การพยากรณ์ความต้องการและการวางแผนสินค้าคงคลังกรณีศึกษาบริษัทพีบีไฟร์เทรดดิ้งจำกัด-ฉบับสมบูรณ์

39 ตารางที่ 3.1 ตารางแสดงมูลค่าสินค้าคงคลังที่หมุนเวียนในรอบปี(ต่อ) ลำดับ รหัส ความต้องการ/ปี มูลค่า/หน่วย มูลค่ารวม/ปี %มูลค่า %สะสม %รายการ สินค้าสะสม กลุ่ม 34 ZEWS-T150 151 7,800 1,029,600 0.64% 73.58% 18.78% A 35 RUBROLLT5-2 132 6,925 990,275 0.62% 74.20% 19.34% A 36 ZBAS-JSRL6S 143 7,300 963,600 0.60% 74.80% 19.89% A 37 ZCADRJX25 132 1,900 963,300 0.60% 75.40% 20.44% A 38 ZEWS-SSB100 507 5,900 961,700 0.60% 75.99% 20.99% A 39 FID214 163 1,860 950,460 0.59% 76.58% 21.55% A 40 ZTCD-SLR 511 1,250 908,750 0.56% 77.15% 22.10% A 41 FID217 727 2,500 902,500 0.56% 77.71% 22.65% A 42 GLDSHELBY 361 2,079 900,207 0.56% 78.27% 23.20% A 43 CAD003 433 2,200 873,400 0.54% 78.81% 23.76% A 44 ZMRD360 397 4,900 842,800 0.52% 79.34% 24.31% A 45 RUBROLLC5-2 172 6,925 837,925 0.52% 79.86% 24.86% A 46 ELD-NAU203 121 2,640 792,000 0.49% 80.35% 25.41% A 34 ZEWS-T150 151 7,800 1,029,600 0.64% 73.58% 18.78% A 35 RUBROLLT5-2 132 6,925 990,275 0.62% 74.20% 19.34% A 36 ZBAS-JSRL6S 143 7,300 963,600 0.60% 74.80% 19.89% A 37 ZCADRJX25 132 1,900 963,300 0.60% 75.40% 20.44% A 38 ZEWS-SSB100 507 5,900 961,700 0.60% 75.99% 20.99% A 39 FID214 163 1,860 950,460 0.59% 76.58% 21.55% A 40 ZTCD-SLR 511 1,250 908,750 0.56% 77.15% 22.10% A 41 FID217 727 2,500 902,500 0.56% 77.71% 22.65% A 42 GLDSHELBY 361 2,079 900,207 0.56% 78.27% 23.20% A 43 CAD003 433 2,200 873,400 0.54% 78.81% 23.76% A 44 ZMRD360 397 4,900 842,800 0.52% 79.34% 24.31% A 45 RUBROLLC5-2 172 6,925 837,925 0.52% 79.86% 24.86% A 46 ELD-NAU203 121 2,640 792,000 0.49% 80.35% 25.41% A 47 ZMRD360-28 254 3,000 762,000 0.47% 80.82% 25.97% B 48 RUBROLLD3-3 117 6,500 760,500 0.47% 81.29% 26.52% B 49 RUBROLLS5-2 105 6,925 727,125 0.45% 81.75% 27.07% B 50 EWS-BD540C 71 9,900 702,900 0.44% 82.18% 27.62% B 51 GLDSHELBY-01 337 2,079 700,623 0.44% 82.62% 28.18% B 52 RUBROLLC3-2 115 5,975 687,125 0.43% 83.05% 28.73% B 53 ZBAS-FBHSH 124 5,500 682,000 0.42% 83.47% 29.28% B

40 ตารางที่ 3.1 ตารางแสดงมูลค่าสินค้าคงคลังที่หมุนเวียนในรอบปี(ต่อ) ลำดับ รหัส ความต้องการ/ปี มูลค่า/หน่วย มูลค่ารวม/ปี %มูลค่า %สะสม %รายการ สินค้าสะสม กลุ่ม 54 ELD-NAUC2-C 220 2,860 629,200 0.39% 83.86% 29.83% B 55 FID-S15 478 1,300 621,400 0.39% 84.25% 30.39% B 56 FID-CB03-1 500 1,200 600,000 0.37% 84.62% 30.94% B 57 ZRLD-NSXG 204 2,900 591,600 0.37% 84.99% 31.49% B 58 ZCAD-F500 211 2,800 590,800 0.37% 85.35% 32.04% B 59 RUBROS3-2 97 5,975 579,575 0.36% 85.71% 32.60% B 60 ZMRDC 319 1,790 571,010 0.35% 86.07% 33.15% B 61 BAS2100G 122 4,520 551,440 0.34% 86.41% 33.70% B 62 ZCAD003 496 1,000 496,000 0.31% 86.72% 34.25% B 63 ZBAS-EAL 301 1,600 481,600 0.30% 87.02% 34.81% B 64 FID-F3115 439 1,090 478,510 0.30% 87.32% 35.36% B 65 ZBAS-JEAL001 104 4,500 468,000 0.29% 87.61% 35.91% B 66 ZRLD-1121 932 460 428,720 0.27% 87.87% 36.46% B 67 ELD-NAUCL2 119 3,520 418,880 0.26% 88.13% 37.02% B 68 ZRLD-NSXXP 116 3,500 406,000 0.25% 88.39% 37.57% B 69 UTD-183305 286 1,400 400,400 0.25% 88.63% 38.12% B 70 BAS-SABN7001 108 3,650 394,200 0.24% 88.88% 38.67% B 71 EPD010 117 3,190 373,230 0.23% 89.11% 39.23% B 72 ZMRD24POLY 320 1,150 368,000 0.23% 89.34% 39.78% B 73 ZBAS-JEAL102 229 1,600 366,400 0.23% 89.57% 40.33% B 74 UTD-JSB10 372 980 364,560 0.23% 89.79% 40.88% B 75 ESD26010 148 2,390 353,720 0.22% 90.01% 41.44% B 76 ELD-HA002 103 3,410 351,230 0.22% 90.23% 41.99% B 77 BAS-P2(SW) 89 3,900 347,100 0.22% 90.45% 42.54% B 78 ZCAD-GLD388 349 990 345,510 0.21% 90.66% 43.09% B 79 ELD-SR2LED 97 3,500 339,500 0.21% 90.87% 43.65% B 80 ZRLD0GX 104 3,200 332,800 0.21% 91.08% 44.20% B 81 ZRLD-5453G 113 2,900 327,700 0.20% 91.28% 44.75% B 82 FID-F13 347 940 326,180 0.20% 91.49% 45.30% B 83 ZBAS- EAL09 241 1,350 325,350 0.20% 91.69% 45.86% B 84 BASMS730 203 1,600 324,800 0.20% 91.89% 46.41% B 85 BAS001-LB 249 1,265 314,985 0.20% 92.09% 46.96% B

41 ตารางที่ 3.1 ตารางแสดงมูลค่าสินค้าคงคลังที่หมุนเวียนในรอบปี(ต่อ) ลำดับ รหัส ความต้องการ/ปี มูลค่า/หน่วย มูลค่ารวม/ปี %มูลค่า %สะสม %รายการ สินค้าสะสม กลุ่ม 86 RUBDUSTP-BU 152 1,950 296,400 0.18% 92.27% 47.51% B 87 BASM-AB2 128 2,310 295,680 0.18% 92.45% 48.07% B 88 ELD-SNC7LED 158 1,870 295,460 0.18% 92.64% 48.62% B 89 FID21BER-1 295 990 292,050 0.18% 92.82% 49.17% B 90 RUBDM 130 2,200 286,000 0.18% 93.00% 49.72% B 91 RUOLLD5-1 145 1,950 282,750 0.18% 93.17% 50.28% B 92 UTD-JSB05 361 770 277,970 0.17% 93.35% 50.83% B 93 RUBSOFT-BU 139 1,950 271,050 0.17% 93.51% 51.38% B 94 ZRLDGXA 117 2,300 269,100 0.17% 93.68% 51.93% B 95 ZBAS-3DR 231 1,150 265,650 0.17% 93.85% 52.49% B 96 BAS001-AC 129 2,000 258,000 0.16% 94.01% 53.04% B 97 RUBDUSTS-BL 130 1,950 253,500 0.16% 94.16% 53.59% B 98 ELD-SNLED 127 1,925 244,475 0.15% 94.32% 54.14% B 99 RUBDUSTS-RD 125 1,950 243,750 0.15% 94.47% 54.70% B 100 RUBROLLC3-1 128 1,875 240,000 0.15% 94.62% 55.25% B 101 ZBAS-JSL2W-3M 87 2,750 239,250 0.15% 94.77% 55.80% B 102 ZBAS- EA109 198 1,200 237,600 0.15% 94.91% 56.35% B 103 UTD-JSB02 235 1,000 235,000 0.15% 95.06% 56.91% B 104 ZBAS737B-2 427 550 234,850 0.15% 95.21% 57.46% C 105 SAU106DH3 162 1,430 231,660 0.14% 95.35% 58.01% C 106 RUBC5-1 118 1,950 230,100 0.14% 95.49% 58.56% C 107 RUBGRID-B 115 1,990 228,850 0.14% 95.63% 59.12% C 108 RUBSOFT-BL 116 1,950 226,200 0.14% 95.77% 59.67% C 109 RUBLS5-1 112 1,950 218,400 0.14% 95.91% 60.22% C 110 RUBDSP-BR 110 1,950 214,500 0.13% 96.04% 60.77% C 111 RUBROLLT5-1 107 1,950 208,650 0.13% 96.17% 61.33% C 112 ELD-SNDH1 120 1,700 204,000 0.13% 96.30% 61.88% C 113 BAS-2C+LLING 145 1,390 201,550 0.13% 96.43% 62.43% C 114 RLD-PL3315 77 2,550 196,350 0.12% 96.55% 62.98% C 115 RLD-PL3345 89 2,200 195,800 0.12% 96.67% 63.54% C 116 HEDSUP-L610 96 2,020 193,920 0.12% 96.79% 64.09% C 117 TOR-GOLD4 108 1,690 182,520 0.11% 96.90% 64.64% C

42 ตารางที่ 3.1 ตารางแสดงมูลค่าสินค้าคงคลังที่หมุนเวียนในรอบปี(ต่อ) ลำดับ รหัส ความต้องการ/ปี มูลค่า/หน่วย มูลค่ารวม/ปี %มูลค่า %สะสม %รายการ สินค้าสะสม กลุ่ม 118 ZRLD111-4 675 270 182,250 0.11% 97.02% 65.19% C 119 RUBROLLT3-1 97 1,875 181,875 0.11% 97.13% 65.75% C 120 ESD2645 118 1,540 181,720 0.11% 97.24% 66.30% C 121 RUBGRID-R 89 1,990 177,110 0.11% 97.35% 66.85% C 122 RUBRD3-1 94 1,875 176,250 0.11% 97.46% 67.40% C 123 ZBAS-JFBH 187 890 166,430 0.10% 97.57% 67.96% C 124 BAS717 114 1,320 150,480 0.09% 97.66% 68.51% C 125 ZSTD0131YB 395 360 142,200 0.09% 97.75% 69.06% C 126 ZSDV130 735 190 139,650 0.09% 97.83% 69.61% C 127 ZSDV-5OR 696 200 139,200 0.09% 97.92% 70.17% C 128 *EPD018-1 152 850 129,200 0.08% 98.00% 70.72% C 129 EPDAUTO 117 1,100 128,700 0.08% 98.08% 71.27% C 130 *ZST0131-Y 354 360 127,440 0.08% 98.16% 71.82% C 131 ZBAS-EA109 228 550 125,400 0.08% 98.24% 72.38% C 132 ZBAS737B 353 350 123,550 0.08% 98.31% 72.93% C 133 EPD015 97 1,260 122,220 0.08% 98.39% 73.48% C 134 RLD-LED 188 650 122,200 0.08% 98.47% 74.03% C 135 ZSDV126-4 646 189 122,094 0.08% 98.54% 74.59% C 136 ZRLD-5410G 105 1,150 120,750 0.08% 98.62% 75.14% C 137 ZSDV130OR 726 160 116,160 0.07% 98.69% 75.69% C 138 ZSDV126-B3 681 170 115,770 0.07% 98.76% 76.24% C 139 EPDYD2200 116 990 114,840 0.07% 98.83% 76.80% C 140 ZBAS-JRG 106 1,050 111,300 0.07% 98.90% 77.35% C 141 TCD3M3800 372 290 107,880 0.07% 98.97% 77.90% C 142 ZSDV126-3 548 190 104,120 0.06% 99.03% 78.45% C 143 ZTCD-B 415 250 103,750 0.06% 99.10% 79.01% C 144 BAS-L760 182 550 100,100 0.06% 99.16% 79.56% C 145 *ZEP102 268 320 85,760 0.05% 99.21% 80.11% C 146 ZT3M50-F 422 200 84,400 0.05% 99.27% 80.66% C 147 EP56-AUTO 97 790 76,630 0.05% 99.31% 81.22% C 148 GLD-F12 423 176 74,448 0.05% 99.36% 81.77% C 149 FMDEP6 217 300 65,100 0.04% 99.40% 82.32% C

43 ตารางที่ 3.1 ตารางแสดงมูลค่าสินค้าคงคลังที่หมุนเวียนในรอบปี(ต่อ) ลำดับ รหัส ความต้องการ/ปี มูลค่า/หน่วย มูลค่ารวม/ปี %มูลค่า %สะสม %รายการ สินค้าสะสม กลุ่ม 150 *ZTCD3M70 282 220 62,040 0.04% 99.44% 82.87% C 151 ZTCD-RW 335 185 61,975 0.04% 99.48% 83.43% C 152 EPD-FS 226 240 54,240 0.03% 99.51% 83.98% C 153 SFD004 115 450 51,750 0.03% 99.54% 84.53% C 154 *ZRLD111 387 130 50,310 0.03% 99.57% 85.08% C 155 BAS001 110 450 49,500 0.03% 99.61% 85.64% C 156 EPDYMD-514 120 390 46,800 0.03% 99.63% 86.19% C 157 SFD002 100 450 45,000 0.03% 99.66% 86.74% C 158 EPD007GRNC 249 165 41,085 0.03% 99.69% 87.29% C 159 BASNP737 152 270 41,040 0.03% 99.71% 87.85% C 160 EPD-1413 116 290 33,640 0.02% 99.73% 88.40% C 161 EPD007MAX 89 350 31,150 0.02% 99.75% 88.95% C 162 EPD737C 311 100 31,100 0.02% 99.77% 89.50% C 163 RLD002 91 340 30,940 0.02% 99.79% 90.06% C 164 EPD717G 305 100 30,500 0.02% 99.81% 90.61% C 165 EPD-011 157 190 29,830 0.02% 99.83% 91.16% C 166 EP2009V 151 170 25,670 0.02% 99.85% 91.71% C 167 EPD8813 112 220 24,640 0.02% 99.86% 92.27% C 168 EPD008 122 200 24,400 0.02% 99.88% 92.82% C 169 EPDIR5 211 100 21,100 0.01% 99.89% 93.37% C 170 EPDKY214 104 195 20,280 0.01% 99.90% 93.92% C 171 EPD006 100 200 20,000 0.01% 99.91% 94.48% C 172 EPD-1411 110 175 19,250 0.01% 99.93% 95.03% C 173 EPD005P 129 135 17,415 0.01% 99.94% 95.58% C 174 EPD319G 174 100 17,400 0.01% 99.95% 96.13% C 175 EPDKY212 95 155 14,725 0.01% 99.96% 96.69% C 176 EPD9209G 145 100 14,500 0.01% 99.97% 97.24% C 177 EPD0045 95 135 12,825 0.01% 99.97% 97.79% C 178 EPD740C 112 100 11,200 0.01% 99.98% 98.34% C 179 EPD733B 113 95 10,735 0.01% 99.99% 98.90% C 180 EPD717C 102 100 10,200 0.01% 99.99% 99.45% C 181 EPD756C 104 95 9,880 0.01% 100.00% 100.00% C

44 จากข้อมูลความต้องการสินค้าต่อปี สามารถนำมาจัดกลุ่มโดยใช้เทคนิค ABC ดังที่แสดงในตาราง จะพบว่าสินค้าคงคลังกลุ่ม A มีปริมาณสินค้าคงคลังอยู่ประมาณ 80.35% ของมูลค่าการใช้ทั้งหมด ส่วน สินค้ากลุ่ม B มีปริมาณสินค้าคงคลังอยู่ประมาณ 14.71% ของมูลค่าการใช้ทั้งหมดและสินค้าคงคลังกลุ่ม C มีประมาณสินค้าคงคลังประมาณ 4.94% ของมูลค่าการใช้ทั้งหมด สรุปผลการควบคุมสินค้าคงคลังโดยวิธี ABC Class ดังนี้ กลุ่ม A มีสินค้าจำนวน 46 รายการ มูลค่าการขายรวม 129,310,042 บาท กลุ่ม B มีสินค้าจำนวน 57 รายการ มูลค่าการขายรวม 23,674,358 บาท กลุ่ม C มีสินค้าจำนวน 78 รายการ มูลค่าการขายรวม 7,951,447 บาท โดยในงานวิจัยในครั้งนี้ผู้วิจัยได้นำสินค้าคงคลังของสินค้ากลุ่ม A มาทำการวิจัยต่อไปเนื่องจาก สินค้าคงคลังกลุ่ม A มีมูลค่าสินค้าคงคลังแตกต่างกันเป็นจำนวนมากกว่าทั้งกลุ่ม B และ C และเพื่อ ตอบสนองวัตถุประสงค์ที่จะลดมูลค่าสินค้าคงคลัง ถ้าต้องการที่จะลดสินค้ากลุ่ม A ก็จะทำให้สินค้าคง คลังโดยรวมลดตามไปด้วย โดยนำสินค้ากลุ่ม A มาพยากรณ์ความต้องการใช้สินค้าในแต่ละเดือนซึ่งจะใช้ เทคนิคการพยากรณ์ในรูปแบบต่างๆ โดยใช้โปรแกรม Minitab จากข้อมูลจำนวนปริมาณการใช้สินค้าของกลุ่ม A ทั้ง 46 รายการมาทำการหาค่าพยากรณ์ผู้วิจัย ได้นำข้อมูลย้อนหลังในอดีตมาทำการศึกษาข้อมูลเพื่อที่จะดูว่าลักษณะข้อมูลจำนวนการใช้สินค้าในปี ดังกล่าวนั้นมีลักษณะของข้อมูลเป็นอย่างไรสามารถดูได้จากรูปภาพกราฟดังต่อไปนี้

45 ภาพที่ 3.1 กราฟแสดงยอดใช้สินค้าของข้อมูลสินค้ารายการที่ 1-8 ภาพที่ 3.2 กราฟแสดงยอดใช้สินค้าของข้อมูลสินค้ารายการที่ 9-16 0 20 40 60 80 100 ม.ค. ก.พ. มี.ค. ม.ย. พ.ค. มิ.ย. ก.ค. ส.ค. ก.ย. ต.ค. พ.ย. ธ.ค ยอดใช้สินค้า กราฟแสดงลักษณะของข้อมูลสินค้ารายการที่1-8 ZEWS-SS-M100 ZMEA-MGT-P ZCAD005EN ZCAD005DRD FID-CB813 ZEWS-SS150 FID-10 FID211-100 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 ม.ค. ก.พ. มี.ค. ม.ย. พ.ค. มิ.ย. ก.ค. ส.ค. ก.ย. ต.ค. พ.ย. ธ.ค ยอดใช้สินค้า กราฟแสดงลักษณะของข้อมูลสินค้ารายการที่9-16 RUBROLLC5-3 CAD005FR3T RUBROLLD3-3 RUBROLLD5-3 FID-CB19L RUBROLLC3-3 RUBROLLT5-3 RLD-PL9415

46 ภาพที่ 3.3 กราฟแสดงยอดใช้สินค้าของข้อมูลสินค้ารายการที่ 17-24 ภาพที่ 3.4 กราฟแสดงยอดใช้สินค้าของข้อมูลสินค้ารายการที่ 33-40 0 20 40 60 80 100 ม.ค. ก.พ. มี.ค. ม.ย. พ.ค. มิ.ย. ก.ค. ส.ค. ก.ย. ต.ค. พ.ย. ธ.ค ยอดใช้สินค้า กราฟแสดงลักษณะของข้อมูลสินค้ารายการที่33-40 RUBROLLD5-2 ZEWS-T150 RUBROLLT5-2 ZBAS-JSRL6S ZCADRJX25 ZEWS-SSB100 FID214 ZTCD-SLR 0 20 40 60 80 100 ม.ค. ก.พ. มี.ค. ม.ย. พ.ค. มิ.ย. ก.ค. ส.ค. ก.ย. ต.ค. พ.ย. ธ.ค ยอดใช้สินค้า กราฟแสดงลักษณะของข้อมูลสินค้ารายการที่17-24 RUBROLLT3-3 FID214A-10 FID-CB701125 EWS-0359 RUBROLLS5-3 ZEWS-B200 FID-CB19 ZEWS-SSE150

47 ภาพที่ 3.5 กราฟแสดงยอดใช้สินค้าของข้อมูลสินค้ารายการที่ 41-46 จากกราฟแสดงลักษณะข้อมูลสินค้ากลุ่ม A ทั้ง 46 รายการ นั้นสามารถสรุปได้ว่ากราฟดังกล่าว แสดงข้อมูลยอดใช้สินค้าย้อนหลังมีลักษณะที่เป็นไปตามวัฏจักร (Cycles) ซึ่งเกิดขึ้นซ้ำในแต่ละช่วงปี และ ไม่เป็นลักษณะของข้อมูลที่เป็นแนวโน้ม หรือฤดูกาล 3.4.3 วิเคราะห์ข้อมูลความต้องการสินค้าของกลุ่ม Aทั้ง 46รายการ แล้วทำการทดลองการ พยากรณ์ความต้องการโดยใช้โปรแกรม Minitab ทดลองการพยากรณ์ทั้ง 4 วิธี ได้แก่ 1) Moving Average 2) Single Exponential Smoothing 3) Double Exponential Smoothing 4) Winter’s Method เพื่อหาวิธีการพยากรณ์ที่เหมาะสม 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 ม.ค. ก.พ. มี.ค. ม.ย. พ.ค. มิ.ย. ก.ค. ส.ค. ก.ย. ต.ค. พ.ย. ธ.ค ยอดใช้สินค้า กราฟแสดงลักษณะของข้อมูลสินค้ารายการที่41-46 FID217 GLDSHELBY CAD003 ZMRD360 RUBROLLC5-2 ELD-NAU203NC2LED

48 1.ทดลองการเลือกใช้วิธีแบบหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ Moving Average เทคนิคนี้เป็นการนำข้อมูล ย้อนหลังในอดีต มาถ่วงน้ำหนักเท่าๆกันเพื่อทำการพยากรณ์ในอนาคต จะใช้ได้ในกรณีข้อมูลเป็นแบบคงที่ ภาพที่ 3.6 แสดงผลลัพธ์ของกราฟ Moving Average 2. ทดลองการเลือกใช้วิธีพยากรณ์ปรับเรียบแบบเอ็กโพเนนเชียลครั้งเดียว Single Exponential Smoothing เป็นเทคนิคที่เหมาะสมกับข้อมูลที่ค่อนข้างไม่เปลี่ยนแปลง โดยให้น้ำหนักความสำคัญของ ข้อมูลในอดีต และข้อมูลที่ทำพยากรณ์ ภาพที่ 3.7 แสดงผลลัพธ์ของกราฟ Single Exponential Smoothing

49 3. ทดลองการเลือกใช้วิธีพยากรณ์ปรับเรียบแบบเอ็กโปรเนนเชียลซ้ำสองครั้ง (Double Exponential Smoothing ) เหมาะสมกับข้อมูลที่มีลักษณะเป็นแนวโน้มแบบเส้นตรงโดยใช้แนวคิด เช่นเดียวกับ Liner Moving Average ภาพที่ 3.8 แสดงผลลัพธ์ของกราฟ Double Exponential Smoothing 4. ทดลองการเลือกใช้วิธีพยากรณ์วินเตอร์ (Winter’s Method) ใช้กับข้อมูลที่เป็นแนมโน้มและ ฤดูกาลโดยจะมีข้อมูลที่ใช้กับฤดูกาลเพิ่มขึ้นสำหรับปรับให้เรียบ ภาพที่ 3.9 แสดงผลลัพธ์ในรูปแบบของกราฟ Winter’s Method

50 เปรียบเทียบค่าความคลาดเคลื่อนของการพยากรณ์ในแต่ละวิธี โดยจะพิจารณาจากค่าพยากรณ์ ใกล้เคียงกับค่าจริงที่สุด โดยงานวิจัยนี้จะเลือกวิธีการที่มีค่าร้อยละความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ย (MAPE)ค่าเฉลี่ยของความเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ (MAD) และค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสอง (MSE) ต่ำ ที่สุด 3.4.4 วิเคราะห์ปริมาณการสั่งซื้อวัตถุดิบที่เหมาะสม (EOQ) รวบรวมข้อมูลทุนการสั่งซื้อ (Ordering cost) และต้นทุนการเก็บรักษา (Storage cost) และกำหนดปริมาณความต้องการวัตถุดิบทั้ง ปีจากการพยากรณ์การวิเคราะห์วัตถุดิบคงคลังสำรอง (Safety stock) และ แนวคิดการหาจุดสั่งซื้อใหม่ (Reorder point: ROP) โดยจะแสดงผลการคำนวณตัวอย่างสินค้าอันดับแรก ได้แก่ ZEWS-SS-M100 มี ยอดความต้องการที่ได้จากการพยากรณ์ทั้งปีตามตาราง 3.2 ตารางที่ 3.2 ค่าพยากรณ์ความต้องการสินค้ารหัส ZEWS-SS-M100 เดือน ความต้องการ (หน่วย) เดือน ความต้องการ (หน่วย) มกราคม 19 กรกฎาคม 19 กุมภาพันธ์ 19 สิงหาคม 19 มีนาคม 19 กันยายน 19 เมษายน 19 ตุลาคม 19 พฤษภาคม 19 พฤศจิกายน 19 มิถุนายน 19 ธันวาคม 19 การประยุกต์ใช้ EOQ นั้นอยู่ภายใต้สมมติฐานว่าความต้องการราคาและเวลานำ ต้องมีค่าคงที่ หากค่าสัมประสิทธิ์ความแปรปรวน (Variability Coefficient: VC) มีค่าไม่เกิน 0.25 จะสามารถสรุปได้ว่า ความต้องการวัตถุดิบมีลักษณะคงที่ มีความแปรปรวนอยู่ในระดับที่ยอมรับได้สามารถใช้ความต้องการต่อ ปี ในการคำนวณหา EOQ ในลำดับถัดไปได้

51 ตารางที่ 3.3 ตารางการคำนวณหาค่าสัมประสิทธิ์ความแปรปรวนของสินค้ารหัส ZEWS-SS-M100 เดือน ความต้องการ (หน่วย) 2 เดือน ความต้องการ (หน่วย) 2 มกราคม 19 361 กรกฎาคม 19 361 กุมภาพันธ์ 19 361 สิงหาคม 19 361 มีนาคม 19 361 กันยายน 19 361 เมษายน 19 361 ตุลาคม 19 361 พฤษภาคม 19 361 พฤศจิกายน 19 361 มิถุนายน 19 361 ธันวาคม 19 361 รวม 228 19 Est.varD 0 VC 0

52 บทที่ 4 ผลการวิจัย การทำวิจัยเรื่องการพยากรณ์ความต้องการและการวิเคราะห์การสั่งซื้อที่เหมาะสมสินค้าคงคลังมี วัตถุประสงค์เพื่อให้ควบคุมปริมาณสินค้าคงคลังไม่ให้มีสินค้าเกินความต้องการหรือน้อยกว่าความต้องการ แต่ยังสามารถตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้ทันเวลาและเพียงพอต่อความต้องการ ดังนั้นหากมีการ วางแผนความต้องการสินค้าคงคลังที่ถูกต้อง จะช่วยให้การวางแผนและการควบคุมสินค้าคงคลังมี ประสิทธิภาพทั้งยังช่วยลดต้นทุนค่าใช้จ่ายเกี่ยวกับสินค้าคงคลังอีกด้วย 4.1 ผลการแบ่งประเภทของสินค้าคงคลังเป็นหมวด ABC สามารถสรุปผลการแบ่งประเภทของสินค้าคงคลังโดยการจัดลำดับ ABC โดยมีจำนวนสินค้าคง คลังจำนวน 181 รายการและมีมูลค่าการขายต่อปีทั้งสิ้น 160,935,847 บาท นำมาใช้ในการจำแนก ความสำคัญของสินค้าโดยใช้เทคนิคการแยกกลุ่ม ABC Analysis เพื่อแยกตามความสำคัญ ดังที่แสดงใน ตารางที่ 4.1พบว่าสินค้าคงคลังกลุ่มของ A มีปริมาณยอดขายสินค้าประมาณ 80.35% ของมูลค่าการใช้ ทั้งหมด สินค้าคงคลังกลุ่ม B มีปริมาณยอดขายสินค้าประมาณ 14.71% ของมูลค่าการใช้ทั้งหมด และ สินค้าคงคลังกลุ่ม C มีปริมาณยอดขายสินค้าประมาณ 4.94% ของมูลค่าการใช้ทั้งหมด สรุปผลการควบคุมสินค้าคงคลังโดยวิธี ABC Class ดังนี้ A class มีจำนวน 46 รายการ มีมูลค่าการขายรวมทั้งสิ้น 129,310,042 บาท B class มีจำนวน 57 รายการ มีมูลค่าการขายรวมทั้งสิ้น 23,674,358 บาท C classมีจำนวน 78 รายการ มีมูลค่าการขายรวมทั้งสิ้น 7,951,447 บาท

53 ตารางที่ 4.1 สรุปผลการจัดกลุ่ม โดยใช้เทคนิค ABC Analysis กลุ่ม จำนวนสินค้า (รายการ) จำนวนสินค้า (%) มูลค่าการใช้ (บาท) มูลค่าการใช้ (%) A 46 25.41 % 129,310,042 80.35% B 57 31.50% 23,674,358 14.71% C 78 43.09% 7,951,447 4.94 รวม 181 100% 160,935,847 100% 4.2 ผลการวิเคราะห์รูปแบบการพยากรณ์ความต้องการสินค้า จากการนำข้อมูลยอดการใช้สินค้าของกลุ่ม A มาทำการวิเคราะห์หาค่าปริมาณความต้องการ สินค้าโดยใช้โปรแกรม Minitab โดยทำการทดลองวิเคราะห์หาค่าพยากรณ์เพื่อเปรียบเทียบผลลัพธ์ที่ได้ การพยากรณ์ทั้ง 4รูปแบบจากค่าเฉลี่ยเปอร์เซ็นความคลาดเคลื่อนที่ต่ำที่สุด ตารางที่ 4.2 ผลการวิเคราะห์ค่าความคลาดเคลื่อนของเทคนิคการพยากรณ์ทั้ง 4 วิธี รายการ รหัสสินค้า Result Method Moving Avg. Single Expo. Double Expo. Winter (Length = 4) 1 MAPE 9.826 12.4577 13.1113 10.7153 1 MAD 1.667 2.7 2.1478 1.8121 MSE 3.956 7.113 7.634 6.896 2 MAPE 8.849 8.445 7.518 9.189 2 MAD 3 2.89 2.483 2.967 MSE 14.577 14.344 8.06 13.243 3 MAPE 12.832 11.4762 11.0867 10.4071 3 MAD 2.866 2.4604 2.417 2.3678 MSE 7.155 7.5141 7.6263 9.2859

54 ตารางที่ 4.2 ผลการวิเคราะห์ค่าความคลาดเคลื่อนของเทคนิคการพยากรณ์ทั้ง 4 วิธี(ต่อ) รายการ รหัสสินค้า Result Method Moving Avg. Single Expo. Double Expo. Winter (Length = 4) 4 MAPE 18.64982 16.1486 11.3533 18.4198 4 MAD 3.3924 3.3104 2.224 3.6888 MSE 5.5222 13.1929 7.1675 23.668 5 MAPE 7.5231 6.6881 6.7798 5.3791 5 MAD 2.7333 2.6885 2.6824 2.1334 MSE 10.5667 10.2534 8.9385 6.3179 6 MAPE 6.22832 6.2209 6.4664 5.934 6 MAD 2.9452 2.8689 2.9351 2.6988 MSE 12.08889 12.705 12.7027 10.4708 7 MAPE 7.9609 7.6904 7.532 7.935 7 MAD 2.9667 2.8912 2.8698 2.8859 MSE 7.7333 11.4651 11.9222 15.3156 8 MAPE 7.3734 7.4794 6.09329 6.33546 8 MAD 2.83333 2.55227 2.13199 2.24224 MSE 8.07778 8.72212 6.2369 5.94998 9 MAPE 14.1836 14.712 15.1641 13.726 9 MAD 1.9667 1.8257 1.9272 1.8107 MSE 5.5111 5.7379 6.1321 4.6813 10 MAPE 7.5766 7.42218 6.60023 7.6033 10 MAD 2.8 2.52708 2.17902 2.5843 MSE 9.821 9.1385 6.0574 10.024 11 MAPE 25.6749 22.8416 21.5143 27.0781 11 MAD 1.7 2.5586 2.5232 2.8921 MSE 12.1889 10.8527 10.9916 14.2618 12 MAPE 40.023 39.1821 64.1635 72.1393 12 MAD 2.5667 4.0262 3.8477 6.2635 MSE 22.5444 21.6396 20.9128 65.7429 13 MAPE 6.7065 6.2847 6.6743 6.7493 13 MAD 3.1667 2.9632 3.163 3.1713 MSE 13.9888 12.7003 13.5752 13.4867

55 ตารางที่ 4.2 ผลการวิเคราะห์ค่าความคลาดเคลื่อนของเทคนิคการพยากรณ์ทั้ง 4 วิธี(ต่อ) รายการ รหัสสินค้า Result Method Moving Avg. Single Expo. Double Expo. Winter (Length = 4) 14 MAPE 40.8298 40.9416 39.6543 40.769 14 MAD 4.7201 4.9093 4.9045 4.0133 MSE 34.1556 31.2877 33.4723 31.9284 15 MAPE 33.8895 33.1503 29.8165 29.3094 15 MAD 2.4667 2.789 2.7507 2.5915 MSE 11.2222 11.2038 10.2949 9.1066 16 MAPE 19.8056 18.8687 19.315 20.3572 16 MAD 1.5667 1.2618 1.2771 1.2713 MSE 2.5556 2.2174 2.4518 2.7284 17 MAPE 33.0348 32.9644 30.8409 39.7015 17 MAD 2.8333 2.7665 2.6438 3.2304 MSE 7.3 10.8152 11.3512 18.9955 18 MAPE 7.98318 7.4615 7.2647 5.49001 18 MAD 2.9325 2.9147 2.7756 2.06499 MSE 11.87778 11.0203 11.4453 6.40352 19 MAPE 9.67907 9.4184 9.6579 13.9751 19 MAD 3.9667 3.2209 2.66974 4.7798 MSE 16.07778 16.3056 29.56368 31.9011 20 MAPE 115.329 113.82 127.355 171.53 20 MAD 3.967 3.775 3.956 5.759 MSE 24.433 23.883 25.264 51.508 21 MAPE 24.795 24.7944 28.9784 22.2178 21 MAD 1.9333 1.9034 2.0207 2.0477 MSE 6.8889 6.7084 6.2615 8.0087 22 MAPE 23.4698 23.834 24.0065 18.5396 22 MAD 6.5667 5.2948 6.8503 4.3571 MSE 11.0333 36.9373 31.9821 48.1987 23 MAPE 18.5042 17.3145 19.9187 20.6618 23 MAD 4.0333 4.9686 4.9467 5.7686 MSE 41.3889 40.0393 33.083 65.5173

56 ตารางที่ 4.2 ผลการวิเคราะห์ค่าความคลาดเคลื่อนของเทคนิคการพยากรณ์ทั้ง 4 วิธี(ต่อ) รายการ รหัสสินค้า Result Method Moving Avg. Single Expo. Double Expo. Winter (Length = 4) 24 MAPE 63.3866 61.8716 67.3839 70.9196 24 MAD 5.2667 5.7147 5.9455 6.7087 MSE 42.2222 37.6496 50.7639 60.8803 25 MAPE 21.1594 20.3354 22.8308 22.305 25 MAD 1.8334 1.7333 1.8681 2.0688 MSE 4.7982 4.778 5.0006 6.8946 26 MAPE 68.1995 68.5392 68.8693 63.3071 26 MAD 4.698 4.526 3.7665 3.4739 MSE 32.6333 32.3218 33.3226 24.7007 27 MAPE 39.7698 39.1015 31.7979 31.9009 27 MAD 3.7667 3.7569 3.2307 3.6021 MSE 28.3111 26.3146 16.7234 18.9743 28 MAPE 12.309 11.7073 12.4932 15.7264 28 MAD 1.1652 1.0642 1.1207 1.5176 MSE 1.82 1.7029 1.8543 4.3334 29 MAPE 38.5862 35.1383 38.0043 44.94 29 MAD 7.9667 6.6224 7.0277 8.132 MSE 57.8111 58.9209 70.79 109.815 30 MAPE 7.3933 7.7827 8.2512 8.5437 30 MAD 3.6667 3.7189 3.9291 3.9833 MSE 21.0667 20.2261 21.3434 26.8959 31 MAPE 7.8977 7.3773 7.9481 6.8554 31 MAD 3.0667 3.3475 3.5179 3.0661 MSE 17.9333 17.0764 16.4382 14.5684 32 MAPE 13.2846 12.8137 10.3735 12.8203 32 MAD 3.5667 3.904 3.3524 3.8353 MSE 21.1532 21.4647 18.6585 25.4129 33 MAPE 16.7548 16.3854 16.1243 29.6386 33 MAD 1.5667 1.9632 1.9749 3.286 MSE 6.4111 6.2274 6.8443 17.3672

57 ตารางที่ 4.2 ผลการวิเคราะห์ค่าความคลาดเคลื่อนของเทคนิคการพยากรณ์ทั้ง 4 วิธี(ต่อ) รายการ รหัสสินค้า Result Method Moving Avg. Single Expo. Double Expo. Winter (Length = 4) 34 MAPE 26.2414 24.2387 26.1206 31.8154 34 MAD 2.4421 2.5484 2.8062 3.1532 MSE 8.8667 7.5021 8.9593 15.4502 35 MAPE 40.5466 39.7778 24.358 26.625 35 MAD 3.8667 3.8903 2.8763 3.062 MSE 19.6667 24.3123 19.1206 13.354 36 MAPE 30.7724 30.2831 17.6818 58.7685 36 MAD 2.6667 2.9666 2.0137 5.4168 MSE 3.9556 9.9616 5.9399 41.335 37 MAPE 5.8012 5.87634 5.86716 5.00837 37 MAD 2.96667 2.40712 2.45793 2.13496 MSE 8.4333 8.82112 7.94218 5.67163 38 MAPE 37.6288 36.4771 39.1253 40.5074 38 MAD 5.3667 4.8296 5.0172 4.8543 MSE 30.5889 30.8328 31.92 30.8054 39 MAPE 13.0381 12.7966 13.8558 12.6128 39 MAD 5.8333 5.5085 5.8386 5.6923 MSE 31.2111 45.4612 59.7935 59.4511 40 MAPE 5.40164 5.0864 4.9459 5.7536 40 MAD 3.63333 3.0353 2.9942 3.5628 MSE 12.5041 12.0443 11.7176 22.1508 41 MAPE 5.81868 5.54103 5.44864 6.1218 41 MAD 1.7332 1.62628 1.62664 1.77902 MSE 3.2333 3.6988 3.54667 5.08753 42 MAPE 6.40504 6.11405 6.38713 6.4335 42 MAD 2.96667 2.24237 2.3408 2.4031 MSE 9.2333 9.29495 9.95963 11.5066 43 MAPE 7.87445 7.59811 7.98595 8.0972 43 MAD 2.5333 2.37153 2.55019 2.4848 MSE 10.1111 9.62463 9.26045 11.0282

58 ตารางที่ 4.2 ผลการวิเคราะห์ค่าความคลาดเคลื่อนของเทคนิคการพยากรณ์ทั้ง 4 วิธี(ต่อ) รายการ รหัสสินค้า Result Method Moving Avg. Single Expo. Double Expo. Winter (Length = 4) 44 MAPE 40.1305 39.544 52.2476 74.6504 44 MAD 2.7667 3.7144 3.5254 8.3258 MSE 22.9222 22.6422 19.3028 89.5291 45 MAPE 30.095 29.6648 29.3338 61.3861 45 MAD 2.7333 2.551 2.5024 6.2458 MSE 8.6667 8.6845 8.8586 53.8797 46 MAPE 14.8786 13.9639 13.8241 18.5793 46 MAD 3.8 3.4027 3.4344 4.2904 MSE 16.2667 16.0365 17.6273 33.9366 เนื่องจากสินค้ากลุ่ม A มีสินค้าทั้งหเ 46 รายการซึ่งให้ค่าความคลาดเคลื่อนแตกต่างกันในวิธีการ พยากรณ์แต่ละวิธีดังนั้นผู้วิจัยจึงใช้ผลค่าเฉลี่ยเปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อนแต่ละรายการแต่ละวิธีมาหา ค่าเฉลี่ยของค่าเปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อนอีกครั้งหนึ่งซึ่งจะได้ผลลัพธ์เป็นค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ย เปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อนจะแสดงในตารางที่ 4.2 ตารางที่ 4.3 ค่าความคลาดเคลื่อนเฉลี่ยของการพยากรณ์ทั้ง 4 วิธี Result Medthod Moving Avg. Single Expo Double Expo Winter MAPE 22.91522609 22.55149578 22.87224783 27.1190987 MAD 3.249184783 3.206775 3.131387174 3.61914587 MSE 15.6626963 16.7694787 16.93075457 25.57975348

59 จากตารางแสดงผลการพยากรณ์เปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของการเบี่ยงเบนของข้อมูลที่พยากรณ์แต่ ละวิธีจะเห็นว่า การพยากรณ์ด้วยวิธี Single exponential smoothing ให้ค่า MAPE MAD และ MSD ต่ำสุด จึงเลือกวิธีSingle exponential smoothing ในการพยากรณ์ยอดขายล่วงหน้ากับสินค้ากลุ่ม A สามารถสรุปค่าพยากรณ์ได้ดังนี้ตารางที่ 4.4 ผลลัพธ์การพยากรณ์วิธี Single exponential smoothing ของสินค้ากลุ่ม A ตารางที่ 4.4 ผลลัพธ์การพยากรณ์วิธี Single exponential smoothing ของสินค้ากลุ่ม A รายการ รหัสสินค้า ค่าพยากรณ์ต่อเดือน (หน่วย) 1 ZEWS-SS-M100 19 2 ZMEA-MGT-P 35 3 ZCAD005EN 22 4 ZCAD005DRD 38 5 FID-CB813 41 6 ZEWS-SS150 46 7 FID-10 39 8 FID211-100 35 9 RUBROLLC5-3 14 10 CAD005FR3T 35 11 RUBROLLD3-3 13 12 RUBROLLD5-3 11 13 FID-CB19L 48 14 RUBROLLC3-3 12 15 RUBROLLT5-3 10 16 RLD-PL9415 8 17 RUBROLLT3-3 8 18 FID214A-10 40 19 FID-CB701125 35 20 EWS-0359 10 21 RUBROLLS5-3 9 22 ZEWS-B200 26 23 FID-CB19 33 24 : ZEWS-SSE150 13 25 RUBROLLS3-3 9 26 EWS-SE582 9 27 ZBAS-SJDRT 14 28 ELD-CCU12180 10

60 ตารางที่ 4.4 ผลลัพธ์การพยากรณ์วิธี Single exponential smoothing ของสินค้ากลุ่ม A (ต่อ) รายการ รหัสสินค้า ค่าพยากรณ์ต่อเดือน (หน่วย) 29 ZEWS-T100 24 30 FID-213 49 31 CAD001FIR 45 32 ZBAS-RW13A 31 33 RUBROLLD5-2 13 34 ZEWS-T150 11 35 RUBROLLT5-2 11 36 ZBAS-JSRL6S 10 37 ZCADRJX25 42 38 ZEWS-SSB100 15 39 FID214 45 40 ZTCD-SLR 60 41 FID217 30 42 GLDSHELBY 36 43 CAD003 33 44 ZMRD360 13 45 RUBROLLC5-2 10 46 ELD-NAU203NC2LED 25

61 4.3 ผลการคำนวณหาปริมาณการสั่งซื้อที่ประหยัด (Economic Order Quantity) และการ คำนวณหาจุดสั่งซื้อ (Reorder Point) ผู้วิจัยได้นำผลลัพธ์ที่ได้จากการพยากรณ์ปริมาณความต้องการที่จะเกิดขึ้น (d̅) นำมาหาว่าจะ สั่งซื้อครั้งละเท่าไรที่จะทำให้ต้นทุนรวมคงคลังต่ำที่สุดประหยัดที่สุดและคุ้มค่าที่สุด ผู้วิจัยจึงนำวิธีการหา ปริมาณการสั่งซื้อที่ประหยัด (Economic Order Quantity : EOQ) นำมาใช้ในการควบคุมระบบคงคลัง ให้เหมาะสม แต่เนื่องจากสมการหาจุดสั่งซื้อใหม่ (Reorder Point) และสินค้าคงคลังสำรอง (Safety Stock) ได้กำหนดค่าสมการเป็นต่อเดือน ดังนั้นผู้วิจัยจึงได้กำหนดค่าสมการหาปริมาณการสั่งซื้อที่ ประหยัด (Economic Order Quantity : EOQ) เป็นต่อเดือน ในงานวิจัยนี้ได้ใช้การคำนวณแทนค่าสมการเป็นต่อเดือน สามารถอธิบายต้นทุนในการสั่งซื้อ และ ต้นทุนในการเก็บรักษาและค่าสัมประสิทธิ์ความแปรปรวนดังนี้ดังนี้ 4.3.1 ค่าใช้จ่ายในการเตรียมสินค้า ค่าใช้จ่ายเงินเดือนบุคลากรจัดซื้อ 12,000.00 บาท/เดือน จำนวนวันทำงาน 30.00 วัน วันละ 8.00 ชั่วโมง ดังนั้น ค่าใช้จ่ายในการเตรียมสินค้าทั้งหมด 50 บาท / ชั่วโมง 4.3.2 ค่าใช้จ่ายในการสั่งซื้อต่อครั้ง ระยะเวลา 1 เดือน 200.00 ชม. จำนวนรายการ 181.00 รายการ จะได้ 1.10 ชั่วโมง/รายการ ดังนั้น ค่าใช้จ่ายในการการสั่งซื้อต่อครั้งทั้งหมด 55 บาท / ครั้ง 4.3.3 ค่าใช้จ่ายเอกสารในการจัดซื้อ ใบสั่งซื้อ (PO) 0.90 บาท ค่าใช้จ่ายโทรศัพท์/อินเตอร์เน็ต ค่าโทรศัพท์ 14.00 บาท/ชั่วโมง ค่าเน็ต 10.00 บาท/ชั่วโมง จะได้ 24.00 บาท/ชั่วโมง ดังนั้น ค่าใช้จ่ายเอกสารในการจัดซื้อและค่าใช้จ่ายโทรศัพท์และอินเตอร์เน็ตต่อครั้งทั้งหมด 79.90 บาท/ ครั้ง

62 4.3.4 ค่าใช้จ่ายในการเก็บรักษา ค่าใช้จ่ายพื้นที่เก็บ/ตารางเมตร ค่าเช่าอาคาร/เดือน 264,000.00 บาท บริเวณพื้นที่อาคาร 120.00 ตารางเมตร ค่าไฟ 48,000.00 ต่อปี พื้นที่ 400.00 บาท/ตารางเมตร รวมค่าใช้จ่ายในการเก็บรักษา 2,600.00 บาท/ตารางเมตร/ปี ดังนั้น รวมค่าใช้จ่ายในการเก็บรักษา 216.67 บาท/ตารางเมตร/เดือน การจัดเก็บ/ชิ้น 1,145.00 ชิ้น พื้นที่ทำการจัดเก็บ 1 ตรม. 216.67 บาท/ตารางเมตร/เดือน รวมค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บสินค้า 0.20 บาท/ชิ้น/เดือน 4.3.5 การคำนวณหาค่าสัมประสิทธิ์ความแปรปรวน (Variability Coefficient :VC) ในขั้นตอนนี้ จะทำการคำนวณหาค่าสัมประสิทธิ์ความแปรปรวน (Variability Coefficient :VC) กรณีมีค่า VC น้อยกว่าหรือเท่ากับ 0.25 แสดงว่าปริมาณความต้องการวัตถุดิบ มีความแปรปรวนน้อย สามารถใช้ นโยบายการจัดการวัตถุดิบคลังด้วยระดับการสั่งซื้อที่ประหยัดที่สุด ( Economic Order Quantity: EOQ) ซึ่งจะทำให้สามารถคำนวณระดับการสั่งซื้อ จุดสั่งซื้อและปริมาณคลังสินค้าสูงสุดที่กำหนด แสดงผล คำนวณหาค่า สัมประสิทธิ์ความแปรปรวน (Variability Coefficient :VC) ตารางที่ 4.5 แสดงผลการตรวจสอบ VC สำหรับสินค้ากลุ่ม A รายการ รหัสสินค้า กลุ่ม VC ความต้องการ 1 ZEWS-SS-M100 A 0 คงที่ 2 ZMEA-MGT-P A 0 คงที่ 3 ZCAD005EN A 0 คงที่ 4 ZCAD005DRD A 0 คงที่ 5 FID-CB813 A 0 คงที่ 6 ZEWS-SS150 A 0 คงที่ 7 FID-10 A 0 คงที่ 8 FID211-100 A 0 คงที่ 9 RUBROLLC5-3 A 0 คงที่ 10 CAD005FR3T A 0 คงที่ 11 RUBROLLD3-3 A 0 คงที่ 12 RUBROLLD5-3 A 0 คงที่

63 ตารางที่ 4.5 แสดงผลการตรวจสอบ VC สำหรับสินค้ากลุ่ม A (ต่อ) รายการ รหัสสินค้า กลุ่ม VC ความต้องการ 13 FID-CB19L A 0 คงที่ 14 RUBROLLC3-3 A 0 คงที่ 15 RUBROLLT5-3 A 0 คงที่ 16 RLD-PL9415 A 0 คงที่ 17 RUBROLLT3-3 A 0 คงที่ 18 FID214A-10 A 0 คงที่ 19 FID-CB701125 A 0 คงที่ 20 EWS-0359 A 0 คงที่ 21 RUBROLLS5-3 A 0 คงที่ 22 ZEWS-B200 A 0 คงที่ 23 FID-CB19 A 0 คงที่ 24 : ZEWS-SSE150 A 0 คงที่ 25 RUBROLLS3-3 A 0 คงที่ 26 EWS-SE582 A 0 คงที่ 27 ZBAS-SJDRT A 0 คงที่ 28 ELD-CCU12180 A 0 คงที่ 29 ZEWS-T100 A 0 คงที่ 30 FID-213 A 0 คงที่ 31 CAD001FIR A 0 คงที่ 32 ZBAS-RW13A A 0 คงที่ 33 RUBROLLD5-2 A 0 คงที่ 34 ZEWS-T150 A 0 คงที่ 35 RUBROLLT5-2 A 0 คงที่ 36 ZBAS-JSRL6S A 0 คงที่ 37 ZCADRJX25 A 0 คงที่ 38 ZEWS-SSB100 A 0 คงที่ 39 FID214 A 0 คงที่ 40 ZTCD-SLR A 0 คงที่ 41 FID217 A 0 คงที่ 42 GLDSHELBY A 0 คงที่ 43 CAD003 A 0 คงที่ 44 ZMRD360 A 0 คงที่ 45 RUBROLLC5-2 A 0 คงที่ 46 ELD-NAU203NC2LED A 0 คงที่

64 จากตารางที่ 4.5 แสดงให้เห็นว่าสินค้ากลุ่ม A ทั้งหมด มีค่า VC น้อยกว่า 0.25 จึงสามารถที่จะ คำนวณหาปริมาณการสั่งซื้อที่ประหยัดได้ เมื่อได้จำนวนสั่งซื้อที่เหมาะสมแล้วเพื่อให้การบริหารมีประสิทธิภาพวิธีต่อไปต้องนำผล การพยากรณ์ที่ ได้ในแต่ละเดือนไปหาจุดสั่งซื้อสินค้า (Reorder Point : ROP) โดยมีระยะเวลาในการรอ สินค้า หรือ Lead time อยู่ที่ 5 วัน หรือคิดเป็น 0.17 เดือน ทางบริษัทมีการกำหนดลักษณะความสำคัญ ไว้ที่ระดับที่ 3 เพราะสินค้ามีความสำคัญและระยะเวลาในการสั่งค่อนข้างแน่นอน จะได้ค่า Factor (j) เท่ากับ 0.3 จากผลการคำนวณหาปริมาณการสั่งซื้อที่ประหยัดและจุดสั่งซื้อใหม่แล้วนำผลที่ได้มา รวมกันก็ จะได้ปริมาณสินค้าสูงสุดที่ต้องการกำหนด ของสินค้าคงคลังกลุ่ม A 46 รายการ สามารถสรุปผลการ คำนวณในตารางที่ 4.6 ตารางที่ 4.6 แสดงผลการคำนวณปริมาณาการสั่งซื้อที่ประหยัด, จุดสั่งซื้อใหม่,ปริมาณสินค้าคงคลังสูงสุด รายการ รหัสสินค้า EOQ (หน่วย) ROP (หน่วย) S (หน่วย) 1 ZEWS-SS-M100 123.21 4.20 127.41 2 ZMEA-MGT-P 167.23 7.74 174.96 3 ZCAD005EN 132.58 4.86 137.44 4 ZCAD005DRD 174.25 8.40 182.64 5 FID-CB813 180.99 9.06 190.06 6 ZEWS-SS150 191.71 10.17 201.88 7 FID-10 176.52 8.62 185.14 8 FID211-100 167.23 7.74 174.96 9 RUBROLLC5-3 105.76 3.09 108.86 10 CAD005FR3T 167.23 7.74 174.96 11 RUBROLLD3-3 101.92 2.87 104.79 12 RUBROLLD5-3 93.75 2.43 96.18 13 FID-CB19L 195.84 10.61 206.44 14 RUBROLLC3-3 97.92 2.65 100.57 15 RUBROLLT5-3 89.39 2.21 91.60 16 RLD-PL9415 79.95 1.77 81.72 17 RUBROLLT3-3 79.95 1.77 81.72 18 FID214A-10 178.77 8.84 187.61 19 FID-CB701125 167.23 7.74 174.96 20 EWS-0359 89.39 2.21 91.60 21 RUBROLLS5-3 84.80 1.99 86.79

65 ตารางที่ 4.6 แสดงผลการคำนวณปริมาณาการสั่งซื้อที่ประหยัด, จุดสั่งซื้อใหม่,ปริมาณสินค้าคงคลังสูงสุด (ต่อ) รายการ รหัสสินค้า EOQ (หน่วย) ROP (หน่วย) S (หน่วย) 22 ZEWS-B200 144.13 5.75 149.88 23 FID-CB19 162.38 7.29 169.67 24 : ZEWS-SSE150 101.92 2.87 104.79 25 RUBROLLS3-3 84.80 1.99 86.79 26 EWS-SE582 84.80 1.99 86.79 27 ZBAS-SJDRT 105.76 3.09 108.86 28 ELD-CCU12180 89.39 2.21 91.60 29 ZEWS-T100 138.48 5.30 143.78 30 FID-213 197.87 10.83 208.70 31 CAD001FIR 189.62 9.95 199.56 32 ZBAS-RW13A 157.38 6.85 164.23 33 RUBROLLD5-2 101.92 2.87 104.79 34 ZEWS-T150 93.75 2.43 96.18 35 RUBROLLT5-2 93.75 2.43 96.18 36 ZBAS-JSRL6S 89.39 2.21 91.60 37 ZCADRJX25 183.19 9.28 192.47 38 ZEWS-SSB100 109.48 3.32 112.79 39 FID214 189.62 9.95 199.56 40 ZTCD-SLR 218.95 13.26 232.21 41 FID217 154.82 6.63 161.45 42 GLDSHELBY 169.60 7.96 177.56 43 CAD003 162.38 7.29 169.67 44 ZMRD360 101.92 2.87 104.79 45 RUBROLLC5-2 89.39 2.21 91.60 46 ELD-NAU203NC2LED 141.33 5.53 146.86

66 4.4 การวางแผนการสั่งซื้อและการเปรียบเทียบต้นทุนรวม เมื่อนำเอาวิธีการสั่งซื้อสินค้าในนโยบาย (s,S) นี้ไปทดลองใช้กับการจัดการสินค้าคงคลังของ บริษัทกรณีศึกษารหัส FID-CB19L เพื่อแสดงจำนวนการสั่งซื้อและจำนวนสินค้าคงคลังตามนโยบาย (s,S) แล้วนำไปเปรียบเทียบกับจำนวนการสั่งซื้อและจำนวนสินค้าคงคลังตามนโยบายแบบเดิมของบริษัท กรณีศึกษาจะได้ผลดังนี้ ตารางที่ 4.7 แสดงจำนวนสต๊อกคงคลังและจำนวนการสั่งซื้อในนโยบาย (s,S) รหัส FID-CB19L จากตารางที่ 4.7 จำนวนสินค้าคงคลังเมื่อเริ่มแรกมีจำนวน 25 หน่วย มียอดความต้องการใช้ สินค้าที่ได้จากการพยากรณ์19 หน่วย โดยในช่วงมกราคมนี้ฝ่ายจัดซื้อจะยังไม่ทำการสั่งซื้อ เนื่องจากว่า ระดับสินค้ามีปริมาณสูงกว่ายอดพยากรณ์อยู่ที่ 6 หน่วย กุมภาพันธ์ที่มียอดความต้องการใช้สินค้าที่ได้จาก การพยากรณ์ 19 หน่วยในขณะที่ระดับสินค้าคงคลังลดลงเหลือ 6 หน่วย ซึ่งต่ำกว่ายอดการพยากรณ์ จึง ต้องทำการสั่งซื้อสินค้าในจำนวนที่เมื่อรวมกับสินค้าคงคลังเดิมที่มีอยู่แล้วจะต้องให้จำนวนสินค้าคงคลัง ทั้งหมดอยู่ในระดับสินค้าคงคลังสูงสุดที่กำหนดไว้คือ 128 หน่วย ดังนั้นในเดือนกุมภาพันธ์นี้ต้องสั่งสินค้า เพิ่มอีก 122 หน่วยและเดือนมีนาคมที่มีการใช้อีก 19 หน่วยในขณะที่ระดับสินค้าคงคลังลดเหลือ 90 หน่วย ทำการคำนวณจนถึงเดือนธันวาคมก็จะได้ผลการทดลองดังแสดงในตารางเมื่อคำนวณหาค่าเฉลี่ยก็

67 จะได้จำนวนสินค้าคงคลังโดยเฉลี่ยต่อเดือนของสินค้ารหัส FID-CB19L อยู่ที่ประมาณ 60.17 หรือ 61 หน่วย และยอดการสั่งสินค้าชนิดนี้ทั้งหมด 236 หน่วย สำหรับนโยบายการสั่งซื้อสินค้ารหัส FID-CB19L แบบเดิมของบริษัทกรณีศึกษาได้มีการ วางแผนสินค้าคงคลัง โดยกำหนดระดับสินค้าคงคลังเพื่อความปลอดภัย (Safety Stock) โดยจำนวน พยากรณ์ความต้องการสินค้าชนิดนี้ในแต่ละเดือนเท่ากับ 19 หน่วยสำหรับจำนวนที่ต้องทำการสั่งซื้อในแต่ ละครั้งจะคำนวณจากสินค้าคงคลัง ณ เดือนนั้นลบด้วยยอดพยากรณ์การใช้สินค้าสองเดือน เช่นยอดสินค้า คงคลังของเดือนมกราคมจำนวน 25 หน่วย นั้นมีจำนวนไม่เพียงพอกับจำนวนยอดพยากรณ์การใช้สินค้า สองเดือน มกราคม-กุมภาพันธ์ ซึ่งยอดใช้สินค้าเท่ากับ 38 หน่วย จึงทำการสั่งสินค้าเพิ่มอีก 13 หน่วย เพื่อให้จำนวนที่สั่งซื้อรวมกับสินค้าคงคลังที่มีอยู่เท่ากับยอดพยากรณ์ความต้องการใช้สินค้าสองเดือน พอ เดือนกุมภาพันธ์สินค้าลดลงเหลือ 19 หน่วย จึงทำการสั่งสินค้าอีก 19 หน่วย เพื่อทำให้จำนวนสินค้าที่ สั่งซื้อรวมกับสินค้าคงคลังที่มีอยู่เท่ากับยอดพยากรณ์ความต้องการสินค้าสองเดือน จากการคำนวณด้วย วิธีแบบเดิมจะได้จำนวนการสั่งซื้อในแต่ละครั้งดังแสดงในตารางที่ 4.8 ตารางที่ 4.8 แสดงจำนวนสต๊อกคงคลังและจำนวนการสั่งซื้อในนโยบาย (s,S) รหัส FID-CB19L

68 ตารางที่ 4.9 ตารางเปรียบเทียบต้นทุนของนโยบายเดิมกับนโยบายใหม่ จากข้อมูลเปรียบเทียบต้นทุนรวมของทั้งสองนโยบายสามารถอธิบายรายละเอียดได้ดังต่อไปนี้ จำนวนสินค้าคงคลังเฉลี่ยต่อเดือนนโยบายเดิมมีจำนวน 20 หน่วยต่อเดือนในขณะที่นโยบายใหม่ มีจำนวน 60 หน่วยต่อเดือน จำนวนสินค้าที่ต้องทำการสั่งซื้อนโยบายเดิมต้องทำการสั่งซื้อ 209 หน่วย นโยบายใหม่ สั่งใหม่สั่งซื้อ 236 หน่วย จำนวนครั้งที่ทำการสั่งซื้อ นโยบายเดิมต้องสั่งซื้อทั้งหมด 12 ครั้งในหนึ่งปี ส่วนนโยบายใหม่ 2 ครั้งในหนึ่งปี ต้นทุนในการสั่งซื้อ 79.90 บาทต่อครั้ง ดังนั้นต้นทุนการสั่งซื้อของ นโยบายเดิมเท่ากับ 958.80 บาทต่อปีของนโนบายใหม่ 159.80บาทต่อปี ต้นทุนการถือครองสินค้า เท่ากับ 1,006.80 บาทต่อปี ส่วนนโยบายใหม่เท่ากับ 303.80 บาทต่อปี สามารถลดต้นทุนรวมลงได้ 895 บาทต่อปี จากตารางเปรียบเทียบต้นทุนรวมทั้งสองนโยบายของสินค้าของบริษัทกรณีศึกษาทั้ง 4 รายการ สามารถลดต้นทุนรวมการจัดการสินค้าคงคลังโดยรวมได้ประมาณ 31,207.60 บาทหรือคิดเป็น 66.16% ต่อปี

69 ตารางที่ 4.10 ตารางเปรียบเทียบต้นทุนของนโยบายเดิมกับนโยบายใหม่ ตารางที่ 4.10 ตารางเปรียบเทียบต้นทุนของนโยบายเดิมกับนโยบายใหม่ (ต่อ)

70 ตารางที่ 4.10 ตารางเปรียบเทียบต้นทุนของนโยบายเดิมกับนโยบายใหม่ (ต่อ) 4.5 ผลการเปรียบเทียบนโยบายการจัดการสินค้าคงคลังในบริษัทกรณีศึกษา จากตารางที่ 4.10 สามารถสรุปผลการวิจัยได้ดังนี้ สามารถลดต้นทุนโดยรวมในการจัดการสินค้า คงคลังจากวิธีคำนวณต้นทุนโดยรวมในการจัดการสินค้าคงคลัง เมื่อได้ทำการสรุปต้นทุนโดยรวมของสินค้า กลุ่ม A ทั้ง 46รายการ ที่ได้ทำการศึกษาในบริษัทกรณีศึกษาในปี 2566 ตามนโยบายการจัดแบบเดิม มา เปรียบเทียบกับนโยบายแบบใหม่ (s.S) เปรียบเทียบข้อมูลดังตารางที่ 4.11 ตารางที่ 4.11 เปรียบเทียบต้นทุนก่อนและหลังการประยุกต์ใช้การจัดการสินค้าคงคลัง ชนิดต้นทุน ต้นทุนนโยบาย แบบเดิม (บาท) ต้นทุนนโยบาย แบบใหม่ (บาท) ผลต่างต้นทุน (บาท) ร้อยละ ต้นทุนรวม (Total Cost) 46,878.50 15,862.90 31,207.60 66.16% จากตารางเปรียบเทียบต้นทุนรวมทั้งสองนโยบายของสินค้าของบริษัทกรณีศึกษาทั้ง 4 รายการ สามารถลดต้นทุนรวมการจัดการสินค้าคงคลังโดยรวมได้ประมาณ 31,207.60 บาทหรือคิดเป็น 66.16% ต่อปี

71 บทที่ 5 สรุปผลการศึกษา จากผลการศึกษาเรื่องการพยากรณ์ความต้องการและการวิเคราะห์การสั่งซื้อที่เหมาะสมมี วัตถุประสงค์เพื่อให้มีสินค้าคงคลังให้มีน้อยที่สุดโดยที่ต้องมีสินค้าไว้ใช้เพียงพอกับความต้องการของลูกค้า ในเวลาที่ต้องการ ดังนั้นหากการวางแผนความต้องการสินค้าที่มีความถูกต้องและรวดเร็วจะช่วยให้การ วางแผนและการควบคุมสินค้าคงคลังมีประสิทธิภาพทั้งยังช่วยลดต้นทุนในส่วนของค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้อง กับสินค้าคงคลัง และเพิ่มระดับความสามารถในการให้บริการของสินค้าคงคลังของบริษัทกรณีศึกษา การ วิจัยในครั้งนี้สามารถ สรุปผลได้ดังนี้ 5.1 สรุปผลการศึกษา บริษัทกรณีศึกษามีรายการสินค้าทั้งหมด 181 รายการ มูลค่าการใช้สินค้าต่อปีทั้งสิ้น เท่ากับ 160,935,847 บาทต่อปีเมื่อใช้เทคนิคการแยกกลุ่มสินค้าแบบ ABC Analysis แบ่งกลุ่มสินค้าตาม ความสำคัญของมูลค่าการใช้ สามารถแบ่งรายการสินค้าของบริษัทกรณีศึกษาออกเป็น 3 กลุ่มดังนี้ สินค้าคงคลังกลุ่ม A มีปริมาณยอดใช้สินค้าประมาณ 80.35% ของมูลค่าการใช้ทั้งหมด สินค้าคง คลังกลุ่ม B ปริมาณยอดใช้สินค้าประมาณ 14.71%ของมูลค่าการใช้ทั้งหมด และสินค้าคงคลังกลุ่ม C มี ปริมาณยอดใช้สินค้าประมาณ 4.94% ของมูลค่าการใช้ทั้งหมด สรุปผลการควบคุมสินค้าคงคลังโดยวิธี ABC Class ดังนี้ กลุ่ม A มีสินค้าจำนวน 46 รายการ มูลค่าการใช้รวม 129,310,042 บาท กลุ่มB มีสินค้าจำนวน 57 รายการ มูลค่าการใช้รวม 23,674,358 บาท กลุ่มC มีสินค้าจำนวน 78 รายการ มูลค่าการใช้รวม 7,951,447 บาท

72 โดยบริษัทกรณีศึกษาจะให้ความสนใจดูแลสินค้าทั้งหมด 181 รายการ คงทำได้ยาก เพราะทำให้ ต้องเสียค่าใช้จ่ายในการดูแลและเสียเวลาอย่างมาก ดังนั้นผู้วิจัยจึงได้เสนอแนวทางในการแยกกลุ่มสินค้าที่ มีมูลค่าการใช้สูงซึ่งก็คือสินค้ากลุ่ม A สำหรับสินค้ากลุ่ม B และกลุ่ม C ไม่เหมาะสมที่จะดำเนินการแบบที่ เป็นอยู่เพราะจะต้องเสียค่าใช้จ่ายในการดูแลสูงเมื่อเมื่อเทียบกับผลที่ได้รับ แต่ก็ควรจะมีมาตรการในการ ควบคุมสินค้าคงคลังทั้งสองกลุ่มให้เกิดประโยชน์สูงสุดทั้งในด้านการดำเนินงานและการประหยัด ค่าใช้จ่าย จากการดำเนินการวิจัยสามารถสรุปผลการศึกษาได้ดังนี้ 5.1.1 ศึกษาต้นทุนการจัดการสินค้าคงคลังของบริษัทกรณีศึกษาทำการศึกษาเฉพาะค่าใช้จ่ายใน การเตรียมสินค้า ค่าใช้จ่ายในการสั่งซื้อต่อครั้ง ค่าใช้จ่ายเอกสารในการจัดซื้อและค่าใช้จ่ายโทรศัพท์และ อินเตอร์เน็ตต่อครั้ง และต้นทุนในการเก็บรักษาสินค้าคงคลัง จากการวิเคราะห์ค่าใช้จ่ายในการเตรียม สินค้า ได้เท่ากับ 50 บาทต่อชั่วโมง ค่าใช้จ่ายในการสั่งซื้อต่อครั้ง ได้เท่ากับ 55 บาทต่อครั้ง าใช้จ่าย เอกสารในการจัดซื้อและค่าใช้จ่ายโทรศัพท์และอินเตอร์เน็ตต่อครั้ง ได้เท่ากับ 79.90 บาทต่อครั้ง และ ต้นทุนการเก็บรักษาสินค้าคงคลัง ได้เท่ากับ 216.67 บาทต่อตารางเมตรต่อครั้ง การจัดเก็บต่อชิ้น คือ 1,145.00 ชิ้น รวมค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บสินค้า 0.20 บาทต่อชิ้นต่อเดือนโดยทั่วไปต้นทุนการสั่งซื้อจะ คงที่เสมอไม่ว่าจะมีการสั่งซื้อในแต่ละครั้งปริมาณมากเพียงใดก็ตาม ต้นทุนประเภทนี้ไม่ผันแปรตาม จำนวนของรายการ แต่จะผันแปรไปตามจำนวนครั้งของการสั่งซื้อ ส่วนต้นทุนการเก็บรักษาสินค้าคงคลัง จะแปรผันตรงต่อขนาดของสินค้าคงคลัง ยิ่งจัดให้มีสินค้าคงคลังอยู่ในระดับต่ำเท่าไร ก็ยิ่งทำให้ประหยัด ค่าใช้จ่ายในการเก็บรักษาสินค้าคงคลัง 5.1.2 ในการวิจัยนี้ใช้วิธีการคาดคะเนความต้องการใช้ล่วงหน้าด้วยการพยากร์ความต้องการ จากเทคนิคการพยากรณ์ 4 รูปแบบด้วยโปรแกรม Minitab เพื่อเปรียบเทียบผลลัพธ์การพยากรณ์จาก ค่าเฉลี่ย เปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อนที่ต่ำที่สุด จากข้อมูลสามารถสรุปได้ว่า ค่าเฉลี่ยเปอร์เซ็นต์ความ คลาดเคลื่อน แต่ละรายการนั้นแตกต่างกัน จึงต้องนำผลที่ได้แต่ละรายการมาหาเฉลี่ยอีกครั้งหนึ่ง ซึ่งผลที่ ได้สามารถสรุปได้ว่า การพยากรณ์ด้วยวิธี Single Exponential Smoothing นั้นให้ค่าเฉลี่ยเปอร์เซ็นต์ ความคลาดเคลื่อน (MAPE) ต่ำที่สุดใน 4 วิธี ดังนั้นผู้วิจัยได้เลือกใช้วิธีSingle Exponential Smoothing ในการหาค่าพยากรณ์ความต้องการสินค้าล่วงหน้า ค่าความคลาดเคลื่อนที่นำมาใช้วัดความแม่นยำในการศึกษาครั้งนี้ คือ ค่าเฉลี่ยเปอร์เซ็นต์ความ คลาดเคลื่อนสมบูรณ์ Mean Absolute Percent Error (MAPE) โดยคิดค่าความคลาดเคลื่อนเป็น เปอร์เซ็นต์

73 5.1.3 จากการใช้คำนวณหาปริมาณการสั่งซื้อที่เหมาะสม (EOQ) วิธีการคำนวณหาค่าจุดสั่งซื้อ ใหม่ (Reorder Point) และสินค้าคงคลังสำรอง (Safety Stock) ไปใช้ในการควบคุมสินค้าคงคลังในบริษัท กรณีศึกษา ผลที่ได้จากสูตรการคำนวณของสินค้ากลุ่ม A ทั้ง 46 รายการโดยเปรียบเทียบต้นทุนรวมของ ทั้งสองนโยบายของสินค้าบริษัทกรณีศึกษา สามารถสรุปผลได้ว่า บริษัทกรณีศึกษาลดต้นทุนโดยรวมของ สินค้าคงคลัง ต้นทุนโดยรวม (Total Cost) จะได้ต้นทุนรวมของการจัดการสินค้าคงคลังแบบเดิมอยู่ที่ 46,878.50 บาทต่อปี มาเปรียบเทียบกับนโยบายการจัดการสินค้าคงคลังแบบใหม่อยู่ที่ 15,862.90 บาท ต่อปี ลดลง 31,207.6 บาทต่อปี คิดเป็นเปอร์เซ็นต์เท่ากับ 66.16% ของต้นทุนโดยรวม 5.2 อภิปรายผล ผลลัพธ์ที่ได้จากการศึกษาและการวิจัยในครั้งนี้แสดงให้เห็นถึงแนวทางในการวางแผนการสั่งซื้อ สินค้า สามารถเพิ่มประสิทธิภาพในขั้นตอนการวางแผนการสั่งสินค้าได้มากขึ้น โดยผู้วิจัยได้ทำการจัดกลุ่ม ประเภท สินค้าแบบ ABC หารูปแบบการพยากรณ์ความต้องการเพื่อหาปริมาณการสั่งซื้อที่เหมาะสมและ เพื่อวางแผนการบริหารจัดการโดยใช้จุดสั่งซื้อใหม่และหาจำนวนสินค้าคงคลังสำรองตรงตามวัตถุประสงค์ ซึ่งกลุ่ม A เป็นกลุ่มที่มีมูลค่ามากที่สุดอยู่ที่ 80.35% เมื่อนำสินค้ากลุ่ม A มาทำการพยากรณ์ด้วยโปรแกรม Minitab พบว่าการพยากรณ์วิธีSingle Exponential Smoothing มีความเหมาะสมที่สุดเนื่องจากมีค่า ความคลาดเคลื่อนต่ำที่สุด ใช้วิธีการวางแผนสินค้าค้าคงคลัง ผลที่ได้นำมาเปรียบเทียบกับการจัดการ สินค้าคงคลัง แบบเดิมของบริษัทกรณีศึกษา แสดงให้เห็นว่าต้นทุน ต้นทุนรวมลดลง 66.16% จากการศึกษาวิจัยในครั้งนี้พบว่าเป็นไปในทิศทางเดียวตามเบญจาภา สุวรรณประทีป (2548) คือ ได้นำหลักการวิเคราะห์และหาวิธีทางแก้ไปที่จะทำให้ต้นทุนในการสั่งซื้อและการจัดเก็บสินค้าในแต่ละครั้ง ลดน้อยลง และอยู่ในจุดที่ประหยัดสุดโดยแยกความสำคัญของสินค้าตามยอดขายของสินค้าแต่ละประเภท และนําสินค้าใน กลุ่ม A มาทำการวิเคราะห์โดยหาค่าพยากรณ์นำผลที่ได้นํามาคํานวณเพื่อหาค่า EOQ และ ROP ที่เป็นจำนวน ในการสั่งซื้อที่ประหยัดที่สุดในแต่ละครั้ง

74 5.3 ประโยชน์ที่ได้รับจากงานวิจัย จากผลการทดลองที่ได้จากการวิจัยจะพบว่าการได้นำวิธีการวางแผนจัดการสินค้าคงคลังดังกล่าว มาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพรวมทั้งลดต้นทุนสินค้าคงคลังและลดขั้นตอนการดำเนินงานได้อย่างมาก โดยเริ่มตั่งแต่การจัดประเภทความสำคัญของสินค้าทำให้ลดขั้นตอนการดำเนินงานเพราะว่าสามารถ เน้นไปที่สินค้าที่มีความสำคัญมากก่อน การใช้โปรแกรมการพยากรณ์ความต้องการไปหาค่าพยากรณ์ เพื่อเพิ่มความถูกต้อง แม่นยำในข้อมูลความต้องการสินค้า และการหาวิธีการสั่งซื้อที่เหมาะสมนั้นสามารถ ช่วยในเรื่องของการวางแผนการสั่งซื้อสินค้า ลดต้นทุนมูลค่าสินค้าคงคลัง รวมทั้งเพิ่มประสิทธิภาพ การดำเนินงานให้กับธุรกิจนำเข้า และจำหน่ายสินค้าได้ 5.4 ข้อเสนอแนะ การบริหารสินค้าคงคลังให้มีประสิทธิภาพจะนำไปสู่การแก้ปัญหาทั้งองค์กร การบริหารสินค้าคง คลังให้เกิดประสิทธิภาพควรมีปัจจัยที่ต้องพิจารณาดังนี้ 5.3.1 การพยากรณ์ความต้องการของลูกค้า ถือเป็นหัวใจที่สำคัญที่จะนำทางให้ทุกๆ ส่วน วางแผนได้ถูกต้อง ควรมีการติดตาม และประเมินผลที่ได้จากการพยากรณ์อย่างสม่ำเสมอ เพื่อให้สามารถ ปรับปรุง และแก้ไขให้เหมาะสมกับสถานการณ์จริง 5.3.2 ควรมีการจัดทำรายการสินค้าคงคลังให้ถูกต้องแม่นยำและตรงต่อเวลาอยู่เสมอ เนื่องจาก ข้อมูลของสินค้ามีความจำเป็นมากที่จะนำมาเป็นข้อมูลในการวิเคราะห์และวางแผนการจัดการสินค้า คงคลัง หากมีการบันทึกข้อมูลไม่ถูกต้องจะส่งผลกระทบต่อการวางแผนทันที ดังนั้นผู้ที่มีหน้าที่รับผิดชอบ ในข้อมูลต่างๆ ของสินค้าจึงต้องทำให้ข้อมูลถูกต้องรวดเร็วทันเวลาซึ่งจะส่งผลให้การจัดการสินค้าคงคลัง มีประสิทธิภาพมากขึ้น 5.3.3 เมื่อมีสินค้าคงเหลือจำนวนมาก ควรมีการวางแผนและลดการสั่งซื้อจากเดิม หากเก็บไว้ เป็นจำนวนมากจนเกินความต้องการของลูกค้า และไม่สามารถขายได้จะทำให้เกิดของเสียจาก การเสื่อมสภาพของสินค้าหรือมีมูลค่าลดต่ำลงตามกาลเวลาซึ่งเป็นต้นทุนที่ไม่ก่อให้เกิดประโยชน์ใดๆ กับกิจการ ดังนั้นควรมีการวางแผนในการสั่งซื้อ

75 บรรณานุกรม เกศินี วิฑูรชาติ. (2546). การวิเคราะห์เชิงปริมาณทางธุรกิจ. กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์. จินตนา ไพรสณฑ์, จิราวรรณ สมหวัง, ชุติระ ระบอบ, และโสมสกาว สนิทวงศ์ ณ อยุธยา. (2549). การจัดการการผลิตและปฏิบัติการ. แปลจาก Operation Management โดย Heizer Jay & Render Barry. กรุงเทพฯ: เพียร์สัน เอ็ดดูเคชัน อินโดไชน่า ชุมพล ศฤงคารศิริ. (2546). การวางแผนและควบคุมการผลิต(ฉบับปรับปรุงใหม่). กรุงเทพฯ: สมาคมส่งเสริมเทคโนโลยี (ไทย-ญี่ปุ่น) เบญจาภา สุวรรณประทีป. (2548). การศึกษาเพื่อกำหนดกลยุทธ์ในการจัดการสินค้าคงคลังให้อยู่ในปริมาณที่ เหมาะสม กรณีศึกษา : บริษัท C จำหน่ายอุปกรณ์ไฟฟ้า. กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยหอการค้าไทย ประสงค์ ประณีตพลกรัง. (2547). การบริหารการผลิตและการปฏิบัติการ. กรุงเทพฯ: ธรรมสาร. พิภพ ลลิตาภรณ์. (2549) ระบบการวางแผนและควบคุมการผลิต (ฉบับปรับปรุงใหม่). กรุงเทพฯ: สมาคมส่งเสริมเทคโนโลยี (ไทย-ญี่ปุ่น) ยุทธ์ กัยวรรณ์. (2545). การบริหารการผลิต. กรุงเทพฯ: ศูนย์ส่งเสริมกรุงเทพมหานคร. รัชนีวรรณ ยืนยง. (2552). การพยากรณ์ความต้องการและการจัดตารางการผลิตในบริษัทผลิตเบเกอรี่ (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต). กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์. วรพจน์ บรรจงทรัพย์. (2551). การประยุกต์ใช้ระบบการวางแผนทรัพยากรการผลิตในกระบวนการฉีด พลาสติก กรณีศึกษาโรงงานฉีดพลาสติก (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต). กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัย ธุรกิจบัณฑิต วัชรินทร์ เปียสกุล. (25490). การพยากรณ์และวางแผนการผลิตรวม กรณีศึกษา: บริษัทผลิตกะทิสด (วิจัย โครงการปริญญามหาบัณฑิต). กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี. วิชัย รุ่งเรือง อนันต์. (2550). การบริหารสินค้าคงคลัง. กรุงเทพฯ: สภาอุตสาหกรรมแห่งประเทศไทย. วิชัย แหวนเพชร. (2547). การวางแผนและควบคุมการผลิต (พิมพ์ครั้งที่ 4).กรุงเทพฯ: หจก.ธรรมกมล ไวด์, โทนี่. (2551). Best Practics ในการจัดการสินค้าคงคลัง. กรุงเทพฯ: อี.ไอ.สแควร์ พับลิซลิชชิ่งจำกัด. ลักษณาภรณ์ถาวรสิน. (2556). การพยากรณ์ยอดขายในอุตสาหกรรมผลิตน้ำมันหล่อลื่น (วิทยานิพนธ์ปริญญา มหาบัณฑิต).กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยหอการค้าไทย อนุสรณ์บุญสง่า. (2559). การพยากรณ์ความต้องการแว่นตา ร้านรักแว่น (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต). กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยศรีปทุม

76 ภาคผนวก

77 ภาคผนวก ก แสดงการแบ่งกลุ่มประเภทสินค้า (ABC Analysis) ของสินค้า

78 แสดงข้อมูลรายละเอียดสินค้าคงคลังทั้งหมดซึ่งมีรายการทั้งหมดจำนวน 181 รายการและมีมูลค่ารวม 2,040,154.40 บาท และนำข้อมูลสินค้าคงคลังวัตถุดิบในระยะเวลา 12 เดือน (มกราคม พ.ศ. 2566– ธันวาคม พ.ศ. 2566) รายการ รหัสสินค้า ปริมาณการใช้เดือน ราคาต่อหน่วย มูลค่ารวม 1 ZEWS-SS-M100 218 85,000 18,530,000 2 ZMEA-MGT-P 394 29,900 11,780,600 3 ZCAD005EN 261 35,000 9,135,000 4 ZCAD005DRD 249 35,000 8,715,000 5 FID-CB813 474 17,160 8,133,840 6 ZEWS-SS150 541 14,900 8,060,900 7 FID-10 468 15,000 7,020,000 8 FID211-100 430 9,800 4,214,000 9 RUBROLLC5-3 167 16,125 2,692,875 10 CAD005FR3T 399 6,600 2,633,400 11 RUBROLLD3-3 157 14,500 2,276,500 12 RUBROLLD5-3 141 16,125 2,273,625 13 FID-CB19L 572 3,900 2,230,800 14 RUBROLLC3-3 153 13,900 2,126,700 15 RUBROLLT5-3 118 17,900 2,112,200 16 RLD-PL9415 90 22,500 2,025,000 17 RUBROLLT3-3 122 14,900 1,817,800 18 FID214A-10 468 3,390 1,586,520 19 FID-CB701125 390 4,000 1,560,000 20 EWS-0359 109 14,000 1,526,000 21 RUBROLLS5-3 94 16,125 1,515,750 22 ZEWS-B200 293 4,950 1,450,350 23 FID-CB19 218 3,400 1,431,400 24 ZEWS-SSE150 421 8,900 1,397,300 25 RUBROLLS3-3 157 13,500 1,377,000 26 EWS-SE582 102 14,500 1,363,000 27 ZBAS-SJDRT 94 7,300 1,343,200 28 ELD-CCU12180 184 12,100 1,318,900 29 ZEWS-T100 109 4,400 1,293,600 30 FID-213 294 2,090 1,224,740 31 CAD001FIR 586 2,090 1,107,700

79 ลำดับ รหัสสินค้า ความต้องการ/ปี มูลค่า/หน่วย มูลค่ารวม/ปี 32 ZBAS-RW13A 530 2,790 1,074,150 33 RUBROLLD5-2 385 6,925 1,045,675 34 ZEWS-T150 151 7,800 1,029,600 35 RUBROLLT5-2 132 6,925 990,275 36 ZBAS-JSRL6S 143 7,300 963,600 37 ZCADRJX25 132 1,900 963,300 38 ZEWS-SSB100 507 5,900 961,700 39 FID214 163 1,860 950,460 40 ZTCD-SLR 511 1,250 908,750 41 FID217 727 2,500 902,500 42 GLDSHELBY 361 2,079 900,207 43 CAD003 433 2,200 873,400 44 ZMRD360 397 4,900 842,800 45 RUBROLLC5-2 172 6,925 837,925 46 ELD-NAU203 121 2,640 792,000 34 ZEWS-T150 151 7,800 1,029,600 35 RUBROLLT5-2 132 6,925 990,275 36 ZBAS-JSRL6S 143 7,300 963,600 37 ZCADRJX25 132 1,900 963,300 38 ZEWS-SSB100 507 5,900 961,700 39 FID214 163 1,860 950,460 40 ZTCD-SLR 511 1,250 908,750 41 FID217 727 2,500 902,500 42 GLDSHELBY 361 2,079 900,207 43 CAD003 433 2,200 873,400 44 ZMRD360 397 4,900 842,800 45 RUBROLLC5-2 172 6,925 837,925 46 ELD-NAU203 121 2,640 792,000 47 ZMRD360-28 254 3,000 762,000 48 RUBROLLD3-3 117 6,500 760,500 49 RUBROLLS5-2 105 6,925 727,125 50 EWS-BD540C 71 9,900 702,900 51 GLDSHELBY-01 337 2,079 700,623 52 RUBROLLC3-2 115 5,975 687,125 53 ZBAS-FBHSH 124 5,500 682,000

80 ลำดับ รหัสสินค้า ความต้องการ/ปี มูลค่า/หน่วย มูลค่ารวม/ปี 54 ELD-NAUC2-C 220 2,860 629,200 55 FID-S15 478 1,300 621,400 56 FID-CB03-1 500 1,200 600,000 57 ZRLD-NSXG 204 2,900 591,600 58 ZCAD-F500 211 2,800 590,800 59 RUBROS3-2 97 5,975 579,575 60 ZMRDC 319 1,790 571,010 61 BAS2100G 122 4,520 551,440 62 ZCAD003 496 1,000 496,000 63 ZBAS-EAL 301 1,600 481,600 64 FID-F3115 439 1,090 478,510 65 ZBAS-JEAL001 104 4,500 468,000 66 ZRLD-1121 932 460 428,720 67 ELD-NAUCL2 119 3,520 418,880 68 ZRLD-NSXXP 116 3,500 406,000 69 UTD-183305 286 1,400 400,400 70 BAS-SABN7001 108 3,650 394,200 71 EPD010 117 3,190 373,230 72 ZMRD24POLY 320 1,150 368,000 73 ZBAS-JEAL102 229 1,600 366,400 74 UTD-JSB10 372 980 364,560 75 ESD26010 148 2,390 353,720 76 ELD-HA002 103 3,410 351,230 77 BAS-P2(SW) 89 3,900 347,100 78 ZCAD-GLD388 349 990 345,510 79 ELD-SR2LED 97 3,500 339,500 80 ZRLD0GX 104 3,200 332,800 81 ZRLD-5453G 113 2,900 327,700 82 FID-F13 347 940 326,180 83 ZBAS- EAL09 241 1,350 325,350 84 BASMS730 203 1,600 324,800 85 BAS001-LB 249 1,265 314,985 86 RUBDUSTP-BU 152 1,950 296,400 87 BASM-AB2 128 2,310 295,680 88 ELD-SNC7LED 158 1,870 295,460 89 FID21BER-1 295 990 292,050

81 ลำดับ รหัสสินค้า ความต้องการ/ปี มูลค่า/หน่วย มูลค่ารวม/ปี 90 RUBDM 130 2,200 286,000 91 RUOLLD5-1 145 1,950 282,750 92 UTD-JSB05 361 770 277,970 93 RUBSOFT-BU 139 1,950 271,050 94 ZRLDGXA 117 2,300 269,100 95 ZBAS-3DR 231 1,150 265,650 96 BAS001-AC 129 2,000 258,000 97 RUBDUSTS-BL 130 1,950 253,500 98 ELD-SNLED 127 1,925 244,475 99 RUBDUSTS-RD 125 1,950 243,750 100 RUBROLLC3-1 128 1,875 240,000 101 ZBAS-JSL2W-3M 87 2,750 239,250 102 ZBAS- EA109 198 1,200 237,600 103 UTD-JSB02 235 1,000 235,000 104 ZBAS737B-2 427 550 234,850 105 SAU106DH3 162 1,430 231,660 106 RUBC5-1 118 1,950 230,100 107 RUBGRID-B 115 1,990 228,850 108 RUBSOFT-BL 116 1,950 226,200 109 RUBLS5-1 112 1,950 218,400 110 RUBDSP-BR 110 1,950 214,500 111 RUBROLLT5-1 107 1,950 208,650 112 ELD-SNDH1 120 1,700 204,000 113 BAS-2C+LLING 145 1,390 201,550 114 RLD-PL3315 77 2,550 196,350 115 RLD-PL3345 89 2,200 195,800 116 HEDSUP-L610 96 2,020 193,920 117 TOR-GOLD4 108 1,690 182,520 118 ZRLD111-4 675 270 182,250 119 RUBROLLT3-1 97 1,875 181,875 120 ESD2645 118 1,540 181,720 121 RUBGRID-R 89 1,990 177,110 122 RUBRD3-1 94 1,875 176,250 123 ZBAS-JFBH 187 890 166,430 124 BAS717 114 1,320 150,480 125 ZSTD0131YB 395 360 142,200

82 ลำดับ รหัสสินค้า ความต้องการ/ปี มูลค่า/หน่วย มูลค่ารวม/ปี 126 ZSDV130 735 190 139,650 127 ZSDV-5OR 696 200 139,200 128 *EPD018-1 152 850 129,200 129 EPDAUTO 117 1,100 128,700 130 *ZST0131-Y 354 360 127,440 131 ZBAS-EA109 228 550 125,400 132 ZBAS737B 353 350 123,550 133 EPD015 97 1,260 122,220 134 RLD-LED 188 650 122,200 135 ZSDV126-4 646 189 122,094 136 ZRLD-5410G 105 1,150 120,750 137 ZSDV130OR 726 160 116,160 138 ZSDV126-B3 681 170 115,770 139 EPDYD2200 116 990 114,840 140 ZBAS-JRG 106 1,050 111,300 141 TCD3M3800 372 290 107,880 142 ZSDV126-3 548 190 104,120 143 ZTCD-B 415 250 103,750 144 BAS-L760 182 550 100,100 145 *ZEP102 268 320 85,760 146 ZT3M50-F 422 200 84,400 147 EP56-AUTO 97 790 76,630 148 GLD-F12 423 176 74,448 149 FMDEP6 217 300 65,100 150 *ZTCD3M70 282 220 62,040 151 ZTCD-RW 335 185 61,975 152 EPD-FS 226 240 54,240 153 SFD004 115 450 51,750 154 *ZRLD111 387 130 50,310 155 BAS001 110 450 49,500 156 EPDYMD-514 120 390 46,800 157 SFD002 100 450 45,000 158 EPD007GRNC 249 165 41,085 159 BASNP737 152 270 41,040 160 EPD-1413 116 290 33,640 161 EPD007MAX 89 350 31,150 162 EPD737C 311 100 31,100

83 ลำดับ รหัสสินค้า ความต้องการ/ปี มูลค่า/หน่วย มูลค่ารวม/ปี 163 RLD002 91 340 30,940 164 EPD717G 305 100 30,500 165 EPD-011 157 190 29,830 166 EP2009V 151 170 25,670 167 EPD8813 112 220 24,640 168 EPD008 122 200 24,400 169 EPDIR5 211 100 21,100 170 EPDKY214 104 195 20,280 171 EPD006 100 200 20,000 172 EPD-1411 110 175 19,250 173 EPD005P 129 135 17,415 174 EPD319G 174 100 17,400 175 EPDKY212 95 155 14,725 176 EPD9209G 145 100 14,500 177 EPD0045 95 135 12,825 178 EPD740C 112 100 11,200 179 EPD733B 113 95 10,735 180 EPD717C 102 100 10,200 181 EPD756C 104 95 9,880 รวม 160,935,847

84 ลำดับ รหัสสินค้า ความต้องการ/ปี มูลค่า/หน่วย มูลค่ารวม/ปี %มูลค่า %สะสม %รายการ สินค้าสะสม กลุ่ม 1 ZEWS-SS-M100 218 85,000 18,530,000 11.51% 11.51% 0.55% A 2 ZMEA-MGT-P 394 29,900 11,780,600 7.32% 18.83% 1.10% A 3 ZCAD005EN 261 35,000 9,135,000 5.68% 24.51% 1.66% A 4 ZCAD005DRD 249 35,000 8,715,000 5.42% 29.93% 2.21% A 5 FID-CB813 474 17,160 8,133,840 5.05% 34.98% 2.76% A 6 ZEWS-SS150 541 14,900 8,060,900 5.01% 39.99% 3.31% A 7 FID-10 468 15,000 7,020,000 4.36% 44.35% 3.87% A 8 FID211-100 430 9,800 4,214,000 2.62% 46.97% 4.42% A 9 RUBROLLC5-3 167 16,125 2,692,875 1.67% 48.64% 4.97% A 10 CAD005FR3T 399 6,600 2,633,400 1.64% 50.28% 5.52% A 11 RUBROLLD3-3 157 14,500 2,276,500 1.41% 51.69% 6.08% A 12 RUBROLLD5-3 141 16,125 2,273,625 1.41% 53.11% 6.63% A 13 FID-CB19L 572 3,900 2,230,800 1.39% 54.49% 7.18% A 14 RUBROLLC3-3 153 13,900 2,126,700 1.32% 55.81% 7.73% A 15 RUBROLLT5-3 118 17,900 2,112,200 1.31% 57.13% 8.29% A 16 RLD-PL9415 90 22,500 2,025,000 1.26% 58.38% 8.84% A 17 RUBROLLT3-3 122 14,900 1,817,800 1.13% 59.51% 9.39% A 18 FID214A-10 468 3,390 1,586,520 0.99% 60.50% 9.94% A 19 FID-CB701125 390 4,000 1,560,000 0.97% 61.47% 10.50% A 20 EWS-0359 109 14,000 1,526,000 0.95% 62.42% 11.05% A 21 RUBROLLS5-3 94 16,125 1,515,750 0.94% 63.36% 11.60% A 22 ZEWS-B200 293 4,950 1,450,350 0.90% 64.26% 12.15% A 23 FID-CB19 218 3,400 1,431,400 0.89% 65.15% 12.71% A 24 ZEWS-SSE150 421 8,900 1,397,300 0.87% 66.02% 13.26% A 25 RUBROLLS3-3 157 13,500 1,377,000 0.86% 66.87% 13.81% A 26 EWS-SE582 102 14,500 1,363,000 0.85% 67.72% 14.36% A 27 ZBAS-SJDRT 94 7,300 1,343,200 0.83% 68.55% 14.92% A 28 ELD-CCU12180 184 12,100 1,318,900 0.82% 69.37% 15.47% A 29 ZEWS-T100 109 4,400 1,293,600 0.80% 70.18% 16.02% A 30 FID-213 294 2,090 1,224,740 0.76% 70.94% 16.57% A 31 CAD001FIR 586 2,090 1,107,700 0.69% 71.63% 17.13% A 32 ZBAS-RW13A 530 2,790 1,074,150 0.67% 72.29% 17.68% A 33 RUBROLLD5-2 385 6,925 1,045,675 0.65% 72.94% 18.23% A 34 ZEWS-T150 151 7,800 1,029,600 0.64% 73.58% 18.78% A 35 RUBROLLT5-2 132 6,925 990,275 0.62% 74.20% 19.34% A 36 ZBAS-JSRL6S 143 7,300 963,600 0.60% 74.80% 19.89% A

85 ลำดับ รหัสสินค้า ความต้องการ/ปี มูลค่า/หน่วย มูลค่ารวม/ปี %มูลค่า %สะสม %รายการ สินค้าสะสม กลุ่ม 37 ZCADRJX25 132 1,900 963,300 0.60% 75.40% 20.44% A 38 ZEWS-SSB100 507 5,900 961,700 0.60% 75.99% 20.99% A 39 FID214 163 1,860 950,460 0.59% 76.58% 21.55% A 40 ZTCD-SLR 511 1,250 908,750 0.56% 77.15% 22.10% A 41 FID217 727 2,500 902,500 0.56% 77.71% 22.65% A 42 GLDSHELBY 361 2,079 900,207 0.56% 78.27% 23.20% A 43 CAD003 433 2,200 873,400 0.54% 78.81% 23.76% A 44 ZMRD360 397 4,900 842,800 0.52% 79.34% 24.31% A 45 RUBROLLC5-2 172 6,925 837,925 0.52% 79.86% 24.86% A 46 ELD-NAU203 121 2,640 792,000 0.49% 80.35% 25.41% A 34 ZEWS-T150 151 7,800 1,029,600 0.64% 73.58% 18.78% A 35 RUBROLLT5-2 132 6,925 990,275 0.62% 74.20% 19.34% A 36 ZBAS-JSRL6S 143 7,300 963,600 0.60% 74.80% 19.89% A 37 ZCADRJX25 132 1,900 963,300 0.60% 75.40% 20.44% A 38 ZEWS-SSB100 507 5,900 961,700 0.60% 75.99% 20.99% A 39 FID214 163 1,860 950,460 0.59% 76.58% 21.55% A 40 ZTCD-SLR 511 1,250 908,750 0.56% 77.15% 22.10% A 41 FID217 727 2,500 902,500 0.56% 77.71% 22.65% A 42 GLDSHELBY 361 2,079 900,207 0.56% 78.27% 23.20% A 43 CAD003 433 2,200 873,400 0.54% 78.81% 23.76% A 44 ZMRD360 397 4,900 842,800 0.52% 79.34% 24.31% A 45 RUBROLLC5-2 172 6,925 837,925 0.52% 79.86% 24.86% A 46 ELD-NAU203 121 2,640 792,000 0.49% 80.35% 25.41% A 47 ZMRD360-28 254 3,000 762,000 0.47% 80.82% 25.97% B 48 RUBROLLD3-3 117 6,500 760,500 0.47% 81.29% 26.52% B 49 RUBROLLS5-2 105 6,925 727,125 0.45% 81.75% 27.07% B 50 EWS-BD540C 71 9,900 702,900 0.44% 82.18% 27.62% B 51 GLDSHELBY-01 337 2,079 700,623 0.44% 82.62% 28.18% B 52 RUBROLLC3-2 115 5,975 687,125 0.43% 83.05% 28.73% B 53 ZBAS-FBHSH 124 5,500 682,000 0.42% 83.47% 29.28% B 54 ELD-NAUC2-C 220 2,860 629,200 0.39% 83.86% 29.83% B 55 FID-S15 478 1,300 621,400 0.39% 84.25% 30.39% B 56 FID-CB03-1 500 1,200 600,000 0.37% 84.62% 30.94% B 57 ZRLD-NSXG 204 2,900 591,600 0.37% 84.99% 31.49% B 58 ZCAD-F500 211 2,800 590,800 0.37% 85.35% 32.04% B 59 RUBROS3-2 97 5,975 579,575 0.36% 85.71% 32.60% B

86 ลำดับ รหัสสินค้า ความต้องการ/ปี มูลค่า/หน่วย มูลค่ารวม/ปี %มูลค่า %สะสม %รายการ สินค้าสะสม กลุ่ม 60 ZMRDC 319 1,790 571,010 0.35% 86.07% 33.15% B 61 BAS2100G 122 4,520 551,440 0.34% 86.41% 33.70% B 62 ZCAD003 496 1,000 496,000 0.31% 86.72% 34.25% B 63 ZBAS-EAL 301 1,600 481,600 0.30% 87.02% 34.81% B 64 FID-F3115 439 1,090 478,510 0.30% 87.32% 35.36% B 65 ZBAS-JEAL001 104 4,500 468,000 0.29% 87.61% 35.91% B 66 ZRLD-1121 932 460 428,720 0.27% 87.87% 36.46% B 67 ELD-NAUCL2 119 3,520 418,880 0.26% 88.13% 37.02% B 68 ZRLD-NSXXP 116 3,500 406,000 0.25% 88.39% 37.57% B 69 UTD-183305 286 1,400 400,400 0.25% 88.63% 38.12% B 70 BAS-SABN7001 108 3,650 394,200 0.24% 88.88% 38.67% B 71 EPD010 117 3,190 373,230 0.23% 89.11% 39.23% B 72 ZMRD24POLY 320 1,150 368,000 0.23% 89.34% 39.78% B 73 ZBAS-JEAL102 229 1,600 366,400 0.23% 89.57% 40.33% B 74 UTD-JSB10 372 980 364,560 0.23% 89.79% 40.88% B 75 ESD26010 148 2,390 353,720 0.22% 90.01% 41.44% B 76 ELD-HA002 103 3,410 351,230 0.22% 90.23% 41.99% B 77 BAS-P2(SW) 89 3,900 347,100 0.22% 90.45% 42.54% B 78 ZCAD-GLD388 349 990 345,510 0.21% 90.66% 43.09% B 79 ELD-SR2LED 97 3,500 339,500 0.21% 90.87% 43.65% B 80 ZRLD0GX 104 3,200 332,800 0.21% 91.08% 44.20% B 81 ZRLD-5453G 113 2,900 327,700 0.20% 91.28% 44.75% B 82 FID-F13 347 940 326,180 0.20% 91.49% 45.30% B 83 ZBAS- EAL09 241 1,350 325,350 0.20% 91.69% 45.86% B 84 BASMS730 203 1,600 324,800 0.20% 91.89% 46.41% B 85 BAS001-LB 249 1,265 314,985 0.20% 92.09% 46.96% B 86 RUBDUSTP-BU 152 1,950 296,400 0.18% 92.27% 47.51% B 87 BASM-AB2 128 2,310 295,680 0.18% 92.45% 48.07% B 88 ELD-SNC7LED 158 1,870 295,460 0.18% 92.64% 48.62% B 89 FID21BER-1 295 990 292,050 0.18% 92.82% 49.17% B 90 RUBDM 130 2,200 286,000 0.18% 93.00% 49.72% B 91 RUOLLD5-1 145 1,950 282,750 0.18% 93.17% 50.28% B 92 UTD-JSB05 361 770 277,970 0.17% 93.35% 50.83% B 93 RUBSOFT-BU 139 1,950 271,050 0.17% 93.51% 51.38% B 94 ZRLDGXA 117 2,300 269,100 0.17% 93.68% 51.93% B

87 ลำดับ รหัสสินค้า ความต้องการ/ปี มูลค่า/หน่วย มูลค่ารวม/ปี %มูลค่า %สะสม %รายการ สินค้าสะสม กลุ่ม 95 ZBAS-3DR 231 1,150 265,650 0.17% 93.85% 52.49% B 96 BAS001-AC 129 2,000 258,000 0.16% 94.01% 53.04% B 97 RUBDUSTS-BL 130 1,950 253,500 0.16% 94.16% 53.59% B 98 ELD-SNLED 127 1,925 244,475 0.15% 94.32% 54.14% B 99 RUBDUSTS-RD 125 1,950 243,750 0.15% 94.47% 54.70% B 100 RUBROLLC3-1 128 1,875 240,000 0.15% 94.62% 55.25% B 101 ZBAS-JSL2W-3M 87 2,750 239,250 0.15% 94.77% 55.80% B 102 ZBAS- EA109 198 1,200 237,600 0.15% 94.91% 56.35% B 103 UTD-JSB02 235 1,000 235,000 0.15% 95.06% 56.91% B 104 ZBAS737B-2 427 550 234,850 0.15% 95.21% 57.46% C 105 SAU106DH3 162 1,430 231,660 0.14% 95.35% 58.01% C 106 RUBC5-1 118 1,950 230,100 0.14% 95.49% 58.56% C 107 RUBGRID-B 115 1,990 228,850 0.14% 95.63% 59.12% C 108 RUBSOFT-BL 116 1,950 226,200 0.14% 95.77% 59.67% C 109 RUBLS5-1 112 1,950 218,400 0.14% 95.91% 60.22% C 110 RUBDSP-BR 110 1,950 214,500 0.13% 96.04% 60.77% C 111 RUBROLLT5-1 107 1,950 208,650 0.13% 96.17% 61.33% C 112 ELD-SNDH1 120 1,700 204,000 0.13% 96.30% 61.88% C 113 BAS-2C+LLING 145 1,390 201,550 0.13% 96.43% 62.43% C 114 RLD-PL3315 77 2,550 196,350 0.12% 96.55% 62.98% C 115 RLD-PL3345 89 2,200 195,800 0.12% 96.67% 63.54% C 116 HEDSUP-L610 96 2,020 193,920 0.12% 96.79% 64.09% C 117 TOR-GOLD4 108 1,690 182,520 0.11% 96.90% 64.64% C 118 ZRLD111-4 675 270 182,250 0.11% 97.02% 65.19% C 119 RUBROLLT3-1 97 1,875 181,875 0.11% 97.13% 65.75% C 120 ESD2645 118 1,540 181,720 0.11% 97.24% 66.30% C 121 RUBGRID-R 89 1,990 177,110 0.11% 97.35% 66.85% C 122 RUBRD3-1 94 1,875 176,250 0.11% 97.46% 67.40% C 123 ZBAS-JFBH 187 890 166,430 0.10% 97.57% 67.96% C 124 BAS717 114 1,320 150,480 0.09% 97.66% 68.51% C 125 ZSTD0131YB 395 360 142,200 0.09% 97.75% 69.06% C 126 ZSDV130 735 190 139,650 0.09% 97.83% 69.61% C 127 ZSDV-5OR 696 200 139,200 0.09% 97.92% 70.17% C 128 *EPD018-1 152 850 129,200 0.08% 98.00% 70.72% C 129 EPDAUTO 117 1,100 128,700 0.08% 98.08% 71.27% C 130 *ZST0131-Y 354 360 127,440 0.08% 98.16% 71.82% C

88 ลำดับ รหัสสินค้า ความต้องการ/ปี มูลค่า/หน่วย มูลค่ารวม/ปี %มูลค่า %สะสม %รายการ สินค้าสะสม กลุ่ม 131 ZBAS-EA109 228 550 125,400 0.08% 98.24% 72.38% C 132 ZBAS737B 353 350 123,550 0.08% 98.31% 72.93% C 133 EPD015 97 1,260 122,220 0.08% 98.39% 73.48% C 134 RLD-LED 188 650 122,200 0.08% 98.47% 74.03% C 135 ZSDV126-4 646 189 122,094 0.08% 98.54% 74.59% C 136 ZRLD-5410G 105 1,150 120,750 0.08% 98.62% 75.14% C 137 ZSDV130OR 726 160 116,160 0.07% 98.69% 75.69% C 138 ZSDV126-B3 681 170 115,770 0.07% 98.76% 76.24% C 139 EPDYD2200 116 990 114,840 0.07% 98.83% 76.80% C 140 ZBAS-JRG 106 1,050 111,300 0.07% 98.90% 77.35% C 141 TCD3M3800 372 290 107,880 0.07% 98.97% 77.90% C 142 ZSDV126-3 548 190 104,120 0.06% 99.03% 78.45% C 143 ZTCD-B 415 250 103,750 0.06% 99.10% 79.01% C 144 BAS-L760 182 550 100,100 0.06% 99.16% 79.56% C 145 *ZEP102 268 320 85,760 0.05% 99.21% 80.11% C 146 ZT3M50-F 422 200 84,400 0.05% 99.27% 80.66% C 147 EP56-AUTO 97 790 76,630 0.05% 99.31% 81.22% C 148 GLD-F12 423 176 74,448 0.05% 99.36% 81.77% C 149 FMDEP6 217 300 65,100 0.04% 99.40% 82.32% C 150 *ZTCD3M70 282 220 62,040 0.04% 99.44% 82.87% C 151 ZTCD-RW 335 185 61,975 0.04% 99.48% 83.43% C 152 EPD-FS 226 240 54,240 0.03% 99.51% 83.98% C 153 SFD004 115 450 51,750 0.03% 99.54% 84.53% C 154 *ZRLD111 387 130 50,310 0.03% 99.57% 85.08% C 155 BAS001 110 450 49,500 0.03% 99.61% 85.64% C 156 EPDYMD-514 120 390 46,800 0.03% 99.63% 86.19% C 157 SFD002 100 450 45,000 0.03% 99.66% 86.74% C 158 EPD007GRNC 249 165 41,085 0.03% 99.69% 87.29% C 159 BASNP737 152 270 41,040 0.03% 99.71% 87.85% C 160 EPD-1413 116 290 33,640 0.02% 99.73% 88.40% C 161 EPD007MAX 89 350 31,150 0.02% 99.75% 88.95% C 162 EPD737C 311 100 31,100 0.02% 99.77% 89.50% C 163 RLD002 91 340 30,940 0.02% 99.79% 90.06% C 164 EPD717G 305 100 30,500 0.02% 99.81% 90.61% C 165 EPD-011 157 190 29,830 0.02% 99.83% 91.16% C 166 EP2009V 151 170 25,670 0.02% 99.85% 91.71% C