Digital Technology ความรู้ด้านเทคโนโลยีดิจิทัล

Digital
Technology

ค ว า ม รู้ ด้ า น เ ท ค โ น โ ล ยี ดิ จิ ทั ล

รหัสวิชา 01179232 ภาคปลาย 2564
การผลิตสื่ออิเล็กทรอนิกส์เพื่อการศึกษา
Electronic Media Production for Education

สาขาเทคโนโลยีดิจิทัลเพื่อการศึกษา ภาควิชาอาชีวศึกษา คณะศึกษาศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

Digital Technology

ความรู้ด้านเทคโนโลยีดิจิทัล

จัดทำโดย

นางสาววิมลสิริ ฤาโสภา รหัสนิสิต 6310602632

นายวัชรินทร์ ชาภิรมย์ รหัสนิสิต 6310602624

นายวิศวะ จับจัด รหัสนิสิต 6310602641

สาขาเทคโนโลยีดิจิทัลเพื่อการศึกษา ภาควิชาอาชีวศึกษา

คณะศึกษาศาสตร์

มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

เสนอ

อาจารย์ ดร.ณัฏฐ์วิชิดา เลิศพงศ์รุจิกร
อาจารย์ ดร.ธนภัทร ศรีผ่าน

รหัสวิชา 01179232 ชื่อวิชา การผลิตสื่ออิเล็กทรอนิกส์เพื่อการศึกษา
Electronic Media Production for Education

คำนำ

หนังสืออิเล็กทรอนิกส์ (E-book) เล่มนี้มีเนื้อหาเกี่ยวกับเทคโนโลยีดิจิทัล
โดยผู้จัดทำขึ้นเพื่อเป็นความรู้แก่ผู้อ่านได้เรียนรู้เข้าใจเทคโนโลยีดิจิทัล การรู้ดิจิทัล
Digital literacy และ Big Data

ในปัจจุบันโลกมีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วเทคโนโลยีดิจิทัลเข้ามามีบทบาทและมี
อิทธิพลต่อการดำรงชีวิตและการทำงานผู้คนจึงต้องมีการปรับตัวให้สอดคล้องกับบริบท
ของการเปลี่ยนแปลงเพื่อไม่ให้เกิดการตื่นตระหนกทางวัฒนธรรม (Culture shock)
และป้องกันความเสี่ยงที่จะเกิดจากการใช้เทคโนโลยีที่ไม่เหมาะสม เช่น การสูญเสียความ
เป็นส่วนตัวความปลอดภัยในชีวิตและทรัพย์สินโดยผู้จัดทำได้นำเสนอในรูปแบบของ
หนังสืออิเล็คทรอนิกส์ (E-book) เพื่อให้เกิดความสะดวกในการใช้งานสะดวกแก่ผู้ที่นำมา
ใช้สอนนักเรียนตลอดจนนักเรียนหรือผู้ที่สนใจสามารถเข้าไปอ่านหาความรู้และได้ฝึก
ความเข้าใจจากแบบทดสอบหลังเรียนอีกทางหนึ่ง

ผู้จัดทำ ขอขอบคุณผู้ที่มีส่วนเกี่ยวข้องทุกท่านในการจัดทำหนังสืออิเล็กทรอนิกส์
(E-book) เล่มนี้ให้สำเร็จลุล่วงด้วยดี และหวังว่าจะเป็นประโยชน์ต่อการเรียนการสอนและ
ผู้อ่่าน ตลอดจนประโยชน์ต่อผู้สนใจในเทคโนโลยีดิจิทัล

คณะผู้จัดทำ
6 มีนาคม 2565

สารบัญ หน้า

จุดประสงค์การเรียนรู้และสาระสำคัญ 1
Digital Literacy 2
- เทคโนโลยีดิจิทัล 9 ประการ 3
- การรู้ดิจิทัล 4
- ยุคของเทคโนโลยีดิจิทัล 5
- สื่อการเรียนรู้ Digital Literacy 6
Big Data 7
- แบบทดสอบก่อนเรียนเรื่อง Big Data 8
- ฺBig Data คืออะไร 12
- คุณลักษณะที่สำคัญ 13
- กระบวนการทำงาน 14
- ประโยชน์ Big Data 15
- สื่อการเรียนรู้ Digital Literacy 16
แบบทดสอบหลังเรียน 17
เฉลยแบบทดสอบ 20
บรรณานุกรม 24
คณะผู้ัจัดทำ 25

1

จุดประสงค์การเรียนรู้
และสาระสำคัญ

กลุ่มสาระการเรียนรู้วิทยาศาสตร์ (ฉบับปรับปรุง พ.ศ. 2560)
ตามหลักสูตรแกนกลางการศึกษาขั้นพื้นฐาน พุทธศักราช 2551

มาตรฐาน ว 4.1
เข้าใจแนวคิดหลักของเทคโนโลยีเพื่อการดำรงชีวิตในสังคมที่มีการเปลี่ยนแปลง
อย่างรวดเร็วใช้ความรู้และทักษะทางด้านวิทยาศาสตร์คณิตศาสตร์และศาสตร์อื่นๆ
เพื่อแก้ปัญหาหรือพัฒนางานอย่างมีความคิดสร้างสรรค์ด้วยกระบวนการออกแบบ
เชิงวิศวกรรมเลือกใช้เทคโนโลยีอย่างเหมาะสมโดยคำนึงถึงผลกระทบต่อชีวิต สังคม
และสิ่งแวดล้อม

จุดประสงค์
1.เพื่อให้ผู้เรียนเกิดการเรียนรู้และเข้าใจถึงเรื่อง Digital Literacy
2.เพื่อให้ผู้เรียนเกิดการเรียนรู้และเข้าใจในเรื่องของ Big Data ได้อย่างถูกต้อง
3.เพื่อให้ผู้เรียนสามารถนำความรู้เกี่ยวกับ Digital Literacy และ Big Data
ไปใช้ในการดำเนินชีวิตได้

2

Digital Literacy

ทักษะความเข้าใจและใช้เทคโนโลยีดิจิทัล

หมายถึง ทักษะในการนำเครื่องมืออุปกรณ์และเทคโนโลยีดิจิทัลที่
มีอุปกรณ์ที่มีอยู่ในปัจจุบัน เช่น คอมพิวเตอร์ โทรศัพท์ แท็บเล็ต
โปรแกรมคอมพิวเตอร์และสื่อออนไลน์มาใช้ให้เกิดประโยชน์สูงสุดใน
การสื่อสารการปฏิบัติงานและการทำงานร่วมกันหรือใช้เพื่อพัฒนา
กระบวนการทำงานหรือระบบงานในองค์กรให้มีความทันสมัยและมี
ประสิทธิภาพ



ทักษะดังกล่าวครอบคลุมความสามารถ 4 มิติ
- การใช้ (Use)
- เข้าใจ (Understand)
- การสร้าง (Create)
- เข้าถึง (Access) เทคโนโลยีดิจิทัลได้อย่างมีประสิทธิภาพ

3

ทักษะความเข้าใจ
และการใช้งานเทคโนโลยีดิจิทัล

การใช้งานคอมพิวเตอร์
การใช้งานอินเทอร์เน็ต
การใช้งานเพื่อความมั่นคงและปลอดภัย
การใช้งานโปรแกรมประมวลผล
การใช้งานโปรแกรมตารางคำนวณ
การใช้งานโปรแกรมนำเสนองาน
การใช้งานโปรแกรมสร้างสื่อดิจิทัล
การทำงานร่วมกันแบบบออนไลน์
การใช้งานดิจิทัลเพื่อความมั่นคงปลอดภัย

4

การรู้ดิจิทัล (Digital Literacy)

ในปัจจุบันโลกมีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว จากยุค Analog ไปสู่ยุค Digital
และยุคRoboticจึงทำให้เทคในโลยีการทำงานภาครัฐซึ่งเป็นแกนหลักของการพัฒนา
ประเทศจึงต้องปรับตัวให้สอดคล้องกับบริบทของการเปลี่ยนแปลงเพื่อป้องกันไม่ให้
เกิดการแตกตื่นทางวัฒนธรรม (Culture shock)

เนื่องจากการเปลี่ยนผ่านเทคโนโลยีและเพื่อป้องกันความเสี่ยงที่อาจเกิดจากการ
ใช้เทคโนโลยีที่ไม่เหมาะสม เช่น การสูญเสียความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัยในชีวิต
และทรัพย์สิน การโจรกรรมข้อมูล การโจมตีทางไซเบอร์

ทักษะด้านดิจิทัลพื้นฐานที่จะเป็นตัวช่วยสำคัญในกาปฏิบัติงานการสื่อสาร และ
การทำงานร่วมกันกับผู้อื่นในลักษณะ "ทำน้อย ได้มาก" หรือ "Work less but get
more impact" และช่วยสร้างคุณค่า (Value Co-creation) และความคุ้มค่าในการ
ดำเนินงาน (Economy of Scale) เพื่อการก้าวไปสู่การเป็นประเทศไทย 4.0 อีกทั้ง
ยังเป็นเรื่องมือช่วยให้บุคลากรสามารถเรียนรู้และพัฒนาตนเองเพื่อให้ได้รับโอกาส
การทำงานที่ดีและเติบโตก้าวหน้าในอาชีพ (Learn and Growth)

5

ยุคของเทคโนโลยีดิจิทัล

มีดังนี้

Digital 1.0 เปิดโลกอินเตอร์เน็ตยุคเริ่มต้นของอินเตอร์เน็ต
(Internet) เป็นช่วงเวลาที่กิจกรรมและการดำเนินชีวิตของผู้คน
เปลี่ยนจาก ออฟไลน์ (Offline) เป็นออนไลน์ (Online) มากขึ้น

Digital 2.0 ยุคโซเซียลมีเดีย ต่อจากยุค Digital 1.0 เป็นยุคที่ผู้ใช้งาน
สามารถสร้างเครือข่ายติดต่อสื่อสารกันในโลกออนไลน์ที่เรียกว่า
"เครือข่ายสังคม"

Digital 3.0 ยุคแห่งข้อมูลและ Big Data เป็นยุคที่มีการใช้ข้อมูลที่มี
จำนวนมหาศาลให้เกิดประโยชน์การเติบโตของยุคโซเชียลมีเดีย
และ E-Commerce ทำให้เกิดการขยายของข้อมูลอย่างมหาศาล

Digital 4.0 เทคโนโลยีที่ชาญฉลาด ยุคที่ความฉลาดของเทคโนโลยี
ทำให้อุปกรณ์ต่างๆสื่อสารและทำงานร่วมกันได้อย่างอัตโนมัติ

6

สื่อการเรียนรู้
Digital Literacy

6 steps for DL development

Digital Literacy

7

Big
Data

บิ๊กดาต้า

8

แบบทดสอบ

ก่อนเรียน

9

แบบทดสอบก่อนเรียน

1.ข้อใดคือความหมายของคำว่า Big Data

ก. เป็นข้อมูลที่มาอยู่รวมกันอย่างมหาศาล
ข. เป็นข้อมูลหลากหลายประเภทจากหลายแหล่งข้อมูล
ค. เป็นข้อมูลที่หลั่งไหลเข้ามาอย่างรวดเร็วในเวลาเดียวกัน
ง. ถูกทุกข้อ

2.การนำ Big Data มาใช้งานมีกี่ขั้นตอน
ก. มี 4 ขั้นตอน
ข. มี 5 ขั้นตอน
ค. มี 6 ขั้นตอน
ง. มี 7 ขั้นตอน

3.ข้อใดคือความหมายของ Data Preparation ของขั้นตอนการนำ
Big Data มาใช้งาน

ก. การวิเคราะห์ระบุโจทย์หรือสิ่งที่เราอยากรู้ ปัญหาที่เราต้องการแก้ไข
ข. การนำข้อมูลที่เตรียมไว้มาวิเคราะห์เพื่อหาความสัมพันธ์เพื่อให้เข้าใจถึงสาเหตุ
ของปัญหาเพื่อคาดการสิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคตและนำไปสู่แนวทางการแก้ปํญหา
ค. นำผลที่ได้มาจาการวิเคราะห์ไปแสดงผล หรือนำไปปฏิบัติจริง
ง. การเตรียมข้อมูลให้พร้อม ปรับเปลี่ยนข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่เหมาะสม

ครบถ้วน ถูกต้อง

4.ข้อใดไม่ใช่ประโยชน์จากการนำ Big Data มาใช้งาน

ก. ใช้วิเคราะห์เพื่อทำนายเหตุการณ์ล่วงหน้าในอนาคต
ข. ใช้วิเคราะห์เพื่อให้เข้าใจถึงปัญหาและช่วยแก้ปัญหาต่างๆ ขององค์กรต่างๆ
ค. ใช้วิเคราะห์เพื่อให้การทำงานในหน่วยงานต่างๆ มีคุณภาพมากขึ้น
ง. ใช้วิเคราะห์เพื่อสร้างการตลาดและสร้างความสัมพันธ์ที่ดีกับลูกค้า

10

แบบทดสอบก่อนเรียน

5.ข้อมูลตัวเลือกใด ไม่จัดว่าเป็น Big Data

ก. ข้อมูลธุรกรรมของธนาคาร
ข. การสื่อสารและทำผลลัพธ์ให้เป็นภาพ
ค. ข้อมูลการพยากรณ์สภาพอากาศ
ง. ข้อมูลเกี่ยวกับสภาพการจราจร

6.ตัวเลือกข้อใด ไม่เกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data)

ก. การรวบรวมข้อมูล
ข. การจัดการข้อมูล
ค. การแก้ไขข้อมูล
ง. การวิเคราะห์ข้อมูล

7.การนำผลการวิเคราะห์ไปแสดงผล และใช้งานต่อ ออก Report
แล้วนำปัญหาที่ได้จากการวิเคราะห์ไปปฏิบัติจริง คือขั้นตอนใดของ
การนำ Big Data ไปใช้งาน

ก. Evaluation
ข. Deployment
ค. Data Analytic
ง. Modeling

11

แบบทดสอบก่อนเรียน

8.การนำข้อมูลที่วิเคราะห์มาทำเป็น Data product หรือ ทำเป็น
Visualization ให้สวยงาม ทำให้ผู้อื่นเข้าใจได้ง่าย เป็นขั้นตอนใด
ของ Data Science Process

ก. การสื่อสารและทำผลลัพธ์ให้เป็นภาพ
ข. การตั้งคำถาม
ค. การวิเคราะห์ข้อมูล
ง. การสำรวจข้อมูล

9.ข้อใด ไม่ใช่ องค์ประกอบสำคัญของข้อมูล Big Data

ก. Volume (ข้อมูลที่มีปริมาณมาก)
ข. Variety (ข้อมูลที่มีหลากหลายรูปแบบ)
ค. Velocity (ข้อมูลที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว)
ง. Visitor (ข้อมูลจากผู้เข้าเยี่ยมชม)

10.ทักษะความรู้ในข้อใด เกี่ยวข้อง กับ Data Scientist และ
Big Data น้อยที่สุด





ก. Political Science
ข. Computer Science
ค. Maths & Statistics
ง. Business / Domain Expertise

12

Big Data

คืออะไร

Big Data คือ ข้อมูลขนาดใหญ่ปริมาณมาก หรือ ข้อมูลจำนวนมาก
มหาศาล ทุกเรื่อง ทุกแง่มุม ทุกรูปแบบ ซึ่งอาจเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างชัดเจน
(Structured Data) เช่น ข้อมูลที่เก็บอยู่ในตารางข้อมูลต่างๆ หรืออาจเป็น
ข้อมูลกึ่งมีโครงสร้าง (Semi-Structured Data)เช่น ล๊อกไฟล์ (Log files) หรือ
แม้กระทั่งข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง (Unstructured Data) เช่น ข้อมูลการโต้ตอบ
ปฏิสัมพันธ์ผ่านสังคมเครือข่าย (Social Network) เช่น Facebook ,Twitter
หรือไฟล์จำพวกมีเดีย เป็นต้น ซึ่งอาจจะเป็นข้อมูลภายในองค์กรและภายนอก
ที่มาจากการติดต่อระหว่างองค์กร

13

Big Data

คุณลักษณะที่สำคัญ 4 ประการ

มีดังนี้

ปริมาณ (Volume) หมายถึง ข้อมูลนั้นมันต้องมีขนาดใหญ่มาก ซึ่ง
ไม่สามารถประมวลผลปริมาณของข้อมูลด้วยระบบฐานข้อมูลได้
จำเป็นต้องใช้คลังข้อมูล (Data Warehouse) และซอฟต์แวร์ฮาดูป
(Hadoop) ทำงานประสานกันในการบริหารจัดการข้อมูล

ความเร็ว (Velocity) หมายถึง ข้อมูลดังกล่าวต้องมีอัตราการเพิ่ม
ขึ้นอย่างรวดเร็ว เช่น ข้อมูลจากภาพถ่ายโทรศัพท์ที่ถูกอัปโหลดขึ้น
ข้อมูลการพิมพ์สนทนา ข้อมูลวิดีโอ รวมไปถึงข้อมูลการสั่งซื้อสินค้า
พูดง่าย ๆ คือ ข้อมูลที่มีการเพิ่มขึ้นตลอดเวลาแบบไม่มีหยุดยั้ง

ความหลากหลาย (Variety) หมายถึง รูปแบบข้อมูลต้องมีความ
หลากหลายอาจจะเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างไม่มีโครงสร้าง
และกึ่งมีโครงสร้าง รูปแบบข้อมูลของ Big Data ทุกอย่างไม่ได้
จำกัดแค่พวกข้อความ อีเมล์ รูปภาพ ฯลฯ เท่านั้น

ความไม่ชัดเจน (Veracity) หมายถึง ไม่สามารถนำมาใช้เป็นข้อมูล
ที่สมบูรณ์เพื่อการประกอบการพิจารณาได้

14

Big Data

กระบวนการทำงาน

การรวบรวมข้อมูล Big Data ทำหน้าที่ในการรวบรวมข้อมูลที่หลาก
หลายและข้อมูลที่แตกต่างกันออกไป ซึ่งเทคโนโลยีแบบดั้งเดิมนั้นไม่
สามารถทำได้ โดย Big Data สามารถเก็บข้อมูลที่มีขนาดใหญ่และ
รวบรวมข้อมูลได้มากมายมหาศาลในรูปแบบของเทราไบต์ หรือบางครั้ง
อาจเก็บข้อมูลในระดับเพธาไบต์เลยก็ว่าได้

การจัดการข้อมูล ข้อมูลที่มากมายมหาศาลหรือ Big Data จะต้อง
ทำการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่หรือหาแหล่งที่อยู่ให้มัน ยกตัวอย่างเช่น
On premises หรือ Cloud ที่นิยมใช้ในปัจจุบัน ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับความ
ต้องการหรือความสะดวกในการใช้งาน แต่ในบางกรณีอาจจะต้องจัด
เก็บข้อมูลไว้ใกล้กับแหล่งข้อมูลที่มีความยืดหยุ่นสูง

การวิเคราะห์ Big Data อาจจะต้องใช้เงินลงทุนที่สูงใน การสร้างข้อมูล
ขนาดใหญ่ แต่ทั้งนี้จะไม่ก่อให้เกิดประโยชน์อะไรเลยหากคุณไม่นำ
ข้อมูลเหล่านั้นมาใช้วิเคราะห์เพื่อทำให้เกิดความกระจ่างและชัดเจนของ
ชุดข้อมูลที่มีอยู่ โดยส่วนใหญ่จะใช้ AI ในการวิเคราะห์ด้วยการสร้างรูป
แบบจำลองของข้อมูลเพื่อนำข้อมูลเหล่านั้นมามาข้อสรุปพัฒนาและ
ต่อยอดให้เกิดประโยชน์สูงสุด

15

Big Data

ประโยชน์

ในปัจจุบันนี้ การนำ Big Data มาใช้ในภาครัฐ เพื่อแก้ปัญหาความเดือด
ร้อนและลดความเหลือมล้ำโดยนำข้อมูลในระบบราชการจากหลายหน่วยงาน
เช่น ข้อมูลสาธารณสุขทะเบียนราษฎ์ที่ตั้งของธุรกิจโรงพยาบาล
สถานบำบัดสถานที่จ้างงานฯมาวิเคราะห์และการเชื่อมโยงกันเกิดเป็นข้อมูล
ขนาดใหญ่ Big Data ของภาครัฐผ่านกระบวนการวิเคราะห์เชื่อมโยงเพื่อ
ตอบการให้บริการของภาครัฐ ตัวอย่างเช่น รัฐบาลต้องการช่วยเหลือผู้มีราย
ได้น้อยแต่แทนที่จะช่วยเหลือโดยให้เงินอุดหนุนที่เท่าๆกันแบบปูพรมทั้ง
ประเทศ ก็นำ Big Data ซึ่งป็นข้อมูลจากแหล่งต่างๆมาใช้ชี้จำเพาะว่าบุคคล
ใดที่ถือว่ามีรายได้น้อยพร้อมทั้งกำหนดระดับและลักษณะความช่วยเหลือที่
แตกต่างกัน

อย่างเช่นผู้มีรายได้น้อยที่สูงอายุ เป็นผู้พิการ การฝึกอาชีพเพื่อเพิ่มรายได้
ให้กับผู้มีรายได้น้อยพร้อมทั้งจับคู่กับแหล่งงานที่อยู่ใกล้เคียงกับที่พักอาศัย
อีกทั้งยังติดตามและเสนอโอกาสฝึกอาชีพใหม่ๆ เพิ่มเติม เพื่อให้มีรายได้ที่สูง
ขึ้นและพัฒนาคุณภาพชีวิตให้ดีขึ้นซึ่งถ้าวิเคราะห์ดูจะเห็นว่าข้อมูลจำนวนมาก
เกิดการบูรณาการและวิเคราะห์เพื่อใช้สำหรับการตัดสินใจในการให้บริการ
ของภาครัฐได้ตรงกลุ่มเป้าหมายโดยในปัจจุบันนี้จะเห็นได้จากการใช้บัตร
ประชาชนเพียงบัตรเดียวก็สามารถเข้าถึงบริการภาครัฐได้มากขึ้น

16

สื่อการเรียนรู้
Big Data

Big Data คืออะไรกันแน่

แนวทางใช้ประโยน์ Big Data

17

แบบทดสอบ

หลังเรียน

18

แบบทดสอบหลังเรียน

1.การนำ Big Data มาใช้งานมีกี่ขั้นตอน

ก. มี 4 ขั้นตอน
ข. มี 5 ขั้นตอน
ค. มี 6 ขั้นตอน
ง. มี 7 ขั้นตอน

2.ข้อใดคือความหมายของคำว่า Big Data

ก. เป็นข้อมูลที่มาอยู่รวมกันอย่างมหาศาล
ข. เป็นข้อมูลหลากหลายประเภทจากหลายแหล่งข้อมูล
ค. เป็นข้อมูลที่หลั่งไหลเข้ามาอย่างรวดเร็วในเวลาเดียวกัน
ง. ถูกทุกข้อ

3.ข้อมูลตัวเลือกใด ไม่จัดว่าเป็น Big Data

ก. ข้อมูลธุรกรรมของธนาคาร
ข. การสื่อสารและทำผลลัพธ์ให้เป็นภาพ
ค. ข้อมูลการพยากรณ์สภาพอากาศ
ง. ข้อมูลเกี่ยวกับสภาพการจราจร

4.ทักษะความรู้ในข้อใด เกี่ยวข้อง กับ Data Scientist และ Big Data
น้อยที่สุด




ก. Political Science
ข. Computer Science
ค. Maths & Statistics
ง. Business / Domain Expertise

19

แบบทดสอบหลังเรียน

5.ข้อใดคือความหมายของ Data Preparation ของขั้นตอนการนำ
Big Data มาใช้งาน

ก. การวิเคราะห์ระบุโจทย์หรือส่ิงที่เราอยากรู้ ปัญหาที่เราต้องการแก้ไข
ข. การนำข้อมูลที่เตรียมไว้มาวิเคราะห์เพื่อหาความสัมพันธ์เพื่อให้เข้าใจ คค
ถึงสาเหตุของปัญหา เพื่อคาดการสิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคต และนำไปสู่คค
แนวทางการแก้ปํญหา
ค. นำผลที่ได้มาจาการวิเคราะห์ไปแสดงผล หรือนำไปปฏิบัติจริง
ง. การเตรียมข้อมูลให้พร้อม ปรับเปลี่ยนข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่เหมาะสม
ครบถ้วน ถูกต้อง

6.ข้อใด ไม่ใช่ องค์ประกอบสำคัญของข้อมูล Big Data

ก. Volume (ข้อมูลที่มีปริมาณมาก)
ข. Variety (ข้อมูลที่มีหลากหลายรูปแบบ)
ค. Velocity (ข้อมูลที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว)
ง. Visitor (ข้อมูลจากผู้เข้าเยี่ยมชม)

7.การนำข้อมูลที่วิเคราะห์มาทำเป็น Data Product หรือ ทำเป็น
Visualization ให้สวยงาม ทำให้ผู้อื่นเข้าใจได้ง่าย เป็นขั้นตอนใด
ของ Data Science Process

ก. การสื่อสารและทำผลลัพธ์ให้เป็นภาพ
ข. การตั้งคำถาม
ค. การวิเคราะห์ข้อมูล
ง. การสำรวจข้อมูล

20

แบบทดสอบหลังเรียน

8.การนำผลการวิเคราะห์ไปแสดงผล และใช้งานต่อ ออก Report
แล้วนำปัญหาที่ได้จากการวิเคราะห์ไปปฏิบัติจริง คือขั้นตอนใดของ
การนำ Big Data ไปใช้งาน

ก. Evaluation
ข. Deployment
ค. Data Analytic
ง. Modeling

9.ตัวเลือกข้อใด ไม่เกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data)

ก. การรวบรวมข้อมูล
ข. การจัดการข้อมูล
ค. การแก้ไขข้อมูล
ง. การวิเคราะห์ข้อมูล

10.ข้อใดไม่ใช่ประโยชน์จากการนำ Big Data มาใช้งาน

ก. ใช้วิเคราะห์เพื่อทำนายเหตุการณ์ล่วงหน้าในอนาคต
ข. ใช้วิเคราะห์เพื่อให้เข้าใจถึงปัญหาและช่วยแก้ปัญหาต่างๆ ขององค์กรต่างๆ
ค. ใช้วิเคราะห์เพื่อให้การทำงานในหน่วยงานต่างๆ มีคุณภาพมากขึ้น
ง. ใช้วิเคราะห์เพื่อสร้างการตลาดและสร้างความสัมพันธ์ที่ดีกับลูกค้า

21

เฉลยแบบทดสอบ

22

เฉลยแบบทดสอบก่อนเรียน

1.ข้อ ง. ถูกทุกข้อ
2.ข้อ ค. มี 6 ขั้นตอน
3.ข้อ ง. การเตรียมข้อมูลให้พร้อม ปรับเปลี่ยนข้อมูลให้อยู่ใน

รูปแบบที่เหมาะสม ครบถ้วน ถูกต้อง
4.ข้อ ค. ใช้วิเคราะห์เพื่อให้การทำงานในหน่วยงานต่างๆ มีคุณภาพมาก
ขึ้น
5.ข้อ ข. ข้อมูลรับ-จ่ายภายในครัวเรือน
6.ข้อ ค. การแก้ไขข้อมูล
7.ข้อ ข. Deployment
8.ข้อ ก. การสื่อสารและทำผลลัพธ์ให้เป็นภาพ
9.ข้อ ง. Visitor (ข้อมูลจากผู้เข้าเยี่ยมชม)
10.ข้อ ก. Political Science

23

เฉลยแบบทดสอบหลังเรียน

1.ข้อ ค. มี 6 ขั้นตอน
2.ข้อ ง .ถูกทุกข้อ
3.ข้อ ข. ข้อมูลรับ-จ่ายภายในครัวเรือน
4.ข้อ ก. Political Science
5.ข้อ ง. การเตรียมข้อมูลให้พร้อม ปรับเปลี่ยนข้อมูลให้อยู่ใน

รูปแบบที่เหมาะสม ครบถ้วน ถูกต้อง
6.ข้อ ง. Visitor (ข้อมูลจากผู้เข้าเยี่ยมชม)
7.ข้อ ก. การสื่อสารและทำผลลัพธ์ให้เป็นภาพ
8.ข้อ ข. Deployment
9.ข้อ ค. การแก้ไขข้อมูล
10.ข้อ ค. ใช้วิเคราะห์เพื่อให้การทำงานในหน่วยงานต่างๆ มีคุณภาพมากขึ้น

24

บรรณานุกรม

สำนักงานคณะกรรมการข้าราชการพลเรือน.(2565).Digital
literacy คืออะไร.สืบค้นเมื่อ25 กุมภาพันธ์ 2565.จาก
https://www.ocsc.go.th/DLProject/mean-dlp#

กองระบบและบริหารข้อมูลเชิงยุทธศาสตร์ อววน. สำนักงานปลัด
กระทรวง การอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม.(2565).Big
Data?.สืบค้นเมื่อ 25 กุมภาพันธ์ 2565.จาก
https://www.ops.go.th/main/index.php/knowledge-base/article-
pr/657-big-data

จันทร์จิรา พงษ์ชู.(2563).แบบทดสอบ Big Data และการใช้
งานPiktochart.สืบค้นเมื่อ 25 กุมภาพันธ์ 2565.จาก
https://quizizz.com/admin/quiz/5d726686c376ad001a89bebd/-
bigdata-piktochart

Zedoza Zedoza.(2564).แบบทดสอบ Big Data. สืบค้นเมื่อ 25
กุมภาพันธ์ 2565.จาก
https://quizizz.com/admin/quiz/5f3f5c18a8b1c5001ceac79c/-
big-data

25

คณะผู้จัดทำ

นางสาววิมลสิริ ฤาโสภา รหัสนิสิต 6310602632

นายวัชรินทร์ ชาภิรมย์ รหัสนิสิต 6310602624

นายวิศวะ จับจัด รหัสนิสิต 6310602641




สาขาเทคโนโลยีดิจิทัลเพื่อการศึกษา ภาควิชาอาชีวศึกษา

คณะศึกษาศาสตร์

มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์