Introducción a los métodos y técnicas

1

Í

2

Introducción

Para resolver los problemas de marketing La experiencia de los especialistas en la apli-
y mejorar la Calidad de los productos y cación de estos instrumentos o herramientas
servicios, es necesario basarse en hechos señala que, bien aplicadas y utilizando un
y no dejarse guiar solo por el sentido co- método estandarizado de solución de pro-
mún, la experiencia o la audacia, además blemas, pueden resolver hasta el 95 % de los
de aplicar un conjunto de herramientas problemas.
estadísticas siguiendo un procedimiento En la práctica estas herramientas requieren
sistemático y estandarizado de solución ser complementadas con otras técnicas cuali-
de problemas. tativas y no cuantitativas como son:
Existen Siete Herramientas Básicas que
han sido ampliamente adoptadas en las • La lluvia de ideas (Brainstorming)
actividades de mejora de la Calidad y • La Encuesta
utilizadas como soporte para el análisis y • La Entrevista
solución de problemas operativos. Estas • Diagrama de Flujo
son: • Matriz de Selección de Problemas, etc.

1. Hoja de control (Hoja de recogida de datos)
2. Histograma (Gráfica de Barras)
3. Diagrama de Pareto
4. Diagrama de causa-efecto
5. Estratificación (Análisis por Estratificación)
6. Diagrama de Scadter (DiagramadeDispersión)
7. Gráfica de control

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Las herramientas mencionadas sirven para:

• Detectar problemas
• Delimitar el área problemática
• Estimar factores que probablemente provoquen el problema
• Determinar si el efecto tomado como problema es verdadero o no
• Prevenir errores debido a omisión, rapidez o descuido
• Confirmar los efectos de mejora
• Detectar desfases

Para adentrarnos en el tema, describiremos cada herramienta.

Definición Objetivo

Llamadas, también, listas de verificación o listas de La hoja de control tiene por
chequeo, son formularios que se usan para registrar objetivo, manejar la recolec-
la frecuencia con la que se presentan las característi- ción de información de una
cas de ciertos productos o servicios relacionados con manera segura, que sirva para
la calidad. la utilización de herramientas
Esta forma puede consistir de una tabla o gráfica más sofisticadas y, posterior-
donde se registren, analicen y presenten resultados mente, definir una acción.
de manera sencilla y directa.
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¿Para qué sirven?

• Proporciona un medio para registrar de mane-
ra eficiente los datos que servirán de base para
subsecuentes análisis.
• Proporciona registros históricos, que ayudan a
percibir los cambios en el tiempo.
• Facilita el inicio del pensamiento estadístico.
• Ayuda a traducir las opiniones en hechos y
datos.
• Se puede usar para confirmar las normas esta-
blecidas.

¿Cómo aplicarla?

Calificar deDleetidtpaeotordmseahiunosjaaarr Decidir lCdaahrtooesjaadre

Objetivos Cuales factores
hay que registrar

Registrar Totalizarvrulfaaeesccoirntaiififbbocaiarlidmrdaasauydcidóen Las hojas

los datos de datos deben
incluir información
general

5

TcHipooosnjdaetrsodl e

Los formatos varían de acuerdo a la organización y la información que se necesita re-
copilar. Algunos los tipos son:

a) Recolección de Datos

a) Datos continuos ó medibles Pueden ser de dos tipos:
de datos continuos o
Fecha: 5 Nov 2000 Turno: 1 Periodo: cada 2 minutos medibles, en las cuales la
Responsable: Juan Ortiz información recopilada es
Tipo de galleta: galletone posible medirla y cuyos
datos pueden tomar cier-
Peso (gramos) Conteo Frecuencia Total acumulado to valor en un rango. Ade-
2.500 - 2.525 .............. ..................... .............................. más, la de datos discretos
2.526 - 2.521 o contables, donde la
2.552 - 2.577 1 1 información se contabiliza
2.578 - 2.603 2 3 y no puede ser medida en
2.604 - 2.629 4 7 una escala continua.
2.630 - 2.655 7 14
10 24

b) Datos discretos ó contables

Periodo de recolección: Nov - Dic 2000 RIBOT
Recopiló: A. Fernández

Noviembre Diciembre Total

Tipo de Accidente 1 2 34 1 2 34
Volcadura
Alcance 3
Atropello
Choque 14
Derrape
Total por semana 2
Total por mes
7

2

1 4 1 6 4 9 2 1 28

12 16

6

b) Localización

En la operación 140 para la elaboración de un control remoto que utiliza la siguiente hoja de Este tipo de hoja incor-
inspección: pora elementos gráficos
como planos, diagramas,
Hoja de localización de defectos Fecha: 05/05/08 Aprobaciones: dibujos, e inclusive fo-
tografías, en las que se
Tipo de producto: Proceso Operación Estación Supervisor indica la localización espe-
Control remoto RS-600 Soldadura 140 9laq cífica de defectos, errores,
Jefe de sección zonas de rechazo, zonas
de ganancia, zonas de
Nombre del inspector: Método de inspección: Turno: Simbología: pérdida, etc.
José Cegarra Visual Segundo
Soldadura mal puesta X

Instrucciones: Marque con el simbolo correspondiente el Rayadura #
defecto o falla que encuentre en la parte.
Pista dañada P

Tablilla despostillada D

# Comentarios
X
X
PD

Ejemplo 2

Cd. Juárez Principales puntos de
venta de CD RIBOT

Trimestre: Enero - Marzo

Elaboró: Luis Mejia

Monterrey

Guadalajara Mérida

c) Verificación

La lista de verificación en su contenido tiene la numeración de diversas actividades o
aspectos a considerar, dispuestos en un orden determinado.

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Histograma

Definición Objetivo

El Histograma es una gráfica de El Histograma da a conocer la distribución de un

barras que muestra la distribución conjunto de datos y permite, eventualmente, rea-

de un conjunto de datos, aplicando lizar cálculos de probabilidad, por ejemplo, ¿cuál

orden y clasificación a los mismos, es la probabilidad de fabricar una pieza fuera de

para la obtención de información a especificaciones?

partir de ellos. ¿Cómo se elabora?

La elaboración del histograma requiere de la recolección previa de los datos para, posteriormente,

organizarlos en una tabla denominada “distribución de frecuencias”, que contiene información acerca

de las clases y sus respectivas frecuencias; con esta informació_n se obtienen los tamaños (anchura y
altura) de las barras del histogramas. 45 n = tamaño de la muestra
X
El eje vertical engloba la cantidad FRECUENCIA
de datos de cada clase o categoría, LÍMITE INFERIOR35 x = promedio o media
s = desviación estandar
tomando en cuenta la frecuencia DE ESPECIFICACIONES
LÍMITE SUPERIOR25
máxima para su división y partien-
DE ESPECIFICACIONES
do de cero, como valor mínimo. 15

Por otro lado, en el eje horizontal, 10
marca los límites de las clases. Las 5
barras corresponden a cada clase y

su altura es proporcional al valor de

la frecuencia de la misma. 1.2 1.6 2.0 2.4 2.8 3.2 3.6 4.0 4.4

Característica (mm)

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Pasos a seguir

Paso Recolección y acomodo de datos Paso Calcular el punto medio de cada clase
1: 6:
Recolectar por lo menos N = 50 datos X i= (Fli + Fsi) / 2 = (Límite inferior + Límite superior) / 2
Paso Paso
2: Calcular el rango de los datos 7: Elaborar la tabla de frecuencia y calcular
las frecuencias de cada clase
Paso R=X M - X m = Dato Mayor - Dato Menor Paso Contar cada uno de los datos que caen dentro de cada
3: 8: una de las clases
Determinar el número de clases
Paso Elaborar el histograma
4: K= N = Raíz cuadrada del número total de datos

Paso Determinar el tamaño de cada clase (A)
5:
A= (R+U) / K ; En donde U es la unidad

Establecer las fronteras de cada clase

Fl1= Xm-U/2 Primer Límite Inferior = Dato menor - 0.5
Fs1= Fl1 +A Primer Límite Superior = Primer Límite Inferior +A

Fli = Fsi - 1 Límite inferior i = Límite SuperiorAnterior
Fsi = Fli +A Límite Superior i = Límite inferior i +A

Interpretación

NORMAL: f Kcal / grmol mm f SESGADO A LA DERECHA:
f Pulg - H2O mm La forma que presenta por des-
La forma de las lecturas de la gaste de broca, al hacer el diá-
longitud de alfileres (en mm) metro de un barreno
El histograma sesgado a la
El histograma de forma normal derecha tiene poca frecuencia del
muestra que los valores medios lado derecho y mucha en los
tienen altas frecuencias y por otra valores del otro extremo.
parte los extremos tienen bajas
frecuencias. f FORMA DE U:
Forma obtenida al
SESGADO A LA registrar la temperatura de presión
IZQUIERDA: dentro de un horno de cal
(unidades en pulgadas de agua)
Esta forma muestra las El histograma en forma de “U”
mediciones de la energía tiene altas frecuencias en los
extremos y pocas en los valores
El histograma sesgado a la medios.
izquierda indica poca frecuencia en
los valores bajos y mucha en los
valores altos.

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Diagrama de

Pareto
Definición Objetivo

Es un esquema que se utiliza para Identificar el 20 % de las causas principales que provocan el
determinar el impacto, influencia o 80 % del efecto del problema en cuestión.
efecto que tienen ciertos elementos El diagrama de Pareto tiene la siguiente estructura:
sobre un aspecto.
Consiste en un gráfico de barras, a) Sobre el eje horizontal se muestran barras de la misma dimen-
similar al histograma, que se con- sión, en cuya base debe llevar el nombre del efecto o problema.
juga con una ojiva o curva de tipo Estas barras son ordenadas de izquierda a derecha y de mayor a
creciente y que representa, en menor frecuencia en cuanto a su aparición.
forma descendente, el grado de
importancia o peso que tienen los b) Sobre el eje vertical izquierdo se muestra la frecuencia de apari-
factores que afectan a un proceso, ción del efecto o problema.
operación o resultado. Está basado
en el concepto de los “pocos vitales” c) Sobre el eje vertical derecho se grafica el porcentaje relativo
contra los “muchos triviales”. acumulado (eje para graficar la ojiva o curvas).

• Pocos Vitales son los factores que repre FRECUENCIA n 100% PORCENTAJE
sentan la mayor contribución al efecto 80% RELATIVO
total. ACUMULADO
• Muchos Triviales son los numerosos 50%
factores que tienen una pequeña in-
fluencia sobre el efecto final. A BC D EF

Para la correcta identificación de los
“pocos vitales”, es necesario que los
datos recolectados estén en canti-
dad adecuada, sean verdaderos y
de un periodo de tiempo determi-
nado.
10

Pasos a seguir

Paso Identificar el problema Paso Calcular los porcentajes
1: Identificar los factores 6:
Definir el período de recolección Porcentaje relativo = frecuencia de la causa X 100
Paso Recolectar los datos Paso total de frecuencia
2: Ordenar los datos 7:
Calcular los porcentajes acumulados
Paso Paso
3: 8: • Sumar en forma consecutiva los porcentajes
de cada factor.
Paso
4: Construir el diagrama de Pareto

Paso 8.1 Identificar los ejes
5: 8.2 Dibujar las barras
8.3 Graficar los porcentajes
8.4 Decidir los factores a considerar

Recomendaciones

Se tratar de enfocar los esfuerzos a reducir una barra de los pocos vitales a la mitad e intentar redu-
cir una barra de los muchos triviales a cero.

El diagrama de Pareto es el primer paso para la realización de mejoras, pues posee la flexibilidad de
representar (en su eje vertical) cantidades numéricas o cantidades monetarias, pues en ocasiones, el
número de defectos no es un indicador tan bueno como podría ser la cantidad de dinero en pérdi-
das.

Para evitar la “generalidad” en la presentación de los problemas, se recomienda realizar un segundo
Pareto de los problemas o causas principales que muestra el diagrama inicial.

11

Diagrama de

Causa–Efecto
Definición Objetivo

Es una herramienta sistemática para Definir las causas principales de un problema existente en
la resolución de problemas que per-
mite apreciar la relación existente algún proceso.
entre una característica de calidad a) Las causas son determinadas pensando en el efecto que tienen
(efecto) y los factores (causas) que sobre el resultado, indicando, por medio de flechas, la relación
la afectan. lógica entre las causas y el efecto.
b) El diagrama se divide en dos partes: al lado derecho se localiza
el efecto o característica y al lado izquierdo se sitúan las causas o
factores.

CAUSAS : FACTOR EFECTO : RESULTADO

Rama pequeña Rama intermedia Rama grande Característica

Línea principal

Rama diminuta

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¿Cómo se elabora?

Existen varios métodos por los cuales se puede realizar un diagrama de causa-efecto, dependiendo
de cómo se organice y se acomode el diagrama, se tienen los siguientes tres métodos:

1. Método analítico: preguntar las veces que sea necesario ¿por qué pudo suceder? (utilizado para la reso-
lución de problemas).
2. Método de análisis del proceso: preguntar ¿qué problemas de calidad pueden ocurrir en esta etapa?
(utilizado para prevenir problemas en el proceso).
3. Método estratégico. Se utilizan las 5M: Materiales, Mano de Obra, Maquinaria y Equipo, Método y Medio
Ambiente, utilizado (para solucionar problemas o para realizar mejoras).

Pasos a seguir

• Especificar los factores o causas
que inciden sobre el efecto o resulta-
do utilizando el método de análisis
apropiado.

• Trazar la línea principal
del diagrama y escribir el
efecto o resultado.

• Determinar el efecto o
resultado (característica)
a analizar.

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Métodos de análisis

Método analítico o de análisis de dispersión:
a) Identificar los factores o causas mayores
b) Identificar causas y subcausas

Método de análisis del proceso:
a) Determinar las etapas del proceso
b) Identificar posibles causas y subcausas

Método estratégico:

a)Subdividirlosfactoresmayoresdeacuerdoalas5M (5M:Máquina,Método,Material,MedioAmbienteyManodeObra).
b) Identificar factores y subfactores para cada una de las 5M.

• Verificar las causas o factores probables.
• Asignar la importancia de cada causa o factor.
• Registrar información que pueda ser de utilidad.

• Consideraciones al elaborar un diagrama de cau-
sa-efecto

- No confundir los efectos con las causas y las
contramedidas
- Mantener una visión “colectiva”
- Poner la espina de pescado dentro de una
“ballena”
- Mejorar el diagrama permanentemente. No
conviene hacer el diagrama y dejarlo de lado
- Utilizar todas las hojas que sean necesarias
- Ampliar los usos del diagrama. Como se ha
visto, hay variadas formas de emplearlo

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Estratificación

Definición Objetivo

Es una clasificación, por afinidad, de los elementos de una Ordenar o clasificar datos o ideas

población, para analizarlos y determinar con más facilidad las para identificar una estructura y

causas del comportamiento de alguna característica de Cali- permitir un mayor análisis causal

dad. A cada una de las partes de esta clasificación se le llama del comportamiento de una res-

estrato. puesta.

¿Cómo aplicar la estratificación?

La estratificación generalmente se hace partiendo de la clasificación de los factores que inciden en

un proceso o en un servicio (5M: Máquina, Método, Material, Medio Ambiente y Mano de Obra) y los

estratos que se utilicen, dependerán de la situación analizada.

Hombre Materia prima producto
Capacitación:
Experiencia: capacitado no capacitado Proveedores: A B C
sin CX11
Edad: experiencia menos de 1 a 3 Desempeño MP1 MPZ producto
menos de de 1 años mdeateriales: M24
Sexo: año producto sofisticado
20 años. B12
Estado civil: hombres de 20 a más de Tipo de producto clase 15
Origen: soltero 50 50... producto AA
Ginrduivpiodsu,os, especial
equipos de local mujeres Tipo de sencillo
trabajo: presentación austero
A
casado separado
foráneo

BC

Usos de la estratificación

Una vez estratificados los datos, pueden ser utilizados para hacer análisis posteriores a través de

herramientas estadísticas tales como:

Identi car la causa De nir, de manera
que tiene mayor detallada, la
in uencia en la estructura de un
variación grupo de datos,
que permitirá
identi car las
causas del proble-
ma y llevar a cabo
las acciones
correctivas conve-
nientes

Permite examinar la diferencia en los
valores promedio, la variación entre
diferentes estratos y tomar medidas
contra la diferencia que pueda existir

Una vez estratificados los datos, pueden ser utilizados para • Diagrama de Pareto
hacer análisis posteriores a través de herramientas estadísti- • Diagrama causa-efecto
cas tales como: • Diagrama de dispersión
• Hojas de verificación
• Gráficas de control

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DSD icaisgarpademtaresdrieóo dne do más apropiado. Este coeficiente
de correlación sirve para verificar si,
efectivamente, existe una relación
entre las dos variables y se puede
encontrar por dos métodos: Corre-
lación por medianas y Correlación

Definición por método de Pearson.

Es un esquema de datos bivariados determinando la inde- Método Correlación por medianas
pendencia o dependencia entre los factores, así como el
grado de relación entre ellos. Una forma muy simple de calcular
el coeficiente de correlación es uti-
Objetivo lizando el concepto de la mediana,
la cual se obtiene ordenando los
Estudiar la posible relación entre una variable y otra (datos datos (ascendente o descenden-
bivariados), también sirve para probar posibles relaciones de temente) y se localiza el número
causa-efecto; en este sentido no puede probar que una varia- central.

ble causa a la otra, pero deja más claro cuándo una relación II I
existe y la fuerza de esta relación.

La relación entre los dos tipos de datos puede ser: III IV
‐ Una característica de calidad y un factor que incide

sobre ella.

‐ Dos características de calidad relacionadas, o bien. Las medianas, por definición, divi-
‐ Dos factores relacionados con una sola característica. den a los conjuntos de datos en dos
mitades de modo que, si queremos
¿Cómo se realiza el diagrama de dispersión? ver la correlación entre las variables,
1. Recolectar n parejas de datos de la forma (Xi, Yi), donde i= podemos estimar la fracción de
1, 2, (…), n, donde Xi y Yi representan los valores respectivos puntos que caen en las dos diago-
de las dos variables. Los datos se suelen presentar en una nales (relación positiva: cuadrantes
tabla. I y III; relación negativa: cuadrantes
2. Diseñar las escalas apropiadas para los ejes X y Y. Se reco- II y IV).
mienda que las longitudes de los ejes sean aproximadamente

iguales. Generalmente, la variable que se está investigando r1 = n1 + n3 r2 = n2 + n4
como “posible causa” está situada en el eje horizontal y el que n1 + n2 + n3+ n4 n1 + n2 + n3+ n4

es “posible efecto” en el eje vertical. Donde ni es el número de puntos
3. Graficar las parejas de datos. Si hay puntos repetidos, se contabilizados en el cuadrante i (si
mostrará como círculos concéntricos. un punto cae en algún eje, se consi-
4. Calcular el coeficiente de correlación (r) utilizando el méto- dera 0.5 y 0.5 para cada cuadrante).

17

El valor del coeficiente de correlación se obtiene El usuario debe dejar fuera del análisis esos
mediante el gráfico, dado en la siguiente figura. puntos, que quizá son debidos a lecturas equi-
vocadas, algún cambio en las condiciones del
| r | 1.0 proceso, etc.
La relación entre los datos se denomina “correla-
0.9 ción positiva” cuando a un aumento de un valor
0.8 de la variable X le acompaña un aumento en la
0.7 otra variable; el caso inverso da lugar a la llama-
0.6 da “correlación negativa”.
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
0.0

0.5
0.53
0.56
0.58
0.64
0.67
0.69
0.75

0.8
0.87

1

Máx {r1 , r2} Y

En el eje horizontal se localiza el valor máximo CORRELACIÓN POSITIVA X
(r1, r2), y en el eje vertical se lee el valor de r.
El uso del método por medianas posee dos ven- Y
tajas importantes:
CORRELACIÓN NEGATIVA X
• Para un conjunto grande de datos, el cálculo
de “r” es rápido Otros patrones generales que se pueden en-
• Los cálculos son elementales contrar al graficar los datos son los siguientes:
• La desventaja de este método es que el valor el de la izquierda indica una posible correlación
obtenido de r es aproximado. Si el usuario desea positiva, por su forma ovalada, mientras que en
exactitud en sus estudios tiene que utilizar el el de la derecha no se percibe relación alguna
método Pearson. entre los datos, es decir, no hay correlación, por
El patrón de puntos puede asumir diversas for- su forma circular.
mas, dependiendo la relación que exista entre El valor del coeficiente de correlación satisface
las variables; si el patrón de puntos asume la la siguiente relación:
forma (quizá aproximada) de una línea recta, se
dice que existe correlación lineal entre las varia- r=<1, Si r=+1 ó r=-1
bles.
La lectura del diagrama de dispersión se hace
con base al tipo de relación entre los datos, lo
fuerte o débil de la relación, la forma de la rela-
ción y la posible presencia de puntos anóma-
los (que se presentan separados del patrón de
puntos).

Y PUNTO ANÓMALO

X

18

Se tiene, entonces, una correlación perfecta, lo cual significa que todos los puntos caen sobre una

línea recta.

Un valor nulo de r (r=0) indicará la ausencia de relación entre las variables; cuanto más cercano esté

el valor absoluto de r a la unidad, mayor será el grado de correlación.

El diagrama de dispersión debe acompañarse del cálculo del coeficiente de correlación, éste último

sirve para verificar el grado de relación entre las variables, que el usuario percibe de modo cualitati-

vo en la gráfica.

Correlación por método de Pearson los límites de control, o el conjunto de puntos
muestra tendencias, periodicidad, o cosas anor-

El valor de un coeficiente (r), llamado coeficiente males, entonces el proceso se diagnostica como
de correlación lineal de Pearson, proporciona inestable, o “fuera de control”. Ante una situación
una medida del grado de relación entre dos va- de esta naturaleza, debe procederse a investigar
riables y se calcula mediante la expresión: las causas que estén provocando la inestabili-

Donde: S(xy) dad, e implementar acciones preventivas para
r=
evitar que vuelvan a presentarse.
S(xx) S(yy)
Objetivo
S(xx) = Σx i2 - ( Σ xi )2
n La gráfica de control es una especia de esquema
de línea que sirve para observar la estabilidad
S(yy) = Σy i2- ( Σ yi )2 de un proceso. Es decir, ver su comportamiento
n dentro de límites de especificación.

S(xy) = Σx yi - ( Σ xi ) ( Σ yi ) • ¿Cómo se realizan las gráficas de control?
n Todas las gráficas de control contienen una
“línea central” (LC), una línea superior que marca
El término S (xy) se llama covarianza; y n es el el “límite superior de control” (LSC) y una línea
número de parejas de datos. inferior que marca el “límite inferior de control”
(LIC).
Gráfica de control

Definición A pesar que existen diversos tipos de gráficas, la
estructura que presentan es similar a la que se
La diferencia esencial respecto a las gráficas de muestra a continuación.
línea estriba en que las gráficas de control tiene
los denominados “límites de control”, que deter- n = Tamaño de grupo

minan el rango de variabilidad estadística acep-

table para la variable que se esté monitoreando. Tipo de gráfica _
Si los puntos se mantienen dentro de los límites x

de control y presentan un patrón aleatorio (sin

forma reconocible), entonces se dice que “el pro-

ceso está en control”, como sinónimo de estable.

Si, por el contrario, se encuentra puntos fuera de 1 2 3 ....

19

Las variables de interés (eje vertical) debe ser pronto posible, para recuperar el estado desea-
siempre cuantificable (por medición o conteo): do de control del proceso. Cuando se tenga un
temperatura, porcentaje de humedad, diámetro, proceso fuera de control, los responsables deben
etc., o bien, el número de atributos que posea un dedicarse a identificar los motivos especiales
producto o muestra: pasa/no pasa, número de que estén afectando el sistema, para llegar a
defectos de un componente, número de acci- eliminarlas.
dentes por semana, etc.

Ventajas

• Determinan el estado de control de un pro- Puntos fuera de control
ceso
• Diagnostican el comportamiento de un pro- Se refieren a la presencia de una sola lectura que
ceso en el tiempo. difiere mucho de las otras. A veces, un punto que
• Indican si un proceso ha mejorado o empeo- parezca un salto realmente es una parte de un
rado. proceso estable. Este patrón es uno de los más
• Sirven como una herramienta de detección sencillos de reconocer y por el hecho de darse
de problemas. en forma aislada también es fácil determinar sus
• Permiten identificar las dos fuentes de varia- causas.
ción de un proceso: causas comunes (o na-
turales), que son los factores que afectan en Posibles causas:
poco la variabilidad del sistema. Su presencia
es aleatoria, y no son de fácil detección. Ge- • Variación en el tamaño muestral
neralmente están relacionadas con aspectos • Toma de muestras de una distribución
administrativos; y causas asignables (o espe- totalmente distinta
ciales), que son los factores esporádicos que
desestabilizan el sistema. Su identificación es Continuas
inmediata y fácil.

• ¿Cómo se interpretan y usan las gráficas de

control?
La lectura de una gráfica de control se realiza
buscando puntos fuera de los límites de control
o detectando patrones de anormalidad en el
conjunto general de los puntos.
A continuación se describen algunos patrones
comunes y se da una descripción de las causas
que pueden estar afectando el proceso. Estas
causas “asignables”, deben ser eliminadas lo más
20

Tendencias Cambios repentinos de nivel

Este patrón se define como una Un cambio repentino de nivel se presenta como un despla-
variación gradual y constante en zamiento súbito en una dirección. Una cierta cantidad de
forma ascendente o descendente, puntos se localizan en un solo lado (inferior o superior) de la
siendo este patrón fácil de reco- gráfica, y si los datos se graficaran separados, se verían dos
nocer. La tendencia puede surgir distribuciones diferentes.
debido a causas que operen sobre
el sistema de un modo gradual. Posibles causas:

Posibles causas: • Nuevo empleado

Tendencia creciente: • Nuevo jefe
• Producto que se deteriora gra-
dualmente • Nuevo equipo o nuevo ajuste de equipo
• Desgaste en el equipo
Tendencia decreciente: • Cambio en el método
• Mejoramiento gradual de la téc-
nica del empleado • Cambio en la motivación de los empleados
• Efecto de un mejor programa de
mantenimiento de equipo • Cambio a un diferente proveedor
• Efecto de control de procesos en
otras áreas • Cambio en los estándares

Ciclos

Los ciclos son tendencias cortas que ocurren en patrones
repetidos. Las causas de los ciclos son variables de procesos
que se presentan de una manera más bien regular. Los ciclos
pueden identificarse determinando el tiempo en el cual apa-
recen los picos sucesivos y relacionando este intervalo con
los elementos del proceso.

Posibles causas:

• Efectos estacionales, tales como la temperatura o la hume-

dad

• Fatiga del empleado

• Rotación del personal

• Horarios de mantenimiento

• Desgaste de equipo

• Diferencia regular entre proveedores

21

Inestabilidad

Un patrón inestable presenta puntos erráticos que fluctúan a lo largo de la gráfica de control, y la
fluctuación parece ser muy ancha comparada con los límites de control. La inestabilidad puede
deberse a una sola causa o a causas conjuntas. Aunque en este caso el patrón es complejo, recuerde
que probablemente las causas son más bien resultado de un proceso que no está controlado.

Posibles causas:

• Ajuste excesivo del equipo
• Empleado sin capacitación
• Equipo que necesita reparación
• Efecto de gráficas de control insta-
ladas en otras áreas
• Empleados sin experiencia
• Empleados descuidados
• Mantenimiento mediocre
• Productos defectuosos

22