สรุปข้อมูลมีคุณค่า

ห น่ ว ย ก า ร เ รี ย น รู้ ที 1

ข้ อ มู ล มี คุ ณ ค่ า

5 0 2 2 5 จิ ร สุ ด า ณี

1

ข้ อ มู ล แ ล ะ ส า ร ส น เ ท ศ

ข้ อ มู ล สารสนเทศ

ข้ อ เ ท็ จ จ ริ ง ห รื อ ผ ล ลั พ ท์ จ า ก ก า ร นาํ
เ ห ตุ ก า ร ณ์ ที เ กี ย ว ข้ อ ง ข้ อ มู ล ผ่ า น ก า ร ป ร ะ ม ว ล
กั บ สิ ง ต่ า ง ๆ ที มี ก า ร จั ด ผ ล ต่ า ง ๆ เ พื อ นาํ ไ ป ใ ช้ ใ ห้
เ ก็ บ ห ล า ก ห ล า ย รู ป แ บ บ เ กิ ด ป ร ะ โ ย ช น์

เช่น ข้อความ ตัวเลข ภาพนิง

BIG DATA

การนาํ เอาข้อมูลทีมีปริมาณมหาศาล มาจัดเก็บ ประมาลผลอย่างมีประสิทธิภาพ

ป ริ ม า ณ ข้ อ มู ล ( V O L U M E )
: ข้อมูลทีมีปรมิ าณมหาศาล

ค ว า ม เ ร็ว ( V E L O C I T Y )
: อัตราการเพิมของข้อมูลและมีการเปลียนแปลงอย่างรวดเรว็

ความหลากหลาย (VARIETY)
: ข้อมูลมีโครงสรา้ งหลายรูปแบบ เชน่ รูปภาพ ข้อความ เสียง

คุ ณ ภ า พ ข อ ง ข้ อ มู ล ( V E R A C I T Y )
: ข้อมูลมีความถูกต้องและเชอื ถือได้

2

ยุ ค ข อ ง ข้ อ มู ล แ ล ะ ส า ร ส น เ ท ศ

( INFORMATION AGE )

ก า ร จั ด เ ก็ บ ข้ อ มู ล ใ น รู ป แ บ บ เ ดิ ม ใช้ไม่สะดวก
ไ ม่ ทั น ก า ล
สู ญ ห า ย ง่ า ย

ก า ร จั ด เ ก็ บ ข้ อ มู ล ใ น รู ป แ บ บ ดิ จิ ทั ล ใช้สะดวก ทันกาล สูญหายยาก
ผู้ ใ ช้ ส า ม า ร ถ เ ข้ า ถึ ง ข้ อ มู ล

แ ล ะ ส า ร ส น เ ท ศ ไ ด้ ทุ ก ที ทุ ก เ ว ล า

วิ ท ย า ก า ร ข้ อ มู ล

( DATA SCIENCE )
อ ง ค์ ค ว า ม รู้ ข อ ง วิ ท ย า ก า ร ข้ อ มู ล
0 1 ศึกษากระบวนการนาํ ขอ้ มูล

จาํ นวนมหาศาลมาประมวลผล

0 2 เขา้ ใจปรากฏการณห์ รอื ตีความ

0 3 ทํานายหรอื พยากรณ์

ค้นหารปู แบบหรอื แนวโนม้ จากขอ้ มูล 0 4
0 5วเิ คราะหต์ ่อยอดเพอื แนะนาํ

ทางเลือกทีเหมาะสม

ตัดสนิ ใจเพอื ประโยชนส์ งู สดุ 0 6

ก ร ะ บ ว น ก า ร วิ ท ย า ก า ร ข้ อ มู ล

(DATA SCIENCE PRROCESS )

การตังคําถาม STEP

ตังคําถามทีตนเองสนใจ 01

STEP การเก็บรวบรวมข้อมูล

02 ข้อมูลทีเก็บรวบรวมต้องทําการตรวจสอบ
ขจัดข้อมูลทีผิด เพือใหไ้ ด้ข้อมูลนําเข้าทีดี

การสาํ รวจข้อมูล STEP

รวบรวมข้อมูลแล้วนําข้อมูลรวบรวม 03
มาพล็อต ทําใหเ้ ปนภาพหรอื แผนภูมิ

STEP การวเิ คราะหข์ ้อมูล

04 เพืออธบิ ายความหมาย

ความสัมพันธข์ องข้อมูล

และทํานายเหตุการณ์ทีเกิดขึนในอนาคต

การสือสาร 05STEP
และทําผลลัพธใ์ หเ้ ปนภาพ

สือสารผลลัพธข์ องข้อมูล
โดยถ่ายทอดเปนเรอื งราวหรอื ภาพใหผ้ ู้อืนเข้าใจ

การคิดเชงิ ออกแบบ
สาํ หรับวทิ ยาการข้อมูล

(DESIGN THINKING )

กระบวนการคิดเพือแก้ปญหาและพัฒนาแนวคิดใหม่ ๆ
โ ด ย มี จุ ด มุ่ง ห ม า ย คื อ ก า ร ห า แ น ว ท า ง ก า ร แ ก้ ป ญ ห า ที เ น้ น มุ ม ม อ ง ข อ ง ผู้ ใ ช้

ห ลั ก ก า ร พื น ฐ า น ข อ ง ก า ร คิ ด เ ชิ ง อ อ ก แ บ บ

การมองในมุมมองของผู้ใช้

เอาใจเขามาใส่ใจเรา
เพือสรา้ งความเข้าใจต่อผู้ใช้
การตังคําถามด้วย " ทําไม " ในการเข้าใจผู้ใช้

การลองผิดลองถูก
และเรียนรู้ผ่านการทดลอง

กับกลุ่มผู้ใช้จริง

จาํ ลองการใชง้ านด้วยภาพ
สาํ หรบั การสือสาร และพูดคุยกับกลุ่มผู้ใช้
ทําใหเ้ หน็ ภาพชดั เจน และได้รบั ข้อคิดเหน็

การทําซาํ และปรับปรุง

การออกแบบทีดีมักผ่านการปรบั ปรุงหลายครงั
จากข้อคิดเหน็ ของผู้ใช้ ทีอาจคาดไม่ถึงมาก่อน