คู่มือการใช้โปรแกรมEviewsเบื้องต้น

147

1. การประมาณค่าแบบจำลอง
เร่มิ ท่ี sheet untitled3 >>Menu Quick >>Estimate Equation…

Equation Estimation
Estimation settings Method เลือก MIDAS – Mixed Data Sampling Regression
Sample: 2549q1 2561q4
Specification พิมพ์ gppkknq c gppkknq(-4)
Higher frequency regressors พมิ พ์ untitled4\production_indmf3(-1)
เลอื ก Automatic lags selection Max lags: 4 คลิก OK

คู่มอื การใช้โปรแกรม Eviews เบื้องต้น สำหรับนกั วจิ ัย

148

EQ02 Output ใช้รปู แบบตัวถว่ งน้ำหนกั แบบ PDL/Almon ที่ Lags = 3

เปรยี บเทยี บค่าสถิติท่ี Lags 3, 4

คมู่ ือการใช้โปรแกรม Eviews เบื้องตน้ สำหรับนักวจิ ยั

149
2. การพยากรณ์
ท่ี Equation: eq02 คลิก tab Forecast
Forecast >> Forecast name: gppkknqfmix Method เลือก Static forecast Forecast
sample 2549q1 2561q4 คลกิ OK

Forecast evaluation ค่าสถติ ิ Theil Inequality Coef. = 0.060097 (มคี า่ น้อย = ความ
แมน่ ยำของการพยากรณ์สูง)

คู่มอื การใช้โปรแกรม Eviews เบื้องต้น สำหรบั นกั วจิ ัย

150
Forecast name: gppkknqfmix1 Method>> Dynamic forcast (Forecast sample
2562q1 2563q4)

ผลการพยากรณ์ GPP สาขาเกษตร รายไตรมาส จังหวดั ขอนแก่น ปี 2562 - 2563

คู่มือการใชโ้ ปรแกรม Eviews เบอื้ งต้น สำหรบั นกั วจิ ัย

151

ผลการพยากรณ์ GPP สาขาเกษตร รายไตรมาส จังหวัดขอนแกน่ ปี 2562 - 2563

การพยากรณโ์ ดยใช้ค่าเฉลีย่ ที่tab Proc>> Forecast averaging…

คู่มอื การใชโ้ ปรแกรม Eviews เบื้องตน้ สำหรับนักวจิ ยั

152
Forecast Averaging Forcast data objects, equation objects: พิมพ์ eq01 eq02
Averaging method เลอื ก Simple mean Training forecast type: เลอื ก Dynamic Forecast
sample 2562q1 2563q4 Output Forecast name: gppkknq_fmix ตอบ OK

จะเหน็ ไดว้ ่าค่าพยากรณ์ของ gppkknq_fmix อยู่ระหว่างค่าพยากรณข์ อง eq01 และ eq02

คูม่ ือการใชโ้ ปรแกรม Eviews เบ้ืองต้น สำหรับนักวจิ ยั

153
ผลการพยากรณ์ GPP สาขาเกษตรรายไตรมาส จากค่าพยากรณ์เฉลี่ย จะเห็นได้ว่าค่าพยากรณ์
GPPKKNQ_FMIX มีคา่ อยรู่ ะหว่างค่าพยากรณข์ อง eq01(GPPKKNQF2) และ eq02(GPPKKNQFMIX1)

คมู่ ือการใชโ้ ปรแกรม Eviews เบือ้ งต้น สำหรบั นกั วจิ ัย

154

บรรณานุกรม

จารกึ สิงหปรชี า. 2554. การวเิ คราะหข์ ้อมูลอนุกรมเวลา. เอกสารประกอบการฝึกอบรมหลักสตู ร
“สถติ ิเพือ่ การวิเคราะห์และการพยากรณ์ข้นั สูง” ณ หอ้ งฝึกอบรมอาคารวทิ ยบริการ.
มหาวทิ ยาลยั เกษตรศาสตร์.

อัครพงศ์ อั้นทอง. 2550. คูม่ ือการใชโ้ ปรแกรม EViews เบ้อื งตน้ : สำหรับการวเิ คราะห์
ทางเศรษฐมติ ิ. สถาบันวิจัยสงั คม มหาวิทยาลัยเชียงใหม่.

สมเกยี รติ เกตเุ อยี่ ม. 2548. เทคนิคการพยากรณ์. ภาควิชาคณิตศาสตร์ คณะวทิ ยาศาสตร์
มหาวิทยาลยั ทกั ษิณ

วศิ ษิ ฐ์ ลม้ิ สมบุญชยั . 2545. การวเิ คราะห์เชงิ ปริมาณทางเศรษฐศาสตร์เกษตร III. เอกสารประกอบ
คำสอนวิชา 119383. คณะเศรษฐศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์.

IHS Global Inc. 2019. EViews 11 User’s Guide II. Portable Document Format File.
Nicolas Ronderos. 2015. Seasonal Unit Root Test. Portable Document Format File.

คมู่ อื การใชโ้ ปรแกรม Eviews เบอ้ื งต้น สำหรับนกั วจิ ัย

155

OFFICE OF AGRICULTURAL ECONOMICS
MINISTRY FOR AGRICULTURAL AND COOPERATIVES BANGKOK THAILAND

http://www.oae.go.th e-mail : [email protected]
คู่มอื TกาEรLใช0โ้ ป-ร2แ5ก6รม1E-2vi8ew7s0เบFือ้ AงตXน้ 0ส-ำ2ห9รับ4น0กั -ว6จิ 6ัย41