ ຌ຺ ຽຌໃ ບື ຄາກຉຖໃ ະຌ຺ ະຓຘີ ະຊາຌະກາຌໃ ີຉກຉາໃ ຄກຌັ
ຓປີ ຍູ ຍຍກາຌບບຓຽຄຌິ , ກາຌຖຄ຺ ຶຌ ຽຑໃ ືບແທກະຘຼຌບາງຸ ໃ ີຉກຉາໃ ຄກຌັ .
3) ຓຌູ າໃ ຽຄຌິ ຉາຓຽທຖາ
ຘຌູ ຘໃຄ຺ ຽຘີຓກາຌຑຈັ ະຌາທາຓປຉູໄ ະນົາຈຶຌ ຉະນົາຈນົກັ ຆຍັ ນຄໃ ຎະຽຈແ
(2010) ກາໃ ທຽຊິຄຌທິຈຓຌູ າໃ ຽຄຌິ ຉາຓຽທຖາ ຓກັ ະຊກື ແຎຎະງຸກເຆເໄ ຌກາຌຉຈັ ຘິຌເ ເຌ
ກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ຘທໃ ຌຍຸກຌ຺ ຍໃ ່ທາໃ ະຽຎັຌກາຌິຈແຖຽໃ ຄຌິ ບບຓ ຽຑໃ ືບເນຍໄ ຌັ ຖຽຸ ຎ຺ໄາໝາງ
າຄກາຌຽຄຌິ ໃ ີກາ່ ຌຈ຺ ແທໄ ຽຆໃ ິຄະຽປັຈເນຘໄ າຓາຈປແູໄ ຈທໄ າໃ ຍຸກຌ຺ ຌຌັໄ ໂ ະຉບໄ ຄບບຓຽຄຌິ ເຌຉໃ
ຖະຄທຈຽໃ ຺າເຈ ຽຑໃ ືບເນແໄ ຈຽໄ ຄຌິ າ່ ຌທຌໜໃ ຶຄໃ ີຉບໄ ຄກາຌເຌບະຌາຈ຺ ຌບກາກຌຌັໄ ງຄັ ຘາຓາຈ
ຌາ່ ຌທິຈຈຄໃ ັ ກາໃ ທຌແີໄ ຎຎະງກຸ ເຌກາຌິຈແຖໃ າ່ ຌທຌຽຄຌິ ໃ ີະຉບໄ ຄຆາ່ ຖະືຌຽຄຌິ ກູໄ ຄັ ຘທໃ ຌ
ຆາ່ ຖະືຌຽຄຌິ ຉຌ຺ໄ ຖະ ຈບກຽຍງໄ ຉາຓບຈັ ຉາໃ ີກາ່ ຌຈ຺ ແທເໄ ນໄ ກຽໃ າ຺ໄ ໜໄີ ຽຆໃ ຄິ ກາຌຆາ່ ຖະໜໄີເຌຉໃ
ຖະຄທຈຓີ າ່ ຌທຌຆາ່ ຖະຌື ຽໃ ຺າໂກຌັ ຑາງເຌແຖງະຽທຖາໃ ີກາ່ ຌຈ຺ ກາຌຎະງກຸ ເຆໄ ຌທິຈຈຄໃ ັ
ກາໃ ທງຄັ ຓຎີ ະນງຈເຌກາຌຎຼຍຼຍບຈັ ຉາຏຌ຺ ຉບຍຌາກກາຌຖຄ຺ ຶຌ ຽຆໃ ຄິ ຏຖໄູ ຄ຺ ຶຌບາຈະ
ເຆຓໄ ຌູ າໃ ຽຄຌິ ຉາຓຽທຖາເຌກາຌິຈແຖໃນາບຈັ ຉາຏຌ຺ ຌ າກຉຖໃ ະາຄຽຖືບກເຌກາຌຖຄ຺
ຶຌ, ກາຌິຈແຖໃນາຓຌູ າໃ ຽຄຌິ ເຌບະຌາຈ຺ ະຽຎັຌກາຌິຈແຖໃນາຏຌ຺ ຖທຓຂບຄຽຄຌິ ໃ ີຌາ່ ແຎ
ຖຄ຺ ຶຌປທໃ ຓກຍັ ຈບກຽຍງໄ ນົື ຏຌ຺ ຉບຍຌໃ ີແຈປໄ ຍັ າກກາຌຖຄ຺ ຶຌ.
2.1.3 ຌທທາຓຈິ ິຈຘະຈກີ ຼໃ ທກຍັ ກາຌບບຓ
1) ທາຓໝາງຂບຄກາຌບບຓ
ກາຌບບຓເຌທາຓໝາງຂບຄຖກັ ຘະຌະໃທ຺ ແຎ ຓຌໃ ກາຌຽກຍັ ຽຄຌິ ເຌທຌັ ຌໄີ ຽຑໃ ືບ
ຽຎັຌຽຄຌິ ຘະຘຓ຺ ແທໄ າໃ ງເຌບະຌາຈ຺ ຽຑໃ ືບເນຑໄ ຼຄຑ່ກຍັ າໃ ເຆໄ າໃ ງ ນົື ຽຎັຌຽຄຌິ ຘາ່ ປບຄເຌງາຓ
ຽກຈີ ຽນຈຘກຸ ຽຘີຌ.
ກາຌາ່ ຌທຌຘຈູ ຈິ ແຖໃ :ື Incomes – Expenses = Saving
I = ຖາງແຈໄ
E = ຖາງາໃ ງ
S = ກາຌບບຓ
ຉາຓຌທທາຓິຈິຈຘະຈີກາຌບບຓ (saving) ຓຌີ ກັ ຽຘຈຊະຘາຈແຈກໄ າໃ ທແທໄ
ນົາງິຈຘະຈຈີ ທໄ ງກຌັ ຈງຓຖີ າງຖະບຼຈຂບຄິຈຘະຈີ ໃ ີກຼໃ ທຂບໄ ຄຈຄໃ ັ ຌ:ີໄ
8
ທາຓໝາງຂບຄກາຌບບຓຉາຓິຈຘະຈີກາຌບບຓຂບຄ John Maynard
Keynes ຽນັຌທາໃ ທາຓຉບໄ ຄກາຌຊຽື ຄຌິ ຓດີ ໃູ 3 ຎະຽຑຈື:
1. ທາຓຉບໄ ຄກາຌຊຽື ຄຌິ ແທເໄ ຆໄ າໃ ງເຌຆທີ ຈິ ຎະາ່ ທຌັ ໝາງຽຊຄິ ຘທໃ ຌຂບຄຖາງ
ແຈຘໄ າ່ ຖຍັ ທ຺ ຽປບື ຌ ເຌກາຌເຆໄ າໃ ງຽຑໃ ືບຆຘໄື ຌິ າໄ ຖະ ກາຌຍ່ຖິກາຌ ບຌັ ຽຎັຌຖາງກາຌໃ ີຽກຈີ
ຂຌໄຶ ເຌຆທີ ຈິ ຎະາ່ ທຌັ .
2. ທາຓຉບໄ ຄກາຌຊືຽຄຌິ ແທເໄ ຆໄ າໃ ງເຌງາຓຘກຸ ຽຘີຌ ໝາງຽຊິຄຘທໃ ຌຂບຄຖາງ
ແຈໄ ໃ ີຽນົືບາກກາຌນກັ າໃ ເຆໄ າໃ ງເຌຎະຍຸ ຌັ ຈຸ ຎະຘຄ຺ ຽຑໃ ືບຽກຍັ ແທເໄ ຆໄ າໃ ງງາຓຽຍັ ຎທໃ ງ ນົື ຓີ
ຽນຈກາຌຘກຸ ຽຘີຌ ນົື ກຈິ ະກາ່ ເຈໜໃ ຶຄໃ ີຘຓ຺ ທຌ. ຈໃຄັ ຌຌັໄ , ຖາງແຈໄ ຄັ ໝຈ຺ ໃ ີຍໃ ່ຓຌໃ ຘທໃ ຌຂບຄ
ຖາງາໃ ງກໃຊ່ ທື າໃ ຽຎັຌຽຄຌິ ບບຓ.
3. ທາຓຉບໄ ຄກາຌຊືຽຄຌິ ແທຽໄ ຑໃ ືບຽກຄກາ່ ແຖ ໝາງຽຊິຄຘທໃ ຌຂບຄຖາງແຈໄ ໃ ີຍໃ ່
ຓຌໃ ກາຌເຆໄ າໃ ງຽຑໃ ືບຍ່ຖິຑກ ຖະ ບຎຸ ະຑກ ຉຽໃ ຄຌິ າ່ ຌທຌຌຌັໄ ແຈຌໄ າ່ ແຎຖຄ຺ ຶຌເຌກາຌ
ຏະຖິຈຘໃ ຄິ ເຈຘໃ ຄິ ໜໃ ຶຄຂຌໄຶ ຏບໄູ ບຓກຍັ ຏຖໄູ ຄ຺ ຶຌຍໃ ່າ່ ຽຎັຌຉບໄ ຄຽຎັຌຍກຸ ຌ຺ ຈຼທກຌັ ຉໝໃ າງຽຊຄິ ຽຄຌິ
ບບຓແທຌໄ ຌັໄ ຉບໄ ຄຑບໄ ຓໃ ີະຌາ່ ຽບ຺າແຎຖຄ຺ ຶຌຎະກບຍຖຸ ະກຈິ ແຈໄ ຈງະຉບໄ ຄຏາໃ ຌຖະຍຍ຺ ກາຌ
ຽຄຌິ ຂບຄຎະຽຈ ນົື ຘະຊາຍຌັ ກາຌຽຄຌິ ບໃ ຶຌໂ.
ກ. ິຈຘະຈກີ າຌບບຓກຍັ ກະຘຖາງແຈໄ ຖະ ຖາງາໃ ງ
ຖະຈຍັ ຖາງແຈຽໄ ຎັຌຎຈັ ແຘາ່ ຌັ ໃ ີກາ່ ຌຈ຺ ທາຓຘາຓາຈເຌກາຌບບຓ ຊາໄ ຖາງແຈໄ
ນົຄັ ນກັ ບາກບຌຘຄູ ຂຶໄຌ ທາຓຘາຓາຈເຌກາຌບບຓກໃ ່ ະຽຑໃ ີຓຂຶໄຌຈທໄ ງ ຉຽໃ ຓໃບື ຖາງແຈນໄ ົຄັ ນກັ
ບາກບຌຘຄູ ຂຌໄຶ ກາຌບບຓະຽຑໃ ີຓຘຄູ ຂຌຶໄ ນົື ຍໃ ່ຌຌັໄ ຂຶຌໄ ດໃກູ ຍັ ກາຌກະາງຖາງແຈບໄ ີກຈທໄ ງ ຽຆໃ ິຄ
ຽບີໄຌກາຌບບຓຉາຓິຈຘະຈີກາຌເຆໄ າໃ ງຽຑໃ ືບບຎຸ ະຑກ - ຍ່ຖິຑກຂບຄ Keynes ທາໃ : ກາຌ
ບບຓຆຍັ ຽຆໃ ຄິ ຘາຓາຈຂຼຌຘຓ຺ ຏຌ຺ ກາຌຘະຈຄທາຓຘາ່ ຑຌັ ຖະນທາໃ ຄຖາງແຈໄ ໃ ີຘາຓາຈຍັ າໃ ງ
ເຆຘໄ ບງແຈໄ ຄິ າໃ ເຆໄ າໃ ງຽຑໃ ືບກາຌຍ່ຖິຑກ ຖະ ຎະຖິຓາຌກາຌບບຓແຈຈໄ ຄໃ ັ ຌ:ີໄ Y = C + S
ກາ່ ຌຈ຺ ເນໄ Y ື ຖາງປຍັ ໃ ີຘາຓາຈຍັ າໃ ງເຆຘໄ ບງແຈໄ ຄິ .
C ື າໃ ເຆໄ າໃ ງຽຑໃ ືບກາຌຍ່ຖິຑກ.
S ື ຎະຖິຓາຌກາຌບບຓ
ຂ. ຉທ຺ ທຈັ າໃ ຑຶຈຉິກາ່ ກາຌບບຓ
ຘາ່ ຖຍັ ຉທ຺ ທຈັ າໃ ຑຶຈຉິກາ່ ກາຌບບຓໃ ີຌງິ ຓ຺ ເຆໄ ື: APS (average propensity to
save: ບຈັ ຉາຘທໃ ຌຘະຽຖງໃ ກາຌບບຓ) ຽຎັຌາໃ ໃ ີຘະຈຄເນຽໄ ນັຌທາໃ ຖາງແຈໄ 1 ໜທໃ ງ ທ຺ ຽປບື ຌ
ະຓກີ າຌຽກັຍບບຓແທນໄ ົາງຽໃ ຺າເຈ ຆີໄເນໄຽນັຌຽຊິຄຑຶຈຉິກາ່ ເຌກາຌຈັ ຘຌັ ຖາງແຈແໄ ຎເຌກາຌ
ບບຓຂບຄທ຺ ຽປບື ຌ ຖະ MPS (marginal propensity to save: ບຈັ ຉາຘທໃ ຌໜທໃ ງຘຈຸ າໄ ງເຌ
9
ກາຌບບຓ) ຽຎັຌາໃ ໃ ີຘະຈຄເນໄຽນັຌທາໃ ຽຓໃບື ຖາງແຈຎໄ ໃຼຌຎຄແຎ 1 ໜໃທງ ຎະຖິຓາຌກາຌ
ບບຓະຎຼໃ ຌຎຄແຎຽໃ ຺າເຈ ຆເໄີ ນຽໄ ນັຌຽຊຄິ ຏຌ຺ ຂບຄກາຌຎໃຼຌຎຄຖະຈຍັ ຖາງແຈໄ ໃ ີກະຍ຺ ຉໃ ່ຑຶຈຉິ
ກາ່ ກາຌບບຓທາໃ ຓໜີ ບໄ ງນົາງຘາໃ ່ ເຈ ຽຆໃ ິຄຘາຓາຈຂຼຌຽຎັຌຘຓ຺ ຏຌ຺ ຂບຄ APS ຖະ MPS ແຈໄ
ຈຄໃ ັ ຌ:ໄີ
APS = S / Y
MPS =
ກາ່ ຌຈ຺ ເນ:ໄ S ື ກາຌບບຓໃ ີໄ ຄິ
Y ື ຖາງແຈໄ ໃ ີໄ ຄິ
. ທາຓຘາ່ ຑຌັ ຖະນທາໃ ຄບຈັ ຉາຘທໃ ຌຘະຽຖງໃ ເຌກາຌຍ່ຖິຑກ ຖະ ກາຌບບຓ
ຌກັ ຽຘຈຊະຘາຈຈງໃທ຺ ແຎຓກັ ະກາໃ ທຽຊຄິ ກາຌບບຓ ຖະ ກາຌຍ່ຖິຑກຼຄູໃ
ກຌັ ແຎຘະຽໝີ ຽຌໃ ບື ຄາກຉາໃ ຄກໃຽ່ ຎັຌຘທໃ ຌໜໃ ຶຄໃ ີງກບບກາກຖາງແຈຂໄ ບຄທ຺ ຽປບື ຌ ໃ ີຘາຓາຈ
ຍັ າໃ ງເຆຘໄ ບງແຈໄ ຄິ ຊາໄ ຎະຖິຓາຌກາຌບບຓຖທຓກຍັ າໃ ເຆໄ າໃ ງຽຑໃ ືບກາຌຍ່ຖິຑກ ຽໃ ຺າກຍັ
ຖາງແຈໄ ໃ ີທ຺ ຽປບື ຌຘາຓາຈຌາ່ ແຎຍັ າໃ ງເຆຘໄ ບງແຈໄ ຄິ ຖະ ະແຈຘໄ ຓ຺ ຏຌ຺ ຈຄໃ ັ ຌ:ີໄ
Y=C+S
(C/Y) + (S/Y) = (Y/Y) ື APS + APS = 1
ຖະ (DC/DY) + (DS/DY) = (DY/DY) ື MPC + MPS = 1
ກາ່ ຌຈ຺ ເນ:ໄ
APC ືບຈັ ຉາຘທໃ ຌຘະຽຖງໃ ກາຌຍ່ຖິຑກ (average propensity to consume)
MPC ືບຈັ ຉາຘທໃ ຌຘະຽຖງໃ ໜທໃ ງຘຈຸ າໄ ງກາຌຍ່ຖິຑກ (marginal propensity
to consume)
2) ຈຸ ຎະຘຄ຺ ຂບຄກາຌບບຓ
- ຽຑໃ ືບເຆໄ າໃ ງເຌງາຓກຽໃ ຊ຺ໄາ: ຽຎັຌຽນຈຏຌ຺ ນົກັ ໃ ີຘາ່ ຌັ ເຌກາຌບບຓຂບຄ
ຍກຸ ຌ຺ ໃທ຺ ແຎ ຽຆໃ ຄິ ປຈູໄ ທີ າໃ ເຌງາຓກຽໃ ຊາ຺ໄ ຌຌັໄ ຖາງແຈໄ າກກາຌຽປັຈທຼກະນຸົຈຖຄ຺ ນົື ບາຈໝຈ຺
ແຎ ໃຄຶ າ່ ຽຎັຌຉບໄ ຄຓກີ າຌຽກຍັ ບບຓເຌຂະຌະໃ ີງຄັ ຓຖີ າງແຈດໄ .ູໃ
- ຽຑໃ ືບແທເໄ ຆໄ າໃ ງເຌງາຓຘກຸ ຽຘີຌ: ງາຓຘກຸ ຽຘີຌໝາງຽຊິຄຽນຈກາຌໃ ີຽກີຈຂໄືຌ
ຈງຍໃ ່າຈຈິ ຓາກບໃ ຌ ຽຆໃ ຄິ າ່ ຽຎັຌຌາ່ ຑາເນຽໄ ກຈີ ຓກີ າຌເຆໄ າໃ ງຍຍກະຌັ ນຌັ .
10
- ຽຑໃ ືບແທເໄ ຆໄ າໃ ງເຌກາຌຘຶກຘາ: ກາຌບບຓແທຽໄ ຑໃ ືບກາຌຘຶກຘາຌຌັໄ ບາຈະ
ຽຎັຌກາຌຘກຶ ຘາຘາ່ ຖຍັ ຉຌ຺ ຽບຄ, ຖກູ ນົື ນົາຌກໃຽ່ ຎັຌແຈໄ ຈງຏທໄູ າຄຏຌຆທີ ຈິ ະຉບໄ ຄຑະງາງາຓ
ຽຑໃ ີຓຑຌູ ທາຓປູໄ ທາຓຘາຓາຈຈທໄ ງກາຌຑະງາງາຓເນຓໄ ກີ າຌຘກຶ ຘາໃ ີຘຄູ ຂຌືໄ .
- ຽຑໃ ືບເຆໄ າໃ ງຘາ່ ຖຍັ ໃ ີດູໃບາແຘ: ໃ ີດູໃບາແຘຽຎັຌໜໃ ຶຄເຌຎຈັ ແຘໃ ີ ໃ ີຓີ ທາຓາ່
ຽຎັຌກກໃ າຌຈາ່ ຖຄ຺ ຆີທິຈ ຘາ່ ຖຍັ ຏໄູ ໃ ີງຄັ ຍໃ ່ຓີ ໃ ີດໃູບາແຘຽຎັຌຂບຄຉຌ຺ ຽບຄ ຽຓໃບື ຓຖີ າງແຈຽໄ ນົືບາກ
ກາຌຍ່ຖິຑກໃ ີາ່ ຽຎັຌ ະຉບໄ ຄຓກີ າຌຽກຍັ ບບຓແທຽໄ ຑໃ ືບຽນຈຏຌ຺ ຌໄີ ຌຌໃ ບຌ.
- ຽຑໃ ືບເຆໄ າໃ ງຘາ່ ຖຍັ ຽໃ ືບຄຓຎື ະກບຍບາຆີຍ: ຏໄູ ໃ ີຓບີ າຆິຍໃ ີາ່ ຽຎັຌຉບໄ ຄບາແຘ
ບຎຸ ະກບຌຍາຄດໃາຄເຌກາຌຎະກບຍບາຆີຍຽຆໃ ັຌ: ບາຆີຍປຍັ ຽໝ຺ າກໃ ຘ່ າໄ ຄ, ຆາທຘທຌ, ຆາທຌາ
ຖະ ບໃ ຌື ໂ ຓກັ ະຑະງາງາຓຽກັຍບບຓຖາງແຈຘໄ ທໃ ຌໜໃ ຶຄ ຽຑໃ ືບຆບືໄ ຎຸ ະກບຌໃ ີາ່ ຽຎັຌກບໃ າຆຍີ
ຈຄໃ ັ ກາໃ ທ ຽຑໃ ືບເນກໄ າຌຎະກບຍບາຆຍີ ຂບຄຉຌ຺ ຓຎີ ະຘິຈິຑາຍນົາງຂຌໄຶ .
- ຽຑໃ ືບແທເໄ ຆໄ າໃ ງຆືໄຘິຌາໄ ຊາທບຌ: ໝາງຽຊິຄຘໃ ິຄໃ ີບາ່ ຌທງທາຓຘະຈທກ
ຘະຍາງ ຽຆໃ ັຌ: ຑານະຌະ, ຽໃ ືບຄເຆຽໄ ຉັກຌຖຆີໃ ີຌັ ຘະແໝ ຖະ ບໃ ືຌໂ ຽຆໃ ຄິ ຍກຸ ຌ຺ ໃທ຺ ແຎ
ຎາຈຊະໜາໃ ີະຓແີ ທຽໄ ຑໃ ືບທາຓຘະຈທກຘະຍາງເຌກາຌຈາ່ ຖຄ຺ ຆທີ ຈິ .
- ຽຑໃ ືບເຆໄ າໃ ງຘາ່ ຖຍັ ນົກັ ຎະກຌັ ຍາຄດໃາຄ: ແຈໄ ກກໃ າຌຎະກຌັ ຆທີ ຈິ , ຎະກຌັ ແຑ,
ບຎຸ ະຉິຽນຈ ຖະ ບໃ ືຌໂ ຽຆໃ ຄິ ຊາໄ ຍກຸ ຌ຺ ເຈໃ ີຎະຘຍ຺ ຽນຈກາຌຈງຍໃ ່າຈຐຌັ ເຌກຖ່ ະຌຉີ າໃ ຄໂຂາໄ ຄ
ຉຌ຺ໄ ນົກັ ຎະກຌັ ຽນໃ ົ຺າຌໄີ ະຍຌັ ຽ຺າທາຓຽຈບື ຈປບໄ ຌແຈ.ໄ
- ຽຑໃ ືບນາຏຌ຺ ຎະນງຈ: ກໃ່ ືຏຌ຺ ຉບຍຌໃ ີະແຈໄ າກກາຌບບຓຽຆໃ ັຌ: ຈບກ
ຽຍງໄ , ຽຄຌິ ຎຌັ ຏຌ຺ ຖະ ບໃ ຌື ໂຌຌັໄ ຽບຄ, ຈຄໃ ັ ຌຌັໄ ກາຌບບຓຽຑໃ ືບຽຎ຺ໄາໝາງຌໄີ ຈງໃທ຺ ແຎຏໄູ ໃ ີຓຖີ າງ
ແຈຘໄ ຄູ ຽຊຄິ ຖະຈຍັ ໜໃ ຶຄ ໃຄຶ ຘາຓາຈບບຓຽຑໃ ືບຈຸ ຎະຘຄ຺ ຌແໄີ ຈ.ໄ
- ຽຑໃ ືບຽປັຈຸຖະກິຈ: ຽຆໃ ິຄຽຎັຌບີກຽນຈຏຌ຺ ໜໃ ຶຄເຌກາຌບບຓ ຽຑາະຽຆໃ ືບກຌັ
ທາໃ ກາຌຎະກບຍຖຸ ະກຈິ ຌຌັໄ ະຽປັຈເນຊໄ າຌະາຄຽຘຈຊະກຈິ ຂບຄຏຎໄູ ະກບຍກາຌຈຂີ ໄຶຌ ຽຓໃບື ຓີ
ບ ກາຈຌທາຄໃ ີຈກີ ໃ່ ະຖຄ຺ ຓື ຌັ ີ ຽຆໃ ຄິ ຎຈັ ແຘາ່ ຌັ ເຌກາຌຎະກບຍຖຸ ະກຈິ ກໃ່ ຽື ຄຌິ ຶຌ.
- ຽຑໃ ືບເຆໄ າໃ ງຆຽືໄ ໃ ືບຄຎະຈຍັ : ບາຈຽຎັຌຽນຈຏຌ຺ ເຌກາຌບບຓດາໃ ຄໜໃ ຶຄຂບຄຏໄູ ໃ ີຓີ
ຖຈ຺ ຘະຌງິ ຓ຺ ເຌກາຌຎະຈຍັ ຎະຈາກາຌຉຄໃ ກາງ.
- ຽຑໃ ືບຽກຍັ ແທຽໄ ຑໃ ືບຽຎັຌຓຖ່ ະຈກ຺ ກຖໃ ກູ ນົາງ: ຊທື າໃ ຽຎັຌາໃ ຌງິ ຓ຺ ຂບຄຘຄັ ຓ຺ ຎະຸ
ຍຌັ ໃ ີຑໃ ່ຓ ໃ ຖະ ຎໃງູ າໃ ຉາງາງ ຓກັ ະຓຓີ ຖ່ ະຈກ຺ ແທເໄ ນຖໄ ກູ ນົາຌເຌບະຌາຈ຺ .
- ຽຑໃ ືບແທເໄ ຆໄ າໃ ງເຌກິຈະກາ່ ບໃ ືຌໂ: ຽຆໃ ັຌ: ກາຌໃບຄໃຼທ, ຽປັຈຍຸຌ ຖະ
ບໃ ຌື ໂ ຘໃ ິຄຽນໃ ົ຺າຌຽໄີ ຎັຌຽນຈຏຌ຺ ຽປັຈເນຽໄ ກຈີ ຓກີ າຌບບຓແຈຽໄ ຆໃ ັຌກຌັ .
11
3) ປຍູ ຍຍຂບຄກາຌບບຓ
ກ. ກາຌບບຓເຌປຍູ ຍຍຆຍັ ຘຌິ ຊາທບຌ
ຈງກາຌຆຆືໄ ຍັ ຘຌິ ຓາຊແື ທໄ ຽຆໃ ຄິ ຓີ ຈຸ ຎະຘຄ຺ ເຌກາຌຊື ໃ ີຉກຉາໃ ຄກຌັ ຽຆໃ ັຌ: ຊືແທໄ
ຽຑໃ ືບຽຎັຌນົກັ ຎະກຌັ ເຌບະຌາຈ຺ ນົື ຊແື ທຽໄ ຑໃ ືບຎໄບຄກຌັ ກາຌນຸົຈາໃ ຽຄຌິ ຖະ ບໃ ຌື ໂ, ຽຆໃ ຄິ ຆຍັ ຘິຌ
ໃ ີແຈປໄ ຍັ ທາຓຌງິ ຓ຺ ເຌກາຌຊແື ຈໄ ກ:ໃ ໃ ີຈຌິ , ບາາຌ, ຘໃ ິຄຎຸກຘາໄ ຄ, ຆຍັ ຘິຌຎະຽຑຈຶຌໃ ີເຆເໄ ຌ
ກາຌຏະຖິຈ, ຖນະຓີ າໃ , ບຌັ ງະຓະຌີ ຖະ ບໃ ືຌໂ.
ຂ. ກາຌບບຓເຌປຍູ ຍຍຆຍັ ຘິຌາຄກາຌຽຄຌິ
ກາຌຊືຆຍັ ຘິຌາຄກາຌຽຄຌິ ຽຎັຌປຍູ ຍຍໜໃ ຶຄໃ ີຌງິ ຓ຺ ຽຌໃ ບື ຄາກຓຘີ ະຑາຍບໃ ຄ
ຘຄູ ຘາຓາຈຎຼໃ ຌຽຎັຌຽຄຌິ ຘຈ຺ ແຈຄໄ າໃ ງ ເນຏໄ ຌ຺ ຉບຍຌ ຖະ ຓີ ທາຓຘຼໃ ຄໜບໄ ງ ຘາຓາຈຍຄໃ
ບບກແຈຈໄ ຄໃ ັ ຌ:ໄີ
- ຆຍັ ຘິຌກາຌຽຄຌິ ເຌຖະຍຍ຺ : ໝາງຽຊິຄກາຌບບຓຈງກາຌຊຆື ຍັ ຘິຌາຄກາຌ
ຽຄຌິ ໃ ີຘາໄ ຄຂໄືຌຑາງເຉຂໄ ບຍຽຂຈໃ ີກຈ຺ ໝາງຓຸໄ ບຄແຈໄ ກ:ໃ ຽຄຌິ ຘຈ຺ , ຽຄຌິ ຐາກຘະຊາຍຌັ ກາຌ
ຽຄຌິ ຉາໃ ຄໂ, ກາຌຆນືໄ ົກັ ຆຍັ າຄກາຌຽຄຌິ ຄັ ຂບຄຖຈັ ຊະຍາຌ - ຽບກະຆຌ຺ , ກາຌເນກໄ ດູໄ ືຓ ຖະ
ບໃ ືຌໂ.
- ຆຍັ ຘິຌາຄກາຌຽຄຌິ ຌບກຖະຍຍ຺ : ໝາງຽຊຄິ ກາຌບບຓຈງກາຌຊຆື ຍັ ຘິຌາຄ
ກາຌຽຄຌິ ໃ ີຍໃ ່ແຈດໄ ເູໃ ຌຂບຍຽຂຈກຈ຺ ໝາງແຈໄ ກ:ໃ ກາຌນົໄີຌນທງ, ກາຌເນກໄ ດູໄ ືຓຘທໃ ຌຉຈງຍໃ ່ຓີ
ຘຌັ ງາກດູໄ ືຓ ຖະ ບໃ ືຌໂ.
4) ຍຈ຺ ຍາຈກາຌບບຓຉໃ ຖ່ ະຍຍ຺ ຽຘຈຊະກຈິ
ຽຎັຌໃ ີງບຓປຍັ ກຌັ ດໃາຄກທາໄ ຄຂທາຄທາໃ ກາຌບບຓຌຌັໄ ຓຏີ ຌ຺ ຎະນງຈຉໃ ່ຽຘຈຊະ
ກຈິ ຄັ ເຌຈາໄ ຌຖຸ ະຑາກ ຖະ ຓະນາຑາກ ຌ຺ ນົາງຄັໄ ໃ ີຖຈັ ຊະຍາຌເຌນົາງຎະຽຈແຈຓໄ ກີ າຌ
ຍຌັ ຸ ຓຌີ ະງຍາງຘໃຄ຺ ຽຘີຓກາຌບບຓຑາງເຌຎະຽຈ ແທເໄ ຌຏຌຑຈັ ະຌາຽຘຈຊະກຈິ ຖະ
ຘຄັ ຓ຺ ຄັ ຌຎີໄ ະນງຈຂບຄກາຌບບຓໃ ີຉໃ ່ຖະຍຍ຺ ຽຘຈຊະກຈິ ຓຈີ ຄໃ ັ ຌ:ໄີ
ກ. ຎະນງຈຂບຄກາຌບບຓຉໃ ່ຏບໄູ ບຓ
- ຆທໃ ງນຸົຈຏບໃ ຌທາຓຍໃ ່ຌຌໃ ບຌ: ຽຌໃ ບື ຄາກຖາງແຈຂໄ ບຄຑາກທ຺ ຽປບື ຌ ຖະ
ຑາກຖຸ ະກຈິ ຘທໃ ຌເນງຓໃ ີ ທາຓຍໃ ່ຌຌໃ ບຌ ຈໃຄັ ຌຌັໄ ຑາກທ຺ ຽປບື ຌໃ ຄຶ ຉບໄ ຄບບຓຽຄຌິ ຘທໃ ຌໜໃ ຶຄແທໄ
ຍ່ຖິຑກ ຽຓໃບື ຖາງແຈຉໄ ກ຺ ຉາໃ ່ ນົື ຓຖີ າງາໃ ງຘກຸ ຽຘີຌ ຽຆໃ ັຌ: ຽຍັ ຎໃທງ. ເຌຂະຌະໃ ີຑາກຖຸ ະ
ກຈິ ຉບໄ ຄບບຓຽຄຌິ ຘທໃ ຌໜໃ ຶຄແທຽໄ ຑໃ ືບຽຑໃ ີຓຘະຑາຍບໃ ຄເນກໄ ຍັ ຑາກຖຸ ະກຈິ ຌຌັໄ ຽບຄ.
12
- ຽຑໃ ືບເຆໄ າໃ ງເຌບະຌາຈ຺ : ຘາ່ ຖຍັ ຑາກທ຺ ຽປືບຌ ໝາງຽຊິຄກາຌເຆໄ າໃ ງເຌ
ງາຓຽຊາ຺ໄ ກ,ໃ ເຆໄ າໃ ງຽຑໃ ືບກາຌປກັ ຘາ, ເຆໄ າໃ ງຽຑໃ ືບຍ່ຖິຑກ - ບຎຸ ະຑກ ຖະ ບໃ ືຌໂ. ຑາກ
ຖຸ ະກຈິ ໝາງຽຊຄິ ກາຌຖຄ຺ ຶຌເຌຄກາຌຉາໃ ຄໂໃ ີແຈທໄ າຄຏຌແທ.ໄ
ຂ. ຎະນງຈກາຌບບຓຉໃ ່ຎະຽຈ
ກາຌບບຓຌຍັ ຽຎັຌທິີກາຌໜໃ ຶຄເຌກາຌຎຍັ ຎຄຸ ຘະຊຼຌຌະຑາຍເຌຖະຍຍ຺ ຽຘຈກຈິ
ຽຌໃ ືບຄາກກາຌບບຓຽຎັຌຘທໃ ຌປໃທ຺ ແນົບບກາກທຄ຺ ບຌຖາງແຈເໄ ຌຖະຍຍ຺ ຽຘຈຊະກຈິ ຈໃຄັ ຌຌັໄ ,
ຊາໄ ຎະຖິຓາຌກາຌບບຓເຌຖະຍຍ຺ ຽຘຈຊະກຈິ ຘຄູ ຉຍໃ ໃ ່ແຈຌໄ າ່ ຽຄຌິ ບບຓຈຄໃ ັ ກາໃ ທືຌຘທູໃ ຄ຺ ບຌຂບຄ
ຖະຍຍ຺ ຽຘຈຊະກຈິ ະຽປັຈເນຽໄ ກຈີ ກາຌນຈ຺ ຉທ຺ ຂບຄຑາທະຽຘຈຊະກຈິ ບຌັ ຽຌໃ ບື ຄຓາາກກາຌນຸົຈ
ຖຄ຺ ຂບຄກາຌຍ່ຖິຑກ ຖະ ກາຌຖຄ຺ ຶຌ.
John Maynard Keynes ຓີ ຌທທາຓິຈທາໃ : ນາກຌາ່ ຘທໃ ຌໃ ີຽນົືບາກກາຌ
ຍ່ຖິຑກ ນົື ກາຌບບຓແຎຖຄ຺ ຶຌເຌຖະຍຍ຺ ຽຘຈຊະກຈິ ຏຌ຺ ຏະຖິຈະຽຑໃ ີຓຂໄືຌ ຘໃຄ຺ ຏຌ຺ ເນໄ າໃ າໄ ຄ
ຄາຌ, ຖາງແຈໄ ຖະ ທາຓຽຉີຍຉາຄຽຘຈຊະກຈິ ຽຑໃ ີຓຂຌືໄ ຽຆໃ ິຄບະິຍາງຉທ຺ ຎໃຼຌຽຘຈຊະກຈິ
ຈຄໃ ັ ຌ:ໄີ
ກາ່ ຌຈ຺ ເນ:ໄ Y = ຏຌ຺ ຏະຖິຈຑາງເຌ
C = ກາຌຍ່ຖິຑກ
I = ກາຌຖຄ຺ ຶຌ
S = ກາຌບບຓ
ຈງ: Y = C + I ືຏຌ຺ ຏະຖິຈຑາງເຌໃ ີຊກື ຏະຖິຈຂໄືຌຓາ ະຊກື ຌາ່ ແຎເຆເໄ ຌ
ກາຌຍ່ຖິຑກ ຖະ ກາຌຖຄ຺ ຶຌ ຖະ I = Y – C ເຌຂະຌະໃ ີ S = Y – C ືກາຌບບຓຽກຈີ
າກຏຌ຺ ຏະຖິຈຑາງເຌຖຍ຺ ເນກໄ າຌຍ່ຖິຑກ ຈຄໃ ັ ຌຌັໄ , I = S ືຈຸ ຘຓ຺ ຈຌຸ ເຌຖະຍຍ຺ ຽຘຈຊະກຈິ ໃ ີຓີ
ຏຌ຺ ຏະຖິຈຑາງເຌຽກຈີ ຂຌໄື ເຌຽຘຈຊະກຈິ ຌຌັໄ ກາຌບບຓະຽໃ ຺າກາຌຖຄ຺ ຶຌຘະຽໝີ ຈງຽຓໃບື ຽກຈີ
ກາຌບບຓຂຌໄື ກາຌບບຓຌໄີ ະຎໃຼຌຘະຑາຍຽຎັຌກາຌຖຄ຺ ຶຌ ະຽນັຌແຈທໄ າໃ ກາຌບບຓຽຎັຌຎຈັ ແ
ຘາ່ ຌັ ຉໃ ່ກາຌຑຈັ ະຌາຽຘຈຊະກຈິ ນົາງ ຽຌໃ ືບຄກາຌບບຓະຆທໃ ງຘະໜຍັ ຘະໜຌູ ກາຌຖຄ຺ ຶຌ,
ກາຌຏະຖິຈ ຖະ ກາຌາໄ ຄຄາຌຂບຄຎະຽຈ ບີກຄັ ງຄັ ຆທໃ ງຽຘີຓຘາໄ ຄທາຓຓຘີ ະຊຼຌຌະຑາຍ
າຄຽຘຈຊະກຈິ ຈໃຄັ ໃ ີກາໃ ທຓາຌຌັໄ ຖທໄ ຌບກາກຌກີໄ າຌບບຓງຄັ ຆທໃ ງນຸົຈຏໃບຌຏຌ຺ ກະຍ຺ າກ
ທາຓຏຌັ ຏທຌຂບຄທກິ ຈິ ກາຌເຌຉະນົາຈກາຌຽຄຌິ ຂບຄຖກ ຽຌໃ ບື ຄາກຎະຽຈໃ ີຓບີ ຈັ ຉາກາຌ
ບບຓຘຄູ ະຍໃ ່າ່ ຽຎັຌຉບໄ ຄບາແຘຽຄຌິ ຶຌາກຉາໃ ຄຎະຽຈນົາງຎາຌເຈ ຽຑາະຘາຓາຈເຆຽໄ ຄຌິ ຶຌ
ເຌຎະຽຈຂບຄຉຌ຺ ຽບຄເຌກາຌຑຈັ ະຌາ ໃ ຄຶ ຽປັຈເນໄກາຌຑຈັ ະຌາຎະຽຈຓີ ທາຓຉໃ ່ຽຌໃ ບື ຄ
ຖະ ໝຌັໄ ຄ຺ ກາຌບບຓງຄັ ຆທໃ ງເນຎໄ ະຆາຆຌ຺ ປຘູໄ ຶກຓີ ທາຓປຄໃ ັ ຓີ ຖະ ໝຌັໄ ຄ຺ ເຌຆີທຈິ ຖທຓ
13
ແຎຽຊຄິ ກາຌຓຓີ າຈຉະຊາຌກາຌບຄຆຍີ ໃ ີຈີ ບຌັ ຘໃຄ຺ ຏຌ຺ ເນຆໄ ຍັ ຑະງາກບຌຓະຌຈຸ ຂບຄຎະຽຈຓີ
ຌຸ ຌະຑາຍ ຌທເຈກໃຉ່ າຓ ກາຌບບຓຍໃ ່ແຈໝໄ າງຽຊິຄກາຌຽກັຍຽຄຌິ ແທໄ ຈງຍໃ ່ເຆໄ າໃ ງ ຉໝໃ າງ
ຽຊຄິ ກາຌປູໄ ກັ ເຆຽໄ ຄຌິ ດໃາຄຓຖີ ະຍຼຍຍຍຏຌ ຖະ ນົີກຖຼໄ ຄກາຌເຆໄ າໃ ງຒຓຸ ຽຒືບງ ຽຑາະຊາໄ
ນາກຍໃ ່ເຆໄ າໃ ງນງຄັ ຽຖີງຌ຺ ຽຊຄິ ຖະຈຍັ ໜໃ ຶຄະຘໃຄ຺ ຏຌ຺ ຽຘງຉໃ ່ຖະຍຍ຺ ຽຘຈຊະກຈິ ແຈ.ໄ
2.1.4 ິຈຘະຈກີ ຼໃ ທກຍັ ຖາງແຈໄ ຖະ ກາຌຍຖ່ ິຑກ
(ຖຈັ ຉະຌະ 2004) ຖາງແຈໄ ຓຌໃ ຆຍັ ຘິຌໃ ີຽຎັຌຉທ຺ ຽຄຌິ ນົື ທຈັ ຊຸ ໃ ີຓີ າໃ ບໃ ືຌໂໃ ີ
ແຈຓໄ າາກກາຌຎະກບຍກິຈ ະກາຌຉາໃ ຄໂ ນົື ຏຌ຺ ຉບຍຌໃ ີແຈໄ າກາໃ າໄ ຄປຄຄາຌຽຆໃ ິຄ
ຍຄໃ ບບກຽຎັຌ 2 ຎະຽຑຈຈຄໃ ັ ຌ:ໄີ
- ຖາງແຈຎໄ ະາ່ : ໝາງຽຊຄິ ຖາງແຈນໄ ົກັ ໃ ີແຈປໄ ຍັ ຽຎັຌຎກ຺ ກະຉິກຸ ໂຽຈບື ຌ ຂບຄ
ຑະ ຌກັ ຄາຌຖຈັ ຊະກບຌ, ຑະຌກັ ຄາຌຍ່ຖິຘຈັ ຽບກະຆຌ຺ ຖະ ຑະຌກັ ຄາຌຖຈັ ທຘິ ະນະກຈິ .
- ຖາງແຈຘໄ າ່ ປບຄ (ຖາງແຈຑໄ ິຽຘຈ): ໝາງຽຊຄິ ຖາງແຈໄ ໃ ີຓາາກກາຌຽປັຈທຼກ
ຌບກຓຄກາຌ, ຌບກຌຌັໄ ກໃງ່ ຄັ ຓຖີ າງແຈໄ າກຘະນທຈັ ຈກີ າຌ ຖະ ບໃ ືຌໂ.
ກາຌຍ່ຖິຑກ: ໝາງຽຊິຄຘທໃ ຌໜໃ ຶຄຂບຄຖາງປຍັ ໃ ີຍກຸ ຌ຺ ະຈັ ຘຌັ ແຎເຆໄ າໃ ງ
ຍ່ຖິຑກຉາຓທາຓຽຎັຌຄິ ຖະ ທາຓາ່ ຽຎັຌຂບຄຉຖໃ ະຍຸກຌ຺ ນົື ຉຖໃ ະບຍທ຺ ຽຆໃ ິຄ
ຘທໃ ຌນົາງຓກັ ະເຆໄ າໃ ງເຌຑາກຘທໃ ຌຂບຄບານາຌ, ຽໃ ືບຄຌຄຸໃ ນໃຓ຺ , າໃ ໃ ີດໃູບາແຘ ຉະນົບຈປບຈ
ຑານະຌະເຌກາຌຽຈຌີ າຄ ຖະ ບໃ ືຌໂ.
ຖາງແຈກໄ ຍັ ກາຌຍ່ຖິຑກຓີ ທາຓຘາ່ ຑຌັ ກຌັ ນົາງ ຽຌໃ ບື ຄາກຓຖີ າງແຈນໄ ົາງຓກັ
ະຓກີ າຌຍ່ຖິຑກນົາງ ຉຊໃ າໄ ຖາງແຈໜໄ ບໄ ງກາຌຍ່ຖິຑກກໃ່ ະໜບໄ ງ ຽຆໃ ຄິ ະຽຎັຌກາຌຍ່ຖິຑກ
ຘະຽຑາະຘໃ ິຄໃ ີາ່ ຽຎັຌຽໃ ຺າຌຌັໄ ຉກໃ າຌຓຖີ າງແຈຽໄ ຑໃ ີຓຂຌໄຶ ເຌບຈັ ຉາຘທໃ ຌໃ ີຽໃ ຺າກຌັ ກາຌຍ່ຖິຑກ
ໃ ີຽຑໃ ີຓຂຌໄຶ ບາຈະຍໃ ່ຽໃ ຺າກຌັ ຄັໄ ຌຂີໄ ຌໄຶ ກຍັ ຎຈັ ແນົາງດາໃ ຄຽຆໃ ັຌ: ທາຓາ່ ຽຎັຌ, ຌແິ ຘເຌກາຌເຆໄ
າໃ ງ, າໃ ຌງິ ຓ຺ ຉາໃ ຄໂາຄຘຄັ ຓ຺ ຖະ ບໃ ືຌໂ. ຽຆໃ ຄິ ຎຈັ ແໃ ີກາ່ ຌຈ຺ ກາຌຍ່ຖິຑກຓຌໃ : ຖາງແຈ,ໄ
ຖາາ, ຌແິ ຘກາຌເຆໄ າໃ ງ, ບຈັ ຉາຈບກຽຍງໄ . ຉຎໃ ຈັ ແໃ ີຘຈຸ ຌັ ໃ ີຘຈຸ ກໃ່ ື: ຖາງແຈໄ ຈງທາຓ
ຘາ່ ຑຌັ ຖະນທາໃ ຄກາຌຍ່ຖິຑກ ຖະ ຖາງແຈຽໄ ບໄີຌທາໃ : ຉາ່ ຖາກາຌຍ່ຖິຑກ ຈງຓຂີ ່ຘໄ ຓ຺ ຓຈຸ ເນໄ
ຎຈັ ແບໃ ຌື ໂໃ ີກາ່ ຌຈ຺ ກາຌຍ່ຖິຑກຄ຺ ໃ ີ:ື ຖາງແຈນໄ ົາງກາຌຍ່ຖິຑກກໃ່ ະນົາງ ຖາງແຈໄ ຈງໃທ຺
ແຎເຌກາຌເຆໄ າໃ ງຍ່ຖິຑກຂບຄຍກຸ ຌ຺ ະຑຍ຺ ທາໃ ກາຌຍ່ຖິຑກຓຘີ ບຄຘທໃ ຌື:
- ກາຌຍ່ຖິຑກໃ ີຍໃ ່ຂຶໄຌກຍັ ຖາງແຈ:ໄ ເຌຂະຌະໃ ີງຄັ ຍໃ ່ຓຖີ າງແຈໄ ຉງໃ ຄັ ຓກີ າຌເຆໄ
າໃ ງ:ື y = 0 ະຓກີ າຌຍ່ຖິຑກດູໃ າ່ ຌທຌໜໃ ຶຄຽບີຌໄ ທາໃ : າໃ ເຆໄ າໃ ງຽຑໃ ືບກາຌຈາ່ ຖຄ຺ ຆທີ ຈິ .
- ກະຍ່ຖິຑກໃ ີຂຌຶໄ ກຍັ ຖາງແຈ:ໄ ຽຓໃບື ຖາງແຈຽໄ ຑໃ ີຓຂຶໄຌ ກາຌຍ່ຖິຑກກໃຽ່ ຑໃ ີຓຂໄຶຌ
ຉຽໃ ຑໃ ີຓຂຌຶໄ ໜບໄ ງກທາໃ ຖາງແຈ.ໄ
14
2.5 ຍຈ຺ ຌ຺ໄ ທາໄ ໃ ີກຼໃ ທຂບໄ ຄ
ງະຈາ (2013) ຓກີ າຌແຈຘໄ ຶກຘາຎຈັ ແໃ ີຓຏີ ຌ຺ ຉໃ ່ກາຌທາຄຏຌາຄກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບກາຌ
ກະກຼຓຘແູໃ ທກະຘຼຌບາງຂຸ ບຄຑະຌກັ ຄາຌຖຈັ ຖະ ຖກູ າໄ ຄຘາ່ ຌກັ ຄາຌຽຂຈຍາຄຆໃ ື ກຄຸ ຽຍຓະ
ນາຌະບຌ ຈງຓີ ຈຸ ຎະຘຄ຺ ຂບຄກາຌຘຶກຘາ 2 ຈຸ ຎະຘຄ຺ ື: 1). ຘຶກຘາຎຈັ ແຈາໄ ຌຎະຆາ
ກບຌ, 2). ຘຶກຘາຎຈັ ແໃ ີຓຏີ ຌ຺ ກະຍ຺ ຉໃ ່ກາຌທາຄຏຌາຄກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບກຼຓກາຌກະຘຼຌບາງຸ
ຂບຄຑະຌກັ ຄາຌຖຈັ ຖະ ຖູກາໄ ຄຘາ່ ຌກັ ຄາຌຽຂຈຍາຄຆໃ ື ກຄຸ ຽຍຓະນາຌະບຌ ຈງເຆທໄ ິ ີ
ກາຌຘຶກຘາຍຍຑຌັ ຖະຌາ ຈງຂ່ຓໄ ຌູ ໃ ີເຆເໄ ຌກາຌຘຶກຘາຄັໄ ຌໄີ ຓຌໃ ແຈຓໄ າາກຍຍຘບຍຊາຓ
ຑະຌກັ ຄາຌຖຈັ ຖະ ຖກູ າໄ ຄຘາ່ ຌກັ ຄາຌຽຂຈຍາຄຆໃ ື ກຄຸ ຽຍຓະນາຌະບຌ າ່ ຌທຌ 253 ຌ຺
າກຏຌ຺ ກາຌຘຶກຘາຑຍ຺ ທາໃ : ກຓຸໃ ຉທ຺ ດໃາຄຽຎັຌຽຑຈງິຄນົາງກທໃ າຽຑຈຆາງິຈຽຎັຌ 56.13 ຘທໃ ຌ
ປບໄ ງ, ເຌຌຌັໄ ຓບີ າງຉຸ າໃ ່ ກທໃ າ 40 ຎີ ກທຓຽບ຺າ 30.44 ຘທໃ ຌປບໄ ງ, ຈງຓຖີ ະຈຍັ ກາຌຘຶກຘາຍ຺
ຎະຖິຌງາຉີ 45.8 ຘທໃ ຌປບໄ ງ ຓຘີ ະຊາຌະຉໃຄຄາຌຖໄທ 57.13 ຘໃທຌປບໄ ງ, ຘະຓາຆິກເຌ
ບຍທ຺ ຓຌໃ ດໃູເຌຖະນທາໃ ຄ 4 ຌ຺ ຂໄືຌແຎກທຓຽບ຺າ 47.03 ຘທໃ ຌປບໄ ງ. ເຌຌຌັໄ ຓຑີ າຖະໜໄີຘິຌ
ຽຖໃ ືບຄາໃ ເຆໄ າໃ ງເຌບຍທ຺ ນົາງໃ ີຘຈຸ 37.16 ຘທໃ ຌປບໄ ງ, ຓຖີ າງແຈຘໄ ະຽຖງໃ ຉໃ ່ຽຈບື ຌ 10,000
ນາ 20,000 ຍາຈ ກທຓຽບ຺າ 49.41 ຘທໃ ຌປບໄ ງ, ຎຈັ ແໃ ີຓຏີ ຌ຺ ກະຍ຺ ຉໃ ່ກາຌທາຄຏຌາຄກາຌ
ຽຄຌິ ກບໃ ຌແທກະຘຼຌບາງຸຽນັຌທາໃ ຓຌໃ ຽຑຈ, ຖະຈຍັ ກາຌຘຶກຘາ, ຖາງແຈຉໄ ໃ ່ຽຈບື ຌ, ຘະຊາຌະ
ຑາຍ, ບາງຸກາຌເຌກາຌຽປັຈທຼກ ຓຏີ ຌ຺ ກະຍ຺ ຉໃ ່ກາຌທາຄຏຌຽຑໃ ືບກຼຓກາຌກະຘຼຌ ບາງຸເຌ
ິຈາຄຍທກ, ຘທໃ ຌບາງ,ຸ າ່ ຌທຌຘະຓາຆກິ ເຌບຍທ຺ ຓຌໃ ຓຏີ ຌ຺ ກະຍ຺ ຉໃ ່ກາຌທາຄຏຌາຄ
ກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບກຼຓກະຘຼຌບາງຂຸ ບຄຑະຌກັ ຄາຌຖຈັ ຖະ ຖກູ າໄ ຄຘາ່ ຌກັ ຄາຌຽຂຈຍາຄຆໃ ື ກຄຸ ຽຍ
ຓະນາຌະບຌເຌິຈາຄຖຍ຺ .
ຑຈັ ຉະຌີ (2012) ແຈຘໄ ຶກຘາກາຌທາຄຏຌາຄກາຌຽຄຌິ ຘທໃ ຌຍຸກຌ຺ ແທໄ ຽຑໃ ືບແທກະ
ຘຼຌບາງຸ ກຖ່ ະຌຘີ ຶກຘາ: ຘະຽຑາະູ ປຄປຼຌຘຄັ ກຈັ ກຄຸ ຽຍຓະນາຌະບຌ ຈງຓີ ຈຸ ຎະຘຄ຺
ຂບຄກາຌຘຶກຘາ 2 ຈຸ ຎະຘຄ຺ :ື 1). ຘຶກຘາຂ່ຓໄ ຌູ ໃທ຺ ແຎຈາໄ ຌຎະຆາກບຌ, 2). ຘາ່ ນົທຈຎຈັ ແໃ ີ
ຘໃຄ຺ ຏຌ຺ ກະຍ຺ ຉໃ ່ກາຌທາຄຏຌາຄກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບແທກະຘຼຌບາງຸຂບຄູ ປຄປຼຌຘຄັ ກຈັ ກຄຸ ຽຍ
ຓະນາຌະບຌ ຈງຌາ່ ເຆທໄ ິີກາຌຘຶກຘາຍຍຑຌັ ຖະຌາ ຖະ ຍຍຎະຖິຓາຌຈງຌາ່ ເຆໄ
OLS, ຂ່ຓໄ ຌູ ໃ ີເຆເໄ ຌກາຌຘຶກຘາເຌຄັໄ ຌໄີ ຓຌໃ ຓາາກຍຍຘບຍຊາຓຂບຄູ ປຄປຼຌຘຄັ ກຈັ ກຄຸ
ຽຍຓະນາຌະບຌ າ່ ຌທຌ 534 ຉທ຺ ດໃາຄ. າກກາຌຘຶກຘາຑຍ຺ ທາໃ : ຏໄຉູ ບຍຍຍຘບຍຊາຓ
ຽຎັຌຽຑຈງຄິ ນົາງກທໃ າຽຑຈຆາງເຌຌຌັໄ ຓີ າ່ ຌທຌ 314 ຌ຺ ກທຓຽບ຺າ 58.8 ຘທໃ ຌປບໄ ງ, ຓບີ າງຸ
ຖະນທາໃ ຄ 40 ນາ 55 ຎີ າ່ ຌທຌ 11 ຌ຺ ກທຓຽບ຺າ 20.59 ຘທໃ ຌປບໄ ງ, ຓຖີ ະຈຍັ ກາຌຘຶກຘາ
15
ຍ຺ ຎະຖິຌງາຉີ າ່ ຌທຌ 261 ຌ຺ ກທຓຽບ຺າ 48.87 ຘທໃ ຌປບໄ ງ, ເຌຌຌັໄ ຓຘີ ະຊາຌະຑາຍເຌ
ກາຌຉຄໃ ຄາຌຖທໄ າ່ ຌທຌ 201 ຌ຺ ກທຓຽບ຺າ 37.64 ຘທໃ ຌປບໄ ງ, ຎຈັ ແໃ ີຓຏີ ຌ຺ ກະຍ຺ ຉໃ ່ກາຌ
ທາຄຏຌາຄກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບແທກະຘຼຌບາງຑຸ ຍ຺ ທາໃ : ຖາງແຈ,ໄ ຘະຊາຌະຑາຍ, ຉາ່ ໜຄໃ , ບາງຸຓີ
ກາຌຑທ຺ ຑຌັ ແຎຌທິຈາຄຍທກຽຑໃ ືບກຼຓທາຓຑໄບຓຘແູໃ ທກະຘຼຌບາງຸ. ຘທໃ ຌຽຑຈ, ຖະຈຍັ
ກາຌຘຶກຘາ ຓກີ າຌຑທ຺ ຑຌັ ກຍັ ກາຌບບຓຽຑໃ ືບກຼຓທາຓຑບໄ ຓຘແູໃ ທກະຘຼຌບາງເຸ ຌິຈາຄຖຍ຺ .
ຽຌຈຘະຑບຌ (2014) ແຈຓໄ ກີ າຌຘຶກຘາຎຈັ ແໃ ີຓຏີ ຌ຺ ກະຍ຺ ຉໃ ່ກາຌບບຓ ຽຑໃ ືບກຼຓທາຓ
ຑບໄ ຓຘແູໃ ທກະຘຼຌບາງຂຸ ບຄຑະຌກັ ຄາຌະຌາາຌກຄຸ ຽຍາ່ ກຈັ (ຓະນາຆຌ຺ ) ຘາ່ ຌກັ ຄາຌເນງໃ
ຈງຓີ ຈຸ ຎະຘຄ຺ ຂບຄກາຌຘຶກຘາ 3 ຈຸ ຎະຘຄ຺ ື: 1). ຘຶກຘາຈາໄ ຌຎະຆາກບຌຘາຈ, 2). ຘຶກຘາ
ຑຶຈຉກິ າ່ ກາຌບບຓຽຑໃ ືບກຼຓທາຓຑບໄ ຓຘແູໃ ທກະຘຼຌ, 3) ຘຶກຘາຎຈັ ແໃ ີຓຏີ ຌ຺ ກະຍ຺ ຉໃ ່ກາຌບບຓ
ຽຑໃ ືບກຼຓທາຓຑບໄ ຓຘແູໃ ທກະຘຼຌ ຈງເຆທໄ ິ ີກາຌຘຶກຘາຍຍຑຌັ ຖະຌາ ຂ່ຓໄ ຌູ ໃ ີເຆເໄ ຌກາຌຘຶກ
ຘາຄັໄ ຌ:ີໄ ຓຌໃ ຓາາກຍຍຘບຍຊາຓຑະຌກັ ຄາຌະຌາາຌກຄຸ ຽຍາ່ ກຈັ ຓະນາຆຌ຺ າ່ ຌທຌ
375 ຌ຺ , ຏຌ຺ ກາຌຘກຶ ຘາຑຍ຺ ທາໃ : ຏຉໄູ ບຍຍຍຘບຍຊາຓຘທໃ ຌນົາງຓຌໃ ຽຑຈງິຄ ກທຓຽບ຺າ 60.3
ຘທໃ ຌປບໄ ງ, ຓຖີ ະຈຍັ ກາຌຘຶກຘາຍ຺ ຎະຖິຌງາຉີ ກທຓຽບ຺າ 77.1 ຘທໃ ຌປບໄ ງ, ຓຖີ າງແຈຘໄ ະຽຖງໃ ຉໃ ່
ຽຈບື ຌຖະນທາໃ ຄ 35,000 ຍາຈຂໄືຌແຎ ກທຓຽບ຺າ 42.7 ຘທໃ ຌປບໄ ງ, ຈງຘທໃ ຌນົາງຓຘີ ະຊາຌະ
ຑາຍຉໃຄຄາຌຖໄທ ກທຓຽບ຺ າ 51.1 ຘທໃ ຌປບໄ ງ, ເຌຌຌັໄ ຘະຓາຆິກເຌບຍທ຺ ຘໃທຌນົາງດໃູ
ຖະນທາໃ ຄ 3 ນາ 4 ຌ຺ 48.5 ຘທໃ ຌປບໄ ງ, ຑຶຈຉິກາ່ ກາຌບບຓຂບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດໃາຄຑຍ຺ ທາໃ : ຏຉໄູ ບຍ
ຍຍຘບຍຊາຓຓີ ທາຓຊໃ ີເຌກາຌບບຓຉໃ ່ຎີ ຽໃ ຺າກຍັ 4 ຄັໄ ຂໄືຌແຎ ກທຓຽບ຺າ 53.1 ຘທໃ ຌປບໄ ງ,
ຽຆໃ ຄິ ຓຽີ ຄຌິ ບບຓຘະຽຖງໃ ຉໃ ່ຽຈບື ຌ 5,000 ຍາຈຂຌໄື ແຎ ກທຓຽບ຺າ 35.5 ຘທໃ ຌປບໄ ງ, ຎຈັ ແໃ ີຓຏີ ຌ຺ ຉໃ ່
ກາຌບບຓຽຑໃ ືບກຼຓທາຓຑບໄ ຓຘແູໃ ທກະຘຼຌຑຍ຺ ທາໃ : ຽຑຈ, ບາງ,ຸ ຖະຈຍັ ກາຌຘຶກຘາ, ຖາງແຈ,ໄ
ຏຌ຺ ຉບຍຌ ຓຏີ ຌ຺ ຉໃ ່ກາຌບບຓຽຑໃ ືບກຼຓທາຓຑໄບຓຘູໃແທກະຘຼຌເຌິຈາຄຍທກ, ຘທໃ ຌ
ຘະຊາຌະຑາຍຓຏີ ຌ຺ ຉໃ ່ກາຌບບຓຽຑໃ ືບກຼຓທາຓຑບໄ ຓຘແູໃ ທກະຘຼຌ ຂບຄຑະຌກັ ຄາຌະຌາາຌ
ກຄຸ ຽຍາ່ ກຈັ ຓະນາຌະຆຌ຺ ເຌິຈາຄຖຍ຺ .
ຌັ ະຌາ (2018) ແຈຘໄ ຶກຘາຎຈັ ແໃ ີຓຏີ ຌ຺ ກະຍ຺ ຉໃ ່ປຍູ ຍຍກາຌບບຓຂບຄທ຺ ຽປບື ຌ ດູໃ
ຽຓບື ຄນາຈຆາງຒບຄ ຌະບຌນົທຄທຼຄຌັ ກ່ຖະຌີຘຶກຘາ: ຍາໄ ຌຈຄ຺ ຑຘີ, ຍາໄ ຌໃາຌາຖໄຄ
ຖະ ຍາໄ ຌໜບຄນທໄ ຈຸ ຎະຘຄ຺ ຘຶກຘາ: 1). ຘະຑາຍໃທ຺ ແຎຂບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ, 2). ຑຶຈຉກິ າ່ ກາຌ
ບບຓຂບຄທ຺ ຽປືບຌຂບຄຽຓບື ຄນາຈຆາງຒບຄ, 3). ຎຈັ ແໃ ີຓຏີ ຌ຺ ກະຍ຺ ຉໃ ່ປຍູ ຍຍກາຌບບຓ
ຂບຄທ຺ ຽປບື ຌຂບຄຽຓບື ຄນາຈຆາງຒບຄ ຽຆໃ ຄິ າ່ ຌກບບກຽຎັຌ 3 ກຓຸໃ ື: ກຓຸໃ ບບຓແຖງະງາທ,
ບບຓແຖງະກາຄ ຖະ ບບຓຌບກຖະຍຍ຺ ຈງຌາ່ ເຆທໄ ິ ີກາຌຘຶກຘາຍຍຑຌັ ຖະຌາ ຖະ ຍຍ
ຎະຖິຓາຌ ກາຌຖຄ຺ ຽກັຍຂ່ໄຓຌູ ຈທໄ ງຍຍຘບຍຊາຓາ່ ຌທຌ 316 ທ຺ ຽປບື ຌ, ຂ່ຓໄ ຌູ ໃ ີເຆເໄ ຌກາຌ
16
ຘຶກຘາຽຎັຌຂ່ໄຓຌູ ຎະຊຓ຺ ຑຓູ ຖະ ຉຸ ິງະຑຓູ , ຈງຌາ່ ເຆຘໄ ຓ຺ ຏຌ຺ ຊຈ຺ ຊບງຖຈິ ຉິກ (Iogit
regression Model) ຽຂ຺ໄາເຌກາຌທຽິ າະຈທໄ ງຎຕກຕຓທຽິ າະຘະຊິຉິ STATA. ຏຌ຺ ກາຌຘຶກ
ຘາຘາຑຍ຺ ທາໃ ກຓຸໃ ຉທ຺ ດໃາຄຘທໃ ຌນົາງຓຌໃ ຽຎັຌຽຑຈຆາງ, ບາງຸຖະນທາໃ ຄ 36 ນາ 45 ຎີ, ຓີ
ຘະຊາຌະຑາຍຉຄໃ ຄາຌ, ຖະຈຍັ ກາຌຘຶກຘາຍ຺ ຆຌັໄ ຎະຊຓ຺ , ບາຆຍີ ປຍັ າໄ ຄາ່ ຌທຌຘະຓາຆກິ ເຌ
ທ຺ ຽປບື ຌ ຖະນທາໃ ຄ 1 ນາ 4 ຌ຺ , ຘະຓາຆກິ ໃ ີຓຖີ າງແຈໄ ຓຌໃ ຓີ າ່ ຌທຌຖະນທາໃ ຄ 1 ນາ 4 ຌ຺ ,
ທ຺ ຽປບື ຌຓຖີ າງແຈຉໄ ໃ ່ຽຈບື ຌຖະນທາໃ ຄ 4.000.001 ນາ 6.000.000 ກຍີ ຉໃ ່ຽຈືບຌ ຖະ ບຍທ຺ ຍໃ ່
ຓກັ ນົໄີຌນທງ ຖະ ຍໃ ່ຓກັ ເນໄ ຌ຺ ບໃ ືຌດືຓ. ຏຌ຺ ກາຌຘກຶ ຘາຽຊຄິ ຑຶຈຉກິ າ່ ກາຌບບຓຂບຄທ຺ ຽປບື ຌເຌ
ຽຓບື ຄນາຈຆາງຒບຄ ບຍທ຺ ຍໃ ່ບບຓ, ທ຺ ຽປບື ຌຓແີ ຖງະຽທຖາເຌກາຌບບຓ, ປຍູ ຍຍກາຌບບຓ
ຂບຄທ຺ ຽປບື ຌຓກີ າຌຐາກກຍັ ະຌາາຌຖຸ ະກຈິ . ຈຸ ຎະຘຄ຺ ຂບຄທ຺ ຽປບື ຌເຌກາຌບບຓ ຽຑໃ ືບ
ຽບ຺າແທເໄ ຆງໄ າຓຽັຍຎໃທງ ນົື ກຽໃ ຊາ຺ໄ ຽນຈຏຌ຺ ຂບຄທ຺ ຽປບື ຌໃ ີຍໃ ່ຓກີ າຌບບຓ ງບໄ ຌກາຌຽບ຺າຽຄຌິ
ແຎເຆໄ າໃ ງເຌາຄບໃ ຌື ຽຎັຌຘທໃ ຌນົາງ ຈງບີຄທາຓຘະຈທກເຌກາຌຌາ່ ເຆຽໄ ຄຌິ ຽຂ຺ໄາເຌບຎຸ ະຑກ
ຍ່ຖິຑກເຌຆທີ ຈິ ຎະາ່ ທຌັ ຖະ ງຄັ ຓີ ທ຺ ຽປບື ຌຍາຄຘທໃ ຌໃ ີຓກີ າຌບບຓຖທໄ ຽບ຺າຽຄຌິ ຘທໃ ຌໃ ີຽຎັຌ
ຖາງແຈຽໄ ຂ຺ໄາຓາໝຌູ ເຆເໄ ຌກາຌຎະກບຍບາຆຍີ ຂຄຶ ຉຌ຺ ບີກ. າກຏຌ຺ ກາຌາຈຎະຓາຌຘຓ຺ ຏຌ຺ ຈ຺
ຊບງຖຈິ ຉິກ ຎຈັ ແໃ ີຓຏີ ຌ຺ ກະຍ຺ ຉໃ ່ປຍູ ຍຍກາຌບບຓຂບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄຄັ ໝຈ຺ 3 ກຓຸໃ ຑຍ຺ ທາໃ
ຖະຈຍັ ກາຌຘຶກຘາໃ ີຽຑໃ ີຓຂຌືໄ ຓກີ າຌຑທ຺ ຑຌັ ກຍັ ກາຌບບຓຂບຄທ຺ ຽປບື ຌເຌິຈາຄຈຼທກຌັ ຈທໄ ງ
ທາຓຘາ່ ຌັ າຄຘະຊິຉິໃ ີຉກຉໃາຄກຌັ ຄັ 3 ກຓຸໃ , າ່ ຌທຌຘະຓາຆິກເຌບຍທ຺ ຓີ ທາຓ
ຘາ່ ຌັ າຄຘະຊິຉິດູກໃ ຓຸໃ ແຖງະງາທ ຖະ ກຓຸໃ ບບຓແຖງະກາຄ 90 ຘທໃ ຌປບໄ ງ ຖະ 99 ຘທໃ ຌ
ປບໄ ງຉາຓຖາ່ ຈຍັ . ຘທໃ ຌແຖງະຽທຖາເຌກາຌບບຓຓຌໃ ຓີ ທາຓຘາ່ ຌັ ເຌາຄຘະຊຉິ ິ 99 ຘທໃ ຌ
ປບໄ ງ ຄັ 3 ກຓຸໃ .
ຓບຌກທໄ (2019) ຘຶກຘາຎຈັ ແຏຌ຺ ຉໃ ່ກາຌບບຓ ຽຑໃ ືບກະກຼຓທາຓຑບໄ ຓຽຂ຺ໄາຘແູໃ ທບາງຸ
ກະຘຼຌຂບຄຑະຌກັ ຄາຌູຓຈັ ຊະງຓ຺ (ຉບຌຉຌ຺ໄ -ຉບຌຎາງ) ກ່ຖະຌີຘຶກຘາ: ຽຂຈ 4 ຽຓບື ຄ
ໃຄ຺ ຑຼຄ ຂທຄທຼຄຌັ . (ຽຓບື ຄທຼຄາ່ , ຽຓບື ຄຑຌປຄ, ຽຓບື ຄຖຸ ະຓ຺ , ຽຓບື ຄກທໄ ບຈຸ ຓ຺ ) ເຌ
ກາຌຘຶກຘາຄັໄ ຌໄີ: ຽຆໃ ິຄຓີ 2 ຈຸ ຎະຘຄ຺ ຂບຄກາຌຘຶກຘາື: 1). ຘຶກຘາຘະຑາຍຖທຓ, ຸຌ
ຖກັ ຘະຌະ ຖະ ປຍູ ຍຍຂບຄກາຌບບຓ, 2). ຘກຶ ຘາຎຈັ ແໃ ີຓຉີ ໃ ່ກາຌບບຓ ເຌກາຌຘຶກຘາຄັໄ ຌີໄ
ຓຌໃ ແຈຖໄ ຄ຺ ຽກັຍຂ່ຓໄ ຌູ ຉທ຺ ຄິ ຈງເຆໄ ຍຍຘບຍຊາຓຄັ ໝຈ຺ 278 ຉທ຺ ດໃາຄ ຖທໄ ຌາ່ ຽບ຺າຂ່ຓໄ ຌູ
ຍຍຘບຍຊາຓຽນໃ ຺ົາຌຌັໄ ຓາທິຽາະຍຍຑຌັ ຖະຌາ ຈງກາຌຆບກນາາໃ ທາຓຊໃ ີ ຖະ ຘທໃ ຌ
ປບໄ ງ (ຽຎີຽຆັຌ) ຈງຌາ່ ເຆໄ ຍຍາ່ ຖບຄາຄຽຘຈຊາຓຉິ ິ ກາຌຌາ່ ເຆໄ ຍຍາ່ ຖບຄ OLS Model
ຈທໄ ງ Multiple Regression Method ເຌກາຌຎະຽຓຌີ າໃ ຘາ່ ຎະຘິຈຉາໃ ຄໂ ໃ ີຘະຈຄຽຊໃ ຄິ ທາຓ
ຘາ່ ຑຌັ ຖະນທາໃ ຄຉທ຺ ຎໃຼຌຉາຓ ຖະ ຉທ຺ ຎໃຼຌບິຈຘະນົະ. າກກາຌຘຶກຘາຘະຑາຍຖທຓ, ຸຌ
ຖກັ ຘະຌະ ຖະ ປຍູ ຍຍກາຌບບຓ ຽນັຌທາໃ ກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ ຓຌໃ ຓກີ າຌບບຓໃທ຺ ແຎກທຓຽບ຺າ 72
ຘທໃ ຌປບໄ ງ, ຓກີ າຌບບຓຘະຽຖງໃ ແທໄ ຽຑໃ ືບກະກຼຓທາຓຑບໄ ຓຽຂ຺ໄາຘແູໃ ທກະຘຼຌບາງຸເຌບາຌາຈ຺
ກທຓຽບ຺າ 79 ຘທໃ ຌປບໄ ງ, ຓກີ າຌບບຓຘທໃ ຌນົາງແທກໄ ຍັ ຘະຊາຍຌັ ກາຌຽຄຌິ ຖະ ບບຓຈງກາຌ
17
ຽຂ຺ໄານທງ. ຘທໃ ຌຏຌ຺ ກາຌທິຽາະຎຈັ ແໃ ີຓຏີ ຌ຺ ຉໃ ່ກາຌບບຓ ຽຑໃ ືບກະກຼຓທາຓຑໄບຓຽຂ຺ໄາຘແູໃ ທ
ກະຘຼຌບາງຸຂບຄຑະຌກັ ຄາຌູຓຈັ ະງຓ຺ ຈງກາຌທິຽາະ 11 ຉທ຺ ຎໃຼຌື: ຽຑຈ, ບາງຸ,
ຘະຊາຌະຑາຍ, ຖະຈຍັ ກາຌຘຶກຘາຂບຄຏຉໄູ ບຍຍຍຘບຍຊາຓ, ຖະຈຍັ ກາຌຘຶກຘາຂບຄນທ຺ ໜາໄ
ບຍທ຺ , ຽຑຈຂບຄນທ຺ ໜາໄ ບຍທ຺ , ຂະໜາຈຂບຄບຍທ຺ , ຖາງແຈຂໄ ບຄຘະຓາຆິກບຍທ຺ ,
ຖາງແຈຂໄ ບຄຏຉໄູ ບຍຍຍຘບຍຊາຓ, ຖາງແຈຘໄ ະຽຖງໃ ຂບຄບຍທ຺ ຖະ ຖາງາໃ ງຘະຽຖງໃ ຂບຄ
ບຍທ຺ . ຽນັຌທາໃ 4 ຎຈັ ແໃ ີຓຏີ ຌ຺ ຉໃ ່ກາຌບບຓ ຽຑໃ ືບກະກຼຓທາຓຑບໄ ຓຽຂ຺ໄາຘແູໃ ທບາງກຸ ະຘຼຌ
ຂບຄຑະຌກັ ຄາຌແູ ຈໄ ກ:ໃ ຽຑຈ, ຖະຈຍັ ກາຌຘຶກຘາຂບຄນທ຺ ໜາໄ ບຍທ຺ ຈງຓກີ າຌຑທ຺ ຑຌັ ເຌ
ິຈາຄກຄ຺ ກຌັ ຂາໄ ຓ ຈທໄ ງຖະຈຍັ ທາຓຘາ່ ຌັ າຄຘະຊິຉິຽໃ ຺າກຍັ 5 ຘທໃ ຌປບໄ ງ, ຘະຓາຆິກ
ບຍທ຺ ໃ ີຓຖີ າງແຈໄ ຈງຓກີ າຌຑທ຺ ຑຌັ ເຌິຈາຄກຄ຺ ກຌັ ຂາໄ ຓ ຈທໄ ງຖະຈຍັ ທາຓຘາ່ ຌັ າຄ
ຘະຊິຉິຽໃ ຺າກຍັ 1 ຘທໃ ຌປບໄ ງ ຖະ ຖາງແຈຖໄ ທຓ ຘະຽຖໃງບຍທ຺ ຈງຓກີ າຌຑທ຺ ຑຌັ ເຌິຈ
າຄຈຼທກຌັ ຈທໄ ງຖະຈຍັ ທາຓຘາ່ ຌັ າຄຘະຊຉິ ິຽໃ ຺າ 1 ຘທໃ ຌປບໄ ງ. ເຌຌຌັໄ , ງຄັ ຓີ 7 ຎຈັ ແໃ ີ
ຍໃ ່ຓຏີ ຌ຺ ຉໃ ່ກາຌບບຓ ຖະ ຍໃ ່ຘາຓາຈບະິຍາງກາຌບບຓ ຽຑໃ ືບກຼຓທາຓຑບໄ ຓຽຂ຺ໄາຘແູໃ ທບາງຸ
ກະຘຼຌແຈໄ ກ:ໃ ບາງ,ຸ ຘະຊາຌະຑາຍ, ຖະຈຍັ ກາຌຘຶກຘາ, ຽຑຈຂບຄນທ຺ ໜາໄ ບຍທ຺ , ຂະໜາຈ
ບຍທ຺ , ຖາງແຈໄ ຖະ ຖາງາໃ ງຖທຓຘະຽຖໃງຂບຄບຍທ຺ ຽຆໃ ິຄຽນັຌທາໃ Adjusted R-
Square ຽໃ ຺າກຍັ 0.0660 ຌຌັໄ ໝາງທາຓທາໃ ຉທ຺ ຎຼໃ ຌບຈິ ຘະນົະຘາຓາຈບະິຍາງຉທ຺ ຎໃຼຌຉາຓແຈໄ
6.66 ຘທໃ ຌປບໄ ງ.
ຑທຑຌັ (2011) ແຈຘໄ ຶກຘາກາຌທາຄຏຌາຄກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບກຼຓກາຌກະຘຼຌບາງຸ
ຂບຄຑະຌກັ ຄາຌແຒຒາໄ ຘທໃ ຌຑທູ ຑິ າກ ຈງຓີ ຈຸ ຎະຘຄ຺ ຂບຄກາຌຘຶກຘາື: ຘຶກຘາກາຌທາຄຏຌ
າຄກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບກຼຓກາຌກະຘຼຌບາງຂຸ ບຄຑະຌກັ ຄາຌແຒຒໄາຘທໃ ຌຑຓູ ຑິ າກ, ຈງເຆທໄ ິີກາຌ
ຍຍຑຌັ ຖະຌາ ຈງຂ່ຓໄ ຌູ ໃ ີເຆເໄ ຌກາຌຘກຶ ຘາຄັໄ ຌີໄ ຓຌໃ ແຈຓໄ າາກຍຍຘບຍຊາຓຑະ ຌກັ ຄາຌ
ແຒຒໄາຘທໃ ຌຑຓູ ຑິ າກາ່ ຌທຌ 355 ຌ຺ າກຏຌ຺ ກາຌຘາ່ ນົທຈຑຍ຺ ທາໃ ກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄຽຎັຌຽຑຈງິຄ
ນົາງກທໃ າຽຑຈຆາງກທຓຽບ຺າ 61.10 ຘທໃ ຌປບໄ ງ, ຓບີ າງຖຸ ະນທາໃ ຄ 40 ນາ 44 ກທຓຽບ຺າ 33.50
ຘທໃ ຌປບໄ ງ, ຓຖີ ະຈຍັ ກາຌຘຶກຘາຍ຺ ຎະຖິຌງາ 59.2 ຘທໃ ຌປບໄ ງ ຓຘີ ະຊາຌະຉຄໃ ຄາຌຖທໄ 53.3
ຘທໃ ຌປບໄ ງ, ຘະຓາຆິກເຌບຍທ຺ ຓຌໃ ດເໃູ ຌຖະນທາໃ ຄ 4 ຌ຺ ຂຌໄື ແຎກທຓຽບ຺າ 50.9 ຘທໃ ຌປບໄ ງ
ຓຖີ າງແຈຘໄ ະຽຖງໃ ຉໃ ່ຽຈືບຌ 40,000 ຍາຈຂືໄຌແຎ 42.8 ຘທໃ ຌປບໄ ງ, ຎຈັ ແໃ ີຓຏີ ຌ຺ ກະຍ຺ ຉໃ ່ກາຌ
ທາຄຏຌາຄກາຌຽຄຌິ ກບໃ ຌແທກະຘຼຌບາງຸຓຌໃ ຽນັຌທາໃ : ຽຑຈ, ບາງຸ, ຖະຈຍັ ກາຌຘຶກຘາ,
ຖາງແຈຉໄ ໃ ່ຽຈືບຌ, ຉາ່ ໜໃຄ ຓຌໃ ຓຏີ ຌ຺ ກະຍ຺ ຉໃ ່ກາຌທາໃ ຄຏຌາຄກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບກຼຓກາຌ
ກະຘຼຌບາງເຸ ຌິຈາຄຍທກ, ຘທໃ ຌຘະຊາຌະຑາຍ ຖະ າ່ ຌທຌຘະຓາຆກິ ເຌບຍທ຺ ຓຌໃ ຓີ
ຏຌ຺ ກະຍ຺ ຉໃ ່ກາຌທາຄຏຌາຄກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບກຼຓກະຘຼຌ ບາງເຸ ຌິຈາຄຖຍ຺ .
ທາຈຘະໜາ (2018) ແຈໄຘຶກຘາຎັຈແໃ ີ ຓຏີ ຌ຺ ຉໃ ່ກາຌບບຓຽຑໃ ື ບກຼຓທາຓຑໄບຓຘູໃ
ຍາ່ ຌາຌຂບຄຑະຌກັ ຄາຌຖຈັ ຖະ ຽບກະຆຌ຺ ຽຓບື ຄຖຸ ະຓ຺ ຂທຄທຼຄຌັ ຓີ 2 ຈຸ ຎະຘຄ຺ ື:
ຘຶກຘາຘະຑາຍຖທຓ ນົື ຍໃ ່ບບຓ ຽຑໃ ືບກຼຓທາຓຑບໄ ຓຘຍູໃ າ່ ຌາຌ, ເຌກາຌຘຶກຘາຄັໄ ຌໄີ ຓຌໃ ແຈຖໄ ຄ຺
18
ຽກັຍກາ່ ຂ່ຓໄ ຌູ ຉທ຺ ຄິ ຈງເຆໄ ຍຍຘບຍຊາຓຄັ ໝຈ຺ 250 ຉທ຺ ດໃາຄຖທໄ ຌາ່ ຽບ຺າຂ່ຓໄ ຌູ າກຍຍ
ຘບຍຊາຓຽນໃ ົ຺າຌຌັໄ ຓາທິຽາະຍຍຑຌັ ຖະຌາ ຈງກາຌຆບກນາາໃ ທາຓຊໃ ີ ຖະ ຘທໃ ຌປບໄ ງ
ຖະ ຌາ່ ເຆໄ ຍຍາ່ ຖບຄາຄຽຘຈຊາຓຉິ ິ ຈງກາຌຌາ່ ເຆໄ ຍຍາ່ ຖບຄ Logit Model ຌາ່ ເຆຘໄ ຓ຺
ຏຌ຺ ໃ ີຓນີ ົາງຉທ຺ ຎໃຼຌ (Multipule Regaession) ເຌກາຌຎະຽຓຌີ າໃ ຘາ່ ຎະຘິຈຉາໃ ຄໂໃ ີຘະຈຄ
ຽຊຄິ ທາຓຘາ່ ຑຌັ ຖະນທາໃ ຄຉທ຺ ຎໃຼຌຉາຓ ຖະ ຉທ຺ ຎຼໃ ຌບິຈຘະນົະ ຘທໃ ຌຏຌ຺ ກາຌທິຽາະຎຈັ ແໃ ີ
ຓຏີ ຌ຺ ຉໃ ່ກາຌບບຓຽຑໃ ືບກຼຓທາຓຑບໄ ຓຘຍູໃ າ່ ຌາຌຑະຌກັ ຄາຌຖຈັ ຖະ ຽບກະຆຌ຺ . ຈງທິຽາະ
ຽຊຄິ 9 ຉທ຺ ຎໃຼຌໃ ີາຈທາໃ ະຓຏີ ຌ຺ ຉໃ ່ກຍັ ກາຌບບຓ:ື ຽຑຈ, ບາງ,ຸ ຘະຊາຌະຑາຍ, ຽຑຈຂບຄນທ຺
ໜາໄ ບຍທ຺ , ຖະຈຍັ ກາຌຘຶກຘາຂບຄຏຉໄູ ບຍຍຍຘບຍຊາຓ, ຖະຈຍັ ກາຌຘຶກຘາຂບຄນທ຺ ໜາໄ
ບຍທ຺ , ບາຆີຍ ຖະ ຂະໜາຈຂບຄບຍທ຺ . ຘະຈຄເນໄຽນັຌທໃາຉທ຺ ຎໃຼຌຉາຓຘາຓາຈ
ບະິຍາງຉທ຺ ຎໃຼຌບິຈຘະນົະແຈໄ 31.39 ຘທໃ ຌປບໄ ງ ຖະ ຽນັຌທາໃ ຓີ 2 ຎຈັ ແໃ ີຓຏີ ຌ຺ ຉໃ ່ກາຌ
ບບຓເຌິຈາຄຈຼທກຌັ ື: ບາງຸ ຖະ ຖະຈຍັ ກາຌຘຶກຘາຈທໄ ງຖະຈຍັ ທາຓຽຆໃ ບື ໝຌັໄ 99 ຘທໃ ຌ
ປບໄ ງ ຖະ 95 ຘທໃ ຌປບໄ ງ.
ທຌັ າ່ (2016) ແຈຘໄ ຶກຘາຎຈັ ແໃ ີຓຏີ ຌ຺ ກະຍ຺ ຉໃ ່ກາຌບບຓ ຽຑໃ ືບກຼຓທາຓຑບໄ ຓຘແູໃ ທ
ກະຘຼຌບາງຂຸ ບຄຑະຌກັ ຄາຌູ າກ 8 ະຌະທິະງາຽຂຈຈຄ຺ ຈກຄັໄ ຌ:ີໄ 2 ຈຸ ຎະ ຘຄ຺ ື: 1).
ຘກຶ ຘາຂ່ຓໄ ຌູ ໃທ຺ ແຎຂບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ, 2). ຘກຶ ຘາຎຈັ ແໃ ີຓຏີ ຌ຺ ກະຍ຺ ຉໃ ່ກາຌບບຓຽຑໃ ືບກຼຓທາຓ
ຑໄບຓຘູໃແທກະຘຼຌ ບາງຸຂບຄຑະຌກັ ຄາຌູາກ 8 ະຌະທິະງາຽຂຈ ຓ່ຆ່ າ່ ຌທຌ 291
ຉທ຺ ດາໃ ຄ ຈງເຆທໄ ິ ີກາຌທຽິ າະຍຍຎະຖິຓາຌ ຖະ ຌຸ ຌະຑາຍ ຏຌ຺ ກາຌຘຶກຘາຂ່ຓໄ ຌູ ໃທ຺ ແຎ
ຂບຄຑະຌກັ ຄາຌຽນັຌທາໃ : ຉທ຺ ຌຂບຄຑະຌກັ ຄາຌຘູ ທໃ ຌນົາງຓຌໃ ຽຑຈງິຄ, ຑະຌກັ ຄາຌຘູ ທໃ ຌ
ນົາງຓບີ າງຖຸ ະນທາໃ ຄ 26 ນາ 35 ຎີ, ຑະຌກັ ຄາຌຘູ ທໃ ຌນົາງຓຌໃ ຘາໄ ຄບຍທ຺ ຖທໄ , ຂະໜາຈ
ຂບຄບຍທ຺ ຘທໃ ຌນົາງດຖໃູ ະນທາໃ ຄ 4 ນາ 6 ຌ຺ , າ່ ຌທຌຏນໄູ າຽຄຌິ ເຌບຍທ຺ ຘທໃ ຌນົາງດຖໃູ ະ
ນທາໃ ຄ 1 ນາ 3 ຌ຺ , າໃ ເຆໄ າໃ ງຈງຘະຽຖງໃ ຉໃ ່ຽຈືບຌຂບຄບຍທ຺ ຈງຘທໃ ຌນົາງດູໃຖະນທາໃ ຄ
ຉາໃ ່ ກທໃ າ 3,000,000 ກຍີ , ຖາງແຈໄ ຈງຘະຽຖງໃ ຉໃ ່ຽຈືບຌຂບຄຘະຓາຆກິ ຌ຺ ບໃ ືຌໂເຌບຍທ຺ ຘທໃ ຌ
ນົາງຓຌໃ ດຖູໃ ະນທາໃ ຄຉາໃ ່ ກທໃ າ 3,000,000 ຖຄ຺ ຓາ, ຑະຌກັ ຄາຌຓູ ຖີ າງແຈຘໄ ະຽຖງໃ ຉໃ ່ຽຈບື ຌຘທໃ ຌ
ນົ າງດໃູຖະນທໃາຄ 3,000,001 ກີຍຖຄ຺ ຓາ, ບຍທ຺ ຑະຌກັ ຄາຌູຘໃທຌຓຌໃ ຍໃ ່ຓໜີ ີໄ ຖະ
ຑະຌກັ ຄາຌູຘທໃ ຌນົາງຓຌໃ ຓກີ າຌບບຓຽຄຌິ ຏຌ຺ ກາຌຘຶກຘາຎຈັ ແໃ ີຓຏີ ຌ຺ ກະຍ຺ ຉໃ ່ກາຌບບຓ
ຽຑໃ ືບກຼຓ ຑບໄ ຓຘແູໃ ທກະຘຼຌບາງຂຸ ບຄຑະຌກັ ຄາຌຽູ ນັຌທາໃ : ຘະຊາຌະຑາຍ, ຖະຈຍັ ກາຌຘຶກຘາ,
ຖາງແຈ,ໄ າໃ ເຆໄ າໃ ງຂບຄບຍທ຺ ຖະ ຑາຖະໜໄີຘິຌຂບຄບຍທ຺ ຘາຓາຈບະິຍາງກາຌ
ບບຓຽຑໃ ືບກຼຓທາຓຑບໄ ຓຘູແໃ ທບາງຸກະຘຼຌແຈເໄ ຌາຄຘະຊິຉິເຌຖະຈຍັ 99 ຘທໃ ຌປບໄ ງ. ຘທໃ ຌ
19
ຽຑຈ, ບາງຸ, ຂະໜາຈຂບຄບຍທ຺ ຖະ ຖະຈຍັ ຖາງແຈຂໄ ບຄຘະຓາຆິກຌ຺ ບໃ ືຌໂເຌບຍທ຺
ຓຌໃ ຍໃ ່ຘາຓາຈບະິຍາງກາຌບບຓຽຑໃ ືບກຼຓທາຓຑບໄ ຓຘແູໃ ທບາງກຸ ະຘຼຌແຈເໄ ຌາຄຘະຊຉິ .ິ
າກຍຈ຺ ຌ຺ໄ ທາໄ ໃ ີກຼໃ ທຂບໄ ຄຘາຓາຈຘະນຸົຍຈຸ າໄ ງື ຖະ ຉາໃ ຄກຌັ ຈຄໃ ັ ຌໄີ
ຈຸ າໄ ງື: ຓຌໃ ກາຌຘຶກຘາຘະຑາຍໃທ຺ ແຎ, ຑຶຈຉິກາ່ ກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ
ຖະ ຎຈັ ແໃ ີຓຏີ ຌ຺ ຉໃ ່ກາຌບບຓຽຑໃ ືບແທກະຘຼຌຂບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ ຈງເຆທໄ ິ ີຍຍຑຌັ ຖະຌາ, າໃ
ຘທໃ ຌປບໄ ງ, າໃ ຘະຽຖງໃ , າໃ ຏຌັ ຎໃຼຌຓາຈຉະຊາຌ, ກາຌຽກຍັ ຂຓ່ໄ ຌູ ຈທໄ ງກາຌດາງຍຍຘບຍຊາຓ
ຖະ ຌາ່ ເຆໄ ຍຍາ່ ຖບຄ Logit Model. ຽຆໃ ຄິ ຓຉີ ທ຺ ຎໃຼຌໃ ີືກຌັ ຽຆໃ ັຌ: ຽຑຈ, ບາງຸ, ຘະຊາຌະ
ຑາຍ, ຂະໜາຈບຍທ຺ , ຖະຈຍັ ກາຌຘຶກຘາ, ຉາ່ ໜຄໃ ຖະ ຖາງແຈຘໄ ະຽຖງໃ ຉໃ ່ຽຈບື ຌ.
ຈຸ ໃ ີຉາໃ ຄກຌັ : ຎຈັ ແາຄຈາໄ ຌທຆິ າຆຍີ ໃ ີຓີ ທາຓຉກຉາໃ ຄກຌັ ຂບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ,
ຂະໜາຈຂບຄກາຌຌ຺ໄ ທາໄ , ກາຌກາ່ ຌຈ຺ ກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ ຖະ ຎີຌ຺ໄ ທາໄ 2021. ຌບກຌ,ໄີ ຑທກຽປ຺າ
ງຄັ ຓຉີ ທ຺ ຎຼໃ ຌຽຑໃ ີຓື: ຑຓູ ຖາ່ ຽຌ຺າ, ທຆິ າຆຍີ .
2.3 ກບຍຌທທາຓຈິ
າກກາຌຌ຺ໄ ທາໄ ຽບກະຘາຌ, ຍຈ຺ ທແິ ໃ ີກຼໃ ທຂບໄ ຄ, ິຈຘະຈຉີ າໃ ຄໂ ຘາຓາຈຘະນຸົຍກບຍ
ຌທທາຓິຈ ຎຈັ ແໃ ີຓຏີ ຌ຺ ຉໃ ່ກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບກຼຓທາຓຑໄບຓຽຂ຺ໄາຘແູໃ ທກະຘຼຌ
ຂບຄຑະຌກັ ຄາຌ ຘະຊາຍຌັ ຽຘຈຊະກຈິ -ກາຌຽຄຌິ , ປຄປຼຌຘຖິ ະຎະຈຌ຺ ຉີ ນຄໃ ຆາຈ ແຈຈໄ ຄໃ ັ ຌ:ໄີ
ຉທ຺ ຎໃຼຌບິຈຘະນົະ ຉທ຺ ຎໃຼຌຉາຓ
ຽຑຈ ກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ
ບາງຸ ຽຑໃ ືບແທກະຘຼຌ
ຘະຊາຌະຑາຍ
ຂະໜາຈບຍທ຺
ຑຓູ ຖາ່ ຽຌາ຺
ຖະຈຍັ ກາຌຘກຶ ຘາ
ທຆິ າຆຍີ
ຖະຈຍັ ຉາ່ ໜຄໃ
ຖາງແຈໄ
ນົຄໃ ຂຓ່ໄ ຌູ : ຘາໄ ຄຂຌຶໄ ຈງຏໄູ ຌໄ຺ ທາໄ , 2021.
20
ຍຈ຺ ີ 3
ທິ ີຈາ່ ຽຌຌີ ກາຌຌໄ຺ ທາໄ
3.1 ທິ ີກາຌຘກຶ ຘາ ຖະ ຌ຺ໄ ທາໄ
ຽຑໃ ືບເນຍໄ ຌັ ຖຉຸ າຓຽຎ຺າໄ ໝາງ ຖະ ຈຸ ຎະຘຄ຺ ໃ ີແຈຉໄ ຄັໄ ແທໄ ເຌກາຌຘຶກຘາຄັໄ ຌແີໄ ຈໄ ຍຄໃ ທິ ີ
ກາຌຘຶກຘາບບກຽຎັຌ 2 ທິີື: ກາຌຘຶກຘາຍຍຑຌັ ຖະຌາ ຖະ ກາຌຘຶກຘາຍຍຎະຖິຓາຌ
ຽຆໃ ຄິ ຖາງຖະບຼຈຈຄໃ ັ ຌ:ໄີ
3.1.1 ກາຌຘກຶ ຘາຍຍຑຌັ ຖະຌາ (Descriptive Analysis)
ຘາ່ ຖຍັ ກາຌຘຶກຘາຍຍຑຌັ ຖະຌາ ຓຌໃ ະຘຶກຘາຂ່ໄຓຌູ ຸຌຖກັ ຘະຌະໃທ຺ ແຎ
ຖະ ປຍູ ຍຍ, ຑຶຈຉິກາ່ ໃ ີຓຉີ ໃ ່ກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ຂບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ າກຂ່ຓໄ ຌູ ໃ ີແຈຖໄ ທຍຖທຓ
ຓາາກກາຌດາງຍຍຘບຍຊາຓ ຈງຌາ່ ເຆປໄ ຍູ ຍຍາຄຘະຊຉິ ິເຌກາຌທຽິ າະ ຌາ່ ຘະຽໜີເຌ
ກາຌບະິຍາງຎະກບຍຈທໄ ງຉາຉະຖາຄຽຎັຌທາຓຊໃ ີ ຖະ ບຈັ ຉາຘທໃ ຌປບໄ ງ ຽຑໃ ືບບະິຍາງຂ່ໄ
ຓຌູ ໃທ຺ ແຎ ຖະ ປຍູ ຍຍ, ຑຶຈຉກິ າ່ ກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ເນຽໄ ຂ຺ໄາເຄາໃ ງຂຌໄຶ .
3.1.2 ກາຌຘກຶ ຘາຍຍຎະຖິຓາຌ (Quantitative Analysis)
ກາຌຘຶກຘາຍຍຎະຖິຓາຌ ຓຌໃ ຽຎັຌກາຌທຽິ າະ ຖະ ບະິຍາງຂ່ຓໄ ຌູ ໃ ີຽຎັຌ
ຉທ຺ ຽຖກ ຈງຌາ່ ເຆໄ ຍຍາ່ ຖບຄາຄຽຘຈຊະຓຉິ ິຽຑໃ ືບຘຶກຘາຽຊິຄຎຈັ ແໃ ີຓຏີ ຌ຺ ຉໃ ່ກາຌທາຄ
ຏຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບກຼຓທາຓຑບໄ ຓຽຂ຺ໄາຘແູໃ ທກະຘຼຌຂບຄຑະຌກັ ຄາຌ ຘະຊາຍຌັ ຽຘຈຊະກຈິ -ກາຌ
ຽຄຌິ ຖະ ປຄປຼຌຘິຖະຎະນຄໃ ຆາຈ ຈທໄ ງຍຍາ່ ຖບຄ Logit Model ຌາ່ ເຆຘໄ ຓ຺ ຏຌ຺ ໃ ີຓນີ ົາງ
ຉທ຺ ຎໃຼຌ (Multipule Regression) ເຌກາຌຎະຽຓຌີ າໃ ຘາ່ ຎະຘິຈຉາໃ ຄໂ ໃ ີຘະຈຄຽຊີຄທາຓຘາ່
ຑຌັ ຖະນທາໃ ຄຉທ຺ ຎໃຼຌຉາຓ ຖະ ຉທ຺ ຎໃຼຌບິຈຘະນົະເຌຍຍາ່ ຖບຄ ຈງຌາ່ ເຆໄ ຎກຕຓ
STATA ຖະ ຎກຕຓ Excel ຽຂ຺າໄ ເຌກາຌທຽິ າະ ຖະ າຈຎະຓາຌຘຓ຺ ຏຌ຺ ຈຄໃ ັ ກາໃ ທເຌປຍູ
ຍຍ Marginal Effect.
3.2 ຎະຆາກບຌ ຖະ ກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ
3.2.1 ຎະຆາກບຌ
ຎະຆາກບຌໃ ີເຆເໄ ຌກາຌຘຶກຘາຄັໄ ຌີໄ ຓຌໃ ຑະຌກັ ຄາຌທຆິ າກາຌໃ ີຓີ ທາຓປູໄ າຄ
ຈໄາຌຽຘຈຊະກິຈ-ກາຌຽຄິຌ ຖະ ທິຆາກາຌາຄຈໄາຌຘິຖະຎະກາຌຘະຈຄ ຽຆໃ ິຄແຈໄກ:ໃ
ຑະຌກັ ຄາຌຘະຊາຍຌັ ຽຘຈຊະກຈິ -ກາຌຽຄຌິ ຖະ ຑະຌກັ ຄາຌປຄປຼຌຘິຖະຎະນຄໃ ຆາຈ ຓີ າ່
ຌທຌຑະຌກັ ຄາຌຄັ ໝຈ຺ 189 ຌ຺ (ຘະຊຉິ ິຎີ 2021).
21
3.2.2. ກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ
ຘາ່ ຖຍັ ກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄຓຌໃ ຑທກຽປາ຺ ແຈຽໄ ຖືບກຘະຽຑາະຑະຌກັ ຄາຌທຆິ າກາຌໃ ີຘຄັ ກຈັ
ຽຂ຺ໄາຽຎັຌຖຈັ ຊະກບຌຄັ ໝຈ຺ ຂບຄຘະຊາຍຌັ ຽຘຈຊະກຈິ -ກາຌຽຄຌິ ຖະ ປຄປຼຌຘິຖະຎະນຄໃ
ຆາຈ. າກຑະຌກັ ຄາຌທິຆາກາຌຄັ ໝຈ຺ 189 ຌ຺ , ຽຆໃ ຄິ ເຌຌຌັໄ ຎະກບຍຓີ ຄັ ຑະຌກັ ຄາຌທິຆາ
ກາຌໃ ີຘຄັ ກຈັ ຽຎັຌຖຈັ ຊະກບຌ ຖະ ຑະຌກັ ຄາຌຘຌັ ງາາໄ ຄ ນົື ບາຘາຘະໝກັ ຉກໃ າຌຽຖືບກ
ກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄເຌຄັໄ ຌໄີ ຓຌໃ ຘະຽຑາະຑະຌກັ ຄາຌຘຄັ ກຈັ ຖຈັ ຊະກບຌຘຓ຺ ຍຌູ ຓີ າ່ ຌທຌຄັ ໝຈ຺ 157
ຌ຺ (ຘະຊຉິ ຎິ ີ 2021), ດເໃູ ຌຖະຈຍັ າ່ ຌທຌຽໝາະຘຓ຺ ຘາຓາຈຌາ່ ແຎຌ຺ໄ ທາໄ ແຈ,ໄ ຽຑໃ ືບຘະຈທກ
ເຌກາຌຽກຍັ ຂຓ່ໄ ຌູ ຖະ ເນແໄ ຈຂໄ ່ຓໄ ຌູ ໃ ີຍ຺ ຊທໄ ຌໃທ຺ ຽຊິຄ ຑທກຽປ຺າໃ ຄຶ ກະາງຍຍຘບຍຊາຓແຎ
ຉາຓຘະຊາຌໃ ີຂບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄື: ຘະຊາຍຌັ ຽຘຈຊະກຈິ -ກາຌຽຄຌິ , ປຄປຼຌຘຖິ ະຎະນຄໃ ຆາຈ.
ຉາຉະຖາຄີ 3.1: ກາຌກດາງຂບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ.
ກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ າ່ ຌທຌຄັ ໝຈ຺ ກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ
າ່ ຌທຌ ຘທໃ ຌປບໄ ງ າ່ ຌທຌ ຘທໃ ຌປບໄ ງ
ຘະຊາຍຌັ ຽຘຈຊະກຈິ -ກາຌຽຄຌິ
ປຄປຼຌຘຖິ ະຎະນຄໃ ຆາຈ 97 51.87 67 42.68
ຖທຓ 92 48.13 90 57.32
189 100 157 100
ນົຄໃ ຂຓ່ໄ ຌູ : ຘະຊຉິ ຖິ ຄ຺ ຽກຍັ ຉທ຺ ຄິ , 2021.
3.3 ຉທ຺ ຎຼໃ ຌໃ ີຽປັຈກາຌຌ຺ໄ ທາໄ
ຉາຉະຖາຄີ 3.2: ທາຓໝາງຂບຄຍຌັ ຈາຉທ຺ ຎໃຼຌໃ ີເຆເໄ ຌກາຌຘກຶ ຘາ
ຉທ຺ ຎຼໃ ຌຉທ຺ ບກັ ຘບຌນງ່ໄ ຌງິ າຓຉຖໃ ະຉທ຺ ຎຼໃ ຌ ນທ຺ ໜທໃ ງ
ຉທ຺ ຎຼໃ ຌ FP ກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບແທ 1 ຓີ
ຉາຓ ກະຘຼຌ 0 ຍໃ ່ຓີ
Sex ຽຑຈຂບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ 1 ຽຑຈຆາງ
0 ຽຑຈງຄິ
Age ບາງຂຸ ບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ ຎີ
ຉທ຺ ຎຼໃ ຌ ຘະຊາຌະຑາຍຂບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ 1 ຉຄໃ ຄາຌ
0 ບໃ ຌື ໂ
Status
ບຈິ ຘະນົະ
22
Family Size ຂະໜາຈບຍທ຺ ຂບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ ຌ຺
Location
Education ຑຓູ ຖາ່ ຽຌາ຺ ຂບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ 1 ຌະບຌນົທຄທຼຄຌັ
0 ຉາໃ ຄຂທຄ
ຖະຈຍັ ກາຌຘຶກຘາຂບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ 1 ຎະຖິຌງາ
0 ບໃ ືຌໂ
Occupation ທຆິ າຆຍີ ຂບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ 1 ຽຘຈຊະກຈິ ກາຌຽຄຌິ
0 ຘຖິ ະຎະກາຌຘະຈຄ
Position ຖະຈຍັ ຉາ່ ໜຄໃ ຂບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ 1 ທຆິ າກາຌໃທ຺ ແຎ
0 ບໃ ືຌໂ
Log(Income) ຖາງແຈຘໄ ະຽຖງໃ ຂບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ ກຍີ /ຽຈບື ຌ
ນົຄໃ ຂຓ່ໄ ຌູ : ຘາໄ ຄຂຌໄຶ ຈງຏໄູ ຌ຺ໄ ທາໄ ຑບໄ ຓະຌະ, 2021.
3.3.1 ກາຌຉຄັໄ ຘຓ຺ ຓຈຸ ຊາຌ
ຘຓ຺ ຓຈຸ ຊາຌຂບຄກາຌຌ຺ໄ ທາໄ ເຌຄັໄ ຌໄີ ຓຌໃ ແຈຓໄ າາກກາຌຘຶກຘານົາງໂຍຈ຺
ຌ຺ໄ ທາໄ ໃ ີຏາໃ ຌຓາ ຖະ ແຈບໄ ິຄເຘຍໃ ຌັ ຈາຉທ຺ ຎໃຼຌໃ ີຘາ່ ຌັ ຉາຓຍຈ຺ ຌ຺ໄ ທາໄ ໃ ີກຼໃ ທຂບໄ ຄ ຽຑໃ ືບຓາ
ຘາໄ ຄຍຍາ່ ຖບຄເຌກາຌຌ຺ໄ ທາໄ . ຌບກາກຌຏໄີ ໄູ ຌ຺ໄ ທາໄ ງຄັ ແຈກໄ າ່ ຌຈ຺ ຉທ຺ ຎໃຼຌຍາຄຉທ຺ ຂໄຶຌຓາບີກ
ຈທໄ ງ ຘະຈຄບບກຈຄໃ ັ ຖຓຸໃ ຌ:ີໄ
ຽຑຈຂບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ (Sex): ຓຌໃ ຓກີ າຌຑທ຺ ຑຌັ ເຌາຄິຈຈຼທ
ກຌັ ກຍັ ກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບແທກະຘຼຌື: ຊາໄ ຽຎັຌຽຑຈຆາງ ຈງກາ່ ຌຈ຺ ຎຈັ ແບໃ ືຌຄ຺ ໃ ີ
ບາຈຓີ ບກາຈໃ ີະຽປັຈເນກໄ າຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບແທກະຘຼຌຽຑໃ ີຓຂຶຌໄ ຽຓໃບື ຼຍເຘຽໃ ຑຈງິຄ,
ຽຑໃ ືບທຽິ າະຎຈັ ແຈຄໃ ັ ກທາໃ ຍຈ຺ ຌ຺ໄ ທາໄ ຌີໄ ໃຄຶ ແຈຘໄ າໄ ຄຉທ຺ ຎໃຼຌນຌໃຸ ໜໃ ຶຄຂຶໄຌຓາຽຎັຌຉທ຺ ຌເນຽໄ ຑຈ
ຆາງ ຉທ຺ ຎໃຼຌຽໃ ຺າກຍັ 1 ຊາໄ ນາກທາໃ ຏຉໄູ ບຍຍຍຘບຍຊາຓຽຎັຌຽຑຈຆາງ ຖະ ຽໃ ຺າກຍັ 0 ຊາໄ
ຽຎັຌຽຑຈງິຄ ຈຄໃ ັ ຌຌັໄ , ຏຌ຺ ທຽິ າະຂບຄຍຈ຺ ຌ຺ໄ ທາໄ ຌີໄ ະຆທໃ ງເນຂໄ ຓ່ໄ ຌູ ຆຈັ ຽຌຂຌໄຶ .
ບາງຸຂບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ (Age): ຓຌໃ ຓກີ າຌຑທ຺ ຑຌັ ເຌາຄິຈຈຼທ
ກຌັ ກຍັ ກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບແທກະຘຼຌື: ຊາໄ ຑະຌກັ ຄາຌຓບີ າງຘຸ ຄູ ຂຌຶໄ ຈງກາ່ ຌຈ຺ ຎຈັ ແ
ບໃ ຌື ຄ຺ ໃ ີ ບາຈຓີ ບກາຈໃ ີະຽປຈັ ເນກໄ າຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບແທກະຘຼຌຽຑໃ ີຓຂຌໄຶ ຈງບິຄເຘໃ
ຍຈ຺ ຌ຺ໄ ທາໄ ໃ ີກຼໃ ທຂບໄ ຄ ຽຆໃ ັຌ: ກາຌຘຶກຘາເຌກຖ່ ະຌຂີ ບຄຎະຽຈແຈງ ຽຌຈຘະຑບຌ (2014)
23
ຖະ ຑຈັ ຉະຌີ (2012) ຽນັຌທາໃ ບາງຽຸ ຑໃ ີຓຂຌຶໄ ຓຌໃ ຘໃຄ຺ ຏຌ຺ ຽປຈັ ເນຓໄ ກີ າຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບແທ
ກະຘຼຌຽຑໃ ີຓຂຌໄຶ .
ຘະຊາຌະຑາຍຂບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ (Status): ຓຌໃ ຓກີ າຌຑທ຺ ຑຌັ ເຌ
າຄິຈຈຼທກຌັ ກຍັ ກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບແທກະຘຼຌື: ຊາໄ ຑະຌກັ ຄາຌຓຘີ ະຊາຌະຑາຍ
ຉຄໃ ຄາຌຖທໄ ຈງກາ່ ຌຈ຺ ຎຈັ ແບໃ ືຌຄ຺ ໃ ີ ບາຈຓີ ບກາຈໃ ີະຽປັຈເນກໄ າຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ
ຽຑໃ ືບແທກະຘຼຌຽຑໃ ີຓຂຌໄຶ , ຽຑໃ ືບທຽິ າະຎຈັ ແຈຄໃ ັ ກທາໃ ຍຈ຺ ຌ຺ໄ ທາໄ ຌໄີ ໃຄຶ ແຈຘໄ າໄ ຄຉທ຺ ຎໃຼຌນຌໃຸ ໜໃ ຶຄຂຶໄຌ
ຓາຽຎັຌຉທ຺ ຌເນຘໄ ະຊາຌະຑາຍຉຄໃ ຄາຌຖທໄ ຉທ຺ ຎໃຼຌຌຽີໄ ໃ ຺າກຍັ 1 ຊາໄ ນາກທາໃ ຏຉໄູ ບຍຍຍ
ຘບຍຊາຓຉຄໃ ຄາຌຖທໄ ຖະ ຽໃ ຺າກຍັ 0 ຓຌໃ ຘະຊາຌະຑາຍບໃ ືຌໂ ຈງບິຄເຘຍໃ ຈ຺ ຌ຺ໄ ທາໄ ໃ ີ
ກຼໃ ທຂບໄ ຄຽນັຌທາໃ : ຊາໄ ກຓຸໃ ຉທ຺ ດໃາຄຓຘີ ະຊາຌະຑາຍຉຄໃ ຄາຌຖທໄ ຽປັຈເນໄຓີ ຌທຌຓໄ ໃ ີະທາຄ
ຏຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບແທກະຘຼຌຽຑໃ ີຓຂຌຶໄ ຽຆໃ ັຌ: ກາຌຘກຶ ຘາເຌກຖ່ ະຌຂີ ບຄຎະຽຈແ ຈງ ງະຈາ
(2013) ຖະ ຑຈັ ຉະຌີ (2012).
ຂະໜາຈບຍທ຺ ຂບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດໃາຄ (Family Size): ຓຌໃ ຓກີ າຌ
ຑທ຺ ຑຌັ ເຌາຄກຄ຺ ກຌັ ຂາໄ ຓ ກຍັ ກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບແທກະຘຼຌື: ຊາໄ ຏຉໄູ ບຍຍຍຘບຍ
ຊາຓຓຂີ ະໜາຈບຍທ຺ ຌບໄ ງ ຈງກາ່ ຌຈ຺ ຎຈັ ແບໃ ືຌຄ຺ ໃ ີ ບາຈຓີ ບກາຈໃ ີະຽປັຈເນກໄ າຌທາຄ
ຏຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບແທກະຘຼຌຽຑໃ ີຓຂຌຶໄ , ຈງບຄິ ເຘຍໃ ຈ຺ ຌ຺ໄ ທາໄ ໃ ີກຼໃ ທຂບໄ ຄ ຽຆໃ ັຌ: ກາຌຘຶກຘາເຌ
ກຖ່ ະຌຂີ ບຄຎະຽຈແຈງ ຑທຑຌັ (2014) ຽນັຌທາໃ ຂະໜາຈບຍທ຺ ຽຑໃ ີຓຂໄຌຶ ຓຌໃ ຘໃຄ຺ ຏຌ຺ ຽປັຈ
ເນຓໄ ກີ າຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບແທກະຘຼຌນຸົຈຖຄ຺ .
ຑຓູ ຖາ່ ຽຌ຺າຂບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດໃາຄ (Location): ຓຌໃ ຓກີ າຌຑທ຺ ຑຌັ
ເຌາຄິຈຈຼທກຌັ ກຍັ ກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບແທກະຘຼຌື: ຊາໄ ຑະຌກັ ຄາຌຓຑີ ຓູ ຖາ່ ຽຌາ຺ ຽຎັຌ
ຌ຺ ຌະບຌນົທຄທຼຄຌັ ຈງກາ່ ຌຈ຺ ຎຈັ ແບໃ ືຌຄ຺ ໃ ີ ບາຈຓີ ບກາຈໃ ີະຽປັຈເນໄກາຌທາຄ
ຏຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບແທກະຘຼຌຽຑໃ ີຓຂຌໄຶ , ຽຑໃ ືບທຽິ າະຎຈັ ແຈຄໃ ັ ກທາໃ ຍຈ຺ ຌ຺ໄ ທາໄ ຌີໄ ໃຄຶ ແຈຘໄ າໄ ຄຉທ຺
ຎໃຼຌນຌໃຸ ໜໃ ຶຄຂຌຶໄ ຓາຽຎັຌຉທ຺ ຌເນຑໄ ຓູ ຖາ່ ຽຌ຺າດໃູຌະບຌນົທຄທຼຄຌັ ຉທ຺ ຎໃຼຌຌຽໄີ ໃ ຺າກຍັ 1 ຊາໄ
ນາກທາໃ ຏຉໄູ ບຍຍຍຘບຍຓຑີ ຓູ ຖາ່ ຽຌ຺າຽຎັຌຌ຺ ຌະບຌນົທຄທຼຄຌັ ຖະ ຽໃ ຺າກຍັ 0 ຏໄູ ໃ ີຓີ
ຑຓູ ຖາ່ ຽຌ຺າຽຎັຌຌ຺ ຉາໃ ຄຂທຄ. ຈຄໃ ັ ຌຌັໄ , ຏຌ຺ ທິຽາະຂບຄຍຈ຺ ຌ຺ໄ ທາໄ ຌໄີ ະຆທໃ ງເນຂໄ ່ຓໄ ຌູ ຆຈັ ຽຌ
ຂຌຶໄ .
ຖະຈຍັ ກາຌຘຶກຘາຂບຄກຸຓໃ ຉທ຺ ດໃາຄ (Education): ຓຌໃ ຓກີ າຌ
ຑທ຺ ຑຌັ ເຌາຄິຈຈຼທກຌັ ກຍັ ກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບແທກະຘຼຌື: ຊາໄ ຑະຌກັ ຄາຌຓຖີ ະຈຍັ
ກາຌຘຶກຘາຘູຄຽໃ ຺ າເຈ ຈງກາ່ ຌຈ຺ ຎຈັ ແບໃ ືຌຄ຺ ໃ ີ ບາຈຓີ ບກາຈໃ ີະຽປັຈເນໄກາຌທາຄ
ຏຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບແທກະຘຼຌຽຑໃ ີຓຂໄຶຌ ຽຑໃ ືບທຽິ າະຎຈັ ແຈຄໃ ັ ກທາໃ ຍຈ຺ ຌ຺ໄ ທາໄ ຌີໄ ໃຄຶ ແຈຘໄ າໄ ຄຉທ຺
ຎໃຼຌນຌໃຸ ໜໃ ຶຄຂຌໄຶ ຓາຽຎັຌຉທ຺ ຌເນຖໄ ະຈຍັ ກາຌຘຶກຘາຎະຖິຌງາ ຉທ຺ ຎຼໃ ຌຌຽີໄ ໃ ຺າກຍັ 1 ຊາໄ ນາກ
24
ທາໃ ຏຉໄູ ບຍຍຍຘບຍຓຖີ ະຈຍັ ກາຌຘຶກຘາຎະຖິຌງາ ຖະ ຽໃ ຺າກຍັ 0 ຓຌໃ ຖະຈຍັ ກາຌຘຶກຘາ
ບໃ ືຌໂ, ຈງບິຄເຘຍໃ ຈ຺ ຌ຺ໄ ທາໄ ໃ ີກຼໃ ທຂບໄ ຄ ຽຆໃ ັຌ: ກາຌຘຶກຘາເຌກ່ຖະຌຂີ ບຄຎະຽຈແ ຈງ
ງະຈາ (2013) ຖະ ຽຌຈຘະຑບຌ (2014) ຑຍ຺ ທາໃ ຖະຈຍັ ກາຌຘຶກຘາຽຑໃ ີຓຂຌືໄ ຓຌໃ ຘໃຄ຺ ຏຌ຺ ຽປັຈ
ເນກໄ າຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບແທກະຘຼຌຽຑໃ ີຓຂຌືໄ .
ທິຆາຆີຍຂ ບຄກຸໃຓຉທ຺ ດໃາຄ (Occupation): ຓຌໃ ຓກີ າຌ
ຑທ຺ ຑຌັ ເຌາຄິຈຈຼທກຌັ ກຍັ ກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບແທກະຘຼຌື: ຊາໄ ຑະຌກັ ຄາຌຓທີ ຆິ າ
ຆຍີ ຈາໄ ຌຽຘຈຊະກຈິ -ກາຌຽຄຌິ ຈງກາ່ ຌຈ຺ ຎຈັ ແບໃ ືຌຄ຺ ໃ ີ ບາຈຓີ ບກາຈໃ ີະຽປັຈເນກໄ າຌທາຄ
ຏຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບແທກະຘຼຌຽຑໃ ີຓຂຌໄຶ ຽຓໃບື ຼຍກຍັ ຑະຌກັ ໃ ີຓທີ ຆິ າຆຍີ ຈາໄ ຌຘິຖະຎະກາຌຘະຈຄ,
ຽຑໃ ືບທຽິ າະຎຈັ ແຈຄໃ ັ ກທາໃ ຍຈ຺ ຌ຺ໄ ທາໄ ຌີໄ ໃຄຶ ແຈຘໄ າໄ ຄຉທ຺ ຎໃຼຌນຌໃຸ ໜໃ ຶຄຂຌໄຶ ຓາຽຎັຌຉທ຺ ຌເນໄ ທາຓ
ປຈູໄ າໄ ຌທິຆາຆຍີ ຈາໄ ຌຽຘຈຊະກຈິ -ກາຌຽຄຌິ ຉທ຺ ຎໃຼຌຌຽໄີ ໃ ຺າກຍັ 1 ຊາໄ ນາກທາໃ ຏຉໄູ ບຍຍຍຘບຍຓີ
ທຆິ າຆຍີ ຈາໄ ຌຽຘຈຊະກຈິ -ກາຌຽຄຌິ ຖະ ຽໃ ຺າກຍັ 0 ຓຌໃ ທິຆາຆຍີ ຈາໄ ຌຘິຖະຎະກາຌຘະຈຄ
ຈຄໃ ັ ຌຌັໄ , ຏຌ຺ ທຽິ າະຂບຄຍຈ຺ ຌ຺ໄ ທາໄ ຌີໄ ະຆທໃ ງເນຂໄ ່ຓໄ ຌູ ຆຈັ ຽຌຂຌຶໄ .
ຉາ່ ໜໃຄຍ່ຖິນາຌຂບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດໃາຄ (Position): ຓຌໃ ຓກີ າຌ
ຑທ຺ ຑຌັ ເຌາຄິຈຈຼທກຌັ ກຍັ ກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບແທກະຘຼຌື: ຊາໄ ຑະຌກັ ຄາຌຓີ
ຖະຈຍັ ຉາ່ ໜໃຄຘູຄຂຶໄຌ ຈງກາ່ ຌຈ຺ ຎຈັ ແບໃ ືຌຄ຺ ໃ ີ ບາຈຓີ ບກາຈໃ ີະຽປັຈເນໄກາຌທາຄ
ຏຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບແທກະຘຼຌຽຑໃ ີຓຂຌຶໄ , ຽຑໃ ືບທິຽາະຎຈັ ແຈໃຄັ ກທາໃ ຍຈ຺ ຌ຺ໄ ທາໄ ຌີໄ ໃຄຶ ແຈຘໄ າໄ ຄຉທ຺
ຎໃຼຌນຌໃຸ ໜໃ ຶຄຂຶໄຌຓາຽຎັຌຉທ຺ ຌເນຖໄ ະຈຍັ ຉາ່ ໜຄໃ ຍ່ຖິນາຌ ຉທ຺ ຎໃຼຌຌຽໄີ ໃ ຺າກຍັ 1 ຊາໄ ນາກທາໃ ຏໄູ
ຉບຍຍຍຘບຍຓຉີ າ່ ໜຄໃ ຍ່ຖິນາຌທຆິ າກາຌໃທ຺ ແຎ ຖະ ຽໃ ຺າກຍັ 0 ຓຌໃ ຖະຈຍັ ຉາ່ ໜຄໃ ບໃ ືຌໂ,
ຈງບິຄເຘຍໃ ຈ຺ ຌ຺ໄ ທາໄ ໃ ີກຼໃ ທຂບໄ ຄ ຽຆໃ ັຌ: ກາຌຘກຶ ຘາເຌກຖ່ ະຌຂີ ບຄຎະຽຈແ ຈງ ຑຈັ ຉະຌີ
(2012) ຖະ ຑທຑຌັ (2014) ຑຍ຺ ທາໃ ຖະຈຍັ ຉາ່ ໜຄໃ ຍ່ຖິນາຌຽຑໃ ີຓຂຌໄື ຓຌໃ ຘໃຄ຺ ຏຌ຺ ຽປັຈເນກໄ າຌ
ທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບແທກະຘຼຌຽຑໃ ີຓຂຌໄື .
ຖາງແຈຂໄ ບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ Log(Income): ຓຌໃ ຓກີ າຌຑທ຺ ຑຌັ
ເຌາຄິຈຈຼທກຌັ ກຍັ ກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບແທກະຘຼຌ:ື ຊາໄ ຑະຌກັ ຄາຌຓຖີ າງແຈຘໄ ຄູ ຂຌໄຶ
ຈງກາ່ ຌຈ຺ ຎຈັ ແບໃ ືຌຄ຺ ໃ ີ ບາຈຓີ ບກາຈໃ ີະຽປັຈເນກໄ າຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບແທກະຘຼຌ
ຽຑໃ ີຓຂຶຌໄ , ຽຆໃ ຄິ ບິຄຉາຓິຈຘະຈີ ຖະ ຍຈ຺ ຌ຺ໄ ທາໄ ໃ ີກຼໃ ທຂບໄ ຄຽນັຌທາໃ ຽຓໃບື ຖາງແຈຽໄ ຑໃ ີຓຂຶໄຌຘໃຄ຺
ຏຌ຺ ຽປັຈເນໄຓີ ຌທຌຓໄ ກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ີຓຂຶໄຌ ຉທ຺ ດໃາຄ: ກາຌຘຶກຘາເຌກຖ່ ະຌີຂບຄ
ຎະຽຈແ ຈງງະຈາ (2013) ຖະ ຑຈັ ຉະຌີ (2012) ຑຍ຺ ທາໃ ຖາງແຈຽໄ ຑໃ ີຓຂຶຌໄ ຓຌໃ ຘໃຄ຺ ຏຌ຺
ຽປັຈເນຓໄ ກີ າຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບແທກະຘຼຌຽຑໃ ີຓຂຌຶໄ .
25
3.4 ຽໃ ບື ຄຓື ໃ ີເຆເໄ ຌກາຌຌ຺ໄ ທາໄ
3.4.1 ກາຌກາ່ ຌຈ຺ ປຍູ ຍຍກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບແທກະຘຼຌ
ກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ນົື ກາຌບບຓຓຌໃ ຓນີ ົາງປຍູ ຍຍ ຖະ ນົາງຈຸ ຎະຘຄ຺
ຽຆໃ ຄິ ເຌຎະຍຸ ຌັ ຘະຊາຍຌັ ກາຌຽຄຌິ ນົື ຏະຖິຈຉະຑຌັ ຉາໃ ຄໂາຄກາຌຽຄຌິ ຂບຄຎະຽຈຖາທງຄັ ຍໃ ່ຓີ
ຌະງຍາງໃ ີກາ່ ຌຈ຺ ຆຈັ ຽຌແຈທໄ າໃ ຽຎັຌກາຌບບຓຽຄຌິ ຽຑໃ ືບແທກະຘຼຌ. ຈຄໃ ັ ຌຌັໄ , ໃຄຶ ແຈກໄ າ່ ຌຈ຺ ປຍູ
ຍຍກາຌບບຓຽຑໃ ືບແທກະຘຼຌບບກຈຄໃ ັ ຌ:ໄີ ກາຌບບຓໃ ີຓແີ ຖງະຽທຖາກາຌບບຓຽຎັຌແຖງະງາທ
ຖະ ຍໃ ່ຘາຓາຈຎໃຼຌຘະຑາຍບໃ ຄເນຽໄ ຎັຌຽຄຌິ ຘຈ຺ ແຈຄໄ າໃ ງຽຆໃ ັຌ: ກາຌບບຓເຌປຍູ ຍຍຽຄຌິ ຐາກ
ຎະາ່ ໃ ີຓແີ ຖງະຽທຖາຐາກ 5 ຎີຂໄຶຌແຎ, ກາຌບບຓເຌປຍູ ຍຍຆໄືນົກັ ຆຍັ ເຌຉະນົາຈຶຌ ຖະ
ກາຌບບຓເຌປຍູ ຍຍໃ ີຈຌິ .
3.4.2 ຍຍາ່ ຖບຄ
ເຌກາຌຌ຺ໄ ທາໄ ຄັໄ ຌໄີ ຓຌໃ ະແຈຌໄ າ່ ເຆໄ ຍຍາ່ ຖບຄ Binary Logitistic ຽຆໃ ິຄ
ຽຎັ ຌຍຍາ່ ຖບຄໃ ີຎະງຸກຓາາກກາຌທິຽາະຍຍຘຓ຺ ຏຌ຺ ຊຈ຺ ຊບງຖິຈ (Logitstic
Regression Analysis) ຖະ ເຆຘໄ າ່ ຖຍັ ນາທາຓຘາ່ ຑຌັ ຖະນທໃາຄຉທ຺ ຎໃຼຌບິຈຘະນົະ
(Independent Variable) ຖະ ຉທ຺ ຎໃຼຌຉາຓ (Dependent Variable) ຽປ຺າຘາຓາຈຂຼຌຘຓ຺ ຏຌ຺
ແຈຈໄ ຄໃ ັ ຌ:ໄີ
ຉທ຺ ຎໃຼຌຉາຓື: ກາຌທາຄຏຌກາຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບແທກະຘຼຌ ຂບຄຑະຌກັ ຄາຌຘະຊາຍຌັ
ຽຘຈຊະກຈິ -ກາຌຽຄຌິ ຖະ ປຄປຼຌຘິຖະຎະນຄໃ ຆາຈ.
ຉທ຺ ຎໃຼຌບິຈຘະນົະື: ຽຑຈ, ບາງຸ, ຘະຊາຌະຑາຍ, ຂະໜາຈບຍທ຺ , ຑຓູ ຖາ່ ຽຌ຺າ,
ຖະຈຍັ ກາຌຂບຄຘກຶ ຘາ, ທຆິ າຆຍີ , ຖະຈຍັ ຉາ່ ໜຄໃ , ຖາງແຈ.ໄ
ເຌຌຌັໄ …………… ຓຌໃ ຘາ່ ຎະຘຈິ ຉທ຺ ຎຼໃ ຌບິຈຘະນົະ
: ຓຌໃ າໃ າຈຽໃ ບື ຌ
26
3.5 ກາຌຽກຍັ ປທຍປທຓຂຓ່ໄ ຌູ
3.5.1 ນົຄໃ ຂຓ່ໄ ຌູ
ເຌກາຌປທຍປທຓຂ່ຓໄ ຌູ ຽຑໃ ືບຌາ່ ຓາທິຽາະຍຈ຺ ຌ຺ໄ ທາໄ ເຌຄັໄ ຌໄີ ຓຌໃ ຽຎັຌຂ່ຓໄ ຌູ
ຎະຊຓ຺ ງະຑຓູ ນົື ຂ່ຓໄ ຌູ ຓໜື ໃ ຶຄ ໃ ີແຈຓໄ າາກກາຌຖຄ຺ ຽກັຍຂ່ໄຓຌູ ຉທ຺ ຄິ າກຑະຌກັ ຄາຌຘະຊາຍຌັ
ຽຘຈຊະກຈິ -ກາຌຽຄຌິ ຖະ ປຄປຼຌຘິຖະຎະນຄໃ ຆາຈ ຈງກາຌປທຓປທຓຂຓ່ໄ ຌູ າກກາຌດາງ
ຍຍຘບຍຊາຓເນໄ ກຑໃ ະຌກັ ຄາຌຖຈັ ຊະກບຌຘຓ຺ ຍູຌຄັ ໝຈ຺ ຂບຄຄັ ຘບຄຘະຊາຍຌັ ຓີ າ່ ຌທຌ
ຍຍຘບຍຊາຓຄັ ໝຈ຺ 157 ຉທ຺ ດາໃ ຄ.
3.5.2 ຽໃ ບື ຄຓື ໃ ີເຆເໄ ຌກາຌຽກຍັ ປທຍປທຓຂຓ່ໄ ຌູ
ຽໃ ບື ຄຓື ໃ ີເຆເໄ ຌກາຌຽກຍັ ປທຍປທຓຂ່ຓໄ ຌູ ຽຑໃ ືບຌາ່ ຓາຌ຺ໄ ທາໄ ຄັໄ ຌໄີ ຽຎັຌຂ່ຓໄ ຌູ ຍຍ
ຎະຊຓ຺ ຑຓູ ຽຆໃ ຄິ ແຈໄ າກຍຍຘບຍຊາຓ ໃ ີຏໄູ ຌ຺ໄ ທາໄ ຘາໄ ຄຂຌຶໄ ຉາຓຈຸ ຎະຘຄ຺ ຂບຄກາຌຌ຺ໄ ທາໄ ໃ ີຉຄັໄ
ແທໄ ຓີ ຄັ າ່ ຊາຓຎາງຽຎີຈ ຖະ າ່ ຊາຓຎາງຎິຈ ຽຑໃ ືບຽກັຍປທຍປທຓຂ່ໄຓຌູ ຉໃາຄໂາກກຓຸໃ
ຉທ຺ ດາໃ ຄ ຈງຍຍຘບຍຊາຓຍຄໃ ບບກຽຎັຌ 3 ຂຌັໄ ຉບຌ:ື
ຑາກີ 1: ຂ່ໄຓຌູ ຑືໄຌຊາຌກຼໃ ທກຍັ ຖກັ ຘະຌະໃທ຺ ແຎຂບຄຑະຌກັ ຄາຌກຓຸໃ ຉທ຺ ດໃາຄຽຆໃ ິຄ
ຎະກບຍຈທໄ ງ: ຽຑຈ, ບາງ,ຸ ຘະຊາຌະຑາຍ, ຂະໜາຈບຍທ຺ , ຑຓູ ຖາ່ ຽຌ຺າ, ຖະຈຍັ ກາຌຘກຶ ຘາ
, ທາຓປຈູໄ າໄ ຌທຆິ າຆຍີ , ຖະຈຍັ ຉາ່ ໜຄໃ ຍ່ຖິນາຌ ຖະ ຖາງແຈຘໄ ະຽຖງໃ ຉໃ ່ຽຈບື ຌ.
ຑາກີ 2: ຓຌໃ ຑາກຘທໃ ຌຂຓ່ໄ ຌູ ກຼໃ ທກຍັ ຑຶຈຉິກາ່ ກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ນົື ກາຌບບຓ,
ປຍູ ຍຍກາຌບບຓ, ແຖງະຽທຖາກາຌບບຓ, າ່ ຌທຌຽຄຌິ ບບຓຘະຽຖງໃ ຉໃ ່ຎີ, ຑຶຈຉິກາ່ ຖະ ປຍູ
ຍຍກາຌບບຓຽຑໃ ືບແທກະຘຼຌຂບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ.
ຑາກີ 3: ຓຌໃ ຎຈັ ແໃ ີຘໃຄ຺ ຏຌ຺ ຽປັຈເນຏໄ ຉໄູ ບຍຍຍຘບຍຊາຓຍໃ ່ຓກີ າຌບບຓຽຄຌິ ຽຑໃ ືບແທ
ກະຘຼຌ ຖະ ຂ່ຘໄ ະຽໜີຌະ.
3.6 ກາຌທຽິ າະຂຓ່ໄ ຌູ
ເຌກາຌຘຶກຘາຎຈັ ແໃ ີຓຏີ ຌ຺ ຉໃ ່ກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບກຼຓທາຓຑໄບຓຽຂ຺ໄາຘູແໃ ທ
ກະຘຼຌຂບຄຑະຌກັ ຄາຌກຓຸໃ ຉທ຺ ດໃາຄ ຓຌໃ ຽຖືບກເຆໄ ຎກຕຓ Microsoft office Excel ຖະ
ຎຕກຕຓ STATA ຽຂ຺ໄາເຌກາຌເຌທຽິ າະ ຖະ ກາຌາຈຎະຓາຈຘຓ຺ ຏຌ຺ ຽຎັຌກາຌທິຽາະ
າຄຈາໄ ຌຎະຖິຓາຌ ຽໃ ືບຄຓື ໃ ີເຆເໄ ຌກາຌຌ຺ໄ ທາໄ ຽຎັຌຍຍຘບຍຊາຓ ຖະ ຌາ່ ຂ່ຓໄ ຌູ ໃ ີແຈຓໄ າ
ທິຽາະຉາຓຽຌືໄບເຌ ເຆຘໄ ະຊິຉິເຌກາຌທິຽາະ ຈງຓຖີ າງຖະບຼຈຖກັ ຘະຌະຂ່ໄຓຌູ ຖະ
ຈຸ ຎະຘຄ຺ ເຌກາຌຌ຺ໄ ທາໄ ຈຄໃ ັ ຌ:ໄີ
27
ຂຌັໄ ຉບຌີ 1: ຂ່ຓໄ ຌູ ຑໄືຌຊາຌກຼໃ ທກຍັ ຖກັ ຘະຌະໃທ຺ ແຎ ຘະຊິຉິໃ ີເຆໄ ືາໃ ຘທໃ ຌປບໄ ງ ເຌ
ກາຌບະິຍາງຖກັ ຘະຌະຘທໃ ຌຍກຸ ຌ຺ .
ຂຌັໄ ຉບຌີ 2: ຂຓ່ໄ ຌູ ກຼໃ ທກຍັ ຑຶຈຉກິ າ່ ໃ ີຓຉີ ໃ ່ກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ຘະຊຉິ ິໃ ີເຆໄ ືາໃ ຘທໃ ຌ
ປບໄ ງ ເຌກາຌບະິຍາງຈັ ຘະຌະະຉິໃ ີຓຉີ ໃ ່ກາຌບບຓ ຈງຽຖືບກຽກຍັ ຍຍຘບຍຊາຓຘະຽຑາະ
ຍກຸ ຌ຺ ໃ ີຓກີ າຌບບຓ.
ຂຌັໄ ຉບຌີ 3: ຂ່ໄຓຌູ ກຼໃ ທກຍັ ຖະຈຍັ ທາຓຘາ່ ຌັ ຂບຄຈຸ ຎະຘຄ຺ ກາຌບບຓຂບຄກຓຸໃ
ຎະຆາກບຌ ຘະຊຉິ ິໃ ີເຆໄ ືາໃ ຘະຽຖງໃ (Mean), າໃ ຏິຈຈຼໃ ຄຓາຈຉະຊາຌ (S.D) ຈງຏທໄູ ແິ ເຆໄ
ຍຍຘບຍຊາຓໃ ີເຆຽໄ ຎັຌຽໃ ືບຄຓຌື ຌັໄ ຓທີ ິກາຌທຈັ ທາຓິຈຽນັຌຍຍຂະໜາຈຂບຄະຌຌ
(Rating Scale) ຍຄໃ ບບກຽຎັຌ 5 ຖະຈຍັ ທາຓຘາ່ ຌັ ຂບຄຍຌັ ນາ (Likert Scale) ຖະບຼຈ
ຈຄໃ ັ ຌ:ີໄ
ຖະຈຍັ ະຌຌ ຖະຈຍັ ທາຓຘາ່ ຌັ ຂບຄຍຌັ ນາ
5 ຓີ ທາຓຘາ່ ຌັ ຂບຄຍຌັ ນາ ນົາງໃ ີຘຈຸ
4 ຓີ ທາຓຘາ່ ຌັ ຂບຄຍຌັ ນາ ນົາງ
3 ຓີ ທາຓຘາ່ ຌັ ຂບຄຍຌັ ນາ ຎາຌກາຄ
2 ຓີ ທາຓຘາ່ ຌັ ຂບຄຍຌັ ນາ ໜບໄ ງ
1 ຓີ ທາຓຘາ່ ຌັ ຂບຄຍຌັ ນາ ໜບໄ ງໃ ີຘຈຸ
ກາຌຉີທາຓໝາງ ຖະ ທິ ີກາຌິຈແຖໃ ທາຓກທາໄ ຄຂບຄຆຌັໄ ະຌຌຈຄໃ ັ ຌ:ີໄ
າໃ ທາຓກທາໄ ຄຖະຈຍັ ຆຌັໄ = າໃ ເນງຘໃ ຈຸ າໃ ຌບໄ ງຘຈຸ = = 0.8
າ່ ຌທຌຆຌັໄ ຂບຄຂຓ່ໄ ຌູ
າກທາຓກທາໄ ຄຂບຄຖະຈຍັ ຆຌັໄ ໃ ີແຈໄ າກກາຌິຈແຖຂໃ າໄ ຄຽິຄຌຌັໄ ຘາຓາຈກາ່ ຌຈ຺ ທາຓ
ຘາ່ ຌັ ຂບຄທາຓຈິ ຽນັຌຉາຓຆທໃ ຄຂບຄາໃ ຘະຽຖງໃ ຈຄໃ ັ ຌ:ໄີ
ະຌຌຘະຽຖງໃ 4.21 – 5.00 ໝາງຽຊຄິ ຖະຈຍັ ທາຓຘາ່ ຌັ ຂບຄຍຌັ ນາ ນົາງໃ ີຘຈຸ
ະຌຌຘະຽຖງໃ 3.41 – 4.20 ໝາງຽຊຄິ ຖະຈຍັ ທາຓຘາ່ ຌັ ຂບຄຍຌັ ນາ ນົາງ
ະຌຌຘະຽຖງໃ 2.61 – 3.40 ໝາງຽຊຄິ ຖະຈຍັ ທາຓຘາ່ ຌັ ຂບຄຍຌັ ນາ ຎາຌກາຄ
ະຌຌຘະຽຖງໃ 1.81 – 2.60 ໝາງຽຊຄິ ຖະຈຍັ ທາຓຘາ່ ຌັ ຂບຄຍຌັ ນາ ໜບໄ ງ
ະຌຌຘະຽຖງໃ 1.00 – 1.80 ໝາງຽຊຄິ ຖະຈຍັ ທາຓຘາ່ ຌັ ຂບຄຍຌັ ນາ ໜບໄ ງໃ ີຘຈຸ
28
ເຌກາຌຌາ່ ເຆໄ ຍຍາ່ ຖບຄ Logit Model ຂບຄຉທ຺ ຎໃຼຌຉາຓຓຌໃ ຓຑີ ຼຄ 2 າໃ ື: 1 ຓີ
ກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບແທກະຘຼຌ ຖະ 0 ຍໃ ່ຓກີ າຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບແທກະຘຼຌ ຽຆໃ ິຄ
ຽຎັຌຽໃ ືບຄຓື ໃ ີເຆເໄ ຌກາຌາຈຎະຓາຌທາຓຽຎັຌແຎແຈຂໄ ບຄບກາຈໃ ີະຽກີຈຽນຈກາຌໃ ີໜາໄ
ຘຌ຺ ເ ຽຆໃ ິຄຓີ ຈຸ ຎະຘຄ຺ ເຌກາຌທຽິ າະຂ່ຓໄ ຌູ ຽຑໃ ືບາຈະຽຌຽນຈກາຌໃ ີຽກຈີ ຂຌໄຶ ທາໃ ຓນີ ົາງໜບໄ ງ
ຑຼຄເຈ ຈງກາ່ ຌຈ຺ ຉທ຺ ຎໃຼຌໃ ີຓຏີ ຌ຺ ກະຍ຺ ຌຌັໄ ຉໃ ່ຽນຈກາຌຌຌັໄ , ກາຌຎະຽຓຌີ າໃ ຑາຖາຓຈິ ຽຉໄີຂບຄ
ຍຍາ່ ຖບຄະເຆທໄ ິ ີກາຌາຈະຽຌທາຓຽຎັຌແຎແຈຘໄ ຄູ ຘຈຸ ຈງຈັ ຽຖືບກຉທ຺ ຎໃຼຌບິຈຘະນົະ
ຽຂ຺າໄ ຓາເຌຍຍາ່ ຖບຄ ຈງບາແຘທິ ີກາຌຊຈ຺ ຊບງ.
ຽຑໃ ືບໃ ີະຘາຓາຈບະິຍາງຽຊິຄກາຌຑທ຺ ຑຌັ ຂບຄຍຌັ ຈາຉທ຺ ຎໃຼຌບິຈຘະນົະກຍັ ຉທ຺ ຎໃຼຌ
ຉາຓ ຽປ຺າຉບໄ ຄແຈແໄ ຎຆບກນາຏຌ຺ ກະຍ຺ ໜທໃ ງຘຈຸ າໄ ງ (Marginal effect) ກາຌຆບກນາຏຌ຺
ກະຍ຺ ໜທໃ ງຘຈຸ າໄ ງຓຌໃ ຘາຓາຈາ່ ຌທຌແຈໄ າກຘຓ຺ ຏຌ຺ ຈຄໃ ັ ຌ:ີໄ
==
29
ຍຈ຺ ີ 4
ຏຌ຺ ຂບຄກາຌທຽິ າະຂ່ຓໄ ຌູ ຖະ ກາຌບະິຍາງຏຌ຺
າກກາຌຘຶກຘາຎຈັ ແໃ ີຓຏີ ຌ຺ ຉໃ ່ກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ຽຑໃ ືບກຼຓຽຂ຺ໄາຘແູໃ ທກະຘຼຌ ຂບຄ
ຑະຌກັ ຄາຌຘະຊາຍຌັ ຽຘຈຊະກຈິ -ກາຌຽຄຌິ ຖະ ປຄປຼຌຘິຖະຎະນຄໃ ຆາຈ, ກາຌຖທຍຖທຓຂ່ໄ
ຓຌູ ຓຌໃ ແຈຓໄ າາກກາຌດາງຍຍຘບຍຊາຓຑະຌກັ ຄາຌຄັ ໝຈ຺ ຂບຄຄັ ຘບຄຘະຊາຍຌັ ຘາຓາຈ
ຽກຍັ ກາ່ ຖທຍຖທຓຂຓ່ໄ ຌູ ແຈໄ 157 ຉທ຺ ດາໃ ຄ, ແຈຌໄ າ່ ຂ່ຓໄ ຌູ ຈຄໃ ັ ກາໃ ທຓາທຽິ າະ ຖະ ຎທາຓໝາງ
ຽຆໃ ຄິ ບະິຍາງຖາງຖະບຼຈຈຄໃ ັ ຖຓຸໃ ຌ:ໄີ
4.1 ຏຌ຺ ຂບຄກາຌທຽິ າະຂຓ່ໄ ຌູ
4.1.1 ຂ່ຓໄ ຌູ ຘທໃ ຌຉທ຺ ຂບຄຏຉໄູ ບຍຍຍຘບຍຊາຓ
ຂ່ຓໄ ຌູ ຘທໃ ຌຉທ຺ ຂບຄຏຉໄູ ບຍຍຍຘບຍຊາຓ ຓຌໃ ກາຌຌາ່ ຽບ຺າຏຌ຺ ຖທຓເຌຘທໃ ຌໃ ີ
ໜໃ ຶຄຂບຄຍຍຘບຍຊາຓກໃ່ ື ຂຓ່ໄ ຌູ ໃທ຺ ແຎຂບຄຏຉໄູ ບຍຍຍຘບຍຊາຓ ຈງເຆຘໄ ະຊຉິ ິຑຌັ ຖະຌາເຌ
ປຍູ ຍຍຉາຉະຖາຄ, ເຌຌຌັໄ ະຍບກາ່ ຌທຌທາຓຊໃ ີ ຖະ ຘທໃ ຌປບໄ ງ ຈງາ່ ຌກຉາຓຽຑຈ,
ບາງ,ຸ ຘະຊາຌະຑາຍ, ຂະໜາຈບຍທ຺ , ຑຓູ ຖາ່ ຽຌ຺າ, ຖະຈຍັ ກາຌຘຶກຘາ, ທຆິ າຆີຍ, ຖະຈຍັ
ຉາ່ ໜຄໃ ຍ່ຖິນາຌ, ຖາງແຈຘໄ ະຽຖງໃ ຉໃ ່ຽຈບື ຌ, ຖາງາໃ ງຘະຽຖງໃ ຉໃ ່ຽຈບື ຌ.
1) ຽຑຈຂບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ
ຓຌໃ ຽຎັຌຂ່ຓໄ ຌູ ໃທ຺ ແຎຂບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ ດເູໃ ຌຑາກຘທໃ ຌີໜໃ ຶຄຂບຄຍຍຘບຍຊາຓ
ເຆຘໄ ະຊຉິ ິຑຌັ ຖະຌາ ຖາງຖະບຼຈຉາຉະຖາຄຈຄໃ ັ ຖຓຸໃ ຌ:ໄີ
ຉາຉະຖາຄີ 4.1: ຘະຈຄາ່ ຌທຌ ຖະ ຘທໃ ຌປບໄ ງຏຉໄູ ບຍຍຍຘບຍຊາຓ າ່ ຌກຉາຓຽຑຈ.
ຽຑຈ ທາຓຊໃ ີ ຘທໃ ຌປບໄ ງ
ງິຄ 74 47.13
ຆາງ 83 52.87
ຖທຓ 157 100
ນົຄໃ ຂຓ່ໄ ຌູ : າກກາຌຖຄ຺ ຽກຍັ ຂຓ່ໄ ຌູ ຉທ຺ ຄິ ຈທໄ ງກາຌດາງຍຍຘບຍຊາຓ ( ຉທໃ ຌັ ີ 21-30/05/2021)
າກຉາຉະຖາຄີ 4.1 ຽນັຌທາໃ າ່ ຌທຌຑະຌກັ ຄາຌຂບຄຘະຊາຍຌັ ຽຘຈຊະກຈິ -
ກາຌຽຄຌິ ຖະ ປຄປຼຌຘຖິ ະຎະນຄໃ ຆາຈ ໃ ີຉບຍຍຍຘບຍຊາຓຄັໄ ຌຓີໄ ີ າ່ ຌທຌຄັ ໝຈ຺ 157
ຌ຺ . ຈງຏໄຉູ ບຍຍຍຘບຍຊາຓຘທໃ ຌນົາງະຽຎັຌຽຑຈຆາງ າ່ ຌທຌ 87 ຌ຺ , ກທຓຽບ຺າ
52.87 ຘທໃ ຌປບໄ ງ ຖະ ຏຉໄູ ບຍຍຍຘບຍຊາຓໃ ີຽຎັຌຽຑຈງິຄ າ່ ຌທຌ 74 ຌ຺ , ກທຓຽບ຺າ
30
47.13 ຘທໃ ຌປບໄ ງ. ຘາຽນຈງບໄ ຌທາໃ າ່ ຌທຌຏຉໄູ ບຍຍຍຘບຍຊາຓຘທໃ ຌນົາງຓຌໃ ຑະຌກັ ຄາຌ
ປຄປຼຌຘິຖະຎະນໃຄຆາຈ ກທຓຽບ຺າ 57.32 ຘທໃ ຌປບໄ ງ, ຽຆໃ ິຄຓຘີ າຂາທິຆາປຼຌຄັ ໝຈ຺ 4
ຘາຂາ, ເຌຌຌັໄ 2 ຘາຂາ ຓຌໃ ຘາຂາທິຆາປຼຌກຼໃ ທກຍັ ຈາໄ ຌຈຌ຺ ຉຕີ ກທຓຽບ຺າ 50 ຘທໃ ຌປບໄ ງ
ຂບຄຘາຂາທຆິ າປຼຌ ຖະ ບາາຌໃ ີເນໄ ທາຓປກູໄ ຼໃ ທກຍັ ທຆິ າຈຌ຺ ຉຕີ ຄັ ໝຈ຺ ຖທໄ ຌຉໃ ຓຌໃ ຆາງ.
2) ບາງຂຸ ບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ
ຓຌໃ ຽຎັຌຂຓ່ໄ ຌູ ໃທ຺ ແຎຂບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ ດເໃູ ຌຑາກຘທໃ ຌີໜໃ ຶຄຂບຄຍຍຘບຍຊາຓ
ເຆຘໄ ະຊຉິ ຑິ ຌັ ຖະຌາ ຖາງຖະບຼຈຉາຉະຖາຄຈຄໃ ັ ຖຓຸໃ ຌ:ີໄ
ຉາຉະຖາຄີ 4.2: ຘະຈຄາ່ ຌທຌ ຖະ ຘທໃ ຌປບໄ ງຏຉໄູ ບຍຍຍຘບຍຊາຓ າ່ ຌກຉາຓບາງ.ຸ
ຆທໃ ຄບາງຸ (ຎີ) ທາຓຊໃ ີ ຘທໃ ຌປບໄ ງ
25-34 43.95
35-44 69 34.39
45-54 54 14.02
22
55 ຂຌໄຶ ແຎ 12 7.64
ຖທຓ 157 100
ນົຄໃ ຂຓ່ໄ ຌູ : າກກາຌຖຄ຺ ຽກຍັ ຂຓ່ໄ ຌູ ຉທ຺ ຄິ ຈທໄ ງກາຌດາງຍຍຘບຍຊາຓ ( ຉທໃ ຌັ ີ 21-30/05/2021)
າກຉາຉະຖາຄີ 4.2 ຽນັຌທາໃ ຑະຌກັ ຄາຌໃ ີຉບຍຍຍຘບຍຊາຓຘທໃ ຌນົາງະ
ດູໃເຌຆທໃ ຄບາງຸ 25 ນາ 34 ຎີ າ່ ຌທຌ 69 ຌ຺ , ກທຓຽບ຺າ 43.95 ຘທໃ ຌປບໄ ງ; ປບຄຖຄ຺ ຓາ
ຓຌໃ ດໃູເຌຆທໃ ຄບາງຸ 35 ນາ 44 ຎີ າ່ ຌທຌ 54 ຌ຺ , ກທຓຽບ຺າ 34.39 ຘໃທຌປບໄ ງ; ຽຆໃ ິຄ
ຑະຌກັ ຄາຌຆທໃ ຄບາງຸ 45 ນາ 54 ຎີ ຓີ າ່ ຌທຌ 22 ຌ຺ , ກທຓຽບ຺າ 14.02 ຘທໃ ຌປບໄ ງ ຖະ
ຑະຌກັ ຄາຌໃ ີດູໃເຌຆທໃ ຄບາງຸ 55 ຎີ ຂຶໄຌແຎ າ່ ຌທຌ 12 ຌ຺ , ກທຓຽບ຺າ 7.64 ຘທໃ ຌປບໄ ງ.
ຘາຽນຈງບໄ ຌທາໃ ຽຎັຌຆທໃ ຄບາງຸ ໃ ີກຓຸໃ ຌ຺ ຘທໃ ຌນົາງຘາ່ ຽຖັຈກາຌຘຶກຘາ ດເູໃ ຌຽກຌບາງກຸ າຌຽປັຈທຼກ
ຖະ ຘາຓາຈຍຌັ ຽຸ ຂ຺ໄາຖຈັ ຊະກບຌແຈ.ໄ ຌບກຌຌັໄ , ກາຌທາຄຏຌຽຑໃ ືບແທກະຘຼຌຍໃ ່ຓຉີ ທ຺ ຆທໄີ ຈັ ຆຈັ
ຽຌທາໃ ຉບໄ ຄດເໃູ ຌຆທໃ ຄບາງເຸ ຈ ຏໄູ ໃ ີບາງໜຸ ບໄ ງບາຈຓີ ະກາຌບບຓຽຑໃ ືບແທກະຘຼຌຈງຍໃ ່ແຈຉໄ ຄັໄ ເ
ນົື ທາຄຏຌກບໃ ຌຖທໃ ຄໜາໄ ຄັ ຌໄີ ຓຌໃ ຂຌໄຶ ກຍັ ຖາງແຈໄ ຖະ ທາຓຽຂ຺ໄາເາຄຈາໄ ຌກາຌຽຄຌິ ເຌ
ກາຌຽຖືບກປຍູ ຍຍກາຌບບຓຂບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ.
3) ຘະຊາຌະຑາຍຂບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ
ຓຌໃ ຽຎັຌຂ່ຓໄ ຌູ ໃທ຺ ແຎຂບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ ດເູໃ ຌຑາກຘທໃ ຌີໜໃ ຶຄຂບຄຍຍຘບຍຊາຓ
ເຆຘໄ ະຊຉິ ຑິ ຌັ ຖະຌາ ຖາງຖະບຼຈຉາຉະຖາຄຈຄໃ ັ ຖຓຸໃ ຌ:ີໄ
31
ຉາຉະຖາຄີ 4.3: ຘະຈຄາ່ ຌທຌ ຖະ ຘທໃ ຌປບໄ ງຏຉໄູ ບຍຍຍຘບຍຊາຓ າ່ ຌກຉາຓຘະຊາ
ຌະຑາຍ.
ຘະຊາຌະຑາຍ ທາຓຊໃ ີ ຘທໃ ຌປບໄ ງ
ຘຈ 39 24.84
ຉຄໃ ຄາຌ 123 78.34
ດາໃ ປາໄ ຄ 2 1.91
ໝາໄ ງ 1 0.63
ຖທຓ 157 100
ນົຄໃ ຂຓ່ໄ ຌູ : າກກາຌຖຄ຺ ຽກຍັ ຂຓ່ໄ ຌູ ຉທ຺ ຄິ ຈທໄ ງກາຌດາງຍຍຘບຍຊາຓ ( ຉທໃ ຌັ ີ 21-30/05/2021)
າກຉາຉະຖາຄີ 4.3 ຽນັຌທາໃ າ່ ຌທຌຑະຌກັ ຄາຌໃ ີຉບຍຍຍຘບຍຊາຓຘທໃ ຌ
ນົາງຓຘີ ະຊາຌະຑາຍໃ ີຉໃຄຄາຌຖໄທ າ່ ຌທຌ 123 ຌ຺ , ກທຓຽບ຺າ 78.34 ຘທໃ ຌປບໄ ງ;
ຘະຊາຌະຑາຍຘຈ າ່ ຌທຌ 39 ຌ຺ , ກທຓຽບ຺າ 24.84 ຘທໃ ຌປບໄ ງ; ຘະຊາຌະຑາຍດໃາປາໄ ຄ
ຖະ ໝາໄ ງ າ່ ຌທຌ 2 ຖະ 1 ຌ຺ , ກທຓຽບ຺າ 1.91 ຘທໃ ຌປບໄ ງ ຖະ 0.63 ຘທໃ ຌປບໄ ງ
ຉາຓຖາ່ ຈຍັ . ຘາຽນຈງບໄ ຌທາໃ ຄັ ຘບຄຘະຊາຍຌັ ຽຎຌັ ຑະຌກັ ຄາຌຖຈັ ຊະກບຌ ຽຎັຌບາຆຍີ ໃ ີໝຌັໄ ຄ຺
ຓຖີ າງແຈໄ ໃ ີຌຌໃ ບຌ ຽຆໃ ຄິ ຽຎັຌຎຈັ ແນົກັ ເຌທາຓຑບໄ ຓໃ ີະຘາໄ ຄບຍທ຺ .
4) ຂະໜາຈບຍທ຺ ຂບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ
ຓຌໃ ຽຎັຌຂຓ່ໄ ຌູ ໃທ຺ ແຎຂບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ ດເູໃ ຌຑາກຘທໃ ຌີໜໃ ຶຄຂບຄຍຍຘບຍຊາຓ
ເຆຘໄ ະຊຉິ ຑິ ຌັ ຖະຌາ ຖາງຖະບຼຈຉາຉະຖາຄຈຄໃ ັ ຖຓຸໃ ຌ:ີໄ
ຉາຉະຖາຄີ 4.4: າ່ ຌທຌ ຖະ ຘທໃ ຌປບໄ ງຏໄຉູ ບຍຍຍຘບຍຊາຓ າ່ ຌກຉາຓຂະໜາຈ
ບຍທ຺ .
ຂະໜາຈບຍທ຺ (ຌ຺ ) ທາຓຊໃ ີ ຘທໃ ຌປບໄ ງ
2-3 52 33.12
4-5 72 45.86
6 ຌ຺ ຂຌໄຶ ແຎ 33 21.02
ຖທຓ 157 100
ນົຄໃ ຂຓ່ໄ ຌູ : າກກາຌຖຄ຺ ຽກຍັ ຂຓ່ໄ ຌູ ຉທ຺ ຄິ ຈທໄ ງກາຌດາງຍຍຘບຍຊາຓ ( ຉທໃ ຌັ ີ 21-30/05/2021)
າກຉາຉະຖາຄີ 4.4 ຽນັຌທາໃ ຑະຌກັ ຄາຌໃ ີຉບຍຍຍຘບຍຊາຓຘທໃ ຌນົາງ
ຓຌໃ ຓຂີ ະໜາຈບຍທ຺ ຖະນທາໃ ຄ 4 ນາ 5 ຌ຺ ຓີ າ່ ຌທຌ 72 ຌ຺ , ກທຓຽບ຺າ 45.86 ຘທໃ ຌ
ປບໄ ງ; ປບຄຖຄ຺ ຓາຂະໜາຈບຍທ຺ ຖະນທາໃ ຄ 2 ນາ 3 ຌ຺ ຓີ າ່ ຌທຌ 52 ຌ຺ , ກທຓຽບ຺ າ
32
33.12 ຘທໃ ຌປບໄ ງ ຖະ ຂະໜາຈບຍທ຺ 6 ຌ຺ ຂຶໄຌແຎ າ່ ຌທຌ 33 ຌ຺ , ກທຓຽບ຺າ 21.02
ຘທໃ ຌປບໄ ງ. ຘາຽນຈງບໄ ຌທາໃ ຄັ ຘບຄຘະຊາຍຌັ ຉຄັໄ ດເໃູ ຌຉທ຺ ຽຓບື ຄຌະບຌນົທຄທຼຄຌັ ຉາຓຆີທິຈ
ກາຌຽຎັຌດໃູ ນົື ທາຓຌງິ ຓ຺ ຂບຄຌ຺ ຖາທເຌງກຸ ຎະຍຸ ຌັ ຖທໄ ກາຌທາຄຏຌກາຌຓຖີ ກູ 2-3 ຌ຺
ຓຌໃ ຽຎັຌຂະໜາຈໃ ີຽໝາະຘຓ຺ ຽຌໃ ືບຄາກທາໃ ບາແຘດໃູເຌຽຓບື ຄເນງຽໃ ຆໃ ິຄາໃ ເຆໄ າໃ ງຉາໃ ຄໂເຌ
ກາຌຈາ່ ຖຄ຺ ຆທີ ຈິ ຓຌໃ ຘຄູ ນົາງ.
5) ຑຓູ ຖາ່ ຽຌາ຺ ຂບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ
ຓຌໃ ຽຎັຌຂຓ່ໄ ຌູ ໃທ຺ ແຎຂບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ ດເໃູ ຌຑາກຘທໃ ຌີໜໃ ຶຄຂບຄຍຍຘບຍຊາຓ
ເຆຘໄ ະຊຉິ ິຑຌັ ຖະຌາ ຖາງຖະບຼຈຉາຉະຖາຄຈຄໃ ັ ຖຓຸໃ ຌ:ໄີ
ຉາຉະຖາຄີ 4.5: າ່ ຌທຌ ຖະ ຘທໃ ຌປບໄ ງຏຉໄູ ບຍຍຍຘບຍຊາຓ າ່ ຌກຉາຓຑຓູ ຖາ່ ຽຌາ຺ .
ຑຓູ ຖາ່ ຽຌາ຺ ທາຓຊໃ ີ ຘທໃ ຌປບໄ ງ
ຌະບຌນົທຄທຼຄຌັ 114 72.61
ຉາໃ ຄຂທຄ 43 27.39
ຖທຓ 157 100
ນົຄໃ ຂຓ່ໄ ຌູ : າກກາຌຖຄ຺ ຽກຍັ ຂຓ່ໄ ຌູ ຉທ຺ ຄິ ຈທໄ ງກາຌດາງຍຍຘບຍຊາຓ ( ຉທໃ ຌັ ີ 21-30/05/2021)
າກຉາຉະຖາຄີ 4.5 ຽນັຌທາໃ ຑະຌກັ ຄາຌໃ ີຉບຍຍຍຘບຍຊາຓຘທໃ ຌນົາງ
ຓຌໃ ຑຓູ ຖາ່ ຽຌ຺າຽຎັຌຌ຺ ຌະບຌນົທຄທຼຄຌັ າ່ ຌທຌ 114 ຌ຺ , ກທຓຽບ຺າ 72.61 ຘທໃ ຌປບໄ ງ;
ຑະຌກັ ຄາຌໃ ີຓຑີ ຓູ ຖາ່ ຽຌ຺າຽຎັຌຌ຺ ຉາໃ ຄຂທຄ າ່ ຌທຌ 43 ຌ຺ , ກທຓຽບ຺າ 27.39 ຘທໃ ຌປບໄ ງ.
ຘາຽນຈງບໄ ຌທາໃ ຏຉໄູ ບຍຍຍຘບຍຊາຓຘທໃ ຌນົາງຓຌໃ ຑະຌກັ ຄາຌປຄປຼຌຘຖິ ະຎະນຄໃ ຆາຈ ຉຄັໄ
ດູໃຌະບຌນົທຄທຼຄຌັ ຽຆໃ ິຄຽຎັຌນໃຄຈຼທຂບຄຎະຽຈຖາທໃ ີຘາໄ ຄຍຸກະຖາກບຌຈາໄ ຌຘິຖະ
ຎະກາຌຘະຈຄ ຽປັຈເນຓໄ ຌີ ກັ ຘຶກຘາຓາາກນົາງໂຂທຄ ຽຆໃ ຄິ ຘທໃ ຌນົາງຓຌໃ ຓາເຌຶຌຂບຄ
ຂທຄ ຽຓໃບື ຘາ່ ຽຖັຈກາຌຘກຶ ຘາກໃ່ ະແຈກໄ ຍັ ືຌຂທຄຌຌັໄ ໂ.
6) ຖະຈຍັ ກາຌຘກຶ ຘາຂບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ
ຓຌໃ ຽຎັຌຂຓ່ໄ ຌູ ໃທ຺ ແຎຂບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ ດເໃູ ຌຑາກຘທໃ ຌີໜໃ ຶຄຂບຄຍຍຘບຍຊາຓ
ເຆຘໄ ະຊຉິ ຑິ ຌັ ຖະຌາ ຖາງຖະບຼຈຉາຉະຖາຄຈຄໃ ັ ຖຓຸໃ ຌ:ໄີ
33
ຉາຉະຖາຄີ 4.6: ຘະຈຄາ່ ຌທຌ ຖະ ຘທໃ ຌປບໄ ງຏຉໄູ ບຍຍຍຘບຍຊາຓ າ່ ຌກຉາຓຖະຈຍັ
ກາຌຘຶກຘາ.
ຖະຈຍັ ກາຌຘຶກຘາ ທາຓຊໃ ີ ຘທໃ ຌປບໄ ງ
ຆຌັໄ ກາຄ 9 5.73
ຆຌັໄ ຘຄູ 34 21.66
ຆຌັໄ ຎະຖິຌງາຉີ 70 44.59
ຆຌັໄ ຎະຖິຌງາ 42 26.75
ຆຌັໄ ຎະຖິຌງາຽບກ 2 1.27
ຖທຓ 157 100
ນົຄໃ ຂຓ່ໄ ຌູ : າກກາຌຖຄ຺ ຽກຍັ ຂຓ່ໄ ຌູ ຉທ຺ ຄິ ຈທໄ ງກາຌດາງຍຍຘບຍຊາຓ ( ຉທໃ ຌັ ີ 21-30/05/2021)
າກຉາຉະຖາຄີ 4.6 ຽນັຌທາໃ ຑະຌກັ ຄາຌໃ ີຉບຍຍຍຘບຍຊາຓຘທໃ ຌນົາງ
ຓຌໃ ຓກີ າຌຘຶກຘາດໃູເຌຖະຈຍັ ຆຌັໄ ຎະຖິຌງາຉີ າ່ ຌທຌ 70 ຌ຺ , ກທຓຽບ຺າ 44.59 ຘທໃ ຌປບໄ ງ;
ປບຄຖຄ຺ ຓາຓຌໃ ຏໄູ ໃ ີຓກີ າຌຘຶກຘາຖະຈຍັ ຆຌັໄ ຎະຖິຌງາ າ່ ຌທຌ 42 ຌ຺ , ກທຓຽບ຺າ 26.75
ຘທໃ ຌປບໄ ງ; ກາຌຘກຶ ຘາຖະຈຍັ ຆຌັໄ ຘຄູ າ່ ຌທຌ 34 ຌ຺ , ກທຓຽບ຺າ 21.66 ຘທໃ ຌປບໄ ງ; ຘທໃ ຌຏໄູ ໃ ີ
ຓກີ າຌຘຶກຘາຖະຈຍັ ຆຌັໄ ກາຄ ຖະ ກາຌຘກຶ ຘາຖະຈຍັ ຆຌັໄ ຎະຖິຌງາຽບກ ຓີ າ່ ຌທຌ 9 ຌ຺ ຖະ
2 ຌ຺ , ກທຓຽບ຺າ 5.73 ຘທໃ ຌປບໄ ງ ຖະ 1.27 ຘທໃ ຌປບໄ ງ ຉາຓຖາ່ ຈຍັ . ຘາຽນຈງບໄ ຌທາໃ ຄັ
ຘບຄຘະຊາຍຌັ ຽຎັຌຘະຊາຍຌັ ຘະໜບຄກາຌຘຶກຘາຆຌັໄ ຘຄູ ຖະ ຆຌັໄ ກາຄ ຽຆໃ ຄິ ຍຸກະຖາກບຌໃ ີ
ຍ຺ ກາຌຘຶກຘາຖະຈຍັ ຆຌັໄ ຎະຖິຌງາຉີຓຌໃ ຘາຓາຈເນໄ ທາຓປຌູໄ ກັ ຘາຘກຶ ຆຌັໄ ຘຄູ ຖະ ຆຌັໄ ກາຄແຈໄ
ຽຆໃ ຄິ ຽຎັຌແຎຉາຓຂກ່ໄ າ່ ຌຈ຺ ຂບຄກະຆທຄຘຶກຘາິກາຌ ຖະ ກຖິ າ ທາຄບບກ.
7) ທຆິ າຆຍີ ຂບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ
ຓຌໃ ຽຎັຌຂຓ່ໄ ຌູ ໃທ຺ ແຎຂບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ ດເູໃ ຌຑາກຘທໃ ຌີໜໃ ຶຄຂບຄຍຍຘບຍຊາຓ
ເຆຘໄ ະຊຉິ ິຑຌັ ຖະຌາ ຖາງຖະບຼຈຉາຉະຖາຄຈຄໃ ັ ຖຓຸໃ ຌ:ໄີ
ຉາຉະຖາຄີ 4.7: ຘະຈຄາ່ ຌທຌ ຖະ ຘທໃ ຌປບໄ ງຏຉໄູ ບຍຍຍຘບຍຊາຓ າ່ ຌກຉາຓທາຓ
ປທູໄ ຆິ າຆຍີ .
ທຆິ າຆຍີ ທາຓຊໃ ີ ຘທໃ ຌປບໄ ງ
ຽຘຈຊະກຈິ -ກາຌຽຄຌິ 67 42.68
ຘຖິ ະຎະກາຌຘະຈຄ 90 57.32
ຖທຓ 157 100
ນົຄໃ ຂຓ່ໄ ຌູ : າກກາຌຖຄ຺ ຽກຍັ ຂຓ່ໄ ຌູ ຉທ຺ ຄິ ຈທໄ ງກາຌດາງຍຍຘບຍຊາຓ ( ຉທໃ ຌັ ີ 21-30/05/2021)
34
າກຉາຉະຖາຄີ 4.7 ຽນັຌທາໃ ຑະຌກັ ຄາຌໃ ີຉບຍຍຍຘບຍຊາຓຘທໃ ຌນົາງ
ຓຌໃ ຓີ ທາຓປທູໄ ິຆາຆີຍຈາໄ ຌຘິຖະຎະກາຌຘະຈຄ າ່ ຌທຌ 90 ຌ຺ , ກທຓຽບ຺າ 57.32 ຘທໃ ຌ
ປບໄ ງ ຖະ ທຆິ າຆຍີ ຈາໄ ຌຽຘຈຊະກຈິ -ກາຌຽຄຌິ າ່ ຌທຌ 67 ຌ຺ , ກທຓຽບ຺າ 42.68 ຘທໃ ຌປບໄ ງ.
ຘາຽນຈງບໄ ຌທາໃ ປຄປຼຌຘິຖະຎະນຄໃ ຆາຈຓີ າ່ ຌທຌຍຸກະຖາກບຌຂບໄ ຌຂາໄ ຄນົາງ ຽຌໃ ບື ຄາກ
ຽຎັຌປຄປຼຌນໃຄຈຼທ ຖະ ນຄໃ າ່ ບິຈເຌຎະຽຈຖາທ ໃ ີເນໄທາຓປຈູໄ າໄ ຌຘິຖະຎະກາຌ
ຘະຈຄ. ຌບກຌຌັໄ , ກາຌຽກຍັ ຂຓ່ໄ ຌູ ຓຂີ ນ່ໄ ງຄຸໄ ງາກຽຌໃ ບື ຄາກຘະຊາຌະກາຌທຈິ -19 ຽປຈັ ເນໄ າ່
ຌທຌຉທ຺ ດາໃ ຄຂບຄຑະຌກັ ຄາຌຘະຊາຍຌັ ຽຘຈຊະກຈິ -ກາຌຽຄຌິ ແຈຍໄ ໃ ່ຍ຺ ຉາຓຽຎ຺າໄ ໝາງ.
8) ຖະຈຍັ ຉາ່ ໜຄໃ ຍ່ຖິນາຌຂບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ
ຓຌໃ ຽຎັຌຂຓ່ໄ ຌູ ໃທ຺ ແຎຂບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ ດເໃູ ຌຑາກຘທໃ ຌີໜໃ ຶຄຂບຄຍຍຘບຍຊາຓ
ເຆຘໄ ະຊຉິ ິຑຌັ ຖະຌາ ຖາງຖະບຼຈຉາຉະຖາຄຈຄໃ ັ ຖຓຸໃ ຌ:ໄີ
ຉາຉະຖາຄີ 4.8: ຘະຈຄາ່ ຌທຌ ຖະ ຘທໃ ຌປບໄ ງຏຉໄູ ບຍຍຍຘບຍຊາຓ າ່ ຌກຉາຓຖະຈຍັ
ຉາ່ ໜຄໃ ຍ່ຖິນາຌ.
ຖະຈຍັ ຉາ່ ໜຄໃ ຍຖ່ ິນາຌ ທາຓຊໃ ີ ຘທໃ ຌປບໄ ງ
ທຆິ າກາຌໃທ຺ ແຎ 108 68.79
ປບຄຑະຌກ 27 17.20
ນທ຺ ໜາໄ ຑະຌກ 15 9.55
ປບຄບາ່ ຌທງກາຌ 6 3.82
ຏບໄູ າ່ ຌທງກາຌ 1 0.64
ຖທຓ 157 100
ນົຄໃ ຂຓ່ໄ ຌູ : າກກາຌຖຄ຺ ຽກຍັ ຂຓ່ໄ ຌູ ຉທ຺ ຄິ ຈທໄ ງກາຌດາງຍຍຘບຍຊາຓ ( ຉທໃ ຌັ ີ 21-30/05/2021)
າກຉາຉະຖາຄີ 4.8 ຽນັຌທາໃ ຑະຌກັ ຄາຌໃ ີຉບຍຍຍຘບຍຊາຓຘທໃ ຌນົາງ
ຉາ່ ໜຄໃ ຍ່ຖິນາຌຓຌໃ ດເໃູ ຌຖະຈຍັ ທິຆາກາຌໃທ຺ ແຎ າ່ ຌທຌ 108 ຌ຺ , ກທຓຽບ຺າ 68.79 ຘທໃ ຌ
ປບໄ ງ, ປບຄຖຄ຺ ຓາຏໄູ ໃ ີຓຉີ າ່ ໜຄໃ ຖະຈຍັ ປບຄຑະຌກ າ່ ຌທຌ 27 ຌ຺ , ກທຓຽບ຺າ 17.20 ຘທໃ ຌ
ປບໄ ງ; ຉາ່ ໜຄໃ ຖະຈຍັ ນທ຺ ໜາໄ ຑະຌກ າ່ ຌທຌ 15 ຌ຺ , ກທຓຽບ຺າ 9.55 ຘທໃ ຌປບໄ ງ; ຘທໃ ຌຏຓໄູ ີ
ຉາ່ ໜຄໃ ຖະຈຍັ ປບຄບາ່ ຌທງກາຌ ຖະ ຏບໄູ າ່ ຌທງກາຌ າ່ ຌທຌ 6 ຌ຺ ຖະ 1 ຌ຺ , ກທຓ
ຽບ຺າ 3.82 ຘທໃ ຌປບໄ ງ ຖະ 0.64 ຘທໃ ຌປບໄ ງ ຉາຓຖາ່ ຈຍັ . ຘາຽນຈໃ ີຓຉີ າ່ ໜຄໃ ທຆິ າກາຌໃທ຺ ແຎ
ນົາງງບໄ ຌທາໃ ຄັ ຘບຄຘະຊາຍຌັ ຽຎັຌໜທໃ ງຄາຌທຆິ າກາຌໃ ີເນໄ ທາຓປທູໄ ຆິ າກາຌຈາໄ ຌຽຘຈຊະກຈິ -
ກາຌຽຄຌິ ຖະ ຈາໄ ຌຘຖິ ະຎະກາຌຘະຈຄຽຎັຌນົກັ ຘທໃ ຌຉາ່ ໜຄໃ ຏບໄູ າ່ ຌທງກາຌ ຉຖໃ ະໜທໃ ງ
ຄາຌຓຌໃ ຎະກບຍຓຑີ ຼຄຉໃ 1 ຉາ່ ໜຄໃ ຽໃ ຺າຌຌັໄ .
35
9) ຖາງແຈຘໄ ະຽຖງໃ ຉໃ ່ຽຈບື ຌຂບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ
ຓຌໃ ຽຎັຌຂຓ່ໄ ຌູ ໃທ຺ ແຎຂບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ ດເູໃ ຌຑາກຘທໃ ຌີໜໃ ຶຄຂບຄຍຍຘບຍຊາຓ
ເຆຘໄ ະຊຉິ ຑິ ຌັ ຖະຌາ ຖາງຖະບຼຈຉາຉະຖາຄຈຄໃ ັ ຖຓຸໃ ຌ:ີໄ
ຉາຉະຖາຄີ 4.9: ຘະຈຄາ່ ຌທຌ ຖະ ຘທໃ ຌປບໄ ງຏຉໄູ ບຍຍຍຘບຍຊາຓ າ່ ຌກຉາຓຖາງ
ແຈຘໄ ະຽຖງໃ ຉໃ ່ຽຈບື ຌ.
ຖາງແຈຘໄ ະຽຖງໃ ຉໃ ່ຽຈບື ຌ (ກຍີ ) ທາຓຊໃ ີ ຘທໃ ຌປບໄ ງ
1,000,000 – 1,500,000 5 3.18
1,500,001 – 3,000,000 82 52.23
3,000,001 – 4,500,000 51 32.48
ນົາງກທາໃ 4,500,000 19 12.10
ຖທຓ 157 100
ນົຄໃ ຂຓ່ໄ ຌູ : າກກາຌຖຄ຺ ຽກຍັ ຂຓ່ໄ ຌູ ຉທ຺ ຄິ ຈທໄ ງກາຌດາງຍຍຘບຍຊາຓ ( ຉທໃ ຌັ ີ 21-30/05/2021)
າກຉາຉະຖາຄີ 4.9 ຽນັຌທາໃ ຑະຌກັ ຄາຌໃ ີຉບຍຍຍຘບຍຊາຓຘທໃ ຌນົາງ
ຓຌໃ ຓຖີ າງແຈຘໄ ະຽຖງໃ ຉໃ ່ຽຈບື ຌຖະນທາໃ ຄ 1,500,001 ນາ 3,000,000 ກຍີ າ່ ຌທຌ 82 ຌ຺ ,
ກທຓຽບ຺ າ 52.23 ຘໃທຌປບໄ ງ; ປບຄຖຄ຺ ຓາຓຌໃ ຏໄູຓີໃ ີຖາງແຈໄຘະຽຖໃງຉໃ ່ຽຈືບຌຖະນທໃາຄ
3,000,001 ນາ 4,500,000 ກຍີ າ່ ຌທຌ 51 ຌ຺ , ກທຓຽບ຺າ 32.48 ຘທໃ ຌປບໄ ງ; ຏໄູ ໃ ີຓຖີ າງແຈໄ
ຘະຽຖໃງຉໃ ່ຽຈືບຌນົາງກທາໃ 4,500,000 ກີຍ າ່ ຌທຌ 19 ຌ຺ , ກທຓຽບ຺າ 12.10 ຘທໃ ຌປບໄ ງ
ຖະ ຏໄູ ໃ ີຓຖີ າງແຈຘໄ ະຽຖງໃ ຉໃ ່ຽຈບື ຌຖະນທາໃ ຄ 1,000,000 ນາ 1,500,000 ກຍີ າ່ ຌທຌ 5 ຌ຺
ກທຓຽບ຺າ 3.18 ຘທໃ ຌປບໄ ງ. ຘາຽນຈງບໄ ຌທາໃ ຄັ ຘບຄຘະຊາຍຌັ ຽຎັຌໜທໃ ງຄາຌຂບຄຑາກຖຈັ
ຑະຌກັ ຄາຌຘທໃ ຌນົາງຓຌໃ ຍ຺ ກາຌຘຶກຘາຖະຈຍັ ຆຌັໄ ຎະຖິຌງາຉີຂໄຶຌແຎ ຽຄຌິ ຽຈືບຌຑະຌກັ ຄາຌ
ຓຌໃ ກາ່ ຌຈ຺ ຉາຓຆຌັໄ , ຂຌັໄ ຖະ ຽຄຌິ ບຈຸ ໜຌູ ຘະນທຈັ ຈີກາຌໃ ີຖຈັ ຊະຍາຌທາຄບບກ. ຈໃຄັ ຌຌັໄ ,
ຖະຈຍັ ຖາງແຈຂໄ ບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄໃຄຶ ຍໃ ່ຓີ ທາຓຉກຉຌກຌັ ນົາງຽກຌີ ແຎ.
4.1.2 ຑຶຈຉິກາ່ ກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ຂບຄຏຉໄູ ບຍຍຍຘບຍຊາຓ
ເຌຑາກຘທໃ ຌຌໄີ ຓຌໃ ຘະຈຄຽຊຄິ ປຍູ ຍຍ, ຑຶຈຉິກາ່ ກາຌທາຄຏຌກາຌຽຄຌິ ກໃ່ ື
ກາຌບບຓຽຑໃ ືບແທກະຘຼຌຂບຄຑະຌກັ ຄາຌ ຘະຊາຍຌັ ຽຘຈຊະກຈິ -ກາຌຽຄຌິ ຖະ ປຄປຼຌຘິຖະ
ຎະນຄໃ ຆາຈ ຏາໃ ຌກາຌຉບຍຍຍຘບຍຊາຓເຌຑາກຘທໃ ຌີ 2 ຎະກບຍຈທໄ ງາ່ ຊາຓໃ ີກຼໃ ທຂບໄ ຄ
ຽຆໃ ັຌ: ກາຌບບຓ, ຖະຈຍັ ທາຓຘາ່ ຌັ ຂບຄຈຸ ຎະຘຄ຺ ກາຌບບຓ, ປຍູ ຍຍກາຌບບຓ, ແຖງະ
ຽທຖາກາຌບບຓ, າ່ ຌທຌຽຄຌິ ບບຓຘະຽຖງໃ ຉໃ ່ຎີ, ກາຌບບຓຽຑໃ ືບແທກະຘຼຌ, ປຍູ ຍຍກາຌບບຓ
ຽຑໃ ືບແທກະຘຼຌ ຖະ ຘາຽນຈໃ ີຍໃ ່ຓກີ າຌບບຓຽຄຌິ ຽຑໃ ືບແທກະຘຼຌ ຽຆໃ ຄິ ບະິຍາງຖາງຖະບຼຈຈຄໃ ັ
ຖຓຸໃ ຌ:ີໄ
36
1) ຑຶຈຉກິ າ່ ກາຌບບຓຂບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ
ຓຌໃ ຂ່ຓໄ ຌູ ຈາໄ ຌຑຶຈຉິກາ່ ຂບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດໃາຄ ກຼໃ ທກຍັ ກາຌບບຓ ດູໃເຌຑາກຘທໃ ຌີ
ຘບຄຂບຄຍຍຘບຍຊາຓ ເຆຘໄ ະຊຉິ ຑິ ຌັ ຖະຌາ ຖາງຖະບຼຈຉາຉະຖາຄຈຄໃ ັ ຖຓຸໃ ຌ:ີໄ
ຉາຉະຖາຄີ 4.10: ຘຓ຺ ຼຍາ່ ຌທຌ ຖະ ຘທໃ ຌປບໄ ງຂບຄຏຉໄູ ບຍຍຍຘບຍຊາຓ າ່ ຌກຉາຓ
ຓກີ າຌບບຓຽຄຌິ ຖະ ຍໃ ່ຓກີ າຌບບຓຽຄຌິ .
ຘະຊາຍຌັ ຽຘຈຊະກຈິ -ກາຌຽຄຌິ ປຄປຼຌຘິຖະຎະນຄໃ ຆາຈ
ຓກີ າຌບບຓ ນົື ຍໃ ່ ທາຓຊໃ ີ ຘທໃ ຌປບໄ ງ ທາຓຊໃ ີ ຘທໃ ຌປບໄ ງ
ຓກີ າຌບບຓ 56 83.58 71 78.89
ຍໃ ່ຓກີ າຌບບຓ 11 16.42 19 21.11
ຖທຓ 67 100 90 100
ນົຄໃ ຂຓ່ໄ ຌູ : າກກາຌຖຄ຺ ຽກຍັ ຂຓ່ໄ ຌູ ຉທ຺ ຄິ ຈທໄ ງກາຌດາງຍຍຘບຍຊາຓ ( ຉທໃ ຌັ ີ 21-30/05/2021)
າກຉາຉະຖາຄີ 4.10 ຽນັຌທາໃ ຑະຌກັ ຄາຌໃ ີຉບຍຍຍຘບຍຊາຓຄັ ຘບຄຘະຊາ
ຍຌັ ຓຌໃ ຓກີ າຌບບຓຽຄຌິ ນົາງກທາໃ ຍໃ ່ບບຓ ຘະຈຄເນຽໄ ນັຌທາໃ ຑະຌກັ ຄາຌຘທໃ ຌນົາງເນໄ ທາຓຘາ່
ຌັ ກຍັ ກາຌບບຓ ຽຆໃ ຄິ ບິຄເຘຉໃ າຓິຈຘະຈີ ຖໄທ ກາຌບບຓະຆທໃ ງນຸົຈຏບໃ ຌທາຓຍໃ ່ຌຌໃ ບຌ
ຖະ ຽຑໃ ືບເຆໄ າໃ ງເຌບະຌາຈ຺ . ເຌຌຌັໄ ຑະຌກັ ຄາຌຘະຊາຍຌັ ຽຘຈຊະກຈິ -ກາຌຽຄຌິ ຓກີ າຌບບຓ
ຽຄຌິ າ່ ຌທຌ 58 ຌ຺ , ກທຓຽບ຺າ 83.58 ຘທໃ ຌປບໄ ງ ຘທໃ ຌຑະຌກັ ຄາຌປຄປຼຌຘິຖະຎະນໃຄ
ຆາຈ ຓກີ າຌບບຓຽຄຌິ າ່ ຌທຌ 71 ຌ຺ , ກທຓຽບ຺າ 78.89 ຘທໃ ຌປບໄ ງ. ຽຓໃບື ຘຓ຺ ຼຍກຌັ ຖໄທ
ຽນັຌແຈທໄ າໃ ຑະຌກັ ຄາຌຄັ ຘບຄຘະຊາຍຌັ ຓກີ າຌບບຓເຌບຈັ ຉາຘໃທຌເກໄ ຼຄກຌັ ຽຌໃ ືບຄາກ
ທາໃ ກາຌບບຓໃທ຺ ແຎຌໄີ ຓຌໃ ຘທໃ ຌຉາໃ ຄຖະນທາໃ ຄຖາງແຈໄ ຖະ ກາຌຍ່ຖິຑກ ຽຆໃ ຄິ ຘບຈບໃ ຄກຍັ
ິຈຘະຈີ ໃ ີທາໃ ຖາງແຈຽໄ ຑໃ ີຓຂຌໄຶ ກາຌຍ່ຖິຑກຄ຺ ໃ ີ ກໃ່ ະຽປຈັ ເນກໄ າຌບບຓຽຑໃ ີຓຂຌຶໄ ຌາ່ . ຌບກຌຌັໄ
ຑະຌກັ ຄາຌຄັ ຘບຄຘະຊາຍຌັ ຽຎັຌຑະຌກັ ຄາຌຖຈັ ຖາງແຈໄ ໃຄຶ ຍໃ ່ຓີ ທາຓຉກຉຌກຌັ ນົາງ.
2) ຖະຈຍັ ທາຓຘາ່ ຌັ ຈຸ ຎະຘຄ຺ ກາຌບບຓຂບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ
ຓຌໃ ຂ່ຓໄ ຌູ ຈາໄ ຌຑຶຈຉິກາ່ ຂບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດໃາຄ ກຼໃ ທກຍັ ກາຌເນຖໄ ະຈຍັ ທາຓຘາ່ ຂບຄ
ຈຸ ຎະຘຄ຺ ກາຌບບຓ ຽຆໃ ິຄດໃູເຌຑາກຘທໃ ຌີຘບຄຂບຄຍຍຘບຍຊາຓ ຓຌໃ ເຆຘໄ ະຊິຉິຑຌັ ຖະຌາ
ຖາງຖະບຼຈຉາຉະຖາຄຈຄໃ ັ ຖຓຸໃ ຌ:ີໄ
37
ຉາຉະຖາຄີ 4.11: ຘະຈຄຘະຊຉິ ິຑຌັ ຖະຌາຖະຈຍັ ທາຓຘາ່ ຌັ ຈຸ ຎະຘຄ຺ ເຌກາຌບບຓຂບຄຏໄູ
ຉບຍຍຍຘບຍຊາຓ.
ຈຸ ຎະຘຄ຺ ກາຌບບຓ າ່ ຌທຌ າໃ ຘະຽຖງໃ າໃ ຏຌັ ຎໃຼຌ ຖະຈຍັ ທາຓຘາ່ ຌັ
ເຆໄ າໃ ງເຌງາຓຘກຸ ຽຘີຌ 157 2.070064 0.9413210 ໜບໄ ງ
ເຆໄ າໃ ງນົຄັ ກະຘຼຌບາງຸ 157 2.343949 0.9787052 ໜບໄ ງ
ຶຌກາຌຘກຶ ຘາຖກູ ນົາຌ 157 2.980892 0.8804962 ຎາຌກາຄ
ຆຆືໄ ຍັ ຘຌິ 157 3.624204 1.040303 ນົາງ
ຽປັຈຖຸ ະກຈິ 157 2.936306 0.9653054 ຎາຌກາຄ
ກາຌຖຄ຺ ຶຌ(ປຌຸໄ ກ,ູໄ ປຌຸໄ ຘາຓຌັ ) 157 2.133758 0.9274693 ໜບໄ ງ
ກາຌບໃ ຄຼໃ ທ 157 3.216562 0.9220829 ຎາຌກາຄ
ບໃ ຌື ໂ 157 3.273885 1.071851 ຎາຌກາຄ
ນົຄໃ ຂຓ່ໄ ຌູ : າກກາຌຖຄ຺ ຽກຍັ ຂຓ່ໄ ຌູ ຉທ຺ ຄິ ຈທໄ ງກາຌດາງຍຍຘບຍຊາຓ ( ຉທໃ ຌັ ີ 21-30/05/2021)
າກຉາຉະຖາຄີ 4.11 ຖະຈຍັ ທາຓຘາ່ ຌັ ຈຸ ຎະຘຄ຺ ເຌກາຌບບຓ ຂບຄ
ຑະຌກັ ຄາຌໃ ີຉບຍຍຍຘບຍຊາຓຽນັຌທາໃ : ຑະຌກັ ຄາຌຘທໃ ຌນົາງເນຖໄ ະຈຍັ ທາຓຘາ່ ຌັ ນົາງກຍັ
ກາຌບບຓຆືໄຆຍັ ຘິຌາໃ ຘະຽຖງໃ ຽໃ ຺າກຍັ 3.6242 າໃ ຏຌັ ຎໃຼຌຽໃ ຺າ 1.0403 າໃ ຌບໄ ງຘຈຸ ຽໃ ຺າ 1
ຖະ າໃ ເນງຘໃ ຈຸ ຽໃ ຺າ 5; ຖະຈຍັ ທາຓຘາ່ ຌັ ຎາຌກາຄຓຌໃ ກາຌບບຓຽຑໃ ືບຽຎັຌຶຌກາຌຘຶກຘາ
ຖກູ ນົາຌາໃ ຘະຽຖງໃ ຽໃ ຺າກຍັ 2.9808 າໃ ຏຌັ ຎໃຼຌຽໃ ຺າ 0.8804, ກາຌບບຓຽຑໃ ືບຽປັຈຖຸ ະກຈິ າໃ
ຘະຽຖງໃ ຽໃ ຺າກຍັ 2.9363 າໃ ຏຌັ ຎໃຼຌຽໃ ຺າ 0.9653, ກາຌບບຓຽຑໃ ືບກາຌໃບຄຼໃ ທ າໃ ຘະຽຖໃງ
ຽໃ ຺າກຍັ 3.2165 າໃ ຏຌັ ຎຼໃ ຌຽໃ ຺າ 0.9220 ຖະ ກາຌບບຓຽຑໃ ືບບໃ ືຌໂ າໃ ຘະຽຖງໃ 3.2738 າໃ
ຏຌັ ຎຼໃ ຌຽໃ ຺າ 1.0718 າໃ ຌບໄ ງຘຈຸ ຽໃ ຺າ 1 ຖະ າໃ ເນງຘໃ ຈຸ ຽໃ ຺າ 5; ຖະຈຍັ ທາຓຘາ່ ຌັ ໜບໄ ງ
ຓຌໃ ກາຌບບຓຽຑໃ ືບຽກຍັ ແທເໄ ຆໄ າໃ ງເຌງາຓຘກຸ ຽຘີຌ າໃ ຘະຽຖງໃ ຽໃ ຺າກຍັ 2.0700 າໃ ຏຌັ ຎໃຼຌຽໃ ຺າ
0.9413, ກາຌບບຓຽຑໃ ືບແທເໄ ຆໄ າໃ ງເຌງາຓນົຄັ ກະຘຼຌບາງຸ າໃ ຘະຽຖງໃ ຽໃ ຺າກຍັ 2.3439 າໃ ຏຌັ
ຎຼໃ ຌຽໃ ຺າ 0.9787 ຖະ ກາຌບບຓກາຌຖຄ຺ ຶຌ (ປຌຸໄ ກ,ູໄ ປຌຸໄ ຘາຓຌັ ) າໃ ຘະຽຖງໃ ຽໃ ຺າກຍັ 2.1337
າໃ ຏຌັ ຎໃຼຌຽໃ ຺າ 0.9274 າໃ ຌບໄ ງຘຈຸ ຽໃ ຺າ 1 ຖະ າໃ ເນງໃຘຈຸ ຽໃ ຺າ 5. ຘະຈຄເນໄຽນັຌທາໃ
ຑະຌກັ ຄາຌຘທໃ ຌນົາງເນໄ ທາຓຘາ່ ຌັ ກຍັ ກາຌຆຆໄື ຍັ ຘຌິ ຽຑໃ ືບບາ່ ຌທງທາຓຘະຈທກຘະຍາງ ຖະ
ຆຍັ ຘິຌຽນໃ ົ຺າຌຌັໄ ງຄັ ຘາຓາຈຍໃຄ຺ ຍບກຊາຌະກາຌຽຄຌິ າຄຘຄັ ຓ຺ ບີກຈທໄ ງ. ຌບກຌຌັໄ , ກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ
ຘທໃ ຌນົາງດເູໃ ຌຆທໃ ຄບາງແຸ ທງຄັ ຌບໄ ງນາແທກາຄ ໃຄຶ ເນໄ ທາຓຘາ່ ຌັ ກຍັ ຈຸ ຎະຘຄ຺ ຌນີໄ ົາງ.
3) ປຍູ ຍຍກາຌບບຓຂບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ
ຓຌໃ ຂຓ່ໄ ຌູ ຈາໄ ຌຑຶຈຉິກາ່ ຂບຄກຓຸໃ ຉທ຺ ດາໃ ຄ ກຼໃ ທກຍັ ກາຌຽຖືບກປຍູ ຍຍກາຌບບຓ
ດເູໃ ຌຑາກຘທໃ ຌີຘບຄຂບຄຍຍຘບຍຊາຓ ເຆຘໄ ະຊຉິ ິຑຌັ ຖະຌາ ຖາງຖະບຼຈຉາຉະຖາຄຈຄໃ ັ ຖຓຸໃ ຌ:ີໄ
38
The words you are searching are inside this book. To get more targeted content, please make full-text search by clicking here.
ບົດຈົບຊັ້ນ ການອອມເພື່ອໄວກະສຽນ by ນ ເດືອນເພັງ ສູ້ຊະນະ
Discover the best professional documents and content resources in AnyFlip Document Base.
Search